智能制造的技术要求篇1
【关键词】机电一体化；智能制造；实践研究
1前言
近年来随着科学技术的发展，机电一体化系统已经逐步成为机械制造与发展的主要趋势，使更多的机械设备制造实现自动化、智能化的主要方式，机电一体化系统在智能制造中的深入应用，极大的满足社会发展需求，它将在工业发展中表现出无法比拟的优越性，满足工程可靠性与效率需求的同时，有效减少因人工操作造成的失误，从而实现精度的生产，对促进企业生产自能化方面有着举足轻重的作用。
2机电一体化概述及发展现状
首先，机电一体化技术主要是为了满足社会工业生产的需求，于20世纪60年代出现，主要是将电子与机械集于一体的先进科学技术，其中它涵盖了计算机、机械、信息技术、传感和自动控制等多项技术于一体的综合性技术。其中，详细的说机电一体化的基本组成部分主要有机械体，实现各部件之间的连接构造;驱动动力部分，提供动力并帮助机械实现能量的转化，使实现动力功能;遥感测试部分，检测机械内外部环境实现其预算计测功能;执行部位，接受控制信息，对要求动作完成;信息处理单元，运算、处理、决策、实现控制功能。这一技术进入21世纪以来，融入了微处理技术和计算机技术的精华，得到了快速发展，之后又融入信息电子技术，模拟人脑对生产流程进行分析判断，使企业的生产逐步实现智能化。其次，机电一体化发展现状介绍，机电一体化技术主要是应用于一些大型的生产企业中，机电一体化依赖于众多学科的先进技术的融合，实现对人脑的模拟，使其对企业机器生产的全过程能够进行有效分析，判断和处理，通过发出各项指令操作，通过机器实现复杂的生产流程，通过机械设备进行智能控制，运用机械操作代替人力的操作，使整个生产过程简单，便于管理，在极大减轻人工工作用负担的同时，也为企业的发展减少了很大的成本。随着世界经济一体化进程的加深，世界工业的发展早已不再仅仅局限于某一领域内，或是某一区域内，而是考虑利用最小成本的同时，实现世界各地的就地取材，面对这种发展现状，机电一体化体系也有了新的发展要求，将远程控制技术也应用于机电一体化体系中来，因此，不难看出机电一体化技术是伴随着生产技术要求和科学技术的发展不断向前发展的，机电一体化技术有着广阔的发展空间，另外，机电一体化技术也逐步打破企业的自有生产方式，通过对机电生产产品的统一标准，生产流程的规范，从而实现模块化的集成机电生产。
3智能制造技术及其发展
智能制造是指通过运用计算机程序模拟人类的思维活动，实现机器对在无人控制操纵下的机械自动化生产。智能制造技术已经成为现阶段机械制造技术主流的趋势，通过智能化的制造可以有效帮助人解决很多复杂繁琐的操作，极大的避免了因人工不小心失误造成的生产损失，提高了生产设备的精确度，因此，智能制造的应用要比往往传统的制造具有无法比拟的优越性。使机械设备的制造在人类不可能达到的空间展开。智能制造在机械生产制造方面已经为人类创造了很大的价值。智能控制技术是发展人类智能中一个重要的领域，其主要目的是为了改善以往传统制造中较为复杂多样的控制任务。
4机电一体化技术在智能制造中的应用
机电一体化体系中，智能控制的应用途径十分的广泛，在我们社会生产生活的方方面都有体现，随着科学技术的进步，现阶段的机电一体化正在逐渐向人工智能化的方向发展，这是社会发展所需求的在必然趋势，是经济发展水平与科技发展相结合的应然产物，在我国机械制造业发展过程中，能够有效快速实现机电一体化是机械制造发展的重点内容，机电一体化能在提高生产产品效率的同时，还能确保产品的质量，目前的科学技术水平在机械制造的领域内最大的实现计算机网络技术和智能制造控制技术有机结合，从而实现由人工管理操作到智能控制监管的有效过度。同时，智能监管控制的部分，还可以实现对机械设备运作的检测预测管理工作，实现对可能发生的机械事故有预测的作用，以确保生产的顺利进行，或是通过智能控制系统有效协调工作的进行。(1)机电一体化中应用智能制造的优势。智能控制技术对机电一体化系统中的程序或部分结构进行智能化调试与控制以保证程序系统工作的可靠安全性;工作人员采用计算机网络技术将编写的程序或是代码输入到机电一体化系统中，实现对机械的智能控制;智能控制技术可以实现根据外部环境变化，对其工作内容，进行调控，实现机电一体化工作的精确度。(2)以机电一体化体系中智能制造在建筑领域的应用做详细解释说明，智能控制在建筑领域的广泛应用主要体现在两方面，分别是在保暖制冷系统和建筑照明系统中。其中的照明智能控制系统，是通过应用通信技术和计算机网络技术两者有效结合实现的，能够有效的实现对照明区域，照明亮度，照明时间的合理控制与调节。从而有效节约能源，较大可能的提高资源利用率。(3)机电一体化技术中的智能制造在数控领域的有效应用。社会生活的各行各业都在应用机电一体化技术，而其中的数控技术对机电一体化技术的要求越来越高，数控技术由于其是进行大规模的生产，数控技术在逐步实现智能化方面具有很大的发展空间，利用计算机网络技术在数控方面实现智能监控，编程，建立自身的数据库。智能控制技术在数控技术中的应用还可以实现，在一些较为大型复杂的工程问题或是机器设备有问题的情况下，人工无法实现的检测，借助数控技术可以进行推理与演算，适时给出修改意见。
5结语
伴随着科技的发展，机电一体化在智能制造中的应用产品已经渗透到了我们生产生活的多方面，这种通过多种高新技术结合的产物极大的为我们生产生活带来便捷，这种机电一体化的智能发展方式进一步推动生产方式的深化改革。仍将有广阔的发展前景，需要我们相关从业人员根据实际的生产生活不断的进行改进，为我们社会经济的发展做更大的贡献。
参考文献:
［1］吴小龙．机电一体化技术在智能制造中的应用［J］．城市建设理论研究:电子版，2015，1(29):68．
［2］秦立峰．机电一体化技术在智能制造中的应用分析［J］．工程技术:引文版，2016(4):272．
［3］纪钰珩．机电一体化技术在企业智能制造中的发展与应用［J］．企业技术开发月刊，2014(8):42．
［4］林少锐．机电一体化技术在智能制造中的应用［J］．科技资讯，2015(14):92．
智能制造的技术要求篇2
关键词岗位职业能力课程体系架构智能控制技术
0引言
随着德国工业4.0技术的问世和《中国制造2025》的目标，越来越多的智能控制技术代替了传统的过程控制技术，进入到各种过程行业（如化工，制药、造纸、环保等）中。目前浙江省过程控制行业不断发展壮大，自动化相关人才需求很大，企业希望得到的专业技术人才不仅仅能拥有自动化相关的专业技能，还要有包括创新能力、逻辑分析能力、良好沟通协调能力的综合性人才。在现代先进技术和新型人才需求的驱使下，为了更好地适应社会岗位的需求变化，立足地方经济发展，在市场需求下，必须更新高等职业教育理念，转变教学思路，对高职自动化类的课程体系进行改革和优化。
本文首先通过企业调研、毕业生走访及专家指导，归纳出职业方向并分析现代企业所需的岗位技能需求；其次，根据各个岗位群的职业技能需求，改进岗位职业能力；最后，根据改进的岗位职业能力，优化课程体系并构建有效合理的高职工业过程自动化专业课程体系。
1高职工业过程自动化专业岗位能力分析
1.1高职工业过程自动化专业岗位分析
为了确定本专业人才的专业定位，对10余家企业、100多名毕业生进行了调研分析。由于就业岗位种类繁多且就业单位数目较大，因此，将工业过程自动化专业相关的职业分为4个职业方向，包括：过程控制方向、智能控制技术方向、仪器仪表检测与维修方向、自动化产品营销方向。通过职业方向，给出岗位技能需求。具体的专业定位如表1所示：
从表1可以看到，工业过程自动化专业的高职学生在过程控制类、智能控制、仪器仪表检测与维修行业有比较广泛的就业空间。为了提升过程控制行业的智能化水平，越来越多的行业和企业在实际生产过程中利用智能控制技术，来提高产品供应和生产的效率。因此，为了适应先进科技和现代企业发展，对以往适应于传统生产过程的岗位技能需求进行改进，加入了适合于现代智能控制行业的岗位技能需求。
1.2高职工业自动化专业职业能力分析
通过对工业过程自动化行业和岗位技能的深入分析，并结合企业专家、高校及科研院所专家、技术骨干、专业教师对高职工业过程自动化专业学生的职业能力培养方案的意见，给出了与工业过程自动化技术专业各岗位相适应的职业能力。如表2所示。首先，根据这4个职业方向细分为4种岗位群：自动化控制系统的安装调试与维护岗位、智能制造与控制技术岗位、仪表检测与维护岗位以及自动化设备营销岗位，再依据不同的岗位群，分别给出对应的岗位职业能力。
2高职工业过程自动化专业课程体系构建
在专业教学指导委员会专家的指导下，对改进的工业过程自动化技术岗位职业能力进行分析，进而对原有的工业过程自动化技术专业课程体系进行优化和改革，使得新构建的课程体系能适应企业发展的需要。在文献[1]的课程体系架构上进行改进，新的课程体系架构如图1所示。
改进后的工业自动化技术专业课程体系架构，不仅保留了原有课程体系架构的优点，也在原有课程体系架构的基础上有了较大的改进。现将改进后的工业自动化技术专业课程体系架构特点总结如下：
（1）整个课程体系架构由“职业方向”出发，确定对应的“岗位群”，再由“岗位群”生发出对应的岗位能力，包括：基本的素质能力、职业基础能力以及职业核心能力，最后确立对应的课程体系。基本的素质能力由通识类课程和综合素质来体现，职业基础能力由专业基础课程来实现，职业核心能力由职业理论课程、职业实践课程和技术服务课程共同完成。把专业竞赛和职业资格证书的考核作为职业拓展能力的培养载体。
