云计算技术内容篇1
关键词：云计算技术研究现状具体应用
中图分类号：tp3文献标识码：a文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00
谷歌就曾在2006年时提出云计算的概念，相比于传统信息处理方式，云计算技术实现技术层面的创新，改变了传统信息处理的获取、传输以及交流的途径。目前人们生活工作中处处存在云计算技术，比如常见的网购、文件云存储等互联网服务功能。简单来说，云计算技术为用户提供一个安全方便、高效存储以及网络运行的环境。
1云计算技术的发展现状
目前对于云计算国际上还没有统一的定义，就其本身而言，云指的是网络象征性的比喻，而终端则是指手机、平板以及笔记本等设备。云计算的主要服务形式是虚拟化的技术，该技术拥有大规模、低廉以及安全等其他网络没有的特点。
1.1云计算在国内发展
我国云计算技术目前还不是很完善，依然处于研究及探索的初级阶段。该技术的研究力度与技术设备不足，也没有成熟的核心结构体系，因此虽然云计算技术服务不断推出，也依然不能满足市场及用户的使用需求，而且对于云计算技术本身拥有的价值没有正确的认知。云计算技术发展到目前存在一个严重问题，就是我国云计算服务商之间缺少必要的交流及相互操作性。未来技术发展中应该找出提高云计算技术的措施。
1.2云计算在国外发展
相比于国内云计算技术，西方发达国家的技术已经相对成熟。其中美国在20世纪初期就做出了云计算技术长期发展规划，目前云计算技术在美国国内市场中占有极重要的市场地位；而欧盟则做过详细的报告针对云计算技术，明确指出云计算技术的重要性，建立起完善的云计算技术应用管理框架；而在日本，其国内的云计算技术的基础设施也得到初步架构，为技术发展提供良好的基础准备。
2云计算技术的研究与应用
2.1云安全技术
2.1.1云计算下网络安全
云计算环境中如何做好网络安全防范工作，这就需要从系统身份认证开始，要知道保证网络安全的基础与门户就是系统身份认证，它也是防备黑客入侵及不明第三方用户的第一道防线。将网络安全的防范意识提高到极致，并将防范措施落实下去，高度保护网络信息及相关数据的完整机密性，坚决杜绝非授权访问及传播使用情况的出现，避免造成一些不必要的损失及影响；如何做好云计算环境下的身份认证问题呢？实际中可以将多重身份认证机制引进来。除了常见的视网膜或指纹等生物识别技术外，在保护用户身份信息安全中还可以引入动态的电子口令认证模式，保证身份认证信息不会受到非法窃取；任何事情都要政府的配合，云计算网络安全也不列外。云计算服务提供商以及用户可以配合政府，加大打击非法入侵系统的力度，让健全的报警机制作为保护网络环境安全的卫士。
2.1.2做好网络服务器的安全防范
用户在使用网络信息时，可以根据实际情况对服务器数据进行分析，采取一定的处理措施，在云计算网络安全中让服务器起到缓冲作用。这样做的主要目的是将内网隐藏起来，最大程度节省公用网络ip，监控及操作访问网站的信息，这也是目前提高云计算环境下网络安全的常用方法；对于云计算服务商来说，需要面对网络用户管理难、工作量大等问题，这种情况下可以采取分权分级管理模式，如此不但可以解决上述问题，还能避免劫持及随意更改客户程序及数据的情况。运营商采用流程化管理及分级控制的方法，可以有效监督检测每一级的管理，可以有效提高云计算环境下的网络安全问题。
2.2云存储技术
技术人员在云计算概念的基础上不断延伸扩展，就出现了现在的云存储技术。云存储技术目前应用的范围比较广，在人们生活、工作中扮演着重要角色，但其使用中存在很多问题。云存储技术中涉及到大量的数据，因此对其存储安全有着较高的要求，这样才能保证存数数据的完整安全。云存储技术在方便用户的同时，为推进云计算技术发展完善贡献着力量。
2.3云计算环境下分布存储技术
目前情况下在实际中应用较广的数据容错技术有两种：纠删码及复制容错技术。复制容错技术主要是模块复制对统一数据，将其存储在不同的节点中，在应用中当某一节点出现问题时，其他运转正常的节点可以保证数据正常运转。相比于很多容错技术，该技术操作极为简便，所以在实际中应用的范围比较广。但复制数据会对存储空间有极高的要求；纠删码容错技术是基于信道传输的编码技术，当数据失效或出现错误时，纠正错误可以通过下载整个数据块来实现。与复制容错技术相比，纠删码容错技术需要占用更多的网络宽带，运用中会带来相当的资源压力给数据中心。
前文讲过云计算环境下分部存储技术中的关键技术就是数据容错技术，目前发展的还不是很完善，需要相关研究人员进一步完善与优化。基于云计算环境下的各种条件，可以从两方面入手进行完善，一是优化节点结构，二是提升物理拓扑结构的容错性能，最终实现提高数据容错性能的目的；社会信息化的实现需要庞大的信息资源，技术发展完善中的一个重要内容就是不断提高信息资源的效益型。云计算分部存储技术由两方面构成：硬件以及软件。所以在进行成本控制的过程中，也需要从这两点入手，在提高系统性能的同时，要将损耗不断降下来，优化系统结构，最终实现提高系统运行效率及经济性能的目的。
3结语
虽说目前云计算技术广泛应用于人们生活工作中，也给人们带来极大的方便，但总的来说该技术还处于初级发展阶段，很多方面都不是很完善。相信在不久的将来，我国云计算技术会更加成熟完善，应用云计算技术的产品种类也会愈加丰富。不过在应用云计算技术时需要考虑其使用安全问题，在技术完善过程中需要重点研究如何保证使用安全。在这样背景下，才能促进云计算技术不断发展进步。
参考文献
[1]张芊，赵宇.云计算的现状及关键技术[J].企业导报，2011（17）.
云计算技术内容篇2
关键词云计算架构云计算关键技术商业模式
1引言
自2007年末，CloudComputing开始频繁出现。2008年初，CloudComputing开始被翻译为“云计算”。云计算在中国萌发的短短几年中，其概念迅速被发酵，并已上升到国家信息化战略层面，而在各大电信运营商发力备战云计算服务的形势下，云计算各级产业链逐步完善，短短几年云计算就风生水起。
云计算严格意义上讲，并不算是新产品，应称为一种新技术。而云计算的服务对于用户而言，用“有形不累物，无迹去随风“来形容最恰当不过，因为云计算最终是为了将企业级的计算能力和业务处理能力，变成如同电力一样的服务，从而降低公众和企业获取信息服务的成本，并提升应用的便利性。
2云计算架构
云计算的架构可以分为服务和管理这两大部分，服务部分主要以提供用户基于云的各种服务为主；管理部分则像公司离不开董事会一样，提供核心管理。
2.1服务部分
服务部分共包含3个层次。其一是软件即服务（SaaS），这层的作用是将应用主要以基于web的方式提供给客户。其二是平台即服务（paaS），这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。其三是基础设施即服务（iaaS），这层的作用是将各种底层的计算和存储等资源作为服务提供给用户。从用户角度而言，这3层服务是独立，但从技术角度而言，这三层则有一定依赖关系。比如一个SaaS层的产品和服务不仅需要用到SaaS层本身的技术，而且还依赖paaS层所提供的开发和部署平台或者直接部署于iaaS层所提供的计算资源上，而paaS层的产品和服务也很有可能构建于iaaS层服务之上。可以通过图1窥其一斑：
2.2管理部分
虽然和前面云服务的三层相比，熟悉云管理层的人非常少，但是它确实是云最核心的部分，犹如人的首脑一般。与过去的数据中心相比，云最大的优势在于云管理的优越性。云管理分成3层9个模块，分别是用户层：用户管理模块、客户支持模块、服务管理模块、计费管理模块；机制层：运维管理模块、资源管理模块、安全管理模块、容灾管理模块；检测层：监控系统。
3云计算关键技术
云计算孕育在近年半导体、存储技术、网络技术快速发展基础上，而摩尔定律促使硬件价格以指数级速度下降，加速了大规模部署硬件基础设施。云计算的关键技术，如虚拟技术、数据存储技术、并行计算、分布式计算等也经过长期发展与完善，逐步具备规模化商用条件。并行计算夯实了云计算松、紧耦合相结合的技术基础；分布式计算通过软件的方式来实现可用性、可靠性和可扩展能力，降低了硬件需求；虚拟化技术则从软件发展到软、硬件配合，效率更高。上述技术的逐步成熟驱动云计算快速发展。
