信息资源概念篇1
论文关键词：公共信息 政府信息 信息资源
长期以来，作为公共利益的维护和执行机构，政府成为全社会公共信息资源最大的拥有者、者和使用者，掌握着大量的信息资源，并在实践中逐步形成了一套完整、稳定的信息资源管理模式，这使得人们在很大程度上将政府信息资源等同于公共信息资源。然而，随着社会信息量的迅速增加、信息技术的持续发展以及人们信息意识的不断提高，公共信息资源在管理对象、管理目标、管理手段等方面不断分化，政府作为公共信息资源管理体系中唯一主体的地位受到动摇，因而需要重新理清政府信息资源与公共信息资源的关系。
1公共信息资源与政府信息资源的概念界定
1．1公共信息资源的概念及其构成
对于公共信息资源这一概念，目前国内外并没有形成共识，只是出现了一些有影响的定义。如美国《田纳西州公共信息法案》指出，公共信息是在法律或法令以及与官方事务相联系下所收集、组织和保管的信息，包括政府部门产生的信息或为政府部门所生产以及政府部门所拥有的信息或有权获取的信息。保罗·乌勒在给联合国教科文组织起草的《发展和促进公共领域信息的政策指导草案》中把公共领域的信息定义为：不受知识产权和其他法定制度限制使用以及公众能够有效利用而无需授权也不受制约的各种数据来源、类型及信息。
我国也有不少学者逐渐关注公共信息资源的研究，并且也取得了一些初步的成果。夏义望认为：“所谓公共信息是一种特定的实用型信息类型，它是指所有发生并应用于社会的公共领域，由公共事务管理机构依法进行管理，具有公共物品特性，并能为全体社会公众共同拥有和利用的信息。”
查先进认为，“政府信息资源是一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部但对政府活动有影响的信息资源的统称。”
霍国庆认为，公共信息资源除了政府信息资源外，还包括政府各部门在共享政府信息资源的基础上，在履行其政府职能时需要政府系统之外的其他个人、组织、社团、社区等来生产、收集、处理、传播或者处置的信息。
比较以上概念，笔者认为，公共信息资源是指社会组织在公共活动中所产生的各种信息资源的集合。其中，政府公务活动(即政府利用公共权力实现公共利益时所进行的活动)所产生的信息，构成了公共信息资源的主要部分；而第三部门等社会组织及个人以公开的方式所的组织内部信息(如企业宣传册)、个人信息(如个人博客)等，也构成了公共信息资源重要内容。之所以如此诠释公共信息资源的概念，是因为随着社会信息化程度的提高，提供公共信息资源的主体不断丰富，作为客体的公共信息资源的数量与类型也在不断多样化，二者均出现多元化的局面。
1．2政府信息资源的概念及其构成
政府信息资源就是指一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部但对政府活动有影响的信息。从这个定义可以看出，政府信息资源包含两方面的内容，一是指政府行政机构在行使公共权力，管理国家事务及社会公共事务的过程中产生的信息资源；二是指虽然产生于政府外部但却处于政府部门最关心的目标范围内，具有某种广泛性意义和参考价值、对全局有一定影响的倾向性信息资源，例如经济活动信息、科技成果信息等信息资源。
政府信息资源构成了公共信息资源的主体，二者既有联系又有区别。那些产生于政府业务流程中的记录、数据、文件，以及政府为了业务流程的顺利开展从外部收集的信息，构成了公共信息资源的主要内容，但并非全部。尽管政府信息资源也具有公共性和广泛性的特性，但并不代表所有的政府信息资源都是公共信息资源，政府机构内部的事物管理信息，不一定属于公共信息资源，如内部财务收支、内部审计结果等；但在一定的历史条件下，这类信息也可能会转化为公共信息资源，如陕甘宁边区政府的工资发放情况。
2公共信息资源的特征
公共信息资源是公共组织在公共管理活动中产生的一种公共产品，凡是能满足公众信息需求、与公共利益密切相关的信息资源均可纳入公共信息资源的范畴。公共信息资源与每一个社会公众都有着直接或间接的联系，提供公共信息资源的主体，对公共信息资源进行维护和管理，使公众能够免费或低价获取。因而，公共信息资源具有公共性、广泛性、基础性、公益性的特征，笔者认为，其中公共性和广泛性是公共信息资源最显著的特征。政府在依法履行国家政务和社会管理职能的过程中，承担着基础性的职能并发挥特殊的功能，如在国防安全、经济宏观调控、基础设施建设、社会福利保障等方面的不可替代性，使得由政府的政府信息资源具有一些独有的特征。
2．1公共性
“公共性”是相对与“私人性”而言的一个概念，它是指公共管理主体以谋求公共利益为其目的与动机，一切措施都是在顾及全局、公正、公开的原则下为全体民众服务，并以最好的服务来争取民众的拥护和支持。公共信息资源主要是针对私人信息资源而言的一种资源类型。私人信息资源一般是指由私人生产和提供的信息资源，其生产成本由私人承担，并采取等价交换的市场供给方式，即采取“谁付费谁利用”的供给方式。公共信息资源一般是指公共部门为了维护公共利益和社会公平而向公众提供的信息资源。从这个角度来说，公共信息资源的效用在于公共消费，目的在于促进公共利益，应当属于公共产品。
既然归属于“公共产品”范畴，那么公共信息资源一定具有非排他性和非竞争性。公共信息资源一旦被提供，增加一个人的消费并不会使原有的信息内容减少或影响他人的受益，增加消费所产生的社会成本为零，这就是公共信息资源的非竞争性。如果没有一个人能够被排除在该物品不付代价的消费过程中，那么这种物品就具有非排他性。
由此可以看出，公共性是公共信息资源的本质属性。政府部门产生的以及与政府有关的大量信息资源，来自于第三部门乃至私营组织的信息资源诸如公共健康信息、文化信息、农业信息、气象信息、环境信息、时事新闻等，网络等传播媒介上公开的诸如个人blog、msn空间等的信息资源都具有公共性。
2．2广泛性
公共信息资源是普遍存在的。它可以是事物的特征和运动状态的反映，也可以是人类大脑思维的结果；可以是政府的国家和地方的政策法规信息，也可以是古墓中的随葬品。总之，公共信息资源存在于社会的各个角落。公共信息资源的来源十分广泛，可以来自政府系统内部，比如政府的人事制度改革的通知、关于政府实施项目的信息等，可以是来自社会不同阶层、不同职业领域的信息，比如经济统计信息、教育信息、公共福利信息、高等院校在招生过程中的教师个人情况介绍等，还可以是历史上保存下来的文献资料等。
公共信息资源的内容也十分广泛。社会各级部门的工作从来都是门类繁多的，在其工作过程中产生了各类信息，比如政府机关的办事程序规则、学生就业信息、教育状况和特色、药品质量信息、图书馆等机构提供的文献信息、天气预报、旅游资源信息、网络上公开的个人求职信息等。公共信息资源系统就是一个纵横交错的网络。
2．3政府信息资源的独有特性
如上文所述，政府信息资源是与政府公务活动紧密联系的信息资源，政府部门为了实现管理国家的目标，其采集、加工、存储、传播和利用的信息必然会体现政府对社会生活独有的权威和控制力，因而政府信息资源既有公共信息资源的一般特性，同时也具有不同与公共信息资源的独有特性。
2．3．1政治性
政府信息资源大多是政府机关行使国家职能时使用或产生的信息，其以社会公共事务和政府自身事务为反映对象，带有强烈的政治倾向性．足为一定的政治要求服务的，有着明确的政治目的，关系列国家的稳定和安全。
2．3．2综合性
政府信息资源大多是产生或使用于政府机关的信息，作为政府部门，特别是高中层领导机关，通常管理的都是一个动态的、宏观的社会大系统，所以要解决的问题都是宏观的和综合的，且政府信息资源管理的关键环节也是综合处理信息，从而使政府信息资源不可避免地带有宏观性和综合性。
2．3．3政策性
国家政府的领导，主要是政策的领导、各项上作的好坏、成功与失败、顺利与曲折，无一不与执行的政策有关。所以，政府部门在处理工作时发出的一切政府信息，哪怕是非工作情况下所发出的，·些信息，无一不带有明显的政策性。
2．3．4权威性
政府信息资源是用于管理社会的，青必行，行必果，加之政府管理工作本身具有一定的强制性，存传递过程中对载体和传递方式郜有特定的要求，而构成了政府信息资源的权威性。
3构建多元化的公共信息资源体系
随着社会信息需求种类和范围的不断扩展，原有的以政府作为唯一主体的公共信息资源集中式分布已经不能适应社会的发展需要，政府信息资源供给能力的有限性限制并降低了公众的信息满足度，第三部门、私营组织及个人的介入成为必然趋势。一般来说，用户对信息源的选择或对信息服务选择几乎邵足建立存可获得性的基础上的，即最便于获得的信息源或最便于利用的信息服务首尤被选用，对质鼙可靠性的要求则是第二位的。这种便利化要求使得从事公共信息资源管理的不同主体同绕公众满意度在管理的手段形式等方面展竞争：鉴于上述原因，需要借助来自社会不同主体的积极参与和相互合作来促进公共信息资源的全社会共享，适公共信息资源自身的多样性和用户信息需求的个性化，允分实现信息资源的效用价值。因此新形式下公共信息资源的生产、管理、利用应当形成以政府为主导，社会多元主体参与，以公众满意度为宗旨的多元化格局。
首先，政府在公管理、公共服务领域的决定性作用使得政府不仅要承拟制定规划、维持信息领域秩序、监督信息供给效果以及丌发和公开政府信息资源的重任，且还要直接参公信息领域的活动，往公共信息资源提供中继续占据主导地位。
其次，在美国新公管理运动的影响，第部门蓬勃发展，公共管理的主体从政府领域逐步拓展到从事公共事务、提供公共产品与服务的组织与部门，因而当代社会，除了以政府为主的公共部门和公共组织能够提供公共信息资源外，以非营利组织为主的准公共部门和准公共组织也成为了公共信息资源的主要提供者，如高等学校、自愿健康和福利组织、图书馆、博物馆、科研组织等。这类准公共组织提供的公共信息资源具有公益性质，以获取公共利益和社会效益作为目标。他们的民间性、自治性、公益性和非营利性不仅能够保证公共信息开放的社会公平而且有助于提高公共信息开放的效率。它们在公共信息资源领域的介入，并不是排斥和否定政府公共信息资源提供中的主导地位，而是要实现公共信息资源管理主体的社会化公共信息资源来源的礼会化以及信息服务对象的社会化。
第三，当提供公共产品的部门从公共物品中获得的效用大大超过提供公共物品所耗费的成本时，即使其他人不愿意提供任何公共物品，他自己也愿意承担提供公共物品的全部成本。以美国现行的电子政府建设为例，美国电子政府建设主渠道足外包，美国政府将电子政府项目的建设运行维护以服务合同的方式外包出去，委托专业外包公司组织专业技术队伍，建设政府的信息系统和提供相关的服务。政府工作人员只需对公众服务的电子政务项目提出要求和对信息进行加行分析，使政府能从建造和运行信息系统的不同环节中解放出来，集中精力完成他们的核心业务美国亚里桑那州政府在建设驾照管理系统时，ibm公司主动承担该项目网络的规划设计、软硬件的购置、系统集成和系统的运行和维护。系统投入使用后，马上产生出效益，每个驾照的成本从原来的6．6美元降低到1．6美元，民众办理驾照的等待时间由45分钟缩短到3分钟。ibm公司只对发放的每个驾照中收取1美元作为回报。由于采取了这种做法，小仅政府没有投入一分钱，而且ibm公司也从中得利实现了“双赢”的目的。为鼓励电子政务项目建设采用外包的模式，美国各方积极为电子政务的外包服务提供相应的法律环境2002年12月17日，布什总统签署了《电子政府法案》，鼓励政府机构电子政务项目向“使用节余”式的外包方向发展，提倡建立对外包服务商更为有利的环境政企合作的信息技术外包服务，已逐渐成为美国发展电子政务的趋势。由此可见，政府越来越多地以“外包”的方式将公共信息资源开发建设的某项具体任务移交给企业运作。在公共信息资源领域，企业极强的运营能力、开拓性和创新力、生产服务效率高等特点使得企业不断发展成为公共信息资源提供中的主体力量之一。
最后，随着礼会的发展，信息更新速度不断加快，人们的信息意识也发生了极大的转变，不仅表现在获取信息处理信息、利用信息和管理信息方面，信息创新和信息传播的的能力也随之提升，越来越多的人愿意公开个人信息为公众所利用，如公开的个人信件、公开的个人简历等。此外，近年来随着博客文化的繁荣，公开的个人博客也成为了公共信息资源的来源，blog已成为家庭、公司、部门和团队之间越来越盛行的沟通工具，逐渐发展成被社会公众所接受信息途径如“图林博客圈”，大家出于职业的需要以及对职业的热爱，存博文中讨论业内话题，进行学术交流，的信息町以为所有人利用且不限制任何人浏览的权限从这个角度来说，个人也是公共信息资源提供活动的参与者。
信息资源概念篇2
关键词：政府信息资源知识库政府信息分类信息检索非结构化数据
一、概述
从简单消息传递到信息处理，再到20世纪90年代Karl-erikSveiby博士提出的知识管理概念，知识作为一种资源和资产得到越来越多的重视。人类的信息包括结构化信息和非结构化信息两大类：结构化信息是指经过人工标注、整理、加工过的按特定格式排列的信息；非结构化信息是指存储格式各异，没有经过人工加工、整理过的信息，如：邮件、文本文件、视频等。从《诗经》、《史记》到《圣经》、《荷马史诗》等记载人类文明的信息都可以归入非结构化信息的行列，而结构化信息的出现，则是最近几十年随着数据库技术的发展才逐渐增多的。在政府信息当中，文件、报告、通知、函件、法规等大量的非结构化信息占据主导，Gartner的一项调查显示，人们所存储的数据中，有85%以上是非结构化信息；每过三个月，其周围的非结构化信息就会增加一倍。非结构化信息构成了政府知识的主体，因此对政府领域知识管理的核心问题是对非结构化信息的处理。
