云计算技术报告篇1
一、云计算下XBRL跨平台协同管理技术分析
传统的网络会计信息系统设计是基于纸质基础进行设置的，是纸质会计数据的信息化处理，这些初级形式的网络财务报告利用模式仅仅实现了将传统纸质报告上显示的书面内容，以电子页面的形式显示出来，并没有在根本上促进会计信息质量、资本市场价值增益等方面的改进。以这些格式的财务信息依然存在不能被有效检索、也不能直观的得到各种指标之间的相互比较、内容及格式固定，只能被动接受而不能按需定制个性化财务报告等缺陷。这种模式的财务报告，已经不能完全满足利益相关者对个性化信息的空间和时间需求。由此，造成了信息供需矛盾的日益凸显，信息供需市场远未达到帕累托最优状态，要从根本上解决这些问题，实现财务信息的自由交换，必须要有一个统一的财务数据技术标准。
（一）云计算下XBRL跨平台协同管理应用构思云计算（CloudComputing）是基于网络的、可配置的共享计算资源池，能方便的、随需访问的一种模式，是计算技术分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（parallelComputing）和网格计算（GridComputing）的新发展。其低成本、高共享的信息处理技术已被广泛应用。通过云计算技术的应用，运用我国统一的XBRL分类标准，将XBRL实例文档存储到相应的云计算会计数据资源池中，会计报告的使者运用XBRL技术，从云平台的资源池中提取相应的会计数据，会计信息资源池中的数据资源高度共享，对网络会计而言，可以通过XBRL这样的技术实现无缝化网上会计报告，这种报告模式的特点是，将企业财务数据存储在云平台下的动态数据资源池中，一旦使用者需要查询某公司财务报告，系统就会运用XBRL的规范命名将财务数据封装起来，以超文本的形式通过internet将其发送到客户端，而客户端通过网页浏览器或其它阅读器便可查阅和追踪信息来源。
（二）云计算下XBRL跨平台协同管理的架构云计算下的企业会计信息平台架构的底层是由硬件及操作系统所组成的基础设施。在这之上是各种软件系统和管理平台，包括部署的各种信息系统管理软件、虚拟化组建、云计算管理系统和各种虚拟机。再上层是XBRL基础数据，这些数据可以是直接存储在云平台资源池中具有XBRL统一标准的实例文档，也可以是实时提取企业自己提供的webService数据接口。架构的最顶层是由各软件厂商所提供的软件所组成的应用软件服务中心，以及数据中心。最顶层是云计算的核心，也是直接向企业提供服务的所在，这一层包括财务软件和各种管理软件的应用中心、程序集成中心和数据存储查询中心。这种架构方式一方面体现了企业会计数据的保密性和安全性。另一方面更好的保证企业会计数据使用者利用XBRL技术查找所需的数据，追踪数据来源，实现数据的高度共享。
（三）企业发展XBRL跨平台协同管理的技术条件XBRL技术框架分为三部分：XBRL技术规范、XBRL分类标准、XBRL实例文档。近年来随着云计算理论和技术的迅速发展，实现网络信息化管理变得简单而易行，也为实现企业会计信息系统与XBRL协同处理提供了很好的数据处理平台。通过会计信息系统云平台供应商的数据平台，企业按照统一的XBRL分类标准，将企业会计数据实例文档保存到会计信息资源池中，通过XBRL软件对企业会计数据资源池数据进行整合，为各报表使用者提供所需的各种会计报表信息。
二、云计算下企业XBRL跨平台协同管理应用
传统的网络财务报告，仅仅是纸质财务报告的翻版，会计报告具有滞后性，交换数据频繁，挖掘信息费时费力，数据协同性差，会计报告不能按照使用者的个性需求进行设计，数据不能有效追踪。而基于云计算技术的XBRL网络财务报告将企业的会计数据按照我国XBRL分类标准，将XBRL实例文档实时存储到资源池中，实现企业会计数据与XBRL的协同管理。
（一）XBRL跨平台协同管理思想不同的业务系统可以提供不同的XBRL展示形式，实现按需供应，增强数据信息跨行业、跨部门的多次可用性。国际上现行的XBRL分类包括：XBRL全球通用账薄（XBRLGL）和XBRL财务报告分类标准（XBRLFR）。XBRLFR应用于企业对外的财务报告，XBRLGL应用于企业会计业务处理过程。XBRLGL可以展示各账户与账簿中的所有信息，这些信息不仅包括财务信息，而且还包括非财务信息。使用XBRLGL的企业可以通过云计算技术编写跨平台的数据信息，制定XBRL相应的数据标准文档形式，由于XBRLGL分类标准规范了企业各项交易数据，信息需求者可以向下发掘数据，抽取出经济业务的原始数据。将XBRLGL应用于企业业务层面可以使信息需求者精确抽取企业的事项信息。XBRLGL也可将企业的供应链系统、电子商务系统、其他公共管理平台数据按照XBRL分类标准存储到相应的实例文档资源池中，物联网技术的产生还可以实现企业对生产过程的跟踪并实时进行会计处理。报表使用者利用XBRL技术，按照报表使用者的信息需求，对企业信息资源中的实例文档信息进行查询、追踪和报表编制。实现企业各种信息资源的协同管理和实时报告。XBRL能够实现跨平台的数据传输与交换，有利于实现信息共享。XBRL跨平台协调管理设计如图1：
（二）云计算下企业XBRL跨平台协同管理
（1）XBRL与企业会计信息系统的协同管理
据统计，企业信息70%以上来源于会计数据，XBRL与会计信息系统的协同处理是必不可少的。随着云会计技术的发展和完善，企业将会计信息系统数据按照标准文档格式存储到会计信息共享资源池中，报表使用者利用开发商统一设计的XBRL软件进行数据查询，及时了解企业的财务运行情况。XBRL在提高会计报表信息质量特征方面具有无比的优势，规范研究和实证研究均表明，XBRL财务报告可以明显改善会计信息的可靠性、交互性、实时性、可比性、易理解性，XBRL与会计信息系统的协同处理，改变了以往会计信息系统的管理思想，提高了各个报表使用者的信息满意度，使他们的利益实现均衡化。因此XBRL技术本身是实现我国会计信息化的技术保障。
（2）XBRL与供应链系统的协同管理
企业的供应链系统就是通过对企业产品的增值过程和分销渠道过程的控制，及时反映企业商品的流转过程，它开始于供应的原点，结束于消费的终点。企业通过VLC分享需求信息、库存状态、生产计划、销售计划、交货计划来反映供应链流程，达到协作预测和补货的目的。能系统的反映企业产能优化配置的过程，能及时掌控企业的商品流转情况，有效提高企业资金的周转效率，系统的分析企业未来的现金流情况和赢利能力。对企业外部的供应商和销售商能力作准确预测。供应链系统中的商品采购信息、存货信息、生产信息都能有效的反应企业的运营能力，通过XBRL的统一标准和规划，企业可将供应链实时数据生成实例文档存储于供应链动态资源库中，利用XBRL技术实现XBRL与供应链系统的协同管理，对于报表使用者及时了解企业资源配置情况及资金周转效率有非常重要的现实意义。
（3）XBRL与电子商务平台的协同管理
电子商务是指交易当事人或参与人利用现代信息技术和计算机网络所进行的各类商业活动，其交易数据往往是动态的数据。通过XBRL与电子商务的协同处理，可以更加及时的反映企业的动态赢利能力。电子商务平台通过交易平台记录，利用XBRL技术将交易数据转换为标准的XBRL动态实例文档，并将交易动态实例文档至交易动态电子准备信息资源池，提高报表使用者的动态决策能力。
（4）XBRL与其他组织部门间的协同管理
XBRL的应用主体既涉及财务报告和商业报告的提供者，也涉及其接受者和使用者，包括企事业单位、投资者、债权人、会计师事务所、政府监管机构和宏观经济管理部门。企业的经营过程必须符合可持续发展建设需求，除考虑企业经营状况外，也要对社会和自然环境所承担的责任进行综合考核，包括环境保护状况、公益建设等整体商誉信息，生成相应的实例文档数据。XBRL与其他组织信息的协同管理能让投资者在了解企业与政府、各类社会团体与市场之间的美誉度。同时把社会、产业界的综合评价信息反馈给投资者。XBRL与其他组织部门的协同处理，可更好帮助信息使用者从全局角度理解企业的财务信息和非财务信息。
三、结论
XBRL的核心价值在于提高企业财务信息的质量，XBRL协同管理的出发点在于让会计信息需求者及时掌握即时的、动态的原始数据，让报表使用者可以追踪企业信息的来源。XBRL为企业会计信息的报告应用提供技术支撑，XBRL的协同管理思想扩充了XBRL分类标准。XBRL与其他系统的协同管理，能够更好地实现财务系统与其它管理系统的数据交互，整合信息资源，快速准确地分析判断企业运营状况与薄弱环节，更好地支持经营管理决策。积极探讨XBRL技术在企业业务层面的跨平台综合协同管理，对全面提升企业会计报告质量，提高企业的市场竞争力有着积极的指导意义。
[本文系浙江省台州市科技计划项目《基于云计算下台州中小企业信息化平台的架构及应用研究》（项目编号：1202ky14）阶段性研究成果]
参考文献：
[1]聂萍、周戴：《基于XBRL环境网络财务报告网页呈现质量实证研究》，《会计研究》2011年第4期。
[2]刘玉廷：《推广应用XBRL推进会计信息化建设》，《会计研究》2010年第11期。
[3]王立彦、曾建光：《国内现行XBRL标准的囚徒困境及其解决之道》，《证券市场导报》2012年第12期。
