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云计算技术简述十篇

发布时间:2024-04-29 12:02:05

云计算技术简述篇1

【关键词】云计算虚拟化技术服务器虚拟化存储虚拟化网络虚拟化

随着科技的发展,对网络技术提出了更高的要求,在虚拟化技术、分布式技术的依托下,云计算被研发出来,满足人们的日常计算需求。在云计算中,可以通过网络技术将信息进行融合,提高数据处理的速度,从而为人们提供更加优质的it服务。因此,从某种意义上来说,云计算是一种高于网络计算的技术,它提高了数值计算的速度。云计算通过连接多种虚拟服务器的形式,满足不同需求者的需求,提高了服务的时效性。云计算的设计原理在于通过分布式技术,将当下的计算同时连接到本地计算机或者远程服务器,实现资源的互动。云计算的出现不是一蹴而就的,它的衍生需要以计算机网络技术为依托,比如高性能高性能存储传输技术,比如web2.0等等,这些技术的产生,为云计算的出现打下了坚实的基础。

1云计算以及虚拟化技术的科学内涵

云计算以互联网为平台,运用多项技术方法,来实现对信息资源的处理。云技术使用的技术方法包括虚拟化技术、分布式技术、标准化技术和自动化技术等等,云技术的应用需要以这些技术为依托。运用云计算可以实现按需分配,按照操作者的意愿,处理各种可配置资源。云计算相对于传统的计算而言,具有以下几方面的优点,比如云计算的虚拟化、可伸缩、低成本、高信度等等。

在云计算依靠的众多技术中,虚拟化技术是整个云计算的核心和基础,离开虚拟化技术云计算将荡然无存。虚拟化技术具有强大的资源配置能力,它通过绑定物理设备和诸多逻辑业务的方式,来扩充资源,实现资源的共享。虚拟化技术是科技发展的成果,并且随着科技的不断发展,虚拟化技术也在不断发展和完善。根据虚拟化技术的定义,我们不难看出,通过虚拟化技术可以更好的实现按需分配,使用者可以通过激活数据中心资源的方式,来获取所需要的资源,打破了传统网络技术的限制。在虚拟化技术中无论使用者使用什么操作系统或者软件环境,任何地理位置等等,都可以通过连接计算机网络的方式,来获取资源。由此虚拟化技术是计算机网络发展的代表,也是未来计算机网络发展的必然方向。云计算以虚拟化技术为依托,充分利用了虚拟化技术的优势,实现了云计算的虚拟化、简便化。

2在云计算中应用虚拟化技术

根据前文所述,我们很容易看出,云计算的特点得以发挥的原因在于应用了虚拟化技术,也正是虚拟化技术的存在,才扩充了云计算的特点,满足不同人群的需求,下文我们将具体阐述在云计算中怎么应用虚拟化技术,具体阐述如下:

2.1将虚拟化技术应用到服务器中

我们在对服务器进行处理时,应用虚拟化技术的主要目的在于隔离和共享各个服务器之间的资源,从而增加不同系统之间的稳定性,提高信息处理的速度。简单的说,将虚拟化技术应用到服务器中主要是利用一种去藕合技术的方法,来增强不同设备之间的耦合性,实现资源的共享。我们应用耦合技术是想达到加快系统部署、备份的目的,而这种目的的实现,需要分离上层软件、操作系统和基础物理设备,然后根据分离的结果,向上传输到可迁移的虚拟文件中,而这种可迁移的虚拟文件包含各种应用程序、操作系统和硬件设备等,以供我们下一步的处理和分析。

在当下的日常生活中,我们将虚拟化技术应用到云计算中,主要目的在于提高部署的速度,更加快速的调动所需要的资源,提高故障修复的速度,从而提高服务的稳定性和安全性,以更小的物质投入获取所需要的数据等等。虚拟化技术中,隔离专用的服务器,将不同服务器中的使用者连接到相同服务器中,为服务提供商提供创新服务平台,吸引更多的使用者连入此平台中,从而获取更多的资源,为资源共享打下基础。值得注意到是,虽然将虚拟化技术应用到服务器中有很多的优点,但是也存在一些不足,比如如何优化用户环境的稳定性和安全性,如何限制使用者的权限等等,这些都是开发人员值得思考的问题。

2.2将虚拟化技术应用到资源存储中

云计算得到正常运行的保障在于资源的存储,没有资源的存储,云计算就失去了虚拟化的优势。将虚拟化技术应用到资源存储中,主要是为了提供一个无缝的、简单的资源虚拟视图,在这种视图中,使用者可以完成所需要的操作。此外,将虚拟化技术应用到资源存储中,还可以实现系统的简便化,增加服务功能,提高服务效率等等。总体来说将虚拟化技术应用到资源存储中包括三个环节:数据镜像复制、数据迁移、存储整合。因此在云计算中,不仅可以更加简单的对资源进行存储和操作,还能最大程度的实现资源的共享,保障数据资源的安全性和隔离性。

2.3将虚拟化技术应用到网络服务中

将虚拟化技术应用到网络服务的目的在于提高网络服务的可管理性、可扩展性和资源利率效率等。云计算具有分工明确的特点,使用者在使用云计算中,可以通过二层互联网,也可以连入路由网来实现对数据的计算、存储等等,这种技术的存在,可以提高服务的效率,扩大数据库的规模,从而满足不同使用者的需求。尽管云计算在连接网络中不存在很大的限制,但是由于使用者众多、分布广,并且每位连接者使用的网络接入方式也不同,在进行云计算操作时,还是要考虑网络接入的稳定性、适应性以及可扩展性。

参考文献

[1]袁金艳.多虚拟机快速部署机制的研究[D].华中科技大学,2008.

[2]喻伟.基于病毒检测的虚拟机的设计与实现[D].北方工业大学,2009.

[3]王凌伟.基于虚拟机间接仿真的计算机运行环境重现[D].北京理工大学,2008.

作者简介

颜博(1982-),男,辽宁省沈阳市人。硕士学位。现为中国电子科技集团公司第五十四研究所工程师。研究方向为数据挖掘、系统集成、门户集成。

云计算技术简述篇2

关键词:云计算;服务形式;网格计算

中图分类号:tp393

1云计算的定义

云计算作为一种新型网络化计算模式,目前尚没有普遍一致的认识。很多国际机构、网上百科全书、专家学者都从自己的理解角度给出了相应的定义。

美国国家标准技术研究院(niSt)将云计算定义为“一种无处不在的、便捷的且按需的对一个共享的可配置的计算资源进行网络访问的模式,它能够通过最少量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放[1]。”

维基百科的定义:云计算是通过网络提供动态的、易扩展的、虚拟化的计算资源的一种计算方式,用户不需了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需进行直接地控制[2]。

中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”[3]。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。提供资源的网络被称为“云”[4]。

以上对于云计算的定义各有侧重,文中也提出一个参考性定义:云计算是以虚拟技术为核心技术,以规模经济为驱动,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,以由大量的计算资源组成的it资源池为支撑,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式,按照用户需求动态地提供虚拟化的、可伸缩的it服务。

2云计算的服务形式

云服务[5]目前主要包括:SaaS,paaS,iaaS这三种形式。

2.1SaaS(软件即服务)

以服务的方式将应用程序提供给互联网最终用户。不需要安装任何程序或软件,只需按照某种服务协议(SLa)就可以直接通过网络向专门的提供商获取自己所需要的、带有相应软件功能的服务。从本质上来讲,软件即服务就是软件服务提供商为满足用户某种特定需求而提供其消费的软件的计算能力。

而目前SaaS则是是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。其优势在于:(1)使用简单。不需要购买任何硬件,只需要简单注册即可;(2)初始成本低。不需要较高的硬件配置,降低了成本;(3)容易访问。只要能连接到网络,就可以访问系统;(4)试用免费。可以免费的先试用再决定是否使用。

2.2paaS(平台即服务)

以服务的方式提供应用程序开发和部署平台。就是指将一个完整的计算机平台,包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管,都作为一种服务提供给客户,客户不需要购买硬件和软件,利用paaS平台就能够创建、测试和部署应用和服务。Googleappengine,Salesforce的平台,八百客的800app都是paaS的代表产品。

