工业智能技术篇1
关键词：智能工业；石油化工；技术变革
石油化工工业的转型是当前的一个重要趋势，主要因为石油石化工业受到新能源革命和页岩气技术以及化学反应工程新变化的影响。有关碳链变化的工业是石油化工工业的本质，石油化工就是对新物质和新应用进行创造和发展，石油化工技术的变革真正开启了新能源材料、新结构和功能材料的时代。
1石油与石化工的现状
将原油和天然气从陆地或海洋的油井中进行提取，然后利用各种方法将其运输到炼油厂。之后炼油厂通过各种物理和化学变化对原油和天然气进行处理。蒸馏是整个工业处理过程的核心[1]。CDU和VDU是蒸馏的两个进程，其中将有价值的馏分和汽油从原油原料中提取出来是CDU的主要目的。炼油厂裂解的原料就是石化行业应用的材料：天然气的组成部分就是提取出的石脑油和丁烷。更轻和更宝贵的部分是通过对重油分子进行裂解得到的。蒸汽裂解和催化裂解是两种分解的过程。当前全球提出的100%新能源计划是最大的挑战，石油化工工业传统的框架将会被全电动和太阳能汽车所改变，因此石化可能会被新能源全面代替，新能源将会成为能源新的提供者者，而将在非传统能源方面集中石油化工的主要产品，如经过创新的有机高分子材料。
2技术框架的进步
2.1空间维度的进步
目前从空间上来说。石油化工行业要从人类居住的核心区迁移到非适合人口生活的边缘区域，这是石油化工行业发展的一个重要趋势[2]。同时海上或陆地上的油井要从传统获取原油过度到对原油产品进行制造的方向。石油化工技术进步最直观的反应就是微型化的石化工业生产的过程，这个生产过程也是与地球表面的分布具有联系。反应过程空间尺寸的缩小受到纳米技术对催化反应贡献的影响，这也从侧面说明石化企业要从技术上对自己的工业空间进行重新设计。新石油石化工业空间的形态就是垂直工厂，当前的油井都是将陆地或者海洋内部的原油向陆地表面和海平面上进行提升，但是在未来要在陆地内部和海洋底部直接实验整合石油反应过程的目标，因此石油工厂发展的基本方向在地球表面上是不应该出现的。根据当前的开采技术相应的油气资源乐意在页岩层上进行获取，但是未来相应物质成份的转化可以直接在地下进行。其本质就是将转化与获取的过程融合在一起。
2.2分布式的应用
石油石化工业趋管线化是改变当前油气管线在地球表面遍布的一种必然趋势。所谓的管线就是支撑流体力学服务的系统，如果转化物质的过程在产油区本地进行，则会大大降低对管线的依赖程度[3]。从保护环境的方面来说，输油管线也是一种重要的潜在污染源，所以管线化的实现也是在一定程度上进行环境的保护。
3工艺过程的无线化和无人化
工业自动化技术发展基础结构的主要代表形式就是工业无线化，无人工厂和机器人服务真正意义上的实现都是由无线化来完成的。本文主要是对无线网络如何覆盖全工艺的过程以及普及无线应用如何用创新的商业模式进行促进这两方面进行重点研究。无线网线技术的演进速度对无线网络服务外包有着决定性的影响，这并不是用简单的投资回报问题就可以说明的[4]。传统工业企业自身无法实现运营无线工业网的主要原因是传统工业企业的本质是在有线通讯的基础上进行建立的，其在管理理念和应用创新方面没有积累有关无线化工艺过程的知识，对于处理无线化所产生的数据的能力也不具备。在传统的概念中就存在无人工厂，但是随着智能工业框架的发展对于当前各种技术挑战带来的需求无人工厂的本身已经无法使其得到满足，主要是因为在传统的概念中无人工厂主要是工业过程完成以后预置管理流和过程控制流的总称。但是在智能工业的框架中，需要对面向定制和迅速响应服务的系统进行建立，传统的无人工厂模式对于这种实时的影响过程难以使其实现。在无人工厂模式为未来的发展过程中，其管理平台的策略主要是利用模块化的功能来实现的，其不同工艺过程的安排和实施的共线或则制造平台化主要多是利用人工智能来实现的。
4结语
综上所述，随着我国经济和技术的发展，对新能源的利用越来越重视，而石油化工传统的框架将会受到新能源利用的巨大冲击，因此石油化工的技术框架也要进行变革和进步，如对纳米技术进行利用、对垂直工厂进行建造以及分布式的应用等，另外随着我国技术的不断进步石油化工的工业过程也会逐渐实现无线化和无人化，而且当前的石油石化工业对环境也会造成巨大的压力，这些都加快了石油石化工技术框架的转型，因此石油石化工技术的发展在一定程度上也是由环境决定的。
参考文献：
[1]丁未.智能工业与石油化工技术变革[J].中国仪器仪表，2015，(01)，02:15-18.
[2]郑前贺.新疆石油管理局化工延伸加工的战略研究[D].重庆大学，2004，(03).
[3]沈金国.石油化工过程人工介入控制系统的应用研究[D].湘潭大学，2005，(06).
工业智能技术篇2
关键词：中国制造；十三五规划；互联网+；制药工业；智能化技术
中图分类号：C35文献标识码：a
智能制造是《中国制造2025》的重要内容，也是推进两化深度融合，实践“互联网+”战略的重要路径。互联网技术的不断完善，使得制造业的生产过程更加自动化和智能化。基于“互联网+”的制造业操控便捷，操控更准确，改变了传统制造人工指令、人工投入量大、制造精准度不稳定的状态。互联网技术的应用将成为企业发展的重大影响因素之一，利用互联网的优势进行企业管理，促进制药工业快速的发展。互联网是实现智能制造的核心“网络传输+数据分析+智能控制”，互联网工业制造包括3个方面，一是个性化定制；二是网络化协同；三是智能化生产。应用在制药工业产品生产过程中主要突出表现为其智能化、控制精准化、数据动态分析化。
一、互联网+智能化配（料）液系统技术
以前制药工业产品传统的配（料）液设备完全是人工进行操作，具有随机性、不稳定性，受操作人员影响大的弊病。全自动智能配料系统则是由自动气动阀体、输送泵、配料罐、触摸屏、控制系统、远程互联网控制台，具备全自动配料、全自动在位在线清洗、全自动消毒灭菌、智能数据分析等功能。
系统上设置了操作员、管理人员、维护人员三级登陆口令，根据职责分配不同的权限，对配（料）液流程、工艺参数设置的密码保护及专人操作，操作人员按一个启动按钮来自动完成一次配（料）液投料、定容、过滤等配制全过程，自动实现流程全自动控制，触摸屏的人机界面，实现动态显示，能有效节约时间，降低生产人工成本，降低产品批间差异，提高了操作的精确度、产品均一性，生产数据历史追溯和报表打印，实现过程控制参数动态趋势分析。
二、互联网+智能化包装系统技术
产品包装加入互联网智能化技术成分，能满足日益复杂人工操作。自动智能包装机由臂端操作工具、材料运送装置和识别、控制系统等主要组成部分。将自动包装机、辅助设备以及输送装置根据产品包装工艺，按一定的顺序组合起来，再配以相应的检测、控制、自动调整补偿装置等而组成。一端不断送入，包装材料在相应的工位加入，按工艺流程顺序经过各工序，产品从另一端输出，使物品在无需人工直接参与操作的情况下自动完成输送、包装的全过程。
（1）从包装物品输入、输入自动化、顺序化、流程化。
（2）称量重量的模拟量控制、自动化剔除。
（3）自动监视设备的运行情况。
（4）自动化控制工作参数偏离故障检测和报警功能。
（5）药品电子监管自动化收集。
（6）智能技术数据收集、趋势分析，能有效节提高包装的效率，降低人工投入，提高企业受益。
三、互联网+智能化仓储管理技术
仓储管理系统的工作流程包括入库、出库、移库、盘点、拣选与分发等环节。大量机械转运、人工装卸、纸张文件来记录、追踪进出的货物，其仓库管理的效率极其低、人员配备量大、日常管理成本居高，人工差错率、差错风险极高。采用最先进的无线射频身份识别RFiD技术（包括信号发射机、信号接收机、发射接收天线），为每件物品提供一个惟一标志条码（如UpC码、ean码、交叉25码、39码、128码等），并在网络服务器中存储货物的相关属性信息，使系统能够自动识别物品，可以远程对物品进行跟踪和监控。
建立多个库房管理子系统：
（1）入库单处理、条码管理、货物托盘化和标准化、货位分配及入库指令发出、货位调整、入库确认、入库单据管理。
（2）储库管理子系统：出库单管理、拣货单生成及出库指令发出、容错处理、出库确认、出库单据管理。
（3）数据管理子系统：库存管理、数据管理。
（4）系统管理子系统：系统管理设置、数据库备份、系统通信管理、系统使用管理。工作人员可以在监控中心利用互联网系统掌握每个库位的位置、数量、出入库、仓储环境等情况，并及时处理出库、跟踪。