[4]王意杰、孙伟东等：《云计算环境下的分布存储关键技术》，《软件学报》2012年第4期。
[5]张林、庞燕等：《乳制品企业冷链物流共同配送研究》，《企业经济》2011年第12期。
[6]陈晨：《浅析XBRL在我国应用中出现的问题及对策》，《商业经济》2010年第12期。
云计算技术报告篇2
近年来，企业云计算专家、国药集团雷万云博士在企业云计算方法研究与实践方面取得了丰富的成果，并带领国药集团信息部，协同中国软件测评中心及品高软件，开展了对企业云计算的深入研究与实践。本报告是在雷博士2012年云计算白皮书1.0基础上的专题研究报告，对近几年来团队所做工作的梳理总结。
报告指出，云改变的不仅仅是技术，还深刻的改变着企业、社会的现在和未来，也改变着人们的生存方式。同时报告认为，推进“互联网+”的具体解决方案就是云计算。云计算作为一种全新的生产力将帮助企业打造新的业务模式，带动企业升级转型并重塑产业链。
未来的企业将会是平台型的企业，企业的便捷将会消失。云计算下，企业发展的最终走向是有自我修复能力的智慧型企业。企业应抓住这一机遇，通过企业信息化建设使企业it向云演进以推进“互联网+”发展，使企业更好更快实现转型升级。
会上雷万云博士、品高软件开发有限公司分别以《企业向云、互联网+演进的策略与实践》、《集团企业的云计算演进之路-movetoiaas+》为题，与大家分享了传统it向云演进的策略方法与实践。中国软件评测中心以《面向集团企业云计算平台的全生命周期质量保障服务》为题进行了演讲。
中国软件评测中心成立于1990年，是国内最早成立的权威第三方软、硬件产品及信息系统工程质量安全与可靠性检测机构。自成立20余年来，秉承“专业就是实力”的宗旨，共承担了10万余款软硬件产品和1万余项信息系统工程的测试任务，业务网络覆盖全国500多个大中型城市，所出具的测试报告在61个国家和地区实现互认。可以为政府、企业提供信息系统、云平台、数据中心的全生命周期质量保障服务。
云计算技术报告篇3
根据工作需要，按照事业单位人员公开招聘的有关规定，云南分中心将组织开展2016年度工作人员公开招聘工作，现将有关事项公告如下：
一、基本条件
(一)具有中华人民共和国国籍;
(二)遵纪守法，品德端正，具备良好的政治素质;
(三)具有岗位所需的专业知识和技能条件;
(四)适应岗位要求的身体条件;
(五)工作责任心强、吃苦耐劳;
(六)具有全日制普通高等学校大学本科或以上学历、学位;详见《国家计算机网络应急技术处理协调中心云南分中心2016年度公开招聘工作人员岗位需求表》(以下简称《岗位需求表》)相应岗位学历、学位要求;
(七)对于高校毕业生，博士研究生年龄在35周岁(含)以内，硕士研究生、大学本科生年龄在30岁(含)以内;社会在职人员年龄在35周岁(含)以内。
曾受过刑事处罚的人员和曾被开除公职的人员、现役军人、在读的非应届毕业生、公务员被辞退未满5年不得报名。报考人员不得报考招聘后即构成回避关系的岗位。
二、报考程序
(一)岗位查询
云南分中心的招聘岗位、人数、条件等详见《岗位需求表》。报考人员可以通过以下网站查阅《岗位需求表》：
工业和信息化部所属单位公开招聘考试考务服务平台(gxbzhp.org.cn)
云南省通信管理局网站(ynca.gov.cn)
国内有关高校就业网站、部分国内招聘网站。
(二)网上报名
本次人员招聘采取网络报名的方式进行。报考人员登录“工业和信息化部所属单位公开招聘考试考务服务平台”(gxbzhp.org.cn以下简称“考试考务服务平台”)进行网上报名，提交报考申请。
报考人员可在2016年3月3日8：00至3月23日18:00期间登录考试考务服务平台，提交报考申请。报考人员只能选择一个岗位进行报名，不得用新、旧两个身份证号同时报名，报名与考试时使用的身份证必须一致。报名时，报考人员要仔细阅读报名须知，提交的报考申请材料应当真实、准确。报考人员提供虚假报考申请材料的，一经查实，即取消报考资格。
报考岗位需选择具体报考岗位：岗位1、岗位2、岗位3、岗位4、岗位5。
如某一个岗位出现报考人数或实际考试人数少于3人的情况，取消该岗位的招聘。
(三)查询资格审查结果
报考人员从2016年4月1日8:00至4月7日20:00，可以登录考试考务服务平台查询是否通过资格审查。通过资格审查的，不能再更改岗位。报名期间，报考申请尚未审查的可以改报其他岗位。
(四)网上打印准考证
通过资格审查的报考人员请于2016年4月11日8:00至4月16日24:00期间，登录考试考务服务平台下载打印准考证。
三、考试内容、时间和地点
(一)笔试
1、考试的内容主要是公共基础知识能力测试。
2、时间地点：另行通知。
参加考试时，必须同时携带准考证和身份证。缺少证件的报考人员不得参加考试;迟到30分钟不得入场考试。
3、考试成绩：5月6日8:00至5月20日24:00登录考试考务服务平台查询。
(二)面试
根据各岗位笔试成绩从高到低的顺序，按一定的比例确定参加云南分中心面试的人选名单，并在考试考务服务平台上统一公布。凡提供相关材料信息不实，影响资格审查结果的，取消该报考人员参加面试的资格。
四、体检、考察
面试结束后，将按照综合成绩从高到低的顺序确定进入体检和考察的人选。
综合成绩的计算方法为：笔试成绩40%+面试成绩60%。
五、咨询电话
0871-63902061,63902075
违反招聘纪律监督：0871-63571938
特别提示：本次考试不指定考试辅导用书，不举办也不委托任何机构举办考试辅导培训班。
特此公告。
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云计算技术报告篇4
因为我们研究发现，包括金融、保险、证券、电信、石化、教育、政府这些大的行业他们的应用需求信息化程度不太一样，对于云计算的认识和理解也不太一样，我们这个报告，把我们中国十几个大的行业都做了比较深度的分析。今天在这里只拿银行这块来做一个简单的分享。如果要想更多的了解到其他行业具体情况，可以参考我们的2011年云计算应用现状白皮书。
说一下我们这个研究的目的，在2011年开始，经过几年的市场积累，我们发现真正云计算应用开始出现了，2011年开始，云真正的走到我们客户当中去了，但是2011年有一个非常大的特点，受安全标准不确定性的影响，许多政企行业用户对于云计算心存顾虑，做调查的时候，很多人都说云计算是非常好的技术，可能也会带来很大的价值，但是安全、标准都不统一，互操作性，他在部署云计算之前，他已经有了自己的it系统，那么这个操作性是什么样的，也没有得到验证，所以说市场应用案例的匮乏，就导致了政企用户对云计算一些顾虑，但是在这种情况下，市场上又没有全面分析，深度介绍中国云计算应用现状的报告出来。我们可以在市场上看到一些大面上的报告，并且没有专门针对中国市场，并且把中国的十几个行业都讲得这么深入的报告，我们为了进一步推动中国云计算的部署和落地，我们企业网咨询部，组织大量人员和精力来研究中国云计算市场应用情况，我们策划了中国云计算应用现状的白皮书，并且汇集了包括iBm、微软、华为这些比较主流的厂商，他们在中国的案例，研究范围实际上刚才也提到了非常广泛，涉及到政府、运营商、金融、烟草、铁路、航空、教育、物流等等非常全面的行业，可以说这个报告实际上是到目前为止，对于2011年中国市场研究最深入的这样一个报告。
接下来我们快速过一下我们研究的方法和我们调研的数据来源。第一个研究方法专访、拜访、电话邮件的拜访，还有统计分析，我们在调研过程当中大概拜访了一百余位对中国云计算产业有影响力的人物，获得了很多一手资料，这些资料是我们长期的积累基础上，分析师跟我们行业专家深度沟通的基础上得到的。我们还用邮件方式做过很多的抽样调查，抽样总量超过六百个，这六百个指的是对于一些特别重要的议题，比如说银行业对于安全性的一些顾虑，电力行业对大数据方面的诉求，针对一些特殊的议题，我们会进行专门的采访，而那些比较通泛的邮件，包括我们手中可能也拿到了调查问卷，类似于这种形式的调查我们做的工作非常多。在我们获取了这些数据的基础上，我们进行了大量的统计分析。
我们刚才也提到在沟通当中，因为云计算缺乏行业标准，不同厂商，不同的角度，还有不同的客户，他们认识的不同，他们会提出来不同的观点，所以我们也会根据我们的一些认识，根据我们的一些理解，对于我们所得到的专家观点进行判断，根据现有的比较权威的文献进行论证，目的非常清楚，我们要把我们这个报告做得尽可能客观。
这个就是大致非常详细的方法，我们有三个步骤，第一个就是建立我们的研究模型，第二个就是进行一些定性的分析，和专家直接的互动，后面利用一些数学统计方法进行定量分析。通过我们这几步的分析，我们得出了结论也是三大部分，第一部分就是我们中国云计算市场整个大的宏观环境，第二个就是因为运营商云计算产业当中占据上游的，他对云计算产业影响非常大，我们把运营商也单独列为非常重要的研究部分，这里面包括中国移动、中国电信、中国联通，三大运营商，还有包括法国电信，英国电信还有一些其他国外的运营商在中国可能涉及到的一些云计算应用我们也进行了大量的研究。最重要的一点，我们对于十几个行业深度的研究和分析，这十几个行业刚才提了，通过我们大量的统计，把中国的市场，用比较直观的形式展现给大家。
