企业信息化智能化篇1
【关键词】商业智能 企业信息化 竞争力
随着全球信息化的发展，在世界各地、各行各业已掀起信息化的浪潮，信息化的层次也在不断演进，从mrp，mrpii，erp到crm，从数据仓库到数据挖掘，每一次变革都极大地推动着企业信息化的升级和企业管理水平的提高，功能强大的、面向事务型的信息系统在各个行业中大量应用。然而，这些应用都集中在前端的数据查询、存储和简单处理方面。现在企业已积累了大量的业务数据，有研究表明，平均18个月信息量就翻一番,但是能分析的数据估计只有7%。如何将大量的数据转换为可靠的信息以挖掘潜在的商机，已成为人们越来越关注的问题。由此，商业智能(businessintelligence，简称bi)技术应运而生。本文就商业智能如何提升企业信息化以及在现实企业中应用模式进行探讨。
1企业信息化阶段模型
美国哈佛大学教授里查德·诺兰（richard.norlan）首先提出了信息系统发展的4个阶段，即开发期、普及期、控制期和成熟期，这是按时间顺序建立的四阶段模型。到20世纪80年代后期，信息系统的用途不断扩大，此时诺兰又提出了六阶段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、数据管理期和成熟期。这样诺兰模型已成为说明企业信息化发展程度的有力工具，是一个比较成功的模型，它在概念层次上对企业进行信息系统总体规划，对信息化的计划制定过程和衡量企业处于哪一个信息化发展阶段等方面提供重要参考。但是随着信息时代的发展，人们发现诺兰模型有其局限性，不能只是从计算机技术发展和人们接受使用计算机的水平来评价管理信息系统进程，而要从信息资源的有效配置、数据有效管理、系统有效集成，甚至还要从具体企业的信息化实施过程出发，所以就出现了业界普遍认可的企业信息化四阶段模型，这四阶段分别是：单一部门信息化，跨部门信息化，企业级信息化，产业链级信息化。如下表：
从这四阶段模型看，都是基于企业实现信息化过程，企业可以按照自己的具体情况实施信息化，不必按部就班按照诺兰模型的六个阶段。在现代企业信息化过程中，必须结合技术、管理、文化因素渐进地进行，使新的智能技术融入到企业管理中。
2商业智能内涵
商业智能这一术语1989年由gartnergroup的howarddresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。datawarehouseinstitute组织认为“bi是将数据转换为知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”;gantnergroup则认为“bi是将数据转换为信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。简单地说，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。其实，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、olap和数据挖掘等技术的综合运用。为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。要深入认识商业智能，必须了解商业智能组织架构体系。
商业智能组织架构体系主要由数据仓库、olap以及数据挖掘三部分组成。
按照w.h.inmon这位数据仓库系统构造方面的权威设计师的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程”。这个简短而又全面的定义指出了表明数据仓库主要特征的四个关键词：面向主题的（subject-oriented）、集成的（integrated）、时变的（time-variant）、非易失的（nonvolatile），将数据仓库与其他数据存储系统（如关系数据库系统、事务处理系统和文件系统）区别开来。
联机分析处理(onlineanalyticalprocessing，简称olap)是一类软件技术，它帮助分析人员、管理人员或执行人员能够从多种可能的观察角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入理解。
数据挖掘是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并利用它们为决策者提供决策依据。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式有很多种，按功能可分为两大类：预测型（predictive）模式和描述型（descriptive）模式。
3商业智能技术提升企业信息化程度
企业信息化进展到一定程度，数据量激增，面对海量数据，人们感慨数据丰富，信息贫乏。许多国内外企业纷纷决定采用商业智能技术解决出现的问题，从而提高企业的信息化水平。
3.1提升企业管理决策能力
在传统的经济环境下，企业老总往往可以参考不多的信息凭借经验直接给出决策。在网络经济环境下，这样制定出的决策往往是偏颇的。而现在事实上很多决策者仍在采用此种方法，因此提升战略决策者的洞察力是非常必要的。如果企业应用商业智能，战略决策者能够冲破自身的局限性，产生有意义的深远的洞察力。这是因为：决策者通过商业智能提供的图形、图表、表格等工具来陈述问题。图形和图表是一种直观的问题陈述方式，它强调数据之间的关系，管理者可以对图形或图表中的数据进行分析。相比传统的报表，管理者更能够尽快作出反映，提升分析问题的洞察力。有研究表明，26%以上的决策者不能够恰当的选择问题陈述工具以辅助问题解决。这种不恰当的选择，导致问题解决时间的延长及结果的偏颇。图形等陈述手段对决策者的启示作用是有限的，为了解决问题，进行相关信息的推理是非常重要的。它为决策者提供一个开始通过搜索或分析开始数据探索的出发点。这种向导式的分析，通过借助储存的专家系统可以给决策者带来新的理念，更新决策者的思想。向导和决策者间的交互激发了知识的产生，即决策者洞察力的产生。
3.2整合企业信息，提高报表分析
商业智能从技术层面上看，都是以数据仓库为基础，利用olap或数据挖掘技术根据决策者的需要从中提炼出各种表或视图。大致有几种类型。①企业级报表，这类报表生成器用来生成很好的格式化的静态报表，如财务报表、企业销售报表等。②立方体分析，它是基于立方体的商业智能工具向业务经理们提供简单的切片和钻取分析能力。③任意查询和分析，如关系型olap(rolap)工具供超级用户对数据库进行任意的访问，对整个数据库进行切片、钻取，从而分析到最细粒度的交易信息。④统计分析和数据挖掘，它是通过统计分析和数据挖掘工具，可以使用各类模型进行预测或者寻找两个变量之间的因果相关性。⑤报表分发和预警，它是基于报表分发机制，可以根据订阅、调度或者数据库中的触发事件向大量的用户群发送整个报表或者告警信息。
4企业信息化中商业智能典型应用
4.1商业智能典型应用
在竞争激烈的市场经济中，那些企业需要具有商业智能的软件，主要集中在竞争激烈的数据密集型的生活消费品行业和零售业以及金融服务业：如银行、保险等。使用商业智能都可以立竿见影地带动销售，这一点在零售业表现最为明显。这就是商业智能中的销售管理，它通过系统存储的产品销售信息建立销售模型,分总体销售模型和区域、部门销售模型,对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略,进行销售影响的因素分析和评估,根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进行改进和创新,及时落实产品上架和下架计划,提高企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。但是国内的生活消费品行业和零售业利润薄，信息化程度低，资金实力不强，没有足够能力实施。反而是电信、金融、航空等行业被商业智能厂商们看好，因为在国内这些行业的信息化程度高，并且这些行业从某种意义上都是服务业，客户的需求在这些行业中扮演着重要角色，准确、科学地把握客户的需求是身处这些行业的企业决策者们孜孜以求的东西，所以利用商业智能建立客户关系管理尤为重要。建立以客户为中心的数据平台集成客户信息，能有效保证客户信息的集中、统一和规范并从中挖掘出有价值的信息，就能获得更多的利润，帮助企业在适当时间、通过适当渠道、为客户提供适当的产品和服务。同时，通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况,快速采取措施,降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析,银行、保险等行业的欺诈监测等。
4.2商业智能应用案例——中国光大银行国际结算系统
光大银行的国际结算系统于2001年正式运行，是光大银行的重要的业务，业务品种主要包括进口开证、到单、付汇、信用证通知、议付、结汇、转让信用证、出口托收、进口代收、进出口押汇、贴现、包买票据等，并实现了与swift、会计系统接口。国际结算系统上线运行一段时间后，面临的问题是无法解决有效地利用数据进行分析，为决策提供强有力的支持。所以急需建立一套强大的报表和统计分析系统，提供给光大银行总行和各分支行的业务人员、管理人员对国际结算业务的经营和收益进行深入分析。
光大银行建立面向国际结算部的数据分析系统，该系统利用光大银行国际结算系统积累的大量有价值的历史交易数据，国际结算统计分析系统真实地反映光大国际结算业务的经营状况、揭示其发展的规律和趋势，提供高质量的统计数据和报表，并且支持olap验证式分析功能。光大银行国际结算统计分析系统基于数据仓库和olap技术，提供一个易用、灵活、快速的，集成了分析、统计、报表、数据挖掘的商业智能系统。国际结算统计分析系统是一个全行集中的分析系统，分支行无需配备该系统的维护人员，最大限度地降低光大银行的维护成本；而且各级业务人员无需科技部门的协助就可以自己定制各种报表和分析报告。
