电商数据分析报告篇1
关键词：产品质量警示信息服务系统产品质量安全监管协作服务系统电子商务企业产品质量风险报告服务系统
中图分类号：F724.6文献标识码：a文章编号：1672-3791（2016）09（b）-0088-02
近年来随着网络技术的不断发展，电子商务逐渐成为主流的产品购买途径，电子商务凭借其不可替代的优势，获得越来越多人的认可和广泛应用。随着我国电子商务行业进入白热化的竞争状态，许多电商企业为抢夺市场，大打价格战，而这个时候它们往往会忽视另外一个重要方面，那就是产品质量，屡遭曝光的网购产品“质量门”事件开始动摇消费者对这个市场的信心。为维护商品品质，保护消费者的合法权益，以期在电子商务市场占据一席之地，各电商网站纷纷加大对平台商家及产品的监管力度。但是，仅依靠网站平台自身的力量还远远不够，建立电子商务产品质量监管体系，提高行业自律性，才能从根本上规范电子商务中以假乱真、以次充好等行为，提高网络交易信誉度，使人们放心享受网络交易的快捷和便利。
1产品质量风险监测网络化信息服务平台
产品质量风险监测网络化信息服务平台主要包括消费者产品质量警示信息服务系统、产品质量安全监管协作服务系统以及电子商务企业产品质量风险报告服务系统三部分内容。
消费者产品质量警示信息服务系统，是基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术建立起的，面向电子商务产品质量的风险预警体系。根据系统所制定的产品质量风险监测预警标准，在系统内生成实时风险监测预警信息，消费者可自行查询预警信息，并且系y也将对产品质量监管部门进行产品质量分析的提示。
产品质量安全监管协作服务系统，是各系统间有效互联互通、协同运作的支撑系统，它是网上产品质量监管协作机制的纽带。该系统能够实现多种协作监管模式和公共服务模式，包括与全国各地质监部门、全国各地其他监管职能部门、全国各电商平台、质检机构业务的对接和协同办公，以及实现在线抽检、风险报告、处理和结果反馈、投诉受理和结果答复等功能。
电子商务企业产品质量风险报告服务系统，基于产品质量警示系统，建立网上产品质量风险监测模型，多维度分析产品质量安全信息，生成风险报告。产品质量风险报告可以有固定格式，如每月可以通报给各地质监部门，或者根据某一投诉针对某一产品的风险报告，或者根据工作需求进行自定义风险报告，或者某一期间内对某一行业的风险报告。
2消费者产品质量警示信息服务系统
消费者产品质量警示信息服务系统，是基于网络智能词库监控系统，通过整合软硬件平台产品，通过垂直搜索引擎、网络爬虫技术、数据挖掘算法等构建全国自主可控的电商大数据分析处理平台，自主研发海量数据在线分析处理、行业垂直搜索引擎等关键技术，实现电商质量大数据分析应用。
基于海量数据挖掘、辨识算法，建立了电子商务产品质量风险网络智能词库。通过运用数据挖掘算法，对涉及电子商务产品质量风险的网络信息加以过滤、提取、整合和分析，发现产品质量和网络信息中的潜在关系和价值，分析消费者对于某类产品的所有认知“态度”情感和行为倾向，进而获取该类产品的产品质量风险几率，为产品质量警示信息服务系统提供警示依据。智能词库中含有大量精确的电子商务产品质量风险的相关词条，有效提高了产品质量风险信息的监测效率。
基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术，建立了面向电子商务产品质量的消费者产品质量警示信息服务系统。根据系统所制定的产品质量风险监测预警标准，基于电子商务产品质量安全风险监测数据库信息、监测检验检测数据库中各类资源信息，将检验检测报告结果格式化，针对标准录入和补录的检验检测报告，设定预警参数，自动预测产品质量安全状况，形成产品质量风险信息；设定产品质量风险信息的初步筛选阈值，进行产品质量风险预警预报，根据需求进行及时质量预警预报信息。电子商务产品的销售及其购买主要基于各类不同交易平台而实现。该项目以典型的电子商务交易模式（B2B、B2C、C2C）为研究对象，选取阿里巴巴、京东商城、天猫商城以及淘宝等交易平台，以完成对各类电子商务产品交易基体的研究。
3产品质量安全监管协作服务系统
该文采用网络层叠架构形式，建立了产品质量安全监管协作服务系统。该系统能够实现多种协作监管模式和公共服务模式，主要实现全国各地质监部门、全国各地其他监管职能部门、全国各电商平台、质检机构业务的流转和协同办公，以及实现网购抽检、风险报告、处理和结果反馈、投诉受理和结果答复等。同时，该系统还能够推动工商、食药、公安、知识产权保护等监管部门跨领域应用协同办公，最终实现跨地域、跨行业以及多部门协同监管的电子商务质量监管协作大平台。
4企业产品质量风险报告服务系统
电子商务企业产品质量风险报告服务系统立足于网上产品监督抽查任务而实现，通过组织、协调、指导和检查各质检机构的监督抽查抽样、检验及相关工作，组织、协调、指导全国各质监部门实物质量不合格产品后处理工作，在监管协作平台内通报网上产品监督抽查结果，最后通过电子商务企业产品质量风险报告服务系统向社会网上产品质量风险报告、相关产品的抽查结果等，并根据质量风险报告结果，联合相关部门机构进行后期处理。
5结语
该文通过构建网上产品质量监管协作平台，实现网上产品质量预警，为消费者购买产品提供方便，又为政府部门对网上产品监督抽查任务及后期处理提供信息。
参考文献
[1]刘松国，柳毅，卞贤科.基于模糊综合aHp的B2C电子商务产品质量信用评价研究[J].信息系统工程，2015（11）：132-133.
[2]骆庆华.电子商务产品质量及监管体系研究[J].消费导刊，2015（4）：131.
电商数据分析报告篇2
图12007－2012年中国iDC市场规模及增长
据中国iDC圈最新的《2012-2013年度中国iDC产业发展研究报告》（简称“iDC报告”）数据显示，2012年中国iDC市场规模达210.5亿元人民币，增速达到23.2%，相比去年增速有较大下滑，但与欧美发达国家相比，还是保持一个较高的增长速度。其中iDC基础业务市场规模137.2亿元人民币，增速为20%，iDC增值业务市场规模73.3亿元人民币，增速为29.7%，增值业务成为拉动iDC市场增长的主力军。
图22007－2012年中国iDC市场基础业务规模及增长
图32007－2012年中国iDC市场增值业务规模及增长
近两年，国内iDC产业呈现政策导向明显、产业合并加速、基础建设火热等几个特点，主要得益于国内云计算、大数据等新兴产业的推动。虽然近年国内iDC市场增速明显。据统计，2005~2012年，中国iDC市场规模增长了6倍，年均增长率超过30%。但相比欧美地区，国内45万座数据中心总量不低，但大型数据中心偏少，仅不足百座，而且目前国内可以为市场用户提供iDC服务的数据中心仅有有500多座，其中70%以上的数据中心为三家基础电信运营商所有，主要分布在北京、上海、广东、江苏、浙江、山东、四川、湖北等经济相对发达、业务量大、带宽资源充足的省市。而且iDC的平均能耗效率（pUe）在2.2一3，远低于发达国家1.5的水平。
另外，因为受“云模式”发展和数据中心能耗影响，2012年大型iDC服务商业新建数据中心部署开始向西部地区转移，形成全国跨各大区域分散部署的态势。中国三家运营商，中国移动，中国电信，中国联通相继在西部建立大型数据中心，在业务运营、合作模式等领域开展创新，引领了iDC的新的业务发展模式。
报告图表摘要：
2012年全球iDC市场规模与增长2012年，全球iDC市场增长的趋势有所减缓，整体市场规模达到255.2亿美元，增速为14.6%。其增长速度的主要拉动力还在于亚太，仍然源于it企业、互联网企业和电信企业从自身业务支撑和拓展强烈需求。
图12007－2012年全球iDC市场规模及增长2007－2012年中国电信运营商投资规模2012年，三大运营商都在经历了电信重组3G大规模建网的几年后，一方面，通过经营策略调整和业务整合提升竞争力；另一方面，对于新兴业务积极探索，寻求开辟新的市场。2012年全年电信运营商固定资产总投资3278亿元，比去年增速有所上升，增速达到6.2%。
图22007－2012年中国电信运营商投资规模2007－2012年中国iDC基础业务和增值业务市场规模近年来，随着互联网业务的高速发展，iDC市场正进入快速增长期。据统计，2005~2012年，中国iDC市场规模增长了6倍，年均增长率超过30%。2012年中国iDC基础业务规模达到137.2亿元，同比增长20%，2012年中国iDC增值业务规模达到73.3亿元，同比增长29.7%。
图32007－2012年中国iDC市场基础业务规模及增长
图42007－2012年中国iDC市场增值业务规模及增长2012年中国iDC公司的机房服务器数量根据调研数据显示，2012年被调查iDC服务商机房拥有服务器数量在5000台以上所占比例与2011年没有多大变化；被调查iDC服务商机房拥有服务器数量在1000－3000台的所占比例下降到23%，说明这两年行业进行重组整合，较小的iDC服务商已经被重组或者淘汰。
图52012年中国iDC公司的机房服务器数量iDC服务商整体分析2012年，基础电信运营商所占比例基本上没有改变，这说明iDC服务提供商产业链上下游环节趋向于稳定，随之而带来的是市场的有序竞争。
