大数据时代的前景篇1
【关键词】电子商务 ；移动电子商务 ；移动电子商务运营模式
一、移动电子商务运营模式及特征
移动电子商务（m-electronicCommerce）是近几年随着无线移动通迅技术发展，而新兴起来的新型商务模式，它利用无线通讯技术和移动互联网进行数据传递，通过智能手机、paD和笔记本电脑等移动设备与企业电子商务平台网连接来完成商务交易过程的新型商务模式。
传统电脑平台电子商务运营模式。传统的电子商务运营模式以B2C、B2B和C2C为典型模式，以B2C网上商场模式为例，其运营模式如图1所示：
图1B2C网上商场运营模式
移动电子商务运营模式。移动电子商务的运营模式是由移动电子商务交易参与者不同面产生不同的运营模式，具体有内容提供商运营模式、移动运营商主导模式、服务提供商运营模式、wap移动门户网关运营模式。下面以内容提供商移动电子商务为例说明其具体运营模式，如图2所示。
图2
移动电子商务运营模式区别于传统电脑平台电子商务运营模式的特征。移动电子商务是用户通过移动终端设备浏览商品，这样就能十分方便广大移动商务用户，进而撼动传统电脑平台电子商务的交易规模。区别于传统电脑平台电子商务业务，移动电子商务模式具有如下的特征：移动电子商务突破传统电脑平台时间和空间限制，极大地推动了电子商务销售规模。移动电子商务由于用户是通过移动终端设备浏览和选购商品，这样就打破传统电子商务用户只能坐在电脑前固定时间购物时空限制，用户能够在象旅游乘车等任意时间任意地点通过移动商务设备实现网络购物。移动电子商务由于用户使用的是移动终端商务设备，交易更加方便、快捷，能够极大提高电子商务交易效率。移动电子商务由于用户通过移动终端设备浏览和选购商品，而不是只能坐在电脑面前完成交易，这样就使电子商务从传统单一固定电脑平台端变为随时随地能方便用户购物的移动贴身服务，从而能极大地提高电子商务的交易效率。移动电子商务由于使用移动终端设备使条码扫描功能更为简单，比价功能更为方便。移动电子商务用户只要通过扫描在传统超市中正在关注的商品条形码，就可以通过移动设备收索该产品商场超市和超市商品报价，所以，移动电子商务通过扫描商品条形码而实现商品的比价功能更方便实用。
二、移动电子商务运营模式面临的问题
移动电子商务是电子商务时代新兴的交易模式，各商家在风起云涌发展移动电子商务之时，也象日韩和欧美国家的移动电子商务发展一样面临着诸多挑战和难题。
移动电子商务运营模式的竞争优势。移动电子商务网络不稳定连接不畅，服务内容不够丰富。我国的移动无线网络由于发展时间短，经常会出现网络不稳定和连接不畅的问题，严重影响移动电子商务交易正常进行和消费者信心。移动终端设备屏幕格式多样化和操作系统版本不统一，造成移动电子商务软件平台更新难度加大。移动终端设备屏幕格式多样化和操作系统版本不统一，支付系统不统一，这些都给移动电子商务平台软件开发设置的一道道障碍。由于不同的移动终端设备屏幕格式和操作系统版本功能不一，这就使移动运营商搭建移动电子商务网站和商家更新移动电子商务软件带来相当大的难度。
三、大力发展我国移动电子商务的相关对策
加大无线网络的建设和覆盖力度，通力改进移动电子商务的服务内容和搜索服务功能。针对我国依托无线网络的移动电子商务，经常会出现网络不稳定和连接不畅的问题，应该加大无线网络的建设和覆盖力度；同时移动运营商和商家应通力协作，增加移动商务服务内容；真正把移动电子商务设计成界面友好，操作简单，搜索快捷的电子商务平台。
尽快制定移动电子商务终端设备屏幕格式和操作系统的规范标准，使移动电子商务终端设备的屏幕格式和操作系统尽可能标准化。
对移动电子商务所有交易环节设置比平台电子商务更为严格安全防范措施。与传统电脑平台电子商务对比，移动电子商务由于采用无线通讯技术，因此可能会遭致更多诸如终端假冒、无线数据、交易拥堵等安全风险，为确保移动电子商务数据安全传输，就需要采用无线加密技术和无线公开密匙体系，以确保移动电子商务整个交易过程的安全可靠。
四、结语
移动电子商务是我国近几年刚刚兴起的新型商务模式，与传统的电脑平台电子商务相比，移动电子商务的商务环境和运营模式是明显不同的，而我国现有的移动电子商务在发展中面临着没有国家统一标准，因此，必须尽快制定移动电子商务产业相关法规，使移动电子商务监管有法可依；增强移动电子商务网络的稳定性和可靠性，并加大对移动加密技术的投入，真正发挥出移动电子商务产业蓬勃发展的优势，使其真正能够成为我国新的经济增长平台。
参考文献：
大数据时代的前景篇2
关键词：大数据档案管理探讨时代背景
在大数据时代背景下，各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战，人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性，档案行业也不例外。档案行业以保存社会档案并提供档案为社会利用为己任，直接面对着对社会原始记录的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等任务，档案工作者已经明显感觉到任务的艰巨，而且很多时候面对汹涌而来的大数据，档案工作者已经不知道如何应对，因此，档案界很有必要探讨一下大数据时代背景下的档案管理。
一、大数据时代背景给当前档案管理带来的挑战
大数据的数据规模巨大，因此一般的数据软件无法对其进行归纳统计，数据种类繁多，必须用各类程序都高于传统软件的新软件来对数据进行收集、归纳和整合，并且将其存储在数据库中。大数据适用范围广、数据种类繁多、数据操作灵敏、数据使用价值高密度低。因此大数据对当前档案管理来书具有极大的挑战性。
（一）大数据给传统的档案管理理念和流程提出了极大的挑战
最初的档案管理模式是由档案管理员来完成，档案管理员将档案分成不同的类别并做好记录，方便日后的查询；但是在当今社会，信息化在不断的进步，档案信息逐渐丰富起来，并且很多档案信息中存在共性，档案信息是交叉存在的，如果依靠传统的档案管理模式，信息归纳起来较复杂甚至无法归纳，并且目前一些档案信息是无法用传统档案管理手法进行保存的。
（二）大数据时代给档案保存形式提出了新的要求
目前的数据信息一般被记录在电子文档中，还会通过电子图片、音频等形式来存储和记录。这类数据不能保存在纸质材料上，传统档案管理模式无法实现这类信息的存储，因此在对新档案保存形式的要求中，特意强调形式的多样化，并且要具备把信息数据归类存储的特点，在查找信息时就可通过关键词来查找。
（三）大数据时代给档案管理人员的业务素质提出了更高的要求
大数据时代的信息种类繁多，处理信息方面较为复杂，因此大数据时代的信息存储技术要求略高，而传统档案信息管理技术操作简便，传统档案管理人员只需了解档案管理的基本要求和基本操作就可以，但是传统档案管理技术对信息的管理手法较为单一。在新时代的背景下，大数据的推进，档案管理人员必须具备多种存储信息技术技能，其中包括给档案文件进行分类、查询资料、电子软件中存储信息软件的运用等。