我们刚才提到我们进行大量的数据调研，我们经过多年积累，我们积累了大量专家资源，客户资源，还有行业专业人士的资源，我们这个行业用户的数据库，大概是5.5万条，主要都是指刚才提到那十几个行业，他们Cio的高层，不包括一些非常底层的执行人员。所以我们这个数据量还是非常大的，我们也包括了渠道商，行业厂商，当然这里面也会有运营商的东西，这个只是简单的大致情况。在这个数据基础上，我们做了大量的研究。
接下来就是我们这个报告最核心的部分，我们2011年主要的研究发现。这块我们可以看到，经过将近三年的市场积累，中国的云计算产业链实际上是越来越清晰了。因为云计算和其他的技术性有一些差别，因为云计算是以产业主导学术性这样的领域，所以这个产业链各方参与者对整个云计算的影响是非常大的，我们也可以清晰的看到，在中国的情况下，以用户为中心，以需求为导向，国家政策大力支持，上下游厂商积极参与进来，生态环境就慢慢完善了。2011年开始，中国云计算正式进入了快速的应用和落地的阶段，刚才提到，运营商在中国云计算市场，有着不可取代的地位，他既是云计算的提供商，他也是一个云计算的平台最大的采购者，所以几乎所有的运营商都出台了云战略，这是总体的情况。
垂直行业这块我们纵观整个市场发展云的趋势是所有行业都公认的特性，但是由于需求和信息化水平存在差异，不同行业对于云计算的理解和应用现状非常不一样，未来云计算在不同行业当中会出现一些特点，这几个特点主要表现为三个点，第一点就是差异化，第二个就是个性化，第三个就是本土化，所有这些行业对于云计算这个大的框架下都会有自己特别的东西出来。
受新增需求影响，我们预计在未来三到五年，中国云计算市场将有一个比较大的增长，预计到2005年年底，中国使用云计算的企业，可能从现在4%提升到42%，这个预计我们根据潜在需求计算出来的，这是我们更加具体的调研，截止到2011年9月，现在已经使用了云计算技术大型企业占5%左右，小型企业不到3%他们的使用率还是比较低的。在未来企业云计算市场增长空间是非常大的，已经使用云计算的企业当中所涉及到应用领域，将近63%的企业表示，他们希望通过云计算技术更好支持他们的市场销售活动，云计算在未来几年将越来越多和企业业务相关联，这也是云计算魅力所在。
我们在做调研的时候，非常意外地发现，将近有60%左右的云计算相关应用，跟大数据有关联，有18%跟大数据无关，但是有2%我确定未来会不会和大数据项关联。我们也评比出了在不同细分领域里面的领导厂商，iBm、Hp、戴尔分别进入了前四位。
下面是一些传统的iCt应用的云趋势，预计到2011年到2015年云计算CRm市场年复合增长会超过50%。因为一个是我们技术不断成熟，第二就是我们厂商产品的日益完善，还有我们客户认知度的提高。现在基于云的eRp应用才不到5%，但是未来考虑使用基于云的eRp企业占到35%。
在oa这个领域，国内厂商市场占有超过了68%，这是我们比较值得骄傲的地方。而在未来的几年优选我们本地软件里面占到了23%。
我们也看到呼叫中心、视频会议这些传统的企业通信应用也是云计算趋势非常明显。目前来看中小企业市场是云计算呼叫中心主要市场，大企业的增幅还是比较慢的，但是相比其他来说还是比较乐观的。这是对于视频会议大致的介绍，这里面未来三到五年，考虑使用云计算视频会议的大概在60%。
下面再分享企业对于私有云，公有云和混合云市场份额，未来三到五年，这里面优先选用混合云占据大多数，大概在65%左右，只考虑私有云21%，只考虑公有云8%，有6%不确定。
我们一直在谈安全性是云计算比较大的担忧，但是我们调查实际上安全性在用户当中阻碍程度是排在第三位，能否满足用户的特定需求，不确定性是最重要的，如果你能够满足我的需求，实际上这个安全性用户还是可以往后排的，安全性的权重并不像我们大家担心的那么严重。
下面就是运营商这个市场，刚才我也提到了，包括国外的运营商，国内的运营商都开始启动了他们的云计划。
我用三个词总结运营商对于云计算的想法，或者说是观点第一他比较有压力，第二也比较纠结，第三个也有动力。为什么这么说呢，如果要想开发云的业务，网络改造压力非常大，包括腾讯、互联网企业强势介入，运营商要想发展云计算，必须加大基础网络的建设，可喜的看到云计算已经成为非常大的趋势，他也为运营商创造很大的商机，运营商对整个产业链的影响非常大，他们也有非常大的动力，我们也看到了运营商在这方面取得的最新进展以及他们的观点。运营商在中国市场的积极性还是非常高的。运营商非常清楚要减号自己的基础网络，第二个可能会与广大Sp深度合作，第三个建立自己的云平台，第四个非常重要，必须发展多元化的业务。
云计算技术报告篇5
近几年纺织纤维业不断发展，出现了一大批专业纤检机构。国内专业纤检机构主要由国有性质的各省市质检局、出入境检验检疫局下属的纤检机构和民营性质的纤检公司组成。国内综合性检测机构也设有纤检部门，有中国检验认证集团、浙江方圆检测集团、中纺标检验认证中心有限公司等国有性质的综合性检测机构，以及华测检测技术股份有限公司(Cti)、谱尼测试有限公司(ponY)、世通检测技术服务有限公司(GtS)等民营性质的综合性检测公司组成。纤维检测是众多检测领域中的一个分支，纤维同农业、食品一样都是人们衣食住行不可缺少的一部分，中国又是世界纺织服装制造大国，纺织纤维检测逐渐成为纤检专业实验室和综合性实验室的业务重要组成部分。目前，国内通过CnaS（中国合格评定国家认可委员会）认可或实验室资质认定的专业纤检机构有232家左右，还有百余家的综合性实验室有纺织纤维检测能力。检测机构虽多，但地区分布比较分散，且国有性质的纤检机构缺乏迎合市场的动力，在信息化服务能力方面比较欠缺。各地检测机构信息化建设程度不一，发达地区的大中型检测机构基本有各自开发的软件系统，信息化基本做到了资源、数据和信息的共享、搜索、存储及分析，但功能比较单一，只限于跟踪检测状态、下载检测报告、账单等信息。大多数地区的中小型检测机构软件并不完善，整个业务流转过程存在大量的人工操作，不仅工作量大而且容易造成不可预见的人为差错，还有好多机构因软件开发成本和难度等问题还没使用业务管理软件，通过传统的人工方式完成业务流转，工作效率较低。
2建设纤检系统信息化公共服务平台的意义
随着社会信息化技术的提高，每家检测机构都尝试独立开发管理软件，不仅成本高、资源浪费而且维护升级难。现在通过纤检管理软件公共服务云计算SaaS平台，在保证数据资料安全保密的前提下，开创信息化服务互联网商业模式，将软件、平台作为基础服务产品，以租赁的方式提供给使用者，改变以往每家机构独立购买服务器和各自开发系统软件的传统模式，推出面向不同检测机构不同需求的服务产品，形成按产品使用率付费的新型商业模式，帮助检测机构花费较少的成本提高其信息建设水平和工作效率。纤检管理软件公共服务云计算SaaS平台的商业模式具有较强的复制性，不仅可以应用在纤维检测，更能广泛地应用到各检测领域中，如建筑工程、环保、卫生、农业、质检、食品、药品、机械、电子、轻工、纺织、航空、国防等国民经济各个检测领域。如果能通过云计算软件服务平台整合检测机构资源，运用互联网思维，运用新一代信息技术打造检测行业核心竞争力，将大大促进我国检测行业的改革进程，推进检测行业做大做强，为我国检测业走向国际做战略部署。
3云计算环境下纤检系统信息化的服务模式及运行方式
云计算一般认为包括基础设施即服务（iaaS），平台即服务（paaS）和软件即服务（SaaS）这三个层次的服务。其中本文用到的SaaS云计算技术，全称Softwareasaservice软件即服务，集计算、服务、应用为一体通过互联网将软件服务提供给使用者。纤检管理软件公共服务云计算SaaS是一种通过互联网提供软件的服务，将纤检行业中涉及的业务管理软件分为几大应用程序模块放在云计算SaaS平台的服务器上，检测机构可以根据自己的需求，在平台上选购所需要的应用程序模块，按照选购的模块多少和使用的时间长短来支付费用。通过云计算SaaS平台，检测机构无需购买笨重的服务器、无需特地招聘软件工程师、无需绞尽脑汁设计软件流程，也无需为后续的维护升级担忧。纤检管理软件公共服务云计算SaaS平台还为在纤检质量供应链环节中的各个供需方，包括检测机构、品牌商、供货商、加工厂、标准技术专家、仪器厂、后处理服务商等，让他们能够通过平台充分发挥他们的特长，提供更多的信息和技术，搭建购买信息、技术、数据等各服务的纤检网上质量服务平台。通过互联网服务更多的服务检测机构和用户，最大限度地实现资源共享；最大限度地实现互联互通；最大限度地减少不必要的重复投资、重复建设，目的建设有共性、需求强的应用系统，搭建一个纤检公共服务社区平台。
4纤检业务管理软件几大应用模块介绍
