云计算的简要概念篇1
关键词：计算机技术；互联网；云计算；概念算法
1计算机云计算的概念及应用特征分析
1.1云计算概念剖析
随着it产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地图，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。
1.2计算机云计算应用特征分析
在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。
2云概念计算中的不确定推理
在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为iFa1，a2，……an，thenB，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。
3云概念计算实现过程阐述
3.1计算云化过程
在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为iFa1，a2，a3，……an，thenS，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程p中产生的，设定一个定性概念集合为a，在a中包含有K各定性概念，那么概念集合a就可以表示为a={a1，a2，a3，……an}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念t，最后按照归约化条件Ψa（μ（a）μt（a）|at）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合a中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（ex，en，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。
3.2云概念计算过程
在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如图所示：
由图可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。
4云计算中概念计算的实现途径探究
计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。
随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。
[参考文献]
[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展，2009，3（2）：1-6.
[2]李一德，孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，，1995，32（5）：15-30.
[3]史雪梅，陈辉.定性定量互换模型及其应用[D].南京：通信工程技术学院，2013：12-30.
云计算的简要概念篇2
【关键词】云计算；云服务；互联网；网络；租用模式；软件技术
1、云计算的背景来源
从步入个人计算机时代开始，随着计算机越来越多，用户期望计算机之间能够相互通信，实现互联互通，由此，实现计算机互联互通的互联网概念出现。技术人员按照互联网的概念设计出目前的计算机网络系统，允许不同硬件平台、不同软件平台的计算机上所运行的程序能够相互之间交换数据。在计算机上实现互联互通以后，计算机网络上存有的信息和文档越来越多。目前全世界的计算机用户都可以依赖万维网的技术非常方便地进行浏览网页、交换文件等，万维网形成后，万维网上的信息越来越多，形成了一个信息爆炸的信息时代，使得用户在获取有用信息的时候存在极大的障碍，如同大海捞针。由此产生了在互联网或万维网上直接面向用户需要提供服务的需求，从而形成了云计算的概念。云计算的目标是在互联网和万维网的基础上，按照用户的需要和业务规模的要求，直接为用户提供所需要的服务。用户无需自己建设、部署和管理这些设施、系统和服务。用户只需要参照租用模式，按照使用量来支付使用这些云服务的费用。
2、云计算的定义
云计算（cloudcomputing）概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化，甚至市场发展趋势等。并且用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
2.1从不同角度认识云计算
当然我们还可以从不同的层面来理解云计算，即技术提供商、技术开发人员和用户三个方面。
2.1.1从技术提供商的角度认识云计算
技术提供商对云计算理解为：通过调度和优化的技术、管理和协同大量的计算资源；针对用户的需求，通过互联网和提供用户所需的计算机资源和软件服务；基于租用模式的按用计费方法进行收费。
2.1.2从技术开发人员的角度认识云计算
