智慧交通调研报告篇1
10月5日，iSotC268SC1wG1（智慧城市基础设施计量工作组）在会上启动了新国际标准的动议――pwi37153，即智慧城市性能与集成的成熟度模型，提出了“多段成熟度模型”，模型有助于从建设进程与发展阶段等角度，理解智慧城市的建设效果，对当前我国智慧城市评价工作具有参考价值，我国标准专家团队将积极参与该项标准的制定。
有关智慧城市（智慧社区）的评估与评价一直是多方关注的要点。2009年，维也纳工业大学从6个维度提出智慧城市评价模型；2014年，iSotC268wG1也推出了可持续城市评价体系iSo37120；tC268SC1推出了智慧城市基础设施标准tS37151；在ieCSeG1wG6中国专家组提出了智慧城市评价方法与体系；itU-tFGSSC（现itU-tSG20）也撰写了相关的评价报告。
其中维也纳工业大学从智慧产业、智慧民众、智慧治理、智慧移动、智慧环境和智慧生活6个维度提出了智慧城市评价模型，包含31个要素、74个三级指标，被各研究机构广泛参考。
在国际标准化组织（iSo）方面，2014年5月15日在加拿大多伦多举行的全球城市峰会期间，iSo/tC268正式了iSo37120城市可持续发展指标体系――关于城市服务和生活品质的指标――国际标准。iSo37120是iSo/tC268的第一项关于城市可持续发展的国际标准。iSo37120最初起源于世界银行于2006年启动的一项城市评价研究项目，于2014年正式成为国际标准。目前，iSo37120已经进入标准的试点实施阶段，为标准的进一步修订奠定了基础。我国上海成为全球20个试点城市之一，也是中国唯一的试点城市。
此外，iSo/tC268SC1智慧社区基础设施分技术委员会先后了tR37150、tS37151技术标准报告。tR37150报告对当前智慧城市基础设施的相关计量工作进行了回顾，并提出了未来标准的方向，对城市基础设施产品和服务的技术性能计量进行了讨论。该报告是智慧城市基础设施领域的第一个国际标准文件。
iSotS37151于2013年7月启动征集意见，是tR37150任务的延续，意味着智慧城市相关国际标准建设全面展开。该技术规范聚焦于智慧城市基础设施指标，专注于让先进技术实现的解决方案，从5项最基本的基础设施（能源、水、交通、信息技术、垃圾废弃物）开始评价智慧城市基础设计的性能，并对指标的期望特征进行描述。
在国际电工委员会（ieC）方面，ieC于2013年5月在标准管理局（SmB）批准下成立了智慧城市系统评估组（SeG1），下设3个任务组（tG）及7个工作组（wG）。SeG1旨在开展智慧城市标准化战略、术语及评价现有标准化活动、参考架构、标准路线图等方面的研究，并为ieC下一步在智慧城市、特别是与电子电工结合方面的标准化工作指明方向。SeG1主席国为日本，中国和德国担任副主席国。我国还同时担任了SeG1下设的8个工作组中5个工作组的组长，分别负责开展智慧城市设施管理、城市规划与仿真系统、智能家居、智能教育、评价等领域的研究工作，积极将我国相关标准化成果推向国际。目前，SeG1即将完成研究任务，将于明年组建成立智慧城市系统委员会（SYC）。我国已将智慧城市评价、城市管理及已有的由中国承担的5个工作组的具体研究内容纳入到未来系统委员会的职责范围内，并将积极承担系统委员会的副主席及咨询组组长的职位。
在国际电信联盟（itU-t）方面，2013年2月成立了智慧可持续发展城市焦点组（itU-tFG-SSC），现转化成SG20（物联网与智慧城市社区工作组），旨在从iCt角度提出智慧可持续发展城市路线图、智慧可持续发展城市综述及iCt所扮演角色、智慧可持续发展城市关键指标等方面的工作建议。西班牙为主席国，中国专家担任副主席，同时兼任第三研究组的协调员。到目前为止，焦点组举办了5次全会，已开展了17个技术报告的编写，中国专家牵头了其中的6个报告，并参与了其他7个报告的编写工作。
在上述智慧城市国际标准化工作中，我国的标准专家队伍都担任了召集人等领导职务，并通过提交关键贡献物等方式，积极推动智慧城市国际标准化工作的开展，引领智慧城市研究方向，同时也在积极地将我国智慧城市标准研究成果推向国际。
随着我国智慧城市建设工作的推进，标准和评价工作也得到越来越多的重视，一方面国家层面即将对试点进行验收，另一方面，一些务实的地方政府也认识到建立符合当地实际的评价体系的重要性。通过监测城市各领域与智慧城市建设内容相关的指标，对智慧城市战略实施后对城市产生的影响进行客观评估，可作为调整各项目实施路径、实施进度、资金与组织投入的重要依据。
2013年，住建部在启动国家智慧城市试点时推出了《中国智慧城市标准体系研究》；在“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”制定的2015年工作计划中，把“智慧城市评价指标体系研究”作为重大课题。国家标准化管理委员会也制定并了《智慧城市评价指标体系总体框架》和《智慧城市评价指标体系分项制订的总体要求》，为智慧城市评价指标体系各分项制定提供统一依据和参考。
《智慧城市评价指标体系总体框架》提出了智慧城市评价指标体系框架。该框架分为能力类和成效类两类指标，能力类指标一般是客观性的指标，体现建设、管理与应用水平，主要包括信息资源、发展机制、网络安全、创新能力共4个方面的保障水平；成效类指标反映智慧城市建设的主要目标和方向，体现给市民、政府等用户带来的实际影响和用户的主观感受，主要包括基础设施智能化、公共服务便捷化、社会管理精细化、生活环境宜居化及产业体系现代化共5个方面的城市建设成效。从“信息资源”到“产业体系”都属于一级指标，分别下设若干的二级指标。
智慧交通调研报告篇2
一、研究背景分析
（一）智慧审计平台建设的社会背景分析我国财政部继2008年3月《积极推进可扩展商业报告语言（XBRL）应用的暂行规定（征求意见稿）》之后，又了《基于企业会计准则的可扩展商业报告语言（XBRL）通用分类标准（征求意见稿）》。2010年，企业会计准则通用分类标准和XBRL技术规范系列国家标准正式。2011年，财政部和国家标准化管理委员会成立了全国会计信息化标准化技术委员会。同年，首批试点单位推进实施XBRL。2012年我国所有上市公司均已提交XBRL年报实例文档，标志着我国上市公司会计报告已全面实施XBRL。随着XBRL网络财务报告的普及和发展，基于XBRL系统下的审计工作也越来越受关注，其跨平台的报送方式，标准的实例文档为智慧审计平台的建设提供了数据保障，XBRL网络报告方式将彻底改变注册会计师的工作方式，也为智慧审计的建设和发展提供了标准的审计数据文档。基于XBRL视角下的现代计算机审计，必将在审计流程、审计技术、审计软件及审计结论与报告等方面逐步对审计工作进行规范。智慧审计平台的建设，将更好的解决传统计算机审计的各种不足，保证审计工作的准确性、及时性、智能性。
（二）智慧审计平台的技术背景分析与传统的计算机审计相比，智慧审计更强调审计工作的全面性、实时性和自动化的智能分析和判断能力。智能审计平台能自动收集全社会的会计信息，并对数据资源进行查询、分析、智慧追踪、智能分析，其实施过程更讲求数据量的大小和数据资源的标准化配置。XBRL标准化的数据文档和云计算大资源池技术的不断完善，为智慧审计的审计数据资源池建设提供了技术保证。云计算基于互联网，由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源可被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络进行访问。还可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量的，不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问。智慧审计平台的建设可应用云计算资源池技术，运用我国XBRL分类标准，按统一要求将XBRL实例文档存储到相应的会计数据资源池中，审计数据的使用者从会计数据资源池中查找所需的审计数据，运用专业的审计技术方法，进行持续审计，稽核相应的审计数据，并对审计数据进行动态追踪，及时的发现问题、处理问题和修补问题，实现最大程度的实时、快速、持续的智慧审计。
二、XBRL发展对智慧审计平台建设的促进作用
（一）XBRL的发展为实现智慧审计提供了数据保障XBRL是基于互联网设计的，可实现跨平台数据报送，用于财务报告编制、披露和使用的网络报告语言，它将会计准则与计算机语言相结合，用于非结构化数据，尤其是财务信息交换的最新公认标准和技术。通过给会计数据添加特定的分类标签，使得计算机能够“读懂”财务报告，并通过统一的、标准的内置验证机制，使计算机能够自动分析会计数据。XBRL拥有自身的统一标准和应用规范，将原有的非结构化财务报告信息转换成计算机可识别的信息标签，来改善信息的定义和交换。XBRL技术框架包括XBRL技术规范（Specification）、XBRL分类标准（taxonomy）和XBRL实例文档（instance），XBRL的应用有助于实现财务报告的编制、分析和汇总，实现计算机对会计信息的统一识别，提高会计数据的可追踪性，为实现智慧审计提供了标准的网络财务数据。
