数字经济和数字化的关系篇1
1发展数字经济的背景与意义
如今大数据、云计算、物联网、人工智能及移动网络技术等方面的加速创新应用，以及新一代信息技术在经济社会领域的日益渗透，以数字化知识和信息为关键生产要素的数字经济蓬勃发展，孕育出全新商业模式和经济范式，带动全球化发展步入以“数据要素”为主要的动力，对数字经济发展带动国家经济发展的巨大潜能的挖掘成为了当前各个国家最重要的任务，我国也不例外。数字经济作为我国经济发展的战略，我国明确提出了要重点推动数字经济的发展。党的报告中指出，要想实现数字中国的建设，发展与数字经济相关的新兴产业，离不开人工智能、互联网、大数据和实体经济四者的结合。我国在2017年首次将数字经济纳入两会报告之中，并且订下了要促进数字经济增长的目标；而2019年两会在相关的报告中又一次对强大数字经济进行了强调。国家层面对数字经济的重视程度可见一斑。
2中国数字经济发展的关键核心问题分析
2.1数字经济促进经济结构优化升级的能级有待提升
数字经济是一种融合性经济，其价值主要体现在赋能，即数字技术赋能传统产业和社会领域，促进经济社会的高质量发展。当前，我国数字经济正处于快速发展阶段，其促进经济结构优化升级作用正在显现，但仍然存在着一些问题，如：在数字经济的发展过程中三二一产业的逆向渗透特征显现，即第三产业数字经济发展迅速，而第一、二产业则相对滞后；数字经济在生产和消费的区域发展并不均衡。相关的资本大量涌入生活服务及消费方面，而在核心技术环节的应用与相较于发达国家还有着很大的距离。
2.2数字经济的融合发展能力仍需进一步挖掘
推动数字经济与传统产业和领域的深入融合，是促进我国产业升级的一个重要方向，但目前数字经济的融合发展仍存在以下障碍：一是利用数字技术改造提升传统产业面临较高壁垒。囿于数字化改造初始投入和追加投资成本大、回报周期长、试错成本及风险大，企业内部数字技术应用能力不足等因素，传统产业利用数字技术的动力仍显不足。二是新兴产业的发展快、体量小。分享经济、平台经济等新模式的发展迅速受到自身规模的限制，对于经济发展无法起到预期的支撑作用。三是相关技术的作用滞后性强。数字技术的发展会诱发生产模式和方式的改变，还可能对一些传统产业造成一定的冲击，这就需要相关的组织必须进行一系列的调整后才能够得到数字技术的正向收益。
2.3核心技术、设备和标准等受制于人，数字人才面临结构性短缺
我国数字经济领域核心技术、设备和标准等受制于人的局面并未得到根本改观。美国制裁中兴、华为事件更提醒我们，核心技术、设备和标准受制于人是数字经济发展的最大隐患。随着数字经济转型在各个行业中的推行逐渐深入，对于相关技术的应用也愈加广泛，劳动力市场对数字人才需求会急剧增加。一是各层面数字顶尖人才及兼具行业经验的跨界人才供不应求,远未满足当前数字经济融合产业的发展需求；二是数字人才主要分布在传统的信息通信基础产业，新兴的大数据、人工智能及智能制造等领域数字技术人才短缺；三是初级技能人才培养跟不上需求,相关教育培训滞后,导致初级人才难以成长为高级技能人才。
2.4局部过热现象突出，放大实体经济风险
一方面，近年来数字经济第三产业，尤其是生活服务领域出现发展过热现象并引发诸多问题。资本市场对娱乐、送餐、直播等低技艺需求的有关行业的期望较大，就2016年来看，与餐饮有关020企业的融资超过了三十亿美元，“资本入冬”之后有数千家凭借“烧钱”维持的企业因为资金链断裂而相继倒闭。在另一方面，对于数字经济来说，其行为、主体、环节相对比较复杂，其联系也就更加紧密，所以当其中的某一个环节出现了问题时就可能影响到整个经济体系。例如互联网金融中风险的潜在性和隐蔽性导致参与者不能够及时进行判断，当风险发生时，整个的金融体系都可能受到威胁。
2.5数字经济市场发展秩序急需规范，政府治理能力和方式亟待提升
数字技术的飞速发展及新模式、新业态的不断涌现，对经济社会产生颠覆性影响的同时，也引发一系列治理难题。传统经济活动中尚未解决好的问题在数字经济时代又被进一步放大。新老问题交织叠加进一步加剧了治理复杂性。一是制度规范明显落后于市场发展，数字经济市场乱象不断显现。一方面数字技术与实体经济深度融合，线上线下问题聚合交错，线下不规范问题在线上被快速复制放大。另一方面新型经营不规范问题持续涌现，而政府在数字经济发展中存在先发展后规范现象。二是政府数字经济治理能力及方式亟待优化创新。一方面数字经济突具跨领域与跨地区发展特点，条块化与属地化分割的传统管理体制已不适应其跨界融合发展的新态势。另一方面数字经济新业态迭代迅速，同现有法律滞后矛盾愈发突出，给监管与行业规范发展带来问题。同时，治理对象数量庞大、违规行为类型多样化，事前审批为主的治理方式和靠人力集中检查的治理手段难以适应数字经济的发展需求。
3中国数字经济发展的生态体系构建建议
3.1构建数字经济创新体系
我国应当着眼于前沿科技，从而发展高端人工智能等一系列所占优势较大的技术，对“核高基”等薄弱部分进行克难攻坚，对“大云物移”等新型技术进行不断的创新；从而促进技术的融合和发展，推动垂直产业技术及数字经济之间的结合，对于智能制造、机器人、能源互联等一些兼容性较强的领域进行改革创新，以推动其进一步发展。塑造全面创新格局，推进商业、生产、服务与管理等模式的创新，不断培育发展数字经济的新产业、新业态。对于主体创新力的激活，适宜采用开办适用于各类主体、线上和线下结合的开放式网络。对现有的体制进行优化，打造出科技设施与创新资源可以开放和共享的优质平台，对数字经济方面的创新成果进行优化、保护和分配。
3.2构建数字经济人才培养体系
建立数字经济人才需求监测与预警机制，根据数字经济技术、管理、运营等全产业链发展的实际人才需求，及时调整各级各类人才培养与引进结构。将数字素养教育纳入各级基础教育体系，依托技校和企业实训培养数字化转型所需的基本人才，依托科研院所和高校培养带动数字技术突破发展的高端科研人才，满足其发展对各层次数字人才的不同需求。结合现有人才引进政策及需求状况，制定专门政策加大对数字经济发展急需人才，尤其是顶尖科研人才的吸引力度。
3.3构建数字经济产业体系
建议相关部门加快制定我国数字经济产业发展规划，围绕促进数字经济与实体经济的良性互动和深度融合，聚焦数字前沿技术进步与应用所催生的新产业、新业态，加强新技术、新标准、新体系的产业应用，如以构建工业互联网平台产业生态为核心，推进关键技术产品及解决方案的设计应用。构建开放的生产组织体系，形成网络化、集群化协同分工格局，推动新模式、新业态的产业应用，打破企业边界，促进技术、设备和服务共享等。
3.4构建数字经济市场体系
推动数字经济中数据、技术、人才等各类要素的市场化发展，加快构建数据交易市场，健全数字技术交易市场，强化资本市场对数字经济发展的支撑。着力构建公平竞争、包容有序的市场秩序，清除市场壁垒，支持新业态、新模式创新发展，营造线上线下公平竞争的环境。
3.5构建数字经济治理体系
正确处理政府和市场关系，避免政府在治理和监管中出现“越位”和“缺位”。坚持包容审慎的治理理念，对未知新业态，要本着鼓励创新的原则；同时严守安全底线，对侵犯消费者利益和知识产权等行为采取严厉监管措施。打造部门协同、社会参与的协同治理模式，着力解决部门职能交叉、监管信息不共享等难题，使协同监管制度化、常态化，形成监管合力；针对数字经济参与主体海量化、问题隐蔽化等特点，积极引导社会力量参与治理，形成政府主导、企业自治、行业自律、社会监督的协同治理机制。优化治理方式与手段，将以往事前审批为主转变为事前、事中和事后全流程监管；积极运用大数据、人工智能等新技术提高治理能力，对典型和突出问题进行精准高效管理；完善信用评价、激励和惩戒机制，提高失信成本以促进行业的健康发展。
数字经济和数字化的关系篇2
过去十年，我国网络服务经济借助庞大的消费市场和宽松的创新环境异军突起，成为全球网络服务经济发展的领头羊，实现了由传统实体经济向现代网络平台服务经济的跨越发展。然而，在快速发展的同时，我们也要看到由此衍生出的风险。一是畸形的定价机制。传统经济产业定价权始终掌握在产品和内容制造商手里，服务流通环节是在产品制造成本基础上增加服务附加值而形成的定价机制。而目前的网络平台服务经济发展模式则是服务平台商主导绑架消费者，制造商困于低价销售。这既造成了经济不能有效循环、良性发展，催生了“劣币驱逐良币”现象，也不利于营造制造业由中低端向高端发展的市场环境。二是网络付费消费的机制不健全。由此滋生了各种深不可测的不透明商业模式，造成价值分配扭曲和价值泡沫化，使得真正的产品制造商和专业内容服务提供商难以获取实际的制造和创作价值，对网络服务望而却步。三是网络可信监督机制不完善。知识泛化成了不确定的模糊信息，原本希望通过网络搜索得到的精准信息定位和专业知识解答入口成为虚假广告的策源地，大众不得不擦亮眼睛、自我明辨是非。对网上假冒伪劣产品缺乏有效监督和惩戒机制，建立社会化监督机制势在必行。四是竞争性垄断现象严重。网络平台服务经济造就了少数大平台任性撒钱、垄断市场的格局，中小服务商难以独立生存，要么被大平台收购吃掉，要么因烧不起钱而破产。因此，现阶段的网络平台型服务经济形态应该被视为一种过渡性的新兴行业自发行为，并非健康良性的数字产业发展生态环境的最终形态。当前，我国正逐步进入以数字经济为代表，以创新驱动为第一发展要素的高质量发展阶段。这是继传统实体经济向网络平台经济跨越发展之后的第三个经济发展阶段，是一次新的跨越。这一时期的关键任务是修正企业主导的竞争垄断型平台经济弊端，构建以产业生态环境为核心的透明服务网络数字经济运行新格局。这种新格局更强调在社会治理基础设施、公共基础服务、公平价值交换服务贸易和社会化监督等方面的体系化和生态化布局，可以支撑价值分配更均衡、资源信息更透明、公共服务更公平、经济协作更高效、生产服务更专业、网络治理更精准、社会监督更穿透的经济发展模式。如今，国家已采取了一系列的网络反垄断、反不正当竞争措施。中央深改委第二十一次会议通过了《关于强化反垄断深入推进公平竞争政策实施的意见》，从构建新发展格局、推动高质量发展、促进共同富裕的战略高度出发，着力健全市场准入制度、公平竞争审查机制、数字经济公平竞争监管制度、预防和制止滥用行政权力排除限制竞争制度。
把握数字文化经济价值高地，主动融入数字经济发展体系
一是积极适应数字经济发展规律，推动文化数字化创新发展。文化是综合国力的核心要素，是产业经济发展的重要组成部分，是提升产业竞争力的关键资源，文化、科技与经济的深度融合是未来社会经济发展的必然走向和核心价值。过去，我国文化产业主体市场竞争意识不足，缺乏依靠科技提升竞争力的主动意识，导致在企业主导的网络平台数字经济发展阶段，传统文化产业难以形成集聚化经营资源和竞争优势。在当前数字经济高质量发展的重要节点期和机遇期，文化产业应积极适应数字经济发展规律，调整发展方式，大力发展数字文化经济，加快推进文化数字化创新发展进程。二是主动融入数字经济发展体系，构建数字文化经济生态体系。文化数字化不是简单的文化资源和内容数字化加工处理，而是涵盖文化发展全过程的“数字化、网络化和智能化”。首先，要将优秀文化资源转换为具有网络经济价值的资产。过去较为普遍的做法是把文化遗产资源全拿过来，不分优劣、不谈价值地全盘转化，这是缺乏意义和效益的。文化遗产资源是整个中华民族拥有的财富，是全社会的和公益的。这些资源只有在有限权责下经过加工整理处理，形成可复用、可转换的资产，才会具有经济循环的产业价值。其次，要积极构建数字文化经济生态体系，形成数字文化经济健康发展的市场秩序。按照新型数字经济运行格局在社会治理基础设施、公共基础服务、公平价值交换服务贸易以及社会化监督生态化体系构建的要求，建立包含文化市场监管、数字版权保护、舆情风控与文化传播安全、文化服务信用和服务质量保障等功能的数字文化市场治理基础设施体系，推动数字文化市场治理现代化；建立数据隐私保护、社会公共文化资源服务等公共基础服务体系，将公共资源和个人隐私信息数据采集从各类互联网应用中剥离，统一下移至公共基础服务体系中；建立公平透明的价值交换服务贸易体系，保障产业生态中各方利益，打击垄断性定价，杜绝价值迂回变现；建立基于区块链的社会化监督及辅助管理体系，强化从业自律及社会化监督管理功能。
加强文化和科技融合创新，切实融入创新驱动发展战略体系