四、互联网+智能化实验管控系统
目前很多的制药企业实验室还停留在人工管理实验室样品、人员任务分配、检验任务书、检验报告、原始记录等信息的记录工作模式。时常出现数据查询不方便、生成数据不连续，无法有效追踪；设备查询、维修、校准、各种标准文本发放、查询等管理手续繁琐；检验任务书传递、检验，以及检验报告等进度缓慢，资源无法共享等现象。这种管理已经不适应当前检验工作需要的现状，同时某些数据管理、记录管理已经不符合制药企业遵循的《药品生产质量管理规范》《计算机化系统》附录要求。
建立了一套较为完善的实验室管理系统，利用网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术等对实验室进行全方位互联网管理。实验管控系统分计算机软件和硬件系统。配备了实验室人员角色配置和权限配置、检验的追溯、审计、实验室仪器设备台账、检测能力范围、方法标准建立、数据结果分析等多种功能，包含这几个方面模块：
（1）仪器设备管理模块。
（2）耗材（低值品、备件）管理模块。
（3）测试管理模块。
（4）数据报告模块。
（5）数据与报表分析模块。
实验室检测人员可以随时在系统上查询自己所需的信息；分析结果输入后，自动汇总生成最终的分析报告，数据自动上传功能并且进行异地存储、自检及审计追踪，将整个实验室的各类资源有机地整合在一起集中管理，可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询，了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息，及时协调有关方面的力量化解分析流程题点，缩短样品检测周期；调节实验室内资源，最大程度地减少资源的浪费，管理层同时能定量地评估实验室各个环节的工作状态，实现实验工作的全面量化管理。通过系统管理，配合分析数据的自动采集和分析，大大提高了实验室的检测效率；降低了实验室运行成本并且可以快速溯源和痕迹，使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决。
互联网+销售模式技术；根据国家食品药品监督管理总局了《互联网食品药品经营监督管理办法》相关规定范围内的药品，利用互联网对营销模式进行线上、线下整合，建立属于自己的专业化互联网营销团队，借鉴美国、日本等国家的实践经验摸索出了适合的道路。直接与拥有a证并良好经营的平台型医药电商合作；与拥有B证、C证并良好经营的医药商业、零售线上、线下全方位合作；扁平化直接与地县级医药公司开户合作；兼并、重组等方式建设属于自己的连锁药店，在医院附近或大社区进行科学布局，提升了产品直达终端的效率，实现互联网下的快速客户管理、数据分析。
“互联网+”是传统产业的在线化、数据化工具，制药工业快速转型升级，真正把智能制造嵌入到整个制药产品的制造过程中。企业将出现标志性的转变，一是产品品质的转变，二是制造装备智能化水平的转变，三是企业人员生产率急速提升，互联网技术它代表一种先进的生产力、先进技术水平的创新，推动传统制药工业的不断进步，从而带动社会经济实体的发展，为制药工业改革、创新、发展提供广阔的空间。
工业智能技术篇3
关键词：楼宇智能化工程技术；教学改革；培养方案；课程体系
中图分类号：G642.0？摇文献标志码：a文章编号：1674-9324（2013）36-0023-02
一、培养方案
（一）人才培养模式
专业人才培养方案的制定是专业建设工作中的核心环节，对保证人才培养的质量起着至关重要的作用。这次教学改革中我们首先对行业发展现状和企业人才需求情况进行了深入调研与分析，在此基础上与企业专家和能工巧匠一起重点研究探讨了楼宇智能化工程技术专业的人才培养模式、课程体系、实践教学体系等问题，确定了楼宇智能化工程技术专业“工学结合、技能递进”的人才培养模式，以工学结合为教学模式，最终使学生达到二级注册建造师的能力和水平。
“工学结合、技能递进”的人才培养模式是以能力为主线，形成基本操作、综合技能训练、工程管理和运行管理、岗位工作能力四个能力模块，实现基本技能、综合技能、工程管理和运行管理技能三层次递进训练实践能力。在每个模块内理论教学与实践教学相互融合，校内与校外融合，实现工作与学习相互结合，达到学生的知识、技能和职业素质的不断递进。人才培养模式如图1所示。
（二）课程体系
课程体系要解决的问题是整个专业教学过程设置的课程以及所有课程之间的有机联系，课程体系设计应建立在对智能化建筑工程项目的工作过程的广泛了解与深入分析基础之上。
深入企业调研后，我们建立了以能力本位为依托，以工作任务为导向，以开放性、服务性为原则，课证一体化的课程体系。在与岗位对接的基础上归纳出楼宇智能化工程技术专业人才培养的知识、能力及素质要求，依据人才培养模式、楼宇智能管理员（师）职业资格标准以及按照建筑工程质量验收统一标准中对智能建筑子分部工程的划分，进一步制定了该专业的课程体系和实践教学体系，即以通信网络系统、楼宇智能化设备监控系统、安全防范系统、火灾自动报警及消防联动系统、综合布线系统、系统集成六大模块为课程体系核心，前期开设水暖设备、智能仪表与测量等基础课程，后继开设楼宇智能化系统集成、施工组织与管理以及楼宇智能化工程预算等课程，形成了楼宇智能化工程技术专业特色鲜明、思路清晰的工学结合、技能递进的课程体系（见图2），依此确定了楼宇智能化工程技术专业的教学计划。
专业基础模块：使学生掌握楼宇智能化工程技术专业基本理论知识，完成电工基本技能实训、电子基本技能实训、电气测量实训、楼宇智能系统CaD等实践教学环节，达到基本操作能力，形成职业基础素质。
综合职业技能模块：在专业基础模块的基础上，开设了通信与网络工程、综合布线技术、电气消防系统施工等六大子分部系统安装核心能力课程，通过教、学、做一体化的教学模式，在此基础上再开设楼宇设备自动化控制技术、施工组织与管理、楼宇智能化系统集成等课程。教学中将技能训练项目融入课程中，理论教学由浅到深，能力训练过程从各系统专项技能到综合技能的递进，从而使学生具备智能工程设计、安装能力和职业基本素质。
工程管理和运行管理模块：在综合职业技能模块的基础上，开设了智能工程施工组织与管理、智能工程预算与招投标等岗位管理能力课程，通过理、实一体化教学，使学生掌握工程管理知识，具备工程管理的能力。
运行管理能力和职业综合素质，实现与顶岗实习的“零距离”对接。
顶岗实习模块：学生直接参与智能工程安装调试、智能建筑及小区运行维护，获得职业岗位初步工作经验，具备岗位工作的职业能力和企业准员工素质，顶岗实习时间不少于半年。
二、课程标准
课程是将宏观的教育理念和微观的教育实践联系起来的一座桥梁，是一切教学活动的核心。课程标准包括课程教学内容整体设计方案、课程内容纲要、教学组织设计、教学方法和手段、评价体系等。我们根据课程开放过程中的岗位工作能力要求和标准来确定课程内容，课程标准中最难的是对课程的设计，一门课程到底采用什么方法来进行教学组织才能收到更好的教学效果，是一个值得深入探讨的问题。在课程标准中要全面体现课程定位、教学目标、内容要求、学时安排、场地、教学方法、考核方法以及评价标准等方面。评价标准尤其要做细做好，粗略的评价不能反映出学生真实的能力水平，我们在课程标准中细分出课程理论部分和实践部分的内容，每部分均详细列出考核与评价标准，最后在综合学生的职业素质等方面，给出综合评价。例如楼宇智能化工程技术专业核心能力课程《电气消防技术》的课程评价标准，首先列出本门课程有哪些技能训练项目，然后给出单项技能训练项目和综合技能训练项目的量化评价，最后给出课程的总评价。课程标准是一门课程的纲，将其做细做全，有利于后期对课程教学质量的监督和评定，更是建立精品课程的基础。
三、结束语
上述内容是我院楼宇智能化工程技术专业教改的研究与成果，改革之路总是走的艰难和痛苦。思想的转变、观念的更新，使我们每一个参与的教师都付出了艰辛的劳动，才得以有了新的成果，但做这一切的目的只有一个，那就是培养出更优质的学生。
高职改革之路任重而道远，还有许多问题值得我们去深入探索，如校企合作机制研究、顶岗实习管理办法、双师队伍建设等问题，希望同行们能携手共进，在教学改革的路途上开出新的花蕾。
参考文献
[1]谭慧.楼宇智能专业学习领域课程体系的构建[J].宁波教育学院学报，2007，（2）.
