智能时代的人才培养篇1
关键词：智能科学与技术；知识结构；应用型人才；人才培养；知识型能力本位教育
中图分类号：G64文献标识码：a
文章编号：1009-3044（2020）25-0153-03
1引言
智能科学与技术主要包含智能科学和智能技术两部分内容[1]：智能科学是以人如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法；智能技术则是将这种方法应用于人造系统，使之具有一定的智能或学习能力，让机器系统为人类工作。目前，在本科专业目录中，智能科学与技术专业是计算机类之下的特设专业，在现有的人工智能专业群中，除了新设的人工智能专业外（2019年全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格），智能科学与技术专业与全球范围大力推进与快速发展的人工智能关系最密切，契合度最高。一方面，智能科学与技术的专业发展和人才培养将为人工智能技术提供理论支撑、技术推进和人才支持，另一方面，人工智能产业现状和未来发展趋势直接影响着智能科学与技术的专业发展和人才需求。
2人工智能时代对人才的需求
站在国家战略的高度来看，人工智能将成为新一轮产业变革的核心驱动力，可以实现社会生产力的整体跃升，因此人工智能将成为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。
随着人工智能时代的到来，许多企业对具有智能科学与技术专业背景的人才有着巨大的需求。首先，it企业纷纷涉足智能科学领域，提高产品智能水平；其次，许多传统制造业也在转型，从劳动密集型到知识密集型，进一步提升到智能制造型，并逐渐具备高精尖装备制造能力；此外，医疗、通讯、交通等行业也对智能科技人才有着迫切的需要。人工智能对各行各业的影响，充分体现了智能科技的高速发展，对人才数量和素质要求也越来越高。
从人才的金字塔型分布来看，智能科学与技术领域不仅需要高端学术型人才，更需要接地气、重实践的应用型人才。随着“中国智造”的不断推进，智能科学与技术领域已由顶层设计和关键技术突破向生产、应用、装配、服务等环节延伸，迫切需求大批专业技术精、实践能力强、操作流程熟的应用型人才。2019年，人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局向社会了13个新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等，这也从另外一个侧面说明人工智能等技术推动了产业结构的升级，催生了相关专业技术类新职业，可形成相对稳定的从业人群。
3应用型人才培养模式分析
《中国制造2025》以推进智能制造为主攻方向，强调健全多层次人才培养体系，提到强化职业教育和技能培训，引导一批普通本科高等学校向应用技术类高等学校转型，建立一批实训基地，开展现代学徒制试点示范，形成一支门类齐全、技艺精湛的技术技能人才队伍。
通常而言，人才类型分为三类[2]：学术型人才、应用型人才、技能型人才。实际上从现代职业教育的发展和社会需求来看，应用型人才和技能型人才的界限相对模糊，可统称为应用型人才，即把成熟的技术和理论应用到实际的生产、生活中的技术技能型人才。从国家的层面来看，为了适应人工智能时展，人才需求数量基数最多、缺口最大的就是应用型人才，这也对众多高校培养人才的导向产生重大影响。这里我们重点讨论智能科学与技术应用型本科人才的培养，可从职能、知识结构、能力结构、行业（产业）导向四个方面来分析。
3.1职能
智能科学与技术应用型人才是培养面向各类智能科学与技术的工程设计、开发及应用，掌握各类现代智能系统设计、研发、集成应用、检测与维修、运行与管理等技术，具有扎实理论基础、较强工程实践和创新能力的高素质应用型工程技术人才。
3.2知识结构
智能科学与技术专业充分体现了跨学科的特点，其知识结构包含了三个并行的基础领域：电子信息、控制工程、计算机，也蕴含了电子信息工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等学科的交叉和融合，体现了智能感知与模式识别、智能系统设计与制造、智能信息处理三个方面的专业内涵。
（1）智能感知与模式识别
属于电子信息与计算机交叉领域，主要定位在机器视觉与模式识别。包括三维建模与仿真、图像处理与分析、图像理解与识别、机器视觉、模式识别、神经网络、深度学习等。主要课程包括：电子技术基础、信号系统与数字信号处理、数字图像处理、模式识别等。
（2）智能系统设计与制造
属于控制工程领域，包括自动控制、无人系统与工程、精密传感器设计与应用等。主要课程包括：机械基础、工程力学、自动控制原理、传感器与测试技术、计算机控制技术、机电系统分析与设计等。
（3）智能信息处理
属于计算机领域，包括交通大数据、汽车与道路安全大数据等的分析与处理、信息处理与知识挖掘、信息可视化等。主要课程包括：智能科学技术导论、计算机程序设计、微机原理与接口技术、数据结构与算法、嵌入式系统设计等。
3.3能力结构
智能科学与技术应用型人才培养着眼于人工智能工程应用，要求学生具有运用计算机及相关软硬件工具进行大数据的采集、存储、处理、分析、应用的能力；具备智能系统的设计、开发、集成、运行与管理的能力；注重培养学生综合运用所学的智能科学与技术专业的基础理论和知识，分析并解决工程实际问题的能力，其能力结构可以借鉴能力本位教育（CompetencyBasededucation，简称CBe）模式[3]。
CBe是国际上较流行的一种应用型人才培养模式，主要代表国家为加拿大和美国。该模式以能力为人才培养的目标和评价标准，一切教学活动均围绕综合职业能力的培养展开，CBe人才培养模式主要有以下三方面的特色：能力导向的教学目标；模块化的课程结构；能力为基准的目标评价体系。该模式所培养的本科应用型人才具有较强的专业综合能力和职业能力[4]，在一定时期得到社会的广泛认可，但是单纯的CBe模式并不能完全适应人工智能时代对人才培养的需求，这是由于目前许多职业岗位在人工智能的冲击下，其形式和内容均会产生动态变化，要求现阶段的人才培养具有延伸性和前瞻性，既要兼顾眼前，也要考虑应对智能化浪潮，打好基础，提高自学习能力。因此，智能科学与技术应用型人才培养有一定岗位针对性，但并不是完全固化岗位内容及层次、固化知识属性，必须强化自我学习能力，才能实现能力可持续增长，岗位的向上流动性以及知识和经验的进化，才能真正适应人工智能时展的需求。
自我学习能力的形成与提高往往源于知识结构的构建[5]。为了塑造更合适的能力结构，需要CBe模式与知识结构的相辅相成，有鉴于此，将这种新型人才培养模式称之为知识型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasededucation，简称KCBe）模式，这也意味着在人才培养过程中，将知识结构与能力结构放在并重的地位，既着眼于预期能力的培养，也必须让学生筑牢学科专业基础，在走向社会以后，在知识引擎的作用下，通过自我学习，具备并提升适应未来的、新的智能化岗位需求的能力。
3.4行业（产业）导向
从智能科学与技术专业的角度，培养的应用型人才以“智能化应用”为就业大方向，具体而言，包括：
（1）智能感知与模式识别领域
主要从事电子信息的获取、传输、处理、分析、应用等领域的研究、设计及应用，包括图像处理、机器视觉、工业视频检测与识别、视频监控、传感器设计及应用等。
（2）智能系统设计与制造领域
主要从事智能装备、智能制造、智能管理、智能服务等领域的设计、制造及应用，包括智能工厂、智能车间、智能生产线、智能物流、以及智能运营与服务等。
（3）智能信息处理领域
主要从事计算机数据处理、分析、理解、管理、以及服务等领域的研究、设计及应用，包括数据存储与管理、数据分析与预测、交通大数据分析应用、道路与汽车安全大数据分析、智能交通、智能电力、智能家居、智慧城市等。
涉及的产业领域主要包括智能制造，如工业互联网系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品等。其他的领域还包括智能农业、智能物流、智能金融、智能商务等。
产业需求带动人才培养，人才培养在满足产业需求的同时推动技术进步，而技术进步又引燃了新的产业需求。产业需求与人才培养的相互作用，呈现出螺旋式上升的发展态势，这在人工智能相关产业与智能科学与技术应用型本科人才培养之间表现的得尤为突出。
4KCBe模式人才培养的主要措施和途径
智能科学与技术专业应用型本科人才的培养模式一定是和人才需求、学校定位相適应的。培养应用型人才，应注重学生实践能力，从教学体系建设体现“应用”二字，其核心环节是实践教学。结合上述的KCBe培养模式，知识结构在能力培养过程中也占有非常重要的地位，因此在能力培养方面，知识和实践作为两大要素，不能偏废任何一方，必须齐头并进，既要固基础，也要重实践。
（1）筑牢智能科学与技术专业知识基础，构建与智能化应用相关的知识体系
在本科的低年级阶段，应注重公共基础课，特别是数学和力学课程，还应充分了解智能科学与技术专业的内涵，让学生对所学专业有一个比较全面的认识。在本科中高年级阶段，重点强化专业基础，包括电子技术基础、自动控制原理、传感器与测试技术、微机原理与接口技术、数据结构与算法等。归纳地说，应该筑牢数理基础、计算机基础、机电基础和控制基础，因此对原理课程需要强化，这样对很多工作机理、来龙去脉的理解才能深刻。
（2）增强智能科学与技术专业的实践环节，构建以能力培养为重心的教学体系
按照KCBe模式，校企合作是强化实践的一种重要形式[6]。学校根据人工智能企业实际情况灵活设置实践课程内容，根据企业发展趋势及时调整课程体系以避免教学内容与企业需求相脱离。人工智能企业还可以参与学校教学目标和教学计划的制定，并为学校实践教学提供各方面支持，从而提高人才培养的针对性。
智能时代的人才培养篇2
1数据智能分析师培养