3.1虚拟技术
虚拟技术即服务器虚拟化，是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有CitrixXen、VmwareeSXServer和microsoftHype—V等。
3.2数据存储技术
云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（GoogleFileSystem，非开源）以及HDFS（HadoopDistributedFileSystem，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。
3.3数据管理技术
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的Bigtable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似Bigtable的开源数据管理模块。
3.4分布式编程与计算
为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各it厂商提出的“云”计划的编程工具均基于map—Reduce的编程模型。
4云计算商业模式
对于电信运营商而言，宽带用户不断增长的内容访问需求对电信网络的出口和传输的压力迅速增加，构建内容中心已经成为业内的普遍共识。相较于传统内容中心服务器，云服务器可以降低硬件维护和整体的运维成本；可根据不同服务器应用的不同，分配不同配置的云服务器指标。做到物理资源合理分配，提高利用率；物理服务器与现网络中的各个区域实现物理连接，可以在宿主机内分配不同区域的云服务器；可方便对云服务器文件进行备份，云服务器出现故障时迁移也很方便，故障几分钟即快速恢复；低能耗，绿色环保，单物理服务器上运行多个云服务器，降低了物理服务器的使用数量，服务器能耗降低、制冷能耗降低，既绿色环保，又符合当前提倡的低碳经济。
基于上述的优势，构建基于云计算的内容中心将成为云计算的重要应用模式。关于云计算，虽然人们谈论最多的莫过于以amazoneC2和Googleappengine为代表的公有云，但是对许多大中型企业而言，因为很多限制和条款，它们在短时间内很难大规模地采用公有云技术，可是它们也期盼云所带来的便利，所以引出了私有云这一云计算模式。私有云主要为企业内部提供云服务，不对公众开放，在企业的防火墙内工作，并且企业it人员能对其数据、安全性和服务质量进行有效地控制。与传统的企业数据中心相比，私有云可以支持动态灵活的基础设施，降低it架构的复杂度，使各种it资源得以整合和标准化。在私有云领域，主要有两大联盟：其一是iBm与其合作伙伴，主要推广的解决方案有iBmBlueCloud和iBmCloudBurst；其二是由Vmware、Cisco和emC组成的VCe联盟，它们主推的是CiscoUCS和vBlock。
电信运营商在构建云计算内容中心时，从其企业管理、安全等方面出发，私有云是必然选择。可以通过购买商业解决方案，如购买Cisco的UCS和iBm的BlueCloud等方案来一步到位。通过云计算、云存储等技术构建集约化的运营商级综合内容服务平台，通过虚拟机技术建立统一的服务接口，通过业务管理平台实现业务的运营管理，借此大幅缓解电信运营商的互联网出口成本压力，短期内以低成本极大丰富网内内容资源，改善用户服务质量，提高客户满意度。
综合内容服务平台根据用户需求与资源情况，对互联网主要内容应用进行缓存，减少重复内容（流量）对网络出口的占用，平台对外网资源的复制由单一服务节点一次完成，服务节点间的复制时机与数量，要根据内容请求频率、文件大小、存储空间与带宽条件进行综合权衡。缓存内容通过平台对用户进行就近服务，在网络带宽、机房环境等资源条件满足要求的情况下，尽量靠近最终用户，可以采用省公司核心机房作为云虚拟机的节点机房就近部署，提高用户的网络服务体验。在发展基于云计算的内容中心时，还应关注建立健全完整的业务模式，整合存储、计算、网络、用户、渠道、计费、收费资源。通过开放的api，为内容服务商提供统一、标准、便捷的增值业务开发接口，使其可以容易的使用整合后的资源开发业务，其只需考虑内容服务的创意，其他资源由运营商提供的标准api提供，进而提升电信网络的价值和主导地位。
云计算技术内容篇3
关键词：视频；云计算系统；分析；研究
中图分类号：tp277
1视频云计算系统发展的意义
视频云计算技术旨在解决“三网融合”产业环境下，广电行业增值业务实践效率低、功能少，同时通过视频云计算技术能够为国内的文化创意产业和环保事业做出贡献。
1.1打造全新的产业链，带动文化创意产业的发展
视频云计算技术将打造一个全新的产业链条，以基于视频云计算的增值业务应用支撑平台为核心，形成一个全新的文化创意内容传播运营支撑体系，打造“内容+机顶盒+视频云计算服务平台”的创新业务运营模式。通过整合、利用上中下游的各类相关技术、产业，带动文化创意产业的发展。
1.2提升数字电视网络运营商的内容运营核心竞争力
通过本项目的应用，突破了原有的数字电视系统仅能够提供直播电视、点播视频和简单小游戏等增值业务的限制，将大型3D游戏、网络游戏、教育互动应用、大型多媒体娱乐应用、虚拟社区应用、电视商城等丰富的应用内容形式，移植到数字电视平台，大大提升了数字电视网络运营商对内容运营的核心竞争力。
1.3内容可管可控，保护知识产权
通过本项目开展增值业务应用，所有的应用内容在云端运行，整个系统的运行应用内容和过程都是可管可控的，系统通过本项目中的应用商店功能向用户提供正版的应用，在用户家里，用户通过应用商店订购和管理自己需要的应用，无法运行系统之外的非法应用，做到用户运行内容的可管可控。
同时，保证应用内容不被非法盗版，保护知识产权的合法应用，使得我国的文化创意产业的发展进入一个良性循环，同时进一步提高了我国对知识产权的保护力度，在国际上树立良好的形象。
1.4保护环境，打造绿色低碳新生活
采用云计算的系统架构，减少了用户的软硬件投入，避免了重复建设，极大的节约了社会资源，同时提供计算资源的利用率，降低了系统对能源的消耗，为我国提倡的环保、低碳、绿色生活做出贡献。
2视频监控技术的发展过程
视频监控技术主要经历了三个阶段的发展，即模拟监控、数字监控和网络视频监控三个阶段。发展到今天，已在社会的各个领域广泛应用，相关技术也日趋成熟，规模也在不断壮大。在传统的视频监控技术中，由于其扩展性能差，没有和警报实行有效的联合控制，因而只能在很小的区域范围内实行。随着技术的不断发展，视频监控迎来了新的发展。相比于传统的监控技术，云计算的应用使系统具有了更多优势。
计算机互联网的使用，加强了对视频、图像的采集、编码以及传输，同时加强了警报处理，方便了计算机操作和集中监控管理。其次，新技术的发展，大大提高了监控画面的清晰度和监控效率。通过计算机技术对不清晰的图像进行去噪、锐化等处理，通过调整图像大小，借助显示器的高分辨率，可以观看到清晰的高质量图像。此外，由于数字信息具有很好的抗干扰能力，因此，不容易受传输线路信号的影响，能够对数据信息进行加密传输，有效控制信息被窃取。最后，在视频监控系统中，可以通过建立计算机索引，在很短的时间之内就能够找到相应的现场记录。
3目前云计算的研究现状
随着计算机应用技术和信息化技术的不断发展，云计算技术以其高速的传输能力成为了信息产业的研究热点。云计算所带来的一些新兴信息技术资源以及应用模式都为it科技带来了前所未有的改革和创新。作为一种新兴的、颠覆性的计算模式，云计算在视频监控领域引起了非常广泛的关注和研究。云技术的出现解决了传统视频监控技术远程传输难及计算、储存难等问题，大大降低了建设成本，同时也提高了储存和共享的功能。安防技术经历了模拟化、数字化和网络化的三个发展阶段，相应的技术已经发展得较为成熟。云计算技术的快速推广及应用，带来空前的技术创新及计算能力，已成为视频监控领域乃至和社会各领域的重点研究技术。
4云计算在视频监控系统中的应用
