云计算的相关概念篇1
关键词：计算机技术；互联网；云计算；概念算法
1计算机云计算的概念及应用特征分析
1.1云计算概念剖析
随着it产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地图，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。
1.2计算机云计算应用特征分析
在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。
2云概念计算中的不确定推理
在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为iFa1，a2，……an，thenB，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。
3云概念计算实现过程阐述
3.1计算云化过程
在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为iFa1，a2，a3，……an，thenS，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程p中产生的，设定一个定性概念集合为a，在a中包含有K各定性概念，那么概念集合a就可以表示为a={a1，a2，a3，……an}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念t，最后按照归约化条件Ψa（μ（a）μt（a）|at）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合a中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（ex，en，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。
3.2云概念计算过程
在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如图所示：
由图可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。
4云计算中概念计算的实现途径探究
计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。
随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。
[参考文献]
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[3]史雪梅，陈辉.定性定量互换模型及其应用[D].南京：通信工程技术学院，2013：12-30.
云计算的相关概念篇2
云计算概念是近几年互联网技术飞速发展的产物，也是新兴技术革命的排头兵。云计算服务、云计算应用也备受关注。简单的客户端，海量的信息资源，复杂高效的处理速度和储存，为这项新技术的应用空间扩展到数以千计的领域。云计算技术在信息资源共享管理中无疑会实现信息资源的吞吐量和利用效率。
【关键词】云计算信息资源共享管理
云计算概念是伴随着电脑和网络技术相应而生的新兴技术。随着西方发达国家互联网公司提出这一概念，云计算相关的各种服务和产品也应运而生。云计算技术利用庞大的服务器集群，完成数据存取。客户通过计算机终端的ie等浏览软件来达到信息交互和共享的目的。
1云计算信息资源共享概述
云计算始出现于上世纪末，这一新兴概念辅一出现，就引起业界人士的广泛关注，并迅速成为最热门的概念。相对于用“网络”这个词来描述互联网来说，用“云”这个词来描述云计算这门新技术则更加贴切的展示了本身的优点：资源共享的同时按需访问、允许用户基于weB服务器利用一切开发成果，从而达到信息资源共享的目的。云计算基础上的信息资源共享具有强大的生命力和广阔的应用前景。
2云计算的主要优点
云计算主要优点涵盖以下方面：节省硬件开支，既不需要具有专业级硬件配置来运行相应的程序，所有的程序均立足于服务器集群，pC终端所要达到的功能仅仅是将云计算结果传输至用户桌面。对用户计算机的CpU、硬盘、内存等没有特别苛刻的要求；计算与存储能力大幅增长，云计算的计算与存储能力是不言而喻的，所有处于云计算网络中的终端，均能按照各自的需要来自由的获取云端的数据、计算结果。存储能力与传统的单机存储也不可同日而语；数据安全性较终端pC更加强大，传统计算机，意外的断电、磁碟损坏、误操作、病毒侵害等原因会造成数据的损失、系统的崩溃、信息的外泄等不良后果。而在云内，单个或者数个pC终端的停摆，对整个云系统不会造成任何影响，保证了数据的安全稳定；系统性工作的集成成为可能，传统的工作模式往往是各自为战，而在云计算网络中，一个大型的项目虽然千头万绪，但每个团队成员，均可随时获得其他成员工作进度和工作内容。这无形中就促成了分支工作的系统集成；随时、随地、随心的取用相关数据，云数据，不管用户身在何地，何时，只要用户需要，均可取用相关信息。一句话“我需要，我选择”。
3信息资源共享存在的问题
社会在发展，人类在进步，技术在革新，人们对信息资源渴求也越来越迫切，这就对信息资源的吞吐量、质量、共享程度提出了更高的要求。目前各行业各领域内的信息资源库的建设、共享体系构建正在如火如荼的展开，但概括说来仍然存在以下两大突出问题
3.1信息资源架构重复信息重叠造成共享率低
我国信息化建设起步比较晚，我们数字化水平还处于初级阶段。信息资源库建设和共享体系的集成还处于探索期。很多数字化的技术成果、产品目录、政策法规、专业书籍等信息由不同的组织或者部门或者因地域分别管理。相互之间达不到无缝对接，信息之间的重叠、重复在所难免。各信息资源数据库之间的横向沟通和综合维护无法统一步调。各自为战、互不往来的现状也造成了资源库规模偏小、质量不高。相近领域的信息资源重复建设、共享体系的雷同，不光造成人力、财力的极大浪费，也造成了信息检索、信息获取的难度。
3.2数字化水平的梯度落差造成信息资源共享的困难
评价一个信息资源共享体系的好与坏、完备与单一，取决于信息化技术的水平的高低、信息化产品的先进与否、共享体系架构的优劣。我国很多信息资源共享体系都是分行业，分部门，分地域根据各自的承受能力和各自的情况分别建设，这种差别在很大程度上阻碍了，信息资源的共享。多部门、多行业由于各自的信息资源共享体系的需求不一致，所以对数字化程度的要求也不尽相同。统观全国各类各类共享体系，应该说初级信息化、过分信息化良莠不齐。这种现状的产生，造成信息资源共享人为障碍。甚至同行业同部门的不同地域之间的共享体系出现层级递增或者层级递减的现象。
4云计算基础上信息资源共享云方案
云概念的出现，为我们提供了一种全新、全能的数据推送模式。基于it服务的交互模式、基于互联网统一标准的传输协议、基于电子信息的传输效率都决定了云计算信息资源共享模式必将成为一种标准化的服务模式，任何目的需求，均能灵活、准确、及时到达用户终端。云模式必将完美取代传统的信息资源共享体系。构造完善的信息资源共享云方案主要需要解决以下问题：首先要保证终端网络的畅通无阻，通讯设备质量过硬，这样才能保证云端信息资源即时传输到位。终端用户作为云成员，不同成员间的相似或者相同需求才能被云端服务器，清晰辨析，分头传递。其次要保证数据安全，终端用户对于云端信息资源的安全性，权威性往往将信将疑。这就需要采用相对优质的方案来取信于用户。从而达到整个云系统内的所有成员间信息资源的有机的契合。再次充分体现对信息资源的保护性措施，云端信息资源的丰富、数据库规模的扩大需要对信息所有者相关权益的保障，才能更加有效的扩张。专利权、著作权、隐私权、肖像权等一切有可能影响用户使用感受的权益，均应得到有效的保护。如此云信息的资源共享体系的壮大才会成为可能。
5云联盟构想
信息资源共享的完美解决方案应该是云内所有成员的共同建设的结果。因此云成员间的同心协力、步调一致、方向统一就显得尤为重要了。因此同行业内的相关部门或者成员，应该建立一个统一标准的联盟，它的职能应该是从中调处各方利益，订制合理的服务规范和管制措施，并且合理分配信息资源共享，所带来的经济效益。
6结束语
云计算是个全新的理念，将云计算应用于信息资源共享管理，具有广阔的前景。随着云计算理念的逐步深入人心，透过“云”服务平台，每个终端用户能够方便、及时的获取所需的信息资源。随着云技术的突飞猛进、健全的法律法规、完善的职能管理机构、安全的信息保障、大幅的投资，未来云共享的发展，必然将为我们的社会带来翻天覆地的变化。
参考文献
[1]尤春花.云计算环境下图书馆信息资源共享的挑战与对策[J].图书与情报，2011（4）：66-68.
