智慧交通分析篇1
[关键词]智慧城市；智能交通；交通运行态势
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.21.112
[中图分类号]tp393；U495[文献标识码]a[文章编号]1673-0194（2016）21-0208-03
0引言
当今，随着国家住建部多批次的智慧城市试点名单的公布，我国各地均开展了智慧城市的相关建设工作。交通，作为连接城市各行业的枢纽，既是智慧城市基础设施，也是衡量智慧城市建设效果的重要依据与参考。
传统的城市建设过程中，交通建设常以人口规模、经济水平、发展规划作为依据，但如何评判建设成果，量化智慧城市中的交通运行整体态势，明确交通整体现状，确立城市交通的进一步发展与优化方向，是目前需要重点分析、解决的问题。
对于城市交通情况的描述，通常使用的是路况。路况计算一般根据一定标准，将城市各条道路分为拥堵、缓行、畅通等几种状态，对城市成体状态缺乏统一描述，且描述方式过于笼统，是一种定性描述，不能够对路况进行的精细化同比、环比分析。
基于智慧城市智能交通系统的交通运行态势分析系统通过对城市智能交通系统能够普遍采集到的车牌照、车速等实测数据进行分析，结合城市道路基本设计参数，设计实现了基于实测数据的城市交通运行态势分析系统。该系统提供了对于城市道路交通总体服务水平指标及三个分项指标的计算功能，并提供对于总体指标及分项指标的查询、分析功能。
6交通运行态势分析系统效果分析
智慧交通分析篇2
关键词：智慧交通系统；设计；实现
中图分类号：t311.52
智慧交通系统是在综合分析机动车交通诱导水平不高、城市交通拥堵、交通设施管理水平较低、停车设施供需不平衡、路面及桥梁检测力度不足等问题基础上，通过安置路面固定传感网节点及车载移动传感网节点，利用智能交通业务应用系统对智能交通运输物联网信息进行有效分析和处理，以形成全面互联的交通要素感知网络，提供更优化、更准确、更人性的公众信息服务模式，从而构建和谐智慧的交通出行环境。
1中国城市智慧交通现状分析
自90年代国内首次提出构建智能交通系统，我国各城市相继建设了公交调度系统、交通流采集系统、地理信息系统、信号控制系统、接处警系统及视频监控系统等智能交通系统。此类系统均能单独开展工作，较大程度的改善了我国城市状况。然而因顶层设计及整体性规划缺陷，不同交通部门分管的多个交通系统间常常存在着自成体系、业务协调性差，信息共享困难等问题，所以如何构架更加完善、信息化及智能化程度高的智能交通系统成为各大城市交通部门日益面临的重要问题。随着云计算、物联网及现代通讯技术的发展，在数字化空间数据库系统上，构件城市智慧交通系统以快捷服务于居民出行，控制突发事件发展，已逐渐纳入到城市发展规划过程中。[1]
2智慧交通系统框架及设计流程
2.1智慧交通系统框架
从技术角度来说，智慧交通系统主要包括通讯系统、信息基础设施与应用系统三部分；从物理层面上分析，智慧交通系统是云计算、互联网、物联网相互配合的信息系统。（1）通讯基础设施，其主要包括云计算服务器及网络基础设施两部分。云计算服务器是系统进行信息计算与处理的设备，其利用在交通设施上安置的传感器实时获取交通信息，并对数据信息整合处理以更新基础信息数据库；服务器还用于接收用户指令，对知识库与人工智能数学模型、专家系统及交通模型库进行调用及开展数据挖掘，然后通过网络基础设施将运算结果嵌入到交通设施控制器上；网络基础设施是智慧交通系统工作的网络基础及安全物理通道，其利用无线通信网络及有线通信网络完成信息共享及交流过程。（2）信息基础设施是专家系统、基础信息数据库、人工智能和知识库、交通模型库的总称，其是一个多时态、多数据源、多尺度的数据集合，能完整描述城市自然社会形态地物地貌信息。（3）应用系统是智慧交通系统运行的关键所在，其利用人与城市交通设施的信息交流，以改善城市交通管理水平与运行质量，充分满足居民的出行需要，主要包括交通设施控制与交通现状系统、信息采集系统、停车管理系统、行车管理系统四个部分。
2.2智慧交通系统设计流程
（1）需求分析：根据智慧交通系统设计目标，结合当前交通设施，按需设定相应的软硬件平台，并同数字空间数据库相结合，按照系统所需数据结构及数据类型制定城市智慧交通系统数据库；（2）采用智能化技术开展城市区域分时段交通现状分析，形成城市交通现状流量分时数据库，并实施停车场数据库调查，形成城市停车场数据库；（3）综合选用系统最优计算手段进行系统开发、运行测试及投入运行；（4）做好网络基础设施建设，以实现交通现状流量数据库的实时更新、传感器信息采集的实时传输、交通设施的有效控制；加强网络平台构建，以实现第三方应用软件访问共享及系统数据信息实时。[2]
3智慧交通系统关键技术应用
3.1最短路径计算法
最短路径算法是智能交通系统进行网络分析及路径规划的关键，其有效算法的应用可改善系统分析效率。当前因待处理道路网络数据规模不断扩大，使得大量加速技术应用到大规模道路网络数据的最短路径查询中，如由谷歌基金支持的Kit大学研究出的压缩分层算法，其依据道网路的拓扑性质在道路网络基础上压缩形成多层网络拓扑，由此改善查询效率。
3.2交通网络决策
交通网络智慧决策过程分析是智慧交通系统智慧化的重要体现，其能依据动态交通状况数据为出行信息提供指导。利用交通流量分布优化、监测及监控技术对交通监控系统、信息网络系统及公安系统进一步完善，以完成交通信号灯的智慧控制过程。在动态监控交通拥堵并提供疏堵方案时，交通网络决策分析需综合历史道路数据、道路数据库及社会数据等以提升系统决策水平；在信号灯控制时，通过设置智能信号灯，在相应路面位置安置感应线圈，其会依据车道上车辆多少状况将信息反馈到信号灯中，由此信号灯会自行选择红绿灯状态。
3.3大数据分析
随着城市进程加剧、交通设施规模的不断扩大，机动车数量与日俱增的同时交通污染、交通拥堵、交通事故等矛盾问题越来越多。智慧交通系统解决此类问题的基础便是能准确、及时获取交通数据，而数据信息的获取则必须依靠大数据技术作为支撑。
因物联网技术的快速发展，感应线圈、摄像头、传感器、等在交通行业的大范围应用，使得大量数据信息需要进行处理。智慧交通系统的大数据分析技术可对天气数据、道路传感器数据、拥堵数据、GpS数据等多源数据进行分析，以评估点到点的耗时、对交通条件智慧识别、提供替代路径方案等，从而大幅度改善交通拥堵与交通流状况，提高车辆运行的安全性。
物联网技术的应用，使得新型数据库系统不断发展，当前采用的noSQL数据库管理系统主要包括文档存储型数据库、键-值存储、图形数据库、Bigtable等部分。
3.4二三维一体化
采用二三维一体化技术体系，可有效保护用户正在使用的信息资源，二维数据能够在三维场景中显示，三维数据同时也可以在二维地图中进行加载。采用二三维一体化快速建模技术，可迅速提高二维数据向二维模型转化的效率。随着导航技术与对地观测技术的应用，室外平面导航逐渐向室内立体导航转化，利用二三维一体化技术，可大幅度提高导航定位及位置服务的水平。[3]
4智慧交通系统未来展望
在云计算技术、物联网技术及现代通讯技术应用水平不断成熟的发展状态下，智慧交通的未来发展重点将主要集中在以下几个方面：（1）将云计算与信息存储及处理平台不断融合，利用云计算技术处理优势，使数据分析更加“智慧化”；（2）车辆身份识别系统的应用及研究，主要表现在给现有车辆设置“身份证”，通过身份证将车辆位置信息及车况条件等实时传输到智慧交通系统中；（3）交通信息与服务平台分析及应用，以增强交通服务的时效性和服务领域的开拓性；（4）交通信息采集技术的分析及应用，主要表现在将物联网技术广泛应用到信息采集设备中。
5结束语
智慧交通系统的应用水平将直接关系着现代城市交通系统的运行质量及居民出行安全性，因此，相关技术与设计人员应加强有关智慧交通系统设计与实现研究，总结智慧交通系统顶层与整体设计方式及关键技术措施应用，以逐步改善智慧交通系统的应用质量。
参考文献：
[1]张开广，孟红玲，巴明廷.洛阳智慧交通系统的数据库应用研究[J].河南科学，2012（14）：74-75.
