云计算的特点篇1
云计算(CloudComputing)是通过互联网提供计算资源环境和服务的实现方式，是基于互联网的超级计算模式。可以将存储于计算机、移动电话和其他设备上的大量信息及处理器资源聚集、协同工作快速处理。主要是以一种分布式计算技术，通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成多个子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统，经过协同搜索、计算和分析处理后将结果回传给终端，真正充分实现网络资源共享[1]。
完整的云计算是一个动态的计算体系，提供托管的应用程序环境，可以实现动态部署、动态分配或重分配计算资源，实时监控、安全特征识别与防护，查杀病毒等，以期达到网络资源的高效使用和安全防护。是分布式处理、并行处理和网格计算的发展和新应用。
amazon的awS(amazonwebServices)、Google的Gae(Googleappengine)、iBm的BlueCloud、瑞星2009等实际都是一种云计算应用，不仅拥有分布式的计算环境，而且可以通过互联网提供服务，并能实现动态的资源分配和各种云计算需求。
本文在分析云计算的特点、类型和ipS(intrusionpreventionSystem)技术的基础上，概述了云安全优势及核心技术，提出了新的基于云计算的智能nipS结构及特点。
1云计算的特点及类型
1.1云计算的特点
云计算具有3个特性:对计算资源进行动态切割及动态分配、以web为中心、交付服务。它提供了远超越计算和存储本身的服务，除了包括以服务为交付模式的计算和存储基础设施外，虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及it管理外包等各种模式都可列入云计算的范畴。
web是承载云计算的核心。web结构简单并以超链接连接HtmL文档，以标记语言描述和存放内容及其之间的关系，非结构化的存储使其具备强大的描述能力。利用tCp/ip、Http等协议可以产生互动，并能将各种异构系统相连。用户完全可以不用考虑整个it体系后端运行的操作系统、中间件和数据库种类，只需一个简单的URL及响应的角色身份，即可得到所需信息。尽管技术体系繁杂，相互之间存在差异，但整个业界唯一共同认定的web标准，使web成为承载不同业务、不同系统的云计算的唯一平台[2，3]。
云计算具有4个显著特点:
对客户端设备要求低。云计算如同银行存款一样，提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心构建网络系统、数据丢失和病毒等。
用户使用便捷。“云”的另一端，有专业的it人员维护硬件和软件，帮助防范病毒和各类网络攻击，以及以往在客户端所做的各种维护与管理。
易于实现数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，只将一份数据保存在“云”的另一端，用户的数码设备只需要连接互联网，即可同时访问和使用同一数据。
充分利用网络的强大功能。为存储和管理数据提供了更充分的空间，也为用户的各类应用提供了更充分的计算能力。
事实上，云计算多年来在很多领域取得了神奇效果，如迅雷快速下载技术。随着虚拟化和Soa在企业中的逐渐普及，灵活、可扩展的基础架构最终可以让企业都成为“云”节点。美国等国家正在推行学校云计算计划，以“通用云计算服务”为学校带来虚拟电脑桌面和“虚拟计算实验室”云计算平台，包括在线使用教育资料、应用软件、计算和储存等。
1.2云计算的类型
云计算对不同的服务对象类型不同，主要包括以下7种类型[3]。
SaaS。各种SaaS(SoftwareasaService，软件即服务)运营商的服务平台，基本都是用云计算构建的。用户利用云计算通过浏览器得到程序，可省去服务器和软件授权上的开支，而供应商只需要维持一个程序且减少成本。
实用计算。开始在amazon.com、Sun、iBm和其他提供存储服务和虚拟服务器的公司中应用。可使it行业创造虚拟的数据中心，将内存、i/o设备、存储和计算能力聚集成一个虚拟的资源池，为整个网络提供服务。
网络服务。网络服务提供者能够提供api(applicationprogramminginterface，应用程序编程接口)让开发者研发更多基于互联网的应用，而不提供单机程序。
平台即服务。云计算将开发环境作为一种服务进行提供，为另一种SaaS。可以使用中间商的设备来开发各自的程序，并通过互联网用其服务器传到用户端。
mSp。mSp(管理服务提供商)是一项最早的云计算应用。它更多的是面向it行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等。
商业服务平台。SaaS和mSp的综合应用，为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。如用户开支管理系统，能够根据用户设置来管理其开支并协调其订购的服务。
云计算集成。将互联网上提供各类服务的公司进行整合，使用户能够更方便地比较和选择服务供应商。
2云安全优势及核心技术
2.1云安全的优势
“云安全(CloudSecurity)”是网络时代信息安全的最新体现和云计算新应用，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，发送到Server端进行自动分析和处理，再将解决方案发到每一个客户端[4]。
(1)为低成本用户提供安全屏障。其独特属性是对数据完整性、数据恢复和隐私保护等方面给予多方面风险评估。通过将数据分别集中存储在不同的数据中心，进行统一管理，负责资源分配和部署、安全控制，执行更安全可靠的实时监控。
(2)以预控机制确保信息安全。云计算平台独特的预控制机制，可极大地改善用户工作环境。当用户自定义当前安全级别为“安全”或“可靠”时，可依靠第三方工具创建各自的Vm镜像，设置成不可被复制模式时，以特定需求还可在安全状态下实现实时同步。
(3)云环境实时监测记录。云存储可记录需要的标准日志，可避免限制和收费等隐患。可根据用户的需要将日志记录探测到动态信息中，根据实时索引进行随机监测。通过使用系统独特的C2审核跟踪模式支持扩展日志记录等功能，在保护系统资源安全情况下，允许用户监视对所有数据库的访问意图。
(4)SaaS安全性能测试。SaaS供应商将对云平台定期进行安全性能测试，用户将通过共享相同的应用程序服务，节约安全性测试费用。云平台还为用户提供定期对密码强度进行测试服务，即时保证密码强度的可靠性。
(5)“云安全”更新传统杀毒模式。“云安全”架构的最大特点是将原来的杀毒变为防毒。用户只要安装了接入“云端”的杀毒软件即可使终端变得很轻松，不用频繁升级，也不必再为杀毒软件而占用内存和带宽，而且可以极大地提高病毒样本效率。
2.2云安全的核心技术
云安全网络防护系统是新一代云客户端安全基础设施，与传统方式相比，它可在最新威胁到达之前对其进行拦截，实现安全智能化。主要利用“云安全”的7大核心技术:web信誉服务(wRS)、邮件信誉服务(eRS)、文件信誉服务(FRS)、行为关联分析技术、自动反馈机制、威胁信息汇总和病毒特征黑名单技术。其技术架构的核心超越了拦截web威胁的传统方法，以wRS、eRS和FRS为基础构建的云客户端安全架构，通过把大多数特征码文件保存到互联网云数据库中并令其在端点处保持最低数量，借助全信誉数据库，云安全可以按照恶意软件行为分析所发现的网站页面、历史位置变化和可疑活动迹象等因素来指定信誉参数，从而追踪网页的可信度。可在web威胁到达最终用户网络之前对其进行检测、拦截和防护。既降低了带宽消耗，也提供了更快更全面的及时保护[4，5]。
3云安全智能nipS结构
3.1ipS及nipS技术
ipS是一种主动过滤、智能入侵检测、防范和访问决策的入侵防护系统，通过对数据包异常检测，实时确定阻断访问。以过滤器拦截试探攻击系统弱点的任何操作，对网络进行多层、深层、主动的防护以有效保护网络安全[6]。
ipS根据部署方式分为3类:基于主机的入侵防护系统HipS(HostipS)、基于网络的入侵防护系统nipS(networkipS)、应用入侵防护aip(applicationintrusionprevention)。
HipS通过在主机/服务器上安装软件程序，防止网络攻击入侵操作系统和应用程序;nipS通过检测网络流量提供安全保护，以在线连接方式检测辨识入侵行为，实时确定阻断访问;aip是nipS的特例，它将HipS配置在应用数据的网络链路上，扩展成为位于应用服务器之前的高性能网络设备。ipS技术具有四大特征:以嵌入模式运行的ipS才能实时阻拦可疑数据包，实现实时安全防护;通过对攻击类型和策略等深入分析，确定拦截恶意流量;以高质量的入侵特征库确保高效运行;具有高效处理数据包的能力。
nipS具有4项关键技术:一是主动防御技术。通过对关键主机和服务的数据进行全面防护和加固，并适当限制用户权限，可主动识别已知攻击、拒绝恶意访问，防范未知的攻击行为。二是同防火墙联动技术。通过接口调用，按协议进行通信、传输警报，以开放接口实现联动。防火墙进行第一层访问控制防御，nipS进行第二层检测入侵防御，滤掉恶意通信，并通知防火墙阻断。另可将二者集成于一个平台，在操作系统统一管理下有序运行。所有数据接受防火墙规则验证同时被检测判断攻击性，实现实时阻断联动。三是综合检测方法。为避免误操作、阻塞合法网络事件、造成数据丢失，以误用检测和异常检测等多种检测方法，最大限度地正确判断已知和未知攻击。四是硬件加速系统。以专用硬件加速系统高效处理数据包，以快速高效实现大流量复杂网络的深度数据包检测和阻断功能[7]。
3.2云安全智能nipS的结构
“云安全”分为两类:一是特征库或类特征库在云端的储存与共享;二是作为一个最新的恶意代码、垃圾邮件或钓鱼网址等的快速收集、汇总和响应处理的系统[5]。
“云安全”将用户和智能技术平台通过互联网集成，组成一个木马/恶意软件及攻击指令监测、查杀、防护安全网络。构建新型云安全智能nipS结构，如图1所示。
云安全智能nipS的主要功能为:通过“云安全”模式以浏览器与“安全云”进行交互，访问文件、邮件或网站;以智能采集、识别、特征提取等方式，自动分析判断用户所访问资源的安全性，然后通过专家系统利用安全知识库进行深入分析和拦截抉择，并将解决方案发到客户端。对恶意文件或网站的处理同银行体系的信用模式类似，利用对文件、网页等资源信息进行信誉建模，予以智能监控识别和防护，然后对这些资源的信誉评级进行判定。“安全云”最关键工作是安全知识库对收集的大量信息进行数据挖掘，主要对文件、URL以及电子邮件之间相互关联信息的挖掘，进行特征提取检测判别，从而达到智能防护功能。
4云安全智能nipS的特点
云计算的特点篇2
关键词：云计算；云数据；数据管理技术
一、云计算
（一）云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。
（二）云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。
（三）云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过ip网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌app服务，iBm推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。
二、云数据管理技术
（一）GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GpS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。
（二）Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的n、R、m三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中n是副本个数，R是读取个数，w是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。
（三）云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。
结论
随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。
参考文献
[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.