二、大数据时代带给当前档案管理工作的优势
（一）大数据能够提高档案管理效率，降低管理成本
大数据能够快速处理大量数据，提高数据处理能力，在处理档案工作中具有较大的优势，不仅提高档案管理效率，也能够明显降低运作成本。当前，社会上各行业、各单位的档案数量越来越大，传统的使用纸质材料保存档案所需的保存空间和纸质成本较高；而运用大数据进行保存和处理档案工作，能够把大量的数据保存在信息库中，节省时间成本和降低材料成本。
（二）大数据能够提高档案保存质量
传统的纸质档案抗风险能力较差，一旦保存档案的地方出现水灾、火灾，纸质档案将难于保存，且纸质档案在保存时间较久后，容易出现纸质老化、字迹模糊等。这些缺点在大数据时代下完全可以避免，运用大数据保存大量的档案数据，只需很少量的数据储存空间就可以做到。
三、大数据时代背景下提高档案管理工作的有效对策
目前信息时代中大数据占有重要位置，我国当前档案工作还不够完善，对于如何应对大数据带来的新思路还需重点分析和探讨，为了我国档案信息管理技术能在大数据的背景下顺利发展，提出以下几点对策：
（一）大力培养能够运用大数据进行档案管理的高端人才
人才是一切工作的生命线，因此，大力培养档案管理的高端人才相当关键。培养档案管理的现代化人才，应该从以下几个方面着手：一是政府鼓励高校开办跨学科的复合型专业，如信息化和档案管理的交叉学科专业。二是引进国外高端档案管理人才，利用高端人才去指导我国档案管理人才适应新时期下的档案工作。三是大力投入资金开展人才培养工作，人才的培养不仅需要时间，还需要足够的资金作为保障。
（二）优化档案管理人才结构，注入新鲜血液
我国档案管理的人员结构基本上处于“老龄化多、中年人少、年轻人无”的状况，这是由于长时间以来我国档案管理工作人员处于弱势，比较少的人才投入到档案管理工作来，几乎没有年轻人去从事档案管理工作。大数据时代下对人才的要求比任何时期都要高，没有人才参与，信息化无从谈起，因此，大数据时代下开展档案管理工作的一个重要前提就是优化档案管理工作人员结构，改变现在“老龄化多、中年人少、年轻人无”为“年轻人为主、中年人为辅、老年人参与”的结构特点。
（三）大力加强档案数据的安全性
信息化时代大量的数据可以通过一个小小的内存卡进行保存，有便利的优势，但存在数据丢失的风险，诸如电脑病毒、内存卡损坏等。因此，大数据背景下的档案管理工作要重视其保存的安全性。档案工作人员要提高档案数据保存的安全意识，避免把电脑病毒带入到保存档案数据的电脑中；政府要出台一些档案管理工作细则，避免一些操作不当引起档案数据丢失。
四、档案管理运用大数据需注意的问题
（一）要有明确的目标和标准
档案管理在运用大数据时必须要弄清楚到底想从大数据中得到什么，否则就要花费大量的时间来分析数据。档案资源太丰富，如果没有明确的目标，就算没有走入迷途至少也会觉得非常迷茫。因此，首先要定义使用大数据的目标和标准，之后再使用能够解决特定问题的大数据工具。
（二）要注意潜在的风险
档案信息资源的开发和利用会涉及到档案信息的泄密、档案信息的丢失和篡改、隐私权的侵犯、知识产权的纠纷等问题，因此，档案管理在运用大数据技术时需要注意这些潜在的风险，通过制定法规、明确权限、厘清任关系等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。
五、结语
大数据给我国档案管理工作带来了新的机遇，同时也是我国档案管理工作面临的重大挑战，档案管理行业必须做好充分准备来面对挑战，同时尽最大的努力来抓住此次机遇，真正做到将档案信息中蕴含的知识全部开发出来，并且实现其利用价值。
参考文献：
大数据时代的前景篇3
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[3]荣翠琴，张勇，都静.基于大数据驱动的特色资源服务平台建设[J].图书馆工作与研究，2015，（04）.
[4]于鹃.数据仓库与大数据融合的探讨[J].电信科学，2015，（03）.
[5]陈丹红.辽宁旅游产业集群的系统架构与发展战略研究[J].商业时代，2009，36：102-104.
[6]唐晓云.用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权[J].旅游学刊，2014，（10）.
[7]于桐.当前旅游管理中的问题及优化策略研究[J].中国商贸，2011，（08）.
[8]郝索.外国旅游管理体制比较研究及对我国旅游业改制的启示[J].人文杂志，2001，（03）.
[9]金卫东.智慧旅游与旅游公共服务体系建设[J].旅游学刊，2012，（02）.
[10]tiRUniLLai？熏S？鸦teLLiS？熏GJ.miningmarketingmeaningfromonlineChatter？押StrategicBrandanalysisofBigDataUsingLatentDirichletallocation.JournalofmarketingResearch？穴JmR？雪.51？熏4？熏463-479？熏aug.2014.iSSn？押00222437.
[11]吕兴洋，殷敏.旅游手机网络营销初探[J].旅游学刊，2009，（08）.
大数据时代的前景篇4
关键词：大数据时代；大学生；思想政治教育；机遇与挑战
中图分类号：G641文献标志码：a文章编号：1674-9324（2016）24-0027-02
近几年，云技术、物联网技术等在社会上的普及性应用，在一定程度上给各行各业带来了相应的发展机遇和挑战。基于此，高校思想政治教育要想在新时期充分发挥出对大学生进行思想教育引导的功能，就必须结合大数据时代背景进行适当的改革创新，使其逐渐与大数据时展需求相适应，对学生实施更为全面科学的思想政治教育引导。
一、大数据的内涵
自2009年开始，大数据逐渐在我国社会上引起了广泛的关注，甚至推动了各行各业的变革，成为社会大众公认的时展焦点。在大数据时代背景下，数据信息的价值以及各类数据分析、存储等技术在相关行业中得到了较为充分的表现[1]。对于高校来说，基于我国高校对于信息技术教育的重视，一般已经具备相应的数据分析和存储能力，高校的思想政治教育也随之带有了一定的大数据时代特征。如学生利用网络社交平台进行信息获取和分享等，而学生所接触的信息在一定程度上客观反映了当代学生的思想观念和行为动态等，对教师的思想政治教育工作提供着相应的支持，有助于高校思想政治教育质量的进一步提升。
二、大数据时代背景下大学生思想政治教育的主要特征
1.研究方向更为全面。受到我国传统观课题研究思想的影响，高校对于思想政治教育课题的分析和研究往往采用定性分析的方式，研究结论受到样本空间选取正确性的决定性影响，因此高校思想政治教育研究在相对有限的样本空间内获得的分析结果必然存在一定的局限性，无法对教学实践提供科学的指导[2]。而在大数据时代背景下，高校对思想政治教育的分析和研究可以借助于大数据技术突破调查对象的限制，样本空间被无限地拓展，甚至可以对我国整个大学生群体进行完全的覆盖，在一定程度上促使研究更为全面客观，所得出的研究结果科学性和准确性也随之增强。