[2]孙怀义，王东强，刘斌.智慧交通的体系架构与发展思考[J].自动化博览，2011（10）：61-62.
智慧交通分析篇3
我们认为智慧的公转一直存在，就像牛顿发现力学定律一样，iBm发现了智慧的规律并实实在在推动着它的发展。以iBm这头大象的能力，可以覆盖智慧的每个领域。
5年间iBm已经投资200亿围绕SmaC相关收购，通过整合的SmaC解决方案创造新的商业基础架构和模式。2007年开始，iBm已经投资60亿用于云计算收购，40多亿收购SaaS公司，可提供100多个SaaS解决方案，成为SaaS的领导者；20亿收购Softlaye快速提升公有云能力，可以在2-4个小时帮客户完成云布署；拥有26，000多个客户，具有最强企业级综合云实力。
作为it行业的智者，它的预见性始终是任何其它企业无论如何都望尘莫及的。20世纪90年代后期，iBm向整个世界打出“电子商务”四个大字时，周围笑声一片，今天，电子商务正在深刻的改变我们的世界。2008年，当整个世界都在被经济危机的阴云笼罩的时候，iBm基于对云计算和大数据发展方向的认知，提出了“智慧的地球”理念，业界一时质疑iBm给出了一个缥缈的未来，但当我们回头再次阅读iBm这篇智慧的地球白皮书所描绘的世界，我们不得不惊叹巨人的前瞻。
然而那个时候，能够真正理解智慧地球的人还只是凤毛麟角。
更为重要的是，智慧地球迎来了以iBmwatson为代表的认知计算（CognitiveComputing），iBm全球副总裁王阳将其成为iBm的“法宝”。认知计算让计算系统能够像人的大脑一样学习、思考并做出决策，它的四个特性辅助（assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、洞察与发现（Discovery）成为目前智慧发展的极致。认知计算系统的价值在于，能够从大量数据和信息中归纳出人们所需要的内容和知识，让计算系统具备类似人脑的认知能力，从而帮助人类更快的发现新问题、新机遇和新价值。
watson与认知计算
认知计算是一项系统工程，涉及多个学科、多项技术，比如自然语言分析、虚拟分析与交互、软件定义的环境、以数据为中心的系统甚至纳米技术等。自1956年人工智能研究启动以来，在过去的几十年中，人们一直没有停止对认知计算的探索，并在计算机科学、社会科学、自然科学等众多领域都取得了很大进展。而以iBmwatson为代表的认知计算系统通过对大数据进行实时运算和分析，实现了自主学习并拥有了类似人脑的能力。可以说，iBmwatson是认知计算发展过程中具有里程碑意义的系统。
watson代表着计算机能力的一个重大飞跃，能够更精准的满足我们的信息需求和提问需求。它有效地提供信息，并且按我们的条件在人们每天面对的众多的自然语言内容里搜寻关键知识。watson未来的潜在应用领域是具有很大价值的，这与iBm的“智慧的地球”的理念、以及iBm所提供的行业服务也十分契合。目前看来，watson至少能在以下行业领域有所应用：电子行业，能源和电力行业，政府，医疗，保险，能源，商业，通信，交通，金融等等。而事实上，其已经应用于医疗、金融等多个领域。
iBm认为，以SmaC（社交商务、移动、大数据分析以及云计算技术）为代表的新技术可以掀起如同pC时代变革一样的革命，而iBm的智慧地球整合了这些新的技术来。
大数据分析
大数据分析是智慧的精髓。iBm在大力推进大数据分析的加速、优化和开源选择，包括BLUacceleration、pureDataforHadoop、新版Biginsights、Streams、DB2、informix。iBm具有咨询、服务、软硬件综合实力，而且watson代表的认知计算系统将成为大数据时代的主流计算技术。
iBm大数据与分析技术深入移动互联、社交商务等领域，以watsonengagementadvisor、messageSight为代表的融合技术汇聚行业关注焦点，包括电信、金融、医疗、零售、制造等全球30，000家客户已在iBm大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益，全面进入“大数据与分析”实践阶段。
云计算
iBm提出“智慧地球”战略，正是基于对云计算、大数据发展趋势的前瞻与洞见。今天，云计算已经成为最重要的基础信息工具。iBm的云计算战略围绕“企业、创新、开放”三大支柱展开，长期领跑企业私有云服务，而且在收购Softlayer后提升了公有云能力。现在iBm具备了业界最完善的跨越大型企业，中小企业的企业级云计算平台。
iBm顺应云计算、移动和智慧物理基础架构的融合趋势，建立云和智慧基础架构（Cloud&Smarterinfrastructure），云计算成为智慧地球远景中重要的战略规划之一。
移动
移动不仅改变了人的生活方式，而且正在改变企业业务经营和管理模式，营造智慧的工作环境。移动计算带来的即时访问能力能让企业高管人员随时掌握最新的业务情况，并及时解决相关问题。它迫使企业管理者开始重新思索如何经营企业、如何与员工和客户相处、如何管理信息和技术。
iBm移动应用将帮助企业和组织在移动应用市场打造新的业务创新。移动应用对智慧企业的价值体现在五个方面：
移动应用将为企业带来新的额外的业务收入和生产力；移动应用为企业员工、合作伙伴和客户建立更加丰富的联系，企业将从这些新的交互方式里发现更多洞察和商机；移动应用打造了新的价值链条和业务运营模式；为客户传递有序的服务体验，帮助提升客户体验的同时优化企业内部运营；借助云计算平台，建立“机器与机器”之间的联系。
社交
智慧交通分析篇4
0引言
根据iBm的《全球交通痛苦指数报告》，北京以99分的高分成为全球出行最痛苦的城市;美国每年在交通拥堵上的经济损失高达数百亿美元;车辆正常行驶时的尾气排放量仅为堵车时不熄火的1/20;在未来的几十年里，全球将有一半以上的人口居住在城市里，届时交通压力将成为一项巨大的挑战。
上述现象都是传统交通无法避免且亟需解决的问题。“互联网+交通”的思维将是解决传统交通弊端的突破口。国内智慧交通建设仍处在起步阶段，在技术层面、体制层面都有待突破，寻求一种有效合理并符合我国交通现状的智慧交通建设发展模式，是我国建设发展智慧交通成败的关键。
1智慧交通的内涵
智慧交通在处理交通数据，作出决策方面则是更少的或者无人工参与。从智能到智慧，交通系统正逐步走向像人一样思考、分析的过程。这里所指的像人一样思考，不仅包含着交通系统对已有资源的感知、融合、分析、集成、表达和创新，也包含着由交通系统与其使用者之间的交互沟通所带来的新思考和新发现。大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟为现代交通系统从智能化逐步向智慧化转变提供了保障。
物联网技术将交通基本要素通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换、通讯、汇聚和，实现了对交通要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
