智慧物流现状篇1
[关键词]：智慧港口发展现状对策分析
智慧港口是供应链以及创新性的产业模式，其发展模式不只局限于信息化以及自动化的发展现状，而是在更为广阔的概念中进行处理的，这种港口的发展模式是一种相对机械化的运行体系。很多学者对智慧港口进行了分析，其中，大连海事教授吕靖在研究中认为，智慧港口应该在实现第四代港口的基础上实现进行产物的分析，并认为智慧港口是一种创新性的技术理念。总而言之，智慧港口是充分容融入了物联网、传感器以及云计算的智慧型港口运行模式，通过对港口供应资源的协调分析，能够实现港口管理的智慧化运行，并在最终程度上实现港口物资处理的智慧化、信息化发展。
一、智慧港口发展现状
1、智能技术在港口运行中的成效性
在现阶段智慧型港口设计的过程中，其智慧技术主要应用于集装箱智能闸口，物流运输的实时性监控主要应用于集装箱智能闸口，以及物流运输实时性的监控。与此同时，在利用GpS、GiS等技术运用的基础上，实现物流运输的实施性监控，货物的货主、货代企业等部门可以通过网络形态的登陆，及时掌握货物的运输过程。通过智能集装箱的无线发射系统的构建，可以将业务的重点放在信息存取以及信息发送的过程中，从而在一定程度上实现集装箱的存取及位置堆放的准确性。
2、信息系统中的五大体系基本完成
第一，很多地区智慧港口的构建逐渐实现了以eDi为中心的控制体系，例如，宁波港口在智能港口构建的过程中，其中的eDi中心通过推广，逐渐成为宁波港口物流信息建设中的重点内容，并在集装箱作业码头、与船舶公司配合作业以及与海关配合工作等项目中取得了成效性的进展，与此同时，在以eDi为中心的信息系统构建中，在整个信息化的平台中，为用户提供了一种系统性的增值服务机制，实现网络服务、信息服务以及集装服务为一体的基础建设，有效提高口岸集装作业的整体效率。第二，实现管理系统的协同化发展。对于分散在不同部门之间的管理环节而言，通过集中业务以及信息资源的优化，实现了集团业务部门以及集团基层之间的协作性发展。第三，aiS船舶监控平台系统，对于这一智慧型的信息平台而言，在运行的过程中实现了GpS（全球卫星定位）、GpRS（通用无线分组业务）以及aiS（船舶自动识别系统）的无线通信技术，其整个系统的构建实现了港口可视化的船舶调度。
3、港口竞争同质化现状的分析
虽然在智慧型港口构建的过程中，其信息化技术的运用取得一定的成效，但是，在一些经济不发展的区域，存在着港口竞争同质化的现象，这一现象的出现主要是由于港口的建设存在着重复建设的现象，在这一状态下，港口之间为了共同争夺相对有限的资源实现经济化的发展。而且在港口产业发展的过程中，也存在着区域产业链中低端的现象，其盈利能力以及风险的应对能力都相对较弱，从而出现了区域港口产能结构过盛的现象。
二、智慧港口发展的优化对策研究
1、提高港口设施构建的智慧化
首先，实现闸口的全智能化，在智慧港口建设的过程中，应该将箱号识别技术、RFiD车号识别技术以及GiS等系统进行有机结合，通过对港口集装箱车号、箱号的自动识别，实现过关卡不停车，从而实现高港口检测的高效性。其次，实现码头装卸设备的智能化，在智能港口构建的过程中，通过集成大型设备pLC的运行，可以实现设备系统的集中性监控，在一定程度上提高设备的安全性控制，并在网络管理的基础上实现港口远程监控以及故障的及时性排除。最后，堆场仓储管理智能化设计，在这一智能技术运用的过程中，可以通过视频监控、识别传感器等技术的运用，全面了解货物的重量以及装卸的状态，充分保证了港口发展的安全性。
2、优化港口设计的产业化管理
在现阶段智慧港口建设及运行的过程中，应该强化生产业务的协同机制，通过对管理系统的协同控制，提高管理的监督管理机制，而且，在整个过程中也应该加大集装箱管理系统的开发及完善，提高港口集装作业的智能化运行，实现信息化港口物资管理的完善性，并逐渐加快散杂货码头生产管理的信息化，实现产业的高效性发展。与此同时，在港口智慧型发展模式构建的过程中，应该实现“船、箱、货、人”信息的统一申报以及业务的查询，并围绕口岸单位进行政务的监督及管理，为企业以及口岸监督管理单位提供信息化的交流平台，通过云服务模式以及多种数据监督管理平台的构建，将项目监督的重点放在电子装箱单、报关单等信息监测的过程中，保证初始信息与最终信息的一致性，合理控制监督风险，从而有效提升港口通关的效率。
3、实现智能港口构建的集疏运网络体系智慧化
在现阶段智能港口构建及运行的过程中，应该有效提高港口集疏运场站中的物流装备的信息化建设及管理，通过港口集疏运网络节点之间的紧密配合，实现信息之间的相互交流，从而在提高物流结点作业整体过程的基础上，实现结点内部物流企业信息监控的有效性以及运输作业的及时性。与此同时，在智能化网络系统构建的过程中，也应该通过不同物流节点相互之间的协调发展，形成物流节之间的相互连接，有效提高港口物流之间的有效配合，并为智能化港口的设计及优化奠定良好基础。
三、结束语
总而言之，在现阶段智慧港口运行及发展的过程中，应该构建国际市场的运行机制，通过组团出击，将客户作为中心，构建灵活性的港口发展趋势，并通过对网络资源的有效运用，进行资源的运用及创新，并将港口联动与资源需求进行紧密结合，将国际航运作为运行中心，实现智慧港口构建的合作化、区域化以及社区化的服务理念，有效提高港口建设的区域性运行，并逐渐实现智慧港口构建的科学性。
参考文献：
[1]郑静，陆路.宁波智慧港口发展现状及对策研究[J].物流工程与管理，2012（11）：40-41+36.
智慧物流现状篇2
[关键词]智慧物流；农产品物流园区；功能优化
[Doi]10.13939/ki.zgsc.2015.15.010
农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快，规划建设数量较多，但是多数园区管理较为粗放，不少园区还处在发展的初级阶段，在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后，使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来，农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮，加快智慧园区建设，科学优化园区功能，实现持续、稳定的快速发展，成为应该思考的重要问题。
1智慧物流促进智慧物流园区的建设
和传统物流相比，智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧，即在流通过程中获取信息、分析信息，通过推理判断做出决策，从源头开始对商品实施跟踪与管理，实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化，它以信息技术为支撑，通过RFiD、传感器、移动通信技术等设备技术，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。
物流园区是未来智慧物流的核心，同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行，都必须依赖物流园区。同时，物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测，及时、正确地对园区的需求做出分析，继而迅速、灵活地响应和处理，使自身运行状态达到最优化，从而达到智慧园区的建设目标。
2智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性
传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务，既不能满足客户差异化的需求，也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务，更难以为高端客户提供高附加值的物流服务，服务效能较低。
智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段，智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下，农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用，实现物流过程的动态管理和智能控制，满足物流使用者的个性化需求，才能形成自身发展的核心竞争力，使园区得到飞跃式的提升。
3智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化
3.1农产品物流园区的运作功能优化
由于农产品自身的特性，在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点，不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。
在智慧物流情境下，农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术，对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控，不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求，同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如，流通是农产品物流的核心业务，因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台，可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理，不仅有效提高运输管理的效率，降低运输时间及运输成本，而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备，可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整，以求达到产品最佳保存状态，降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上，并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台，消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息，实现农产品物流供应链的追踪与溯源，同时也方便了政府统一管理和调控。
3.2农产品物流园区的管理功能优化
传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理，难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理，而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时，随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善，园区中智能化系统种类越来越多，但是不同系统之间存在信息孤岛问题，使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。
在智慧物流环境下，农产品物流园区可以通过物联网技术的应用，将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理，实现系统之间有效协同和信息共享。例如，运用基于物联网技术的设备管理系统，对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理，可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统，将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集，可以为用户提供实时且完整的数据支持，同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统，对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理，可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统，对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理，从而保障园区安全运转。同时，针对不同层次需求者的个性化要求，通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、经营服务等各种智慧化服务，实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。
3.3农产品物流园区的信息功能优化
物流信息平台的建设是现代物流信息化的发展方向。目前农产品物流园区的信息化建设落后，公共信息平台建设基础薄弱，缺乏有效的产品和技术支撑，应用功能仅停留于信息。由于的信息缺乏有效审核、监管，平台作用发挥受到局限。
在智慧物流时代，农产品物流园区可以将互联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现物流公共信息平台的智能化，达到资源共享、信息共用。平台可以满足社会、企业和个人等的多方需求，提供多样化信息服务，实现实时、精准的信息交互和电子交易。例如，将上下游企业的信息进行输送、处理、反馈，实现信息化建设和集成，通过信息共享机制，农产品供应链各参与方之间实现了信息系统的无缝衔接，提高了用户的物流信息收集、处理和服务能力，缩短物流信息交换与作业时间，避免因过剩而导致超额的运输、储藏、加工及损耗成本，运作成本和风险都得以降低。同时生产监管机构、检疫机构、市场监管机构可以通过物流公共信息平台对农产品的生产加工、市场准入、质量安全等进行监管。
总之，随着智慧物流时代的到来，农产品物流园区可以充分利用现代物流信息技术，对园区功能进行优化，从而实现农产品物流自动化、信息化和网络化，进而实现智慧物流园区建设目标。
参考文献：
[1]徐艳艳.物联网时代智慧化园区建设方案的研究[D].西安：长安大学，2014.
