何谓概率抽样有何特点
概率抽样，也称为随机抽样，是一种统计调查方法，其中从总体中随机选择样本，以估计总体的特征。这种方法确保了每个个体都有一定的概率被选中，从而提高了样本估计总体的准确性和可靠性。
概率抽样的特点
1. 随机性：概率抽样确保了样本的随机性，即每个个体被选中的概率是已知的，这有助于减少抽样偏差。
2. 代表性：由于随机性，概率抽样产生的样本能够较好地代表总体，从而使得样本统计量能够合理地估计总体参数。
3. 可重复性：概率抽样是可重复的，即如果使用相同的抽样方法，可以多次抽取样本，每次都会得到不同的结果，但总体估计的准确性是相似的。
4. 精确性：与非概率抽样相比，概率抽样可以提供更精确的估计，因为样本的随机性减少了样本偏差。
5. 理论基础：概率抽样有坚实的理论基础，如中心极限定理，它说明了样本均值分布的某些特性。
6. 计算样本量：概率抽样允许研究者根据所需的置信水平和误差范围计算所需的样本量。
信息来源
美国统计局（U.S. Census Bureau）：提供了关于概率抽样的详细介绍，包括其方法和应用。[概率抽样](https://www.census.gov/programssurveys/methodology/glossary/cps_definitions.htmlprobabilitysampling)
联合国统计司（UN Statistics Division）：提供了关于概率抽样的国际标准和指南。[概率抽样](https://unstats.un.org/unsd/demographic/surveys/sampling/probability_sampling.html)
常见问题清单及解答
1. 什么是概率抽样？
概率抽样是一种统计调查方法，其中每个个体都有一定的概率被选中，以估计总体的特征。
2. 概率抽样和非概率抽样的主要区别是什么？
概率抽样确保每个个体有被选中的概率，而非概率抽样则没有这种保证。
3. 概率抽样有哪些类型？
概率抽样主要有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、聚类抽样和多阶段抽样等类型。
4. 为什么概率抽样比非概率抽样更可靠？
概率抽样由于随机性，可以减少抽样误差，提高估计的可靠性。
5. 如何计算概率抽样的样本量？
样本量可以通过考虑置信水平、误差范围、总体大小和方差来确定。
6. 概率抽样适用于所有类型的调查吗？
概率抽样适用于大多数调查，但某些特定情况可能需要其他抽样方法。
7. 概率抽样可能存在哪些问题？
可能存在抽样框不完整、抽样误差、样本代表性不足等问题。
8. 如何解决概率抽样中的样本偏差问题？
通过使用分层抽样、加权抽样等技术来减少样本偏差。
9. 概率抽样和贝叶斯统计有何关系？
贝叶斯统计可以使用概率抽样数据来进行更复杂的估计和推断。
10. 概率抽样在社会科学研究中的应用有哪些？
概率抽样在社会科学研究的各个方面都有应用，如民意调查、市场研究、健康研究等。