国际结算统计分析系统：（1）提供及时、方便的信息获取的方法，涵盖国际结算业务系统统计分析需要的全部数据，以及汇款柜台系统的部分数据，保证数据的质量和及时性，可以通过多个角度、多个层次进行信息查询。（2）可以让业务人员方便地定义各种报表，得心应手地在报表中嵌入分析结果，并且支持报表下钻功能，最大限度的降低开发和维护成本。（3）支持快捷地绘制各种指标的走势曲线、对比柱图、占比图形，对数据进行内在关系和深度挖掘，为决策者作出正确的决定提供有力的依据。可以从机构、行和客户等角度分析国际结算业务的收益情况。（4）能够及时地对异常的情况进行告警，使决策者随时掌控全局。分级的等级评估更是预警、各种比较的有效方法。
光大银行国际结算统计分析系统为光大银行国际业务部的决策管理工作提供了强大的查询、统计、分析、数据挖掘、报表定制功能，极大地提高了工作效率和工作质量，并且减少系统的维护成本，达到较高的投资回报率。用户可以随时、随地掌握业务的变化和收益的变化，帮助用户从“市场占有率”观念转变为“利润贡献度”观念，从而在未来激烈的竞争中立于不败之地。
企业信息化智能化篇2
的重要性;其次分析了大数据时代下实现信息管理智能化面临的挑战;最后从合理应用大数据、主要防范危机、简化管理归属、开发和管理人力资源等方面论述了大数据时代下实现
信息管理智能化的应对策略。
关键词:大数据时代;信息管理智能化;决策智能化
1.前言
随着大数据时代的来临，通信技术和信息技术也随之迅速的发展起来，人类应用信息资源也是越来越频繁。在这种情况下，不论是企业还是个人都将目光聚焦在实现信息管理智能
化上。信息管理智能化主要是人们采用各种高科技技术对信息进行挖掘、整合、处理，实现信息的综合利用过程，同时信息的智能化管理实现了信息的静态和动态同时管理。
2.信息管理智能化的研究现状
2.1推动企业管理变革
企业在运营过程中，当某一层面的经营达到相应的规模时，这时应该采取一些高效的管控措施对其进行管理。在大数据时代下，信息管理在企业运营过程中的作用越来越大，它逐
渐成为企业运营过程中的无形资产。实现信息管理智能化在一定程度上对企业的管理变革有很大的推动作用。具体表现在使数据资产化，数据资产化最主要的作用是将信息部门成
本管控层转移到利润层面。在大数据时代下，数据信息部门已经逐渐成为企业中不可缺少的资产组成部门，当下谁能够掌握更多有价值的数据信息，谁就能在各方竞争下拔得头筹
。而在企业中，动态数据信息能够判断市场的发展方向，从而推动企业管理变革，同时企业可以在其中攫取大量的利润。
2.2改变企业决策
企业运营过程中，管理层对企业的发展方向进行探讨时，总是离不开对数据信息的分析。在分析数据时，管理层人员比较注重的是企业发展的内化于心。现阶段，信息管理逐渐成
为企业发展的主要向导，对于企业的各项决策都有着非常大的操作性。因此，实现信息管理智能化在一定程度上可以改变企业的管理层的决策向心。具体表现在使决策智能化，决
策智能化主要的作用是在企业运营过程中，产生的各种信息数据从业务驱动逐渐向数据驱动转化。在传统的业务驱动中，企业的相关工作人员在对产品的销售过程进行总结时，只
是将其内容简单概括，严重阻碍了企业的决策。而在大数据时代下，企业可以向更深层次探讨企业的各项数据信息，从而发掘更多的市场信息，使相关人员在决策企业发展方向时
有足够的依据。
3.大数据时代下信息管理智能化面临的挑战
3.1效率问题
在大数据时代，信息数据呈现爆炸性输出趋势，在企业发展过程中，数据信息的多元化在企业了解自身的具体情况和市场走向中起到非常大的作用，但是也为企业挖掘信息带来了
相当大的困难。由于信息数据的数量不断增加，使得信息管理智能化在处理信息、存储信息、整合信息、挖掘信息等方面的效率始终不是很理想。同时在大数据时代下，信息管理
智能化过程中，很多企业对于大数据技术的了解不到位，在信息管理过程中，经常会出现各种各样的问题;在应用计算机时，相当大的一部分企业在资源开发过程中存在很大的问
题，只注重对硬件的投入，但是却严重忽视了对于软件的开发。在这种情况下，企业想要实现信息管理智能化的难度是非常大的，大大降低了其处理信息数据的效率。
3.2安全问题
企业在运营过程中，企业与企业之间、企业与员工之间、员工与员工之间的信息数据往来是非常频繁的且种类比较多。这些信息主要包括:客户与企业往来的信息、各类业务拓展
的信息、企业内部发展的信息。在大数据时代下，各种各样的信息不断出现，企业在实现信息管理智能化过程中，必须要确保信息数据的安全性问题。然而在企业运营过程中，信
息管理智能化在保障数据信息安全性方面上仍然存在一些问题。主要体现在非法用户和非法操作两方面，在实现信息管理智能化过程中，总是有很多用户对智能化系统进行口令攻
击，同时对系统的各类信息数据文件或者程序文件进行非法篡改;另外，非法操作主要是指合法用户总是不按照相应的操作规范对一些严禁修改的数据进行改动。这些问题严重影
响了信息管理智能化的安全保障。
3.3决策问题
在大数据时代下，很多企业仍然没有树立信息管理智能化的意识。在企业运营过程中，大部分员工都是根据领导一个人的决策方向走。在对一些重要的商业信息数据进行分析、处
理、整合时，一直停留在表面形式上。工作人员不能完全了解客户的各种需求、企业之间的竞争、企业中的各类产品性能等，这些数据信息的管理是企业发展的核心内容。除此之
外，在大数据时代下，很多企业仍然沿用传统的生产、买卖的方式经营企业，他们并没有融入现代化企业发展中来。这种情况下，使得这些企业的市场格局极度缩小，企业不能把
握住庞大的信息走向。因此，企业在实现信息管理智能化过程中，对这些起到决策性数据信息的挖掘不够全面，既不能够进行深度的决策，使信息管理智能化流于形式，又不能对
企业的发展产生实质性的影响。
4.大数据时代下实现信息管理智能化的应对策略
4.1合理应用大数据技术
在大数据时代，信息技术在企业运营过程中为企业带来非常多的方便。信息管理既是一项资产又是一个工具，实现信息管理智能化必须要有合理的数据作为支撑。合理的应用大数
据技术可以为实现信息管理智能化提供强有力的保障。例如:在中国电子科技集团有限公司中，为了实现信息管理智能化，对大数据技术进行合理的应用。在应用大数据技术时，
工作人员首先将大数据技术中的智能管理云应用到信息管理中，这样在收集数据信息时更加方便，收集完毕信息会进入智能管理云的控制系统中。控制系统会对各类信息进行智能
分析，分析、整合之后，工作人员将其执行相关操作;其次，工作人员利用大数据技术将需要管理的信息分成三个方向进行集成，这三个方向分别是横向、纵向、端到端。最后，
应用大数据技术完善区块链的信任机制，将信息管理系统中全部信息的每个区块通过密码学的方法关联起来，使之数字签名能够以验证信息的方式与数据块的信息形成一条主链。
这样可以实现企业的内部和外部之间的有效的沟通，对企业运行进行实时监控，有效的实现了信息管理智能化［1］。
4.2注重防范危机
在大数据时代，大部分企业都在引入掌握大数据技术的人才，在信息管理智能化过程中，这些人才起到了非常重要的作用。但是相应的数据滥用、外泄等情况也是时有发生，企业
在进行决策时，由于对数据把握不准，导致决策失误，造成非常大的损失。因此在信息管理智能化过程中，企业要注重防范数据危机。例如:在中国南方电网有限公司中，在实现
信息管理智能化过程中，为了避免数据的滥用、丢失等情况的出现，公司采取了一系列措施。具体措施如下:首先，应用大数据技术来解决信息数据数量庞大和异构数据的问题，
将后台中的每位客户的信息、流量数据信息、预警信息、日志数据等存储到安全服务中。其中这些数据包括各类文本信息、XmL等，工作人员结合信息管理智能化的处理信息量
大、包含信息种类比较多、信息数据价值密度较低、信息处理速度快等特点，为后台服务提供更加详细的数据信息。从而大大提高了信息管理智能化的安全性能［2］。
4.3简化管理归属
在信息管理过程中，数据本身的基数是非常庞大的，而且各类信息具有多元的特点。因此，企业在实现信息管理智能化时，必须考虑其难度以及复杂度。在企业运行过程中，应该
针对这些问题设立专门的信息管理部门，使这个部门成为智能化信息管理的承载体，从而简化管理环节。例如:在中国通用技术控股有限责任公司中，为了在大数据时代中提高企
业的竞争力，公司管理层将信息管理智能化。首先利用大数据挖掘技术对公司内部的信息数据进行二次挖掘，具体挖掘过程为:结合公司内部信息，对信息数据的应用价值以及特
征进行寻找、归纳。对公司内部信息区域进行固定，将固定区域中的数据进行分析，从而对客户的消费意识以及对公司的忠诚度进行了解，以便改变自身的营销策略。将有价值的
信息存储到后台服务系统中;其次，对市场经济的信息进行全面挖掘，分析市场的供需情况和行业的发展走向等信息。如对制造行业中的数据进行挖据时，该管理者对制造产品的
数据进行深入的研究，找出影响产品质量的因素。这样保证了数据信息的实时性，同时实现了信息管理的智能化［3］。
4.4开发和管理人力资源
在信息管理智能化过程中，数据量非常的庞大且复杂，这也直接导致了数据的整合及存储工作非常的困难。在信息管理智能化过程中，之所以难以实现其智能化，主要的原因是缺
乏同时具备企业管理和数据信息分析的复合型人才。因此，在大数据时代下，企业在实现信息管理智能化时，必须利用大数据技术对相关的专业性人才进行开发与管理。例如:在
深圳市腾讯计算机系统有限公司中，在实现信息管理智能化过程中，公司的相关工作人员对人力资源管理和大数据技术的结合应用进行了深度的探索。数据化转型主要包括两个方
面，其一是HR信息化升级;其二是HR数据能力升级。前者主要是指在大数据时代，HR必须通过商业智能、云端、移动端等新型技术将专家中心、共享中心以及业务伙伴有效的
连接企业，使信息管理更加智能化。后者主要是指HR以信息技术为主要手段，对人力资源信息进行分析、处理、检索、收集、传输等。然后在应用这些信息建立一个专业的数据
库，这个数据库同时具备智能化、多功能、多层次等人力资源信息管理特点。这样在实现人力系统数据管理智能化的同时，也为企业领导人的决策提供有力的依据。
5.结论
综上所述，大数据时代下，实现信息管理智能化非常重要，但是信息管理智能化面临的挑战也非常多。经过上文分析可得，针对大数据时代信息管理智能化面临的挑战，采取了相
应的应对措施，其中合理应用大数据技术、注重防范危机、简化管理归属、开发和管理人力资源都能够有效的实现信息管理智能化。
参考文献:
［1］李顺芳.大数据时代的国土资源档案智能化管理的实践概述［J］.档案学研究，2017(S2):50－52.
［2］彭干三.浅谈大数据时代下学生工作的智能化管理［J］.教育教学论坛，2017(30):15－16.