在这样一个大环境下,paaS其优势非常明显:(1)开发简单。开发人员可以简化操作系统,提供更易操作的软件,限定应用自带的操作系统及中间件和数据库等软件的版本,从而降低开发测试的难度和复杂度;(2)部署简单。paaS是使用虚拟器件方式部署的,因而缩短了工作时间,简化了操作步骤,并且能够非常简单的将应用部署迁移到公有云上,以此来应对突发的情况;(3)维护简单。整个虚拟器件都是来自于同一个iSV,因此只需和一个iSV联系就可以完成任何软件的升级和技术支持。

2.3iaaS(基础设施即服务)

以服务的形式提供服务器、存储和网络硬件以及相关软件,是指企业或个人可以使用云计算技术来远程访问计算资源。

iaaS服务其优点在于:(1)无需付出原始投资成本。任何所需用户都可以从基础设施服务中获得应用所需的计算能力,但无需为庞大的原始投资成本付费;(2)按量计费。iaaS允许用户动态申请或释放节点,按使用量计费;(3)资源无限。运行服务器多达几十万台,可以认为能够申请的资源几乎是无限的;(4)使用率较高。由于它是公众共享的,因而具有更高的资源使用效率。

这三种模式都是采用外包的方式,减轻企业负担,降低管理、维护服务器硬件、网络硬件、基础架构软件和应用软件的人力成本。从更高的层次上看,它们都试图去解决同一个商业问题――用尽可能少甚至是为零的资本支出,获得功能、扩展能力、服务和商业上的最大价值。

3云计算应用存在的主要问题

云计算模式虽然非常受欢迎,且应用很广,但它却也存在一些问题,比如公共标准问题、数据安全问题、网络问题等等。

3.1云计算的公共标准问题

云计算服务转移弹性较低,用户使用某公司的云计算编程模型开发的应用程序如果要迁移到另一公司平台来应用,非常困难。各公司自己发展,各有标准,但这些标准千差万别、互不相同,很难共通。要制定公共标准,不仅涉及到各个公司之间的利益协调,还牵扯到技术上的互通,所以并非易事。但要推动云计算的健康发展必须要有开放的云计算公共标准,这样才能保障用户能够真正的、自由地进行信息共享。

3.2云计算的数据安全问题[6]

云计算的数据对外具有较高的安全性,但任何没有经过备份的数据和应用程序在某种突况下都会出现问题。在使用云计算服务时,用户并不清楚自己的数据储存在哪里,用户甚至都不知道数据位于哪个国家,运营公司的数据是否存储在专门管辖的位置,是否安全,是否遵循当地的隐私协议。一旦数据出现问题,运营公司恢复数据需要多长时间,以及运营公司是否有能力恢复数据,这也是存在的问题。显然如何保证用户数据的安全性对于云计算是非常重要的。

3.3云计算服务依赖网络

云计算的服务是依赖网络而存在的,目前网络还存在很多漏洞,其网络非常不稳定,这也就影响到云计算的应用,使得云应用性能不高。况且一旦网络出现问题,云计算就会受到影响。只有网络技术的高速发展,才能使得云计算更好的应用。但网络技术在高速发展的同时也会有一些不良因素干扰,譬如诚信、法规、制度、观念、素质等这些非技术的因素,也使得网络不够安全,从而影响到云计算的发展。

参考文献:

[1]段翼真,王晓程,刘忠等.云计算安全:概念、现状与关键技术[C].第27次全国计算机安全学术交流会论文集.

[2]wikipedia.Cloudcomputing[eB/oL].[2010-07-12].

[3]刘鹏.云计算[m].北京:电子工业出版社,2010:66-67.

[4]蒋永生,彭俊杰,张武.云计算及云计算实施标准:综述与探索[J].上海大学学报,2013,19(1).

[5]meLLp,GRanCet.theniStdefinitionofcloudcomputing[eB/oL].(2009-10-7)[2010-4-9].

[6]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制,2011,19(5).

云计算技术简述篇3

abstract:withthedevelopmentandapplicationof3G,theapplicationof3Ghasbeenintomoreandmoreapplicationfields.thisthesisdescribedadesignprocessforthesystemofimageretrievalbasedon3Gmobilecomputing,andthedesigntheoryandtechnologycanbewidelyusedinthefieldofimageretrieval.

关键词:移动计算;图像检索;手机应用

Keywords:mobilecomputing;imageretrieval;applicationofmobilephone

中图分类号:S126文献标识码:a文章编号:1006-4311(2011)02-0203-02

1问题的提出

目前,基于aRm技术手持式文字检索系统目前已广泛应用于公安部门的身份证移动检索系统中。但基于aRm技术手持式图像身份检索系统,目前在国内还很少见,主要原因一方面是由于嵌入式芯片的能力有限,无法对数据量很大的图像进行处理和存储,另一方面也实时对图像信息进行的更新也不方便。但需要图像检索识别的行业比较多,如公安、海关、各类考试的考生身份识别等,一直期待有一种技术能比较方便的解决图像检索问题。本论文描述的就是一个基于3G移动云计算技术实现图像检索系统设计过程。

23G移动云计算技术的基本特点

目前,移动通信主要用途是用手机等掌上设备进行信息交流。但是随着时代的发展,移动计算变得越来越重要,根据使用终端可分为可便携式电脑、pDa和手机这几种移动计算模式。便携式电脑移动计算性能最强,但携带方便性和电池续航能力远不及后两者;相对于手机来说,可携带方便性和电池续航能力是其主要优点,但其计算能力有限;因此移动计算在我国就大体走了两条路:计算能力强而通信能力和携带性较弱的可携带式电脑计算和通信能力和携带性很强而计算能力不足的手机计算。所以对于较为简单的移动计算来说,手机终端更是最为合适的设备,所以发展基于手机的移动计算是十分必要的。随着3G的普及,通信网络在慢速移动时可提供达2m的传输速率,考虑到手机本身的输入输出量有限,如果合理设计输入输出界面的话完全可以满足移动计算的要求[1]。

移动云计算主要有以下特点:①终端硬件及终端系统无关性:由于计算端在云端,所以对于终端本身的要求基本很低,甚至一些非智能终端都可以实现“移动计算”,需要的仅仅是一个类似java的跨系统平台。②数据分享便捷性:大量数据可在云器端存储的特性,数据分享会十分便捷,仅仅是一个数据指向的问题。③任务执行的高效性:受益于云器端的处理能力,如果输入输出界面设计合理,就可以通过终端直观的看到任务执行的结果[1]。

3基于3G移动云计算技术的图像检索系统的设计与实现

基于移动去计算技术的图像检索系统的设计思想是“重服务端,轻终端”。将图像的存储、检索和处理放在云端,终端仅需要浏览器功能支持,同时要求终端能通过无线通信网络与云端保持通信,并满足一定的带宽要求。整个图像检索系统设计为三部份:手持式终端、管理端和服务器云端。在云端服务器通过平台、数据库、pHp搭建一个基于wamp技术的weB应用平台,该应用平台实现图像的存储、检索、管理和终端用户的iD及权限管理功能。管理端通过网络与服务器端连接,实现对图像数据的采集、预处理功能和将图像信息传输到服务器端。手持式终端通过wap手机实现与互联网的连接,访问服务器端应用平台,实现图像的检索功能。系统拓扑图如图1所示:

3.1系统硬件的设计终端设备:终端要求支持上网的wap手机,最好是3G手机,更好的满足带宽要求。云端设备:按需求分析要求决定服务器集群数量和性能。管理终端:要图像数据采集点分布,pC机和相关图像采集、处理设备。

3.2系统weB应用软件的设计前端平台:为手机登录用户提供身份认证、多种图像检索方式和检索结果反馈功能。后端平台:为管理员提供图像上传、图像信息管理功能。

4系统应用案例

某高校按照基于3G移动云计算的图像检索系统设计原则,对学生考试身份图像检索系统进行了设计及应用。系统提供了按身份证号、学籍号、姓名等多种考生图像信息的检索方式。监考教师在监考中对考生身份有疑问时,可通过手机及时检索考生的图像身份信息及其它信息,有效地减少了代考等舞弊现象。从系统应用中可以得出结论,基于3G移动云计算的图像检索系统的设计比较简单、方便地解决身份图像检索问题。