[2]南志海.云计算和云数据管理技术探讨[J].硅谷,2013,06(05):7+3.
云计算的特点篇3
关键词：云计算；发展
1引言
如今，云计算技术打破了高端技术“独享”的局面，让每个普通用户和中小企业都能以极低的成本享有原先只有大型企业才能享有的高端技术服务。云计算彻底改变了我们的工作方式和商业模式，云计算已经走入我们的生活。
2云计算的概念及其基本原理
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。
广义的云计算指的是厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型的客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型。
通俗地讲，云计算是一种基于internet的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验超乎想像的运算能力，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
3云计算的特点及其关键技术
基于云计算概念及原理，云计算应至少具备如下特点：一是以网络为中心，云计算的整体架构是建立在由多台计算机或其他硬件设备构成的网络环境中；二是以服务为提供方式，以按需服务的方式根据不同用户的个性化需求推出多层次的服务；三是高扩展性和高可靠性，基于网络构建的云计算可以快速灵活地适应用户不断变化的需要，同时通过网络冗余机制实现高可靠性；四是资源透明化，底层资源（计算、存储、网络资源等）对用户透明，用户无需了解资源具体实现和地理分布等细节。
为了实现上述特点，云计算采用了如下关键技术：一是数据分布存储技术，通过采用分布式存储的方式存储数据，采用冗余存储的方式保证存储数据的可靠性，提高软件可靠性弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的系统；二是并行计算编程模型，将任务自动分解成多个子任务，通过map和Reduce两个步骤实现任务在大规模计算节点中的调度和分配；三是高效数据管理，通过采用列存储的数据管理模式实现在规模巨大的数据中高效地找到特定数据；四是分布资源管理，云计算系统在多节点并发执行环境中可以保障关键节点出现故障时的自动迁移及其状态的同步。
4云计算的服务方式
云计算已在日常网络中随处可见，以各种形式提供服务，云计算的主要服务方式有：iaaS（infrastructureasaService，基础设施即服务）、paaS（platformasaService，平台即服务）和SaaS（SoftwareasaService，软件即服务）三种形式，其中iaaS是把计算、存储、网络及搭建应用环境所需的一些工具当成服务提供给用户，使得用户能够按需获取it基础设施。它由计算机硬件、网络、平台虚拟化环境、效用计算计费方法、服务级别协议等组成，其表现形式是为用户提供按需付费的资源服务，例如虚拟服务器、存储等；paaS是把分布式软件的开发、测试和部署环境当作服务，通过互联网提供给用户，其表现形式是为用户提供基于可扩展的大规模基础设施的平台能力与资源服务，例如云应用开发与运行环境、用户数据、信息资源、公共服务能力；SaaS是一种基于互联网来提供软件服务的应用模式，它通过浏览器把服务器端的程序软件传给千万用户，供用户在线使用，其表现形式是为用户提供基于云基础架构的应用软件服务，例如CRm、文档编辑，典型的商用代表是Google公司基于云计算平台提供的Google办公套件，只用浏览器即可访问使用。
5云计算的发展现状及前景
随着网络技术的不断完善和成熟，以及云计算应用的不断深入，越来越多的人开始重视云计算，不仅仅大中小企业广泛应用云计算，人们的日常生活也会像离不开煤气、水电那样，离不开云计算。
云计算已经从前期的起步阶段开始进入实质性发展的阶段。互联网公司、基础运营商、软硬件it企业及各地政府等多方力量都在积极推动云计算发展。我国已将云计算列为新一代信息技术产业的重点领域，“十二五”将给予大力扶持。与此同时，运营商在主管部门的大力支持下，已经开始大规模部署云计算解决方案来加速云实施。云计算在企业中正变得无处不在，大多数公司正在尝试云计算。目前，已经有相当一部分大中型企业开始应用私有云及混合云，而针对小型企业的公有云项目也开始启动。“十二五”期间我国云计算将步入高速发展期。
参考文献
[1]中国云计算网..
云计算的特点篇4
关键词：云计算；技术；应用发展
中图分类号：tp3
近年来，云技术发展迅速，云计算已成为社会广泛关注的热点。对于云计算的本质而言，云计算并非技术创新，而只是对于服务模式的创新。这种服务模式的创新，促使传统的it服务更加的便捷、简单，很大程度上促使了信息技术的发展。云计算技术有着显著的功能结构及特点，这也就决定其在实际中的广泛应用。当前，云计算技术在个人级、企业级的应用广泛，并在该些领域带来了改革式的风暴，不仅对传统服务模式进行了优化，而且便捷了用户端，对于现代人的生产生活带来较大转变。本文针对云计算技术及相关应用，做了如下阐述。
1云计算结构及特点分析
1.1云计算结构
从其功能结构而言，其主要包括四个部分：存储层、应用接口层、访问层及基础管理层。对于相关具体内容，已作如下阐述：
（1）存储层。在云计算中，其最为基础的部分就是存储层。存储层主要承载于各类存储设备，如ip存储设备、FC光纤通道存储设备及DaS存储设备。对于这些存储设备，其主要分布在不同区域的网络，并在统一管理系统的作用下，实现相关的状态监控、故障维修等操作。以至于在很大程度上，转变了传统物理机的限制，实现了逻辑化的空间存储。
（2）基础管理层。云计算的核心部分中，基础层占有重要地位。其主要包括网格计算、集群等技术，以协同存储设备的工作。同时，基础管理层可以保障服务质量，尤其是多设备的一对服务，提高了服务质量。在基础管理，需要保障用户的信息安全：1）对于不同的用户，要确保其间的数据授权安全；2）对于存储的数据本身，也需要确保安全可靠。
（3）应用接口层。作为云计算最为灵敏部分的应用接口层，其主要承担对基础层的开发与api。例如，iptV服务平台，就是极好的例子。
（4）访问层。访问层是云计算结构的重要部分，承担用户请求的响应层。在访问层，授权用户可通过应用接口登录云，随后云系统接受请求，针对用户的请求进行资源的分配。
从云计算的结构分析来看，云存储系统作为一种集合体，强调多设备、多服务、多应用的协同工作，是融合多样化技术的发展产物。所以，云计算的功能结构，强调了其广泛的实用性及使用价值，在很大程度上改变了传统的服务模式。
1.2云计算特点
云计算具有较强的优越性，尤其是云计算的虚拟化、通用性、可靠性强等特点，决定了云计算具有较强的应用价值。
（1）虚拟化。虚拟化是云计算的最大特点之一，其主要是支持用户端的应用服务。在服务终端，其可以使手机、笔记本，也可以是pDa。也就是说，在网络环境下，为终端提供it资源的一切所需服务。
（2）通用性。云计算的通用性强调了其使用的广泛性。云计算的应用不是针对的、特定的，也就是说，在云系统“云”的支持下，其所形成的应用是变化的。且同一个“云”，其所支持的应用可以是不同的。
（3）可靠性。云计算的可靠性强，基于多种保障措施，以确保服务的安全可靠。例如“云”使用计算节点同构互换措施，确保云计算的可靠性。
（4）按需服务。云系统作为一个庞大的资源体，其可以做到按需服务，强化了服务效率与质量的提升，在很大程度上方便了用户端。
2云计算技术的典型应用
近年来，云计算技术不断发展，并已开始应用于商业领域。目前，主要的云计算类型有三种：平台即服务、基础架构即服务、软件即服务。云存储所提供的对外服务因用户的不同而不同，一般可以分为个人级和企业级两种典型应用。
2.1个人级云存储