（2）首次提出以“职业方向”来确定课程设置。高职院校课程设置是以就业为导向的，因此，课程的建立和设置要适应职业的需要和发展。在众多工业自动化企业岗位中筛选归类出具有代表性的典型职业方向，一方面利于学生对未来就业岗位有清晰的概念，知道“要做什么”；另一方面，有利于专业教师明确地建立课程体系。因此，通过考察相应行业企业的人才需求以及工业自动化技术专业学生的就业范围和就业趋势，制定出了与其相适应的4个职业方向，分别是：过程控制类、智能制造与控制技术类、仪器仪表检测与维护类以及技术经济类。
（3）在原有课程体系的基础上，加入“智能控制技术”类课程。目前，各大国家纷纷提出制造业国家战略。面对各国的战略举措和全球制造业竞争格局的重大调整，中国也出台了《中国制造2025》，明确提出将智能制造和控制技术作为两化深度融合的主攻方向。王晓明在经济日报《从三个维度认识“智能制造”》中提出，“智能制造”整合了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，由集中式控制转向分散式增强型控制，并通过物联网与互联网的融合，实现智能化。可以说，智能制造和控制技术是制造业发展的必然趋势，也是工业自动化水平的最高体现。现如今，智能控制技术已经在过程行业有了越来越多的应用，比如：离散制造行业的智能仓储和智能物流系统，工业现场的智能巡检系统，RFiD射频识别系统。由于智能制造和控制技术需要利用先进的自动控制技术来实现智能化，因此，为了适应现阶段行业企业的人才需求，把“智能控制技术”作为工业过程自动化技术专业一个非常重要的职业方向。要将与“智能控制技术”相关的理论知识和实验实训加入到课程体系架构中，并特别加入“小型智能工厂”作为“智能控制技术”的实训基地来强化学生的实践能力。
智能制造的技术要求篇3
关键词：智能制造；人才需求变化；职业教育
智能制造最为突出的特点是可以有效的缩短产品研制的周期，提高工作效率和生产产品的质量，降低成本和能耗。智能制造是工业转型升级的重要路径和最主要攻克的方向，也是走向制造强国的必经之路。我国以及地方政府一直将大力发展制造产业作为未来产业政策导向的重点。2015年5月，国务院印发“中国制造2025”，实施制造强国战略，到2025年实现制造业重点领域全面实现智能化、产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。聊城市“十三五”规划中明确指出了要大幅度的发展智能制造，促进传统制造业的升级和转型，提高核心竞争力。
一行业产业现状
（一）我国智能制造行业产业现状
装备制造业是为我们的国民经济提供必要技术装备的基础产业，关联度相当高、吸收就业的能力强、集聚技术和资金，是其他产业升级、技术进步的强有力保证和国家综合国力的重要体现。经过六十多年的高速发展，我们的装备制造业经济总量已经连续七年位居世界的首位。但是装备制造产业目前整体上仍处于由自动化向智能化发展的初级阶段，例如国产机器人的精密减速器、控制器、伺服系统等核心零部件还是需要依赖从国外进口，占到总生产成本的百分之七十左右。没有实际掌握核心技术，对外依赖性强，重要零部件受制于国外。2015年以来，我国在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度，推动大众创业万众创新。2016年12月15日，在云栖大会上华中数控与阿里云宣布，双方要在云计算、大数据、物联网等领域的工作规划和实施方面达成合作，联合推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级。《中国制造2025》已经正式拉开中国工业转型的大幕。《中国制造2025》规划纲要强调创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本，指出“完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越”，种种这些意味着智能制造后续发展潜力的巨大。
（二）山东省智能制造行业产业现状
“十三五”时期是山东省转方式调结构、实施创新驱动发展战略、实现“一圈一带”发展战略历史时期。山东省“十三五”科技创新计划中指出，把握装备制造世界前沿技术和产业发展方向，立足我省良好的装备制造产业基础，以大型企业为龙头，加快发展自动化生产线集成技术和智慧工厂支撑技术、典型行业、高端装备制造、智能制造装备及智能化生产关键技术，推动装备制造向柔性、绿色、智能、精细转变，提升我省装备制造和智能化生产技术的核心竞争力，巩固在高端智能制造和智能化生产技术方面的优势，实现高端装备制造业由大变强的转变。
（三）聊城地区智能制造行业产业现状
作为整体发展水平欠发达的聊城，工业发展正进入转型阶段。怎样抓住产业转型机遇，智能制造产业是一个重要的突破点。聊城作为济南都市圈副城市、山东西部经济隆起带中心城市，对加快推进实现“一圈一带”发展战略起到至关重要作用。聊城地区新能源和智能环保产业共有87家，其中规模以上企业48家，主要集中在循环经济和智能产品制造两大领域。从企业整体情况来看，主要体现四个方面：一是以高新技术开发区企业为代表的机电类行业，其智能化设备应用比较广泛。二是以日发织机为代表的纺织机械行业设备的自动化程度较高。三是以东阿阿胶为代表的食品企业自动化程度较高，但是一些关键参数的控制侧重于专家经验。四是以鑫亚公司为代表的机械加工企业设备均已实现自动化。聊城地区大部分规模企业已经实现设备自动化，但还未实现智能化管控。聊城工业发展正在进入迅速转型阶段，聊城产业的转型升级亟需大批量的智能制造、精密制造方面的高端技术技能人才作为支撑。
二发展趋势
我国“十三五”规划中先进制造的总体目标是：强化制造业核心基础能力，构建企业业务系统及创新应用模式，推进制造过程向智能化、绿色化、服务化发展，提升装备智能制造水平。“十三五”规划中先进制造的重点任务是：制造资源数字化管控、智能工厂、全生命周期制造服务、智能机器人、3D打印、激光制造、高端成套装备、制造基础技术与关键部件、绿色制造。智能制造业由大走向强，工匠型人才紧缺成为软肋。同时，在“一带一路”国家战略和企业“走出去”背景下，急需培养能对接国际先进工艺流程、产品技术服务标准、管理手段与方法的人才。作为中原经济区东部核心城市，2016年12月国务院批复《中原城市群发展规划》，该城市群的发展规划包括山东省的聊城市和菏泽市。聊城作为服务一带一路重要战略城市，加快聊城企业融入一带一路走出去的步伐，推动产业转型升级，同时也增加对具有国际视野的高素质技术技能人才需求，为此聊城市政府紧跟国家加快发展现代职业教育的战略决策，确立了“加快推进现代职业教育体系建设，构建鲁西技术技能型人才培养高地”的工作思路。以构建聊城现代职业教育区、实训实习产业区、产业服务区为核心内容，打造聊城产业发展与职业教育深度融合的新平台、新高地，从而带动优质企业入驻发展，最终实现区域经济与产业的转型升级。作为聊城地区唯一一所高等职业院校肩负着为区域提供大量高素质技术技能人才和智力支持重任，也为聊城职业技术学院更好更快发展提供良好的外部机遇。
三人才需求变化
先进的信息技术已经与制造业紧密结合在一起，正在酝酿着新的产业变革，逐渐形成新的生产方式、产业形态、商圈模式，塑造新的经济增长点。智能制造涉及到的学科比较多，专业知识分布零散，涉及了高职不同的专业，这也对培养企业所需的专业人才提出的了更高的挑战。
（一）人才需求数量分析
人力资源和社会保障部《高技能人才队伍建设中长期规划（2010-2020）》中提到：2020年技能劳动者需求将分别比2015年增加近3290万人，其中高技能人才需求将增加约990万人。到2020年，全国技能劳动者总量达到1.4亿人，其中高技能人才达到3900万人，占技能劳动者的比例达到28%左右。根据教育部官网2012-2015年统计数据表明，十大重点领域年度人才总缺口最大的就是高档数控机床和机器人，年度最大缺口20万人左右。根据人才需求数量分析，智能制造业的人才供需状况仍为供不应求。
（二）人才需求质量分析
智能制造所需的专业知识分散在高职不同的专业中，培养适应智能制造生产模式的复合型人才对高职教育提出了新的挑战。产业转型升级还对不同工作岗位人才岗位能力要求有所变化。根据《中国制造2025》规划给出的相关政策，规划中明确了技术改造的时间表，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产。技术工人既要有丰富的专业知识，又要具备熟练的动手操作能力和解决复杂问题的创新能力。随着国家有计划地进行传统制造企业数控化、信息化、智能化、工业机器人、3D打印等智能装备的普及，员工还要具备对企业生产过程的分析能力。
（三）人才培养对策
①适应产业新形态，打造专业特色中国制造面临新产业形态挑战，智能制造专业群应围绕聊城有色金属及深加工、新能源汽车、化工新材料、高端装备制造业、生态造纸、纺织服装、轴承加工、食品加工8大产业集群发展规划，形成特色鲜明的智能制造专业群。
②紧跟行业新技术，升级开发课程成立或加入工业机器人、3D/VR等与智能制造相关的联盟，了解新技术新进展新资讯，紧跟智能制造行业发展，开发特色课程。
③提升国际新视野，建构师资团队打造一支具有国际水准、对接国际行业标准、具备行业影响力的师资队伍，为培养对接国际先进标准的高素质技术技能型人才提供基础。
④借鉴国际化标准，持续改进质量打通学分互认，增加专业选修课比例，形成技术复合，适应智能制造产业机构的调整。
四结语
智慧制造的理念还在萌芽阶段，职业教育要做的是充分了解智能制造企业，用典型的智能装备为例，在教学的过程中结合企业的实际需要，有针对性的讲解，帮助学生了解前言科技和企业实际所需，开发专业的模块教学课程，和企业接轨，培养专业实用人才。
参考文献
[1] 左世全.我国智能制造发展战略与对策研究[J].世界制造技术与装备市场，2014,(3):36-41.