起初政府的信息是分散在堆积如山的文件中的，而知识是存在于人的头脑中的。但是随着信息化的发展，人们发现当要寻找某些知识的时候，往往无法在浩瀚的文海中找到所想要的知识，于是人们发现这些非结构化的信息作为知识的载体需要进行管理，由此出现了图书馆目录索引体系，而后出现了信息系统、oa办公系统、文件管理系统，为知识的积累和查询提供方便。随着信息化的发展，信息爆炸时代的到来，在无限的信息化系统，无限的信息孤岛中，人们寻找需要的知识的时候，可能再一次陷入迷茫的困境，人们会再一次发现找不到其所想要的知识。每当信息的载体不断地发展、不断地增加，知识就会再次淹没在浩瀚的载体之中。因此，对于知识载体建立整合机制，建立政府资源领域知识整合的标准体系变得尤为重要。
二、建立基于ontology的领域知识库
知识是人类在改造现实世界的实践中认识和经验的总和，是人类进行智能活动的基础。知识描述是现在人工智能研究中最活跃的领域，在过去的几年中，知识描述的技术和理论经历了快速的变化和发展。ontology最早是一个哲学上的概念，后被人工智能研究者引入计算机领域中，使用ontology描述知识的内容。
⒈ontology的概述
⑴ontology的定义
由斯坦福大学的Gruber给出的ontology的定义被普遍接受。Fensel等人对此定义进行深入分析，认为ontology是共享概念模型的明确的形式化规范说明，包含4层含义：概念化（Conceptualization）、明确（explicit）、形式化（Formal）和共享（Share）［1］。
――概念化：通过抽象出客观世界中一些现象的相关概念而得到的模型，所表现的含义独立于具体的环境状态；
――明确：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的含义，以避免对同一概念的模糊的二义性的理解；
――形式化：指ontology是计算机可识别的，能被计算机处理的；
――共享：指ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，即ontology针对的是团体而非个体的共识，不是对私有的特殊知识的理解和表述。
尽管人们对于ontology的定义不尽相同，但是通过以上这些定义可以看出ontology的一些基本特征［2］：
――ontology是用来描述特定领域的；
――该领域中的术语以及术语间的关系被明确的定义出来；
――使用一定机制（通常情况下是层次结构，使用is-a，Has-a等类型关系）来组织这些术语；
――ontology的使用者对领域中术语的含义存在一种共识。
⑵ontology的组成
ontology设计中，ontology模型通过一系列基本要素来描述客观现实的世界，对领域进行建模，实现领域体系的明确描述。根据perez分类法组织思想，并结合领域建模结构的特征，认为ontology模型中应该包含类概念/类（Concept/Class）、属性（attribute）、关系（Relations）、实例（instance）等基本要素。
――概念：在ontology中对概念明确的、格式化的描述，称为类（Class）。概念的含义很广泛，可以指任何的事物，如工作描述、功能、行为、策略和推理过程等。概念表示的是实例对象的抽象集合。
――属性：对于每个概念所具有的特性或者特征的描述称为属性。对于一个概念的属性特征有很多，在描述概念的时候，我们只采用那些和使用目的有关的属性，即有用的属性。同时按照属性的特征，可以将其分为两类：固有属性（仅属于一个概念的属性）和公共属性（属于多个概念的属性）。
――关系：对于概念之间的关系的描述称为关系，关系代表了领域中概念之间的交互作用和联系，关系之间也可能构成新的关系。概念之间存在的关系是错综复杂的，除了子类关系（subclass-of）、部分关系（part-of）、实例关系（instance-of）、属性关系（attribute-of）等基本关系以外。同描述属性选取一样，我们在刻画领域模型的时候，只选取那些和使用目的相关的关系类型来刻画领域。关系形式上可以定义为n维笛卡尔（Descartes）乘积的子集。
――规则：每个属性所应当遵循的限制称为规则。举例来说，对于概念水，具有属性温度、质量等，当温度超过100摄氏度时，水将变为水蒸气，所以，对于水的温度属性需要进行一定的限制，这种限制就是规则。
――实例：从语义上分析，概念类表示的是具有相似特征的对象的集合，实例表示的是概念所描述的一个具体对象，一个概念的实例必须具备该概念所有的属性和属性值。实例也可以具有自己特有的属性和属性值。某个领域是由具体实例通过它们之间的相互关系和作用组成的，ontology模型只是实际应用领域在ontology设计人员头脑中理解景象。
⑶ontology的表示
ontology主要用于描述领域知识包含的内容、属性。如果希望领域ontology能够方便的建立，实现领域知识的描述和利用，就应该选择合理、有效的表示方式，使ontology的表示具有较强的表达能力和实用性。知识的一些表示方法如逻辑语言、框架、语义网络等都可以用来表示ontology。
①一阶逻辑谓词表示法
一阶谓词逻辑表示法是最早和使用最为广泛的知识表示方法。知识用事实和规则来表示，事实和规则的基本构成单位是谓词。谓词由谓词名和一个参数表构成，每个参数可以是常量、变量或函数。
Cycl和KiF（KnowledgeinterchangeFormat）［3］是一阶谓词逻辑语言的代表。Cycl和KiF都基于一阶谓词逻辑，同时还具有部分的二阶谓词逻辑特性。Cycl是Cyc系统的表示语言，它是一种体系庞大而非常灵活的知识表示语言。该语言在一阶谓词演算的基础上，扩充了等价推理、缺省推理等功能，在该语言的环境中配有功能很强的可进行逻辑推理的推理机。KiF是为不同计算机系统交换知识而设计的知识描述语言。KiF试图建立与不同格式的映射关系，从而实现知识表述格式的转换和系统间的交互。
②描述逻辑
在知识表示的研究中，描述逻辑（DescriptionLogic，DL）［4］是基于对象的知识表示的形式化工具，它是一阶谓词逻辑的可判定子集，能够提供可判定的推理服务，并且继承了语义网络的研究成果，定义了一种可操作的形式化语义，以支持知识描述的无二义性和推导算法的可跟踪性。DL基于逻辑的表示机制，根据概念和概念之间的二元关系描述术语学的知识，二元关系可以用来根据必要和充分条件定义一个概念术语，概念的所有实例必须满足这些条件。DL的一个显著特性就是可以根据描述定义概念（类），描述确定对象必须满足的属性，表达描述的语言允许构造复合描述，包括对对象之间二元关系的约束。
在经过二十多年的研究与发展之后，描述逻辑已经基本趋于成熟并走向应用，它是知识表示的形式化工具，实现的系统有BaCK、CLaSSiC、Loom等。由DaRpa组织提出的DamL+oiL（DaRpaagentmarkupLanguage，ontologyinferenceLayer）这种本体语言即是在描述逻辑的基础上建立的。但是描述逻辑主要还只能处理静态的知识，在对动态世界的表示与推理上却无能为力，尤其是对智能主体的内部知识库的表示显得乏力，也不能对服务的动态性与交互性进行刻画。
③基于框架的表示法
框架（Frame）是minsky于1975年提出的一种概念，是一种组织和表示知识的数据结构，用它来表示有关事物的知识的时候既可以表示出事物各方面的属性，又可以表示出它们之间的类属关系。它由框架名和一组用于描述框架各方面具体属性的槽（slot）组成。每个槽又可以根据实际情况划分为若干个“侧面”。一个槽用于描述所论对象某一个方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。在比较复杂的框架中，侧面还可以是子框架调用，作为对槽的进一步说明。槽和侧面所具有的属性值分别称为槽值和侧面值。在一个框架表示知识的系统中，一般都含有多个框架，为了指称和区分不同的框架以及一个框架内的不同的槽，需要分别给它们赋予不同的名字，分别称为框架名、槽名和侧面名。无论对于框架，还是槽和侧面，都可以附加一些约束条件，对于所赋值给予限制。
框架表示法是一种结构化的知识表示方法，它善于表示结构性的知识，能够把知识的内部结构和知识间的联系表示出来，同时与计算机程序所说的结构相似，便于计算机表达和处理。适合表示典型的概念、事件和行为，能够很好的体现概念间的层次结构关系，但是框架表是方法的推理能力有限，不适合表示大量推理性知识。
⑷ontology的作用
①自然语言理解方面
自然语言的理解就是把自然语言描述的一个受限世界，变换为计算机的表示法描述的一个世界模型。领域ontology本身作为知识实体是系统的知识库，它由概念以及概念之间的联系构成，是对领域知识的概念化的描述。它可用来进行自然语言的消歧，和进行简单的文本推理。例如，对领域词典的应用，就是可以在对自然语言文本分词的时候，标明特殊的领域词汇的词性，消除词汇在特殊环境下的歧义，在以下的语法和语义分析中起到重要的作用。而文本推理就可以利用ontology中的缺省的知识填充空缺的意义，或者通过ontology中概念之间的转换关系找出句子的转义。
②知识工程方面
――知识共享和重用。领域ontology是实现领域知识共享和重用的基础，它为需要实现共享领域知识的使用者提供了公共的可共享的领域概念。开发领域ontology的主要目的之一就是在人们和软件智能体之间对信息结构的理解提供一种可共享的、共同的理解机制，可以方便地进行知识共享和交互。通过维护、扩充领域ontology，使得面向领域的应用系统的开发不必从头开始，大大缩短了开发的周期，节省了开发的费用。知识的重用是将知识利用在应用层中的过程，知识检索是知识重用的一个重要方面，ontology提供的术语使精确的检索成为可能。
――知识获取。一直以来知识获取都是知识工程的一个公认的瓶颈问题，因此知识获取受到了广泛的重视和研究［5］。知识获取的途径主要有两种，一是从学科专家处获得专业知识，二是从文本或数据库中直接获取。但是，由于专家的研究领域和研究精力的局限，很难给出完整的科学体系，而且据统计90%以上的知识可以从文本中直接获取，因此对从事大规模知识获取的人员来说，从文本中直接获取知识无疑是一种更为可取的办法。但是，由于文本都是以自然语言组织而成的，而自然语言的理解在现在阶段仍然是计算机科学中的一个难题，所以想要由计算机自动获取基本上很难实现，因此，需要采用人工干预的半自动的知识获取办法。
――知识存储。ontology概念的层次关系为知识的存放提供了很好的解决方案。本文中用关系数据库中的表格存放固定关系的概念，对于不断精化的ontology则设计为树型结构，知识结构清晰，便于查询和利用。
――知识标准化。ontology为人们描述目标世界提供了一组通用的词汇，而这种词汇正是实现知识系统化的基础。通用词汇和知识的系统化有利于实现知识的标准化。
⒉面向政府信息资源领域ontology的建立
⑴需求分析
我们建立ontology的目的，就是将人们在政府信息资源领域的知识和经验，按照计算机能够识别和处理的方式进行表示，并输入计算机的存储介质中。并利用这些专业知识，帮助系统建立政府资源信息库，并为后期对数据的检索利用和信息挖掘打下基础。
确定ontology所包含的范围的方法之一就是列出基于ontology的政府知识库所涉及的信息资源信息（Competencyquestion）作为基本素材。通过资料可以得到对这个ontology是否包含这些类型问题的足够的信息、答案或解释，是否需要特定层次的详细信息或特定专业领域的表达法等。在本系统中，我们所涉及的术语和概念都来自政府信息资源领域，收集的面向政府信息资源领域知识库，并归纳出一些知识类型，将这些信息所涵盖的范围作为判定政府信息资源ontology的范围的依据。
具体实现时，我们在宁波市政府信息中心资料库和internet上寻找关于政府知识领域的相关资料，并对信息资料进行分析，整理出大量政府信息资料的素材，建立如下的模型实例，由于政府信息资源广阔，无法穷举和全面，我们为说明问题，根据重要程度，主要归纳出如下这些问题类型，如表1所示。
表1问题类型和概念类及其属性
⑵确定ontology的表现形式
根据政府信息资源领域的特点，本系统中的ontology以框架结构表示作为领域本体的表示形式，如图1所示。
图1ontology表示形式
概念的属性可以是多个，属性的描述形式包括属性名，属性取值的类型，以及侧面和注释。侧面用于对属性的含义进行约束，如时间、范围等，用于说明属性的取值约束条件，是可选项。本文中概念的属性类型，可以是数值、字符串等，也可以是概念类型，甚至是一个本体类型。注释的作用是附加说明属性的含义，也是可选项。