企业信息化智能化篇3
1 信息服务和智力资本的概念
1.1 什么是信息服务
信息服务概念有广义和狭义之分。广义的信息服务概念泛指以产品或劳务形式向用户提供和传播信息的各种信息劳动，包括信息的搜集、整理、存贮、加工、传递以及信息技术服务和信息提供服务等；而狭义的信息服务（或称信息提供服务）则是指专职信息服务业针对用户的信息需要，将开发好的信息产品以用户方便的形式准确传递给特定用户的活动。
开展信息服务包括五个基本要素：信息用户、信息服务者、信息产品、信息服务设施、信息服务方法。（1）信息用户：是信息接收者，是信息服务的对象，是信息产品的利用者，是信息服务业发展的需求动力；（2）信息服务者：是从事信息服务的各机构及机构中的有关人员，是信息服务的主体，它通过选择、加工、提供信息产品来满足用户的信息需要；（3）信息产品：是指信息服务者收集、整理加工的各种已知的或潜在的社会信息、科学知识及科研成果，它构成了信息服务区别于其他服务的本质特征；（4）信息服务设施：是信息服务的物质基础和必要手段，包括计算机、通讯设备、复印机、图书流动车等技术设备以及阅览室、情报咨询室、照排室等服务场所；（5）服务方法：是指开展信息服务中的各类操作技巧、方式、程序，如索引技术、软件技术、视频技术等，它是实现信息服务效能的必备“软件”。
将信息服务作为一个行业，从一般的经济活动中分离出来，而成为独立的行业部门，在我国是近20年来的事情。我国信息服务业虽然起步较晚，但发展迅速。据统计，2004年我国拥有信息服务机构4万余家，除中央各部委到地方各省、市建立了信息机构外，各种类型的信息经营企业也纷纷成立，一个多层次、多渠道、多形式的信息市场经营网络体系已初步形成。无论是国民经济各部门，还是社会生活各领域，都普遍采用了现代信息技术，大大提高了。社会劳动生产率、人们的工作效率、领导层的决策能力和人民生活质量。
1.2 智力资本的概念
智力资本是在特定领域有一定的专长，或具有相当程度的文化知识水平并具有研究、实践潜力的人力资本。智力资本是人力资本的核心、精华部分，从智力水平与知识结构角度看，属于高层次的人力资本。
智力资本的概念最早是在1969年JohnKenneGalbraith写给经济学人的主编michaelKaleeki的信件中出现。Galbraith认为智力资本是指运用脑力的行为，而不单是知识和纯粹的智力。
给智力资本最早下定义的是美国学者托马斯·斯图尔特，他在1991年对智力资本提出较具体的定义：所谓智力资本是每个人能为公司带来竞争优势的一切知识、能力的总和，因此智力资本是指个人与团队能为公司带来竞争优势的一切知识与能力的总和。他提出了智力资本的“H-S-C”结构，即企业智力资本由人力资本、结构资本和关系资本三因素构成。在智力资本的三因素中，人力资本是核心，是企业价值创造和实现的重要基础；结构资本既为人力资本发挥作用提供桥梁与平台，又为人力资本设计创造结果；关系资本是人力资本运营的结果，同时，其形成之后又对人力资本的价值创造和实现产生影响和作用。
布鲁金提出智力资本由人力资本、市场资本、知识产权资本和基础结构资本构成，即智力资本的“四模块”。企业人力资本是由体现在员工身上的才能和特定的心理素质所构成；市场资本是指公司拥有的、与市场相关的无形资产潜力，主要包括客户和他们的信赖度、销售渠道等；知识产权资本包括公司商业机密、技术专利、产品商标等；基础结构资本是公司骨架和黏合剂，为员工及基本工作的联合提供力量和方便，它包括公司管理哲学、公司文化、管理程序、信息技术系统、网络系统等。
此外，其他学者也纷纷提出自己的观点，如HughmacDonald认为智力资本指的是存在于组织内，并能产生差异优势的知识。Sveiby将智力资本分为雇员能力、内部结构和外部结构三部分。1999年，世界智力大会把智力资本定义为“可以转化为利润的知识”。
因此，我们认为，智力资本是一种以员工和组织的技能和知识为基础的资产，企业智力资本的具体表现形式是各种无形资产，诸如专利、商标、许可证、企业形象、顾客忠诚度、管理技能，等等。不同种类的无形资产均能给企业带来价值。例如，商标是企业重要的无形资产，它带给企业的首先是防御性价值，即从法律上保护企业的名称或其产品的品牌不被别人使用。同时，商标也具有进攻性价值，它在市场上把一个企业提供的产品和服务与其竞争对手提供的产品和服务区别开来，有助于实行差别化战略，建立品牌优势。
2 智力资本在信息服务业中的作用
2.1 知识经济时代信息服务业面临的挑战与机遇
信息技术和互联网的发展对国民经济的各个领域都产生了深远的影响。作为科技信息向现实生产力转化桥梁的信息服务业也面临着前所未有的挑战和机遇。面对全球电子商务大潮的冲击，当前以图书馆为代表的国内传统信息服务行业存在着重设备、轻信息资源开发，重社会效益、轻经济效益的传统观念，导致文献信息服务只停留在文献的流通上，难以跟上信息时代前进的步伐，从而受到了诸多挑战。
（1）信息资源网络化，使得部分科技信息资源公开化、共享化。科技信息服务部门对这部分信息无法垄断，难以保密。换句话说，用户与信息服务业在获取信息的全面性方面是站在了同一起跑线上。
（2）随着电子出版物网络化的发展趋势，出版物信息资源的国际合作使得很多信息最后犹如江河归海般流入美国。这种趋势更强化了其霸主地位。电子信息资源的开发具有重要战略意义。如何开发我国的电子信息资源，是信息服务业面临的一大挑战。
（3）信息交流网络化，使用户的信息成本大幅度下降，用户对于网络上的信息质量以及网上服务的质量要求越来越高。因此，如何为用户提供导航式的服务，如何制造出高质量的信息产品，缓解信息噪声、信息垃圾的压力，如何提高信息服务的实际效率是信息服务业不得不面对的实际问题。
虽然我国信息服务业面临着种种困难和挑战，但知识经济仍然带给我们相当多的机遇。如我国十五规划明确提出了发展信息产业的目标，在政策上提供了强有力支持；互联网络经过多年的孕育和发展，为用户营造越来越广阔的“电子空间”，我们现在面临的市场规模超过了以往任何时候；公众对以图书馆为代表的传统信息服务业有较强的信任感和认同感，这是传统信息服务产业的一笔宝贵的无形资产。
2.2 智力资本在信息服务业发展中的作用
社会发展使顾客的需求趋于多样化和个性化，导致企业的竞争优势已不仅仅取决于产品的质量、价格、售后服务等因素，而在很大程度上取决于企业本身是否具有快速的市场应变能力，即是否具有足够的生产柔性以满足顾客的特殊需求。
当前世界经济正从农业经济、工业经济进入知识经济时代，产业发展形态也随之由劳动密集型（人力为主体）、资本密集型（财力为主体）向知识密集型（智力为主体）转化。也就是说人力资源正从人力资本走向智力资本。在信息经济、知识经济的今天，智力资本不仅成为经济与社会发展的最为稀缺的资源，也是企业价值增值和可持续发展的关键性、稀缺性资源。1996年联合国人力资源开发报告指出：依据100多个国家的调查表明，财富资源（指资金、有形资本）占这些国家总资源的12％，自然资源（指土地、矿山、水资源等）占24％，人力资源与社会资源占64％。可见，占多数的就是人才、技术、管理、无形资产与各种软件组成的智力资本。
信息技术的应用使经济中的知识性日益明显，知识已经成为最重要的生产要素和资源，企业中最关键的资产并不是资本而是智力。由于智力资本具有稀缺性、难以模仿性与功能的创造性等特点，智力资本在企业中发挥着越来越重要的生力军的作用，拥有某项专利、拥有某些领域的专家或高水平的管理人员及高素质的企业员工都是增强企业长远竞争力的关键。由于创意、信息和技术越来越成为产品的构成成分，产品和服务中的知识含量增大。国家的经济发展和繁荣在很大程度上将不依赖于自然资源和劳动力的数量与价格，而取决于所拥有的创造知识的能力和技术水平。因此，如何获得智力资本并更好地发挥其作用，已成为企业获得持续核心竞争力的首要条件。
在知识经济时代的信息服务业，智力资本作为一种独特而无限的资源将成为企业发展的核心要素。知识经济时代的企业竞争将是围绕争夺高智商头脑、高知识人才的激烈角逐。企业资源排序无疑将把最稀缺的智力资本放在第一位。
3 如何加强信息服务业的智力资本管理
在高速变化的国际大环境下，企业要获得并保持领导地位，需要采用一整套创新、开发和应用知识的周密战略。这主要缘于在产品和服务的价值中，来自物质资源和体力劳动的有形资源的比例正加速减少，而越来越多地源于创造智力财富和知识的无形资源。因此，知识时代的组织需要一种能够保持竞争力的，可以产生、获得和应用智力资本的管理模式。知识密集型企业，无不把对智力资本进行有效的管理，作为获得并保持竞争能力的战略手段。依据智力资本的理论和实践，信息服务业应在下列几个方面加强对智力资本的管理：
3.1 建立智力资本管理体系
成功的企业应该具备完善的知识管理体系，而知识管理的目标就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便于他们做出最好的决策。知识密集型企业通过智力资本管理，最终要形成智力资本管理机制，以更好地促进智力资本的发展。有效智力资本管理的根本措施是在企业内部建立一个规范的管理模式，以制度的形式奠定智力资本管理在企业管理中的战略地位。这对企业智力资本管理的贯彻落实是一个根本的保障。因此，必须依据信息服务企业的特点，遵照指标体系确立的准则，建立适合于信息服务业的智力资本评估指标体系。
3.2 设立专职智力资本管理人员
近年来，国外许多著名大公司因重视企业智力资本的作用，纷纷设立了首席知识官（ChiefKnowledgeofficer，CKo）。CKo作为一个独立的职能部门经理，负责企业人力资源的管理、技术开发、智力资源开发、企业本身知识共享体系的建立等职能工作。目前，在世界500强企业中42％建立了智力资本管理平台，出现了“首席知识主管”、“首席学习执行官”、“全球知识经理”等新职位。
3.3 以智力资本开发推动智力资本管理
智力资本开发是指在系统全面地分析企业所处的外部环境和自身条件的基础上，在正确确定企业当前和今后一段时间的发展战略目标之后，通过有效发挥企业已有智力资本、不断创造并增值新的智力资本，从而为企业创造价值、实现可持续发展提供源源不断的内在驱动力，在企业所在网络范围内实施一系列系统的动态的战略管理活动。我国企业应构建以企业智力资本开发为核心的企业战略管理框架，“以人为本”开发企业人力资本。
3.4 提高企业员工素质
现代企业的竞争归根结底是人才的竞争，企业的实力来自于具有知识和技能的员工。目前，我国信息服务业的从业人员整体素质不高。一方面，服务机构还难以从市场上寻觅到满意的从业人才，另一方面，许多信息服务机构规模小，经营能力差，对高素质服务人才缺乏吸引力；其次，信息服务机构急缺具有企业家素质的高级管理人才和专业素质的咨询服务职业专家（如企业诊断师、企业管理顾问师、工业工程师、企业信息化工程师等），对咨询服务执业专家队伍建设，我国尚没有建立培训制度及相应的能力认定制度。因此，在强调人才年轻化的同时，在培养信息服务人才时主要要求具备以下五项能力：现代信息传播能力、图书馆网络延伸能力、信息加工分析综合能力、信息产品的营销能力以及灰色文献与网络信息资源的开发能力，努力实现从人力资本管理向智力资本管理的转变。
3.5 加强管理创新活动
对智力资本管理的实质是管理创新，以此获得企业智力资本的增值。管理创新是对智力资本进行重新整合，使企业达到既定目标。一般来说，在企业的智力资本管理实践中，人力资本的管理是前提和出发点，以结构资本为保障和支持，促进个人智力的创造，鼓励将个人潜在的智力转化为企业的智力资本，并对其中重要的智力资本实行法律保护。
3.6 促成企业人力资源向智力资本的转变
