金融学前景分析篇1
1、前景理论是行为金融学的基石。
2、前景理论的形成符合现代研究的特点，用一个简单的框架来解释很多复杂的现象。这个理论把人的行为特质加入函数，进行全局性解析。我们可以用搭积木来理解，上边提到的心里偏误要素，就像积木块，进行组合后，可以搭建成不同的建筑物。
（来源：文章屋网）
金融学前景分析篇2
>>浅析我国互联网消费金融的现状及发展前景浅析我国互联网领域的行政监管主体的现状及完善我国互联网金融的现状及风险与监管我国互联网金融监管的现状及体系构建我国互联网金融风险现状及监管策略研究我国互联网金融监管现状及体系构建我国互联网金融法律监管现状及对策研究我国互联网金融风险现状及监管策略我国互联网金融的现状及发展我国互联网金融发展的现状及对策我国互联网保险的发展现状及前景分析浅谈我国互联网金融的现状及发展浅析当前我国互联网金融发展浅谈我国互联网金融发展现状及发展趋势浅析我国纺织服装企业互联网营销现状及对策我国移动互联网发展现状及行业机会分析我国移动互联网发展现状及趋势探究我国互联网金融发展现状及对策研究我国互联网金融现状及发展展望我国互联网金融监管存在的问题及发展建议常见问题解答当前所在位置：l.
[3]徐鹏飞.互联网融资监管问题研究[D].首都经济贸易大学.北京.2015.
[4]郑舰.互联网金融态势分析与政府监管研究-基于互联网金融与传统金融对比分析角度[D].山东财经大学.山东.2015.
[5]许莹黎.互联网金融的发展现状及监管政策研究[D].云南大学.云南.2015.
金融学前景分析篇3
>>互联网+铁路物流“互联网+”与物流“互联网＋物流＋金融”互联网金融的可持续发展“互联网+社区”如何可持续发展“互联网+”，让医疗可持续发展可持续发展互联网的大走势“互联网+”峰会深入推进“互联网+”发展互联网+企业孵化互联网金融分析“互联网+”背景下乡村可持续发展旅游模式的研究“互联网+”背景下物流企业风险控制研究浅议互联网金融背景下小微金融机构的可持续发展互联网视角下农村普惠金融可持续发展的研究互联网金融发展背景探究“互联网+”下的企业病灶“互联网+”助力广西政务服务“互联网+金融”背景下苏州中小企业融资问题及对策分析互联网金融发展分析互联网+背景下园林企业相应对策常见问题解答当前所在位置：.
[3]财经综合报道.互联网+风口下国内物流企业急需升级版智慧人才[eB/oL].搜狐财经，http：///20150530/n414134464.shtml.
[4]公司介绍[eB/oL].第一物流网，http：///gywl/gsjj.
[5]广西日报.加快培育“互联网+物流”新业态[eB/oL].新华网，http：///local/2016-01/25/c_128663950.htm.
金融学前景分析篇4
云南财贸学院学报(经济管理版)新制度经济学的政治经济学郑伟林
国有企业振兴之路:体制创新、结构优化和技术进步窦祥胜,陈天慈
制度的政治经济学分析——新制度经济学的制度理论透视黄新华
马克思劳动价值理论的逻辑内涵及当展冯继康,赖昭瑞
关于提高云南烟草产业竞争力的思考刘家贵
论我国失业统计的主要问题及其完善罗建章,何志华
第三方物流——流通业中的新兴业态王克群
对我国货币政策有效性研究两个问题的再思考肖正根
金融市场微观结构理论及其在我国应用的前景蒋兆斌,田柳
消费信贷证券化模式的国际考察及其评价张建友
我国资本帐户开放的最优制度安排杨文华
外商投资企业在华融资环境分析张烨
CDR的金融创新风险及其防范——以大陆香港两地金融法为研究样本陈慰星
股市波动与政府双重金融政策目标——股市波动的博弈分析秦军,赵玉伟
入世后银行业竞争的新视角——从中资银行的比较竞争优势看中外银行合作前景马喜德
中国股票市场未来发展的政策选择——市场化制度创新的突破口陈梦根,李占猛
机遇:加入wto和我国股指期货交易的推出刘喜勤,李智忠
试论我国政策性金融体系的完善云南财贸学院学报(经济管理版)郭宝宁
放松金融管制推动我国金融自由化单瑜
发展我国商业银行中间业务的必要性和策略王萍萍
我国企业实施股票期权计划的设想杨雪梅
我国中小企业风险投资运作模式构建李林
市场调查十大误区剖析王旭
嬗变中的“苏南模式”乡镇企业偏向种种那张军
私营企业人力资源配置状况研究刘银花
建立和完善地方税体系的问题的探讨李丽
电子货币时代的税收框架:一个前瞻性研究王凌峰
新价值论下的我国治税模式创新漆亮亮,项有义
住房社会保障机制的发展研究谢昌浩,阮萍
论农村养老保险制度的现状、存在问题及对策研究张亚梅
养老基金管理的国际经验及启示黄永洪
内部贸易在跨国公司资本运营中的作用及其负面影响郭跃芳,王宇东
wto与我国企业国际竞争力的提高杨增雄
新制度经济学的政治经济学郑伟林