数字经济和数字化的关系篇3
数字生态城的内涵
“数字生态城”是数字与生态两方面的深度融合。数字生态城并不简单等于“数字城市”+“生态园林城市”。生态城市是指一个复杂的人工复合生态系统，需要城市具有高度发达的经济、良性循环的生态、繁荣昌盛的社会、体系完善的社会保障和安居乐业的人民，需要生态环境及人居环境清洁、优美、舒适、安全，且失业率低，高新技术占城市经济主导地位，技术与自然达到充分融合，最大限度地发挥人的创造力和生产力，有利于提高城市文明程度的稳定、协调、持续发展。数字城市是信息化技术在现代城市集成创新应用的综合体系，具有对城市地理、资源、生态环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字化、网络化、虚拟仿真、优化决策支持和可视化表现等强大功能，对城市基础设施、功能机制进行信息自动采集，进行动态监测管理和辅助决策服务的技术系统。而数字生态城则是数字理念和生态理念在城市复杂系统中的融合应用，主要结合了三方面基本理念：一是运用数字理念高度整合服务和管理。
主要涵盖卫生保健、教育、商业、智能化运输、物流与建筑、城市管理和服务供应等领域，实现数字化与可互动的信息服务。二是运用生态理念确保可持续发展思想在城市经济、社会等各方面落实。生态理念将涵盖城市建设、发展的各个层面。这些措施包括产业的生态化建设、经济的生态化运行、能源的可再生利用、废弃物的循环处理、资源的产出率不断提高等。三是运用城市理念实现多样化功能。数字生态城严密的城市结构将有助于抵御因社会变化和宏观经济条件变化带来的负面影响。实现高效物流，创新的工作与生活环境以及多样化的城市功能。城市数字生态化建设需要对城市系统的地理环境、基础设施、自然资源、产业发展、经济结构、人文景观、生态环境、人口分布、社会和经济状态等各种信息进行有机整合；运用信息化技术进行数字化采集与存储，动态监测与处理；在生态化和数字化理念方面进行深层融合与挖掘，对各种关键问题进行有效识别、动态模拟、准确预测。数字生态城的建设和标准设立应具有区域发展特色。
数字生态城已经成为城市规划和发展的新趋势，自江西省共青城市首次提出后，北京门头沟、江苏省丹阳市等地也陆续提出建设目标，天津中新生态城、唐山曹妃甸生态城、上海崇明岛生态城等也不断融入数字元素。“数字生态城”的建设从发达地区到欠发达地区，有南方、北方、东部、西部等来自不同城市发展基础的因素，其建设过程和标准设立只有融合当地的城市建设基础、产业布局基础、人口分布基础才能构建出适合地方发展的城市需求，才能引领城市的可持续发展。
数字生态城的特征要素
城市系统的基本功能主要有三个方面：一是生产，即为社会提供物资和信息产品；二是消费，即为城市具有利用域内外环境所提供的自然资源及其他资源，生产出各类“产品”（包括各类物质性及精神性产品）；三是调节，即保证城市自然资源的永续利用和社会、经济、环境的协调发展的能力，使城市综合系统具有消除和缓冲自身发展带来的不良影响能力。围绕这三个方面基本功能，数字生态城将建成以下7个要素平台。
（1）城市综合环境管理监控平台。由政府引导、社会参与，使城市“废弃物”减量化、无害化、资源化、产业化和社会化，在政府与居民、企业三者之间形成良性互动循环的新型关系。
（2）城市土地生态功能监控平台。土地生态系统是土壤、地形、水文和空气为环境气质和一定相应的生物群落组成一个紧密实体的生态系统，科学技术、政策导向等因子对土地生态系统具有重要影响。因此要对每个用地单位所占土地的物质生产力、自然生态服务和社会生态服务效果进行年度生态监控，促使可更新能源利用率、环境净化能力、废弃物循环利用率以及生物多样性维持能力等自然生态服务功能优于或至少不低于原土地的功能。
（3）城市生态系统监测信息化平台。建立多个政府相关部门参与的生态监管和环境影响评价服务发展平台。依托现代通信技术，构建环境公共信息网、环境质量预警网及环境决策支持系统，及时实施对自动检测、远程监控、信息、决策分析等功能，为城市管理提供科学依据。
（4）城市综合管理信息平台。整合城市规划、建设、城管、公安、文化、卫生等部门的相关信息资源，建立城市综合管理信息平台，逐步在决策分析、任务派遣、目标考核等方面实行数字化管理。架构上分为两个层级。一级指挥中心主要负责事件受理派发、应急指挥调度、工作绩效考核、辅助决策分析等工作；二级指挥分中心主要负责信息上报、事件处置、应急响应等工作，耦合执法、应急、服务等政府职能部门。在功能上，主平台下设城市常态综合管理、应急管理协调、统计分析及辅助决策、综合应用支撑四个部分。
（5）城市生态保育发展平台。严格遵循自然规律，依据城市自然环境基础条件，找到当前的城市与自然生态相融共生状态下的城市差距，建立发展水、土、气、生、矿的自然生态修复、涵养、保育业。
（6）生态环境社会监督平台。建立环境质量、环境管理、企业环境行为等信息的公开力度，维护公众的环境知情权、参与权和监督权。
（7）区域产业共生发展平台。把城市生态系统各要素的平衡协调、和谐共生、生态资源可持续性作为重要尺度，建立绿色国民经济核算制度，建立城市产业共生发展信息平台，从根本上解决经济发展与环境资源之间的尖锐矛盾，缓解由于环境污染和资源短缺、破坏而造成的生态脆弱和生态失衡，使城市最终走向产业良性循环轨道，最大程度上从源头减少排放量。
数字生态城与城市可持续发展的关系
城市可持续发展，从社会角度来看主要是追求经济效益、社会效益和生态效益的动态平衡；从资源角度看是城市资源的保护、开发、循环、修复及再利用的动态系统平衡；从环境保护角度看主要是强调利用生态规律和数字化技术手段来科学解决城市发展过程中的环境问题。城市可持续发展在《21世纪议程》中指出其主要着眼于居民生活质量和城市生态质量两个方面，其核心是协调处理城市社会、经济发展与资源环境三者之间的关系，具体包括城市化速度与质量、城市管理手段、城市产业结构和经济发展及城市基础设施、城市功能、城市能源利用效率和资源产业率等。
1具有相关协调性数字生态城和城市可持续发展两者有着共同的作用对象，那就是实体城市，但两者之间也有着不同的概念和研究背景。城市可持续发展的核心问题是如何协调人口资源环境与经济社会发展之间的协调关系。而数字生态城指的是利用信息化手段和生态系统理念构建低排放、高循环、高智能的城市。可持续发展思想必须始终贯穿整个数字生态城建设和发展过程之中，可以说两者相互渗透、相互作用。
（1）数字生态城将是城市可持续发展的新兴动力。
数字生态城建设体现了最先进的生产力和科技水平及最系统的思维，是城市可持续发展的未来发展方向和新兴动力。数字生态城对城市可持续发展的积极推动主要在以下几个方面：一是提高传统产业的生产效率。通过对城市传统产业进行产业生态化和产业信息化改造，提高生产效率和管理水平。二是创造城市经济发展新的增长点。数字生态城作为高新技术集成应用的基础平台，其建设和发展过程本身会壮大高新技术产业，为城市经济发展创造新的活力。三是提高城市管理水平。数字化的管理为城市综合管理提供了便捷条件，对提升城市管理水平具有很好的推动作用。四是协调城市可持续发展。数字生态城可以在顶层设计角度进行协调人口、资源和环境的关系，更加有利于解决城市可持续问题。数字生态城建设通过信息化和生态循环技术及产业共生理论改造城市传统发展模式，优化现有经济结构和产业结构，减少“三废”排放，将改变城市环境保护和经济发展之间原有的矛盾性和不适应性，最终实现经济发展和环境保护的相互平衡。
（2）城市可持续发展为数字生态城建设提供了基础条件保证。
城市可持续发展为数字生态城建设提供最基础的支持。首先，可持续发展的城市为数字城市建设提供人力资本和智力支持。其次，可持续发展城市的经济基础为数字生态城建设提供了重要保障。最后，社会和谐，生态平衡、环境优化、美化的城市为数字生态城健康运行提供了很好的环境基础。
2具有偏好冲突性
数字生态城市的城市发展动力和社会的信息化转型，引发短期产业发展冲突性。传统城市各类社会组织和经济形态均为城市的建设和发展发挥过巨大的推动作用。但在进行数字生态城建设转型中，这些组织和管理形式及产业形态可能已经不能适应城市更高层次发展的需要。尤其是一些曾在城市发展中起过支撑作用的大型企业，可能由于不能实现转型而丧失竞争力。同时，由于数字生态城的经济将从规模经济向效率经济转化，从劳动力密集型产业向科技密集型产业转化，城市人口的显形失业和隐形失业都会相对上升，部分产业甚至会出现严重的失业问题。目前我国大多数城市仍处于以工业化为主导的建设过程中，在这种背景下，进行数字生态城建设对这种冲击就显得尤为严重。
数字经济和数字化的关系篇4
关键词：CDio教育理念；数字经济；人才培养模式；应用型
随着信息数字技术的快速发展与普及应用，数字经济浪潮势不可挡，数字化转型已经成为各方行业共识。据上海社科院报告显示，2018年中国数字经济体量为31.3万亿元，占GDp比重超过三分之一，达到34.8%，数字经济对GDp增长的贡献率高达67.9%，中国正从数字经济的追随者转变为领跑者[1]。百行百业开始意识到，在国家数字经济战略背景下，外部环境的数字化转变已经决定数字化转型将会是未来传统企业的必经之路和战略重点，谁能率先在包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变升级中成功推进并取得成效，谁就能在激烈竞争的市场环境下抢占未来发展先机[2]。在产业数字化转型背景下，应用型数字人才将成为未来市场上最为短缺的专业人才。一方面，数字技术和数字产业对传统产业和原有就业岗位造成冲击，造成就业岗位大幅度消减，同时数字技术及其相互融合也会催生出许多新产业、新业态和新模式，继而创造大量的就业机会[3]。数字技术与数字化转型带来的上述双重效应必将在未来重塑就业市场结构，同时伴随着对就业人群数字能力的升级需求，应用型高素质数字人才将成为未来市场上最为短缺的专业人才。波士顿咨询公司认为，当前中国数字人才缺口巨大，预测到2035年中国整体数字经济就业容量将达4.15亿，拥有“特定专业技能（尤其是数字技能）”对获取中高端就业机会至关重要[4]。因此，在数字化转型背景下，如何培养与时俱进的数字经济专业人才是当前地方高校急需面对的重要问题。
1CDio教育理念
CDio代表构思（Conceive）、设计（Design）、实现（implement）和运作（operate），它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程[5]。CDio教育理念是：充分利用大学学科齐全、学习资源丰富的条件，以尽可能接近工程实际，涉及技术、经济、企业和社会的团队综合设计大项目为主要载体，结合专业核心课程的教学，使学生在CDio的全过程中不断地在理论知识、个人素质和发展能力、协作能力和对大系统(集社会、历史、科技为一体)的适应与调控能力四个方面得到全面的训练和提高。作为高度重视数字技能的应用型本科专业，数字经济专业是系统培养具有利用数字技术来分析解决经济问题，掌握在产业数字化过程中综合性问题的发现、分析、设计、评价和改善能力，适应新型经济业态发展所需要的复合型、高素质、应用型数字人才，这与基于CDio教育理念的人才培养模式和培养目标大体上相吻合，因此，基于CDio教育理念来构建数字经济专业应用型人才培养模式在理论上是一种可行的选择途径。
2基于CDio教育理念的数字经济专业人才培养模式研究
2.1研究定位人才培养目标
根据数字化转型背景下的数字人才需求特点，数字经济专业培养目标的设置必须体现以下三个特色：第一，注重应用。据波士顿咨询公司预测，未来不仅需要拥有特定信息专业技能的人才，还需要大量与信息专业技能互补协同的跨界人才，具体包括数字战略管理、深度分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销等六类数字人才，这些人才需求无不体现出实践性与应用型特点。第二，注重学科交叉融合。数字经济专业办学面向国家数字经济战略和数字化转型背景，培养的是需要熟悉中国数字经济运行规律与改革实践，将来能够从事有关区块链、人工智能、电子商务等新兴领域的宽口径人才。这种人才呈现出显著的、具有多学科背景的复合型人才特征，因此培养目标需要综合考虑多学科的交叉融合。第三，强调数字化能力。数字经济专业培养面向企业数字化背景下的应用型人才。实践能力，特别是数字化能力，将是未来企业用人最重视的部分。培养学生包括数字战略管理、数字产品、数字化运营以及数字营销等方面的数字化能力，是人才培养目标的一个重要方面。