在结合平时工作经验、实地调研、查阅文献的基础上，分析了纤检行业信息化建设程度的现状，初步尝试设计了纤检管理软件三大应用系统模块。（1）网上办事系统模块。导航式的指导送检用户填写检测需求，实现下单、支付、订单追踪、报告下载、问题咨询、售后服务等一站式全方位的简易高效网上办事服务系统。应用网上办事系统模块，形成纤检业务中全面完整的检测能力项目表和细致准确的办事指南；实现选择检测项目、支付、查询一体化服务；实现标准、资讯、专家解疑等技术资源的低成本高利用，为客户的质量检测提供增值的低成本高满意服务。（2）业务管理系统模块。检验机构用于处理检验订单、评审检测委托单、分样、检验结果填写、出具报告、报告样品物流管理以及各类统计功能的业务管理系统，通过运用业务管理系统，可视化管理业务流程，将接样、分样、检测、出证、人员考核、报告寄送、费用核算等环节智能化管理，提高工作质量和工作效率。业务管理系统主要涵盖检测全流程中的必要环节，包括对网上任务的评审、任务单的打印、自动分样、检测结果录入、报告审核、打印、检测收费核算、检测报告寄送、工作人员考核、检测报告状态对外查询和相关查询统计功能。考虑到各检测机构内部管理不同，业务管理系统主要针对必要性公用性模块的设计，并具有很强的通用性和可扩展性，是各检测机构进行完整业务系统开发的基础开发模块，各检测机构根据各自业务需求也可以提出定制化服务。业务管理系统模块可与网上办事系统对接使用，如果检测机构已有独立建设的纤检业务管理系统，其业务管理系统也可以和网上办事服务平台数据对接，通过项目名称匹配任务信息，减少人工录入。（3）质量服务平台模块。建立一个涵盖供货商的质量评价体系、供货商的在线选择、检测标准的查询、疑难问题的咨询、技术专家培训指导、检测仪器设备在线购买等全方位纺织供应链上的质量服务社区平台。质量服务社区平台以服务的形式支持网络环境下的供应链上的各种检测服务、标准服务、培训服务、后处理服务、软件服务等一站式增值服务，实现软件服务系统的互联和交易化服务系统的互联。
5总结
云计算技术报告篇6
在这个“围墙垮塌”的时代，零售商亚马逊占尽了云计算的先机，互联网巨头谷歌抢得了大数据的风头，传统it巨头们却陷入集体失语的阵痛期。那个总是先人一步的iBm，那个提出“电子商务”、“随需应变”、“智慧地球”的iBm呢？
3月10日，罗睿兰终于开口了……
iBm又到了关乎成败的十字路口，iBm前Ceo郭士纳的重任在20年后转到了罗睿兰肩头。
在这个“围墙垮塌”的时代，零售商亚马逊占尽了云计算的先机，互联网巨头谷歌抢得了大数据的风头，传统it巨头们却陷入集体失语的阵痛期。
那个总是先人一步的iBm，那个提出“电子商务”、“随需应变”、“智慧地球”的iBm呢？——业界之所以这样急切，或许是因为习惯了这20年来，iBm似乎总是能够左右it的风向标。
但在2013财年，iBm却谋而不宣。尤其在iBm财报连续几个季度没有达到华尔街预期后，业界的质疑声、唱衰声不断。在这个几乎颠覆it基础架构的云计算市场，iBm与亚马逊的差距依然明显；在将数据作为企业重要资产的大数据市场，互联网企业的开源架构和开源软件呼声渐高；在硬件市场，x86服务器继续抢占小型机市场，iBm硬件部门出现亏损；在中国这个重要的新兴市场国家“去ioe”之声四起；iBm在全球范围内进行10年来首次数千人的规模性裁员，这一幕幕让人又回忆起20年前郭士纳在iBm成败之际的抉择……
2014年3月10日，作为iBm百年历史上第一位女性董事长、总裁兼Ceo，罗睿兰给投资者们准备一份长达154页的2013年年度报告，为此备受关注。
报告中，罗睿兰将2013年称为iBm的转型之年：20亿美元收购公有云企业Softlayer，成立openpower联盟开放power芯片，12亿美元兴建全球40个云数据中心，10亿美元组建waston集团，23亿美元出售x86低端服务器业务。在2月底拉斯维加斯举行的iBmpULSe大会上，iBm还宣布投资10亿美元用于Softlayer云平台的开发……在这一系列密集的加减法中，iBm正迅速转型谋变。
iBm要转向何方？罗睿兰在这份报告中作了系统性的回应。她详细阐述了iBm全新的战略——云计算、大数据、交互参与式系统（Systemsofengagement）和iBm的战略布局，将2013年，iBm的这一谋变之年全面地展现在业界面前。
云计算，硬件的变局
2008年，尼古拉斯·卡尔的《it不再重要》一书风靡全球，引发了云计算重构it产业的激烈辩论，而云计算首先引发的就是“硬件不再重要”的话题。
iBm作为全球拥有最全服务器种类的企业之一，拥有x86服务器的x系列、小型机power系列和主机z系列。不过，硬件业务却成为iBm2013年财报的拖累，从2012年盈利12亿美元跌入2013年亏损5亿美元的谷底。但罗睿兰在报告中强调：“我们不会退出硬件业务。iBm仍是高性能和高端系统、存储和感知计算领域的领导者，我们将继续投资研发，以发展半导体技术。”
与之相对应的是，在过去的一年中，iBm对其硬件业务进行了有史以来最大规模的重组：去年成立openpower联盟以开放power芯片，今年1月将低端x86服务器业务以23亿美元转手联想，3月在中国成立全球首个主机云和Linux卓越中心以加强开放力度。由此可见，iBm的回答显然是——硬件依旧重要，但云计算下硬件变局在即。
为什么变？与放弃pC业务的理由相同，x86服务器日趋商品化的趋势与iBm追求高价值业务的商业原则相悖，不过这只是iBm放弃x86业务的浅层原因。
如果追根溯源就会发现，it实际处理的是人机交互的关系。10年前，服务器、存储、网络设备对于企业客户来说高不可攀，it企业习惯将技术传授给客户，这是典型的技术消化期。而当it人才逐渐深入各行各业，it逐渐融入企业业务时，就进入了it的快速部署期。怎样才能做到快速部署？公有云显然满足了企业灵活、快速部署it的需求；另一方面，各种软硬优化后的一体机则解决了自建it型企业快速部署的难题，这类产品的市场行情也在火速飙升。
企业的前端计算可以选择公有云，后台计算则可以选择软硬优化的一体机，混合云自然也就成了未来趋势。因此，iBm收购了公有云企业Softlayer，甩掉了前端计算的x86服务器业务，而保留了适合后台计算的power小型机和Systez主机，这完全符合it快速部署的大势所趋。
“从软件角度看，我们收购的SoftLayer就是一种新的服务器业务。”iBm新一代技术平台首席技术官兼总经理DanielSabbah在2月底拉斯维加斯举行的2014iBmpULSe大会期间，接受《中国计算机报》记者采访时，一语道破这一买一卖之间的关系。
那么，iBm保留的power小型机和Systemz主机业务会如何变革？罗睿兰在报告中称，将带领硬件在新时期迎来新机遇，加强产品组合和深化Linux开放是硬件走出低谷的途径。
一方面，云计算成为硬件业务的方向。为此，iBm成立开发组织openpoweR联盟，这将有助于poweR芯片进入当今规模最大的服务器客户群——互联网企业、公有云企业的超大规模数据中心之中。据悉，谷歌作为openpoweR联盟的重要成员已经将poweR8用于谷歌地图的应用当中。同时，iBm还宣布power小型机进入SoftLayer平台提供公有云服务。
至于Systemz主机何时纳入SoftLayer平台虽然暂时没有时间表，但SoftLayer公司CeoLanceCrosby在pULSe大会上表示，非常欢迎这一举措。另一方面，在传统企业it部署中，power小型机和Systemz主机都将强化开放的策略，与Linux一道共创平台生态圈。
云计算，iBm来迟了吗
云计算不仅带来硬件市场的变局，还颠覆了从硬件、软件到服务的整个it体系。“从长期来看，相对于技术变革，云计算的意义更多的在于建立了新的商业模式。”罗睿兰在报告中表示。
在私有云、公有云、混合云并存的云计算市场，显然iBm过去固守传统私有云的技术优势，而忽略了公有云这种更能体现新商业模式的市场。毕竟，公有云和iBm熟悉的企业市场大相径庭：先入者亚马逊等企业已经在云服务上掀起了价格大战。据悉，亚马逊awS已经宣布自2006年以来的第40次降价，这种充斥着价格战的市场显然和iBm传统意义上的高价值领域相悖。
这又是“围墙垮塌”的时代，行业的壁垒被互联网击破：互联网金融火了；民航业也希望向零售业学习如何在互联网上把控消费者的行为；而零售商亚马逊非但没有成为it企业的客户，还抢了它们的生意，在云计算市场上遥遥领先。
这也是一个让人匪夷所思的投资市场。华尔街显然习惯于用传统企业的收入利润报表来衡量iBm的转型和发展，但却可以容忍亚马逊在亏损的情况下，依然获得市值的新高。
这还是一个易于陷入“创新者窘境”的时代。iBm一方面向华尔街投资者保证企业近期的健康运营，另一方面，还要动员足够多的资源，关注那些可能导致企业衰败的破坏性创新。而DanielSabbah的角色显然属于后者。
这显然不是iBm曾经熟悉的环境、曾经熟悉的市场、曾经熟悉的客户、曾经熟悉的投资环境，甚至不是曾经熟悉的自己。
云计算破坏式创新的威力之大、改变之多，足以摧毁任何一家没有准备的企业。
那么云计算，iBm来迟了吗？准备好了吗？“我们不是先驱。”DanielSabbah承认iBm目前在云计算市场上只能后发制人，“但云计算真正对于企业和商业的改变才刚刚开始，谁也不能预料几年后的云计算市场将会发生什么。”一个成熟的市场最多只能容纳三家企业，要想后发制人，iBm首先需要快速转型。这样，iBm于去年以20亿美元收购的Softlayer就迅速成为iBm云计算转型的基石。
LanceCrosby认为：“与其他并购的企业不同，SoftLayer并非要融入iBm的流程，而是在指引iBm熟悉云计算的市场，学习下一代云计算的进化过程。”与此同时，iBm内部也在努力寻求自身改变。本报记者注意到，iBm软件集团下属的中间件集团和解决方案集团已经在今年悄然重组，更名为数据与分析集团和软件与云计算集团。