（二）XBRL的发展为智慧审计提供了跨平台的数据追踪接口传统计算机审计的最大问题是数据的标准化问题，由于系统之间数据不能实现交互，传统的计算机审计必须对会计管理软件所使用的后台数据库、数据库结构等多种信息有一个全面的把握，并将审计系统固化在会计信息系统下完成计算机审计，软件共享性差、设计工作量大、运行成本高。随着云计算技术的不断成熟，大数据理念的不断深入，XBRL标准实例文档的不断完善，企业间可以将XBRL标准实例文档存储于云计算资源池下，建设可共享的审计数据资源池，政府部门、各企事业单位间实现资源池的数据对接，审计软件通过审计数据资源池的数据链进行数据追踪，格式的标准化使得企业内部、不同企业间实现信息自动查询，通过打通信息交互的通道，实现对审计数据的追踪、验证。云计算和XBRL技术的发展，使企业的会计报告以标准文档存储于统一配置的企业会计信息资源池中，并将各资源池数据进行数据链接，实现跨平台数据的整合与互访，充分利用各项商务智能数据分析技术，建设风险导向型的审计模型，进行智能分析，提高审计实时风险预警能力和管理决策功能。XBRL网络财务报告的应用，审计部门借助XBRL的标准实例文档对财务报告进行在线审计，并下钻至明细分类信息，实现跨平台的数据追踪，自动获取审计证据，生成审计工作底稿，智能编制审计报告。审计部门利用智慧审计平台来提升数据采集、处理和分析能力，达到高效、智能的数据追索能力。
（三）XBRL视角下智慧审计平台的优势分析在传统的计算机审计过程中，因系统的标准不统一，很难制定与审计智能化相配套的标准体系，信息系统可追溯能力弱，跨平台业务协调性差，严重制约了审计信息化向纵深方向发展。XBRL的发展使会计报告有了一整套标准的实例文档，通用的标准分类、内容和元素清单，能实现智能化的识别、核对、选择、分析、储存、交换各种会计数据。云计算技术下的XBRL会计信息可集合跨部门、跨企业的会计数据于一体，通过建设集中统一的数据库分析平台，其强大的数据处理和分析能力可更好的实现企业会计信息的优化配置，智慧审计软件通过会计数据动态资源池实现会计数据的跨平台数据追踪，实现跨平台的智慧审计。
三、XBRL视角下智慧审计平台建设方案
（一）智慧审计平台建设的设计构想智慧审计平台需要连接各企业、行业及政府等相关职能部门的管理信息系统，是企业会计数据的审计中心，其建设的目的主要是满足审计监督、审计鉴证、审计评价等审计工作需要。智慧审计平台建设首先从审计客户的需求出发，整合会计信息资源，设计智能化的审计工作流程。其次是智能审计管理平台的总体架构，智慧审计平台的建设能满足审计业务转型升级的要求，满足各行业对审计需求的变化和审计处理技术的发展，能将各个部门信息贯穿起来，对全社会的会计数据资源进行整合。最后是对智慧审计平台总体构建的设计，包括技术规范、数据标准、模型设计、内部控制的评价等，保证其设计标准的先进性和可扩展性。
（二）智慧审计平台建设的设计要点
（1）建立以XBRL为基础的标准审计程序。审计工作过程包括审计准备阶段、审计实施阶段、审计报告阶段和审计终结阶段。制定标准的审计程序有利于提高审计质量，提高审计评价的针对性和准确性，减少单纯依靠审计师的职业判断能力来进行审计而产生的审计风险。XBRL下的网络会计报告具有标准的实例文档，对文档资料能实现有效的控制和追踪，可对会计数据进行有效的验证，查询交易的明细记录，为实现智慧审计制定标准化的工作流程。随着审计工作的不断深入，标准审计程序的制定对于制定审计标准化工作流程，提高审计工作效率和审计质量有了更科学的评价依据。
（2）建立以XBRL为基础的审计工作底稿分类标准。审计工作底稿是审计的载体，是注册会计师形成审计结论、发表审计意见的直接依据。XBRL的实施，为注册会计师制定标准的审计流程，查找审计轨迹，进行审计部门协同作战，共享审计成果具有重要的意义。审计工作底稿是连接整个审计工作的纽带，具有统一分类标准的审计工作底稿为提高审计质量及后续审计提供数据参考，为减少审计工作重复性提供资料保障。具有统一分类的审计工作底稿具有标准的格式规范和数据稽核关系，为智慧审计平台数据采集、处理、分析提供统一的标准口径，为评价审计工作质量，进行审计数据的后续索引提供可靠的依据。
（3）建立以XBRL为基础的审计报告标准分类体系。审计报告是审计工作的最终成果，根据审计目标不同，审计报告的格式、要求和审计证据的详细程度也不同。建立标准的、逻辑关系严谨的审计智能报告分析体系，建设标准的审计报告指标，为评价审计工作质量和业绩提供可靠的评判依据。标准的审计报告体系可更方便、准确的对信息进行验证。基于不同审计目标的标准审计报告实例文档，能恰当的反映被审计单位的财务状况、经营成果、现金流量。标准化的审计报告体系有利于计算机对会计数据进行科学的审核和验证，按照审计的要求，确定数据审查范围及进行数据的逻辑对比和数据追踪，出具标准化的审计报告，为实现审计工作科学化、标准化、智能化，保证审计报告的规范性、准确性有着可靠的评判标准。
（4）建设以XBRL为基础的内部控制标准。内部控制制度的审计是审计工作的基础，作为智慧审计平台，每项业务控制系统实质上都是由若干必要的控制环节及针对其制定的控制组成的。企业的业务流程、各节点的风险控制环节直接影响企业内部控制的质量。作为智能审计平台，对XBRL标准实例文档应建立专业的数据勾稽关系和数据风险控制指标评价体系，方便注册会计师进行数据查询、对比、分析，建设标准化的内部控制数据校对链。审计证据的充分性和说服力主要取决于有效的程序控制，因此智慧审计平台审计要点应在计算机内部程序控制和应用控制上，保证系统的合法性和合规性。对会计信息系统的数据流、政策流、业务流进行综合测评，保证会计信息系统的安全性、有效性。
（5）建立以XBRL为基础的审计数据追踪链。云计算技术下的数据资源池很好的解决了企业各种会计信息资源的共享性不足问题。注册会计师在审计过程中，利用XBRL提供的动态实例文档，对会计数据资源池提供的数据进行标准化的数据查找，在此基础上，作为智能审计平台，应建立以XBRL标准实例文档为基础的智慧审计数据追踪链，运用审计常用的比较分析法、比率分析法、平衡公析法、趋势分析法、账户分析法、账龄分析法等审计复核技术，进行跨平台综合测试，获取系统、有序、彼此联系、可追踪的、具充分证明力的审计证据，进行科学的整理、分析和评价，形成系统的审计证明材料。智能查证企业会计数据并进行风险控制，不同来源的数据可相互验证，可进行数据的深入挖掘，实现审计数据的智能分析。审计数据追踪链功能的建设有利于进行数据的深度挖掘和智能的数据风险控制，实现“全方位”的智慧审计。
四、XBRL视角下智慧审计平台优化配置
（一）建设以产业链为核心的审计数据资源池审计工作质量的好坏主要取决于审计证据的有效性、及时性、相关性和数据量的大小。计算机审计取得审计证据的途径主要通过审计数据平台，建设一个数据量大、相关性高、及时性强、可追踪的审计数据资源池是实现智慧审计的基础。基于XBRL下建设的审计数据资源池具有标准的实例文档，数据可追溯性强。云计算架构下的智慧审计平台数据池可以集合全社会的会计数据资料，将全社会的会计信息存储于不同的虚拟服务器群上，通过分布式处理技术解决群系统的协同管理，实现数据共享，较好的解决了审计数据统一认证、审计分析、数据搜索等审计证据的收集工作。基于云计算的智慧审计平台通过对基础设施的整合、数据资源的安全认证技术、审计数据的流程化管理等手段，把审计数据资源池按照不同的区域、机架、网段进行分类，智慧审计平台对不同的虚拟化资源进行统一智能优化，实现可智能管理的审计数据资源池。由原有以企业个体为基础的会计信息系统整合为以全社会会计资源整合的大数据会计信息资源池。利用智慧审计平台先进的数据处理技术，不断的优化数据资源，实现高层次的以产业链为核心的审计数据资源池。
（二）建设以现代审计信息处理技术为核心的智能审计平台计算机审计信息处理技术包括：数据库技术审计应用类、软件技术审计应用类、编码技术审计应用类、空间技术审计应用类、通信技术审计应用类、网络技术审计应用类和微电子技术应用类。XBRL下的会计数据存储具有规范的、标准化的格式，可以对数据进行明细描述，数据元素的查找有着清晰的数据链。建设XBRL视角下的智慧审计平台，集合先进的计算机审计技术，可以充分发挥现代计算机审计技术中强大的数据存储、检索和数据挖掘能力，利用商业智能技术及多维数据分析技术，对海量数据进行切片、钻取、挖掘等多角度立体分析处理，发挥计算机空间处理技术优势，建设一个集审计数据挖掘系统、专家审计系统、决策支持系统为一体的智慧审计平台。