智力资源转化为智力资本，就会具有资本的一般属性，而资本最具有流动性，这种流动性可以使智力资源得到最合理和最优化的配置，同时也使智力资源的培育有了客观必然性，带动对智力资源生长本身的投资。信息服务业要实现人力资源向智力资本的转化，需要做好三方面的工作：一是明确智力资源的个人投资权。不管是技术入股还是智力入股，都意味着智力资源可以作为资本进行投资；二是应当为智力资源确定一个相对的价格评估体系。只有适当地进行量化，才能进行比较和竞争；三是应当建立智力资本投入运营的预期目标体系。智力资本投入的大小，不仅在进入生产流通过程之前要作适当的评估，而且要对其增值提出预期目标，最后根据实际利润进行分配。这促使企业的科技人才和管理人才与企业同呼吸、共命运，从而保证企业利益的最大化。
企业信息化智能化篇4
【关键词】智能信息控制；企业内部控制；有关问题
随着全球物联网信息技术产业化向规模化、协同化和智能化进程的发展，基于物联网基础下企业内部控制建设的迫切性日益呈现。如：最近美国无人驾驶飞机失事，我国高铁、动车出现的事故等都是由于基于物联网上企业内部控制出了问题。但是，基于物联网下企业内部控制与传统企业内部控制中有何差别？企业内部控制建设模式与中心是什么？这些都需要理论预先进行回答。基于上述背景，论文着重回答了基于物联网基础下企业内部控制建设的核心是信息控制，并分析了信息控制需要解决的问题。
一、信息控制：企业内部控制发展史中重要却又经常被忽略的命题
（一）信息控制：企业内部控制发展过程中经常被忽略
企业内部控制发展经历了内部牵制、内部控制制度、内部控制结构、内部控制整体框架、风险管理整体框架等阶段。在这个发展史中，人们经常重视企业内部控制的对象、目标、要素、观念、范围、内容及过程等，但人们常常忽略了信息及信息控制。例如：虽然在内部控制整体框架阶段，美国反虚假财务报告委员会在1992年制定的《企业内部控制框架》中提到企业内部控制五要素：控制环境、风险评估、控制活动、信息和沟通、监控，特别强调信息和沟通的作用。具体请看图1。信息和沟通贯穿上述五要素的始终。
但是，信息控制的重要性却被美国反虚假财务报告委员会2004年制定的《企业风险管理柜架》（enterpriseRiskmanagement，eRm）（2004）所忽视。反虚假财务报告委员由于强调风险识别、评估与控制在企业内部控制建设的重要性，在CoSo报告（2004）中把企业内部控制五要素分为八要素：内部环境、目标制定、事项认识、风险评估、风险反应、控制活动、信息和沟通、监控，也仅把信息和沟通作为一个要素，而把原来信息和沟通贯穿五要素的始终论断删除。企业内部控制的立方体在图2中可以看到。
总之，信息控制在企业内部控制发展史中是个经常被忽略而又重要的一个命题。
（二）信息控制在企业内部控制中是重要的
1.企业内部控制，不仅是制度建设问题（产权问题），更重要的是管理建设问题
一般说来，许多人认为，企业内部控制建设侧重内部建设的制度建设，从法律（产权）角度如何在企业内部控制建设中控制人过度的贪婪和惊人的权力滥用。其实，这种观点是有偏见的。实际上，企业内部控制建设不应该只注重内部控制的法律层面。也就是说如何才能保证企业经营管理过程中企业利益相关者（特别是经营管理层）避免触犯制度或法律。与之相反，更应该关注企业经营管理过程中企业利益相关者（特别是经营管理层）的管理角色，关注企业董事会的管理领导能力、公司战略方向、公司内部控制评价等方面的内容。许多企业内部控制的制度看起来是完美的内部控制体系，但是它们仍然会走上歧途，或无效，其原因就是它们不是企业内部控制的管理体系。
2.企业管理的核心是信息，信息控制在企业内部控制中是重要的
（1）产权理论的证据
产权理论中有一个基本的原理：如果交易成本为零，产权界定是没有必要的。也就是说，信息成本不为零时，企业产权界定是有必要与有价值的。这是当前产权理论所普遍认识的。但这个定理也说明：信息成本已经是产权改革的前提条件。实际上，信息成本是一个生产力与生产关系共同决定的产物。它并不是一个可以假设的东西，而是企业所有经济行为必须重视的东西。西方经济理论已经证明，信息完全或信息对称下，企业资源会自动达到最优配置与充分利用的。因此，信息透明是企业内部控制的基本前提；不同的信息透明程度，企业的内部控制是有差别的。
（2）企业内部控制理论与实务的证据
在企业内部控制理论中，信息透明度一直受到人们的关注，虽然在实务中它并不受到人的重视。“透明度是运作良好的公司内部控制体系的基本要素。面向利益相关者的公司信息披露是实现公司透明度的主要手段。”信息不对称的存在会导致管理者比当前或潜在的投资者或企业利益相关者更加了解公司的活动和财务状况，从而使企业所有的利益相关者处于不利的地位。CadburyReport（1992）就认为，“市场的生命线是信息，而相关信息流动不畅反映了市场的不完善……公司的活动越透明，它们的证券估值越精确。”因此，信息披露在公司内部控制中的作用重大。FarrarandHannigan（1998）也认为，“信息披露早就被认为是许多现代体系的主导思想。它是公司问责制的必要条件。”
因此，企业内部控制不仅是一个系统的过程，而且是一个动态的过程。这个动态过程是企业资源有效配置与充分利用的过程。由于这个过程涉及到企业所有的利益相关者，所以，这个过程所导致的企业资源配置与利用的情况就必须得到应有的透明与信息的共享。
在企业内部控制的实务中，信息透明作为公司内部控制的要素也为人们所认同。影响全球的美国《2002年公众公司会计改革和投资者保护法案》，俗称《萨班斯法案》主要是规范企业信息披露的规范。CoSo报告（1992）五要素中控制环境、风险评估、控制活动、信息和沟通、监控等强调信息和沟通。在CoSo报告（2004）八要素中内部环境、目标制定、事项认识、风险评估、风险反应、控制活动、信息和沟通、监控等强调信息和沟通。国内学者唐清泉（2002）通过案例调查，发现由于没有正确处理好“信息和沟通”要素在企业管理与内部控制中的几个问题：如企业组织与管理过程中的信息问题、信息技术的应用与企业内的信息流动问题、管理制度设计中的信息问题。
二、智能信息控制：物联网下企业内部控制的核心
（一）信息断层：阻碍传统经济下企业内部控制的建设
传统经济下企业所面向的世界以由原子所组成的物理世界为主，要么面向的是人，要么面向的是物，而不会面向比特。信息断层横亘在虚拟世界与物理世界之间，阻碍了虚拟世界与物理世界之间有效交互。第一手信息的获取往往是通过人工采集的方式进行的，哪怕是在物理世界的数字领域之中也是如此。因此，信息断层阻碍传统经济下企业内部控制的建设。
（二）物联网下，信息使人机物三元世界一体化
1.数字化、智能化（smart）的设备需要依赖信息来控制
以物联网为代表的新一轮技术革命的号角已经在全球范围内吹响。在高速发展的信息化大背景下，信息化将向物理世界扩展和延伸。如何解决两大世界之间的信息断层呢？这就必须要做到用数字（信息）来对物理世界进行控制。也就是让数字式的设备数字化、物的智能化（smart），让各种信息能够在各个数字化、智能化的设备之间互动和交流。比如，让洗衣机接收传来的天气信息知道天气情况，然后决定洗衣服的时间。因此，数字化、智能化（smart）的设备需要依赖信息来控制。这些数字化、智能化（smart）的设备具备人的一些基本职能，但它像人那样，有人际关系、有情感等复杂的智能，没有办法，也不可能根据人际关系、情感来处理事务。因此，数字化、智能化（smart）的设备只有通过信息控制来完成。
2.物联网的感知层、网络层、应用层需要依靠信息来集成
物联网是应用射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描等通过约定的协议把物与物、物与人、物与网等通过互联网联系起来了，以实现智能化、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是由感知层、网络层和应用层构成（如图3）。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，它的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网获识别物体，采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。网络层由各种信息网络（包括互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等）组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
因此，如何把物联网的感知层、网络层、应用层集成起来，消除人、机、物三元世界的界限，只有通过信息及其控制来实现。
3.智能信息控制：物联网下企业内部控制的核心
“互联、互通”仅是物联网的低级阶段，基于“开放与合作”平台上的“实时性”、“灵活性”、“透明化”、“交互与协同”的智能自动化管理是物联网的真正目标。物联网不仅串联所有的人与物，实现“随时随地，何人何物”都可以通过网络联系起来，物联网的本质是实现以决策智能自动化为主的远程控制。物联网是对“物”的行为特征进行智能信息化处理及其智能控制的过程。因此，智能信息控制：物联网下企业内部控制的核心。
三、企业内部智能信息控制需要解决的主要问题
随着企业进入信息化、网络化时代，企业面临着结构复杂、功能综合、因素众多的“信息网络大系统”；同时，由于企业生产经营国际化所出现的地区分散、管理分散、信息分散等，企业内部智能信息控制面临着几个需要解决的问题。
（一）海量数据利用问题
企业的成长经常陷入信息悖论的困境：企业一方面面临过度的难以辨析的信息（信息噪音）；另一方面企业决策又面临信息不足或信息短缺。物联网时代，企业不仅不能够超越上述信息悖论的困境，而且面临着海量数据利用问题。
物联网智能控制系统过程不仅要解决信息过载问题，更重要的是解决海量数据利用问题。物理世界内的每个设备都有单独的ip地址，都有管理相应的信息内容，这些数据与信息综合是一个更大数量级的数据与信息。海量数据处理与利用是基于物联网上智能管理的新挑战和新机会。物联网网络内容服务提供商已经从传统的“小数据――高质量结果”思路转移到利用海量数据获取足够好质量的知识的新思路。利用统计方法和高性能计算处理海量网络数据正成为基于物联网上智能信息处理的新亮点。
（二）分散协调问题
由于“电话通信网”、“广播电视网”、“计算机信息网”当前仍然是独立经营，尚未实现“三网合一”；同时，由于企业生产经营国际化所出现的地区分散、管理分散、信息分散等，企业所要建立的大规模信息网具有分散体制的网络大系统。当前基于简单网管协议很难对物联网下异型、异构、异步的信息网进行有效管理。因此，企业内部控制必须对信息进行分散协调管理。
（三）互动智能通信问题
“交互与协同”是物联网下经济主体（包括人与物）主要行为特征。设备的互联性、数据的共享性、服务的主动性、用户的移动性、计算的分布性、交互的自然性要求信息的普适交互与协同。这就要求基于物联网企业内部的计算主体（进程）在与外界不断信息交互的过程中完成所指定的计算任务，同时，在同一时间内，实时满足客户所需信息，并通过数据实时获取、关键信息的实时与精确传递，使得业务得到及时处理、信息得到实时反馈、市场得到及时响应，从而实现实时的业务管理与决策。
总之，由于数字化、智能化（smart）的设备不能够像人一样，进行信息传送与接收，因此，物联网下“交互与协同”要求企业内部信息控制在传统信息“拉取”模式与信息“推送”模式基础上实现智能信息“推拉”模式，解决互动智能通信问题。