国有企业振兴之路:体制创新、结构优化和技术进步窦祥胜,陈天慈
制度的政治经济学分析——新制度经济学的制度理论透视黄新华
马克思劳动价值理论的逻辑内涵及当展冯继康,赖昭瑞
关于提高云南烟草产业竞争力的思考刘家贵
论我国失业统计的主要问题及其完善罗建章,何志华
第三方物流——流通业中的新兴业态王克群
对我国货币政策有效性研究两个问题的再思考肖正根
金融市场微观结构理论及其在我国应用的前景蒋兆斌,田柳Http://
消费信贷证券化模式的国际考察及其评价张建友
我国资本帐户开放的最优制度安排杨文华
云南财贸学院学报(经济管理版)外商投资企业在华融资环境分析张烨
CDR的金融创新风险及其防范——以大陆香港两地金融法为研究样本陈慰星
股市波动与政府双重金融政策目标——股市波动的博弈分析秦军,赵玉伟
入世后银行业竞争的新视角——从中资银行的比较竞争优势看中外银行合作前景马喜德
中国股票市场未来发展的政策选择——市场化制度创新的突破口陈梦根,李占猛
金融学前景分析篇5
一、社区金融的涵义、特征和优势
社区金融是指社区公众及社区组织所产生的一切金融需求以及银行等金融机构满足其需求的一切活动。社区金融机构是基于一定区域地理范围内的金融机构的网点，自主经营，有独立的法人产权，主要面向小企业经营者贷款和客户理财。社区金融的出发点是个人独特的社区属性，由于很多人大部分时间可能会耗费在社区里，便利的社区金融机构能更获得青睐。社区金融的主要特征是：一是区域集中度高。社区金融机构主要建立在居民所在社区，距离目标客户非常近。一家社区金融机构的业务覆盖范围在1-2公里，服务的就是社区的上万家庭，就是将金融服务直接送到客户家门口。社区金融根植于社区、吸存于社区、放款于社区、服务于社区、融入于社区。二是运营成本低。社区金融机构不具备现金业务，投入安全成本低。出于政策法律规定，社区金融的柜台没有现金储备，顾客如果有汇票、支票等现金业务，还是需要去比社区银行更高一级的支行去办理。三是金融服务自动便捷。社区金融大力发展自助业务，充分运用移动互联网技术和只能设备升级，将小巧的物理网点打造为全功能的新智能化银行网点。社区金融设备可以直接办理开卡，个人购买理财，个人或者企业办理小额贷款等银行基本业务。办卡买理财贷款等都可以由办公自动化机器和设备完成，开卡一般不超过十分钟即可完成，非常便捷。四是针对小微企业融资。社区银行的现金取款全靠自动取款机，而自动取款机每天最高限额取款最高限额是2-3万，顾客需要大额取款时就无法满足，只能取不超过3万元的小额现金。购买理财起点30万以上的是不允许在社区银行网点出售。因此多为小微客户和小微企业提供融资服务。五是拥有关系型信贷。社区金融可以分散信贷风险，强化客户信息数据，在居民中建立良好的口碑。社区金融的以上特征，带来了社区金融一系列地优势：首先，投入比较少，运营成本低。对于银行来说，社区银行可以带来存款利率的增加，但是投入成本比较低，降低了网点相对成本，使银行服务更加贴近民生。其次，为小微企业提供便利的金融服务。最后，社区金融有效地满足了小微企业融资和社区居民服务需求。
二、社区金融管理的风险性
社区金融的主要风险性因素主要集中在以下六个方面：其一，政策因素。民生银行、平安银行、兴业银行等多家银行去年就纷纷启动了社区银行战略，但是监管层对于建立社区银行这一全新的概念是否与现行的新设网点法规相悖存在种种担忧和争议，银监会在去年紧急政策命令社区银行责令整顿，硬性规定了社区银行要持牌上岗，很多社区银行被关闭。因此，社区银行的发展首先是受到政府政策的制约。其二，法律因素。社区金融机构的建立，需要取得营业许可，需要层层地审批。没有法律审批的网点，依然违法经营，对客户的财产风险会有不可估量的危害。其三，地理位置因素。由于社区银行的地域性明显，其营业额非常受地理位置的影响，如果选址不好，市场不够广阔，很难继续经营下去。其四，社区信任因素。社区金融人员在社区银行发展中起着非常重要的作用，比起其他级别的银行网点，这一点儿更加明显。因为社区金融是新兴事物，又有明显的区域性特征，取得一定区域内社区住户的信任和支持就格外重要。社区银行的领导能否赢得社区有影响力的“大客户”支持，并且由他们进行口碑相传，是决定社区金融成败兴衰的关键。其五，操作安全因素。社区金融虽然不办理现金业务，一般的金融服务业务需要金融自助设备完成。因此，设备的安全监控也很重要。社区金融还有大量客户的储备信息资料，对社区银行人员进行安全布防保密的培训也显得非常重要。其六，同质化竞争因素。短短两年间，社区金融发展迅速，在一线城市，一个社区往往可以看到同时存在四、五家金融机构，扎堆现象严重，这样容易造成资源浪费。从金融行业现实来看，银行进入社区的竞争越来越激烈，通过开设社区银行来挖掘客户；同样非银机构也在扩大领域。