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[3]魏晓萍，杨思洛，刘波涛.云计算在区域信息资源共享中的应用[J].图书馆研究，2011（3）：26-30.
作者简介
张磊（1981-），男，安徽合肥，安徽工商职业学院网络信息中心主任，讲师。研究方向：计算机网络，数据挖掘。
云计算的相关概念篇3
透明计算属于云计算吗？
在多数人的印象中，英特尔的成名在于处理器，但实际上，在透明计算的发展过程中，英特尔同样扮演了至关重要的角色，他们致力于推出UeFi等标准，而在收购mcafee之后，也提供了丰富的硬件层安全防御体系，英特尔的这些工作都为透明计算的发展打下了非常坚实的基础。2012年10月18日，英特尔联手中南大学在长沙召开了“中南大学—英特尔透明计算与平台创新技术研讨会”，同时宣布成立透明计算联合实验室，此举为未来透明计算走向产业化打下了关键的基础。
在深入了解透明计算之前，我们有必要先来了解一下透明计算这个概念，从字面上看，很容易与当前另一种很火爆的计算模式联系到一起。没错，就是云计算。确实，这两个概念不仅仅看起来相似，实际上也有类似之处。
云计算是将终端的计算和存储能力全部放到云端上，由云端向终端推动已经计算完成的结果和服务。
透明计算则是一种用户无需感知计算机操作系统、中间件、应用程序和通信网络的具体所在，只需根据自己的需求，通过网络从所使用的各种终端设备（包括固定、移动、以及家庭中的各类终端设备）中选择并使用相应服务（例如计算、电话、电视、上网和娱乐等）的计算模式。
在最终的实现效果上，二者均可根据用户需求，直接向用户提供服务，而在此过程中，用户无需关心这些服务是如何实现这些的。从架构上来看，透明计算将计算与存储相分离，计算能力仍被放在终端上，而存储会被放在云端或者企业的数据中心中，甚至可以分布式的存在于各个终端中。云计算则更加集中化，计算和存储都交付给了云端。
云计算的相关概念篇4
关键词：云计算转喻概念整合科学松鼠会
一
本文仅对分析本篇章所用到的认知语言学理论做简要综述，对各个理论的具体分类不一一展开阐述。对于本文所用到的各个具体概念，会在后面的篇章分析中详细说明。
（一）转喻（metonymy）
转喻具有指示功能，用一物指示另一物。转喻不仅是一种修辞手段，它从本质上是认知的，也是基于体验的一种思维和行为方式。分为以下几种类型：
1.部分―整体（part-whole）：（1）事物与部分之间;（2）标量转喻;（3）成分转喻;（4）事件转喻;（5）范畴―成员转喻;（6）范畴―特征转喻;（7）缩减转喻。
2.部分―部分（part-part）：（1）行为转喻;（2）感知转喻：感知者―感受物;（3）生产转喻;（4）控制转喻;（5）所属转喻;（6）容器转喻;（7）地点转喻;（8）因果转喻。
（二）概念整合（ConceptualBlendingtheory）
概念整合（或概念融合）理论至少涉及四个心理空间（mentalSpace），两个输入空间（inputSpace），一个类属空间（GenericSpace）和一个整合空间（BlendedSpace）。“认知主体有选择的从两个输入空间提取部分信息进行匹配并映射入融合空间;类属空间包括两个输入空间所共有的抽象信息”;“整合空间将整个事件整合成一个更为复杂的事件”（王寅，2006）。
二
（一）转喻
1.Google在“云”上有优势，但在“端”上处于下风。
“云指代‘电脑云’的技术”。
“端指代客户端的技术”。
二者都是容器转喻，容器指代容器里的东西。在语篇前文介绍了“云”和“端”的概念后，这里直接用这个两个概念指代它们分别所包含的科学技术，更显得语篇前后连贯，读起来也亲切自然。
2.要么耗费巨资购买计算资源，用过一次就闲置起来。
“计算能力指代计算机”。容器转喻，容器里的东西指代容器。
这里，计算机被当做一个容器，计算能力，是包含在计算机这个容器里的。结合语篇上下文，这里说的是，要完成这项巨大的计算任务，可以花巨资买高级的计算机，利用计算机的计算资源，但用过一次之后，这计算资源就闲置了。
类似的转喻举例：“刚去珠江路买了几个游戏”，其实是指买了几个光盘，光盘里有游戏程序。也是以容器里的东西指代容器。
3.公司的创始人沃森说过：这世界上只需要5台电脑就够了。
“电脑指代电脑云”。部分整体转喻。
沃森的预言里，其实是说，世界上只需要5片“电脑云”就行了。鉴于当时“云计算”的概念还未成熟，所以，他只用“电脑”这一组成“电脑云”的部分，指代“电脑云”。
4.然而从市场的角度看。
“市场指代参与者”。地点转喻，活动地点指代活动参与者。
这也是一个约定俗成的用法。仅用一个“市场”，指代市场中包含着的参与者，竞争者，消费者，市场规则，等等。既简洁，又全面。
（二）概念整合
1.云计算：一片“电脑云”里的浪漫。
类属空间：人、云、行为、心情。
输入空间1：人、电脑云、使用、方便、轻松、快捷。
输入空间2：人、风、景云、欣赏、赏心悦目、浪漫。
整合空间：人使用、电脑云、赏心悦目、浪漫。
人们大都把科学技术当做一门枯燥的学问看待，实在想不出它能和“浪漫”这个概念有什么关系。不过我们通过概念整合理论进行分析，就容易理解了。
（1）“电脑云”里有一个“云”字，“云”与“浪漫”是很有关联的。“云”和“浪漫”共同激活了一个心理空间，也就是输入空间2。“云”是飘逸的，美丽的，经常出现在表现浪漫、愉快心情的诗歌、文字、电影电视镜头中。人的认知系统里存有这样一种体验，“云”是一种风景，当仰望蓝天，欣赏白云朵朵的时候，定是赏心悦目，心生浪漫的。
（2）在输入空间1中，电脑云是一种高端的科学技术，提供强大的计算资源，人们使用电脑云的时候，享受到的是方便、轻松、快捷。
（3）类属空间中包含了两个输入空间中的共同的信息，第一个便是“云”，将“电脑云”与用以观赏的“风景云”联系起来;再就是“人”，“人”与这两种“云”之间的行为联系起来，一个是“使用电脑云”，一个是“欣赏风景云”;最后是两种行为都能给人带来一种心情体验。
（4）通过类属空间中各个元素的联系，在整合空间中新创了一种感受，就是人在使用电脑云的时候，心情愉悦，乃至产生了浪漫的感觉。
2.自由、平等，这些互联网时代最基本的精神，将会得到更加充分的体现。