2.研究内容混杂化。在大数据时代背景下，相关教育信息数据的采集更为简单方便，为高校思想政治教育工作者在教育实践中对大学生基本思想信息的获取带来了一定的便利，但是大数据时代信息的混杂也在一定程度上造成思想政治教育信息筛选难度增加，高校教师在进行教育实践的过程中无法从庞大的数据库中及时获得准确的信息，对分析结果的科学性和准确性产生一定的不良影响。因此在高校思想政治教学实践中，相关教师应该正确认识数据库中混杂的数据，探究不同数据与学生思想动态发展之间的联系，进而发现大学生思想成长规律，对学生实施科学的思想政治教育引导，提升学生的思想道德素质。
3.研究对象数据化。在大数据时代背景下，传统的显性数据信息获取转变为隐性的后台信息数据分析，高校思想政治教育研究也可以以大数据技术为基础，在调查研究中有效避免对学生进行面对面调查导致学生产生抵触心理，数据信息更为科学和全面，不仅包含学生基本的日常生活相关信息，还具有一定的学生情感发展规律、思想政治意识、人际关系趋向等方面的内容，思想政治教育研究对象出现了数据化发展倾向[3]。即是说，在大数据时代背景下高校思想政治教育研究主体逐渐由学生本身转化为与学生相关的数据，相关研究人员通过数据分析和整理对大学生思想发展进行合理把握，进而结合学生成长规律和思想变化动态对学生提供更为具体的思想政治教育，促使学生获得全面发展。
三、大数据时代大学生思想政治教育的机遇和挑战
1.大数据时代高校思想政治面临的机遇。在大数据时代背景下，人们各项决策的制定都需要借助于相应的数据分析，高校思想政治教学也是如此，要想在大数据时代获得新的发展，就必须紧紧抓住数据化机遇，积极采取一定的措施，构建科学的一体化数据信息平台，在平台上各高校教师针对学生思想情况所做的调查问卷数据等，为思想政治教育研究工作提供量化数据支持。一般情况下，大数据时代背景下高校思想政治教育所面临的机遇主要表现在以下几个方面：其一，可以结合大数据技术信息分析的及时性对学生的思想行为动态进行客观考察，进而根据相关数据信息所组成的信息库与本次研究数据有选择地抓取和研究，进而以可视化的方式呈现相关学生群体的整体思想动态和所关注的社会热点问题等。其二，教师在工作中能够克服工作经验和直觉判断的局限性，进而完成对相关数据全样本的整体性问题进行更为精准的描述和把握，促使高校思想政治教育的时效性和针对性得到显著的提升。
2.大数据时代背景对高校思想政治提出的挑战。大数据的出现和大数据技术在社会范围内的普及性应用和推广在一定程度上引发了社会的变革，基于这种社会经济、文化、教育领域的变革，高校如何利用大数据技术推进思想政治教育、提升思想政治教育实效存在一定的障碍和挑战，基本表现在以下几方面：（1）在教学实践中对大数据的重要性存在错误的认识。当前我国高校传统思想政治教育以基本的课堂理论教学和考核工作为主导，缺乏对学生思想行为动态的全面客观把握，对大数据技术存在错误的认识，在一定程度上导致思想政治教育的针对性和时代性较弱，教学效果受到严重影响，甚至无法与大数据时代变革相适应，对学生实施思想教育引导的作用不能得到充分发挥。（2）教育规章制度和评价体系建设不完善，缺乏有力的资源支撑，教师和学生在教学实践中引入大数据观念的自觉性和主动性不强。（3）数据信息平台的搭建、公开和隐私数据之间的界限不够明确、数据分析计算公式推导存在一定的难度等，这些因素的存在都给大数据时代背景下高校思想政治教育工作的现代化带来了一定的发展难度，不利于高校思想政治教育改革中对大数据技术的应用[4]。
四、大数据时代下大学生思想政治教育改革创新对策
1.增强数据意识，培养思想政治教育工作者的信息教育能力。面对大数据时代给高校思想政治教育带来的机遇和挑战，思政教师必须结合时代背景发挥主动应用的优势，从意识上提高对大数据技术的重视，并在实践中贯彻落实，逐步强化高校思想政治教师的数据信息获取和应用能力，为教育质量的提升创造条件。基于此，高校思想政治教师应该在工作中对大数据的概念和特征进行全面的分析和把握，进而结合思想政治教育内容探索大数据技术在高校思政教育中的应用技巧，充分发挥其教育变革方面的力量。同时，在当前网络大环境中，教师还应该积极探索思想政治教育与大数据、互联网、新媒体之间的契合点，最大限度地做到对学生思想行为发展情况、学生思想问题分析和措施制定可以实现动态化管理，增强高校思想政治教育质量。此外应该不断培养教师的数据意识，促使其在工作实践中合理应用大数据的实时性、覆盖性等优势，对学生的思想行为进行全面的把握，进而为高校思想政治教育提供全面的信息保障和强大的技术支撑。
2.找准教育切入点，增强大数据条件下教育信息分析实效。从上文论述可以看出，在大数据时代背景下对高校大学生实施思想政治教育最为关键的一点在于对学生各类相关信息的采集和整理，并结合教育思想进行适当的分析处理，为高校思想政治教育工作的实际开展提供一定的数据支持。因此，要在当前社会背景下进一步提升对大学生相关思想行为状态信息分析整理的时效性，首先应该找准学生信息的搜集的切入点，对高校学生信息进行科学的汇总，不仅从网络上调查和分析学生群体的思想发展情况、对社会事件的关注偏向和集中程度、探究学生思想状态与各类事件之间的联系，还需要通过个体数据的整理，反映学生个体的思想成长情况，进而对学生实施该特性化教育指导，提升思想政治教育质量。
3.加强探索创新，优化数据时代思想政治教育研究范式。在大数据时代背景下，高校思想政治教师应该对教学研究范式进行合理的改革和创新，通过将定性和定量教育有机的结合在一起，开辟思想政治教育新渠道。（1）高校在教育实践中应该积极与社会上数据资源丰富的各个部门和媒体进行合作，借助这些媒体机构在学生思想状态数据信息方面的优势，为制定相对科学的思想政治教育策略提供依据。（2）高校还可以通过与其他学校之间的联合创建相应的思想政治教育数据共享平台，通过加强彼此之间的联系实现在大数据技术与学生基本数据信息之间建立相应的相互作用关系，充分发挥各高校思想政治教育的协同作用，促使思想政治教育逐渐向着科学化和标准化方向发展。
大数据时代的到来是社会发展的必然趋势。在当前社会背景下高校应该积极采取影响的措施应对大数据时代对思想政治教育工作的影响，引导教师在教育实践中树立强大的数据意识，通过对思想政治教育的探索和创新提升教育质量，在保证学生接收到相对科学思想政治教育的基础上，促使高校思想政治教育在未来社会获得更好的发展。
参考文献：
[1]其其格.试析大数据时代背景下的大学生思想政治教育[J].佳木斯大学社会科学学报，2015，（2）：89-90，96.
[2]冯爱敏.大数据时代的大学生思想政治教育探究[J].企业文化（下旬刊），2015，（3）：260.
