联络函篇1
公司联络函格式范文一尊敬的客户:
您好!
感谢贵司在以往的合作中对我司产品及服务的信赖与支持。由于黄蜡管和扎线带的原材料价格出现的下降，我司将从20xx年06月21日起调整下降黄蜡管和扎线带产品价格表。其它产品保持原有价格，如有需要我司产品价格表，我们的销售团队将随时可以提供给您。
由此给您带来的不便，敬请您谅解!谢谢!
顺祝
商琪!
公司联络函格式范文二xx有限公司:
我单位拟录用差遣职员名(名单附后),请予筹划相关手续。
附:职员名单
序号
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性别
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合同期限
聘用岗位
社保起缴日期
社保基数
公积金起缴日期
公积金基数、比例
联络电话
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联络电话:
单位称号(盖章):
年月日
公司联络函格式范文三尊敬的XX先生：
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XX伴您一家亲，无论是观光购物，还是休闲娱乐，XX卡都让您随时随地体验尊贵的业主身份和我们专业高效的服务，让您享受现代金融所带来的高品质生活。我们陆续推出的各种会员至尊优惠活动，将为您的生活增添意外的惊喜。
感谢您对我们的支持。祝身体健康，马到功成。
联络函篇2
教师在教学中适时设计主题式项目学习，能够培养学生的合作学习能力和自主学习积极性。在学生掌握了一定的知识并产生认知冲突时，教师可以组织主题式项目学习，及时揭示所学知识的内在联系，将原有的知识点连成“线”，适时构建知识网络，形成知识体系。
认知心理学关于知识表征的研究表明，在某一知识领域中，所有知识点都是围绕着中心概念来组织的，所有概念都被纳入到一个高度整合的知识结构之中，知识点之间既存在纵向的联系，也存在横向的联系。知识领域中的各个知识点之间的内在联系可因学习、训练或经验而加强。教育心理学的大量研究表明，有组织的主题式项目学习将有助于学习者的识记、理解和应用。因此，在教学中，教师适时组织主题式项目学习，深入分析各知识点之间的内在逻辑联系，借助于完整的知识网络，能使学生比较清晰、全面、系统地掌握所学知识的整体结构及各知识点之间的联系，了解当前所学的某一知识点在整个知识结构中的位置及与其他知识的关系，有利于知识的迁移。这是实现学科能力向综合能力转化的基础。
我们选择的课题是华师大版九年级下第一章“二次函数的图像与性质”一节的内容，一般分为6个课时。本节内容知识点多，表面零碎孤立，没有联系。通常情况下，学生前学后忘，知识点混淆。而本节内容是本章乃至整个初中阶段所学的有关函数知识的重点内容之一，是今后学习其他初等函数的基础，对培养和提高学生用函数模型来解决实际问题，逐步提高分析问题、解决问题的能力有着一定的作用。实际上，教材的研究过程是从二次函数的顶点式到一般式再回到顶点式的过程。在教学中，我们通过主题式项目学习，以顶点式为中心，以函数图像为“连线”辐射到其他知识点，构建本节内容的知识网络。
二、教材内容及其分析
本节内容，教材从实际问题情境着手，引入基本概念，引导学生自主探索变量关系及其规律，研究与认识了形如y=ax2、y=ax2+k、y=a（x-h）2、y=a（x-h）2+k、Y=ax2+bx+c这五类二次函数与其图像的一些基本性质及其应用。在学生眼里，这就是五种不同类型的二次函数，会刻意分开讨论学习，难度当然较大。实际上，这五种类型是互相联系的。前四种其实都是二次函数的顶点式，而对第五种二次函数的一般式的学习，也是通过转化为顶点式来完成的。
因此，教学中教师可以通过主题式项目学习，对教材进行再加工，把看似不同类型的二次函数联系起来，让学生对二次函数的图像和性质形成系统的认识。掌握每个类型的二次函数的图像与性质，就成为本次项目学习的目标。
三、主题项目设计与实践
（一）第一次项目设计
教学设计如表1示。
设计意图：在第一次授课中，我们尝试对教材的内容加以重组，尝试以顶点式为中心并贯穿始终。在学习过程中，虽然二次函数的形式发生了变化，但其实都可以看成顶点式，试图让学生用顶点式的知识解决本节的主要内容，形成关于二次函数的系统知识，达到事半功倍的效果。理解各种不同形式的二次函数的内在联系，构建知识网络是学生的难点，也是学生理解层面上的一次质的飞跃。本环节的设计意图是教师通过对教学内容的重组，使学生掌握知识点之间的内在联系，连点成线，连线成网，自主构建知识网络，使每一个学生在原有认知的基础上得到提高和发展。
反思1：从学生的学习过程来看，由于函数概念的抽象性较强，而学生的抽象思维还比较欠缺，在没有对最简单的二次函数图像和性质有所了解之前，直接揭示二次函数的顶点式有些操之过急。
反思2：教师先入为主地揭示了顶点式，采用了讲解为主的教学方法，学生被动接受较多，没有实现通过学生已有的知识自主进行观察、实验，最终掌握二次函数知识的目的。
反思3：没有考虑到不同学生的心里特征、认知差异，开始就创设顶点式的问}情境，有极少数学生不能理解其中的内在联系，学习只能死记结论，学习效果较差。
反思4：教学过程没有体现运用“数形结合”的思想解决数学问题，而利用函数图像是解决本节问题的主要手段。
第一次设计与实践体会：在第一次项目设计和实践过程中，教师通过对教材进行重组，积极引导学生构建二次函数知识的网络结构是必要的。但形成完整的知识网络结构，必须要有必要的感性材料和认知基础，忽视感性材料的铺垫，学生的感知就不充分、不丰富，就难以理解二次函数的性质，知识的网络就失去了支撑。
在讨论过程中，围绕本节探索主题，有的教师提出了以下改进建议：
1.构建知识的网络结构，应该是在学生具备了一定的感性材料和认知的基础上进行的，否则，就会成为“无本之木”。在第一次实践中，通过顶点式来推动教学，整体感比较连贯，但教学中二次函数的知识“点”却没有了，学生的思维被局限在顶点式的形式之中，对二次函数知识的横向联系明显不足。应该让学生适时构建数学知识的网络结构，将尽可能多的知识点连成“线”，形成完整的知识结构。
2.构建数学知识网络结构，应该是学生在教师的引导下，通过已有的认知基础自主构建，而不是通过教师的讲授被动构建。学生的认知结构，只有在他们主动经历学习活动的过程中才能较好地构建，也只有学生本人的积极思考、主动探索，才能真正有所发现，知识才能记忆长久。在教学中，由于限定，学生只能像接收器一样把教师传授的知识全盘接收，没有让学生经历探索和发现的探究过程。学生在知识构建过程中，始终处于被动地位，毫无选择地完成学习过程，这对学生的自主构建和创新精神的培养显然是十分不利的。
（二）第二次项目设计
联络函篇3
[关键词]网络商务信息系统Hash函数