但是，从iBm现有业务的利润角度来看，云计算很难与高价值领域相联系，这也是“创新者的窘境”中众多大型企业在转型时遇到的难题。DanielSabbah就iBm对高价值领域的理解给了新的判断：“在以往的传统企业it领域，高价值必然意味着高利润。但在新的时期，高价值主要体现在知识产权上。可以说，每次变革都是企业朝着更高价值领域的一次转型。”
DanielSabbah并不认同充斥着价格战的云计算市场属于低利润、低价值的领域。在pULSe大会上他这样回答本报记者的质疑：“云计算规模有多大？云计算到底能有多少收入？生态系统中的企业又能够挣多少钱？现在都很难说。但是有一条是肯定的，更多的创新将不断在云计算市场展现。另一方面，虽然云计算初期投入和规模成本是不可争辩的事实，但云计算的服务基本是自动化级别很高的自助服务，后期运营成本会明显降低。”而且在他看来，云计算就是互联网服务的延伸。通过互联网，iBm可以接触到全球更多的客户，可以发现更多的新机遇，从而催生新的成长空间。
DanielSabbah表示：“以低利润角度进入市场收获到的却是更多的机会。由于规模和速度的不可预期性，我们希望云计算会有很大的盈利空间。”
那么，iBm后发制人的突破口在哪里？
云计算，paaS突围
随着苹果商业模式的成功，api经济逐渐在业界被追捧。iBm是唯一一家可以从芯片到硬件、从软件到服务，向客户提供端到端解决方案的企业——这曾经一直被iBm人津津乐道。但今天，建立一个开放的api平台，构建新的伙伴关系和新的商业模式，从而形成庞大的生态系统，已经成为云计算市场乃至整个it市场制胜的不二法则。
从另一方面来看，api经济完全符合创新经济学的观点，即新的主导技术的颠覆力度并非取决于技术性能，而取决于新技术的扩散范围和扩散速度。api经济将市场竞争由产品竞争提升到生态系统的竞争，就是扩大了技术的范围，提升了技术的扩散速度，巩固了产品的地位和价值。
而api经济在云计算市场发展并不成熟，比如重要的paaS开发平台目前就还处于初级阶段。介于SaaS和iaaS之间，paaS主要为开发者和合作伙伴提供容易运营和快速部署的软件环境。这意味着paaS的成功将为整个云计算平台带来活力，创造出一个拥有众多合作伙伴和开发者的庞大的生态系统。
尽管亚马逊的eC2、S3吸引着大量的开发者，但它们都基于iaaS平台，在paaS平台方面，亚马逊的成熟度较为薄弱。
SaaS领域的领导者Salesforce虽然去年营收增长了33%，但仍然亏损了近2亿美元。由于其paaS平台成熟度远不及SaaS，因此没有形成“云计算的范式”，只能针对客户提供特定服务，难以改进和整合，为此它收购了Heroku，以便做到服务的扩展和整合。
因此在云计算服务的架构体系里，每一种服务需要具备特定的延展性，与其他服务的融合性，以及在整体方案中的整合性，这都需要paaS才能改进。“在云计算领域，我认为成功的关键因素并不在于向市场出售服务，而是要成为这个服务的定义者，使得我们的准则成为整个云计算领域都遵循的规则。”DanielSabbah表示。
iBm的云计算突破口就在于此。在2月底的2014pULSe大会上，iBm宣布了一个基于Softlayer的开放paaS平台Bluemix。基于在tivoli等中间件平台上的技术优势，iBm在paaS领域游刃有余，不仅如此，iBm还宣布投资10亿美元用于paaS平台以加速混合云的应用。
由于iBm对jQuery、CloudFoundry、openStack等开源组织的大力支持，Bluemix借Devops融合了iBm软件和第三方开源机构的能力，从而构建了一个“用任何开发语言都可以运行app应用的开发环境”。这对每一个开发者来说都极具吸引力，毕竟只有25%的开发者在云环境中开发，但已经有85%的新软件针对云计算而构建。据悉，到2016年，所有应用中超过四分之一（约4800万个）可在云端运行。因此，开发者也急需向云计算转型，而Bluemix的出现顺应了这一趋势，另一方面，Bluemix也为iBm成为云计算的服务定义者提供了基础。
DanielSabbah还指出，亚马逊所熟悉的零售业只是云服务的冰山一角，无论是移动互联网还是物联网，在云服务领域都有着更为广阔的空间。
他举例说，亚马逊从事预测分析的数据仓库，是基于其在零售行业对用户的了解，但是如果在物联网领域建立一个车联网的数据仓库，虽然同为“数据仓库”，但其内涵却完全不同。这就需要众多的开发者在paaS平台进行相关软件的开发与合作。换句话说，如果一个云平台的paaS环境不够成熟，将影响它在未来云市场的渗透。
云计算，新旧体系的对话
尽管云计算具备完全颠覆整个it架构的能力，但实际上，由于安全和管控等原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上。这样，大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式，这是新旧体系的桥梁。与互联网云服务商相比，这恰恰是iBm云服务的优势。
金融服务业是监管相当严格的领域，与其他行业相比，有着更严格的政府监控，对于保密性的要求也更高，同时他们承担着更多的责任。如果金融企业想将部分业务转移到云端，那么典型的的对话将是：
金融企业：“一旦我们的应用程序出现问题，每分钟的损失将高达1800万美元，如果数据丢失，还必须给政府合理的解释。所以，如果真出现这种情况，你们将怎样的赔偿？你们会到政府部门为我们作证么？你们愿意让审计人员进入数据中心，查看我们的数据是否符合行业规定，受到隔离保护吗……”
但从互联网云服务商的角度来看，他们的回复会是：“为什么要这么麻烦？你们是一家大型银行，为什么不告诉监管部门这些条规没有任何意义？你的程序出问题，我们只能支付2000美元的赔偿作为责任赔付。”
“每笔赔偿2000美元，但我们的损失是每分钟1800万美元，这笔交易划不来。”所以，金融企业最终决定，还是坚持使用以前的基础设施，而不是把相关的工作负载交给互联网新型云服务企业。
“因此，不同的行业有着不同的准入规则，当新的市场运作与现有的准则相冲突时，提供一个好的基础设施服务并不代表着就能解决实际的问题。”DanielSabbah总结说：“提供云基础设施的服务不是放之四海而皆准的，很多商业模式的需求它并不能满足。”
将新旧体系连接在一起，正是iBm的优势，iBm了解企业的核心价值和行业特色。DanielSabbah认为：“企业在云服务上之所以信任iBm，就是因为iBm对于新旧两个世界都有了解，而互联网云服务企业对成熟的技术知之甚少。”
据悉，除了iaaS、paaS平台的投入，iBm还将自身的软件进行云化，实施SaaS战略。目前，iBm已经可以提供包括市场、采购、供应链、HR、销售、财务等领域的100多个SaaS应用了。
大数据，iBm超前了吗
在罗睿兰的报告中，除了云计算，iBm全新的战略还包括大数据。在iBm新一代技术平台掌门人DanielSabbah眼中，新一代技术也不是只有云计算。其中，数据作为企业新的资产将被提升到前所未有的战略高度。
iBm在大数据领域的投入是有目共睹的，迄今为止，已经在大数据领域投入超过240亿美元，在流数据、数据库、数据仓库、数据清洗、数据安全、数据合规等涉及数据生命周期的各个环节，iBm都有相应的产品组合和方法论。在结构化数据、非结构化数据、开源数据库中都少不了iBm的身影。
在2014年pULSe大会上，iBm甚至还收购了DBaaS企业Cloudant……但这些对于一家总是快人一步的it风向标型企业来说，还不够具有前瞻性。
iBm首次将下一代计算——认知计算基因融入到大数据领域，作为iBm大数据全新的亮点。“传统计算只能按照已有的程式设定运行，这显然不能适应连续运动的大数据时代。”罗睿兰在报告中点出了认知计算的价值。认知计算与传统计算不同，它可以通过辅助、理解、决策、洞察和发现，帮助企业更快速地发现新问题、新机遇和新价值。
其实，早在三年前的大型知识问答节目Jeopardy！中，认知计算的代表——iBmwaston就因为击败人类选手而被业界所了解。而今年1月，iBm又宣布投资10亿美元组建waston集团。罗睿兰这样评价waston集团对于iBm的意义：“就像60年代成立System/360部门、80年代成立pC部门，以及90年代成立服务部门一样，waston集团也将成为公司技术史上的一面标志性旗帜。”
iBm还在3月正式推出可以在Softlayer云平台上提供服务的大数据与分析平台watsonFoundations。这预示着认知计算将进一步进入商用领域，并成为云平台的一种具有吸引力的服务项目。
但认知计算超前了吗？人类能相信计算机的判断吗？从商业实践来看，两年来，iBm已经有了在金融业、医疗业的一些成功案例。比如，澳新银行通过它来拓展顾客互动能力，使区域银行顾问能够为各区域客户提供更精准的服务；加拿大皇家银行则在客户流程中应用watson的自然语言处理能力和大数据分析能力，改善自身客户服务的能力；在mDanderson癌症中心，watson的认知计算能力能够帮助临床医生从癌症中心的病人和丰富的研究资料库中发现有价值的结论；而尼尔森调研公司则借助watson的客户通过设备与消费者进行更有效的互动，以推动在广告效果方面的研究。