（三）建设以各种专业审计为一体的综合型智慧审计平台按照审计目的和内容不同，审计可分为以对审计单位财政财务收支活动和会计资料是否真实、正确、合法和有效性所进行的财政财务审计和以审查评价实现经济效益的程度和途径为内容，以促进经济效益提高为目的所实施的经济效益审计。审计的目的和对象不同，审计工作过程所使用的方法、审计指标体系、审计所需追踪数据的要求也不同，但在审查过程中它们又是相互配合，灵活运用。作为智慧审计平台，应能综合运用各种审计指标体系，深入挖掘数据间的内在联系，使审计活动全过程能彼此沟通、相互验证、实现审计计划、组织、实施到报告的科学性和严密性。建设一体化综合性的智慧审计平台，利用审计证据、审计工作底稿的共享性，有利于制定审计工作标准体系，合理设计智慧审计的工作流程，提高审计工作效率。
（四）建设以XBRL为基础的智慧审计模型强大的数据资源池为智慧审计提供了数据保障，智慧审计平台应将审计专家的智慧和经验充分融入到平台中，充分发挥审计平台的智慧数据处理能力，应建立健全审计信息化技术标准体系，建立完善的具有标准格式的大型数据库，保证资源池数据的互联互通、信息共享、业务协同。应集中力量开发建设审计数据监测指标和模型的构建，推广应用系列智慧审计软件。积极开展审前调查和数据追踪，增强审计的时效性，为数据分析、风险控制、科学决策提供更全面、及时的服务。
五、结论
信息技术、网络技术、云计算技术、智能处理技术的发展，数据化应用向智慧化应用迈进成为必然的趋势。XBRL的发展为智慧审计提供了统一的、跨平台的标准数据文档，是注册会计师开展智能审计的技术基础，智慧审计平台的建设将彻底改变注册会计师的审计方法和审计手段，将审计工作从原有的静态审计向动态审计、从事后审计扩展至实时审计、从现场审计向远程审计方向发展，充分发挥审计免疫系统的功能。
[本文系浙江省台州市科技计划项目“基于云计算下台州中小企业信息化平台的架构及应用研究”（编号：1202ky14）和台州职业技术学院“基于云计算的会计电算化模拟实训研究”（编号：2014B12）阶段性研究成果]
参考文献：
[1]吕志明：《基于XBRL的审计流程再造》，《财经问题研究》2011
年第3期。
[2]刘玉廷：《推广应用XBRL推进会计信息化建设》，《会计研究》2010年第11期。
[3]陈留平、赵顺娣、魏雯、刘艳梅：《对接型XBRL网络财务报告审计模型的构建研究》，《南京审计学院学报》2013年第3期。
智慧交通调研报告篇3
根据《湖南湘江新区新型智慧城市顶层设计》及《湖南湘江新区2021年城乡规划编制计划》的相关要求，围绕梅溪湖国际新城的定位和规划发展需求，结合“交通强国”、“新基建”国家指导政策，有必要构建交通设施管理精细化、交通治理精准化、出行服务品质化以及具备新城特色的智慧交通体系，全面提升区域交通运行安全和效率、用户出行体验和管理效率，将梅溪湖国际新城打造成为安全便捷、畅通高效、绿色智能的智慧交通示范科技创新城。为更好地开展本项目规划编制工作，特制定设计任务书，具体内容如下：
二、编制依据
（一）《湖南湘江新区新型智慧城市顶层设计》
（二）《国家综合立体交通网规划纲要》
（三）《住建部工信部智慧城市基础设施与智能网联汽车试点通知》
（四）《湖南（长沙）车联网先导区创建要求》
（五）《长沙市新型智慧城市示范城市三年行动计划(2021-2023年)》
（六）《长沙市城市综合交通体系规划（2018-2035）》（在编）
（七）《长沙市2050战略规划》
（八）《长沙市交通管理信息化发展规划》
（九）《长沙市交通运输信息化“十四五”专项规划》
（十）《湘江新区综合交通规划》
（十一）《梅溪湖国际新城（一期）控制性详细规划》
（十二）《梅溪湖国际新城（二期）东南片控制性详细规划》
（十三）《长沙高新区枫林路以南片（含智慧产业城）控制性详性规划》
（十四）规划范围内其他相关已编规划、研究成果以及交通年报数据
（十五）规划范围相关道路施工图及城市交通现状调查数据等资料
（十六）湘江新区核心区智慧交通专项任务书
三、规划范围
研究范围：对湘江新区核心区交通进行统筹分析、研究，重点研究梅溪湖国际新城、枫林路以南片（智慧产业城）区域，面积约为38km2。
规划范围：梅溪湖国际新城一期、二期（东南片），面积约为28km2。
规划年限：2021年作为规划基年，规划期限至2025年，展望到2035年。
四、编制内容和深度
（一）形势研判
结合国内外智慧交通发展态势，分析梅溪湖片区在智慧交通建设方面的发展现状，以及需求、发展思路。
1、国家政策、行业发展、技术发展解读
开展交通强国、新型基础设施建设、数字交通、交通信息化等相关的国家政策与行业发展实施方案的解读，开展大数据、智能网联、人工智能、云计算等先进技术与智慧交通融合应用的技术发展趋势与国内外类似案例分析，总结其优缺点、行业壁垒，以及智慧交通发展战略、建设思路、有关政策支持等内容。
2、梅溪湖片区交通情况分析
开展梅溪湖国际新城交通运行现状调研，梳理分析交通信号控制系统、公共交通、停车、标示标牌等基础设施内容，总结存在的问题。
梳理梅溪湖国际新城智慧城市、智慧交通软硬件设施、智慧交通发展现状情况，从规划到实施、管控运营模式全方位梳理动态交通运行、静态交通发展等方面存在的问题、矛盾，总结片区智慧交通的控制要素，并提出片区智慧交通系统实施的必要性分析。
3、智慧交通发展思路和目标
在传统“重建设，轻运营”项目规划建设思路下，现有智慧交通系统缺少有效的运营管理机制，难以提供高品质的社会服务和产品应用。本次规划须以保障项目未来运营服务质量为前提，以运营思路引导项目前期规划建设，形成“规划-建设-运营-评估”闭环式智慧交通整体解决方案。
（二）具体方案内容
1、规划分析
梳理相关上位规划，考虑片区交通需运行实际需求，确定片区智慧交通规划定位，研究梅溪湖国际新城智慧城市交通系统的建设需求，确定智慧交通建设的发展目标和总体架构。
2、明确功能定位及对象
研究片区智慧交通在路网及停车中的功能、作用、服务对象。
3、片区智慧交通系统设计
根据智慧交通基础建设的需求以及智慧交通系统的服务领域，将智慧交通系统的设计分解为（1）区域智慧交通需求分析；（2）智慧交通总体框架设计；（3）交通信号控制系统设计；（4）交通视频监视系统设计；（5）交通违法行为监测记录系统设计；（6）交通信息采集系统设计；（7）交通信息及服务系统设计；（8）、交通标识标牌系统设计；（9）智慧公交系统设计；（10）智慧停车及诱导系统设计、（11）数据传输及通信系统设计、（12）交通信息平台设计等相关系统设计。
4、建设标准与规模
研究分析目前国内领先并且成熟的技术路线，最终选定适合梅溪湖国际新城智慧交通的各个子系统选型和技术路线，提出近期、中期、远期建设计划（2021年-2025年按时序详细铺排具体建设内容），提出建设标准，合理确定建设规模及建设形式。
5、运营及维护
充分考虑智慧交通系统的多样性、兼容性以及信息互通性，提出各系统运营维护方案、相关政策支持以及体制管理建议。并提供可实施的运营方案，涵盖建设、运营主体，运营模式，资金保障等内容。
6、投资匡算
对片区智慧交通实施方案进行投资匡算，评估对应的交通效益。
7、智慧交通规划管控措施及建议
（1）提出片区智慧交通详细规划实施路径与保障措施，包括强化组织管理机制建设、加强后续资金保障与管理、健全智慧交通培训制度、健全新型技术研发应用保障机制等，有序推动智慧交通建设项目的实施。（2）提出行业指导政策建议，对标全国先进，突出片区特色，推动智慧交通、新型基础设施建设等行业发展相关政策法规、规章制度完善，建立、健全本地智慧交通标准规范，推动行业主管部门开放监控、管理、服务等核心关键数据，建立数据互通共享机制。（3）提出智慧交通规划条件核发、方案审批等规划环节管控措施建议，确保先进性和实用性。
（三）规划深度
规划文本的编制深度达到详细规划深度，指导具体项目方案设计。
五、规划编制要求
（一）规划提交成果
规划成果必须符合本任务书的规定，并符合国家相关规范的要求，本次规划研究成果应提交：规划文本、规划说明书、图集、基础资料汇编。
规划文本应当表述规划结论，内容明确简练，具有指导性和可操作性。规划说明书应当对规划文本做出详细解释，并需要详细阐述研究过程以及规划结论的推导依据。图集所表达的内容应当清晰、准确，与规划文本内容相符。
本规划提供最终成果为《梅溪湖国际新城智慧交通详细规划》成果，纸质报告各10份，光盘刻录电子文档1份。
（二）编制时间安排
本规划计划实施周期为2021年7月15日-2021年11月14日。
序号
工作阶段
工作内容
时间安排
1
启动阶段
项目启动及实地调研，完成现状调研资料收集、问题与需求分析、规划目标、发展思路与策略研究工作
7月15日—8月5日
2
初稿编制阶段
智慧交通顶层设计与框架体系
8月8日—8月12日
3
规划设计（初稿）编制及汇报
8月16日—9月30日
4
补充调研
10月1日—10月10日
5
征求意见阶段
规划设计（征求意见稿）编制