智慧物流现状篇3
关键词：智慧物流；动因；对策
中图分类号：F253.9文献标识码：a
abstract：Basedontheconnotationofintelligentlogistics，relatedresearchachievementsofthedevelopingintelligentlogisticsaresystemataciallypresented.themotivationofdevelopingintelligentlogisticsisanalyzedfromtheaspectsofconsciousness，socialneeds，economicinterests，governmentpolicies，environmentalprotection，technologyprogressandsoon.threeoperatingmodesareanalyzedwhicharegovernmentleading，marketleadingandthecombinationofboth.thecountermeasuresareproposedwhichincludetaxpreferentialpolicies，loanspreferentialpolicies，standardsandspecifications，relevantlawsandregulations，capitalinvestment，talentstrainingandinfrastructureconstruction.
Keywords：intelligentlogistics；motivation；countermeasures
1智慧物流的内涵
智慧物流是物流发展的高级阶段，物流的发展经历了粗放型物流――系统化物流――电子化物流――智能物流――智慧物流五个阶段。其中，粗放型物流属于现代物流的雏形，系统化物流是现代物流的发展阶段，电子化物流是现代物流的成熟阶段，而现代物流的未来和希望则是由智能物流向智慧物流发展。智慧物流以云计算技术为基础，借助于物联网、传感网与互联网，实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同及动态管理与控制，通过物流系统的“智慧”决策，实现资源的集成与共享，从而达到系统资源的合理配置。智慧物流具有以下特点：
（1）实时动态性。物流系统所处环境是动态的，其构成要素也是动态的。其它物流形式都是基于静态或周期性动态变化假设，无法实现实时动态决策。而“智慧物流”与其他物流形式相比，一个显著的特点就是它没有不变的模式。
（2）综合系统性。其它物流形式也提及“系统”概念，但这是一种狭义的“系统”，仅考虑物流系统中的物品等核心要素，未考虑人员、设备、基础设施等支持要素。智慧物流将实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同，强调的是广义的“系统”。
（3）大众普世性。物流涵盖的领域非常广泛，涉及众多行业，与经济、社会发展息息相关。智慧物流是一项系统工程，包括技术、体制机制、组织管理、系统运行等多个方面，不能一蹴而就。选择那些具有实现“智慧物流”条件，并且能够起带头、示范作用的行业率先进行探索性发展，积累经验，最终实现具有普世价值的“智慧物流”。
（4）多领域协作性。首先，智慧物流的发展以云计算、物联网、传感器、互联网等技术的发展为前提，并有赖于相关领域的发展和水平提升；其次，智慧物流需要管理方法和手段的创新，精细管理是“智慧物流”的管理核心，需要用“智慧”来武装物流管理。
2研究现状
“智慧物流”的概念于2009年提出，已有研究成果主要包括：应琳芝、俞海宏、章合杰等（2011）首先阐释了“智慧物流”的基本概念及其功能，然后分析了宁波智慧物流的现状，最后从切入模式、基本目标、建设内容等方面提出宁波智慧物流建设的建议。杨健、焦勇兵、刘伟（2012）在智慧城市概念的基础上对智慧物流进行了界定，并对波市建设智慧物流的动因进行探讨，并利用价值链理论、技术采纳理论、当代组织理论对智慧物流进行理论解释。党建民（2012）阐述了智慧物流的概念以及发展智慧物流的重要性，对徐州智慧物流的战略定位和发展模式进行了探讨，并在推广步骤和主体方面提出具体操作建议。张春霞（2013）指出智慧物流的发展需要在战略规划、政策法规、物流标准、信息技术、信息系统平台、物流人才等方面提供保障。丁俊发（2014）提出发展智慧物流要有全球与公共视野，要融入“智慧城市”，要夯实技术基础，离不开大数据，要向“智慧供应链”延伸。王之泰（2014）重新提出智慧物流的定义，探讨了发展智慧物流的意义、城镇化与发展智慧物流的关系、“智慧物流”的抓手与切入点等问题。
综上所述，现有研究成果主要是对智慧物流的概念、意义，以及实现智慧物流的对策建议进行初步探讨。但“智慧物流”不仅是一个技术问题，作为一个系统、综合的概念，它还涉及政府、行业、企业、消费者等多个主体，受政策、技术、经济、社会需求、环境保护等因素的影响，发展智慧物流的动因亟待研究。
3发展智慧物流的动因
3.1意识自发力
（1）拥有“智慧物流”的全球与公共视野
随着经济全球化的发展，采购、生产、流通、消费全球化已经成为一种必然趋势，全球范围内的资源整合也成为新的挑战。首先，智慧物流的发展要有全球视野，要把智慧物流放到全世界范围去观察、去研究，通过智慧物流的发展来推动智慧国家、智慧地球的实现；其次，智慧物流不是单个企业为了追求利润而实施的，其目的是为了实现整个供应链的资源优化配置，最终实现社会资源的合理利用，需要拥有着眼于社会利益的公共视野。因此，智慧物流的发展不可能靠企业单打独斗，要打破企业、行业、地区间的隔阂，放眼全球、着眼全局，促进企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流、全球智慧物流间的有效衔接和协同发展。
（2）认识到“智慧物流”对“智慧城市”及“智慧国家”建设的重要性
随着改革开放的发展，我国许多大中城市在经济总量、城市规模、城市面貌等方面有了较大改变，在国内、国际上的地位不断提升，综合竞争力显著增强；但民众幸福感不高、要素集约程度低、公共服务增长缓慢、生态文明建设有待改进等问题日益显现。“智慧城市”是城市发展模式的改变，由“重数量、轻质量”向“重人文、宜居住”转变。物流是城市发展的关键要素，“智慧物流”是“智慧城市”的重要子系统之一。近年来，在经济高速发展的同时，也出现了社会物流体系瘫痪、食品药品安全无法溯源跟踪、物流配送“最后一公里”困境、物流成本高、物流能耗高等问题，有些甚至影响了百姓的日常生活。发展智慧物流是满足百姓民生需求、实现社会公共服务良好运行的可靠保障，智慧物流重点关注“民生”领域，现代物流产业转型升级的成果也会最先体现在百姓的日常生活中。
3.2社会需求拉动力
（1）产业结构变化。随着经济发展和国家产业政策的调整，社会产业结构已经从农、工、服务业向信息业及知识产业方面变动，特别是与物流活动很少直接联系的服务业、信息业和知识产业的比重逐渐增大。物流总需求量的增长也将越来越困难，物流企业、行业必须转变传统经营方式，由“粗放型”向“集约型”发展，物流发展要更加具有“智慧”。
（2）贸易结构变化。随着贸易结构从“以进出口原材料及初级加工产品为主”转向“以高度加工的精密机械、海外高级食品等为主”，对物流服务提出了新要求，同时也为智慧物流的发展提供了新机遇。
（3）需求结构变化。需求结构特征的变化首先体现为“节约消费”，企业对原材料需求计划更科学，对加工过程中的损耗控制更严格，对半成品和产成品库存控制更精确；其次体现为“个性化消费”导致产品种类很多，最终形成小批量、多批次的物流需求。
（4）地区经济发展水平。经济发展水平的差异往往导致χ腔畚锪鞯男枨蟛煌，人口总量、人口自然增长率、人均可支配收入、GDp、社会消费品零售总额、各产业规模和比重、物流需求系数等参数是主要指标。
3.3经济利益驱动力
随着物流行业的发展，物流标准化程度越来越高，竞争也越来越激烈，客户的物流需求由量变向质变转变。由于物流成本占总成本的比重较大，随着物流是“第三利润源泉”地位的确立，很多企业开始把降低物流成本做为公司战略，对物流合理化提出了新要求，催生了智慧物流的需求。相对于其它物流形式，智慧物流的优势体现在以下几个方面：
（1）自动、快速识别，提升物流效率。传统物流中涉及的物流单元、物流工具、物流环境多种多样，对“物”的识别与控制往往受制于工具和流程。智慧物流利用电子标签和射频技术，只需要0.1秒就可以自动完成物品的识别，而机器读取条形码花费2秒；没有条形码易污损破损、单件操作的缺点，电子标签和射频技术可以对“物品识别”进行批量操作。
（2）全程跟踪与追溯，确保物流安全。智慧物流借助于物联网技术，不仅关注流通环节的“结果”，同样关注“过程”的质量。从原材料采购，半成品、产成品的加工，到商品配送、废品回收的整个闭环供应链环节，每一个环节都被记录在案，以备跟踪和追溯。