三、前馈控制在社区金融风险管理中的应用
（一）前馈控制的涵义
前馈控制就是在危险和危害发生之前进行一些科学方法的预测和预警，避免造成不可挽回的损失。前馈控制的优点在于前瞻性和主动性，主要着眼点在于对未来的控制，因此控制先于结果。前馈控制克服了反馈控制的时滞性缺点，使控制行为更加积极有效。建立社区金融风险管理的前馈控制体系是必不可少的，关系到社区金融的稳定和长远发展。
（二）社区银行风控的前馈控制方法
1.情景分析方法
所谓情景分析方法，是面对未来的系统思维方法，对事物发展所有可能的态势运用定量和定性描述，主要特点是在定量分析中嵌入很多的定性分析。运用情景分析进行前馈控制，始于20世纪60年代的美国军事部门。1964年，美国国防部针对可能潜伏于未来的军事冲突和政治冲突及相关的军事力量，通过应急战争军事分析，测算出了对应军事力量的规模需求。这是最早的情景分析。20世纪70年代以后，西方国家出现高通货膨胀、高失业率等社会危机，人们越来越意识到长远的战略规划已经无法应对经济的动荡性和不确定性，很多大企业和大公司在制定企业发展战略时，开始研究和应用情景分析方法，如兰德、壳牌等。80年代以后，情景分析方法在企业和政府组织中都得到了广泛的应用，并且和计算机技术结合起来，发展成为一种有效的前馈控制方法。
2.政策模拟方法
政策模拟方法是信息时代的产物，已经广泛应用于经济领域，涉及到国家经济政治安全或者多国经济博弈的政策模拟器是学界关注的焦点。所谓政策模拟，是指运用数学建模、模拟计算和政策虚拟的计算机实验对政治经济社会政策问题进行模拟演练，通过人工和计算机手段仿真推演预示风险和矫正对策。政策模拟一种以政策实验为导向的社会仿真，目的是为政策提供一个虚拟的实验场所。发达国家已经建立自己的政策模拟系统即政策模拟器，用于分析本国的国际贸易政策和国内经济政策。一些大公司也建立了自己的政策模拟器。政策模拟器的一般概念是“一个为政府服务的决策支持系统，它的目标是寻求适当的政策去响应未来和发现社会经济面临冲击的政策对策。”政策模拟器是一种大型软件，主要作用是探索各种政策情景，通常是以特定模型为核心的配备地理信息系统的决策支持系统。社区金融政策模拟器的开发需要三个方面的需求。第一，提出科学合理的理论分析模型。通过对社区金融不同情景方法下的风险因素研究，以及社区金融风险问题的内在机理研究，提出可靠的和正确的理论分析模型。第二，运用数据挖掘技术和复杂性分析技术，建立系统完善的风险识别、风险防范和预警分析的计算体系。第三，需要利用仿真交互网络系统对风险进行检测和评估，并且进行对策模拟研究。
3.社区金融风险控制的前馈控制设想
政策模拟器是风险社会催生的一种规避风险的工具，其本质是模拟风险和应对预演方法。针对社区金融风险管理的风险模拟器应该是一个为社区金融机构避免风险危机、维护社区金融安全稳定运行的决策支持系统。社区金融风险控制模拟器主要包括两个层面：一是对社区金融风险性因素的识别，二是有针对性的对策演练。
四、社区金融风险管理的前馈控制模式设计
社区金融目前在国内还处于探索阶段，社区金融能否取得成功，最终取决于能否建立目标达成的有效机制。社区金融系统的风险要素和要素间的组合序列我们把其成为静态结构，把系统要素间的相互作用方式称为动态结构。社区金融风险控制的前馈模式，就是用一种特定的规则规范系统内各要素的组成方式和各要素间的联系方式，实现风险控制的功能。
（一）社区金融风险管理规划机制的组成和功能
社区金融风险管理的规划机制应用于社区金融的前馈控制模式，进行客户访谈，外部数据采集、参数选择、分析、计算，根据社会调研，对目标小区的居民以及相关的物业、商户等进行充分的需求调研，通过模式预测、预警评价、调控，预警结果图表与信号输出。
（二）社区金融风险管理的前馈控制体系模拟
金融学前景分析篇6
【关键词】资产证券化现金流原理贴现理论产品定价效应估计
一、引言
张家界旅游业发展迅速，面对日益增多的旅游人数，景区的基础设施和服务机构亟待完善和发展，因此景区对资金的需求也越来越强烈。为了解决景区开发资金缺乏问题，本文试图通过科学论证与组织优化相结合的方式，对张家界景区开发融资模式进行探索，构建以景区未来门票收入为支持的资产证券化融资模式，实现张家界旅游景区取得突破性发展，达到优化景区服务建设，促进旅游产业升级的效果。与此同时，本课题着眼于张家界旅游景区的长久健康发展，试图通过引入旅游收入资产证券化的观点，让旅游景区解决其资产或业务在产生稳定现金流的情况下存在的流动性不足问题，实现开创新型融资建设模式，创新旅游景区的经营理念的目的。对张家界旅游景区门票收入实现资产证券化的根本目的在于将张家界景区缺乏流动性的资产提前变现，改变其单一的融资模式，解决张家界旅游景区的资产流动性风险，实现投资者和管理者的双赢。