[2] 刘霞.基于产业链的高职专业群建设研究[J].中国职业技术教育，2012,(3):36-40.
智能制造的技术要求篇4
[关键词]智能制造；人才调研；苏州；问题与对策
[Doi]1013939/jcnkizgsc201718210
人才资源是推动一个地区经济发展的力量之源。无论是德国的“工业40”、美国的“工业互联网联盟”，还是我国的《中国制造2025》和“互联网+”，都将变革的方向瞄准了代表先进制造业的“智能制造”产业。苏州经过改革开放近四十年的高速发展，制造业要素供给已发生巨大变化，劳动力、土地、资源、能源约束都相继出现，已经进入必须依靠技术进步和产业变革实现发展的新阶段，苏州对发展具有要素集约效应的“智能制造”有迫切的要求。“智能制造”正在重塑人们既有的生产、生活模式，对从业人员的技能、素质提出了更高要求，苏州已有人才数量、技能与素质是否能满足智能制造业的发展需求，如何培养、吸引、留住“智造”人才，使人才服务苏州“智造”，是本文的研究目的。
1“智能制造”对人才能力的要求
“智能制造”（intelligentmanufacturing，im）源于人工智能的研究。一般认为“智能”是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是获取和运用知识求解的能力。“智能制造”通过智能机器与人的协作，去扩大、延伸和部分地取代人类在制造过程中的体力与脑力劳动。机器人、人工智能、虚拟现实、无人机、3D打印、无人驾驶、智能物流、智能装备、智能家居是目前智能制造已涉及的发展领域。2015年我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造的快速发展对人才供给模式产生巨大冲击，人才标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。
课题组对库卡机器人上海有限公司、aBB上海公司、宝时得机械（中国）有限公司、微软苏州研发中心、科沃斯机器人科技（苏州）有限公司、苏州绿的谐波传动科技有限公司、苏州纽威阀门股份有限公司、易程（苏州）电子科技股份有限公司，等10余家企业的调查结果表明：智能制造时代的人才，除了要有良好的职业道德、工匠精神、扎实的基本功和基本的学习能力外，还须具备以下能力：①精通专业技术。专业技术作为支撑智能制造专业化分工的手段与条件，是智能产品升级和智能技术体系的创新要求。②极强的多领域理解力和沟通合作能力。比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人才是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定需要不同背景的人才共同协作，因此要求相关协作人员具有极强的多领域理解力和沟通合作能力。③极高的人文素养和认知境界。智能制造，是为了探索人类自我认知和极限、人和机器的关系、机器和机器的关系……并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。智能产品，本质是其设计者认知能量层次的外化，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。
2苏州高技能高层次人才发展现状
自2007年启动“姑苏人才计划”以来，苏州人才总体呈现出“量质齐升”态势。目前，“姑苏领军人才――紧缺人才――高技能人才”人才层级已逐渐成型。苏州市统计局的《苏州市2014年人才发展状况简析》显示，截至2014年年末，苏州全市人才资源总量已达21204万人，其中专业技术人才13661万人，高技能人才4663万人，高层次人才1553万人。从职称看，高层次人才中，苏州拥有正高职称的有4300人、副高职称的有61100人；从学历看，博士10500人，硕士93200人，分别同比增长162%和203%。截至2014年年末，入选省“双创人才”累计达501人，连续八年位列全省第一；入选国家“”专家累计达157人，处于江苏省领先水平。此外，苏州不仅建设了生物纳米园等近20个产业园区、63家省级以上科技孵化机构，还建成苏州科技城、独墅湖科教创新区、中科院纳米所、医工所等重大创新载体。这些平台的构建，吸引了大批高技能高层次人才集聚苏州。从科技成果看，截至2014年年末，苏州全市累计有33项成果获国家科技奖，其中科技进步奖28项，技术发明奖4项。
3“智能制造”视角下市场凸显的苏州人才问题
31制造业人才“需求大”与“招聘难”形成强烈反差
《苏州市人力资源市场供求状况分析报告》显示，苏州制造业人才需求旺盛。以2013年一季度至2014年二季度为例，制造业人才需求占苏州人才总需求比重基本维持在63%以上。然而，与人才需求形成强烈反差的是制造企业人才缺失现象严重，苏州市统计局的《2014年苏州企业人才调查》结果显示，制造企业人才招聘艰难，主要表现在三个方面：（1）用人难。调查显示，制造企业人才缺失比重为618%，其中，390%的企业存在短期性人才缺失，98%的企业面临长期性人才缺失。从缺失工种来看，熟练可操作性技工缺口最大。（2）留人难。2014年年末苏州企业用工总人数为288万人，新招录员工79万人，离职人数59万人，离职率达170%。其中，制造业离职率最高，达256%。（3）招人难。多数制造企业反映招人难。从主要原因看，有约737%的企业认为求职人员中缺少受过培训、具备技能和经验的人员；约462%的企业认为求职者对薪酬期望过高；认为可供选择的求职人数减少、求职人员的专业知识不符合岗位要求的企业分别占到414%和335%。
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32先进制造业岗位人才紧缺
先进制造业因处在苏州产业结构转型升级的发展过程中，多数企业正根据市场需求变化进行结构性调整，人才需求的重点正从数量向质量转变，未来人才需求方面以中高端技术类与综合管理类岗位为主。《苏州市重点产业紧缺人才需求目录》（以下简称《目录》）所涉及的9大产业中，先进制造业有五大产业被列入紧缺人才目录。目录将岗位紧缺指数分为“1～5”五个等级，其中“5”等级为紧缺度最高的急缺岗位。在2016年《目录》中，先进制造业的新一代技术产业中，自动化工程师、软件工程师等岗位，紧缺程度均为“5”。而人才紧缺的原因中排名前两位的是“市场上符合岗位能力要求的人才数量少”（39%）与“专业对口领域的人才数量少”（31%）。
33有工作经验的专业技术人才需求急迫
随着产业结构持续优化，苏州制造企业对于专业技术人才的需求，特别是有信息传输、计算机服务和软件业工作经验的人才需求相当急迫。《苏州市人力资源市场2016年第三季度供求状况分析报告》的职业供求情况分析显示，专业技术人员的市场需求量为266341人，比重为3833%，求职数为183240人，比重为2904%，求人倍率为143，在所有职业中求人倍率最高。如果按技术等级分类，从职业资格五级到一级、从初级到高级专业技术职务，需求与求职都呈现技术等级越高，人数越少、求人倍率越大，供求关系越趋于紧张的情况。求人倍率增加最多的是职业资格一级（高级技师）类别，比二季度增加了217。与2015年同期相比增加最多的是高级专业技术职务，增加了058。可见，高级技术人才短缺问题仍然突出，结构性矛盾依然存在。
34中高端复合型人才储备不足
埃摩森研究院2015年苏州中高端人才招聘报告显示，在被调查的204家苏州企业中（被调研的企业既包括近几年新成立的创新型企业，也包括有数十年历史的传统企业），约70%的受访企业表示都有中高端管理人才招聘的需求，且人才需求集中在复合型人才，即专业技术能力以及管理能力两个方面。其中有37%的企业急需懂技术、懂管理的中高端人才；34%的企业急需懂市场、懂管理的中高端人才；42%的企业急需懂技术、懂市场的中高端人才；32%的企业急需懂管理、懂资本运作的中高端人才。但受访企业几乎都表示面临中高端人才招聘渠道不畅，市场人才储备不足等问题。
此外，报告还显示，在中高端人才关注的五大行业中，互联网行业是最被关注的行业，占比达到16%。随着国家对“互联网+”的大力推进，苏州互联网・游戏・软件行业的高速发展也备受瞩目，其对高端人才的吸引力也是毋庸置疑的。此外，电子・通信・硬件行业因是与互联网产业紧密相关的行业，在吸引中高端求职者中，仅次于互联网行业，占比达13%。
35创新创业人才与北上广等城市相比仍有差距