智慧交通可定义为：基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素(包括人、车、路、环境)的全面感知、协同运行、高效服务和可持续发展，集成物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定组织能力、判断能力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。自动驾驶、无人驾驶在将来有极大的可能性通过智慧交通系统实现。
2国内智慧交通建设现状
我国大部分城市的智慧交通建设处在感知交通运输体系中各种要素的初级阶段，且大部分是通过视频摄像头实现对交通信息的采集，无线射频识别(RadioFrequencyidentification，RFiD)技术应用较少，在交通信息共享、信息处理，反馈决策等方面还是短板，基于物联网的智慧交通系统运营更是少见。
我国智能交通在信息采集、交通设施控制、行车管理和停车管理等方面均已建成了相应系统。贵阳市通过建设、安装大量视频摄像头、卡口及电警交通数据管理与分析设备，提高道路的交通管理水平、规范道路交通秩序及道路交通管理。
截至2013年8月7日，大连市在经常出现交通拥堵的路段处设立交通信息显示屏，通过文字、路线图指明前方道路信息状态，驾驶员可据此及时调整路线，避开车流拥挤的路段，更顺畅地出行。江西省上饶市在2015年启用智能化电子公交站牌，乘客通过智能化电子公交站牌可以随时掌握公交车辆运行动态信息。温州市则通过整合、提升与改造原有信息资源和服务平台的基础上，建设完成交通信息服务平台，依托该平台，可用网站、手机及其二维码查询路况信息。
江苏省南通市在采用监控的基础上还对车辆进行GpS信息定位，并将南通市的交通资源信息汇集成统一的GiS地图。在此基础上，面向公众出行需求，市交通局开发了“出行管家”“畅行南通”等手机app软件，为市民提供交通信息实时查询、实时节点视频、出行计划、线上订票和旅游信息查询等服务。
上述城市智能交通建设现状是我国建设智慧交通的一个缩影，实现了交通状况的信息化、可视化，有的也引入“互联网+”概念。随着城市化进程加快，车辆数量逐年增加，智能交通无法从根本上解决传统交通带来的问题，而智慧交通是解决传统交通弊端的有效途径。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建设智能交通各自为政，容易形成信息孤岛，对我国智慧交通建设具有局限性，确定统一的建设模式是我国建立智慧交通系统的当务之急。
3加快我国智慧交通建设的几点建议
3.1在技术层面突破，减少人工参与
我国想要建设成熟的智慧交通系统，就要在交通数据处理和决策反馈环节的技术方面有所突破，智慧交通系统最终要实现动态决策来满足人们的出行便利需求。交通变化莫测，将海量交通信息数据交给人工智能处理，并及时反馈，这可以弥补智能交通人工参与决策的不足。此外，路口的交通信号灯的时间间隔也可根据路况信息数据的处理结果实现动态控制。
3.2在体制层面突破
智慧交通系统是一个非常复杂的系统，我国智慧交通建设存在缺乏顶层规划、标准不统一等问题。智慧交通建设涉及交通部门以外的多个部门，各部门间达成协同是日后智慧交通系统建设发展的关键。
3.3政府助力，推进智慧交通产业发展
ppp(public-private-partnership)模式是指政府与私人组织之间建立起的一种伙伴式的合作关系，目的是为了合作建设城市基础设施项目或提供某种公共物品和服务。智慧交通建设涉及多个专业和领域，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的ppp模式，是适合智慧交通发展的，也是推动智慧交通快速发展的有效手段。
智慧交通分析篇5
如上所述，山东省日照市根据规划将在“十二五”期间实施12项重点工程，包括智能交通、智能环保、智慧教育、智慧医疗等，以打造全方位的智慧城市。
近日，iBm与日照市活点网络科技有限公司（下称日照活点）宣布，以“云+端”全方位智慧城市建设部署思路，于山东省日照市建立首个基于iBm智能运营中心（下称ioC）、构建于iBmpureapplication系统（下称pureapp系统）之上的“智慧城市云服务中心”。
强强联合“云”下的城市智慧
建设智慧城市，是城市在信息化社会条件下治疗“城市病”——人口膨胀、交通拥堵、环境污染的必然选择。当国内许多城市纷纷探索“智慧”所带来美好生活时，由于行业领先智慧城市解决方案提供商iBm与山东省物联网与信息化领军企业日照活点的加入，日照智慧城市建设前景格外被人看好。
日照市是地处东海之滨的中等城市，GDp在山东省常年位居第二，是蓝色经济区的关键城市、新欧亚大陆桥的东方桥头堡，其海洋业、制造业等发展十分迅速。日照国际海洋城作为山东建设智慧城市的样板工程，是山东省重点建设的海洋特色园区，是日照市城市总体规划发展的“第三极”。
iBm软件集团公共事业部北方区总经理饶臻向记者介绍，日照市的经济发展速度较快，政府思想开放，主动接受国际上先进理念、技术和实施方法，而且日照活点在物联网技术方面颇具建树，这是iBm与日照市政府、海洋城和活点合作的重要原因。
在这次合作中，iBm提供了数据挖掘与数据分析、数据洞察、决策支持等智慧化系统，日照活点提供智慧城市基础架构支撑、云计算、运营管理等技术支撑平台。一方面，由日照活点向iBm智慧城市平台提供基础数据，另一方面，日照活点的智慧城市应用直接面向市场提供服务。
“我们的特长是物联网技术，iBm侧重于大数据分析。”日照活点副总经理尹文明表示，日照活点与技术实力雄厚且国内外智慧城市实践经验丰富的iBm合作，是一种优势互补、强强联合模式。目前，双方共同组建了智慧城市智能运营中心、智慧城市云服务中心、创新中心、智慧城市实验室等合作平台。
日照国际海洋城经济发展局局长滕永茂介绍，此次合作的最终目标是达成“一个网络、一个中心、三个版块”的总体设想。他说：“‘一个网络’指的是智慧城市的基础网络，‘一个中心’则是智慧城市的云服务中心，‘三个版块’包括了智慧政府、智慧产业和智慧民生。”
创新：先打造智能平台
再上智慧应用
智慧城市是多应用、多行业、复杂系统组成的综合体，不同应用、系统、行业之间存在信息共享、交互的需求。云计算的网络架构很好地支撑了城市信息化庞大系统的顺利运行。iBm政府与公共事业部大济南区总经理宋朝晖表示，“智慧城市云服务中心”落户日照，无疑将有力推动日照智慧城市的建设。
的确，从全球范围来看，在过去3～4年里，iBm在全球已完成2400多个智慧城市的案例。在国内已经有通辽、太原、镇江等多个智慧城市案例。然而，饶臻在接受《中国计算机报》采访时介绍，日照智慧城市的建设具有一定的特殊性。
一是全方位合作。饶臻介绍，之前iBm与通辽、太原合作的项目主要集中在智慧城市某一个具体领域，如智能交通、智慧能源等，而这次与日照市的合作则是全方位的合作。而且，日照智慧城市建设的创新性在于先打造智慧平台，再上智慧应用，而传统智慧城市的建设多是强调智慧应用，“若只关注智慧应用，若干年后单个智慧应用或形成信息孤岛。”
二是iBm全方位的支持。在日照智慧城市的建设中，iBm的角色不只是简单的技术支持者，而是全方位服务的提供者。日照市的信息化基础设施相对薄弱，iBm为其提供了全套的解决方案。饶臻说，iBm在智慧城市建设中能够提供端到端的云服务。“过去的几个月，iBm许多技术人员驻扎日照，与日照活点、海洋局领导就各种问题进行深入探讨。”他强调，与其他城市相比，“从业务规划、金融服务、业务咨询服务，到it服务，iBm团队在日照智慧城市建设中投入了更多的人力、物力等资源”。