计算机网络技术的迅猛发展及广泛使用，令社会前进愈来愈依赖电子技术和信息技术的发展，如今信息经济风靡全球，成为经济活动的主流。网络商务近年来发展速度越来越快，应用的环境越来越好，同时也产生了一系列的网络商务信息系统安全问题。网络商务信息系统安全的核心是密码理论技术，其研究长期以来得以广泛重视，密码理论与应用技术发展迅速。面对接踵而来防不胜防的商务信息系统安全问题，设计出能抵抗安全攻击的网络商务信息系统不仅有理论价值，同时还有十分广阔的商业应用价值。
本文将主要探讨网络商务信息系统安全,以及采用Hash函数技术如何增加商务信息系统安全系数的问题。
一、网络商务信息系统安全简述
网络商务信息系统安全问题是动态发展的，如防范病毒的措施，往往不可能一次成功更不可能一劳永逸。由于网络商务信息系统是以计算机网络为平台的，因此它不可避免面临着一系列的计算机网络相关的安全问题，主要有五个方面:
1.重要商务信息外泄
在网络商务信息系统中商业机密的泄漏表现，主要有两个方面：商务活动双方进行商务活动的核心机密内容被第三方意外获得或窃取；交易一方提供给另一方使用的商务文件被第三方非正常使用。
2.商务信息完整性被破坏
在网络商务活动中表现为商业信息的真实性和完整性的问题。网络化交易信息在网络上传输的过程中，可能被他人非法修改、删除，这就使商务信息失去了真实性和完整性。
3.病毒侵犯
病毒是目前威胁网络商务用户的主要因素之一，随着网络应用的深入，网络商务的规模愈趋增大，网络商务用户也越来越多地面临着各类病毒黑客攻击风险。
4.黑客侵扰和攻击
伴随各种网络黑客应用软件工具的传播，黑客与黑客行为己经大众化了，他们利用操作系统和网络的漏洞、缺陷，从网络的外部非法侵入，进行侵扰和不法行为，对网络商务安全造成很大隐患。
5.其他网络商务安全风险威胁
网络商务信息系统安全威胁种类繁多，来自多种可能的潜在方面，有蓄意非法而为的威胁，也有无意造成的。另外还有如：非法使用、计算机操作人员不慎泄露信息、媒体废弃物导致泄露信息、窃听等均可构成不同程度和后果的网络商务安全威胁。
二、我国网络商务与互联网络的高速发展需要加强网络商务信息系统安全
全球网络商务交易额从1997年开始，交易迅速扩大，到2005年间更是飞速发展达到4.9万亿美元，2006年达到了6万多亿美元。十年来全球网络商务发展道路虽然波折再三，但是却丝毫没有停下快速发展的步伐。在十年来全球网络商务发展中遇到诸多问题中，笔者认为尤其要注重商务信息系统安全问题。
2008年1月，中国互联网络信息中心（CnniC）《第21次中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2007年底，我国网民人数达到了2.1亿，占中国人口总数的16%，网页数和网页字节总数在一年前的44.7亿个和122,306GB基础上以超过60%的速度增长，使网民可以享用的信息资源越来越丰富。高速发展的互联网络规模为网络商务发展提供了愈来愈广阔的市场平台，本次调查也反映出基于网络的商务安全问题，调查网民对互联网最反感的方面是：网络病毒29.8%，网络入侵或攻击（有木马）17.3%等。可以说我国2亿多网民在网络上，信息安全问题是比较普遍的，因此，我国高速发展的互联网络客观上也要求提升商务信息系统安全。
三、加强和完善更有效网络商务信息系统
网络商务信息系统安全需求主要集中于，保护应用服务网络系统的可信安全、交易过程中双方的身份验证，交易信息的安全传输，以及用户私密信息的安全保护。信息安全技术设计学科和方面很多，利用Hash函数技术增加商务信息系统安全系数是很多信息系统采取的加密保密技术措施。下面仅以Hash函数为例，探讨一下相关问题。
1.网络信息安全保密技术
在当今的网络信息时代，信息安全尤其是商务信息保密至关重要，这给密码学的研究以巨大的推动力。为提高互联网商务服务质量，维护网络商务信息提供者的权益，信息安全越来越得到人们的关注。信息产品包括的范围比较广，如网上新闻、资料检索和小额软件下载等。由于信息产品如网上证券、信息查询等本身的特点，收取的费用面额一般都非常小，如查看一条新闻收费一分等。笔者认为，研究布尔函数各种性质，特别是研究对抵抗相关攻击的相关免疫函数类、抗线性分析的Hash函数，无疑是具有很强现实意义的。
2.Hash函数加密技术概述及应用
Hash函数加密技术主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫做Hash值。Hash就是为了找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系密码学上的Hash函数是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
Hash函数可用于数字签名、消息的完整性检测、消息的起源认证检测等。安全的Hash函数的存在性依赖于单项函数的存在性。Hash算法被普遍应用于数字安全的几乎所有方面，如登录办公室局域网、进入个人邮箱和安全页面都要用它来保护用户的密码；电子签名系统利用它来认证客户及其发来的信息；法律文书、财务信息和有版权的重要文件用它作为时间戳来确保数据不被篡改；银行系统使用它在用户输入信用卡密码之前确保网页的安全。
网络商务信息系统安全是个多角度、多因素、多学科、多方位的重要问题，它不只是要求从保密安全技术方面，同时也要求我们从技术之外的社会等因素考虑解决。
参考文献：
[1]李文耀:人才资源管理之关键.商场现代化,2005(16)
联络函篇4
高考的重要性不言而喻，牵动着千万家庭。如何有效地备考，如何在最后三十天，有较高的提升，这是摆在每位家长、学生、教师面前的一大难题，本文试图从四个方面讨论此问题，不足之处，恳请批评指正。
首先，我们有必要了解学生目前的情况，学生经过一年的总复习，经历了一轮、二轮复习，学生已经掌握了什么，还需要什么，与高考的要求还有什么差距？针对差距和问题，如何在30天内，开展针对性的突破。
学生的情况（对于大部分学生）是会做一些题目，一些常见的题目，并且见识了大量的题目，但有些并非会做，或者没有深刻的认识，并且认识是离散的、不系统的。对于课本的基本知识、基本方法有了解，基本知道，但还可能存在小漏洞。好一点的学生可能，储存的题目多一些，基本知识掌握牢固点；差一点的学生可能少一些。还有在多次的模拟考试和综合练习，学生基本已经找到自己的位置。以及在多次的考试中，总结了一些考试的方法和策略，但可能不全面。还有对高考试题的分布有认识，知道试题的整体分布。针对以上的学情，笔者以为从四个方面，加以突破，提升学生的能力，以期在高考中取得好的成绩。
一、整合教材，建构体系
学生头脑里，已经有离散的基本知识和方法，教师要带领学生从几个角度实现知识的网络构建，把握知识的脉络。