随着信息技术的高速发展，信息的高度共享以及数据传输的安全可靠已经成为了系统建设中的重点考虑问题。随着视频监控技术的不断推广，用户对其的应用需求也在不断增加。云计算技术的推出，不仅加快了视频监控数据信息的安全性，同时也加速了信息的传递和共享，在提高质量服务的同时，也在一定程度上降低了建设成本。
5云计算在视频监控系统中的优势
5.1降低了建设成本
视频监控系统如果采用了云计算技术进行集中监控，可以大大减少各地的监控设备和其他的资源，从根本上减少了建设成本，提高了资源的利用率。在整个监控系统中，管理员可以将各地的监控系统汇总起来，以实现系统化管理。同时，也可以加强对系统维护的监控、管理，缓解了繁琐的日常维护工作。同时，也可保证监控信息的安全可靠性。
5.2提高了系统的决策能力
将云计算技术应用到视频监控系统中，不仅可以增强系统的数据处理能力，还能协助管理员作出科学合理的判断及决策。在主要的监控基础上，扩展了监控系统的很多应用，提高了数据的搜集、传输速率，对及时有效地搜集有价值的信息大有帮助。另外，云计算技术在很大程度上提高了系统是数据计算能力和储存能力，并通过网络将庞大的计算处理程序在最短的时间内自动拆分成很多子程序，并快速地对监控数据进行储存、分析、和挖掘处理，在极短的时间为监控人员提供决策的依据、预测分析和相应的技术支持。
5.3增强了监控数据的可靠性和储存能力
随着高清视频监控技术的发展和智能监控系统的不断扩展，核心监控系统的数据信息处理量在不断增长，这也为监控分析工作带来了很大的困难。存储量和处理量的不断扩大，对系统的数据存储容量以及数据传输及存储的安全可靠性的要求也越来越高。云计算技术在“云”中集结了大量的服务器，当监控系统的某个极为或线路出现故障时，“云”中的服务器可以在很短的时间内将该服务器中的数据完全地拷贝到另外的服务器中，并启动新的服务器代替故障服务器进行新的监控工作，保证了数据的安全准确性。此外，“云”的众多服务器也集结了强大的存储空间，不仅能协同存储，还能实现存储空间的动态扩展，可以满足高度的准确性、可靠性要求和庞大的数据存储需要。
5.4提供高了数据的安全性
当有恶意程序破坏监控系统时，“云”计算技术会在最短的时间内搜集该程序的相关信息，并将信息内容发送到云端服务器上，云端服务器再向云内各个计算机发出诊断请求，同时将该程序信息发送到厂商的恶意软件诊断实验室，经综合诊断判断软件是否为恶意软件。云端服务器根据诊断结果对监控系统进行自动防护，以保证数据的安全。同时，云计算系统还能提供各种恶意入侵检测及防御服务，对各种病毒、木马或者间谍软件进行处理，同时对数据进行加密处理，有效地保护数据。
云计算技术不仅可以实现存储的虚拟化，还可以大大提升存储容量，简化应用，从而有效地节省了建设成本。虽然云计算技术已经投入了应用并取得了一定的成效，但目前仍处于进一步的研发探索阶段，还需要更加深入地创新和发展，相信在不久的将来，云计算技术能够在视频监控系统中得到更广泛的应用。
参考文献：
[1]李万才.浅析云计算在视频监控系统中的应用[J].中国安防，2011（17）：44-46.
云计算技术内容篇4
关键词：云计算；教学；分析
云计算是继大型机、pC、互联网之后的第四次it产业革命。自2006年谷歌第一次提出云计算的概念以来，经过短短几年的发展，云计算俨然成为互联网公司、it企业以及商业的最大热词。云计算就像法国大餐一样，正被人们津津乐道。中国第一次引入云计算是在2008年。2011年我国“十二五”规划提出了教育产业与信息化产业相结合的指示方针，云计算也将成为教育人才培育与创新教育理念的核心技术。
一、云计算教学的概念
目前，业界对云计算（cloudcomputing）一直没有形成一个统一的概念。但是从对云计算的定义中可以获得这样的共识：首先，云计算不是一项新技术，而是一种计算理念或计算模式[1]。它是基于分布式处理、并行计算、网格计算等发展而来，同时由这些技术加以实现。云计算强调商业模型，所以能更广泛地被市场接受。
教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。
二、云计算教学分析
（一）文献计量分析
通过对中国期刊全文数据库的检索，发现国内对云计算教育应用的文献从2008年开始出现。而对云计算教学应用的文献在2009年只有3篇。但自从2009年开始，每年与云计算教学应用相关的学术论文数量呈现出倍数攀升。云计算教学应用的中文文献数量整体上呈现逐年上升的趋势。这一趋势表明，专家学者们对于云计算教学应用的关注度逐年上升。究其原因有两点：第一，源于国家政策的支持。在这些政策的指引下，2012年云计算教学应用的文献新增23篇，数量增长最多。第二，源于科学技术的飞速发展。新型的、易操作的、低成本的新技术设备使得很多教育机构能够轻易购买和使用。因此，随着技术的发展，对其的研究也就会越来越多，越来越容易，预计未来相关研究还会不断地增加。
（二）研究主题分析
国内云计算教学应用研究主要集中在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学方面。究其原因，主要是由云计算教学应用的研究角度决定的，国内大多数学者都致力于研究利用云计算技术来改善现有的教学方式与学习方式，希望通过构建各种云资源库来实现不同地区、不同学校之间的优质资源共享，并试图通过搭建云计算服务平台来充实其服务功能以提高教与学的质量[2]。因此，云计算在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学等的应用是当前我国云计算教学研究的主要内容和方向。
（三）研究机构分析
根据数据库检索文献的实际情况，云计算教学应用的研究机构以暨南大学、南通大学、长沙民政职业技术学院、河南师范大学和浙江工贸职业技术学院为主，这五个研究机构发表文章数量最多。
（四）资助基金分析
在云计算教学应用的相关文献中，仅有13.3%的文章受资助，其中受部级资助的文章有9篇，剩下3篇是受省部级资助。这说明国家对云计算教学应用研究的拨款还不到位，一定程度上制约了云计算教学应用的相关研究的进展。
（五）关键词分析
在与云计算和教学相关的文献中，出现最多的词是云计算。另外，教育信息化、云服务、教学资源、云计算辅助教学都是该领域最重点关注的领域。除此之外，远程教育、辅助教学、云平台、教育云平台和深度融合也在众多关键词中脱颖而出。从整体来看，除了云计算，其他排名靠前的关键词，频数最高不过10次，大多集中在3次，这说明在云计算教学领域应用的相关研究文献中，研究范围不够集中，研究领域比较松散，整体上来说研究规模不够理想。
三、云计算教学应用研究存在的问题
（一）理论概述研究较多，实用技术开发较少
由于云计算概念在全球范围内的炒作，各国家、各领域的研究学者纷纷关注，其在教育领域的应用已被大家普遍接受。但目前针对云计算教育应用的研究仍处于初级阶段，大部分学者对其研究仍限于理论层面的概述，云计算教育应用的实用技术开发层面的研究较为薄弱，对云计算技术的创新性应用的开发研究相对缺乏，如在选定的样本文献中，多数文章都对云计算的定义、特征和服务体系进行大篇幅的描述，而真正涉及实用技术开发和实践教学的内容却显得外强中干。
（二）高等教育研究多，基础教育研究少
目前国内学者针对云计算技术应用及其模式的研究大多集中于高等教育领域，其次是通用教育，而对于基础教育的应用研究相对较少。分析其原因可知，一方面是中小学研究云计算教育应用的硬件设备和技术人员比较缺乏，他们对云计算平台以及辅助教育等前沿信息关注不够。另一方面，就是教师较多关注书本的教学内容和教学方式的改变，对一些新兴的技术或者教学模式关注相对较少，更不用说将其有效地应用于教学实践中。
（三）研究机构较为单一
通过以上分析，我们认识到高校院系是研究云计算教学应用的中坚力量，但因为研究人员和机构比较单一，所以也容易导致研究单一、难以突破等。具体表现为以下三点：第一，从云计算研究方向的视角分析可知，多数研究者是结合云计算概念、服务理念以及教育原理进行应用模式的探讨，局限了研究者的开拓、发展和创新思维，让其很难做到更深层次的突破；第二，从云计算研究力量的视角分析可知，力量单薄，尚未取得社会各界力量的支持，以至于除高校院系外，社会各界的其他研究力量非常微弱；第三，从云计算专门的研究组织出发分析可知，相比国外的多个组织致力于研究云计算及其在教育中的应用，我国仅有中国电子学会云计算专家委员会等少数几个专门的组织机构在从事云计算方面的工作，而侧重于研究云计算教育应用的组织则更是少之又少。