（3）实时动态处理，提高物流服务的反应速度。传统物流面对的是复杂多变的环境，天气情况、交通状态、特殊运输要求、各类突发事件无一不在考验着物流产业的智慧。通过实时监控技术、图像处理技术、数据采集与分析技术，实现供应链的动态控制与处理，可以提升物流服务应变能力和反应速度。
（4）智能决策与优化，管理更科学。一般情况下，物流服务水平与物流成本之间存在二律背反的关系，很难二者兼顾；且服务水平和成本影响因素多，并随环境动态变化，难以完全量化，给决策带来了很大难度。智慧物流可以做到信息高度集成、数据实时更新，运用优化决策理论与方法，使服务水平和服务成本达到一种理想的均衡状态，管理更科学。
3.4政府政策引导力
政府政策影响着智慧物流未来的发展方向、基础设施配置、结构调整与升级、智慧物流产业的空间布局。基于以下三点共识，多地政府出台了发展智慧物流的战略规划和相关政策：
（1）发展智慧物流有利于提升国际竞争优势。经过近三十年的发展，我国物流产业规模急剧增加，但物流成本占总成本的比重依然高居不下，与国外相比还存在很大差距。随着经济全球化和我国加入wto，生产要素的全球性采购、生产、销售成为常态，物流成本的降低成为提升竞争力的新途径，对我国现代物流的发展提出了新要求。发展智慧物流，优化资源配置，实现物流成本与物流服务水平的协调发展，不仅能够帮助我国相关产业适应复杂多变的国际市场环境，并且能够增加国际竞争优势，提高产业集中度和抗风险能力，保持相关产业的平稳发展。
（2）发展智慧有利于适应贸易结构和销售模式的变化。改革开放以来，我国以发展外向型经济为主导，能源、原材料、商品的进出口贸易额显著增加；与之相配套的物流活动组织与管理需要在全球范围内整合资源，向传统物流提出了挑战。制造行业的物流外包比例进一步增大，对第三方物流的需求规模不断增加，同时对物流服务的时效性、反应速度、成本控制要求也更高。“互联网+”战略的提出，为传统行业的发展迸发出新的生机，商流、信息流、资金流的处理都可以通过互联网来进行，但是物流依然是“互联网+”的瓶颈，需要推动智慧物流的发展来配合“互联网+”行动计划。
（3）发展智慧物流有利于促进科技创新。智慧物流体现信息化、系统化、集成化、实时性、动态性的特征，强调供应链伙伴间的信息共享、资源集成，注重供应链的动态过程控制，追求供应链的系统整体优化。智慧物流以传感技术、物联网技术、互联网技术发展为前提，以信息系统、信息平台的建设为基础，以数据集成与挖掘为手段。因此，智慧物流的发展必将带动一批与智慧物流产业配套的战略性新兴产业发展，涉及自动感知、识别、可视化、卫星导航等关键技术的研发、试验、集成与产业化；公共信息平台和公共信息系统构建技术；大数据环境下的物流决策与优化、基于云计算的物流技术应用等方面。
3.5环保强制力
（1）资源节约要求。①优化配送体系。在现有经济、技术和社会环境下，市场需求呈现多品种、小批量、多批次的特征，企业分散经营的配送模式受成本的约束，很难满足此种市场需求特征的配送要求。智慧物流配送模式可以优化配送网络，合理布局配送节点，降低配送系统的总库存量，提高车辆的满载率和使用率、减少车辆出行量，从而降低企业和社会物流成本，提高资源利用率和集约化水平。②创新库存控制机制。传统的库存机制是假设供应链各企业间在资源的调度管理上是没有任何联系、完全独立的，无法实现资源的整合与协同；智慧物流模式下，将供应链各企业虚拟资源进行集中管理和一体化调度，实现“分散资源集中管理”和“集中资源分散服务”。
（2）环境保护要求。①提升运输工具满载率、减少运输工具使用量。物流服务带来的噪音、震动、大气污染、海洋污染等已经成为社会化问题。智慧物流可以提高物流组织管理水平，优化资源配置，通^运输路线优化、运输方案优化等措施提升运输工具满载率，从而减少车辆等运输工具的出行量，对解决交通堵塞、空气和水污染、噪音等社会问题都将起到明显作用。②减少土地占用。智慧物流通过资源整合和系统优化，提升供应链系统服务能力，在保证服务水平的前提下，可以减少仓库、配送中心等建设数量，从而减少土地占用面积。
3.6技术进步促进力
信息技术的先进程度是现代物流发展水平的标志，借助手机、视频电话、呼叫中心、pC、摄像头、RFiD、传感器、智能卡、GpS等感知技术；通过通信网、互联网、物联网、传感网等网络技术为智慧物流信息的自动识别与存储提供支持。云计算数据中心、智慧物流信息中心、专业信息平台、物流专业服务平台、物流公共信息平台、政务系统等信息平台也为智慧物流提供资源集成与优化平台。技术革新改变了物流服务原有的技术路线和技术特征，实现了信息快速、真实的传递，资源的高度集成和共享，既降低了物流成本占总成本的比重，又提高了物流服务水平，让物流成为企业竞争力的重要来源，从而促进了物流服务外包业务的发展，进一步扩大物流市场需求。
4发展智慧物流的对策
4.1选择合适的运营模式
智慧物流的建设运营总体上有三种模式可供选择：
（1）政府主导型。政府是建设和运营的主体，一是以项目为载体，通过课题申报或招标方式推动智慧物流技术创新和研究，并推动成果转化；二是以公共信息系统建设为纽带，带动信息和资源的集成；三是以行业或区域智慧物流项目建设试点为手段，注重经验、模式的总结和归纳，起到示范和引领作用。
（2）市场主导型。以企业为主导，利用市场供求机制、价格机制和激励机制吸引企业参与并积极推动智慧物流建设，最终实现社会物流的智慧化。主要包括第三方物流企业运营模式、大型制造企业模式、物流园区模式等。
（3）共同推进型。政府和企业共同建设、共同管理，政府侧重于技术创新、人才培养、制度建设和资源保障，企业侧重于运营与管理；注重彼此之间的分工和合作，相互配合、相互协调，共同促进智慧物流的良性发展。
4.2完善相关制度
第一，做好顶层设计，政府出台智慧物流发展总体规划，树立明确的发展目标，制订智慧物流发展路线图，做好智慧物流发展的整体布局。第二，成立专门的项目工作小组，并建立联席会议制度，运用宏观协调能力和政策手段，协调政府各部门的工作，形成“齐抓共管”的局面，制定监督制度、激励机制、协调机制等管理制度。第三，在财政税收政策、贷款政策、土地征用政策等方面给予优惠，提高企业参与发展智慧物流的积极性。第四，尽早开展智慧物流标准和规范的研制，做到有章可循，为智慧物流发展提供行动指南。第五，政府应该抓紧制定与智慧物流发展相关的法律法规，为产业发展提供坚实的法律保障。
4.3提供资源保障
第一，加大财政投入，大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业信息平台、专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打下良好基础。第二，成立智慧物流发展专项基金，鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设，推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合，对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。第三，积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范和推广工作。第四，加强智慧物流专业人才的培养。各院校以物联网技术、物流管理专业为基础和平台，把握智慧物流人才的技能要求，制定科学的人才培养方案，设置完备的课程体系，注重对智慧物流技术、智慧物流运营与管理方面人才的培养，推动智慧物流专业建设；企业通过制定相关优惠政策、吸引优秀人才加盟，或者通过校企联合培养的方式参与智慧物流人才培养。
5结束语
发展智慧物流是产业结构转型升级、转变经济发展方式的重要举措，是创新社会管理、提升社会公共服务的基础动力，是提升企业及区域经济竞争力的有效途径，是提升科技水平、推动自主创新的有效手段。但智慧物流是跨企业、跨行业、跨区域的新兴产业，涉及交通、商贸、环境、经济等众多领域和管理部门的系统对接、信息整合、数据处理和政策协调，需要企业间、行业间、政企间、区域间的协同与联动。因此，提升政府、企业参与智慧物流建设的积极性，提供可靠的组织、制度和资源保障对发展智慧物流尤为重要。
参考文献：
[1]王之泰.城镇化需要“智慧物流”[J].中国流通经济，2014（3）：4-8.
[2]应琳芝，俞海宏，章合杰.宁波市智慧物流建设策略研究[J].商场现代化，2011（17）：94-96.
[3]杨健，焦勇兵，刘伟.宁波智慧物流建设的机理分析――基于管理学理论视角[J].物流技术，2012，31（7）：377-379.
[4]党建民，王晓珍.徐州智慧物流发展定位及推广模式思考[J].淮海工学院学报（社会科学版），2012，10（4）：138-140.