[2]姜大源，吴全全.德国职业教育学习领域的课程方案研究[J].中国职业技术教育，2007，（2）.
工业智能技术篇4
关键词：楼宇智能专业；改革探索；教学
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1674-9324（2012）04-0063-02
西安航空职业技术学院楼宇智能工程技术专业根据市场需求积极探索、确定培养目标、改变教学模式、改革考核办法，总结了一套适合本院楼宇智能专业的教学模式。
一、确定培养目标
为了主动适应陕西及周边地区产业发展要求，贯彻“工学四合”的人才培养模式。由学院电子系牵头成立调研小组以西安国家航空产业基地为核心，以西安高新开发区、西安经济技术开发区等部级开发区为重点，对西安及周边地区的西安求实公司、西安中英杰等楼宇智能相关企业及毕业生就业的主要企业进行调研。通过问卷、访谈、研讨等方法，了解楼宇智能专业所面向的岗位群及岗位能力需求，见表1。
表1楼宇智能专业所面向的岗位群及岗位能力需求
通过对调研结果的分析、研讨和总结，进一步确定了我校楼宇智能专业培养定位为：适应企业需要的楼宇智能系统设计和操作人员、设备维护人员、销售服务人员、项目管理人员。
二、改变教学模式
高职院校的学生应该以职业综合能力为导向。因此，高职院校的教学模式必须围绕提高学生的职业技能、模仿企业典型工作过程和环境而开展。《安防技术》是楼宇专业中一门重要的专业核心课，很多学生学习起来感觉内容繁多，不够生动形象，学习起来非常吃力。针对这种情况，我们改革传统的教学模式，尝试采用了“任务驱动法”，即根据调研得到的结果，根据岗位群分析所需专业能力和社会能力，然后制订课程标准，按照课程标准的要求，将本门课程分为“防盗探测器的安装与调试”、“报警主机与防区模块的安装与使用”、“门禁控制系统的安装与调试”、“摄像机、云台、解码器的安装和调试”等六个任务模块，每个模块又包含着若干个小任务模块。例如“摄像机、云台、解码器的安装和调试”任务模块中包含“摄像机安装和调试”、“云台安装和调试”、“解码器安装和调试”等三个小任务模块等。这样，通过完成若干个小任务模块，进而掌握各个任务模块的核心技能。学生学习的场所就在实训室中进行，教师首先在课堂上给出模块内容，要完成的任务、目的和要求，并引导学生学习该模块包含的理论知识，接着就在实训室按照任务组织学生分组操作。在整个教学过程中，从元器件认识、功能选择、检测到搭建系统平台、调试系统等环节入手，以学生为中心，在教师指导下完成各个环节，形成以学生活动为主，教师示范指导为辅的教学方式，把理论与实践有机结合起来，让学生在实践过程中获取新知识。在教学中，充分发挥学生的主观能动性，学生能够做的让学生做，学生愿意尝试的就大胆给学生尝试的机会。教师只在问题的设计、内容的扩展、方法的选择、教学进程的设计、安全生产、行业标准、职业素养等方面发挥主导作用。在教学实践中，还通过教学过程中尝试让企业聘请兼职教师参与指导学生实习，形成双导师制，使整个教学过程进一步向企业生产过程靠近。
三、改革考核方式方法
为了改变以往只对书本知识的考核，突出对学生专业能力、社会能力的综合考核，我院楼宇智能专业制定了理论课程考核标准、课程实训考核标准、课程实习考核标准，教师依据具体理论、实训、实习考核标准细则，评定出学生的总体成绩。在理论考核中，注重过程考核，将平时考核、期中考核、期末考核相结合，给出学生理论考核成绩。实训考核中，把学生分成若干个工作小组，参考各组学生实训动手完成情况，以及在实训中表现的职业素养，如工具摆放、工作服穿着、团队组织、沟通协调能力等综合给出实训成绩。实习考核，应根据与学校合作企业需求和安排，灵活调整学生的实习课程时间，尽量使学生有机会参与企业实际安防系统的设计、安装调试，根据学生在实习工作过程中的工作态度、工作效果给出实习考核成绩。同时，为了进一步适应企业对人才的培养需求，培养适应企业需要的技能型人才，在我校学生就业前安排相应的职业资格培训和考核。楼宇专业的考核工种有电工和无线电装接工，培训的职业资格证书有计算机技能证、开物组态软件培训证书、aUtoCaD培训证书、嵌入式工程师培训证书等。学生可以根据喜好和自身实际选择1~2个进行职业资格证书考核。通过职业资格考核，进一步强化学生的实践技能水平，使学生具有双证书：毕业证和职业资格证，同时也提高了学生就业实习的综合能力。
四、遇到的问题及思考
在对楼宇智能专业教学改革实践的过程中，本人发现某些企业对校企合作的热情不高，而且仅通过几家企业合作对专业建设的作用有限，所以光是被动等待企业合作是不行的，只有立足本地区经济发展特点，主动出击，走出去参与相关行业协会，通过行业协会的平台，以点带面全面了解行业发展动态，更好的获取企业人才需求的具体信息，才能更好的完善校企合作，促进专业教学改革的进一步推进。
参考文献：
[1]姜大源.世界职教课程改革的基本走势及启示―职业教育课程开发漫谈[J].中国职业技术教育，2008.
[2]马树超.中国特色高等职业教育再认识[J].中国高等教育，2008.
[3]姜大源.职业教育学研究新论[m].教育科学出版社，2007.