（1）网络磁盘。云系统有庞大的资源调度能力，可将不同区域的物理服务器构成存储空间池，这就便于用户针对自身需求合理地调度空间池的储存资源。在网络磁盘的使用中，使用者可通过web的方式进行访问，对资源进行上传及下载，以对个人的重要数据进行网络化储存和备份。其实，对于云计算技术的这种应用服务，更像是在银行中存款之后，可以按照自身需要，随时、随地进行存取。网络磁盘作为一种在线储存设备，实现对所有应用文件的储存，且云中的虚拟磁盘与实际的业务应用无关，只是虚拟磁盘的构筑。
（2）在线文档编辑。相比较于网络硬盘，在线文档编辑的应用完全由云端提供，也就是说，在线文档编辑的应用程序的运行，如程序所需的CpU资源、内存“云”端化。在庞大的云系统中，分布于不同内存与CpU可以进行逻辑组合，这样就实现了统一调度，便于用户端使用的效果。对于在线编辑的方式，没有繁杂的文档软件，只需打开在线文档网页，进行相应的文档编辑及修改，之后储存在空间之中。所以，在线文档无论客户在何时何地，只要登录系统，便可使用储存在系统中的文档资料。当然，对储存系统的管理权限进行设置，可实现对文档的共享。
对于上述的个人级应用，更加强调用户使用效率的提高，并逐渐地在弱化应用对终端的要求。同时，随着云计算技术的不断发展，其面向个人的应用将更加的多样化，这给现代人的生产、生活带了较大转变。
2.2企业级云存储
（1）企业空间租赁。随着信息技术的不断发展，各企业单位的信息化建设加快。企业传统的发展模式下，在硬件设备、维护成本等方面的投入较大。而在云储存系统中，通过其高性能、大容量的特点，可以企事业单位提供更加便捷的空间租赁服务。与此同时，在专业人员的日常管理及维护下，为企业信息安全提供了保障，确保云储存系统中的数据不丢失。
（2）企业远程数据备份。在网络信息时代，企业数据的安全储存非常重要。在庞大的云系统中，可通过大容量、高性能的云储存系统提供远程服务。这样一来，在企业的远程数据备份及容灭中，远程数据备份软件、云储存系统都可为企业提供安全的远程服务，确保相关信息的处理工作切实到位。
对于上述的两种企业级应用，主要体现于it基础资源的云端化实现。相比于个人级应用，企业级的应用的特点明显，强化了对资源冗余的储存管理，更强调云计算技术的实用性。
2.3运营商级的云计算
（1）云主机。相比于个人、企业级的应用，运营商级的应用更强调不同业务间的资源配置以及业务流的优化。在提供虚拟主机业务方面，iDC运营商所需的服务器较多，其主要的提供方式呈现出以下特点：1）“以一虚多”，也就是通过一台机实现多台主机的虚拟，并通过对相关资源管理软件的运行，以提高运行效率；2）对于虚拟的主机空间，其所形成的空间是固定的，且需要占用一定的物理空间。这种传统的提供方式与现代企业的发展形成了一定偏差：无法实现大范围内的资源调度及分配；对于客户的业务选择，具有一定的片面性，指向于需求量大的业务。这样，网站不仅缺乏访问，而且造成资源分配与调度的不合理。
而云计算系统可以实现资源的统一调度，并针对不同的信息资源形成互补。例如，对于内存资源消耗比较大的游戏，其服务器可与硬盘资源消耗多的视频配置到同一物理机；为提高服务器的利用效率，可以将白天的web浏览与夜间的Bt下载相配置，这样可以有效地拓展使用量。
（2）互联网内容聚合系统。互联网已成为现代人生产、生活的重要部分，其丰富的内容，特别是网络高清视频，已成为当前的主流。当前运行比较良好的网站有：优酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清频道等。视频网站的发展很大程度上依赖于网络的部署情况，网络部署快，其所形成的用户网质量就越高。从传统视角而言，其在发展的过程中，需要投放大量的服务器，并在过镜像系统的作用下，将相关内容引入到网站之中。该方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期长，不利于快速发展的网络时代。而在云系统下，可以对相关的热点内容进行及时部署。在下图1中，所示了互联网内容云计算的引入。
从图1我们可以知道，内容提供商的内容源镜像可通过云系统储存在云空间，以定向地服务用户。从该种方式的本质而言，不仅减少了运营商在服务器方面的投入，而且便捷了用户的使用，视频观看的效果更加好。
从上述的两点而言，其在运营商级的应用非常广泛，远非这些。云计算技术庞大的运算功能，在很大程度是为业务流的分析提供了基础与条件。同时，在信息安全环境的保障上，运营商可实现对相关信息的追踪甚至是定位。
2.4云计算技术的应用特点
对于上述的应用，我们可以概括出以下特点：1）云系统基于计算资源的集约化、云端化，实现对传统的复杂应用，尤其是对于计算过程的复杂应用；2）应用的安全系数高，为数据信息的安全提供了保障。在云系统中，在很大程度上减少了单设备运行所带来的故障风险。并能够面向目标对象，避免网络攻击所带来的安全问题；3）所提供的服务更加指向于市场的需求。并能够对数据型进行再造，这就很大程度上扩展了其实际应用。
3结束语
在网路信息时代，人们的生活理念发生了较大转变，如何在转变中迎合现代社会的发展需求，是云计算机发展并广泛使用的关键。云计算技术在很大程度上创新了传统的服务模式，不仅实现了应用的通用性、可靠性，而且便捷了用户端，是适应当前社会发展的集中体现。所以，随着相关技术的不断发展，云计算机的应用也将更加具有时效性、广泛性，以更好地服务社会的发展需求。
参考文献：
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云计算的特点篇5
关键词：云计算；软件测试；研究进展；平台
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2016）22-0058-02
近年来随着计算机技术的快速发展，云计算服务形式已经悄然来临，在云计算环境下，软件的架构设计以及软件的生产与组织等都发生了深刻的变化，同时也为架构设计以及软件的生产与组织的设计带来了巨大的影响。在云计算服务模式下，软件服务、基础设施服务、平台服务都成为云计算的主要服务模式，随着服务模式的变化也使得软件的消费方式与生产方式产生了深刻的变化，因此与之相关的软件测试的技术、方式、工具等都需要进行改变。在这种新的服务环境之下，将整个测试软件的进程都移动到了云中，因此也就产生了基于云计算平台的软件测试。
1云计算环境下的软件测试
1）云计算软件测试内涵
目前学术界对于以云计算为基础的软件测设还没有一个明确的定义与概念，不同的研究重点对于其内涵的定义也大有不同，主要可以概括为以下几种。定义一：以云计算为基础的软件测试主要是指web的应用程序通过应用计算功能来对真实的世界当中的用户流量进行模拟的一种软件性测试活动；定义二：以云计算为基础的软件测试主要是指以云计算环境以及其中的基础性设施为基础，同时应用云技术及其相关的解决方案而实施的测量与测试活动；定义三：云计算为基础的测试有两个层面含义：首先是利用现行的云环境中所提供的服务资源，比较真切的模拟用户的负载[1]，从而实现高效、快速的压力测试与负载；其次是对云计算环境下的基础设施及其上层的以云计算为基础的应用程序实施的计算。
2）云计算软件测试的特点
由于云计算的软件测设中应用了不同的创新型服务以及创新型技术，因此相对于传统的计算机软件测试，云计算软件测试具有多个不同的特点。首先在基础服务设施方面，以云计算服务为基础的软件测试中其基础服务设施的提供来源不同，是由提供云服务的服务商在云计算服务平台中实施的，在这种提供模式下，用户可以方便的享受服务而无需自行购买；在付费方式上，用户可以更具自身的需求进行购买，同时依据软件测试的相关项目的测试目标、测试规模以及测试所花费的时间等来进行付费[2]；对测设人员也提出了新的要求，同时还可以利用众包等方式来对特殊领域中需要专家专业知识实施的测试进行服务。
2云计算软件测试的功能范畴及分类
2.1云计算软件测试的范围