表1基础电信运营商与第三方iDC服务商的对比
图62012年中国iDC公司的数量分布2012年中国iDC客户类型分布2012年，iDC公司客户分布行业如下：互联网客户仍旧是主要快速增长的客户群体，2012年所占比例达到38.7%；11.7%被调查用户是制造行业。政府、教育行业增长较快，所占比例分别为8.7%和7.8%，随着政府电子政府、物联网以及部分公共云平台的快速建设，对iDC的需求也在快速增加。教育行业随着班班通等项目的带动，一些校园应用平台的建设与整合，大数据的集中也会带来对iDC业务的需求。
图72012年中国iDC客户类型分布《2012-2013年度中国iDC产业发展研究报告》专题地址：idcquan.com/special/2013baogao/
电商数据分析报告篇3
微博管家云算110亿关系数，五大维度剖析电子商务运营效果和商业转化
随视传媒作为首家社会化媒体精准营销平台推出微博管家（weibopai.com），发展至今，已经积累超过3.6亿微博用户，超过110亿微博关系数，透过庞大真实的微博营销数据形成清晰的微博营销解读，并提供新锐有效的行业观点。
此报告通过研究超过2000家的电子商务品牌在新浪微博的商业转化情况及数据效果，基于活跃粉丝数、转评数、提及数等9个指标，从客流情况、客流转化、官博活跃、品牌提及、客人满意五个维度综合评价各电子商务品牌微博运营效果及商业转化情况，为行业及电子商务微博运营提供参考。
值得关注的是，在微博启动商业化运作、社会化媒体即将成为新商圈的今天，随视传媒《电子商务社会化指数研究报告》不仅是对当前微博媒体平台的解读，更是对社会化全营销未来发展趋势的精准判断，对企业在整个社会化媒体环境下的发展起到指引作用。
相关专家表示，《社会化指数研究报告》对当期电子商务行业的企业微博进行了详细解读，并提出“社会化全营销”的概念，同时也提出了社会化媒体未来发展方向，将帮助企业更好地向社会化媒体战略升级。
观点一：微博形成媒体属性新商圈
电子商务类微博多项指标均领先其他行业
《电子商务社会化指数研究报告》指出，新浪微博作为社交兴趣图谱，结合了媒体内容、社交关系、商品的兴趣，即将发展成为一个可以和淘宝竞争的新商圈，且拥有淘宝所不能比拟的强大媒体属性。
数据显示，截至2012年2月底，企业开通新浪微博数超过13万家，近三成世界500强企业开通新浪微博。其中，电子商务行业比例超过5%，占行业排名第四。微博客流量、客流转换及官博活跃均领先其他行业。
观点二：美丽说和蘑菇街的pinterest模式是媒体而非电子商务
报告研究发现，具备导购性质的美丽说和蘑菇街两品牌的官微主要是集各商家货品所长，引发大家关注讨论，更具备类论坛的媒体属性，打造出中国特色的pinterest。两家官微包装各商家优质货品作为内容，并联动各商家协同晒单，充分利用微博平台各个环节，有效通过高质量的博文内容和多样性的活动，充分吸引并调动网民的积极性与参与度，客流量、客流转化、官博活跃领先优势明显。
目前，两家企业的活跃粉丝数、转评述、品牌提及数都远高于电子商务品牌。其差异并不是源于运营质量及效果，而是营销目的导致。电子商务品牌以销售为核心目标，而pinterest是追求更高的发行量，活跃粉丝数分别达到了172万和148万，远高于其他领先电子商务平均31万的微博活跃粉丝数。
客流量是提升商业转化的基础，通过分析发现活跃粉丝数与日均转评数呈显著正相关，每增加149个活跃粉丝或217个粉丝，微博日均转评数提升1。
观点三：官博与子账号间的互动率低，京东商城最高
在同一品牌下，根据需求建立不同的账号，是很多企业的习惯做法，同一品牌账户的互动不仅可以影响到更多粉丝，而且也是增强品牌影响力的重要方式。
报告发现，在14家受调研的电子商务微博当中，仅有一半微博与关联帐号进行互动，整体上，品牌内帐号协作推广频率较低。
从品牌互动的微博来看，京东商城微博互动次数最高，近90天有50多次互动，美丽说和艺龙旅行网微博互动次数也都在40次以上，银泰网和携程旅行网微博互动次数相对较少，少于20次。
观点四：微博平台是响应、终结负面信息最好的领地，企业普遍反应较慢
由于微博传播的即时、互动特性，越来越多的负面信息出现在微博等社会化媒体，也终结在微博平台上。近期涉及电子商务微博的负面声音主要针对帐号被盗、产品质量、客服、网站稳定几个方面。
报告指出，大部分电子商务企业还没有意识到微博平台其实是响应、终结负面信息最好的领地，即使是当当网、美团对自身负面微博响应速度也较慢。例如，“当当网帐号被盗，资金被盗用”话题产生5，318条转发，957条评论，对品牌形象损害较大。
团购类微博负面声音一直较多，且负面话题多样。报告认为，一个行业负面信息不断但是仍在存活，说明人们对于团购类微博的信任度已经降至低点。虽然团购网站的负面传播力有限，但是会制约行业的长久发展。
观点五：电子商务行业品牌代言人或微博名人效应不明显
报告研究发现，关于是否签约明星做形象代言人，电子商务行业内存在差异，但都会照顾到明星与企业的匹配度。其中，家电、服饰类电子商务企业更热衷聘请明星做代言人；服饰类会结合自身的品牌定位找青春、时尚明星做代言，如凡客邀请韩寒、王珞丹，梦芭莎邀请范冰冰；家电类更倾向于找幸福家庭夫妻代言，如库巴邀请文章、马伊俐。
报告指出，有明星代言的电子商务企业积极与品牌代言人互动，更容易制造引爆点，增强品牌认知和博友参与。但目前，电子商务企业在微博上并未充分挖掘与品牌代言人之间的互动价值，合作形式有待完善。
例如，大多数品牌代言人均会在新浪开博，但电子商务品牌并没有挖掘品牌代言人在微博上的价值，电子商务企业只有在做某些活动时会主动@明星，但并没有明星与品牌间互动；其中，艺龙旅行网和湖南卫视快乐大本营的合作比较成功，主持人何炅、谢娜会主动与艺龙互动，何炅近期与艺龙的活动互动，转发数均在10万以上。
观点六：电子商务行业数据发现
平均每100个粉丝中有59个活跃粉丝；
平均每个电子商务微博有4.4万活跃粉丝；
平均每个电子商务微博每天发4.6条微博，电子商务微博越来越活跃；
平均每个电子商务微博每天被转评472次；
每增加149个活跃粉丝，日均转评数增加1；
电商数据分析报告篇4
摘要：本文针对电子商务发展对传统会计的影响，首先概述了电子商务的类型以及电子商务环境下的会计现状，进而详细分析了电子商务对传统会计理论以及会计实务的影响，并结合对会计发展趋势的探究提出了会计的管理改革应对策略。
关键词：传统会计；电子商务；会计理论；会计实务
在电子商务环境下，企业传统的会计工作模式已经难以适应电子商务的经济环境模式，特别是电子商务交易中电子货币以及数字货币的结算方式，更是直接冲击了企业的传统会计模式，在这种形势下电子商务倒逼传统会计模式改革完善，这也是确保会计工作能够适应新的经济发展模式的基本要求。
一、电子商务对传统会计理论的影响分析
1.电子商务对会计目标的具体影响。会计目标是整个会计理论的基准点。在传统的会计模式下，会计目标重点是围绕着受托责任论展开，委托人重点明确其财产是否得到有效的管理保护，是否实现了保值增值；而在电子商务环境下，会计核算的范围变得更加广泛，除了资金以外，网络以及信息知识也成为经济活动中不可忽略的因素，在确定企业的会计目标时必须充分考虑到投资者以及债券人的各项信息需求，因而在电子商务环境下会计目标更加强调的是受托责任论与决策有用论的并存。
2.对会计假设的影响。会计假设是整个会计理论的基础，也是开展会计核算的前提条件。电子商务环境下，在会计主体假设方面，虽然会计主体呈现出了多元化与不确定性的特点，但是虚拟企业同样可以作为一个独立的会计主体存在，因而会计主体自身本质没有变化；在持续经营假设上，由于电子商务环境下企业通常较多的是以临时性的经营组织存在，最突出的特点就是短时间内结合形成企业，同时也可能短时间解散，生命周期短，因而这就对持续经营假设内涵提出了新的挑战；在会计分期假设上，同样是由于经营组织的临时性，因此会计分析已经没有必要，一般要求在交易活动结束后即编报财务报告；在货币计量假设上，电子货币的广泛使用以及支付的瞬时性，因此在货币计量上也将逐步的演变为电子货币形式的计量假设。
3.对会计信息质量的影响。在电子商务环境下，传统会计中的会计信息收集整理、传递记录，以及各种商务经济活动中的交易合同、电子会计凭证、电子支付等等，都依赖于各类电子信息数据，因而对于会计信息的完整、安全、机密与可控性要求更高。
二、电子商务环境对会计实务的影响分析
1.对传统会计模式下会计核算方法的影响。在传统的会计模式下，会计实务中会计报表是整个财务会计报告的核心，并对会计报表的附表与附注等信息补充要求相对较为全面；而在电子商务环境下，由于会计的网络化，信息的及时性大幅提高，财务会计实时报告成为发展趋势。在对会计业务流程的影响上，传统会计模式下的企业经济活动、原始凭证填制、凭证审核、会计账簿生成、会计报表编制以及信息使用等流程将发生较大变化，特别是会计账簿的生成，将主要依赖于电子商务环境下数据库对于各种电子单据的及时整理汇总。
2.对财务会计报告的影响。财务会计报告主要是向企业的信息使用者提供全面、准确、及时、可靠的财务信息，传统会计模式下财务会计报告存在着披露形式单一化、信息及时性与可靠性不高、对新业务的客观反映不够等一系列的问题。在电子商务环境下，这些将出现较大改善，特别是将会实现财务会计报表的自动化、网络化和非定时性，进一步打破时空的限制，信息的披露更加充分，财务信息质量也更加有保障。