2.2研究构建专业人才培养的课程体系
在数字化转型背景以及人才培养目标的导向下，基于CDio教育理念，从系统工程的视角来研究设置人才培养的课程体系，审视并处理好各门具体课程的逻辑关系，从课程目标、课程内容、课程教学方法等方面来组织课程大纲建设，优化课程体系。首先搜集政府部门、企事业的人力资源管理代表，同类院校或相关专业的专家代表，本学科带头人以及本专业教师代表等方面的意见和建议，充分调研市场人才需求特点来设置课程体系。在专业核心课程方面，注重包括经济学、管理学、计算机科学、统计学、数据科学等多学科之间存在交叉性的内容，根据CDio教学理念及其“做中学”的教学方法论，以尽可能接近企业需求或工程实际，涉及技术、经济、企业和社会的团队综合设计大项目为主要载体，有针对性的培养数字化思维、实现数字化价值的综合能力与素质，以此为导向来构建课程实施大纲。
2.3基于CDio理念开展案例教学、SpoC、线上线下混合式教学等教学方法革新
数字化转型背景下市场需要的是知识与能力双优的高素质数字人才，在知识体系方面，需要掌握与技术快速发展相匹配的新技术、新产品，在能力构建方面，需要匹配岗位要求，不论从事服务、市场、还是研发岗位，既要具备良好的实践技能，还要具备良好的职业素养。利用当前“互联网+教育”背景下的教育理念、教育技术和教学成果，采取SpoC或雨课堂线上线下混合式教学方式，将更多的网络课程资源利用结合到传统课程教学中来，丰富教学手段，提升教学深度，提高学生学习主动性，改善课堂教学效果。同时，在专业必修课（特别是多学科交叉的课程）开展案例教学，通过搜集行业应用案例，基于CDio教学理念及其“做中学”的教学方法论，实施案例教学法引导学生积极投入到具有实际应用背景的场景或问题中来，引导学生通过沟通与合作来分析解决实际问题的应用能力，让学生在“做中学”的过程中体会和掌握数字技能在各行业数字化转型中的应用。该部分的重点，一是优化数字经济专业的案例教学课程体系。明确案例教学法应用的课程，明确课程中的案例教学基本知识点与教学单元。二是建设案例库资源。作为案例教学的基础，案例库将围绕课程知识点，以尽可能接近企业需求或工程实际的综合性项目来进行建设，兼顾体现专业办学特色。三是组织实施案例教学、SpoC、线上线下混合式教学。通过组织实施符合数字经济专业培养目标的教学过程，并合适选择案例教学、SpoC、混合式教学方式，讲解、讨论、归纳来向学生展现一个真实应用场景，学生按照问题或任务来开展组织多样化的学习过程。
2.4根据CDio教育理念推进产教融合，打造产、学、研、创一体化的校企深度合作模式
在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术推动下，未来5-10年是数字经济蓬勃发展时期，而国内高校开展云计算、大数据等高端数字化人才培养的时间不长，独立于企业的学校教育在瞬息万变的技术市场上不能满足社会需要，市场上掌握相关技术和应用的人才十分短缺，几乎供不应求。根据CDio工程教育模式，实行符合国际标准、以工程项目生命周期全过程为载体培养学生的实践能力，实施产教融合、校企合作，是我国高等教育数字化专业人才培养的发展趋势。考虑校企深度合作方案，打造产、学、研、创一体化的校企合作模式，推进产教融合，一方面充分利用企业市场触觉敏锐、反应快的特点以及优质数字人才资源，为高校专业教师和学生的数字化知识快速更新提供支持；另一方面，组织学生进入企业进行实训或实习，或将企业现实项目或企业员工培训工作直接带入高校课堂，基于企业运营管理中完整的项目实施过程，引导学生参与到包括设计、部署、运维、优化等各项目阶段，注重培养学生规划能力、解决问题能力、组织沟通能力，通过熟悉企业项目流程规范，提前理解和把握企业对人才素质与技能要求，体会并适应企业的工作环境、工作流程与工作模式。
2.5构建数字化教学信息平台，充分挖掘学生数据价值
传统教学方式通常严重依赖于教师个人的教学经验来把握学生学情和教学方式，其弊端是无法客观而准确刻画真实学情，并且无法向其他课程教学进行复制和推广。利用大数据信息技术构建数字化教学信息平台，充分吸收当下“大数据+教育”的创新理念和思想，合理应用当前最新的教育技术和教学成果，可有助于实现上述“经验式”教学向“大数据服务式”教学的转变，有效加强课堂教学和人才培养的精细化管理，走出一条具有数字化特色的新型教学之路，增强专业办学的竞争力与吸引力。该部分的重点有两个方面。一是深度挖据学生数据的信息价值，促进个性化教学。利用后台数据库统计学生各方面信息数据，利用大数据技术和统计分析方法获取学生画像与学情报告，研究其学习过程存在的规律、特点和代表性问题，并对这些现象进行归因，然后利用当下“大数据+教育”的创新理念和创新方法，研究设计符合学生性格特点和学习规律的教学情景和教学方案，采取具有针对性教学方式进行教学，实现因材施教。二是开展研究和探索在线教学方式。大数据技术与丰富的优质网络教学资源使得在线教学成为未来教育的一种可行方式，可以联盟兄弟院校相关专业，以课程共享的形式推动各校优质教学资源的开发和校级共享，竭力打造出多门精品课程，逐渐扩大平台课程资源的广度和深度。
2.6构建科学而多元化的人才培养质量评价体系
显而易见，面向数字化转型背景的应用型数字人才培养体系不能依靠单一化的评价方式，必须重点突出包括评价目标、评价主体、评价指标和评价方法等方面在内的转变，构建科学而多元化的数字经济专业人才培养质量评价体系。考虑从以下几个方面来构建人才培养质量评价体系。第一，教育评价。利用数字化教学信息平台进行数据挖掘获取学生特征，对照CDio教育理念和专业人才培养目标对学生的知识与能力要求，从教育活动、教育过程和教育结果等方面进行评价，为提升教育质量和决策提供可信依据。第二，学业评价。利用考试评价、考核测评以及心理测评等多种方式对学生完成学业所应掌握的理论知识与实践能力进行科学评价。第三，社会评价。通过电话、邮件等多种途径回访用人单位和企业，设计调查表及时了解用人单位或企业对实习生或毕业生的满意度情况，全面收集和分析用人单位或企业对人才培养工作的评价意见和建议，并汇总反馈给学院主管领导、专业教师以及学工进行调整改进。
3结语
国家数字经济战略和社会数字化转型趋势对未来就业人群的数字能力提出了升级需求，在上述背景下，本文以CDio教育理念为指导，研究构建数字化转型背景下的数字经济专业应用型人才培养模式，从人才培养目标、课程体系、教学目标、教学内容、教学方法、考核方法以及人才评价等多个方面进行研究和探索，以适应数字化转型背景下的数字人才需求，研究结果可以为地方高校推进数字经济相关专业的人才培养模式研究和探索提供借鉴和参考。
参考文献
[1]全力推动数字经济蓬勃发展[n].人民邮电，2019.[2]胡青.企业数字化转型的机制与绩效[J].浙江学刊，2020(2):146-154.
[3]紧跟国家战略，实现高质量发展——全国政协常委、民建中央副主席、上海市政协副主席周汉民在第五届中国物业管理创新发展论坛上的演讲[J].城市开发，2019(22):24-26.
[4]檀盼龙，邵欣，张建新，李云龙.基于oBe+CDio理念的工业机器人技术实训项目设计[J].实验技术与管理，2018，35(11):189-193.
数字经济和数字化的关系篇5
关键词：数字化城市；信息化城市；现代城市政府；数字化城市管理；数字城市建设
1引言
随着21世纪的到来，世界经济正从工业经济向知识经济转变，一个全新的信息时代已经来临。各国都将信息化提到战略发展地位，信息化已成为衡量一个国家综合竞争力的标志之一，谁先实现了信息化谁就掌握了竞争的主动权。信息化建设中一个很重要的内容就是城市信息化建设，即要建成数字化的城市。由于我国信息化建设走的是有中国特色的以信息化带动工业化的发展道路，在数字化城市建设中必然面临着信息生态问题，所以要采取各种措施进行数字化城市的建设，使其能够满足人们的信息需求。
2数字化城市的基本内涵
数字化城市是随着“数字化地球”这一概念的提出而被人们所认识的。“数字地球”是美国前副总统戈尔首先提出的，数字地球是指信息化的地球，是一个完整的地球信息模型。它把有关地球上每一个点的所有信息，按地球的地理坐标加以整理，然后构成一个全球的信息模型。数字城市就是综合运用地理信息系统、遥感、遥测、网络、多媒体及虚拟仿真等技术对城市的基础设施、功能机制进行自动采集、动态监测管理和辅助决策服务的技术系统。与“园林城市”、“生态城市”、“山水城市”一样，“数字城市”也是对城市发展方向的一种描述。是指数字技术、信息技术、网络技术要渗透到城市生活的各个方面。这将是最重要的技术革命．将深刻改变人们习惯的工作方式、生活方式甚至风俗习惯和思维方法。
信息化的实质就是数字化、网络化和智能化．因此．“数字化城市”广义上指城市信息化，是指数字技术、信息技术、网络技术渗透到城市生活的各个方面。其本质是对物质城市及其相关现象统一的数字化重现和认识是用数字化的手段来处理、分析和管理整个城市，促进城市的人员流动、物质流动、资金流动、信息流动、交通流动的通畅，协调和高速运行。数字化城市是城市信息技术的综合应用。包括电子政务、电子商务、城市智能交通、市政基础设施管理、公众信息服务、教育管理、社会保障管理、城市环境质量检测与管理、社区管理等几乎涵盖城市生产与生活的所有管理方面和经济层面。
从技术层面来说，“数字化城市”就是以全要素数字地形图、数字正射影像、数字地形模型、城市三维景观模型为空间定位的基本信息数据，结合地下管线、规划、土地、交通、绿化、道路、环境、经济、开发、旅游、房地产、人口、商业、农业、林业、工矿企业．渔业、水利、金融、通讯、电力等等与我们所关心的和空间位置有关的信息建立数据库。在此基础上，建立各种信息管理系统和监控与决策系统。如，综合市情系统、城市规划系统、交通指挥系统、配电管理系统等等。
“数字化城市”为规划城市、建设城市、调控城市、预测城市，监管城市提供了革命性的手段。“数字化城市”是城市规划、建设、管理与服务数字化工程的综合体现和整体目标。
3经济欠发达地区城市竞争力的基本现状
由于种种原因，中国现有城市的发展很不平衡。西部欠发达地区的城市在与发达地区城市进行竞争的过程中处于相对弱势，主要表现如下。
3.1基础设施相对滞后
因为受经济等多种因素的制约，欠发达地区的城市在交通、电讯、水暖等基础设施方面相对落后，有些城市因为面临经济发展和城市化的巨大压力而进行“赶超性”建设而造成生态环境的恶化。很多城市的基础设施建设局限于“政绩工程”、“形象工程”等，没有按照城市的发展规律进行卓有成效的规划和实施，导致花费巨资赶建的所谓现代化城市设施并没有发挥应有的效力。欠发达地区城市在多项环节上的区位劣势，使得基建需求与财经能力之间矛盾相当突出，进而造成财政信用和城市整体运行效率下降。
3.2人力资源相对短缺
人力资源在城市发展中所起的作用是其它资源无法比拟的。经济欠发达地区的城市一般拥有相对丰厚的自然资源，但人力资源比较短缺。造成人力资源短缺的主要原因：一是人才重视程度不够。传统体制的惯性影响，导致欠发达地区对人才价值的认同相对滞后，缺乏吸引和留用人才的良好机制，导致大量的人才流失。改革开放以来，欠发达地区人才大量移师东南沿海城市，更加剧了其人力资源危机。二是人才培养系统不完善。在相当长时期内，欠发达地区对人才培养目标的定位不甚明确，国家宏观调控的人才目标与地区微观发展的人才需求之间不够协调，培养的人才品质与本地产业结构相对脱节。三是人才引进绩效不佳。由于天然的区位劣势，欠发达地区城市缺乏吸引人才的软硬设施和环境条件，在引进人才上很难做到像发达城市那样得心应手。在当今知识经济时代，没有人力资源强势支撑的城市必然缺乏竞争力。
3.3政府管理相对乏力
欠发达地区城市绝大部分处于所谓“边缘地区”，远离沿海开放地区或政治中心都市，中央政府的政治辐射或信息影响常常在这里发生衰减，因而这些城市的政府管理中存在相对多样的负面现象，进而影响了这些城市的政府管理绩效。如官僚主义、机构臃肿、裙带关系、工作低效等现象在不少城市的政府管理中可谓司空见惯。那些行为不够规范、监管缺乏力度，甚至承诺口头化、服务商品化的地方，更是极大地影响了这些城市的形象与信誉。相对不利的软硬环境大大提高了城市与外界的交流成本，降低了城市的竞争力。