云计算软件测试的范围主要能够分为三个层次：第一个层次中主要集中在对于云计算服务平台本身的测试，也就是对于云计算服务平台中基础设施的服务功能与能力的测试；第二个层次主要集中在对于相关的软件开发商通过应用运计算服务平台中获取的资源而实施的多项软件测试活动，在该层中重点关注的问题是云计算平台的自动化测试的相关工具、与计算的测试技术以及云计算测试项目中的管理性技术等；第三个层次中主要集中在云计算软件测试中新兴的服务模式的研究，在该层中提供面向用户需求的软件测试的相关服务市场，这也是云计算软件测试范围内的研究重点与研究难点[3]。
2.2云计算软件测试的分类
1）基于测试任务的分类
云计算软件的测试范围按照测试任务进行分类，主要能够分为功能测试、负载测试、兼容性测试、压力测试、延迟测试、浏览器性能测试、性能测试以及延迟测试八种主要类型。以云计算为基础的软件测试环境中的压力测试主要是借助云计算平台当中的超强的测试能力，对软件测试系统当中的性能性瓶颈进行确定，从而获取了系统中强大的服务级别[4]。功能性测试主要包括非SaaS软件中的各个模块以及测试的SaaS的系统功能。安全测试即验证SaaS以及非SaaS软件相关的系统性能[5]。
2）基于测试用户角色分类
根据云计算服务的用户不同、提供商不同以及系统开发人员的不同，同时依据云计算环境的不同能够将云计算的软件测试分为四种类型：第一种是在云中实施的测试SaaS，在该类型当中主要功能是保障SaaS的功能以其非功能性的服务要求的质量；第二种类型是云内实施的测试，该类型当中主要从云计算的内部中对云计算的相关基础设施以及特殊的云计算能力实施的质量和功能检测；第三种类型是云外实施的测试，主要从云计算的外部角度上对云计算当定的服务与功能性的特征实施的质量和功能检测；第四种类型是云上的测试，该类型中主要是利用云计算平台当中设置在云端的相关服务性应用进行测试[6]。
3云计算软件功能测试平台
1）研究型云测试平台
构建以云计算为基础的测试平台，主要是利用了云计算服务当中的专门适用于测试软件的综合性大规模测试系统平台，同时研究型云测试平台也是当前云计算测试与研究当中重点研究的问题。目前日本、美国、瑞士、英国以及芬兰等多个国家中的大学已经开启了与之相关的研究性项目，试图建立一个研究型的云计算测试平台。
2）商业云测试平台
在商业产业界当中，已经有非常多的集团公司开始着手与研究可以支持商业性测试的云计算服务平台，并且也在不断地探索相关的解决方案，目前已经出现了诸多的商业性的云计算软件测试平台。
3）云测试平台技术构架
基于云计算服务的软件测试平台是一个综合性的并且非常复杂的系统，其中包含了硬件、软件以及服务等多项功能[7]。目前由日本筑波大学研究的D-Cloud平台能够应用在规模较大的并行分配的体统测试当中，同时该测试系统中还引进了虚拟性的故障插入技术。由瑞士洛桑理工大学研究的Cloud9平台能够通过云计算的平台服务建立与亚马逊eC2平台相类似的公共云计算平台，同时也能建立于eucalyptus等相关软件中私有的云环境中。英国的约克大学在Yeti项目当中通过在云计算服务平台中部署的相关实践性活动，构建了关于Yeti的云测试系统构架，同时该大学也探究和分析了云测试当中安全与性能的相关性问题，同时Yeti的建立以亚马孙的eC2平台作为基础，能够有效的支持Java的相关程序的随机性的自动化测试[8]。这些不同类型的云测试平台大众所利用的技术重点有所不同，在D-Cloud平台当中重点探究了对分布式的系统进行测试的方式以及虚拟化的故障插入，在Cloud9平台当中重点探究了云计算测试的服务以及集成开发的环境，在Yeti项目当中重点探究了云计算环境中的自动化测试工具的相关性能与质量。
4云计算软件功能测试服务
云计算的软件测试服务中主要研究了价格模型、服务模型以及服务质量的评价模型，现阶段对以上三项内容的主要研究成果如下：
1）服务模型
相关专家和学者探究了关于云计算软件测试中服务的相关理论性课题，借助图论等相关研究工具建立了与服务模型相关的理论模型。例如，通过应用图论建立了云计算的模型，将服务性的资源当做图论中的重点内容和节点，将与资源相关的以及使用资源的内容当做图的边界[9]。在以云计算为基础的云计算图模型当中，构建了应用型的测试算法以及标准。另有专家通过研究云计算服务环境中的企业内部的自建型软件，验证了云计算服务的差异与外部消费当中的内在联系，同时也构建了初始的模型。
2）价格模型
当前环境下的云计算平台当中，例如亚马孙的eC2平台等都是通过对资源的相关租用的时间为依据来实施收费，然而以云计算为基础的测试当中的收费方式并不一定能完全地适应这种收费方式。有学者认为以云计算为基础的软件测试当中更强调关注长尾用户，进而通过规模效应来取得收益[10]。另有部分学者站在Cloud9平台项目的角度上，认为基于云计算的软件测试平台有其自身的特点，因此在收费方式的确定上应该考虑用户的测试目标，进而确定收费方式。
3）服务质量的评价模型
以云计算为基础的软件测试活动能够看成软件的测试人员为软件的开发方以及终端用户提供的失误最小化、软件验证以及软件确认等方面的服务。高质量的服务对于提升软件测试的效率和水平具有重要的影响作用，测试人员提供的软件测试服务对终端用户以及软件的开发者提供着双向的服务，有学者对这两种服务进行了定义，确定为服务Ⅰ与服务Ⅱ，同时还构造了局域云计算服务平台的软件测试的服务质量的评价模型。
5结论
随着计算机技术和互联网技术的不断进步和发展，云计算服务使得传统的商业行运作模式与产业结构等都发生了深刻的变化，同时商业行运作模式与产业结构也在不断地完善和成熟，以云计算为基础的软件测试都需要通过不断地对自身的业务进行精准的定位，并且在此基础上从不同层次推进云计算的完善与发展，然而就目前的运行状况来看，以云计算为基础的软件测试中还存在着诸多的问题亟待解决。因此在未来的云计算软件测试研究工作中仍然需要不断地进行努力，深入研究面向云计算的软件测试系统的测试用例集以及自动化测试工具的构建等，从而促进云计算软件测试领域的不断发展与完善。
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云计算的特点篇6
关键词：曲率；主分量分析；数据压缩；三维数据
中图分类号：tn91134文献标识码：a文章编号：1004373X(2011)22000103
CurvaturebasedprincipalComponentanalysisandapplication
tanGminli,wanGwei,wUHengyu
(HainanSoftwareVocationalandtechnicalCollege,Qionghai571400,China)
abstract：aprimarycomponentanalysisalgorithmonaccountofcurvatureispropsedtocompressthedataof3Dpointcloud.theprimarycurvature,Gaussiancurvatureandaveragecurvatureofeachpointiscalculated.thepointclouddataismappedtothecurvaturespacetoextracttheprimarycomponentofthecurvaturespace.thepointclouddataiscompressed.testresultsshowthatthisalgorithmhasaperfectcompressionperformance.theinnovationofthepaperisthatpCaalgorithmisintroducedintocompressionof3Dpointclouddata.thealgorithmconqueredthedisadvantagesofthetraditionalpCamethod.