智慧物流现状篇4
按照正常状态估计，一个较为理想和稳定的城市人口占总人口的比例应在75%左右。而目前，我国常住人口城市化率已达50%，所以在未来较长时间内，中国城市化仍处在大规模加速过程中，据估计未来中国城市化进程还将持续30年。
当前在我国的东部沿海地区，开始形成以北京、上海、广州、深圳等特大城市为中心、多层次、功能互补的城市群，以大城市为中心的城市群（带）也在逐渐形成、壮大。但是伴随着高速的城市化进程和城市体系与空间分布的快速变化，社会的管理问题越来越凸出。
其中，管理核心问题虽然涉及到城市病问题，如候鸟式劳工迁徙问题，交通效率快速下降，空气、淡水、食品安全等问题。但是由于现代城市管理主要是通过处理信息来得到决策，因此深层次的城市管理问题则体现为城市竞争力的因素正在发生变化。
在这些因素中，如何将日益丰富的各类信息资源（“大数据”）通过处理来积极地影响城市正常运行是一个主要的问题。在城市的信息化的背景下，其中的关键又可以概述为如何让“大数据”来更好地适应城市的发展。
通向智慧城市
一个城市的信息化水平，外在表现主要是各行各业的信息化建设的开展以及数据的快速传送、分布和利用。而在一个城市中，海量的数据无时无刻不在产生：网站搜索购物过程中搜索引擎公司会记录下你的搜索记录；驾车过程中，电子导航系统会自动定位并向你指示方向；去医院就诊过程中各种仪器所记录的病例档案；手机通讯过程中留下的联系人、通话记录等信息……它们就是“大数据”。可以说，由于城市对物流、人流和信息流的汇集，“大数据”就在我们的身边。
2012年12月5日，住房和城乡建设部正式了关于开展国家智慧城市试点工作的通知，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》两个文件。文件指出，智慧城市建设是推动集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化发展，拉动内需，带动产业转型升级的重要途径。构成智慧城市的基础分别是交通网、水网、能源网和信息网。
而国家之所以出台这个文件，还在于目前我国在城市管理过程中出现了一系列问题：比如城市管理者无法获知实时状态，并进行实时的整理和分析；虽然一些城市在推进信息化项目，不过很多业内人士都指出，由于在建设过程中缺乏统筹规划，缺少统一的数据标准和规范，存储分散，缺乏共享或共享服务质量与效率不高，并且缺乏深度开发和综合利用，城市公民很多时候都无法共享信息；错综复杂的业务流程和不兼容的接口让城市管理者由于无法获得管理所需的清晰视图用于决策；城市管理各部门间也无法对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，无法快速分享信息，缺乏领域与领域间的协作与交流，很难整体协调。
因此，需要从整合现有信息资源并为未来的信息化建设提供统一支撑的角度，打破各个系统间数据不能共享的现状，实现空间信息和非空间信息的统筹管理、统一服务、共享共用。针对共享的信息资源通过专业的基础架构实现不同数据的快速查询、统计、关联等操作，为政府各级领导和各业务应用对象，提供有效支撑业务应用、领导决策和内外部的信息共享。这就是“智慧城市”的深层含义。
智慧城市=
数字城市+物联网+云计算
“智慧城市”的发展与早期的信息基础设施及“数字城市”的建设一脉相承，但更注重信息资源整合集成，更强调城市管理协调统筹，是信息化城市和数字城市建设的更高级阶段。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室李德仁院士认为，智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。所以综合来看，智慧城市是数字城市、物联网和云计算的有机结合。
从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似，也可分为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。
物联网在于能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通。而云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的，而且以服务的方式提供。云计算促进了软件开发商之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算，在智慧城市时代为机器增加了可以思考的大脑。
智慧城市相对于之前的数字城市，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入大数据处理技术。在智慧城市的数据处理中，各种类型的数据进入数据库，经过组织、分析、决策之后，将最后的处理结果提供给决策者供参考，形成了完整的大数据处理流程。
由此可见，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引擎。
智慧城市=
聚合+分析+决策
在人们的政治、经济乃至社会生活中，组织决策随着信息化的进程加速越来越依赖数据的支持。而随着新技术、新理论的迅速发展，数据缺乏的问题已经成了历史，但在目前数据过剩的情况下，我们所能见到的一些政策仍然低能弱智，这些政策不仅阻碍城市正常发展，也造成资源浪费及各种负面效应。
而在大数据的背景下，以最佳方式追求最满意目标的智慧决策，则是智慧城市的发展方向。可以说，决策智慧化既是智慧城市的实现路径，也是智慧城市的重要评价参数。从这个角度看，智慧城市的一个主要功能是为管理者提供高质量的决策支持。
“智慧城市是使用智能计算技术，让城市的关键基础设施的组成与服务更智能、互联和有效。它通过对人力与社会资源和传统及现代设施的投资，促进可持续经济发展和高质量生活；同时通过参与治理的机会实现对自然资源聪明地管理。”邬贺铨院士表示。那么，如何才能利用大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持呢？
相关专家表示，大数据主要通过数据挖掘，将形成的知识和信息传递给需要它们的流程和员工来进行信息化组织，进而加入到决策过程中。比如在城市规划方面，研究者通过调用经济、社会、文化、人口等人文社会信息以及城市地理、气象等自然信息并对其进行深度挖掘和整合，来为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
再比如在交通管理方面，通过对道路交通信息、关键事件、天气、物流信息等进行实时挖掘，可以快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
由此可见，形成大数据并不是未来的核心，对大数据的处理才是智慧城市各个领域实现“智慧化”的关键性支撑技术。未来大数据将更多参与到智慧城市决策的方方面面，从政府决策与服务，到衣食住行到商业往来；从城市的产业布局和规划到城市的运营和管理方式，城市只有以大数据为智慧引擎才能将其引向“智慧化”。
第科博会上，同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇说，大数据产业目前已经提供数据分析、挖掘，并为领导进行决策等服务。王恩勇给记者讲述了一个案例，同方将北京市72个委办局的数据整合到一个平台，在进行分析后可以为市政府的领导提供实时的或者定期北京经济发展水平、社会发展、居民生活宏观等各方面指标。
“城市间目前还不能实现信息互通，到省级实施才有可能实现。”王恩勇指出，在大数据和智慧城市的结合上，不论是人还是城市都有很多指标，同方设定了一些指标对城市运营进行体征管理，而根据指标的情况就能看出城市运转是否都正常、有序、高效。
通过以上的案例，经济学家成思危所讲的“狭义的智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展”就可以被理解了，而他所讲的“广义的智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市”，则为未来智慧城市与大数据的结合方式指出了方向。
智慧城市≠概念炒作
2013年1月15日，日经Bp社的“智慧城市及服务研究会”指出，在创建智慧城市及服务方面，城市及服务需要保持为居民活动提供支持，建立开放的服务基础平台和创新性模式是智慧城市的三个主要方向。目前，智慧城市的概念已经提出，相关的技术手段正在日益丰富，大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素，是建设智慧城市的主要支撑。
日经Bp社认为，智慧城市努力的方向不是引进最尖端的技术及设备，而是“创造一个人人能够每天充实生活、愉快工作的场所”。所以，在建设智慧城市的过程中驾驭大数据，“真正问题不是技术问题，而是企业文化或者跟人有关的，这就需要一些流程，所以真正的问题是人、文化、流程或者基础设施。”
而从目前各地智慧城市建设实践来看，现在对大数据的处理正面临概念化和简单化的倾向，由于缺乏顶层设计和统一规范，智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。
智慧物流现状篇5
关键词：智慧物流；物流管理专业；转型升级
物流业作为国民经济发展的重要支柱产业，最近几年的发展可谓突飞猛进，相应的对从业人员的要求也发生了极大的变化，要求从业人员不仅要懂物流业务，同时又要懂得计算机技术、网络技术等相关知识，又能够应用人工智能、物联网、大数据、云计算等技术进行辅助决策。由此可见，传统物流管理专业的人才培养模式已经不能满足市场的需求，在智慧物流发展的大背景下，必须进行转型升级，以培养出符合市场需求的物流人才。
一、传统物流管理专业转型的必要性