类属空间：群体、优良特征。
输入空间1：人类社会、自由、平等、博爱。
输入空间2：计算机网络、方便、快捷、信息分享、资源共享。
整合空间：人、在计算机网络里享受、自由、平等、（博爱）。
（1）输入空间1中是人们所熟知的，人类社会所尊奉的三种精神，自由，平等，博爱。输入空间2中恰恰是计算机网络世界所拥有的特点：方便，快捷，信息分享，计算资源共享。
（2）两个输入空间中的共同点由类属空间联系起来，即“群体拥有优良特征”。人类社会的三种精神，正好又与计算机网络世界的特点相类似。
（3）整合空间新创出来的心理空间便是，在“云计算”时代，人们在网络世界里，方便快捷地共享着计算资源，就如体现了人类社会的“自由，平等，博爱”精神一样。
3.曾经有人说，到了云计算时代，世界上只需5片电脑云就够了：微软，Google，iBm，SUn，amazon，各撑一片（电脑云）。
类属空间：某重要人物、维持、某种重要状态。
输入空间1：it公司、经营、各自的电脑云。
输入空间2：巨人、撑起、一片天。
整合空间：it巨头、撑起、一片片电脑云、意义重大。
（1）先看输入空间2，一般提到“撑起一片”，就会激起人们认知系统里的“撑起一片天”这个概念。表示有能力，有力量的人，如传说中的，肩负着巨大任务，为其他人提供支持，提供保障。
（2）输入空间1中，这5家it公司，各自建立起，并经营各自的“电脑云”系统。
（3）类属空间联系了两个输入空间的共同点，即：某重要人物，以自身的能力，维持着某种重要状态。
（4）整合空间中，5家it公司，即5个“it巨头”，各撑起一片重要的电脑云，维持着整个“云计算”时代的计算资源。
（三）其他概念隐喻、转喻等举例
本语篇中，也包含其他一些常见的概念隐喻、转喻等现象，如：
1.在最近的几年里。结构喻。“时间是空间”。
2.这项工作只有两条路可走。结构喻。“工作是旅程”。
3.早在60多年前，他就看出了云计算。结构喻。“预测是观看”。
4.国内著名互联网企业阿里巴巴宣布。所属转喻。“公司指代经营者”。
参考文献：
[1]王寅.认知语言学.上海外语教育出版社，2006.
[2]GRadden，ZK？ivecses-metonymyinlanguageandthought，1999.
云计算的相关概念篇5
关键词：云模型数据挖掘可视化
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1007-9416（2013）07-0065-01
随着信息呈爆炸式趋势增长，人们急需从不同角度对海量信息进行解读，使数据挖掘需求日盛。然而，传统数据挖掘方式各有弊端，云计算方式成为必然选择，基于云模型的数据挖掘技术研究也成为重要课题。
1云计算与云模型
云模型模型数字特征示意图如图1。其中ex能够代表定性的概念，反映云滴群的云重心。en可以反映概念的模糊度，以及一定程度上表明模糊度与随机性的关联度。He是直接反映云的集中程度，用以表示空间中所有点的凝聚程度，在云模型中称之为熵。
2云模型数据挖掘分析
（1）云模型数据挖掘的特点优势。
（2）云模型下的可视化技术。
云模型始终属于较为抽象的概念，主要将模型具体化，利用图形、图像等形式，并通过一定技术手段表现出来。如图2所示，都可以表示数据的不确定性。
可视化是通过云发生器来实现的。发生器有正向与逆向之分，正向发生器基于三个特征数字来实现可视化，根据三个特征数字产生云滴，近而累积成云；逆向发生器基于数据开发挖掘云模型的三个特征数字，是定量到定性的映射，在此基础上进一步反映整个云滴的整体。
3基于云模型的数据挖掘技术
通过以上对云模型特征数字的分析，可以通过参数的使用分析，构建特征空间和概念空间。概念空间是从同一属性角度来集合不同的概念，而特征空间则是通过集合不同的属性来描述实体。云模型中云滴的分布会形成一个空间，在概念空间里云滴会构成一个等势线，称其为概念层次。同样，在特征空间中也会有概念层次，代表着实体的等势层次。
在概念空间中，每个数据都会在云模型中形成一个云滴，众多云滴构成一个空间。但是每个数据的权重、影响力可能不一样，模型中从云滴的位置以及云滴的亮度来表征这个问题。云滴的位置越靠近云重心、云滴越亮则云滴的影响力越大。在概念空间中，可以选择不同的角度来分析空间数据，而选择角度不同就是选择不同的函数来计算点势。图3为概念空间的等势线与等势面举例。
概念空间基于对概念的分析归类。不同的概念之间应该有着众多关系类型，诸如包含、从属、等价、相似等等。通过数据场的交互作用而构成泛概念树。云模型中的泛概念树区别于一般意义上的概念树，可以拥有多个父节点。泛概念树的组成情况可以因为不同的属性集合、实体群组合状态等的不同而不同。
在特征空间中，其等势的思想方法与概念空间中相似，两者的区别就在于特征空间以实体为基本的空间点，概念空间则是从属性角度出发表达概念。当问题集中在讨论空间实体的特征时，常常用特征空间加以表示。从特征空间角度对实体进行研究，其空间粒度与空间范畴将变得更大。特征空间所描述的实体的特征将构成一个多维的空间。通过把实体的多种属性以某种方式投射到空间中，形成一个特征点，累积下来就完成了特征空间的构造过程。随后进行数据分析，通过数据空间点所呈现出来的特性进行数据挖掘，这些特征包括点的整体抱团聚类、势的特征等等。普通的分析方式对于数据聚类的分析往往采用练习数据集归类和测试方法的有效性两部分，但是两部分数据的选取原则与选取标准仍然不够完善，并且对数据的不同权重也没有足够的关注。因此在特征空间中得到数据分析聚类结果更可靠。
总之，基于云模型的数据挖掘，结合不确定性推理和云变换共同实现挖掘技术。通过云滴模型的构建，能够具备三个特征参数值，能够反映云模型的中心值、模糊度、离散度等模型特征。从模型特征又可以进一步对实体的定性问题、概念模糊度、随机度等进行分析。云模型技术能够很好地进行定性概念与定量数据间的映射。数据挖掘则可以通过不同势层的表征，结合不同观察角度来实现信息的过滤和提取。基于云模型的数据挖掘技术以其高存储性能和超强计算能力日益得到广泛的应用，技术上的深入研究也显得紧要而迫切。
参考文献
[1]巩华荣，何佳.空间数据挖掘技术的研究与发展[J].测绘与空间地理信息，2007（05）.