这表明，作为人类的辅助参谋，watson已经逐步受到特定行业特定应用的认可。而从技术上看，watson的语言版本、数据的交互范围、自学习能力的改进等都属于计算机最高领域——人工智能发展路上的难点，认识计算还远未成熟。
交互参与式的企业
云计算技术报告篇7
【关键词】XBRL；物联网；会计信息化；会计信息质量
一、会计信息化概述
（一）会计信息化的发展
会计信息化在我国的发端可以追溯到二十世纪七十年代末的会计电算化工作。1979年，长春第一汽车制造厂在财政部的支持下，投资500万元，从民主德国（东德）进口电子计算机，与中国人民大学合作进行计算机在会计工作中应用的试点工作，从而拉开了我国会计电算化工作的序幕。“会计电算化”一词于1981年中国会计学会在长春市召开的财务、会计、成本应用电子计算机专题讨论会上正式提出。它是以电子计算机为主的当代电子信息技术应用到会计中的简称。1999年召开的“会计信息化理论专家座谈会”上，专家们认为，随着计算机和现代信息技术的飞速发展，会计信息需求的日益增加，会计电算化的功能不断拓展和丰富，将会计电算化改为“会计信息化”。
会计信息化的发展离不开计算机技术的支持，会计信息化快速发展的三十年，是计算机软、硬件前所未有地普及与发展的三十年，计算机、互联网已经与社会经济生活密不可分。会计信息化的重要载体――会计软件，经历了由核算型向管理型、决策支持型、分析型转变，由小规模软件向大规模软件发展，由单纯的会计核算软件向综合业务处理的会计软件发展，向以会计电算化为中心的企业管理软件发展，向mRpⅡ和eRp系统发展。
1998年，美国注册会计师CharlesHoffman率先提出XBRL（eXtensibleBusinessReportingLanguage，可扩展商业报告语言）。财政部于2009年的《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》中提出全面推进我国会计信息化工作的目标：力争通过5~10年左右的努力，建立健全会计信息化法规体系和会计信息化标准体系〔包括可扩展商业报告语言（XBRL）分类标准〕。由此可见XBRL的技术优势得到了财政部的重视。
（二）会计信息化的意义
实施会计信息化，能够降低会计人员工作强度，提高会计工作效率；促进会计工作规范化，提高会计工作质量；促进会计工作职能转变，提升会计人员素质；优化企业经营管理决策；丰富会计理论与实践。
大力推进会计信息化，能够实现大型企事业单位会计信息化与经营管理信息化融合，提升企事业单位的管理水平和风险防范能力；实现大型会计师事务所采用信息化手段对客户的财务报告和内部控制进行审计，提升社会审计质量和效率；实现政府会计管理和会计监督的信息化，提升会计管理水平和监管效能。
会计信息化是国家信息化的重要组成部分。加强会计信息化建设，能够进一步提升会计工作水平，促进经济社会健康发展。
二、会计信息化与会计信息质量
（一）会计信息质量影响因素
会计信息质量高低直接影响着利益相关者做出正确决策，关乎市场运行效率和国家经济调控效果。影响会计信息质量的因素很多，以下列举主要几点：
1.会计准则质量
会计准则是会计人员从事会计工作的规则和指南。新会计准则的颁布，昭示着我国会计准则与国际会计准则的趋同，在多个国家和地区获得认可。新会计准则极大地提高了会计信息质量，但是经济事务不是一成不变的，会计准则也不可能“以不变应万变”。那么，会计准则质量的高低势必影响着会计信息质量的高低。
2.公司治理结构
公司治理结构是对公司进行管理和控制的体系，是处理企业各种契约关系的一种制度。股东构成（股权集中度）、董事会和监事会都从各自的角度影响着会计信息质量。董事会、经理层、股东和其他利益相关者，都会以自身利益为主要诉求，在影响力所及范围内左右着会计信息质量。
3.信息技术条件
随着计算机、互联网等信息技术的不断进步与发展，会计信息化得到大范围普及应用。会计信息化提升了会计核算水平，既增强了核算效率，又改善了核算效果，使会计信息质量得到保证和提高。值得关注的是，会计信息化目前到了重要的转折点，XBRL、物联网、云计算等新标准、技术和方法的出现，正在影响着会计事业的发展。
4.会计人员素质
不论多么完善的会计准则、多么合理的公司治理结构、多么先进的技术方法，最终都要依赖人的执行，会计信息质量取决于会计人员的素质。目前会计职业进入门槛不高，加之诚信环境不佳，稍有利益诱惑，会计人员极易造成人为会计信息失真，降低会计信息质量。
（二）会计信息化现状
实践证明，会计信息化能够保证和提高会计信息质量。又如前所述，会计信息质量众多影响因素中人的因素最为关键。因此，若能减少人对会计工作的干预，会计信息即可真实反映会计主体原貌。
会计工作包括会计核算工作、会计管理工作和会计组织工作。会计信息质量离不开这三个方面的努力，其中会计核算工作是基础，亦为本文讨论重点。会计核算工作，是为完成会计核算任务，采用相应方法，对经济活动进行确认、计量、记录和报告的工作，以便提供全面、系统、真实、正确和有用的会计信息。
1.会计信息化成绩
目前的会计信息化主要解决了记录与报告环节，只有会计记录与会计报告便于将格式、规程固定下来予以程序化。会计人员将会计凭证输入计算机后，全由相关会计软件完成证、账、表的处理，将人对会计记录和会计报告的干预降到最低限度，既提高了效率，又保证了质量。XBRL的应用，更是实现了跨平台、跨语言、低成本、高效率的会计报告。
2.会计信息化不足
但是，目前会计信息化对于会计确认与计量暂时没有对策，因为会计确认与会计计量需要依赖会计人员的职业判断，难以程序化。尽管会计信息化系统可以减少人对处理、输出端的干预，以此保障会计信息质量，但是难以控制系统的输入端。若会计人员囿于自身业务水平或是受到其他因素影响，无意、故意甚至恶意输入有误数据，最终输出的会计信息质量必将难以保证。
三、构建无人工干预的智能会计系统
如何化解目前会计信息化的上述不足，笔者借助XBRL、物联网、云计算等新标准、技术和方法，在此大胆设想，构建无人工干预的智能会计系统予以解决。
（一）智能会计系统框架
1.智能会计系统的运作机理
让商品（包括劳务）自身携带会计核算必需的所有数据，再由软件按照会计准则完成会计确认、会计计量、会计记录和会计报告。
智能会计系统，可以实现会计核算全过程无人工干预，系统自动确认某项商品是资产、负债等，计入哪个账户？入账金额多少？属于借方还是贷方？之后进行记录的自动处理，最终按需提出报告。
2.智能会计系统与现有会计信息化比较
现有会计信息化中会计确认与计量仍然需要会计人员的职业判断，但是智能会计系统借助带有详细数据的商品标签，做到会计核算所有环节的计算机处理。
3.智能会计系统的影响
智能会计系统运行最大限度去除会计核算中的人为影响，可以做到会计数据“原汁原味”，以此保证会计信息质量。
任何层次、级别的商品均有唯一编码，携带独有数据。在会计工作循环中，随业务进程而融合，不受人为影响，真正做到“数出一家”，有利于投资人、债权人、银行、税务、财政等利益相关者各自做出合理决策，降低交易成本。
智能会计系统若能实现，会像会计电算化一样给会计人员造成较大冲击。会计电算化取代了大量从事会计记录和报告的会计人员，智能会计系统能够代替会计人员进行确认与计量，因此会计人员会大量减少。可以肯定的是，会计职业不会消亡，只是工作重心彻底移至预测、分析和决策，真正促成会计人员履行管理角色。
（二）智能会计系统的技术可行性
尽管智能会计系统是笔者的大胆设想，但都是基于XBRL的思想、物联网的战略以及云计算的技术等已有条件做出的。因此，构建智能会计系统具备技术可行性。
1.XBRL
XBRL的出现是为了方便交换、分析会计报告，其基本思想是在会计数据上加上标签，便于跨平台、高效率、低成本的使用。由于XBRL的技术优势，证券、基金、银行、公司、政府部门等纷纷加入应用队伍，我国在这一领域处于世界先进行列。
随着研究、应用的深入，除了XBRL报告，XBRL分类账也受到了关注，XBRL逐渐向会计数据上游应用。有理由推定，XBRL可以用于最初数据（例如最初级的材料等）。在符合会计准则要求的语言规则下，便捷地进行分析、处理。
在智能会计系统中应用XBRL，具有较好的技术条件、应用环境，还有较好的政策背景。2009年4月财政部的《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》，确定了我国会计信息化以XBRL为先导，引领和带动全面会计信息化的有序推进和目标的实现。
2.物联网
物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网是指通过射频识别（RFiD）技术、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网能够在源头解决数据问题，在原材料采购之初就嵌入RFiD电子标签，加注符合XBRL规范的数据（财务数据和非财务数据），在其后的入库、领用、在产品、产成品入库、销售等诸多环节中，设置感应器实时获取、交换、分析数据，并导入数据仓库。全部过程没有人工的参与，能够保证数据的真实性。
物联网还能用于数据跟踪，用于分析、计算生产成本等关键指标，从中发现问题，便于改进经营管理，提高经济效益。
3.云计算