5小结

随着信息与通信技术的发展,以往需要复杂技术和大量成本来解决的问题,可以简便地用简单技术和低成本就加以解决。本论文所设计的基于移动云计算的图像检索系统就是一个较好的方案,可以简便的应用到公安、海关、教育等需要图像检索的部门。如果进一步采用相对成熟的图像识别技术与aRm技术结合来设计和生产图像识别终端设备代替手机终端,应用于海关、车站、码头等人口流动地,可自动、及时地对犯罪嫌疑人的行踪进行跟踪识别。

云计算技术简述篇4

摘要:随着科技文明的不断前行、大踏步的前进,虚拟计算机网络科学技术取得了喜人的进步,社会也走入了信息化大爆炸的时期。iBm公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划,虚拟云计算技术在一定程度上,让人们的生活方式出现了革命性的变化。虚拟云计算技术是当前计算机技术发展的前导兵,越来越多的国家和企业想在其中大展身手,投入大量的人才和资金想在尖端领域取得突破性的进展从而获取巨额经济利益,使之成为了当前信息科技发展的主要方向。

关键词:虚拟云;虚拟云实训室;虚拟云架构

引言

科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行,虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹,放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中,虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风,将网络应用发扬光大,进而也为计算机网络带来光明的发展前景。

1、虚拟云计算技术的综述

iBm公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划,“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术,其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法,在云计算平台核心是服务器,它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源,例如存储区域网络,网络设备,防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面,它描述的是一种可以通过接入互联网internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。

首先,在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式,硬件是网络环境中的独立运行的计算机,支配和调度计算机中的软件和应用;其次虚拟云计算是有待探索的多技术体,一般情况下,当今计算机软件技术与虚拟云相互依存,相互扶持,共同发展、共同进步、共同获利,其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点;最后是广大多网民用户群体,已经有很好的基础设施建设,不需要花费人财物,直接接入云应用畅游,既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼,也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大,安全性高以及虚拟性等等特点,虚拟云计算技术,凭借自身的优势,及用户之所需,智能分析用户需求,为用户提供意想不到的资料来源,为用户带来一个又一个惊喜,让用户对虚拟云欲罢不能,深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。

2、虚拟云计算技术的分类

以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素,能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看,可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说,以用户个人对云的依赖程度本身为切入点,为客户量身打造一个私人空间,完全实现私人定制,包括私有的应用设计,建立的私有平台等,一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内,用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制;而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云,自身对云的需要有其局限性,开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说,在公共云和订制云的分类上,必须要在以下几个方面加以识别:首先,不间断的服务。一般来说,社会大众对公共云的服务参与程度非常之高,影响非常之大,造成公有云的崩溃,甚至是停止服务,反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰;其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样;再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密,数据的稳固,就要以付出成本为代价,公共云在这个方面的费用成本相对较低;最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体,与生俱来的具有非常强大的受测能力,获取信息之后进行有效快速的分析,实时提供给用户。

3、虚拟云计算技术的实现

目前是按三个层次来划分计算机系统,也就是系统前期构建过程,以及系统功能实现、后期维护过程,目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同,阶段各异,在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段,贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法,系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现,计算机系统的简单形象也随之实现,意味着用户操作简便易用,是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形,虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说,虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况:首先,软件应用程序的使用,将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中,企业利用接入端口获得专属信息,既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金;其次是网络服务,这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发;最后是提供管理服务,这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式,和软件应用程序使用和网络服务相对比,其提供的是专业性非常强的信息技术服务,譬如系统瘫痪等等。

4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用

操作型应用人才是高职高专人才培养目标,操作型应用人才的培养离不开实训室建设,目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理,虽然还原卡对计算机环境进行了保护,但是也导致防毒软件不能及时升级,教学需要的资料不能及时保存,教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新,现在计算机更新换代迅速,实训室建设成本增加,面对这些问题,将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源,对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云,适应不同的专业学科实验环境需求,提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦,既方便了实训教室的维护,又节约了时间与成本。

有了虚拟云实训室,各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理,在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据,学生进入虚拟云实训室,动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中,即可按部就班获取实验数据,按照教师指导完成实验操作,在实验完成后,再将实验数据保存到云计算数据中心中,同时,虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。

通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合,实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高,将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制,每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的,学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。

虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发,共分4个层次,分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层,基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备,包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备,全部实现物理上的网络连通。

虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点,课程性质去分配设置虚拟机,根据学院物理基础的配置的不同,按需分配物理设施的虚拟云环境,根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要,在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台,在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统,由虚拟机管理系统来管理与维护。

云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统,云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理,这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理,长时间空闲的做到删除,监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间,对使用频率较高的资源及时更新,保障用户永远使用的是最新版本,出现故障的资源及时维护,添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡,使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等,云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理,最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。

云终端应用层主要是在物理pC机终端中只需要安装一个登录软件即可,登录软件安装在物理pC机的操作系统,使用形式上作为一个应用软件来进行安装,这样,用户可以在自己的物理pC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。

5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题

我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时,也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题,云中数据能否保密,能否丢失,是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面:首先,浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式,而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心,用户的电子证书,以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让黑客们得手;其次是在云端中,不同的应用都要经过身份、级别的认证,那么在这个过程中,认证机制的高效安全又如何得到保证;再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中,必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全;最后是在虚拟云计算技术物理基础层中,如何确保数据的不透明,不释放和不更改都是具有非常大的风险性。

6、结论

科学技术是第一生产力,尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿,刚发芽的小树,但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可,人们纷纷尝试这一新生技术,给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩,同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外,虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯,很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益,逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究,使之成为了当前信息科技发展的主要方向。

参考文献:

[1]陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报,2009,5:1337-1339.

[2]矫玉勋.元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学,2013,5(24):15-22.

云计算技术简述篇5

关键词:云计算;服务模式

中图分类号:tp311文献标识码:a文章编号:1009-3044(2014)22-5359-03

1概述

云计算是继大型计算机到客户端―服务器的大转变之后的又一次变革。2006年Google首席执行官埃里克.施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念,2007年10月,Google与iBm开始在美国大学推广云计算的计划。目前,关于云计算的概念仍然众说纷纭,不同文献资料和专家对云计算的定义有不同的表述,总之,云计算是一种对信息资源的使用和按使用量付费的商业模式。云计算的基本特征是:云计算是超大规模的服务器集群通过虚拟化技术提供高效、通用、可扩展的按需服务,对用户来讲价格相当低廉。在云计算环境中,云计算服务提供商拥有硬件和软件资源,并进行管理和维护等操作,终端用户只要拥有任何一台可以联网的电脑即可。

2云计算应用服务模式

云计算将成为未来信息产业最重要的商业模式之一[1-3]。目前关于云计算用于信息服务的模式包括以下三种类型:软件即服务(SaaS)、平台即服务(paaS)、基础设施即服务(iaaS)[4-5]。

SaaS:以服务的方式将应用程序提供给互联网用户,用户不需要在自己的电脑上安装应用程序,更不需要购买应用软件,而是通过web租用所需软件的功能。实际上,这种服务模式不但特别适合中小企业,可以大大减轻中小企业it部门的运行成本,对于任何规模的企业都可以通过SaaS获取自己所需要的服务。

paaS:对于开发型客户,它提供了一个设计、开发、测试的平台作为服务,本质上它以SaaS的形式向开发型用户提供服务。比如谷歌appengine平台,提供的基于谷歌数据中心的开发、托管网络应用程序的平台,每个应用程序都可以使用500m的存储空间,可支持每月约500万页面浏览量的CpU和带宽。

iaaS:以服务的形式提供服务器、存储和网络硬件以及相关软件,客户可以通过云计算技术来远程访问计算资源,包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。比如当你想运行成批的程序,但你没有适合的软硬件环境,可以通过amazon的eC2实现;当你想在网络上一个短期的网站,你可以使用Flexiscale;当你想在网络上存储大量的文件,可使用amazon的S3。

这三种模式都采用外包的方式,可以减轻企业it部门负担,降低管理成本,从更高的层次看,都是为了解决一个商业问题――用尽可能少的资本支出获取功能更强的商业服务。

云计算具有巨大的市场空间,iDC(internationalDataCorporation)调查数据报告显示:2008年全球范围内云服务总值达160亿美元,2012年这一数值达到420亿美元。因此,it应用的提供方和消费方将通过云计算联系在一起,这将为信息计算业提供几万亿的商业机会[6-7]。