在创新驱动的诸多要素中，人才特别是创新人才是核心要素。苏州人才高地已初现雏形，但与北上广等城市相比，仍有差距。其中之一，就是创新类人才占比偏低。苏州的人才结构，特别是高层次人才构成中，创业类人才居多，创新类人才比例偏低。有三组数据可以说明：①在苏州已立项资助的共544个姑苏创新创业领军人才（团队）中，仅22个是创新类；②在公布的2014年省“双创计划”引才名单中，苏州有98人入选，其中，创新创业类共78人，78人中创新类为21人，创业类达57人；③在苏州157位入选国家“”的高层次人才中，创新类为28人，创业类为95人。其中之二，从城市能级角度看，苏州的政策、资源等对人才的吸引力也还不够，在产业环境、产业规模等方面，与上海、北京、广州等一线城市相比有一定差距，人才创业首选度还不够高，这从姑苏领军人才的创业经历可以看出。在立项的500多个创业人才（团队）中，约70%的人才（团队有在其他地方的创业经历（其中，20%来自北京，27%来自上海，6%来自广东）。主要原因是，苏州的创新创业综合环境与北上广深相比有差距，产业内的企业多处于成长期，组织架构尚不完全，职业发展空间、薪资水平等在吸引人才方面不具备明显优势。
4苏州“智能制造”人才培养发展对策
41创新政府资金资助方式，激发技术人才价值
互联网思维下的“创新模式”，使人们调配资金、技术和信息等生产要素的便利程度远超过去，也使提供智慧和创意的人力资源上升为决定成败的重要因素。长期以来，苏州政府通常采取资助项目和企业的方式，激励企业家参与苏州经济改革。然而，这种传统的资助方式，获利的多是项目中介人员和企业主，从而挫伤了技术人员的积极性。对于依靠智力资源的智能制造领域来说，专业技术人员应该成为项目资助的主要获利方之一。因此，苏州政府应顺应时展新特点，创新项目资金资助方式，使实施项目的技术人员能从中直接受益。比如，鼓励企业采用众包方式，借贷“大众智慧”，这种项目资助方式，可以将企业的发展目标和项目实施人员的经济利益捆绑在一起，使项目实施人员直接从中获益，从而可以激发出专业技术人才的创新动力。
42加强长三角区域人才开发与协作，打造跨^域人才交流合作平台
在中国经济发展的转型期，长三角地区同样面临着经济结构调整以及产业转型升级的问题，苏州作为长三角经济发达城市，应抓住历史机遇，依据“互利共赢、优势互补”的原则共谋发展，通过人才招聘、培养、交流、合作等方式，积极参与长三角地区全方位、宽领域、高起点、的人才开发与协作工作。通过建立人才资源区域开发协作机制，与长三角其他地区建立多渠道、多层次、长期稳定的跨区域人才协同发展关系。通过“走出去，请进来”的交流方式，与长三角地区科研机构、高等院校知名企业等建立全方位合作关系，提升苏州人才平台的质量层次，形成多类型跨区域的长三角人才交流合作平台。
43集聚国际优秀人才，提升苏州人才国际化程度
国际人才有四个判断标准：①是否具有广阔的国际视野和全球思维；②是否具有良好的跨文化沟通能力；③是否具有较强创造价值的能力；④是否通晓国际规则和惯例。随着苏州智能制造产业的快速发展，苏州应该进一步采取有效措施，引进、培养一批符合四项标准的国际优秀人才。一方面，苏州应该引进具有国际领先水平或全球影响力的国际领军人才，实现苏州人才集聚从“量”向“质”的转变。另一方面，苏州应引进国外培训机构，拓展境外人才培养渠道，鼓励和支持有条件的高校与海外高水平教育机构进行国际化合作，培育具有国际化素质的本土人才。同时，苏州还应探索国际化人才管理制度，通过市场机制在全球范围内配置人才，从而推动苏州人才国际化程度的提升。
44以紧缺专业技术人才和高层次创新人才为重点，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划
紧缺专业技术人才和高层次创新性人才是智能制造业的发展引擎，对智能制造的发展起到引领和驱动的作用。紧缺专业技术人才和高层次创新性人才队伍建设，应瞄准世界高端产业水平，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划。在实施智能制造业重点工程项目、科研项目和建设项目中，以产品设计、技术验证、专用设备及新工艺研发等科技创新活动为依托，培养大批技术研发、设计、工艺、工程、检测等方面的优秀人才。同时，加强本地高校与制造业相关信息技术、工程技术和管理类学科专业建设，适度超前培养人才，在智能制造企业中设立一批“工程创新训练中心”。进一步加强企业紧缺专业技术人才和高层次创新人才的继续教育，鼓励和支持企业开展在职培训和高级研修，系统培养大批智能制造相关产业关键领域的紧缺专业技术人才、复合型专业技术领军人才和优秀创新团队。
45依托本市智力资源，完善智能制造人才自主培育体系
人才引进和培育是人才建设的两条重要途径，通过人才引进解决苏州智能制造人才匮乏的“燃眉之急”，通过人才培育，搭建苏州智能制造人才层次梯队。苏州应依托本地知名企业、科研院所以及各类创新创业中心、科技园区的研发资源，建立智能制造人才培训和输送基地，自主培养一批智能制造高端人才，以人才高地造就产业高地，以人才结构优化促进智能制造产业结构的优化；鼓励各类主体积极创办多类型社会化培训机构，开办各类智能制造人才培训班，建立“智能制造工作室”等人才培养平台；依托苏州地方高校的学科优势和研究专长，结合产业发展需要，有针对性地培养适应苏州产业发展要求的各级各类智能制造人才，从而为苏州智能制造产业的发展提供人才储备和人力资源保障。
46加强政府精细化管理职能，打造“智造”人才乐业环境
继续发扬苏州服务型政府职能，尝试国际化模式，建立一套服务智能制造人才发展的工作机制。在“崇文、融和、创新、致远”城市价值观的指引下，尊重智能制造高端人才在科学领域的自由研究及个人的特殊禀赋和个性，改革科研评估体系过分强调“短、平、快”的人才评价机制。通过政策引导、制度规范等方式督促用人单位建立现代化人才管理机制，为智能制造人才提供良好的工作环境和创业环境。通过“国际精英创业周”和“赢在苏州”等创新创业活动，邀请海内外“智造”业高层次人才与创业资本、创新载体、创业团队等智造业要素进行有效对接，促进智能制造优质科技成果在苏州实现产业化。探索国际化人才管理制度，实现专业技术人员职业资格的国际互认，完善国际化人才发展环境。不断提升苏州的文化软实力，构建丰富、多元、相融的文化氛围，提高智能制造高端人才对苏州的融入度和认同感，努力打造苏州“智造”人才安居乐业大环境。
参考文献：
[1]吴蕴慧苏州创新人才高地建设的对策研究[J].经济研究导刊，2014（12）：204-205
[2]蔡泽寰，赵劲松，耿保荃，等智能制造来袭，谁能从容笑对[n].中国教育报，2015-12-10
[3]窃袒鬯罩菁聚高端人才战略研究[J].全国商情，2012（14）：6
[4]中国智能制造网推进制造智能升级未来制造需要什么样的人才[eB/oL]（2016-07-14），http：//wwwgkzhancom/news/detail/89384html
[5]苏州市人才工作情况[eB/oL].http：///content/15/0309/11/13987140_453734881shtml
智能制造的技术要求篇5
关键词:智能制造;物联网;机器人;区域协同
前言
制造业是国民经济的主体，是一个国家发展的支柱和动力源泉，也是提升工业核心竞争力的重要支撑和引擎。“十三五”规划提出要加快建设制造强国，将“智能制造和机器人领域”提升为中国的“长远的战略需求”，智能制造产业将是我国制造业发展的重中之重。智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，需要不断探索、试错，要实现智能制造生产方式，单靠一个企业的创新是难以实现，智能制造的多元性和关联性决定了智能制造产业必须协同创新。成都市是四川省重要的经济发展区域，成都制造业通过多年的发展已经形成了一定规模。2016年5月国家批复的成渝城市群发展规划中，就要求“成都要以建设国家中心城市为目标，增强作为西部地区重要的经济、科技、文创和对外交往中心职能与综合交通枢纽功能”。可以看出，在国家战略背景下，成都的战略地位在国家层面得到了很大提升。成都需要抓住制造业发展机遇，找准发展方向，加快转型升级，更加主动、更深程度地融入国际国内区域和产业分工体系，抢占新一轮发展制高点，实现成都经济带新跨越。
1智能制造的内涵与智能制造协同创新
1.1智能制造的内涵