一是：模块脉络：高中所学任意模块，教师要带领学生清晰的厘清，每一模块是如何生成和发展的，由哪些知识、哪些方法，通过何种方式呈现，何种方法生成，每一模块中章节之间的联系等等。这里以必修4为例，阐述笔者的观点。必修四由三章构成，第一章《三角函数》、第二章《平面向量》、第三章《三角恒等变换》。第一节引入任意角和弧度制，其中涉及重要的概念：终边相同的角、弧度制、角度制与弧度制之间的转化、扇形的面积公式；第二节在第一节基础上，建立了任意角的三角函数，通过点的坐标，单位圆建立，并且给出有向线段，正弦线、余弦线、正切线（这是建立后续三角公式、三角函数的图象的根源），后面的同角关系、诱导公式都是基于单位圆，第三节首先研究周期性（三角函数的本质特征，与其他函数的显著区别），在此基础上，研究了三角函数的图像（在三角函数线和周期性的基础上），研究了相关的性质（看图研究），注意三种图像的特征，以及与前面讨论函数的区别和联系。进而，研究函数y=asin（ωx+φ）的图像和性质（通过研究与前面讨论的函数图像建立联系），最后研究三角函数的应用。（方法一：借助三角函数模型；方法二：发现关系，建立函数关系式）。当然后面的第二章、第三章也可建立。最后还要讨论这三章之间的联系。只有这样，学生才非常清晰的把握课本知识点的发展、走向，以何种方式建立和联系的，学生零散在头脑中的知识点才能通过模块知识有机的连接起来。
二是：整体脉络：不同于模块脉络，整体脉络打破模块的限定，串联高中所有模块，针对某一主题，前后连接，使得脉络深入各个模块，使得学生从不同角度审视某一问题。下面我们以“函数”主题为例，阐述我的观点，常见的函数有哪些？各有什么特征和性质？是如何研究这些特征和性质的？有哪些应用？
初中研究的：一次函数反比例函数二次函数
高中研究的：
必修1：一次函数指数函数对数函数幂函数
必修2、选修2-1：直线圆、圆锥曲线（在一定条件下）
必修3、选修2-3：概率
必修4：三角函数
必修5：数列
选修2-2：导数及其应用
选修4-2：矩阵的变换（变换的定义比函数的概念宽泛）
选修4-4：参数方程、极坐标
其他一些重要的函数，比如：分段函数、绝对值函数、双钩函数、三次函数、隐函数。
通过函数这一概念把高中许多问题、知识串联起来，让学生很清楚、很深刻的把握，同时提炼学生看透问题的本质。当学生遇到问题，可以从函数的观点审视问题，进而解决问题。三是：微观脉络：更多从某一知识点你可以联想到什么，某一方法主要应用体现在哪里。通过发散的思维，培养学生触类旁通的能力。比如“数量积”这一概念，你会想到什么（可以从概念是怎么来的，如何定义的，背景是什么，有哪些应用，用了哪些方法，涉及哪些知识，可以解决哪些问题）？从这一简单的概念，进行发散思维，使得学生可以充分调动各方面的知识和方法，聚焦这一概念，有利于学生思维稳定性的培养。
二、聚焦例题，融通内化
每年的高考题中，有百分之八十来自课本题及课本变题。（江苏省高中数学教研员李善良曾说。）另外，每年各地模拟题也涌现大量的好题，如何充分有效的用好课本题、模拟题是值得思考的。笔者以为在目前学生已掌握大量题的基础上，梳理、归纳、总结、提炼是提升的关键所在，实现量变到质变的飞跃，不但是知识、方法的提炼。而且还要在典型题目、常见问题上提炼。提炼出基本的经典题模型、基本的经典题解法模型，有助于学生更深刻把握某一类问题，解决某部分问题的常见思路和解题方法，使得学生在解题，尤其在解高考题，更便捷的采用摸式识别的方法解题。笛卡尔经典名言：所有的问题转化为数学问题，所有的数学问题转化为代数问题，所有的代数问题转化为方程问题。如果我们把某一部分的问题，能提炼浓缩速成一个模型，那该多好啊。
三、亲近真题，经历体验
各地的高考题都是经过专家反复斟酌、推敲的精品。历年的高考题中涌现大量的经典之作。研究高考真题，是考前30天提升效率的又一法宝。下面我给出研究的几个维度：
维度一：宏观把握
维度二：微观推敲
维度三：他山之石
四、优化指导，凸显自主
有人说，高考百分之七十考心理，百分之三十考知识。我非常认同这句话。高考是综合实力的竞争，某种意义上，应试策略比知识更重要。如何有效的提高学生的应试能力，是高考前的又一重要的关注点。从下面几个方面关注：
第一：引导学生从自己的考试经验总结，从同伴的失败和成功处总结。
第二：通过真题的模拟，使学生体验考试策略的重要性，以及遇到问题如何调整。
第三：有计划、有目的的开展应试辅导，通过对整个考试流程的分解，实现考试指导的针对性。
联络函篇5
【关键词】时间序列预测;迟滞神经网络;商品价格预测
1.前言
本文提出将电生物学中的迟滞特性引入传统的神经网络中，构建前向型迟滞神经网络，以达到改善预测模型泛化能力和联想记忆能力的目的。
之后将迟滞神经网络模型应用到商品价格指数预测上，并得出更准确的预测效果。
商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格指数的预测对企业的经营决策具有重要的参考价值。
2.前向型迟滞神经网络模型
2.1前向型迟滞神经网络激励函数
将迟滞神经元引入前向型神经网络，同时使用两个Sigmoid函数组成激励函数如式所示：
其中，a、b作为Sigmoid函数的中心值，c1、c2表示函数图形。在神经元中包含的值在未来若是增加的话，激励函数取上升阶段的函数;反之，激励函数取下降阶段的函数。未来的值不变时，神经元出现跳变，避免出现驻留状态，从而提高学习效率。
2.2前向型迟滞神经网络
迟滞神经元模型可以表述成公式：
其中，x是时间t的输出，i0表示二值神经元的输入，y表示神经元的状态，参数α表示自反馈的增益系数。将迟滞神经元应用在前向型神经网络中，前向型神经网络具有的特性在迟滞前向型神经网络中也具有。迟滞神经网络中a、b的值能提高神经网络的联想记忆能力和非线性性能。
激励函数由两个平移的Sigmoid函数组成，参数a和b是两个Sigmoid函数的中心参数，参数c1和c2是形状参数。上述激励函数在（-∞，+∞）区间内构成了一个迟滞环，激励函数的响应与历史输入有关，激励函数对历史状态具有记忆特性。当神经元的输入状态由增加变为减小，或由减小变为增加时，激励函数将在两条分支曲线间跳变，权值调节率较大，由此抑制了假饱和现象的发生，易于网络的训练和泛化能力的提高。
采用上述激励函数，构造与Bp神经网络相似的迟滞前向型神经网络如图1所示：网络输入层神经元数量为m，输出层神经元数量为n，隐含层神经元数量为l，fi为迟滞函数，同时采用误差反向传播方法训练网络参数，进行时间序列预测分析。由此构造的神经网络具有良好的记忆特性体现出良好的泛化能力。
图1迟滞前向型神经网络结构图
2.3前向型迟滞神经网络流程
前向型迟滞神经网络采用误差反向传播算法，前向型迟滞神经网络的计算过程流程图如图2所示：
图2前向型迟滞神经网络流程图
