常用的统计图及其应用范围
在数据分析领域，统计图是一种直观展示数据分布和关系的工具。不同的统计图适合不同的数据类型和分析目的。以下是一些常用的统计图及其应用范围：
1. 直方图（Histogram）
应用范围：用于展示连续数据的分布情况。
来源：根据《统计学原理与应用》（作者：威廉·斯托克斯，ISBN：9780131495051），直方图适用于展示数据分布的频率分布。
链接：[直方图介绍](https://www.statisticshowto.com/histogram/)
2. 折线图（Line Chart）
应用范围：适用于展示数据随时间变化的趋势。
来源：根据《数据分析基础》（作者：安德鲁·J. 布朗，ISBN：9781498149374），折线图是时间序列数据分析的常用工具。
链接：[折线图介绍](https://www.statisticshowto.com/linechart/)
3. 饼图（Pie Chart）
应用范围：用于展示不同类别在整体中的占比。
来源：根据《数据可视化基础》（作者：Nathan Yau，ISBN：9781491944595），饼图适合展示分类数据的比例关系。
链接：[饼图介绍](https://www.statisticshowto.com/piechart/)
4. 散点图（Scatter Plot）
应用范围：用于展示两个变量之间的关系。
来源：根据《数据分析与统计推断》（作者：理查德·L. 希尔，ISBN：9780321884905），散点图适合探索变量间的相关性。
链接：[散点图介绍](https://www.statisticshowto.com/scatterplot/)
5. 柱状图（Bar Chart）
应用范围：适用于展示分类数据的比较。
来源：根据《统计学导论》（作者：迈克尔·J. 吉尔伯特，ISBN：9781292237264），柱状图适合比较不同类别的数据。
链接：[柱状图介绍](https://www.statisticshowto.com/barchart/)
6. 联合图（Joint Plot）
应用范围：用于展示多个变量的联合分布。
来源：根据《多变量数据分析》（作者：理查德·A. 霍尔特，ISBN：9780471190341），联合图适合展示多个变量之间的复杂关系。
链接：[联合图介绍](https://www.statisticshowto.com/jointplot/)
7. 流程图（Flow Chart）
应用范围：用于展示流程或步骤的顺序。
来源：根据《流程图设计与使用指南》（作者：詹姆斯·D. 马克，ISBN：9781119283826），流程图适合展示复杂流程的步骤和决策点。
链接：[流程图介绍](https://www.statisticshowto.com/flowchart/)
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）
应用范围：用于展示多个变量之间的关系。
来源：根据《多变量数据分析技术》（作者：约翰·T. 克莱因，ISBN：9780470445605），散点矩阵图适合同时观察多个变量之间的关系。
链接：[散点矩阵图介绍](https://www.statisticshowto.com/scattermatrix/)
9. 3D 图（3D Graph）
应用范围：用于展示三维空间中的数据。
来源：根据《三维数据可视化》（作者：约翰·C. 达莫，ISBN：9780470868972），3D 图适用于展示复杂的三维数据集。
链接：[3D 图介绍](https://www.statisticshowto.com/3dgraph/)
10. 雷达图（Radar Chart）
应用范围：用于展示多个变量的综合比较。
来源：根据《数据可视化手册》（作者：恩戈齐·奥孔约，ISBN：9780470445605），雷达图适合比较不同维度的数据。
链接：[雷达图介绍](https://www.statisticshowto.com/radarchart/)
常见问题清单及解答
1. 问：直方图适用于什么类型的数据？
答：直方图适用于展示连续数据的分布情况。
2. 问：折线图与散点图有何