工业智能技术篇5
基于云计算、大数据、人工智能三位一体的百度云战略，着力点就是从技术上解决国内供给不足的现状。百度云重点推出的天算、天像、天工三大智能平台，分别针对智能大数据、智能多媒体、智能物联网这三个领域提供云服务，而每一个智能平台的背后都有着百度顶尖技术的支撑。
此外，“百度云”品牌战略升级，带来的不仅是40余款产品，更可无缝接入百度三大智能平台，把云计算最核心的技术能力全面对外开放，构建云生态。无疑，这更令合作伙伴振奋，更有想象力，也能够真正地携手推动中小企业360行一同砥砺前行。就像百度Ceo李彦宏所说，“未来百度会把这些技术能力充分地开放出来，跟各行各业去进行结合，真正地提升每一个行业的运营效率，打开每一个行业没有被开发的潜力。”
可以预见，百度云此次战略升级，构建出的不仅是全业务云计算平台，更是一个有着更强生命力、更系统化的云生态。而开放技术能力，其背后的社会价值和社会意义更是远高于单纯商业内容。
百度云的基于大数据和人工智能技术带来的百度云可以带来全新的智能化解决方案，为“云计算+行业”带来更多想象空间。
工业智能技术篇6
关键词：人工智能；传媒企业；新媒体；发展
一、引言
人工智能（artificialintelligent，ai），是一门前沿交叉学科，涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、行为科学、生命科学，以及信息论、控制论和系统论等领域。1956年达特茅斯会议提出：让机器能像人那样认知、思考和学习，即模拟人的智能。《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）：跨界融合成为重要经济模式；加快ai融合，发展智能化经济、建设智能化社会，构筑知识、技术、产业三方互动融合及其人、机、文互相支撑的良好环境；发展智能服务（包括智能教育、智能医疗、智能健康和养老）；推荐社会治理智能化（涉及政务、法庭、城市、交通军民融合、环保等）；加强人工智能领域军民融合。智能教育、智能医疗、智慧法庭、智能交通、智能农业等行业的智能化升级，都需要新闻出版行业知识服务的支撑。
二、传媒企业现状分析
近年来，随着国内媒体企业的不断融合发展，大量媒体信息不仅通过图书、期刊、报纸、广播、电视等形式传播，还向网站、抖音、微信等新的传播渠道延伸。与此同时，国外媒体企业对人工智能技术的探索及应用也日益重视。（1）传媒企业非常重视人工智能技术，不断增强其引导能力和传播效果。（2）人工智能技术对媒体采―编―发流程的影响很大，涉及传媒企业生产各个环节。（3）人工智能算法推荐新闻、合成主播等智能技术应用。例如：个性化信息流分发、今日头条算法推荐、ai合成主播、“媒体大脑”。（4）人工智能对传媒企业影响深远，促进其新业态产生及媒体融合发展。
三、传媒企业机遇与挑战
人工智能与媒体各生产环节深度融合、提质增效，但也面临着不少机遇与挑战。①机遇。促进智能升级：各环节变得更加智能化（选题策划、编辑、校对、排版、印刷、营销等）；出版行业与其他行业深度融合。②挑战。ai技术积累和人才储备不足；资源整合难度比较大：大量高质量专业知识资源、数据格式不统一；传媒企业和读者之间、生产与发行之间渠道不够通畅。（1）人工智能技术水平领先于观念认知水平。当前，传媒企业对人工智能的认识最常见的误区表现在观念意识、认知维度、重视深度三个方面：①观念意识，运用人工智能技术加速媒体融合，认识不充分、不到位；②认知维度，在媒体企业生产领域的各环节中，还不能清楚地认识到人工智能技术应用效果；③重视程度，清晰的发展目标、可行的实施途径和发展的战略规划，这三方面是传媒企业目前还比较缺乏的发展因素。（2）传统的媒体企业较难适应变革。①组织架构、业务流程难匹配。②资金受限。有关人工智能的软件、硬件引进与研发，以及数据库平台搭建与管理的资金投入都较高，可用资金很难在短时间内有效利用。③人才队伍建设跟不上媒体智能化发展要求，缺乏媒体智能化发展所需的复合型人才，特别是在技术、运营等部门，领军人才少之又少。大多数传媒企业出现人才留不住、用不好的情形。（3）传统媒体企业人工智能技术经验不足。科学技术的有效利用是媒体企业生产和可持续快速发展的重要因素。如何科学合理地研发、运用智能化技术，开发满足市场需求的新形式，促使智能化应用水平与人工智能技术本身发展水平相匹配，是媒体企业从传统向智能化转型的重中之重。（4）用于人工智能算法的训练数据是传媒企业智能化发展的重要砝码。提高人工智能技术的应用水平，大量的高质量数据积累是不可或缺的。当前，不少媒体企业积极、大胆尝试，大量的文档、图片、视频等数据资源，需要强大的财力和物力去支撑“数据清洗”及其相关工作，并最终生成高质量的信息化数据。（5）用户的数据安全与隐私保护成为急需解决的难题。随着媒体企业的快速发展智能化，同时也产生了大量数据，因此，保障用户个人信息、行为数据的安全，尊重用户的个人隐私，提供精准、优质的服务就显得尤其重要。
四、传媒企业发展建议和趋势展望
（一）发展建议
随着各种媒体的不断融合发展，各行业对于人工智能的广泛应用不仅是一种普遍发展趋势，而更是媒体企业掌握变革发展的金钥匙。只要能在智能化技术应用领域取得领先地位，媒体企业成功地进行变革发展就多一分把握。而且随着科学技术的不断快速进步发展，人工智能技术的应用将持续推动媒体企业的发展与变革。（1）战略、路径的智能化发展。传统媒体企业应当根据本身实际情况和发展特点早谋划、早制定智能化发展路线，紧抓人工智能、大数据、云计算等机遇，探索人工智能技术的发展路径，赢得企业市场竞争优势。发挥传统媒体企业资源丰富的优势力量，增加人工智能技术的自主研发投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒体平台，不断开拓先进技术的研发途径和探索其可行的引进渠道。（2）从传统思维转变到人工智能发展。随着互联网技术的广泛应用，传统媒体企业有了巨大压力。不论愿不愿意去直接面对，传媒企业的人工智能发展变革道路已经箭在弦上。因此，传统媒体企业需要利用全新的观念来迎接人工智能技术的快速发展，从而探索更适合的体制机制、组织结构、工作流程、人才队伍，进行全面转型。加快转型，改变思维，增强媒体人对人工智能技术应用的深刻认识，提高技术运用水平对内容创新起的重大作用的准确认知，实时调整人工智能技术在媒体企业中应用模式。（3）企业体制机制变革，重点开发技术优势。随着人工智能技术的不断发展，媒体企业既要提高技术开发的资金投入，又要创新变革媒体企业的生产体制机制，实现人工智能技术与媒体生产要素的完美整合，探索资源、人才，管理、功能、产品的融合发展路径。（4）推动内容完善创新，增强智能技术引领。媒体企业在引入智能技术的基础上，不断地推动前沿科技技术充分地对内容进行创新，有机结合内容与创新形式。媒体企业既要凭借人工智能技术不断地深入研究新媒体传播形式和销售渠道，还要不断地改进产品形式形态、提高产品优质品质。（5）重新整合媒体资源，加快发展变革。人工智能技术与5G、大数据、云平台、物联网等科学技术影响着传媒企业的发展趋势。传统媒体企业需要不断地跨界整合并完善市场技术资源，在生产产品、终端、渠道、人员等方面实现跨越发展，掌握媒体市场主动权，构建合理、完善的信息传播链。（6）重视挖掘数据，重塑核心竞争力。传统媒体企业应重视将大数据的信息分析能力融入进媒体产品生产的全流程中，从基于经验升级到基于数据，探索并建立传媒企业数据链。（7）打造智媒体团队，创办新媒体企业。新媒体企业需要智能编辑记者人才，未来的媒体人才队伍应当是智能型人才团队，即“全媒体人才＋人工智能工程师”。媒体企业需要科学制定全媒体、智媒体人才的发展整体规划，加强人工智能技术媒体人才培养；加大人工智能技术业务培训，提升协同创新能力；探索专家型编辑记者的培养方式，探索人工智能技术能力提升的有机结合，架构智能人才队伍培养和发展路径。
（二）趋势展望
随着人工智能技术的不断发展，传媒企业也面临着将要进行变革创新的局面，从生产内容、分发产品，到内容表现、销售管理，其工作流程和生态环境发生了巨大变化。1.融合发展智能化人工智能在媒体融合发展中起到了巨大作用：提高了媒体全要素的生产率；人工智能将推动媒体更好地利用现代化体系中的功能作用。媒体融合发展的重要方向是智能化新型媒体企业平台，创建信息服务智能媒体库。2.新媒体形态显现多种多样传媒形式和内容呈现方式逐渐涌现，不断改革、发展、演化迭代，智能化科技媒体产品健康发展。3.关键核心技术研发从事高科技技术研发创新的公司企业发展的重点是依托以芯片、算法和数据为核心的人工智能系统，提供优质高效的技术服务，促进多种人工智能技术进一步发展。媒体企业通过自主研发或与人工智能科技企业合作，为编发联动工作提供有效路径。4.媒体专业界限变宽媒体人的角色边界逐渐宽泛，优质算法和吸引广大用户是媒体企业发展的两大重要因素。媒介素养将更进一步地深度重构，传统意义上的以文科专业为主的体系将不断调整、改变，跨专业、复合型已经是对传媒人的更进一步要求和代名词。5.音、视频生产消费晋级人工智能技术发展快速发展，音视频内容生产效率不断提升，创新创意空间进一步拓展，音视频内容消费迅猛增长，人机交互界面重塑，媒体企业新流量拓展，取得良好经济、社会效益。6.版权保护意识及能力增强人工智能、物联网、区块链、大数据等前沿科技技术将进一步解决版权保护问题，人工智能技术强力支撑内容变现、盈利模式改革创新，增加传媒版权领域新规则。
五、结论
综上所述，虽然人工智能的发展历程只有短短的几十年时间，但是对于每个阶段内人工智能的发展都推动了人类社会发展。传媒企业为了避免被淘汰，必须合理地与人工智能结合应用，才能拓展更大的生存空间，赢得更好的发展。
参考文献
[1]周皓.传媒文化创意产业发展策略研究[J].风景名胜，2019(06):290-291.