10月12日—10月20日
6
征求并收集各相关单位意见
10月21日—10月25日
7
专家评审阶段
规划设计（送审稿）编制
10月26日—11月4日
8
项目专家评审会
11月5日—11月11日
9
规划设计（终稿）编制并提交
智慧交通调研报告篇4
2015年回顾
智慧城市被写入政府工作报告
2015年3月，总理在政府工作报告中提出，要发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化。制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
点评：移动互联网将“人”与公共服务通过数字化的方式全面连接，将带动和促进交通、医疗、环境保护、公共安全等民生领域信息化的跨越式发展，对于优化社会资源配置、创新公共服务供给模式、提升均等服务水平、实现信息普惠具有重要促进作用。互联网巨头们利用自身的云计算、数据挖掘、社交网络等技术优势，布局智慧城市成功后，将拥有大量的场景资源，能吸引更多用户。如何利用现有业务的竞争优势在移动互联网领域构建完整的生态体系，已经成为互联网企业布局智慧城市的核心。
第三批国家智慧城市试点
2015年4月7日，住建部与科技部联合了《关于公布国家智慧城市2014年度试点名单的通知》，确定了北京市门头沟区等84个城市（区、县、镇）为国家智慧城市2014年度新增试点，河北省石家庄市正定县等13个城市（区、县）为扩大范围试点。
点评：截至目前，我国智慧城市试点已接近300个。从城市层面来看，第三批试点对于智慧城市建设的认识更趋于理性和成熟，同时国家部委也更加重视智慧城市的深入推进和落地。随着智慧城市建设的推进和铺开，“智慧城镇集群”将成为下一步发展规划的重点。未来的建设中，地方政府需要重点解决的是投融资模式的探索，产业布局的合理化，以及如何让智慧城市建设更贴近老百姓等问题。
国际标准领域进一步赢得话语权
2015年6月8日―12日，iSo/tC268SC1智慧城市基础设施计量分技术委员会上，中国专家组提案的新工作组“城市基础设施数据共享与模型（aHG3）”获得通过。2015年10月25日―31日，iSo/ieCJtC1第30次全会在中国召开，一致通过了成立智慧城市工作组的决议，并任命中国专家担任召集人与秘书。在国际电工委员会智慧城市系统评估组（ieCSeG1）推进的2016年智慧城市SyC工作组（群）成立工作中，中国担任副主席，并在8个工作组中担任6个工作组的召集人。
点评：这些工作标志着中国在智慧城市领域的标准化研究进一步赢得国际话语权。国家标准委要求，应积极推进智慧城市国际标准化工作，积极参与iSo、ieC、JtC1、itU-t的智慧城市标准化推进工作，提升中国相关产业技术水平和国际竞争力，加强与国外标准化机构的合作，推进中外城市间标准化的合作交流，共同提升城市管理水平和发展质量。
鼓励社会资本参与智慧城市建设
国务院在《关于落实重点工作部门分工的意见》中提出，增加公共产品有效投资，引导社会资本投向更多领域。
点评：一方面智慧城市建设需要大量的资金支持，另一方面，大量的社会资金希望进入智慧城市建设领域。引进社会资本，探索ppp模式，是很多地方政府在规划和实践的模式。如何使政府资源得到最好的应用，是ppp模式运营的关键之一。在实践过程中，国家智慧城市试点银川、崇州、合肥高新区等地的SpV（特许经营权）、SpC（特殊目的公司）已经开始运作，效果良好。
大数据助力智慧城市
2015年9月10日，工信部信息化和软件服务业司司长陈伟表示，工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。
点评：大数据为智慧城市建设提供了强大的支撑。互联网、大数据不仅可以帮助迅速复制特定的复杂解决方案，还能够提供多样化的智慧城市解决方案，更有效地解决能源、交通等问题。如崇州市以智慧城市建设为契机，将大数据作为产业来发展，就是一个亮点。
标准评价体系逐步建立
《智慧城市基础设施标准技术报告》中文版于2015年7月正式发行，这是iSo第一个智慧城市基础设施领域的国际标准文件，其中对中国佛山乐从镇、宁波镇海区、沈阳浑南新区、辽源市的智慧城市建设理念和思路进行了介绍。11月，国家标准委联合中央网信办及发改委印发了《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》。
点评：《智慧城市基础设施标准技术报告》对当前智慧城市基础设施的相关计量工作进行了回顾，并提出了未来的发展方向，对全球智慧城市项目建设与标准制定研究具有重要的指导意义。《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》中指出，到2017年，完成智慧城市总体、支撑技术与平台、基础设施、建设与宜居、管理与服务、产业与经济、安全与保障7个大类20项急需标准的制订工作，到2020年累计完成50项左右的标准。2015起至2016年同步开展整体指标及成熟领域分项指标试评价工作，到2018年初步建立我国智慧城市整体评价指标体系，到2020年实现智慧城市评价指标体系的全面实施和应用。
2016年展望
“十三五”规划建议中指出，支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。综合来看，智慧城市行业有望在“十三五”期间迎来爆发性增长。
“一带一路”迈向国际化
点评：随着国家“一带一路”战略的推出，如中兴通信、华为、软通动力、中城科技等企业均已经开始国际化智慧城市布局，把中国的实践经验带向国际。
“一城一策”发展城镇群
点评：国家加大了对城镇群的规划与布局，也应更加关注大范围的省级、区域级的智慧城市（镇）群的建设，在城市能源、供水、交通、通讯、人员、技术、资金、信息的共建与交流上，智慧城市之间的竞争与博弈，区域人才、资金、产业间的竞争与协调必定存在。就产业来说，已经开展的区、县级智慧城市项目，应谋划更大区域的互联互通。
智慧交通调研报告篇5
关键字：智能公交系统；“互联网+智慧公交”；公交服务
社会经济的快速发展给我们带来的是城市规模的逐渐扩大，城市交通压力的增加，城市交通运输系统也变得越来越复杂，公众对城市交通的服务质量也提出了更高的要求。我国的智能公交系统虽然起步晚，但是近几年发展迅速，将GpS技术、GiS技术、无线通信技术与公交系统相结合，构成了现在智能公交系统，实现了实时数据采集、远程控制、运营调度、公交信息等，在很大程度上提高了公交系统的服务质量。
2016年8月，国家发改委、交通部印发了《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》（简称：方案）。方案明确，到2018年要基本实现公众可“通过移动互联网终端及时获取交通动态信息”，享受导航、票务和支付等“一站式”服务。这意味着我国交通运输正在进入综合协调、优化发展的新阶段。在新的发展阶段，如何提高综合交通运输体系的运行效率和管理效率、如何为公众提供更优质的运输服务成为了交通运输发展成了关键问题。
1智能公交系统的研究现状
近几年，智能公交系统得到了很大的发展及广泛的应用。系统通过GpS/BD卫星定位、无线通信、地理信息地理信息、网络、计算机、自动控制、软件等多种技术，实现了调度信息管理、运营计划管理、调度执行管理、实时监控、实时调度、公交信息、统计分析决策、视频监控等功能，公交管理中心与公交车之间实现了良好的信息互动。各系统之间的互联和大量的数据交换指挥并协调着整个系统的正常运行，推动了城市公共交通管理规范化、运行监管自动化、决策支持科学化、运营调度合理化、信息服务一体化，提高城市公共交通运输服务与管理水平，全面提升城市公共交通吸引力，让市民出行更安全、便捷、环保。
2“互联网+智慧公交”应用平台的功能
“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各个领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。为了使公共交通更好的为市民服务，提供更全面的服务，“互联网+智慧公交”平台的建设也势在必行。
2.1公交查询
用户可以直接选择查看该站点电子站牌所示车辆位置信息来了解线路的到站情况，线路规划结果也会显示用户所乘车辆的到站时间预测。乘客也可以通过公交网站和手机app或微信平台查询实施的公交信息，包括下一趟车在哪一站、大概几分钟到站。
2.2最优路线规划
当前的线路规划基本以静态数据为主。智能线路规划功能综合考虑乘客出发的时间及目的地，出发时间的路况预测，公交到站预测等因素，给出最优出行方案，包括所选择线路、车辆，所消耗时间，所换乘次数及所花费费用等信息，同时会对车辆拥挤度做提示。乘客也可以直接输入自己的所在位置、目的地和时间限制，系统将根据目前的交通拥堵情况来规划最佳的路线，使出行更加便捷和高效。