二、张家界旅游景区资产证券化方案
（一）资产证券化定义
资产证券化是以特定资产组合或特定现金流为支持，发行可交易证券化的一种融资方式。传统的证券发行以企业为基础，而资产证券化则是以特定的资产池为基础发行证券。资产证券化作为一项金融技术，最早起源于美国的住宅抵押贷款类证券。
（二）张家界财务分析
财务分析是企业经营、管理的重要组成部分，通过对企业报表和其他相关资料的分析，对企业的财务状况和经营成果进行剖析，可以反映出企业在经营中的利得损失，为经营决策提供参考依据，对张家界景区的资产证券化具有深远的参考借鉴价值。
1.经营活动现金流量分析。经营活动现金流量代表的是企业投资活动和筹资活动以外的所有的交易和事项产生的现金流量。其数据结果相对于净利润而言，更能直观的反映出企业真实的经营成果。通过对张家界旅游集团股份有限公司现金流量的分析，可以判断出张家界旅游景区的现金流量持续状况。
表1张家界经营现金流量（单位：元）
数据来源：上市公司年报。
由张家界经营活动现金流量净额显示结果可知，近几年公司经营有序，现金流入稳定，具有较好的现金流模式。
2.资产负债分析。资产负债表是根据“资产=负债+所有者权益”的原则所编制而成的。反映的是企业在某一特定日期的全部资产、负债和所有者权益情况的会计报表，是企业经营活动的静态体现。对于张家界旅游景区负债情况进行深度分析，可以作为衡量该地未来发展活力和趋势性的重要参考。
表2张家界负债总额（单位：元）
数据来源：上市公司年报。
最近四年，张家界负债规模呈现出增长规模，主要是因为景区业务扩张，开发旅游项目所致。负债项目虽然持续增加，但是偿债能力较强，未来收入有望增加。
3.epS分析。每股盈余（epS）=盈余/总股本，epS的数值反应的是公司获利能力的最后结果。epS的数值越高，表明每单位资本额的获利能力高，代表企业或者公司可以运用较少的的资源创造出较高的获利。
表3张家界每股收益（单位：元）
数据来源：上市公司年报。
根据张家界上市公司的epS结果显示，张家界景区近四年经营状况良好，每股收益稳定，公司经营未出现大幅度波动。说明公司的运营状况良好，获利能力稳定。
（三）基础资产及产品设计
1.基础资产构成。张家界的营业收入构成，主要包括景区门票，酒店住宿，环保车服务，广告，房屋租赁等。其中旅行社服务，环保车服务和门票收入服务所占比例均大于10%，是景区现金流收入的主要来源。
2.未来现金流分析。现金流量预测是基于企业现金流量历史数据，对未来时间段内企业资金的流出与流入进行预测。其预测结果可以较为合理的分析企业现金收支情况，反应出企业协调现金收支与经营、投资、融资活动的关系，保持现金收支平衡和偿债能力。
表4张家界景区旅游2013年～2015年经营现金流量（单位：元）
通过对景区经营活动现金流量分析，我们假设张家界景区的经营活动每年以5%的速度来增长。运用现金流公式，进而可预测出2016～2018年经营活动净现金流。
表5张家界未来三年经营活动现金流预测（单位：元）
从分析结果来看，我们预测的张家界景区的现金流量呈现出增长的趋势，这表明该地的经营状况良好，发展潜力较大，经营状况处于上升期。
利用静态现金流折现法进行基础资产价值评估的公式如下：
其中：p-presentValue现值，CF――CashFlow现金流，y-预期收益率，通过运用matLaB编程，假设Y值为8%，可算出p值为：
3.产品等级划分。根据基础资产特点，结合张家界模式下的融资方式，将本次发行产品设定为a，B，C三个等级，其中a级优于B级，B级优先于C级。不同等级风险不同，收益不同，可满足不同投资者。其中a级产品为期1年，到期支付本息。B级产品为期24个月，C级产品为36个月，每12个月支付利息。按照每年基础资产池的利润比重，a，B，C三种产品分别发行比重分别为30%，35%，35%。对应发行金额为3000万，3500万，3500万。
表6各级产品发行金额及比重（单位：万元）
（四）产品收益率的确定
产品收益率的确定，基于我国国情的特点，首先收益率必须优于银行定期利息，投资者的机会成本价值才能得以体现，其次，债券发行方在偿还本息之后必须处于盈利状态。基于国债的收益率三年期4%，五年期4.42%以及企业融资利息高于国债的特点，各级产品收益率如下：
表7各级产收益率
（五）模型检验下的项目效应估计
基于旅游业的8%的行业折现率，可计算出设计产品到期应支付的本息为11731.4万元。
=（6.4043e+004）-11731.4>0
上式计算结果表明，此款产品的带来的额外效益大于此次募集资金的本息合计。从长远结果看，此款产品可给张家界旅游带来稳定的现金流和收益.