在国内智慧城市建设的大潮中，日照也有着独特的优势。滕永茂强调，日照海洋城是一个新的城区，政府采取大规模、扁平化的管理模式，建设智慧城市能够顺利按照顶层设计的方式进行，不存在老城区的资源整合、流程再造等问题，这给日照智慧城市的建设带来了很大的便利。
坚实云后盾：pureapp系统
饶臻介绍，此次智慧城市的建设，iBm主要有两项关键技术，分别是iBm云计算、云服务一体机和iBm智慧城市智能运营中心。他介绍，日照市“智慧城市云服务平台”基于pureapp系统，它提供创新型it服务交付模式，不仅可以加速应用开发和交付，增加物联网与互联网之间及其内部的互联互通，还可以保证应用安全可靠运行，实现应用模式创新，促进产业发展。
据了解，作为一种能够提供简单、高效灵活和虚拟化应用的平台，pureapp系统极大地简化私有云环境中应用程序的开发、供应和管理，并提供了集成管理功能，允许通过自助服务供应灵活的应用程序、数据库和其他工作负载，从而实现快速配置、简化、统一管理以及改进的系统性能和可靠性。
“如果说pureapplication是智慧城市应用建设强壮的心脏，那么智能运营中心解决方案（ioC）就是智慧的大脑。”饶臻说，“ioC是iBm智慧城市架构的核心软件。”
在“智慧日照”的建设过程中，iBmioC的优势得到了充分发挥。该方案集成了先进的分析软件，能够收集、分析来自市内众多来源的数据，并据此信息根据iBm的深入专业知识和最佳实践，进行建模，从而使领导者能够做出更明智的决策、主动预测和解决问题，并在自己的职权范围内，进行更有效协调。而全新推出的基于云分析、帮助城市深入了解如何更好服务市民的iBm智慧城市智能运营软件组合，更是极大地增强了iBmioC平台，为政府及企业决策者统揽城市各个环节、建立全局运营意识打下了基础。
据了解，新增的城市许可和事件管理可帮助用户将整个城市中发生的各种活动进行关联，以掌握规律、预测问题、提供城市服务；基础设施规划可进行预算预测，以显著改善资本状况；水资源效率分析可增强城市水系统的效能并延长基础设施寿命，同时还能节约能源、降低水耗。
智慧交通分析篇6
关键词：智慧交通；物联网；体系架构
引言
随着经济快速发展，交通运输业带来的能耗、污染和拥堵问题日益严重，而智慧交通的出现为解决这些问题提供了新的方向。为了适应经济社会发展和人民群众对交通运输安全性、快捷性和多样化、个性化需求，物联网技术与交通运输各组成部分的有效结合，是交通运输行业向智能化和信息化发展的必经之路，可见发展智慧交通已成为大势所趋。
1.物联网与智慧交通
1.1物联网
1999年，在美国召开的移动和网络国际会议上提出，“物联网（传感网）是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。2005年，国际电信联盟（itU）在突尼斯举行的信息社会世界峰会（wSiS）上了《itU互联网报告2005：物联网》，正式提出“物联网”的概念[1]。物联网（theinternetofthings）是指把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
物联网的实质是利用传感网、射频识别（RFiD）、移动互联网、云计算、模糊识别等技术实现物品之间的自动识别、信息互联以及智能化处理等。在物联网中，物体可以无需人的干预直接就行彼此“交流”，通过RFiD、传感器等的全面感知和存储信息，通过传感网、通信网、移动互联网等多网融合技术把它们传送到中央控制系统，实现物品的自动识别、信息交换和共享、物品的“透明”管理以及智能化的加工、处理与管理。
1.2智慧交通
我国交通能耗、污染和拥堵问题的日益严重，伴随着物联网、云计算等相关技术的出现，人们提出了智慧交通的概念。智慧交通与智能交通都是信息技术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物，二者在建设内容、关键技术、应用方向等方面拥有共同点。但是二者的侧重点不同，智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化，而智慧交通则是物联网、云计算等新技术在智能交通中的有效集成运用，侧重于追求系统功能的自动化和决策的智能化[2]。
智慧交通是将自动控制技术、无线传感技术、数据通讯技术、计算机技术等集成运用到交通系统的各个节点，形成高效利用交通设施、充分保障交通安全、尽力减小环境污染的智能化交通新格局，可见智慧交通是未来交通系统的发展新方向。
智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系；大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提高及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。
2.物联网在智慧交通中的应用
将物联网、云计算为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效地集成，并运用到整个交通系统，是智慧交通的一个重要标志。在这个网络中，各要素能彼此进行交流，实现所有交通信息的综合处理，并为各要素提供所需的要素信息，将汽车、驾驶员、出行者、道路及相关的服务部门相互连接起来，使整个交通体系智能化。
物联网在智慧交通中具有广阔的应用前景[3]，有以下几个方面，如图1所示。
1、城市公共交通：城市公共交通是智慧交通的重要领域，可以建立城市交通“一卡通”信息系统，实现公交车、出租车多种城市交通消费一体化；智能公交调度系统，利用GpS、RFiD、人像识别、车内视频监控等技术掌握实时信息；站台车辆信息平台建设，方便乘客查询相关乘车信息，合理制定乘车方式。
2、物流信息化：物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域，通过道路运输GiS系统定位跟踪与运输导航、RFiD、3G网络提供广域移动车载通信手段实现货物状态位置实时管理；通过电子标签及识别自动收集货物信息，从而缩短作业时间，提高运营效率。
3、电子收费：etC（electronictollCollection）即电子不停车收费系统，是目前世界上最先进的路桥收费方式，它可以加快路桥收费站车辆通车速度，加快效率、减轻或避免车辆在收费用站口拥堵问题。
4、电子证照：iC卡电子证件嵌入了RFiD逻辑加密芯片，具有高可靠性、高安全性、高性价比等特点，使得iC卡电子证件成为一张智能卡；基于射频识别技术的汽车电子牌照等对于防止假牌假证具有积极作用。
5、设施监测：在智能交通物联网中，道路基础设施被赋予电子标签，并有特定的信息传输通道和平台，能够实时掌握对象实体的状态信息，并将有强大的后台数据挖掘分析功能及丰富的展示平台，用于提高交通运输综合管理和服务能力。
3.基于物联网的智慧交通系统架构