概念和概念之间关系的描述形式和属性描述形式相似，也是包括关系名，关系取值的类型，关系的侧面和注释。
⑶定义ontology中概念类及其属性和属性侧面
我们再通过考察政府信息资源领域知识，以及该领域的问题库，来定义这些概念类以及它们的属性。目前我们暂时定义了经济领域和社会领域这两个概念类，用经济差距、经济理论、经济体制、经济行业、商业与市场、财政与货币政策、经济结构调整、投资增长与储蓄来刻画经济领域这个概念类，用社会分析、社会评估、社会问题、社会保障、社会心理类等属性来刻画社会领域这个概念类（如表1所示），每种问题类型对应于这两个概念类及其相关属性。可以说，问题类型和概念类及它们的属性是相互对应、相互影响的。
属性可以用不同的侧面来描述属性的值，如：值的类型、取值范围、可取值的个数和值的其他限制条件。属性的赋值类型（slot-valuetype）有：字符串（Stringslots）、数字型（numberslots）包括浮点数（Float）和整数（integer）、时间型（timeslots）、布尔型（Booleanslots）、枚举型（enumeratedslots）、实例型（instanceslots）。对于类的每个属性，我们还要限制其取值的范围，称之为属性的域（Domain）。
⑷创建ontology中的实体
当定义好了ontology中的概念、概念的属性和属性的侧面，以及概念之间的关系之后，就可以采用一些抽取方法和手段来抽取对应的实体。
我们通过基于启发式规则的抽取方法从web上和政府数据资源库里抽取出经济领域和社会领域这两个概念类的实体。
⑸列出政府数据资源库领域ontology中的重要术语，建立领域词汇表
列举描述或解释要定义的领域ontology中的术语，得到一个全面的术语列表非常重要，它不仅能对自然语言文本的起标示领域词汇、消除概念歧义等作用，而且也为知识共享奠定了基础。
在本文中建立的领域ontology中包含一个领域词典，其中包含了政府数据资源库领域的领域词汇，如经济体制、货币政策、社会问题等，以下是我们如何建立该领域词典的：根据问题的集中关注程度，对概念类的各个属性进行评估，来决定是否建立词典；需要建立词典的，会采用自动方式对该属性的内容进行抽词处理，并计算每个词的权重，权重大的则表示该词对该属性比较重要，可以作为该属性的词典，而最后是否放到领域词典中则需要经过领域专家的判定，以兼顾术语收集的效率与准确率；将每个属性的词典表明相应的词性，如经济体制的词可以标为jjtz，然后加入到分词系统iCtCLaS的词典中，以后分词的时候可以用来表明特定的领域词汇。具体如表2所示。
表2属性词典的建立情况
⑹定义ontology中的关系
ontology中存在的关系是错综复杂的，除了包括子类关系（subclass-of）、部分关系（part-of）、实例关系（instance-of）、属性关系（attribute-of）等基本关系以外，还有领域中所特有的各类关系。
领域中概念实体的层次关系，是领域特有关系中比较重要的一种。领域中概念实体的层次关系就表示成概念实体树的形式，概念实体树建立领域概念实体的父子关系。概念实体树在信息检索系统中有重要的作用，如对信息实体进行分类、聚类，以及进行相关性检索等。政府信息资源多维概念实体树是在对政府信息资源领域知识分析的基础上，对领域内部的“经济”和“社会”等概念及它们的实体建立关系。图2建立的是一棵关于政府信息资源库的多维概念实体树。树中的叶节点，“体制改革”、“社会福利”、“和谐稳定”、“环境保护”和“财政税收”均是政府信息资源库的实体。对于这些实体，系统采用了多种分类的方法，如“经济领域”、“社会领域”等，这构成了一棵多维概念实体树。
通过以上的方法，我们基本基于复杂的政府资源信息，用ontology的方法，建立起政府资源领域知识库的模型，包括：信息的概念分类、概念的属性、领域词汇表和多维概念实体树。
对于将来其他的政府信息资源，我们都可以依据这个模型进行知识构建，不断完善政府信息的概念分类和领域词汇体系。政府资源领域知识库的建立是一个需要不断积累和不断完善的过程，并为知识的检索和挖掘打下基础。
三、政府领域知识库构建的意义和进一步的探索方向
根据ontology和政府信息资源领域的特点，我们从概念定义、模型组成、分类和表示方法等几个方面对基于ontology技术的政府资源领域知识库进行介绍和研究，并阐述了如何组织和建立领域ontology的过程，并说明基于ontology进行领域知识描述的重要作用。
基于ontology技术建立政府信息资源领域知识库体系，使得政府信息的搜索和加工建立了底层构架基础。只有当我们按科学的方法建立和健全了这一构架体系，政府知识管理、知识积累和知识挖掘才变得有可能。
我们采用ontology的思想进行政府领域知识的组建，包括政府领域词典的建立，以及ontology中概念、属性、关系等的建立，组织和建立好领域知识库是政府知识工程中的关键，它决定着政府领域知识使用的效果和效率。当然目前我们的工作还存在着一些不足，需要将来进一步探索和改进，主要包括以下两个方面：
（1）ontology的半自动建立。ontology的建立过程中的很多工作由人工手动完成，需要大量的时间且容易出现出差错，特别是ontology中词语的类型标注。下一步工作中需要研究切实可行的、用以提高系统自身学习能力的办法，使得在ontology的建立过程中尽量减少人工干预。
（2）ontology的扩充和更新。本文目前ontology中的知识包含的还不够多，如概念类只有举例对经济领域和社会领域两种，需要进行进一步扩充，使之内容更加丰富，更加完善，能够处理更多的用户问题。同时，由于领域中的知识处于不断的更新变化中，因此，需要对已有的ontology随之进行适度的更新和修改，以保证系统处理的准确性。
参考文献：
［1］邓志鸿，唐世渭.ontology研究综述［J］.北京大学学报：自然科学版，2002,38(5)
［2］mariaauxiliomedinanieto.anoverviewofontologies［eB/oL］.(2003-03-01)［2008-02-18］.
作者简介：
信息资源概念篇3
关键词:概念模型系统仿真管理系统
1引言
系统仿真是建立系统模型，并在模型上进行试验的技术、方法和过程。
随着仿真技术的不断发展，诞生了许多仿真实验室，许多机构也参与到了仿真技术的研发和应用中，积累了大量的仿真资源。另一方面，用户对仿真系统的要求越来越高，仿真系统越来越复杂，开发既费时又费力，如何为用户“快、好、省”的开发出权威的仿真系统成为困扰仿真系统开发人员的一个难题。如果能够利用大量现有的各种权威仿真资源，那么开发新仿真系统的工作量就会大大减轻，开发周期会大大缩短，开发成本也将会进一步降低。因此，用于实现各种仿真资源的共享与管理，特别是跨组织机构实现仿真资源的共享与管理的仿真概念模型管理系统成为重要的研究课题。
2概念模型管理系统简介
2.1概念模型管理系统定义
由于概念模型的种类较为繁杂，可以对其从多个角度进行不同的形式划分。在本文中，将概念模型管理系统定义为:对现有的概念模型进行抽象分类存储，并建立基于web技术的网络交流、修改、更新的软件系统。
2.2概念模型管理系统功能描述
通常情况下一个成熟的概念模型管理系统应该具备以下几个功能模块:
用户管理模块:对用户进行有效的管理是确保系统实现概念模型资源安全共享的必要条件，用户管理的根本任务就是将用户的操作控制在特定的权限范围内，防止越权操作、非法攻击可能导致的资源失窃以及泄密等事件。在本文设计的系统中定义了两类角色，即普通用户和系统管理员。
数据管理模块:仿真概念模型通常都要以某种数据形式存在，系统需要提供相应的数据管理功能，以实现概念模型数据的有效管理。在系统运行过程中，概念模型的数据是核心内容，数据的上传、下载、更新以及删除等必须进行严格的管理控制。
元数据描述与管理模块:数据是概念模型的核心，而仅仅有数据是不够的，还需要有用以对概念模型数据进行描述的元数据信息。概念模型的元数据包括:模型者的相关信息、模型的功能信息、模型的版本信息、模型的日期、模型的VV&a以及相关状态信息。
搜索机制模块:资源管理的最终目的是共享和重用，系统必须提供良好性能的资源搜索机制，使得概念模型的潜在用户能够切实的发现自己最需要的概念模型资源。
VV&a支持模块:为概念模型的VV&a提供支持，概念模型提供者将概念模型提交给系统后，系统可以对模型的VV&a状态进行跟踪，以指示概念模型所处的验证阶段。
用户反馈模块:概念模型的使用者可以通过系统将概念模型中存在的不足、问题和修改意见等反馈给概念模型的提供者，之后概念模型的提供者也可以借助系统做出回复。
日志管理模块:概念模型是宝贵的智力资源，通常也可能涉及到秘密，因此需要对概念模型的使用情况进行跟踪管理。
3概念模型管理系统设计
3.1管理系统中概念模型分类
概念模型是一个较为繁杂的体系，各种具体模型的应用背景不同，功能各异，其表现形式和描述方法也多种多样，这样就导致了对其进行分类的方法也没有一个统一的规范，本文对管理系统的分类是依据概念模型的UmL描述方法进行的，即将概念模型具体分为:实体模型、过程模型和交互模型。
3.2管理系统的数据库设计
系统在数据库设计上大体分为四大块:
用户表:主要用来存储系统注册用户的相关信息，数据库中用户的信息既有普通用户信息也有管理员信息，两者信息结构相同，但分开存储。数据的结构较为简单，只包含相关的用户名和密码。
概念模型表:用来存储概念模型的相关信息，大体包括模型的iD、名称、和属性等相关信息。
概念模型元数据表:用来存储概念模型的元数据信息，主要包括模型者的相关信息、模型的功能信息、模型的版本信息、模型的日期、模型的VV&a以及相关状态信息。
用户反馈表:用来存储使用过本系统的用户对系统的反馈意见信息。
3.3管理系统的静态网页设计
静态网页作为整个系统的最上层设计，是系统与用户进行交流的窗口，在设计过程中着重要注意设计的交互性，涉及的界面用交互性强，便于用户使用操作，另外要注意界面的简洁美观增强系统的可视性。总体来讲系统主要设计以下几个界面:
登录界面:包括普通用户登录界面和管理员用户登录界面，用于用户登录系统。
注册界面:即普通用户注册界面，用于新用户注册用户名和密码。
系统主界面:即用户成功登录系统后所直接展示给用户的页面，主要介绍管理系统的基本内容，页面内嵌套相应功能模块链接按钮。
模型实例管理界面:根据对概念模型的划分，应对实体模型、过程模型、交互模型各设立一个模型实例管理界面，界面中应能显示系统中现有的各个概念模型实例，并提供相应的下载上传链接，使得系统中的模型库得以共享和扩充。
用户反馈界面:用于上传和显示用户对本系统的使用评价和建议。
3.4管理系统的业务逻辑设计
管理系统在设计过程中主要分为五大模块进行设计:
用户登录模块:管理系统首先应该解决的问题，其主要功能是提供用户登录的口令密码验证，并可以进行新用户的系统注册。
模型管理模块:用于实现系统的主要功能，其中包括了下载、上传、删除、修改四个子模块。
元数据管理模块:主要内容是在系统中嵌入元数据的查询和注册功能。
搜索功能模块:用于实现对模型数据的快速检索功能，本模块中的实现主要是通过SQL语句中的查询语句来实现对数据库的检索，并将检索的结果以HtmL页面的形式反馈给使用者。
用户反馈模块:将用户提交的表单写入反馈信息数据库，并将数据库的内容显示在HtmL页面上，可以通过JSp和mySql的基本操作来实现。
4结语
随着仿真技术的不断发展，概念模型的构建作为仿真活动的第一步，其作用的重要性将进一步突出，而且随着更多概念模型的开发，为了方便仿真人员对已有成果的共享和交流，缩短仿真周期，对概念模型管理系统的研究将有越来越大的发展空间。
参考文献
[1]谢卫平..概念模型工程研究[J].计算机仿真.2003，20(2):120-122.
[2]赵龙文.agent的概念模型及其应用技术[J].计算机工程与科学.2000，22(6):75-79.
信息资源概念篇4
【关键字】教育资源资源管理本体owl本体集成
【中图分类号】tp315【文献标识码】a【文章编号】1006－9682（2009）04－0040－02
【abstract】amingattheactualityofmilitaryacademyinformationizationconstruction,thispaperbringsontologyintothemilitaryacademyeducationresourcesmanagement.Usingontologylanguagetodescribetheeducationresources,inordertofacilitatesharingandreusing;Devisinganewarithmeticofontologyintegration,inordertocommunicationandsharingbetweendifferentontologies.atlast,theframeworkofmilitaryacademyeducationresourcemanagementispresented.