2013年中国公共云服务市场规模达到47.6亿人民币,较上一年增长速度达36%。鉴于大企业对数据安全性要求较高,云计算在大企业中多以私有云应用为突破点,实现企业内部“研发―采购―生产―库存―销售”信息一体化进程,进而提升企业竞争力。中小企业首选SaaS/paaS服务,云计算将成为解决中小企业信息化建设困扰的变革方向,如缩短信息化建设周期,降低信息化建设成本等。

3云计算案例分析

提供关于云计算商业应用的大公司主要有Google、亚马逊、iBm、微软等。由于各公司研究云计算的基础不同,云计算发展的方向和概念也不同,所以各自云计算项目产品的服务功能也不同[8-0]。

Google是云计算的提出者,并且其在云计算技术上一直处于领先地位,围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。Google的云计算商业产品有iaaS类型的apache开源项目Hadoop和paaS类型的Googleappengine。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台,向用户提供高可靠性、高扩展性和低成本的开发环境,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。appengine是Google的另一项云计算服务项目,它向用户提供一个基于web的管理控制平台,用户可以运行用python设计语言编写的web软件。

云计算产品商业运营模式最成功的当属亚马逊(amazon)。亚马逊的云服务市盈率在美国高科技公司中遥遥领先,远超Google、iBm和微软等,2012年amazon的云计算业务占全美云计算业务的15%左右。亚马逊网络服务(amazonwebServices,下称awS)提供的云计算服务产品有:弹性计算云(elasticComputeCloud,eC2);简单存储服务(SimpleStorageService,S3);简单数据库服务(SimpleDataBase,SDB);简单排列服务(SimpleQueuingService,SQS);弹性mapReduce服务;内容推送服务CloudFront;awS导入/导出服务;关系数据库服务等。

iBm是最早进入中国的云计算服务提供商,其大部分软件产品是中间件。2007年,iBm公司的“蓝云”(BlueCloud)计划,旨在“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。对iBm来说,就是希望在基于互联网提交的情况下,基于整个互联网提供中间件。“蓝云”的目的就是帮助客户充分利用云计算的能力,通过基于Soa的web服务,与他们现有的it基础架构集成。所以“蓝云”特别关注it管理简化方面的突破性需求,以保证安全性、可靠性、隐私性和高效性。

云计算近几年在国内取得突飞猛进的发展,全国多地成立了云计算组织和云计算产业园。云计算产品遍地开花,各大it公司都有自己的云计算服务产品。软件即服务(SaaS)类的云产品有:网易的企业闪电邮、金山快盘、金蝶友商的友商KiS、友商智慧记等、奇虎360的360安全卫士、360杀毒、360保险箱等产品。平台即服务(paaS)类的产品有:阿里云(社区网站云计算、渲染云计算、应用托管(aCe))、pptV(ppCloud流媒体云技术平台)、百度应用、行云(游戏平台、云端服务器、运营管理平台);基础平台即服务(iaaS)类的产品有:盛大云(云主机、云存储、云硬盘、数字分发、云监控等)、西部数码的云主机、苏州国科综合数据中心有限公司(云计算、云存储等it支撑服务)、中兴通讯、华为、浪潮都拥有各自的云计算产品。

4云计算的关键技术

云计算是随着分布式存储技术、虚拟化技术、处理器技术和宽带互联网技术的发展而产生的,是多种新技术的综合发展和商业实现。云计算以大数据为中心,主要解决大数据的分布式存储管理和基于虚拟技术的并行计算。其关键技术主要包括以下几个方面。

1)虚拟机技术,即服务器虚拟化。通过虚拟技术和分布式技术,将大型的物理服务器集群虚拟隔离出一台台好像各自拥有CpU、内存等高性能的独立服务器,从而把大量廉价的计算节点形成有机整体,提供动态可伸缩的高性能可靠的计算服务。

2)云数据存储技术。云存储是云计算的一个应用实现,也是云计算技术最重要的应用之一。对于大多数普通个人用户来讲,也是最经常、最普遍的云应用。比如我们用的360网盘、百度云存储等都是免费的云存储技术。使用者可以在任何时间、任何地点方便地实现对数据的读取等操作。

3)云数据管理技术。云数据的特点主要是海量性、异构性、非确定性,海量数据分布存储在物理存储器上,云数据管理技术必须能够高效地实现数据的查询、排序、分析等操作。Google的GFS(GoogleFileSystem)和Bt(Bigtable)是云数据管理的解决方案,并已成为了事实标准。

4)分布式编程模型。为了方便开发人员,基于云计算的编程模型必须简单并且保证后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明。map-Reduce是大多数it厂商使用的云计算编程思想和工具。

5)云计算平台管理技术。云计算服务器可能同时运行上百种应用,如何方便地进行业务部署和开通,快速发现和恢复故障等,保证整个系统提供可靠的不间断服务也是云计算面临的巨大挑战。

6)云计算的安全问题。云计算带来方便的同时也带来一系列的安全问题,包括用户数据加密与隔离技术,用户隐私和个人信息保护、云计算基础设施的防护等,这些问题都需要更强的技术手段,乃至法律手段去解决。

5云计算的风险

云计算在提供安全可靠的数据计算与数据存储的同时也有监管、审计等一些风险漏洞。云计算仍然存在一定风险,列举如下:

1)法律法规。为了确保云计算服务提供商能够履行约定的承诺,应当用法律法规约束他们必须向相关部门提交审计和安全方面的证书。

2)特权用户访问。使用云计算,企业的机密数据将交由外面的人员来处理,企业是否有权利要求服务提供商提供本公司负责监管并享有特权的管理员方面的具体信息以及控制访问方面的具体信息,以保证数据泄露时方便进行追责,使客户权利得到保障。

3)数据存储位置与数据隔离。使用云计算服务存储数据时,用户根本不知道自己的数据具体存放在什么位置,甚至哪个国家,实际物理位置在哪台机器上就更不用说了。所有用户的数据都位于共享的环境中,数据加密与数据隔离技术能否真正实现数据的安全存储也是一个巨大的挑战。

4)生存能力与数据恢复。云计算服务提供商会被收购吗?或者更糟糕的是,会破产吗?如果面临这样的状况,需要多久才能把数据交还给企业。对于客户来讲,该公司采用的数据格式是否可以直接导入到另一家提供商的基础设施上而不需要额外的成本。

6结束语

首先介绍了云计算的基本概念、云计算的发展现状及未来发展前景对信息服务业的影响。对当前最具代表性的几种云计算案例进行了研究分析,并对这些面向不同用户群的云实例在其实现过程中的突出特点进行了对比。总结了云计算的关键技术及云计算仍然存在的风险,如何从技术层面和法律法规层面规避风险仍是云计算面临的最大挑战。

参考文献:

[1]Kenjie.Kushida.JonathanmurrayandJohnZysman,DiffusingtheCloud:CloudComputingandimplicationsforpublicpolicy[J].Journalofindustry,Competitionandtrade,2011,11(3):209-237.

[2]Kai-DiChang,Chi-YuanChen.internetofthingsandCloudComputingforFutureinternet[C].CommunitonsinComputerandinformationScience[,Vol223pp1-10.

[3]ChristianKloch,ebbeB.petersenandoleBrunmadsen.CloudBasedinfrastructure[J].thenewBusinesspossibilitiesandBarriers.wirelesspersonalCommunitions.2011,58(1):17-30.

[4]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学,2011,38(4):32-37.

[5]armburstm..abovetheclouds:aBerkeleyviewofcloudcomputing[p].tech.Rep.UCB/eeCS-2009-28,eeCSDepartment,U.C.,Berkeley,Feb2009.

[6]GuoliangChen,GuangZhouSun,integratedresearchofparallelcomputing:StatusandFuture[J].ChineseScienceBulletin,2011,54(11):1845-1853.

[7]LondonS.insidetrack:thehigh-techrebels[J].Financialtimes,Sept.6,2002.

[8]a.Geppert,m.Kradolfer,andD.tombros.market-basedworkflowmanagement[J].internationalJournalofCooperativeinformationSystems,workScientificpublishingCo.,7,1997.