云计算的相关概念篇6
12年前的“519行情”让投资者记忆犹新，这波行情以科技股开始，自1999年5月19日至6月30日，沪深股市成交持续增长，在不到1月半月的时间里，大盘上涨超过700点。目前，市场走势和当年多少有点相似之处，也许这也会未来“519行情”的重现埋下伏笔。
在it产业众多概念中，云计算技术可谓是独占鳌头，它是未来3-5年全球范围内最值得期待的技术革命。信息爆炸和信息泛滥日益成为经济可持续发展的阻碍，云计算以其资源动态分配、按需服务的设计理念，具有低成本解决海量信息处理的独特魅力。然而“云计算”这个概念过于宽泛和含混，那么究竟是“神马”股才能踏上云计算这朵“浮云”的题材？
政策出台或进入快车道
今年以来，有关云计算的政策呈现出加速发展的态势。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调；工信部软件服务业司司长陈伟也表示，软件服务业的“十二五”规划最迟在今年9月出台，目前已经进入论证阶段；此外，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角；工信部、发改委领导近日在第三届中国云计算大会上表示，将继续采取措施推动我国云计算产业的健康快速发展。
发改委高技术产业司副巡视员徐建平指出，今后相关部门将“采取有效措施，有序推动我国云计算产业的健康快速发展。”相关部门领导和业内人士的观点和表态似乎预示着云计算的后续支持政策将进入快车道，支持力度有望不断加强。
在政策不断推进和完善的过程中，相关的试点和和实验室也在紧锣密鼓的展开。今年4月份，国内最大的“云计算”试验区在重庆市两江新区开建。由深圳云计算产业协会联合英特尔、iBm、金蝶等国内外相关企业创建的深圳云计算国际联合实验室正式揭牌。在北京、上海、深圳、杭州、无锡五个“钦定”的试点示范城市中，多个政企合作的云计算应用项目也将在今年落地。
聚焦云计算产业链
云计算涉及到一条复杂的产业链，具体来说，自终端起，云计算产业链大致包括以下几个层次：1、平台：包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管；2、基础设施：包括服务器、存储、网络设备、带宽等；3、云计算解决方案：公共或私有云的软件和解决方案；4、硬件与设备制造。产业链的各个层次未来都可能在云计算概念的推动下拓展出广阔的市场空间。
软硬件平台提供商：云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商，如emC下的Vmware，以及iBm、Cisco等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案，以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、联想、方正科技等。
系统集成商：帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。代表厂商包括iBm、Hp以及亚马逊、Google以及电信运营商at&t等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神码等。
服务提供商：这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的iaaS公司，如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace，以及为应用开发者提供开发平台的paaS公司如微软azure、Googleapp等。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。国内服务商包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳等。
应用开发商：即SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商如微软的Live服务，互联网巨头Google的gmail、map，以及新兴的在线CRm解决方案提供商Salesforce等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、焦点科技、生意宝等将属于此类别。
目前利好基础设备
考虑到政策支持，国家信息安全以及国产设备高性价比等因素，中短期内a股上市公司中最先受益的将是提供it基础设施和系统集成服务的企业。建议关注的公司有银江股份、卫士通、浙大网新、华胜天成、华东电脑、浪潮信息。
瑞银投资刘东升认为：目前市场对云计算概念的热情主要集中在软件行业上，认为云计算将开启新一轮的软件更新热潮。但这种观点似乎值得商榷，因为云计算能否实现的基础在于高速的互联网传输能力。
目前来说，我们民用的2兆带宽看网页绰绰有余，但不可能指望这个网速就能让个人电脑和服务器进行高速数据交换，更不可能指望现有的无线3G技术实现大规模计算交互。因此，要实现云计算、让我们的个人电脑终端大规模简化，就必须要建立超过目前几十倍甚至几百倍的高速互联网传输。
实际上，这种高速互联网的传输技术几年前就已经研发出来，只是由于更换成套设备的成本太高而没有推广，当云计算的理论成熟，新一代光缆、基站、服务器等基础设备的更新提上日程，所谓的云计算才能真正实现。
因此，股市里炒作云计算概念，应首先关注网络设备生产商这个板块。
云计算的相关概念篇7
摘要：人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法，是最新提出的智能优化算法，近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩.许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能，并取得了不错的成果.云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型，其应用一直是研究的热点，有不少学者将云模型与智能优化算法结合，并成功地用来解决一些实际问题.本文在对人工蜂群算法深入研究的基础上，利用云模型的优点，提高蜂群的搜索寻优能力，使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。
关键词：云模型人工蜂群算法正态云全局最优
中图分类号：tp18文献标识码：a文章编号：1672-3791（2014）01（C）-0000-00
1云模型概述
针对概率论以及模糊数学在处理不确定性方面的不足，1995年我国工程院院士李德毅以概率论，模糊数学为基础提出了云的概念，并提出用“云模型”来统一地刻画语言值中大量存在的模糊性和随机性以及两者的关联性.具体来说，就是将云模型作为某个定性概念（用语言值描述）与其数值表示之间的不确定性转换模型，即用云的数字特征表示自然语言中的基元一语言值的数学性质.在云模型中嫡表示在论域空间可以被定性概念接受的取值范围，是定性概念亦此亦彼性的度量，即模糊度；超嫡是不确定性状态变化的度量，即嫡的嫡.云模型不仅反映代表定性概念值的样本出现的随机性，还反映隶属度的不确定性，并揭示随机性和模糊性之间的关联。
云模型理论主要包括云模型、虚云、云发生器、云变换和云推理等，进而发展完善成一套完整理论，下面主要介绍云模型定义、正态云模型、正态云发生器和条件云发生器等。
2正态云模型
由于在概率论与随机过程的理论研究和实际应用中，正态分布起着特别重要的作用，在各种概率分布中居于首要的地位，其概率分布的形式广泛存在于自然现象、社会现象、科学技术以及生产活动中，在实际中遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布.中心极限定理也在理论上阐述了产生正态分布的条件，体现了其广泛性和普适性。另外，在模糊集理论中，隶属函数是模糊理论的基石，但自然和社会科学中的大量模糊概念的隶属函数，并没有严格的确定方法，在通常的经验下最为常见的隶属函数是钟形隶属函数，这与正态分布的密度函数是一致的。
3人工蜂群算法概述
人工蜂群算法是模仿真实蜜蜂群行为提出的一种优化方法，它不需要了解所要解决问题的任何特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过每个人工蜂个体的局部寻优行为，最后在蜜蜂群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。蜜蜂群产生群体智慧的最小搜索模型由三个基本的要素组成：
3.1食物源：它的价值是由多个方面的因素决定，如它离蜂巢的距离远近，所含花蜜的丰富程度以及取得花蜜的难易程度.可以使用单一的参数“收益度”来代表上述各个因素并且用来衡量食物源。
3.2雇佣蜂：也称采蜜蜂和引领蜂，它与所采集食物源一一对应引领蜂储存某个食物源的相关信息（与蜂巢的距离，方向以及食物源的丰富程度等），并且将这些信息以一定的概率与其他蜜蜂分享。
3.3非雇佣蜂：也称待工蜂，其主要任务是寻找和开采食物源.有两种未被雇用的蜜蜂：侦察蜂和跟随蜂.侦察蜂搜索蜂巢附近的新食物源；跟随蜂在蜂巢内等待并通过引领蜂分享的相关信息找到食物源.