技术开发人员作为云计算系统的设计和开发人员，认为云计算是一个大型集中的信息系统，该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段来完成资源和能力的封装以及交互，并且通过互联网来这些封装好的资源和能力。
所谓大型集中的信息系统，指的是包含有大量的软硬件资源，并且通过技术和网络等对其进行集中式管理的信息系统。通常这些软硬件资源在物理上或者在网络连接上是集中或者相邻的，能够协同来完成同一个任务。
2.1.3从用户的角度认识云计算
从用户的角度考虑，主要是根据用户的体验和效果来进行描述，云计算可以总结为：云计算系统是一个信息基础设施，包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户使用该系统的时候，可以实现“按需索取、按用计费、无限扩展，网络访问”的效果。
简单而言，用户可以根据自己的需要，通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务。这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用而无需用户做进一步的定制化开发、管理和维护等工作。同时，这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化，随时进行调整到足够大的规模。用户使用这些计算机资源和软件服务，只需要按照使用量来支付租用的费用。
3、应用举例
3.1云计算在教育信息化中的应用
将云计算应用到教育资源的开放和共享中来，在此之前用户都是从本地来获取计算资源、应用资源和存储资源。在云时代，可将本地的教育资源上传到云计算平台，转化为云服务，使得这些资源比自己所能提供和管理的资源更廉价。云计算除了成本低外，还有更大的灵活性和伸缩性。云计算提供者可以轻松地扩展虚拟环境，提供更大的宽带或计算资源。这样我们可以轻松地获取别人的教育资源。也可以将自己的资源与别人分享，实现教育资源的开放和共享。比如基于开源软件基础上的开源教育，Ubuntu开源操作系统在中小学信息技术课中的推广、moodle课程管理系统的应用等，就是建立在云计算平台上的教育信息化的成功案例。另外，随着计算机的普及以及信息化社会的到来，各种类型的教育（甚至是高等教育）均可建立在云计算的基础上进行，以达到教学资源共享以及增进师生互动，从而提高教学效果。
3.2中国移动云计算iDC规划
中国移动认为，整个数据中心的发展趋势有三步，最初“卖资源”，出售的是机房、电源、机架等基础设施以及带宽；第二阶段“卖服务；“第三阶段“卖能力”，要求采用最先进的技术。而云计算与数据中心的结合可以实现向“卖能力”演进的发展步骤。据孙少陵介绍，中国移动对于云计算的研究在国内起步较早，研究院自2007年即成立了云的研究项目。工作重点一方面在于面向中国移动云计算引进策略、外部的信息服务等，比如研究如何引进云计算，自身内部如何去进行规范化、标准化；另一方面还开发了一套云系统。
4、总结
总而言之，云计算是继二十世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（CloudComputing）是分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（parallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（networkStoragetechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着科技不断地发展，社会的信息化程度越来越高，其中的新生力量――云计算也在高速发展，并且不断地在技术和商业层面有新的创新。即使目前对云计算的定义没有一个统一的定义，但是可能正是因为这样，现在云计算发展空间和创新空间还非常大。
参考文献
[1]刘鹏.《云计算》（第二版）.电子工业出版社，2011.5
[2]赵新芬.《典型云计算平台与应用教程》.电子工业出版社，2013.4
作者简介
张蓉，女，汉族，1980年出生，天津工程职业技术学院讲师，从事数学及计算机教学与研究工作。
云计算的简要概念篇3
云计算概念是近几年互联网技术飞速发展的产物，也是新兴技术革命的排头兵。云计算服务、云计算应用也备受关注。简单的客户端，海量的信息资源，复杂高效的处理速度和储存，为这项新技术的应用空间扩展到数以千计的领域。云计算技术在信息资源共享管理中无疑会实现信息资源的吞吐量和利用效率。
【关键词】云计算信息资源共享管理
云计算概念是伴随着电脑和网络技术相应而生的新兴技术。随着西方发达国家互联网公司提出这一概念，云计算相关的各种服务和产品也应运而生。云计算技术利用庞大的服务器集群，完成数据存取。客户通过计算机终端的ie等浏览软件来达到信息交互和共享的目的。
1云计算信息资源共享概述
云计算始出现于上世纪末，这一新兴概念辅一出现，就引起业界人士的广泛关注，并迅速成为最热门的概念。相对于用“网络”这个词来描述互联网来说，用“云”这个词来描述云计算这门新技术则更加贴切的展示了本身的优点：资源共享的同时按需访问、允许用户基于weB服务器利用一切开发成果，从而达到信息资源共享的目的。云计算基础上的信息资源共享具有强大的生命力和广阔的应用前景。
