IQR是什么？
IQR，即四分位数间距（Interquartile Range），是统计学中用来描述数据分散程度的一个指标。它通过计算第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3）之间的差值来得出。IQR是衡量数据集中中间50%数据的分散程度的一种方式，可以用来识别异常值（也称为离群值）。
超链接信息来源
[Khan Academy Interquartile Range (IQR)](https://www.khanacademy.org/math/statisticsprobability/summarizingquantitativedata/interquartilerange/v/interquartilerangeintro)
[Statistical Series Interquartile Range](https://www.statisticshowto.com/interquartilerange/)
10个与IQR相关的常见问题清单及解答
1. 什么是四分位数（Quartiles）？
解答：四分位数是将一组数据按照大小顺序排列后，将数据分成四个等份的数值点。第一四分位数（Q1）是下25%数据的数值，第二四分位数（Q2）是中位数，第三四分位数（Q3）是上25%数据的数值。
2. IQR是如何计算的？
解答：IQR的计算公式是 Q3 Q1。具体步骤包括：首先计算第一四分位数和第三四分位数，然后将两者相减。
3. 为什么使用IQR而不是标准差来衡量数据的分散程度？
解答：IQR不会受到极端值的影响，因此它对异常值的抵抗力比标准差强。标准差会受到整个数据集的影响，而IQR仅考虑中间50%的数据。
4. IQR在统计中的作用是什么？
解答：IQR在统计中用于识别异常值，计算数据的离散度，以及与其他统计量（如中位数）一起使用，以提供数据分布的更全面视图。
5. IQR和标准差哪个更能反映数据的真实分散情况？
解答：这取决于数据的分布和目的。对于正态分布的数据，标准差和IQR都能提供有价值的见解。但在存在异常值的情况下，IQR可能更能反映数据的真实分散情况。
6. 如何识别异常值？
解答：异常值通常可以通过IQR的1.5倍范围来识别。如果一个数据点的值低于 Q1 1.5 IQR 或高于 Q3 + 1.5 IQR，则该点被认为是异常值。
7. IQR适用于所有类型的数据吗？
解答：IQR主要适用于数值型数据。对于分类数据或名义数据，使用IQR是没有意义的。
8. IQR与分位数的关系是什么？
解答：IQR是第三四分位数和第一四分位数之间的差值，它是分位数概念的一个应用。
9. IQR与百分位数有什么区别？
解答：IQR关注的是特定百分位数（25%和75%）之间的范围，而百分位数关注的是数据中特定百分比的值。
10. IQR在统计分析中的具体应用有哪些？
解答：IQR在统计分析中用于描述数据分布的离散程度，检测异常值，以及在进行一些统计测试（如t检验）时作为数据变异性的一个指标。