在群体智慧的形成过程中，蜜蜂间交换信息是最重要的一环.蜜蜂的舞蹈叫做摇摆舞，雇佣蜂在舞蹈区（蜂巢中的信息交换地）通过摇摆舞的形式将它所对应的食物源信息传递给其他的蜜蜂，用摇摆舞的时间持续的长短等来表现食物源的收益率，跟随蜂可以在舞蹈区观察到大量的舞蹈，并根据收益率来选择到哪一个食物源采蜜.收益率与食物源被选择的可能性成正比.因而蜜蜂被招募到某个食物源的概率与此食物源的收益率成正比.
4基于云模型的改进人工蜂群算法
原始的人工蜂群算法在解空间中寻找全局最优解的能力比较强（探索过程），但利用先前的解来寻找更好解的能力比较差（开采过程）.针对这些问题，本文利用云模型对定性定量之间的不确定关系有转化能力的特点，将原始人工蜂群算法进行改进以增强其解的开采能力，并在提高算法的收敛速度的同时较大程度上避免过早收敛.下面我们将从概率选择算子，跟随蜂的更新机制进行改进.
本文也通过云模型改进原始蜂群算法中的跟随蜂选择策略.与paBC算法不同，将每一代的最差适应度值作为期望值ex，具体的正态云算子的三个数字特征表示如下：
n是正态随机数生成器。
易发现越靠近ex的个体适应度较小的个体将获得较高的可能性，即选择概率，这样可以保证种群的多样性，较大程度上避免陷入局部最优.
5结论
虽然算法有着无法小觑的优点，但问题依然存在.可看到，并不是在所有的函数上它都能得到最好的结果.原始aBC算法相比于其他的智能优化算法，本身已经是很新很成熟而且近乎完美，与遗传算法和粒子群算法等相比，aBC算法有更高的鲁棒性，越来越多的学者致力于提高人工蜂群算法的性能.随着智能优化算法和计算机的发展，相信改进后的人工蜂群算法会得到更大的发展.
参考文献
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云计算的相关概念篇8
放眼商业市场，从大型传统软硬件厂商，到it解决方案提供商，直至互联网公司。无一不在争相为自己打上“云计算”的痕迹，似乎眼下企业不谈“云”就跟不上产业的发展。提到云计算才是创新的标志。
iBm、谷歌、微软等大佬对这一概念的先入为主，给云计算镶上了“高端”的边框。在资金、技术以及市场占有率等方面，云计算对企业自身的要求之高不言而喻。然而，当曙光、用友、金山和瑞星等一系列国内本土企业也相继标榜自己有云战略时，人们不禁质疑，云计算真的已然走进各个中小企业了?或者仅仅是顺应局势的人“云”亦“云”?
当跨国it巨头鲜于大谈特谈云计算的时候，国内企业仍在不断纠缠于此。
9月1日，东软集团与neC(中国)有限公司宣布将面向中国市场共同推进云计算服务，两家公司将于2010年10月在大连设立名为“日电东软信息技术有限公司”的合资公司。这是最新一家海外企业在中国市场开展云计算。
就在不久前。国内另一家本土企业也传来了“云计算”的消息。8月19日，浪潮集团在京“云海in-Cloud”战略，将重点发展高端服务器、海量存储等云硬件产品和云计算中心操作系统，并首次提及“行业云”应用以及云计算操作系统。
近年来，越来越多的企业，甚至不乏国内的中小型企业都开始把云计算挂在嘴边。调查显示，在2000年已经使用，或准备使用云计算服务的企业不到10％，而到2010年5月，这个数字已经突破了60％。
金蝶的应用服务器apusic号称要为大型企业和政府部门提供专有云的解决方案，用友nC联合中科院计算所、北大、清华、iBm和英特尔等6家机构联合发起成立“云计算与nC高性能实验室”，企业管理软件供应商八百客也提出要争当国内的Salesforce(在线零售软件店)，为中小企业提供pasS和SaaS服务……还有很多名气不大的小公司也在提供着某个领域的云服务。
在众多企业的推波助澜下，云计算似乎离我们越来越近。然而。云计算概念的普及究竟给行业发展带来了怎样的影响?企业是否真的随之有所改变?