2018年5月28日，在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出，“以人工智能、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用。要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。”由此可见，以人工智能、物联网、云计算、大数据为支撑的智慧物流必将带来我国物流行业新的变革。据权威机构统计，2018年我国智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将持续扩大。未来的物流从业人员必须是既懂物流业务，又懂计算机技术、网络技术、通信技术等相关知识，熟悉现代物流信息化运作规律，能够应用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术辅助决策，提高物流效率的高素质复合型物流人才。而大部分高职院校传统的物流管理专业以培养满足基础运营岗位的需求作为目标，已不能满足市场对物流人才高素质复合型的需求，因此，传统物流管理专业唯有转型升级，才能进一步发展。
二、传统物流管理专业转型升级存在的问题
专业的转型升级是一个十分复杂的系统工程，在这一过程中会面临各种各样的问题，包括：①人才培养方案的制定问题。目前各大院校针对智慧物流专业人才培养方案的制定都处于探索阶段，没有明确的指导规范；②专业教师知识和技能提升的问题。专业升级关键一环就是教师能不能先进行自我升级，能不能适应市场的需求，不断更新教育教学理念，不断进行知识和技能的更新，以满足人才培养需要；③课程体系的构建及课程建设的问题。课程体系的构建和课程建设是专业建设的龙头，专业转型，意味着打破原有的课程体系，重新进行课程的建设，之后会遇到课程内容的整合、课程资源的建设、教学方法、教学过程、教学模式的改革等问题；④校内实习实训场所、校外实习实训基地的建设问题。为满足专业升级后的需求，校内外的实习实训场建设中会遇到在现有基础上如何进行升级改造的问题、资金的问题、企业合作的问题等。
三、传统物流管理专业转型升级对策分析
（一）教学团队“转型升级”教学团队建设是专业建设的灵魂，专业转型的前提是教学团队要更新理念、更新知识和技能，保证教师不仅掌握了转型后的专业所需的理论知识，同时又具备其所需要的实践操作能力。如何更新教育教学理念？可组织团队教师分批次参加相关的培训，包括教育教学理念、智慧物流相关、课程建设相关的培训，另外组织教师在假期或无课期间深入企业一线进行实践锻炼，通过参与企业的运营，熟悉智慧物流的各项业务流程，提升自身的实践操作能力；积极进行相关的科学研究，在科学研究的过程当中深入学习，及时发现在专业建设过程中的问题并提出解决方案。最后，可以聘请企业专家来校指导或任教，参与人才培养方案的制定，课程体系的设计等，通过与企业专家的合作、交流，开阔思路。总之，要在现有团队建设的基础上，通过培训、企业实践、科研、聘请企业专家等形式，组建一支新型的符合智慧物流专业需求的“双师”素质教学团队。
（二）人才培养目标“转型升级”人才培养目标的转型升级不能一蹴而就，要结合当地的物流需求状况，现有的条件以及高职学生目前的状况，进行充分的调研和论证，要避免人才培养目标脱离实际，又要保证人才培养满足区域的需求。这就需要专业教师走进企业开展实地调研，与企业进行深入的沟通和交流，充分了解目前企业对人才的需求状况，并预判未来企业的发展及需求状况，同时要结合同类院校的调研、往届毕业生调研、网络调研等其它调研手段，根据调研情况，专业人员要进行充分的研讨，确定初步方案之后，要聘请企业专家进行论证，充分听取企业专家的意见和建议，根据论证结果进行审核修订。总之，人才培养目标“转型升级”过程中，要探究行业企业对人才的需求的现状，预测未来的发展趋势，以立德树人为根本，充分结合相关产业政策、行业企业需求及自身资源状况，进行自身定位，分阶段、有步骤地制定可行的人才培养方案，走特色发展之路。
（三）课程体系“转型升级”依据人才培养目标，挖掘每个岗位对人才职业能力的要求，充分考虑不同岗位对职业能力和职业素养的不同需求，将职业能力进行分层，对于不同层次的职业能力设置不同的课程，在传统专业课课程的基础上融合智慧物流的能力需求。课程目标的设定应符合岗位需求，以智慧物流相关的真实工作过程为导向，以项目或任务的形式设计课程，在立德树人的基础上，重在培养学生的职业技能和职业素养，包括提升学生对智慧物流的认知、现场管理和作业能力，将智慧物流的思想和理念渗透到课程设置中，通过专业基础课、专业核心课程、拓展课程、实践课程、技能大赛、职业资格认知、企业顶岗实习等综合体系的设计，提升学生的综合素养。另外，在现有条件的基础之上，尝试进行相关课程教材的开发，由于智慧物流最近几年刚刚兴起，专业教材匮乏，可以聘请企业专家一起编写符合需求的校本教材，作为课程体系构建的有效补充。
（四）专业课程建设“转型升级”传统物流管理专业在课程建设过程中，涌现出了大量的精品资源共享课和精品在线开放课程，但这些课程已经不能满足智慧物流人才的培养需求，因此，在课程体系构建的基础上，结合原有课程建设基础，进行智慧物流专业课程建设的“转型升级”，通过建立创新型课程建设团队，学习课程建设的新技术、新方法，结合人才培养目标，进行课程内容的整合序化，基于工作过程，依托工作任务进行课程内容的开发，构建基于物流岗位能力的在线开放课程平台，在课程平台微课视频和以知识点为基础的文字材料、章节测试、讨论专区等内容，满足学生24小时在线学习和个性化学习。另外，课程中要设置切实可行的实践环节，提高学生的实践能力。
智慧物流现状篇6
【关键词】智慧社区光网移动互联网云计算
1前言
网络与信息技术的发展使人们的工作和生活发生了巨大的变化，基于越来越好的基础设施和越来越丰富的互联网应用，人们憧憬着更好的生活体验。“十”提出走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的道路，智慧城市是工业化、城镇化和信息化相结合的产物，必将在未来发展中获得更多的关注。
社区是城市最基本的组成部分，智慧社区将智慧城市的概念进一步引入社区，以社区居民为服务对象，以提升居民幸福感为目标，以现代化网络和it技术为手段，提供安全、高效的智慧化服务和舒适、便捷的新生活体验。
2智慧城市和智慧社区
（1）智慧城市：信息基础设施上的智慧大集成
智慧城市的核心是利用新一代信息技术改进政府、企业和人们的交互方式，以更智慧的方式处理各种业务和管理问题，持续提高工作效率和生活质量。其特征体现在三个方面：更全面透彻的感知、更好更快的网络接入和互联互通、更高水平的自动化和更深入的智能化。
建设智慧城市就是利用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行系统的各项关键信息，对包括民生、环保、公共安全、城市服务和工商业活动在内的各种需求做出智能响应，创造更美好的城市生活。其技术本质上是面向目标的数据监控、信息提取和整合应用，涉及多信息体系互联协同、快速可变的业务处理、数据分析和知识生成、预测决策支持等。
城市的智慧是人所赋予的，是参与建设的人们“集体”智慧的结晶。根据目标、“集体”和影响范围不同，智慧城市可分为三个层次：信息基础设施、信息化应用解决方案和政府协调指挥下多单位多应用的高效协同[1]。
（2）智慧社区：聚焦于社区生活服务的智慧城市应用
智慧社区是智慧城市的子集，是在智慧城市统一规划下面向社区的具体化实践。它是指利用智慧城市的信息化基础设施，包括宽带、无线、传感网络和智慧平台等，开发、整合与社区生活相关的应用，为居民提供方便、安全、高效的社区生活服务，涉及智能楼宇、智能家居、视频监控、家居安防、家庭护理、远程医疗和公共服务等领域。
3智慧社区的现状
3.1智慧社区概念的发展
这些年先后出现了“智能住宅”、“数字小区”、“智能小区”等概念。数字小区是建筑智能化与现代居住小区相结合而产生的；智能小区是指利用现代通信、计算机、自动控制和RFiD等技术，建立由小区物业管理与安防、信息服务、家居智能化组成的管理系统，使小区与每个家庭拥有安全、舒适和便利的生活环境[2]。
iBm彭明盛提出的“智慧地球”主要是通过物联网与互联网的整合，为城市提供更便捷、高效的公共管理。2009年9月，美国迪比克市与iBm共同宣布建设美国首个智慧社区。
2010年，国内兴起智慧社区建设潮流，上海、深圳、南京、宁波提出“以数字化、网络化、智能化、互动化、协同化为基本特征，构建科学、智能、人本、协调的城市居住系统”，将城市管理、政府职能及社会服务“智慧化”。
3.2智慧社区的应用现状和问题
（1）主要集中在大城市
受消费水平影响，智慧社区的发展很不平衡，北京、上海、广州、深圳等一线城市发展较快。一期建成的北京西城区广内街道智慧社区服务平台包括智慧中心、智慧政务、智慧商务、智慧民生4大部分、14个子系统。其中智慧中心记录了街道的人、地、物等；智慧政务实现了社区一站式服务、综治维稳等；智慧商务以服务企业为主旨；智慧民生面向社区专项服务，包括虚拟养老院、智能停车、数字家园等。
2011年，上海首个智慧社区——浦东金桥碧云一期改造完成，实现了智能家庭终端、金桥碧云卡、社区信息门户网站、云计算中心四大基础项目。社区居民通过智能家庭终端实现公共服务信息查询、优惠信息显示、服务预订等功能，通过金桥碧云炫卡进行相关费用缴纳、享受个性化服务。
在广州电信与光大花园推出的海珠区“信息家园”社区，居民可通过宽带网和电话远程开关家电、视频监控家居安全，还可用114查号台和信息网站了解居家信息、订购商品。
（2）智慧应用还处于初级阶段，产品与技术方案尚不成熟
智慧应用还集中在智能建筑、家居安防等方面[3]。建设部1999年出台的《全国住宅小区智能化系统示范工程建设要点与技术导则》主要强调安全防范、信息管理和信息网络系统。早期的智能化小区实现了设备自动监控，但并未与互联网进行连接。
智慧应用的产品智能化程度不够高，如部分安防产品误报信号过多、探测设备可靠性也不理想；技术方案考虑不够周全，有的小区报警采用电话网+无线前端模式，每一次报警都要占用电话线，给居民增加了额外的通信费用。
（3）整体规划不足，规范标准缺乏
建设部在2000年出台了《智能建筑设计标准》，但并没有详细规定系统设计及施工规范，缺乏验收、测试标准。厂家产品兼容性差，管理维护困难，给未来系统集成与数据共享带来很大困难。
很多大城市在智慧城市建设方面已有宏观规划，但由于涉及的参与者多、技术架构选择难以统一、已有系统情况复杂，规划的可操作性不强。软件和应用方面更是五花八门、良莠不齐。
（4）缺乏专业化管理和服务人才
智慧社区应用涉及许多现代网络和信息技术，管理与服务模式和传统社区有很大不同，需配备高素质的业务管理和技术人才，以保障系统正常运营、资源较好应用、维护成本有效控制。目前即使是一线城市的高档社区，其管理和运营人才也明显不足。