参考文献：
云计算技术内容篇5
【关键词】云计算信息安全测评框架设计
随着计算机技术的快速发展和不断革新，云计算概念的提出一直备受各界人士的广泛关注，尤其是云计算中的安全问题逐渐成为计算机科学领域所要研究的重点内容，除此之外，还有云计算中的信息安全以及运维服务等内容也成为各界人士关注的重点内容。正是云计算为我们提供了具有规模经济性的优势，在一定程度上也存在着安全隐患，尤其是其特有的数据和服务外包、跨域共享等方面都带来了诸多安全挑战，因此，在实现云服务计算的过程中，信息安全问题成为一个重要问题。
1云计算的简要概述
所谓云计算，它主要是一种在模式终端用户的基础上，根据人们的需要，通过网络对可配置的计算资源进行访问，比如网络、服务器等资源都可以实现快速部署并，从而将管理成本降到最低。因此，将云计算应用工业、电信业及其他行业，能够有效促进产业的信息化，推动了云计算的发展。
通常情况下，在云计算中，云架构主要包含五个主要特点、三种独特的服务模式和四种主要部署模型。其中，云架构的主要特点包括弹、划分独立的资源池、按需自主服务、服务可计费以及泛在接入这五个方面。弹主要体现在快速伸缩的服务规模方面，为了避免因服务器性能过载等原因产生的资源浪费等现象，这就要求用户所使用的资源和业务的需求保持一致；资源通常以资源池共享的方式进行统一管理，这就要充分利用虚拟化的技术，将资源分享给不同的用户进行使用，而对于用户来说，资源的放置以及管理都具有一定的透明化；而按需自主服务则主要是以服务的形式为用户提供所需的资源，如数据的储存资源、基础设施资源等，同时就可以不用在系统管理员干预的情况下，根据用户的需求实现资源的自动分配；服务可计费则主要是体现在监控用户的资源使用量上，要根据资源的使用情况对服务进行计费；泛在接入则主要体现在用户可以利用各种各样的客户端设备，通过网络访问云计算服务，比如笔记本电脑、智能手机等。而云架构中的三种独特的服务模式主要包括基础设施即服务、平台即服务以及软件即服务。另外，云计算中，四种主要的部署模式主要以私有云、混合云、公共云和社区云四种部署模型为主，需要注意的一点是，这四种部署模都是根据云计算基础设施的管理和场所的不同而进行划分的。
2云计算安全分析
在不同的云服务模式中，其拥有的安全责任也不相同。基础设施即服务主要涵盖了机房设备、硬件平台以及网络等多个方面，通常情况下，服务商的职责主要是确保物理和环境等相关的安全，而用户则主要是以操作管理为主，从而确保数据的应用安全。由此可以看出，不论哪一种云服务模式的服务提供上都涉及了信息安全问题，具体分析如下：
（1）虚拟化安全。在云计算过程中，虚拟化是其中的核心位置，它主要是为了实现资源的合理利用，从而将操作系统和应用程序等相关设施迁移的虚拟机文件，从而避免资源浪费的可能。基于这种原因，云计算服务商就可以向用户提供比较全面的服务，这时就可以发挥存储资源的作用，这样就能够根据用户的需求实现自行分配，最终成为云计算中的关键环节。在这种条件下，实现基础架构和安全的统一虚拟交付，就成为云计算中心基础网络架构和应用服务的虚拟化重点内容。
（2）网络安全。云计算是基于互联网网络的，计算机与互联网相连接后与云计算也产生紧密相关的联系。计算机中存在着很多个人信息以及隐私等相关问题，同时在企业使用的过程中，云计算也掌握了企业内部的相关信息和各种资料，甚至云计算中还掌握着大量政府方面关于基础设施建设的档案。当计算机与云计算紧密相连后，那么不法分子则将会通过各种渠道盗取个人的隐私、企业的有用资料甚至是政府的各种信息，造成极其不良的后果。
（3）数据安全。在云计算的过程中，数据传输过程中以及数据存储过程中都可以使数据的安全性受到威胁。从数据传输的安全的角度来说，用户的数据内容一般都会涉及一些隐秘信息，一旦启用云计算模式，用户就可以利用网络将这些数据传送到云计算服务商，进而进行处理，而在这个过程中，就给不法分子以可乘之机，使得数据的安全性得不到有效保证。从数据存储的角度来说，一旦启动云计算，云计算服务商就会对大量的存储空间进行高度整合，在这个基础上，就需要有新的存储空间来供用户使用。然而，云计算在数据存储上有一定的未知性，这就使得数据在存储过程中受到严重威胁。从数据审计的角度来说，为了确保数据的准确性和有效性，一旦启用云计算，云计算环境下的第三方认证机构便会对其进行审讯，这就需要一定的技术支持，才能更好的让第三方认证机构顺利完成对数据的审计。而这个过程中就会很容易侵害到其他用户的利益，从而使数据安全受到威胁。
（4）应用安全。和传统的操作系统或数据库的安全漏洞相比，虚拟化、动态、用户参与等都很容易使信息安全遭到威胁。基于这种原因，云计算过程中，不仅要注意应用的安全，还要注意web的应用安全，这样才能确保软件的安全性能。因此，这就要求在应用软件设计开发之前，就要全面考量其安全性。所以，云计算的应用安全主要设计到多方面的内容，其中包括云用户身份管理、云安全审计以及云安全加密等方面。
（5）管理安全。在云计算中，管理安全主要体现在可用性管理、访问控制以及安全漏洞等方面的管理。在可行性管理中，一旦管理出现误差，云计算服务将很容易出现死机、停机的情况出现，很容易因服务器中断给企业造成不可避免的损失。通常情况下，云计算服务停机的严重程度和停机的情况息息相关。而访问控制则主要是为了解决用户权限的分配问题，用户工作职能和责任权限的分配问题，以及访问权限的认证方法等问题。因此，在云计算模式中，用户可以通过任何可以连接到网络的设备就可以对云计算服务进行访问，这就使得网络访问控制的作用逐渐减少，一旦出现问题，将很容易导致审计的不精确。另外，恶意软件或者黑客就可以利用远程设备，对云计算服务造成极大的威胁，因此，安全漏洞的管理可以有效保护主机、网络设备等造成漏洞攻击。
3云计算安全测评框架探讨
3.1云计算安全测评框架的分析
针对国内外开展云计算的实际情况来说，建立起一套由政府主管部门，云计算用户、云计算服务提供商等共同参与的云计算安全组织管理体系，第三方测评机构按照相应的要求进行测评等措施，对于云计算的发展具有积极的推动作用。所以，云计算安全测评标准和云计算安全测评的实施都是云计算安全测评框架中的重要内容。根据国外的相关云计算规划来说，管理、操作和技能是云计算安全测评的关键内容。其中，评估和授权等相关环节则属于管理的范畴中，而操作则主要包括对配置的管理以及应急计划等环节；技术则主要包括访问的控制，设别和验证等环节。
目前，我国还未开展云计算的相关安全测评工作，但近几年来的信息安全风险评估的相关工作均为开展云计算信息安全测评工作做好了铺垫，因此我国还未开展云计算的相关安全测评工作也只是时间的问题。文中以等级保护测评为例，它主要说的是信息系统，由于信息系统会按照重量级别分为几个等级，每一个等级都需要按照严格的要求，从管理和技术方面进行测评。因此，可将云计算信息安全测评的框架分为以下几个步骤来分析，具体分析如下：
第一，根据美国所开展的云计算风险评估的实际情况，它的安全措施主要体现在管理、技术和操作三个环节中，而国内的相关信息安全标准则主要体现在技术和管理两方面中，二者相较而言，其内容大抵相似，因此，云计算的信息安全测评工作主要将技术和管理方面作为主要考虑的对象。
第二，根据我国现有的信息安全测评相关标准，从云计算服务模型出发，就可以将云计算安全划分为环境和物理安全、网络安全、数据安全以及应用安全等多个层面，其中软件即服务模式所涵盖安全最多。
第三，根据相关权威规定的内容来说，云计算中信息安全测评中的识别和验证，访问控制，审计和问责以及系统和通信保障这四方面内容中，都对信息安全性有着重要影响，其中，系统和通信保障则主要考量的是密码使用和密钥管理方面的内容，而这一点和国内相关的信息安全标准是相对应的。所以，云计算安全测评框架主要包含多方面的安全技术，比如身份鉴别、访问控制等。