2云计算的主要优点
云计算主要优点涵盖以下方面：节省硬件开支，既不需要具有专业级硬件配置来运行相应的程序，所有的程序均立足于服务器集群，pC终端所要达到的功能仅仅是将云计算结果传输至用户桌面。对用户计算机的CpU、硬盘、内存等没有特别苛刻的要求；计算与存储能力大幅增长，云计算的计算与存储能力是不言而喻的，所有处于云计算网络中的终端，均能按照各自的需要来自由的获取云端的数据、计算结果。存储能力与传统的单机存储也不可同日而语；数据安全性较终端pC更加强大，传统计算机，意外的断电、磁碟损坏、误操作、病毒侵害等原因会造成数据的损失、系统的崩溃、信息的外泄等不良后果。而在云内，单个或者数个pC终端的停摆，对整个云系统不会造成任何影响，保证了数据的安全稳定；系统性工作的集成成为可能，传统的工作模式往往是各自为战，而在云计算网络中，一个大型的项目虽然千头万绪，但每个团队成员，均可随时获得其他成员工作进度和工作内容。这无形中就促成了分支工作的系统集成；随时、随地、随心的取用相关数据，云数据，不管用户身在何地，何时，只要用户需要，均可取用相关信息。一句话“我需要，我选择”。
3信息资源共享存在的问题
社会在发展，人类在进步，技术在革新，人们对信息资源渴求也越来越迫切，这就对信息资源的吞吐量、质量、共享程度提出了更高的要求。目前各行业各领域内的信息资源库的建设、共享体系构建正在如火如荼的展开，但概括说来仍然存在以下两大突出问题
3.1信息资源架构重复信息重叠造成共享率低
我国信息化建设起步比较晚，我们数字化水平还处于初级阶段。信息资源库建设和共享体系的集成还处于探索期。很多数字化的技术成果、产品目录、政策法规、专业书籍等信息由不同的组织或者部门或者因地域分别管理。相互之间达不到无缝对接，信息之间的重叠、重复在所难免。各信息资源数据库之间的横向沟通和综合维护无法统一步调。各自为战、互不往来的现状也造成了资源库规模偏小、质量不高。相近领域的信息资源重复建设、共享体系的雷同，不光造成人力、财力的极大浪费，也造成了信息检索、信息获取的难度。
3.2数字化水平的梯度落差造成信息资源共享的困难
评价一个信息资源共享体系的好与坏、完备与单一，取决于信息化技术的水平的高低、信息化产品的先进与否、共享体系架构的优劣。我国很多信息资源共享体系都是分行业，分部门，分地域根据各自的承受能力和各自的情况分别建设，这种差别在很大程度上阻碍了，信息资源的共享。多部门、多行业由于各自的信息资源共享体系的需求不一致，所以对数字化程度的要求也不尽相同。统观全国各类各类共享体系，应该说初级信息化、过分信息化良莠不齐。这种现状的产生，造成信息资源共享人为障碍。甚至同行业同部门的不同地域之间的共享体系出现层级递增或者层级递减的现象。
4云计算基础上信息资源共享云方案
云概念的出现，为我们提供了一种全新、全能的数据推送模式。基于it服务的交互模式、基于互联网统一标准的传输协议、基于电子信息的传输效率都决定了云计算信息资源共享模式必将成为一种标准化的服务模式，任何目的需求，均能灵活、准确、及时到达用户终端。云模式必将完美取代传统的信息资源共享体系。构造完善的信息资源共享云方案主要需要解决以下问题：首先要保证终端网络的畅通无阻，通讯设备质量过硬，这样才能保证云端信息资源即时传输到位。终端用户作为云成员，不同成员间的相似或者相同需求才能被云端服务器，清晰辨析，分头传递。其次要保证数据安全，终端用户对于云端信息资源的安全性，权威性往往将信将疑。这就需要采用相对优质的方案来取信于用户。从而达到整个云系统内的所有成员间信息资源的有机的契合。再次充分体现对信息资源的保护性措施，云端信息资源的丰富、数据库规模的扩大需要对信息所有者相关权益的保障，才能更加有效的扩张。专利权、著作权、隐私权、肖像权等一切有可能影响用户使用感受的权益，均应得到有效的保护。如此云信息的资源共享体系的壮大才会成为可能。
5云联盟构想
信息资源共享的完美解决方案应该是云内所有成员的共同建设的结果。因此云成员间的同心协力、步调一致、方向统一就显得尤为重要了。因此同行业内的相关部门或者成员，应该建立一个统一标准的联盟，它的职能应该是从中调处各方利益，订制合理的服务规范和管制措施，并且合理分配信息资源共享，所带来的经济效益。
6结束语
云计算是个全新的理念，将云计算应用于信息资源共享管理，具有广阔的前景。随着云计算理念的逐步深入人心，透过“云”服务平台，每个终端用户能够方便、及时的获取所需的信息资源。随着云技术的突飞猛进、健全的法律法规、完善的职能管理机构、安全的信息保障、大幅的投资，未来云共享的发展，必然将为我们的社会带来翻天覆地的变化。
参考文献
[1]尤春花.云计算环境下图书馆信息资源共享的挑战与对策[J].图书与情报，2011（4）：66-68.
[2]王平.基于云计算的信息资源增值利用模型构建[J].情报杂志，2010（07）：144-148.
[3]魏晓萍，杨思洛，刘波涛.云计算在区域信息资源共享中的应用[J].图书馆研究，2011（3）：26-30.