【Keywords】educationresourceResourcemanagementontologyowLontologyintegration
随着新军事变革的加深，军事院校的信息化建设越来越受到人们的重视。在军院信息化建设过程中，硬件是基础，软件是核心，资源是关键，制度是保障，应用是最终的目的。教育资源管理的好坏决定着信息化教育发展的优劣。教育资源不同于一般的资源，它表现形式多样，有文本、图片、视频、音频、试卷、课件、网络等，［1］并随着信息技术的发展，呈指数方式增长。目前，军校教育资源已出现如下特点：数据量大、形式多样、针对性强、教育性强，分布式等，并出现了如下不足：［2］[3］信息资源分散，缺乏公共基础数据平台，信息标准不统一，适用性教学资源匮乏，信息成果共享不畅；应用缺乏有效基础，网络应用缺乏统一的身份认证系统支持。这直接导致了一种奇怪现象的出现：一方面院校拥有丰富的教育资源，另一方面用户却抱怨资源匮乏。究其原因就是目前的教育资源管理无法满足需求。如何将分散、无序的资源整合起来，消除资源孤岛，使用户能方便、高效的将其利用于自己的学习和工作之中，并在大范围内共享是当前要解决的重大课题。
本体作为一种有效表现概念层次结构和相互关系的模型，已经被广泛地应用到计算机科学及其相关领域，如知识表示、共享和重用、系统分析等方面。本文将本体引入军校教育资源管理领域，以期解决以上问题。
一、maeRo描述
1．本体描述语言owL
本体语言用于形式化描述web文档中词汇的含义，在语义web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言：RDF，RDFS，oiL，DamL＋oiL和owL。
而作为w3C推荐的owL已经成为定义web本体的标准语言。受到了广泛的应用，可以认为owL是用XmL语法，RDF模型定义的一种描述逻辑语言。
2．本体建模工具protege4
目前本体的编辑工具有很多：斯坦福大学开发的protege，卡尔斯鲁厄atFB开发的ontoedit和Kaon，曼彻斯特开发的oiled等工具。在这些工具中，protege作为开源的软件应用最为广泛，最新版本到了protege4，它具有如下特点：
（1）图像化用户接口框架。
（2）良好的api接口，有较好的扩展性。
（3）模块化。包括：智能的利益局部/全局知识库去处理导入依赖；导入多个本体在同一个工作空间；本体间动态切换；本体间公里互相移动。
（4）导航。
（5）强大的推理支持。推力器可以作为插件加入；pellet推理机和FaCt++推理机的直接接口。
（6）owL编辑。包括：本体实体的一致性描述；owL描述解析；自动完成；语法高亮；自动为新实体创建iD。
（7）丰富的插件。
为了得到良好的推力能力，开发一个标准的、可扩展的、智能的和稳定的maeRo，我们利用protege4建模本体，采用owL作为本体描述语言。
3．描述maeR的元数据标准
构建分布共享的学习资源数字环境，实现学习资源的共建共享是目前世界各国都在积极进行的项目，具有良好互操作、基于资源发现和检索的元数据，则是有效地实现这些资源的描述、检索、利用的基础和关键。目前，国际上较有影响的描述教育信息资源的元数据主要有ieeeLom（学习对象元数据），DC-education（都柏林核心教育元数据），imS（教学管理系统元数据）等。［4］
我国从2001年开始启动了教育信息化技术标准研究项目，成立了中国教育信息化技术标准委员会（CeLtSC）。该项目以实现资源共享、支持系统互操作、保障网络教育服务质量为目标，通过跟踪国际标准研究工作和引进相关国际标准，并根据我国教育的实际情况修订与创建了各项标准，最终形成“中国教育信息化技术标准体系”（CeLtS）。该体系包括：
（1）《学习对象元数据》（CeLtS-3）：属于上层的抽象规范，规定了描述学习对象的基本方法与准则，它属于CeLtS体系中的基础标准。
（2）《教育资源建设技术规范》（CeLtS-41）：是对《学习对象元数据》与具体应用领域结合的产物，它面向资源建设领域（包括基础教育、高等教育、职业教育和培训等领域）。
（3）《基础教育教学资源元数据规范》（CeLtS-42）：其应用领域则更为具体，主要面向基础教育的资源建设。这三个规范从理论上来说，是一脉相承的，都是以Lom为核心建立的。
综上所述，在本文中参考以上标准，根据军校本身的特点来构建maeRo。
4．maeRo的实现
为了建立maeRo本体，下面我们首先给出maeR的概念空间的定义：
概念空间eCS＝（C，R），其中C＝｛c1，c2，…，cm｝为本体种概念集合。R＝｛r1，r2，…，rm｝为概念的关系集合。ri：C×…×C｛true，False｝。概念的定义通常为一种分类层次，体现出概念间的继承关系。这里所说的概念是对教育领域中词汇表中术语的抽象定义；概念与概念之间的联系用关系表示；推理规则用基于事实的推导，得出新的概念，同时为完成语义的相关性搜索提供支撑条件。
为了更好的建立maeRo，我们先给出它的本体语义网络（oSn）结构。限于篇幅，下面给出部分资源的oSn。
二、本体集成
由于不同的人对同一事物可能有不同的理解，如同样领航课，驾驶和领航学员所学的内容就不同，所用的教材也不同。因此本文提出用本体的集成来解决该问题。本文提出的本体集成的概念是指：将对同一概念的不同本体描述集成成为一个新的本体。首先，将库中的本体模型根据资源所属的种类分类，由判定规则判断出本体是否描述同一概念，利用本体集成的思想，将本体集成。
分类方法有很多。本文主要是用聚类的思想，限于篇幅不再介绍。下面主要介绍本体集成算法。
1．集成判定规则
规则1，如果两个概念的URL是相同的，那么这两个概念是相同的。
规则2，如果两个概念的子概念完全相同则两个概念是同一个概念。
规则3，如果两个概念的祖先概念都相同，并且兄弟概念也都相同则这两个概念是同一个概念。
规则4，如果两个概念名字是相同的，那么这两个概念是相同的。
规则5，如果两个概念的实例是相同的，那么这两个概念是相同的。
2．本体集成算法
算法如下：
输入：新加入本体oi和已有规范本体库；
输出：经过集成后的本体库。
①根据聚类算法判定新加入的本体oi是否可以分到相应的类别中，是转②，否则转⑤。
②判断与oi属于同一类别的且没有和oi进行规则匹配的本体是否存在，存在转③，否则转④。
③任取尚未和oi进行规则匹配的本体oj，将oj和oi利用规则进行判断，如果oj和oi是描述的概念是相同概念，调用合并算法，并退出。否则转②。
④将oi列为本类别的新的子类，并退出。
⑤将oi列为新的类，退出。
三、资源检索框架
由于用户的观念、知识水平、立场等的不同，对于同一个检索要求各个用户输入的检索条件的表述可能会不同，或者对于检索条件输入不准确。同时，因为在许多情况下会出现一词多义的现象，如小绵羊既可指一种家畜，也可指软弱的人；同义词的现象如计算机也被称为电脑等。所有这些现象将导致检索结果不准确或有大量无用信息返回。而领域本体是面向特定领域，用于描述领域知识的概念模型，并要求模型中的概念在某个特定领域或范围内是公认的，所以可以对用户输入的检索语句用领域本体本体来提示以规范查询。其检索步骤设计如下：
1．当用户输入检索条件后，将该检索条件和本体论库中已有本体进行分解匹配，再按照一定的算法在本体库中进行推导演绎。返回当前词条所有的相关概念结果集。
2．由用户对返回的结果集进行选择，进一步确定检索范围，再将处理后的检索请求提交给搜索引擎。
最后，根据本文思想，设计出如下基于本体的军校教育资源管理框架：
四、结束语
随着我国军事院校的发展，信息化的发展要求愈来愈迫切，教育资源越来越丰富，但是目前的大多数资源管理技术无法利用丰富的资源为用户提供满意的服务，不能满足发展的需要。基于此，本文将本体引入军校教育教育资源管理中，介绍了本体在高校教育资源描述、资源共享和资源查找上的应用，设计了军校教育资源本体maeRo，本体集成规则和算法以及设计了基于本体的军校教育资源管理框架。该方法试图使得资源管理更合理，提供更高效的服务。当然，由于工程浩大，本文建立本体的比较薄弱，下一步的工作主要进一步完善maeRo，扩大本文的适用范围。
参考文献
1薛玲、李红良、佘嫱.军队院校信息化建设的对策研究.情报，2005.12：142～144
2李远星、谭忠、王敏等.军校信息化教学模式的缺陷与重构.军事交通学院学报，2008.10（3）78～81
3王军武.军队院校信息化建设探讨.教育技术导刊，2007.7：36～37
信息资源概念篇5
随着新一轮基础教育课程改革和教育信息化的不断推进,以信息化环境下的整合教学为代表的新型教学形式,正日益成为当前教育教学改革的新视点,引起课改专家与广大教师的高度关注。
如何跨越整合理念、技术以及策略的高门槛,并在新课程教学实践中,不断开拓创新,实现有效整合与高效整合,真正惠及各学科的教育教学,促进信息化背景下师生的同步发展,我校在整合理念、技术应用以及资源建设等方面引进了概念图这一先进的工具。
概念图是上世纪60年代美国康奈儿大学诺瓦克教授等人,根据奥苏贝尔学习理论提出的一种教学工具和思维工具。在西方国家,概念图在中小学教学中运用非常普遍,有着很好的教学效果。目前随着建构主义、认知主义学习理论的发展,尤其是以inspiration为代表的,一批功能强大的概念图绘制软件的普及与推广,概念图的时代特征更为明显,在教育教学领域的运用更加广泛,它不仅可以用来评价学习,建构知识,进行头脑风暴,合作交流,促进意义学习,还可以用来进行网络课程开发、信息化教学设计及整合教学课件制作等,作为指导师生整合教学的实用性工具化平台的价值日益显现。
概念的界定
概念图是一种用节点代表概念、连线表示概念间相互关系的图示方法,是一种崭新的教学工具和思维工具。“以概念图为支架的整合教学”是指以概念图基础理论为指导,以概念图应用软件为基础性整合平台,并可实现与信息化媒体资源,以及Blog、moodle等信息化专家平台多元整合的教学形式。
理论与实践基础
主要理论基础是认知主义学习理论和建构主义学习理论以及信息技术和脑科学现论。
研究的主要内容
(一)运用概念图提升整合教学能力的师训研究
课题组从概念图在整合教学中的应用实践出发,通过报告、示范、展示、研讨、评优竞赛与网络研习等活动,结合自我反思、同伴互助与专家引领等行动研究,进行有针对性的培训;并辅助以考核、激励等策略,点面结合,分层递进,整体提升教师运用现代教育技术的能力。
(二)概念图在整合教学中的应用策略研究
深化概念图的理论研究,从教与学两方面梳理概念图与教学的内在联系,发掘并拓展概念图在整合教学环境中的功能与应用方式。按学科分类下设11个二级子课题,通过概念图在不同学段与不同学科中的运用,探索和形成可推而广之的应用策略,指导和优化以概念图为支架的整合教学实践。
(三)概念图在整合教学中应用模式的建构
以概念图软件inspiration为整合教学实践的基础平台,积极探索这一软件与信息化教学资源的整合方式,同时重点研究概念图inspiration与Blog、moodle等信息化专家平台的有效融合。
研究的主要成果
(一)探索并总结了概念图及其软件inspiration在教学中的六大应用功能
鉴于概念图绘制软件inspiration良好的易用性和功能性,课题组在深入实践的基础上,结合教与学中的各种典型案例,提出并总结出了概念图及其软件inspiration在整合教学中的六大功能:知识可视化的表征功能、高级思维的发展功能、合作交流的媒介功能、促进教学的评价功能、一体化的教学设计与课件开发功能,以及构建网络课程的设计功能等。
传统的概念图通常是用手工绘制的,只要有纸和笔,即可绘出教学需要的各种概念图。随着课题研究的推进,目前手绘概念图已逐步成为师生常态的思维工具与研习策略。实践表明:师生共绘概念图不仅仅可以促进教,而且同样可以有效地促进学,它既可以充当教的平台,也可以作为学的工具;既可以建构知识与思维路径,也可以同步发展认知与思维能力。
以概念图为支架的整合教学实践表明:作为一款集整合技术、功能、理念与应用策略为一体的信息化专家平台,概念图inspiration软件的推广与普及,能够有效促进信息化背景下师生的快速成长,符合教育信息化建设与发展的现实需求。
(二)总结并提出了概念图及其软件inspiration与课程整合的两大操作策略
策略一:“放眼网络、内外整合”的信息化教育资源建构策略
课题组积极地引导教师把目光投向网络,重点依托互联网免费性、共享性资源,以及学科软件平台,提升信息化资源建构的针对性和实用性,引导把教师有限的时间放在资源的合理选择,以及与课程的有效整合的设计上,从而极大地解放了教师的劳动,有力保证了整合教学的质量和效益。