信息拉取“informationpull”模式即用户有目的性地主动查询，发出请求，系统根据请求将信息送回用户端。这种模式可以让用户根据自己的信息需求，方便地找到在信息内容上与之匹配的网络资源。用户每次进行信息获取时，都要明确地表达出个人的需求。目前，通过搜索引擎等工具，根据关键词或目录服务来获取信息。这种模式主要优点是针对性好、信源任务轻；其缺点是及时性差、要求用户有一定的专业知识。信息“推送”（informationpush）模式是系统根据用户的需求，有针对性和目的性地按时将用户感兴趣的信息主动发送给用户。信息推送模式是主动将最新的资料推送给用户，使用者不必去搜索。信息“推送”模式的优点是主动性（即信源不需要用户及时请求而主动地将信息传送给用户方）、智能性（系统能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期“推送”给客户）、高效性（系统可在网络空闲时启动，有效地利用网络带宽，比较适合传送大数据量的多媒体信息）、灵活性（指用户可以完全根据自己的方便和需要，灵活地设置连接时间，通过e-mail、手机短信、pDa、mp4等方式获取网上特定信息资源）等特征；其缺点是针对性差。
智能信息推拉（iipp）模式是在信息“推送”与信息“拉取”两项技术的基础上取长补短、相互结合，再融入人工智能、知识发现、internet及数据库等技术，从而形成智能信息推拉技术。智能信息推拉模式除了具有智能信息推送（应用机器学习方法、人工智能，可以识别和预测各种用户的兴趣和偏好，从而有针对性地、及时向用户主动推送所需信息，以满足不同用户的个性化需求）和智能信息拉取（应用知识工程的知识推理搜索方法，可提高搜索引擎的快速性和准确度，从而用户可以更及时地拉取所需的最新动态信息）外，还具有信息推拉结合（信息推送与信息拉取相结合，既可及时地、主动地将最新信息推送给用户，又可有针对性、选择性地满足用户个性化需求）和知识发现功能（采用知识发现KDD的方法和技术，可从所“推送――拉取”的信息中提取有用知识，发现隐藏在大量数据中的内在规律）等特点。
引入智能信息推拉技术可提高网络及数据库的智能水平，从而解决如何从海量信息中提取有用的信息、如何为不同用户提供个性化服务等问题。
（四）信息控制的智能水平问题
基于物联网下企业内部信息控制不仅要实现信息的“互联、互通”，更重要的是实现远程信息智能控制。这就要求物联网下企业智能信息控制具有如下基本智能信息能力。
1.获取信息的能力
能够根据控制目标主动地、多途经地收集各种信息。
2.处理信息的能力
包括鉴别、筛选、分析、综合、抽象、概括、记忆、表达信息的能力。
3.生成信息的能力
能用恰当的符号信息进行译码、编码与改造，使表达信息的符码简洁、流畅、鲜明、易懂、富有感染力和个性特色。
4.创造信息的能力
善于比较分析、相关分析，寻找信息生长点，发现与创造新的信息。
5.发挥信息作用的能力
善于运用外界信息改进、扩充自己的信息库，能最大限度地发挥出信息的效益。
6.信息协作能力
能够利用各种信息协作途径和工具开展广泛的信息协作，能与外界建立经常的、融洽的、多维的信息协作关系。
【参考文献】
［1］［英］吉尔.公司内部控制与问责制［m］.管理科学出版社，2009.
［2］唐清泉.企业中的问题与信息管理［m］.中国财政经济出版社，2002.
企业信息化智能化篇5
[关键词]物联网；智能物流；供应链管理；决策能力
[Doi]1013939/jcnkizgsc201528029
随着我国物联网智能物流供应技术的不断发展，其物流公司之间的竞争越来越激烈，这就使物流公司对物流供应链管理技术要求越来越高。由于物联网的智能物流供应链管理质量直接对物流公司的经济效益造成较大的影响，同时，物联网的智能物流供应链管理水平影响着电子商务信息的传递质量。因此，做好物联网的智能物流供应链管理工作显得非常重要，从而保障物联网信息传递及时、信息交换准确。进而保障我国物流行业的快速发展。
1物联网对智能物流供应链的影响
随着我国物联网技术的不断发展与提升，其给我国物流工作提供了很大的物流供应信息传输空间，从而使我国物流产业的发展前景更大更远，并使其物流产业发展朝着更加专业化的方向发展。并且，物联网智能物流供应技术能将每个产业中的同类资源进行物流资源信息集中化，从而实现同类资源信息横向整合。同时，物联网智能物流供应技术能对每个物流产业中的物流资源进行专业化物流信息采集，从而实现物流资源信息的分层整合优化，进而实现物流产业中物流资源的纵向整合[1]。物联网的智能物流供应链管理是将在此供应链上的企业制造商、企业批发商、企业运输商以及企业零售商所供应的物流资源，进行物流资源、物流资金流进行信息整合，从而对企业物流供应链信息进行决策管理，进而使管理决策过程更加方便快捷。其物联网的智能物流供应链管理，体现在同步化信息共享、优化企业供应链以及供应链可视化等方面。因此，本文将对以上物联网的智能物流供应链管理方面进行详细的分析。
11同步化信息共享
物联网的智能物流供应链管理目标为信息同步化与信息共享，并且在物联网智能物流供应过程中，对物流供应链中的物流资源进行资源追踪。同时，向物流供应链中所有企业进行实时的物流资源信息传递，并保证其物流资源信息的准确性，从而避免物流资源信息失真的情况发生，高效的进行物流资源信息传输，能对物流市场需求进行准确的预测，从而减少各物流企业的库存量[2]。
12管理过程优化
在物流供应管理过程中要优化企业供应链，并将传统供应链管理中物―人―物的模式转变为物―物模式，进而使企业物流供应链得到优化。在物流供应物与物的供应传输模式运转下，能提高整个物流供应的供应链效率，同时能降低管理人员进行物流管理工作时的出错率，从而实现物流供应运行中物与物之间的直接传输，并对物流供应过程中的物流资源进行实时监控与追踪管理[3]。
13供应链可视化
在物联网的智能物流供应链管理过程中，以物联网为基础的供应链能够实现可视化。其物联网智能物流供应链在网络运行中，可对物流中的每一个产品进行产品物件标记工作，相当于对资源产品贴“标签”，其“标签”内容为此资源产品的产品信息与互用性信息，从而使供应链管理人员通过“标签”内容便可对物流资源产品进行识别，进而使物流资源供应链实现网络内部企业资源信息共享与交换，实现零透明度供应链管理，保证了供应链管理的公开化[4]。
14网络无缝化
随着我国经济建设的快速发展，其顾客的个性化需求也随之提升。这就使网络无缝化工程要进行不断地提升与完善。同时，为了满足顾客的个性化需求，物流资源供应企业必须提升资源供应速率，并保证资源供应的灵活性与变通性。但由于这种资源供应模式，使资源供应的管理成本提升。因此，应采用智能型供应链网络，从而提升资源供应信息交流、资源资金流以及资源供应的控制水平，并使企业选择最为正确的资源供应路线，进而减少企业库存量。同时提高企业产品资源的运输效率，从而实现物流资源供应链的物流资源再造。
2基于物联网构建智能物流系统
传统的物流资源信息管理系统只能对各个企业的物流信息进行采集整合，不能对其有用的物流资源信息进行采集提取，致使对物流资源信息管理程度较低。现如今，基于物联网的智能物流供应链系统会大大提升物流资源的信息采集速率与有效信息提取速率，从而保障物流资源供应运行的高效率与高稳定性，进而使物联网的智能物流供应链管理工作能高效率的进行。同时，通过物联网智能物流供应链，企业能对物流资源信息进行快速采集与提取，从而能提高物流供应链管理的决策能力与决策效力，进而提升物流资源供应信息的准确性，并能快速的对市场做出供应反应。物联网的智能物流供应系统是通过物流资源信息流动进行信息采集，同时通过运用现代物流运输配送技术、物流信息技术、信息自动化技术以及物流资源系统集成技术等，尤其是现代物流运输配送技术，其可通过物流信息优化与物流资源可控化对物流资源信息传输全过程进行信息合理采集与信息提取，从而保障物流供应链管理质量与物流供应链管理水平。
21整体工作流程
物联网的智能物流供应链管理工作是基于物联网RFiD的物流管理系统进行的，并通过几个物流系统处理服务器对智能物流供应系统中的物流供应信息进行分析处理，其中onS处理服务器主要对物流供应系统中物流资源产品ip进行获取分析，pmL处理服务器对物流供应系统中物流资源产品的各种原始信息进行采集整合，同时通过物联网的智能物流供应中企业管理信息系统，将企业管理系统中收集到的物流信息进行分析，从而进行企业管理决策。
22系统功能分析
通过对物联网的智能物流供应链系统进行功能分析，其物联网智能物流供应链系统运用epC/RFiD技术，并在实际物流供应配送中对物流资源的生产运输环节与存储销售环节进行物流资源供应配送，其物流供应链上的企业生产批发商以及运输零售商通过物联网智能物流供应系统，对其供应链上的产品进行动态追踪，并能对市场需求迅速地做出反应，从而降低企业产品的库存量，进而提升企业经济效益[5]。同时要结合互联网中的系统信息，并实施企业产品生产销售管理与库存运输管理工作。
3结论
现如今，物联网的智能物流供应技术处于技术初始阶段，但随着物联网技术的不断发展与提升，其物联网的物流供应管理运行模式将不断完善与成熟，从而实现物联网物流供应智能化可视化管理，进而提升物联网物流供应管理质量与管理水平。
参考文献：
[1]周敏，师源，徐祯炜，等基于物联网的供应链管理应用研究[J].价值工程，2010（26）：123-124
[2]戴定一物联网与智能物流[J].中国物流与采购，2010（8）：122-123
[3]甘勇，郑富娥基于epC技术的物联网在供应链的应用[J].商场现代化，2013（16）：332-333
企业信息化智能化篇6
西电集团的信息系统整体规划始于2007年，信息化可分为两大系统：集团管控系统和子企业生产运营系统。从集团管控的角度出发，主要包括财务、人力资源、营销、集团审计、综合统计、主数据管理等应用系统。子企业生产运营系统则可以分为eRp（支持管理）、pLm（支持研发设计）、meS（支持制造过程管理）以及其他辅助系统。从纵向来看，子企业生产运营系统与上层的集团管控系统以eSB（企业数据总线）为基础进行了数据的交互集成。从横向分析，子系统中包含了以pLm为核心平台的CaD、Cae、Cam、Capp等数字化设计、模拟分析与制造平台。此外，西电集团顺应国家提出的智能电网建设需求，将信息技术融入到数字化制造过程中，进而提升产品智能化水平。通过管理信息化、数字化制造和智能化技术研究应用，西电集团支撑起了自身整个信息化建设体系。
新契机引发新变革
“工业和信息化部的《信息化和工业化深度融合专项行动计划》为企业两化融合的推进提出了明确的要求和行动计划，西电集团以此为契机，以深入推进‘两化’融合作为企业管理提升的重要举措，发挥信息化在集团化运作、集约化发展、精益化管理方面的核心作用，将信息化管理、数字化制造、智能化技术、现代化服务作为信息化建设的落脚点，以‘两化’融合促进企业转型升级。”随着“两化”的深度融合，西电集团信息化管理部主任赵红武也在不断分析着国内的新政策及新形势。
赵红武认为，“两化”融合要做的工作主要包括四个方面：一是技术融合，二是产品融合，三是业务融合，四是产业衍生。技术融合是指工业技术与信息技术的融合，业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，产业衍生是指两化融合可以催生出新的产生，形成一些新型业态，如工业电子、工业软件等等。
“随着两化融合的深入，目前，传统的信息化建设与应用模式已不能满足企业发展需求，企业需要转型升级，信息化同样也需要转型升级。”赵红武说。
随着国家快速推进智能电网建设，并逐渐重视移动应用、BYoD、大数据、云计算、4G网络等新技术的应用，这些新技术都给西电集团信息化带来了新的机遇和挑战。在新的机遇与挑战面前，怎样做好信息化的转型升级，如何快速推进信息化的建设与应用，如何更好地发挥信息化的价值，已成为西电集团信息部门研究的重要课题。