三、结论与建议
长期以来，学术界对旅游业融资存在很大的争议。本项目以张家界旅游区为例，为中国旅游景区提供了全新的融资模式，具有一定的应用价值和可操作性，并以此提高了旅游区资产的流动性，降低了融资成本。本文对资产证券化过程中可能会出现的风险做了详尽全面的估计，并有针对性地提出防范措施，运用数学金融相结合设计出合理模型并定价，为资产证券化融资模式在旅游区的第一次运作做了尽可能详尽的准备。本文对张家界景区开发融资模式进行探索，构建景区未来门票收入支持的资产证券化融资模式，帮助张家界旅游景区取得突破性发展，促进张家界旅游景区门票收入资产证券化模式的设计，达到优化景区服务建设，促进旅游产业升级的效果。但由于景区收入的随机性较大，产品定价存在缺陷，未考虑突况下的项目结果，这也是以后的研究方向。
参考文献
[1]于玲玲，张建萍.旅游基础设施资产证券化融资模式初探[J].特区经济，2010.5.
[2]张奇.旅游资产证券化（aBS）研究[m].北京：经济科学出版社，2013.12.
[3]郑磊.资产证券化：国际借鉴与中国实践案例[m].北京：机械工业出版社，2014.11.
[4]刘元根.中国资产证券化现状及发展探讨[J].经济研究导刊，2013，05：73-74.
金融学前景分析篇7
我们认为，未来互联网金融的新天地在于互联网2.0，或者叫金融科技。网易金融目前就正在做金融科技方面的升级转型，从以前单纯做线上的理财和支付服务，转变为融合了大数据风控、智能金融，以及大数据保险等基础科技的服务平台。
我们目前已经确立了金融科技三大核心产品矩阵：智能金融、大数据风控和大数据保险。
在具体步骤上，2016年初，网易成立网易金融旗下首个大数据实验室；2016年3月份，网易金融事业部通过旗下的大数据实验室，了国内首份《新中产理财行为分析报告》；2016年5月，网易金融事业部与光大永明人寿在杭州成立大数据保险创新研究室；6月，网易与清华大学交叉信息研究院金融科技中心达成战略合作协议，在大数据、人工智能等科技领域进行产品创新和研究合作；6月底，网易金融大数据实验室再次《新中产品质消费分析报告》。
金融科技，对于网易这样的互联网金融巨头而言，就是强化大数据、人工智能、机器深度学习等多个领域的互联网技术，嫁接it公司的渠道、技术和用户产品矩阵优势，实现互联网金融业务方面的突破。在这些方面，网易金融目前最大的优势就是网易19年以来在技术、研发和用户数据上的积累，以及集成化产品场景上的匹配。
网易这样的互联网公司，由于起始于游戏、门户、邮箱、移动互联网产品，金融系列服务则会在网易生态内，以电商、游戏、音乐、教育等各种场景化渠道为依托来进行延伸。
我们非常看好金融科技在未来中国互联网金融领域的发展前景。目前，网易金融正在围绕大数据实验室进行核心技术能力打造，未来将实现金融标准化的技术能力输出，创造一种独特的网易系金融生态。
比如，网易金融正在研发一套基于大数据基础的独有风控模式，形成以大数据和周边技术为代表的金融信用评估体系和场景化的产品开拓模式，6月份与清华金融科技中心的签约内容中也包括了这个产品研发的合作。
而智能金融则是网易金融进驻互联网金融2.0时代的另一张王牌。智能金融的最大优势除了实现信息透明、分散投资风险之外，利用人工智能与深度学习技术，还能满足互联网用户特别是正在崛起的中国新中产用户，高效便捷地进行资产配置等的金融需求。
金融学前景分析篇8
【关键词】人工智能金融决策数据处理
一、序言
伴随着信息科技的迅猛发展，基础层的云计算、大数据等因素的成熟带来了人工智能的进步，近年来人工智能概念发展十分迅速，深度学习带来的技术突破使得复杂任务处理准确率得到大幅提升，人工智能步入其发展黄金期。“十三五划”提出了“重点突破新兴领域人工智能技术”，国家层面和地方层面也都相继出台了其他各项政策对发展人工智能和大数据进行有力支持。发展人工智能有望成为经济发展的新动力。国内外互联网巨头凭借其先天用户数据丰富、资源配置高效等方面的优势，以各种形式在加速布局人工智能领域。在大数据处理能效显著提升与人工智能快速渗透的时代背景下，金融决策平台搭载人工智能技术，使金融数据的分析越来越科技化、多样化与普适化，虽然在我国金融数据的挖掘和应用尚在起步阶段，但金融数据作为大数据中最具含金量的数据源，也逐渐受到越来越多的重视。
二、技术理论基础与金融决策
传统的数据服务软件提供给客户的主要是行情展示、行情推送等基础的服务，而互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展，共同促进了金融机构的建设，人工智能的正在从专用型（特定于某一场景）转变为通用型，将基于数据、算法和计算的互联网技术群与实际场景相互联系起来，协同发展。正是由于人工智能突破传统局限的范畴，才能使其真正将技术拓展至泛智能的应用，更具普适型的applications随之产生。基于对金融参与者全方位的大数据分析、以及不断机器模拟学习和推进人工智能技术，提供精准内容服务和数据辅助处理服务更为高效；帮助个人或者机构作出适合其风险偏好、收益要求、投资年限等的金融决策平台不断产生。