智能交通系统是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术进行信息的收集、处理、、交换、分析和利用，提供多样化的服务，但海量数据存储和处理等技术难题渐渐显现出来，在智能交通系统的基础上提出了“智慧交通”的理念为这些问题的解决提供了一个新思路，即充分发挥物联网技术，通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用，形成智慧交通系统。智慧交通系统体系架构如图2所示。
图2智慧交通整体框架
智慧交通系统从整体架构上可以从感知层、传输层、支撑层、应用层四个层次来进行划分。
（1）感知层
感知层主要运用RFiD、二维码、传感器网络、无线通信和实时定位等技术进行数据采集与收集，及时、准确监测交通信息。
（2）传输层
传输层主要通过移动网络、无线网络、internet、卫星等通信设施将感知层所采集信息运输到数据中心，供支撑层进行数据的处理和分析。
（3）支撑层
支撑层是在智能处理、云计算、管理系统及数据库等资源下，实现海量信息并行处理和优化以及存储资源动态配置和部署。
（4）应用层
通过信息存贮与处理系统、综合控制系统对信息进行管理，将信息以多样的方式展现到使用者面前，供决策、服务、业务开展。
智慧交通主要系统模块包括以下几个方面：
（1）数据采集与收集系统
随着射频识别采集器、雷达检测器、GpS导航等新科技的运用，城市交通信息的采集更加便捷，为交通调度和智慧交通控制系统提供了更加准确、及时、实时的信息数据。
所有交通信息采集装置构成交通信息采集系统。由于采集的信息包括视频信息、位置信息、车辆速度信息、车辆流通量信息等多种模式，因此信息的收集、融合和处理是智慧交通最为基础也是最为重要的组成部分。
（2）信息传输系统
将交通信息采集起来，运用有线信息传输和无线信息传输方式，根据已有条件，如电视网、通讯网、计算机网等，实现交通信息传输，此过程中保证信息的及时性、真实性、安全性。
（3）交通信息存贮、处理系统
信息采集并传输过来后，必须建立相应的存储系统，并运用相关技术对信息进行分析、归类、整理，并做出相应决策。
（4）信息和控制系统
根据信息收集、传输、处理、分析后的决策，提提供交通出行的各种信息安全服务，如交通信息系统、最佳交通导引系统、停车库空位信息系统、交通信号灯控制系统、交通安全控制系统、紧急事故处理系统等[4]。
可以充分利用收集的信息，及时相应的交通拥堵情况，疏导最佳线路信息，为出行者提供参考；对于各交通要道的车流量信息，合理控制交通灯的长短，减少交通拥堵的状况；对于车辆故障，及时路况信息，并通知事故处理机构等。
4.总结
发展基于物联网的智慧交通系统，是当今世界城市交通发展的趋势和特征，它能够更加及时准确的收集各种交通信息，通过信息传输、分析和处理，为出行者提供更全面和准确的交通信息，使人们出行更加方面和快捷。
参考文献：
[1]李鹤艺，熊燕舞.交通在行动[J].交通建设与管理，2010，（7）：16-20.
[2]徐波.基于物联网的智慧交通系统建设思考[J].浙江交通职业技术学院学报，2012，13（3）：27-31.
[3]张海亮.智能交通物联网发展展望[J].中国交通信息化，2010（12）：30-32.
智慧交通分析篇7
关键词：智慧教育；多媒体；教学环境
中图分类号：G434文献标志码：a文章编号：1673-8454（2017）13-0072-03
在教育信息化飞速发展的时代，经常会听到某高校建成了“智慧教学环境”或“智慧校园”，甚至有些高校进行了简单的信息化教学设施的改造，也冠名为“智慧教育环境”建设。是技术发展太快，还是概念炒作呢？或者是人们对“智慧教学环境”的内涵理解有偏差呢？带着这些问题，笔者对智慧教育的概念进行了深入研究，并对现阶段已经建成的智慧教学环境进行了实地调研。希望通过开展此项研究找到当前智慧教学环境建设中存在的问题与漏洞，为今后智慧教学环境的建设提供建议。
一、智慧教学环境的内涵
今天我们所说的智慧教育源于iBm提出的“智慧地球”，智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。智慧地球具有三个明显的特征：①对环境透彻的感知力，通过利用物联网等实现随时随地感知、测量、捕获和传递信息；②更全面的互联互通，在有线和无线网络支持下，利用先进的系统协同工作实现全面互通；③深入的智能化，利用人工智能技术获取智能化的洞察并付诸实践，进而创造新的价值。[1]
《2015中国智慧学习环境白皮书中》指出，智慧学习作为一类学习系统，是通过物联网技术、大数据系统和人工智能技术等现代高科技来全面感知学习情境、识别学习者特征，提供合适的学习资源与便利的互动工具，自动记录学习过程和测评学习结果，有效支持人们的终身学习、职业发展和自我价值的实现。从而可以实现人们能够在任意时间（anytime）、任意地点（anywhere），以任意方式（anyway）和任意步调（anypace）（简称4a）进行学习，这类学习环境能够支持学习者轻松地（easyLearning）、投入地（engagedLearning））和有效地（effetiveLearning））（简称3e）学习。[2]
我国学者祝智庭教授认为：智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的学习环境，让教师能够施展高效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才。[3]
通过对上述概念的分析可以看出，智慧教学环境的基本条件是对环境的感知、全面的互联互通和深入的人工智能；智慧教学环境中主要用到物联网、大数据和人工智能来感知学习环境和学习者特征、营造学习情景，主动提供学习资源、自动记录和评价学习结果；智慧教学环境建设为培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才，提供环境保障。
智慧教学环境主要具有如下特征：①ρ习者和环境的感知，比如，通过一些传感设备（物联网）实时控制教室的温度、湿度、亮度等，为学习者提供最为舒适的学习环境；②个性化资源的推送，在智慧教学环境中，可以实时感知学习过程，并主动推送个性化的学习资源；③对学习结果的记录与分析。智慧教学环境通过对学习者学习过程的记录与分析，可自动分析学习者的特征和学习情况，并产生相应的学习报表或者学习建议；[4]（4）智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的终极目标。
二、智慧学习环境的建设现状
当前智慧教学环境的建设正在如火如荼的进行，部分高校已经建成了智慧教学环境示范区。为深入研究智慧教学环境的建设与应用情况，笔者对部分高校的智慧教学环境示范区进行了实地考察，发现当前的智慧教学环境可分如下几类：
1.普通多媒体教室的改造升级
在已经建设成功的“智慧教室”中最为初级的是普通多媒体教室的升级版，此类教室只是对普通多媒体教室进行了装修和改造，使得教室中的座位灵活、舒适，其多媒体设备配置更加先进。当前改造成功的多媒体教室中基本都安装了高清投影、交互式电子白板或互动式大屏幕、无线扩音系统等。
2.课堂互动工具应用型
当前智慧教室中的互动系统种类繁多，比较常见的主要包括：利用台式电脑通过局域网进行互动、利用internet进行远程的互动教学、基于手机或平板电脑的互动系统：