使用迟滞神经元组成的前向型迟滞神经网络的计算流程将普通的激励函数变成迟滞激励函数，再进行计算、网络训练等，直到误差达到要求。
3.迟滞神经网络在商品价格指数预测的应用
商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格指数的预测对企业的经营决策具有重要意义。
采用上述迟滞神经网络对我国社会商品零售价格指数进行预测分析。令输入层神经元为10，输出层神经元为30，隐含层神经元为1。以1950年为基准折算获得的定基数据，将《中国统计年鉴》中的社会商品零售价格指数作为实验数据进行仿真实验。在实验过程中，将前30个数据作为训练样本进行训练，达到指定次数后，预测下一个数据，并根据预测误差重新进行训练，达到指定次数后再预测下一个数据，以此类推所得实验结果预测曲线如图3所示：
图3我国商品零售价格指数预测结果
从实验结果可见，迟滞神经网络与传统神经网络对训练样本的逼近能力相差不多，对测试样本的泛化能力差别较大，迟滞神经网络具有更小的平均误差。在时间序列变化较为平缓的区间，两者预测误差都较小，在序列变化激烈的区间，预测误差变大。从总体效果来看，迟滞神经网络由于具有更好的存储记忆能力，更好的泛化能力和预测效果，能够有效地实现对商品零售价格指数的预测分析。
参考文献
[1]LiGC，wUt，XUS.predictionmodelofpopulationgrossbasedongreyartificialneuralnetworkanditsputerengineeringandapplications，2009，45（16）：215-218.（李国成，吴涛，徐沈.灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用[J].计算机工程与应用，2009，45（16）：215-218）.
联络函篇6
关键词：层次分析法；自学考试；课程体系
一、问题的提出
1938年，加拿大维多利亚召开由世界各国函授教育机构和个人参加的国际学术研讨会上，正式宣布成立“国际函授教育协会”，进而逐步形成了一种以自学为主，课堂面授为辅的全球性函授教育模式，目的使不同行业的在职人员，能够系统掌握不同专业所需的基本理论、知识和技能，同时获得高等教育学历文凭。
我国成人高等函授教育历经五十几年风雨，为我国社会主义建设与发展培养了数以百万计的合格建设者。尤其是在国家高等教育全面发展初期积累了众多大国、穷国办大教育的成功经验。传统的函授教育是以办学单位通过信函邮寄课本、资料并批阅学员作业为主要环节的一种开放式的教育形式。随着全球工业化、信息化程度普遍提高，函授教育相对于其他教育(网络教育、开放教育等)模式，越来越暴露出其陈旧、繁琐，继而又操作难度颇大等弊端，尤其是在我国高校教育信息化程度深入、快速发展的今天，函授教育网络化的理念和雏形已经日渐清晰起来。
一是本世纪初，我国教育部(及其他教育行政机构)成人高等教育与普通高等教育管理部门并轨，同时将成人高等教育隶属于高等教育管理体系。尽管各省、地市成人高等教育相关工作的独立性或针对性有所削弱，但创设具有信息化内涵的成人高等教育为地方经济与发展服务的时代却接踵而至。成人高等教育已经成为普通高校质量评估与保障体系中不可短缺的重要部分，为成人高等教育真正成为高校办学的“第二条腿”提供了庞大的学术与技术支撑。大学校园内丰富的网络平台、教学设备、教育管理和服务体系等优势在函授教育领域内脱颖而出，极大地优化并整合了成人高等教育的办学理念和办学资源。
二是高等教育大众化，引发成人高等教育对象普遍扩大且内容与层次更加复杂，成人高等教育面临着多层面教育理论的更新，多样化教学实验的研究，多渠道教育市场的开发，教育目标的确立和教学方法的实施难度愈加增大。而作为我国高等教育范畴内的成人高等教育具有教学技术研究云集，师资力量雄厚等资源优势，为创新人才培养目标提供了强大的科研与师资方面的重要支持。与此同时，源自社会各行当班阶层的成人学习者不仅拥有市场、社会及实际运作能力，而且具备各种甚至多种职业技能操作经验，为高校教师全面反省高等教育教学内容与授课方式，拓展教育服务地方经济的办学体系，创新函授教育人才培养模式，提供科学、有效的理论保障和技术支持。
三是半个多世纪以来，成人高等教育为我国当代社会经济发展和科技进步培养了数以千万的、在职的高学历、强技能有用人才，特别是改革开放30年以来，以市场为导向的我国社会主义经济事业大发展，为成人高等教育积累了众多成功的办学经验。成人高等教育在职学员，历来是推动社会进步，促进国民经济发展的主力群体，他们对自身获得学历要求的同时，更加迫切需要拥有参与生产管理、市场运作等经济建设必备的职业能力和从业资格。
二、函授教育网络化需要解决的问题
函授教育网络化是传统的函授教育借助现代数字技术和手段，使教与学双方主动接受网络信息系统的运作规律和管理规则，适时适地为成人教育学员获取知识，提高和巩固技能提供良好的学习与交流平台。函授教育网络化是在网络环境的支持下，引导学员一改以往传统的函授教育学习习惯、方式和态度，帮助学员形成一种通过网络媒体，激活并获取专业知识和技能的全新的现代化教育形式。函授教育网络化是对部分课程、内容进行网络化教学和信息化管理上的改造，尤其是在自学、辅导、答疑、作业等薄弱环节上，借助现代教育理论，认知原理，全面、系统、直观、便捷地掌握课程教学内容，培养学员具有网络辅助学习的能力，开发、利用网络信息资源，主动接受网络系统各项管理制度的前提下完成学业。同时，随着计算机辅助学习能力的提高，学员收集、处理、加工和传输与职业、专业相关联的信息，知识信息化的能力得到同步提高。
为使函授教育网络化实践意义不断扩大，转变成人高等教育办学理念和教育思想的现代化至关重要。在信息论为重要特征的网络化函授教育进程中，需要完成包括信息数字化、传输网络化和应用集约化三大方面改选工程。诸如建立广泛的教学信息和庞大的管理体系，使教学管理趋于及时、快捷，有条理，有计划；教学过程实现个性化设计，建立符合以成人学员为主体的教学形式，实现教育思想、教学方法的跨越式发展。这样，函授教育网络化才能发挥不同类型和层次学校在教育理念和方法上的特色，实现优势互补、资源共享，师资、课件、教学组织、管理模式等信息资源的集约化利用，彻底改造传统、落后的函授教育模式，以弥补成人高等教育资源不足的尴尬局面。
为使函授教育网络化起步具有良好的开端，当务之急必须强化师资力量，鼓励并积极倡导教师掌握现代化教学手段，创造性地改造各项教学工作。增强信息意识、信息能力和信息素质，善于将学术和专业上的系统知识与来自多方位的网络信息有机结合，关注学科发展走向，开阔自身视野，整合优良信息，提升信息价值。科学运用信息技术，创造性地组织函授教学活动，类似网上创设每个学员都乐意进入的学习环境，让函授教学活动变得生动、形象、直观和有效，特别是教师根据函授教学特点改造原有的全日制教学课件时，需要适时适地，有的放矢，不断将新的信息和信息技术充实到函授教育网络课程教学中来，使学员学习不受时间和地点，专业基础和能力的限制。加速调整角色，创建符合我国国情的网络化课程函授教育教学设计，使教学设计既符合教育学、组织行为学、计算机管理辅助系统原理，又能够将教学转换成具体的步骤和与其相配套的管理技术，诸如网上的个性或个别教学、分组集散协作式教学，或将二者结合起来进行的教学活动。