云计算技术简述篇6

关键词:云计算,云计算安全,关键技术

1.引言

云计算安全是一个比较新的领域,由于云计算技术的高速发展,其应用领域变得更加广泛、更加深入,因此一批又一批的企业投身于云计算的研究,未来人们通过因特网网络,就都能够随心所欲在任意设备上找到所有信息内容,故云计算的安全问题已经成为了急需解决的一项挑战性任务。目前,不管是学术界还是产业界都越来越关注到云计算的安全问题,大量的云计算技术研究团体、各企业机构及标准化组织都对此展开了相应的研究。本文就云计算的关键技术特征以及云计算环境下的安全问题体现点做相关内容的阐述。

2.云计算的定义及关键技术

2.1云计算的定义

其实云计算并不是专指一门技术,而是技术趋势的代名词,是一种新的思想方法。现在很多人都想知道云计算的具体定义,但令人感到困惑的是截至到目前为止貌似没有任何一个定义是能够被各界所认可的,越来越多关于云计算的定义使得人们对云计算的了解变得更加糊涂。

我们不需要去了解云计算的严格定义是什么,但我们要知道云计算在做什么,它需要做的仅仅是对计算和存储的管理,并将其提供给应用使用。

2.2云计算的六大关键技术

随着并行计算、分布式处理及网格计算等概念的发展和商业实现,云计算应运而生,云计算的技术实质其实就是把计算、服务器、应用软件等一系列it软硬件资源虚拟化而已。云计算的六大关键技术如下所示:

(1)虚拟化技术

诸如提高资源的利用率,可以根据用户的不同业务需求,高效灵活地进行资源配置和部署这些都可以通过虚拟化技术实现。系统虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等构成了虚拟化技术。

(2)分布式海量数据存储技术

云计算系统中的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点才能满足大量用户的需求,同时为大量用户提供服务。目前云系统中的数据存储技术主要有谷歌的GFS以及Hadoop团队开发的开源HDFS。

(3)数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据存放、读取后进行大量的分析、处理,那么未来的数据管理技术亟需解决的一个重要问题是如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率。云计算的数据管理技术主要是Google的Bigtable数据管理技术和Hadoop开发团队开发的开源数据管理模块HBase。

(4)分布式编程模式与计算

云计算上的编程模式十分简单,保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明,只有这样才能使用户能更轻松的享受云计算提供的服务,让用户能利用该模式编写出实现特定目的简单的程序。云计算采用的是map-Reduce的编程模型。

(5)虚拟资源的管理与调度

云计算平台管理技术的功能包括协同大量的虚拟化资源工作,实现屏蔽节点的故障,监视资源使用状况,实时调度用户任务,管理用户身份等。

(6)云计算的安全技术

用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等等这些都是云计算模式带来一系列的安全问题,对于它们的解决需要更强的技术手段,乃至法律手段。

3.云计算环境下的安全问题

在云技术时代,随着服务方式的改变,安全责任的主体亦发生了变化,云计算的安全由云计算服务提供商来保证,它的安全问题主要体现在云安全,数据中心安全,SaaS、paaS及iaaS数据安全,虚拟化部署安全,服务器安全,网格计算安全,瘦客户端安全,云服务的法律等方面。

3.1云安全的内容

简而言之,“云”端数据的使用安全就是云安全(Cloudsecurity)。云用户把所有的数据存放在“云”上,那么就意味着数据存在被盗用和滥用的可能。如果只是一般的、不重要的数据,云用户对此关注度不大;若是机密数据,属于个人的隐私被盗用和滥用,对云用户会是相当大的打击。云用户的机器在全球运行的服务网络运行的同时,想要获取更好的服务,将不可避免需要提供更多、更详细的个人或者企业的敏感信息。而这些敏感信息公布于众的话,会使得云用户毫无隐私可言。在云计算的背景下,无论是数据中的敏感信息,还是服务中的敏感信息,云用户的信息的安全和保护都显得十分重要。

3.2数据中心安全的内容

云数据中心所面临的安全问题如下所示:

1.数据聚集后的安全问题

云计算中心存放着由数据中心把数据聚集后的所有用户的数据、应用、存储、处理等等,假如不能保证云计算中心的安全性,或发生数据丢失、窃取,用户是难以接受的。

2.安全漏洞的问题

漏洞产生的根本缘由是由于软件开发人员编写程序时没有充分考虑到异常情况的处理过程。

3.面临黑客攻击的问题

黑客攻击数据中心可以导致网络瘫痪,用户的数据泄露、信息被盗取等。云服务提供商的云数据中心应保护云数据中心自身的数据安全,以防不测,即便服务器沦陷,依然保证应用服务器与数据库服务器不会被更深层次的破坏。

4.云环境下的访问控制管理及用户权限分配问题

不同用户的访问权限分配及控制是云计算环境下不得不考虑的一个关键问题。应用数据的创建,更新及整合等事宜,迫使云计算环境可以通过对一般用户、管理用户以及云计算服务商合理地划分权限与权限管理来确保数据的安全。

5.云环境下的安全审计标准问题

安全审计的基本要素包括控制目标、安全漏洞、控制措施和控制测试。

6.数据中心虚拟化面临的安全问题

趋势科技印度公司总经理amitnath在谈到云安全时说:“在虚拟化数据中心,虚拟机这部分变得越来越重要,迟早会有人攻击虚拟机。我们从未听说过虚拟化环境存在太多的安全威胁,但是在接下来的6-9个月,我们会看到更多的威胁和攻击。你部署了虚拟化技术后,虚拟化数据中心没有边界,安全不复存在,因为你其实不知道自己的各个虚拟机在什么地方。”

7.云端安全产品的问题

把云端安全产品与非云端安全产品放在一起对比,我们可以轻易地知道他们在功能、性能、架构上存在很大的差异,云端安全产品具有低负荷的特点,使防护时间被缩短,使网关的负荷得到有效的减轻,并使病毒代码对服务器、带宽和终端等的资源占用率减少,更多的网关资源被留出来为虚拟化服务。

8.云计算环境下的取证问题

现今法律界已经逐渐意识到电子信息是否能被接收作为证据的关键因素是信息安全管理服务,云计算环境的网络取证可以根据不同的方法获得。

3.3SaaS、paaS、iaaS数据安全的内容

SaaS应用提供给用户的能力是用户利用现有的客户端设备通过浏览器对应用进行访问,实际上用户并没有管理或者控制底层的云基础设施。SaaS提供商应最大限度地确保提供给客户的应用程序和组件安全。一个安全的SaaS应具备物理安全、网络安全、系统安全、应用安全和管理安全等几个层面的安全性。

paaS云提供给用户的能力是在云基础设施(网络、服务器、操作系统或存储等)之上部署用户创建或采购的应用,其实用户并不参与管理或控制底层的云基础设施,却能控制部署的应用及应用主机中的某个环境配置。paaS平台本身的安全和客户部署在paaS平台上应用的安全是paaS应用安全的两个重要层次。

iaaS把数据中心包括服务器、存储、网络在内的it硬件资源抽象化成逻辑的虚拟资源池后,通过网络传递给客户,从而实现资源的统计复用。iaaS安全核心是包含业务管理平台、虚拟网络系统、虚拟存储系统、虚拟处理系统、最上层的客户虚拟机。

3.4虚拟化部署安全的内容

虚拟化部署安全的内容如下:

(1)虚拟环境中主要攻击的目标问题

(2)云安全问题

(3)云计算中心安全问题

(4)虚拟灾难恢复、虚拟机备份与数据保护问题

3.5服务器安全的内容

服务器是黑客和商业间谍的目标,它的安全问题不可忽视。服务器安全的内容包括服务器虚拟化的安全、企业应用服务器的安全、web服务器的安全以及iiS服务器的安全。

3.6网格计算安全的内容

网格安全问题已经成为了网格计算的一个重要问题。在分布式计算环境中,安全问题与一般意义上的网络安全问题相比较,我们会发现前者的覆盖面更广,用户越多,风险越高。

3.7瘦客户端(thinClient)安全的内容

我们把在客户端-服务器网络体系中的一个基本无须应用程序的计算机终端称为瘦客户端――即thinClient。这种瘦客户端通过一些标准协议和服务器通信,从而连接到网络。如今虚拟化技术得到了更加广泛的应用,越来越多的用户逐渐喜欢使用在pC机桌面或笔记本电脑上的瘦客户端进行工作。这些使用云服务的thinClient用户,一定要确保自己计算机的安全。

3.8云服务的法律

云计算时代将面临的法律问题可以从云计算的合同履行、数据保护、证据调查、隐私保护、竞争秩序等多个角度进行相应阐述。

4.云计算安全技术

把云计算的安全技术和传统的安全技术进行对比,会发现它们相差无几:

(1)需要采用防火墙技术保证云计算服务提供商不被非法访问;

(2)需要利用杀病毒软件保证提供商内部的机器不被病毒木马感染;

(3)需要使用入侵检测技术和各种防御设备防止黑客的入侵;

(4)云用户需要采用数据加密技术、数据内容过滤等技术措施防止敏感数据存储于相对不安全的云中。

5.结束语

在云技术时代,如今云计算应用的主要问题是云计算环境下的安全和可信度,是怎样解决云用户的个人隐私信息以及敏感数据的遗失和泄露等问题,是云计算服务提供商的职责所在。云计算服务提供商做到了这些,云用户才能相信自己存在云中的数据是安全的,云计算的应用才能得更广泛、更深入的发展。

参考文献

[1]王鹏.问道云计算[m].人民邮电出版社,2011.