“雷声大雨点小”
自2010年以来，有关云计算落地的声音就在业界层出不穷。但据市场观察，多半是“雷声大雨点小”，很多企业在试图让云计算落地生根，但却始终不见进展。
本刊记者了解到，在我国，绝大多数的信息服务只能由行业单位、行业组织甚至政府来提供，除了几大运营商对“云”的实施，其他企业由于对数据整合、信息服务转化的技术并不熟络，它们对资源的利用并不充分。从2009年开始，国内三大运营商才在有关云计算的动作上显得风风火火，颇为热闹。
去年下半年，中国联通iDC开始建设“互联云”项目，试图在网络的最高层通过相关的软件和协议，实现不同云之间的互联，从而搭建集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。中国移动在今年5月12日的“大云”，规模已从最初的256台pC服务器、1000个CpU核、256tB存储组成的试验平台，发展到目前1000台服务器、5000个CpU核、3000tB的存储规模的“大云”实验室。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手emC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心。
然而，到目前为止，国内电信运营商的云计算应用尚处于探索阶段，大规模的商用云计算并不成熟。对此，国内一位不愿透露姓名的企业管理人员表达了他的不满，“国内运营商本来就是垄断经营，它们要做这个市场，自己做不好却又不允许别人去做。”
前不久，本刊记者在对众多中小企业有关云计算的调查中发现，某“国内第一个云计算中心”居然没有一个有关云计算的应用。“这家企业只是花费巨资买了一大堆设备来构建所谓的‘云系统’，但实际应用却少得可怜，更别说能给企业提供服务了”。
国内一家服务器厂商高层也表示，“我们至今对全国十几个已经建设或者在建的云计算中心做过调查，发现很多中心投了很多钱建了所谓的云系统。但是资源利用率很低，甚至有的连虚拟化都没有实现。”
iDC咨询公司曾预测，用于it云服务上的支出在接下来5年间可能会增长3倍，到2012年将达到420亿美元，占据5大关键市场支出9％的份额。国内著名计算机工程专家李德毅院士也曾认为，云计算产业未来的发展速度将是目前it产业的6倍。更重要的是，与云计算有关的支出将进入加速发展阶段，到2012年，相关支出将占it支出增长总量中25％的份额。这些云计算概念的风行以及预测数据递增，使得越来越多的企业涌入到这一浪潮中，然而，它们最终的宿命却可能是悲哀。
成立于2009年的北京锋迈正德科技有限公司，从创立之初就标榜自己是“为云计算而生”的公司，立志为用户提供国内领先、具有创新性的云计算服务。锋迈旗下产品包括号称可以让用户在“没有微软的办公环境”下工作的“办公云”，和为企业或个人提供基础设施资源的“基础设施云”。然而，就在锋迈正德运营了七八个月之后。因用户不足、运转资金极度匮乏而黯然离场。
像锋迈正德这样的公司在中国并不罕见。任何一家尚在存活的号称提供云服务的公司过得并不舒坦。据知情人士介绍，金蝶友商网、用友伟库网、八百客、恩新科技等企业都在艰难挣扎，市场并不见较大进展。
“各个地方都在建立云计算中心，似乎地方政府不谈云计算就落后了，但实际建成的云计算中心仅仅是一个政绩工程、形象工程，不能够给当地的公众提供服务，不能给当地的企业提供服务，实际功用不能落地。”一位企业管理人员颇有些痛心地表示。
缺乏应用是关键
“在云计算中，我非常强调的一点就是它的应用业务的模式和对客户提供的价值，一定耍从这个方向出发，云计算才有价值。”iBm全球副总裁兼iBm中国开发中心总经理王阳在接受媒体采访时做了如此表示。
在我国，关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在的利益点以及提出的观点各不相同，客户对云计算的理解并不全面。业内有分析指出，不少国内企业只谈概念，忽视落地应用，一味照搬国外经验，却忽视中国具体国情，这给云计算在中国的发展带来了很多障碍。
“从我跟厂商、用户接触的情况来看，现在确实没有存在一个明确的标准来确定哪些必要的步骤才算是云计算，或者说进行了哪些技术改造才可以称为云计算。”一位业内资深人士说，“只有把这个问题弄明白，我们才可以理直气壮地说自己云计算了。”
Google的云计算正努力让每个用户都相信它是一个强大的数据中心。强大的数据中心的后备支持是Google每年超过20亿美元的投入。它的云计算不仅依靠这些数据中心，还要开放数据中心、保持网络连接无孔不入、使客户端更加强大。显然，巨大的硬件成本使中小企业不敢奢求。不过，国内服务器厂商近年来也在硬件设备上加大力度，缩小与国际企业的距离。
今年4月，在英特尔的带领下，全球10家服务器厂商同步推出至强7500处理器的8路服务器，在这10家厂商名单中，浪潮作为唯一的国产品牌赫然在列。据介绍，浪潮旗下的云计算硬件产品，包括32路高端服务器、海量存储设备等也将很快面市。
2009年底，曙光公司与成都市政府一同建立了国内首个商业云计算中心，目前已经完成一期建设，速度达到10万亿次每秒，并正在加紧完成后续工作，争取在3年内将成都云计算中心建设为每秒千万亿次的商业化超算中心。曙光公司认为。这是该公司在从服务器、解决方案提供商，向服务提供商开启云计算时代的战略转型。
即便如此，将云计算服务充分落实到企业用户仍存在一定的距离。加拿大云平台软件公司enomaly的首席执行官雷尤温・科恩(ReuvenCohen)表示，“虽然企业本身是需要云计算的，但现如今私有云市场尚不明朗，私有云进入日趋完善的企业it还有待时日。”
与以往国内企业所提及的云计算不同，浪潮此次首次提出了“行业云”概念。此前，浪潮软件在国内率先提出了“分行业”eRp的概念，包括这次推出的云计算中心操作系统，都是针对云计算应用而生的关键技术平台。记者从有关技术人士处了解到，云计算操作系统类似于人体的神经系统，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。
本刊记者了解到，目前行业用户已经占据了中国信息化市场50％以上的市场份额，从行业组织的分散性、数据的封闭性等方面看，云计算是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。
“如果一家企业手中掌握着数据，但是不知道怎么提供给大众，怎样进行整合和挖掘，就会对能够提供专业化产品的公司有迫切的需求。这是一个巨大的市场，非常有必要去做。”浪潮集团高级副总裁王恩东向本刊记者指出，“行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。”
国内应该有公有云来打破谷歌和百度的垄断，上述业内人士说，“无论是G00de还是百度，由于技术的私有性，它们要做的系统构架一定是按照自有的服务、商业模式来设计构架，第三者很难参与进去”。谷歌和百度等企业在硬件构架和软件构架上形成垄断。