就业前景分析方面，谷歌首席经济学家哈尔•瓦里安预计，未来即将出现一类新型的专业人才和职业岗位——数据科学家，当然数据智能分析师也会应运而生。现下时代是数据时代，甚至称之为大数据时代，企事业单位面临大量数据如互联网数据、医疗数据、能源数据、交通数据等，实际应用中普遍遇到分析能力弱、噪声数据多、缺少分析方法、分析软件能力差、模型可信度低等问题，其主要原因在于传统数据分析方法不能满足需要，而数据挖掘技术、机器学习技术、模式识别技术、知识发现等智能技术可以为数据智能分析方法与工具提供技术支撑。2014年4月24日，百度高级副总裁王劲在第4届“技术开放日”上正式宣布推出“大数据引擎”，数据智能概念由此产生。数据智能分析是指通过数据挖掘技术、机器学习、深度学习、模式识别与分析、知识发现等技术，对数据进行处理、分析和挖掘，提取隐藏在数据中有价值的信息和知识，从而寻求有效解决方案及决策支持预测。目前社会急需懂得智能技术的各层次数据智能分析人才，可以预计，熟练掌握智能技术的数据科学家、数据分析师、数据挖掘人员将有广阔的用武之地。培养手段探索方面：①以“点—线—面”结合的方式横向纵向设置课程群，面向数据智能分析，以案例为导向贯穿“线”上的各关节点课程，比如以数学基础课（线性代数、概率统计、数学分析）大类专业课（程序设计、数据结构、数据库技术）数据智能分析专业课（数据挖掘、机器学习、多维数据分析）为主线，理论与实践齐头并进；②立足培养“计算技术+智能信息+知识技术”的高级数据分析师，理论学习—随课实验—集中实践—科技活动—企业实习—毕业设计等教学环节协调配合，“资格认证—竞赛获奖—奖学资助”激励培养；③以大数据智能分析为契机，积极培养本科生的大数据计算思维和认知能力，使其掌握大数据智能分析方法、机器学习数据挖掘工具和开发环境。政策导向分析方面：建议中国计算机学会与中国商业联合会数据分析专业委员会等机构紧密协调合作，设立适应新时代社会与经济发展的“数据智能分析师”认证[6]，当然将大数据智能分析纳入计算机水平考试的可选项也是当前的一种解决方案，提高智能科学与技术专业社会认可度，增强本专业学生的归属感，更好地培养各层次的数据智能分析人才。
2创新型智能技术人才培养
智能科学与技术的发展与计算机技术几乎同时起步，但其进展比计算机技术要慢许多，根本问题在于高级智能的载体——“人脑”是世界上最复杂的系统，人类对它的认识和了解仍然处于初级阶段。近年来通过智能技术解决实际应用问题有了长足进步，国内已相继有20多所高校面向市场变化和未来需求，自2004年以来陆续开办了智能科学与技术本科专业。尽管大多数智能技术的理论基础还不完备，但实际应用的强劲需求与问题解决能力超越了薄弱理论基础的约束。本专业课程的教学内容与课程实践都适合教师与学生以研究者的身份参与到“教”与“学”的活动之中。1）研究型教学。蓬勃发展中的智能技术需要教师启发式、创造式、批判式地“教”，学生也要创造式、批判式地“学”。教与学要能够从研究思维、问题探索、模型改进、算法优化、脑认知和自然智能指导的角度推进教学活动，进行创新性教学和研究型学习。教学实践活动中应强调学生半监督式学习与自监督学习为主导，鼓励引导深度学习，经典案例、前沿讲座、讨论探索贯穿课堂教学，课程考核注重创新科技实践、问题探索、课程内容探索、课程研究性专题报告、以课程为基础的作品开发等创新效果和教学效果。2）“研究型分组”培养。智能科学与技术专业开办时间不长，成熟教材不多，课程体系需要不断适应学生和社会的需求做出调整，又加上智能科学专业课程本身的发展探索与实际应用现在处于同步发展阶段，决定了专业老师大力推进“研究型班级教学”，在教学过程中实施“大班基础讲授”+“小班研究型讨论”+“小组探索型课题实施与报告”的教学体系，同时来自相关研究方向的研究生也作为助教协助专业老师对小班（组）课题讨论进行引导。3）科研训练提高学习积极性。大类培养模式下实施科研训练引导学习，大一、大二年级主要学习公共基础课程和大类专业基础课程，其中的数学基础课，如线性代数、高等数学、概率统计、离散数学等，由于缺乏实际应用案例支撑，很多学生会怀疑这些知识在将来本专业学习中的用处，课堂课后处于被动学习状态，个别学生还会由于认识滞后，产生厌学情绪甚至放弃基础知识学习，以致于专业分流后表现为学习能力严重不足。通过吸收本科生参加科学创新实践和科技活动，使他们发现数学知识能够用来解决实际问题，有利于提高本科生学习基础知识的积极性，变被动学习为主动学习。同时，教师也能从中发现部分优秀本科生的创新潜力和研究能力，激发他们科学研究的兴趣，引导他们把智能科学技术作为研究方向并致力于攻读相关方向硕士研究生、博士研究生，进一步强化其科学创新能力，势必会使其获得高水平创新性成果。大类培养模式下强化专业教育与实践，专业老师要积极主动引导学生，变被动地等待学生选专业转变为吸引优质学生，以大二上学期为主要时间点，引导大类专业学生对特色专业的兴趣，通过科学研究和学生科技活动吸引选拔学生进科研团队，同时实施科研成果进课堂、进教材、进学生活动。专业教师、班导师可宣讲专业特色和就业前景，指导本科生申请大学生科研训练计划、参加科技竞赛、开发智能技术特色作品。大类培养模式下实施科研训练计划，需要本科生积极主动地理解大类下各子专业的特点和特色，结合自己的兴趣爱好和实际情况，在大类培养结束时分流到各特色专业。因此，本科生参加科研实践和专业科技活动的时间点很重要，从大一结束后的暑假开始，一直延续到本科毕业，同时实施“泛毕业设计”（即大二选方向并实施课题基础储备，大三实施课题，大四结合专业实习完善毕业设计）[3]，这样既充分利用了本科生大二大三充裕的课后时间，也缓解了大四本科生面临就业、考研、出国等问题的突出矛盾。
3智能系统开发人才培养
智能技术已成为当前技术革命创新的源泉，智能系统广泛应用于工业、农业、服务业等各领域，比如2014年11月2日开始处女航的皇家加勒比邮轮公司“海洋量子号”邮轮也因为大规模运用了高科技智能系统而号称“世界上第一艘智能邮轮”。智能系统是建立在“智能技术+计算技术”基础上，结合了控制技术、信息技术的软硬件系统。智能系统开发人才培养目标是社会急需的智能系统开发工程师，其从事的工作主要包括智能系统的设计、开发、维护、运营、服务及相关的技术指导。为了适应智能系统开发人才的培养，应该建设智能终端实验平台、计算智能实验平台、脑认知实验平台、高性能计算平台等人才培养基地与实训基地，推进实施智能终端软件开发技术、智能系统应用课程设计、智能系统与工程课程设计、智能游戏开发与设计、人机交互系统开发与设计等教学实践活动。
4复合型智能技术人才培养
智能科学与技术是一门综合学科，智能技术也广泛应用到智能交通、智慧城市建设、电子信息、信息安全、电子政务、电子商务、工业制造、教育、医疗、管理、农业现代化、国防现代化等众多领域，需要大量复合型智能技术人才。笔者认为，以下4条措施是智能科学与技术新兴专业培养复合型人才切实可行的培养方案：①充分发挥大类培养特色明显的人才培养优势，开放“全校特色专业选修课”，跨专业、跨学院科教团队，与大学生科技创新计划融合，重点培养学生的综合性、复合性、应用性；②引导并严格要求B学分课程学习，特别是设计规划实施好“科技创新”、“文体活动”、“技能认证”、“企业实习”、“暑期社会实践”等综合能力提高计划；③交叉融合办好本科生二专业，鼓励学有余力的本科生对知识的渴求，允许学生在本专业的基础上再辅修另一个专业，并提供配套措施，保证二专业学生能获得优质教育，发挥学科交叉融合优势，使本科生形成宽广深厚的知识结构，培养有特色的智能科学技术专业复合人才；④通过与企业横向合作，建立校企实训基地，紧跟企业和市场需求，与企业联合培养复合应用人才。
5结语
智能时代的人才培养篇3
关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析
人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。
1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性
随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。
1.1“智能财务”需要全新的人才培养模式
“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。
1.2“智能财务”有更广阔的课程选择空间
传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。
2现有专业课程体系存在的问题
目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。
2.1学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养
目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。
2.2教学内容传统单一，缺乏特色培养
当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。
2.3会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接
“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。
3重构“智能财务”课程体系的建议
从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。
3.1对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程
3.1.1增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、Rpa财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。3.1.2增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。3.1.3增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。3.1.4增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。3.1.5重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。
3.2依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程
随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。
3.3适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程
教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。
3.4对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准
习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。
3.5整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容
整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。
参考文献
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智能时代的人才培养篇4
关键词：智能制造；特色专业；人才培养；复合型