推进以eRp为核心的信息化管理系统建设，实现企业物流、资金流、信息流的有效集成。建立完善的数据体系和信息共享机制，企业对客户、供应商、物料、产品、价格、Bom、工艺路线等信息进行统一管理，数据充分共享，财务业务一体化运作。信息化管理系统对企业在市场分析、合同管理、资源优化配置、投入产出能力分析、成本控制、库存管理和改善方面提供了有力的支撑。数字化制造。建立以pLm为核心的数字化制造系统，包括产品全生命周期管理系统（pLm），数字化设计系统（三维CaX）、制造执行系统（meS）、分布式数控系统（DnC）与集散控制系统（DCS）等，实现产品设计、制造、试验全过程数字化管理，结合RFiD、二维码、条码、传感器为核心的物联网技术应用，为企业打造良好的数字化制造信息平台。智能化技术。智能化技术是it技术、传感器技术、GpS技术等在企业核心产品上的综合应用，智能化技术可提高产品数字化与智能化水平，提升产品附加值与参与国际化市场的竞争能力。此外，西电集团将智能化技术融入核心产品，研发了智能化变压器，为国家加强智能电网建设提供了关键支撑。
西电集团现代化服务融合了传感器、无线网络、GpS、产品在线监测及传统的呼叫中心等技术，为企业服务转型提供了良好的支撑平台。企业研发了变压器在线监控、故障诊断、寿命预测等系统，通过传感器与无线网络及时将设备运行信息传递至监测与客服中心，为企业现代化服务提供了核心支撑平台。此外，西电集团还实施了产品安装服务监控指挥系统，通过移动终端与无线网络提品远程安装、调试、维护、故障诊断与排除等服务支持。将eRp、meS、客服系统、产品发运GpS监控系统、产品在线监测与故障诊断等系统进行了集成应用，实现了产品全生命周期管理与质量追溯。
新任务新挑战新机遇
对于西电集团的规划，赵红武说：“新的一年，西电集团信息化建设将围绕企业‘打造价值链最优，竞争力最强企业’的目标开展，继续推进‘两化’深度融合，深化信息化管理系统应用，推广数字化制造、智能化技术及现代化服务系统应用，企业信息化力争达到国内先进水平。”西电集团主要信息化建设任务包括：深化管理信息系统应用，实现业务全覆盖、数据全连通，为公司的管理提升、卓越绩效管理、平衡计分卡、流程再造等方面提供强大的信息化支撑平台。完成数字化车间试点项目，优化系统应用，总结项目经验，有序推进数字化工厂建设进程。推进智能化产品研发，实现信息化与企业产品的深度融合。加快现代化服务体系建设，逐步完善产品在线检测与故障诊断系统，打造支撑企业转型升级的现代化服务系统。此外，西电集团还将在服务器、存储、eRp、meS系统建设与深化应用方面进一步加大投资力度，并逐步提升信息化建设中自主知识产权所占比重，以“两化”深度融合为契机，发挥信息化应有价值，支撑企业战略目标。新技术是推动新一轮科技革命和产业变革的关键因素，研究与探索it新技术的应用是企业信息化建设的重要内容。
布局新领域抢占新市场
企业信息化智能化篇7
[关键词]会计信息化发展趋势商业智能移动商务
现代信息技术的迅猛发展，把人类带进了信息化社会并使信息化工程逐步深入经济生活各个领域。党的“十七大”指出：“我们必须始终保持清醒头脑，立足社会主义初级阶段这个最大的实际，科学分析我国全面参与经济全球化的新机遇新挑战，全面认识工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化深入发展的新形势新任务，深刻把握我国发展面临的新课题新矛盾，更加自觉地走科学发展道路，奋力开拓中国特色社会主义更为广阔的发展前景”，“发展现代产业体系，大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强”。可见，加快信息化建设是经济发展的必然趋势，是发展经济的必然选择。如何及时、准确地掌握市场信息并运用所获取的信息有效地整合和运用资本、技术和人力资源就成为企业组织的核心竞争力之一。因此，企业应加快管理信息化建设，而企业管理信息化的关键是会计信息化。
会计信息化是基于现代信息技术平台，容物流、资金流、信息流与业务流为一体，反映会计与现代信息技术相结合的，高度数字化、多元化、实时化、个性化、动态化的会计信息系统。会计信息化是会计发展史上的一次革命，是会计发展的必然趋势。与手工会计相比，会计信息化不仅是处理工具的变化，在会计数据处理流程、处理方式、内部控制方式和组织机构等方面都与手工处理有许多不同之处。它的产生发展对转变会计职能，提高会计队伍素质和会计工作质量，加速信息传递，加快企业管理现代化，促进会计理论研究和会计实务的发展，提高经济效益和加强国民经济宏观管理等，都具有十分重要的作用。随着社会经济环境的不断变化和信息技术的不断发展，会计信息化将更加不断升级和完善，它在经济管理中也将发挥更大的作用，其应用前景非常广阔。在信息技术迅猛发展的当今，会计信息化是会计发展的必然趋势，其发展前景非常广阔。企业只有建立和发展会计信息化，才能抢占竞争优势，否则，在世界竞争日益加剧的现在和将来，不建立和发展会计信息化的企业，有可能是“等死”。把握好会计信息化的发展趋势，有助于企业及时调整会计信息化的发展策略，加快会计信息化的建设。
一、系统开放，信息资源高度共享，数据处理高度实时
通用管理软件很难能满足客户所有业务环节的要求，在现在和未来，企业建立信息系统时，也将很难选择一家公司的产品解决所有业务环节的问题，因而对不同厂家系统的集成能力将成为企业重要的要求。目前，有的管理软件供应商为此提供了eai（enterpriseapplicationintegration），eai企业应用集成是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。eai系统设计目的是便于客户和集成商快速简单地实现会计信息化与与其他应用系统的集成，eai将帮助企业实现跨环节的功能集成。随着eai系统的不断完善、发展及其广泛推广应用，会计信息化将彻底消除信息孤岛，从而实现信息资源的高度共享。另一方面，先进的信息技术的广泛应用、信息系统的高度共享和开放性将使会计信息的处理与披露由传统的及时性提升为实时性，能够做到对会计数据处理的高度实时化，会计信息的使用者可以随时查看企业的经营及财务状况，从而为及时、准确作出决策，积极应对市场变化提供了保证。
二、会计报告的新突破
在会计信息化下，随着会计目标的转变，信息使用者对财务信息的需求呈现多样化趋向，因此，财务报告的模式将出现多元化，其中有些财务报告的模式对于传统财务报告的模式而言是新的突破。
1．专用财务报告模式
在实际会计工作中存在着许多特殊信息，使用者对财务信息的需求有不同的特殊需要。因此，就产生了“专用报告”。专用报告是为不同的信息使用者提供不同的财务报告，它考虑了不同类型用户之间的信息需求差别，有选择地和重点地对特定用户披露特殊信息。
2．外部报告模式
对于小型企业而言，将更多地采用外部报告模式，因为将财务会计交给外部专业机构可节省企业财务会计报告成本，减少不必要的设置，取得规模效益。另一方面，这种报告模式有利于改进报告质量，降低会计信息使用者的成本。
3．多模式报告模式
多栏式报告模式是对同一经济业务按多种会计方法加以处理，并将由此得到的不同信息在财务报告中予以披露。由于传统会计模式的局限性，它所提供的单一信息不便于比较不同计量和确认方法下得出的结论，也不便确认不同信息的价值。在会计信息化的条件下，从技术上可以突破传统模式的局限性，使得单一信息转向多元化信息，使得信息使用者重视不同会计方法下有不同的用途并产生不同的经济后果，从而，为决策提供更好的服务。
4.在线实时报告模式
基于先进的internet信息技术，可以大大提高会计信息的容量和信息的时效性。因此，就产生了在线实时报告模式。在线实时报告模式是指企业通过设置internet站点，向信息使用者提供定期更新的财务报告。这种报告模式的特点是，通过internet，采用超文本的形式，将企业所发生的各种生产经营活动和事项适时反映在财务报告上，并将报告存储在可供使用者查询的数据库中供用户随时查询。在线实时报告将成为会计信息化条件下极为重要的财务报告模式。
三、商业智能(Bi)的普及
利用企业内部现有数据资源收集知识，进而做出正确战略决策的能力已经成为越来越多企业关注的焦点。在这个问题上，商业智能(Bi)开始逐步得到运用。商业智能的普及将成为会计信息化的主要发展趋势。
商业智能是如何利用企业积累的数据增进对业务情况的了解，帮助企业在业务管理及发展上作出及时、正确的判断，然后采用明智的行动。简而言之，商业智能是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决策的工具。商业智能的本质就是对提取的业务数据进行智能化的分析，揭示企业运作和市场情况，帮助管理层作出正确明智的经营决定。企业在商业智能解决方案的帮助下，及时准确的合并报表对内部交易能够快速准确地实现对账，实现数据一次采集分层过滤抵销的功能，真实反映集团的财务状况、经营成果。用户能够通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者做出更好的商业决策。
目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、etL产品、oLap和前端展示产品、数据挖掘产品、元数据管理产品、集成以上几种产品针对某个应用的整体解决方案等。
从全球范围来看，商业智能已经成为最重要的信息系统。从国内来看，商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识，其中包括金融、电信、保险、能源、零售等行业的决策者。据ChinaBi统计，2006年中国大陆地区的Bi产品许可证市场容量约为8亿元人民币，同比2005年增长33%；Bi系统集成（Bi软件系统，但不包括许可证）市场容量约为6亿元人民币，共计14亿元。Bi市场带动相关软硬件销售额为5亿元人民币。在未来几年内商业智能市场需求旺盛，市场规模增长迅速。
根据ChinaBi调查，目前在金融、电信、保险等行业已经对商业智能耳熟能详，但是真正开始规划项目时，有的人能够参考公司的实际需求进行设计，有一部分人却是无从下手，只能参考供应商的建议；在能源、制造、零售等行业听说商业智能的人越来越多，但是规划项目时仍然是参考供应商的意见为主，没有技术力量根据公司实际情况自主规划。在政府部门、其他行业大部分人仍然对商业智能的概念接触不多。
在制造、零售等众多行业，eRp的发展已经成熟，在越来越多的企业采用eRp后，对公司的管理日益规范。但是eRp无法满足企业管理者决策所需要的报表和数据，因此Bi应运而生，而且将得到快速发展。
四、智能型会计决策支持信息系统
会计信息化分会计核算信息化、会计管理信息化、会计决策信息化三个层次内容。其中会计核算信息化是会计管理信息化和会计决策信息化的基础，是企业管理的基石。
管理型会计是对企业管理进行支持，它包括财务计划、分析和控制管理功能；决策型会计是对企业经营决策进行支持，它包括筹资决策、投资决策、资金使用和管理决策等。当前，由于技术条件的限制，会计管理和会计决策支持信息系统的开发和应用尚不十分理想。
现代经济活动的复杂性、多变性和瞬时性，已对管理者提出了更高的要求。每一管理者都需要依靠科学的预测来作出判断决策。管理者的决策方式已从经验决策方式转向科学决策方式，在这种趋势的引导下，智能型会计决策支持系统的应用将构成未来的会计信息化的极为重要的内容。决策支持系统能综合各种因素，考虑历史变化，分析将来趋向，提出各种可供决策者选择的决策方案，为管理者进行经营决策提供帮助和支持。智能型会计决策支持信息系统，向模拟人的智能方向发展，系统具有听觉、视觉、触觉等功能，能模拟人的思维推理能力，能思考、推理、证明，学会自动适应环境变迁。因此，我们加大开发力度，在会计信息化中引入先进的技术和方法，尽快发展高性能、高层次的会计信息系统，是会计信息化的客观要求及其发展趋势，智能型会计决策支持信息系统是会计信息化的最高层次和最终趋势。