4智慧社区的发展趋势
4.1不断应用最新的网络和信息技术
（1）光纤入户使得视频等大带宽应用更好地发展：连接世界、无限可能
从数字城市到智慧城市，城市发展与信息技术发展紧密相连：互联网、无线技术演绎出互联城市、无线城市，国家宽带战略引出光网城市。如今，运营商积极推进光纤到户，并以光纤宽带为依托，实现3G全覆盖、wi-Fi提升热点，形成有线无线一体化、无缝覆盖的超宽带网络。以光网为代表的宽带互联网络，使得需要大带宽的视频应用发展前景广阔。
社区局域网、物联网与宽带网相连，不仅能够实现社区和家庭的智能控制、远程监控，还能实现足不出户就可及时获取所需的社区、城市信息，看到整个世界。
（2）移动和终端技术使人们摆脱了位置的束缚：远在天涯、家在身边
利用移动技术和智能终端，人们可以随时随地获得社区和家庭各种设施、家用电器的实时状态信息，并可通过互联网对这些设备进行监控——走遍天下，也可随时看家。
（3）云计算加上移动互联网：平台共享、应用开放
云计算是指分布式计算融入了互联网要素，其核心是共享资源、高效实现平台开放和应用快速部署、减少运营维护费用。对于智慧社区建设中存在的问题，云计算是一个有效的解决方法，硬件资源虚拟化、平台能力开放、应用资源共享是智慧社区体系架构的发展方向。同时，云计算也符合环保和绿色可持续发展的理念与要求。
（4）多源信息融合：目标协同、数据共享
智慧应用开发涵盖物联网、通信、软件等多种关键技术，涉及多个部门的各种相关信息，系统间的接口、标准不同是主要瓶颈。要解决这些问题，需要在标准规范方面有所突破，以便整合跨部门的信息资源。
4.2应用逐渐丰富，特色应用受重视
（1）智慧应用渗透到生活各个方面
智慧家居将智慧应用延伸到家庭内部，各种电子设备、家用电器、照明安保装置及水电气表等可连成网络，通过物联网、互联网和智能控制器实现远程控制；智慧停车场系统使得出行更加快捷；社区的监测设备可以实时显示环境状况，更可向环保部门提供监测数据；智能垃圾回收系统可提醒清洁人员及时清运垃圾……
（2）对特殊人群提供更好的关爱
特殊人群如空巢老人和留守儿童需要更多关照，家人也希望随时了解他们的生活状况，关爱定位、养老服务信息终端、一站式服务、医疗与紧急救助、视频监控等产品能够实实在在地带给他们贴心的帮助。
5基于光网和移动互联网的智慧云社区
顺应网络和信息技术发展趋势，结合智慧社区和云计算理念，笔者提出了基于光网和移动互联网建设智慧云社区的思路，通过打造社区信息化合作模式，汇聚智慧应用，为居民提供更好更多的信息化服务和大宽带应用。
（1）光网络是智慧云社区的网络基础
中国电信于2011年启动“宽带中国，光网城市”工程，致力于打造无处不在、天地一体化宽带网络：接入带宽3～5年内跃升10倍，南方城市实现光纤化，核心城区实现光纤接入，最高接入带宽达100m，城市家庭接入带宽普遍达到20m。
基于光网建设智慧社区的优势是能够提供最高品质的宽带接入和前瞻性的数字家庭解决方案，不仅固话、上网、智能家居等应用能够轻松实现，互联网高清电视、高清视频通信等大带宽应用也有最好的体验。
（2）移动互联网是智慧云社区的发展新潮流
2012年7月，手机超过pC成为我国网民第一大上网工具。智能手机、pad等移动智能终端的计算、存储和感知能力快速发展，使得用户能够随时随地接入宽带互联网，享受丰富多彩的智慧应用。
基于社区的app应用、移动社区管理、社区社交新形式越来越快地发展，微博、微信、微技、QQ、智能搜索、nFC等各种新应用层出不穷，基于GiS、LBS和远距离探测等技术的新型电子政务公共服务创新也开始粉墨登场，为社区信息化提供了更好的发展基础。
（3）云计算是智慧云社区的高效技术实现方式
众多it系统的建设与维护一直是困扰物管公司的问题，云主机、云托管的发展让it成为一种按需采购的服务。将信息门户、社区安防、物管等系统布署在云平台上，物管不需要专门的it人员，却可享受高质量的it服务和低成本、快速实现的社区智慧应用。
采用云计算技术有利于社区信息化业务的可持续发展：系统资源可随用户量变化而弹性伸缩，开发者也可以集中精力于核心业务。随着云计算、大数据、平台建设等的不断发展，越来越多的移动互联网应用将基于云平台提供业务。
（4）基于光网和移动互联网的智慧云社区的体系架构
支撑智慧云社区发展的关键技术包括数字化与智能的感知、随时随地的快速立体接入、高速宽带和按需传送的信息网络、智慧的平台等。这些技术分层衔接，构成了智慧云社区的信息化支撑架构，见图1。
信息基础架构底层是由物联网、固网和移动网络组成的智能网络层，其作用是对目标对象进行感知、数据采集和传送，是智慧云社区的感知和神经网络。之上是由it、电信能力、数据中心组成的云社区统一平台，是智慧云社区的大脑。平台为各种智慧应用提供公共的基础服务，如编码规范、通信标准、名字服务、安全服务等，使新的智慧应用能多快好省地开发出来。智慧云社区利用统一平台提供的社区物管系统和面向居民、物管的应用客户端，通过众多合作伙伴开发的智慧应用，为物管和居民提供涵盖社区衣食住行娱的智慧生活圈。
智能网络和社区云平台构成了智慧云社区的信息基础设施，这个基础设施能够共享各种软硬件和网络资源，提供信息、应用整合能力，提供快速应用生成、系统集成和数据分析能力，其扩展性决定了在之上开发的应用的扩展性。这是智慧云社区建设中必须首先规划、建设好的基础平台。
6智慧云社区的应用方向
（1）智慧生活云
智慧生活云在社区门户基础上整合了智慧家居应用、社区自营应用、社区应用超市等智慧体验应用。互联网itV拥有百套直播数字电视节目、5万小时影视点播，还有高清直播及点播节目，带给用户高品质的视听娱乐享受。
智慧生活云基于手机、pad和itV，能够将电子商务应用呈现在用户眼前，通过与物管和居委合作，为用户提供社区物业、办证预约等在线服务，以及家政服务、便民网点信息；也可以引入主流电子商务平台，向用户提供电子购物、团购渠道；还可提供在线票务如院线通、火车通、客运通、福彩、体彩等服务。其它应用包括娱乐游戏、视频社交等。
手机智能宜居系统用智能终端来控制家居设备，通过将家中各种设施集成，构建住宅设施与家庭日程管理系统；在手机客户端上进行设置，即可实现对家居联网设备的集中调度和远程控制。
手机能耗监控系统能够对社区与家庭各种设备的耗能情况进行实时展现和控制，以提高能源利用率。其后台是对用水、用电、用气、供热供冷等耗能量进行测量和控制的统一平台。
（2）社区物管云
中国电信的社区物管云分为号百物业总机、移动办公、智能物管应用三大类。号百物业总机提供统一的社区物管平台和居民、物管的应用客户端，其背后是强大的呼叫中心服务和号百接入能力。物管移动办公包括文件流转、工作派单、客户服务、内部通知等功能。智能物管应用包括居民信息管理、车辆出入与停车管理、给排水控制、社区环保、安全管理、房屋维修、设备维护、收费、远程抄表、社区医疗和公众代办服务等。
所有服务和信息均可通过itV、手机或pad获取，形成居民和物管的良好互动。系统还可与水电煤、电信等公司业务系统相连，向用户提供多屏查看账单和实时支付服务。
（3）智能安防云
智能安防云基于电信网络向社区和居民提供视频监控、家居安防、门禁对讲等服务。居民可随时随地在各种终端上进行家居、社区安防的实时查看。结合支持GpS的移动终端定位能力，辅以电子围墙、全球眼、远程监护等社区安防系统，智能安防云还提供实时报警、告警联动等服务。
手机安防监控系统可以实时查看家中摄像头的监控情况。用户可以远程控制摄像头转动、调节图像参数，平台具有录像存储、下载、点播等功能。
7小结
基于光网和移动互联网的智慧云社区是智慧城市建设的重要方向，建设内容包括智能网络基础设施、统一平台和智慧应用三个层次，其应用可以归集为社区智慧生活、智慧物管和智慧安防三个方向。
智慧云社区建设涉及面广、参与者众多，是一个长期的可持续发展的过程。探索好的商业模式，在商业和公益间找到平衡，将智慧社区建设纳入良性的市场化发展轨道，以促进各种智慧应用的繁荣发展，是一个非常重要的问题。
参考文献：
[1]王朝晖，谭华，李颖.智慧城市——信息基础设施上的智慧大集成[J].广东通信技术，2013（2）.
智慧物流现状篇7
【关键词】物联网；云计算；智慧城市；智慧港区
【abstract】thispaperbythewisdomofthesystemofcity,systemanalysistheoryandcurrentsituationofwisdomcity,combiningmodernportindustrydevelopmentfeatures,mainlyfromportmanagementmode,intelligentportinfrastructureconstruction,contentonline,cloudcomputingandotheremergingindustrytechnologydevelopmentofindustryanalysissystem,theinfluenceofthewisdomportarea.
【keywords】contentnetworking;Cloudcomputing;wisdomthecity;wisdomport
中图分类号：[F292]文献标识码：a文章编号：
物联网、云计算等新兴技术的发展，为智慧城市未来的发展新模式提供有力的技术支持。智慧城市正通过新兴产业技术改变经济发展的模式，提升城市运转的效率，促进社会各项事业的全面和谐发展。
1.智慧港区的研究背景
1984年5月4日，中共中央、国务院正式决定进一步开放大连、天津、青岛、连云港、等14个沿海港口城市。开放沿海城市进一步推动了港口城市外向型经济发展，大大推进了先进技术的应用。
智慧港区的建设能有效提升港区的综合竞争力，实现跨区域的各种信息资料的整合，有效推进港区的经济升级转型、创新城市运营管理模式、建设和谐社会的精神。智能港区作为有效发展的信息化载体，实现港区运营管理全面接入、高速互联、深入感知、系统分析、智慧决策、协同指挥、高效执行，构筑面向未来的智慧港区。
2.智慧港区的建设体系
智能港区将采用“二基础、三平台、十应用”智能化战略体系。
“二基础”是指依托“物联网”和“云计算”两大智能化技术，全力支撑智能港区建设，让港口更智能，让物流更通畅，让产业更繁荣，让城市更智慧。
“三平台”是指构建港区的三大产业云服务平台：港口物流云服务平台、产业合作云服务平台、港口商贸云服务平台。三大云服务平台是智能港区的主要载体。