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，借助SaaS、paaS、iaaS等先进的商业模式把强大的计算能力分布到终端用户手中。
云计算可以帮助企业（尤其是中小企业）实现高效管理、便捷维护、低成本运营，而且便于企业与供应商和客户、银行、税务、海关、会计师事务所等众多相关利益者保持紧密联系，甚至数据链接，实现数据的外部协同。
四、结语
本文所设想的智能会计系统，可以最大限度减少会计信息失真、保证会计信息质量，但要实现应用，还有很长的路要走。尽管目前难以实现，但是笔者乐观估计会计信息化终究能够真正实现会计核算工作全自动化，最大程度地保障会计信息质量。
全国会计信息化年会迄今即将十届，为我国会计信息化事业的发展做出了不可磨灭的贡献。谨以本文展望会计信息化的美好未来。
【参考文献】
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云计算技术报告篇8
净利润大幅下滑
规模较大的云计算企业，净利润出现下降。其中中兴通讯实现营业总收入862.54亿元，同比增长了23.39%；实现净利润20.6亿元，同比下降36.62%。浪潮软件实现营业总收入5.54亿元，比上年同期增长23.57%；净利润为1215.34万元，比上年同期降59.74%。东软集团实现营业总收入57.51亿元，同比增长16.48%；净利润为4.17亿元，同比下降了13.95%。
2011年，华胜天成营业总收入首次突破50亿元，达到50.8亿元，与上年同期比增长24.74%。净利润达到2.29亿元，同比增长10.42%。在业务结构方面，系统产品和系统集成业务依然占总收入的55.97%；软件与软件开发、专业服务等业务的份额从44.39%降到44.03%。在毛利率方面，华胜天成2011年毛利率为17.95%，低于上年同期的19.46%。三大块主营业务中，系统产品及系统集成业务毛利率由2010年的10.42%增长到10.53%，软件及专业服务均出现了下滑趋势。软件业务毛利率从2010年的21.99%降至18.91%，专业服务毛利率从2010年的38.23%降至
35.56%。华胜天成财报说明，基于云计算、移动互联网等技术的软件业务正处于前期的投入期，产品成熟度和规模效益有待提高。
2011年华东电脑向云计算解决方案和服务提供商转型的一年，营业总收入未达到预期目标，营业利润同比下降了62.48%。华东电脑营业总收入达到18.56亿元，与上年同期相比增长了22.82%，与年初预期的19.86亿元收入相比，缺口6.5%。华东电脑实现净利润1933.73万元，同比增长了35.95%；但是营业利润为637.38万元，比去年同期下降了62.48%。
此外，2011年浪潮信息实现营业总收入12.33亿元，同比增长了14.01%；实现净利润7556.09万，同比增长120.26%。但是，扣除出让土地收益后，浪潮信息的净利润实际下降了29.22%。
云转型刚刚开始
行业普遍认为，我国云计算的发展正进入成长期，预计2015年正式进入成熟期。在当前阶段，云计算服务模式尚未被用户接受，企业的产品、服务和解决方案尚处于培植期。从财报来看，加速向云计算转型依然是云计算概念股的经营策略。
华胜天成判断，云计算的基础设施建设依旧是2012年的市场热点。在2008年借“凌云计划”向it综合服务商转型，2010年以“揽胜行动”为契机推进云计算战略之后，华胜天成将进一步加大对云计算业务的投资。华胜天成财报显示，截至2011年底，“云计算环境下的信息融合服务平台建设及市场推广项目”已完成累计投资7476万元，累计实现收益3964万元。华胜天成已相继承担了一些地方省市电信运营商的云计算项目。“面向‘服务型城市’的新一代信息整合解决方案”项目已完成投资2999万元，累计实现收益316万元。华胜天成承接了四川省农业厅、北京市平谷国际港等项目。
华东电脑在2011年组建了咨询解决方案事业部和云计算事业部，确立了“以业务应用拉动产品技术”的云业务发展思路。华东电脑连续三年提高资产负债率，从2009年的57.65%已经提高到2011年的63%，加快食品安全云及相关云计算产品的开发成为企业投资的重点策略。而且，华东电脑重大资产重组事项获得了中国证监会有条件通过，开展云计算基础研究、拓展云计算业务，成为公司重组的重要内容。
东软集团公告显示，自2011年起，东软集团进一步加大了对云计算、物联网、汽车信息技术、健康管理服务、医疗设备和智能电网等领域的研发和市场投入。
面对2011年的净利润下滑，中兴通讯将2012年确立为“利润年”，并提出了由电信设备提供商向通信综合服务提供商的转型。浪潮信息提出了向技术要效益、发展云操作系统等核心产品、建设云计算销售网络的经营策略。
依赖“有形的手”
云计算是新一代信息技术的重要组成部分，是加快培育和发展的战略性新兴产业的重要分支。在国家政策、地方支持和企业投入等多方力量的推动下，我国云计算产业区域布局正在形成。各级政府应用示范项目和专项基金支持，增强了云计算概念股对未来市场的信息。
云计算技术报告篇9
会计披露作为财务信息的最终体现，“云计算”会计技术与“云计算”会计思维的结合，将极大地帮助企业在资产配置、经营管理、财务信息共享等方面的优化。基于此，从会计审计现状要求出发，分析云计算对于会计披露的影响，探讨披露对于云计算的应对策略。
“大数据时代”，是近两年比较流行的一个词汇，用以形容全球正进入一个数据爆炸式增长的新时期。“数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。”由于数据处理能力的局限，人们对于数据处理的不及时成为一种常态，大量的信息没有发挥它们的价值便流失掉了。
“云计算”技术应时而生。通过这种方式，共享的资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，并将需要的信息及时收集并加工好呈现在应用输出设备上。会计披露，财务信息共享给外部人员的唯一途径。通过云计算的数据处理方式，使其不再受到现有结构化数据、专业性账簿的局限，让全面完整实用的会计信息披露成为可能。
会计，一个视数字为生命的职业，数字的可靠与及时是至关重要的，尤其又处在大数据时代初期这一转折点，适应意味着升华，忽视则可能淘汰。云计算给会计带来的不仅仅是对技术的改良，更是对思维方式的革新。新的时代要求导致应用技术的提高，进而再次掀起新的社会潮流。
一、会计披露的时代要求
首先，财务披露的目标越来越趋于决策有用观。这不仅是对财务披露全面性要求的一种完善，更是对当今以及未来市场的全新把握。在资本市场不发达的情况下，“受托责任观”较为切合实际，它使得企业的会计行为与其经济行为相一致;而在资本市场发育相对成熟的情况下，投资者或债权人等报告使用者对其决策的实施具有较强的灵活性，在这种情况下，“决策有用观”更加贴切。
其次，综合披露需求急迫。综合报告是以一种可以反映企业所处的社会、环境和商业等背景的方式，对企业战略、治理、业绩和前景等重要信息进行整合并列示的报告制度。未来编制综合报告将不仅仅是会计人员的责任，还需要人力资源、销售、管理以及市场等各部门人员的共同努力，最后再由相关技术人员对各部门信息进行整合。这样就可以将某些非会计信息量化，从而使以前不便确认的信息进行记录，而且，还大大减少了披露的时间。从成本效益原则出发，这种方式将大行其道。
再次，财务共享型的企业管理。财务数据处理的效率、安全等问题都制约着企业集团向更高一层发展。以云计算为标志的新财务共享模式，能够为大数据时代下企业集团再造财务管理流程、提高财务处理效率提供帮助。财务共享模式能够为企业带来规模效应、扩展效应和聚焦效应，将企业财务管理人员从琐碎的财务数据处理中解放出来，专注于企业的核心业务。但归根结底，财务数据的结合体财务披露可靠和及时是最重要的，其中披露的及时能加快企业各部门协调能力、增加领导层的决策依据、提高企业的综合水平和效率。财务共享，成为企业管理与会计发展的又一趋势。
二、云计算对会计披露的影响
(一)云计算对会计核算的影响
随着经济全球化趋势的不断增加，会计核算将变得越来越难，不仅是数据量的庞大导致其难以处理分析，核算种类也是越来越五花八门。随着现代企业泛金融化业务和公允价值核算的增加，企业的主观性披露的比重也在上升，其中企业会计人员的水平不足和核算技术落后，成为主要因素。云计算对会计核算方面最直接的效果有两个：一是帮助实现数据筛选，使企业在确认和计量中能够找出准确且有利用价值的信息;二是加深XBRL(可扩展商业报告语言)的理解，理解存在两个方面，披露人员的理解和使用者的理解，只有统一，会计信息才有价值。从数据的采集到处理再到生成会计披露这一过程，如果从第一步就能进行筛选，使不同的信息快速准确地传递到不同的使用者，这将对企业的发展和转型有深远意义。
(二)云计算对财务监督的影响
审计能对财务报表是否存在重大错误提供合理的技术支持，是对会计信息披露的事后控制。大多分为四个阶段：审计计划阶段、审计设计阶段、审计执行阶段和审计完成阶段。重点关注于三大风险：经营风险、舞弊风险和固有风险。在大数据时代，企业对eRp系统的依赖程度不断加深，it审计的重要性日渐凸显，但并没有逃脱传统审计的束缚，了解客户、设定重要性水平、可容忍误差、设计控制测试、穿行测试、完成综合风险评估等等，依然是审计的难题，依然需要审计人员高超的洞察力来解决，但实际中并不能保证每一个审计人员都是“福尔摩斯”。