3.对权责发生制以及配比原则的影响。目前在企业的现行会计制度中，普遍采用的是权责发生制。对于电子商务环境而言，由于虚拟企业主体存续具有短暂性的特点，因此很少存在着跨期摊配问题，也没有必要进行收益性支出和资本性支出的划分，因此采用收付实现制更加合理。在对企业配比原则的影响上，传统会计模式下要求企业的当期的收入与成本、费用相对比、互相配合，而在电子商务环境下，更加注重强调是虚拟企业主体合作各方在收入和支出方面进行合理分配。
三、电子商务环境下会计应对分析
1.逐步完善会计网络化的建设。在客观条件上，在电子商务环境下企业的会计行为出现了时效性以及动态性的特点，而且会计信息资源的开放与共享程度更高，同时与此相对应的财务会计软件的集成化、智能化与多功能化更加完善，这都为会计网络化的发展提供了非常好的基础条件。在客观需求上，电子商务化条件下企业运作速度进一步的加快，信息流、资金流协同管理要求标准更高，适应这种形势，必须提高会计网络化的建设水平。电子商务环境下，企业必须通过构建网络化的会计体系，依托网络环境来实现各项交易活动的会计确认、会计计量以及财务会计信息的披露。同时依托会计网络，实现对各类财务会计数据的远程监控以及资金的统一集中调配，提高电子商务环境下的企业主体集中化管理水平。
2.提高会计信息的安全性。电子商务就是基于网络环境下的商务活动，电子商务活动就有着电子化、自动化、实时性的特点，而且交易的全过程是以网络为基础开展的，因此对于财务会计系统的安全稳定、数据传输存储的真实完整等要求更高，提高安全性成为对财务会计工作的新要求。首先，在系统方面，重点是解决电子商务交易中会计处理的服务器、网络安全以及信息安全问题，避免信息数据的泄密以及失真等问题。在会计交易对象、过程以及结果等方面，重点需要通过采用防火墙技术、加密和认证技术、数字签名等确保所有交易活动的安全可靠。
3.优化电子商务会计系统的设计。对于电子商务会计业务流程的处理上，也应该结合电子商务会计系统的应用情况进行相应的调整完善。具体而言，在电子商务会计系统的功能设计上，应该涵盖凭证处理、数据处理、数据查询、报表打印、图表统计、用户管理以及系统设置等相应的功能模块。其中最为关键的就是数据处理、查询以及统计分析。对于凭证处理，完善录入、复核、修改以及记账等功能；在数据处理与查询上，确保登账、结账、凭证账目查询、修改痕迹查询等功能实现；数据统计分析方面，则需要实现各科目数据统计、业务走势分析、资产对比以及同期比较分析等对应的功能。
结语
电子商务的发展对企业的会计外部环境以及会计工作方向都带来了本质的变化，对于会计工作而言，应该紧跟新的商务模式发展，深入分析电子商务对于会计理论及会计实务的影响，并探究电子商务模式下的会计发展新方向，不断的完善会计理论及会计实务以适应新要求。
参考文献：
[1]黄晓素.电子商务环境下会计信息产生的新问题及解决对策[J].科技信息,2010(31).
[2]刘晓静.电子商务时代财务会计面临的问题及对策[J].北方经贸,2007(11).
电商数据分析报告篇5
关键词：移动通信；网管；数据挖掘
abstract:themaincontentisthekeyinthemobilebusinessanalysissystemapplicationDm(DataminingandDatamining)oroLap(onlineanalyticalprocessing,onlineanalysis)getanalysisofDataandreasoningresultsdriventheproductionsystem,suchasoperatorsoSS,customerservicesystem,oristheelectronicgovernmentaffairstheworkingprocessofthesystem,inordertoachieveproductionsystemcankeepthevirtuouscycleofimprovement.
Keywords:mobilecommunication;networkmanagement;Datamining
中图分类号：S972.7+6文献标识码：a文章编号：
1项目研究的必要性
一、分析反馈中间件将提高通信网络信息的利用率。
二、分析反馈中间件将极大地提高电信运营商的生产效率，进一步适应迅速变化的市场需求。
三、分析反馈中间件在应用上不但可以推广到电子政务的办公处理系统与公文流转系统之间工作流的处理方面，还可以逐步推广到电子商务上的销售活动，如订单处理和调度系统之间的事务处理，客户服务如售后服务的电子购物和电子交易之间的数据传输的处理。
2项目的技术方案
2.2Bam工作原理
Bam旨在为BoSS业务流程所实现的功能，正是网络管理工具为网络操作管理所实现的功能。Bam中间件工具是一个软件与硬件相结合的设备，因此Bam能提高现有的移动网管系统的投资回报率和生产效率，真正体现出Bam的价值所在。其主要工作机理是对业务经营分析系统中那些太慢的业务流程或滨临被违反的安全政策作标记和监测，当异常事件发生时Bam中间件系统能自动报警。在系统中对日常处理的事件按列表的次序进行封装和管理，对重要的欲发生事件拥有最高的优先权和对异常事件的处理享有绝对的优先权，同时Bam能监控和处理盒子列表之外的事件，并能对相应列表的指定事件进行反馈措施。这就是所要实现基本的Bam产品的基本功能，而且通常具有一个生动的界面显示，可以展示所发生的不同事件。
Bam工具跟踪和监控事件的交易和处理情况，并能在Bam工具组件中能添加的事件流和工作流。Bam中间件从应用程序中读取事件，而且不会影响应用程序之间的交互。Bam将事件传送给活动监控器（其被安装以监控每一个应用程序），活动监控器再用各种方式来执行相应的事件。监控器采用事件来测量某种性能分析和数据反馈规律或系统告警“状态”，这些规律或状态会在界面上以各种漂亮的颜色显示。当状态达到临界点时，颜色改变并且警报事件同时被创建。Bam中间件是基于业务流程、工作流、事件流在生产系统及客服系统中对信息的分析反馈、监控、评测、告警的处理通道。
Bam中间件主要是完成对am/Cm以及所连接用户的操作维护和故障集中告警，提供网络接口以连接终端，同时，也可以实现远端集中维护与集中管理。
2.3功能描述
性能管理
网络监控的npR（网络性能报表系统）性能管理子系统是网络规划、优化、运行和维护的强有力的工具。性能管理主要负责网络性能监视和分析。通过从网元采集各种性能数据，经处理后产生各种性能报告，为维护部门和管理部门提供信息。指导网络工程、规划和网络调整，改善网络运行质量。
npR为移动通信网的巨大量的性能数据分析专门设计了实用的实时数据处理数据库，提供了大量的话务、服务等级（QoS）和忙时等电信专用性能分析函数，并且根据全球GSm运营商的运营经验提供了日常运行维护、历史数据分析和网络预测等工具和性能报表。在运营商拟定新的市场战略和价格政策时，为运营商提供必须的网络数据，在新的战略出台后，及时反馈新战略对电信网的实际影响，以验证新战略的正确性，并在必要时采取修正措施。
GSm网络全网的整体性能分析
运营商可以利用npR对全网整体或某部分网络（mSC、BSC、中继、小区）进行性能分析，产生性能报表或用图形方式呈现网络性能。主要是周期性地细粒度采集各种性能数据，提供对性能数据采集情况的查询、对未取得的性能数据提供补取功能。性能数据的统计和分析功能，对网络重点的运行质量指标，业务量指标进行统计和分析等。
日常运行维护
npR准实时采集全网的性能数据，对其进行分析和整理。操作员可以浏览任一个测量数据，从而掌握全网的运行状态或对任一网元进行详细分析，发现网络故障，辅助分析网络故障原因，验证问题是否解决。
网络资源分析
npR自动对性能裸数据进行汇总，自动生成每日、每周和每月的性能汇总数据，这些汇总数据是网络历史数据分析的基础，也是对网络发展进行预测的基础。据此分析，运营商可以掌握全网设备的使用率，使用率分析精确到每个GSm的蜂窝。也可以看到每个中继的使用率。
故障管理
主要负责采集全省移动网范围内的各种网元（ne）生成的各种设备告警和网络事件报告，所收集的告警报告入库保存，以供各种告警统计和查询的需要。通过话务网资源之间的关联关系，支持告警之间的关联性确定、相关性分析功能，同时增加告警智能处理手段，帮助维护人员更快、更有效地处理重要告警和源发告警，准确定位告警发生的原因，从而加快告警和故障的处理速度，提高维护效率。
配置管理
配置管理主要反映出全省GSm网中的各种类型设备资源配备、更新的情况，应实时保证与网络情况相一致。从管理范围、数据的采集、数据的处理、上层应用等各个层面面向集中监控、集中维护进行剪裁、丰富、整合，达到掌握与话务网维护工作直接相关的资源情况的目的，用于支持告警关联分析、资源分析。
系统管理
网管系统自身管理是指对网管系统自身的配置、运行状况、备份和系统安全等情况进行管理。通过系统的自身管理，保证系统能够安全可靠地运行。
参考文献：
1.《通信原理》（第五版），樊昌信等，国防工业出版社
电商数据分析报告篇6
〔关键词〕ieL；Counter；使用统计