工业智能技术篇7
【关键词】建筑施工；智能化建筑；楼宇智能化
0.引言
在国内建筑智能化虽然不能算是一个新生事物，但是由于对它的认识和研究不足，系统集成商在技术上的不足导致了智能化项目施工不规范，发展中仍存在着以下一些问题，影响着建筑智能化的健康发展。工程施工是设计成果的体现，也是设计作品成败的关键。如何将设计和施工这两者融合在一起，是当前智能建筑行业应该引起重视的问题。作为建筑领域的智能化系统集成商，要注重的是综合技术实力及总包服务管理等方面。以下主要介绍了智能建筑施工中存在的问题，并提出了相应的解决建议。
1.建筑智能化工程施工中存在的问题
很多较大的设计单位没有建筑智能化系统的设计资质，有的具有资质的设计院又缺少智能化系统设计技术人才，对智能化系统设计不重视，将很多设计的技术问题遗留给集成商或施工单位，造成了智能化系统设计不合理，设计质量低等问题，例如系统集成性差、监控点、信息点配置不合理、设备配置方面技术性能差、控制精度低、综合布线不规范等。
建筑智能化行业急需解决的问题就是缺乏专业的施工队伍。目前，很多智能建筑的智能化系统的工程都是由系统集成商来承担。但有大部分集成商除有几名不懂工程管理只负责智能化各个系统调试的技术人员外，基本上没有什么施工力量。承接工程后将安装工程转包或分包给其他单位或群体施工，而这些施工单位又不懂什么技术，其结果就是工程质量差甚至不合格，工程存在很多质量隐患，可能会给开发商或业主造成.很大损失。目前，在建筑智能化专业施工队伍问题上存在以下三个方面的问题：
（1）智能系统的系统集成商虽有少数的智能系统调试的技术人员，但这些技术人员大多数对工程管理缺乏了解，加之缺少基本的施工力量，难以承担智能化系统工程的施工。
（2）大多数施工单位虽然有一定的项目管理人员但又缺少建筑智能化系统专业技术人才，对建筑智能化缺乏综合的实施能力。
（3）政府主管部门对建筑智能化专业施工队伍没有完善管理制度，只有搞好行业管理，建立完善的施工资质审批、审查制度，才能依法治理建筑智能化专业施工队伍的混乱状况。
另外诸如管理和审批体制不协调，加之有些行业不合理的规定，使之有些系统单独设置，造成建筑智能化整体功能不完善，达不到整体智能化的效果；建筑智能化的配套产品绝大多数是进口产品，国内具有竞争力的产品还很少，且有些产品技术性能差，集成化不良，使各系统不能相互协调动作，难以达到理想的智能化效果；虽然工程实行监理制，但国内的大多监理公司缺乏智能建筑智能系统工程专业监理人员，使工程质量难以得到有效地控制；由于物业管理或业主部分缺乏对建筑智能化管理的技术管理人才，对己投入运行的设备管理不善、维护不良而使系统不能正常运行等问题是国内建筑智能化工程实施中较为普遍的问题。
2.建筑智能化工程实施问题的解决办法
为使建我省的筑智能化健康有序地发展，针对工程实施中的问题要研究相应的对策，制订切实可行的管理办法和制度，使建筑智能化纳入法治和规范化的轨道。
（1）由政府建设相关主管部门组织牵头，建立由有关部门和行业参加的建筑智能化施工技术培训机构，加强对建筑智能化的知识和技术教育，以扩大建筑智能化的设计、施工、监理和维护的技术队伍。建立经政府主管部门批准的综合实力比较强的建筑智能化技术、经济咨询机构。
（2）政府要建立健全智能.建筑的管理体系，完善设计单位、施工单位、系统集成商、工程监理单位及专业咨询机构的资质审批、审查制度和工程规划、设计方案审批制度及工程验收制度。协调政府有关部门和有关行业对建筑智能化进行政府统一分工管理，并制订相应的法规和管理办法，使之有法可依，有章可循。依据国家颁布的有关建筑智能化的分类和分级规定来制订和修改设计标准、工程验收标准及设计、施工规范，使建筑智能化的设计、施工、监理和工程验收都有据可查。
（3）建筑智能化的系统集成商是建筑智能化不可缺少的一支力量，为规范建筑智能化的管理体制，政府应对系统集成商进行良好的行业管理，对其进行监督、检查，使集成商的经营行为合法化、规范化。建筑智能化的施工过程中将由多专业、多工种、多个施工单位的配合协调。因此，该阶段必须进行优化施工管理，以确保工程质量和施工进度。优化施工管理，首先必须选择信誉好、重质量、技术力量强的施工单位承担工程的施工，采用科学的施工方法组织施工。施工过程中，必须严格按施工规范和设计施工，应将试验检查工作作为头等大事来抓。工程监理单位应严格按施工规范、设计和监理工作程序做好工序和质量控制、中间验收和竣工验收的质量把关工作。
（4）系统集成商应该充实自己的技术实力，培养一些优秀的项目管理人员，能够真正的做到对项目的顺利实施，安全，质量及工期等方面的严格控制。培养一些优秀的技术人才，时刻关注行业的发展，对新产品新技术不断学习，使得能够把智能化的新技术从理论变为实践，更好的应用到建筑智能化的项目当中去。系统集成商还应当提高自己的总包服务管理的水平，大多数的系统集成商没有足够的施工力量，也不适合建立庞大的施工队伍，总包服务管理水平的高低就体现了系统集成商的真正实力，很多大型的系统集成企业都是把工程分系统、分项目的包干给其他的企业，如何保证施工质量，如何提高管理水平，就是体现企业实力的重要因素。
3.结论
系统集成商必须具备足够的技术力量，包括对产品性能和工艺水平的把握能力。只有在自身技术实力的基础上，才能真正基于客户的需求提出先进全面的解决方案，并选择适合用户需要的设备产品。未来的智能建筑系统服务商应该重视it技术的应用给客户带来的价值。从国内众多大型工程的服务经验来看，大型综合智能化项目建设，不仅需要满足客户提出的要求，还需要服务商帮助挖掘更多对智能化应用的需求，需要服务商以整体规划意识为指导去发现并满足这些需求。只有这样，智能建筑系统服务商才会在激烈的市场竞争中不断发展壮大。
【参考文献】
[1]吴栋，葛宝荣.关于智能建筑楼宇自控系统的研究[J].中国新技术新产品，2010，（06）：165.
[2]王浩，魏.智能建筑控制网络安全探讨[J].建设科技，2010，（01）：74-75.
[3]文方，孙敏.集散型楼宇自控系统的实现[J].科技广场，2010，（01）：159-161.
[4]张久.新技术在智能建筑中的应用[J].中国新技术新产品，2010，（02）：159.