制造业体现国家经济发展水平与科技发达程度，决定一国兴衰和国际竞争力。世界发达国家重新重视以先进制造业为主的实体经济，德国提出“保障德国制造业的未来：关于实施‘工业4.0’战略的建议”、美国提出“美国先进制造业国家战略计划”以及英国提出“英国制造业2050”等，都是希望依靠自动化生产、智能制造等抢占高端制造市场，在新一轮产业革命中继续保持本国制造业的领先优势。“中国制造2025”是适应世界经济发展趋势和实现向“制造强国”转变的战略选择。作为中国制造业未来10年设计顶层规划和路线图，以创新驱动发展为主题，以智能制造为突破口和主攻方向，以信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线。[1]
一、智能制造的发展本质特征
（一）工艺流程信息化、实时化通过装备运行检测、制造质量的检测等手段及时准确地采集生产线数据，如过程计量、环保与安全控制、产品质量等等，达到生产数据可视化，通过所有数据的处理结果可以清楚掌握生产流程，使加工状态从依靠人员监控、事后检测来判断升级为加工过程中工况变化并及时调整，提高生产过程的可控性，实现工艺流程的信息化、实时化。（二）工艺设计智能化、知识化采用数字化仿真手段，利用智能化技术对获取的加工过程状态信息进行实时分析、评估和作出决策，对产品的生产过程建立虚拟模型，实现对加工过程的自主学习和决策控制，使工艺设计从基于经验的试凑不确定朝向基于科学严谨推理转变。加工制造中所有的流程和绩效数据都能在运行系统中呈现透明、感知状态，使得制造工艺能够智能设计、制造工艺的实时规划，实现工艺设计的智能化、知识化。（三）生产制造过程柔性化、自动化在生产制造过程中，基于智能制造装备的信息实时传感、综合分析控制、指令执行驱动等三大核心技术，将所有的设备与工位、设备与操作人员、设备与设备以及设备与系统计算机统一联网管理，实现车间“生产流程网”。在离散制造生产过程中，能自动进行排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度；在自动化流水线生产的情况下，能够远程检查管理系统内的生产过程的情况，对生产任务中的急件和缓件实时动态调节；如果生产中遇到突发问题，即时解决，即时恢复自动化生产，可以达到无人值守的全自动化生产模式，实现生产制造过程的柔性化、自动化。
二、智能制造背景下特色专业技术技能型人才培养现状及主要问题
高职院校特色专业内涵是在建设专业过程中积淀形成的专业的资源和优势，对接岗位职业标准，突出特色专业人才培养的高教性、针对性、发展性，培养的高素质劳动者和技术技能型人才满足区域内产业结构转型升级的需求。[3]在制造业朝向智能化转型升级的时代，高等职业院校作为培养技术技能型人才的基地，传统意义上的特色专业技术技能型人才与智能制造业的人才要求脱节，培养新时代的高素质复合型技术技能型人才的工作仍然任重而道远。（一）特色专业复合型技术技能人才培养目标不够精准面对“智能制造”发展新趋势，需要培养懂得互联网操作，熟悉产业链，集创新、管理、服务于一体的复合型技术技能人才。职业院校特色专业建设过程中没有及时进行调研，或分析企业岗位及人才需求变化深度不够，造成毕业学生不具备新兴产业的工作岗位能力，特别是无法满足企业工艺更新、技术改造以及技术换代等产业转型升级的能力要求。（二）教育内容与实际岗位需求相脱节特色专业人才培养应体现区域经济支柱产业的发展需要。紧随新兴产业的发展方向，职业教育培养的人才与行业需求、产业需求、企业发展需求相对接，并且要在满足岗位能力的基础上适度超前发展。在信息化飞速发展的时代，特色专业人才培养的节奏整体滞后于产业的升级和社会的发展，并没有做好适应“互联网+”时代的准备，“机器人”、“3D打印技术”等新信息化技术体系没有融入到职业教育教学内容中。几年后学生毕业，企业产业转型升级，人才的供给落后于企业岗位的需求，人才的培养缺乏前瞻性。（三）教师素质有待提高，教学方式有待创新智能制造业是制造产业在应用现代管理和信息技术进步成果基础上转型升级的制造模式，新技术的发展和应用改变了职业教育知识的传授内容和传播方式。当前高职院校特色专业建设普遍存在着以下现象：在教学模式上，“授课”形同“授书”，重知识传授、轻能力培养；在师资组成结构上，“双师型教师”偏少，专业教师不能有效指导实践教学、实训教师的基础理论薄弱而无法讲授专业课；在教学环境上，校内没有“理实一体化”、校外没有“校企合作实训基地”；在师资队伍建设上，教师运用先进技术的能力滞后，创新意识不够，创新能力有待加强。
三、智能制造发展凸显职业教育人才培养的紧迫性
智能制造的实现重点应凸显出制造技术和制造管理的实施，智能制造过程在企业内部呈现出多学科知识的集成化、技术复杂化和工艺综合化运行状态，在企业外部的产业链中呈现出将生产企业、供应商、经销商、用户等都作为端点互联，使生产制造模式、生产组织方式、产业形态等进行重构，因而智能制造发展需要全方位人才。（一）智能制造改变生产模式传统制造过程是以产品为核心，工厂集中制造生产，信息相对封闭，人、机、料、法、环等要素决定了产品的属性与品质。传统的生产过程各个环节离散，采用设计、工艺和制造分开的模式，人岗的匹配、机器的运转、物料的管理、规章制度的合理、环境的安全等各环节之间信息不能高效、快速地传输，系统一旦出现异常，各环节不能协调一致，将会给企业带来极大的损失。智能制造模式是以数据互联为核心，模拟完成设计、工艺、编程、加工、装配、调试等环节，整个产品的制造过程为分散式、若干企业协同的生产，人工智能技术、网络技术、新一代信息技术使整个生产过程中的各个环节通过网络连接在一起，生产过程具有自适应、自决策、自诊断、自修复等能力，减少了不确定因素的影响，生产过程稳定性更高。（二）智能制造改变岗位设置，要求复合型的技术技能人才1．智能制造发展智能装备，建立智能工厂和数字车间，需要机器人应用技术人才。工业机器人硬件制造企业需要加工制造、软件系统的开发和技术支持的技术人才，以及机器人的营销、安装调试、售后技术支持等相关人才；机器人使用企业的设备维护、操作编程等复合型技术技能人才。使用智能装备的专业岗位要求机电复合型人才，需要大量对高端数控机床、增材制造等智能制造装备的操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才。••2017年第1期2．智能制造实现智能生产，制造岗位本身的自动化，需要智慧型人才支撑。智能制造使得传统的大规模流水线生产将逐渐被取代，淘汰简单的操作工，实现生产机器操作的无人化；处于一线工作的劳动者不仅要掌握技术技能，还需要对智能化系统的数字化及制造过程的自动化具备管理能力、解决问题的能力，要成为集操作、技术、管理于一体的复合型技术技能人才。（三）智能制造对高素质复合型技术技能人才需求紧迫智能制造的发展不只是要更多“聪明机器”进入制造业，而是更需要掌控“聪明机器”的人。“聪明机器”换掉的是出体力的流水线型、单纯重复性劳动的工人，提升了工作效率，降低了生产成本。但它们代表的“硬件”没有自主的生态意识、环境意识以及协调能力，在由人所代表“软件”的主导下，按照统一的生产标准使“聪明机器”之间相互联合自动加工、质量控制和检测等信息处理，实现加工过程的自动化，生产建立车间内“物联网”底层平台。人在智能制造过程中工作岗位承担着安装、维护保养、编程及改装工作，工作性质由操作转变为协调、评估，且由于产业链条不断延伸，作为其智力支撑的职业教育，培养出高素质技术技能型人才更加紧迫。
四、智能制造背景下特色专业人才培养的“智造”特色“智能制造”
将先进技术、自主性的劳动组织构架与人的智慧充分结合，使制造流程实现纵向集成。生产者不仅要掌握丰富的产品全知识，还要具备跨学科能力。智能制造企业的一线生产者不仅是一个能够理解产品订单要求、读懂产品图纸、正确调整机器的工艺参数和修正加工过程中错误程序的操作者，还是一个对制造设备配备模式提升、实施框架结构创新、工艺流程不断优化的管理者，因此这就要求高职院校特色专业培养的高素质技术技能人才具有“智造”特色。（一）培养满足生产设备智能化升级的人才生产设备和手段推动了制造业的发展，信息技术特别是数控技术设备的应用，使制造业处于自动化制造阶段；自适应、自我决策智能技术设备的应用，把制造业推向柔性自动化和集成化制造阶段。智能制造装备主要有数控机床和加工中心、工业机器人、3D打印机以及包含专家系统在内的计算机集成制造系统，形成智能集成制造系统采用先进的计算机技术、控制技术和制造技术，引发了生产方式和生产结构的变革，使得生产者要适应升级的基础设施设备，独立操作各种智能化设备和进行维护维修，掌握产品生产新的工艺流程。因此职业教育培养的人才要具有基础知识应用能力、精湛的操作技能、较强的岗位适应能力和迁移能力以及技术创新能力。（二）培养符合智能制造业转型升级方向的人才智能制造通过互通互联使云计算、大数据与信息化、自动化技术结合在一起，实现工厂内的生产设备和设备之间、工人与设备之间的纵向集成；实现产业链上的不同利益相关者之间的端到端集成；实现不同行业的企业之间的横向集成；体现了从简单到复杂、低级到高级、封闭到开放以及现在到未来的基本特征。[4]高职院校特色专业对人才培养方案进行改革，建设适应先进制造技术发展的理论教学体系和实践教学体系，不断更新教学内容，学生除具备专业知识的广度和深度以及实践操作能力外，还要具备一定的创新发展能力，使培养的技术技能人才紧跟企业生产技术的发展。（三）创建对接产业融合与职业衍生的全方位终身职业教育环境智能制造是跨学科的一种复杂生产制造模式，所需的专业知识、操作技能涉及不同的学科，对从事智能制造生产模式的一线从业者提出了新的挑战。从业者必须具备应对产业融合与职业衍生可持续发展的职业能力，因此要创建全方位终身职业教育环境。创建全方位终身职业教育环境，建立现代职业教育体系的人才培养模式，在基础教育阶段，进行职业启蒙教育，养成初步的综合职业素养；在职业院校阶段，进行岗位适应能力、复合型技能应用、团队沟通协作能力和知识技能型服务创新能力的培养，且开设专门的职业指导课程；在工作岗位上，国家、社会大力宣传新时代产业技工的典型和榜样，组织各种类型的技能竞赛活动；在社会上，创建高职院校、行业协会、制造企业及培训机构等职业教育和培训体系，为就业人员和企业员工提供岗位技术培训和在职管理培训。
总之，实施“智能制造”不断推进我国制造业智能升级，导致新兴职业岗位的出现和职业岗位内涵的变化，企业面临“设备易得、人才难求”的12局面。高职院校特色专业建设应遵循教育的基本规律，应充分考虑生产设备智能化升级与产业结构调整，创新制造业的职业教育体系，使培养的高素质复合型技术技能人才能够适应智能制造的新要求。
作者:彭琪波单位:湖北科技职业学院
参考文献：
[1]周济.智能制造———“中国制造2025”的主攻方向[J].中国机械工程，2015（17）：2273-2284.
[2]路甬祥.“智能制造新特点，全球合作新机遇”[R].2016智能制造国际会议（北京），2016.05.12.