〔中图分类号〕G250.76〔文献标识码〕B〔文章编号〕1008-0821（2014）06-0070-05
图书馆组织，学术团体和标准化组织已经开始针对数字资源的利用和服务工作效益的评价方法进行研究，计划并开发一种用于数据库统计指标的标准化和规范化的体系。Counter是标准化组织中最重要的项目之一，这是目前研究电子资源使用统计影响最为广泛的研究成果。它是从标准化的统计数据及其采集方法、数据收集分析和使用等方面进行了系统的研究和统一的规定，已经被越来越多的出版商和服务供应商接受并遵守。哈工大2013年1月引进360Counter统计平台，可以对多个数据库的访问情况和使用成本进行分析，为图书馆在有限的经费中如何科学合理地建设电子资源提供直观、有效的科学数据。
1CoUnteR标准简介
Counter的全称为CountingonlineUsageofnetworkedelectronicResources，即电子资源在线使用数据。2002年，Counter是一个由图书馆界、出版界和相关机构共同发起的项目，2003年在英国正式成立[1]。Counter作为一种标准和规范，提供了一组国际化的、可扩展的法则。2005年4月，Counter项目委员会了《Counter期刊和数据库实施规范》（第二版），并于2006年1月1日开始执行。目前，国外很多数据库商都公布遵循Counter标准并向用户提供使用报告，如elsevier、aip、Blackwell、eBSCo、nature、ieL等。
1.1CoUnteR数据采集和处理规则
Counter的标准框架是通过规范数据定义、数据收集和处理原则、数据传递为使用统计而搭建起来的，其解决了数据之间的不可比的问题。遵从的数据商被要求必须提供符合Counter规范的使用统计报告，而且规范了使用数据的定义。Counter的数据采集和处理的原则是：在HtmL格式的链接上，间隔不足10秒的双击只被记为1次请求；在pDF格式的链接上，间隔不足30秒的双击只被记为1次请求[2]。这些处理原则保证了能够收集到标准的数据；另外，Counter使用报告在传递时要求必须是容易转换的格式；在保存时间上要求必须至少保留上年度和本年度至今的数据。以上规则说明了Counter是一种可靠的、一致的和可以兼容的统计方式，并可以作为数据库使用效果评价的工具。
1.2CoUnteR使用报告
2011年10月，Counteronlinemetrics公司了第四版《Counter电子资源使用统计实施规范草案》，并于2012年4月正式出版发行，电子资源销售商要求在2013年12月31日前应用新版实施规范[3]。第四版Counter具有8个期刊使用报告，见表1。
在这个协议中，图书馆系统发出请求（ReportRequest），SUSHi客户端将产生并发送这个请求，请求内容包括发生请求的用户信息和指定的统计报告项目等信息。SUSHi服务端收到请求后，根据请求提供XmL格式的Counter报告。SUSHi客户端收到应答（ReportResponse）后，提取Counter报告[4]。
360Counter是一个基于SUSHi协议的在线电子资源使用统计收集和整合服务平台，它可以从多个信息来源轻松实现搜集、整合与分析电子期刊、电子图书、数据库的使用情况。图书馆可以通过一个用户友好界面查询并下载在线电子资源使用量统计报告，搜集期刊采购决策的可靠数据。
2基于CoUnteR的使用统计报告的ieL数据分析
2.1ieL数据库简介
ieee/ietelectronicLibrary（ieL）数据库包含两个机构的出版物：一个是美国电气电子工程师学会（ieee-instituteofelectrical&electronicengineersinc.）；一个是英国国际工程和技术学会（iet-theinstitutionofengineering&technology）。ieL在电气电子工程、计算机科学、人工智能、机器人、自动化控制、遥感和核工程领域的影响因子和被引用量都名列前茅，选择ieL的Counter使用统计报告来研究，也具有较高的可信度。此外，从哈尔滨工业大学使用情况看：2012年ieL的电子期刊，访问次数合计225346次，访问全文次数合计155100次。从集团订购的调查报告来看：在《2012年高校引进资源集团采购状况报告》里，ieL电子期刊的集团成员达到129个，列集团采购用户数第5位；全文平均下载量101067篇，列SD，SpRinGeR和aCS之后。以上情况说明ieL应该是我校比较受师生欢迎的期刊库之一，选择其作为研究对象也具有一定的代表性。
ieL期刊库所提供的统计数据都是按照Counter标准进行统计且提供JR1、JR2报告，非常方便数据库管理员下载后按工作需求进行数据分析。比如，在数据库的评价中，通常是以某一时间内的访问量、检索次数、pDF全文下载量为评价指标，相比之下pDF全文的下载量最具有说服力。
2.2ieL全文下载使用量统计
表2统计了在2010-2012年期间，我校师生使用ieL数据库时下载pDF全文的情况。使用的统计报告名为：“numberofSuccessfulFull-textarticleRequestsbymonthandJournal”，也就是360Counter平台中的JR1报告。表22010-2012年ieL数据使用成本分析表
由表2可见，我校师生使用ieL数据库的平均成本中2010年比较低，而2012年略有上升。2012年我校平均成本4.6元/篇低于CaLiS集团采购的平均使用成本7.26元/篇，这说明我校的使用效益远高于总体平均成本，并且3年来的总体平均为4.03元/篇，说明我校师生对该数据库质量的认可，也比较符合我们对使用成本的预期。
2.3ieL零使用量统计
基于Counter标准的使用统计报告能反映出每个数据库的使用特点，从中可以看出并不是整个学术期刊库都被读者所使用；大多数读者的阅读倾向集中在某个期刊库的重要刊物，因此也产生了一些期刊的零使用现象。
2.4ieL全文下载量与期刊影响因子的关系
通常我们认为期刊被引用的频率越高反映其价值就越大，也越有可能成为核心期刊。因此可以把基于Counter使用统计报告数据与期刊影响因子做比较，探索使用统计报告中全文下载量与影响因子的关系，
2.5学术期刊的使用情况可结合不同的方法全面分析使用Counter标准的统计报告可直观了解文章的使用成本、零阅读刊物的范围，但不能确定文献被下载后有没有认真阅读研究并生成为科研成果；那么如果用文章引用来评价某种期刊的使用情况，也存在不足之处。因为可能出现有些文章被阅读过，但没被引用在学术文章，而是引用在非期刊资料上，那么就不能统计出使用情况。所以我们要达到最好效果的统计方法是全面的了解学术期刊的使用情况，结合以上的方法进行全面分析。
但在表4中，我们也可明显看出，基于Counter统计报告的全文下载次数已能较好地反映出使用现状，其与引用次数、影响因子的关系也都比较密切，并且容易被馆员所使用，所以可在业务繁忙的时候，采用其来取代其他相对复杂的计量方法。
3利用CoUnteR提升数据库管理与服务水平的建议一般来说，读者对馆藏电子资源的了解程度会直接影响电子资源利用率高低。馆员可以通过360Counter的使用统计整合报告对数据库进行多项目的排名，从而了解并掌握读者对各个数据库的使用情况（见表4）。
通过使用分析，图书馆可以明确数据库是否符合本单位用户需求，并以此作为制定与调整电子资源建设政策并开展资源培训的依据[5]。如表4所示，一些数据库包括：elsevier、aCS、ieL、wiley等数据库的使用量居高，而oSa和mUSe的使用效果并没有达到预期。基于各个数据库使用情况的排名，可以进行一系列的措施，以加强读者的使用效果。
3.1按使用排名有计划举行读者培训，并加强电子资源宣传根据使用排名情况，列出一些急需加强培训或是宣传的数据库。邀请数据库商或是资深的图书馆员对读者进行培训的同时加强对图书馆已购电子资源的宣传，使读者充分了解本馆引进哪些电子资源，并在图书馆主页上多角度、多途径地展示电子资源。另外，通过文献检索课教会读者利用电子资源的方法与技巧，培养其信息检索能力[6]。同时，主动倾听读者的检索需求，及时帮助他们解决问题，吸引更多的读者使用电子资源，扩大电子资源读者群。
3.2强化学科馆员的信息导航意识
学科馆员能够帮助高校教师、学生充分利用图书馆的资源[7]。学科馆员在电子资源的引导往往具有明确的目标和目的性，对资源引进、服务与宣传起着十分重要的作用。由于学科馆员有专门的服务对象，通过馆员对用户的信息资源推荐或是指导，然后用户再反馈给学科馆员的资源利用方面的需求信息，因此这样的过程必将帮助图书馆进行科学合理的资源建设，构建更加合理的资源建设体系。
4结论
总之，Counter的广泛的应用，使我们更加有效的获取科学的、可靠的使用数据，为图书馆电子资源建设提供了根本保障。但国内电子资源的访问量还没有统一的统计标准，这给数据库管理人员的工作带来一些困难，甚至影响到资源订购决策的制定和实施。因此，国内的出版商应该积极加入到Counter体系中来，让未来的电子资源统计更严格更客观，为图书馆的战略决策提供更可靠的依据。
参考文献
[1]史继红.国外电子资源使用绩效研究综述[J].情报杂志，2007，（7）：119-122.