4欠发达地区实施数字化城市管理的措施
4.1科学技术管理要与人为管理相结合
尽管“数字城市”的提出带有很浓厚的技术色彩，但这种技术管理仅仅是代替人为管理中动态的、常规的、定式的管理，它并不是万能的，而且，这种技术需要建立在实用的基础上，管理中要以人为本，面向广大的客户和市民。这就要求整个系统以问题为导向，紧贴人民群众。因此，“数字城市”规划建设时除考虑技术层面因素之外，还应深入研究影响“数字城市”建设的人文因素，引入和借鉴“以人为本”的思想，并将其贯穿于“数字城市”规划建设的各个环节。
4.2加强城市管理者队伍信息素质建设
数字城市不是一个纯技术、纯工程的概念，而是一个集技术、管理、人文、经济于一体的范畴，是信息发展模式在城市运转中全方位的渗透与融合。它更重要的是体制创新和机制创新，是对现有的政廊组织结构、运行方式、行政流程进行重组和再造，使其在信息技术的支持下，更加高效地运作，因此，信息素质建设被提到队伍建设的突出位置。城市管理者要进一步摆脱传统的思维习惯、工作方法，善于按照信息化要求组织和协调管理；信息技术工作者要更多地了解业务工作，善于应用信息技术支撑城市管理，使两者得到更加协调﹑有机的结舍。
4.3加强信息资源的管理，优化信息资源的配置
在城市的信息化建设进程中普遍存在着“硬件建设速度快，信息资源建设速度慢”的状况，尤其是在信息资源建设中，受行政管理体制以及信息资源权属、标准规范、市场机制问题等制约因素的影响，造成我国的行业信息化建设速度快，区域信息化面临信息资源横向融合困难，整体推进速度慢的问题。因此应加强信息资源的规划，加大信息资源的开发力度，运用经济、行政和法律的手段优化信息资源的配置，使信息资源在地区之间、行业之问达到均衡，满足社会大众的各种信息需求。
4.4加强信息标准化、信息政策、法律法规的建设
数字城市所涉及的数据量大，覆盖面广，类型各异。加强标准化建设是实现资源共享的前提。因此，必须改变目前数字城市相关数据标准的研究制定落后于城市信息化实际进程的状况。通过数据标准化工作提高城市信息共享的水平和层次，为数字城市的建设提供强有力的支持。
4.5注重文化建设
文化建设是数字化城市建设不可缺少的一部分，将信息技术的应用与人本主义结合起来，培养能适应数字化时代社会文化需求、适应数字社会生活的一代新人，提高人们利用信息技术的能力，同时发展信息产业，形成支持数字化社会发展的信息环境。在全球信息化大潮的影响下，我国的信息化建设得到了飞速的发展，城市信息化是我国信息化建设中重要的内容，加强数字化城市的建设有利于推动我国信息化建设的步伐，而在数字化城市建设过程中要将数字化建设与信息生态结合起来，使数字城市与信息环境相互协调，走可持续发展的道路。
5数字城市的建设建议
由于数字城市的建设，城市的概念和结构等将发生重大变化：城市人口、产业布局、经济模式等将发生根本的变革，资源利用率也会得到提高，人类对能源的需求和环境污染也会相应降低。数字城市的建设将推动全球实现工业经济向信息经济的转型，推动数字地球战略的最终实现，最终提供给人们一个可持续发展的社会信息生活空间。
数字城市建设不是一朝一夕就能完成的，更不是简单的大规模基础设施建设和技术产品的堆积就能实现的，它是一项复杂的经济社会系统工程。政府需要认真研究数字化城市建设中的产业链模式，通过政策、法规和调控的手段，保证数字化城市建设的良性循环发展；而各类企业应当在数字化城市的产业链中明确自身的定位，努力成为国家信息化建设中的可持续推动力。
虽然我国有关“数字城市”的研究刚刚起步，但就世界范围来看，以“数字城市”为长远目标、面向城市可持续发展的信息化建设目前仍处于探索阶段。如果说中国软件业有机会跨阶段地与美国站在同一起跑线上发展与互联网相关的空间信息管理平台，那么“数字城市”将是这种竞争的具体体现之一。中国有可能在这场信息技术跨世纪的较量中有所突破和创新，在“数字城市”的发展上赢得胜利，打破发达国家的垄断，走出民族信息产业发展的新路。
参考文献
［1］罗建宾.谈谈数字化城市管理模式［j］.中国城市经济，2006,(02).
［2］沈兰.杭州数字化城市管理的9条经验［j］.中国信息界，2007,(02).
［3］黄华强.落实科学发展观开拓城市管理工作新局面［j］.特区经济，2006,(12).
［4］汪光焘.推广数字化城市管理［j］.城建档案，2005,(06).
［5］刘玉.深圳:数字化城市管理之旅［j］.中国建设信息，2007,(06).
［6］仇保兴.运用先进技术创新管理体制大力推广数字城市新模式［j］.信息化建设，2005,(08).
数字经济和数字化的关系篇6
1、国外“数字城市”基础平台建设的现状分析
1） 空间数据生产、使用的协调和管理
1994年4月13日，美国颁布了12906号总统行政令，实施国家空间数据基础设施（national Spatial Data infrustructure ，nSDi）计划，正式在美国政府和非政府部门中开展直接协调地理空间数据收集和管理的活动。
英国政府在认识和分析美国nSDi成功和问题的基础上，提出了国家地理空间数据框架（nGDF）发展计划。
澳大利亚联邦空间数据委员会制定了空间数据管理机构与领导机构的权利与责任、联邦公益空间数据转让等政策。
2） 空间数据框架建设
美国FGDC于1995年4月提出了nDGDF实施计划，开始建立包括大地测量控制、数字正射影像、数字高程模型、交通、水文、行政单元以及公用地块地籍数据在内的数据框架。
加拿大Geomatics Canada负责全加拿大国家地形数据库（ntDB），已经完成1：25万地形数据库和南部人口稠密地区的1：5万地形数据库。
欧洲大多数国家版图较小，数字地理空间数据生产基础较好。英国陆军测量局从1970年开始从事数字化制图，已正式向社会提供数字化地图。
法国地理院从1985年起建立1：5万全国地形数据库（BDtopo），x、y精度为2.5m，z精度为1.0m。
德国内务部原大地测量研究所（iFaG）负责完成全国1：20万DLm和1：100万DKm，各州测量局负责完成1:2.5万DLm和1:2.5万DKm，其地物精度要求为3m。
荷兰于1990年建立了地籍信息（非图形）的联网查询，有2500注册用户，1997年完成全国地籍图数字化。
日本是亚洲地区最早开展地理信息化工作的国家。目前已能向社会提供Dem 数字地图等系列产品。
3） 空间数据标准建设
发达国家的地理信息管理采用国家和地方两级管理体系，在“数字城市”空间数据基础平台的建设中,通常采用自上而下的组织形式，即由中央政府组织相关机构共同推动全国范围统一数据平台的建设。政府在其中主要起到协调政策性事务、组织研究发展、统一数据标准和行业规范等作用。
2、国内“数字城市”基础平台建设的现状分析
我国“十五”计划明确提出：“大力推进国民经济和社会信息化，是覆盖现代化建设全局的战略举措。以信息化带动工业化，发挥后发优势，实现社会生产力的跨越式发展”。作为推进信息化工作的一个重要方面，党和政府的各级领导对“数字地球”给予了高度重视。
1999年11月在首届“数字地球”国际会议上，北京市市长刘淇正式提出了启动“数字北京工程”。2000年初，北京市信息化办公室制定了“‘数字北京’工程总体框架及发展规划”，这份规划对数字北京的概念、内容、目标、重点项目等作了详细的阐述。
山西正处在经济结构调整的重要时期，为加快国民经济和社会信息化，抓住“数字地球”带来的历史性机遇，充分利用现有的信息化基础和优势，确立建设“数字山西”战略目标，建设空间数据基础设施。2000年12月在太原市召开“可持续发展研讨暨空间数据基础设施项目论证会”，通过了《“数字山西”空间数据基础设施项目建议书》及其总体设计方案。
2001年2月陕西省第九届人民代表大会第四次会议审议通过的《陕西省国民经济和社会发展第十个五年计划纲要》明确提出，要加强基础测绘工作，基本建成“数字陕西”地理空间基础框架。
《福建省国民经济和社会发展“十五”计划纲要》把建设“数字福建”作为“十五”的重点建设项目，并成立了以省长为组长的“数字福建”建设领导小组。
湖南省发展计划委员会于2000年11月，在长沙召开了“数字湖南”框架工程专家论证会，与会专家和代表提出将“数字湖南”基础框架工程纳入省国民经济和社会发展“十五”计划，以利尽快实施。
吉林省计委于2001年4月邀请国内30位专家、学者在长春就“数字吉林”建设问题召开了研讨论证会，专家一致建议政府尽快立项实施。
海南省、湖北省、浙江省、河南省、重庆市、厦门市等地区也通过了数字区域的论证，开展了“数字区域”、“数字城市”空间信息基础设施建设。
3、上海在国内外“数字城市”建设中所处的水平综述
1）上海在“数字城市”领域中相关工作的现状
形成了全国领先的信息化基础设施规模和能力；完成了所有基本比例尺地形图的数字化；进行了城市遥感影像系统应用；探索了数据共享机制和应用标准；开发了多领域的地理信息应用系统。
2）上海在 “数字地球”、“数字城市”领域中的优势和差距
主要优势：一是城市信息化基础设施的规模和能力处于全国领先的地位。二是信息技术普及程度比较高。三是具备比较优厚的经济基础和综合实力。四是具有丰富的人才和技术资源。
主要差距：一是作为“数字城市”核心技术的地理信息系统应用面过窄。二是信息共享困难、行业基础数据库之间互访性差。三是具有“上海特点”的自主技术研发实力尚不突出。
二、“数字上海”空间信息基础数据平台的界定
1、关于“数字城市”概念的定义
广义“数字城市”概念：“数字城市”即城市信息化，涉及到城市信息化建设的方方面面，不仅包括各种信息化基础设施的建设，还将涉及信息化过程中所产生的社会经济关系和文化伦理观念的变化与调整。
狭义“数字城市”概念：“数字城市”工程是指利用“数字城市”概念，基于地理信息系统GiS、全球定位系统GpS、遥感系统RS等关键技术，深入开发和应用空间信息资源，建设服务于城市规划、建设和管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和应用体系。其本质就是建设空间信息基础设施并在此基础上深度开发、整合、应用、交流和共享城市的各种信息资源。
2、关于“数字上海”空间信息基础数据平台研究范围的界定
1） “数字上海”空间信息基础数据平台的定义
“数字上海”空间信息基础数据平台，是指在上海开展信息化进程中，用以满足各个行业进行与地理空间相关信息的采集、应用、交互、共享，并能提供标准参照数据及运行环境的集合。
2）“数字上海”空间信息基础数据平台的主要内容
“数字上海”空间信息基础数据平台所涉及的基础设施，主要将借助于上海城市信息化基础设施，因此，未列为本课题研究的内容。根据在地理信息系统、遥感信息系统等方面的应用实践。
三、空间信息基础数据平台在
“数字上海”中的关系和地位
“数字上海”所涉及的内容、覆盖的领域及对信息交互、共享的要求，比起现有任何信息应用系统都有过之而无不及。空间信息基础数据平台作为“数字上海”的核心数据内容，同其它部分的关系可用下图来描述：
图中：信息化基础设施就是构架宽带、多媒体信息网络的硬件环境。上海信息网络硬件环境是上海地区信息化公共基础设施，是各类信息应用所依赖的基础运行环境，也是支撑“数字上海”空间信息基础数据平台的基础设施。支撑软件主要包括网络操作系统、开发工具、专业软件等，这里的开发工具和专业软件都与所运行的信息系统有关，相对于其他现有的应用系统，“数字上海”空间信息基础数据平台有其特殊的要求，如地理信息系统、遥感信息系统、分布式数据库系统等。空间信息基础数据是构筑在信息化基础设施、支撑软件环境之上的空间框架性基础数据，它主要包括多种比例尺的数字化地形图、数字化遥感影像图、城市基本地理统计单元、行政区划图以及反映人口状况等数据，是“数字上海”的核心内容之一。政府、企业、公众等应用系统是建立在公共信息基础设施和运行环境上的信息系统，就应用对象来看可分为两大类，一是建立在空间信息基础数据平台之上，为满足各类应用需求的专业信息应用系统，如房地产信息系统、规划管理系统等，以及要求与地理位置相关的其他信息系统；二是建立在空间信息基础数据和各类专业数据基础之上的综合性应用系统，如指标统计、资料整合、预测分析等，是比前一类层次更高的、可为政府管理部门、咨询服务机构等提供科学依据和辅助决策的信息系统。空间信息基础数据平台在“数字上海”建设中的作用和地位主要表现在3个方面：