“十应用”是指港区智能化建设的十大应用领域：智能港口、智能物流、智能工业、智能政务、智能商务、智能安全、智能能源、智能农业、智能交通、智能社区。
3.二大智能化基础建设
3.1.智能网络
当前智慧港区的信息化网络是泛在化的信息网络，物联网、移动互联网网络将是智慧港区的重要基础，解决智慧港区的实时数据获取和传输问题，实现动态控制系统的实时反馈与交互，支撑智慧港区的信息服务。智能港区的智能信息网络，应该是物联网+无线宽带+固网光纤宽带协同的泛在、融合、智能的网络。
3.2.云计算中心
依据港区临港产业发展现状，云计算中心将采用“混合云+行业云”的建设方式；采用“政府投资、企业建设和运营”的建设模式，最终形成“三个服务模式、两个部署模式、五个主要特点”的港区云计算中心。港区云计算中心以港区企业为核心服务对象，兼顾政府与民生服务，承载产业服务平台、电子政务、企业SaaS应用三大类it系统。
4.三大云服务平台
4.1.港口物流云服务平台
港口物流云服务平台，实现多式联运、第四方物流、无水口岸、物流电子商务云平台服务。通过智能化技术手段和云计算服务中心的信息共享与协同能力，实现以港口为核心带动临港产业上下游企业合作，提升公共信息共享与综合物流服务水平。
4.2.产业合作云服务平台
产业合作云服务平台，一是通过智能化技术手段和云计算，提升港区企业信息化水平，创建智能化程度更高、更为先进的企业合作、生产与管理模式，提升港区企业的合作生产效率。二是发展科技研发、技术评估、创新服务等科研成果转化服务功能，包括科技信息服务、技术咨询评估、公共技术服务、科技融资服务、科技人才服务等。三是通过对企业能源控制、排污控制的智能化监测，提供企业能源管理、污染物排放管理等行业云服务功能。
4.3.港区商贸云服务平台
港区商贸云服务平台，通过打造智能化的企业服务体系，为企业在业务办理、运营资源获取、企业宣传、产品营销等方面提供智能化的平台与发展环境支撑，协助企业有效开源节流，提高企业日常事务办理效率，提高销售效率、促进市场开拓。
5.十大智能化应用领域
5.1.智能港口
基于各种智能化应用服务打造高效港区，通过港口智能化系统工程、口岸智能化系统工程等智能化应用的推进，将港口建成可提供一站式口岸服务的高效港口。
5.2.智能物流
以航道资源为核心，依托港口物流条件和产业集聚优势，打造全方位的物流信息共享服务，实现港区物流信息服务中心与邻近地区物流数据中心的对接。
5.3.智能工业
建成港区重化工产业监测中心，形成对主要工业危险源的监测。引导企业使用各种智能化系统，企业信息化技术应用率显著提升。
5.4.智能政务
实现一站式的电子政务与网上审批，创建高效廉洁的服务环境，逐步开放面向社会的电子政务服务，实时公布政务办理进度和办理结果，港区各领域的建设更加高效和协同。
5.5.智能商务
通过充分整合无线射频识别、电子商务交易、网上结算中心等智能化技术，促进以智能节能产业为龙头的商务贸易。
5.6.智能安全
建设港区综合运行指挥系统及平安港区系统，实现对海域、企业等重点区域的实时监控；实现重点公共区域视频监控。
5.7.智能能源
打造智能配电网的试点区域，争取政策支持以及国家电网研究院的支持，承接智能配电网实验工程。
5.8.智能医疗
通过智能医疗信息平台实现各种医疗信息资源整合，有效推进远程医疗，提升港区医疗现代化水平。
5.9.智能交通
建设港区智能交通itS系统，集成智能交通管理指挥系统、公共交通服务系统、交通引导系统、交通路况实时视频监控系统等。实现智能化的交通管理和多维度的公共出行服务。
5.10.智能社区
将社保、教育、娱乐、购物、旅游、医疗、纳税、水电等便民服务通过云计算服务平台有效整合到统一的公共服务平台，实现一站式的便民服务。
参考文献：
【1】［美］iBm中国公司．“智慧的地球”-iBm云计算2.0［R］．iBm公司版权所有，2009．
智慧物流现状篇8
关键词：智慧水务；物联网；大数据；智能控制
中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：2095-1302（2016）06-00-02
0引言
多年来，中国水资源质量不断下降，水环境持续恶化，已经严重威胁到了社会的可持续发展，也威胁到了人类的生存。2014年4月17日，国家发改委召开了全国“十三五”计划，其中，张高丽强调必须要坚持绿色循环低碳发展，扎实推进生态环境保护，打好大气、水、土壤污染防治“三大战役”，建设天蓝地绿水清的美丽中国。水污染可分为两个大类，即自然污染和人为污染。目前人为污染对水体危害较大，它包括工业污染，农业污染和生活污染。“智慧水务”新构想是基于iBm之前提出的“智慧地球”方案，所谓“智慧水务”是指通过数据采集、传输等传感设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“水务物联网”。同时利用it和大数据服务系统帮助水务系统做好各类污水处理，实现最佳管理状态，提升运营效益，通过系统的监测、信息采集分析，使水务系统运行更加可靠安全，更加“智慧”[1]。
1“智慧水务”新构想
本文将从“感”、“控”、“享”三个方面详细介绍“智慧水务”的新构想。
1.1“感”
“感”即感知层。水务系统需要采集各类事实数据，例如雨量站、水文站、需要主要供水主干管的pH值、压力、浊度及总氯，污水处理系统需要水质数据CoD、氨氮、Hp、总磷等[2]。系统通过信息识别、信息感知、位置定位、通信技术进行处理，这一系列技术的详细过程如图1所示。
1.2“控”
这里“控”指的是智能控制系统，即实现水务系统的实时状态监控的全自动化。本文以某企业的污水处理厂为例进行分析。污水处理厂可采集的数据主要包括出口CoD、氨氮、Hp、总磷、流量等，但不同污水处理厂使用的pLC/DCS品牌型号不一，通信方式也不同，再加上水质分析仪表的品牌及接口类型不同，使数据采集的技术难度较大。“智慧水务”整合了水力模型、供水管网地理信息系统（GiS）、管网压力实时监控系统（SCaDa），可针对西门子、aB、施耐德、三菱等系列pLC和爱默生、新华、霍尼韦尔等实现DCS数据采集通信，以及与RS485、moDBUS等总线接口通信并通过internet、GpRS等进行远程通信。具体的控制系统如图2所示。
“智慧水务”是全自动控制的，具有先进性的控制模型，其可使系统处理流程紧凑合理，保证调节过程最优化，相应工序能耗低，处理效果好。该系统可进行远程运行控制、远程故障分析解决，通过远程控制处理现场故障，指导现场操作人员操作，提高管理效率。同时完善数据采集和监控系统（SCaDa），提高设备运行的安全性，降低工艺设备故障停机次数，降低人工成本，减少耗材与运行材料费用成本，从而很大程度上降低营运成本[3]。
1.3“享”
“十三五”计划要求坚持公平包容、共建共享，这里提到的“享”即共享数据资源。数据数量大且分散性强，数据之间是不完全独立的，但却对公司、用户和社会经济有巨大价值。从环保角度来讲，虽然可查询的公益环保数据越来越多，包括全国气象、水文、工厂分布及污染排放达标情况等数据，但这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人难以理解。若要使大众看懂并保持关注，真正地惠及民生，则要利用目前蓬勃发展的云计算、物联网和大数据技术，它将成为社会监督环保的重要手段。大数据是指对大量的、种类各异的、来源复杂的数据进行发现、存储、计算、分析和处理[4]。所以，大数据包括两部分，首先，它涉及的数据量大；其次，还包含了对数据的处理方法和分析的理论和技术。
“智慧水务”中的“享”可以从以下几个具体的方面考虑：
（1）数据共享及交换平台。该水务物联网系统和数据分析处理系统在饮水安全监测、水文监测及预警、地下水监测、污水处理排放、防汛抗旱、山洪灾害监测及预警、水资源信息等多方面实现了平台整合，依赖云计算将对采集到的海量数据进行整合、管理、存储，提高水务生产质量，改善运营管理模式，同时对整个物联网提供计算服务，目的是实现预测、决策，利用传感网络的反向控制来控制物联网中事物的发展进程和运动过程，对全局状态有更准确的把握，以更加合理、精细和动态的方式管理水务系统的生产、服务管理流程[5]，从而达到“智慧水务”的目标。例如，通过网络平台建成视频监视点，并通过共享部门视频资源，对中型水库、重点海堤、特区内主要河道和某些易涝易浸点进行实时监控。
（2）建立新服务模式，提升用户体验。通过“智慧水务”综合平台惠及民生，除了通过银行划账和亲临营业厅缴费之外，用户还可自由选择支付宝、翼支付、京东钱包客户终端等多种方便快捷的缴费方式。同时引入微信平台，水费缴纳、停水通知、水质公告、水价信息、水费查询、投诉建议等都可通过各个官方微信。
（3）开发大数据应用软件。香港《南华早报》根据中国环境保护部的官方数据，绘制了2014年中国空气污染地图，它包含161个城市几近完整的空气质量指数（aQi）水平和主要污染物。水务系统中也可以利用相同的方法开发软件，如水质污染图、污水排放处理图等。这些软件要实现完全“可视化”，以方便群众查看并可实时分享到社交媒体平台。要加大大数据价值挖掘的广度和深度，将不同部门不同类型的大数据关联起来，如环保、卫生、经济、交通、气象数据等。这才是“智慧水务”的特点，也是最困难最复杂的部分[6]。
2结语
现如今，城市发展受到有限能源、资源减少、人口剧增等条件的限制，而发展又离不开水资源，“智慧水务”的核心是改善水质量、水工业以及分配水资源，它以一种更智慧的方法利用新一代信息技术，即物联网、大数据、云计算等来优化水务系统，改良水处理工艺过程，改善与人们的交互方式。“智慧水务”将以准确的感知、先进的智能化和广泛灵活的交互方式促进生态系统的互动发展，并通过使用先进信息技术改善商业运作和公共服务，构建“智慧水务”运行模型将有助于推动智慧地球的实现。
参考文献
[1]王燕平.施耐德电气：智慧水务，善用其效[J].自动化博览，2015（7）：47-48.
[2]田雨，蒋云钟，杨明祥.智慧水务建设的基础及发展战略研究[J].中国水利，2014，20（1）：14-17.
[3]张小娟，唐锚，刘梅，等.北京市智慧水务建设构想[J].水利信息化，2014，2（1）：64-68.
[4]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，36（6）：1125-1138.