[2]索传军，王建朋.国外电子资源在线使用统计研究述评[J].图书馆，2006，（6）：43-46.
[3]李洪.新版CoUnteR的特征及未来发展[J].中国图书馆学报，2012，38（6）：29-37.
[4]刘芳，朱沙.ScholarlyStats――基于SUSHi协议的在线电子资源使用统计收集和整合平台[J].农业图书情报学刊，2010，22（8）：81-83.
[5]朱兵，李春明.CoUnteR与电子资源的使用评估[J].图书情报工作，2006，50（1）：100-102.
电商数据分析报告篇7
本文截取报告部分内容，除原有的各行业网站访问质量、网络访问质量的关键指标、各行业网站综合性能对比、CDn对网络性能的影响、运营商网络性能对比五个方面外，2018中国网络性能报告》加入全新板块：各行业网站错误类型分析，六大板块综合呈现全国各行业网络性能状况。从整体上看，3月份的全国网络性能状况优于2018年2月。
一、各行业网站访问质量综述
访问质量包括三大因素，分别是首屏时间、首页打开时间、打开成功率。
1、网站首屏时间
首屏时间是指浏览器在显示第一屏时主页面消耗的时间，通常一个网站的首屏时间在2秒内为标准时间，5秒内用户可以接受，5秒以上就不可容忍了。
与2018年2月份的行业首屏时间相对比，互联网金融、金融、运营商、ota行业首屏时间增加，其它行业在3月份的首屏时间表现都有所提升。
其中达到标准水平的行业有：阅读、生活服务、社交、电商、在线教育
优化建议：
1.优化网站页面结构
2.尽量合并css和JS，压缩图片体积
2、网站首页打开时间
首页打开时间是指打开一个网页的总消耗时间，即从DnS解析开始到浏览器返回完成时的时间。
与2018年2月份行业网站首页打开时间相对比，快消，汽车，生活服务，新闻资讯，阅读，在线视频行业网站首页打开时间小幅下降，其他行业在3月份的网站首页打开时间都劣于2018年2月。
其中达到标准水平的行业有：运营商、阅读、电商、社交、生活服务、金融
优化建议：
1.减小页面体积及元素个数
2.页面内容较多时可使用图片懒加载技术
3、网站打开成功率
网站打开成功率是指成功打开网页次数与总访问次数的比例，反映了不同行业网站的健康程度。
与2018年2月份各行业网站首页打开成功率相比，ota，互联网金融，金融，快消，生活服务，新闻资讯，在线教育行业首页打开成功率提升，其它行业在3月份的网站首页打开成功率相较于于2018年2月均有不同程度的下降。
其中达到标准水平的行业有：金融、ota、互联网金融、运营商、新闻资讯、在线视频、在线教育、生活服务、电商、社交
二、网络性能关键指标概述
网络性能优秀与否直接影响了网站的首屏时间、打开时间以及打开成功率，其中影响网络性能的关键指标有：DnS解析时间、建连时间、首包时间、下载速度、延时、丢包率。
1、DnS解析时间：
DnS解析时间是指监测客户端通过域名解析服务(DnS)，将指定的域名解析成ip地址的消耗时间。
与2月份行业各行业网站DnS解析时间相比，金融、航空、互联网金融行业网站DnS解析时间增加，其他行业在3月份的网站DnS解析时间都优于2018年2月。
其中达到标准水平的行业有：新闻资讯、在线视频、社交、电商、运营商、阅读、ota、金融
优化建议：
1.提升网站授权DnS的网络链路质量
2.合理设置DnS缓存过期时间
3.增加监控手段，及时发现DnS解析异常，快速解决问题
2、建连时间
建连时间是指浏览器与web服务器建立tCp/ip连接的消耗时间，tCp/ip连接三次握手的前两次握手的时间。
与2018年2月份行业各行业网站建连时间相对比，ota，互联网金融，金融，快消，新闻资讯，阅读，在线教育行业建连时间有所下降，其它行业在3月份的网站建连时间均要劣于2018年2月份。
其中达到标准水平的行业有：阅读、新闻资讯、ota
优化建议：
1.增强服务器硬件处理性能
2.优化现有网络的链路（如采购CDn服务、增加多线机房等）
3、首包时间
首包时间是指浏览器从发送http请求结束开始，到接收到web服务器返回的第一个数据包的消耗时间，体现了web服务器的性能。
与2018年2月份的各行业网站首包时间相比，电商，航空，互联网金融，金融，快消，生活服务，新闻资讯，阅读，在线教育，在线视频行业网站首包时间在3月优于2月。其它行业在3月份的网站首包时间均差于2月份。
其中达到标准水平的行业有：金融
优化建议：
1.加强服务器端处理性能
2.优化网络链路
4、下载速度
网站下载速度是指每秒钟监测客户端对网络资源下载的下载字节数，单位为KB/s。
与2018年2月份各行业网站下载速度相比，ota，互联网金融，金融，快消，汽车，社交，生活服务，新闻资讯，在线教育行业在网站下载速度上有所提升，其它各行业在3月份的网站下载速度均低于2018年2月份。
其中达到标准水平的行业有：在线视频、互联网金融、金融、汽车、快消、阅读、航空、在线教育、生活服务、ota、新闻资讯、社交、电商
优化建议：
1.增加服务器端带宽冗余
2.优化链路
5、延时
延时是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间。
与2018年2月份的各行业网站延时相比，ota，电商，航空，快消，社交，新闻资讯，阅读，在线教育，在线视频行业在网站延时上有所下降，其它行业在3月份的网站延时均比2018年2月份增加。
其中达到标准水平的行业有：新闻资讯、阅读、电商、ota、航空、互联网金融、在线视频、社交、在线教育、金融、运营商、生活服务、汽车
优化建议：
1.图片延迟加载或JS/CSS按需打包等方式减少请求数量
2.JS/CSS/HtmL压缩或图片压缩等方式减少请求大小
6、丢包率
丢包率是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率。
与2018年2月份的各行业网站丢包率相比，电商，互联网金融，快消，汽车，社交，新闻资讯行业网站丢包率下降，其它行业在3月份的网站丢包率均高于2018年2月份。
其中达到标准水平的行业有：社交、新闻资讯、金融、在线视频、运营商、生活服务、电商、快消、ota、互联网金融、汽车
三、各行业网站综合性能对比
综合访问质量和网络性能指标对各行业网站综合性能进行对比。
1、网站综合性能评分标准：
根据各项指标所占权重将各项指标等分成相同的区间值，不同区间值对应不同分值，从而对各项指标进行评分，数据中所展示的结果为加权后的分值。
2、各地区用户体验评分标准：
各地区用户体验得分情况是根据各地区用户体验指标中首屏时间、首页打开时间和首页打开成功率三项指标计算得出。
除电商、金融、快消、汽车行业外，报告中还涵盖了互联网金融、社交、ota、生活服务、新闻资讯、在线教育、在线视频、航空、电商、阅读、运营商等11个行业的网站综合性能状况及行业内各地区用户体验得分情况。
其他行业网站综合性能及各地区用户体验情况详见《2018中国网络性能报告（3月）》
四、各行业网络错误类型占比分析
2018中国网络性能报告分析了各行业网络错误类型占比top10，以下部分网站错误类型：
除ota、社交、生活服务、新闻资讯行业外，报告中还涵盖了互联网金融、在线教育、在线视频、航空、电商、阅读、运营商等11个行业的网站错误类型占比top10
其他行业网站错误类型占比情况详见《2018中国网络性能报告（3月）》
五、CDn对网络性能的影响
1、不同类型CDn加速效果对比
CDn对网络性能的影响主要表现在建连时间、首包时间、可用性三大指标。
建连时间：未使用（78.08ms）、商用（52.64ms）、自建（61.32ms）
首包时间：未使用（218.93ms）、商用（135.90ms）、自建（137.28ms）
可用性：未使用（98.00%）、商用（99.07%）、自建（99.38%）
2、各地区CDn加速效果对比
六、运营商网络性能对比
1、运营商各时段网络情况