如生物教学中引入的Flasteethwise,不仅可以帮助学生通过互动探究认识牙齿、组装牙齿,而且还可以练习如何正确刷牙等,很有趣味性;如在数学图形教学中引入的七巧板Java动画资源软件,可以让学生自主选择多样化的造型,尝试各种拼接技巧,同时还提供涂色美化的功能,学生非常喜欢;再如在物理光的色散教学中引入的Shockwave动画资源,不仅可以定性地比照各种色光透过棱镜后的偏折情况,而且还提供了偏折角度的测量工具,帮助学生进行定量研究;他们在弥补学生直接经验和生活体验不足的同时,也丰富了教学互动过程,有力支撑了新课标各学科的教与学。
策略二:多元教育信息化专家平台整合策略。
同概念图软件inspiration一样,博客、魔灯以及一些学科类的教育软件,功能强大且简单易学,是实实在在的教育信息化专家平台。但是这些平台往往各具优势与不足,多元教育信息化专家平台整合策略旨在通过以概念图为支架的多元平台整合,取长补短,弥补概念图单一平台在整合教学中可能存在的功能不足,拓展优化概念图的资源开发功能、网络互动功能与课程开发功能。
(三)基于inspiration等信息化专家平台与课程整合的模式初步形成
本课题组在探索与实践的过程中,并没有一味地纠缠于空泛的理念、策略以及纯粹的技术培训与灌输,而是独辟蹊径,通过引入技术零障碍,但又饱涵当今先进教育理念与策略的概念图inspiration、博客Blog、摩灯moodle等信息化专家平台,帮助广大一线教师又一次快速成功地跨越了整合技术、理念以及策略的“高门槛”。
Blog具有很好的互动特征,但由于本身技术的限制,它的页面结构和呈现方式,则明显逊色于inspiration的表现。鉴于此,课题组在网络教学实践中成功引入整合策略,实现了inspiration和Blog两个零障碍专家平台的优势互补。借助于inspiration与Blog的课外整合,有效打破了时空等因素的制约,实现了隐性课堂显性化,封闭课堂网络化,静态课堂动态化,交互形式多样化,教师同行之间也可以通过网络课件与Blog进行深度研习和交流反思,有效推进教师网络教研共同体建设,促进教师隐性知识显性化,最大限度地提升课堂教学的共享度。
相对于Blog而言,moodle在教育教学领域则显得更为专业,功能也更为强大。不仅在信息管理方面支持的类型更为丰富,而且最为突出的是,互动形式不再仅仅是简单的回复,还可以是投票、讨论、测验、评价、问卷调查等,既可以很好地满足网络课堂教学的需要,又可以在远程网络教学与管理方面游刃有余。而且概念图inspiration与moodle的整合也有利于改变moodle课程界面过于线性化、单一化的不足,课题组相信随着教育信息化建设的持续推进,inspiration和moodle与网络教学的整合可能会成为一个新的亮点,值得期待。
当然随着整合教学的发展和需要,网络互动平台也会不完全局限于Blog和moodle,教学中教师们可以结合整合的理念加以发展和充实,但是就现阶段而言,这两个平台应该是当下乃至今后较长一段时间内的网络互动平台的首选,因为它们既不需要额外的经费,也没有高难度的技术培训,但是确功能强大,非常适合整合教学的现实需要。
(四)以概念图为支架的整合教学师训策略与模式日趋完善
课题研究与发展的过程,也就是教师培训与发展的过程,在启动阶段,课题组主要围绕与概念图有关的理论专题研习、技术培训展开工作。整理了《概念图参考文献专辑》,涉及国内外核心期刊发表的数十篇文章,供教师学习参考,有效更新了教师的教育理念,深化了对概念图理论的认识和理解,学校每学期均组织2次以上的专题学习,有效推进了以概念图为支架的整合教学逐步走向深入。
随着课题研究的逐步深入,不同学科、不同年级段、不同教师的整合教学开始呈现出许多个性化的亮点,当然也伴随着出现了许多问题与困惑。对此课题组及时开展了以概念图为支架的整合教学展示研讨、教师论坛,以及理论与技术的高级培训,坚持扶持与推进相结合,在有效分享科研集体智慧的同时,有效化解了新的矛盾和困惑,课题研究得以进一步深入和深化。
信息资源概念篇6
论文关键词：知识管理；本体；教育
知识管理在发展早期仅是基于数据库或文档管理的初级技术，但随着信息技术的发展，知识管理已经成为一个非常活跃的领域并拥有很广泛的发展前景。目前知识管理越来越多地被企事业用来提高技术和竞争等，但在知识经济时代，知识管理应紧紧和知识活动联系在一起，首当其冲的便是教育。
1研究背景
知识管理是指将可得到的各种信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。它包括：1)对信息的管理，通过智能化的信息深加工实现信息的知识化增值、发现、组织、共享和使用；2)对人的管理，实现隐性知识的发现、组织、共享和使用。知识管理的基本活动包括对知识的识别、获取、开发、分解、使用和存储。当前知识管理中的问题是：如何把信息以统一的方式组织并避免对同一知识的不同描述影响理解和共享?如何提高计算机的查全率和查准率并利用有组织的信息获取知识?
引入本体与知识管理结合可以很好地解决这些问题。本体源自哲学的概念。Gruber给出目前非常流行的本体定义：本体是概念模型的明确的规范说明。本体提供了目标世界的公共词汇，为信息的描述和交换提供适当的数据结构。本体最大好处是明确了概念与概念之间的关系，因此在教育领域的知识管理中引入本体，使知识对象化，必定会给知识的集成和重用带来益处，而且可以使与之匹配的知识对象的关系和属性得到完整和清晰的描述，通过这些，用户可以获取更适合自己的知识。
2基于本体的教学知识管理系统框架
本体是构建知识管理系统的有效方式，对于具体的项目而涉及的工作包括概念定义和资源组织2个方面。每个概念的定义要包括它的含义、子概念、父概念、每个类的实例概念问的各种关联、概念与外部资源的关联。该框架分为知识收集及获取、知识检索和知识推理3个部分，具体关系如图1所示。
1)知识收集及获取。知识的收集及获取的首要任务是要将有用的信息资源结合进知识管理系统中，并与本体方法论相结合，将信息通过本体构建工具转化为用本体语言描述的知识，放入本体库中。此系统的目标用户有2类，一类是资源的使用者(学生或者教师)，另一类是资源的加工者。收集和获取的信息资源是指对教学有帮助的课件、试题、音视频等资料，在本体中对教育资源分类遵循的是Lom元数据标准等。
2)知识检索。目前的应用系统中由于其数据库不是建立在能够表示概念之间的关系、事实和实例的领域模型的基础上，因此无法实现智能查询和信息推理。不同的组织和人员可能使用不同的词语表示同一个含义，因此查询系统对意义相同但用词不同的内容无法进行精确的检索，当对多个数据源进行查询时问题更明显。在基于本体的概念设计知识管理中由于具有统一的术语和概念，采用基于知识、语义上的检索匹配，在本体的帮助下从本体库中匹配出符合条件的数据集合，解决语义异构的问题，在教师和学生查询具体资源时能够减少对冗繁数据筛选的时间，也能够提高信息检索的精确性。
3)知识推理。推理使用推理机能够对初始本体进行处理，通过自定义规则或者内在规则，能获得原有本体隐含的没有直接定义的知识。推理机不仅能对本体语言内在的各种关系进行计算，而且支持自定义规则推理。自定义规则定义更加丰富，可以包括反映现实世界的某种传递或逆反关系等，实现对知识模型更灵活的操作。比如放入一个新的教学资源，推理机就能够对其进行推理，从而得知其具体所属类及定义。
信息资源概念篇7
国际会计准则委员会（iaSC）成立于1973年，其目标是制定和国际会计准则，促进各国会计实务在国际上的趋同。1989年4月，iaSC委员会批准了一份名为《财务报表编报框架》的文件，并于同年7月。该概念框架在指导国际准则的制定及评价现有准则方面发挥了重要作用。iaSC于2001年重组成立了新国际会计准则理事会iaSB。iaSB运作以来，就一直致力于更新概念框架及制定全球性的会计准则的过程中，并于2010年9月完成了《财务报告概念框架》（theConceptualFrameworkforFinancialReporting简称“概念框架”）的第一阶段结果，与此同时1989年发表的《财务报表编报框架》的相关章节将被取代，当该概念框架项目被全部完成时，理事会将拥有一份全面、综合且单一的被称作《财务报告概念框架》的文件。
财务会计概念框架，是一系列由财务报告的目标和受目标决定的其他基本概念所组成的一套理论体系。目的在于指导财务报告的宗旨并为财务报告的报告主体、信息质量特征、报表要素、确认、计量、列报及披露提供基本的概念与原则。iaSB发表的2010年财务报告概念框架包括了四章节的内容，第1章：通用目的财务报告的目标（theobjectiveofgeneralpurposefinancialreporting）；第2章：报告主体（thereportingentity）；第3章：有用财务信息的质量特征（Qualitativecharacteristicsofusefulfinancialinformation）；第4章：1989年概念框架的剩余内容（theFramework(1989):theremainingtext）。iaSB已完成的概念框架项目第一阶段的成果包括第1章和第3章的内容，同时取代1989年财务报表编报框架的相关内容。第2章报告主体还有待于补充完善，而第四章的内容与1989年发表的财务报表编报框架的相关内容完全相同。因此，本文仅就《财务报告概念框架》中的第1、3章与《财务报表编报框架》中的相关部分做一个比较评述，下面将具体地加以研究。
二、通用财务报告的目标
（一）《财务报表编报框架》关于财务报表的目标
1989年财务报表编报框架中关于财务报表的目标是提供有助于各种类型的使用者进行决策是所需要的关于企业财务状况、经营业绩和财务状况变动的信息，使他们更好地评估企业偿付债务，制造现金和现金等价物的能力及其形成的时间和可确定的程度。同时财务报表还应反映企业管理层对交付给它的资源的经营成果和受托责任。由财务报表的目标可以看出，该目标在强调决策有用性的同时，也显示出管理层受托管理资源的经管责任。
（二）《财务报告概念框架》关于通用财务报告的目标
2010年财务报告概念框架中关于通用财务报告的目标是提供关于报告主体的财务信息，以便有助于对现在和潜在的投资者、贷款人和其他债权人做出向主体提供资源的决策。这些决策包括购买、出售或持有主体的权益和债权工具，及向主体提供贷款的金额和信贷形式。同时通用目的的财务报告也需要提供关于主体的资源及主体管理层、董事会对交付给他的资源的经营成果和受托责任，从而有助于现在或潜在的投资者、贷款人和其他债权人评价主体未来净现金流入的前景。由此可以看出，评价治理当局履行经管责任要求的信息通常也是资源配置决策需要的信息，因此，决策有用性包括了受托责任观，这样就没有必要专门将受托责任作为财务告的目标。
（三）两者的比较
关于财务报告的目标，编报框架和概念框架都强调了对使用者决策有用的目标，同时兼顾了经管者的受托责任，评价受托责任是为了进行经济决策，即“受托责任隶属于决策有用性”。这是两者的相同之处。但概念框架第1章“通用财务报告的目标”与编报框架中“财务报表的目标”相比还有以下特点：
1．内容更加具体，逻辑更加严密，结构更加合理。iaSB的财务报告概念框架明确地将内容分为四个章节，改变了编报框架中“一盘散沙”的局面，使得层次更加清晰，更易于理解。在“介绍（introduction）”部分简化了概念框架的“范围（Scope）”，删除了“用户及其信息需求（Usersandtheirinformationneeds）”部分。在概念框架第1章中内容也做了较大的调整，分为“介绍”、“通用财务报告的目标、有用性及限制”与“关于报告主体经济资源、要求权及资源和要求权变动的信息（informationaboutareportingentity’seconomicresources,claims,andchangesinresourcesandclaims）”三个部分进行描述，将编报框架中的“财务状况、业绩及财务状况变动(Financialposition,performanceandchangesinfinancialposition)”部分包含在了“关于报告主体经济资源、要求权及资源和要求权变动的信息”，删除了“附注及补充计划（notesandsupplementaryschedules）”，从而使内容更加明确、具体，结构也更加合理。
2．以“财务报告目标”取代传统的“财务报表目标”。iaSB的财务报告概念框架中关于目标在范围上的“重点”开始针对财务报告，而非编报框架中的财务报表。这是由于财务报表是财务报告的核心内容，但财务报告还包括财务报表以外的其他财务报告，而其他财务报告也可以提供预测信息。因此，这种概念上的拓宽可以有助于改进会计实务，更好的满足使用者的信息需求。