第四，通过对测评项中的管理和操作以及国内相关信息安全的测评内容分析，将操作中的相关测评项目按照相应的标准归纳到相应的管理模块中。比如物理和环境保护归纳为物理和环境安全等。
3.2云计算安全测评的注意要点分析
云计算安全测评的注意要点有很多，这里主要以应用安全要求、数据安全要求以及虚拟化安全要求为主，具体分析如下。
（1）应用安全要求。为了确保所交付或提供的云产品应用安全，云计算服务提供商就需要制定相关措施，像制定应用安全开发程序，它主要对安全的需求和设计进行详细分析，制定相应的安全编码，对代码进行安全审计等过程，在这个过程中，每一个流程都要保证安全无误，比如对于安全需求分析流程中，为了确保信息的准确性，就要对文档进行安全需求分析，同时还要加强技术框架和业务内容的沟通和交流，最终形成可靠性建议方案。当在开发的过程中，对一些隐私性数据进行处理时，要严格对开发和维护过程中的数据进行控制，避免出现数据泄露或非法访问的情况出现。而安全编码流程中，应参考权威性资料编写各类代码，防止因开发人员操作不当而出现恶意代码。而在代码审计过程中，用严格对代码进行审核，从而满足应用安全要求。
（2）数据安全要求。为了确保数据生命周期中的完整性和机密性，云计算服务提供商就应该制定数据安全保护策略，从而实现上述目的。采取将数据所有权和管理权进行有效区分，从而保证系统管理员必须禁止窃取用户数据。在数据存储的过程中，还要保证所有的数据都应该存有备份和副本，且存储在法规制度所规定的位置中，从而确保数据的绝对安全。另外，为了确保数据的安全保障，还可以利用数据分散存储技术，比如采用数据强制分片进行存储等方式。而数据的访问过程中，为了实现数据的安全防护措施和审计的精确性，就要使云计算服务提供商访问安全的云产品。总之，数据的备份和恢复都要求确保数据能够可用，将云数据备份做到位，从而防止因丢失或数据的损害给企业造成无法挽回的损失。
（3）虚拟化安全要求。它主要是要求云计算服务提供商，能够制定虚拟化服务器隔离以及数据销毁等措施，从而实现服务器等相关设施的虚拟化。其中，虚拟化服务器隔离技术主要是为了实现不同用户虚拟服务器之间和外部公共网络相互访问控制的目的。而数据的销毁则是根据不同物理服务器之间的迁移来实现的，同时还要利用虚拟服务器自动化故障诊断技术和虚拟服务器自动化迁移技术，避免数据在迁移过程中，不会受到损害，从而保证了数据的完整性。
4结语
总而言之，云计算的发展和应用符合了现代科技的发展要求，但也在信息安全方面是一项巨大的挑战任务。因此，只有加强对云计算信息安全测评的研究，才能够采取相应的措施，对云计算基础设施以及平台和应用的研发和完善，从而避免信息安全问题的产生。但这并非一朝一夕所能完成，而是在人们的共同努力下，不断优化和创新技术，从而构建更加安全、有效的云计算环境，推动云计算的发展。
参考文献：
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[4]胡建明.云计算与网络安全[J].中国电子商务，2013，（5）：60.
云计算技术内容篇6
关键词云计算互联网安全风险安全监管
中图分类号：p426.5
近年来，云计算成为互联网领域的一个新热点。云计算通过互联网提供给多个外部客户，多个客户共享同一个应用，进而实现了计算在客户间的共享，提高了处理器和存储设备的利用率。但是，也要看到，云计算的虚拟化、多租户和动态性等，为移动互联网引入了一系列新的安全问题。因此，围绕云计算应用模式下的移动互联网安全问题及关键安全技术展开研究，对完善移动互联网安全技术体系，保障移动互联网演进安全具有重要的意义。
一、云计算安全风险
云计算与移动互联网的结合，不仅仍要面临传统互联网技术以及移动通信网技术的双重安全风险威胁，而且将云计算中的安全风险引入移动互联网架构中。云计算的虚拟化、多租户和动态性等为移动互联网引入了一系列新的安全问题，带来了一系列挑战。
1、数据管理导致数据丢失当用户或企业将所属的数据外包给云计算服务商或委托其运行所属的应用时，云计算服务商就获得了该数据或应用的优先访问权。由于存在内部人员失职、黑客攻击及系统故障导致安全机制失效等多种风险，如用户数据被盗卖给其竞争对手，用户使用习惯、隐私没有被记录或分析等；移动终端与用户的高黏合度导致数据的敏感度更高，信息泄露的危害更大，永远在线特性招致更多的窃听和监视问题，个性化容易引发涉及隐私、金融等的恶意代码攻击。融合移动特征的业务创新是移动互联网业务发展的方向，这类新业务中包含位置信息等隐私数据，也容易被云服务提供商随意获取而用于挖掘分析谋取商业利益；移动互联网的恶意信息传播方式多样化，具有即时性、群组的精确性。引入云计算后，移动互联网的数据内容安全更加复杂化，而云计算的虚拟化、多租户和动态性等特点，使得恶意信息的传播途径和内容的监控管理难度更大。
2、虚拟化导致数据丢失在云计算中多租户共享资源，多个虚拟资源很多情况下会被绑定到相同的物理资源上。若云平台中的虚拟化软件存在安全漏洞，则用户的数据就会被其他用户访问。如果云计算平台无法实现用户数据与其他企业用户数据的有效隔离，用户不知道自己的邻居是谁、有何企图，用户很难相信自己的数据是安全的；存储虚拟化技术实现了存储系统集中、统一、方便的管理，采用虚拟化存储可以很好地进行负载均衡，把每一次数据访问所需的带宽合理地分配到各个存储模块上，提高了系统的整体访问带宽，改变了过度配置、冗余过多等问题。然而，paaS和SaaS应用为了实现可扩展、可用性、管理以及运行效率等方面的经济性，基本都采用多租户模式，因此，被云计算应用所用的数据会和其他用户的数据混合存储。虽然云计算应用在设计之初已采用诸如“数据标记”等技术以防非法访问混合数据，但是通过应用程序的漏洞，非法访问还是会发生。在云计算环境中，数据残留更有可能会无意泄露敏感信息。
3、服务模式引发的安全问题云服务商在对外提供服务的同时，自身也购买其他云服务商所提供的服务。用户所享用的云服务间接涉及多个服务提供商，多层转包极大地提高了问题的复杂性，进一步增加了安全风险，由此也导致用户信息的泄漏。
二、做好风险评估
确保互联网安全、确保用户信息数据的安全，必须建立科学的云计算安全标准及其测评体系：
确立更广义的云计算安全目标，安全目标应支持用户尤其是企业用户的安全管理需求，如分析查看日志信息、搜集信息、了解数据使用情况以及展开违法操作调查等。要以标准形式确定下来，明确指出信息搜集的程度、范围、手段等，防止影响其他用户的权益。上述安全目标应是可测量、可验证的；安全标准应支持对灵活、复杂的云服务过程的安全评估，安全标准应针对云计算中动态性与多方参与的特点，提供相应的云服务安全能力的计算和评估方法；云计算安全标准应规定云服务安全目标验证的方法和程序，验证的核心是服务商提供正确执行的证据，安全标准应明确定义证据提取方法以及证据交付方法。
三、加强安全监管
网络空间是任何国家必须自主掌控的重要资源。因此应大力发展云计算监控技术体系，掌握技术主动权，加强互联网监控管理。
云计算技术内容篇7
1云计算
什么是云计算，各家学者给出了近乎百种解释，其中最权威的是美国国家标准与技术研究院（niSt）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
2西藏高校电子政务安全隐患
西藏地处我国边陲，信息技术发展一直滞后内地省份，同时因特殊的政治因素，网络技术、信息安全备受关注。虽然西藏自治区及各高校加大力度引进网络人才，但因地理环境等因素，西藏高校一直因缺少计算机专业人才，使得网络管理和建设存在很多安全问题。当前，西藏高校电子政务面临恶意攻击、计算机病毒，敌对势力也通过网络、消息、邮件等方式入侵用户系统，以及内部人员没有履行好自己职责，进行的有意或无意破坏等。
针对如此严峻的网络安全问题，以及西藏高校网络基础设施不完善，教育资源匮乏，网络管理人员稀缺等问题，云计算技术将大步提升西藏高校校园电子政务水平，提高教师、学生信息素养，创设云教育新理念，高度整合现有资源，从而缩小与内地高校电子政务差距，仅需要向云服务商按需支付少量的费用。
3云计算环境下西藏高校电子政务安全技术
云计算安全对电子政务安全起到至关重要的作用，相关的数据安全技术包括容灾备份与数据恢复、数据加密技术、可信云计算技术、虚拟化安全技术等。