随着企业经营业务和事项的复杂程度，审计的水准和时效会受到重大影响，因为在审计期间，企业还在照常生产和经营，即使审计发现问题，在此期间也有可能导致投资者造成损失。将云计算与审计结合，就可以全面地收集企业与财务活动相关的所有数据，将财务数据和企业内控数据总体把握，增强重要性水平和综合风险评估的水平并提高效率。鉴于传统审计采用抽样分析，云计算还能将全体数据进行收集整理，分区检索，以实现真正的“无死角”审计。
(三)云计算对企业财务管理的影响
财务管理，作为人类经济活动的一种基本职能，贯穿企业日常投资、筹资、运营与管理的方方面面，用于对现状的分析评价以及企业预期经营的预测。云计算下的财务管理，从辅助企业的预算和决策的财务技术逐渐演化成将数据经过技术方面的处理，从而完成企业管理优化的一个管理环节。这就需要在数据录入阶段，尽量合理全面地确认结构化和非结构化数据，实现全方位、多层次、多角度立体地反映企业状况。大数据时代，传统财务管理流程问题日趋暴露，长期计划不能应形势发展及时调整，财务预测的经营业绩未达目标、对经营变革预期不准确、融资需求估计不足问题时常显现，不同有效市场运作效率、信息效率、资源配置效率迥异，导致资本结构差异性与资本成本不公平性。将云计算技术运用于财务管理之中，财务数据通过数据服务组织扩大财务数据的搜索范畴、应用数据库检索功能对海量数据进行目标处理;对于非财务数据，克服传统文字数据搜集模糊化、无法精准搜集离不开云计算和大数据。
三、云计算背景下企业会计披露的策略
今年的全国“两会”上，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划。作为一个新时期的开始，政策的引导和技术的成熟程度是必要因素，但企业自身的转变、适应却是决定改革高度的关键因素。云计算对会计信息披露的应用所带来的对企业自身的要求，企业的披露思维、数据的采集处理方式、企业的管理模式和会计人员标准的调整才是转型的重点。可以说，以“纯数学”理念去看待公司发展，才能真正实现企业云计算模式。
(一)积极适应披露思维的变化
面临挑战时，往往一种思维模式的建立能够打破传统观念纬度的闭塞，实现新的发展和提高。传统会计披露的思维与云计算会计披露思维有两个矛盾点：一是传统披露思维着重过去的会计信息(1个月之内)，因为经验告诉我们经过考验的信息是真实可靠的，数据信息完全可以过一段时间再进行记录，尤其是中小企业的会计核算，月末统一进行处理和记录。但新时代的披露思维却将着重点放置于及时上，我国改革开放程度的不断加深，时效性的特点会不断提高。仅从金融衍化的角度来看，外汇、股票、期权期货到利率市场化“支付宝”等产品的出现，再到近两年众筹和融资种类的增加，企业会计披露得是否及时将决定其发展的空间和转型的成功率。二是报表内容缺乏独特性，企业的类型多种多样，我国针对不同的企业也征收不同税种，增值税、营业税、消费税的恰当组合也避免了重复征税的问题。但这个问题是否可以在会计披露中实现。资产负债表是直接反映企业财务状况的财务报表，将直接决定企业的股票价格和行业地位。不同企业在资产负债表中都应该体现出自己的企业价值，比如旅游业分淡季旺季，旺季可以看出地区的旅游特色和消费人群，淡季时，景区的维护和管理是否可以进一步从明细当中体现出来。再比如一个软件开发企业，无形资产的明细项和产品开发的类型水平应该有更加深刻的表现。
(二)提高披露人员的素质水平
企业人员素质水平决定企业的创新和应变能力，会计工作人员更是如此。随着云计算的推广，复合型人才需求会大量增加，不但要熟练掌握计算机专业技术，而且还要熟悉财务会计业务，能够将二者有机融合，做到对相关财务信息的分析、归纳、加工，有效满足企业对于财务工作的需求。这对企业信息安全和eRp系统的利用都有不小的帮助。现代审计行业，会计师事务所中的除传统审计人员外，还存在着it审计人员，专门从事网络业务较重企业的审计。提高会计人员的素质需要企业与各大专业教育学校机构的共同努力，企业为社会提供实习机会，学校要尽量合理地安排课程，共同培养会计专业与it技术均过硬的复合型人才。
(三)数据挖掘与传统数据处理方式的结合
数据挖掘和传统数据应用的结合是两种数据思维的结合。大数据时代，数据种类的增加和形式的多样成为常态，处理数据的时间远远不足，不可能完全使用传统数据处理方式，查清来源因果，按步进行统计。云计算技术的应用可以达到筛选目的，但不能找出结果。通过数据挖掘，可以将主观上毫不相关的因素全面加入其中，从数字给出使用者以新的启发，从而在会计核算、财务预算方面得到应用，“无关因果，只有结论”的新数据思维如能合理使用，可以帮助企业在成本控制和销售预算水平上拥有本质的提高，与在业务确认方面遵循传统思维相耦合，财务会计和管理会计都将有一个全新的面貌。
(四)企业内控的新思路
内部控制，目的为提高会计信息质量，保护资产的安全、完整，确保有关法律法规和规章制度的贯彻执行等而制定和实施的一系列内部控制方法、措施和程序，是保证会计披露质量的屏障。传统内控的思路是职务分离、权责到人，但考虑成本效益问题，实施企业极少。云计算对内控的帮助在于既能让财务人员的工作清晰简约，又能充分分享各部门之间数据，提高经营管理效率。
1.按部门分配财务人员。打破财务部门的统一记账，财务人员按部门进行分配，既能看懂共享系统的财务数据，又能充分保证数据的上传，还达到了真正的平行记账，使总账和明细账从部门方面分离。
2.各部门的数据采集应由基层人员发起，而后通过云计算技术，调节筛选平衡。基层的数据处理和采集工作，没必要完全由财务人员完成，数据的多样性，才是大数据时代的特色。
3.财务部门与内控部门合并。许多企业不设内控部门，中小企业甚至连财务部门都没有，成本效益是根本问题。将两种合并是一个非常好的解决方式。云计算内控下的财务部门只需要记录总账和清查，这样就将两个问题合并，但清查的方面可适当扩大。将人事部门的数据加入其中，仅从安全角度进行各部门财务人员的调配，定期开展风险清查，设定风险系数，以确保经营的稳定。
结语
伴随着经济的不断发展，市场的流动与灵活性越高确保会计质量要求的难度也就越大。会计披露的质量水平，对企业、社会都有着举足轻重的作用，企业的决策，市场的稳定、政府的宏观调控无一不是以财务数据为基础。大数据时代，落后的财务技术与财务思维已不适用于数据复杂、种类繁多的企业经营现状，信息的及时性成为经营决策的重要依据，及时的社会热点、市场动向、财务披露将成为企业判断发展方向不可或缺的一环。从此现状入手，迎合当今社会云计算的内容，以影响和应对策略两个角度，看待企业的会计披露流程的问题，从数据采集、数据整理、数据披露、披露应用、财务监督管理多方面进行整理和简析。从企业的发展方向出发，对云计算会计技术与云计算会计思维进行思考和研究。
云计算技术报告篇10
大数据整体市场规模1000亿，细分市场行业应用规模最大
《报告》显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年大数据整体市场规模1000亿。细分市场中，基础平台整体市场规模在100亿元左右，通用技术整体市场规模在200亿元左右。行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元。整个行业应用市场规模为700亿。
大数据在金融、政务、互联网成熟度最高
《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。根据调研，金融、政务、互联网这三个行业的it投入位列各行业前列，随着“互联网+政务”的普及、政务云和政务大数据的落地，政府2017年it投入超过800亿元，占中国it总投入的5-10%。金融一直是重it投入的行业，以银行为例，2017年中国银行业整体it投资为800亿元，整个金融行业的it投资突破千亿元大关。
基础设施成熟度同样会对大数据应用落地应用产生很大影响。信息化是大数据的基础，互联网行业信息化程度最高，金融、政务行业在20世纪初已开始进行信息化建设，经历十几年发展，基础信息化已建设完毕。相比医疗、工业等领域，金融、政务和互联网行业结构化数据占比高，数据标准化程度高。
云计算、大数据、ai、iot多项技术融合是未来趋势，提供整体解决方案的公司机会最大
《报告》指出，与国外不同，中国市场云计算、大数据、ai、iot等技术几乎是同时间爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、ai等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步模糊。
云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的it硬件成本，将有超过50%的it预算投入到大数据、ai等应用。ai促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，ai技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。