[2]刘鹏.云计算(第二版)[m].电子工业出版社,2011.

[3]黎连业,王安,李龙.云计算基础与实用技术[m].清华大学出版社,2013.

云计算技术简述篇7

【关键词】云计算;信息化建设;策略

电子计算机技术发展和普遍应用,促使我们进入到了信息经济时代;通过大量的实践研究表明,企业信息化的建设,对于企业的管理有着很大的作用,可以有效提高企业的综合竞争力。

1、云计算给企业信息化建设带来的影响

如今,云计算技术得到了快速发展和普遍应用,营造了一种良好的环境氛围来促使企业的发展,对于很多繁杂的工作,都可以起到简化的作用。对于企业的信息化建设,云计算技术非常适合。具体来讲,体现在这些方面:

一是投资成本可以得到有效降低:云计算技术具有一系列的优点,比如不需要较高的先期成本,还可以结合企业发展的需求来便捷的进行扩展和升级,并且在很短的时间内就可以获得效果。云计算技术的使用可以结合需求来进行,付费也比较方便,那么就节省了大笔的开支,比如电力、服务器、机房。

二是云计算机技术可以提供更加便捷的服务:通过云服务来获取信息,不会受到时间以及地点因素的限制,并且对于终端设备也没有要求,只需要可以连接到互联网即可。云计算的数据中心可以存储大量的数据,企业开展工作也比较的方便,只需要通过自己的账号和密码登陆上去即可。

三是云计算技术对于人才需求也可以起到一定的缓解作用:企业在应用软件方面是不需要雇佣技术顾问或者相应的技术人员来对其进行维护,因为这些软件都在提供商的服务端内运行,有效缓解了人才需求;如果在运行过程中出现了问题,不需要自己去花费大量的时间和精力来对其进行维护,这些问题的处理都由服务提供商的相关维护人员完成即可。

四是投资回报可以得到提高:通过租用云计算技术,企业的业务效率和工作质量可以得到提高,反馈速度也可以得到提高,这样在传播以及推广方面就不需要花费很大的成本,实现综合竞争力提高的目的。

2、云计算技术实施企业信息化建设的策略

一是综合分析企业的业务需求:首先要对企业业务部门的需求进行综合分析之后,方可以对云战略进行良好部署;因此,it服务商需要对企业业务部门的需求充分把握,针对业务中存在以及潜在的问题提出相应的解决方案,获得企业相关高层领导的支持。在企业信息化建设的过程中,不能够简单模仿其他企业的成功模式,需要紧密结合企业的具体情况来进行,将企业制定的发展战略充分纳入考虑范围,对企业信息化建设的总体目标进行科学建设,然后结合经营管理的具体情况来对企业信息化架构进行合理设计,综合考虑本企业的it环境,明确自己是否需要利用云计算,需要利用云计算的哪些业务,对云的构建模式进行分析和选择,可以是私有云,也可以是混合云,或者是公共云。总之,在分析企业信息化系统需求时,需要综合考虑诸多方面的因素,充分结合企业的具体情况来进行,比如经营规模、发展战略以及组织架构等,在做系统开发书时,需要进行准确的表述,有完善的内容,涵盖各个方面,综合考虑诸多因素来选择最为合适的项目实施方案。

二是对方案进行合理选择:充分结合企业的具体情况,依据企业需求,来科学合理的选择和设计云计算技术,更好的设计和开发软件平台的应用产品,要考虑经济方面的因素,对企业软件产品设计以及开发成本进行适当降低,对企业管理信息系统的各个分项目进行详细分解,对云技术进行合理选择。

三是对云部署进行完善:要想将云部署全面实施下去,就需要结合确定下来的实施方案来合理部署相关的计算资源,比如硬件、软件等等,将全面管理工作落实下去,对服务系统进行构建和完善。其次,在云部署的过程中,还需要不断的进行优化和完善,那么就需要设置科学的衡量指标,一般依靠的是成本以及客户满意度。然后,对人员计划进行合理制定,对于私有云来讲,需要由相关的云专家来进行构建和管理,对于云交付需要的东西由相关的云服务商客户精力来提供,it厂商和云计算服务提供商有着十分重大的任务,需要培训企业人员,保证能够正常使用,同时,还需要保证提供的各种专业服务都是科学和符合要求的,比如商务信息、管理咨询等,对企业信息化发展的环境进行净化和完善。

四是完善云计算系统:通过云计算技术,可以将连续的服务提供给企业,在这个过程中,需要保证提供的都是可用的服务,并且还需要对云计算进行深入的挖掘,以便将更多的新价值提供给企业,促使企业更好的发展。在这个过程中,需要结合具体情况以及出现的问题和漏洞,来对云计算平台中的服务产品进行完善。接受使用过程中出现的反馈意见和企业发展中更多的需求,来制定专门的方案进行解决和改善。

3、结语

通过上文的叙述分析我们可以得知,在企业信息化建设过程中,应用云计算技术具有一系列的优点,可以节约大量的费用和人力时间成本,比如服务器、数据中心等都不需要构建,可以及时有效的享受到相关服务,比如it服务、应用、数据等。同时,企业信息化的建设,可以增强企业的综合竞争力,促使其在激烈的市场竞争中获得发展和壮大。本文简要分析了云计算技术实施企业信息化建设的策略,希望可以提供一些有价值的参考意见。

参考文献

[1]李新良.云计算在中小型企业信息化建设中的应用研究[J].企业技术开发,2013,2(25):123-125.

云计算技术简述篇8

关键词:云计算;移动互联网;应用;智能手机

1云计算和移动云计算

1.1云计算

云计算,是在互联网模式下的超级计算模式,也就是通过大规模低成本运算单元,其相互之间通过ip网络进行连接,以此来提供计算和存储服务,这样一种it技术就叫云计算。广义上讲,云计算是基于互联网的应用服务,还包括数据中心及其硬件和软件设施,其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云(cloud)。

1.2移动云计算

移动云计算,并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单,实际上是指利用互联网技术,在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取,并且能够交付使用的一种模式。简单的说,移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用,尤其是现如今智能手机的不断发展,结合了互联网和通信的前提下,能够发挥出云计算的巨大优势,并且能够借助终端进行服务的传递,因此具有比较大的商机,云计算拓扑图如图1。

2云计算技术在移动互联网应用中的优势

一家市场调研公司曾经对此进行调查,并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量,并将取代其他移动应用方式,成为移动应用的主导。那么,究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢?