大数据时代的前景篇5
关键词：大数据；基层统计工作；统计工作
伴随着全国社会经济的快速发展，在全球大数据背景下，全国的基层统计工作也被赋予了新的使命以及更高更全面的要求。可是目前在基层统计开展工作的时候，分别在客观、主观上遇到了一些问题，基层统计工作的质量进而也受到了一些影响。因此，在大数据背景下，基层统计工作的开展必须与时俱进，尽早发现问题、解决问题，在基层统计的实践工作中加强分析与研究，从而提高基层统计工作的工作质量，使得基层统计工作不断创新符合时展的新要求。
一、基层统计工作的重要性
基层统计工作是指政府统计工作中最基层组织即乡镇统计一级的政府统计工作。基层统计工作是国家统计工作的立足之本，是统计系统的根基所在，基层统计工作的扎实程度决定着统计数据质量，统计数据质量的真实程度直接关系到全国社会经济发展和人民群众切身利益的政策制定。基层统计工作具有以下两个特点：一是实践性，通常全国的常规统计工作及一项大型统计普查或调查的统计设计是在上层统计机构，基层统计机构更多地体现的是执行性与操作性；二是综合性，由于全国的社会经济统计数据来自于每个企业每个人，所以基层统计工作含括了统计工作的所有专业，其数据含括的信息涉及到了国民经济活动的各个方面，即从社会经济的微观到宏观的各个领域都会在基层统计实际工作中体现出。
从上述基层统计工作的特点即可看出基层统计工作在统计工作中的重要性，具体体现在以下三个方面：一是操作性，由于全国的统计工作制度是由上而下的，上层统计更多地着力于统计设计工作，而基层统计工作更多的是实际执行与操作上层统计已设计好的统计方案；二是基础性，由于基层统计工作的实践性决定了它成为了国民经济统计工作的基础，离开了基层统计工作，上层统计工作就不能开展；三是关键性，由于基层统计工作是统计工作的基础，所以整体统计工作的成败关键很大程度上由基层统计工作决定。
二、基层统计工作的现状分析
基层统计工作在当前全球大数据背景下无论从工作方式还是工作内容都被赋予了新的要求，比如基层统计工作中最为重要的入户调查工作，在现场进行统计调查时，需要使用与大数据信息化同步的新的统计工具，例如paD的使用等，取代了原始的纸表统计的方式，这样首先就需要基层统计机构在硬件上必须及时更新设备，要求基层统计人员能够熟练掌握数据信息化的相关设备操作，然而，在当前的基层统计工作中，还存在着很多类似上述设备人员等与要求不相匹配的情况，主要体现在：
（一）基层统计指标体系相对滞后
在大数据时代背景下，基层统计数据信息较之以前需要更加详细更加精确，但是现实情况是当前的基层统计指标体系仍然相对滞后，没有及时做到应对与调整，而之前的指标体系已难以适应当地政府部门了解当地社会经济发展的需求。基于基层统计方法制度改革滞后于经济体制改革，基层统计数据很难全面、准确、及时地反映社会经济发展的实际情况，对于地方政府需要的一些统计数据、统计指标无法提供。
（二）基层统计人员素质相对较低
在大数据时代背景下，基层统计人员自身素质必须要不断提高，时代的进步必然要求人员的素质提升，因此，无论是在统计、经济理论上还是网络信息等知识上要不断储备与更新，能够真正做到一名基层统计工作人员所应具备的综合素质，真正做到懂理论、会操作的全方位人才。然而，在现实基层统计工作中，这样的基层统计人员少之又少。
（三）基层统计信息化建设相对落后
在大数据时代背景下，对于网络信息的设备安装以及理论学习与实践操作要求都相较之前更高，但当前的现实情况是，基层统计部门的信息自动化网络并不完整，综合统计数据库利用率很低，统计信息共享水平不高，更不能充分有效地利用统计网络开展统计分析研究，做不到为当地政府部门的政策制定等提供优质、高效的统计分析。
（四）基层统计工作重视程度相对不足
在大数据时代背景下，基层统计工作仍然需要实际入户调查与现场统计，但当前的现实情况是，在基层统计工作中一般都缺乏统计站的设立，即使有设立的，在机构、人员等方面也存在着或多或少的漏洞，如无统计人员编制、无固定统计工作人员、无固定工作场所、无统计工作经费，统计任务与统计人员、物资等配备不相匹配，这些现象表明了对基层统计工作仍旧缺乏认知，需要增加重视程度。
三、基层统计工作面临的挑战
（一）信息化对基层统计工作的要求
在全球大数据背景的要求下，全国应时而为推出了统计四大统计工程“联网直报、基本单位名录库、企业一套表制度、数据采集处理软件系统”，这四大统计工程都要求网络信息技术必须渗透于基层统计日常工作中，进而使得基层统计机构的工作方式发生转变，由之前工作的催报、加工汇总、审核等职能转化为质量控制，数据分析整理等新的工作方式方法。在第三次全国经济普查中，所有基层统计调查人员都手持pDa进行入户调查，由此也宣告了基层统计调查工作全面进入了移动互联时代。下一步，加快推进统计工作信息化进程，进而在统计上形成生产、物流、交易等环节的数据化，并通过移动互联网系统将这些数据通过搜集、存储起来，这会是今后基层统计工作面临的任务。
（二）数据分析对基层统计工作的要求
在大数据背景下，需要从大量的统计数据中提取出有用的数据信息，这对基层统计机构的数据处理能力而言无疑是巨大的挑战。当下就基层统计机构而言，首先需要立足于国家统计局推行的企业一套表联网直报系统，实现国家与地方之间数据的转换利用，进而满足不同政府层级及不同行业部门的需求；其次需要提高统计数据的利用分析能力，之前基层统计机构对原有的统计结构数据的利用已经有了较为固定的方式方法，而现在需要面对大数据中所包含的大量文字、图片、视频等新的统计数据信息进行统计信息的提取与分析，创作出有用、及时的统计数据产品为当地政府社会经济发展提供有效的统计决策依据，这是基层统计工作机构要面对的新的统计工作。
（三）执业水平对基层统计工作的要求
在大数据时代背景下，新的统计工作需求不断涌现，对于基层统计人员，在立足做好原有统计工作的基础之上，必须能够胜任大数据背景下的数据分析和数据挖掘工作，这就要求统计人员不仅要具备基本的统计技能，还需要能够熟练使用新的统计工具进行分析挖掘。同时，不同于上级统计机构，只需面对系统提供的数据即可，基层统计人员作为直接面对企业和调查单位的统计调查人员，还需熟悉和了解所属地区各个企业和调查单位的实际情况，在监控数据的过程中，能够随时发现数据上报单位经济数据的异动并做出相应的措施，同时，要提供能够反映当地地方政府社会经济发展水平的统计数据资料，并对数据进行再加工，为地区的社会经济发展提供可靠的决策依据，这些都是大数据时代背景下对基层统计人员提出的新的挑战。
四、基层统计工作的应对措施
（一）加强基层统计的基础设施建设
保障良好的基础设施是做好基层统计工作的基础。统计信息网络的专业化是大数据背景下转变基层统计工作方式方法的核心任务之一。首先要完善基层统计工作的各种硬件条件，设置专门进行管理的机构，保证文件输送渠道流畅，进而确保统计结果的真实性和时效性。相对经济实力较强的地区，可以基本使用现代化的信息技术进行统计管理。但是对于技术相对落后的乡镇来说，可以不断健全现有的统计平台和统计网络。加快统计现代化建设的步伐，逐步完善网络，基本实现基层统计工作网上呈报才是根本解决乡镇问题的办法。
（二）加强基层统计人员的专业技能培训
基层统计人员作为基层统计工作的核心，必需具备专业的素质与能力。高素质的统计人员在统计调查工作中，可以主观上防止虚报数据的情况发生。因此，要定期对基层统计人员进行培训指导，通过培训提高基层统计人员的能力，更好的适应社会的经济发展，实现基层统计的信息化，才能更好的落实科学发展观对基层统计工作的要求。
总之，在全球大数据背景下，全国的基层统计工作还应由内而外地不断改善工作条件，着重实现网络信息技术的普及，重视统计人员的业务能力的培养，尽量做到与社会经济发展步调相一致，为当地政府的社会经济发展提供准确、及时的统计数据信息，使得基层统计工作的与时俱进，向着符合统计国际化的标准方向努力。
参考文献：
[1]岳大波.大数据时代下对统计工作的思考[J].办公自动化，2014（23）.
[2]李冬梅.大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套措施研究[J].统计与咨询，2014（05）.