三、创新函授教育网络化模式。提升函授教育教学质量
建立函授教育网络教室首页，设置最新公告、信息传递和网络课程课目栏版块，使学员可以清楚地了解到来自院方的各类信息。学员凭用户名、密码登录网络课程课目栏，即可选择课程类别或课程关键词进入所需课程页面，查看课程简介、学分数、授课方式、教师情况、考前辅导和考核办法。网络课程教学基础课一般以全天候滚动型播放，其他课程以即时点播为主。教学用课件是由教师以引领授课方式将教学内容和网络资源组成各种信息化采集的素材，由一系列视频和音频等数字信号输入设备，形成文本、图形、动画、视频图像和声音文件，并能在同一屏幕画面内融合多种媒体要素和循环路径。网络课程现场授课情景是以卫星网或互联网直播的方式传送给校外函授站，同时录制
成情景式多媒体课件供学员点播使用。在函授教育网络教室设置各种帮助系统，提供类似于课本资源库，完成讨论、作业和管理等功能，以及重点提示、难点探析、邮件接送、提问、下载。课本资源库则将教学活动和教材资源完全信息化，包括课程的素材、案例等，尤其是将信息高度集成，形成生动、互动交流的多媒体课件。
这是一个庞大的高等教育与社会信息、地方资源紧密关联的系统工程，其包括决策层、技术层、操作层；基础设施含有专用服务器、存储系统、网络交换机、防火墙、系统软件、数据库、门户及论证系统和间架系统的应用与环境开发。数据中心是实现数据、设施和使用上的高度集中和统一，创建共享条件下实现网络信息化、资源集约化、环境更优化；信息处理平台负责把附加在各自服务器上的应用系统、存储系统及其结构模式集聚在具有高度共享，又便于管理的信息处理、备份存储环境中，为函授教育开展全方位网络化创建工作奠定基础。信息加工过程分析是对教学目标中规定的预期学习结果分析，其目的在于提示教学目标实施过程中的行为动态及认知过程。通过信息加工过程分析，一方面可以解释并获得学生头脑内部中的学习活动，另一方面可以成为制定并合理安排教学工作，促进并发展学生的内部学习进程。函授教育作为教育的一种特殊的外部环节，其信息加工过程随特定的教学形式，决定了其属于非单一类型的学习形式。接受式学习。知识经济和信息时代将劳动者终身从事一项工作的职业模式打破，劳动者的知识、技能与身心问题总是随时间的推移正加速老化，而科技的创新与产业结构调整总是具有一定的超前性，经济的发展趋势必然是知识的高度分化又高度综合。大量的新兴学科、交叉学科、边缘学科互为渗透，并有机结合。成人接受式学习模式通常用于面授课程，由于其源于接受式教学方法。如果以注入式为指导思想，就会发生满堂灌或“填鸭式”教学的不良后果。因此，研究设计生动、形象的表语和案例，充分发挥现代教育技术和设备，在视觉和听觉等多方位准备信息，将教学全过程转换为具体的教学步骤和程序，借助生动、形象的教学方式，合理、系统地实施教学，促进学生积极思维和有效学习。接受式学习的教学设计往往因信息数量多、复杂程度高或组织形式不当引起认知超载或不足，而函授的面授时间短，教学任务重，难免使各项学习内容处理有难度。教师一方面可以通过增加交互练习的次数(量)，另一方面，控制信息的传播速度，合理安排教学节奏，便于学生系统地巩固、整理和运用已有的学习成果。
指导式学习。由于函授教育学员的工作经验和生活经历千差万别，知识结构，认知水平也因年龄、职业和专业不同而相去甚远。教师在面向不同行业。以及具有待岗或转行取向的学员提供有针对性的学习指导，必须充分考虑不同类型学员的不同学习需求，千方百计地使教学活动紧紧围绕他们特定的职业或某种实际生活乃至生存问题展开。尽可能地将影响学员学习行为发生的内因和外因，全面渗透到教师设立的教学方案与目标、教学过程与内容、教学策略与技术，才能将有机地促成，并充分发挥教与学双方的参与热情。函授教育以学生自学为主，适当集中为辅，其教学过程必须借助众多的、间接指导来完成。把学习知识和技能分为几个按需进行排列的过程，要求学生经常作出相应的反应。这种按需、分段加以指导的学习，重点要巩固所学知识，及时纠正错误理解和反应。如教师给函授学员编制自学指导计划，不仅对自学指导范围有特定的要求，而且对自学进度、自测事项有明确的规定。指导式学习在控制不切实际能力的学习现象时效果明显，其要求学员从易到难地学，充分考虑接受新信息和新技能的水平，防止学员因个体差异和学习态度不同，盲目地进入下一阶段的学习。这既是改善函授教育环境与质量的重要保障，也是现代教育思想和教育理念对造就成人高等教育人才的有效支持。指导式学习的目标与意义、开发与设计、实施与评价，无不强调社会发展对成人有指导地开展学习的更高要求。
发现式学习。成人教育学员谋求继续学习的目十分明确，他们往往带着工作经验和生活经历参加学习，其学习活动总是围绕某种特定的职业或某种实际生活中的问题展开。因此，教学活动既要关注激活与其所从事工作或经历过的问题展开，还要与其行业、职业、岗位、工种相关联的基础知识，个人经历和经验教训。学员的认知水平和悟性程度相吻合。发现式学习就是通过向学员提问作为再学习的条件，并以此来确定下一个学习目标。比如对“数学建模”某一列式各种途径的论证，所有问题都将源于学员真实的学习过程或答案提出来，教师可以设计相应的教学策略或教学支持，加强对选择内容、顺序或算法加以控制，以帮助学员获得多种正确答案。又如学员在自学过程中往往会一次性面对多个概念，当学员出现理解上的困难时，发现式学习的效果源于不同地区和学校教学部门、技术部门、教研室、学习小组的网络辅导，包括采用光盘阵列储存相关的视听材料，或将一些电子化学习资料联人网络所组成的庞大而专业学习支持系统中，从而形成完整的，极具时代气息的发现式学习系统，为全面培养适应现代化建设需要的应用型人才和高素质劳动者发挥积极作用。然而，函授教育网络化还要注重把握信息技术发展速度，关注网络系统成本的调整空间，采用成熟、价廉的注资方案，科学设计，合理分工，降低成本，保证质量，使人力和财力获得最大性价比，从而使具有面广地阔、跨区域、远距离发展特点的函授教育，在采集原始文本、登录信息数据，以及完成校园网、互联网区间游离与全线覆盖等过程中，其网络拓扑结构设计及应用设置系统，完全享有现代化教育资源和社会化信息库源，密切成人高等教育与社会的关系，优化终身教育环境，扩大区域经济与社会发展的成人高等教育服务功能。
参考文献：
[1]王振宏.应永祥市场竞争语境下的成人高等教育质量保证.教育发展研究，2008，(15).