（1） 空间信息基础数据平台是数字城市的空间参照体系，作为定位参考基准，可供各类用户添加其他与空间位置有关的专题信息。更由于平台是一个统一的、独立的、开放的运行系统，能为各类城市应用系统提供所需的公共基础信息，因此，它是实现全市空间信息共享的地理空间框架公共平台。
（2）以平台中空间基础数据为背景建立的各类专业信息应用系统，在地理位置上不会存在人为的差异，因此，它是行业、专业间应用系统进行数据交换的具有高效率、高精度特点的公共的交换平台，可成为全市基于空间框架的信息交换枢纽。
（3）由于空间基础数据平台既具有“数字上海”的空间地理参照体系，又包含了与城市空间地理相关的基础数据，因此，建立在这同一基础数据源之上的各类专业应用系统，在进行相关的专业统计分析时，其结果将比较公正，可比性也较强，信息的应用价值也会由此得到提高。
如今，上海信息化基础设施的建设已经取得了很大成绩，面向公众的社会信息服务的“中国上海”门户网站已经建成并投入使用，连接上海市各级政府机关的公务网络工程也在建设中，应该说，在硬件设施、网络环境上的建设已经走在了全国的前面。另一方面，经过“八五”和“九五”，管理部门、企事业机构也相继建成了一批具有GiS和RS特点的应用系统，推进了全市信息化、数字化的发展。上海已到了需要建立一个全市统一的空间信息基础数据平台，来解决公共数据重复建设、行业间数据不能交互、共享这一当前突出问题的关键时刻，我们认为，加紧建立地理空间框架性基础数据平台，是“数字上海”的重要核心内容，是全面启动“数字上海”的突破口。有了这个数据平台，信息化应用能力必然会获得大幅度的提升，“数字上海”才会真正深入到政府、企业、公众的日常工作和生活中，更好地为其服务。
四、“数字上海”空间信息基础数据平台
建设的目标和指导原则
从进一步提高上海城市信息化水平来实现跨世纪发展的大目标出发，提出实施“数字上海” 空间信息基础数据平台建设的目标和原则。
1、“数字上海”空间信息基础数据平台建设的基本目标
作为上海城市信息化重要组成部分的“数字上海”空间信息基础数据平台，要建成一个“信息内容丰富、更新维护及时、共享交换便捷”的公共基础平台，这个平台将是支撑上海各类管理信息系统的公共服务平台。
“信息内容丰富” 是指该平台数据丰富，具有较强的信息承载能力。
“更新维护及时” 是指平台的信息资源具有明确的时效范围、切实的更新、维护周期，以保证其现势意义。
“共享交换便捷” 是指数据的共享和交换简单易行。平台具有丰富的应用功能、友好的人机界面和有效的提交、分发服务。
2、“数字上海”空间信息基础数据平台建设的指导原则
遵循国家空间信息基础设施建设“加强统筹规划，促进综合利用，避免盲目发展”的指导思想，“数字上海”空间信息基础数据平台的建设的指导原则是“统一、通用、科学、标准、共享”。
数字经济和数字化的关系篇7
[关键词]“数字农业”；信息化；可持续发展
[中图分类号]F32[文献标识码]a[文章编号]1003－8353(2010)02－0070－04
“数字农业”作为“数字地球”技术体系在农业领域的具体体现，是农业信息化的核心，也是21世纪农业的重要标志。发展“数字农业”及相关技术，是发展现代农业必然选择的支撑技术，主导着农业现代化的方向。我国是一个人口大国，保障食物安全事关国家安全大计。我国是世界上人均资源非常短缺的国家，耕地、水等农业资源的人均占有量远低于世界平均水平，农业的可持续发展面临诸多严峻挑战。根本出路在于依靠科技进步，大力发展“数字农业”，以最少的资源占用和资源消耗获取最大的优质产出，突破瓶颈制约，实现农业可持续发展。
一、“数字农业”的含义
1997年，美国正式提出了“数字农业”的概念，它是指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。1998年，美国副总统阿尔・戈尔再次把“数字农业”定义为：数字地球与智能农机技术相结合产生的农业生产和管理技术。
我国比较统一的认识为，“数字农业”(Digitalagricul-ture)是“数字化农业”简称，是指运用数字地球技术，包括各种分辨率的遥感、遥测技术、地理信息技术、全球定位技术、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等技术与现代农业技术相结合的农业生产管理高新技术系统。具有以下特点：
1、“数字农业”要求对农业各个方面(包括种植业、畜牧业、水产业、林业)的各种过程(生物的、环境的、经济的)全面实现数字化，即各种农业过程都要应用二进制的数字以及数字模型加以表达。
2、“数字农业”数据库中存储的数字具有多源、多维、时态性和海量的特点。
3、对于涉农的多维、海量数据的组织和管理，特别是对时态数据的组织与管理，需要研究新一代时态数据库管理系统，并进而形成时态空间信息系统。不仅可以有效地存储空间数据，同时能够形象地显示多维数据和时空分析后的结果。
4、“数字农业”要在大量的时空数据基础上，对农业某一自然现象或生产、经济过程进行模拟仿真和虚拟现实。如农作物生长、农业自然灾害的虚拟现实。
二、“数字农业”的主要内容
1、农业要素的数字信息化任何农业系统都会有四大要素，即生物、环境、技术和社会经济要素。每个要素中又包含多个因素，如生物要素中，在作物方面有小麦、水稻、玉米、棉花等要素；而同一种作物的生长发育，又含有光合、呼吸、蒸腾、营养等因素。所有这些因素，按照“数字农业”的数字信息化的要求，都需用二进制数字表达。
2、农业过程的数字信息化各种农业过程的内在规律及外部联系，可以利用农业数学模型予以揭示、表达。农业模型将农业过程数字化，使农业科学从经验的认知提高到理论的概括，是20世纪农业科学发展的一项重要成就，也是“数字农业”中一项十分关键的技术。
3、农业管理的数字信息化农业管理大致包括农业行政管理、农业生产管理、农业科技管理及农业企业管理。按照数字信息化的要求，目前已经形成由农业信息技术支撑的各类农业管理系统。如农业数据库系统，对各级各类农业数据进行科学、集中的管理，包括农业生物数据库、农业环境数据库及农业经济数据库；农业规划系统，应用各种数学规划方法对农业问题进行辅助决策；农业专家系统，充分利用专家经验对某些农业决策提供支持；农业模拟优化决策系统，将农业过程的模拟与农业的优化原理相结合，提供农业决策的支持。
4、农业生产的数字化现代农业已经由过去的手工操作走向现代的机械化和现代化操作，数字农业要求农业的生产和管理实现自动化，即从播种、育苗、灌溉、施肥、撒药、收割等过程全部实现精准化、自动化和智能化。
三、“数字农业”的技术体系
1、农田信息快速采集技术
(1)遥感技术(RemoteSensing)
遥感是由卫星上的传感器、传输系统和地面上的接收系统组成的一种不通过直接接触目标物而获取其信息的一种技术。RS是未来“数字农业”技术体系中获得田间数据的重要来源。RS技术是“数字农业”技术体系中获得农业动态信息的重要来源。农业的生产和管理是一个动态的过程，要求及时摸清农业资源的现状，了解农作物田间生产状况，监测其变化并预测其发展。遥感技术具有速度快、信息真、现势性强、多时相、更新快、效益高等特点，是农业生产管理和决策的重要手段。农业资源分布在广阔的地理空间，农业生产也在广阔的地域上展开，遥感技术在解决我国资源与环境问题，促进农业和农村的可持续发展中起着相当重要的作用。如农业资源调查及动态监测，大面积农作物长势监测与估产，农业灾害遥感监测和损失评估等方面。
(2)全球定位系统(GlobalpositionSystem)技术
GpS作为新一代卫星导航与定位系统，不仅具有全球性、全天候、连续的精密三维导航与定位能力，而且具有良好的抗干扰性和保密性。GpS的空间部分使用24颗卫星组成卫星星座，每天24小时为全球陆、海、空用户全天候提供三维位置、速度和时站。它由空中卫星，地面跟踪检测站，地面卫星数据注入站，地面数据处理中心和数据通讯网络等部分组成。
GpS在“数字农业”中的关键作用即是提供相关要素的准确的空间位置信息，一方面使农业的管理具有更强的空间针对性、实用性，发挥更大效益；另一方面，通过GpS实时地对土壤水分、肥力、杂草和病虫害、作物苗情及产量等进行描述，对各要素进行跟踪，从而实现田间的精准化操作。因此，GpS技术的精确定位功能为“数字农业”的实施提供了切实可行的技术手段。
2、农业信息贮存、管理技术
(1)数据库系统(Databasesystem)
农业数据库是一种有组织地动态地存储、管理、重复利用、分析预测一系列有密切联系的农业方面的数据集合(数据库)的计算机系统，它是信息存储、管理、传递的最有效手段，也是“数字农业”最基础的工作。农业数据库包括农业资源数据库、农业生产资源数据库、农业技术数据库、农产品市场数据库、农业政策法规数据库、农业机构数据库等。
(2)数字化图书馆(DigitalLibrary)
数字化图书馆是一个系统工程，主要包括馆藏数字化、信息传输数字化与网络化、资源共享化、信息服务终端化等，其优势在于不受时空、地理位置的限制。
(3)地理信息系统(GeographicinformationSystem)
GiS技术是以地理空间数据为核心，是存储和处理分析空间数据的最佳工具。农业及其各相关要素空间位置数据是农业生产管理的重要信息，也是“数字农业”中各类空间数据库建立的重要基础之一。GiS是一种采集、处理、传输、存储、管理、查询检索、分析、表达和应用地理信息的计算机系统，是分析、处理和挖掘海量地量数据的通用技术。主要包括空间数据输入子系统、空间数据存储与管理子系统、数据处理和分析子系统、输出子系统。
(4)农业管理信息系统(miS)
管理信息系统是收集和加工系统管理过程中有关信息，为管理决策过程提供帮助的一种信息处理系统。
3、农业信息应用技术
(1)农业自动控制技术(autoControl)
农业自动控制技术的发展是农业信息化的基本特征，是信息农业的核心技术。利用传感器通过计算机和自动控制系统实现农业生产和管理的自动化，对农业的增产增质产生了巨大的经济效益和社会效应。
(2)农业专家系统(expertSystem)
eS是以知识为基础，在一定领域内模拟人类专家解决复杂实际问题的计算机系统。是一种智能的农业信息技术，不仅可以保存、传播各类农业信息和农业知识，而且能把分散的局部的单项农业技术综合集成起来，经过智能化信息处理，针对不同的条件，给出系统性和应变性强的各类农业问题的解决方案，为农业生产全过程提供高水平服务。农业生产管理专家系统涉及农作物生产管理、畜禽养殖、市场管理、农业经济分析等多种领域。
(3)决策支持系统(DecisionSupportSystem)
DSS是利用系统知识和数学模型，通过计算机分析或模拟，协助解决多样化和不确定性的问题以进行辅助决策的软件系统，是一种人机对话式的计算机系统。一般包括以下四个部分：对话生成及其管理系统，模型库及其管理系统，数据库及其管理系统，知识库及其管理系统。农业生产中采用决策支持系统后可以感受到更高的决策质量、沟通的改进、成本削减、生产率的提高及节约时间等方面的改善。
4、农业信息传播技术
(1)计算机网络和通讯技术
“数字农业”的建立是以海量的数字化的农业信息为基础，因此信息的交换和传播将是“数字农业”的重要环节。计算机网络和通讯技术为“数字农业”信息的顺畅交流提供了重要的技术支撑，从而实现信息的交换和共享，发挥信息的最大作用。主要包括农业信息互联网络、卫星数据传输系统等技术。
(2)多媒体技术(multimedia)
多媒体是20世纪90年代以来应用计算机把图、文、声、像综合集成技术，是新时期农业知识、技术推广应用的重要手段。
(3)虚拟现实(VirtualReality)技术