在以人工智能技术融合进金融决策系统分析的过程中，仍旧以基础金融理论为指导，以马科维茨理论的均值方差模型为基础，在所构建的投资组合中，以最低的风险水平上赚取最高的收益率为目标。在按照一定算法筛选出满足一定收益风险指标的投资策略组合，保证其组合符合投资人的风险收益偏好。基于人工智能技术的更高级的算法和技术操作，可以在金融决策过程中进行更为广泛的量化投资策略，包含诸如行业轮动策略、量化择时策略、多因子alpha体系以及其他各类事件驱动策略决策。在人工智能技术的前提下，由学习系统、决策系统、智能执行构成的智能，通过数据监测和模块分析对外界实时金融数据的处理结果进行相应操作。
无论是自筹数据、公共数据还是产业数据协同，数据的挖掘过程繁复，容易造成数据失真，人工的方式失误程度更高，同时数据级别都是海量单位，大量数据存在方式为非结构化的形式，金融大数据的处理工作面临挑战。但融合人工智能技术的数据挖掘真实性、完整性更为可靠，并且在风险管理与交易这种复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。金融决策系统搭载人工智能技术的应用可以说是金融机构与客户的交互入口，传统的数据服务以人工服务的模式展开，客服面临的80%的问题是简单、重复的问题，但却消耗大量的人力和时间成本；同时，客服的服务内容大都来自企业自由知识体系，受整体外部金融环境的影响较少，这使得企业智能化应用相对容易，并且针对不同需求的客户提供不同专业的智能服务也变得不再是遥不可及。人工智能技术在既有技术的基础上，将出现显著的突破，其应用价值也将显著提升。人工智能技术在促进商业模式智能化的融合上也发挥着举足轻重的作用。
阿里巴巴旗下蚂蚁金服2016年公布的数据中，网上银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习将虚假交易率降低了十倍，机器人问答准确率超过80%，人工智能在于客户沟通及数据挖掘中发挥了重要作用。交通银行推出的网点智能机器人，足以分担大量大堂经理的工作，分流客户，节省客户时间。平安集团下设人工智能实验室大规模研发人工智能金融应用，人机结合有效解决了客户问题，并能实现个性化服务。为客户金融决策行为提供得力辅助。
三、研究意义
金融数据大多是以时间序列的形式展示出来，而金融时间序列中包含了诸多金融知识和规律，在大数据和人工智能背景下的金融数据挖掘和分析是从指定金融网页上的金融模块中采集相关数据，运用智能科技手段进行分析、处理相关金融数据并指导相关金融决策的过程，研究智能技术在金融数据分析中的应用可以为金融决策系统提供新的理论基础。
金融数据存在的范围极广泛，经济活动和商业活动中都存在大量金融数据，但用户对于数据的需求与使用情况多元化，金融数据决策系统可以根据用户的实际需求进行调整，跨区域、低成本、全透明、全数字地持续跟踪市场变化，充分发挥互联网技术的作用，大大降低投资理财费用，并且能够精确、快速匹配投资需求，同时保持实时数据披露和高流动性，使得客户可以以最低的信息成本获取更高的信息收入。在用户的数据分析过程中，有效性越高，信息不对称的成本越低，便越有利于对决策的客观性和稳定性，以及越有利于金融市场的稳定性与规范性。
四、应用启示
结合目前人工智能行业发展趋势，按照人工智能技术分类，结合目前人工智能技术支持能力和市场实际应用情况，大规模以及深度运用机器学习，导入海量金融交易数据，使用深度学习技术，从金融数据中自动发现模式，基于机器学习技术构建金融知识图谱，基于大数据的风控需要把不同来源的数据整合在一起，筛选数据、分析数据、建模及预测打分，可以尝试在金融决策中多加运用相关技术，望能提升客户体验和内部管理效率以及进行风险防范。
参考文献：
金融学前景分析篇9
当今社会,随着经济的发展,人们对旅游的消费的需求日益旺盛,文化旅游类公司发展形势大好。在新常态下认真审视文化旅游产业的发展方式和方向,既可以加快经济发展方式的转变,也有利于建设生态文明国家。从文化旅游类公司自身的发展特点来看,文化旅游具有其他产业难以比较的复杂性、综合性和渗透性,在其发展过程中会产生新的经济增长点。当经济增长到一定程度时,就需要新的要素的投入用来拉动整个产业的进一步发展,进而带动金融、文化等相关产业的发展。同时,文化旅游类公司的发展对城市基础设施的建设、生态环境的保护、城市形象的提升等方面都有重要的正相关作用。可以说,文化旅游类公司的发展所带来的不仅是经济效益,其带来的社会效益更是全方面、多层次的,对地方经济社会的发展有着巨大的意义和效果。