大数据时代的前景篇6
【关键词】大数据时代，地理信息系统，应用
前言
从目前的实际角度来说，大数据时代下的地理信息系统的应用研究已经成为了当代地理学术方面重要的研究应用，下面我们就对大数据下的地理信息系统的应用进行分析和简述。
一、大数据对地理信息系统发展的重要性。
在目前社会经济、科技不断的发展的大环境下，大数据时代已经悄然到来，从某种意义上来说，地理信息的测绘部门和相应的技术在某方面来说受到了重大的影响和挑战，如果我们可以合理的对大数据技术进行应用，那么我们就可以起到一个推进器的作用，从而推动地理测绘信息部分和机构的发展，但同时，我们要注意一点，从目前阶段我国的测绘地理信息机构已经开始重视大数据技术，并且已经在这个基础上进行了地区检测，如果地理信息系统部分和机构可以在工作中加入大数据几乎，那么大数据会让地理信息部门和机构的工作变得更加便捷。大数据技术让地理信息行业发生了天翻地覆的变化，一方面，许多专业和学者都希望在大数据技术的环境下对地理信息系统中施展拳脚。另一方面，大数据有效的促进了企业的发展和变革，最后。大数据时代下，他的商业价值无法估量他的潜力无疑是巨大的，我们应该进行具体的探究和思考，然后完成一系列的转型，让技术和管理之间联系密切，把握住商机，获得足够的发展空间，为地理信息行业取得良好发展做出一定程度上的探路。
二、大数据背景下地理信息系统所要接受的挑战。
（一）地理空间数据为什么一直在持续的增加？因为从目前来看，我国的地理空间数据处理在速度方面在不断的增加，在这个不断加快的过程中，地理空间数据的结构化特点就会凸显出来，所以这个情况我们要及时的针对好，利用地理空间数据整体的特点，来进行大数据空间存取技术的大范围普及和使用，经过我们反复的实践和分析下，可以得出一个结论，那就是当前地理信息系统在目前的大数据技术时代下面临着严峻的挑战，其中最大的问题是在于是否我们可以有效的实现数据信息空想以至我们可以完成大数据文件管理和大数据文件的保护，同时可以在面对众多文件和重复数据的情况下，进行科学有效的整理，保证自身的效率和存储质量。
（二）我们还有一个数据整理的问题要进行分析，众所周知，大量的地理信息，地理信息心痛可以系统的进行数据信息或者别的途径来进行信息上的获取，但是目前传统的组织方法和处理方法等不能适应现在的大数据结技术的走向，在这样的背景下，我们要最大限度的提高自身的基础性数据的效率，我们要最大程度的进行有效的提升基础性数据更新效率能力，从而有效的满足用户需求，从而逐渐在这个大时代背景下被人们所重视。
三、大数据在地理信息系统的应用分析
（一）首先大数据在地理信息系统的应用，完美的提高了地理信息系统的高效存储能力，随着目前科技的飞速发展下，计算机的硬件设备已经呈现出了颓势，已经不能和以往相比了，对于计算机的存储也已经变的更加的简单，特别要注意的是，计算机标配硬盘的容量一般都符合原定的标准要求，单体磁盘的服务器标准容量可以达到30tB，但是在客观世界的影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航上已经获得了社会等广泛的应用所以这就要求了数据的存储量变得越来越高，相反，如果储存量越来越低，那么地理信息系统会受到打击，所以这样说来数据库就要多个类型的数据支持和结构化的数据支持才行。
（二）在大数据的时代背景下，我们要进行数据库的扩展和升级，因为从目前来看，大数据背景下基础性的数据量已经发展的速度越来越快，如果不升级就导致了无法进行信息的及时更新容纳。从目前来看，F阶段的数据库使用，关系类型的数据库比较常用而且硬件的升级也是十分重要，他在一定程度上，有利于数据库进行采分割扩展和非规范扩展等。升级硬件设备会花费大量的资金，同时，数据库的服务器性能和容量提升的空间也很小，而数据库分割不适合非结构化数据，我们要进行进一步的程序修改，这就导致了程序和模型的独立性受到了破坏，然而非规范化的处理，可以增加大量冗余的同时来实现一致性的难度大幅度增加，由此可见，我们必须要争地理信息系统的数据库进行水平发展，才能保证他有足够的伸缩性和扩展性。
四、结语
地理信息系统的工作是大量存取数据等任务，随着目前我国的科技在不断的发展和生活水平不断提高的大前提下，我们应该对地理信息系统进行重视，众所周知，大数据是地理信息系统中最重要的组成部分，（其内容为遥感技术、地理信息采集等）所以在大数据的前提背景下，地理信息系统的未来有着广阔的前景，在未来的发展中地理信息系统会出现质的飞跃。
参考文献：
[1]钟耳顺，杨福慧.地理信息数据化开创GiS辉煌时代――访中国科学院地理信息研究所专家、北京超图地理信息技术有限公司董事长[J].中国新技术新产品精选，2007，（05）：5-6.
[2]陈戈，方朝阳，乔新，李海涛，张彩云，陈勇，韩冬.一个基于卫星遥感数据的海洋大气地理信息系统平台软件――maGiS[J].中国海洋大学学报（自然科学版），2004，（09）：31-32.
[3]高盼.立得空间：从行业"拓荒"到引领地理信息大数据时代――专访立得空间董事长兼总裁郭晟[J].中国信息界，20164，（07）：25-26.