工业智能技术篇8
提到人工智能，我们应该不陌生，目前已经有很多智能产品进入到我们的生活，如智能手表、手环等这类可穿戴的设备，更吸引眼球的无人驾驶和服务机器人也都慢慢进入我们的视野。
根据VentureScanner的统计，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。中国人工智能领域约有65家创业公司获得投资，合计29.1亿元。相对于全球人工智能市场，中国人工智能市场依旧是一个有待进一步开发的市场。
巨头纷纷布局人工智能，行业技术却有待提升
如今，全球有近千家人工智能公司，覆盖到62个国家的语音识别、手势控制、虚拟私人助手、语音翻译和智能机器人等十余个产业，基础技术、人工智能技术、人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，而国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。不论是国外还是国内的科技巨头和风投机构都在布局人工智能这条产业链，以寻求占得人工智能市场一席之地。
全球ai阵营：3月份的谷歌阿尔法狗机器人大胜围棋高手后，令谷歌名声大噪，也将人工智能再次推向全球热浪中。在无人驾驶汽车方面，谷歌无人驾驶汽车测试历程已超过200万公里，并对其不断地测试和改进；微软在人工智能方面的技术研究投入已超过20年的时间，其人工智能机器人小冰是人工智能伴侣虚拟机器人的生态模式；Facebook的聊天机器人“m”，是基于其用户和社交形态而成的智能助手，除了能够回答用户问题、查阅信息外，还能够帮助用户完成一些生活操作，如购买商品、餐厅定位、安排计划旅行等。
由谷歌、微软和Facebook为代表的全球ai市场，在语音识别、机器视觉等产品上有了丰富的研究、开发，而在人脑科学、深度学习感知等领域上的研究也在不久会有所突破。
国内Bat巨头阵营：百度的人工智能技术体系包括百度研究院、百度大数据、百度语音、百度图像等技术，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技术在国内处于领先地位；阿里的人工智能是在其Dt和附能话术体系下展开的，阿里目前有小ai、小蜜，是以阿里云为基础的业务蓝图的生态模式；相对于百度、阿里，腾讯在人工智能方面进展相对比较缓慢，目前推出了Dreamwriter和微宝等产品。
然而，纵观国内外人工智能领域的市场，巨头们在人工智能领域都已布下棋局，但是巨头们的人工智能都是在为企业自身以及企业相关业务进行服务。目前的人工智能市场，大多数的企业都还存在一定的技术难关，尤其是初创企业。这些企业急切需要一些人工智能技术服务来为自己提供技术支持、帮助。
此外，对于很多正处于转型的企业来说，他们处在需要人工智能技术服务来加快信息化建设的关键时刻，自身没有技术优势和人工智能技术基因，发展就会受到限制。
企业信息化建设需求紧迫，ai技术服务商纷纷现身
互联网时代下的经济发展，企业要转型就要加快信息化建设，而让信息化技术来转变企业业务需求的方法无疑是具有很大的操作性和实用性的。然而，很多传统企业自身没有it新技术基因，自己再投入资金来研发、培养团队这不太现实。所以这些传统企业更多的是想要依靠拥有ai技术优势的企业来提供技术服务，这个急迫的需求则推动了国内ai技术服务市场的发展。
在人工智能风靡全球的浪潮下，随着国家对人工智能公共创新服务领域的不断重视，并提出多个政策鼓励、支持，人工智能这块市场出现了为各个行业提供人工智能解决方案的服务商。这类智能机器人的服务企业定位很明确，就是为行业人工智能开发多样化的产品功能，产品差异化也很明显，这能够为行业工作模式带来快速的改变和发展。
1、提供智能语音技术的服务：在智能语音技术方面，科大讯飞股份有限公司的讯飞“超脑”在语音识别、语义理解、口语翻译、机器评测方面上取得了一定的应用成果，其智能语音核心技术在国内智能语音上也是数一数二的企业。
在今年的安徽两会上，科大讯飞的智能会议系统正式亮相，会议代表手持话筒在现场发言时，屏幕上能够快速、准确的、实时的显示相对应的文字，满足了会议的图文直播需求。因此，人工智能在语音识别、口语翻译上的应用范围广，能够为企业的办公方式带来很大的便利。不过他们在语音技术上，尤其是机器人对地方方言和口音的识别依旧存在着不足，因此，技术服务商还是要加强对ai机器人的语音培训。
2、提供人工智能引擎平台的服务：在传统行业的智能化服务上，目前，厦门快商通科技股份有限公司和上海智臻智能网络科技股份有限公司都提供了较为完整的技术解决方案。厦门快商通科技股份有限公司主要研发的平台为小快人工智能引擎平台，重点在人机交互领域进行平台技术输出。此平台是在开放小快自身核心语义理解和交互能力的基础上，针对第三方开发者建立的基于“云端”智能的网络虚拟机器人服务平台。
快商通将小快人工智能引擎平台的智能服务引擎和管理平台放在“云端”，客户通过SDK、api、第三方应用等渠道接入小快人机交互引擎平台，客户可以随时调用云端智能机器人的语音识别、智能应答等功能，并可根据需要定制机器人知识范围，实现智能服务机器人交互技术的远程接入。
目前，小快人工智能引擎平台已在智能客服、智能教育、医疗领域成功落地，获得大规模技术调用。其简洁、高效、智能的技术输出方式，使得快商通在智能家居、电子政务、自媒体、游戏、教育等领域迅速积累了大量用户资源。
3、提供物联网人工智能的服务：在物联网人工智能方面，北京云知声信息技术有限公司的“云端芯”，围绕自身智能语音识别和语音理解等核心技术优势来打造的生态体系。利用大数据为各个产品方案实现落地，并收集的数据经过大数据处理转化成最终服务，目前在家居、汽车、医疗和教育等领域有所应用，在国内的后装车机市场70%的自主厂商的语音交换皆由云知声提供技术服务。
4、提供智能家居方案的服务：浙江风向标科技有限公司的“Vane”，主要是应用在智能家居上，可以进行个性化的生活场景定制，在一定程度上为用户的家居生活提供智能化服务，但相对来说，应用在家居场景服务中的产品种类还是比较少的，功能也比较简单。因此要真正实现智能家居还需要技术服务企业开发出更丰富的、智能化的产品功能。
5、提供多种ai技术融合的服务：北京捷通华声科技有限公司的灵云全智能能力平台，将智能语音交互、图像识别、语义理解、生物特征等技术进行整合，解决企业的具体需求。
可以说，国内不断涌现出来的人工智能技术服务商在语音识别、翻译等方面上都有技术优势，并在产品开发上耗费了多年的研究准备时间。在发展前期瞄准了可以发挥自身技术优质的行业领域，利用人工智能技术来帮助更多企业解决行业痛点，同时又能够使自己在国内人工智能市场上站稳脚跟。这符合当前我国人工智能市场不太成熟的行情，也能够使创业企业在摸索中成长。
ai技术服务商为企业在转型中的信息化建设提供了很大的动力和支持，而企业在转型过程中，首先改变的是业务办理方式和营销方式。传统企业在业务中常常要与消费者进行直接的沟通与交流，因此企业在售前售后的客服团队人数数量是庞大的，工作量一般也会很大；传统企业的营销方式要与时俱进，依旧离不开互联网思维，而人工智能服务商无疑可以为企业解决这些难题，提高其工作效率和营销决策的准确性。
企业客服市场需求大，或能借力人工智能起飞
根据艾媒咨询的统计，目前国内的客服市场规模已超过千亿，而随着移动电子商务和o2o市场的发展，国内客服市场将从传统pC端和电话客服的工作方式中逐渐转向移动客服，客服市场潜力巨大，也使更多人工智能技术服务商争相进军，争抢市场的一杯羹。
为企业级用户提供服务的智能机器人厂商，其定位很明确，就是专门针对智能客服机器人领域进行优化，以寻求在企业客服服务中占领市场，其开发的产品功能模式多样化，也能够为部分人群的工作模式带来积极的推动作用。
模式一：智能客服机器人或插件服务
云问是一个智能客服机器人SaaS服务平台，可以通过机器人问答来模拟人工客服为用户提供客服服务。晓多机器人，从2013年7月开始在淘宝卖家服务市场上线旺财客服机器人，能够模拟真人以自然语言与买家进行对话。
这一模式在一定程度上就已经初步解决了企业在客服上的问题，尤其是电商企业的客服人员面对大量的客户咨询，会出现来不及回复和重复回答问题等情况，将重复的、简单的问题交给智能机器人可以节约时间并节省人力成本，不过他们并没有深入到企业客服领域的其他方面。
模式二：机器人客服+人工客服+工单系统
