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算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是执行算法所需的时间，即执行多少次赋值、比较、判断等操作。空间复杂度是执行算法需要多少存储空间。两者都是越低越好，但又无法兼顾，需要在时间和空间复杂度上找到平衡点。