3．明确了通用财务报告目标的定位。概念框架的目标1（oB1）明确了“通用目的财务报告的目标形成了概念框架的基础。概念框架的其他方面―报告主体概念、有用财务信息的质量特征及约束条件、财务报表的要素、确认、计量、呈报及披露―逻辑地来自目标”。通过明确而准确地对“通用财务报告目标”的性质与作用进行了定位，至少使人们明确了目标具有两大重要作用：一是规定财务报告的目的与宗旨，为编报财务报告指引方向；二是所有其他基本概念，都产生于目标的要求并共同为实现目标服务（葛家澍，2010）。
4．将通用财务报告的目标集中于投资人和债权人的需要。财务报告目标的核心是为使用者提供决策有用的信息。iaSB在财务报告目标中明确指出，现在和潜在的投资者，贷款人和其他债权人是通用目的财务报告直接指向的主要使用者。虽然报告主体的管理者及其他参与方也需要企业的财务信息，但通用财务报告信息并不主要针对他们。尽管通用财务报告主要针对投资者和债权人的需求，但通用财务报告不可能为这些群体提供其所需要的所有信息，仅是针对他们投资信贷决策的共同需要，为满足使用者各方面信息的需求，这些信息使用者也需要其他方面的相关信息。
5．更具体地阐述了决策有用目标的内涵。该概念框架具体落实在通用财务报告所能提供的，直接或间接与评估主体未来现金流量前景密切关联的各种信息之上，包括经济资源和它的要求权，及基于交易、事项情况引起资源和要求权变动所能提供的有用信息。并对经济资源和要求权的变动信息先分为由财务业绩引起和与财务业绩无关两类。由财务业绩引起的变动又区分为基于权责发生制会计(accrualaccounting)所形成的财务业绩和基于过去现金流量（pastcashflows）形成的财务业绩。所有这些变动应提供的信息，像如何预测主体预期现金流量的金额、时间安排与不确定性以及怎样评估主体产生未来现金净流入的能力等都是使用者所普遍关心的，因为他们各自经济利益均与主体未来的有利现金净流量密切相关。因此该概念框架在描述通用财务报告目标时更加严谨、具体，使得财务报告能提供对决策最有用的信息。
三、有用财务信息的质量特征
（一）《财务报表编报框架》对财务报表质量特征的描述
在1989年的财务报表编报框架中，质量特征被定义为“是使财务报表提供的信息对使用者有用的那些性质。四项主要的质量特征是可理解性（Understandability）、相关性（Relevance）、可靠性（Reliability）和可比性（Comparability）”。
1．可理解性。财务报表所提供的信息的一项基本的质量特征是便于使用者理解。它假定用户对企业的经济活动具有合理程度的知识，而且自身又愿意用适当的精力去研究会计信息。可理解性决定着会计信息的利用程度，但对于具体的信息使用者而言其效用的大小则还取决于使用者对会计信息的运用能力。
2．相关性。是指有用的财务信息必须与使用者的决策需要相关。当信息可以帮助用户评价过去、现在或未来的事项，或通过确证或纠正使用者过去的评价，从而能够影响用户做出的经济决策时，信息就是相关的。在该编报框架中相关性不仅包括了预测价值（predictivevalue）、证实价值（confirmatoryvalue）还包括重要性（materiality），如果由于信息在财务报表上的省略式差错，以致影响使用者做出有关的正确的经济决策时，该信息就是重要的。
3．可靠性。当提供的信息没有重要差错或偏见，能如实反映其所反映、理当反映的情况，可供使用者决策做依据，则该项信息就是可靠的。可靠性的内容包括如实反映（Faithfulrepresentation）、实质重于形式（Substanceoverform）、中立性（neutrality）、审慎性（prudence）和完整性（Completeness）。
4．可比性。财务报表信息的使用者为了更好的理解和分析企业的财务状况和业绩的变化趋势，不仅需要比较企业不同时期的财务报表数据，还需要对同一时期不同企业的财务报表数据进行比较。为此，要求财务报表提供的信息必须具有可比性，要求同类交易或事项的计量和列报必须按一致的方法进行。
《财务报表编报框架》在第43至45段提出了对相关和可靠信息的限制性因素，包括及时性（timeliness）、效益和成本之间的平衡（Balancebetweenbenefitandcost）以及质量特征相互之间的平衡（Balancebetweenqualitativecharacteristics）。该编报框架在质量特征的最后部分特别讨论了“真实与公允观点（trueandfairview）”，即“公允表述（fairpresentation）”的问题，但却未给出明确定义。
（二）《财务报告概念框架》对有用财务信息质量特征的描述
在《财务报告概念框架》中，有用财务信息的质量特征确定了建立在财务报告基础上，对现在或潜在的投资者、贷款人和其他债权人做出的关于报告主体的决策是最有用的信息的类型。它应用于财务报告及以其他方式提供的财务信息中。有用财务信息的质量特征第4段（QC4）描述了，“如果财务信息是有用的，它必须是相关的并且如实反映其拟所反映的。财务信息的有用性将被加强，如果它是可比的、可验证的、及时的及可理解的”。有用财务信息的质量特征分为基本的质量特征(fundamentalqualitativecharacteristics)和增强的质量特征(enhancingqualitativecharacteristics)及对有用财务报告的成本约束（thecostconstraintonusefulfinancialreporting）。
1．基本质量特征包括相关性和如实反映。如果财务信息能够对用户做出的决策产生影响，则该财务信息就是相关的。相关性要求财务信息具有预测价值及证实价值，而重要性也是一个主体相关性的特定方面。财务信息的预测价值要求其可以被用户用来作为输入信息来预测未来的结果。财务信息的证实价值要求其能提供关于以前评估的反馈情况。重要性是指当遗漏或虚假陈述某信息时，将会影响到使用者依据关于报告主体的财务信息做出的决策。有用的财务信息要求其不仅反映相关的现象，而且也必须如实反映其意欲反映的现象。为了完全的如实反映，描述需要具备三项特征，即它是完整的(complete)、中立的(neutral)且免于错误的（freefromerror）。完整性要求为使用户理解被描述的现象，该描述应包括所有的必要描述和解释方面的所有信息。中立的描述要求在选择或呈报财务信息时不带任何偏见。免于错误意味着在描述现象时无差错或遗漏，并且用来产生报告信息的程序也被无误地选择和应用。当然，免于错误并不意味着在所有方面都是精确的，例如估计的存在。
2．增强的质量特征。可比性、可验证性（verifiability）、及时性及可理解性是属于增进的质量特征，其旨在提高相关且如实反映的信息的有用性。增进的质量特征也可以帮助决定在两种方式都均衡的考虑相关性和如实反映的情况下，哪种方式可更好的来描述现象。可比性要求财务信息能与其他主体类似的信息以及同一主体不同时期的信息相比较。可验证性帮助确保信息如实反映了其意欲反映的经济现象。可验证性意味着在特定描述是如实反映的前提下，不同知识背景且独立的观测者能够达成一致的意见，尽管不一定完全一致。及时性意味着可利用的信息对用户来说是及时的，以便能够影响他们的决策。可理解性要求清晰简洁的对信息进行分类、按特征进行描述及列报。
3．有用财务报告的成本约束。成本对财务报告所提供的信息是一个普遍的约束。在报告财务信息时需要考虑成本与效益的约束条件。
（三）两者的比较
1．相似点。《财务报告概念框架》和《财务报表编报框架》所要求的质量特征从整体来说都有严密的体系，其主要内容可以说是大同小异。两个体系都服从财务会计的基本目标，为决策提供有用的信息。
2．差别点。（1）以“有用财务信息的质量特征”取代编报框架中的“财务报表的质量特征”。从而使概念框架中第3章“有用财务信息的质量特征”更加服从于第1章“通用财务报告的目标”。（2）概念框架中有用财务信息质量特征的层次更加明晰。在概念框架中有用财务信息的质量特征被分为基本的质量特征和增强的质量特征，不同于原先的主要质量特征，使得层次更加分明、结构更加严谨，有利于理解不同质量特征之间的关系。（3）概念框架中以“如实反映”取代了主要质量特征中的“可靠性”，并作为基本的质量特征，其包含完整性、中立性和免于错误，这更符合财务信息的特点。因为信息本来就是客观事物的反映，通用财务报告中的财务信息理应如实地反映一个主体客观存在的经济资源，对资源的要求和引起两者实际变动的现实交易、事项与情况，只有如实反映，才有可能通过财务信息确切描绘主体的经济真实（葛家澍，2010）。（4）概念框架中将可比性、可验证性、及时性与可理解性作为增强的质量特征，而编报框架中却将及时性列为制约因素，将可比性与可理解性作为主要质量特征的组成部分，并且不包括可验证性。这些修改目的是为了更贴近通用财务报告的目标，具有更重要的意义。（5）删除了财务报表质量特征中的“真实与公允观点（公允表述）”，增加了“应用基本质量特征”和“应用增进的质量特征”两部分。从而使得标准更为简化、实用并容易被接受。
四、总结及对我国的启示
自国际财务会计准则理事会（iaSB）成立以来，就一直致力于财务会计概念框架的研究，经过多年的精心研究论证，终于在2010年完成了《财务报告概念框架》中的“通用财务报告的目标”和“有用财务信息的质量特征”两部分，取代了1989年的《财务报表编报框架》。与此同时，FaSB在同年的第8号概念公告也与该概念框架实质上是趋同，甚至是一致的。iaSB第一阶段成果的完成，对完善概念框架又更近了一步。但我们应该意识到，概念框架的完善是一个长期而艰巨的任务，它需要集中国际一流的专家、学者及社会各界人士的共同努力，不断研究探讨，因此将会是一个漫长的过程。
信息资源概念篇8
关键词 语义检索 语义网 本体 信息检索
分类号 tp391
1 网络信息检索的局限与语义检索
目前网络检索的实现技术主要有两种：一种是依赖于编码处理，通过分类模式来描述信息资源，从而实现检索；另一种是通过全文检索，查找文本中含有用户指定词语的信息源。其应用的体现分别为基于分类目录的搜索引擎和全文搜索引擎。前者虽然基于人工处理，准确性较高，但它更适合用于网络信息资源的浏览和导航；后者实现较为方便，适应了对迅速增长的海量网络信息资源进行自动处理的需要，成为网络信息检索的主要途径。但是用户在检索中始终面临不少困难，如：检索结果的过载和低查准率，用户负担重；检索结果及其排序不一致，且与用户使用的查询词汇形式及其组合形式高度相关等。究其原因，统计意义上的词型匹配难以支持对网络信息资源的有效检索利用。因此研究者们将目光投向了对词形背后的意义的挖掘上，探索实现基于概念匹配的检索技术和方法。
早在上世纪80年代对语义检索的讨论就出现在SiGiR会议论文中，但语义检索研究始终受制于语义信息处理发展水平的局限。随着自然语言处理、人工智能的发展，尤其是语义网技术的兴起与发展，语义检索研究自上世纪末以来得以迅速发展。尽管到目前为止对语义检索在概念上仍没有统一的界定，但不同的研究却有着共同之处，就是基于对信息资源的语义处理实现效率更高的检索。语义信息的提取和处理可以是基于语义网方法与技术的，也可以是基于自然语言处理技术的。目前，前者在语义检索研究中相对更为普遍。事实上，正是由于语义网的出现与发展，才使语义检索的研究更加得以明确并发展如此迅速。
2 基于本体的信息资源检索
本体是语义网技术的核心部分，承担着语义表达的关键任务。本体在传统信息检索中的应用可促进从词型匹配到概念匹配的转变。从处理环节来看，它体现在两个方面：查询处理与文档标注及索引。
2.1 基于本体的查询处理
基于本体的查询处理包括查询消歧与查询扩展。通过消歧，明确查询的确切所指，准确反映用户的信息意图，继而通过加入与其语义相关的其他概念来实施扩展。许多研究中利用了语言本体(如wordnet)，通过其所提供的词的不同义项来实现查询消歧，通过其所蕴含的同义、整分、上下位等词汇关系来实现查询扩展。支持两种处理模式：查询消歧和扩展、检索结果后分类控制。前者是系统在查询消歧的基础上将某义项的上位词或下位词加入以扩展查询；后者则是系统先以常规方式处理用户查询，再对检索结果基于用户指定的查询义项进行分析和加权。则在词义消歧的基础上，利用wordnet根据查询词义抽取子概念图来实现查询扩展。子概念图作为查询的上下文信息用于支持对由普通搜索引擎返回的初次结果的过滤，以选出相关文档。提出的查询消歧方法包括三步：首先用wordnet中的义项及同义词簇，对查询用词进行两两配对，即在固定其中一词的情况下，与另一词的所有义项进行组合，得到若干种不同的组合情况，反之亦然其次将这些组合作为提问通过altaVista进行搜索，并根据命中数对它们进行排序；最后，以wordnet中对相关义项的注释为上下文，计算排序在前的配对词间不同义项组合的语义密度，从而决定查询用词所指的确切概念。国内基于wordnet汉化而建设的中文概念词典(CCD)也在信息检索研究中得到了应用。