2.3手机移动支付功能
目前公交系统大部分使用的都是投币或者刷卡系统，但近年来使用移动支付功能，尤其是微信支付的消费者越来越多，而现金支付和刷卡支付占领的市场比例正在减少。同时，手机自带的nFC功能正在逐渐完善当中，因此，“刷手机”坐公交的想法也正在被实现。
2.4报警功能
公交车上偷窃、骚扰事件频发，但是很多乘客出于安全等多种因素的考虑选择了沉默，而让犯罪分子更加猖狂。可以在手机app中加入报警选项直接连接到110报警中心，输入乘坐的车辆，指挥中心根据响应的GpS信息可以连接实时的车内视频监控系统，及时派出警力，保证乘客的财产及人身安全。
2.5B2B业务
根据不同公司、小区的需要，可以添加以公司、企业、小区、社区、物业等为客户的B2B业务，提供公司员工接送上下班定制服务、市中心接送服务等，也可以添加旅游包车服务等。使公共交通服务更加人性化、更加方便快捷。
2.6智能广告推送
通过公交客流数据分析挖掘可以辅助解决户外广告无法精准评估广告的到达率及转化率的问题，可以将乘客出行信息、线路信息、地理位置信息等多种信息融合挖掘，实时获取公交站点客流量及停留时间，分析出不同渠道广告受众的流量，为广告商提供精准的广告投放。[2]
3“互联网+智慧公交”新技术的应用探索
3.1微信公众平台
为了发挥公交系统的优势，并更好地为市民提供便捷的服务，智能公交系统需要建立一个微信公众平台，让乘客可以随时了解路线信息、到站情况等，还可以进行留言，对公交管理系统提出建设性意见和建议。
3.2大数据、云计算技术
目前城市交通发展的趋势就是智能化，交通信息来源于直接的交通参与者。利用互联网企业的数据能力，实现“事前预判”，将“先知”逐渐变为现实，通过信息整合最终为人服务。云计算技术的应用，使得大数据信息被合理的利用，在乘坐公交车规划最优路线上起到了重要的作用，不仅节约了时间，还大大提高了交通工具和道路的使用效率。
3.3nFC技术
nFC（nearFieldCommunication，近距离无线通讯技术）是一种非接触式识别和互联技术，可以在移动设备、消费类电子产品、pC和智能控件工具之间进行近距离无线通信。nFC提供了一种简单、触控式的解决方案，可以让消费者简单直观地交换信息、访问内容与服务。nFC功能目前大家熟悉的主要是应用在手机应用中，主要是接触通过、接触支付、接触连接、接触浏览和下载接触等方面。而自带nFC设备的手机充当公交卡的功能已经实现，坐公交刷手机的方式即将被广泛应用。
4结束语
随着信息技术、网络技术的快速发展，智能公交系统必将逐步完善，“互联网+智慧公交”平台也将逐步建立并推广，为市民提供更好的公交服务。市民通过查询路线相关信息，可以快速高效地找到最优线路，以达到高质量、高效率的现代生活[3]。同时，也使公交公司管理中心更好地、更高效地管理车辆，整顿公交运营的客观环境，创新运营模式，强化公交企业自身的监管改革，推行人性化管理方式。
参考文献
[1]梁春雷；基于移动互联网的智能公交系统研究[J]；电子技术与软件工程；2014年14期.
智慧交通调研报告篇6
关键词：智慧之家庭；智能化;电子技术
中图分类号：tB47文献标识码：a
在iDC（internetDataCenter)的定义里，“数字家庭是指将各种家庭通信产品、计算机产品、消费类电子产品，按照各类家庭数字化需求，形成家庭网络，通过外部网络接入与社会全方位的信息交互，组成家庭信息、娱乐、控制服务和信息功能系统”。
1背景
1.1历史教训，前车之鉴
过去，许多人把数字家庭简单理解为就是替换客厅电视，但是前景远没有想象的那么美好。1978年，美国赖特-里德报业集团投资5000美元，设计开发了家庭有限图文信息项目：“视特灵”。该项目由贝尔实验室设计开发，使用家庭电视交互提供图文综合新闻、本地新闻、社会活动、参考信息等，经过三年的运作，在一片“叫好”声中，最后以彻底失败而告终。
对于这第一个尝试的项目而言，它并不算完整的数字家庭的诠释，并且单纯就数字电视而言，它没有针对用户群的特色需求提供内容，依然是传统的一对多、单向的传播方式，没有交流与互动。在设计上，它没有便捷的交互方式，而是采用电脑多级菜单式的内容选择方式，就像一个不断深入下去的鼠洞，让用户感到不方便、迷茫。
1999年，微软投资数十亿美元全球力推“维纳斯计划”，拉开进军客厅的序幕，随后偃旗息鼓。其后数年，虽有pC厂商也尝试娱乐中心pC，均无建树。
1.2现状与支持
随着科技的发展，智能化的电子产品极大的丰富了我们的日常生活，给我们生活起居带来了巨大的便利。尤其是随着网络系统的普及和发展，让我们的生活处处充满了智慧。计算机的高科技与感应芯片技术的完美结合，应用于家庭内部设备控制和感应，从而再次激起了我们对家庭智能化的梦想。
20世纪80年代初，随着大量采用电子技术的家用电器面市，住宅电子化（He,Homeelectronics）出现。80年代中期，将家用电器、通信设备与安保防灾设备各自独立的功能综合为一体后，形成了住宅自动化概念（Ha,Homeautomation）。80年代末，由于通信与信息技术的发展，出现了对住宅中各种通信、家电、安保设备通过总线技术进行监视、控制与管理的商用系统，这在美国称为SmartHome，也就是现在智能家居的原型。
在中国，智慧家庭在政府政策、技术支撑和市场推动几个合力的共同作用下得到发展。首先，国家进行数字化城市发展是大的前提，由政府引导城市制定相应的战略方针和行动纲要，加速三网融合的步伐；在技术方面，物联网、云计算提供了支撑条件；在市场上，用户对智能生活的需求和多个行业企业的共同参与促成了智慧家庭在中国的发展基础。
1.3目标与意义
在智慧家庭概念提出的早期，尝试者们大多是技术领域的领先者，他们开发的产品与服务仅仅是对技术的追求，而并没有做到以人为本，结合实际的应用和用户体验。在长虹2011智慧家庭项目里，我们的目标是要建立一套基于长虹家电产品体系的信息系统，包括硬件和软件交互体系，洞察未来人居环境和用户需求，实现具有标志性的用户体验和良好软、硬件功能的可扩展性。
2用户研究与数据分析
2.1流程与方法
要做到以人为本，了解用户的需求与生活状态是第一步，用户研究的步骤必不可少。首先，了解用户。我们将研究地点设为上海这个国际大都市。按照基本家庭结构划分研究对象，一共采访了四个典型类别的家庭：二口之家、三口之家、三口之家与父母同住、空巢中老年家庭。方法为一对一的入户访问。访问采取了ppF（paSt-pReSent-FUtURe)模型，结合事前家庭作业挖掘了用户对娱乐、通讯、控制、安全、健康、教育等6大长虹重点关注领域的信息，以及他们对未来智能生活的展望。
在对用户的整体了解基础上，根据用户研究的数据产生洞察、进而深入理解用户需求。之后，在以内容为主体，以相似度为原则进行洞察聚类，再进一步形成洞察簇群组。
2.2关键洞察
从数据分析中，我们发现：家庭处理家庭事务是一个不断发展的动态过程：
（1）起点是家庭成员在过去的生活体验所形成的生活体验和认知；
（2）过程是家庭成员对具体家庭事务（包括但不限于长虹聚焦的6大领域）的处理；
（3）终点是家庭成员从中得到的体验感受以及对未来的期望。
在这个调研中，我们挖掘到用户对智慧家庭的最基本的需求：帮助他们更好的处理家庭事务、实现更便捷舒适的生活。由于现有技术及服务内容的不成熟，他们并没有像我们预想中需要更丰富的内容，或是他们也不知道自己要什么。
3机会挖掘与创新
2006年，携微软、intel、amD、思科、绝大多数pC和家电厂商、甚至盛大这样的网络公司，客厅娱乐中心计划再次走上前台，烧钱无数，轰轰烈烈的宣传和新产品造势，再次渐渐走入无声无息。2010年，在手机和互联网大获成功的苹果和谷歌各自推出appletV和GoogletV，也远没有获得预期中的市场热烈反应。
从之前的例子我们可以看到纯以电视屏幕的应用作为智慧家庭业务的突破口是行不通的。或者他们就想创造一款独立的智能电视，没有配合其他终端、以传统的互动方式连接网络扩大内容供给，也依然没有市场。
3.1新方法
是真的以电视屏幕作为智慧家庭的突破口没有市场吗？我认为不是这样。而是没有找到合适的方法满足当前广大用户最基本的需求。智慧家庭应以“智能终端互联”为基础，充分发挥各种终端的优势，实现各终端特色内容的分享、互动。
智慧家庭系统并不是简单的控制集合，我们的核心设计思想是致力于设计先用户所想之想，提供先用户所需之需。
根据用户对信息的需求，将智慧家庭系统的信息架构分成以下三个方面：
（1）主动类：信息的产生由用户（控制端）发起，加工由用户根据习惯和体验主动参与。
（2）被动类：无需用户操作，系统自动生产，内容无法根据用户的意图改变。
（3）推送类：产生由第三方触发，加工由用户参与,获取是双方的。
根据以上三种定义，我们将电视机涉及的所有功能点进行整合归类。在主动方面，我们主要的功能点有：电视的基础设置调节，查看信息、视频发起等。在被动方面，如小区产生的物业信息、水电费缴费信息、监控画面等。在推送方面，系统将推送跟用户相关的信息提示或根据个人喜好来推送功能应用、环境的自动调节等等，例如：其它用户的邀请信息，好友推送信息，热门应用推送信息。