五、移动商务
移动商务，是指通过移动通讯网络进行数据传输，并且利用手机、pDa等移动终端开展各种商业经营活动的一种新电子商务模式。其商务活动主要以借助移动通讯技术，使用移动终端为特征。通过移动通讯解决方案实现随时、随地的沟通，创造没有疆界不停顿的商务机会。
在现实的经济活动中，企业会计具有随时随地移动办公的客观要求。因此，会计信息化应该具有移动商务功能，能够支持移动电话、pDa等移动通信工具，充分考虑到移动互联网终端设备及网络传输特点、用户需求特点。会计信息化的移动商务强调简易快捷，提供实时准确的查询和重要交易处理。
在应用上，提供针对领导人员（包括总经理及业务经理）的信息查询，针对销售、服务等业务人员的信息查询及录入，查询内容可依据不同的角色设定。目前，会计信息化所提供的移动商务功能的移动商务产品已经有所开发和应用，但其功能性向更完善，应用性向更普及方向发展，带领用户全面进入移动商务时代是其发展的趋势。
参考文献:
[1]辛茂荀:会计信息化.经济科学出版社，2003
[2]陈宏明占丽:会计信息化下财务报告模式探讨．长沙理工大学学报(社会科学版),2004（3）
[3]中国商业智能网：2006-2007年中国商业智能发展报告．
企业信息化智能化篇8
关键词：数字化；网络化；智能化；钢铁企业；厂内运输物流；管理系统
中图分类号：F252文献标识码：a
1引言
钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。
2钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题
2.1钢铁企业厂内运输物流管理现状
大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。
长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。
近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。
2.2钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题
1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高
目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。
2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差
近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFiD、条码、GiS、GpS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（meS）、eRp购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。
3钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势
随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。
3.1数字化物流实时跟踪与在线监控
物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFiD、条码、视频、红外感应器、激光定位、GpS/北斗导航、地理信息系统（GiS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。
3.2网络化物流信息传输与动态调度
物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如wSn无线传感网络、Zigbee、GpRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。
3.3智能化物流协同优化与决策支持
物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同meS、eRp、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。
4数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统
4.1系统架构
数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。
1.感知层
感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及eRp、meS等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFiD、GpS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息；
2.网络层
网络层为信息传输层，主要采用包括wSn无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送；
3.应用层
应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GiS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。
4.2系统功能
钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。
在运输物流管理过程中，系统首先根据eRp的采购和销售订单信息，同时结合meS和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。
以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GpS和GiS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。
4.3相关子系统
1.智能仓库作业管理子系统
智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。
2.智能车辆运输管理子系统
智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GpS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GpS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。
3.智能船舶运输管理子系统
智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GpS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GpS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。
5结论
1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。
2.数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统分为感知层、网络层和应用层三层架构，分别负责信息采集、传输和应用，实现从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个层面对企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。
3.钢铁企业厂内运输物流管理系统包括主管理系统及智能仓库作业管理子系统、智能车辆运输管理子系统和智能船舶运输管理子系统三个子系统。系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。
参考文献
[1]沈建国.厂内运输物流――宝钢不可忽视的利润源泉[J].物流科技，2008（1）：62-63.
[2]刘柱石.大型钢铁企业内部物流专业化管理的对策[J].中外物流，2006（Z1）：40-41.
[3]陈培，方仕雄，钱王平，等.基于RFiD和wLan的钢包自动定位调度系统[J].工业仪表与自动化装置，2011（5）：46-49.
[4]刘建，徐生林，杨成忠.基于射频技术和无线通信的钢包跟踪系统[J].机电工程，2010，27（4）：82-85.
企业信息化智能化篇9
一、旅游行业中智慧旅游发展的现状
（一）智慧旅游的概念
智慧旅游是指人们利用网络信息技术及计算机等各种便携式设备应用，从中获取旅游相关的信息资源，以及对景区文化内容的了解。智慧旅游结合信息技术对游客来说是一种全新的旅游体验，同时还有助于整合旅游的信息资源，提高旅游管理的效率，在旅游企业管理中应用智慧旅游进一步推动旅游产业的发展。
（二）智慧旅游城市开发现状
在旅游行业中，智慧旅游的发展也就意味着智慧旅游城市的开发，而智慧旅游就是通过融入网络信息化技术为游客提供便捷旅游，同时提高他们的旅游体验。我国智慧城市的开发，主要就是通过网络技术将城市各行各业的信息资料进行收集整理并展示，这就为城市的智慧化发展提供了平台，其中智慧旅游是智慧城市发展的重点之一。目前，智慧旅游城市发展中已经实现了手机扫码购票、点餐以及排队等，很大程度上为游客的旅行提供了便捷服务。
（三）智慧旅游发展新形势
智慧旅游的发展，使我国旅游行业迎来了新的发展模式，为了智慧旅游在旅游行业中有更好的发展，我国应该对智慧旅游在旅游企业应用做重点分析，在智慧旅游的发展中不断总结经验，利用网络技术不断完善智慧旅游，让智慧旅游有越来越好的发展。
二、旅游企业管理中智慧旅游的重要性
（一）为旅游产业创新提供技术平台
智慧旅游的发展，为旅游产业的创新提供了技术平台。在这个智慧旅游的平台中，不仅可以为游客提供政府的最新政策，还能提供企业的优惠政策以及旅游相关资料等信息，游客可以在平台中体验到更便捷优质的服务。智慧旅游的平台使旅游管理系统和服务系统有效的结合，为旅游管理带来了便捷，给游客的旅行带了更好的体验。
（二）能满足游客个性化旅游的需要
如今，旅游产业快速发展，我国进入了大眾化旅游的时代，在此基础上，大众对旅游服务的需求也越来越高，其中自主游客的数量在逐渐增加，他们对于旅游个性化的需求也越来越多，而智慧旅游可以满足游客在旅游中的个性化需要。智慧旅游的发展，可以从游客自身的需求出发，为他们提供个性化的旅游路线设计，是游客在旅行中获得优质的旅行服务。
（三）改变了旅游企业的管理方式及组织模式
智慧旅游发展为游客提供了更便捷服务的同时，还将实现对传统旅游管理方式的改变，实现现代化的管理模式。利用现代化信息技术，旅游企业可对旅游信息进行及时的监督和控制，还能有效提高管理的效率。信息化网络技术的应用，能加强游客和旅游企业之间的联系，更好的维护旅游的秩序，实现更加科学的旅游管理。智慧旅游运用了其特殊的技术平台，使电子商务成为旅游企业的核心，构建了新的组织模式。
三、智慧旅游应用于旅游企业管理
（一）有效提高旅游企业管理的效率
第一，在专业的智能领域以及管理工作中应用信息技术，能有效提高自动化办公及管理工作的效率；第二，在高层决策中应用信息技术，能够帮助旅游企业在运行中不断进行自身的完善，并帮助决策者不断提高对旅游产品的服务；第三，在旅游企业综合性业务管理工作中应用信息技术，实现了开放性的管理，结合互联网技术，完善旅游企业的管理工作，促进智慧旅游发展。