国内软件应用层面的不足以及云计算标准的不统一也阻碍了市场的发展。“用友的平台不能运行金蝶的软件，金蝶的平台也不能和对方的软件相兼容，这就使得用户不得不购买多种系统来满足应用的需求。”一位业内人士介绍说。“购买多种存储管理系统、服务管理系统、网络管理系统等装在一个机器上运行，实际结果并不会很顺畅，因为系统中存在大量的重复功能。”
云计算的真实价值
目前，信息技术领域逐渐被发达国家特别是美国所垄断，全球真正有实力研发和提供“云计算”服务的公司只有谷歌、雅虎、微软、iBm和亚马逊等少数rr巨头。
亚马逊如此庞大的云计算服务，其实源于多年前的一次“无心插柳”。六年前，亚马逊为了应对销售峰值而额外购买了it设备，用来搭建自己的电子商务系统it架构时，意识到那些设备常常处于闲置状态，于是便开始有了利用这些闲置设备为别的企业提供存储服务器、带宽、CpU资源开发应用等租用业务的想法。这是亚马逊最初概念的云计算。
“我们开放了基础架构、数据库和应用服务器及应用信息在内的所有平台，而不像其他公司只开放了应用层面的平台。”亚马逊云计算部门高级经理JeffBarr示，亚马逊提供的是更彻底的云计算开放平台，除了为一些中小企业和个人开发者用户提供服务之外，亚马逊的云服务还吸引了甲骨文、代管服务先驱、iBm等不少已经投身云计算的it厂商。
华尔街方面有分析预测，未来的亚马逊将不再只是一家B2C公司，而是重要的云计算服务提供商。到目前为止，亚马逊云计算的登录量已经超过它在零售相关页面的点击量，有520亿个对象在亚马逊云计算系统里面进行数据交换。尽管亚马逊没有透露其在云计算服务上的具体营收，但业界声称该收入在1亿美元左右。
反观我国，目前这些开展了相关云计算应用的本土企业，无一例外的都只是属于某一单方面的应用，而缺乏像iBm、Google那样全面的布局能力。国内鲜有这样的企业可以拿出如此大的资金投入到云计算中，多半是借助外界力量来助一臂之力。
从2007年2月iBm帮助无锡太湖新城科教产业园建立云计算中心起，无锡云计算中心(以下简称无锡)就成为外界最关注的云计算实践之一。金蝶的“KingdeeK／3项目”也是借助了“大款”微软的云计算“azure”平台，全面将eRp计算服务进行了模块化、服务化，使得企业可以按需选择云服务。今年5月20日，用友与iBm签约携手打造云计算联合实验室，以提升双方在云计算领域的影响力和云计算相关解决方案的服务能力。
缺少资金和技术实力，这正是目前国内云计算所面临的最大问题，也就是综合实力所构筑起的门槛，将很多实力弱小的本土企业挡在了门外。“搭建一个门面不难。但是很难真正实现。制约的因素非常多，网络、机房、设备、维护、服务等，这些最基本的条件中任一短板都可能拉下整个项目。”世纪互联云计算部门副总经理许广彬说。
中国工程院院士倪光南对国内企业在云计算领域的前景抱有非常大的信心，他认为云计算的技术非常新，在搭建过程中，国内企业没有以往发展模式的桎梏。因此可“轻装上阵”。中国移动研究院院长黄晓庆对此也表示认同，他认为中国目前正在由工业化向信息化迈进，在这个过程中可以越过传统的Ⅱ模式直接向云计算迈进。
云计算的相关概念篇9
云计算已无处不在
现在云计算这个概念非常热，能不能讲讲到底什么是云计算?
王阳：目前这个概念没有统一的定义，中国电子学术云计算专家委员会80多位专家，用了两年多的时间给出了一个基本的看法。他们认为：云计算是一种基于互联网的计算模式，根据这种计算模式，所有的计算资源或者叫交互能力，都是动态可伸缩的，且被虚拟化的。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，可大大降低成本。
我们依然听得“云山雾罩”，能否具体说说云计算到底有哪些优势?
王阳：云计算的第一个特点，就是系统具有可扩展性和规模性，很容易实现各种资源的共享，并可实现资源的动态分配管理。另外，还有一个特点是跨地域，像百度的搜索引擎，其主要的服务器虽然可能是在上海，但所有的中国人都可以用百度非常方便地搜索信息。实际上，搜索本身就是云计算非常典型的一种服务模式，为搜索所做大量的后台存储和处理的工作，就是云计算。
为什么要有云计算?云计算对企业有哪些价值?
王阳：云计算使我们的计算资源能够合理地配置，使应用能够随着我们的需求变化而变化，还大大节约了it运营维护的费用，企业之间的资源也可以互补。对于用户来讲，不需要购买软件和硬件，甚至也不需要知道谁来提供这个服务，用户只要关注自己需要怎样的资源、得到怎样的服务，就可以了。应该说，中小企业是云计算最大的受益者。
行业云实现商务流程标准化、自动化
能不能通俗一点，用企业的案例来说明云计算的运用?
王阳：比如说医疗行业，病人的电子档案应该怎样管理，医生之间的协作平台应该怎么做，所有这些都有一些标准。如果把这些标准拿出来，而且按照每一个行业进行集聚的话，这就是一个行业云。行业云对我们生活非常有用――这是云计算最终的价值体现。按照iBm提出的“智慧地球”的概念，有智慧医疗、智慧交通、智慧制造，各个行业都可以去应用这个架构。
行业云是什么概念?有没有更为通俗的解释方法?
王阳：云是一个比较具象化的概念，很多人坐飞机时会有一个感觉――把云踩在脚下。这时候，你就觉得云是实实在在的；而你仰头看天时，总觉得云是飘忽不定的。十年之后云计算会怎么分布呢?我认为，企业的系统上面会飘着两朵云，一个是私有云，一朵是公共云。公共云是为所有外界的人服务的，私有云是为行业或者企业服务的。通过这两朵云，不管是企业内部的人，还是企业外部的人，相互之间都能够协作。行业云就是一个协作的平台。
云计算让中国企业实现跳跃式发展
中国在云计算，特别是在行业云方面的发展，有什么商机?
王阳：中国的企业相对于国外企业来说，信息化水平比较低。但是如果我们打造行业云，把行业当中最好的流程放上去，把它做成一个生态系统，让整个行业的上下游都在这个云计算的过程中进行交互，价值就相当大，可以实瑚跳跃式发展。国外的企业正在努力往这个方向走。
不管什么行业都可以运用云计算?
王阳：通过行业云，我们可以一下子提升整个云计算的水平，这是我们国家和企业面临的很大契机，在中国各行业发展计划中，行业云就是一个非常好的应用方向。不管是在金融、贸易、物流，还是制造、石油、化工，都可以用行业云、用行业的流程，把它打造成为一个非常有效率的智慧行业。
有人认为，中小企业可以先进入低成本、信息流非常充裕的云服务，来提升自己在行业中的竞争力。你如何理解呢?
王阳：云计算和物联网是一样的，本质上要降低it的成本，提高it的资源利用率，优化业务流。我认为，这各传播的过程需要五年以上，这个过程中，it服务业，包括电信、软件、网络运营提供商会有很好的发展机会。因为it的成本会下降，投入的风险会降低。不过，短期内想看到颠覆性的变化则不太现实。
电子商务是目前比较热门的行业请问云计算在这其中有怎样的作用?
王阳：中国的零售市场已经是世界最大的市场，而零售市场中发展最快的是电子商务。我们今天所谈到的电子是商务，只是在网上进行购买行为，而电子商务云所涉及的范围是相当宽泛的。电子商务首先要抓住什么?市场。那就得进行个性化营销。在网上，消费者可以比较，然后下单、汇款、送货。这个过程涉及到物流、仓储，它是把整个行业的上下游全部串在一起：产品价格、客户管理、市场引导……所有这些，都可以通过数据，端到端进行优化，这就是电子商务云在零售行业的应用。
除了零售，你认为什么行业用到的云计算比较多?