智能时代的人才培养篇5
关键词:高职;创新教育;创新能力
1创新能力培养的必要性
创新是社会发展的原动力，是技术更新、经济增长和社会进步的源泉。当今，一切经济增长和综合国力实际上均来自于创新，在全球化趋势不断加强的今天，各国综合国力的竞争也聚焦于创新能力的竞争，具体来说就是知识的创新、技术的创新以及高新技术产业的创新发展等方面。创新是一个过程，是人类在认识、利用、改造自然以及社会的尝试中不断破除旧的理论、形式、方法、手段并进行创造的过程，创新是人类活动的过程，所以个人的创新水平会直接关系到现代社会的建设，高职院校作为人才培养的摇篮，其创新教育的实施是必然的，广大教育工作者应该在教育活动中不断渗透创新教育，如此持之以恒，学生的创造力就能被激活，创造力水平才能得以提高。
2创新人员的特性
创新人员应具备以下特性。(1)具备强烈的好奇心和深厚的探索精神。“思起于疑，小疑则小进，大疑则大进。”这样才能发现问题，提出问题，解决问题。(2)具备强烈的创新意识和坚持创新的热情。这样才能把握机遇，深入钻研。(3)具备优秀的创新思维能力和开拓进取的魄力，这样才能求实创新，锐意改革。(4)具备不怕失败的勇气和意志以及百折不挠的韧劲，这样才会克服重重困难，并创出新的道路，获取新的成果。
3创新能力的培养
高职类大学生将来大多从事生产第一线技术操作、技术管理等工作，所以他们既是技术人员，同时又是操作工人，因此在对其进行创新能力培养的时候应该注重其创新意识的培养，并进一步提高其创造力，加强其创新实践能力，使其能够更好的适应现代社会的发展。
3．1培养创新意识
知识和经验是创造必不可少的条件，但有知识并不等于有创造。唐代著名诗人王维，年轻时就吟唱出流传千古的名句，而有多少老学究终其一生也写不出供后人品味的只言片语。这其中创新意识起到决定性的作用。创新的核心是创造性的思维能力，具体表现为:学习能力、观察能力、思辨能力、表达能力和动手能力，它是一种复杂的、高级的心智活动，但决不是神秘莫测、高不可攀的，也不是研究生、博士生或高级技术人员等少数杰出人才的专利，教师以及学生们要始终相信创造力的普遍存在性，让人人都相信自身有着发明创造的能力。创新的障碍大多来自于创新者自身，既有自身心理因素、认知上的差异，比如认为创新很高端很神秘，害怕失败害怕别人嘲笑的胆怯心理等;也有社会性的因素，比如习惯势力、守旧意识、迷信权威等;有时也有技术上的因素，比如创新者自身的学识水平、经验技能等技术性基础欠缺。
3．2提高创造力
人的创造力会受到智力因素以及非智力因素的影响，具体来说，智力因素指的就是人的想象力、观察力、思考力等等，而非智力因素指的则是人的性格、情感、兴趣、意志等等。智力因素是基础性因素，非智力性因素的培养能够对智力因素起到促进作用，而教育活动正是对非智力因素的培养过程，并通过教育来调动人的主观能动性，从而使其能够得到智力上的发展。例如兴趣对观察力与注意力具有很大的影响，只有对某事物极感兴趣，才会去注意它、观察它，也才会从中发现问题并解决问题。教育者应充分运用信念、情感、兴趣、意志、性格等非智力因素，开发与调动受教育者内在的积极因素，使他们通过对非智力因素的培养，促进其智力因素的发展与提高。
3．3加强创造实践
创造能力的培养关键是加强实践训练。实践也是检验真理的唯一标准，因此，要注重对学生的实践训练，鼓励并引导学生综合运用所学的知识去观察分析客观事物，解决实际问题，设计出新颖的作品，创造力才能真正形成，学习创造原理和创造技法才有现实意义。
智能时代的人才培养篇6
关键词:人工智能;“互联网+”;计算机人才;教学改革
随着我国经济社会的迅速发展，人工智能和“互联网+”时代已悄然而至，各行各业都要紧抓这一时代机遇，用于面对挑战，促进自身发展。人工智能和“互联网+”时代的最大特征就是信息传播速率快，为各行业的发展提供强大的发展动力。“互联网+”技术指的是互联网技术和各个传统行业的结合，利用互联网平台和信息技术，实现各个传统行业的融合，促进行业的发展。人工智能技术是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法和应用系统的一门新的技术。人工智能和“互联网+”技术的迅速发展改变了知识的分布，给人们带来了新的学习模式，高校不再是储备知识的主要场所，海量的远程在线学习资源让人们足不出户就可以随时获取学习所需资源。依托人工智能和“互联网+”技术以及各类终端，个性化、交互式和在线教学等新型教学模式将取代传统模式，促进教与学关系的改变。面向人工智能和“互联网+”时代，社会对于计算机专业人才的需求标准逐渐提高，但当前高职院校培养的计算机专业毕业生已无法满足社会对于计算机人才的需求，因此高职院校计算机专业要想获得更大的发展，就必须牢牢把握人工智能和“互联网+”时代机遇，培养社会需要的高端计算机专业人才。人才培养模式的创新，还要将人工智能和“互联网+”技术应用于计算机教育领域，提升高职院校计算机专业教学水平。利用人工智能和“互联网+”技术构建个性化和智能化的新型教学体系，促进高职院校计算机人才培养方式的改革与创新。人工智能和“互联网+”时代的计算机人才培养方式的改革与创新既要提高计算机教学效果，又要提升高职院校计算机学生的学习和创新能力。本文以高职院校计算机专业学生的培养方式改革与创新为主线，设计面向人工智能和“互联网+”时代的专业课程，探索新的教育教学模式。
一、计算机教学改革现状
(一)教学模式重理论、轻实践高职院校计算机专业人才培养的主要目标就是提高学生的实践能力和增强动手操作能力，力求培养实践性强的高端计算机人才，满足当前信息化社会对于计算机人才的需求，这与本科院校的人才培养目标有所区别。而在高职院校传统的计算机课堂教学中，教师大多重视计算机理论知识的讲授，理论课程所占比例远大于实践课程，并且理论课程大多照搬教材，学生缺少实际操作的机会，导致学生的实践能力不高，创新能力更是无从谈起。而在人工智能和“互联网+”时代，诸多高校为了顺应潮流，增加了网络授课的时间，也大大减少了高职院校计算机专业学生参与时间的机会。教师在开展计算机教学实践环节中，为了提高学生作业的完成率，通常会降低作业难度，这也会降低学生在实践中解决问题的能力，无法激发学生的潜能。
(二)缺少有效的教学管理与评价手段当前不少高职院校已开展网络课程教学，但是收到的课堂效果却难以达到预期目标。究其原因，主要表现为以下两点:一是课程评价体系有待完善，虽然网络教学已经广泛开展，但是教师对学生的考核评价仍沿用传统的纸质化考核。在这种评价体系中，部分学生敷衍了事，只求完成作业，教师也难以全面掌握学生的学习情况，从而无法给出较为客观的评价，教学效果难以保证。科学的评价体系不仅仅是学生的考试成绩，还应包含日常表现，比如课前预习情况，课堂上的积极表现，如提问、抢答等，以及课后的作业完成情况等。二是教学管理存在难点，高职院校学生的理论基础较差，自我管理能力不够，导致课堂教学和线上教学流于形式，使得教学质量不高，学生能力培养成果不高。
(三)课程内容陈旧，展现方式单一近年来，随着计算机技术发展迅猛，相关专业知识也在不断迭代更新，随着社会需求的不断增加，计算机专业的学生需要掌握的专业理论知识也在不断地更新。但是部分高职院校在计算机专业教学过程中，没有随着知识的更新而对教学内容进行调整，有的老师为了备课方便，教材和课件内容多年来未曾改变，在这种情形下难以培养出满足社会需求的计算机专业人才，同时，教师因忽视了对教学内容的更新，无法满足学生的实际需求，导致学生学习兴趣不高。另一方面，尽管高职院校计算机专业网络课程大量普及，但是网络教学仍然局限于传统课堂的教学模式，内容展现方式仍较为单一。网络教学内容基本以文字、视频或课件等形式呈现，与传统课堂基本相同，不符合高职院校以技能和实际操作为主的培养目标，难以激发计算机专业学生学习的积极性，难以提升学生的创新能力。
二、计算机教学改革的意义
在人工智能和“互联网+”时代，软件和信息技术已渗透进社会的各行各业，已逐步成为我国知识密集型经济的支柱产业，这就需要大量的计算机专业相关人才，计算机专业能力较为特殊，主要包括数学知识、沟通合作能力和逻辑思维能力等，要求比其他专业要高。随着社会的不断发展，高职院校计算机专业学生的整体素质也不断变化，有些农村欠发达地区的学生因条件限制，鲜有机会参与计算机课堂的学习，而不同城市学生的计算机水平也不尽相同，因此同班学生在计算机运用能力上差异巨大，随着各行各业对计算机人才能力和水平的要求越来越高，高职院校计算机专业能力培养方式的改革刻不容缓。人工智能和“互联网+”背景下计算机专业能力培养方式改革与创新的重要意义主要包括以下两点:
(一)有助于提高学生创新能力高职院校的教师在传统的计算机课堂上，通常注重理论知识的讲授，而对于学生的实践创新能力不够重视，这将不利于计算机专业学生的全面发展。在加强对学生实践创新能力培养的过程中，应对学生进行科学合理的引导，鼓励学生敢于表达自己的观点，勇于创新，敢于质疑，不断提升自身的创新能力。计算机专业能力培养方式的改革还有助于加深学生对本专业知识的深入理解，亦有助于创新思维的提高。
(二)有助于提高岗位适应能力随着计算机技术的飞速发展和社会的不断进步，企业对计算机人才的要求也在逐渐提高。因此，高职院校计算机专业在人才培养过程中，要充分调研计算机相关岗位的人才需求，有针对性地进行教学模式改革和创新，对教学内容进行适当的扩展，明确教学目标，充分激发学生的创新潜力，增加实践环节，切实提高学生对今后工作岗位的适应能力。
三、计算机教学改革的有效途径
(一)提高教师的专业素养加强教师队伍的专业素养是高职院校实现教学改革和创新的主要保证，只有教师自身的综合素质提高了，才有可能落实好人工智能和“互联网+”背景下的人才培养方式的改革创新。高职院校应加大不同院校教师之间的交流学习，不断借鉴优秀教师的经验，改进授课方式和教学理念，积极吸纳最前沿的计算机知识，提升专业知识储备，提升综合素质。同时还应加强新的教学手段的学习，增加课堂趣味性，提升教学效果。
(二)明确教学目标，改革教学手段高职院校计算机专业教学目标应贴合社会需求，随着人工智能和“互联网+”技术的迅速发展，教师应将计算机前沿知识引入课堂，明确教学目标，为社会培养对口的计算机专业人才。逐步改变重理论轻实践的教学思维，树立以动手操作为主，理论教学为辅的新理念。对于教学内容中过于陈旧的知识予以删除和修改，适当将计算机竞赛相关内容引入课堂教学，提高学生学习兴趣。改革教学手段，利用云班课、雨课堂等在线教学平台，开展线上互动教学，利用教学平台的签到、测试、随机选人和举手等模块，提升课堂效率。同时学生可以利用课余时间，随时在教学平台上学习各类电子资源。
