bp和rbf的区别 rb和fcb的区别

用BP网络进行函数逼近时，采用负梯度下降法调整权值，有其局限性，如收敛速度慢、易陷入局部极小值。径向基函数神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面优于BO网络。从理论上讲，RBF网络和BP网络可以逼近任何连续的非线性函数。它们之间的主要区别在于它们使用不同的动作函数。BP网络中的隐节点使用Sigmoid函数，其函数值在输入空间的无限范围内不为零，而RBF网络的作用函数是局部的。