联络函篇7
【关键词】市政排水工程；造价估算
近几年，随着市政工程建设的发展，工程造价估算理论也相应取得了不少研究成果，如数理统计、模糊数学、自适应过滤技术、专家系统与人工神经元网络技术等新的估算方法。可以说，这些模型方法在其他学科都有着广泛的应用，尤其是模糊数学和神经网络的应用。如武汉水利电力大学的胡志根、天津城市建设学院的李涛、阜新矿业学院的邵良杉等都采用模糊数学方法对土建工程与井建工程造价估算做出了分析；西安建筑科技大学的周丽萍、长沙交通学院的唐先英等也将神经网络方法应用于工业与民用建筑工程、水利水电工程及其井巷工程的造价估算。但是通过模糊数学、神经网络、灰色理论等方法对排水工程造价估算的不多见，因此，本文分别通过用灰色理论、模糊数学、神经网络及灰色理论与RBF神经网络相结合的四种估算模型对排水管道工程进行造价估算。以便为排水工程造价估算有所帮助。
1.利用灰色理论估算排水工程造价
（1）此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本，然后针对这些实例样本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程参数与特征，赋予工程特征参数系数及其权重，然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。
（2）根据灰色理论估算原理及其模型流程图，利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中，将任意一个典型工程当作欲估工程，轮流计算各典型工程自身的单位估价，看是否满足精度要求。具体实例中，选取那些误差最小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是：首先为了方便计算，对这几个典型的工程按照编号由大到小排列，然后对这些序列的参数系数进行初值化；然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差；再次计算出两级最小差、两级最大差、关联度与关联系数；最后计算待估工程的造价（在计算出来的关联度中选取最大的三个关联度，按从大到小的顺序排列，进而找到对应的三个典型工程）。可见，通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价，只要与其实际造价相对误差在正负10%以内，便符合精度要求。
2.利用模糊数学估算排水工程造价
（1）此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中，灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”，然后对待估工程逐个估算工程造价。
（2）具体过程：首先对贴近度计算，也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集，在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算；然后计算调整系数（包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算）；最后计算待估工程造价估算。通过利用模糊数学估算的待估工程造价与实际造价误差也是在正负10点以内即可。
3.利用神经网络估算排水工程造价
（1）神经网络估算法主要是基于matlab工具箱，利用matlab神经网络工具箱函数，编制计算程序。径向基函数隐层是由两层神经元构成，第一层为径向层，神经元传递函数为radbas，加权函数为dist，输入函数为netprod；第二层神经元的传递函数为纯线性函数purelin，加权函数为dotprod，输入函数为netsum。在程序中，首先实例中样本数据进行归一化处理，归一化处理函数用prestd；创建RBF神经网络模块，其格式为net=newrb（p，t，goal，sp，mn，df），其中p是典型工程的输入值，t是典型工程的目标值即每个工程对应的造价，goal是网络的均方误差性能指标，sp是扩展常数，mn是神经元个数最大值，df是训练过程的显示频率，利用这些参数使得神经网络进行学习训练；该函数利用迭代方法建立网络，开始时网络径向基层的神经元个数为零，然后每迭代一次，径向基层就添加一个神经元，在每次迭代中，训练好的网络首先进行仿真并找到对应于最大输出误差的输入样本值，然后径向基层添加一个神经元并把权值设为该输入值，最后再修改线性层的权值以达到最小误差。仿真通常用的函数为sim，其格式为t0=sim（net，p0），p0为待估工程的输入值，t0为所求的输出值；利用归一化函数的反函数对神经网络的输出值t0进行处理，即可得到预测的待估工程的造价。
（2）通过对程序运行，可以得到RBF神经网络训练误差变化曲线图，从图中找到神经网络训练次数，输出矢量与目标矢量之间的均方误差，最终满足了网络训练的目标值0.001。最终所得到的样本造价估算与实际造价误差在正负10点内即可。
4.利用灰色神经网络模型估算排水工程造价
（1）通过上述计算可知，与计算机技术相结合的这三种估算模型各有其优点及适用条件，特别是径向基神经网络估算模型，有估算精度高、对样本的数量无限制等优点，但当样本数量过大，采用径向基神经网络估算模型势必会增加计算机的存储量，同时对样本不加筛选的进行训练，徒劳的增加了样本的训练时间。为了弥补径向基神经网络估算模型的缺陷，本文将灰色理论与径向基神经网络相结合，形成灰色神经网络估算模型。
（2）灰色神经网络估算模型的基本思想就是首先运用灰色理论法从已搜集的工程造价数据库中选取若干个与待估工程比较相似的工程作为典型工程，然后再用这些典型工程的数据资料作为神经网络的输入值来估算待估工程的造价。
（3）利用灰色理论估算原理及其模型流程图，选取与待估工程比较相似的几个样本工程作为典型工程，然后把典型工程作为RBF神经网络的输入值进行网络训练，RBF神经网络共训练了5次，就满足了网络训练的目标值0.001，较之神经网络法，其训练速度加快。训练误差变化曲线图。最终所得到的样本造价估算与实际造价误差在正负5点内即可。
参考文献
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联络函篇8
关键词土壤重金属；神经网络；预测模型；matLaB工具箱
中图分类号X53文献标识码a文章编号1007-5739（2016）19-0178-03
abstractChangesofheavymetalcontentinthesoilhavethecharacteristicsofnonlinear，largetimedelay，anditisdifficulttosetuptheprecisemodelofsoilheavymetalinatraditionalway.artificialneuralnetworkhastheadvantageofapproximatingthenonlinearfunction，itisanidealmethodfordealingwiththecomplexproblemssuchaspredictionofsoilheavymetal.apredictionmodelofsoilheavymetalbasedonartificialneuralnetworkwasestablishedbyapplyingadynamicself-adaptivelearningmethodandmodeloptimization.thismodelwascompletedbyprogrammingwithneuralnetworktoolboxofmatLaB.theresultsshowedthattheaveragerelativeerrorwaslessthan1%betweenthevalueofpredictionandthemeasuredvaluewhenthetrainednetworkwasappliedinprediction.predictionmodelofsoilheavymetalwhichconstructedbasedonartificialneuralnetworkhasgoodprecisionandaccuracy，anditcaneffectivelypredictthestatusofheavymetalsinsoil.