2.1不受终端硬件的限制

现阶段,市场上所销售的主流智能手机,已经达到8核CpU,其主频能够达到2G,然而和传统的pC机相比较而言,还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时,需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。

云计算的出现解决了终端硬件限制的问题,由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中,因此而忽略了移动设备自身的运算能力,仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。

2.2数据存储方便

移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行,不仅方便用户进行数据存储,而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下,用户访问云端数据,基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。

2.3智能均衡负载

云计算在移动互联网的应用方面,可能会遇到负载变化较大的情况,用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式,不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用,而且只能均衡负载,以此促进资源利用效率的提高,确保每一个应用的服务质量。

2.4管理成本

如果需要管理的数据信息比较多,那么成本也会随之增加,通过移动云计算对流程进行自动化管理,可以有效降低管理成本。

2.5按需服务

可以得知,互联网用户的需求是不尽相同的,互联网中的应用一方面通过个性化定制服务,以此满足用户多种多样的需求;另一方面也由此造成服务荷载变大,而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享,大大降低了服务成本。

3云计算技术在移动互联网应用中的制约条件

虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合,使得移动云计算发挥出巨大的优势,但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先,移动云计算模型是以网络为基础,因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约;其次,网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一,由于云计算对于网络的依赖性较大,由此而衍生出许多制约条件;最后,对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响,虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的,但是其网络安全性问题仍然存在,这是不可忽略的,尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护,比如说SSL加密技术,但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题,特别是对数据进行处理时的保护措施,无法有效确保数据安全性。

4云计算技术在移动互联网应用中的前景

云计算技术是基于移动互联网的一项技术,移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务,现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔,在云计算模式下,用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷,无需较大内存、硬盘以及软件等,仅仅需要用计算机,通过浏览器对云计算数据中心发送指令,并进行数据的接受,以此享受云服务的资源共享。

[参考文献]

云计算技术简述篇9

【关键词】云计算;服务中间件;动态管理平台

abstract:inthegridsystem,thereareusuallyacomponentisresponsiblefortheresourcemanagementandtaskscheduling,whichisresponsibleforschedulingresourcestocompletethetasksfortheusersubmitsandreturnstheresult.incloudcomputingsystems,usersaccordingtotheneedtoapplyforthecertainresourcesanddeployyourapplication,nottheentireusertaskssubmittedtothesystem.So,isusuallyprovidedbythecloudcomputingsystemresources,suchasstorageandcomputingpower.withtherapiddevelopmentofdistributedapplications,middlewaretechnologyandproductsofvariouskindsarespringingupconstantly.atthesametime,duetotherapidprogressofthemiddlewaretechnologyandproductsare,itisdifficulttoaccuratelycompleteclassificationofmiddlewareisgiven.thisarticlewillfocusonservicemiddlewarebasedoncloudcomputingdynamicmanagementplatformconstructionarestudied.

Keywords:Cloudcomputing;Servicemiddleware;Dynamicmanagementplatform

引言

随着计算机技术的发展,从硬件技术看,CpU速度越来越高,处理能力越来越强:从软件技术看,应用程序的规模不断扩大[1]:许多应用程序需要在网络环境的异构平台上运行,如pC、工作站、小型机等,在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件(如不同的操作系统、数据库、语言编译器等),以及多种风格各异的用户界面,这些硬件系统平台还可能采用不同的网络协议和网络体系结构连接。如何把这些系统集成起来并开发新的应用是一个非常现实而困难的问题:it厂商出于商业和技术利益的考虑,各自产品之间形成了差异,技术在不断进步,但差异却并没有因此减少:计算机用户出于历史原因和降低风险的考虑,必然也无法避免多厂商产品并存的局面[2]。

1云计算概述

图1与网格相关的组织机构

从定义来看,网格计算和云计算都把各种it资源视为一个虚拟资源池,并对外提供服务。网格计算希望用户能够像使用水电那样方便地使用it资源,而云计算支持用户透明地使用it资源,二者都有公用计算的含义。网格计算和云计算使用不同的资源分配方式。此外,从使用模式看,通常采用“自底向上”的方式设计和构建网格系统:首先已经存在一些异构资源,网格把这些资源集成在一起形成虚拟组织并为用户提供各种高层服务。网格提供的性能极其丰富,与之相对应,网格的系统接口也比较复杂。大部分云计算系统的设计模式是“自顶向下”:针对特定目标的用户群和使用模式,云计算系统提供相应的功能,除此之外,别无其他。这意味着云计算系统提供的系统接口是比较简单的。在实际应用中,可在网格设施的基础上构建云计算系统,而云计算系统也可以成为网格系统中的资源节点[3]。

2云计算中间件的必要性和可行性

中间件(middleware)是基础软件的一大类,属于可复用软件的范畴。顾名思义,中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间。中间件在操作系统、网络和数据库之上,应用软件之下,作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境,帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件,是集成技术的关键和热点。中间件是为解决分布异构问题提出的概念,也是消除软件孤岛现象的突破口。人们在使用中间件时,往往是一组中间件集成在一起,构成一个平台(包括开发平台和运行平台)[4]。

中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件,它主要提供便于运行在一台或多台机器上的多个软件通过网络进行交互的服务。中间件所提供的互操作性推动了分布式体系架构的演进。这种架构有利于支持分布式应用程序(web服务器、事务监控器和消息队列软件)并简化其复杂度。关系数据库系统是用关系模型设计的数据库系统。关系数据库是最常用的数据库,特别适用于存储和处理商务数据。它们通常构造为数据表的形式,数据被分门别类地存放在一些结构化的数据表里。在一个分布式系统中,中间件通常提供以下两种不同类型的支持。(1)交互支持。中间件协调系统中不同组件之间的交互。中间件提供位置透明性,因为组间不需要知道其他组件的物理位置。如果使用不同的程序语言实现组件、事件检测和通信时,中间件还可能支持参数转换。可以使用中间件来支持远程过程、远程方法调用和消息交换等。(2)提供公共服务。是指被不同组件需求的服务,不管这些组件的功能是什么。即中间件提供对服务可复用的实现,这些服务可能会被分布式系统中的很多组件需要。通过使用公共服务,组件可以很容易地相互协作,并且可以持续地向用户提供服务。公共服务可能包括安全服务(身份认证和权限认证)、通知和命名服务以及事务管理服务等。可以把这些服务看作是中间件容器提供的,可以在这个容器中部署组件,并且这些组件可以访问和使用这些公共服务。

3基于云计算的服务中间件动态管理框架

3.1服务软件设备

主动数据库是指当某些事件发生或者满足一定条件时,能够主动地完成相应处理的数据库系统。为达到此目的,许多DBmS均实现了触发器机制,来部分地实现主动数据库的功能。触发器在执行对数据的操作(包括inSeRt、UpDate、DeLete)时,能够自动执行。另外,触发器在保证数据的完整性和一致性方面,具有特别重要的意义。因为数据库中其他的技术手段,如约束、规则、默认值以及序号值,对于实现跨数据表的各字段之间的静态或动态约束关系,均无能为力。因此,要实现复杂的商业逻辑(业务规则),就必须利用触发器[5]。

3.2服务软件设备层次化管理模型

云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统(GoogleFileSystem),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用[6]。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务[7]。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高i/o速率等方面。以GFS为例,GFS是一个管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。它使用廉价的商用硬件搭建系统并向大量用户提供容错的高性能的服务[8]。

3.3服务软件设备按需提供机制

中间件是指处于操作系统和应用程序之间的一层软件,作用是为处于自己上层的应用程序提供运行与开发的环境,并为用户提供了一种高层次的、独立于平台的编程模型,并隐藏了复杂的底层细节。在众多关于中间件的定义中,目前比较普遍被接受的是国际数据公司(internationalDataCorporation,iDC)所表述的,即中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上,管理计算资源和网络通信。

4基于云计算的服务中间件动态管理的功能与构建

大型数据库设计是一个十分复杂的工程,既包括硬件,也包括软件以及技术和管理等问题。此外,数据库是数据的集合,只是数据库应用系统的一部分,因此数据库设计必须与应用系统设计相结合,在整个设计过程中要把基于结构(数据)设计的数据驱动的设计方法和基于行为(处理)设计的功能驱动的设计方法密切结合起来。数据驱动设计方法主要致力于数据模型与建模方法的研究,着重结构特性的设计,其设计步骤一般分为数据需求分析、概念数据库设计、逻辑数据库设计、物理数据库设计、数据库实施以及数据库运行和维护六步。

4.1虚拟计算资源的动态调度能力

在云计算平台中,数据如何放置是一个非常重要的问题。在实际使用时,需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。当前有两种方式能够实现这一存储技术:一种是使用类似于GoogleFileSystem的集群文件系统,另外一种是基于块设备的存储区域网络(San)系统。总体上来说,云计算的存储体系结构应该包含类似于GoogleFileSystem的集群文件系统或者San。另外,开源代码HadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)也实现了类似GoogleFileSystem的功能,这为想要做硬件甲台(或者iDC)的公司提供了解决方案。

4.2对分布式存储的扩展支撑能力

载体通常是一个多媒体文件,可能是声音文件,也可能是图像文件。伪装夹带技术通常通过两种方法对数据进行保护:第一种是使数据不可见,隐藏它的所有痕迹;第二种是对数据进行加密,其过程不仅仅是对数据进行隐藏[6]。这样,如果隐藏的文件被发现,那仍需要对其进行解密才能使用。

伪装夹带技术会给取证调查带来很大的麻烦,但由于其使用受到时间因素的限制,因而没有得到广泛的使用。目前,如果想要“伪装夹带”一个文件,那一次只能对一个文件进行操作。许多事件中包含成百上千个文件,嫌疑人不可能有时间来找到那么多合适的载体并伪装夹带所有的文件。

4.3关键技术及应用

为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务,让用户能利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。mapReduce是Google开发的Java、python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1tB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单[8]。mapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。云计算大部分采用map―Reduce的编程模式。现在大部分it厂商提出的“云”计划中采用的编程模型,都是基于map.Reduce的思想开发的编程工具[9]。

参考文献:

[1]钱志鹏,康东明,柏新才.面向云计算的数据中心网络结构研究[J].电气应用,2013,20:80-83.