大数据时代的前景篇7
关键词：大数据企业财务管理挑战变革
21世纪是信息化、数字化和网络化时代。数字信息逐渐渗入我国企业的血液，企业如何利用数据信息提高财务管理的水平，为企业领导提供科学可靠的决策依据，是企业发展的关键所在。企业面对数据时代的变化应该顺应时代的发展，勇于面临新的挑战，接受新的事物，对企业财务管理进行深层次的变革，使其在当今信息数字化的市场游刃有余。
一、大数据背景的概述
（一）大数据背景的优势
大数据的时代为企业带来更多的机遇，促使企业更深层次的重视数据信息所反映的本质，深层次的挖掘数字信息的能量。经济全球化意味着我国企业不仅仅面临国内企业的竞争，更面临国外企业抢占市场的危机。面对国内市场一时涌入大量的数据信息，传统的企业财务管理水平已经不能应对现今的市场。企业财务部门需要更为高效、精确的处理大量数据信息的能力，企业领导根据数据信息所反映的现状，从而估测未来市场的发展趋势，结合企业自身的发展现状，选择最佳经营方案和正确决策，为企业更好、更快的发展创建良好的数据平台。
（二）大数据背景的劣势
大数据时代在为企业带来更多新机遇的同时，也为企业带来更多的新挑战。大数据时代在为人们带来便捷的同时，也对人们的隐私权提出挑战，企业财务管理收集信息时也经常会触及人们隐私权的问题。在这个时代中人们的隐私经常侵害，很多数据信息的采集都是为被人们许可，甚至有些组织直接出售人们的信息，直接侵害人们的隐私；除此之外企业在面临大量数据信息的时候，要意识到收集的数据信息也存在虚假信息或表面信息，其所得出的结果很有可能具有片面性，甚至是虚假性，很容易误导企业领导做出错误的决策。
（三）大数据背景对企业的要求
企业财务管理面临大量的数据信息，其应该意识到对于数据信息处理的工作不是一个部门或者传统的工作方式就可以胜任或解决。企业财务部门应该注重部门之间的协作，并对其数据信息的分析结果进行共享，促使企业各个部门对企业经营的现状有一个深刻认知，确保各个部门做出对企业最佳的决策，确保各个部门协作企业高层领导引导企；面对数据信息大爆发的现状，传统的企业财务管理已经不能应付庞大的数据信息。目前我国数据信息处理的方案仍处于探索的阶段，会计与估值方案应与科学技术巧妙结合，成功掌握市场的变动和发展趋势，财务人员应熟练掌握相关先进的会计软件和具备数据统计的工作能力，为企业创建完善的数据信息库。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革
（一）企业财务管理理论的挑战
企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体，着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置，实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战，其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动，股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性，企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发，使其财务学理论出现失误，这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破，消除其局限性和落后性的负面影响。
（二）大数据背景下企业财务管理体系的创新
大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力，为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐，我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出，大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理，降低企业金融风险和提高企业价值。以中国石油为例，其大司库项目的实施，从观念创新的角度分析是从资金集中管理到司库管理再到大司库管理。2000年中国石油实施资金的集中管理，实现规范资金收支、提高资金使用效率、降低资金成本、扩宽融资渠道等目标。随着我国经济飞速发展，资产的扩展和经济全球化的程度不断加深，显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目，从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系，实现统筹管理金融资源和金融业务，并有效控制金融风险，促进企业更加适应大数据的时展。
三、大数据财务管理的要点
大数据背景下庞大的数据信息、高效的处理能力、不稳定等特征对企业财务管理提出更为严峻的要求，企业迎接新的挑战和发生巨大的变革，创建这个时代特有的“大数据财务管理”。
（一）企业价值内涵和驱动因素的变化
企业财务管理的最终目标是企业经济利益最大化。传统的财务管理经常将企业价值与市场价值混淆，造成企业财务管理以企业市场价值为参考依据。现代化的财务管理纠正企业价值的内涵，企业价值是企业实际利润、现金和净资产等因素共同决定。但是大数据背景下，国际股价与国内市场存在很大的差异，不能仅凭企业利润、现金和净资产来估算企业价值，还要对企业综合竞争能力、商业模式发展潜力、创新能力等多方面进行评估。这些评估需要根据企业筹资来源、资金投入，网络数据信息等方面的数据。利用大数据、互联网和云计算等深度挖掘数据信息的能量，为企业创造更大的价值，由此可知企业收集、处理和预测数据信息的能力是企业市场竞争的主要内容。
（二）大数据财务管理边界化的消除
大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳，使企业财务管理与企业项目联合统筹管理，模糊企业财务管理与项目管理的便捷，实现数据集中管理，是企业大数据管理的必要条件，也是企业现代化改革的主要内容之一。
（三）投资决策标准的变革
企业投资决策直接影响企业近期或长期企业的发展状态，因此企业必然要确保企业决策的正确性和前沿性。大数据背景下传统的投资项目评估法已经不能适应大数据时代的市场变动，货币的之间价值随之波动，很有可能造成企业决策的失误，尤其是现金流小和未来现金流不定的投资项目更不能选择这一评估标准。大数据和互联网实现现金流的全程监控，能高效获取精确的数据信息；其次是在大数据的背景下“现金流”少或未来现金流不定，企业根据企业资源来源与投资和发展前进的估算可以较为精确的确定现金流。
（四）企业财务风险管理的重新构建
企业财务管理中财务风险的有效控制是其管理的主要内容，实现风险评估和风险防控。显然传统的财务风险管理并不适应大数据下的企业发展。风险评估过程中企业上下级领导的交流由于权利的限制，沟通较为顺利，但是部门之间的交流存在一定的障碍，企业应利用大数据、互联网和云计算加强部门之间的沟通，并建立部门之间沟通的意识，真正发挥数据信息功共享的功能，为企业财务管理提供科学可靠的数据依据，有效预测以及评估企业项目风险。
四、结束语
综上所述，大数据时代具有大数据、互联网和云计算的标志性特征，在大数据背景下企业财务管理利用借助大数据的特征推动企业财务管理理论的完善，财务管理体系的创新，企业价值的重新定义，边界化的消除，投资标准的确定等方面的改进与完善。
参考文献：
[1]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商.2015（45）
[2]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015（1）
大数据时代的前景篇8
一、引言
近年来，计算机与信息技术迅速发展迅猛，导致大数据在各个领域产生出现。各种数据源源不断的产生、汇集，导致了“海量数据”的出现。由于互联网的迅猛发展以及普及，人的生活方式逐渐受到大数据的影响，必将会带来人们思维方式的改变，社会的进步与发展起到推动作用。大数据的标志并不是掌握数据，获取海量数据，对这些数据进行分析研究，根据数据分析结果，对相关事件出现的概率进行统计预测，依据这些预测数据，做出科学合理的决策，避免造成不必要的损失。传统的企业管理模式在大数据时代已经不能适应，降低了企业在新形势下的的竞争力。不能够根据客户消费记录和相关资料分析出有用的信息，就会在新的竞争中被淘汰。随着社会发展逐渐步入大数据时代，这种发展趋势与环境，对企业来说存在各种挑战，更多的是发展机遇。因此，以大数据为时代背景，进行企业管理的相关研究显得更加重要。