3.2创新框架
在前期用户调研的基础上，我们在数据中找出围绕用户生活的三个关键界定――时间、场景、事件（任务），结合全新的信息分类方式，创造出智慧家庭设计创新的理论框架，并衍生出智慧家庭的一个新功能:使用情景模式。
随着各家电的智能化发展，集中性和便捷性的控制成为我们要为用户解决的重要问题，利用物联网和感应器等技术，根据用户在不同时间段，所处的场景和相关联的事件（或任务），自动完成或自动推送与之习惯符合的信息内容或控制调整。
例如：在你离开家时，选择离家模式。家中的各种防盗系统和安全监测系统将自动开启，一旦有紧急情况，系统自动通知主人，或向物业管理中心报警。在回家的路上可以通过手机提前打开空调，设定好家中的温度。或者通过pad远程控制家中的电器，查看冰箱的食物储存情况。还可以通过手机查看消息中心，及时获取跟家庭有关的信息，如水电费的缴纳信息，停水停电信息，维修信息，设备故障信息，小区活动信息，好友邀请信息等等。当你选中睡眠模式时，卧室的光线会自动变暗，定时关闭，窗帘缓缓拉上，温度自动调节到适宜档，营造一个良好的睡眠氛围，帮助你迅速入睡。
以电视为核心的控制终端，连接手机、电脑、pad、冰箱、空调等家用设备，可以让用户随时随地的实现对家庭设备的控制。通过智能终端，用户可以随时随地的了解和控制家用电器的使用状态并一键完成家务的处理。系统会根据用户当前所处的情境自动将用户可能需要的功能，按照重要性贴心奉上。从而实现智慧家庭为用户提供智慧的系统解决方案。
3.3验证
在有了初步设想后，我们先后对20名用户进行了纸面原型测试、低保真测试和高保真测试，所有测试用户都认可此模式的划分，并且在我们拟定的模式基础上根据个人需求提出了新的模式组合。对于新信息分类方式的测试，用户在适应一段时间后均能接受，并表示对他们生活效率的提高有显著帮助。
4总结
现如今，家庭自动化、智能家居、网络家居、数字家居已经不是什么新鲜的名词。随着网络技术和通信技术的日新月异，人们不仅对家居自动化和信息化的程度要求越来越高，而且对家电设备控制的灵活性以及对外部信息的互通互联，获取信息的方便性，都提出了更高的要求。
我们在背景资料研究和用户调研的基础上，大胆的提出了全新的信息分类方式和新的智慧家庭系统模式功能，这是对智慧家庭系统功能设计方法的一次新探索。同时，由于时间和精力关系，这个探索仍然有许多待以改进和深入的地方。如，面对不同家庭成员之间的个性与共性的服务形式等问题。在未来，我们会进一步探索。
参考文献：
[1]《物联网智慧家庭研讨会报告2011》
[2]“智能家居”――百度百科
[3]“智慧家庭生活趋势”――tDC研究发展组，黄则佳
[4]《本然公司交流合作报告》
智慧交通调研报告篇7
城市进入大数据时代
智慧城市把城市里分散的、各自为政的信息化系统、物联网系统整合起来，提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体，是对传统意义上城市信息化的升华和飞跃。
例如，微软与纽约市警察局开发了一个区域感知系统，部署在犯罪率比较高的区域。通过该系统纽约警方可实时多个数据终端采集数据，比如911热线、街道监控探头、车牌读取器、便携辐射探测器，并将这些数据呈现到一个可视化、可交互、界面友好的查询页面上，利用犯罪历史记录模型，可以实时查看并对可能发生的紧急情况做出预警。而iBm的研究者与法国里昂市合作开发能缓解道路拥堵的系统方案，则让交管人员发现某地即将发生交通拥堵，及时调整信号灯让车流以最高效率运行，帮助救护车尽快到达医院……
过去五年，全球已有400多个城市因为运用现代智能技术使交通更便捷、公共服务更人性、城市更宜居，上了“智慧城市”榜单。2009年1月28日，在美国工商业领袖举行的一次“圆桌会议”上，iBm首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”，随后iBm“智慧城市”概念一经推出后，立即形成一股挡不住的热流，将无数企业和地方政府裹胁其中。
云计算、大数据和智慧城市，这三者究竟是什么关系？微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤解释说，云计算要建平台，要有庞大的数据中心做支撑，是重要的关键业务的运营和服务，而大数据就是构建在云平台上的一种“杀手锏”的应用。云计算和大数据是一个硬币的两面。有了云计算才能玩转大数据，有了大数据所以需要云计算。而在这二者之上是智慧城市。而智慧城市是公有云上的一个重要应用，涵盖优政（政府可以更透明、更智慧地进行决策）、兴业（所有的大型和中小企业获得更高的生产力）、利民（让大家的生活更加便利、幸福、和谐）等三大方面内容。
当前，智慧城市建设如火如荼，仅住建部公布2013年度国家智慧城市试点总数已达193个，工信部公布的试点名单也已经达到140多个，41个地级以上城市在“十二五”规划或政府工作报告中正式提出建设智慧城市，80%以上的二级城市明确提出建设智慧城市的发展目标。可以说，智慧城市已在中国遍地开花。2013年国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》，从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，将越来越发挥其重要的支撑作用。
技术驱动城市升级
2013年11月20日的“智慧城市展”上，西班牙巴塞罗那负责城市开发和管理的副市长维夫斯（antoniVives）语出惊人，给在场数千名科技公司一个“下马威”：“如果你想卖给我们更多的设备，在我们这里开展所谓‘实验项目’，那就免了。因为我们已经有了各种各样的设备、仪器、工具，这些零敲碎打并不会改善全体市民的生活。”维夫斯认为，城市转型需要缜密的长期规划，构建“智慧城市”要以全体市民的福利为出发点，调动政府、企业、科研机构协同作业，全球需要一个统一的“智慧城市”标准。
神州数码智慧城市解决方案SBU数据应用解决方案部总经理梅岭说，城市是一个区域的庞大社会载体，智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前，与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200pB，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“技术治理”。
1800年，全球人口中只有3%居住在城市里；2007年，这一比例超过了50%，约为33亿人；到2025年，全球将涌现37个人口过1000万的超大城市，其中22个出现在亚洲；2045年，世界城市人口预计将达到60亿，占总人口的70%。在接下来的三十年中，人类将会花费大约350万亿美元，用于改善城市居住环境和交通基础设施，其中31万亿美元将用于信息及通信技术的建设，以期解决日益增长的城市化挑战。
如此庞大的系统工程中，必然存在整合数据和应用孤岛、打通数据通路、将端到端的方案变革为不同层次不同应用方向的平台生态系统等新的变革需求。业内分析师认为，智慧城市的背后实质是大数据的挖掘再利用。在政府的投入支撑下，智慧城市将持续高速增长，涉及大数据应用的智能交通、数字城市管理、城市安防、医疗信息化、绿色建筑、地理信息、云计算、物联网等细分行业，将迎来巨大的发展机遇。
智慧交通调研报告篇8
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
abstract:thedevelopmentofsmarthealthapplicationsisstillpredominatelyinthegovernmentdomainandislimitedbyskillsshortageandalackofstandards.assmarthealthapplicationsbecomemorecommonplace,demandforterminalswillincreaseandcomprehensiveinterconnectionwillbenecessary.inthispaper,wesuggestthatthegoalofsuchapplicationsistoalloweveryusertobenefitfromcollaborative,coordinated,andintelligenthealthservices.asmarthealthindustrywillincludegovernments,medicalserviceproviders,pharmaceuticalcompanies,andequipmentmanufacturers.