智慧物流现状篇9
云计算技术具有低成本、个性化、透明化等优势，将云计算技术应用到会计领域可以较好地解决会计信息系统建设时高复杂度、投人大等问题。将云计算技术应用于会计领域形成了云会计;实证调查证实企业对云会计的大量需求与云会计的快速发展密切相关。在云会计环境中，服务提供商通过管理、整合各种资源向用户提供服务，而用户则按需使用各种形式的服务;服务的提供和使用成为核心和关键问题。
云会计可以定义为构建于互联网上，向组织或个人提供会计核算、管理和决策服务的虚拟会计信息系统。云会计提出后，已有研究探讨了云会计在企业中的应用与收益、基于云会计的集成和实时会计、将云会计服务提供学生或其他用户学习会计知识、云会计对自身和其他相关领域的影响、与审计的关系、在高校等事业单位的应用、在线财务管理新视角、在物联网和大数据分析平台中的应用、云会计安全、云产品可靠性、在线会计、云会计资源管理、云会计服务建模等问题。为了使研究具体化，考虑到当前智慧教育的背景，本文尝试探讨智慧教育背景下高校云会计实施方法问题。
二、智慧教育的产生、发展与内涵
1.智慧教育的产生源于教育信息化发展的需求。在智慧城市开始崭露头角的今天，智慧教育也逐渐进人我们的视野。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的集物联化、智能化、感知化、泛在化于一体的教育信息系统，是当代教育信息化发展的新境界和教育现代化追求的重要目标。高校的人才素质、技术发展水平和应用创新能力等为智慧教育的发展提供了基础和保障，使得高校成为智慧教育的先行者、倡导者、不范者和引领者。要推行智慧教育就要实现智慧环境、智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧评价、智慧服务等核心要素中信息技术与教育业务的深度融合，进而提高教育利益相关者(学生、教师、家长、管理者、社会公众等)的满意度。智慧教育和云会计有着共同的技术基础(如云计算等)和相同的目标(提升教学效果和教育资源的使用效率);智慧教育服务实施方法可以为高校云会计实施提供借鉴。高校云会计作为智慧教育的一部分，可以从已有智慧教育中调用服务以实施高校云会计。
2.智慧校园的建设是智慧教育发展的基础。智慧校园包括融合的网络与技术环境、智能的管理与决策支持、灵活配置的教学资源平台等九大特征。智慧校园是把感应器等设备眠人到教室、图书馆、食堂等各种实物、场地、设备中，并且将其连接成物联网，然后将物联网与互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。在智慧校园的基础上，将物联网、云计算、大数据等技术应用于教育，并对教学、科研、管理和校园生活进行充分融合就形成了智慧教育。智慧教育的目标在于实现各类应用、数据及、业务流程的有效整合。物联网等技术为发展智慧教育提供了坚实的技术支撑。
3.智慧教育的内涵。最早提出智慧教育概念的i13m公司指出智慧教育的内涵是:①以学生为中心;②多样化的互动式体验;③实时统计与分析:对教学、教育资源的科学分配、集中管理、实时监测;支持利益相关者等多视角多层次的统计分析;④集成管理:对教学过程和管理过程的集成化操作和处理，对教学设备的智能化管理，对个人和群体教育信息的完整性记录和管理;⑤高度集成的资源共享，随时随地可得的优质资源。
三、智慧教育服务的实施思路
智慧教育的实施是当前一个急需解决的问题。智慧教育是通过智慧教育云平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化管控、安全预警和远程督导，提升教育管理智慧化水平的过程。
1.智慧教育服务的基础智慧教育服务的基础是智慧教育百平台系统;智慧教育百平台系统是基于教育资源基础数据库(数据从智慧校园中采集或其他渠道获取)的应用系统平台，它可以成为教育数据存储、数据运算、网络管理服务、应用服务等服务的中心和枢纽。我国在《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中就提出了“形成百基础平台、百资源平台和百教育管理服务平台的层级架构”。在智慧教育百的基础上，可以进一步实现数据挖掘、数据分析等数据智能服务。例如，查看教育资源配置状况，查看学校的实时运行状况(教学、管理、安全等)，查看所有设备及资产的运行状况，科学评估教育产生的社会经济效益，更加直观地查看学校的数字教学资源建设、应用与共享状况。从技术视角来看，要实现智慧教育服务还要实现功能智能服务。功能智能服务体现在:①智能控制。②智能诊断。③智能调节。④智能分析:智能分析关注微观层面数据处理方法，例如通过数据统i}一、横向对比、趋势分析等技术方法将数据转化为知识，为管理决策提供数据支持。数据智能服务关注宏观层面数据结果报告，例如教育资源管理的可视化。⑤智能调度:基于智能诊断、智能分析的结果，科学调度教育资源、分配教育经费等。
2.智慧教育服务的技术支撑和环境支持如图1智慧教育服务不意图所不，物联网、百计算、大数据等技术为智慧教育服务提供了技术支撑，服务提供商利用它们构建、提供相关的服务。其中，物联网通过二维码、全球定位等技术，将各种教育实物、设备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。百计算技术可以实现数据的统一采集与集中存储，实现业务流程的统一运行与监控，提升管理效率。另外，大数据技术可以对所采集的数据进行科学分析与处理，可以为教育管理决策提供支持，实现管理智能化。近年来，一些高校已经开始应用大数据技术辅助教育管理工作。例如，华东师范大学利用预警系统跟踪学生餐饮消费数据，发现低于警戒值就发出短信慰问，询问学生是否需要经济上的帮助。再如，浙江大学通过对资产归纳、整理，最终}}i成权威、全面的资产数据，少十基于资产数据提供分析服务。
如图1所不，除支撑技术之外，智慧校园还提供了其他服务支持，其中，智慧校园是教育的实时统11一与分析、集成管理、高度集成资源共享的基础。数据智能服务既可以作为提供给用户的独立服务，也可以作为功能智能服务的基础。而功能智能服务既可以是建立在智慧教育百基础上的服务，也可以是建立在数据智能服基础上的智能服务。软件即服务(智能服务)可用于实现教育的智能决策、可视化管控、安全预见和远程督导。要想实现图1所不的智慧教育服务，参考软件开发的生命周期，需要进行分析、设计、实现、测试和维护等工作。
四、智慧教育背景下高校云会计的实施思路
智慧物流现状篇10
根据中国互联网络信息中心（CnniC）的数据，截至2016年4月，我国移动互联网用户总数达7：31亿户，手机网民规模达6.56亿。互联网和移动终端的普及，使旅游业与信息行业进一步融合，促进了智慧旅游的开展。
智慧旅游
自iBm公司提出“智慧地球”这一全新概念后，“智慧旅游”在各地如火如荼地开展起来。
智慧旅游的概念。智慧旅游也称智能旅游，它是一个全新的命题，将物联网、云计算等技术应用到旅游体验、产业发展、行政管理等方面，高度系统化整合和深度开发旅游物理资源和信息资源，用于服务公众、企业、政府等全新的旅游形态。
智慧旅游相关技术。智慧旅游的关键技术包括宽带网络、无线wiFi、物联网技术、地理信息系统、遥感、全球定位系统、多元数据库技术、数据挖掘和数据融合技术、虚拟现实技术、多媒体技术等，这些技术为整个系统提供技术支撑，使智慧旅游成为可能。
通信网、互联网、物联网构成了泛化的网络。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的资源整合在一起，对其进行统一管理和调度，向用户提供按需服务。“云”中的资源可以无限扩展、可以随时获取，按需使用、按使用付费。
京西百渡休闲度假区智慧全域旅游开展现状
2016年9月，首届河北省旅游产业发展大会在涞水、易县、涞源三县成功举办，京西百渡休闲度假区不仅成为保定及河北旅游的新名片，为“京畿福地、乐享河北”旅游品牌走向全国乃至世界打响了“头炮”，更成为推动全域旅游发展、打造多业态布局新型旅游度假区的典范。
本文仅以其中两个典型项目――野三坡和太行水镇来分析京西百渡智慧全域旅游。
智慧野三坡。“智慧野三坡”，是野三坡管委会从景区管理、游客服务、营销体系、大数据应用和数字体验着手，打造“一张网、一朵云、五大平台、二十六个应用”的旅游新项目。
野三坡智慧中心是野三坡智慧景区建设成果的集中体现。景区工作人员通过指挥大厅大屏能够实时浏览景区、停车场视频监控信息、基于GiS平台进行设备集中管理和综合调度指挥。景区内32个监视器实施监控全景区所有监控点。
野三坡景区还开启了游客一站式服务，包括旅游官网门户系统、景区app系统、微信公众号系统，可以满足游客对景区概况、行程规划、旅游综合服务、个性化服务、互动交流五方面的需求。
走在野三坡的景^大道上，随处可见LeD显示屏，停车场有车辆出入景区自动识别、自助缴费服务，全域实现免费wiFi覆盖和4G网络互换。景区100个巡更点，采用RFiD技术、GpRS移动通讯技术，达到对景区巡检人员工作状态和景点现场的有效管理，真正实现智慧景区、智慧旅游。
新业态项目太行水镇。“看得见山、看得见水、记得住乡愁”，太行水镇位于京津冀一体化核心区的全国首批区域旅游示范县易县安格庄村。该项目建有原乡风格特色街区，是一个集太行民俗体验、乡村美食、艺术展示、体验娱乐、风情客栈、休闲农场、房车露营、土特加工于一体的乡村旅游目的地。
京西百渡休闲度假区智慧全域旅游的启示
突破行政区划分割开展全域旅游。打开京西百渡旅游地图，自西南向东北依次是涞源、易县、涞水三县。突破行政区划分割，整体打造全域旅游，这在我省历史上是第一次。通过打造206公里的风景道，串联起涞易涞6600多平方公里全域旅游，形成区域联动态势。
八十七个新业态项目。“推动旅游产业化，就要做成全产业链的旅游经济。”省旅游委规划处负责人介绍，借首届省旅发大会契机，充分发挥“旅游+”的融合发展功能，京西百渡谋划实施了87个旅游新项目，主要打造了10种新业态，延伸了产业链条。
智慧旅游增强旅游竞争力。游客打开手机应用，机票、酒店、景点门票一应俱全。来到景区入口，扫描二维码可轻松入园，景区内的无线网络热点、高清实景、360度虚拟实景、智能导游、停车场管理等系统覆盖，大大提升了游客的旅游体验和品质。
小长假时的交通瘫痪、游客爆满是诸多景区急需解决的现实难题。通过景区内的数据中心，管理者可以知道客流量，进行车流、人流、产品流的智慧管理。
构建三大层面的智慧全域旅游框架的建议
全域旅游要求全社会参与，全民参与，实现设施、要素、功能在空间上的合理布局和优化配置。
本文从三大层面构建智慧旅游与全域旅游融合的发展框架。
政府层面。政府管理部门通过物联网、云计算等新技术及时准确地把握游客的旅游活动信息和旅游企业的经营信息，实现旅游行业监管从传统的被动处理、事后管理向过程管理的现代管理方式转变。政府应加强旅游数据检测系统建设、加强诚信监控系统管理、促进旅游安全保障系统建设。