此外，各种自建的领域本体也被应用于查询处理。以一个有关人、地、事件、组织等的本体为基础来实现查询消歧，为每一个初始查询结果提供一个特别链接，用户通过点击这些链接来向系统确认该结果代表的概念符合其查询意图。构建了一个三层本体模型，分别为概念层(即按等级层次组织起来的概念)、语言层(即与概念对应的表达形式)、出现层(即对应于表达形式的具体字串)。在其可视化本体浏览提问接口中，用户可在本体层级体系中点击选择合适的概念。系统会自动执行查询扩展，将用户指定层级范围内的下位概念以及相关关联概念增加进来。扩展后的查询通过上述三层本体模型从抽象到具体被依次转换，最终变为由文档中实际出现的具体词汇构成的查询式。
2.2 语义标注文档的检索
语义标注文档检索的一种普遍思路是在对文档进行语义标注与索引的基础上，先进行实例检索，再据此返回所有以检出实例标注的文档信息。此外，也有其他不同方案。引入了向量空间模型，采用了基于概念级的向量空间文档表达，还设计了文档排序算法。在进行标注时以文档为单位，将其作为一个概念类的实例来进行处理。它设计了一种独特的索引和检索方法，以从文档全文和其语义标注数据中抽出的内容描述符(词)来代表文档，并建立索引记录。这样的索引可支持基于关键词或语义标注信息的检索。根据自建的历史领域本体对文档进行实例标注以构成其语义上下文信息(含概念与时间信息)，并认为用户浏览的当前资源的上下文信息可代表其真实查询意图。检索时，用户首先通过传统的全文检索获得一个初始资源或自行提供一个初始资源。然后系统据此反馈该资源的上下文信息，并以嵌入文档中的链接供用户选择。当用户点击链接时，系统即将当前上下文信息作为新的查询，对其进行基于本体和规则的查询扩展，在对系统全部文档先进行过滤之后，再进行最终的检索匹配。
3 语义网资源检索
语义网是一个基于某种知识表达语言(如RFD(S)、owL等)的、机器可处理的语义网文档集合。从逻辑上看，它不再仅是一个普通文档的网络，而是一个资源(可以是各种媒介资源和现实世界中的其实对象，如人、地方、组织、事件等)及其语义关系的网络，表现为本体文档，实例数据和各种语义关系。
3.1 本体文档检索
本体文档检索旨在找到含有特定类或属性的本体文档。普通搜索引擎，如Google，可以通过指定文档类型为RDF等方法来搜索本体文档，但其根本问题是不能识别本体文档中的结构化语义标注信息，因而也无法将它们与普通文本信息区别对待。所以在检索的过程中无法将真正符合需要的本体文档与那些只是含有检索词的本体文档区分开来。这正是对本体文档进行检索需要解决的问题。
解决问题的一种思路就是对本体文档进行适用于普通搜索引擎的改造处理。就是基于这种思路，通过对RDF文档进行一定处理使其可被普通搜索引擎索引和检索，而同时又能在某种意义上发挥其语义信息的作用。它的关键技术Swangling能将语义信息编码成普通文本，并将其作为新的陈
述加入到原RDF文档中(对于以三元组表示的查询，也以相同编码方法处理，将其变为普通文本)。这样提问与文档的匹配就可以按传统的方式进行。
另一种思路则是探索新的本体搜索方法和技术。使用了本体注册的方法。注册服务器并不实际存储任何本体文档，只保存由本体服务器提供的元数据信息。同时，系统通过将本体中的元素与wordnet中的词进行匹配来构建本体摘要，并将其也放入元数据信息。这样，用户就可以从wordnet中选词来对注册服务器进行检索。采用基于GooglewebService构建的Googlecrawler来进行本体搜索。在此基础上，基于向量空间模型，采用一种概念一权重向量匹配方法来进行本体索引与匹配。也进行基于Googlecrawler的本体搜索，不同的是，系统没有独立的索引和匹配过程，而是将Google搜索与本地仓库结合起来，后者专门用于存储已搜索到的本体文档，并保存检索历史。对于已经执行过的同类查询，系统直接从本地仓库中提供查询结果，只有当一定时间内无相同查询被执行过时，才启动新的一次Google搜索。还另开发了针对某个特定网站的搜索器以及基于Jena2的搜索器。系统将从搜集到的语义网文档中抽取的元数据与原结构信息一起存入数据库。它们支持对含有某一特定类或属性的本体的查询。同时还通过定制的索引与检索引擎Sire对语义文档进行基于传统检索技术的处理。提出了另一种匹配方法，它通过Google搜索获取一批与用户查询域相关的文档，然后从这些文档中抽取一批词，并用这个词集合取代原始查询与本体文档进行检索匹配。在结果排序方面，主要有两种方法：一种是跨本体链接分析方法(cross－ontologylink－analysis)；另一种则是图分析方法(graph－analysismethod)。从效果上看，前者是让更流行的本体文档排序在前，而后者则是让更相关的本体文档排序在前。
3.2 实例检索
除了本体文档外，语义网资源还有表征各类对象的实例数据。对于大多数一般用户来说，对实例数据检索的需求更为普遍。实例检索的目的是在基于本体的知识库中发现和搜集关于某一指定类的所有实例信息。尽管传统检索技术在其中也有不同应用，但实例检索主要是基于结构化查询与推理的。基于RDF(S)、owL等底层知识模型的图遍历(graph－traversal)与图模式(graphpatterns)得到了广泛的应用。用语义网数据来补充传统检索结果的这一部分就属于实例检索。其“语义网”资源包括正式的语义网文档和语义标注信息。在执行传统检索的同时，系统会针对查询概念在RDF知识库中通过图遍历搜索所有相关的数据信息。相对复杂的是将一种认知模型加入到搜索过程中，它支持用户用自然语言输入一段文字，从中抽出概念并将其作为关键词概念的上下文信息以用于检索过程。在传统关键词检索的基础上，结合了扩展激活算法，通过图遍历进一步扩展搜索与初始结果相关的更多实例信息(即使其不含查询中的关键词甚至与初始结果不是直接相关联)。在此基础上还提出了一个特别的实例相似性计算方法，并将其用于扩展激活过程中。提出了一种面向RDF(S)仓库的可视的语义检索途径。系统为用户提供可视的语义检索与语义浏览服务，其基础是底层的本体及基于本体映射得到的概念分面。在多分面视图中，用户可对系统资源有一个概括的了解，并通过点击各分面中的不同范畴概念来提交查询。语义搜索引擎通过图遍历等方法来进行查询构建与查询扩展。系统接受用户的自然语言提问，并将其解析为一组元素(包括类、属性、实例等)，构建基于这些元素的图模式以作为复杂提问。隐式查询扩展也是基于类层次关系与规则而实现的。为了更好地结合传统信息检索技术与结构化查询及推理，充分利用普通文本信息与语义标注信息，一种增强的语义检索模型，基于自由文本的关键词搜索与基于语义信息的结构化查询与推理被紧密地融合在一起来实现检索目标，这种检索有利于解决集中了模糊关键词概念与结构化查询要素的混合查询问题，如“请查找由研究语义网检索的教授撰写的论文”。
3.3 语义关系检索
尽管在上述本体文档检索与实例检索中运用了各种语义关系，但毕竟没有直接以这些语义关系为检索处理对象。而概念、文档等之间的语义关系也应是语义网资源检索的重要内容之一。目前，一些研究已开始关注针对语义关系的检索问题，进行的有关语义关联检索(Semanticassociationsearch)的研究。它所关注的不仅是简单的属性链关系，更是概念间的各种复杂关联关系。研究的主要贡献是分析了语义关系检索所面临的三大主要挑战(即对关系的理解不够通用和全面、缺少以关系而非概念为对象的查询语言和系统、检索结果排序问题)，并提出了相应的解决方法(将关系分为语义关联和语义相似性两类并形式化、设计了p－query以支持关系查询、基于用户指定的上下文来进行结果排序)。为检验这些解决思路，在相关研究的基础上，还在国家安全领域实现了一个名为SemDiS的检索系统。
4 结语
信息资源概念篇9
[关键词]数字图书馆 领域本体 用户兴趣模型
[分类号]G253
目前，数字图书馆正在向为用户提供个性化服务发展。通过研究，我们发现个性化服务的质量往往取决于图书推荐技术、检索技术。因此建立用户兴趣模型，是整个个性化服务系统建设的关键。建立用户兴趣模型的实质是将潜在的用户需求用显性的方式表达出来，并借用计算机技术和信息处理技术，由系统对用户服务进行维护、管理。
基于本体的用户个性化服务是一种借助领域本体，通过自动保存用户查询历史记录文件，运用所构建的用户兴趣模型对本体构建用户需求和服务资源内容进行匹配的机制。
1 本体及其构建的相关理论基础
本体概念来源自哲学学科，主要用来揭示事物的本质，是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”。本体不仅能够准确描述某一概念的内涵、外延及其内在联系，还可以通过逻辑推理进行语义表达。作为能在语义和知识层面上进行概念描述的工具，本体在知识工程以及图书情报等领域得到了较多的实践和应用。
本体作为知识的一种组织方式，既定义了组成该领域词汇表的基本概念和相互关系，又定义了这些关系外延的规则，能够真实地反映事物本质。具体而言，本体就是由一个词汇术语和推理规则所组成的规范组合。
1.1 本体的定义
本体从形式上定义了领域内相关概念间的关系，通过对概念、术语及其相互关系的描述，显现某一领域的知识体系，将概念层次结构和逻辑推理融为一体。
本体是由六元组集合0{C，ac，R，aR，H，X}组成，其中c是概念集合，ac是属性集，R是关系集，aR是关系属性集，H是概念层次，x是公理集。其中，cj表示某一领域内相同类型对象的集合，可以由a。(ci)的属性集来进行描述；r；(cp，cq)则表达概念cp和cq之间的相互关系，rj的属性由a“(ri)来表达；H是从集合c中抽取的概念结构，属于c中概念的超类／子类关系集合。
1.2 确定本体的领域与范围
构建领域本体，首先要明确其覆盖的领域和范围，并且，本体的目标、作用和其系统开发、维护以及应用的对象，这些元素对领域本体的建立有很大的关联性，所以应当在构建领域本体前引起注意。此外，能力问题是由基于该本体的知识系统可以回答的一系列问题所组成，通常被用来检验该本体是否满足领域需求，包括：该本体能否拥有足够的信息来回答这些能力问题?而这些问题的答案是否需要特定的领域表示?在领域本体创建的开始阶段，需要我们尽可能列举出该系统的所有概念。
1.3 建立领域本体库
领域本体库是用于描述指定领域知识体系的一种专业性本体，它包括：该领域本体概念及各概念间的相互关系、领域行为以及所属特性和发生规律的一种显性化描述。领域本体确定了该领域内普遍认同的确切概念，通过对概念之间的关系进行语义描述，使用户与机器之间的交流既可以通过语法层次，又可以使用语义层次进行。因此，将领域本体应用到信息过滤的程序中，可以弥补传统信息过滤技术的缺陷。
领域本体库是一个在某领域内的概念层次结构集合，这些概念既可以自己创新，也可以借用已有的主题或词义库。就数字图书馆领域来讲，目前的一些图书馆网站提供了自助创建的在线层次主题，每个主题对应着一系列相关的页面供个性化用户浏览，这种形式为本文构建数字图书馆动态用户兴趣模型提供了借鉴。
2 构建数字图书馆领域本体个性化服务
2.1 建立本体框架
基于领域本体所产生的概念集，需要按照特定的逻辑规则对这些词汇进行重新组合，形成各自不同的领域，而对于同一领域的词汇概念而言，其相互之间的关联性应该较大。
另外，还需要对各个领域中每一个概念的重要性进行科学评估，遴选出关键术语，剔除掉那些不必要的或相关性较低的概念，用准确而精简的概念词汇来表达该领域的知识体系结构。至此，则形成了该领域知识的概念框架体系，也就是领域本体的框架结构。
根据这一原理和要求，数字图书馆领域本体框架包括：用户、资源库、查询处理、检索等。
2.2 设计元本体
为了描述领域本体的框架结构中的各个概念，需要运用术语对各个概念进行一一标识，并对各个概念的内涵和外延进行确切定义。因此，本文设计元本体来定义概念。对于某个概念，我们既可以选择使用元本体中定义的元概念来定义，也可以选择在本体中已经有定义的概念进行再定义，还可以重新使用已有的本体。
元本体是本体的本体，是用于定义本体的概念，例如：实物、关系、角色、行为等。元本体可以理解为更高层次的本体，是领域本体内概念的抽象表达。
目前，网络上有许多可以使用的本体词汇资源库。使用已有的本体，既可以减少开发的成本，又能增强与其他系统的交互能力。目前来讲，对于数字图书馆，有许多本体都可以通过网络获得。除了定义概念，还要定义概念之间的逻辑关系。而这些逻辑关系不仅要涉及同一工作领域的概念，还可以表达相关工作领域的概念，而所有这些关系都隶属于同一个工作领域。