Keywordssoilheavymetal；artificialneuralnetwork；predictionmodel；toolboxofmatLaB
重金属是土壤中的重要组成部分，也是各类植物必要矿物质元素和膳食纤维素等多种营养元素成分[1]。Cu、Cr、Zn是土壤中必不可少的金属元素，在土壤系统中起着重要的作用。随着国内人们生活水平的日益提高，人们对土壤中重金属的含量越来越重视，土壤中Cu、Cr、Zn等重金属含量也直接影响到人体的健康。适量的Cu、Cr、Zn对植物进行光合作用有着促进作用，但过量的Cu、Cr、Zn会破坏土壤结构，一方面，对土壤酶活性和植物生长等都有明显的抑制作用，植物会出现褐变畸形、生长不均等症状，从而对当地生态环境造成严重的影响[2]；另一方面，人在食用此地区种植的果蔬时，过量的Cu、Cr、Zn会对人体产生毒害[3-4]，如人体吸收过量的Cu会抑制许多酶的活性，使细胞膜受到严重损伤。由于土壤中重金属的含量、相互之间作用及联系，属多变量非线性问题[5]，应用人工神经网络（cialneuralnetwork，ann）建立各种环境因子预测模型对其预测是很好的解决方法。
在ann应用的模型中，以前馈反向传播网络（back-propagationneuralnetwork，简称Bp网络）最为常见且最具代表性模型类型。因为Bp神经网络神经网络适用范围广、易操作、扩充性强，所以在实践中得到了广泛的使用[6-7]。本文研究采用Bp神经网络，利用土壤相关化学性质和土壤中Cu、Cr、Zn含量之间的关系建立模型。以Cr为例，构建最优的土壤中铬的预测模型。
1Bp神经网络
1.1Bp神经网络原理
人工神经网络是模仿人类大脑神经系统的结构和功能[8]，用于建立一种信息处理系统[9]。由于人工处理单元（神经元）在网络中不同的联接方式形成了不同的人工神经网络模式，因此神经网络的类型也不尽相同[10]。其中Bp神经网络工作状态稳定、算法比较成熟，在研究范例和实习应用中较多，特别适合数据归纳和预测[11]。人工神经网络是模拟人类的思维方式对事物的归纳、预测只根据事物的特性，采用直观的推理判断，因此用人工神经网络对土壤中重金属进行预测，不会受到模型的束缚，使评价结果具有参考价值[12]。
在训练中，把输入的信息从输入层传入隐含层最终送达输出层，当网络的输出与理想输出一致时，训练结束。如果输出层得到的结果不一致，需要通过误差反向传播来修正全值，使理想输出与实际输入保持一致。通过反复的学习来达到某个精度要求，并做好记录，以便于计算[13]。
1.2Bp神经网络的构建
Bp神经网络是一种分层型的典型多层网络，由输入层、隐含层、输出层构成。层与层之间多采用全连接的方式，同一层单元之间不存在相互连接，每一层的神经元的状态只对下一层的神经元的状态有影响[14]。图1为一个典型3层Bp神经网络结构。Bp神经网络每一层的权值都可以通过学习来调整。由于logsig函数是可微的，所以Bp神经网络采用该函数作为传输函数。1989年，RobertHecht-nielsen证明了对于任何闭区间内的一个连续函数都可以用一个隐含层的Bp神经网络来逼近。因而，一个3层的Bp神经网络可以完成任意的n维到m维的映射[15]才需要2个隐含层，故一般情况下最多需要2个隐含层。
2Bp网络在matLaB中的实现
神经网络作为matLaB神经网络工具箱的基础，可以建立神经网络、训练和仿真等函数，设计者还可根据自身需要调用这些函数进行设计和训练[16]。本研究中的Bp神经网络建模编程是在matLaB7.8（R2011b）平台上实现的。
2.1newff函数
newff函数为神经网络创建函数，用于创建一个Bp神经网络，调用格式为：
net=newff（p，t，[S1，S2…Sn]，{tF1，tF2…tFn}，BtF，BLF，pF，ipF，opF，DDF）
其中，p为输入矩阵，t为目标矩阵，Sn为第n层神经元数；tfn为传递函数；BtF为神经网络训练函数；BLF为Bp学习算法；pF为网络的性能函数；ipF为输入处理函数的行单元数组；opF为输出处理函数的行单元数组；DFF为验证数据划分函数的行单元数组。
2.2init函数
init函数对神经网络的参数进行初始化，调用格式为：
net=init（net）
该函数通过调用初始化函数net.initFcn，并根据初始化函数net.initparam对网络权值和阀值进行初始化。
2.3train函数
train函数用于对神经网络进行训练，格式如下：
[net.tr]=train（net，m，t，pi，ai）
其中，net为神经网络对象；m为网络输入；t网络输出；pi为输入延迟的初始状态；ai为层延迟的初始状态；在函数返回值中，net为新的网络，tr为训练记录。
2.4sim函数
sim函数主要用于对神经网络进行仿真，格式如下：
[Y，perf]=sim（net，p）
其中，net为神经网络对象；p为网络输入；Y为网络输出；perf为网络的性能值。
3土壤重金属预测模型
3.1输入与输出变量的确定
土壤中重金属离子有al、mg、Sn、Cu、Cr、Zn、Fe等。其中Cu、Cr、Zn离子尤为重要，他们之间相互作用彼此存在着一定的联系。本研究以Cr离子为例，把ΔCr、pH值、Cr、Zn作为输入层，把Cr离子作为输出层，从而建立预测重金属Cr离子含量的Bp网络模型（ΔCr指2次有效态Cr之间的含量差值，Cu、Zn均为有效态）。
3.2隐含层神经元个数的确定
Bp神经网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。每多1个隐含层都能提高网络的训练，但网络时间也会随之增加。理论证明，连续非线性函数都可通过具有1个隐含层的3层的Bp网络来实现。因此，本文采用单隐含层的前馈神经网络。
对于隐含层的确定是一个很重要的环节，隐含层过少会导致网络陷入局部极小值；数量过多，则会增加训练时间和网络的训练难度，而且还有可能出现“过度拟合”问题。因为确定神经元数是一个很复杂的过程，所以为了确定初步的神经元个数，通常采用公式（1）来确定隐含层数。
式（1）中，m为输入层神经元数，n为输出层神经元数，l为隐含层神经元数，a为常数（在1～10之间选取）。通过不同神经元的网络进行对比，最终确定本文选择的隐含层数为10。
3.3模型结构
综上所述，土壤中重金属Cr离子含量预测网络结构图为4―10―1的3层小波网络，如图2所示。
4预测模型的实现