二、大数据的含义
早期的“大数据”定义是美国麦肯锡信息咨询公司给出的，具体为：“数据已经成为各行各业重要的生产因素”。“大数据”在维基百科中的定义是：“用常规的软件工具在允许的时间范围内对内容进行抓取、管理以及处理的数据的集合就是大数据”。本文认为，所谓的“大数据”是指传统的数据库软件处理能力以及信息技术不能够处理的海量数据。
根据相关统计数据，目前我国的大数据技术以及服务市场的规模已经从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，其增长幅度高达795%。在未来的五年里，复合增长率也会保持高速增长，预测高达51.4%，并且市场规模的增速也很大，预计会扩大7倍。但是，我国很多的企业目前还没完全适应“大数据”的冲击，面对很多的挑战。
三、传统模式和大数据背景下企业管理模式创新比较
传统模式指的是以问题作为驱动，从具体的企业管理问题出发的探索型创新；利用专业知识，以人性化管理以及制度管理作为出发点，定量分析与定性分析相结合，研究出解决问题的方法，实现企业管理领域的创新。在大数据时代背景下，企业的创新环境与创新条件比较复杂，而且充满各种不确定多变因素，企业也有更多可能的创新选择，将有更多企业管理的创新方法。传统企业管理模式好比是“池塘捕鱼”；大数据背景下，企业管理创新模式好比是“大海捕鱼”，具有更多的不确定性，同是供可选择的“鱼”也多了起来。由于企业外部环境的变化，大数据环境下的企业管理创新与传统企业管理有本质区别。
四、大数据背景下企业管理模式创新
1.获取数据与数据平台形成
大数据时代背景下，由数据或者问题驱动企业的创新管理，企业数据平台扮演着重要角色，在企业经营活动中起着数据的监测、收集、分析、处理、存储的作用。
2.企业创新问题与方案决策
在企业经营活动中，一旦发现问题，首先要确定是否需要创新企业管理，获取、收集相关数据是与决策有关的因素。可借助计算机信息技术收集相关数据，是否要进行创新以及创新能否成功，都要根据收集到的数据进行决策。要进行管理的创新，首先需要做的是界定创新问题：确定需要创新的领域与范围；通过对数据的初步分析，具体阐述创新问题。依据创新问题界定，利用各种数据分析技术，挖掘数据中隐藏的深层次信息。根据数据分析结果作，对拟定的备选方案的可行性再分析验证，选出可信度最大的方案。
3.动态数据与实施创新方案
创新方案实施的过程，同时也是不断积累绩效数据、实施数据的过程，把这些实时数据进行收集、分析、整理，将其加入数据共享平台数据源，分析反馈这些实时数据，对企业在创新方案的实施过程中出现的偏差实时纠正，实时监控、优化创新方案，确保顺利完成创新目标。从而确保创新方案的实施过程，是一个实时反馈与持续改进的过程，进而提高企业创新方案成功的概率。
4.??时数据与提升创新方案
大数据时代背景下，在创新方案实施过程中，一直都有数据的分析结果对其进行实时的验证，进而根据企业面临的内外环境进行相应的修正以及调整，保证创新方案的顺利进行；每个企业的内外部环境都是不相同的，避免引入其他的类似的创新方案所带来的不适应的现象；对企业的创新方案实施的过程中，实时的收集数据，进行数据的分析，根据分析到的结果，进行原有管理方案的修改，达到提升创新方案的效果。
大数据时代的前景篇9
关键词：大数据；电子商务企业；营销策略
1.引言
随着现代科技信息的不断发展，大数据时代悄然到来，并对各个行业的发展都产生了极大的影响。我国的电子商务企业数量不断增多，其所面临的市场竞争不断加剧，在市场进一步开放的背景下，如何通过有效的营销策略实现自身的长足发展，提升整体的竞争实力成为目前我国大部分电子商务企业在发展过程中需要考虑的重点问题。大数据背景下，对电子商务企业的市场营销策略提出了更高的要求，其为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念、对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求、提升了电子商务企业营销策略的有效性。然而在大数据背景下，我国电子商务企业的营销策略还存在很多的问题，比如缺乏对大数据的分析和预测能力、缺乏多样性和差异性的营销策略、缺乏与相关企业的合作、缺乏高素质的营销人才等，这都在很大程度上限制了我国电子商务企业在大数据背景下营销策略的制定和实施。本文在对其进行深入分析的基础上，提出相关的对策建议以全面提升电子商务企业营销策略的有效性，使其更好地借助于大数据实现自身的健康长期发展。
2.大数据对电子商务企业实施营销策略的影响分析
2.1为其营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念
大数据时代要求电子商务企业必须要树立现代化的营销意识，对其营销策略进行重新审视，摒弃传统的营销思维，转变营销理念，进而形成更为有效的营销策略。当前，大数据为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念。一方面，要求电子商务企业不仅要从传统的4p、4C、4R等营销理念出发，还要进行营销策略制定方面的创新，秉承不断创新的原则，制定出动态化的营销策略，以保证其营销策略的长期性和有效性。另一方面，大数据时代的到来意味着电子商务企业的发展步入新的时代，其发展将面临更大的竞争，因此传统的营销思维和理念已经不再适应其发展的需要，必须要对其进行有效的转变，紧跟大数据的发展步伐，顺应国际电子商务的发展潮流，实现跨越式的发展。
2.2对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求
营销人员的综合素质对电子商务制定和实施有效的营销策略具有关键性的影响，其各项营销策略的实施最终都要落实到营销人员身上，因此大数据的产生和发展对营销人员的综合素质及能力提出了更高的要求。一方面，要求电子商务企业对现有的营销人员进行综合性和全面性的培训，使其能够充分熟悉大数据的相关理念，并在此基础上通过不断学习提升自身的综合素质和能力，顺应大数据时代的发展，为电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。另一方面，要求电子商务企业不断对其现有的人力资源管理制度进行变革，通过制定和实施完善的薪酬制度、激励制度等从外部引进高素质的电子商务人才，并充分挖掘电子商务营销人才，为电子商务企业营销策略的实施贡献更大的力量。这是大数据背景下对电子商务企业营销策略制定和实施提出的重要要求之一。
2.3提升了电子商务企业营销策略的有效性
我国电子商务企业的起步和发展时间虽然较短，但其发展速度十分迅速，整体数量不断增加，因此电子商务企业之间的竞争不断激烈，因此大部分电子商务企业都不断制定和实施有效的营销策略以期获得市场竞争优势。在大数据背景下进一步提升了电子商务企业营销策略的有效性。一方面，使得电子商务企业能够充分借助于大数据的发展，对其内部各项战略进行重新的安排，以竞争性的战略眼光制定和实施更为有效的营销策略，并不断对其进行修正和完善，使其能够充分有效地促进自身的发展。另一方面，大数据时代本身就是营销发展的新时代，营销策略的创新势在必行，对电子商务企业而言，借助于大数据时代实施营销方面的创新能够降低成本同时提升有效性，这是目前我国电子商务发展的重要契机，对其未来发展将会有十分深远的影响。
3.大数据背景下我国电子商务企业营销策略存在的问题
3.1缺乏对大数据的分析和预测能力
当前，我国电子商务企业的整体规模较小，其发展主要集中于市场拓展方面，缺乏对大数据的整体认识，虽然电子商务的发展与大数据之间相互连结，但是很多电子商务企业缺乏对大数据的分析和预测能力，导致其营销策略难以紧跟大数据的发展，因此其有效性受到限制。一方面，很多电子商务企业没有对大数据的发展情况进行有效的分析，认为其对营销策略制定和实施没有影响，因此使其营销策略在实施的过程中没有充分考虑大数据的相关因素，使其在这一背景下的营销策略难以发挥有效性。另一方面，电子商务企业在实施营销策略的过程中没有对大数据未来的发展及其对电子商务企业的影响进行有效的预测，对相关的营销契机和风险因素考虑不足，难以保持营销策略的长期有效性，进而限制了电子商务企业的进一步发展。
3.2缺乏多样性性和差异性的营销策略
