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当样本容量趋于无穷大时，样本的数字特征以概率收敛于相应的总体。也就是说，容量较大的样本做出的估计值比容量较小的样本做出的估计值更准确。随着样本容量的增加，估计值逼近待估计参数的概率越大，估计值的这种特性称为估计的一致性。