Keywords:smarthealth;internetofthings;interactivehealth
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HiS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HiS，医学影像存储与传输系统(paCS、RiS)、实验室信息管理系统(LiS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFiD)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(wLan)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于iCt的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
at&t公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。at&t公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。at&t提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和iBm公司在2009年即宣布，患者可以使用iBm的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以iCt基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务GoogleHealth，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，iDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据aBi研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8000万该类设备成为健身感测器。aBi预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据inmedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(CopD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6参考文献
[1]“感知健康智慧医疗”战略规划报告[R].2010.
[2]郭庆婧.运营商剑指医疗信息化[n].人民邮电报,2011-10-12.
[3]基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行)[S].北京:卫生部信息化工作领导小组,2009.
[4]李建功,赵文东,王宁,等.移动医疗终端呈现四大发展趋势[J].通信世界,2011(30).
[5]贾雪琴,包建军,李建功.物联网在智能心电监护上的应用[J].信息通信技术,2010(4):24-28.
[6]李建功.物联网环境下移动终端的发展趋势思考[J].信息通信技术,2011(5):75-78.
收稿日期：2012-01-12
作者简介
智慧交通调研报告篇9
上海大智慧信息技术有限公司（以下简称”大智慧”）正在陷入一场危局。
在2011年1月上市前的路演中，大智慧董事长张长虹向股民讲述了他的彭博梦。在此后的几年时间内，大智慧开始了圆梦之旅，耗资数亿元收购公司扩充产业版图，不过完成大规模收购后公司便陷入了大幅亏损境地。
近日，多名投资者向记者表示，“为避免St，大智慧于2013年收购了民泰（天津）贵金属经营有限公司（以下简称‘民泰公司’）从事贵金属交易，利用客户对大智慧的信任，不断诱使客户加入民泰公司的现货白银交易并提供喊单服务（专业人员实时提供开仓方向及价格等），导致参与者出现大幅亏损，而大智慧却借此攫取巨额利润成功实现扭亏。”
在投资者出现亏损后，大智慧又适时推出了自己的虚拟白银现货交易平台――云操盘，“大智慧承诺云操盘盈利容易，手续费低且有专业人员指导。”上海的一位投资者王先生向《投资者报》记者如此陈述，“不过最终的结局却同样出现大幅亏损。”
今年6月份，大智慧的上海办公地点多次遭遇用户堵门维权，这些用户均涉及白银投资，且在短时间内遭遇巨额亏损。目前，大智慧已扔掉了民泰公司这颗烫手山芋。此外，近期大智慧内部还展开了史上最大规模的裁员。
涉嫌通过民泰公司牟取暴利
在今年央视3・15晚会上，多家贵金属公司推出的白银交易被指为对赌骗局，折射出当前国内市场白银投资的诸多乱象。之后，大智慧旗下的白银投资公司民泰公司就陷入到维权纠纷中。
投资者的抗议引发监管部门注意，大智慧艰难地选择“弃卒保车”，卖出民泰公司全部股权，而这块业务去年为大智慧的业绩曾作出重大贡献。2013年，民泰公司实现净利润6746万元，同期大智慧实现的净利润仅有1166万元。2013年合并报表期间，民泰公司为大智慧贡献的投资收益高达2.2亿元。由此可见，民泰公司对大智慧的重要性。
今年6月大智慧公告，拟将持有的民泰公司70%股权以3.9亿元转让给自然人黄顺宁，本次股权出让完成后，大智慧将不再持有民泰公司的股权。大智慧做出这一举动后，不少投资者到大智慧上海办公大楼前进行维权。
维权人士发起的“大智慧民泰白银被骗群”QQ群中，目前聚集了约780名此类投资者。记者联系到QQ群的负责人杨先生，他表示：“之前粗略统计过的420名维权者，涉及的维权金额高达9000多万元。”
大智慧和白银投资者的纠纷案，已于6月30日由浦东新区人民法院正式受理，开庭日期为7月22日。
《投资者报》记者日前在上海联络到一位通过民泰公司投资白银亏损20万元的谭女士。
谭女士向《投资者报》记者提供了一份天津贵金属交易所其他会员从内部员工处取得的做市商软件后台截图的复印件。
谭女士向记者表示：“现货白银交易采用做市商制度，在交易过程中，民泰公司成为其旗下所有投资者的对手方，如果投资者赚钱，民泰就亏钱，在这种情况下，你认为大智慧的投资顾问会让你赚钱吗？”
谭女士同时表示：“我投资白银基本上都是在大智慧的投资顾问指导下完成的，大智慧初期会让投资者尝到盈利甜头，随后便不停催促投资者追加资金，一旦投资者加大资金投入量，绞杀便随之而来，再按照投资顾问的操作，亏损便接踵而来。”
为此，谭女士向记者提供了一份自己的交割清单，并表示其大部分操作都是在投资顾问的指导下完成，清单显示，谭女士的多数操作时间与大智慧电话呼入时间一致。
此外，谭女士进一步向记者表示：“为了多赚取利润，投资顾问还不停促使投资者频繁交易。”按照合同规定，民泰公司向白银投资者收取的费用包括点差、手续费、隔夜费等，手续费是万八，隔夜费是万二/天，点差是8元/千克。上述费用都是按照交易额计算，由于杠杆高达20倍，频繁的交易就能够将本金掏空。
《投资者报》记者在谭女士的交割单中看到，去年11月7日～11月29日，由于交易频繁，她70万本金的交易额竟然高达1.2亿，由此形成的上述费用超过20万元。
在国内的白银投资中，谭女士的遭遇并非个案，这反映出当前白银投资的监管缺位。上海市律师协会期货业务研究委员会主任、北京市大成律师事务所上海分所合伙人曲峰律师对记者表示，“做市商交易之所以在国内乱象丛生，一方面是由于做市商交易机制的缺陷容易被利用，另一方面也在于长期以来的监管不到位所致。”
民泰公司仍在大举扩张
在经历众多投资者上门维权以后，大智慧扔掉了民泰公司这颗烫手山芋。由于监管部门并没有对此次事件定性，民泰公司仍拥有很强的吸金能力，大智慧也选择了“肥水不流外人田”，张长虹将民泰公司70%的股权转让给了自己的妹夫黄顺宁。近期记者调查发现，民泰公司仍在大举扩张，招募员工。
记者7月16日以面试者的身份进入民泰公司。民泰公司与大智慧同在陆家嘴软件园，大智慧位于1号楼，民泰公司位于9号楼10层。
面对近期投资者的维权升级，民泰公司安保也进行了升级，进入民泰公司需经过三道保安防线，由于记者以面试者的身份进入，保安并未阻拦。