2、运营商各项性能指标详解
本次报告中共选了国内五个运营商作为评测对象，分别为中国移动、中国联通、中国电信、中国铁通以及教育网，此次运营商性能指标解读以中国电信为例。
首屏时间
从图中可以看出中国电信在全国各地区，在内蒙古地区的首屏时间最短，而在西藏地区的首屏时间最长。
其中将这五家运营商的首屏时间与2月份相比得出，3月份五个运营商中除教育网首屏时间有所增加，其他四大运营商在首屏时间指标上均有不同程度的提升。
各运营商首屏时间及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商首页打开时间
从图中可以看出，中国电信在内蒙古地区的首页打开时间表现最好，达到了4.32s，而在西藏地区的首页打开时间则表现最差，为14.82s。
其中将这五家运营商的首页打开时间与2月份相比得出，在3月份五个运营商中中国联通、教育网在首页打开时间有所增加，其他运营商均有不同程度的提升。
各运营商首页打开时间及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商网站首页打开成功率
从图中可以看出，中国电信在西藏地区的网站打开成功率最高，达到了99.63%，而在广西地区的网站打开成功率最低，为96.70%。
其中将这五家运营商的首页打开成功率时间与2月份相比得出，在3月份教育网、中国电信、中国联通各自所在地区的网站打开成功率均有下降，中国铁通、中国移动有所提升。
各运营商首页打开成功率及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商DnS时间
从图中可以看出，中国电信在西藏地区的DnS时间耗时最短，为29.25ms，而中国电信在云南地区的DnS时间耗时最长，达到了230.68ms。
其中将这五家运营商的DnS时间与2月份相比得出，3月份中国联通的DnS时间有所减少，其余四家运营商DnS时间均有增加。
各运营商首页DnS时间及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商首包时间
从图中可以看出，中国电信在江苏地区的首包时间耗时最短，105.27ms，而中国电信在云南地区的首包时间耗时最长，达到了472.39ms。
其中将这五家运营商的首包时间与2月份相比得出，3月份中国电信、中国联通、中国移动在首包时间上有所增加，其余两家运营商均优于上月。
各运营商首包时间及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商下载速度
从图中可以看出，中国电信在内蒙古地区的下载速度最高，达到了1573.99KB/s，而中国电信在西藏地区的下载速度最慢，仅为494.71KB/s。
其中将这五家运营商的下载速度与2月份相比得出，3月份中国铁通下载速度指标上有所提升，其余四家运营商均有不同程度的下降。
各运营商下载速度及地区分布详见《2018中国网络性能报告（3月）》
各运营商建连时间
电商数据分析报告篇8
【关键词】电子商务交易额;互联网用户人数;域名数;电子商务企业数;回归函数
近几年来，随着信息网络技术的迅猛发展,我国电子商务获得了长足的发展，特别是2006年以来，中国电子商务发展非常迅速，市场规模急剧扩大，进入到快速增长时期，交易额不断攀升。截止2010年，中国电子商务市场（包括B2B、B2C、C2C）交易额达到4.5万亿元。很多学者对影响电子商务发展的因素进行了研究,电子商务的发展受到诸多因素的影响，各项因素的影响不尽相同。本文立足于我国电子商务交易总额，基于2001-2010年的数据，利用eviews软件工具，研究讨论我国互联网用户人数、网上购物人数、域名数及电子商务企业数对我国电子商务交易总额的影响函数，从而可以得出结论：互联网用户人数、域名数及电子商务企业数对电子商务交易总额会产生影响。
1．选择模型及数据来源
为了验证电子商务对中国经济增长的影响，本文采用2001年-2010年的《中国统计年鉴》、中国互联网络信息中心《中国互联网络发展状况分析报告》(第1-第25次)、《2011年中国电子商务市场数据监测报告》，以及中国B2B研究中心的《1997-2009年中国电子商务十二年调查报告》研究报告提供的数据作为样本，进行多元线性回归分析模型验证。
2.模型检验和确定
2.1初步设定线性函数模型
本文以我国电子商务交易总额作为因变量，以能衡量电子商务发展水平的互联网用户人数、网上购物人数、域名数及电子商务企业数等变量为自变量，建立多元线性回归模型：
Yi=C+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+ε
其中，C为常数，Yi为电子商务交易总额、X1为互联网用户人数、X2为网上购物人数、X3为域名数、X4为电子商务企业数，β1、β2、β3及β4分别为X1i、X2i、X3i和X4i的系数，ε为随机变量。根据以上所收集到的数据，利用eViews软件建立多元线性回归模型，回归分析输出结果为：
Yi=-5156.168+0.655062X1i+-0.960602X2i+6.127334X3i+1.273945X4i
t=(-4.951141)(1.089890)(-0.618097)(1.519965)(4.795283)
对回归模型进行统计检验：
（1）模型拟合度检验
R2=0.997086，修正的R2=0.994754，说明模型整体拟合得很好。但X2为网上购物人数，不符合经济含义，所以删除自变量X2。
（2）模型显著性检验—F检验
计算得F=427.6605，n=10，k=4。给定显著性水平a=0.05，查F分布表得到临界值F0.05(4，5)=5.19，F显然>F。所以拒绝原假设，认为模犁的线性关系在概率为95％的水平下显著成立。即可以认为互联网用户人数、域名数、电子商务企业数与我国电子商务交易总额之间显著存在线性关系。
剔除自变量X2，再进行回归，回归分析输出结果为：
Yi=-5633.887+0.296025X1i+8.425915X3i+1.251893X4i
t=(-8.522467)(2.024862)(5.717292)(5.020937)
2.2对调整后模型的检验
2.2.1回归模型的统计检验
（1）模型拟合度检验
R2=0.996863，修正的R2=0.995294，说明模型整体拟合得很好。
（2）模型显著性检验—F检验
计算得F=635.5430，n=10，k=3。给定显著性水平a=0.05，查F分布表得到临界值F0.05(3，6)=4.76，F显然>F。所以拒绝原假设，认为模犁的线性关系在概率为95％的水平下显著成立。即可以认为互联网用户人数、域名数、电子商务企业数与我国电子商务交易总额之间显著存在线性关系。
（3）解释变量的显著性检验—t统计量
由软件计算出所有的t统计量值，分别为t0=-8.522467，tl=2.024862，t2=5.717292,t3=5.020937。在给定的显著性水平a=0.05,t分布表中自由度为6,a=0.05的临界值，得到t=1.943，显然|t0|、|t1|，|t2|、|t3|都大于t。所以，拒绝原假设，可以认为三个解释变量对于被解释变量的因果关系显著。
2.2.2自相关性检验
用德宾-沃森(Durbin-watson)检验，简称Dw检验，来检验自相关性。当a=o．05，n=10，k=2，时，查表可知，(dL，du)为(0.525,2.016)而由图7可知，Dw=2.787835，。4-du
从显示的残差分布图可知，残差分布存在着周期波动，表明可能存在自相关性。进而进行偏相关性分析。
电商数据分析报告篇9
一、安全隐患：ipv6存在的攻击漏洞
在从ipV4向ipV6过渡的过程中，企业面临着很多信息安全调整，安全专家表示。让情况更糟糕的是，一些攻击者已经开始使用ipV6地址空间来偷偷向ipV4网络发起攻击。