王阳：除了零售行业，物流行业也是云计算运用相当广泛的行业。中国是制造大国，中国的制造依赖于物流，而物流的信息化水平目前相当低。在中国，物流公司到底是什么概念?原来叫运输公司，现在叫物流公司。物流这个行业可以通过云计算的形式来进行整合，加速它的转型。
云计算的相关概念篇10
关键词：云计算 控制设施 系统软件
中图分类号：tp3
文献标识码：a
文章编号：1007-3973(2011)010-068-02
1、云计算的概念和应用
1.1云计算基本概念
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识，不需要了解云内部的细节，也不直接控制基础设施。
云计算的基本原理是：计算资源分布在网络侧大量的计算机上，而非本地计算机或单台集中式远程服务器中，用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终端软件或者浏览器访问云提供的不同服务，把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。
1.2云计算应用评述
目前，微软、oracle、iBm、Sun、英特尔等it巨头都面临着云计算的挑战，而谷歌则依靠其搜索引擎后来居上，在此领域一枝独秀。谷歌能有与微软等软件巨头竞风流的实力，有如下几个重要的客观理由：
(1)数据是实现云计算的根本。
有了“数据”的云，才有计算的云。搜索引擎就是从海量数据中寻找信息的技术。随着信息量的增多，用户的增加，搜索引擎技术只有将更多的硬件和软件组成集群，才能支撑如此规模的计算。这就是云计算的雏形。
(2)应用是云计算得以普及和发展的催化剂。
(3)微软、Sun等云计算技术与谷歌的差别。
微软、Sun、iBm的云计算之所以局限于应用程序的层次上，主要是因为它们长期依靠这样的商业模式：客户通过购买软件介质安装在pC上实现用户端服务，软件功能越强大价值就越高。这让用户体验过程变得复杂、繁琐，也不是软件即服务的简洁模式。因此不论从概念上，还是技术上，他们的云计算与谷歌的云计算存在层次上的差别。
2、云计算对互联网的影响
2.1对技术发展的影响
(1)互联网的端到端理念面临巨大挑战。目前，用户不断通过升级硬件和软件来享受更多的互联网服务。当云计算时代到来以后，用户端将变得越来越简单，几乎所有的计算和存储资源都集中到了云端。云端与用户端在资源的配置上存在着严重的不对等现象。
(2)提出了面向商用的计算模式。microsoft、iBm、oracle等传统软件厂商一般通过出售软件介质来盈利。这些软件都安装在用户的pC上，软件功能越强大价值就越高。在云计算时代，用户无须关心软件的维护和升级，这些工作都由云计算服务提供商来完成。用户通过浏览器接入云端就可以享受各项服务。云计算服务提供商仅对服务进行收费。
(3)提出了基于分布式存储和非结构化数据存储的新存储模式。目前，数据一般存储在个人和企业私有的存储介质里。由于受计算机病毒等因素的影响，其安全性不高。如果用户将数据转移到云端，这些数据就可以得到专业的维护，数据的安全性大大提高。
(4)提出了新的容错管理模式和可靠性理念。认为采用多个低端服务器即可实现高容错和高可靠的系统。在硬件不可靠的情况下，通过软件技术，将多个低端服务器组合成集群，就可以实现与大型服务器相同的功能，但商业成本却大大降低。这也是谷歌云计算的一个显著特点。
(5)提出了结合虚拟技术的新业务实现方式。虚拟基础架构在计算、存储器和网络硬件以及在其上运行的软件之间提供了一个抽象层，简化了it计算体系结构，可以控制成本，并提高响应速度。
2.2对业务发展的影响
(1)带来互联网虚拟化运营的大发展，促进互联网业务的进一步繁荣。可进一步减低业务创新的门槛，进一步增强网络能力，并使得用户的使用方式更加灵活多样。
(2)为信息服务业提供了良好的发展契机，促进了电信运营商的进一步转型。一方面，电信网络将与水、电一样成为社会基础设施的一部分，为云计算服务提供高速网络。另一方面在业务上电信运行商也将与互联网服务提供商展开竞争。电信运行商将与谷歌、amazon这样的互联网巨头同台竞技，电信运行商的优势在于拥有对底层通信网络的控制权，另外，丰富的运营经验以及良好的客户关系也将帮助电信运行商在云计算时代占有一席之地。
(3)促进了产业链的细化与整合，推动了新型iSp(如资源出租、虚拟iSp)的出现。依靠出售pC硬件或单机软件的传统it厂商将受到云计算的强烈冲击，因为用户无须再像以前那样无休止地升级pC的硬件或软件。更多的服务提供商会基于成本考虑将各类业务转移到云计算平台上来。建有大型云计算数据中心的厂商将有偿提供计算及存储资源出租。由于准入门槛大幅降低，各类新兴的互联网业务将雨后春笋般涌现出来。
(4)产生了XaaS新概念，对服务理念产生了巨大影响。
2.3对行业监管的影响
随着云计算技术的出现，it产业链上跟云计算相关的环节如云计算服务提供商和虚拟运营商的管理与监督就成为互联网监管的新课题。
(1)云计算的出现彻底打破了地域的概念，资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将会被激化。这就需要在互联网的监管上面要求全局观念，在网络资源存储、资源共享和网络安全监管等诸多方面做好不同地域之间的沟通和协调工作。
(2)随着云计算市场的成长和成熟，也将伴随着新一轮的行业垄断。在云计算的研究和推广过程中，谷歌、microsoft、iBm、amazon等几大it巨头已经处于领先的位置，其投入的大量人力财力保证了他们在云计算技术方面到巨大优势。这种优势在云计算真正开始运营时，必将会促使这些it巨头们垄断云计算市场。如何对云计算市场的垄断行为进行抑制和疏导是云计算后互联网监管的一个新课题。
(3)由于业务提供模式和维护方式等方面的不同，云计算后互联网上的业务运营模型必然要发生改变。如何重新分配互联网原有商业模式中的各种利益关系，协调云计算产业价值链上下游各个企业的关系，尽快出台云计算后互联网业务的运营管理办法，从而促进云计算后互联网产业链的有效运转，都将是云计算后互联网监管亟待应对和解决的关键问题。
3、云计算存在的主要问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。
・数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。
・数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
・用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
・网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
4、云计算提供的服务形式
根据目前主流云计算服务商提供的服务，云计算依据应用类型可分为：
软件即服务(SaaS)：此类云计算主要是采用multi-tenant架构，通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。这类服务在人力资源管理软件方面运用比较普遍。
云计算的网络服务：网络服务与SaaS密切相关，网络服务供应商提供api来帮助开发商通过网络拓展功能，而不只是提供成熟的应用软件。