(三)构建丰富的学习资源人工智能和“互联网+”时代下，计算机教师可以通过网络为学生提供丰富的学习资源。教师可以将课件、微课视频和文本等资源在课前发给学生预习，向学生推荐一些与计算机课程相关的实践性较强的网站，作为对已学内容的补充，增强学习的趣味性，丰富课余生活。教会学生如何有效从互联网上获取学习资源，强化自主学习。互联网上关于计算机专业的网络资源相当丰富，教会学生如何对各类资源进行甄选，构建自己的资源库，利用课余时间，对课堂知识进行巩固和扩展。
(四)以学生为主体，改进评价体系传统课堂教学大部分以教师为主体，随着教学手段和内容的改革，应将教学主体交给学生。教师在课程之初应对学生的计算机水平予以测试，掌握学生的基本情况，因材施教，开展个性化教学。在上课前通过云班课等平台授课内容，引导学生预习，在课中通过教学平台的测试、抢答和举手等环节，增强课堂趣味性。以学生为主体的教学模式可以增强学生的自主学习能力和社会适应能力。对于学生评价体系，除了理论测试以外，还应将学生的抢答、举手和在线讨论等课堂表现和动手实践能力纳入评价体系，促进学生职业素养的提高。
智能时代的人才培养篇7
【关键词】人力资源商业银行智能开发人才培养
现代银行业竞争的关键是人才，人才是一切经济资源中最重要的资源，在构成生产力诸要素中起主导作用。因此，重视人力资源，做好人力资源的智能开发和人才培养工作，进而使用优秀人才，成为商业银行生存和发展的必然需求。
一、现代商业银行与人力资源的智能开发
1、现代商业银行人力资源智能开发的含义
所谓现代商业银行人力资源的智能开发，通俗地讲，就是商业银行及其相关机构，定期或不定期举办培训班或开发新项目，有组织有计划分期分批安排员工学习，旨在普遍提高银行职员的政治素养和业务水平。从宏观来讲，这是一种有计划、连续性的工作。人们习惯把智能开发的各种类型统称为培训。
2、人力资源智能开发对现代商业银行的重要意义
智能开发与现代商业银行的兴衰密切相关。因为信息和知识是现代企业前进的推动力，而参加培训则是获取最新信息、前沿知识和现代技能的最有效途径之一。现代商业银行作为现代企业的重要组成部分，在社会经济活动中扮演着重要的、特殊的角色。它作为金融体系的主体、现代经济的核心、国民经济的命脉，为促进经济发展发挥着重要的杠杆作用。因此，人力资源的智能开发对于现代商业银行来说具有更重大的意义。
二、现代商业银行人力资源智能开发的原则
1、德才兼备原则
员工素质包括专业知识、操作技能和道德水平，所以，员工培训必须兼顾这几个方面。作者认为，银行是一个非常特殊的场所，工作人员直接接触到大量钱财的场所。毋庸置疑，银行职员的道德水平是需要严格把关的。提高对职业道德的认识是每个新行员的重要课题。通过培训，熟悉有关银行职业道德和银行规范的内容，并逐步转化成自身的素质。而对于老行员，尤其是中、高层领导干部，更要不断强化道德原则的教育，加紧金融纪律的约束。因为一旦这些掌握了较大权力或专业技能的人员在道德方面出现了问题，后果将不堪设想。
国外有一个著名的令人震惊的案例值得我们深思。1995年，拥有232年历史的英国老牌银行――巴林银行被荷兰国际集团以仅1.6英镑收购了。导致这家著名银行破产的罪魁祸首就是其新加坡分行的经理兼交易负责人尼克・利森，他利用职务之便，违规进行期货交易造成了这样的恶果。纵观我国林林总总的金融案件，究其原因，从主观来看是犯罪人的职业道德水平不过关，从客观来讲，是我国金融监管机制尚不完善。
2、全员培训和分类培训原则
全员培训就是有计划、有步骤地对在职的各级各类银行职员进行培训，这是提高全员素质的必由之路。只有全体职员的素质提高了，才能为商业银行的发展创造有利的条件。但现在的全员培训存在着一个很大的弊端，就是往往只注意解决共性的问题、涉及基础的内容，例如银行内部规范、银行职业道德等。要想使培训真正达到一个新的水平，跳出目前狭隘的框框，就必须把重点放在分类培训上。根据银行职员的分工和级别的不同，因人而异、因材施教。对于业务人员和管理人员要分别制定不同的培训目标，选择不同的课程教材，安排不同的教学内容，设计不同的评估方案。只有突出个性、减少共性，培训才能真正收到实效。
3、严格考核和择优奖励原则
培训工作和其他工作一样，严格考核和择优奖励是不可缺少的环节。严格考核是保证培训质量的必要措施，也是检验培训质量的重要手段。只有考核合格，才能择优录用或提拔。要把对受训人员择优奖励作为调动其积极性的有力杠杆。可以根据考核成绩，设置不同的奖励等级，还可记入档案，与今后的奖励、晋级、提升等挂起钩来。
4、激发兴趣原则
培训的目的在于促进学习，因此如何激发学习兴趣就成为培训工作的一个关键。人们总是出于某种动机而学习，这种动机可能是主动积极的，也可能是被动消极的。只有学习动机是主动积极的，学习效率才会高。况且，学习是一个不断积累的过程，在技术、知识和环境日益变化的今天，更多的人深切地感到学习的重要性，“终生学习”已经成为一种基本的生存能力。现在越来越多的人倡导建立学习性的组织，这就要求通过银行培训倡导终生学习之风，培养职员对学习的兴趣，促使他们更加主动地学习。
5、前瞻性与连续性原则
员工培训有的能立竿见影，很快体现到员工绩效上，有的则可能若干年后才可能收到明显的效果。对于很多主管人员来说，这似乎是“赔本买卖”。领导干部倘若缺乏高瞻远瞩的魄力，对员工培训就不会有积极性。因此，抓好员工培训，各级主管人员要把目光放远，从长远发展考虑，舍得投入必要的资金和人力。在考虑到培训的长远性的同时，鉴于培训在时间上的阶段性，还应注意到不同培训计划之间的连续和衔接。通过一项项培训的有机结合，将整个组织对其员工的长远培训目标和总体计划体现和反映出来，使员工通过一个一个层次，一个一个阶段的培训，不断提高自己各方面的素质。
三、人力资源智能开发与人才培养对策
1、内培与外引并举，树立全新的人才观
应该发挥银行用人机制灵活这一特点，树立全新的人才观念，加强内部的人才培养，既不将学历、职称、职务简单地等同于人才，也不单单以存款的多少论英雄，而是要以综合素质、专业水平、工作能力和工作业绩来综合衡量人才，确立正确全面的人才衡量标准。要认识到银行竞争实力的决定因素将不再是单纯的资金、网点，而是员工的整体素质。
人才将是银行最宝贵的资本，因此要多方面、多角度发掘、培养人才，避免人才的浪费，避免高素质人才的流失，尽最大可能把现有人才存量盘活，把所有能利用的人才充分利用起来。要不拘一格选好用好人才，小才大用、大才小用，都不是理想的用人准则，唯有适才专用，才能使人才的能量得到充分发挥。每个人都不可能是全才，但有可能是专才，在选用人才时，要尽量做到扬长避短，人尽其才。同时，要加大人才的引进力度，特别是对高级管理人员、高级营销人员、高级理财人员等高端人才的引进。以优惠的政策，引进一大批掌握先进的银行管理知识、深谙经营之道的高端人才，增强银行的竞争力。
2、建立畅通的人才上升通道，给予人才广阔的发展空间
企业应鼓励员工把个人的发展目标与企业的发展目标有机地结合起来。不拘泥于学历、职务的限制，建立畅通的人才上升通道，采用“能者上、庸者让、贫者下”的用人机制，让具有不同能力、特长的员工在适合自己的职业发展方向上成长进步并成功。这样的用人机制更有利于人才的脱颖而出，也更能留住业务骨干。
3、实施人才培训工程
国内外商业银行发展的历史证明，培养和造就一批高素质的专业人才，提高银行员工的整体素质，是实现商业银行发展和经济效益提高的关键。这种培养应具有针对性、实用性、超前性的特点，不单纯是传授业务知识，而是要教会员工如何适应环境变化掌握新的知识和技能，树立现代商业银行的经营理念，培养他们的竞争意识、开拓意识和创新意识，并在实践中不断改进和创新。培训必须有针对性和目的性，必须有助于商业银行经营管理目标的实现，否则就是劳民伤财。所以在培训之前，商业银行必须对人员素质的现状进行充分的摸底调查，或者是预测未来，培养适合商业银行超前发展的人才。因此，培训的关键就是确定培训需求。培训需求可从组织需求、工作需求和个体需求三个方面分析，并在这三者之间寻找最佳结合点。
4、建立起“开发―培养―使用―发挥―再培养”良性人力资源开发和人才培养机制
要建立开放型的人才流动制度。鼓励人员的合理流动，使每个人都能找到自己的闪光点，找到能发挥其最大作用的角色位置。促成劳动组织的优化组合，盘活现有人力资源配置，在流动中全面培养锻炼他们的业务能力和管理能力。
按照培养和使用相结合的原则，进行有计划的岗位锻炼和交流，在实践中培养人才。要让管理层员工到基层锻炼一段时间，经过实践的磨练，使他们了解基层、增长知识，提高分析和解决问题的能力。其次要合理规划，从商业银行经营发展的客观需要出发，对员工的知识结构、整体素质及员工的数量、配置结构等进行经济合理的设计、调整、监控，力求做到既不浪费人才，也不短缺人才，实现人尽其才、才尽其用。
5、建立科学合理的绩效考核奖励机制
以工作表现、工作业绩来考核员工。要建立一套《员工业绩、行为考核系统》，以量化计分办法将所有员工的工作业绩、业务量、培训考核、工作质量、服务质量、不良行为、违规违纪、奖励情况等随时录入，进行适时监控，为有效防范风险、评先升迁、等级考核和员工奖惩提供重要依据。只有建立科学合理的绩效考核机制，才能使考核手段在员工中发挥出其最大的激励作用，有利于发现、培养、留住骨干人才，并使其充分发挥作用。
四、结论
当今国内外知名企业无论是对于培训的认识，还是自身培训的方法、手段都已经达到了较高的水平，这是现代企业在激烈的市场竞争中所产生的必然结果。任何有志之士都应该把员工培训作为知识经济时代带有长远战略意义的大事，自觉地将其纳入企业的经营管理之中，作为人力资源开发的核心部分。
诚然，我国金融机构十分重视人才的培养，但对培训理论和方法的研究以及培训手段和培训水平，尚处在起步阶段。另外，对国际上金融业员工培训的趋势了解甚少，而这对我国商业银行的发展是不利的，要及时了解国外市场动态，善于借鉴其成熟的培训模式。从长远看,只有人才的问题解决了，我国的商业银行才能在经营管理、开拓创新等方面向一流的国际化商业银行迈进，早日与国际接轨。
【参考文献】
[1]余凯成等：人力资源管理[m].大连：大连理工大学出版社，2002.
