标题：平均数、中位数、众数的概念及其应用
文章：
平均数、中位数和众数是统计学中常用的三个描述数据集中趋势的指标。它们分别从不同的角度对数据集的特征进行量化。
1. 平均数（Mean）
平均数是一组数据之和除以数据的个数。它反映了数据集的总体水平。计算公式如下：
\[ \text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]
其中，\( x_i \) 是数据集中的每个值，\( n \) 是数据个数。
例如，一组数据为 2, 4, 4, 4, 5，其平均数为：
\[ \text{平均数} = \frac{2 + 4 + 4 + 4 + 5}{5} = 4 \]
2. 中位数（Median）
中位数是将一组数据从小到大排列后位于中间位置的数。如果数据个数为奇数，则中位数是中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
例如，一组数据为 1, 3, 3, 6, 7，其中位数为：
\[ \text{中位数} = 3 \]
因为数据个数是奇数，中间位置的数是 3。
3. 众数（Mode）
众数是一组数据中出现次数最多的数。一组数据可能有一个众数，也可能有多个众数，或者没有众数。
例如，一组数据为 2, 3, 3, 4, 4，其众数为 3 和 4。
应用：
平均数适用于连续型数据，能够反映数据的总体水平。
中位数适用于任何类型的数据，尤其是当数据分布不均匀时，中位数更能反映数据的中心位置。
众数适用于离散型数据，能够反映数据集中最常见的值。
超链接信息来源：
National Center for Education Statistics: "Describing the Distribution of a Data Set" (https://nces.ed.gov/nceskids/statistics/explorer/?table=table1&st=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218,219,220,221,222,223,224,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252,253,254,255,256,257,258,259,260,261,262,263,264,265,266,267,