智能是获取知识，并利用知识求解的能力。智能制造包含智能技术和自动制造系统。一般认为智能制造可分为“Smart”阶段和“intelligent”阶段，“Smart”也就是智能工厂的概念，通俗地讲:“智能”的范围有限，还局限在企业内部的生产组织，侧重于快速制造，灵活制造，没有自主决策，没有智能设计;而“intelligent”是真正意义上的智能制造，它可利用互联网技术链接更大大范围的终端市场，全方位的自主感知需要的知识，通过自主学习产生更多的产品设计思路，通过不断优化实施计划，改变产品产生过程，精细生产，实现自主感知、自主设计、自主决策、精准执行、不断改进的目标。
1.2协同创新的概念及协同创新的要素
协同创新是一项复杂的创新组织方式，其关键是形成以企业、用户为核心要素，以政府、科研院所、金融机构、学会、创新平台、非营利性组织等为辅助要素的多元主体协同互动的创新模式。以企业为主体，以市场为导向，确立需求目标，通过知识创造主体和技术创新主体间的深入合作和资源整合，产生系统叠加效应。成都市科技局高新技术处提出了产业集群协同创新模式，即以骨干企业为龙头，整合科研机构、重点院校以及多家企业，围绕当前关键技术，制定攻关实施计划，形成“抱团取暖”之势，融入技术，构建创新的生态系统，加速推进智能制造产业的发展。图1表述了一个抱团之势，不难看出，政府、大学、科研机构、金融机构都是围绕企业开展各项活动，协会、学会、联盟等社会非营利组织起到一个承上启下的桥梁作用，为政府、企业、科研院所等提供双向服务。
2成都经济区智能制造产业发展状况
2.1成都经济区及发展状况
成都经济区，也成为成都平原经济区，包含成都、德阳、绵阳、眉山、乐山、资阳、雅安、遂宁八个城市，以成都、德阳、绵阳三大城市为龙头，重点发展高新技术、先进制造业和现代服务业。2010年成都与7市签署了《成都经济区区域合作框架协议》。成都经济区涵盖了四川省重要的科研资源，云集了众多的部级科研院所，每年产生出大量的科研成果，对区域企业的转型升级和科技发展起到了积极促进作用。据成都市经信委有关负责人介绍，成都制造业经过多年发展，已经形成较为完备的产业门类和工业体系，现有电子信息、汽车、机械、食品等4个千亿级产业，规模以上工业增加值稳居全国副省级城市第二方阵。
2.2成都制造业发展中存在的问题
目前，成都智能制造装备产业的发展侧重于技术追踪和技术引进。智能制造及机器人所需的感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高速精密轴承、伺服电机及驱动器、精密减速器、控制器等关键核心部件技术都需要引进，本地智能制造及机器人企业成为了名副其实的集成商。研发投入不足，导致对国外技术的依存度高，导致智能制造系统价格巨高，使有意实施智能制造的企业望而此步，只能徘徊在工业2.0和3.0之间，与国外差距进一步加大。
3智能制造装备产业的发展对策
3.1以智能制造为切入点，大力推进
“互联网+制造”实施智能制造是制造业发展的必然选择。成都制造业有一定基础，现在暂时落后于东部沿海地区，但是，只要抓住第四次工业革命契机，用先进制造方式改造企业，用“互联网+”制造实现智能制造生产方式，就有赶超的机会。实施“互联网+制造”，要以智能制造为切入点。有些企业估计谈“智”色变，认为智能制造是高投入、长周期、高风险。实际上本文想表达的观点是:实施智能制造重要的是观念转变，要用大数据、大制造、大管理的开放式思维模式支撑企业发展，把过去单一的电气化、自动化、信息化思维方式等转变到智能化生产思路上来，从过去简单盲目生产转变到理性的、贴近现实需要的“互联网+”制造的智能生产模式。就是说企业必须用三个维度的思路来组织生产经营活动。图2企业智能化生产模式要快速适应市场变化就必须建立大制造的思维模式，要实现大制造就必须要有大的管理思路，实现大管理就必须要有大数据支撑。前面文章中提到的“pLm(产品生命周期管理)、eRp(企业资源计划即)、CRm(客户关系管理)、SCm(供应链管理)和meS(制造企业生产过程执行系统)”五大核心系统，构建了智能制造的核心要素，催生了智能制造时代的到来。当前制造业实施智能制造，最重要的是把大制造、大管理、大数据的思路贯穿始终，整体构思，分步实施，避免建成一个个系统孤岛，最后又来打通信息孤岛。
3.2以企业自主创新为重点，加快推进区域协同发展
要实现大制造就必须要有大管理的思维方式，要实现大管理就必须有大数据作支撑。过去企业生产着眼点在企业内部，按照生产能力组织生产，最大限度发挥设备的生产能力，然后组织销售。其结果，市场饱和、产品积压，最后导致恶性竞争，出现“钢铁价格不如白菜价格”的奇怪现象。今后企业必须提高制造的柔性度，适应高端、小批量、高附加值的市场需求。要实现这一目标，企业内部自主创新是远远不够的，需要整合更多的、企业以外的资源，建立健全产业配套链。要立足成都制造，围绕供给侧改革和高端制造业共性需求，把德阳、绵阳制造业以及其它城市纳入合作共同体，实现跨区域合作，拓展合作领域，把制造的触角深入到重大装备制造、军工制造。采取政府与社会合作，政产学研会协同创新，共享智能制造与机器人相关技术和成果信息，共同开展智能制造与机器人关键技术和核心技术的协同攻关、开发与应用推广;建立完善的产业链，形成产业链集群优势，促进制造产业结构调整、转型升级、提质增效;激发成都智能制造领域创新要素，促进成都制造业在技术、信息、生产、市场经营等方面创新能力，为本区域经济发展做出贡献。
4结束语
智能制造面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展需求，已成为当前制造业发展的大趋势。实施智能制造战略会面临诸多复杂问题，不可能一蹴而就。但是，观念的转变尤为重要需要，整合区域科技资源，协同创新，抱团取暖，举协同之力，突破难点，带动区域发展，打造良好的智能制造生态园。政府、企业、科研院所以及社会各界要给予重视和支持，激活科技创新能力，实现区域科技成果的共享。
参考文献
［1］于海斌．智能制造与机器人技术发展新趋势，中国自动化学会通讯，2015，(4)．
［2］刘贵生．基于物联网的自动化物流设备开发应用研究，自动化与仪器仪表，2015年(6)
［3］蓝晓霞．美国产学研协同创新机制研究，北京交通大学出版社，2014年6月．
［4］陈利民．基于物联网的物流管理平台设计研究，自动化与仪器仪表，2016年(3)
［5］刘华．欧盟科技政策对协同创新的启示，科学技术哲学研究，2013年4期．
［6］孙逊，孙峰．创新型国家科技创新体系建设的有益经验及启示，中国高新技术企业，2012年25期．
［7］邵云飞，何伟，刘磊．高校协同创新机制与人才培养模式研究，清华大学出版社，2015年8月．
［8］王庆金，马伟，马浩．区域协同创新平台体系研究，中国社会科学出版社，2014年6月．
［9］马建峰．美国科技政策与技术创新模式的协同演进研究，科技进步与对策，2012年1期．
［10］刘华．欧盟科技政策对协同创新的启示，科学技术哲学研究，2013年4期．
［11］高建新．区域协同创新的形成机理及影响因素研究，科技管理研究，2013年10期．
［12］李彦．推进成都制造业服务化对策研究，成都行政学院学报，2014年．
［13］廖娟，付丙海，崔有祥，谢富纪．基于三螺旋理论的区域协同创新效率评价研究，科技与经济，2015年6期．
［14］解学梅，曾赛星．创新集群跨区域协同创新网络研究述评，研究与发展管理，2009年1期．
智能制造的技术要求篇6
[关键词]智能制造；经济新动能；财务管理
[Doi]1013939/jcnkizgsc201717226
当今，电子产业的发展在经济发展中起着十分关键的作用。智能信息技术在个人消费、工作、医疗等方面都起到了十分重要的作用，给人们的生活带来了便利。但电子产业的发展也遇到了难以突破创新的问题。人们对一些智能机器人以及虚拟现实技术等新兴电子产业开始有了浓厚的兴趣。这促进了新兴智能技术的产生与发展。为了能更好地促进电子产业的发展我们需要对目前的产业所面临的问题深入了解并想出对策。只有这样，才能打造经济新动能。无可置疑，新经济动能必定带来一定的经济效益，为了智能制造更好的发展，财务规划管理也是其中重要的部分。
1智能制造当前遇到的挑战
智能制造产业虽然发展迅猛，但已到了一定的程度。为了找到创新发展的突破口，必须对当前市场进行分析，找出智能制造产业面临的问题和挑战，想出对策应对，为智能制造的持续发展注入动力。通过调查分析，对此有了一定的了解。
11内部因素