智能时代的人才培养篇8
【关键词】经济发展新常态;企业应用型人才;农村职教;人才培养
【中图分类号】G719【文献标志码】a【文章编号】1005-6009（2016）04-0019-04
【作者简介】谢革新，江苏省江都中等专业学校（江苏扬州，225200）综合科科长，高级讲师，研究方向为农村职业教育、教育社会学。
一、缘起
众所周知，一个时期以来，职业教育特别是以中职教育为主体的农村职教仍在艰难中前行。我们认为，造成当前农村职教发展步履维艰的根本原因，正是2014年国务院印发的《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（以下简称《决定》）中所指出的，“当前职业教育还不能完全适应经济社会发展的需要”。[1]“适应经济社会发展的需要”是职业教育走出困境、健康发展的必由之路。
农村职教的主体是中职教育，它地处农村，为区域经济发展培养适用人才。农村职教是整个职教的重要基础，农村职教的发展事关整个职业教育的健康发展。当前，农村职教的人才培养与经济社会发展需求的差距究竟在哪里？差距有多大？这是农村职教工作者寻求问题解决的第一步。在江苏省职业技术教育学会组织下，笔者于2014年8～10月间深入苏中地区的扬州、泰州两市境内的21家大中型企业，开展企业应用型人才状况的调查研究。本次调查的对象为21家企业的领导人和人力资源部、技术部、研发部、车间等企业管理层负责人，调查共涉及50670名企业员工。调查共开展实地调研访谈21次，发放问卷400份，回收问卷292份，其中有效问卷254份，问卷有效率为86.9%。问卷调查三个层面的问题：一是企业应用型人才现状，二是企业应用型人才愿景，三是企业对包括中职教育、高职教育、普通大学教育（包括本科、大专）和普通中学教育（包括高中、初中）四类不同教育培养的应用型人才的评价。调查力图通过了解企业对具有四类不同教育培养员工群体的岗位能力和岗位之外为岗位能力提供素质支撑的智力因素与非智力因素能力的映像、评价、愿景及比较，摸清当前农村中职教育人才培养方面存在的问题。
二、调研结果
1.岗位能力。对“安心本职工作”的评价结果依次为：大专本科38.28%、中职33.98%、高（初）中14.45%、高职13.28%;对“胜任本职工作”的评价结果依次为：大专本科50.79%、中职26.38%、高职15.75%、高（初）中7.09%。从这两项调查结果看，中职教育背景员工群体表现较好，仅次于大专本科。对“敬业精神很强”的评价结果依次为：高职72.84%、大专本科67.89%、中职61.79%、高（初）中45.59%，中职教育背景员工群体表现略欠，仅好于高中教育背景员工群体。对“岗位动手能力很强”的评价结果依次为：高职74.12%、中职67.26%、大专本科28.54%、高（初）中27.21%，中职教育背景员工群体表现次于高职教育背景员工群体。我们发现，虽然目前企业需求排第一位（占企业人才需求的49.61%）的仍是技能操作型人才，但是企业对招聘员工的学历层次要求排第一位的却是高职、大专（占48.42%），企业最主要最有效的应用型人才引进渠道是高校招聘（占39.30%）。这从侧面反映出目前中职教育在人才培养目标的主要方面――动手能力上并未完全达到人才培养要求，或者说并未完全满足企业的岗位需求。我们在调查中同时看到，在应用型人才培养方面，与企业深度合作机构排第一位的是高校（包括高职、大专、本科）（占68.90%），目前中职在与企业的深度合作、联合培养上相对欠缺。
2.智力因素能力。对“岗位继续学习能力很强”的评价结果依次为：大专本科86.71%、高职69.78%、中职50.30%、高（初）中39.46%。对“思考与创新能力”的评价结果依次为：大专本科64.88%、高职7.92%、高（初）中5.96%、中职3.83%。从上面结果中可以看出，在企业岗位继续学习能力、思考与创新能力上表现最优和对企业核心竞争力贡献最大的员工群体依次是普通本科、大专、高职，同时显示被企业所看重的应用型人才关键能力的认可度是和其受教育的层次、年限成正相关的。说明在转方式、调结构，经济发展进入新常态的今天，企业岗位人才的智力因素能力越来越关乎企业的核心竞争力，因而越来越被企业所青睐;同时还说明在这一新常态的新背景下，中职教育人才培养中的知识与能力结构单一、层次偏低和智力因素能力培养欠缺等问题凸显，中职毕业生缺乏技术含量高的岗位的就业竞争力和工作的可持续发展能力，这些都影响了中职教育的吸引力。
3.非智力因素能力。在对“完全能适应企业发展”的评价中，职业教育背景员工群体的得分仅为46.80%。在对“员工职业素养”评价所设置的5个选项中，职业教育背景员工的得分占比依次是：职业道德47.06%、专业知识17.25%、创新能力16.47%、团队意识15.69%、沟通与协作能力3.53%。从上述两项评价的结果中可见，虽然职业教育背景员工群体在非智力因素能力方面的职业道德上获得了充分的肯定，但是整体而言职教背景特别是中职教育背景的员工群体在非智力因素能力方面发展不尽如人意，在适应企业发展能力、沟通与协作能力和团队意识上的表现也不尽人意。说明中职教育毕业生的非智力因素能力较差，适应现代职场和企业发展的能力不够;同时反映出当前各地方中职校在非智力因素能力培养方面不平衡、有欠缺，对非智力因素能力的培养重视不够。
4.应用型人才对企业的吸引力。企业应用型人才的引进渠道主要是高校招聘应届毕业生（占39.30%）和人才市场中介招聘（占30.74%），合作职业学校上门推荐和网络招聘仅各占10%左右;企业对应用型人才培养深度合作机构的选择主要是高等职业院校（占39.37%）和本科高校（占29.53%），中专、中职学校仅占15.75%;企业引进应用型人才的学历层次要求的选择主要是高职、大专、本科及以上（占69.29%），中专、中职仅占28.35%。企业的上述选择反映出应用型人才对企业的吸引力，从这一调查结果可见当前中职教育发展中存在的主要问题是，其培养的人才吸引力较弱，受企业青睐度在降低，出口的空间在被压缩。
综上所述，在加快转方式、调结构、适应经济发展新常态的今天，人才培养没有跟上经济社会发展的步伐，与经济社会需求的吻合度上出现问题，这就是当前中职教育特别是农村职教发展的瓶颈所在。
三、背景
加快发展现代职业教育是国家层面推进职业教育发展做出的重大战略部署和顶层设计，是今后一个时期职业教育发展的纲领和指针。《决定》明确要求，要“以服务发展为宗旨”“充分发挥市场机制作用，……激发学校发展活力，促进职业教育与社会需求紧密对接”。当前我国经济发展已经进入了新常态，这是当前及今后一个时期职教发展的新背景。按照《决定》的要求，职教必须“以服务发展为宗旨”，因而必须在适应和服务于这一新背景的前提下实现发展，加快推进发展现代职业教育。按照《决定》的要求，要“推进中等和高等职业教育紧密衔接”，“到2020年，形成适应发展需求、产教深度融合、中职高职衔接、职业教育与普通教育相互沟通，体现终身教育理念，具有中国特色、世界水平的现代职业教育体系”。[2]
基于当前农村职教角度的审视和领会，结合《决定》的精神，笔者主要有两点认识。第一，在国家层面，《决定》中涉及的中职教育强调了两个对接：“促进职业教育与社会需求紧密对接”和“推进中等和高等职业教育紧密衔接”，两个对接是破解农村职教发展瓶颈的牛鼻子。首先，“促进职业教育与社会需求紧密对接”与“推进中等和高等职业教育紧密衔接”之间互为前提和依据。“促进职业教育与社会需求紧密对接”是“推进中等和高等职业教育紧密衔接”的前提和依据，因为“促进职业教育与社会需求紧密对接”即提高人才培养的吻合度，这是大力推进农村职教发展的出发点，要在这一出发点上推进和实现中高等职业教育紧密衔接，中高等职业教育紧密衔接必须符合与社会需求紧密对接的要求，必须放在与社会需求紧密对接中来实现。其次，“推进中等和高等职业教育紧密衔接”也是“促进职业教育与社会需求紧密对接”的前提和依据，因为“促进职业教育与社会需求紧密对接”是大力推进农村职教发展的最终落脚点，为了更好地服务于实现职业教育与社会需求紧密对接这一宗旨，在当前新背景下就必须着力提升应用型人才培养的质量，必须着力“推进中等和高等职业教育紧密衔接”。其次，“促进职业教育与社会需求紧密对接”和“推进中等和高等职业教育紧密衔接”是相辅相成的一个整体，它们都是“加快发展现代职业教育”不可或缺的前提和依据。第二，针对一个时期以来中职教育特别是以中职教育为主体的农村职教的人才培养与当前经济社会需求在吻合度上出现的偏差，我们认为只有变革才能突破，才能适应新常态这一新背景的要求;我们要从当前农村中等职业教育的实际和新常态的要求出发变革人才培养模式，在推进人才培养模式创新上做文章、寻出路。
为此，我们农村职教人和农村职教办学者应抓住国家推进中高等职业教育紧密衔接，构建现代职业教育体系，加快发展现代职业教育重大战略部署的有利契机，积极顺应这一趋势;依据新常态背景下行业企业对应用型人才的需求和推进中高等职业教育紧密衔接的需要，变革农村职教人才培养模式，提高人才培养吻合度。