（1）基于台式电脑的互动系统。这种类型的教室中，每个学生座位上配有一台台式计算机，通过相关的互动软件，可实现师生之间、学生之间在网络环境下的实时互动交流，包括教师单独辅导，下发、上传资料等。
（2）基于网络的远程直播、互动系统。为实现跨校区之间、跨区域之间的教学直播互动，部分院校建设了“远程直播”教室。在此类型教室中通过高清摄像机、直播管理系统，可实现远距离直播、互动等功能。此外，通过录播控制系统，也可以实现对教师授课过程的自动录制和保存。
（3）基于智能手机或平板电脑的课堂互动系统。有些学校的“智慧课堂”可以看到基于手机或平板电脑的互动系统，此类互动系统可以让师生之间通过智能手机或平板电脑进行互动，下发、上传资料，也实现了学生实时投票、抢答等功能。另外，此类课堂互动系统已经初步实现记录课堂教学过程，并对授课情况可进行初步分析与统计。
3.教学资源库及社会化软件应用型
（1）有些地区或学校建设了相应的资源库或学习平台，便称之为智慧教育环境。
（2）还有些学校可利用微信、QQ等社会化软件实现新生注册、宿舍查询等功能，他们把这些社会化软件的简单应用说成了智慧校园。[5]
4.环境友好型
（1）教学环境的提升
部分智慧教学示范区中教室颜色鲜艳、明亮，走廊和学习区温馨、清爽，桌椅板凳舒适、灵活，教室里面配置了中央空调、电动窗帘等，整个示范区使学生能感受到愉悦、清新。但在信息化智能技术的应用方面，很少看到大数据分析系统、物联网、云计算等新型技术的应用，因此，这些环境也难以称为智慧教学环境。
（2）物联网的初步应用
有些学校建成的“智慧教室”中开始使用一些初级的物联网设备，比如，显示温度、湿度、照度等参数设备。仅仅使用一些物联网设备也难以称之为智慧教学环境。
5.综合应用型
一些学校智慧教室中综合了各种前沿技术，我们似乎看到了智慧教育的影子。此类教学环境中：教室实现有线和无线网络的全覆盖；教室外安装了人脸识别系统和RFiD考勤机，这些系统采集的数据可直接传送到教务系统；可以感知教室的温度、光线等，并可实现自动控制；开发了基于云计算的教育资源库和移动学习管理系统；此外，还有智能控制系y、增强现实的互动演示和视频会议系统、自动录播系统等。[6]
三、现阶段高等院校智慧教学环境“智慧”的缺失
通过对智慧教育内涵的研究，结合智慧教学环境的建设现状，发现现阶段“智慧教学环境”的建设与传统教学环境相比已经有了很大的提升，但还没真正实现“智慧教育”。下面笔者对照智慧教育的概念与特征，从环境建设、技术的运用以及对人才培养的支持等方面对现阶段的“智慧教学环境”加以分析：
1.对环境和学习者的感知
感知学习情景涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的应用，通过信息采集、动态建模和情景推理三个模块来实现[7]，要感知学习情景，物联网和人工智能技术是必不可少的。目前，智慧教学环境中对物联网技术的应用还处在最初级的对基本环境的感知方面，比如，温度、湿度和光线的感知，缺乏对物联网的深入应用。要实现对学习者特征的自动识别，必然用到人工智能、学习分析等技术，但在目前的智慧教育环境中还没有看到成功案例。
2.智慧教育资源的提供
智慧资源是指以培养具有21世纪生存技能的智慧创造者为目的，支持智慧学习和智慧教学活动的有效开展，具有泛在性、情景感知性、联通性、进化性、多维交互性和个性化智能推送等核心特征的新型数字化学习资源[8]。在智慧教育资源的建设和应用过程中：首先，用到大数据分析技术，对学生的学习特征和学习情况进行全面的分析；其次，通过人工智能等技术实现向学习者进行优质教育资源的精准推送；第三，可通过物联网、大数据和人工智能来全面感知学习环境，利用VR技术营造更为真实的学习情境。在当前建设的“智慧教学环境”中，虽然可以看到丰富的学习资源和互动工具，但它们并没有达到智慧资源的标准。
3.对学习结果的记录与分析
Siemens认为学习分析是：“关于学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现，目的是理解和优化学习以及学习情境”[9]，学习分析必然会用到学习科学、人工智能、大数据等方面的理论和技术。目前我们看到的是一些授课软件对课堂的记录与初步的数据统计，并不能达到学习分析的标准。在对教学过程的记录过程中，通过自动录播系统，可以实现对教学过程的自动录制，但这种记录只能是机械的记录，缺少智能成分。
4.对教育目标的实现
智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的根本目标，即“要破解制约我国教育发展的难题，促进教育的变革与创新；要对教育发展具有革命性影响”[10]。要对教育发展产生革命性影响，智慧教学环境应做到如下几点：首先，要改变知识产生、传播和管理的方法和模式，让知识变得触手可及；其次，要支持学习者的终身学习、职业发展和自我价值的实现；第三，要营造良性的教育生态环境，使学习者能随时、随地开展所需的学习。显然目前的“智慧教学环境”还不能支持实现教育信息化的根本目标，因此还难以称之为智慧教学环境。
四、智慧教学环境建设建议
通过上述分析可以看出智慧教学环境的建设还处在初级阶段，目前建设的很多“智慧教学环境”只能说是现代教育环境，还不能称之为智慧教学环境。要真正实现智慧教学环境，还需要在教育理论、技术和方法等方面大幅提升。结合上述分析，本文对智慧教学环境的建设提出如下几点认识：
1.强化顶层设计，准确定位，系统规划
智慧教学环境的建设是一个系统工程，它包括校园环境、教室环境、硬件设施、软件系统，甚至还包括教师的教学理念、方法，学生的学习习惯、方式等方面的内容。因此，智慧教学环境的建设首先需要明确目标，强调顶层设计，对我们将要实现的目标进行系统的规划。
2.遵从事物发展规律，循序渐进，稳步推进
智慧教学环境的建设是一个长期的过程，不可能一蹴而就。在智慧教学环境的建设过程中还伴随着教学方法、理念的转变。因此，智慧教学环境的建设应该在系统规划的基础上分阶段开展，循序渐进地做好每个阶段的工作，最后才有可能实现真正的智慧教育。
3.明确智慧教育本质，平心静气，不忘教育根本
智慧教育的本质是利用信息化手段，为学习者的学习提供更优质的环境、更人性化的服务。智慧教学环境的建设必然用到云计算、物联网、大数据和人工智能等技术；智慧教学环境必然能给师生提供更便捷的教与学支持，让学生可以开展任何时间、任何地点、任意方式的学习；智慧教学环境必然给师生提供丰富的、个性化的资源和及时的教与学的分析报告；智慧教学环境可以支持实现教育信息化的根本目标。满足了上述条件才可称之为智慧教学环境，切不可将简单的环境改造、软件应用和资源建设冠名为智慧教学环境。
五、结束语
智慧教学环境的建设应该有一个长远的、系统的规划，盲目的、填鸭式的建设只会造成对人力、财力的浪费，不利于智慧教学环境的应用；而把普通的信息化教学环境冠名为“智慧教学环境”是对“智慧教学环境”这一概念的滥用，这样不利用智慧教育的良性发展。在智慧教学环境的建设中，我们应该在认清现状的基础上循序渐进，站在教学理论和技术的前沿脚踏实地，不断追求，逐步实现真正意义上的智慧教学环境建设！
参考文献：
[1]iBm商业价值研究院.智慧地球赢在中国[eB/oL].https：///services/multimedia/smarter_planet_zh_cn.pdf.