3.1容灾备份与数据恢复
容灾备份9与数据恢复可以在云数据遭到系统故障或人为原因造成数据丢失等情况时，快速恢复丢失数据，保证云计算数据的完整性和服务可靠性，可采用异地容灾和数据备份机制、基于HDFS的数据冗余备份方案等来实现。
3.2数据加密技术
数据加密技术是保证云数据完整性和安全性的重要技术，加密技术有对称加密和非对称加密。
对称加密也叫私钥加密，其加密和解密使用相同的加密算法。通过解密密钥可以推出加密密钥，也可通过加密密钥推出解密密钥。因此对称加密的安全性不仅取决于加密算法本身，密钥管理的安全更重要。常用的对称加密算法有：DeS、3DeS、tDea、Blowfish、RC5、aeS等。
非对称加密有两个密钥，公开密钥和私有密钥。若用公开密钥加密，就用私有密钥才能解密；若用私有密钥加密，就只能用公开密钥解密。这种加密技术算法复杂，安全性依赖于算法和密钥，但是速度没有对称加密快。常见的有RSa、elgamal、Rabin、D—H、eCC（椭圆曲线加密算法）等。
3.3可信云计算技术
可信云计算技术就是在云服务商与云用户之间找到双方都认可的可信第三方，有效提高整个计算系统的安全性技术。构建可信云计算时的关键，
（1）基础设施、平台与服务优质；
（2）云计算隐私保护要好；
（3）云计算中数据的用户可感知性强；
（4）云计算中用户对重要数据的可控性；
（5）云计算的可信性；
（6）云计算的保障性，即完善的管理，有法律保障。
可信云计算技术比传统数据中心更安全、性能更可靠。
3.4虚拟化安全技术
虚拟化技术是云计算的核心技术，运用到云安全中，在一定程度上降低了硬件成本和管理成本。虚拟化技术包括应用虚拟化、服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。虚拟化安全技术具有强大和快速的灾难恢复和备份机制，统一和快速的补丁和脆弱性修复能力，防御和分析恶意攻击能力，数据集中化，利于防止敏感信息泄露，客观上隔离了安全风险。
4结语
随着高校电子政务的任务不断增加，安全问题越显严峻，西藏高校特殊的地理环境和政治因素对电子政务提出更高要求。云计算环境使得西藏高校电子政务有了更加安全的保障，有效提高校园电子政务工作效率和办公透明度，降低了成本。
参考文献
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云计算技术内容篇8
关键词：广电网络；云计算
自2007年开始为业界关注以来，“云计算”已经成为信息技术行业最热门的词汇之一，吸引了几乎所有的it企业投身其中，其在电子、通信、金融、医疗、能源、教育等多个领域的广泛普及与应用，将催生信息技术继pc、互联网之后的第三次革命浪潮，引发未来新一代信息技术、it应用方式的核心变革，同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
在“三网融合”的新形势下，广播电视正从传统的模拟、线性、单向的传播方式向着数字化、网络化、双向化、高清化、3d化的多元方式转变，随时随地的海量数据交互要求对现有的计算架构提出了重大挑战，而云计算模式无论是在节省成本还是在系统的快速弹性扩展方面都具有得天独厚的优势。对于正处于发展转型期的广电企业而言，更应该抓住云计算发展的契机，将后发劣势转化为后发优势，通过这一全新的用户体验与商业模式，满足“三网融合”时期跨越式发展的需求。
1云计算技术概述
学术界与产业界分别从不同的角度，以不同的方式给云计算下做出了不同版本的定义。从技术发展的趋势看，云计算是网格计算（gridcomputing）、分布式计算（distributedcomputing）、并行计算（parallelcomputing）、效用计算（utilitycomputing）、网络存储（networkstoragetechnologies）、虚拟化（virtualization）和负载均衡（loadbalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物[1-3]，按照维基百科2011年给出的定义，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，其可以包含基础设施即服务（iaas）、平台即服务（paas）及软件即服务（saas）等几个层次的服务。
在云计算模式下，用户端设备（个人电脑、智能手机、机顶盒/智能电视等）不再是存储和计算提供者，转而变为网络的接入终端，主要提供输入和输出功能，用户可以在任意时间、任意地点通过任意设备接入网络完成工作。它降低了对用户端设备的要求，且不会受到终端硬件或软件平台的局限。因此，云计算技术是一项革命性的举措，其最为显著的四个公共特征是弹性伸缩、快速部署、资源抽象及按用量收费[1]。
云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式系统技术及云计算平台管理技术等，如图1所示。
1.1虚拟化技术
虚拟化是实现云计算最重要的技术基础之一，是指将计算资源或计算环境加以抽象后呈现给其上运行的操作系统，使多个操作系统可以同时共享一个物理计算机设备。虚拟化技术可以分为服务器虚拟化、存储虚拟化以及网络虚拟化技术等。
1.2分布式系统技术
分布式系统一般是指通过网络将多个独立的计算节点（物理服务器）连接起来共同完成一个计算任务的构成模式，其主要由分布式文件系统、分布式数据库、并行编程模型和分布式协同管理技术等构成。
1.3云计算平台管理技术
通过云平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。云计算平台管理技术主要由自动化部署、弹性能力提供、资源监控、资源调度、负载均衡、用户管理、业务服务管理和计费度量管理技术等组成。
2云计算产业发展现状
目前，云计算产业链的参与者分为使能者、服务提供商和用户三类，如图2所示。
其中，云计算使能者是指为云计算服务商供应其提供服务所需的基础构建的角色，主要包括软件提供商（虚拟化软件、分布式中间件等核心软件）、设备提供商、系统集成商、咨询服务商等；云计算服务提供商主要指公有云的提供商，可以分为三类，即iaas服务提供商、paas服务提供商和saas服务提供商；云计算用户既包括使用服务提供商提供的云计算服务的用户（最终用户），也包括购买云计算解决方案的用户，如私有云产品方案的购买者。
3广电云计算发展定位
3.1网络通道服务提供商
与传统互联网产业类似，广电网络
营商提供网络接入服务作为云计算的业务通道。
3.2基础资源服务提供商
广电网络运营商不仅提供网络资源，还提供包括服务器、存储在内的基础it资源，并将它们以资源使用量或服务的形式提供给所有外部用户。
3.3服务整合平台提供商
以网络为核心，创建一个体验良好的交付平台，提供基础的认证、计费、代收费、推广等服务，汇聚第三方开发的应用，以统一的交付界面提供给用户使用，广泛覆盖各种类型的用户。
3.4咨询服务提供商
面向大型客户，提供包括网络、it基础设施整合等一揽子解决方案，帮助大型客户构建自己的私有云。
4广电云计算业务需求分析
4.1下一代广播电视网建设
建设一个具有云计算特征的下一代网络是ngb未来的发展趋势之一。《中国下一代广播电视网（ngb）自主创新战略研究报告》指出：ngb融合了广播电视网络和互联网的技术优势，具有独特的网络特征，主要体现在具有开放式业务支撑架构，承载网对业务透明，服务提供机制引入云计算和透明计算模式以保证业务提供的便捷性、开放性与可信度。
4.2媒体内容的资源管理与使用
可通过内容资源管理系统的云计算改造，构建区域性的媒体内容资源池，逐步形成多片独立的媒体云，从而大大缩减媒体内容资源的存储成本、设备购置成本及维护成本。同时，通过相应的标准协议使不同的媒体云互联互通，逐步形成广电“媒体大云”，促使媒体资源更大范围内的共享。 4.3创新业务形态