VR技术是指创建一个能让参与者具有身临其境感，具有完善的交互作用能力的虚拟现实系统。虚拟现实技术是二十世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术，它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支，从而大大推进了计算机技术的发展。由此延伸而得到现在的虚拟农业的概念。
四、“数字农业”对农业可持续发展的作用
可持续发展是指既满足当前需要又不削弱子孙后代满足其需要之能力的发展，可持续发展作为一种新的社会发展模式，为越来越多的国家所理解和接受，并且正在逐步深入地影响到人类社会生产和生活的各个领域。农业可持续发展是整个社会可持续发展的基础。改革开放以来我国农业取得了举世瞩目的成就，但是，影响农业可持续发展的诸多矛盾并没有得到根本性的缓解。在经济全球化的环境中，农业发展越来越受到资源和市场的双重约束，传统农业面临巨大的竞争压力，农民在生产经营中承受着自然的风险和市场的风险，而且市场风险给农民的影响又远远大于自然的风险：在工业化、城镇化加速发展阶段，耕地资源呈逐年下降趋势，持续增长的人口对农业的压力不断增大，水资源短缺与农业用水浪费并存，过量施用化肥农药及养殖业的废弃物排放，导致严重的农业面源污染；农业科技转化为实际生产力的比重低，农业科学技术创新能力尤其是原始创新能力不足。这一切都制约着农业的可持续发展。数字农业是突破制约农业可持续发展瓶颈的有效途径。
1、数字农业促进传统农业向现代农业跨越
我国广大农村地区相对落后，交通不便，信息闭塞，导致农业生产经营的重复性、盲目性，农业生产技术落后且更新速度慢。而数字农业可以通过电子商务、电子政务等促进农业经济活动的信息化。实行信息服务手段多样化，重点加强农业信息网络建设，建立以农业信息网络为依托，互联网与电信、电视等其他现代媒体相结合的应用模式，把计算机网络信息量大与电视、电话、手机普及率高的优势结合起来，拓宽信息覆盖范围。农业领域的市场信息、生产信息、管理信息的广泛交换和共享，可以大大增加农业的开放度，降低农业活动的交易成本，加强农业生产者与农产品加工、市场流通、农业生产资料供应等部门的联系，进一步促进农业科研和技术推广，使农业生产经营突破地域限制，日益走向国际化、全球化，使传统农业向现代农业转变。
2、数字农业有助于农业产业结构调整
改革开放以来，我国一直在调整农业产业结构，经过30余年的努力，农业产业结构已经大为改善，其合理化程度有了明显的提高，对发展农业生产、增加农民收入、保证市场供给发挥了重要的作用。但从目前来看，我国农业产业结构仍然存在不少问题和矛盾。随着城乡居民生活的逐步提高，市场需求结构发生了很大变化，农业产业结构的缺陷也日趋暴露出来，主要表现在农业结构趋同现象严重，农业产业结构层次低，农业产业链不完整，农业比较效益差等。而过去的调整多在数量上做适应性的调整，不能适应当前日益国际化、市场化的国民经济对农业发展提出的新要求。加入wto为战略性经济结构调整和技术进步乃至现代农业发展提供了难得的机遇，迫切需要“数字农业”来缩小与发达国家的差距。
“数字农业”具有指导农业发展、加强市场监管和促进农民增收、更好的服务“三农”功能，实现农业产前、产中、产后的整个产业链条的一体化决策服务，更好地指导农业生产；建立的农产品网上推介展示系统，实现全国各级现有的龙头企业、名优特新农产品全部上网，集中展示，实现网上交易。“数字农业”将现代信息技术与农业的融合，能够实现在数字水平上应用前沿技术对农业的生产、农产品管理、储运、流通、市场配送、乡镇加工业、信息服务以及农业资源环境等整个农业产业链、产业群进行改造和重构，通过信息链改造产业链，更加合理地配置农业资源，加快现代农业产业结构调整的进程。
3、数字农业提高农业产品竞争力农产品要取得竞争优势，必然要在农业信息技术研究和应用上取得重大突破，促使先进的信息技术及时充分地应用到农业生产中去，加速数字农业全面向农业渗透，大幅度提高农业信息化整体水平，实现农业生产力水平、农产品质量的飞跃。发展数字农业，可以优化农村资源配置，降低生产成本，减少环境污染，增加农民收入，使农业向精确化、环保型和可持续方面发展，不仅可以加速实现农业现代化，而且可以提高农业的市场竞争力。只有不断提高农业技术水平，在关键领域达到并保持世界先进水平，才能迅速提高农业的国际竞争力。
4、数字农业保护农业生态环境
数字农业的根本目的就是强调最大限度地节省资源，以最少的投入，获得最高的经济收益和最佳的环境效益，重视环境保护和生态均衡，实现精准农业生产，以保持农业的可持续发展。数字农业不仅为大规模有效监测农业、资源、生态环境和灾害提供了基本的技术框架，可对农业生产的资源环境、生产状况、气象和生物性灾害等进行有效测报，有利于实现农业的减灾、防灾、农作物病虫害和畜禽疫病测报与防治，而且能够实现农业生产的自动化精确控制，根据各种变异情况实时实地采取相应的农事操作，可实现智能化的科学管理，提高农业的可控程度，从根本上减少了对非再生资源的利用和对化肥、农药的依赖，有利于节约各种农业物质资源，同时也能够减少消耗和农业对环境的污染，促进生态农业的发展，提高资源的利用效率，最大限度的提高经济收益和环境效益。
五、基于农业可持续发展的数字农业优先行动领域
在发展“数字农业”方面，要本着“有所为，有所不为”的原则，首先集中力量解决数字农业实现过程中的关键技术难点，在现阶段主要是完成必要的技术储备和相关软硬件的开发，保证“数字农业”持续稳步发展。
1、进行精准农业技术集成与示范
发展精准农业是数字农业的核心部分。精准农业作为一种数字、信息和知识管理农业生产系统的新理念，它的实践运用将对于推动应用现代数字技术、信息技术改造和提升我国传统农业科学技术与农业装备技术水平，倡导科学管理与经营农业生产过程的新思路，实现农业的跨越和可持续发展，都具有革命性的意义。精准农业主要是运用现代数字技术、信息技术、农业高新技术，并将其三者科学地相结合，致力于实现农业资源的高效利用，提高产出，节约投入，降本增效，采用高新技术，提高生产率，减少环境污染，实施可持续发展，适应当今建立农产品品质保障与食物链安全生产跟踪与产品安全认证技术体系的新要求，实现粮食的安全生产。主要进行地理空间信息技术的农业应用、农田空间分布信息快速采集先进传感技术与高效实时信息处理技术、农田土壤与作物生产精细化管理决策支撑技术、智能化变量作业与农业装备技术和系统集成与分析技术等科学技术的集成创新。精准农业不仅包括应用地理信息系统(GiS)技术绘制出田块内要素(如土壤养分、土壤水分、病虫草的数量及严重度等)的分布状况，农业机械根据图中要素值的大小调整操作；而且农业机械在田间操作时，应用传感器直接测定要素值，同时自动地通过农业模型确定施肥量和用药量等，再由农业机械自动化地调整操作。这样施肥、灌溉、用药等操作用量更为准确，可同时达到高产、优质、高效，并将对环境的污染减到最低程度。精准农业需要一系列现代高新技术的集成，我国尚处于探索“精准农业”实践的起步阶段，因此，必须建立试验基地，搞好精准农业生产技术的集成和示范。
2、制定统一的规范标准，重点解决元数据规范化
数字共享是“数字农业”科学工程的关键，也是当前“数字农业”中面临的主要问题，信息共享要首先解决数据标准化，同时要有一个适合中国国情的数据共享政策，在保护知识产权的前提下，应优先实现数据共享。而要实现数据共享就必须首先解决元数据管理和共享机制，进行总体统一设计。
元数据是关于数据集的数据，是数据集的说明或描述。元数据是一种数据共享机制，通过它可以起到提高系统的查询检索速度、提高系统分析效率的作用。在“数字农业”科学工程的实施过程中，通过元数据可以清晰有序地组织异地数据，元数据的建设、管理成功与否关系着“数字农业”科学工程建设的效率问题，甚至决定着“数字农业”科学工程成败。
3、建设农业数据仓库
农业数据仓库是实施数字农业科学工程的核心和基础。计算机农业数据库的广泛建立，是数字农业最基础的工作。农业数据仓库中包括基础数据库、数字农业专业数据库和其它数据库。基础数据库中包括基础地形数据库、专题图件数据库、Dem数据库以及遥感影像数据库等，多可以在数字地球框架下，以共享方式从国家公用数据库中获取。数字农业专业数据库包括标准法规数据库、农业生物数据库、农业环境资源数据库、农业经济数据库和收费数据库等。其它数据库包括代码数据库、社会经济统计数据库、多媒体数据库以及模型数据库、元数据库等。
4、加强“数字农业”基础设施建设，鼓励发展网络项目
在国家信息基础设施的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央－省－市－县信息骨干高速宽带网络系统。即以省级农业信息中心为核心，上可与全国农业信息网对接，以各地(市)为枢纽，县(市)为网点，具有统一的数据规范和共享标准，无缝连接，可任意漫游和放大，通过因特网、局域网等信息网络技术，建立一个功能完善、性能优异、可拓展的农业综合信息网络系统并与其它网络互联，形成全方位的农业资源和经济信息网络系统，开辟数字化农业市场为全国农业服务的大平台。
支持、引导、鼓励企业或协会，以产品为基础，以市场为目标，进行销售网络建设，在开发过程中要坚持“以产养网”的道路，使数字农业能走向良性发展的轨道。
数字经济和数字化的关系篇8
【关键词】信息技术；城市数字化；标准化近年来，人工智能、5G、大数据、云计算、物联网与区块链
等新兴数字技术的发展日新月异，深刻影响着人类社会经济生活。数字化已经成为世界各国发展的重要推动力[1]。我国政府高度重视数字化建设工作。2020年10月，党的五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》），明确指出要加快数字化发展[2]。《建议》后，上海市政府积极响应并贯彻落实国家数字化发展重要举措，于2021年1月《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》（以下简称《意见》），提出要坚持整体性转变，全方位赋能，革命性重塑，推动城市在经济、生活、治理三个领域进行全面数字化转型[3]。为保障城市数字化转型各项工作顺利落实，上海市又相继出台了《数字化转型工作三年行动方案》《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》等政策文件，迅速建立上海城市数字化转型“1+3+1+1”制度体系，对未来三至五年上海城市数字化转型工作的总体目标及重点任务进行了细化和分解，全面支撑城市数字化转型工作的落地实施。可以说，作为提升城市综合实力的重要手段，数字化转型已成为上海未来城市发展的首要任务。
1城市数字化转型面临的问题与挑战
以数据驱动的城市数字化转型是一个涉及多领域、多层次、系统性的庞大工程。当前，城市数字化转型工作正在各行各业有序推进，但推进工作尚面临着诸多问题与挑战。例如，如何做到数据信息的互联互通？如何做好数字市场的评估监管？如何保障数据信息的安全？与此同时，由于各地区、各行业发展水平不同，对于城市数字化转型工作的理解和认知难以做到完全统一，可能会导致各类数据之间未进行有效融合，形成“数据孤岛”或转型进程相互脱节等现象。此外，转型到什么程度，转型成效如何去衡量和评价是市政府领导、信息化主管部门、相关领域企事业单位及专家学者等都十分关注的话题。以上种种问题如果不能得到妥善处理和解决，城市数字化转型工作的推进之路难以畅通，上海市全面城市数字化转型战略目标将无法实现。因此，在推进城市数字化转型过程中，要想行稳致远，必须要坚持“技术+制度”双轮驱动，推动技术和制度“并跑”。作为制度供给的重要组成部分，城市数字化转型标准化将是重点推进方向。
2城市数字化转型标准化工作现状