Keywords：curvature;pCa(primarycomponentanalysis);datacompression;3Ddata
收稿日期：20110711
基金项目：国家自然科学基金资助项目（60963025）；海南省自然科学基金资助项目（610230）0引言
主分量分析pCa(primaryComponentanalyze)是统计学中一种根据数据的统计分布特性提取数据主要成分的数据处理方法。由于它能减少数据的维数,并能使提取成分与原始数据的误差在均方意义上达到最小,所以常被用于数据的压缩和模式识别的特征提取。在反求工程中，三维激光扫描点云数据处理的一般流程为点云数据获取、噪声去除、点云数据过滤和平滑、数据压缩、点云特征提取与分割、曲线拟合、表面重建。其中，数据压缩是后续表面重建的关键步骤。
一般而言，三维散乱点云数据具有较大噪声，数据概率分布不一定符合高斯分布，这限制了pCa在点云数据压缩中的使用。鉴于此，本文基于KernelpCa的思想，尝试将三维点云数据映射到曲率空间，然后再用pCa进行处理。
关于点云数据的曲率估算方法,国内外已有一些研究。milroy等采用局部坐标系内的二次参数曲面逼近点云［1］,利用曲率的微分性在oSC(orthogonalcrossSection)模型上估算点云数据的曲率值。Huang和刘胜兰是在三角网格模型上进行曲率估算的［23］。以上几种是采用其他模型代替原三维点云模型来估算曲率的方法。胡鑫采用图像处理中梯度求解法,对点云中每一点处的曲率进行估计［4］，它对噪声没有抑制作用,同时对点云数据的组织方式有要求。Yang的方法直接以点云模型为研究对象,但却局限于对规则点云进行曲率计算［5］。对于散乱点集模型进行曲率估算目前还缺少有效的方法。本文尝试着直接在散乱点集模型上计算曲率，然后再做pCa压缩。
1基于曲率的主分量分析
1.1曲率的计算
具体步骤如下：
（1）对点云进行空间划分和K擦诮计算［6］，把每个点xi的K擦诮包括该点记为n(xi)，每个n(xi)的隐含曲面用一个切平面逼近［7］。n(xi)在切平面上的投影记作n(xi′)，各点的切平面计算可以通过各点的邻近点关系和最小二乘原理［1］求得，且xi与xi′必须满足一一映射关系。
（2）以xi′为基点，求出距离xi′最远的点xj′,xj′∈n(xi′)。连接xi′，xj′两点的直线方向作为u方向，垂直于u方向的直线方向作为v方向。
（3）将n(xi′)的每点都与xi′相连，得到k个有向线段，把这些线段在u方向上的投影记为di,1≤i≤j。将di进行排序，最大的记为dmax，最小的记为dmin，则n(xi)每点对应的u参数值由下式得出：uj=dj－dmindmax－dmin（1）式中：2≤j≤k+1；u1=0。
（4）为计算每一顶点的曲率,运用Yang所形成的二次参数曲面逼近法，求得较为精确逼近散乱数据点的二次参数曲面。利用顶点xi的n(xi)建立二次参数曲面:r(u,v)=［1uu2］Q1
v
1.2基于曲率的pCa
pCa具体步骤如下：
（1）计算采集到的点云数据曲率，得到矩阵K=［k1，k2，…，ki］。
（2）令k=∑ki/i，矩阵K中的每个值减去k，得到矩阵X=［k1－k，k2－k，…，ki－k］。
（3）对XXt进行特征值分解，求取特征值，根据数据具体特征确定阈值。
2实验
高斯曲率K及平均曲率H是分析三维表面的2个重要的几何特征，通过二者的组合可以得到，局部表面的几何特征［10］。在matlab平台上实现了上述基于曲率的pCa算法。为了验证算法的有效性，在隧道三维扫描点云数据上进行了验证。直接用imageware软件获取原始点云数据的基本信息，得到x，y，z方向的最小值xmin，ymin，zmin和最大值。其中，任意截取两段点云数据，形成区域1和区域2。做曲率分布直方图，如图1和图2所示。
图1区域1曲率直方图分布图1中区域1为(x>xmin&xymin+8&yzmin&zxmin+10&xymin+12&yzmin+6&z
图2区域2曲率直方图分布显然，曲率分布概率满足高斯分布，曲率主元之间具有线性关系，这些满足了pCa使用的基本条件。基于曲率的pCa对点云数据压缩后的结果如表1所示。
3数据压缩
本文以基于曲率的pCa算法,提出一个海量数据压缩方案,对所求得的点云数据的曲率进行pCa计算，保留较大特征值所对应的点，删除较小特征值所对应的点。具体方案步骤如下：
（1）确定原始点云数据最外区域；
（2）区域细化；
（3）细化区域内点云高斯曲率的计算；
（4）对求得的所有点云高斯曲率进行pCa求解；
（5）确定求得特征值的阈值，保留较大特征值的对应点，删除较小特征值的对应点；
（6）压缩结果不满足要求时，循环步骤（4）和步骤（5），第二次压缩；
表1区域1与区域2数据压缩比
对象压缩前点云数量压缩后点云数据压缩比/%区域14576392785.8区域28790670776.3
运用本文的数据压缩方案对隧道表面三维扫描点云数据进行了简化。该原始数据是由德国Gom公司的光学测量仪atos测量所得的38645个散乱点，点云数据预先已经进行去噪，空间划分和K擦诮计算（K=10），可满足后续实验的需要。该实验是在CpUcoretm2，内存2GB，硬盘250GB，matlab7.0.1和imageware12平台环境下进行的。数据压缩结果如表2所示。
表2数据压缩结果
对象点云数量压缩比/%原始点云数据38645-第一次压缩3224983.45第二次压缩2751571.2
压缩前后的点云分别在matlab平台里，显示结果如图3~图5所示。对压缩前与压缩后的点云变化进行比较，可以发现点云数量减少了，但是仍然能够清楚地表现整个隧道的情况。
图3数据压缩前4结语
本文给出了一种三维点云数据压缩方法。实验表明，这种方法可以达到较小的压缩比，同时尽可能地保留了细节特征。由于该算法对曲率估计的精度要求不高，提高了曲率计算的速度，具有更好的实用性。当数据样本比较大时，该算法效果更为明显。基于曲率的pCa数据压缩算法，对于目前三维扫描仪所测量的数据点云，能保留模型的特征信息，同时去除噪声，这对后续模型重建具有重大意义。
图4第一次数据压缩图5第二次数据压缩参考文献
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云计算的特点篇7
关键词 移动互联网 云计算 安全
1 概述
云计算的发展并不局限于pC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。根据云计算的定义，移动互联网云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种it资源(或信息)服务的交付与使用模式。当移动互联网产业与云计算技术结合，移动云计算成为iCt行业炙手可热的新业务发展模式。2009年7月aBiResearch一份关于移动云计算的研究报告提到，云计算不久将成为移动世界中的一股爆破力量，并最终成为移动应用的主导运行方式。由于拥有开放的技术接口、分布式的计算理念、超强而又灵活的处理能力，云计算正在被人们所接受。经过了一年多的市场培育期，人们将注意力逐渐从对云计算技术特点和业务模式的分析转向对其业务所提供的可用性与响应速度的关注上来。借助于移动云计算，Google的手机导航系统、手机语音搜索系统以及android平台上各种服务的表现已经让人赞叹不已。2011年3月，美国苹果公司的市值和利润都超越了微软，其被世界上公认为最有创意的最有价值的it公司，这也证明了移动云计算的重要性。
2009年中国各大运营商获得3G牌照，标志着移动互联网在中国的发展进入了快车道。我国3G网络投入了过万亿，其成功应该且必须借鉴于类同苹果appStore方式的移动云计算。利用移动云计算的各种移动互联网服务正逐步深入到人们的生活中，而人们对移动互联网各类服务的大量使用反过来又进一步推动着“移动云计算”市场与技术的发展。
正如任何新技术或新业务模式的发展一样，云计算在创造新机遇的同时也带来了新的风险。云计算的发展使移动互联网网络资源、业务资源、用户资源在应用模式上发生重大变化。多租户、资源共享、数据存储的非本地化、承载业务类型的多元化以及网络带宽的快速增长，不仅要求进一步强化应对传统的安全问题，同时也要求应对移动互联网应用引入的新安全问题。因此，在云计算快速推进、广泛普及的同时，有必要重点对移动环境下的云安全技术进行研究，在云计算中采取更强大的安全措施；否则，云中的特性以及云提供的服务不仅无法控制，还将对国家、企业、用户带来严重的安全威胁。