在面试过程中，当记者问及最近发生的投资者维权事件时，面试官表示：“该事件对公司没有影响”。记者从面试官处得知，民泰公司的销售人员薪资构成为底薪加提成，底薪为5000元，提成按成交客户交易手续费的10%提成，具体薪资有一整套计算公式，目前其销售人员的平均月薪集中在1万元～2万元区间，以此计算，每名销售人员所服务的客户需完成5万元～15万元不等的手续费，销售人员与客户签约后将有后续人员跟进。
在将民泰公司卖出后，大智慧在民泰公司楼下（9楼）还保留了办公区域和人员，记者从9号楼大智慧员工处得知，这边的办公区域是大智慧负责贵金属业务的部门。在这个办公区的门口还放有员工面试的招牌，工作人员称现在的面试人员都上10楼了。
云操盘涉嫌违规
记者从多位民泰公司白银投资者处了解到，他们在民泰公司投资白银亏损后，大智慧又开始向他们推荐云操盘。
按照大智慧的官方解释，云操盘含三类交易品种，分别为简易期权、上证指数、模拟白银。
最初的云操盘是镶嵌在股票软件里面，价格分别为9800元/份、38000元/份、198000元/份等不同数额，买家以上述价格购买相应软件后，上述费用转换成云操盘里面的智慧豆。
谭女士向记者透露，今年年初大智慧业务员曾向其推荐云操盘软件，但谭女士认为“这就是一个骗局”。
谭女士表示，“云操盘是虚拟盘，但交易手法均与实盘类似，这相当于大智慧自家的交易系统，大智慧调低了手续费等相关费用，但本质还是一样的对赌机制，客户赚钱肯定就意味着大智慧亏钱，大智慧业务员承诺的高收益违背正常的商业逻辑。”
随后，多位投资者的亲身经历也证实了谭女士的说法，上海的投资者陈先生向记者表示，当时大智慧的业务员向其推荐云操盘（9800元版）时曾表示，有5000元的保底收益。不过在其投资受损后并没有兑现，反而要求陈先生再购买一份9800元的云操盘，经过陈先生交涉，对于第二份云操盘，大智慧给出1000元的优惠价，但最终陈先生的投资款在不到三个月的时间内亏损殆尽。
上海另一位投资者刘先生也是在民泰公司投资白银亏损以后，在大智慧业务员的劝说下购买了一份38000元的云操盘软件，当时业务员向刘先生表示，这个比民泰公司的产品赚钱更容易，会有经验丰富的老师指导操作。
随后事态的发展却超乎刘先生的预料，“投资顾问不负责任，不断促使频繁交易，账上的钱越来越少。”
让投资者始料不及的是，大智慧对当初承诺的本金可提现也开始耍“赖皮”，陈先生向其业务员发出提现申请时，被告知“不符合条件”。
据陈先生介绍，大智慧所谓的条件是三个月内换手率达到3000%，否则本金不退。刘先生遇到的情况与陈先生类似，刘先生认为“要在三个月内达到如此高的换手率，基本上也亏得差不多了，这根本就是一个骗局”，而且在售卖这些软件的同时，大智慧还涉嫌逃税，“寄过来的发票少5000元（一共18600元），其他受损的投资者收到的发票也少于软件的售卖价格。”陈先生如是说。
不过，事态的发展同样出乎大智慧的预料。随着越来越多的云操盘投资者出现亏损，这些投资者开始怀疑云操盘的合法性。他们不断向监管部门、司法机构等部门投诉，与白银实盘投资坚决不赔偿不同的是，大智慧开始向云操盘受损的投资者退还本金和投资损失，不过退款的同时大智慧也是区别对待，尽量维护自己的钱袋子。
“我认识的投资人里，态度坚决的就全退了。态度强硬的就退得快，否则能拖则拖。”陈先生如是说。
大规模裁员拖欠薪资
在外部遭遇维权的同时，大智慧内部做出了史上最大规模的裁员行动，《投资者报》记者从大智慧前员工处获悉，目前裁员规模有1000人左右。
一名自称大智慧前员工的网友在“大智慧民泰白银被骗群”的QQ群里表示，“大智慧拖欠被裁员工工资和离职补偿金，目前涉及员工近千人，每位员工涉及的金额为3万～5万元”。
对此，记者联系到大智慧公司董秘王玫，她对于裁员的规模并没有做出否认。只是强调，“公司人员的进出属于正常情况”。
大智慧此次大规模裁员的原因，可能与其6月对外的一则重要公告有密切关系。
公告称，公司决定不参加2013年度投资咨询机构年检。
沪上一位专注于投资者维权的许律师表示：“事实上，证券投资咨询业务一直是大智慧的重要业务之一，短期内对于大智慧的重要性难以替代。按照公司的测算，2013年投顾类业务约占公司主营业务收入的25%。更为重要的是，股票软件究竟是否属于证券咨询业务一直处于比较模糊的境地。因此丧失咨询牌照可能给大智慧的业务带来不可预计的影响。”
智慧交通调研报告篇10
5月26日，佳讯飞鸿智能科技研究院揭牌仪式在北京交通大学隆重举行。中国科协副主席、中国铁路总公司总工程师、中国工程院院士何华武，北京交通大学校长宁滨，海淀区副区长李L萍等应邀出席活动并致辞；佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”）董事长林菁、总裁郑贵祥、佳讯飞鸿智能科技研究院院长刘文红、高级副总裁李力以及佳讯飞鸿集团各分子公司的领导参加揭牌仪式。军队相关单位及院校、国家863计划机器人技术主题专家组、中国铁路总公司、中科院计算所、北京市发改委、北京市科委、北京市经信委、中关村管委会、海淀园管委会、中铁建电化局、北京铁路局、轨道交通视频与安全产业技术联盟、北京航空航天大学、北京交通大学、北京理工大学、西安交通大学、微软亚洲研究院、华为公司、中科创达、保德科技、博思科技、大威激光、华信通信、超选科技公司等相关领导及专家出席会议。
会上举行了佳讯飞鸿智能科技研究院剪彩及揭牌仪式，何华武、钟章队、于川信、许鸿斌、林菁、郑贵祥、刘文红等共同为研究院剪彩和揭牌。揭牌仪式上，何华武院士对研究院的成立表示祝贺。他说，铁路行业快速发展的20余年，也是佳讯飞鸿不断成长的20余年。作为一个有进取心的企业，佳讯飞鸿围绕铁路行业需求，不断和合作伙伴深度地融合，不断地创新，研究院的成立就是佳讯飞鸿孜孜不倦求发展的最好体现。交大校长宁滨致辞，表示佳讯飞鸿是北京交通大学的董事单位，双方有着深厚的历史渊源和良好的合作基础。希望双方能共同推动智慧轨道交通产业的技术进步与创新，共同建设信息通信技术领域的人才队伍。李长萍副区长强调，科技创新中心建设是一项系统性工程，海淀需要坚持面向未来谋篇布局，佳讯飞鸿需要继续发挥领军企业的龙头带动作用，以创新创业打造经济社会发展新动力。佳讯飞鸿董事长林菁发表演讲，提出未来的时代，人工智能无处不在。人工智能是比互联网大一千倍的产业，人工智能的应用，开始向各行业渗透。佳讯飞鸿智能科技研究院的主要目标就是将人工智能技术、大数据、云计算等前沿技术与行业发展相结合，带动行业的智慧化发展，创建智慧型企业。
在随后举行的技术论坛环节，军队某研究中心领导，微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇博士，全国政协委员、轨道交通控制与安全国家重点实验室通信首席教授、佳讯飞鸿智能科技研究院技术委员会主任钟章队教授分别以“军民融合的发展与展望”、“城市计算：用大数据和ai驱动城市智能”、“轨道交通移动计算与大数据应用”为主题作了精彩的学术报告。
据悉，佳讯飞鸿智能科技研究院是为落实佳讯飞鸿集团化科技实业发展愿景而创建的企业研究院。该研究院是承担国家科技创新项目的主要基地，是佳讯飞鸿对外技术合作的关键引擎。在佳讯飞鸿技术研究、产品研发、应用开发的科研体系当中，研究院将致力于研究与开发的顶端，成为企业新技术、新产品的孵化基地。在为佳讯飞鸿的各个业务板块提供技术战略和产品战略支持的同时，也成为技术创新研究与应用开发高端人才的重要输出地。该研究院目前设立五个研究方向：移动与宽带互联技术，轨道交通安全与物联网技术，智慧指挥调度技术，云计算、大数据与人工智能技术以及信息技术军民融合。研究院将聚焦佳讯飞鸿集团化的发展和建设需要，跟踪行业发展方向，开展技术创新、标准制定、产品试制、应用推广。
近年来，佳讯飞鸿在物联网技术、大数据应用、无人系统、人工智能等技术领域深入探索和实践，提出“智慧指挥调度产业链”的概念，即通过智能感知、智能调度指挥和控制系统等技术，实现前端设备智能化、无线接入宽带化、数据云化集中化、业务统一化，并汇聚行业大数据，应用人工智能技术，实现智慧化企业运营管理和生产作业。未来，佳讯飞鸿将以智能科技研究院为依托，夯实其在智慧指挥调度领域的核心优势，全力助推行业的智慧化全面转型。