核心技术和高端产品供应能力不足。产品制造多于产品创造。归根结底是因为我国电子产业核心技术依然处于一种急需外来核心技术支持的阶段。创业创新支撑体系和公共服务平台不够完善。现在是数字信息时代，智能制造产业的发展对于创业创新支撑体系的依赖性高，而公共服务平台不完善使得消费大众对电子产品的了解和反馈有一定的阻碍。为了生活便利，人们经常在应用市场下载一些新研发的应用软件，但有的智能硬件在各类应用市场的云端服务层存在数目众多、组织混乱、标准不统一，且存在生态化碎片等问题，制约了智能软硬件的持续升级开发。此外安全性、兼容性、可靠性、标准模糊等问题仍然存在。
12外部因素
传统智能制造产业供给侧和应用侧的互动不显著，重要行业领域在信息化应用中供给方与应用方缺少良性互动。高端产品供应能力不足，难以满足高端客户的需求。这些都会阻碍我国智能制造产业的发展，这就要求我们必须掌握核心关键技术，提高高端产品的供应能力。
2经济新动能的发展
随着物质生活水平的提高，人们对智能产品的需求从通信工具、家电转化为智能衣物、智能机器人等新兴智能产品，这就是智能制造中的新动能。所以要注重这些新兴智能产品的开发和制造，打造经济新动能，开创新空间。
第一，引进高水平的智能科研人员。人才是技术发展的核心，要注重人才的培养，引进新型的创造性人才，打造新的智能产品来满足人们对新型智能产品的需求。新型智能产品更快地更新换代，智能经济的发展才能不断地提供新动能，相辅相成。
第二，注重经济新动能的探索。对广大人民群众的需求，必须要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，创造出所需要的智能产品，开创经济发展新领地，抓住发展要点，把握好商机，打造经济新动能，智能产业的发展才会更有前途。
3经济新动能中的财务管理思路
31财务管理权利要有效分散
由于机构庞杂，权力的过于集中，会导致权力滥用、管理片面、管理效率低下等问题，尤其是财务管理关系着整个行业的命脉，所以财务管理中一定要注重权力的有效分散。只有权力有效分散了，各种权力之间才能相互制衡，才能保证管理工作中少出纰漏，资源才能得到有效的配置，才能发挥规模经济效应。而且权利的有效分散，利于财务管理的决策，经过各个管理职位上人员的讨论最终达成共识的财务决策，不仅降低了策略失误的可能性，而且集思广益，利于财务决策的统一性及可操作性，避免决策片面化。所以必须妥善处理好财务管理权力的集中与有效分散。
32财务管理中实现财务与业务的统一
在实际工作过程中必须保证财务和业务的统一。两者只有保持同步，才能促进新动能经济的和谐。所以在财务管理过程中，一定要实现财务和业务的统一，只有以此为前提条件，经济新动能的发展才会有前途，智能产业的明天才会更加美好。
33提高财务信息效度，提高预算准确性，增加经济效益
根据以往的经验，预算准确性对企业财政收入有显著正影响，财务信息效度对预算准确性有显著正影响。所以我们对于财务信息的记录、整理、核对等一系列工作都要认真对待，提高财务信息的效度。执行过程中如遇市场环境改变、国家政策调整等，预算要及时调整偏差，财务部门应建立相应的有效机制，规范企业各种生产经营行为，将其所有经营行为都纳入科学化管理的轨道上，在经营管理、资金监控和物资调配等方面实现同步控制信息流、资金流、物资流。
34财务管理中投资聚焦重点应用领域，推动产业整体发展
对于投资重点应用领域，我们要另辟蹊径，重点推动一些基础好、潜力大的应用的发展，使得这些应用快速普及，先行示范，带动智能技术的整体发展。并在这推动过程中形成一种标准，使得其他的应用也带动发展，进而逐步标准化、规范化，直至促进电子产业整体的发展。我们有理由相信我国的电子产业的前途将是一片光明的。在此过程中，财务管理的资金投入的比重十分关键。财务管理人员应充分考虑这些问题，依经济发展的风向及公司全局性的战略决断，财务在重点应用领域的投资的把握与运筹发挥着重要作用。财务管理得当，投资到重点应用领域的项目会为经济新动能的打造制造一定的物质基础，有了这些物质基础，我们加大在新动能方面的资金投入，快速壮大新动能经济，从而促进智能制造产业的发展。
4结论
智能化的到来使得电子产业的发展进入了“调速换挡期”，智能化转型孕育着发展的新动能经济。发展新动能经济的重中之重则是财务管理的新思路的突破。我们只有意识到这一点，我们的电子产业才有希望。所以，我们要合理进行财务管理，针对所面临的问题和挑战提出对应的策略，促进电子产业的转型，打造智能技术l展的新动能。需要财务管理对新动能技术各个环节分配合理，对于重要的环节、领域要加大资金分配。只有足够的资金支持，新动能发展的速度才能快速提升。所以经济新动能中的财务管理工作十分重要。这就要求财务管理讲究方式方法。也就是以上所说财务管理中应该注意的问题。
参考文献：
[1]苗圩“智能制造”铸就中国制造新动能[eB/oL].（2016-05-12）.http：//itpeoplecomcn/n1/2016/0512/c1009-28346421html
智能制造的技术要求篇7
关键词：机械设计；发展趋势；自动化；信息技术；运动控制
Doi：10.16640/ki.37-1222/t.2016.14.015
0引言
随着科技的进步发展迅速，目前中国在科技制造业上已经处于优势状态。就目前而言，各种大型机械的自动化生产流线，可以代替手工完成，给大家带来了不少方便，也节省很多时间。随着时间的推移，机械化制造更会迈入另一个新时期。
1背景
随着科学的不断发展，机械设计制造及其自动化的设计都是从新生到成熟，然后慢慢完善的。当随着电子信息技术的发展完善，先进的电子信息技术而产生的自动控制器，结合机械设计，从而生产出无需人工操控的计算机控制自动化。机械自动化的采用，不但为当代社会的生产需求提供了充足的生产效率，还减少了人工生产的工作量，使人类工作强度大大降低。机械自动化的使用，最直观的结果是提高了生产率和生产量，更重要的是使其他产业相应的也跟着发展。机械自动化技术，最早是从20世纪的20年代开始发展，在近一世纪的发展过程中，都是外国的先进技术引领发展，在中国的发展中，使用的机械自动化技术远远未能替代手工，从而使得应用的产业分布不均，机械设计产业的层次较低，所以中国的机械设计制造及其自动化发展是远远落后于发达国家。
因此，随着科学发展，高新产业兴起发展，我国机械设计制造是远远跟不上高新产业需要的制造要求，一方面是机械设计制造的落后，另一最重要的方面是高新产业设备的精密化。如同电子信息技术的发展，其所需的机械设计制造要求已经到了肉眼难测的毫厘之间，而落后的机械设计制造已经成为了限制技术、经济、社会发展的短板，相反，先机的制造技术则成为了社会发展的最有力保障。
（1）机械设计制造及其自动化特点。机械设计制造在多种行业领域的使用中，都体现出了一种先进性，符合绿色发展的需求，不但在功能化、效率、材料、能源的使用上不断满足社会的生产需求，更为多元化的高新技术发展需求提供了充足的保障。与传统设计制造产业的区别，是现代的机械制造设计技术主要体现在二个方面：人性化、智能化。而且为了充分的满足生产需求，机械设计制造自动化的机器设备是将多种技术的整合，但是，无论什么机械设备，一定会在某种程度上有其自身的局限性，而这，恰恰就是要机械设计制造根据产品功能性及产品的具体使用情况来设计产品的功能。因此，智能化和人性化的机械设计制造已经不是粗糙的将技术累加，反而要结合具体特性融合技术，将技术的整合和使用。
（2）机械设计制造及其自动化优势。1）近年国家要求中国从传统的加工制造业向高新产业转型和发展，相比较于发达国家的机械制造及其自动化产业的先进，我国还处于一种较落后的水平，因此我国的机械制造及其自动化产业在国内市场需求极大，相对于国外成熟技术的价格，国产技术价格优惠；2）面对国内越来越高昂的人力成本，机械自动化的成本随着机械制造技术的成熟越发降低，机械设备的自动化及智能化工作，极大的将生产效率和生产质量提高，而机械生产，能够在任何恶劣的环境中高效迅速生产；3）与电子信息技术结合的机械制造自动化，在故障发生时可以根据程序的自我检测，直接指出故障，采取自我保护机能，与传统机械制造相比减少了工作故障的检测维修，为生产提供了稳定性和可靠性，更可大大减少安全事故的发生；4）越发成熟的机械设计制造操作流程简单，只需输入相应的指令，生产即可自动化，更因其的复合功能，能够满足各行业不同的发展需求。
2机械设计制造及其自动化发展方向