2 移动互联网环境下云计算安全问题
2.1云安全的含义
云安全包括两个层面的含义：
(1)云计算技术在安全领域的应用
云计算技术在安全领域的具体应用，属于云计算应用的一个分支，即通过采用云计算技术来提升安全系统的服务效能，比如基于云计算的防病毒技术、挂马检测技术等。
(2)安全技术在云环境下的应用
利用常规安全技术，解决云环境下的安全问题，提升云计算自身的安全性，保障云计算服务的可用性、数据机密性和完整性、隐私的安全性等，这是云计算技术健康可持续发展的基础。
传统安全厂商多立足于第一层面，利用云计算技术解决常规安全问题；云厂商多位于第二层面，构建云平台的安全保障体系。
2.2云计算技术面临的安全问题
从总体来说，云计算技术主要面临如下安全问题：
(1)虚拟化安全问题
利用虚拟化带来的经济上的可扩展特性，有利于加强在基础设施、平台、软件层面提供多租户云服务的能力，然而虚拟化技术也会带来如下安全问题；
如果主机受到破坏，那么主要的主机所管理的客户端服务器有可能被攻克；
如果虚拟网络受到破坏，那么客户端也会受到损害；
需要保障客户端共享和主机共享的安全，因为这些共享有可能被不法之徒利用其漏洞加以攻击；
如果主机有问题，那么所有的虚拟机都会产生问题。
(2)数据集中后安全问题
用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。如果发生关键或私隐的信息丢失和窃取，对用户来说无疑是致命的。如何保证云服务提供商内部的安全管理和访问控制机制符合客户的安全需求?如何实施有效的安全审计，对数据操作进行安全监控?如何避免云计算环境中多用户共存带来的潜在风险……都已成为云计算环境下所面临的安全挑战。
(3)云平台可用性问题
用户的数据和业务应用处于云计算系统中，其业务流程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务，这对服务商的云平台服务连续性、SLa和it流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外当发生系统故障时，如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。
(4)云平台遭受攻击的问题
云平台由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过对传统的企业网应用环境的影响。
(5)法律风险
云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同的地区甚至不同的国家，因而在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊，可能导致的司法取证问题也不容忽视。
2.3区别于传统互联网环境下的安全问题
移动互联网环境下的云计算安全涉及移动终端、移动互联网和云计算整个架构的安全，移动互联网毕竟是在固定互联网的基础上发展的，安全问题两者必然存在着相似性，但在每个环节上却又有所区别。这些区别具体体现在其终端、网络、业务和应用几个环节，既包括上面分析的云计算安全问题，如租户的接入控制、认证、虚拟化安全、数据隔离、业务隔离、云服务滥用等，也包括移动终端使用云服务时的安全问题。
(1)终端安全
作为移动互联网“无所不在”的服务、个人信息和业务创新的载体，终端是移动互联网区别于固定互联网的最重要环节，其安全问题贯穿并影响了移动互联网安全的各个环节。由于移动互联网终端软、硬件技术存在的局限，从总体来说安全性比固定互联网终端好。但是在移动云计算环境下，终端也有其安全问题的特殊性，即浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端，目前互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞，这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险，从而影响云计算应用的安全。另一方面，移动互联网环境下的always－on的特性会招致更多的窃听和监视问题；其“个性化”容易引发涉及隐私等的恶意代码攻击；同时，较pC用户，移动互联网用户在使用云服务时缺乏安全意识，病毒传播途径呈现多样化，如短信、彩信、蓝牙等。
(2)网络安全
移动互联网建立在固定互联网基础之上，其网络节点和相应的协议由于引入了“移动性”需求进行扩展。移动互联网的接入方式多种多样，因此网络安全也将呈现不同的特点。相比较固定互联网，移动互联网的网络结构封闭，便于管理和控制。网络安全的特殊性主要表现在网络结构、协议及其网络标识几个方面。互联网主张开放、平等，网络中没有控制点，而移动通信网多主张封闭性更强的“围墙花园”模型和有差别的服务。网络中可以部署关键控制点，便于实现可管、可控；移动互联网的网络标识是其最重要的特点之一，除了可以像固定互联网一样使用ip地址作为位置和身份标识，在移动互联网中也可以采用Sim卡信息作为用户标识，精确定位终端及位置。因此，从这个方面来讲，移动互联网的溯源性要优于固定互联网。但在移动网络环境下使用云服务时，对于传输中数据的最大威胁是不采用加密算法。通过移动网络传输数据，采用的传输协议也要能保证数据的完整性。
(3)应用和云平台安全
对固定互联网的业务复制是目前移动互联网业务发展的特点，而融合“移动”特征的业务创新则是移动互联网业务发展的方向。因此，其业务系统环节会更多，应用涉及到的用户及服务器的信息也会更多。由于云计算技术中的数据是存储在云中，一方面为用户提供了较大的数据存储空间；另一方面为用户提供便捷的存取机制，方便不同用户之间进行数据分享。但是，服务关闭的事件近年来在云服务提供商中时有发生，包括亚马逊，谷歌和微软等大企业也不例外。因此，对一个移动云服务提供商服务的过分依赖会导致服务发生故障时受到致命的打击，因为用户将自己的数据全部托付给移动云服务提供商，同时又没有选择价格昂贵的备份和容灾服务，一旦发生事故，将导致一些关键数据不能恢复。
(4)信息和内容安全
在移动互联网业务中，不同客户的需求是不同的，个性化和定制化服务虽然可以满足不同用户的需求，但是往往会造成服务负载过大。移动云服务使各个服务之间的资源得到共享，有效地降低了服务成本，但同时也造成了更多信息内容的暴露，涉及大量的私密信息和位置信息。因此，有可能引发大规模的攻击和信息发掘，包括拒绝服务攻击及其对于特定群组的敏感信息搜集等。
3 移动互联网环境下云计算安全建议
本文针对上述安全问题，借鉴互联网和云计算安全保障措施，根据移动互联网的特点，从如下几个方面对移动互联网环境下云计算安全提出建议：
(1)加强对于云终端的控制，发现漏洞，弥补漏洞；较固定终端而言，移动终端对用户的重要性越发明显，已经如身份证一样不可或缺，而且用户使用云业务，大量的信息存储云端，因此必须加强云端的安全性。
(2)加强移动网络接入和传输的安全性。避免身份假冒、数据在传输过程中被非法篡改、遭受拒绝服务攻击等。对用户隐藏网络拓扑，使得用户无法对网络节点发起攻击。
(3)加强移动云服务业务系统之间访问控制，制定统一的安全策略管理，防止业务流程被非法修改、业务被非法控制、业务流程被中断等。
(4)加强移动互联网云应用的统一认证技术研究，可以避免用户在登录多个业务系统时用户信息泄露。
(5)对于负载变化较大的应用，采用智能负载均衡技术弹性地为用户提供资源，有效地利用多个应用之间周期的变化，智能均衡应用负载，提高资源利用率，从而保证每个应用的可靠性和安全性。
(6)运营商加强对移动互联网运营的优化，包括对不良内容过滤、网络流量清洗、在关键节点部署Dpi／DFi的策略。
(7)加强统一身份管理(iDm)及ip地址的溯源机制的部署，降低各种安全威胁，提高网络的整体安全强度。
云计算的特点篇8
2008年，世界遭遇了百年一遇的金融危机，全球的经济发展遇到了前所未有的，很多发达国家出现了负增长。裁员，节约开支成为了企业的惯用策略。
在一片节约开支的呼声中，it支出也受到了很大的影响，企业原本计划的it投资纷纷削减，Cio和CFo们也都竭力控制预算。然而，危机当中，云计算业务异军突起，成为了少数增长的业务亮点，究其原因，这和云计算自身的特点和商业模式密不可分。那么云计算是什么，它的特点和应用模式又是怎样的呢?