该模式下的七鱼、智齿科技、爱客服等服务商，在机器人客服上，通过智能机器人智能解答客户问题，提供永不离线的客服服务，可以降低80%的客服人力成本；在工单系统上，则支持多种方式创建工单，为跨部门协作和问题及时跟进提供了便利服务；为企业提供统一客服工作台，为客服提供客户画像、问题分类、历史会话等繁杂问题的简化集成。
这一模式为企业搭建了智能的、多渠道客服系统，通过大数据实现企业对用户的细分，实现智能化管理，在一定程度上改善企业和用户的关系，促进企业更好、更快地发展。进一步拓宽了人工智能技术为企业客服提供的服务。不仅实现机器人的智能客服，还完善了工单系统，为部门之间团结协作提供便利。
模式三：呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统+大数据挖掘
快商通、Udesk、小能科技等服务商将呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统模式作为自己的产品模式，不过Udesk、小能科技的人工智能技术是与云问达成的合作。快商通的人工智能技术则是自主研发。这种模式下的人工智能技术在呼叫中心的应用是实现自助服务、人机融合、运营支撑，可以很大程度上地节约了人工成本，同时快商通在现有的客服体系中采用大数据挖掘模式，并且利用大数据分析了解用户需求、解决营销问题。
在客服工作处理上，大部分的简单、高频、重复性问题交给客服机器人处理，小部分无法解决的则转交给人工客服。通过精准地理解客户问题并匹配最佳答案从而提高回复准确效率，同时通过机器人在线解答重复率高达80%的问题，从而减轻人工座席负担，减少企业的客服人工成本。
在数据营销解决上，通过海量行业数据的收集、分析，为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案，实现企业的pC端、移动端一体化的数据营销。这对企业来说可以快速的实现营销决策，但是也要结合实际的市场行情来做出判断，不能过度依赖于人工智能。
这一模式很好地利用了人工智能在行业的客服方面提供高效率的工作服务，同时又运用大数据分析为企业提供营销，这在一定程度上能够实现企业的信息化建设与发展，更好地应对市场的变化，及时作出营销决策。
随着移动互联网的发展，企业的客服需求越来越大，人工智能能够解决传统呼叫中心因人工客服人力成本耗费大、用户等待时间长、客服渠道繁琐、接入方式繁杂等痛点，从而为企业提高运营效率、降低软件的使用成本，使企业能够更好地实现转型，朝着信息化建设方向快步前进。
人工智能普及速度加快，技术服务商成幕后英雄
工业智能技术篇9
一、智能建筑概述随着计算机技术和信息技术迅猛发展，智能建筑应运而生。智能建筑运用了系统集成的技术，将计算机网络技术、通讯技术、自动化控制技术和建筑技术等相关技术有机地结合一体，加上对建筑设施的自动控制与监控、对信息的有效管理和对用户的高效服务、多功能智能化，所有的一切就构成了安全、高效、方便和舒适的建筑物。智能建筑的系统中的各个子系统不是单一存在的，而是互相依附互相协调存在的，在任何时间地点，使用任何设备都可以对整个建筑进行管理。智能建筑运用现代化的高科技技术，对周围环境的资源进行了合理的利用，同时也实现了绿色节能的目的，智能建筑的显著优势让它已经成为建筑行业和信息技术重视的发展领域。
二、智能建筑发展中存在的问题虽然随着信息技术和建筑技术的发展，我国的智能建筑已有了很大的发展，但是相比于智能建筑的先进水平仍存在一些问题，导致一些智能建筑没有得到合理的利用。
(一)对智能建筑的研究不到位。我们对智能建筑的认识和产品的使用大多是在对国外先进技术的应用以及在其基础上的改造和创新，我国建筑业对智能建筑的理论方面的研究和相关的技术产品的开发还没有引起足够的重视。就关于智能建筑学术文章和刊物来讲，我国较为专业的智能建筑理论著作很少，而且对于智能建筑的建设规范也是迟迟没有统一的标准。在没有充分的专业的理论指导前提下，我国的建筑行业就看好现在的智能建筑的优势大力建设智能建筑，所以只能照搬国外的技术加上自己理解进行建设施工。最后一座座的智能建筑在没有明确建筑方向的前提下建成了，难免出现各式各样的问题，智能建筑的发展和使用也没能如人所愿。
(二)缺乏智能建筑的施工人才。对于智能建筑的发展，我国对智能建筑工程的规划水平、设计水准和施工队伍的技术能力还不是很强。到目前为止，我国还没有建立一个关于智能建筑的标准化的规范，也没有成立一支具有高素质和高施工水平的施工队伍，加上对智能建筑的专业工程师的缺乏，整个智能建筑的施工质量得不到很好的保证。没有高水准的智能建筑设计师和专业工程师作指导，智能建筑的建设和规划就往往取决于建设商的要求，设计方案缺乏对整个智能建筑全面性和长远性的考虑，这就不能保证很好的智能建筑的质量。另外，智能建筑的施工人员大多还是停留在传统建筑技术的层面，对智能建筑的整个系统不熟悉不了解，也没有进行过相关的专业培训，这就导致了智能建筑的建设和发展并不是想象的那么顺利。
(三)智能建筑的技术存在缺陷。智能建筑的建设在技术层面还存在很大的欠缺，在网络频宽方面收到了技术上的限制，对于数据传输量大需要宽阔的通讯空间等等，缺乏专业的技术人才和完整的合理的数据模型，这样就使得智能建筑的建筑系统的自动化设施和控制系统之间没有办法进行有效的数据转换和交换。另外，对于先进的通讯设备和数据的安全性之间存在着技术层面的缺欠。对于智能建筑行业，涉及到的技术知识甚广，而且要求建筑对信息和自动化控制水平的发展应变能力很强，一个成功的智能建筑是各行各业的高新技术的结晶。因此，如果没有一支专业的稳定的技术人员团队，那么智能建筑的质量水平就达不到国际水平。
三、加快智能建筑发展的对策措施
(一)加大对智能建筑的理论研究。相对于发达国家，我国对智能建筑的理论研究水平还有欠缺，研究成果不突出，这些都制约着智能建筑在我国的发展。我国各级应该加大对于智能建筑的研究力度，增加各项研究基金和奖励，拓展在建筑行业智能建筑的市场和技术。我国的技术人员在引进先进的国外技术的同时，也应该鼓励企业和机构进行自主创新，对智能建筑的相关方面进行深入的研究，并且保证技术的推广顺利。对于智能建筑技术层面的各种技术问题，相关部门要积极地协调和联系专业人员进行学术探讨和实践研究，来实现智能建筑相关产业自主创新的要求和整体智能建筑技术水平的提高。
工业智能技术篇10
关键词:食品机械;智能控制技术;应用;价值;现状;发展;
在过去，食品机械生产技术水平低，产品生产处于半机械化状态，同时需要消耗较高的能源，不利于食品机械化发展。工业4.0时代，将智能控制技术和食品机械相融合，能够极大地提升食品生产加工效率、质量，促进食品资源更新，节省人力、节约能源，提高食品机械化生产制造水平，为食品工业发展提供了重要的推动力。因此，智能控制技术在食品机械领域中的应用成为必然趋势。
一、食品机械发展史概述
食品机械指的是在食品生产加工期间所应用的机械装置设备。目前，食品机械主要分为两类，一类是食品加工机械，另一类则是食品包装设备。我国食品机械发展史，主要包括三个阶段，具体如下：
第一阶段为20世纪50年代前，在这期间，食品生产加工方式为传统作坊式，主要以手工操作为主，对于机械设备的应用极少，仅有个别地区应用了机械设备，但大多是从国外引进的。在这一时期，食品生产加工主要以面粉等食品为主，大部分面粉制造厂所应用的设备，均引自国外，并没有建立正式的、规模化的食品机械生产制造线。
第二阶段是20世纪50年代到70年代，在这一时期，食品生产加工逐步应用机械化设备为满足食品需求，全国各地大力建设粮食类、粮油类食品生产加工厂，食品生产加工实现了半手工、半机械化状态，简单操作以人工为主，复杂关键环节以机械操作为主。在近30年的发展历程中，食品机械化发展水平显着提升，在一定程度上满足了食品生产加工需求，形成了一定规模的食品机械化生产加工线。
第三阶段是20世纪80年代后，随着改革开放进程的不断加快，外资的不断引进，极大地推动着我国食品加工工业的快速发展，并建立了诸多的外资、合资食品加工企业，引入了诸多新型食品生产加工技术与设备，极大地提升了食品机械化水平。但是，在这一阶段，对于食品生产加工数量、品质、种类等提出了更高的要求，为满足新时期消费者需求，我国创新引入应用食品机械加工技术和设备，在有效提升食品加工机械化水平的同时，更好地满足了消费者需求。步入20世纪90年代后，食品机械生产加工设备更新换代，基本实现了机械化作业，并形成了完善的食品机械化作业模式。现如今，在社会发展中及国民经济增长中，食品生产制造业已成为支柱性产业，同时也极大地满足了人们对于食品的多元化需求。此外，21世纪后，人们的生活条件显着提升，食品质量安全问题引发了社会各界的高度关注，这为食品机械化发展提供了契机，食品机械和智能控制技术的融合应用成为发展的必然趋势。