业务融合是“三网融合”的实质所在，业务形态的创新是ngb建设的核心。云计算技术可以实现不同设备间的数据与应用共享，具有跨终端平台的业务推广优势，实现电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕真正的“多屏合一”，有助于数字医疗、智能家庭、家庭安全控制等新业态的快速、低成本推出，为用户提供全新的业务体验。
4.4客户终端设备性能提升
云计算使得简易终端支持复杂应用成为可能，数字电视机顶盒、无线手持设备等客户终端的配置要求不用太高，即可开展高清互动电视和各类增值业务，在很大程度上解决终端设备性能需不断升级的问题，有效地降低运营商在终端上的投入，在节省投资的同时快速部署各类增值应用。
4.5it支撑管理
随着“三网融合”进程的推进，未来广电运营商将在统一的运营框架下，支持开放业务运营环境下内容和业务的运营和管理，支持结算中心和第三方支付等新型收（付）费模式，支持创新业务或服务的全网快速部署，对it支撑提出了更高的要求。云计算在跨域it系统建设与整合、规模数据的共享与处理、信息系统的维护升级等方面都有广阔的应用前景。
5广电云计算实施策略
从广电运营商的现有情况出发，广电云计算平台的建设可以采取以下策略分步演进：
5.1从新业务、非核心业务局部开展
在云平台建设的初期，适宜选择广电网络中的非核心业务与对资源需求动态扩展性高的新业务开展。
5.2从引入云计算的部分核心技术开始
不妨从云计算的先进it技术开始，如虚拟化、分布式存储、并行编程模型、云平台管理技术等，不断实践，积累经验。
5.3先私有云后公有云
可以采用云计算技术先建立局部的私有云，开展小规模试验应用，满足内部一定范围服务的需要，摸索云环境下业务应用和流程的适用性，不断扩大服务范围，最终扩展至为公众用户服务的公有云。
5.4逐步建立云平台的安全体系
在不断实践的过程中，结合传统系统安全模型及相关规范，结合云计算的独特性，规范云计算安全体系，为云计算的稳步推进奠定基础。
5.5进一步提升广电网络的接入质量
在“网络即服务”的云计算时代，用户的应用越来越多的涉及实时性的交互，对网络的要求除了接入带宽，也包括实时性（延迟）和稳定性（丢包率）等，这是影响用户体验的核心因素。因此，必须将网络建设作为保证广电网络运营商优势的核心内容，进一步提升网络的接入速度、质量和覆盖范围（有线、无线），做到随时随地、安全可靠的为用户提供实时在线服务。
5.6重视已有it资源的整合利用
高效、节能是云计算模式的发展初衷。由于云技术基础设施具有投资规模大、回收周期长、运维成本高等特点，因此，必须始终以市场需求为导向，
认真梳理已有it资源，对过剩资源进行充分的整合利用，坚决杜绝基础设施的重复建设、重复投资。
6总结
广电云计算技术的应用与发展是一个复杂的系统工程，在实践的过程中，可以考虑部分云平台独立建设，也可以根据需要，与第三方机构合作建设云平台，更好的满足应用的需要。云计算技术发展所依赖的大量关键技术，其成熟度也需要在广电业务中的应用与实践过程中得到进一步检验与完善。
[参考文献]
[1]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[m].北京：清华大学出版社，2011.
云计算技术内容篇9
关键词：云计算；虚拟化；iCt；网格计算；效用计算
中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：1672-7800（2013）001-0141-02
1云计算相关概念
从本质来看，云计算是一个软件概念，云计算的目标就是通过各种各样的软件技术，整合、挖掘、管理和高效利用两极化发展的单机整机和多机整机硬件系统资源。从公众的角度来看，云计算就是网格计算、瘦客户端、负载均衡、效用计算的混合体，是一种通过internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。
2云计算和虚拟化的关系
云计算是网络技术发展到一定阶段的产物，其核心在于网格计算，它通过整合离散的计算资源来形成一个统一的基础计算设施（infrastructure），作为提供服务的主体，然后通过效用计算，在这个庞大的资源池里，按使用资源的多少进行收费。
由此看来，云计算研究的重点在于网络计算，本质就是计算机的虚拟化。虚拟化最初的目标是提高机器的使用效率，最常用的虚拟化技术可能是通用的oS系统都支持的虚拟内存技术，它使应用程序认为它拥有连续的可用的内存，而实际上，它通常是被分割为多个物理内存碎片，在需要的时候进行数据交换。目前就虚拟化的研究与应用来说，虚拟化朝着两个方面发展：单机虚拟化（SingleSystemVirtualization）和多机虚拟化（multiSystemVirtualization）。单机虚拟化是基于Hypervisior技术，把一个机器分为若干个机器使用，自Vmware技术出现之后，得到异常迅猛的发展，它可以把一台普通计算机或pC模拟成同时运行多个操作系统的机器，如图1。早期的单机虚拟化应用主要是一台机器上模拟各种系统去做测试，在一台pC机器上可以模拟mac、Linux等不同平台，这对于需要制作跨平台软件的小公司来说，无需配置那么多的测试机器，大大节约了成本及能耗；Vmware也被用在各种数据中心模拟各种oS环境，为不同的应用服务，以及用于安全考虑的孤立环境（Jail）的建立。
图1Vmwareworkstation实例
由于以Vmware为主的单机虚拟化在iDC数据中心获得巨大的成功，所以，人们在讨论云计算的时候很容易把它和云计算混为一团。而实际情况是单机虚拟化和云计算并无直接关联，在Google内部后台中运行着大部分的LinuxpC或者RiSCworkstation服务器，所使用的虚拟化技术并非是单机Vmware虚拟化技术，而是类似于pVm（parallelVirtualmachine）和mpp（massivelyparallelprocessing）那样的专用多机高性能集群（HpC）虚拟化技术。同样，amazon、microsoft、Yahoo等大型企业也都是使用类似的多机虚拟化技术，让用户感觉是一台专用的计算机在为自己服务。多机虚拟化技术结合了基于网络的分布式计算，才能算是真正的云计算技术。
多机虚拟化技术是促使云计算发展的里程碑的技术之一。云计算是基于HpC（HighperformanceComputer）技术，它也是基于机群、集群技术，具体一些就是多机虚拟技术。在这里我们所说的多机其实是多系统，是分布式并行耦合的多机系统，是把异构oS虚拟化为同构的系统，即把不同的机器虚拟化为运行在同一个oS版本的机器，以便于多机虚拟化系统的管理及其他功能。为更好地支持云计算，许多单机虚拟化的厂商都在原有Hypervisor虚拟化技术的基础上开发多机虚拟机，即云计算操作系统（CloudoS），从而进军云计算市场。典型的云计算市场有Vmware的vSphere4（图2）、微软的oVirt系统和Google的Hadoop。
图2Vmware的vSphere4体系结构
其中，最著名的机群技术当属Cow（Clusterofworkstations），它属于mpp（massivelyparallelprogressing，大规模并行处理），只不过它只是一种松耦合的mpp，而且它可以把机构内的所有机器都集群到一起。由于它采用了基于机群（Clustering）技术，所以又叫做HpC（HighperformanceClustering）高性能机群系统。Cow系统中的计算节点主要都是闲置的计算资源，如办公室中的pC等，都是采取普通的局域网进行联机的。这些工作站点白天都是作为普通的工作站来使用的，但是大部分的计算机都是处理文档编辑或者是收发邮件、网页浏览等工作，90%的CpU和内存都处在空闲状态，其实这些空闲的计算机资源是可以被充分利用的。这就是HpC调度管理软件要处理的问题，使用Cow把这些闲散的计算机资源的计算节点组成机群，通过网格计算、高度的多机虚拟化技术，把这些闲散的计算节点按照一定的组合方式组合起来，并提供一定限度的计算机资源给中央节点。从用户的角度看来，这些中央节点就类似一台超级高性能计算机了。这就是多机虚拟化技术，它把多机多系统的计算节点组成群组，统一通过一个入口向外提供服务.