首先让我们先回顾一下云计算的发展，然后，我们针对软件应用和商业模式，再结合其自身特点分析找出云计算能够逆势上扬的主要原因。
定义尚存争议
云计算(CloudComputing)是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(parailelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业体现。很多人认为云计算是一种新技术，但是它的出现则更像是一种业务模式的创新。
从技术方面来说，云计算是分布式计算、网格计算、虚拟化技术和基础架构服务的结合，它的核心应用是将数据中心的计算资源进行虚拟化，然后以租用的形式提供给商业用户，因此其本质上是商业模式上的创新。
尽管就云计算的概念厂商们已经达成共识，但是对于云计算的定义，厂商们却各有说法。Google定义“云计算就是互联网”；而微软却提出了“云――端计算”的概念，即客户端软件同样拥有极其重要的地位，而像iBm，neC等拥有超级计算机资源的厂商定义云计算为
“可分享的虚拟池，全新的企业级数据中心”……
厂商们对于“云计算”定义并不一致，但是，不可否认，他们的定义都建立在自己的优势上。实际上，根据应用模式，现在至少有三种形式的云计算服务。
第一种是基础设施即服务iaaS(infrastructureasaservice)，这类服务可以按照用户需求提供虚拟服务器；第二种是网络服务提供商，即平台即服务paaS(platformasaservlce)，这类服务允许用户在“云”平台中创建并运行应用程序。第三种是软件即服务Saas(softwareasaservice)，终端用户可以通过互联网使用软件，而客户端却很少或者根本不用运行代码。鉴于“云计算”自身的特点，和新的商业模式，其给用户带来的价值也较好的反映在厂商们现有或者未来即将的服务中。
资源的节约
目前，亚马逊、Google、iBm、neC、SUn等巨头均已推出相关的云计算服务，亚马逊作为最早推出云计算的厂商之一，推出了弹性计算云服务；Google也正在从头建立一个拥有云计算特性的新体系：Googleappa；iBm，SHn，neC等厂商也竭力争取在这个蛋糕还没做大以前，划分自己的份额，他们大都以托管服务，平台建设为重点。
例如：日前，neC为西班牙最大、也是欧洲最大规模的电信运营商telefonicaS.a.公司，提供SaaS服务，该服务面向中小企业提供CRm、资产管理以及其他业务应用。
此次saas服务项目作为telefonica公司巨型数据中心构想的一环，由neC搭建平台，以SaaS形式为企业和一般家庭用户提供各种各样的应用软件。
这些案例充分说明了应用软件与数据中心正在逐步向“云”迁移，那么企业部署云计算的最主要的驱动因素是什么呢?答案是成本。例如在早期的数据中心里，企业必须为很多应用系统分别部署冗余的服务器资源、冗余的存储资源和带宽资源，用于应付企业应用系统的峰值现象，这就造成数据中心里服务器资源利用率低下的现象。
现在，只要实现初步的服务器虚拟化，就可以打破不同应用系统之间的隔阂，让不同应用共享虚拟化的冗余资源，应付峰值问题。
在互联网数据中心层面，服务器和存储资源虚拟化了，就可以实现跨数据中心的资源冗余、资源调动和异地容灾，这就进一步提高了数据中心资源的利用率，提高了业务的灵活性和可靠性，并降低了数据中心的运营成本，而拥有这些服务器的厂商只需要出租这些资源即可得到相应的回报，而企业也不需要再自己构建、运营和管理数据中心，这大大降低了it部门整体的运营资本，从而为企业节约了资源。
再如，以商业网站为例，网站的所有服务在部署“云计算”(虚拟化和SaaS)之后都能按需使用、按需支付。在过去，网站新业务的开展往往意味着一系列资源(服务器、带宽、存储以及与之相关的设备等)的成本投入。
而在“云计算”的业务模式下，客户无需关注资源的物理位置，无需对任何物理设备进行配置、管理和维护，只需通过统一接口根据自身需要提交各项“任务”即可获得快速的、可定制的互联网数据中心服务，这无疑大大减少了运营商的成本，提高了他们的利润。
云计算的这些特性不仅能够帮助大企业提高效率，针对中小企业其优势也是显而易见的。以中国为例，我国拥有世界上最多的中小企业，这些中小企业正在随着中国经济的快速发展而壮大。然而，相当部分的中小企业一直运行在资本紧缺的状态中，而且快速的增长需要更多的资本来支持，因此，依靠他们自己建立企业的计算和数据中心可行度较低，而云计算的按需计费，以及托管或SaaS租用模式则刚好解决了这一问题。
同时，越来越多的企业把节能环保放到了企业远景当中，如减少碳排放量，减少工业用电等。“云计算”的出现较好的解决了性能与能耗的关系，企业如需要大量计算时，只需租用it厂商们提供的超级计算云服务，从而节约了自行配置大型机的成本与能源消耗。这对于企业和社会来说都是一笔不小的财富。
渗透广泛
云计算自身的特点，决定其应用的主要领域。对大企业来讲，云计算提供了很好的管理和节约it成本的方法，而且针对于需要大量计算和存储任务的企业，云计算的投资回报电超过了自行部署计算中心和数据中心的回报，因此，需要大量计算和存储任务的企业更加倾向于部署云计算。
例如，金融、保险、证券业，这些行业企业都需要大量的数据计算与存储业务，网上银行，网上证券交易，网上投保的趋势也催生了SaaS形式的云计算托管。
同时，大量的灾备冗余使得数据中心和备份中心成为日益庞大的it支出，而应用云计算则可以大大节约这笔开支，从而把资金投入到企业核心业务当中去。
再如，电信运营商每天都要处理和备份用户的通话清单，存储用户信息，在线办理业务，这样的业务模式也较为适合数据中心托管或者SaaS形式的云计算部署，正如前面案例提到的telefonicas.a与nec，因此，部署云计算的优势对于大企业来讲是显而易见的，节约成本的同时，可以更加关注自己的核心业务。
而对于中小企业来说，部署云计算则更加经济，通过租用主机和按需付费，中小企业可以把原本作为固定成本的it支出变成可变成本，这样就大大加速了中小企业的盈亏平衡，节约了一次性的资本投入，以帮助他们节约开支更好的渡过经济困难时期。
云计算的特点篇9
【关键词】云计算；信任；多域；访问控制；角色转换
trust_basedaccessControlStrategyinmulti-domainofCloudComputing
BieYu-yu1LinGuo-yuan1,2
（1.SchoolofComputer,ChinaUniversityofminingandtechnologyJiangsuXuzhou221116）
（2.DepartmentofComputer,nanjingUniversityJiangsunanjing210093)
【abstract】incloudcomputing,accesscontrolisaneffectivemeasureinprotectingtheuserandcloudcomputingservicesorresources.Basedonthecharacteristicsofcloudcomputingsecurity,trustisintroducedintorole-basedaccesscontrolmodel.anewcalculationmethodoftrustincloudcomputingisproposedandthedifferencebetweenintro-domaintrustandinter-domaintrustisanalyzed.inaddition,anovelaccesscontrolframeworkcombinedwithtrustdegreeinmulti-domainisgivenfromthisproposal.accesscontrolpolicyinlocaldomaindirectlyappliesRBaCmodelcombinedwithtrustdegree,whereasinmulti-domainitcontainstheconceptionofroletransition.amulti-domainaccesscontrolmethodisdevelopedinthetrustbasedRBaCmodelthroughroleassociationanddynamicroletranslation.
【Keywords】cloudcomputing;trust;multi-domain;accesscontrol;roletranslation
1引言
近年来，云计算在计算机网络与信息技术领域的发展如火如荼，其应用前景也极其诱人。云计算以其超大规模、虚拟化、高可靠性的独特优势引发计算机网络变革，然而频繁发生的云安全问题却给云计算的前景蒙上了一层阴影。云计算中的“云”即是集结了网络中大规模计算资源、软件资源及存储资源的共享虚拟资源池，因此云计算就是共享的计算，云计算中要实现资源共享，必须解决资源的访问控制问题。对于每个用户来说，在对方身份未知的情况下要求进行协同，存在很大的风险性，因为该用户可能是一个善意的用户，也可能是一个恶意的用户。因此，安全的访问控制策略就变得格外重要。“传统的访问控制技术需要设定统一的安全管理域，是一种在管理域范围内的基于身份的授权技术。”
云计算既然是通过网络中的虚拟资源池提供服务，各资源主体往往不属于同一安全管理域，同时云计算的网络覆盖范围极广，因此云计算具有跨域性、动态性等特征。而传统的基于身份的访问控制技术显然已经无法满足云计算的安全要求。当前最有效的方法就是在传统的访问控制的基础上进行改进与拓展，进而适应云计算的安全新需求。如何将传统的访问控制技术扩展更新以适应新的安全需求，解决云计算平台下的安全问题是当前研究的一大热点，也是云计算环境下的访问控制技术的重要内容。