（1）机械的智能化。当今社会，机械发展智能化是社会的主要发展方向，机械自动化技术发展更是将智能化作为主要发展方向。智能化不仅应用在机械的产品设计和生产，最重要的应用是提高机械设计成产中的自动化，提高机械设计制造的科技含量。例如社会的工程施工技术的提高，对工程建设机械的要求更是大大的提高，因此，智能化的工程机械能根据智能体系排除故障，从而大大提高生产效率的智能化机械是未来机械行业的发展方向。
（2）机电一体化。机电一体化，是指机械集合电子信息技术，传统机械设计技术是将机械和电子技术分离开两个，而未来，机械工业将会是结合机械和电子信息技术为一体，真正实现机电一体化。
（3）机械的模块化。随着机械自动化发展，自动化产品生产商家增加，研制和开发行业标准的产品单元就变得尤为重要了。只有制定了行业标准，才可迅速的利用标准化研发、生产产品，也为行业扩大规模提供了基础。模块化对生产机械的企业来说，是一个制定行业标准化，为行业带来良好发展环境的基础。
3机械设计制造及其自动化技术发展
（1）发展机械自动化技术需要注重实际。应用，是制造技术的意义所在。特别是机械自动化技术的发展，更是要以社会生产的需求、条件为主导，只有采用合适的技术，制造相对应的自动化生产，才是企业追求的技术效益和成本效益。
（2）发展低成本机械自动化技术。由于研发技术需要大量投资和时间，因此，追求低成本自动化技术，是市场及国情的需要，只要是投资少，见效快的技术，都可以判断考虑是否具有市场前景，只有这样，才能最快的形成一个技术发展的循环。
（3）发展配套机械自动化技术。机械自动化技术，不是单一的生产一个机械，而是以机械生产为主题，从而融合多种如电子信息技术、自动控制理论、微型技术等，使得机械自动化技术形成一个配套，只有这样，才是机械设计制造及其自动化设计的主要技术基础。
4结语
机械设计制造及其自动化的设计在人类未来的发展方向上是智能化及人性化发展，只有这样，才能增强机械制造的安全性及可靠性。虽然发展空间广阔，但按中国现在的机械制造技术离顶尖的技术还是有差距的，只有不断克服存在的技术问题，进行完善，才能真正的踏足世界前列，引领世界未来的机械制造产业。
参考文献：
[1]西安电子科技大学学报[J].2012.
智能制造的技术要求篇8
关键词:智能化建筑造价控制
中图分类号:tU723文献标识码:a文章编号:1672-3791(2012)06(a)-0147-01
建筑智能化系统是利用现代通信技术、信息技术、计算机网络技术、监控技术等,通过对建筑和建筑设备的自动检测与优化控制、信息资源的优化管理,实现对建筑物的智能控制与管理,以满足用户对建筑物的监控、管理和信息共享的需求,从而使智能建筑具有安全、舒适、高效和环保的特点,达到投资合理、适应信息社会需要的目标。
随着社会的进步、科技的发展和人类需求的增长,新的技术、工艺、材料的不断地更新和出现,而且随着信息技术的快速发展,建筑智能的不断完善,对于建筑智能的造价系统的管理工作也要不断的适应市场的发展趋势。
1智能建筑工程造价存在的问题及控制对策
造价咨询公司作为专业投资顾问,要对智能化系统从设计到施工到运行、维护提出合理化建议,从而使智能系统应用更加优秀。智能建筑工程造价控制一般可分为投资决策、设计、招投标、施工和竣工结算等阶段。
提出建议书,进行可行性分析,确定投资估算,编制设计任务书是项目投资的主要决策阶段。在此阶段内确定项目建设的标准和合理的规模是影响工程造价的主要因素。往往甲方在论证阶段不能做到充分的调研,不清楚自身需求,贪多求全。在此阶段,造价咨询公司必须广泛组织有关专家,结合实际的市场调查情况,确定建设单位的要求,确定建设的标准和合理的规模,使项目在建成后其功能很可靠并留有适当的发展空间。另外,还要对项目进行更多方案的比较和选择,确定先进的技术,经济合理的项目建设方案,避免不必要的浪费。
对于智能化工程项目,系统设计方案、构造方式、所用材料以及设备种类的选择等都对造价具有重要的意义。此时细微变化,会对工程造价有重大的影响。但多数项目在需求分析阶段部分,甲方往往不能提出具体需求,而导致建筑的智能化设计不能与主体设计同步进行,设计人仅考虑了公用线槽和管线预埋,对系统调试、软件的开发、调试等项目的设置不够详细,承包单位还要根据设计图纸和招投标文件的要求进行深化设计,在此阶段,造价咨询人员要配合建设单位尽量采用招投标的方式选取设计单位,应担负设计阶段的设计监理的责任,监督设计质量、进度,检查限额设计的执行情况,协助业主组织设计的技术评审。
在招投标阶段,造价管理的主要任务是招标方的造价控制。受其自身利益的影响,承包商往往借深化设计对方案作出对自己利益有利的调整。由于智能建筑自身的特点,如果深化方案没有经过充分论证,离开其合理性、可行性,其造价便毫无实际意义。所以在作为造价咨询公司在招投标时,最好采用综合评分法,既要考虑投标报价,还要综合考虑技术方案,在深化设计评审中,要严格控制设备选型和其他关键材料的品牌、型号,如果原方案中确实存在没达到技术要求的地方,需要调整时,要经过专业论证和审批才能变更,尽可能不要超出原招标文件推荐的材料设备清单范围,防止承包商借机提高设计标准、增加设备和线路,改变部分设备材料的品牌或型号。
施工阶段的造价管理主要包括两方面:一是工程变更的管理;二是工程索赔的管理。作为造价咨询公司,在工程开始前,进行碰撞检查,要在保证系统正常的情况下节省能耗和日常管理的各项费用。在发生设计变更后,造价咨询公司要及时跟进变更的工程量计算及相关费用增减估算;评估变更对造价的影响,并做好设计变更的有关经济、技术资料,为以后的工程结算提供有利的保障。另外,如果设计变更造成工程费用增加,工期延误等,应进行合理的费用和工期索赔。索赔出现会导致项目的造价发生变化,索赔的管理也是对工程项目实施阶段工程造价管理的重要手段。因此,加强管理,加强合同执行意识,提高索赔的管理水平,对控制工程造价有着重要的作用。
在工程竣工后,为了有效控制工程造价,造价咨询公司应及时进行工程竣工结算的审查工作。在结算审查过程中,造价咨询人员应注意搜集签证齐全、有效的经济文件;仔细斟酌施工合同的条款及用词,避免存有含糊、漏洞之处;严格执行计价规范,防止承包商虚报、重报工程量,从而使建设投资控制在合理的范围内。作为造价咨询的专业人员还应对整个工程造价控制资料进行整理、分析,总结影响工程造价的各项因素,建立相关数据库,为今后的造价控制工作做好准备。
智能制造的技术要求篇9
一、规模
按规模大小fms可分为如下4类：
1.柔性制造单元(fmc)
fmc的问世并在生产中使用约比fms晚6~8年，它是由1~2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有适应加工多品种产品的灵活性。fmc可视为一个规模最小的fms，是fms向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实现单机柔性化及自动化，迄今已进入普及应用阶段。
2.柔性制造系统(fms)
通常包括4台或更多台全自动数控机床(加工中心与车削中心等)，由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。
3.柔性制造线(fml)
它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种fms之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、cnc机床；亦可采用专用机床或nc专用机床，对物料搬运系统柔性的要求低于fms，但生产率更高。它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生产过程中的分散型控制系统(dcs)为代表，其特点是实现生产线柔性化及自动化，其技术已日臻成熟，迄今已进入实用化阶段。
4.柔性制造工厂(fmf)
fmf是将多条fms连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整fms。它包括了cad/cam，并使计算机集成制造系统(cims)投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。fmf是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统(ims)为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。