4.1数据的预处理
对海口某地同一土壤进行连续采样分析（采集所使用设备为意大利哈纳Hi83200多功能离子计），共计40次。将ΔCr、pH值、Cu、Zn的监测数据作为样本数据。将前30次测得数据作为训练样本，后10次测得数据作为测试样本，每次采样间隔20d。其次，为了消除输入节点较大的物理量和数值，将训练样本和测试样本进行归一化处理。经过处理后，使每组数据都处在0～1之间，并利用matLaB软件中自带函数mapminmax（）直接完成。
4.2参数设置
Bp网络精准度中影响较大的因素有隐含层和输出层。经过处理后测得的数据，隐含层节点转移函数采用连续可正交的logsig函数，输出层节点转移函数采用最优基的sim函数；训练函数采用线性传递函数，训练函数purelin；最大学习迭代次数设定为1500次；学习精度设定为0.001。
4.3网络训练
调用训练函数，让Bp网络对训练数据进行训练，训练数据和训练输出见表1。经过迭代1236次，约20s网络稳定，收敛效果较好，如图3所示。
5预测结果与分析
为了确定隐含层的神经元数，进行了多次调整与训练，最终确定为10。即Cr离子预测网络结构图为4―10―1。输入后10次数据进行测试，预测数据见表2。经计算，预测结果最大相对误差为2.37%，最小相对误差为0.13%，平均相对误差为0.85%。图4和图5分别为预测值曲线和预测误差曲线。从预测结果可以看出，实际测量值与预测值相对误差较小，证明该模型具有一定的参考性和可靠性。
6结语
针对土壤重金属这样一复杂的非线性系统，本研究基于matLaB（2011b）开发平台，采用Bp神经网络，建立了土壤重金属预测模型。经过仿真，结果表明，用该模型能够较好地提高土壤重金属的预测精度，且Bp神经网络模型构建机理简单，利用matLaB编程，操作简单，测得结果便于观察，能够直观表现出结果，具有较强的学习与推广能力。因此，将神经网络应用到土壤重金属预测中是可行的。该方法的预测结果较准确且操作简单，具有一定的参考价值。
7参考文献
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联络函篇9
年会邀请函范文模板
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我公司决定于20xx年x月x日在公司活动中心举办20xx年公司年会，该年会由我公司策划主办，主要包括开放式座谈和品尝美食等活动内容，
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3.正文。正文应逐项载明具体内容。开头部分写明举办年会的背景和目的，用特邀请您出席(列席)照应称呼，再用过渡句转入下文;主体部分可采用序号加小标题的形式写明具体事项;最后写明联系联络信息和联络方式。结尾处也可写此致，再换行顶格写敬礼，亦可省略。
联络函篇10
关键词网络函数；解矩阵；逐步解法；电路综合
中图分类号tp393文献标识码a文章编号1674-6708（2013）89-0196-02
0引言
当网络规模很大的时候，它的网络函数就会变得很复杂，为了进行更方便的分析，利用分解网络函数，运用逐步求解的方法，进行网络函数的计算和简化。这种计算方法便于计算机的运算，也适用于计算机编制程序。网络函数的计算本质是对解矩阵的运算。
1网络分析的经典计算法
根据基尔霍夫定律和电气元件伏安的关系，确定对线性定常电网络进行分析，这种分析主要是对电路的支路特性的分析。基尔霍夫定律是对网络几何联接形式的约束，电气元件伏安关系是对支路元件电压和电流关系的约束――基尔霍夫电压定律：。根据基尔霍夫的拓朴性质，可以分析出网络结构的性质以及支路元件间的电压和电流的关系。在网络分析中，常见线圈结构的矩阵有，基本回路矩阵a、降价关联矩阵B及基本割集矩阵Q。与三个矩阵a、B、Q相对应的三种网络分析方法：节点电压法，回路电流法和割集电压法，利用这三种分析方法能够求出网络支路电压和支路电流的矩阵形式。支路元件阻抗形式：；导纳形式：；其中：，。
假设线性定常网络含有b条支路，个节点，树支支路，连支支路b-t=1，网络复合支路一般形式（图1-1）的电流、电压的关系：
和（k=1、2、3、……、b）
2大型网络函数的分解形式和逐步解法
在大型网络中，我们可以在不影响原网络的情况下，取下部分网络电路，剩余的网络可以求出原网络减小后的网络解矩阵和网络函数。然后，将去掉的一个支路或多个支路再放回原网络中。再将分出的支路部分的计算解矩阵和网络函数的结果一同放回的支路总参数中共同运算，得到一个圈新的支路后网络解矩阵和网络函数，反复进行上述的转换替代计算过程，直至将去掉的所有支路全部恢复到原电路为止。
2.1网络函数的分解形式
约定性线性定常网络含有b条支路，节点数为n+1个，树支支路数为t=n，连支支路数为1=b-t。在解决过程中，为了增加分析方法的适用性，我们将对支路矩阵取一般形式，因而网络支路和选取的树的序号都是相同的，运用回路分析法和割集分析法的进行解析。所以在同一个网络的支路电压、电流，由回路法有：
2.2逐步解法
在得到解矩阵分解形式之后，假设网络没有连支支路时，有，若为对角矩阵，则是容易求出的。网络没有支路时，，将其转换为对角矩阵，将对角元素取倒数即得该矩阵的逆矩阵。这种方法具有普适性，即使假设网络与真实网络不完全相符。在分析一个实际网络时，一般先将影响不到解矩阵秩的支路忽略，然后再将忽略支路逐一回复，并实时计算整个网络的解矩阵函数，支路完全恢复时，即完成了整个网络的矩阵求解。如只保留原来网络的全部树支，此时的基本割集矩阵记为Q（0）=l，等于单位矩阵；基本回路矩阵记为B（0）=0，等于零矩阵；导纳矩阵记为Y（0）=；阻抗矩阵记为。矩阵后圆括号内的数字表示网络所含连支数目。
3结论
此类问题的解决具有重要的意义：在一个网络中，知道原网络的解矩阵，当网络中部分支路发生变化时，用原始办法计算比较繁琐。但如果原网络中变化的只是个别参数或是部分支
路，就可以采用原有的网络解矩阵和变化后的支路网络解矩阵，最后求出最终变化后的网络解矩阵。此外，还有另一类电路问题，是和我们上述论证的情况恰恰相反的，即怎样取下在线性网络中没有影响原解矩阵的支路，推出取下支路后的剩余电路的网络分解形式及逐步解法的运算公式，解出取下支路后的网络解矩阵。
参考文献
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