[2]黄荣怀等.2015中国智慧学习环境白皮书中[R].北京：北京师范大学智慧学习研究院，2015.9.
[3]祝智庭.智慧教育新l展：从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间[J].开放教育研究，2016（2）：18-25.
[4]黄荣怀等.智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究2014（6）：8-9.
[5]陈琳，王蔚，李佩佩，李冰冰.智慧校园的智慧本质探讨――兼论智慧校园“智慧缺失”及建设策略[J].远程教育杂志2016（4）：17-24.
[6]聂风华，钟晓流，宋述强.智慧教室：概念特征、系统模型与建设案例[J].现代教育技术，2013（7）：5-8.
[7]张永和，肖广德，胡永斌，黄荣怀.智慧学习环境中的学习情景识别――让学习环境有效服务学习者[J].远程教育杂志2012（2）：85-89.
[8]郑旭东，杨现民，岳婷燕.智慧环境下的学习资源建设研究[J].现代教育技术，2015（4）：27-32.
智慧交通分析篇8
关键词：应用大数据开展智慧交通实现路径
中图分类号：F235.6文献标识码：a文章编号：1672-3791（2017）07（a）-0002-02
随着城市化的发展，城市交通系统和交通资源日益紧张，城市人口增长提高了人口的移动需求，加大了交通系统的运输压力。但是，增加公共交通、扩建道路等方法并不能完全解决我国的交通系统问题。而大数据为交通运输的发展提出了新思路，智慧交通建设成为我国解决交通问题的根本手段。因此，我们应积极运用高新技术手段，应用大数据开展智慧交通。并且，将大数据运用到智慧交通中的交通引导、交通服务、物流导读等方面能够为交通运输提供较大的便利。但是，应用大数据开展智慧交通仍存在着较大的信息安全风险需要我们解决。研究应用大数据开展智慧交通的实现路径不仅能够促进智慧交通建设，而且对我国交通运输行业的发展有着深刻意义。
1应用大数据开展智慧交通的必要性
首先，大数据的应用是智慧交通建设的需求，是智慧交通建设的基础。而智慧交通建设需求主要包括公众出行服务、应急保障需求、科学发展需求；其次，大数据的应用是智慧交通建设的命脉，智慧交通的建设离不开大数据的支撑。具体来说，交通流量、车型、交通排队长度等是智慧交通建设的重要数据，能够为智慧交通的建设提供基本信息；再次，大数据的应用是智慧交通建设难点的要求。智慧交通建设面临着数据分散、数据共享困难、数据规模大、数据质量问题等难点，需要相关部门对交通数据进行收集和整理，并加快信息共享；最后，大数据的应用是智慧交通建设重点工作的要求。智慧交通建设中的交通感知网络的构建、数据质量的提升、智能化服务水平的提升等重点工作都需要大数据的信息支持。
2应用大数据开展智慧交通的要求
2.1交通引导主动式发展
首先，智慧交通要求交通引导转变传统的被动式和滞后性的发展模式，积极朝着实时、主动的方式发展。这是因为，现阶段，城市交通拥堵问题严重，严重影响了居民的正常生活。而且，交通具有规模性、多样性、高速性和价值性等特征。另外，庞大的交通数据需要进行整理与分析，才能够被运用到智慧交通系统之中；其次，城市配送差异化发展。随着网络购物的普及，城市配送成为经济发展的重要支出。但是，我国物流行业的发展速度远远低于物流需求的提升速度，货物运输效率较低。在这种情况下，我们应积极建设智慧交通，开展差异化物流配送，不断提高物流配送效率。
2.2应用大数据开展智慧交通的模式
首先，优化实时交通服务。大数据在智慧交通中有著加大的优势，能够实现资源的合理配置、提高信息的继承效率。但是，大数据的最大优势在于它能够对交通流量进行实施监控，并实时处理交通问题，提高交通运行的效率。并且，大数据的实时交通处理能力能够提高公共交通服务质量，增强公共交通的便捷性；其次，智能化交通服务。智能交通能够利用大数据来道路环境，对交通拥堵状况进行提前预警。并且，大数据有利于开展主动式的交通服务。例如，停车引导系统可以为驾驶者提供停车场信息，为驾驶者提供停车选择；最后，大数据的应用能够实现合理化的交通秩序，实现资源的合理分配，缓解高峰时段的交通拥堵状况。并且，大数据能够为货物运输提供数据信息，合理规划车辆配送路线，提高货物配送效率。
3应用大数据开展智慧交通面临的问题
3.1行业标准不统一
由于我国区域经济发展不平衡，在建设智慧交通的过程中，政府并没有规定统一的交通行业标准，导致各地区的智慧交通相对独立，地区之间缺乏衔接性和配合性。并且，应用大数据开展智慧交通需要使用前端传感器来收集数据，但是，前端传感器并不是由同一家企业生产的，前端传感器的生产标准也不统一，导致我国交通行业缺乏统一的行业接口标准，增大了数据获取的难度。
3.2交通基础设施的可靠性与稳定性无法保证
智慧交通系统十分复杂，需要合理整合系统的各个部分。但是，现阶段，智慧交通系统的可靠性和稳定性仍然无法保障，智慧交通信息系统面临着巨大的安全风险。并且，智慧交通系统需要大量的前端设备和服务器，也需要各种数据信息管理平台，系统的业务众多，流程复杂，一旦设备出现问题系统将无法正常运行。另外，在数据传输过程中，系统设备之后或设备樱花都会导致传输效率夏阳，引发数据泄露危险。
3.3数据质量参差不齐
智慧交通系统数据质量主要指交通信息数据的可信度和真实性。目前，智慧交通系统的数据质量参差不齐，数据可信度和真实性无法保证。这是因为，智慧交通系统的数据信息主要来源于监控设备、传感器等收集的数据信息。而现阶段的设备无法保证长时间运行，所获取的数据质量也无法保证，价值智慧交通系统无法自行判断数据质量，数据质量参差不齐。
3.4信息安全问题
智慧交通系统主要通过道路和车辆的前端设备来采集数据信息，并从大量的数据信息中筛选出具有价值的数据。并且，智慧交通数据的收集、存储和传输都是通过互联网和云计算平台进行的，网络环境增加了信息安全风险。这是要因为，大数据包含着大量的敏感、复杂的数据会要引起多方的关注和攻击。同时，将大数据汇集在一起可能会导致黑客攻击而产生的大量数据泄露。在这种情况下，黑客可以一次性获得更多的数据。另外，数网络环境下的数据收集和分析很可能受到计算机病毒的侵袭，数据信息安全无法保障。
4应用大数据开展智慧交通的实现路径
4.1推行数据标准化
针对智慧交通系统缺乏统一的行业标准这一问题，我国应积极采取标准化交通平台的措施，规范交通平台的布局，增强交通平台的兼容性和互联性，进而推动智慧交通信息化体系的综合发展，实现智慧交通系统数据资源的共享。并且，我国应加强重视跨地区和跨部门的交通互联平台的构建，实现不同地区交通系统数据信息的互联和共享。另外，我国应积极规范数据标准化，建设数据标准化体系，加强智慧交通系统的数据存储。
4.2加强基础设施建设
基础设施是构建智慧交通系统的前提，因此，我国应积极智慧交通基础设施建设。具体来说，智慧交通基础设施建设主要包括前端设备维护和更新、信息传输网络线路建设、监控设备和传感器设备的检查和更新等，避免基础设施的老化或损害而造成的数据信息安全问题。并且，我国应积极制定智慧交通系统的应急措施，合理处理突发事件，尽量降低突发事件对智慧交通系统的危害。
4.3保证数据真实性
针对智慧交通系统数据信息不真实的现象，我们应严格控制智慧交通系统数据的真实性。为此，相关部门应严格控制数据信息的测试和监控手段，把好数据源头的关卡，及时剔除恶意数据和虚假数据，并利用机器学习方法和稳健统计方法来减少恶意数据的插入。另外，相关部门应加强重视数据的采集工作，尽量避免人为的数据干预，确保数据的真实性。
参考文献
智慧交通分析篇9
城市大数据“潜伏”于各领域
由于医疗健康、财务管理、物流管理、火种安全、交通流控、通信、制造业、贸易、财务防欺骗、防风险、零售等领域都可使用数据，所以智慧城市即充分利用城市掌握的数据对国家宏观经济进行有效掌控。美国印第安纳大学利用Google提供的心情分析工具，将网民的近千万条微博留言分为6种心情，从里面寻找并分析道琼斯工业指数，准确率高达87%。华尔街银行根据求职网站提供的岗位数来推断就业率，根据购物网站的顾客评论深入了解产品销售状况。然而，因为中国有“差评师”的存在，所以产品销售状况难以真实客观。
智慧城市的本质是创新，它与各项研发密切联系。美国宝洁公司建立了内部创新平台，鼓励公司外部专家多参与意见，如今它60%的新产品都由外部专家提出，极大缩短了决策时间，提高整体研发效率一半以上。同样，日本丰田公司也利用数据分析缩短新品开发时间，并避免了正式制作样车80%的缺陷。另外，数据分析还可以优化库存、方便系统管理。资料显示，全世界零售商因盲目进货造成1000亿美元/年的库存积压，可想而知如果有提前、到位的数据管理，就能避免很多不必要的损失。此外，我们通过观察超市购物车在每个货架停留的时间，可以分析顾客钟意什么样的商场布局、货架排列、热销产品。美国曾有家超市搜集整理了6000户家庭的收入、住房、子女数等信息，有针对性地向顾客发送邮件，介绍“对症”的商品，结果购买者比一般情况下多了近20倍。