Sophos公司的技术策略主管JamesLyne表示，众所周知，企业间从ipV4向ipV6过渡过程非常缓慢，而很多网络罪犯就钻了这个空子，很多攻击者在ipV6基础设施散步垃圾邮件并且利用了错误配置的防火墙的缺点。
很多现代防火墙在默认配置下都是让ipV6流量自行通过的，Lyne表示。那些对ipV6流量不感兴趣的企业就会设立明确的规则来严格阻止ipV6数据包，it管理人员需要“知道如何与ipV6对话”，这样他们就可以编写相应的规则来处理该协议。
“从行业的角度来看，现在销售ipV6的方式是错误的，”Lyne表示，他指出关于该协议的内置功能如何帮助提高隐私性方面的问题很少有人探讨。相反的，对ipV6难以部署的普遍观念让企业很容易受到潜在攻击。
从一般规则来看，ipV4和ipV6网络是并行运行的。具有传统ipV4地址的计算机不能访问在ipV6地址空间运行的服务器和网站。随着ipV4地址“逐渐衰败”，业内都鼓励企业转换到ipV6或者无法获取新ip地址。负责向亚太地区分配ip地址的亚太网络信息中心近日宣布所有新的地址申请将被分配ipV6地址。
一位安全研究人员近日发现攻击者可能通过ipV6网站发动中间人攻击。infoSec研究所安全研究人员alecwaters表示，攻击者可以覆盖到目标ipV4网络上的“寄生”ipV6网络来拦截互联网流量，他的概念证明攻击只考虑了windows7系统，但是同样也可能发生在Vista、windows2008Server和其他默认情况下开启了ipV6的操作系统上。
为成功发动攻击，攻击者需要获取对目标网络的物理访问，并且时间足以连接到ipV6路由器。在企业网络的环境中，攻击者将需要连接ipV6路由器到现有的ip4枢纽，但是对于公众无线热点，就非常简单了，只需要用ipV6路由器就能发动攻击。
攻击者的ipV6路由器将会使用假的路由器广告来为网络中启用了ipV6的机器自动创建新的ipV6地址。
路由器广告的作用就像是ipV6地址的DHCp(动态主机配置协议)，它提供了一个地址池供主机来选择，根据SanS研究所首席研究官JohannesUllrich表示。在用户或者it管理人员不知情的情况下，他们的机器已经变成ipV6猎物。
虽然系统已经有一个企业分配的ipV4地址，但是因为操作系统处理ipV6的方式，系统会被打乱到ipV6网络。现代操作系统将ipV6默认为首选连接(如果系统同时被分配了ipV6和ipV4地址的话)。
由于ipV6系统无法与企业真正的ipV4路由器进行连接，系统必须通过恶意路由器进行路由，waters表示，攻击者然后可以使用一个通道来将ipV6地址转换到ipV4地址，例如nat-pt，这是一个实验性ipV4到ipV6转换机制，但是因为存在很多问题，该机制并没有获得广泛支持。
“但并不意味着它没有作用，”waters表示。
通过nat-pt，具有ipV6地址的机器就可以通过恶意路由器访问ipV4网络，使攻击者对他们的互联网活动有了全面了解。，
这种攻击的严重程度还存在争议，infoSec研究所安全计划经理JackKoziol表示。根据常见漏洞清单，“ipV6符合RFC3484(ipV6协议)，以及试图确定Ra的合法性目标仍位于主机操作系统推荐行为的范围外仍然存在争议。”
不需要使用ipV6或者没有完成过渡的企业应该关闭所有系统上的ipV6，或者，企业应该“像ipV4一样对攻击进行监控和抵御”。
二、钓鱼攻击成为主要安全威胁
成功利用钓鱼邮件对安全企业(例如oakRidge和RSa等)造成的数据泄漏攻击为我们敲响了警钟，一些专家嗤之以鼻的低技术含量攻击方法也可能造成严重威胁。
美国能源部研究实验室oakRidge近日宣布在发现在其网络中存在数据窃取恶意软件程序后，已经关闭了所有互联网访问和电子邮件服务。
根据该实验室表示，这次数据泄漏事故源于一封被发送给570名员工的钓鱼攻击邮件。这封电子邮件伪装成该实验室的人力资源部门的通知，当一些员工点击嵌入在电子邮件中的链接后，恶意程序就被下载到他们的电脑中。
这个恶意程序利用了微软ie软件中未修复的漏洞，并且目的是搜寻和窃取该实验室的技术信息，该实验室的工程师们正在努力研制世界上最快的超级计算机。
oakRidge实验室的官方发言人形容这次攻击与安全供应商RSa遭受的攻击非常类似。
RSa数据泄漏事故导致了RSa公司的SecuriD双因素认证技术信息的被窃。而在本月初epsilon发生的数据泄漏事故也被怀疑是有针对性的钓鱼攻击行为，这次事故是有史以来设计最多电子邮件地址的事故。
分析家表示，攻击者能够利用低技术含量、假冒电子邮件的方法来渗透入这些受到良好保护的企业表明了有针对性的钓鱼攻击日益成熟，并且存在这样的趋势，企业认为单靠教育员工就能够缓解这个问题。
“这并不让我感到惊讶，”安全公司invincea公司创始人anupGhosh表示，“几乎每个公开的和发表声明的高级持续性攻击都是通过钓鱼邮件开始的。”
事实上，现在这类邮件似乎成为攻击者非法进入企业网络的首选方法，他表示。
“你需要做的就是设立一个电子邮件目标，你只需要通过几次电机就能够在企业内部建立几个存在点，”Ghosh表示，“如果你企业有1000名员工，并且你教育他们不能打开不可信任的附件，还是会有那么几个人会打开。这并不是训练可以解决的问题。”
让问题更严重的就是钓鱼攻击越来越复杂，分析师指出。
越来越多的有组织的攻击团队开始使用精心设计的电子邮件来针对高层管理人员以及企业内部他们想要攻击的员工。在很多情况下，钓鱼邮件都是个性化的、本地化的，并且设计得好像是来自可信任来源一样。
Ghosh表示，他上周就收到过类似的邮件。邮件发送到他的个人邮箱，看起来是一个好朋友发过来的邮件，包含一个能够打开朋友的女儿生日派对照片的链接。邮件甚至还包含朋友女儿的名字。
邮件被标记为红色，但是Ghosh在点击链接后才发现红色标记。“随便看一眼就已经能够说服我去点击链接，”他表示。
SpireSecurity公司的分析师peteLindstrom表示，“最近很多攻击都是使用某种形式的钓鱼攻击，这个十分令人担忧，我们总是很容易在一些安全基础环节掉链子。”
公司必须定期记录和监测网络是否存在这种钓鱼攻击造成的数据泄漏，他表示。
在钓鱼攻击中，企业必须更注重响应和遏制，而不仅仅是预防，Securosis公司分析师Richmogull表示。
在这种攻击中，企业常常面对的是拥有丰富资源、耐心和资金的对手。通常情况下，这样的对手都愿意不断尝试直到他们攻入系统网络。“几乎不可能阻止这样的人。”
因此，it安全人员应该注重最大限度地减少损失，mogull表示。举例来说，企业应该考虑将网络进行区域划分，并在关键设备以及数据间建立“空间间隔”，以确保入侵者更难进入网络。
同样重要的是，企业需要广泛地监控内部网络以确保数据没有泄漏出去。
“有针对性的钓鱼攻击已经不都是低技术含量的攻击形式了，”Gartner公司分析师Johnpescatore表示。
并且，越来越多来自社交网络(例如Linkedin和Facebook)的信息被用于钓鱼攻击，这使钓鱼攻击更难被检测，他表示，“在这些社交网络上，有很多个人信息和朋友的名单，从这些信息中并不难获取非常私人的电子邮件地址，”pescastore表示。
此外，网络安全工作(特别是政府机构和研究实验室，如oakRidge)往往侧重于诸如URL阻止等问题，以防止内部员工访问色情或者非法网站，而不是阻止可疑的入站邮件。
“这让他们更容易受到攻击，如果用户点击了钓鱼邮件的话，这也是员工经常发生的事情，”他表示，“25年试图通过宣传和教育来提升员工的安全意识的经验证明，这是无法杜绝的。”
三、安全软件和服务并不安全?
在我们电脑出现病毒，或者我们希望电脑可以抵御未知的安全风险时，我们常常想到的就是安全软件和服务。这些产品和服务似乎让我们感觉自己得到了保护。然而，近日国外的一项调查报告却揭示，实际上，我们的安全软件和服务也并非是“安全”的!你愿意接受这个残酷的事实么?