从另一个层面来看，虚拟化是一个接口封装和标准化的过程，封装的过程会根据不同的硬件会不同，通过封装和标准化，为在虚拟容器里运行的程序提供适合的运行环境。这样，通过虚拟化技术，可以屏蔽不同硬件平台的差异性，屏蔽不同硬件的差异所带来的软件兼容问题；通过虚拟化技术，可以将硬件的资源通过虚拟化软件再重新整合后分配给软件使用。虚拟化技术实现了硬件无差别的封装，这种方式很适合于部署在云计算的大规模应用中。
但是虚拟化只是云计算中的重要技术之一，并非是云计算的所有，云计算技术中还包括分布式计算、效用计算等。但是，在当前云计算浪潮汹涌的态势下，各个地区都纷纷建立了所谓的云计算中心，其实只不过是将若干台计算机进行虚拟化罢了，然后将虚拟化后的资源提供给用户使用，这种所谓的云计算实际上是不伦不类多台计算机虚拟化而已。
虚拟化的本质核心是摆脱硬件束缚，在各种硬件上部署虚拟化产品之后，形成统一的操作界面，类似于JVm或者是C#的主机托管，其实都是虚拟化技术的体现，从应用软件的跨平台，到硬件上的平台无关性，再到用户界面，都是一致标准化的。对于这个方面，云计算恰恰相反，它是提供各种不同的平台来适应不同的界面，以满足不同的用户需求。
正是由于虚拟化拥有在软件层的封装和在硬件层的隔离这类特征，所以虚拟化技术能够成为众多云计算方案中所采用的技术平台。但是虚拟化不能解决本地终端的计算问题，同时，虚拟化也不能实现将所有的计算都转移到远程执行。但是虚拟化可以实现动态资源分配，并非针对远程的计算机资源。将资源池里的计算资源当做本地计算资源来使用也是一种实用虚拟化技术，它的本质是将资源池的资源进行本地化虚拟的过程，而且将计算资源本地化也需要虚拟化计算来重新分配资源。
3结语
虚拟化和云计算这两个概念是相辅相成的，确切来说，没有虚拟化就没有云计算。虚拟化在计算机发展历程中扮演了重要的角色，无论是大型机的单机多系统模拟，还是后来的多机虚拟化构建计算资源虚拟池，都是计算机技术发展的重要里程碑。同时，多机虚拟技术也是云计算的重要技术之一，在计算机发展的过程中，虚拟技术协同其网格计算、效用计算等技术孕育出了云计算技术（图3）。
云计算技术内容篇10
关键词：云计算；分布式计算；信息技术
有人会认为，“云”端的服务肯定离自己很远，其实不然，我们已在“云”端，云服务就在你的身边。本文通过介绍云服务在高中信息技术课程中的应用，充分体现了如何运用云计算提供的应用服务，形成一定的课程结构和搭建云服务学习环境。
一、云计算概述
云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
二、云计算辅助教学的发展现状
1.云计算辅助教学在国外的发展
从2006年开始，Google与iBm合作，把全球多所大学纳入“云计算”体系中。2007年10月，Google与iBm开始在美国大学校园推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援。
2.云计算辅助教学在中国的发展
上海师范大学首先尝试将教育技术专业的研究生课程迁移到Google协作平台上面，取得了令人满意的教学效果，首创了云计算辅助教学的应用。中国教育技术协会从2009年开始在全国教育界开展“云计算辅助教学”成功案例的评选活动。各地出现了应用各种云计算平台开展教学的尝试，其中的Google协作平台不仅方便了教师设计教学活动，而且整合了Google公司的若干技术产品，可供学校师生根据自己的教育教学活动自由组合使用，这是新一代基于云计算的辅助教师有效教学的信息化环境。
三、云计算辅助教学在高中信息技术课程中应用的意义
1.节约成本
学校和教师利用云计算提供的信息技术社会化服务，可节省经费、人力和服务器设备等固定资产成本的投入，使教师信息技术培训的成本和门槛更低，学校教育信息化的管理更方便，安全性更高，可以帮助每一位教师轻松构建自己的个性化教学环境，支持教师的有效教学和学生的主动协作学习，促进学生高级思维能力和群体智慧的发展，提高教育质量。
2.体现了高中信息技术新课程改革精神
高中信息技术新课程改革，在教学方法和手段方面提出：对现行以书本知识为本位、教师为中心以及传授灌输为主要特征的教学模式进行根本性变革，增强教学的选择性和开放性，大力推进教学活动由教向学的转变，构建以学习者为中心、以学生自主活动为基础的新型教学过程，引进先进的教学媒体手段，注重网络、多媒体对课堂教学多方面的影响。
3.激发学生的激情，提高学生的信息素养
在目前高中信息技术教育中，学生受高考压力的影响，学习信息技术的时间少、热情不高，缺乏一定的探索研究能力，大部分学生对目前的信息技术教材不感兴趣。有了云计算辅助教学，我们可以从新的角度来思考信息技术教育。云计算的特点使其比其他新技术更容易进入教育领域，也决定了它在信息技术教育中将大受欢迎。云计算的共享性、协作性可以提高学生的学习兴趣，培养学生的探索研究能力，解决现有教材中存在的一些问题。
四、使用Google云计算协作平台开展高中信息技术教学活动
笔者利用Google云计算协作平台及Google教育套件部分其他云服务搭建了本校信息技术课程中《网络技术应用》课程的网络辅助教学平台，主要用于配合课堂教学活动进行课程信息、答疑、讨论以及作业的提交等活动。网站的协作成员为笔者所任教的高二年级一个班级的学生，此班级的学生拥有编辑权，可以同时参与网站建设和课程活动。
网站分为以下几个模块，笔者逐个展示它是如何实现教学功能的。
1.最新通知
该模块用来最新的通知，由主页面上的最新通知和侧边栏上的倒计时构成。最新通知用于告知学生网站动态和课程的近期活动以及每次的上课内容，布置学生预习、准备。在侧边栏添加了倒计时插件用于设定某一教学活动的截止日期，提醒剩余时间。
该模块在实现时用到的都是Google协作平台页面编辑的基本功能，最新通知是学生了解网站和课程学习的第一窗口，能及时获得各方面的信息。
2.课程介绍
该模块提供了《网络技术应用》课程介绍，全面介绍了课程的大纲、课程理念、课程内容以及Google云计算协作平台。
通过此模块使初访网站的学习者对学习课程以及学习的网络环境有一个整体的了解和把握，为后面具体内容的深入学习奠定基础。
3.教学园区
该模块提供了教师课堂教学的相关资源，由四个子页面构成：教学内容、作业提交、学业水平测试和在线答疑。教学内容为每节课的教学安排及内容，课前的准备，课后作业。同时提供课堂讲授时用的课件文件和学生练习时用到的源文件以及素材等资料。作业提交：学生在此提交作业，在老师批改后，学生可以在此查看老师的反馈信息；学业水平测试页面提供了学业水平测试的及时信息，复习资料，考试练习系统，以便学生充分准备学业水平测试。在线答疑页面，学生可以把学习过程中遇到的问题和疑惑在此页面提出，老师将及时给予解答和交流。
把信息技术课堂从课内延伸到课外，有利于培养学生自学的习惯和探究的热情。
4.小组园区
这里是小组协作的园地。由两个子页面构成：小组介绍、小组交流。小组介绍，把每个班级分成几个学习小组，每个小组在这个版块下建立了自己的页面，在自己的基地上建立了新的页面，里面放有小组成员的信息、小组分担的任务、组内的分工明细、小组成果汇报等，内容非常丰富。小组交流通过两种方式实现：一是页面评论，这是Google云计算协作平台中每个页面都自带的一个功能，所有编辑权限的协作成员可对该页内容进行评论。另一种方式：使用Googlegroup创建一个讨论区，每个小组开设一个讨论版块，同时根据不同的教学内容也开设了不同的讨论版块，学生可以进行发帖、回帖，积极地参与讨论与交流，Googlegroup还可以作为即时通讯软件使用，这样一来就方便了学生的沟通交流。
此模块充分体现了“协作共享”的教学理念，学生在协作学习中，相互探讨、相互学习、相互了解、增加同学之间的人际交往，更能激发学生的创造力，有效提高学习效率。
5.学习指南
该模块主要是对学生的学习进行指导，由两个子页面构成：学习方法、资源链接。学习方法提供了高中信息技术课程的学习方法，学生也可以把自己在学习中总结的方法和经验在此分享与讨论。资源链接提供了与高中信息技术有关的网站的链接，扩展了学生视野，增长了学生见识。
良好的学习方法和丰富的学习资源链接为学生课后学习提供了很好的支持，有利于拓展学习的深度和广度。
使用云计算辅助课堂教学目前尚处于探索阶段，笔者结合自己的课程进行了有益的尝试。在教学过程中，笔者对此教学平台暴露出的问题进行了更新和完善。此教学平台网址是https：///site/jlwljs，非常期待其他教师提出宝贵的意见和方案，更好地推动云计算辅助教学在高中信息技术课程中的应用。同时也希望为其他学科在教学中应用云计算服务提供借鉴。
参考文献：
[1]黎加厚.走向教育技术“云”服务[J].远程教育杂志，2008（6）.
[2]黎加厚.云计算辅助教学与教育创新[R].首届全国“云计算辅助教学”高级研修班，2009.
[3]王萍，张际平.云计算与网络学习[J].现代教育技术，2008（11）.