随着市场需求的不断变动，对电子商务企业的营销策略提出了更高的要求，多样化和差异化的营销策略是其赢得市场竞争的必要措施。当前在大数据背景下电子商务企业的营销策略还缺乏多样性和差异性，单一化的营销策略在很大程度上限制了电子商务企业的发展。一方面，电子商务企业在营销策略的多样性方面略显不足，没有充分考虑到不同客户的消费偏好，其一般性的营销策略虽然花费较大的成本但是难以取得预期的效果，使其在市场中疏漏了很多有效客户。另一方面，很多电子商务企业也缺乏差异化的营销策略，由于大部分电子商务企业的规模较小，没有太大的资源和精力指定和实施差异化的营销策略，因此难以覆盖大多数客户，也没能对其进行有效的宣传，使得电子商务企业在大数据背景下充分发挥营销策略的有效性。
3.3缺乏与相关企业的合作能力
在市场经济不断发展的背景下，各行业内的企业被紧紧的连结在一起，以实现合作共赢式发展，在大数据背景下，电子商务企业还缺乏与相关企业的合作，因此使其营销策略难以实现新的突破。一方面，缺乏与同行业企业的合作，电子商务企业之间存在着不同程度的联系，其发展具有共同性，而由于目前我国对电子商务企业发展的规范程度不足，使其相互之间存在着恶性的竞争行为，没有形成有效的合作机制，因此在市场营销的过程中难以形成合力，导致其营销的成本较大。另一方面，缺乏与其他行业内企业的合作，电子商务企业的客户包括很多商业企业，且其成为电子商务企业主要的收入来源之一，由于缺乏有效的合作机制，使其在大数据背景下难以实现直接性营销，而传统的营销模式又在很大程度上限制了电子商务企业的发展，因此难以取得预期的效果。
3.4缺乏高素质的营销人才
21世纪的竞争将是人才的竞争，只有在人才的推动下才能实现大数据与电子商务企业的不断发展，当前我国大部分电子商务企业在实施营销策略的过程中还缺乏高素质的营销人才。一方面，企业内现有的营销人员数量较少，且综合素质较低，企业在发展的过程中又不注重对其进行针对性的培养，其对大数据相关知识的掌握程度有限，难以使得电子商务企业在营销的过程中具有内部关键人才的保障。另一方面，很多电子商务企业自身的发展规模有限，盈利空间较小，使其难以通过有效的人力资源管理机制从外部引进专业化的营销人才，外部的先进知识和技能难以进入企业内部并发挥作用，因此使得电子商务企业在大数据背景下难以实施更为有效的营销策略。
4.大数据背景下我国电子商务企业实施营销策略的对策建议
4.1加强对大数据的分析和预测能力
数据背景下电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要首先加强对大数据的分析和预测能力。一方面，要对大数据的发展背景和未来的发展方向进行研究，收集相关的数据来分析大数据对电子商务企业发展尤其是营销的影响，并以此为根据制定出相应的营销改进策略，进而不断实现改进和完善电子商务企业的营销策略。另一方面，市场预测能力对企业制定和实施发展战略具有十分重要的影响，因此电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要加强对大数据发展的预测能力，以便于充分借助于大数据的发展机遇，制定和实施有效的营销策略。
4.2制定和实施多样化和差异化的营销策略
由于市场需求具有较大的差异性，因此电子商务企业在大数据背景下实施营销策略的过程中必须要全面兼顾多样性和差异性的营销策略。一方面，要对市场需求进行有效的分析，对不同客户的类型及偏好进行研究，制定和实施多样化的营销策略，同时兼顾不同的客户，并形成良性的循环和反馈系统，不断提升电子商务企业在大数据背景下营销策略的有效性。另一方面，在保证营销策略多样性的同时要实施差异性的营销策略，以充分满足不同客户的差异化需求。在这一过程中就要求电子商务企业不断强化对市场的分析和预测能力，根据市场变动情况及时调整和优化自身的营销策略，以此实现电子商务企业在大数据背景下的健康长期发展。
4.3强化与相关企业的合作能力
在大数据背景下要想全面提升电子商务企业营销策略的有效性必须要全面强化与相关企业的合作能力，主要是要加强与同行业企业和其他行业内企业的全面合作。一方面，要通过建立完善的合作机制和签订合同的形式加强与其他电子商务企业的合作，使其能够实现市场资源信息的共享，在此基础上形成战略联盟的形式，以此减小营销的成本，实现规模经济效益，进而提升电子商务企业营销策略的有效性。另一方面，要通过互利互惠的形式加强与其他行业内企业的合作，使其能够为电子商务企业的市场营销行为提供有效的数据信息参考，并指导其实施更为有效的营销策略，在大数据背景下降低营销风险成本，开发更多的客户，提升整体收益。
4.4培养和引进高素质的营销人才
鉴于人才在电子商务企业营销策略制定和实施中的重要性，其必须要充分借助于大数据的发展背景，全面培养和引进专业化的高素质营销人才以此来优化其营销策略。一方面，要投入相关的成本对现有的营销人员进行专业化的培训，使其充分掌握在大数据背景下制定和实施营销策略的知识和技能，并在实践中对其不断进行应用。另一方面，要通过制定完善的人力资源管理制度从外部高校、科研院所及其他企业中引进专业化的营销人才，为现有的营销团队注入新鲜的血液，为大数据背景下电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。
5总结
大数据的发展使得我国电子商务企业将面临一次重大的洗牌，如何在激烈的市场竞争中站稳脚跟成为其制定和实施营销策略的重要目标。从本文的研究可以看出，电子商务企业必须借助大数据的机遇，加强对大数据的分析和预测能力、制定和实施多样化和差异化的营销策略、强化与相关企业的合作能力、培养和引进高素质的营销人才等方面出发，全面优化其营销策略。对电子商务企业而言，在大数据背景下充分完善营销策略是取得市场竞争优势的不二选择，对其进一步发展具有极大的推动作用。
作者:赵明媚宋孜宇单位:呼伦贝尔学院
参考文献：
[1]段晓琛.大数据时代下我国电子商务营销策略研究[J].西安石油大学学报(社会科学版),2016(08)
[2]左巧丽.电子商务背景下的企业营销策略改进思考[J].湖南财政经济学院学报,2014(08)
[3]卢忠敏.移动互联时代电子商务企业营销策略研究[J].商,2016(10)
大数据时代的前景篇10
9亿用户将尝鲜“位置广告”
日前，连尚网络宣布旗下产品wiFi万能钥匙全球总用户量突破9亿，月活跃用户达到5.2亿。而全球范围内的移动互联网行业中，只有Google、Facebook和腾讯等少数公司的产品能够达到9亿用户量。作为一款移动应用，wiFi万能钥匙凭借着庞大用户基数以及独特的“人与场景”优势，开始全新商业模式的探索。
据南方日报记者了解到，wiFi万能钥匙的位置广告服务将于七月底推出。据悉，wiFi万能钥匙的位置广告将充分运用大数据计算能力，推测用户喜好及需求，将中小商户、个人的信息精准推送给特定辐射范围内的用户，出售闲置物品、同城交友、推广商铺以及优惠打折等信息。在wiFi万能钥匙看来，这一服务有效解决了因成本过高，投放效果不佳等造成的信息服务与用户之间不顺畅、不匹配等问题，不仅能够为商户及周边人群带来极大的便利，更顺应了大数据时代的个性化需求。连尚网络创始人兼Ceo陈大年表示：“大数据是移动互联网时代科技企业生存和发展的根本。wiFi万能钥匙将聚焦‘人与场景’的大数据应用和开发，通过不断积累的大数据能力，帮助中国广大的中小商户和个人找到新的机会。”
据DCCi最新数据显示，2015年智能手机保有量达8.8亿部，且79.0%的智能手机用户手机搭载安卓系统。伴随国内智能机普及率的不断提升，移动广告也因之受益。以猎豹为例，其基于长期的数据积累与分析，通过对超过10亿用户的匿名行为数据进行智能计算，已经构建了一套庞大的实时精准人群数据库，并在此基础上进行场景投放。目前，猎豹拥有着丰富的并且高转换率的原生广告，如Cm屏保、垃圾结果页、游戏加速页，CmS锁屏、结果页、BatteryDoctor省电结果页，photogrid分享结果页等诸多产品。猎豹开启移动商业化两三年的时间，移动收入、特别是海外收入已经成为猎豹移动营收的主要构成，以及公司收入增长的强劲引擎。
“场景经济”有待深入挖掘
“‘人与场景’的商业模式将会是多维度和多角度的，也将会成为移动互联网时代最重要的商业模式。”对于业内人士而言，如何深度挖掘“场景经济”将会是移动互联网时代的一个重点。
“京东拥有近1.7亿活跃用户，与优步的用户群体及出境游的消费人群高度重合。”日前，移动出行平台优步(Uber)和就选拔与和京东“牵手”，京东正式加入Uber+travel合作伙伴阵营，双方将以旅游为起点展开更多合作。在优步看来，用户在叫车出行时天然自带很强的场景，而与京东的合作，则可以满足用户在不同场景中的消费需要。据双方介绍，在未来京东与优步将一同实现用户和数据层面的融合，达成产品层面的深层次合作，为中国乃至全球消费者一同提供快捷高效的出行和购物体验。此外，依托京东物流配送体系优势，和优步随时随地的即时用车服务，可以为用户提供一系列优质服务。