二、关键技术
1.计算机辅助设计
未来cad技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用cad数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。
2.模糊控制技术
模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更引起人们极大的关注。
3.人工智能、专家系统及智能传感器技术
迄今，fms中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为fms的诸方面工作增强了柔性。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在fms(尤其智能型)中起着关键性的作用。人工智能在未来fms中将发挥日趋重要的作用。目前用于fms中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在fms中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术(imt)旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。故imt被称为未来21世纪的制造技术。对未来智能化fms具有重要意义的一个正在急速发展的领域是智能传感器技术。该项技术是伴随计算机应用技术和人工智能而产生的，它使传感器具有内在的“决策”功能。
4.人工神经网络技术
人工神经网络(ann)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。
三、发展趋势
1.fmc将成为发展和应用的热门技术
这是因为fmc的投资比fms少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将fmc列为发展之重。
2.发展效率更高的fml
多品种大批量的生产企业如汽车及拖拉机等工厂对fml的需求引起了fms制造厂的极大关注。采用价格低廉的专用数控机床替代通用的加工中心将是fml的发展趋势。
3.朝多功能方向发展
由单纯加工型fms进一步开发以焊接、装配、检验及钣材加工乃至铸、锻等制造工序兼具的多种功能fms。fms是实现未来工厂的新颖概念模式和新的发展趋势，是决定制造企业未来发展前途的具有战略意义的举措。目前反映工厂整体水平的fms是第一代fms，90年代此种状况仍将会持续下去，日本从1991年开始实施的“智能制造系统”(ims)国际性开发项目，属于第二代fms；而真正完善的第二代fms预计至21世纪才会实现。届时，智能化机械与人之间将相互融合、柔性地全面协调从接受订单货至生产、销售这一企业生产经营的全部活动。
智能制造的技术要求篇10
关键词：智能制造；背景；高职院校；创新教育
随着信息技术与科学技术的快速发展，让我国正在由制造大国向着制造强国的方向发展，智能制造的发展是实现制造强国的关键。智能制造指的就是把先进的制造技术与信息技术，比如云计算、大数据等信息技术结合起来得到的产物，同时也是自动化与集成技术向着更深层次发展的产物。在达成智能制造目标的过程中，需要依靠大量的专业人才作为发展支撑。高职院校是为社会培养专业技术应用型人才的重要基地，基于智能制造的背景下，应该就人才培养方法进行创新改进，采取措施来提高学生的学习积极性与创造性，让他们具备更强的综合学习能力，从而可以为国家培养出有利于实现制造强国战略的专业人才。
1智能制造时代对于高职院校人才培养质量提出的新要求
随着社会生产力水平的不断提高，我们国家正在逐步实现由制造大国向制造强国发展的战略目标。高职院校在应用型人才培养方面肩负着重要职责，所以为了让高职院校能够在智能制造时展的过程中提供充足的人才资源支撑，就对其人才培养质量提出了新的要求。
1.1人才能力需求偏向创新创造
因为传统的机器制造时代正在被智能制造时代所替代，所以对于制造行业的人才能力需求也开始发生转变。比如智能制造过程中会用到机器人，这种高科技含量的技术就需要由专业的人来操作。因为智能制造的发展趋势越来越显著，因此工作模式也发生了很大的变化，而原来的技术型人才的知识结构是难以满足当前制造行业发展要求的，需要加强对专业的人才的创新创造能力培养，比如专业人才不仅要懂得产品设计理念、生产过程与研发方案，还需要对客户的使用反馈做出及时应对。总之，对于高职院校来说，在应用型人才培养的过程中，需要对人才的创新创造能力进行重点培养，这样他们才能够更快地适应工作岗位，并且在工作过程中不断发挥自己的潜能，加快智能制造时展的步伐[1]。
1.2人才需求结构偏向扁平化
在传统的机器制造生产时代当中，对于人才的重点要求就是要熟练掌握生产技术，在制造生产的过程中会灵活地操控机器。随着智能制造时代的到来，对于人才结构的需求和过去不再是一样的，单一专业型人才无法适应智能制造时代对于人才的专业能力要求，而是向着人才一体化的趋势开始发展。因为每个层次间的专业人才进行了相互融合，所以当前智能制造时代的人才需求结构正逐渐朝着扁平化的方向发展。具备扎实的基础知识体系以及很强实践操作技能都是智能制造时代需要的人才类型，先进技术的不断发展对于人才的创新技术应用能力提出了更高要求，所以高职院校培养出来的专业人才必须要有很强的生产软件运用能力，将培养复合型高级人才作为人才培养目标，进而可以为智能制造时代的发展提供充足的人才资源。
2智能制造背景下高职院校创新教育发展路径探索
由于传统的生产制造技术会带来环境污染、生产效率低、经济效益增长缓慢等一系列问题，所以国家正在朝着智能制造的方向发展，并采取措施来尽早实现制造强国的发展战略目标。高职院校在培养应用型人才方面起着重要作用，可以为社会提供充足的人才资源支撑。基于智能制造时代背景下，高职院校必须实施创新教育模式，根据智能制造领域对于专业人才的能力要求来制订人才培养方案，从而可以有效提高人才培养质量。
2.1强化师资队伍建设，提升教育质量
教师是人才培养工作的主要实施者，因此教师的教学综合素养对于人才培养质量高低起着重要的决定性作用。高职院校要想实现提高人才培养质量的目标，重要前提就是强化师资队伍建设，提高教师团队的综合教学素养，这样才能确保教师在授课的过程中可以就学生的综合能力进行培养。首先，高职院校应该邀请智能制造生产领域的技术专家到校为教师开展主题讲座，让教师对当前的智能技术以及人才能力要求有一个全面的了解，这样可以为教学计划的制定、教学内容的设置等明确方向。其次，高职院校应该为教师提供到生产一线进行参观、实践学习的机会，这样既可以拓展教师的知识面，又能够通过与技术人员的交流来深入了解先进技术的应用方向。最后，高职院校可以健全教师激励机制，鼓励教师主动参与社会实践学习，或者在网络上搜集更多能够激发学生学习兴趣的方法，来提高学生的学习效率，这样对于教学质量水平的提高也有积极作用[2]。
2.2完善课程体系设置，创新人才培养方案
课程体系是教育活动开展的依据，伴随着智能制造时展对于人才培养工作提出的新要求，高职院校需要就课程体系进行完善，这样对人才培养方案的创新有很大的帮助。在改进课程体系时，高职院校需要先进行市场调查分析，对当前的智能制造岗位需求有一个全面的了解，然后作为参考依据用于课程体系的完善，这样也可以让人才培养方案得到创新，对于创新型人才的培养具有积极影响。此外，在完善课程体系时，也可以要求智能制造生产领域的专家进行指导，这样课程体系的制定对于人才培养目标的实现具有更强针对性。
2.3汇聚教学资源，创新人才培养模式
为了在国家实现制造强国战略目标的道路上提供充足的人才资源支撑，高职院校应该在教学资源的选择上进行创新和拓展，来全面提高学生的各项技能。比如，高职院校应该与智能制造企业展开密切合作，创新人才培养模式。高职院校可以尝试把企业的一些先进技术、先进设备、先进产品等引入校园中，建立专业的生产制造实验室，模拟智能制造生产企业的生产方式，尝试生产智能产品，然后在企业中进行试用。通过实施这种创新型的人才培养模式，可以让学生将掌握的理论知识用于实践，在具体操作的过程中能够有效激发学生的创新思维，全面培养学生的实践操作能力，对于学生的综合学习能力提高和实操技能的掌握具有重要作用，从而可以增强他们在就业市场上的核心竞争力，适应岗位的时间有效缩短，为智能制造企业的发展创造更多价值[3]。