此外，亚马逊网上购物也常分析顾客购买记录、爱好等，当你买某个产品后，它会提醒你可能还需要的相关东西，以及其他购买该产品的顾客还购买了什么别的商品，由此循循善诱、触类旁通，增加了30%的销售额。还有美国第2大超市target认为女士是其黄金顾客，特别孕妇最喜欢买东西。于是，target从数据仓库中挖掘25项与怀孕高度相关的商品，建立了一个孕妇预测指数，里面罗列了孕妇希望购买的无刺激性化妆品、营养钙片等。根据这些商品统计，target借机把与孕妇有关的商品广告发放顾客，细分市场大大提升了它的销售额度。沃尔玛也一样，2009年12月31日超市结账时打出一个单子，专门分析顾客购买商品之间的关联性，甚至得出尿不湿有助于啤酒销售的数据。原因在于一些新爸爸去超市买尿不湿，会顺带犒劳自己买些啤酒。目前，中国的淘宝网等大型购物网站也都建立了这种可以共享、分析的大数据平台，以帮助商家全面摸透、掌控市场。
智慧城市的6大“变脸”
1、创新城市。很多创新城市本身就是大城市、金融中心，例如华尔街德温特资本市场公司，它通过分析全球3.4亿微博账户留言判断民众情绪，以了解人们何时高兴会买股票，何时焦虑会抛售股票。通过系列数据统计，它往往赶在大家买股票之前迅速购进股票，在大家抛股票之前先行卖掉股票，从而获得很好的基金收益。2012年至2013年上半年，中国也受到了金融危机影响，很多中小企业因为缺少担保而贷款困难，阿里公司专门从淘宝网筛选财务诚信企业，不需要担保条件就给予慷慨贷款。
2、绿色城市。智慧城市必须是绿色城市，城市环保必须是政府领导关注的重点。美国密西西比河上有个装置，可以先潜入水下200米取样，再返回水面取样，最后把水质报告传到卫星收集中心，完成全套环保数据的收集工作。此番数据收集不仅需要使用传感器、人工卫星，还得通过3S系统、云计算对比、分析历史数据，这类绿色城市正是智慧城市的一个缩影。比如城市的某条繁华大道上有无数摄像头，它们背后均连接电视屏，后台软件将无数摄像头的数据进行智能处理，就可以清晰看到整条马路的纬度、经度，以及所有路口的拥堵情况，甚至任何一个盲点都不会疏漏。
3、宜居城市。如今，美国纽约警察通过分析交通拥堵而有效防范治安，并从交通违规和事故中发现规律，有针对性的进行道路设计改造。在国内，北京公交一卡通每天有4千万条刷卡记录，通过分析收集刷卡数据，能够总结北京市民的出行规律，从而改善城市交通情况。另外，新加坡的公共交通部门还利用个人位置数据来分析交通需求，准确判断哪个路口最容易打到出租车或一路畅通，帮助市民解决出行难题。同时，国外还号召带有GpS和加速器的智能手机用户，一旦发现危险路况立刻拍图传给政府，充分体现宜居城市的服务魅力。
4、平安城市。平安城市的内容主要有两项。一是利用短信、微博、微信和搜索引擎，收集热点事件与舆情挖掘；二是通过手机用户身份和位置，来检测、了解突发事件的详情。例如我国各城市地区的视频监控分布广泛，有的城市摄像头多达几十万个，边边角角都有布控，北京、上海等地的摄像头多到你上街一天，至少要被拍到8次以上，想来应该不是夸张。这些有效全面的安保措施，在保护城市平安的同时也展现了智慧数据的强大功能。
智慧交通分析篇10
abstract：internetofthings，largedate，cloudcomputingandothergenerationofinformationtechnologyaredevelopment，markingthecomingofintelligentlogistics.inordertoreducecosts，improveefficiencyandenhancecustomersatisfaction，thearticleproposespathoptimization，visualdistributionandintelligentanalysistooptimizetheterminaldistribution，whichbasedonthecharacteristicsoftheintelligentlogisticsandstatusquoofdistribution，andthenbuildaintelligentdistributioninformationplatform+jointdistributioncentersystemtointegratetheonlineandofflineresourcestosolvetheseproblem.
Keywords：intelligentlogistics；e-commerce；terminaldistribution
电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。
1智慧物流时代的特征
智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。
1.1物流服务个性化
智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流app，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流app还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。
1.2物流运作智能化
随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。
1.3物流信息资源共享化
智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFiD视频技术、eDi电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。
2智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题
2.1智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状
目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过poS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。
2.2智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题
上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。
3智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路
新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。
3.1优化车辆路径
车辆路径问题（VRp）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。
3.2优化可视化配送
可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具体位置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。
3.3优化配送模式的智慧分析
终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。
4智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程
4.1优化方案
根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。
4.1.1智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。
利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。
4.1.2共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。
4.2运作流程
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。
智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：
4.3优势分析
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。