二、食品机械应用智能控制技术的价值分析
现阶段，随着计算机信息技术、网络技术、人工智能技术的创新发展，智能控制技术应运而生，人类逐渐踏入“智能”时代，这极大地便利了人们的生产及生活，使得生产作业效率和质量显着提升。智能控制技术，指的是无人干预情况下自主驱动智能机器进行生产操作，整个过程具备较高的智能性、自动性，是建立在现代控制理论的基础之上的。和传统控制技术及模式相比较而言，智能控制对象的特点主要体现在非线性和不确定性方面，任务内容较为复杂化，如果依然采用传统控制技术，不利于任务内容的完成，同时也会增加设备投资。新时期，食品机械生产作业任务与控制更加的复杂化，智能控制技术在食品机械中的应用显得尤为重要。智能控制技术的创新应用，是建立在传统控制技术和模式的基础之上的，并结合控制理论、人工智能技术、计算机信息技术等多项学科技术，实现智能化控制。智能控制技术涵盖多项技术，包括：自学习控制技术、自组织控制技术、自适应控制技术等等，凭借自身较强的先进性、智能性，智能控制技术被广泛应用于各个领域当中，并取得了显着的应用成果。
当前，由于受到利益因素的影响，我国食品机械企业将重点放在做大做强方面，而国外企业则更为注重的是技术创新研发和应用，便于树立良好的核心竞争力。我国食品机械企业在市场竞争过程中，其制胜法宝在于数量、价格，由于缺乏核心技术，导致食品品质参差不齐，再加上当前市场材料成本及劳动力成本逐年升高，极大地压缩了企业利润。
工业机器人作为智能控制技术的重要体现，主要依靠的是运动控制，这是确保食品机械精度的关键技术。站在这一角度上来看，食品机械制造和智能控制技术的联系是非常密切的，所以近年来以工业机器人为代表的智能控制技术在食品机械企业的应用越来越广泛。当前，在智能控制技术的支撑下，削面机器人、炒菜机器人均已出现，无论是我国自主研发的技术还是国外引进的技术，食品生产制造企业均越来越重视与其应用。智能控制技术的长期应用，离不开网络化技术、信息化技术、传感技术的强有力支撑。未来的食品机械设备，将会是物联产品，这是食品机械领域发展的必然趋势，有助于促进食品机械智能化生产、控制水平的提升。当前，传统食品生产制造企业的利润越来越低，人口红利逐渐消失，食品生产加工企业属于劳动密集型企业，当前所面临的压力越来越大。因此要高度重视食品机械自动化、智能化改造工作，在改善食品生产作业环境，提高生产作业效率和质量的同时，降低劳动强度，提升智能化生产水平，助推传统食品机械及食品工业的转型升级发展。
十三五以来，食品机械行业高度重视生产作业的智能化、信息化控制水平的提升，尤其是在远程智能控制方面，当前已基本实现，充分满足了新时期食品工业发展需求。工业4.0背景下，食品机械智能化控制势在必行，由于受到经济全球化发展因素的影响，当前我国企业竞争越来越激烈，过去依靠数量、价格取胜的优势不复存在。通过应用智能控制技术，自动化、智能化控制食品生产制造全过程，提高食品生产效率和质量，助推食品行业转型升级发展，在竞争中树立较强的核心竞争力，达到稳定可持续发展的目的。
三、食品机械应用智能控制技术的现状分析
(一)成就
新时期，智能控制技术和食品机械的融合，极大地解决了传统技术的弊端。举个例子来说，依靠神经网络及模糊数学技术所形成的智能控制技术，动态建模食品生产全过程，利用传感器处理食品生产期间所出现的各类信息。不仅如此，利用专家系统展开逆向推理，能够发现食品机械设备及系统运行所存在的问题，便于及时对控制机构、参数等进行调整，建立健全完善的食品机械智能化控制模式。除此之外，由于受到主观、客观因素的影响，食品机械在经过长时间的运行后极易出现故障问题，利用智能传感器构建预测性维护系统，动态掌握食品机械的运行状况并实时反馈给管理人员，利用专家系统即可实现对故障问题的快速、高效、精准查询，极大地缩短了停机时间，促进了企业生产能力的提升。不仅如此，工业4.0兼容的传感器，不仅具备常规系统的传输控制功能，同时也能够实现远程操作。现如今，随着我国食品机械领域对智能控制技术应用的不断深入，特别是机器人技术在食品产品包装工作中取得了良好的应用效果。例如：上海发那科机器人有限公司开发的FanUCm-710iC/50H高速机器人packing系统，最快抓取节拍速度达到了每分钟50次，不得不说，这极大地降低了食品装箱生产耗时，工作效率显着提升。
(二)不足
目前，我国食品工业智能化发展取得了诸多成就，但是站在客观的角度上来说，我国和西方发达国家仍存在一定的差距，因此在接下来的时间里，要认真分析差距所在，了解不足之处，有针对性的实施改进，深入融合食品机械和智能控制技术，充分发挥智能控制技术的价值作用，以便于在日益激烈的全球化竞争中实现稳定立足发展。目前，我国食品机械生产智能化控制水平并不高，仍有近3/4的企业尚未实现安全的智能化控制与制造，由于受到发展规模、资金等多方面因素的影响，食品机械企业智能化建设存在巨大的差异，不重视对各类研发之间的有效整合，创新能力不高，这极大的阻碍着食品机械企业智能控制水平的提升。特别是一些中小型食品生产制造企业，在实践中面临融资难的问题。再加上生产型企业成本增加，这也就使得食品机械应用智能控制技术的成本增加，降低了企业应用智能控制技术的积极性，不利于食品工业的长远稳定发展。
四、食品机械与应用智能控制技术的发展趋势探讨
(一)精准定位目标
食品机械应用智能控制技术，涵盖着多方面的技术，常见的有传感器、运动控制技术、机器人技术等。以食品包装及摆放为例，需要选择不同类型的机器人控制。在接下来的时间里，要进一步优化食品生产工艺技术，规范精确各项加工参数。现阶段，我国食品机械大多是集光、电、机、气等于一体的机械化电子设备，在食品机械智能设计环节，要融合应用计算机技术等多项技术，实现食品机械一体化控制。在食品机械中，运动控制占据着至关重要的地位，是确保食品机械安全高效运转的关键，借助智能控制技术，有助于精准定位食品机械运转速度、运转精度。除此之外，智能控制技术在食品机械领域中的应用，数控机床技术作用巨大，有助于数字化控制食品机械设备、系统运行，达到更加理想的生产性能。在接下来的时间里，智能控制技术在食品机械中的应用将会更加自动化、数控化，功能负载将更加完善，实现在更广阔的领域及范围内的应用。
(二)加大支持力度
智能控制技术和食品机械的深度融合发展，有助于推动食品工业智能化水平的提升，为食品行业及企业的发展提供更加强大的动力。食品机械对智能控制技术的应用，离不开充足的资金、人才和技术支持，因此为了更好地保障食品机械制造业的良好、稳定发展，提高市场核心竞争力，在接下来的时间里要进一步加大各方面的支持力度，进而创造出更高的经济价值，同时也能够满足新时期消费者对于食品的多元化需求。具体来说，首先政府部门要充分意识到食品机械智能化发展的重要性和必要性，成功发挥自身的引导、扶持作用，结合当前食品机械及食品工业领域发展需求，出台针对性的政策予以扶持，进而更好地解决在生产发展中面临的疑难问题，并营造良好的投资、融资环境，有效缓解资金难的问题，为食品机械智能化发展提供充足的资金支撑。其次，科研单位以及高校要发挥自身作用，进一步深入研究智能控制技术，以产学研一体化建设为切入点，加深对食品机械制造业的创新探索工作，加强知识产权保护，极大创新力度，有效降低智能控制技术在食品机械领域的应用成本。最后，食品机械生产制造企业，要紧随时展潮流，结合自身需求引入应用智能控制技术，提高食品生产制造效率和质量，提高产品及企业市场核心竞争力，最终实现稳定可持续发展。
五、结语
综上所述，新时期，随着人们的生活条件的不断提升，对于食品品质、口味、种类等提出了更高的要求，因而加快食品机械研发显得至关重要。将智能控制技术应用于食品机械领域，充分发挥智能控制技术的价值作用，实现食品机械和智能控制技术的深度融合，推动食品机械转型升级。针对当前智能控制技术应用于食品机械领域中所暴露出的不足，要高度重视起来，并采取有效措施加以解决，提升智能控制水平，助推食品机械领域智能化发展。
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