[2]熊飞,杨洪,沈亮,等.云终端系统在电网一体化平台中的经济效益分析[J].电气应用,2013,S1:288-293.

[3]周源,冯文龙,黄梦醒.云计算环境下中间件的负载均衡机制研究[J].计算机工程与设计,2014,04:1188-1192.

[4]王娟,姚卫华,石玉江,等.基于云架构的油气藏数据智能管理技术[J].天然气工业,2014,03:137-141.

[5]汤璇,王留召,钟良.利用云计算进行LiDaR数据产品虚拟化处理[J].测绘通报,2014,05:76-79.

[6]杨海平,刘健.数字图书馆平台技术研究综述[J].图书馆理论与实践,2014,05:33-35.

云计算技术简述篇10

关键词:云计算高校信息化

中图分类号:tp3文献标识码:a文章编号:1007-9416(2012)01-0151-02

1、引言

近年来,各种围绕教育信息化建设的需求大量增长,近2千所高等院校要进行信息化建设或实施更新改造,教育信息化建设的内容急剧膨胀。高校信息化是新形势下高校发展的必然趋势,是高校发展建设的重要组成部分,对于增强高校综合实力、深化高校管理体制改革意义深远。我国高校信息化工作在基础设施建设和人才队伍建设等方面已取得了不少成果,发展前景广阔。但随着信息化建设的不断向前推进,一些显著问题日益彰显。文章分析了目前高校信息化建设过程存在的几个问题,并结合云计算这种新形计算模式对其将来发展提出了几点建议。

2、云计算的简介

2.1云计算的定义[1]

云计算是一种可以调用的虚拟化的资源池,这些资源池可以根据负载动态重新配置,以达到最优化使用的目的。用户和服务提供商事先约定服务等级协议,用户以用时付费模式使用服务。

2.2云计算的特征[2]

(1)云端存储数据,数据在云计算提供的海量存储空间中存放,无需占用用户电脑空间,既合理利用资源,又节约成本,更重要的是在保证可靠安全存储的同时可以根据权限进行资源的整合共享。(2)云端提供软件服务,软件架构在各种标准和协议之上,大量软件无需下载安装便可使用,且都置于云端服务器中,并可多用户协同利用。(3)简化用户硬件配置,通过网络使用服务,不受时间地域限制。(4)个性化服务,利用整合的网络资源,根据用户不同需求制定不同的服务,服务的新增和减少不会影响其他定制服务的用户。

2.3云计算服务的处理过程[3]

简单地说,云提供商是利用虚拟化技术将软硬件资源转化成一个虚拟资源池,通过internet向云用户按量计费地提供云计算服务,云用户通过网络浏览器向云提供商提交所需服务的内容,并得到服务处理的结果。

3、高校信息化建设存在的一些问题

目前,高校各部门要建立一套较为完整的信息化系统,需要在硬件、软件、管理等多个方面进行投入。投入应用后的信息化系统,无论是管理还是教学上都给我们带来了许多的益处,但问题也随之而到。[4][5]

3.1硬件资源的建设存在的问题

高校教育信息化的建设时必定要投入大量的经费来配备硬件资源,但硬件设备更新换代周期越来越短,基础设施跟不上发展水平,接踵而来的就是设备、技术落后,无法适应新的应用需求,投入的硬件设备在使用了一定时间就面临着淘汰。在规划和选择设备时,考虑较多的是当前硬件资源能否适应现在使用或准备使用的应用系统的配备能力,而对全局考虑对其利用率和应用方案适用性关注较少,结果导致硬件资源建设的利用率低与共享率低。

3.2软件资源的建设存在的问题

对于软件资源建设方面,随着行业的发展与规模的扩大,逐步更新软件设施,高校教育信息化建设面临着重复建设、共享率低、数据不一致的问题。信息化程度较高的高校通过多年的信息化建设已经在校内建立了很多的信息系统,各信息系统使用时独自处理本系统的数据,信息被更改后不能及时与其他系统信息同步,使得数据更新不一致。同时,每个信息系统需建立各自的庞大信息数据,存在很多重复工作与冗余数据。这主要是由于各信息系统缺乏相同的建立标准,后期对接难度相当大,以至于优质资源无法共享、低级的重复建设、各信息系统间兼容性差等。

3.3管理组织上存在的问题

软硬件资源需要专门的技术人员进行维护,技术人员专业水平不平衡,缺少统一管理的人员,建设步调、建设标准不一致,执行人员与决策人员职责与职权不对称。有的在信息化建设工程初具规模后,便撒手投入应用,管理工作没有及时跟上。

除以上所述,加之不断增长的教学、科研、应用与开发、办公等需求,高效率、低成本、节能环保的需求,批量购置的设备如何应对为适应新概念、新技术的快速发展需要而提供更新支持的需求问题等将逐步凸显重要。如何降低更新及维护成本、按需定制软、硬件资源的高可用且高可靠的服务,正是云计算概念和理论研究的出发点及技术发展的指导方向。

4、采用云计算在高校信息化建设中的意义

云计算对高校信息化建设的改善意义主要表现在以下几个方面:[6]

(1)保障信息安全,数据集中管理。当信息化建设投入力度加大,将会积累大量的数据资源,其中有很多是高校的核心数据。云计算服务提供了最可靠、最安全的数据存储中心,把网络上的服务资源虚拟化,整个服务资源的调度、管理、维护等工作由专门的人员负责,用户不必关心“云”内部的实现,并将数据存储在云端,不仅能保证数据的高效、安全的存储,更能进行快速的数据加密/解密,以及时启动防御攻击的硬件辅助保护功能,有效提高安全性。因此,高校使用云计算,大大保证数据的安全,师生的无需再担心个人电脑因病毒和黑客的侵袭以及由硬件损坏所导致的数据丢失问题。

(2)简化基础设施,降低建设成本。采用云计算的建设模式,通过其提供的基础架构对外提供服务,对云用户端的设备要求很低,只要拥有可以上网的终端设备、一个浏览器,将终端设备接入internet就可实现,不用再投入大量资金购买昂贵的硬件设备,负担频繁的维护与升级。同时,采用云计算可以减小计算能力对终端的限制,师生可以使用原有的电脑,或采用性能一般的笔记本电脑及手机接入云服务。这样可以极大减少教育信息化建设的投入,降低高校信息化建设中的软硬件成本。

(3)接入方式灵活,便捷开展教学活动。教师与学生可随时随地通过手机、笔记本电脑等获得云服务。如学习电子教案和视频、在线提交作业和提问、参加网上考试等,教师可以通过终端设备更新电子教案、网上答疑、在线评卷等。所有数据都在云端,云用户可以方便的利用这些资源。

(4)规范应用模式,实现教育信息资源的共享和共建。云计算提供的基础架构对外提供公共服务,还可以通过云应用平台定制私有云服务,多个应用将现有的信息资源共同加入到一个“云”中,更大化地将各机构的优质资源挖掘和发挥出来,并利用其所提供的强大的协同工作能力实现教育信息资源的共享与共建。从而提高信息化建设效率,有效地整合数据资源,减少重复性建设,保障了数据的一致性。

参考文献

[1]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学,2011年第4期(32-37).

[2]王福成.基于云计算的高校学生自主学习系统应用[J].科技创新导报2011年第7期(16,17).

[3]林军青,林锦贤.面向云计算的服务性能模型研究[J].电子设计工程,2011年第19期(22-25).

[4]闫格.基于云计算架构的高校实验室设计与实施[J].漳州师范学院学报(自然科学版),2011年第3期(25-29)