四、对策
第一，在专业设置与课程设置上，“与社会需求紧密对接”，提高人才培养吻合度。一是在农村职教的专业设置上，参照研究最新版本的《产业结构调整指导目录》和《中等职业学校专业目录》，开展对当地政府部门、行业协会和行业企业应用型人才需求的广泛调研，紧跟地方经济转型发展的节奏，重点关注地方经济社会发展急需的、鼓励发展的产业和行业，紧贴产业、企业、职业岗位，结合建立、完善与高职人才培养相衔接贯通和农村职教自身办学优势设置专业，科学、准确地确定开设专业的人才培养目标和规格;压缩、撤并或撤销供大于求、技术含量低、薪酬待遇低、工作稳定性差的陈旧专业。二是在农村职教的课程设置上，依据农村职教各相关专业的培养目标和培养规格，通过深化与行业企业一体化合作，研究和对接职业标准、行业标准和岗位规范，贴近岗位实际工作过程，更新课程内容，调整课程结构;要把职业岗位所需的知识、技能和职业素养融入相关专业课程之中，将相关课程考试考核与职业技能鉴定合二为一，合并进行，使学生在取得毕业证书的同时，直接获得相应的职业资格证书，让学生、企业、学校三方均受益;针对农村职校学生文化基础和学习能力参差不齐的特殊性，在课程设置上要体现分层教学思想，每个专业的课程都可依据课程的特点和学生学习的基础进行分层，分别制订两个或多个层次的课程设置方案。三是在农村职教的宣传上，要在农村地区加大现代工业文明和现代企业文化的宣传，要大力宣传新兴产业和企业，大力宣传经过现代信息技术革新与改造后的现代企业的新兴岗位和新兴技术;认识到职教的专业与企业的岗位是密不可分的命运共同体，提升社会公众对企业岗位的熟悉度和认同度。
第二，在专业技能和顶岗实习课程教学上，推进产教深度融合，增强人才培养针对性。一是在专业技能人才培养的主体上，要借助行业企业的力量，由学校与企业共同组织实施，确保在实际场景中进行。二是在专业技能和顶岗实习课程教学上，实行学徒制和分层制培养，借助企业的力量在专业技能上实行现代学徒制和分层制培养。三是在专业技能和顶岗实习课程教学评价上，和分层制培养相对应实行分层制评价，即将学生和师傅对应地分为基础技能型、技能操作型、技术应用型、技术创新型等层次和创新创业型等方向，要求分别达到各自层次的技术技能培养要求。基本层次的要求是要掌握一至两个岗位的操作技能并尽可能适合中高职衔接需要，较高层次的要求是要掌握多个相关联岗位的操作技能，同时完全适合中高职衔接需要，更高层次的要求是要掌握岗位群的关键环节的操作技能和一定的技术应用与研发能力等，通过分层评价让每个学生都能在各自的层次、方向上成才。四是在特长学生的培养上，要打破常规，进行个性化培养，为其营造更大的成长空间，将这部分学生纳入到创新创业型人才培养计划，选择行业企业中优秀的工程技术人员与学校教师组成教学团队对其进行特殊培养;利用和区域内有影响的企业合作，同时和高校、科研机构合作，将高年级特长明显的学生直接带到企业技术研发一线，由师傅团队在研发中教学，在问题解决中培养，走产学研结合之路，既为企业科技创新提供人才支持，同时又为地方企业培养适合的、留得住的创新型技术技能人才。
第三，在公共基础课程教学上，全面培养学生的综合素质，为学生进入高职和未来持续发展奠定基础。一是在德育工作和精神品质的塑造上，要发现和挖掘地方行业企业中取得成功的典型人物和人物事迹，使学生认识到人的精神品质决定了一个人的前途和命运，消除社会上认为文化基础差就一定不能成才的偏见和思维定式。二是在文化基础课程教学上，要认识到文化基础课关乎职校学生智力因素能力的培养，是学生终身受用的综合素质的基础和将来职场竞争力的基础;文化基础课程教学要瞄准学生进入高职和继续深造、终身学习、终身发展的需要;要根据农村职校学生文化基础和学习能力的差异性，改进教学方法，采取分层制，充分运用互联网+、智能化环境下的教学手段激发学生的学习兴趣和积极性。
第四，在非智力因素能力的培养上，要认识到非智力因素对职业学校人才培养具有新的内涵，直接关乎职业精神和职业素养等职场必备的非智力因素能力的培养;要把职业精神和职业素养等基本非智力因素能力的培养纳入到课程设置和学期的教学计划之中;同时要融入农村职校各项教育教学活动之中，利用职教教学与社会、企业岗位实践提供的真实教学场景接触密切的特点，在开展专业实践教学的同时进行以职业精神、职业素养为核心和表现形式的职业学校非智力因素能力养成教育;师傅和教师既要教授技术技能又要注重培育职业精神和职业素养等非智力因素能力。
【参考文献】
[1]国务院关于加快发展现代职业教育的决定（国发〔2014〕19号）[Z].2014-05-02.
[2]张德江.关于检查《中华人民共和国职业教育法》实施情况的报告[R].中国人大网，2015-6-29.
智能时代的人才培养篇9
关键词：知识经济时代；创新精神：创新人才
人才素质是个动态的概念，不同时代对人才素质有着不同要求。二十一世纪是由知识经济主导的世纪，它所要求的人才具备创新素质。
一、知识经济时代需要创新人才
1997年初，世界经济合作与发展组织在关于1996年科学技术与产业展望的报告中提出“以知识为基础的经济”的概念，该报告指出“以知识为基础的经济简称知识经济，体现于人力资本和技术中的不断创新的知识是经济发展的核心”。美国进步政策研究所在1999年发表的研究报告――《新经济指数：了解美国经济的变革》把知识经济称为“新经济”，并给它下了个定义“新经济是以知识和思想为基础的经济”。在这一经济中创造就业和提高生活水平的关系是体现在服务和制造业产品中的创新思想和技术”。以上这两个定义明确强调了创新在知识经济中的地位和作用。世界上最年轻的首富比尔・盖茨和他的微软公司的产业史就是不断创新的历史，他的一切成就都来自他的创造力和微软公司的不断创新。二十一世纪是知识经济时代，知识经济以现代科技为主导。现代科学技术的迅速发展，科学技术和成果转化为生产力的周期和商品的生命周期日益缩短的趋势，使创新成为人类最重要的活动，所以在知识经济时代创新的重要性是不言而喻的。
1999年1月国务院通过的《面向21世纪教育振兴行动计划》中提出了跨世纪教育改革和发展的宏伟蓝图，其中明确提出“跨世纪素质教育工程”和“高层次创造性人才工程”。1999年6月在第三次全国教育工作会议上，国务院又通过了《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》，提出深化教育改革，全面推进素质教育的目标：以提高国民素质为根本宗旨，以培养学生的创新精神和实践能力为重点，造、就、德、智、体、美全面发展的人才。以上种种举措，体现了我国高等教育培养创新人才，迎接知识经济挑战的宏伟战略。
二、现行教育制度在创新人才培养方面存在的弊端
我国教育制度和西方教育制度存在着很大的差异，诺贝尔物理奖获得者杨振宁教授有一番描述：中国传统教育注重“仓库理论”，把人脑看作储存知识的仓库，通过教育的灌输去填满仓库，学生被视为收集知识的仓库。中国传统教育注重基础和循序渐进，鼓励“业精于勤”，但缺乏想象力和创造力的培养。而西方的大学生比较自由，可以自由选课，自由研究课题。西方教育关注想象力和个性的培养，易使才能出众的学生脱颖而出。以传授知识为中心的传统教育思想影响深远，反映在教育的各个环节上，包括教学模式、教学方法、考试制度、教育评价等等。大一统的教学模式，划一的课程设置，划一的教材、划一的教学进度，单一的课堂授课，根深蒂固的“三中心”（以教师、学生、书本为中心），学生上课围着教师转，下课围着书本转，以及封闭的教学格局，都导致扼杀学生的创新精神。教学方法上，以“满堂灌”“填鸭式”为主，使学生缺乏自由学习的时间和自由讨论的空间。课堂教学中求同思维一统天下，缺乏信息反馈和民主气氛。教师极少鼓励学生提出问题，学生缺乏勤于思考，敢于怀疑，勇于创新的思想。正如中科院院士母国光所说：“中国人是非常聪明的，我们有很好的原材料，所缺乏的是好的炉子。”考试制度上，重内容再现，轻独创思维，把考试分数作为衡量学生优劣的首要标准。考试内容以教师授课为主，考试方式以闭卷、限时形式为主，一定程度上抑制了学生学习的主动性和创造性。教育评价上偏重于鉴定、甄别、选拔和筛选功能，评价的目的是把学生分等分类，评价的标尺是成绩、分数，评价的对象是教育行政部门、校长、教师及学生，整个教育内容、教育方法、考试制度都围绕成绩、分数转，学生创新能力的培养就成为一句空话。
三、知识经济时代创新人才培养的对策
教育在培养民族创新精神和创造性人才方面有着特殊的使命，所以高等学校要改革教育体制，培养创新人才。
（1）转变教育思想，更新教育观念。要培养创新人才，首先要在教育思想上转变观念。一是转变教育质量观。从注重知识传授转向注重学生创新意识和创新能力的培养，从传统的知识质量观转向知识、能力、素质协调发展的全面质量观；二是转变培养目标观。从注重“专才”教育转向注重“通才”教育，通专结合，培养复合型人才；三是转变教育主体观。变教师单纯的知识传授为教书育人，为人师表；变学生只是作为被动接受教育的客体为学生是参与教学过程、积极主动学习的主体。