这种相互促进的作用还表现在经济腾飞的同时,金融市场会得到突飞猛进的发展,这种优势又有反作用与文化旅游类的公司,因此这是一种相互促进相互影响的关系。文化旅游企业要想健康快速发展,绝对离不开大环境的支撑,包括金融环境和政策环境。一套有序、积极的国家政策,会使得一个行业的发展更具活力。相关行业的公司可以紧紧抓牢政策性的优势,投入国家政策的洪流,充分利用机遇,促进自身的发展。为了实施项目带动战略,促进文化旅游类公司发展,陕西省人民政府2013年9月提出《陕西省人民政府关于实施项目带动战略促进文化产业发展的意见》。第十四条提到:完善文化旅游类投融资机制,整合现有部分文化资金,设立专项资金用于文化旅游产业项目。充分发挥省文化旅游投资基金优势,通过股权投资、债权投资等多种投资方式方法参与重大文化旅游项目建设,带动更多社会资本和社会资金投入文化旅游产业领域;根据发展需要,省文化旅游投资基金可下设各种子基金,推动构建完善的文化旅游类公司投融资机制。
1.2国内外研究现状
外国学者的研究重点倾向于酒店与宾馆,并在宏观层面对于融资的阶段性困境,提出合理的意见和决策。外国学者更多的倾向于研究政府行政干预与文化旅游产业投融资之间的联系,以本国的客观国情,对于融资产生的影响要素展开分析。J.a.Bodlender对旅游项目融资问题从宏观、微观方面,从政府和私人机构的等不同的角度进行了分析。[1]LarryDwyerandpeterForsyth(1994)通过分析行业动机,确定了外部资本对于全球旅游业发展的积极影响。他指出无论发展中国家还是发达国家,在合理利用外资的情况下,其旅游业发展都会从中受益;但他忽略探讨了对外资投资的负面影响。[2]Kumiendo(2006)研究表明旅游企业投资中,与其他产业的外资引进成度相比,旅游业的外资所占规模较小。但作者表示,在未来旅游企业引进外资是今后发展趋势,尤其是发展中国家的势头会更明显,但吸引外资也不能掉以轻心,应当警惕外资带来的消极作用。SanfordandDong(2000)分析了美国的旅游业融资状况,得出其旅游业经济的增长与其外部的融资量呈现同方向增长的结论。[文秘站:]然而不同行业的准入标准又反作用于这样的正相关关系之中。服务与旅游在融资发展中的关系就显得十分微妙,因果分析没有在研究过程中得到体现。[6]Song[7](1997),witt[8](1995)Shanandwilson[9](2001)釆用计量经济学的研究方法建立联立方程研究投资和旅游业发展之间的关系,得出结论:投资激励影响投资力度,其减少资金成本,运营成本,加强投资担保这三个方面构成了投资激励的主体。
第二章相关理论
2.1文化旅游融资概念与特点
为推动旅游产业向一个新兴方向发展,全面提高旅游业的景区质量和服务水平,“十二五”期间,一个响亮的名词出现在公众视野,那就是“文化旅游”。从此,全国旅游相关部门把“文化旅游”的地位提高到以往旅游的顶峰。一些着名的旅游资源大省也纷纷将文化旅游列为今后发展的重中之重,为文化旅游的和谐发展制定了方针政策。“文化”是文化旅游产业的精髓,传统的旅游产业是其必不可少的载体。早在2005年,Khalid在已经提出了“文化旅游”这个概念,但他并没有给出一个清晰、官方的定义,国外多数学者也是以“文化旅游”作为研究对象,证明了“文化旅游”复杂性和多样性。通过对文化旅游以及旅游景区的相关文献的进行深入研究后,可以看出文化旅游与历史文化遗址、遗物、建筑等具有密切关系。顾名思义,文化旅游来源于带有历史文化颜色和旅游景区的双重结合,根据世界旅游组织以及欧洲旅游与休闲教育协会(atLaS)文化旅游是指人们为了满足自身的文化需求而前往日常生活以外的文化景观所在地进行的非营利性活动[2]。根据《2010-2015年中国文化旅游投资分析及前景预测报告》所述,文化旅游是以旅游文化的地域差异性为诱因,以文化的摩擦为过程,以文化的相互融洽为结果,具有独特性、差异性、教育性。文化旅游实际上可以说成是游客亲临某种文化资源,亲身感受文化所带来的心理满足,这种满足是以某个景区作为支撑的。某项文化旅游景区拥有一定的核心景点,并且可以带动其他行业的发展,比如本文案例中的QJ文化旅游景区,除了以景区为中心的服务以外,还衍生出
金融学前景分析篇10
关键词：金融脱媒；商业银行；路径选择
中图分类号：F830.1文献识别码：a文章编号：1001-828X（2016）009-000-01
引言
金融脱媒在近些年的经济发展背景下越来越冲击着我国商业银行在经营中的传统业务，这是我国商业银行存款出现流失状况的重要原因，我国的居民在此种背景下的金融资产结构也在逐渐发生着本质性的改变。这些进一步证实了金融脱媒所产生的巨大压力以及对银行实体盈利模式变革的催化，于此同时也提出了商业银行进行创新路径选择的新策略。
一、金融脱媒产生的原因及其表现形式