标准化是促进数据汇集、系统协调、互联互通、信息共享的基础，并且能统一城市数字化转型技术要求、工程实施规范以及测试认证方法，提高多系统间的协作效率[4]。因此，有组织、有计划地建立一批紧密耦合、层次合理、相互协调的城市数字化转型标准，构建具有系统性、科学性、引领性的城市数字化转型标准体系，有利于引导城市数字化建设、发展、运行、治理工作的全面实施及数字化转型工作成果的复制推广。作为领域内标准化技术归口管理的组织，标准化技术委员会为领域内标准化工作提供沟通交流平台的同时也为标准化工作提供技术支持，如组织标准制修订、标准宣贯、标准实施评估、标准复审等。它是领域内标准化工作的重要推动器。截至目前，上海市已组建与城市数字化转型相关的信息化地方标准化技术委员会6个，分别是上海市信息标准化技术委员会、上海市卫生信息标准化技术委员会、上海市数据标准化技术委员会、上海市信息安全标准化技术委员会、上海市智能网联汽车及应用标准化技术委员会、上海市人工智能标准化技术委员会。其中，上海市信息标准化技术委员会（以下简称信标委）作为上海市最早成立的信息化领域标准化技术委员会，是上海市打造“具有世界影响力的国际数字之都”的标准化支撑体系的主力军。据统计，仅2022年上半年，信标委便组织申报与数字化转型相关的地方标准20余项。
3城市数字化转型标准化建设路径
根据《意见》，上海市提出的全面推进城市数字化转型是以数据要素为核心，以新技术广泛应用为重点，以数字底座为支撑，重点在于对现有技术的综合运用，最终实现跨部门及行业数据的互联互通。城市数字化转型并非某一单个领域或者众多领域的独自转型，应当从“城市是生命体、有机体”的全局出发，协同推进城市在经济、生活和治理三个领域的整体性转变[5]。因此，城市数字化转型标准化建设工作应在基于数字安全的前提下，重点围绕数字基础底座、数字经济、数字生活、数字治理等方面进行赋能。
4城市数字化转型标准体系构建
以城市数字化转型标准化建设路径为基础，结合标准化体系构建方法，初步构建城市数字化转型标准体系框架（见图1）。城市数字化转型标准体系共三层，其中一级子体系分为通用基础、数据基座、支撑能力、数字信任、场景应用、评价改进和数字安全7个方面。通用基础子体系包括术语和定义、分类和代码、数据统计、转型导则4个二级子体系；数据基座子体系包括数据产品及服务权益、数据流通合规性评估、数据分级分类、数据交易定价、数据资产化评估5个二级子体系；支撑能力子体系包括数字基础设施、城市数字孪生2个二级子体系。其中数字基础设施子体系包括连接、计算、感知、融合4个三级子体系；城市数字孪生子体系包括智能平台、应用促进规范2个三级子体系；数字信任子体系包括可信数字身份、可信数据交换、可信数据处理、数字信任治理、数字信任策略和评估5个二级子体系；应用场景子体系包括经济数字化转型、生活数字化转型、治理数字化转型、园区数字化转型、五大新城数字化转型5个二级子体系。其中经济数字化转型子体系包括科技、金融、商贸、航运、制造、农业6个三级子体系；生活数字化转型子体系包括健康、教育、居住、出行、文旅、为老、无障碍7个三级子体系；治理数字化转型子体系包括营商环境、综合监管、自然资源、生态环境、水系统治理、公共安全6个三级子体系；评价改进子体系包括实施评价、测试2个二级子体系。其中实施评价子体系包括评价实施指南、评价指标及模型2个三级子体系；测试子体系包括技术测试、产品测试、系统测试3个三级子体系；7）数字安全子体系。城市数字化转型标准体系框架是用于规划数字化转型标准的具体制定和修订工作的总体设计图表，后续城市数字化转型标准明细表将在该标准体系框架指导下进行研制。需要指出的是，由于城市数字化转型工作是一个循序渐进的工程。城市数字化转型标准体系框架也将随着城市数字化转型工作推进的深入进行进一步细化和完善。
5城市数字化转型标准化工作建议
5.1健全组织机制
成立城市数字化转型标准化推进组。推进组应建立例会制度，定期沟通交流城市数字化转型标准化工作推进进度，分析重难点问题，部署重点任务，督促工作推进，实现任务清单式管理。此外，推进组应做好城市数字化转型标准体系顶层设计，统一规划城市数字化转型各相关方的标准化任务，形成工作合力，做好城市数字化转型重点任务、重大工程的标准化支撑，服务好城市数字化转型整体战略大局。
5.2完善政策支持
编制城市数字化转型标准化保障相关政策，发挥市、区两级标准化推进专项资金引导作用，支持数字化转型标准制修订及后续实施与宣贯工作。大力支持符合要求的地方标准、团体标准、企业标准升级为国家标准或行业标准。为相关领域企事业单位和专家学者搭建与国际、国内专业标准化组织合作交流的平台，促进国内外先进技术成果的合作共享。
5.3强化人才建设
加强数字化人才队伍建设。数字化综合人才是城市数字化转型升级的核心竞争力。鼓励相关领域企事业单位通过校企联合培养、实训基地共建、校园人才选拔大赛等多种方式加深校企合作，构建人才培养生态体系，培养一批既精通数字化技术，又掌握标准化知识应用的数字化人才队伍。建立城市数字化转型标准化专家人才库，构建数字化和标准化跨领域人才培育和认证机制，打造符合需求的专家人才梯队。
5.4加强监督评价
根据城市数字化转型标准化发展任务及分工，编制相应工作计划，建立标准体系建设和重点任务推进考核机制，定期通报重点任务进展情况，考核优秀项目及单位进行通报并表彰。构建城市数字化转型标准实施效果评价指标体系，加大标准实施情况公开力度，培育市场化的标准评估服务模式。
6结语
数字经济和数字化的关系篇9
关键词：数字产品；定价策略；数学模型
随着互联网技术和电子商务的不断发展成熟，游戏道具、账号、网络服务等各类数字化产品的不断涌现，在一定程度上满足了人们的需求，但是由于数字产品对于环境具有高度的依赖性、个性化、易变性、可复制性、无磨损性、期限性等新型特征，使得其价值分析、功能评价等产品定价策略方面相对于传统实体商品而言具有较大的困难。在这种情况下，需要借助于大数据，运用数学知识来实现数字产品的最优化定价，以实现商品经济利益的最大化。
产品定价策略的内涵
产品价格不仅影响者产品在市场上的竞争地位和企业发展，更是会影响社会经济的良性发展状况和社会安定，对于社会经济关系具有重要的调节作用。产品定价策略是企业在产品价值的基础上，根据市场中不同变化因素对于商品价格的不同影响而采取的不同定价方法，进而实现定价目标和经济利益最大化的企业营销战术。比如个人化定价、非线性定价、群体定价、渗透定价策略、心理定价、折扣定价、分地区定价等策略都是常用的产品定价策略，都是企业运用价格手段来适应市场，实现企业营销目标的重要方法。在影响产品价格的众多因素中，产品的供需关系是对其影响大的关键因素，也是动态调节产品价格的重要杠杆，而产品价格也是产品市场营销中最重要的变数，因此研究产品价格和市场供需情况之间的关系，也是影响企业最优定价策略的制定的关键。
数学与产品定价策略的关系
在社会经济和企业发展中，制定最优的产品价格对于稳定社会经济，实现企业利润最大化具有重要作用。但是为了实现产品定价最优化的目标，不能只是凭借企业负责人的个人意愿，而是建立在严谨的市场分析以及对于影响产品定价各因素的数学分析之上，运用数学思维、数学方法、数学模型来进行产品价格定价，需要运用数学的抽象思维特征，在分析产品生产成本、市场定位、营销渠道等基础上，对于产品的价格进行大致的预估，并根据实际的供需关系进行产品价格的动态调整。当然为了提高产品定价的准确性、科学性，必须要利用数学思维的特点，针对产品的特点运用数学模型将产品价格与市场供需之间的关系具象化、数据化、公式化，以保证产品定价工作的有序开展，为后续产品价格的动态调整提供依据，为整个市场经济的有效运作提供便利条件。总之，数学在市场产品定价中发挥着重要作用，数学与市场经济的运行以及市场定价策略具有密不可分的关系。
数学在数字化产品定价策略中的应用
（一）运用数学知识为数字产品定价提供参考依据。电子商务背景下的数字产品的定价本身没有那么简单，不仅仅是成本价加上利润，而是需要有商业逻辑、销售策略，需要对于行业了解作为支撑。正如稻盛和夫所讲，“定价要定无限接近顾客心甘情愿支付的最高价格”，最好的做法就是运用数学逻辑思维对于产品的生产加工、市场定位、预期销售量等进行预估，并对于成本、利润、定位、比价等数学分析，以此为数字产品定价提供依据。比如运用数学知识对于数字产品的毛利润进行评估计算，如果想要提高产的毛利润就必须要降低产品生产和营销成本，才能提升产品竞争力，保持足够的广告预算，获得流量，进而提高产品销量；或者降低成本的同时，降低产品定价，通过产品的超强的性价比获得高利润。这为产品定价以及价格营销策略提供了参考依据，这也决定了产品是放弃毛利润做最高性价比，还是做高毛利润获得营销成本。当然当消费者的收入、社会收入分配状况、消费者偏好、其他相关商品的价格和消费者对未来价格的预期等因素发生变化时候，消费者对于产品需求和产品销量也必然发生变化，产品定价也需要进行动态调整。（二）运用数学公式，明晰价格和与产量之间的关系。利润是总收益与总成本的差额，也是价格与产量之间关系的直接反映，因此正确处理价格与产量之间的关系，也是产品定价策略以及商家追求利润最大化的关键环节。在实际交易中，市场上最希望看到是供求关系的平衡，而供求关系的平衡就需要用价格作为杠杆进行调节。价格作为市场营销中最重要的变数，企业定价策略能否适应市场环境及供应情况的变化，影响着企业能否制定最佳的产品定价策略。众所周知，企业生产经营的原则是为了利润最大化或亏损最小化。根据企业生产和产品销售的利润公式，利润=（价格-变动成本）×产量-固定成本，可以得知产品价格与市场供应数量之间的关系，如果数字产品的价格下降，（价格-变动成本）即会降低，因此必须提高数字产品的销量才能获取最大利润或使亏损最小。如果数字产品价格上升，（价格-变动成本）就会提高，提高产量有利于获取最大利润或使亏损最小。此时所形成的斜向上、斜向下、垂直的生产曲线，可以明显看出产品需求的变化导致了价格的变化。假设需求的变化是增加的，达到最大产能后，需求仍然增加，此时生产者会扩大产能增加产量，引发一轮投资热潮。假设需求的变化是减少的，减少产量后，需求仍然减少，此时生产者会陆续闲置产能减少产量，这就是所谓的去产能去库存。（三）数学的统计和计算在数字产品定价、价格促销中的应用。数学的统计作用和计算作用在产品价格制定和价格促销中也发挥着重要作用。首先统计作为数学的重要内容，在数字产品的定价中，需要充分发挥数学的统计功能，对于数字产品的数量、营销量、流通量、浏览量等数据收集、统计分析，从而得出数字产品的销售、盈利情况，以此为依据进行产品价格的动态调整。否则在没有任何理论根据和数据支撑的情况下，往往会使得产品定价或者价格促销活动发生偏差，给商家造成经济利益上的损失。其次，数学的计算作用对于数字产品定价也具有重要的影响。在产品定价中，运用数学原理、数学公式等数学知识对于产品价格、供需关系、销售情况等进行计算，在产品定价时制定怎样价格能够让产品价格与产品销量形成经济利益的最大化，在产品价格促销时候设定怎么的价格促销力度才能够吸引消费的同时实现盈利，这都是数学计算作用在数字产品定价中的运用体现。总之，只有将数学的计算机引入到数字产品的定价策略中，才能够制定出最科学、最准确、最优化的价格策略，实现商家经济利益的最大化。（四）数学模型在数字化产品定价策略中的应用。由以上分析可以得知数字产品营销利润与产品价格和销量紧密相关，并且通常产品价格与销量是呈现反比关系，价格越高销售量越低，价格越低销售量越高。因此在数字产品定价中，如何协调产品价格与销量之间的关系是产品定价策略中的重要环节。这里运用数学函数，根据产品价格与销量之间的数量关系，构建数学模型来精准地制定产品价格，或者利用数学选择合适的价格促销时机和频率，利用数学计算适当的价格促销幅度，从而增加产品销量，实现商家的利益最大化。比如一些数字化新产品上市时，在有众多顾客能接受其价格并具有购买欲意愿，且短时间内市场上没有新的竞争者出现的情况下，假设新产品的销售成本q，价格为p（t），总的销售时间为t，总销售量为Q，则在整个数字化产品的销售过程中，可以得出数字化产品的市场总需求为f(x)，则:f(p)=a-bp(t)a>0,b>0;其中a为产品免费供应时的理想最大需求量，b为每当b上涨一个单位时产品的销量下降的数值，因此可以在总销售时间t内实现新产品的总销量的高价策略的数学模型，即：∫∫−==tdttbpadtp0t0)]([()(fQ
结语
综上所述，数学思维、数学模型、数学公式等在当今市场定价策略中发挥着重要作用，特别是在大数据背景下充分发挥数学思维的抽象性和逻辑，将数字化产品的价格和供需之间的关系具体化，有助于商家准确把握市场动态，制定更为合理的市场定价，为市场经济的良性运行和企业发展指明方向。
参考文献
[1]顾子毅.关于网络商品定价的数学模型研究[J].商业经济研究,2018,(16):71-75.