早期的访问控制技术不仅可以保证合法用户的正常访问，防止非授权用户的入侵，而且可以解决合法用户失误操作引起的安全问题。在云计算模式下，研究者关心的是如何通过非传统的访问控制类手段实施数据对象的访问控制，而目前云计算中的访问控制技术主要是iam（identityandaccessmanagement）技术，但iam技术并不能很理想地解决云计算中跨域访问控制与授权问题。安全问题成为跨域访问中科学研究的一个重要方向，而信任是安全问题的核心。
云计算的特点篇10
[關键词]云计算；移动学习；移动学习资源；学习资源开发
[中图分类号]G40-057[文献标识码]a[论文编号]1009-8097（2012）11-0059-03
随着无线通信技术、移动计算技术和移动终端设备的发展，一种新的学习方式——移动学习应运而生。移动学习能满足人们随时随地自主学习的需求，必将成为未来学习的新型模式，移动学习资源也将成为决定移动学习能否顺利开展的關键因素。然而，随着互联网中信息量的不断增大，移动学习资源呈现“信息冗余、存储不足、有所限制”等缺点。而云计算技术的兴起和发展，能有效解决目前移动学习面临的难题，能为移动学习者提供合理、丰富的移动学习资源和方便、快捷的网络服务。
一、移动学习简介
1.移动学习的含义
移动学习是一种依托无线移动网络、互联网和多媒体技术，通过无线通信设备（如手机、笔记本电脑、pDa等）的网络服务，随时随地地获取学习资源和服务的一种新型数字化学习方式。
2.移动学习的特点
（1）灵活便携性
移动终端体积小，方便携带，学习者不受时空限制，可以随时随地地通过移动终端的浏览器，获取学习资源。
（2）内容零散性
学习者是在“零碎”时间，利用屏幕较小的移动终端，进行“碎片式”的学习，学习内容是零散、有限的，适合采用独立的模块化呈现方式。
（3）互动及时性
移动学习者可以充分利用无线移动设备中诸如移动QQ、移动微博等通讯软件和交流平台，及时、分享自己的想法，与学习共同体一起讨论、解决相關问题。
（4）个体自主性
学习者根据自身需求，确定学习目标，通过移动终端，解决现实困境。
3.移动学习存在的不足
移动学习的发展现仍处于初级阶段，存在移动设备类型不一、无法达到无缝兼容；数据计算能力（信息处理能力）较低；对移动设备的性能要求高：移动设备中的教育资源传输受限；学习模式的实时性、灵活性和交互性差：学习软件数量较少；学习内容涉及面窄；课程学习资源匮乏；学习系统不稳定；操作性较差；资源分布不均；资源更新成本高；资源共享程度低等不足之处。
二、云计算简介
1.云计算的含义
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。它是一种基于互联网的，将存储于移动设备中的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池中，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
2.云计算的特点
云计算依据分布式数据处理技术，对当前互联网中海量的信息进行合理有效的检索、存储和管理，使数据更加智能化，为用户提供更加方便、快捷的服务。具有以下几个方面的特点：
（1）“云”由数十万甚至数百万台庞大的服务器集群组成，具有超大规模的存储空间；
（2）云计算具有安全可靠的存储中心，“云”使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术，保护用户存储于“云端”的资源，有效避免数据丢失或遭受病毒破坏：
（3）“云”具有超强的计算能力，为用户提供迅速、准确的数据计算和处理能力，存储于云端的学习资源，可自动更新、升级，传输速率快、使用效率高，十分便利；
（4）云计算具有“通用性”，在“云”的支撑下，可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行；
（5）云计算具有“高可扩展性”，“云”的规模可以动态增缩，以满足不同用户对应用规模的需求；
（6）用户按需交付低廉的网络费用，享受云计算提供的超强服务，教育领域租用云端设备，可方便构建教育信息化平台，使教育效益最大化。
3.云计算对教育领域的影响
（1）实现资源共享
云计算技术具有开放性、共享性等特点，学习者可以在各种不同的移动终端之间同步获取资源；教育领域通过云计算平台，可达到共建、共享、高效利用教育资源的目的，便于统一管理。
（2）降低教育成本
学校将硬件设备连接到互联网中，建立云计算平台，可以减少学校对购买大量计算机、网络等硬件设备、教育软件的资金投入和人力维护。
（3）促进教育公平
合理、均衡地分配教育资源，将优质资源集中存储于云端超大规模的网络数据中心，作为一个开放、公平的教育公共服务平台，供所有学习者使用，学习者根据自己的需求，自由获取学习资源。
三、云计算对移动学习的作用
在云计算模式中，互联网的计算架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演变，由云服务提供商提供具体的硬件配置和更新，用户端所需做的只是通过各种终端设备享受自己需求的信息、知识、服务等。云计算作为移动学习的主要支撑平台，能将海量的学习资源聚合于其大型的存储器集群中，为移动学习者提供快捷、安全的信息存储和网络服务，使学习者的学习真正达到无缝学习的状态。
云计算技术适应移动学习的特点，能有效促进移动学习的发展。主要体现在以下几个方面：
（1）提供强大的移动学习支持服务
云计算技术具备大型数据中心和无限计算能力，能安全存储大量数据，高度整合学习资源，有效实现资源共享，为移动学习者提供强大的学习支持服务，特别适合大规模使用智能终端进行学习的移动学习模式。
（2）实现移动学习资源的无限共享
云计算技术能为移动学习建立一套统一的学习资源管理系统，移动学习者只要通过移动终端的网络连接，便可实现软硬件资源的全面共享。同时，移动学习者可根据云计算能灵活定制资源这一优点，因地制宜地制定一套最方便快捷、最具个性化的学习方式。
（3）降低移动学习者的学习成本
基于云计算的移动学习不再需要高性能的智能学习终端，它由“云端”统一提供高性能服务。移动学习者只需要普通的、能够连接网络的移动设备，即可无限制的获取学习资源，这既大幅度地提升了学习资源的利用率，也大大降低了移动学习者的学习成本。
（4）具有高可靠性和安全性
在云计算中，移动学习者的数据存储在服务器端，应用程序在服务器端运行，计算由服务器端来处理。云计算所提供的服务都分布在不同的服务器上，即使服务器端的节点出现问题，或者移动学习者的移动设备出现故障，都不会影响移动学习。
四、基于云计算的移动学习资源开发
1.移动学习资源的开发技术
移动学习资源开发者可以充分利用移动开发工具包（SDK），下载J2me、FlashLite等技术程序，根据所要开发的移动学习资源的类型、支持移动学习资源开发的Symbian、android、iphone等技术平台，选用C、C++、Java、net等编程语言，开发各种移动学习资源。
2.基于云计算的移动学习资源的特征
移动学习资源是移动学习系统的重要组成部分，包括各种多媒体信息、教育软件以及支持移动学习的硬件平台。基于云计算的移动学习资源具有实用性、零碎性、动态性等特征。
（1）实用性
移动学习资源的呈现方式应切合移动学习工具的呈现及操作特点。移动设备的显示屏一般较小，因此，学习内容的呈现页面要与显示屏的大小对称，导航和菜单的设置应该简单、明了，正文字体和背景颜色的选择要符合人的视觉特点。
（2）零碎性
移动学习是一种随时随地地“碎片”式学习。移动学习者基本处于一种边缘性的投入与非连续的注意状态。即移动学习者是在一定的零碎时间内获取零散的知识，移动学习的摄入时间具有非连续性，学习资源具有不连贯性。
（3）动态性
云计算能够动态分配、自动更新学习资源，并实现资源在不同设备问的兼容，能充分发挥移动终端的交互功能，保证移动学习者间及时、畅通的信息交流，以激发学习者的学习动机，提高移动学习的有效性。
3.基于云计算的移动学习资源开发要求
（1）依据移动学习设备的特点
开发移动学习资源，应该将学习内容细化为相对独立却又有所联系的知识点系列，并设置容易操作的交互模块。这不仅能促使移动学习者充分利用业余学习时间，还能有效提高学习者进行移动学习的效率。
（2）满足移动学习者的需求
移动学习资源开发者应充分利用云计算技术的优势，实现学习资源在不同移动设备之间的无缝兼容，并对学习者的需求给予迅速而准确的反馈，以满足学习者对自身建设性学习内容的个性化需求。
（3）确立资源开发的统一标准
确立一套统一的学习资源开发的规范化标准，充分发挥云计算技术对移动学习资源的管理功能，最大化减少资源消耗，能有效提高移动学习资源的利用率，最终实现学习资源的跨平台共享。
4.基于云计算的移动学习资源开发形式
（1）创建基于云计算的多元虚拟学习社区
学习者可以充分利用聚合于云端的所有学习资源和应用程序，依据共同的学习目标，自主创建虚拟社区，与学习伙伴互动交流、协作学习、共享知识，自由发挥各自优势、展示自身个性，各取所需、取长补短，实现共同进步。
（2）开发基于云计算的移动学习网络平台
将moodle这一移动学习网络平台连接于云端，将大幅度提高移动设备访问的速度，彻底打破学习的时空限制，实现学习者之间的相互协作、共建知识，真正做到随时随地地学习，这将成为学习模式的又一创新。
（3）搭建基于云计算的移动网络协作平台
基于云计算的webex网络协作平台，可以为众多网络用户提供实时的互动交流，及时响应客户的需求，使用户随时随地地享受流畅的网络会议、课件视频点播等服务，能极大地提高移动学习的效率。
五、结语
云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和存储能力。云计算能根据移动学习者的动态需要，为其提供各种所需学习资源的优质服务，基于云资源技术条件下的开放教育资源，将为创新情境感知的泛在生态学习环境体系提供无限的可能性。因此，促进基于云计算的移动学习资源的开发，最大化满足移动学习者对学习资源的需求，真正实现“以人为本”，是我们对未来移动学习发展的最大期望。