而在自行创建的概念中，很大一部分属于类，目前来讲，对于类层次的定义主要有以下3种方法：①自上向下法：即先定义领域中那些综合的、概括性强的概念，然后再逐步分解细化说明；②自下向上法：先定义具体的、例外的概念，从定义最底层、最细微类的定义开始，然后再利用这些定义对综合性的概念进行解释；③混合法：即自上向下法与自下向上法混合使用，先建立那些常见的、普遍的概念，然后分别向上泛化与向下细化。
以下，本文将综合运用这三种方法，建立数字图书馆领域本体的动态服务模型。
2.3 动态用户兴趣模型的个性化服务框架
对于数字图书馆这个本体领域来讲，提供基于动态用户兴趣模型的个性化检索服务，需要综合利用搜索技术、查询技术以及用户兴趣调查，寻求满足用户动态需求的最佳结果。建立动态用户兴趣模型在个性化检索中的作用是：在用户发出检索要求时，这些信息被采集用来创建动态用户兴趣模型的基础数据，当动态用户兴趣模型和查询要求一起传输到服务器的时候，向搜索引擎提交查询请求，搜索引擎经过对本体集合的匹配，返回相应的检索结果。检索结果是依据用户的搜索要求内容与动态用户兴趣模型的相似度进行匹配，匹配处理的结果就是返回给用户的选项。基于数字图书馆领域本体的个性化检索服务模型如图1所示：
在基于数字图书馆领域本体的个性化检索服务框架中，个性化搜索推荐的原理是利用用户兴趣模型寻找与之匹配的资源，或寻找具有相近要求的用户群，互相推荐浏览信息。服务器通过动态收集用户的信息要
求和兴趣，自动应用用户兴趣模型，向用户推荐合适的信息资源，并能根据用户的反馈进一步改进推荐。基于领域本体的数字图书馆个性化服务正是依据本体表达的用户兴趣概念，发现与用户要求相关的资源信息，作为结果推荐给用户以及具有相似要求的用户。基于领域本体的个性化服务的推荐框架如图2所示：
其中，信息发现是通过运用元搜索引擎技术，根据用户兴趣模型本体库所表达的用户要求信息，从资源信息库中检索出与用户要求相匹配的资料；信息过滤则是通过用户兴趣模型，在领域本体库的范围内，对检索结果进行过滤处理；处理后的结果就可以通过智能推送给用户，同时通过发现相似用户，把这一检索结果推送给具有相似兴趣的用户，实现协同推荐；最后，根据用户的评价和反馈修正用户模型本体库。
3 基于领域本体的动态用户兴趣模型构建
完整构建一个动态用户兴趣模型的过程主要包括以下内容和环节：获取用户兴趣和检索要求信息、分类用户兴趣和检索要求信息、匹配用户兴趣模型、发送检索结果和动态更新用户兴趣模型等任务。其中，获取用户兴趣和检索要求信息的过程为动态用户兴趣模型的建立提供必要的数据信息资源；用户兴趣信息分类则是将用户兴趣信息按照不同的维度进行分类，得出用户的主题兴趣；匹配用户兴趣模型是将用户兴趣信息与已有的领域本体库进行匹配，以获得动态用户兴趣模型；用户兴趣模型的动态修正就是根据用户不断变化的需求更新用户的兴趣数据库。
3.1 用户兴趣信息的获取与分类
在数字图书馆的服务中提供个性化信息服务，首先要解决的问题是如何从用户浏览网页的数据信息中提取出用户的主题兴趣信息，即通过收集查看用户的浏览行为来确定用户的兴趣主题。常见的用户兴趣主题的收集方法主要有显式方法和隐式方法。显示方法是用户在数字图书馆的网页上选择符合自己兴趣的信息，可以确切地反映用户需求所在。隐式方法是指整个用户兴趣发现的过程都不直接由用户提供，而是通过数字图书馆管理系统自动获取用户的兴趣信息资料，经过专业工具分析处理后，输出到用户的动态兴趣模型。由于用户兴趣具有很强的时间性和动态性，本文采用隐式方法来获取用户兴趣信息资料。
通过隐性方法获取用户兴趣信息数据的途径很多，包括计算机日志信息、用户访问行为数据、访问页面的链接信息、访问内容、访问时间、下载行为、书签标记情况等。这些用户活动信息资料存储在用户缓存文件夹中，包括用户在检索查阅时间内的所有兴趣数据。然后将这些内容通过归一化、特征向量提取和特征权值计算等过程，用内容向量空间表示其内容分类。
3.2 基于领域本体的用户兴趣信息匹配
用户兴趣信息匹配过程就是通过计算信息内容的向量，计算该结果与领域本体库中概念向量之间的相似度。向量间的相似度计算公式常用内积运算，但是由于领域本体的用户信息兴趣内容文档的长度不一，尤其是长文档具有高词频特点，所以在进行匹配的过程中，需要对长文档进行规范化处理，排除长文档比短文档具有的优势。余弦规范化是同时针对长文档的两个特点进行归一化处理，这也是向量空间模型中最为常用的一种处理方法。
同时，还需要考虑的是访问时间和页面长度。如果用户在一个页面上停留了较长时间，则对这个页面的兴趣值应增加。然而，如果页面长度很长，则时间因素的影响效果应降低。
3.3 用户兴趣模型的构建
根据计算出来的文档向量与领域本体库概念向量的相似度大小，页面被分类到相似度最大的概念下。初始状态下，领域本体库下的所有概念的权重都是0，随着访问的页面不断被分类到领域本体库中相应的概念下，概念权重得以标注和不断累积，产生一个最初的用户兴趣模型。概念的权重代表用户的兴趣分数，权重越高表明用户对该概念的兴趣越大。
3.4 用户兴趣模型的动态更新
为了更好地满足数字图书馆用户的动态、个性化服务需求，需要对用户兴趣模型进行及时更新修正。一般来讲，最初的用户兴趣模型需要根据用户行为的变化而进行更新和维护。随着用户与数字图书馆管理信息系统的不断匹配，用户不断选择新的文档，新的文档又不断被分到相应的类概念下，这时就可以通过扩展激活模块来更新动态用户兴趣模型中的概念兴趣分值。兴趣分值根据激活值进行更新。同时根据实际需要踢掉兴趣分值低的概念，添加用户兴趣分值高的概念。由此，基于领域本体的数字图书馆动态用户兴趣模型框架如图3所示：
由图3可见，本文所提出的动态用户兴趣模型实质上是一个带有概念权重的领域本体实例，是领域本体库的子部分，其构建综合运用了本体和向量空间模型的原理。因此动态用户兴趣模型的描述是基于本体的表示方法和基于向量空间模型表示方法的综合应用。利用本体概念表示用户的兴趣节点，利用概念分数表示用户对此概念的兴趣度。由此动态用户兴趣模型可以由一个三元组来表示：{c，，c：，…，c，}={(c1，w1，t1)，(c2，w2，t2)，…，(ci，wi，Li)}。
其中，c；为用户的第i个情景概念，(Ci，wi，ti)为第一个概念的描述，w；为第i个概念的兴趣权重，ti为第i个概念权重最近一次更新时间。动态用户兴趣模型构建完成之后，其所蕴含的用户兴趣信息就可以用于一系列的信息检索活动中，包括个性化的搜索、浏览、过滤等。
信息资源概念篇10
关键词：房地产项目、思维逻辑、模式abstract:withthecontinuousdevelopmentanddeepeningofnationalmacro-controlintherealestateindustry,therealestateprojectplanning,whichismoreandmoreattentionandwidespreadconcernintheindustry.planninglevelmeansthatthemeritsoftheproject,planningdeterminesthesuccessorfailureoftheprojectmarketfatetoaconsiderableextent,suchaconclusioninmaturedevelopersviewisallowalldoubtconsensusanddonotneedtoarguethefact.However,inthefaceofgrowingcompetitioninthemarket,comparedwiththeclear"planneeds","needtoplan"and"howtoplan"haveablurredvision,notveryclear,thiscontradictionbetweenpurposeandmeans,conflictconceptandmethod,plaguedbydevelopers,alsoplaguedtheplanner
Keywords:Realestateproject,logicalthinking,mode
中图分类号：F293.33文献标识码：a
策划思维的逻辑起点
策划与策划思维
所谓策划，简言之即策略和谋划，是对未来将要发生的事情所做的当前决策，表现为一种借助脑力进行模拟操作的理，出主意、想办法、制定实施方案。要解决的是做什么、何时做、谁来做、怎么做的问题。任何一个成功的策划都是策略和谋划高度统一的结果，策略是前提，谋划是关键，策略是“源”，谋划是“流”，无源不成流，有流必有源。策划特别是房地产项目策划其本身具有哪些属性呢？它当具有资源整合的合理性，实施运作的可控性、可操作性，把握市场不同凡响的准确性和利润最大化的经济性，这些基本元素的有机构成是策划万变不离其宗的要义，是保证策划质量的根本。
策划思维的逻辑起点
策划思维之逻辑起点的正确选择，对于策划作业的全过程来说，具有不能忽视的重要意义。就人类思维“概念、判断、推理”的一般程式而言，无疑，概念设计是策划思维的逻辑起点。这里所说的概念是指房地产的产品概念，或者说是项目概念，也可称项目理念。广州光大花园的“大榕树下，健康人家”的生态概念；奥林匹克花园“运动就在家门口”的健康概念；碧桂圆“给你一个五星级的家”的身份概念和先办学校，再建房子的教育概念，以及北京现代城的SoHo概念等都是房地产项目策划概念设计有口皆碑的典范。
如果说上述概念设计是从整体规划的角度进行的，那么，概念设计还存在另外一个单体建筑设计的领域，前者是生活概念，后者是住宅产品概念，前者是宏观的小区概念，后者是微观的建筑概念。上海康桥半岛的“独院式住宅”、北京现代城的“SoHo”空间，还有所谓的“townHoUSe”“LoFUt”“CoSmo”等均为住宅概念设计引领时尚的杰作和代表。
一个时期来，沿海城市房地产市场项目策划，在思维模式的横向嫁接方面有许多成功的探索，受到权威的肯定，媒体的追捧和消费者的广泛认同。房地产与旅游的整合产生了旅游房产概念。产权式酒店，时权式酒店引入旅游度假类住宅项目，还有周末休闲的“5+2”生活概念等，潘石屹的博鳌蓝色海岸是这一概念的知名项目。SoHo、e—house是网络与房地产的嫁接，奥林匹克花园是体育与房地产的嫁接。这些概念是形成有效传播的逻辑起点，是注意力经济求之难得的发展商的产品卖点，消费者的记忆点，也是目前激烈的房地产市场竞争中营销制胜往往能够取得四量拨千斤之效果的重要诉求因子。
房地产项目策划，在宏观上可区分为或者说设计为“策划项目”和“项目策划”两个基本概念或范畴，并由此顺理成章地可把它确立为策划思维的两个基本领域，即“策划项目”思维领域和“项目策划”思维领域。前者重策略，后者重谋划。根据对房地产市场不间断的调研分析，结合企业自身的发展战略，策划符合企业发展需要的各类项目，作为项目储备，可称之为软资源储备，与资金、土地、管理、关系，人、财、物等软硬件物质资源储备（可称之为硬资源储备）进行有机整合，双向对接，确立项目，并进行“项目策划”。当然，这一过程是双向互动的，即根据项目储备寻找资源，根据已有资源策划项目，两相结合，不可偏废，实现房地产企业两类资源的联动和可持续发展。
房地产市场由初级竞争正逐渐过渡到完全竞争，并将最终走向垄断竞争，房地产商、投资商面对逐渐走向规范、走向秩序、日趋激烈的市场竞争，在保证硬资源储备的同时，不断加强软资源储备，并根据策划项目和项目策划的需要，调整和健全企业的策划班子，建立符合这一演变需要的策划运作机制，可以说是十分必要的。相信有远见的发展商将会越来越重视“策划项目”对于企业在优胜劣汰的市场经济法则面前的重要性，未雨绸缪，捷足先登，方能立于不败之地。
项目策划的思维模式
策划思维有其独有的个性特质，但决不排斥认识过程的一般规律和科学思维的基本程序。从信息论的角度，可以把策划思维的全过程看成为“信息的输入、加工、输出、反馈”等构成的信息流动过程。区分为获取信息、处理信息、产生方案、效果评估四个阶段，对应项目策划的市场调研、分析论证、方案策划和市场反馈四个环节。各阶段、各环节的思维方法都离不开人们思维归纳、推理的两种基本模式。
策划思维的归纳模式
从自然资源的利用上可把房地产项目归纳分类为：山景项目、水景（江河景湖景及海景）项目、名胜项目等
从区位上可分为市区项目、郊区项目；从规模上可分为单体住宅楼和住宅小区；从品质档次上可分为安居房、经济适用房、普通商品房、高尚公寓、别墅豪宅等；从建筑形式上可分为内廊式住宅、外廊式住宅、天井式住宅、点式住宅等。从渠道上可分为内销房、外销房（异地销售或涉外销售）；从建筑结构上可分为砖混结构、框架结构等，此外，还可从产品题材、建筑风格、社区文化、生活方式等方面进行分类。这种分析归纳的模式或方法在策划思维的“获取信息”阶段，也就是市场调研阶段的作用主要体现在对市场信息科学、有效、准确的把握上。在策划思维的信息加工处理阶段，对于明确项目的产品定位、市场定位十分重要。
策划思维的推理模式