智慧旅游在旅游企业管理中的应用，通过与网络信息化技术的结合，能有效的提高旅游管理的效率。
（二）智慧旅游配套设施的完善
1.景区导游电子化
在旅游企业中，可以通过网络计算机技术结合旅游景区导游，将导游电子化，在通过先进的播音技术，可以在旅游景区播放真人的语音讲解，还可以为游客在便携式设备的软件中提供景区全景图等旅游信息资料，方便游客查询。导游软件的安装，游客可以利用其进行景区位置的定位，查询相关景区的具体情况，对于景区附近的衣食住行都能进行查询，很大程度上为游客提供了便捷。
2.城市信息结合网络技术
网络技术的发展加快了人们之间信息的传播，如今各旅游城市也结合了计算机网络技术，将城市的信息与网络连接，不仅能及时更新信息资料，还能为游客提供当地的天气情况，交通情况等等信息。将城市的信息结合网络技术，是智慧旅游在旅游产业中应用的基础，有效的结合可以使城市信息能以最快的速度被游客接收，特别是喜欢自由行的游客，城市信息网络化能为他们提供更好的帮助。
3.交通的智慧化
旅游的目的地一般都是游客向往而不太熟悉的地方，那么，在交通上就会有很大不便，因此，便捷智慧的交通软件，成为了许多游客的必备的，它可以为游客提供实时路况的指引，并根据游客不同的需要设计最佳的交通出行方式，让游客不再为迷路的问题而烦恼。智慧化的交通，还可以为旅游者提供预订车辆、停车位等服务功能，交通智慧化是智慧旅游中必不可少的。
（三）旅游企业服务观念的改变
旅游产业可以和游客保持长期的合作关系，并为游客建立相应的信息档案，把他们的意见和建议进行整理，利用网络信息技术形成客户数据库和反馈意见数据库，这将有利于旅游企业挖掘有用的潜在信息。
四、结语
人们生活水平质量不断提高的同时，旅游行业的发展的范围也越来越广泛，智慧旅游在旅游企业中的应用也越来越被人们重视。我们了解到，智慧旅游的发展改变的不仅仅只是旅游企业的发展，它对于我国的旅游城市以及整个旅游行业的发展都带了不可小觑的力量。游客和旅游企业之间的交流信息，对于旅游行业的发展来说是有很重要的意义的，它影响着整个旅游行业的营销模式，因此，注重智慧旅游在旅游企业中的应用，对整个旅游事业的发展有重要作用。
（作者单位：韩国UBaSe公司）
企业信息化智能化篇10
关键词：知识经济；管理会计；智力资本；价值评估
知识经济时代，企业间的竞争核心发生了根本性的转移，作为企业竞争优势的核心资源的智力资本已逐渐地引入企业的管理战略之中，并已被广泛地应用。在现代经济社会中，有关智力资本领域的研究和发展同样给现代会计研究带来了新的挑战和机遇，它天生的活力和创新价值不仅冲击了传统的会计模式，并且作为管理会计中1个新要素拓展了会计学研究领域和方向。
1、知识经济下，智力资本是企业价值的核心资源
“知识经济是建立在知识和经验的生产、分配和使用上的经济”，是指以高技术产业为第1产业支柱，以智力资源为首要依托的可持续发展的经济。在知识经济中，企业的价值根本不再直接取决于物质资源、货币资本和硬件设备的数量、规模等，而是依赖于人才的智慧积累和创新，从而达到知识的转化和智力资本价值的实现。
在知识经济中，智力资本是相对于传统的物质资本而言的，它是1种潜在的、wu形的、动态的、能够带来企业价值增值的非物质资源。有关智力资本的定义，先从2个智力资本等式来认识（智力资本=市场价值-帐面价值，企业=wu形资产+智力资本），这能体现智力资本存在及能被界定和价值量化的本质。瑞典第1大保险和金融服务公司是这样定义智力资本的：它是企业所拥有的对企业市场竞争力做出贡献的专业知识、应用经验、组织技术、客户关系和职业技巧及跨文化技能等企业的集体知识。著名学者圣特。昂格提出，企业的智力资本，是企业在价值创造过程中借以获取超额收益的各种知识资源的有机综合体，是企业取得持续竞争优势的源泉。1般地除知识产权资本外还包括人力资本、市场关系（顾客）资本、组织结构资本3个延伸部分，智力资本正是通过其各组成部分的相互作用和共同整合推动企业发展，成为创造和实现企业价值的核心资源。
在知识经济中，企业对智力资本的需求越来越大，相对于财务资本，智力资本在企业价值增值的贡献中所占比例更大。按照新古典经济学的稀缺理论，智力资本应该获得与财务资本共同参与分离企业剩余控制权和索取权的平等地位。随着信息技术的革命，财务资本投资者总是以风险最小化原则进行投资转换，不断减少承担的风险；而智力资本所有者由于智力资本的专用性则日渐成为企业风险的承担者。在企业经营管理中，两种资本的所有者间还存在着委托———关系，作为委托方的财务资本投资者控制人的最佳契约就是让智力资本所有者拥有企业的部分剩余控制权。因而，企业的所有制结构也就自然地从“财务资本雇佣智力资本”的方式转变为“智力资本与财务资本相合作”的方式。
由此可以说，智力资本即知识和智慧，将是企业发展和经济增长的原动力，而作为智力资本载体的人才取代了资金成为这个时代最稀缺的资源，将成为发展知识经济不可缺少的最基本因素。美国微软公司、英特尔公司、网景公司的发展奇迹，充分说明了人的智慧和创新在现代经济社会中的核心作用与价值体现。
2、人力资本是管理会计中崭新的、能动的要素
管理会计是为企业的内部信息使用者提供管理决策有用信息需要的会计。由于传统的成本性经营模式，相应地传统管理会计通常是以成本预算和控制为工具，强调以“利润最大化”为目标，仅运用企业内部已发生的财会数据和事件进行分析、提供决策信息，这种传统的管理会计模式很大程度上已不能有效地提高会计信息质量，满足企业管理决策的要求。20世纪80年代以来，战略管理理念应用于管理会计的理论实践，使管理会计冲破了财务会计信息支持的局限，充分结合和利用了企业内部和外部、财务与非财务的信息，提高了会计信息的管理价值。
在知识经济时代，智力资本作为真正反映企业价值的核心资产，以其流动性和自我增值积累的资本特性，充分发挥了人才或是人力资源在企业经济活动中创造价值的作用。因而对于1个企业来说，有效地管理企业的智力资本更有助于反映企业的真实价值，有效地管理企业智力资本就要做到对智力资本的有效量化评估。企业的智力资本对企业的贡献，在通过1系列行为和活动后，转化为以资金形态存在的财务资本，最终体现为企业的利润。这为人才的智力资本的量化评估提供了理论基础。尽管智力资本的价值创造能力不容置疑，也存在被量化评估可行性的理论基础，但在实际操作中，智力资本中诸如客户关系、企业商誉等细分项目，由于其主观性而难以简单地将其价值划入资产负债表中。传统会计报表模式对资产价值数据化的客观要求，不适合智力资本的价值特性。因而，智力资本的引入将打破传统会计的核算模式现代管理会计要求其核算方法重视反映企业价值的创造形式、创造价值的人及相应的过程。智力资本作为企业价值的核心资源，为管理会计的研究提供了新的发展方向。作为管理会计新要素，智力资本不仅应能够反映企业智力资本的存量和流量，还应反映智力资本的转换形式和应运趋势，所提供的智力资本的管理信息就必须是灵活、多样化的，包括数量与质量信息，财务与非财务信息，静态与动态信息，物质化与精神化信息等等（余绪婴，1998）。以智力资本为核心的管理会计是1个复杂的企业信息支持系统，将会对企业的决策、计划、控制产生深刻的影响。
3、智力资本的评估
对智力资本的量化评估是从工业经济时代向知识经济时代转变的1个重要“里程碑”（冯之浚，1998）。以资本为核心的管理会计的目标就是会计模式量化智力资本的价值，在企业管理中，提供智力资本的各种信息，提高智力资本管理质量，考核和评价智力资本的投资效果，以及企业利用智力资本创造价值的能力和效率。（1）智力资本的评估模型———导航仪模型（Skandia对智力资本量化评估的最早实践是瑞典SkandiaaFS公司。1991年，该公司以客户、财务、流程、人力因素、更新与发展5方面为重点，对其智力资本进行了分析与评估，形成了智力资本评估和管理模型（图1），在实践中逐渐建立了较为完善的智力资本理论体系和指标体系，并通过智力资评价发现现存的问题，促进今后长远的发展。navigator）
这种用于智力资本评估的导航仪模型是以企业价值增值为导向，设置1系列的指标来考核量化智力资本，揭示智力资本战略的、长远的影响。作为1种真正可行的智力资本量化评估系统，导航仪不仅反映了智力资本的存量，更重要的是能提供智力资本的价值转换、增值及其原因，并能实施有效的监测功能。Skandianavigator模型的建立是智力资本量化评估研究领域的1个重要里程碑。
（2）智力资本的评估方法———价值逆向推导法
智力资本在企业中创造的价值最终必然会经历实物（货币）形态来体现，它与财务资本间的相互转化关系就形成了更广义的资金循环流动。资金流入智力资本的过程是财务资本转化为智力资本的过程，而智力资本的产出是资金流入企业，从而以财务资本形态存在的过程。1项新技术可以转化成新产品，进而给公司带来收益，顾客满意度、员工素质等因素最终影响到企业收入或成本，并最终在相关财务指标中反映出来。因此，对智力资本的全面评价应包含财务部分的内容，可借助部分财务指标实现智力资本的量化评价。
企业的价值（这里主要是指企业的帐面价值）是由企业的不同工作项目或领域所创造的，这些项目在1定程度上与企业的智力资本存在着复杂的相应的因果关系价值链，其中有直接的影响，也有间接的影响，有单个的作用，也有共同的作用。因此，企业可以通过以其价值的货币形式来反映各个项目承载的价值及相应的比重，并根据自身发展的特点和需要，选择其中的关键性项目以建立与智力资本的对应评估关系，进而可由此逆向推导出智力资本的价值指数及其各部分的价值指数。
具体可以设计为，首先结合关键工作项目（Keyworkproject）在企业发展战略中重要程度给予不同的经验权数或系数标准。关键项目受智力资本各构成部分直接影响（80%以上影响比例，影响比例的测算是依据当年各关键项目所涉及的人员的层次、数量、工作性质等因素）100%归入具体智力资本中；受间接影响的（35%—80%影响比例），分别以受影响比例归入相应的智力资本，最后计算智力资本各构成部分的价值指数和总的价值指数。如：某企业的企业价值中的93%与智力资本有1定程度的关联，假定由4个关键工作项目分别按2.6、3.4、1.3、2.0的比例承载这部分企业价值，并按关键工作项目在企业发展战略中重要程度分别给予1.44、1.0、1.7、2.1的权数（图2），则各关键项目受智力资本影响程度测算如下：人力资本价值指数=3.41.04.1+1.31.710+2.02.13.6=51.16
市场关系资本价值指数=2.61.446.0+2.02.14.4=40.94
组织结构资本价值指数=2.61.443.5=13.10
智力资本价值指数=51.16+40.94+13.10=105.20
则可以说，相对于该企业帐面财务价值，105.20的智力资本价值指标是相当的。
智力资本的价值指数是企业智力资本的存量数据信息，可以作为企业战略管理中的重要指标，通过对比不同年度的智力资本的存量变动进行智力资本的流量分析。从资本的循环转化的方向而言包括3个方面：1是智力资本向财务资本转化的价值分析，可评价智力资本的价值创造能力及效率；2是财务资本向智力资本转化的价值分析，可评价智力资本的投资绩效和效率；3是智力资本各构成部分间转化的增减变化分析，可在为企业发展战略提供智力资本预警信号。
在知识经济时代，现代企业管理会计是企业业绩评价体系的重要信息支持，必须能有效为企业提供战略化指导，既要充分反映企业的发展潜力，又能及时地指明企业存在的缺点不足，以及企业未来的发展方向。因而，作为企业管理中新的活跃因素，企业智力资本的价值评估信息将进1步增强企业管理会计的“评估”作用和“导航”作用，更加符合企业的战略发展要求。
参考文献：
[1]孙岚。Skandia导航器———工业经济转向知识经济的财务里程碑[J].运筹与管理，1999，（2）：118-122.