（2）树立新型的学习和教育主体观。树立新型的学习和教育主体观是经济时代培养创新人才的重要环节，传统的“师者，传道、授业、解惑”是以教师为主体的教育观，它突出了教师在教育中的主导地位，这从强调教书育人是教师的根本职责上来讲是毫无疑问的，但现代教育强调的是学习的革命，即强调学生的主动的创造性的学习。所以，要树立新的学习和教育主体观必须真正落实学生的主体地位，从以教为中心真正转变到以学为中心，真正调动学生学习的主动性和积极性。
（3）构建整体化的知识教育结构。纵观今日的知识世界，科学技术的飞速发展使学科呈现出既高度分化又相互渗透、既高度综合又纵横交叉、既高度深化又大量衍生的态势，而且科学技术开始渗透到社会生活的各个方面，社会提出的问题不再是学科式，而是错综复杂涉及多门学科，社会问题和技术问题的解决也要依靠多门学科、多种技术的综合运用。在这种背景下，学校必须构建整体化的知识教育结构，从以学科为中心的教育转向整体化知识的教育，以培养学生综合运用多门学科知识解决实际问题的能力。①实行学科结构综合化。在学科结构上，各所学校应该根据自己所要培养的人才的层次、类型等，各有特点地向综合化方向发展，实现理工结合、文理交融、科技教育与人文教育协调发展，这是高等教育改革和发展的一个重要趋势。②拓宽专业口径，调整专业设置。长期以来，我国高等教育引进和学习前苏联的专才教育思想，强调按国民经济计划对口设置专业，对口培养专才，形成单一的“专才教育”模式，并且由于专才教育强调学以致用，致使专业划分越来越细，专业口径越来越窄，学生的理论知识不宽，社会适应能力差，创新能力不强。所以，学校要加强对学生的“通才教育”，对学生进行“百科全书式”的培养，扩大学生的知识面，开阔学生的视野。现在我国高等学校都在改革和拓宽专业口径，调整专业设置，克服专业面过窄的现象。如北方交通大学在制订跨世纪培养计划中就强调在课程整合、实践环节、学生创新能力培养方面有所突破。提出“根据专业定位确定培养目标；加强基础教育，拓宽专业口径；整合课程内容，强调整体优化；改革实践模式，强调实习效果；不搞专业方向，拓宽专业内容；加强文化素质教育，注重创新能力培养”等培养原则。总之，让学生真正在宽专业、厚基础、重实践的课程体系中受益。③实行课程综合化。实行课程综合化的目的是强调知识的整体性，培养学生综合运用知识解决实际问题的能力。课程分割过细，不重视提高综合素质是我国教育的一个突出弊端。在当前学科高度分化，知识量和信息量激增的时代，实现课程综合化势在必行。实现课程综合化，要以提高教学质量为中心，以加强基础、优化结构、提高素质为原则，构建新的课程体系和课程设置方案。如改制中的上海大学，在制订教学计划中就充分体现了加强基础理论教学，加强文理结合，加强技、经、贸结合和主辅修结合的原则。在课程教学计划中，大学本科学士学位课程按其功能分四类：公共基础课、学科基础课、专业选修课和任意选修课。本科学生的理论教学总学分不得超过250分，其中公共基础课为110分，学科基础课为90分，专业选修课为30分，任意选修课为20分。总之，加强基础课，突出重点课，优化专业课，减少必修课，增加选修课，同时加强文理相融的课程，创立跨学科的边缘学科课程是实行课程综合化的具体内容。④重视非智力因素的作用。人的创新能力是智力因素与非智力因素综合作用的结果。人的创新能力包含创新精神和创新方法两层意思，前者主要是非智力因素，如求知欲、创新意识、勇敢精神、顽强意志、科学态度等；后者则主要是智力因素，包括各种逻辑方法、想象、直觉灵感等非逻辑思维方法及各种创新技法。创新能力不仅仅是一种智力特征，更是一种人格特征，一种精神状态。所以，从这种意义上说，创新能力受兴趣爱好、情感、意志、动机等非智力因素的影响比受智力因素的约束还要大一些。人们习惯用智力来预言人的未来与成功，但是现代社会是一个既相互竞争相互依存的社会，是一个变化速度日益加快的社会。在这样的社会要获得成功，非智力因素比智力因素更重要。美国心理学家特尔曼在研究800名天才后发现：成就最大的20个人和成就最小的20个人的最大区别就在于他们的个性品质。他甚至把一个人的成就的75%归咎于人格因素。特尔曼在《情感智力》一书中，首次使用了与智商相对应的术语“情商”。认为情商是个体最重要的生存能力，是一种发掘情感潜能，运用情感能力影响生活各个层面和人生未来的关键性的品质要素。联合国教科文组织也提出了通向二十一世纪的三张通行证，即学术性通行证、职业性通行证和开拓创新能力通行证。过去人们往往只重视前两张通行证，而忽视第三张通行证，但如果一个人缺乏第三张通行证所要求的素质，那么他在学术和职业方面的潜能就无法充分发挥。因此，我们要重视非智力因素在创新人才培养方面的作用，在开发学生智力因素的同时，注重开发学生的非智力因素，并且使它们相互促进，和谐结合，协调发展。
参考文献：
[1]美国信息研究所.知识经济21世纪的信息本质[m].南昌：江
西教育出版社，1999.
[2]蔡克勇.迈向知识经济时代培养持续创新人才[J].高等教育
研究，2000（1）.
智能时代的人才培养篇10
【关键词】创新人才；知识经济；现代教育；现代教育技术
一定社会的教育必须培养适应那个社会发展要求的人才，这是由教育的基本规律所决定的。创新对于我们民族具有特殊重要的意义。同志多次讲到：“创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力”，“一个没有创新能力的民族，难以屹立于世界先进民族之林”。我们的高等教育应当以培养具有创新精神和创新能力的人才为已任，并积极投身于知识创新与科技创新的活动，为发展国家的经济与科学文化作出自己的贡献。这是我们高等教育面临的新使命。为此，高等教育需要进行全面深刻的改革，在这里，仅就教育教学、人才培养方面的改革，谈几点个人的认识，以就教于大家[1]。
一、转变以继承为中心的教育思想，树立培养创新精神的教育观念[2]
实行这个转变的实质，是要从以传授已有知识为中心的传统教育转变为着重培养学生创新精神的现代教育。传统教育是以它的知识观作为理论基础的。这种知识观认为，知识是对经验、事实、规则等的认识，而这种认识的真理性是绝对的、惟一的、静止的甚至是终极的。因而在教育教学中强调的是对知识的记忆、模仿和重复的练习。建立在这种知识观之上的以传授已有知识为目的的传统教育，是束缚和压抑学生创新精神的教育。
以传授知识为中心的传统教育，在我国可谓是影响深远，根深蒂固，反映在教育教学的各个方面，包括教学思想、考试制度、评价标准和教学方法等。
我们传统的教育，恰恰是在有意或无意之中扼杀青少年自己的思想和观点。最典型的事例是考试中的某些标准答案。
二、转变以发展智力为中心的教育思想，树立智力和非智力协调发展的教育观念[3]
实行这个转变的实质，是要把教育教学从以培养和发展学生的注意力、记忆力、观察力、思维力等智力因素为中心，转到在发展智力因素的同时，注重培养和发展学生的动机、兴趣、情感、意志和性格等非智力因素，并且使它们相互促进，和谐结合，协调发展。
创新能力离不开智力活动，但创新能力绝不仅仅是智力活动，更是一种追求创新的意识，积极探究问题的心理取向，善于把握的敏锐性，积极改变自己并改变环境的应变能力。创新能力不仅仅是一种智力特征，更是一种人格特征，一种精神状态，是智力因素和非智力因素的综合。
三、转变传统的教育教学模式，加大现代教育技术在教育教学中应用的广度和深度[4]
随着计算机网络和多媒体技术等现代教育技术手段的兴起和迅速发展，人们的学习、工作、生活和娱乐方式已经发生了许多巨大变化，面向21世纪教育改革的一个重要课题是如何培养创新人才，如何培养学生探索知识、发现知识的能力。多媒体网络教学，推动了教育的现代化，促进了教学改革。它强调学生在学习过程中的主体地位，最大限度发展学生的个性，培养学习者发现问题、解决问题的能力。
1.多媒体系统突破了信息表现方式的单一化，利用信息技术建立了优化的学习环境，它具有声画并茂、视听结合、动静相宜、感染力强的特点，使往日呆板的教学形式变得丰富多彩，增加了学习的趣味性，能有效地激发学生的学习兴趣、欲望和情绪，极大地调动学生的学习积极性，强化感性认识，加深对所学知识的理解。
2.多媒体网络教学有很大的灵活性和可选择性，有利于个别化教学，使教学真正做到尊重学生的个性差异，因材施教。学习者可以根据自己的不同情况进行学习，而且能方便地查阅与正在学习的内容相关的知识，因此可以极大地提高学习效率和学习效果。
参考文献
[1]汪永铨.面向21世纪我的教育观(高等教育卷)[m].广东教育出版社,2000(7).
[2]季桂起.新建地方本科院校人才培养模式改革构想[J].中国大学教学,2007(9).
[3]何克抗.信息技术与课程深层次整合的理论与方法[J].中国大学教学,2005(5).