金融脱媒从经济学客观规律角度分析，属于我国市场经济和国民经济发展的必然结果，我国的金融脱媒发展与国际金融发展特征相一致，源动力都是政府力量的主导。近些年来，为了实现对金融脱媒的发展推进和突进金融非中介化，我国政府监督部门不断推行一系列的政策措施，通过此类政策方案的引导，可以有效分散目前我国集中于银行的金融风险[1]。我国的股票市场发展进入转折阶段的重要诱导因素就是我国的政府主导的在股权分置领域的政策改革，可以有效促进公司治理结构的进步和完善，这些也可以逐步缓解因为股票市场发展制度的深层次革新带来的制度瓶颈问题，目前，我国依然处在资本市场转折过度的发展阶段，这会带来间接的银行融资发展压力，国际上的重要基金组织以及财团资金流入中国市场，这不仅仅意味着对公司客户的实际金融银行存贷款量的削弱，与此同时还会替代银行进行财务咨询、投融资安排的各项经济类服务，这会严重冲击银行的自身业务发展。
二、样本选择及其实证方法的引入
（一）变量的定义
本文的主要样本来源于《2011年中国年度金融统计情况分析》和《2011年中国经济发展统计年鉴》等，本文从中筛选出了2003-2011年年度法总结的存贷款余额以及股票市场的总体分期筹资金额，企业的债券发行具体资金规模，中期短期融资数额等[2]。
为了保证数据信息分析的准确和科学性，本文没有直接采用所搜集的公司等金融个体的的原始经营数据，而是对数据采取了附加的信息处理，首先就是将实际的存贷款余额数目进行了差分处理，得出了存贷款季度的增加数量数据。第二：将具体的企业债发行规模和中期短期融资券发行数量进行指标汇总，从而进行实证分析。第三：利用X12的方法进行对国民生产总值的季度数据调整，其他的数据因为可能包含复杂数据计算而没办法按照常规的方式进行数据处理。
（二）样本分析
我国的股市起步发展是在2002年开始，整体的调整和过度阶段持续了四年，股票的指数在此过程中出现了大幅度的下挫，新股发行的难度加大，上市公司的融资困难也同步增加，促进两者的融资周期迅速延长。2002年7月15日，上市证券的综合指数再度达到了历史的最高点。2004年5月8日，上市证券的综合指数跌到了历史最低点。这严重导致了上市公司在我国的股票市场中得到的融资资金大幅缩水。与我国的股票市场发展进行比较，我国的证券市场进步速度更为迅速一些，最为突出的是2004年的中短期融资券的产生以来，我国在证券领域得到了空前进步。与此同时，中国的证券发展业务以及中国的资产市场也都有了新的进步和飞跃。
（三）实证方法的引入
向量自回归模型理论在20实际80年代被提出，该模型的主要联立形式是多方程的回归式模型，从本质分析属于一种非结构化的多元方程形式。但是此模型的基础并不是经济理论类的模型基础，而是采用本身的数据结构来形成模型的定位和分析，因为向量回归模型共同组成了一个较为封闭的整体系统，必然会对经济预测系统造成随机的扰动和分析影响，该模型需要对整体系统变量产出输出数据的信号进行处理，但是对于个体变量的内生性假定和外生性规划没有合理的引导，因此，对于再生性变量之间的相互影响也应该进行合理的金融脱媒分析和变量解释。建立起金融脱媒系统的解释变量，分析在我国的商业银行的个体传播中存在的业务联系，用实证进行解释变量的回归模型分析不仅可以对解释方法进行总结，同时脉冲也会影响金融脱媒的银行业务，为了实现对各个解释变量的回归模型分析，脉冲的响应方式也应该相对应的进行调整，应该以金融脱媒作为银行业务的开始[3]。
三、商业银行创新路径选择
不少经济学专家和经济学学者认为，此类金融危机加速了我国的很多传统和现代行业的产能缩水，很多的出口和入口导向型行业以及周期性的重点敏感行业重新组合。在部分地区的新兴行业发展背景下，低碳经济以及新能源产业都存在危机后的崛起机遇，绿色环保产业之间彼此促进发展壮大，于此同时，城市居民的消费也逐步成为了经济社会生活的重要导向，在国家的重要政策指导下，我国的商业银行业务结构会得到良好的提高和发展。我国的金融市场结构优化同时也会造成创新路径的分析和发展，在利率市场化背景下，我国的商业银行创新路径可以从价格优势结构入手，通过金融市场调节达到合理的市场化银行发展水平。在金融脱媒基础上的商业银行业务创新可以利用新型业务模式，有效推动利率市场化的发展。在资金的配置优化过程中，通过创新的商业银行路径进行资产分析。所以商业银行的创新路径选择问题值得关注和思考。
四、结语
金融脱媒是我国社会主义市场经济发展到一定阶段的必然产物，尽管资本市场的进步以及直接的多类型融资渠道拓宽会很大程度影响商业银行发展模式，但是也同时会迫使商业银行出现传统经营模式的变革。只有充分利用好金融脱媒环境下的市场机遇，积极改变经营观念和模式，才能推动各类业务发展，协助构建健康的新型银行体系。
参考文献：
[1]涂晓兵.金融脱媒下我国商业银行的现状分析与路径选择[D].武汉大学，2012.