[2]徐承龙,段为钊,周羽宇.一种触发式汇率期权定价的数学模型[J].同济大学学报(自然科学版),2007,35(8):1138-1142.
[3]李宗活,杨文胜,刘晓红,司银元.全渠道零售企业在线投放优惠券的渠道整合策略[J].系统工程理论与实践,2020,40(3):630-640.
[4]袁欣欣.数字产品定价数学模型的分析与论证[J].鞍山师范学院学报,2007,9(2):9-12.
[5]王倩.基于统计思想的商场薄利多销数学模型[J].商情,2020(16):86-86.
数字经济和数字化的关系篇10
关键词:财政赤字;利率期限结构;VaR;广义脉冲响应函数;方差分解
中图分类号:F830.9文献标识码:a
一、引言
财政赤字是财政支出大于财政收入而形成的差额,历来是很重要的经济指标。财政赤字对利率水平的影响问题一直是经济学界和政策制定者关注的焦点。国内学者多通过定性分析或根据统计分析来判断财政赤字与利率的关系,认为目前还没有证据表明积极财政政策提高了利率水平的学者比较多。曾令华(2000)认为,实际利率上升与它对非政府投资的某些抑制作用不能说明政府支出扩张有“挤出效应”,只是说明利率政策与财政政策的不协调。刘溶沧、马拴友(2001)利用中国1984～1999年的数据进行回归分析,结论是中国的财政赤字、国债规模没有产生挤出效应,不但财政赤字没有使利率上升,而且财政投资也未挤出私人投资,目前不存在财政赤字抬高利率的因果关系。但其研究方法仅为简单的oLS回归,尚需更严格的计量分析来提供实证支持。郭庆旺(2002)认为,利率管制使利率水平对财政赤字反应灵敏度很小,公债对银行利率没有推动作用。上述研究大都关注财政赤字对利率的影响,而很少研究财政赤字对利率期限结构的影响,尤其是对市场化的利率期限结构。利率期限结构不仅受到市场上各种直接因素的影响,经济系统中的各种因素也在直接或间接地通过市场因素影响着利率期限结构。利率期限结构反映了债券的到期收益率与到期期限之间的关系,因此研究财政赤字对利率期限结构的影响有重要意义。
在我国,为了抵御由美国次贷危机而引发的全球金融危机的影响,我国政府从2008年开始实施积极的财政赤字与宽松的货币政策。计划到2010年时,确定财政投资4万亿元。同时,由于大幅扩大财政投资,而财政收入增长缓慢,导致财政赤字上升很快。2008年的财政赤字为1,110.1亿元,2009年估计可能达到创记录1.1万亿元。
本文将以扩展VaR模型和广义脉冲响应函数、方差分解等为基础,在4变量系统内检验2001年8月至2008年12月中国的财政赤字与银行间债券市场利率期限结构之间的Granger因果关系。若财政赤字对利率期限结构具有Granger影响,则进一步通过广义脉冲响应函数、方差分解来识别财政赤字对名义利率的影响方向,为中国实施恰当的财政政策、货币政策及其政策组合提供实证支持,为财政赤字在利率期限上的应用提供理论和实证基础。
二、数据说明及变量的选择
(一)利率期限结构数据。本文选择nelson-Siegle模型,利用上交所交易的国债信息对2001年8月至2008年12月每周的利率期限结构进行估计,共有360条周收益曲线。数据由北方之星导出并由nelson-Siegle方法计算得到。利用nelson-Siegle模型拟合了即期利率曲线之后,就可以选择即期利率曲线上不同时点的即期利率,对利率模型进行估计。
从拟合后的曲线可知即期利率从2001年至今总体呈现出波动起伏的走势,自2001年年底开始走低,并于2002年5月左右达到低点后开始反弹,并逐步走高。直到2004年10月左右达到最高,直到2007年底走低。此后逐渐反弹,但到2008年8月份左右开始下跌。可以看出,利率变动也经历了几个周期。还可以看出,虽然即期利率的收益率不同,但是不同期限的收益率的走势却存在着很强的相关性,这说明利率期限结构的变化可能是几个共同的因素影响作用的结果。
(二)宏观经济变量选择。我国市场经济体制建立时间较短,同时时间序列数据应加大样本容量,因此取月度指标进行实证分析。各变量样本采集自2001年8月到2008年12月间的月度数据,数据来源于中国统计局网站和中经网数据库,实证分析使用eview5.0计量软件。
在筛选宏观经济指标过程中,我们主要遵循如下原则:一是指标的代表性,即能够充分代表宏观经济;二是指标的影响性,即能够对经济生活的各方面产生充分的影响。
Cpi代表居民消费物价指数,以2001年1月为基期,为100。ReaLDeFiCit为真实财政赤字,由财政赤字除以居民消费物价指数。ReaLone代表一年期利率实际利率,为银行债券市场一年期利率减去居民消费物价指数的变动率。ReaLFiVe代表五年期利率实际利率,为银行债券市场五年期利率减去居民消费物价指数的变动率。为了消除时间序列的异方差,对月度数据值取自然对数。
三、财政赤字对利率期限结构影响的实证分析
为探讨利率期限结构与宏观经济变量关系,我们采集了2001年8月至2008年12月期间的上述各项指标数据。在分析方法的选取上,采用现代经济计量学理论中的向量自回归(VaR)、脉冲响应函数及方差分解等最新技术,探讨我国利率期限结构与宏观经济变量的数据属性,以及它们之间的动态均衡关系及冲击响应。
(一)向量自回归(VaR)分析。向量自回归(VaR)常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。为了更详细地讨论财政赤字与长、短期利率、通货膨胀率的关系,对6个月利率、10年期利率同各宏观经济变量运用向量自回归分析。结果表明,所有根模的倒数小于1,即位于单位圆内,则其是稳定的。
(二)Granger因果关系检验。对财政赤字、1年期利率、5年期利率、Cpi变量运用Granger因果关系检验分析发现,真实财政赤字不能Granger引起真实5年期利率、1年期利率的原假设都被拒绝。说明真实财政赤字是Granger引起真实5年利率、5年利率变动的原因。
(三)脉冲响应分析。下面,我们使用脉冲响应函数与方差分解来探讨系统的动态特性,研究宏观经济变量对于利率期限结构的冲击响应。
对财政赤字、1年期利率、5年期利率、Cpi变量运用脉冲响应分析发现,真实财政赤字对1年期真实利率在第4期前有一个正向冲击,冲击在第3期达到最大,到第4期转为负的冲击;而从第6期时又转为正的冲击,此后冲击一直较小。真实财政赤字对真实长期利率的脉冲响应与真实短期利率相似。真实财政赤字对5年期真实利率在第4期前有一个正向冲击,冲击在第3期达到最大,到第4期转为负的冲击;而从第6期时又转为正的冲击,此后维持一个较大的正向冲击。有趣的是,财政赤字对Cpi的影响较大,一直为负的冲击,在从第3期开始,一直保持-0.7的负向冲击。
从上面的分析可知,真实财政赤字对我国银行间债券市场的长短期真实利率有较大的影响,特别是对真实长期利率。
(四)方差分解分析。脉冲响应函数描述的是VaR中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响。而方差分解是把内生变量中的变化分解为对VaR的分量冲击。因此,方差分解给出对VaR中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息。
从方差分解分析中可以看出,真实财政赤字对长短期真实利率的贡献率很大,最大为45%左右,维持在40%左右。这也同经济理论相吻合,即真实财政赤字对长短期真实利率的影响较大。真实财政赤字对物价指数的贡献率也较大,其中最大达到了25%左右。这也表明,长短期真实利率、物价指数充分考虑了财政赤字影响。
四、结论和建议
本文从理论与实证上分析了财政赤字对利率期限结构的影响,VaR模型、因果关系检验和广义脉冲响应函数、方差分解的结果显示,财政赤字的增加均导致1年期利率、5年期利率及Cpi上升,财政赤字在长短期利率的变动中贡献了40%,对Cpi贡献了25%,这与有关的宏观经济理论一致。其原因可能在于:
第一,中国的财政赤字政策在扩大社会总需求方面效果明显,均衡收入增加,货币需求随之上升,而真实货币需求余额增加将促使长短期利率水平上升,特别是对长期利率,比较符合凯恩斯主义的流动性偏好理论。
第二,根据市场规则假设,在有效的金融市场上,高水平的财政赤字可能导致财政赤字的不可持续性而影响公众的预期,要求对政府债务的利率水平施加一定程度的风险贴水,因此财政赤字对利率具有正效应。当理性个体观察到财政支出大幅增加,出现财政赤字时,便会预期到政府在将来会增加债券发行,从而导致长短期利率上升,特别是长期利率上升更快。
第三,从财政赤字的融资方式来看,银行间国债发行走向全面市场化,国债发行利率由财政部与承销商之间通过公开招标,以市场方式来确定。国债发行利率更能合理地反映市场供求状况,表现为国债发行利率对利率的变动有了很强的预测作用。
第四,为弥补财政赤字的国债发行可能会减少民间部门的资金供给,改变资金供求关系,形成金融市场上利率上升的压力,比较符合可贷资金模型。
自从启动金融体制改革以来,我国金融体系发生了很大的变化,逐步建立了一套适合国情的金融政策框架和制度,财政赤字实施和策略实施逐步走向制度化和科学化,利率期限结构与财政赤字的关系日益密切,这里提出一些建议,以供决策者参考。(1)在制定财政赤字时,要充分考虑到利率期限结构的变化,将利率期限结构作为制定财政赤字的辅指标;(2)推出和定期公布权威的收益率曲线。目前,各类机构公布的收益率曲线多达几十种,名目繁多,让投资者不能形成确定的预期,不利于我国金融行业的良性发展。另外,国外金融机构已经推出中国的收益率曲线,如果中国不推出权威的收益率曲线,就等于丧失了金融资产的定价权,不利于国家的金融安全;(3)定期公布长短期利率的利差,并将其纳入经济先行指数指标之中。
利率期限结构可以作为现有财政赤字工具的补充,对财政赤字的决策发挥辅助作用。我国金融体制处于深化改革之中,利率市场化正不断推进,因此,加入了具有一定预测能力的利率期限结构,财政赤字工具体系将更为丰富和完善,财政政策调控也将更为准确和有力。
(作者单位:长沙银行)
主要参考文献:
[1]曾令华.近年来的财政扩张是否有挤出效应[J].经济研究,2000.3.
[2]刘溶沧,马拴友.赤字、国债与经济增长关系的实证分析―兼评积极财政政策是否有挤出效应[J].经济研究,2001.2.
[3]郭庆旺,赵志耘.中国财政赤字的规模与作用[J].经济理论与经济管理,2002.2.
[4]朱世武、陈健恒.交易所国债利率期限结构实证研究[J].金融研究,2003.10.