近日Veracode的最新报告显示，测试的大部分安全软件和安全服务安全评分都“难以置信”的低，也就是所有商业软件中超过65%的安全软件服务安全状况并不理想。
Veracode公司最新的软件安全状态报告显示客户支持软件比安全产品以及服务更糟糕，其中82%的应用程序评分都非常低，而相对的，安全软件和安全服务软件则是72%。
Veracode扫描的所有商业软件中有66%的软件在第一次安全扫描中都得到了“无法令人接受”的低分，安全产品和服务软件的低分数是最令人震惊的。“这真的让我们很惊讶，”Veracode公司产品营销副总裁SamKing表示，该公司对超过4800个应用程序进行了扫描分析，“这也解释了最近在RSa、HBGary和Comodo发生的数据泄漏事故的原因，攻击者开始瞄准安全公司以及其他垂直行业，这里给我们的教训是：你无法想象的是，安全供应商可能都不安全。”
然而，商业软件供应商都能够较为迅速地修复他们的产品，超过90%的供应商在Veracode调查后的一个月内让他们的产品达到“可接受”的分数。并且安全供应商更加迅速，平均在三天内就让他们的应用程序达到可接受的安全状态，Veracode调查显示。
但是为什么安全供应商的软件在最初的扫描分析中安全状况如此之差呢?研究高级主管Chriseng表示，问题在于安全供应商面临着与其他企业一样的挑战：拥有安全经验的开发人员并不多。“他们不一定具备安全专业知识，”他表示。在参加Veracode在线培训计划的安全基础知识考试中，超过50%的应用程序开发人员只拿到C或者更低的分数，而这个测试涵盖了常见威胁和其他安全基本概念。这个考试只是作为培训前的评估测试，超过30%的开发人员拿到D或者不及格，Veracode调查显示。
“他们对于应用程序安全基础知识并不是很了解，而这些知识能够帮助你更好地了解我们报道的其他统计数据，”King表示。
选择了Veracode公司的Java和.net安全编码课程以及加密介绍课程的开发人员中，有35%到48%的开发人员得到C或者更低分数。“这些课程的及格率比应用程序安全基础知识的及格率要高一点点，所以这个消息很令人振奋：通过良好的培训与教育，他们能够有更好的表现，”King表示。
这次调查的其他发现：19个web应用程序中有超过8个应用程序存在owaSp前十大常见漏洞，跨站脚本攻击仍然是应用程序中最多的漏洞。SQL注入攻击漏洞平均每季度较低了约2.4%。
金融服务行业和软件业是最积极处理安全漏洞的行业，他们订购了第三方软件扫描来检查软件供应商的漏洞情况。报告中要求漏洞证明的企业中超过75%的企业是来自于金融行业和软件行业，而航空航天和国防行业也开始要求他们的软件供应商对他们的漏洞负责任。（编选：来源：51Cto）
《关于2010-2011年度：中国电子商务系列研究报告定制的通知》
依托拥有的100余位国内知名专业分析师、特约研究员，以及院校专家教授、知名企业Ceo、顶尖实战专家，每年度编制近百份电商主题研究报告，并接受企业定制各项报告，承接政府部门、行业协会与企业委托的课题研究、项目申报等专业研究工作，并拥有领先的电子商务行业数据监测系统来实现对行业运行的数据监测、分析。
作为国内专业电子商务研究机构，包括B2B领域的阿里巴巴、网盛生意宝、中国制造网、慧聪网、环球资源、金银岛、一达通、敦煌网等企业；B2C领域的京东商城、当当网、卓越亚马逊、新蛋中国、红孩子、凡客诚品(VanCL)、麦考林(麦网)、库巴购物网、苏宁易购、淘宝网、拍拍网、eBay易趣网、乐酷天、百度有啊、乐淘网、银泰网、珂兰钻石网等；支付领域的支付宝、财付通、环迅支付、百付宝、银联电子支付、快钱、易宝支付等；还有移动电子商务领域的中科聚盟、新网互联、汇海科技、亿美软通、天下互联、新网互联、用友伟库等，以及团购领域的拉手网、美团网、F团、窝窝团、阿丫团、24券、爱帮网、糯米网、腾讯“QQ”团、酷团网、大众点评网、淘宝“聚划算”等电子商务各领域典型企业，均为中心的重点研究与监测对象。
电商数据分析报告篇10
本期分行业消费投诉量数据显示，网络服务、it通讯、家电行业等三大行业仍是消费者投诉比较集中的行业，值得一提的是，本期旅游行业消费投诉增幅尤为明显。
暑期旅游投诉倍增
报告期内，正值暑期旅游旺季。中国质量万里行收到消费者关于旅游方面的投诉263例，是上期投诉量的两倍多，是去年同期投诉量的三倍多。中国质量万里行投诉平台的十大类投诉中，旅游教育行业超过汽车行业，位居第四。
从消费者投诉地域分布统计，报告期内中国质量万里行收到消费者投诉的地域分布，主要涉及全国24个省市，集中于北京、上海、广东以及江浙等地区。
消费者在旅游行业方面的投诉，主要涉及通过旅游网站预订机票、酒店以及旅游项目，发现与页面不符，造成退款不及时，其中，因为消费者未明确具体退订事项引起消费纠纷的现象较为普遍。
报告期内，涉及在线旅游企业仍然为中国质量万里行旅游类投诉的热点，在线旅游网站类投诉占64%，针对去哪儿网、携程旅行网、艺龙网、途牛网、春秋航空的投诉较多，主要涉及酒店、机票、旅游项目的预订和售后服务问题。针对消费者投诉，去哪儿网、携程旅游网、酷讯网、艺龙网等知名旅游类网站能及时为消费者处理问题，并针对消费者的投诉问题进行一一回复，涉及淘宝旅行、同程网、驴妈妈旅游网等投诉问题，并未及时得到解决。
在实际旅游项目中，经过多年来政府的整治及媒体持续曝光，消费者对低价旅游团的警惕性有所提高。但是，不法经营者往往夸大产品所提供的旅游体验，热情招徕消费者，承诺旅游项目多、无强迫购物等，赢得信任，当消费者付款参团后，往往发现“货不对板”，易出现“旅游行程安排不合理”、“减少游览景点问题”、“擅自改变行程”等多种情况。
值得一提的是，不少旅行社通过传授珠宝辨别方法或极力渲染药材功效引发好奇心后，通过给予疯狂优惠轻松“拿下”消费者，消费者容易花高价当场购买质次价高的产品，事后维权遭遇困难。人民网旅游3・15投诉平台的《2014年上半年旅游投诉舆情报告》显示，消费者在云南、广东旅游易上当，购买玉器珠宝、购买药材、购买银饰成为消费者最容易“上当”的三大项目。
消费者在机场停留，遭遇旅游类会员卡、Vip服务等项目的推销，事后发现与售前承诺的优惠并不符合，申请退款兑现难。
网购投诉维权居高
不下引执法部门重视
报告期内，网络服务类投诉仍然居高不下，成为本期投诉量最大的行业。数据显示，中国质量万里行投诉部收到网络服务类投诉2323例，相比去年同期相比增长34%。
针对上期中国质量万里行投诉分析报告中，近百名消费者针对1号店第三方店铺云娜箱包专营店订单异常的集体维权，事后1号店关闭该网店，有消费者称，该平台针对消费者的投诉，给出了相应的赔偿方案。截至7月28日，相关消费投诉大部分得到了1号店客服部门的明确回复。
7月，中国质量万里行《2014年上半年投诉分析报告》指出，新消法亮点成为消费投诉热点，其中，消费者比较关注的网购“后悔权”――7日无理由退货，成为网购投诉的最大热点。数据显示，中国质量万里行投诉部收到消费者关于网络服务类投诉10682例，占上半年投诉总量的34%，与去年同期相比投诉量增长36%。
与此同时，全国工商系统及各维权平台纷纷呼吁，针对新《消法》中的亮点进行细化，提出的不少存在争议的消费维权热点，引起了国家工商总局的重视。今年6月以来，国家工商总局发力网购消费投诉维权。7月10日，国家工商总局和中国消费者协会就落实新《消法》“7日无理由退货”规定约谈阿里巴巴集团、京东商城等10家电商，要求参加约谈的电商企业及行业内其他电商企业在约谈会结束后30日内进行自查自纠，在经营活动中落实好“7日无理由退货”规定。
8月下旬，为了督促电商企业进一步落实新《消法》的“7日无理由退货”规定，国家工商总局下发通知，要求各地工商部门对电商企业落实新《消法》“7日无理由退货”规定情况开展检查，重点检查电商企业标注不适用无理由退货规定的商品、购买过程中“一对一”确认环节、因消费者拆开外包装查验商品而被商家拒退无理由退货等方面的情况。