语音识别的原理是什么？ 语音识别的原理是什么

语音识别技术，也称为自动语音识别，旨在将人类语音的词汇内容转换为计算机可读的输入。原理是动态时间标度方法使用瞬时可变倒谱。1963年，Bogert等人发表了《回声的时序倒频分析》。通过交换字母顺序，他们定义了一种新的信号处理技术，一个具有广泛含义的单词。倒谱通常通过快速傅立叶变换来计算。自1975年以来，隐马尔可夫模型(HMM)变得非常流行。通过使用HMM，可以测量频谱特征的统计变化。与文本无关的语音识别方法的例子是平均谱方法、矢量量化方法和多元自回归方法。平均谱方法使用有利的加扰距离，并且在语音频谱中