作者简介
张磊（1981-），男，安徽合肥，安徽工商职业学院网络信息中心主任，讲师。研究方向：计算机网络，数据挖掘。
云计算的简要概念篇4
关键词：电子商务云计算云计算影响
当代信息网络技术的飞速发展，使一切贸易活动都变得公开化了。作为二十一世纪一个崭新的商业活动平台和方式，电子商务已经在近年成为各大企业家和实力集团首选的贸易交易方式之一，电子商务也以其特有的形式逐渐扩展出无数的相关领域。
1、电子商务
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
电子商务是运用数字信息技术，对企业的各项活动进行持续优化的过程。电子商务涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业，企业对消费者，消费者对消费者，企业对政府等4种模式，其中主要的有企业对企业，企业对消费者2种模式。随着国内internet使用人数的增加，利用internet进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已日渐流行，市场份额也在迅速增长，电子商务网站也层出不穷。电子商务最常见之安全机制有SSL（安全套接层协议）及Set（安全电子交易协议）两种。
电子商务是一个不断发展的概念，电子商务的先驱iBm公司于1996年提出了electronicCommerce的概念，到了1997年，该公司又提出了electronicBusiness的概念。但中国在引进这些概念的时候都翻译成电子商务，很多人对这两者的概念产生了混淆。事实上这两个概念及内容是有区别的，e-Commerce应翻译成电子商业，有人将e-Commerce称为狭义的电子商务。将e-Business称为广义的电子商务。e-Commerce是指实现整个贸易过程中各阶段贸易活动的电子化。e-Business是利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化。
电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务，因此它具有广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、电子帐户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。在这里，我们就引进由Google提出的云计算概念，来谈谈当代信息技术对资源的整合，为未来电子商务操控领域带来的影响以及云计算本身的问题研究。
2、云计算的概况
云计算概念最先是由Google提出的，这是一个充满美好前景的网络应用模式。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
3、云计算对未来电子商务的影响
云计算通过将网络资源有机整合，而在以数字为空间的四维空间里进行着有序累加、递增乃至爆棚，它将无限的数字赋予有生命的思维空间，把信息传输作为消费主体，将每一个参与进来的人作为消费对象，在极端事件内通过呈天文数字的交易数额获得原始财富的迅速繁殖，看不见的金钱在瞬间就成为现实的物质条件，云计算提供给了人现实的网络以无限遐想空间！
3.1SaaS（软件即服务）
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在网络＼系统软件授权和应用软件开发上的开支；从供应商角度来看，同一系统可供多次使用并收取多次使用费，这样可以使效益最大化。SaaS在人力资源管理程序和eRp中比较常用。
3.2实用计算（UtilityComputing）
这个主意很早就产生了，但是直到最近才在iBm、其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中诞生。这种云计算是为it行业创造虚拟的数据中心并使得其能够把内存、i/o设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.3网络服务
同网络服务关系密切，网络服务提供者们能够提供api让开发者能够开发更多基于互联网的应用服务，而不是简单地提供单机程序。
3.4平台即服务
另一种服务方式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用第三方的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
3.5mSp（管理服务提供商）
这是最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向it行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
3.6商业服务平台
SaaS和mSp的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的联系提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其贸易活动的各种服务。
3.7互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
云计算的简要概念篇5
云图书馆是最近几年来新出现的一个概念，也是进入信息时代以来，在云计算技术基础上发展起来的一个图书馆分支学科，关于它的基础理论和技术成果目前还不是很多，但也正说明这一新兴的图书馆学分支学科有很大的发展空间。
云图书馆这一概念，其实最早是作为一个“附属品”出现的，是来源于2008年10月，JasonGriffey在《图书馆杂志》旗下的netConnect杂志发文提出“云图书馆员（CloudLibrarians）”新概念，他提出未来的图书馆不同于现有的图书馆，虽然图书馆建筑物不会消失，但是所起的作用会越来越小，主要用途将会是用来存储和管理资料，或进行交流的聚会场所，到2009年5月，英国talis公司的Richardwallis、Google的FrancesHaugen等专家，提出“云计算图书馆”的新概念，这可以视之为云图书馆的前身。而真正将云图书馆作为图书馆学的一个分支学科进行系统、科学的研究，则是2011年1月由oCLC、Hathitrust数字图书馆、纽约大学elmerHolmesBobst图书馆、及研究型馆藏获取和保存联盟四方联合策划和实施的云图书馆计划（CloudLibraryproject）。
2.云计算技术在云图书馆中的应用
最近几年，云计算的研究迅速发展，提到云图书馆就离不开云计算技术，正是有了这种技术的应用才成就了云图书馆，云计算的强大计算能力和海量存储能力为数字图书馆带来了新的发展契机。
在云计算技术环境下，应用的计算与存储都将从终端转移到云端，弱化了图书馆终端设备的处理需求，所有复杂的数据计算都无需终端硬件系统的支持，服务器的日常维护由最专业的团队来提供，这样可以大幅度降低图书馆设备购置与设备维护的成本。
云图书馆所提供的云服务将图书馆的数字资源和应用程序都汇集于云端，最大限度地满足了用户的需求，用户可以根据自己需要利用这些资源创建个性化空间，用户之间的关系不但平等，还可以自由地进行知识交流，为知识自由的实现提供了平台，更好地实现了资源共享。
3.云图书馆员在云图书馆中如何发挥自己的作用
3.1云图书馆员的定义
最早提出“云图书馆员”概念的是JasonGriffey。2008年10月，JasonGriffey在《图书馆杂志》旗下的netConnect杂志发文提出“云图书馆员”（CloudLibrarians）的新概念。他认为：“图书馆建筑物不会消失，我们仍将有许多资料需要照料。建筑物将越来越具有当前的双重性质，即仓库与聚会场所，而我们的服务与内容将存在于云中，远离任何物理场所”云计算的到来将使图书馆员依托云而非实体图书馆提供服务，成为“云图书馆员”。胡新平在《云图书馆构想》一文中也指出：“云计算环境下，传统图书馆的参考咨询、定题服务、科技查新等服务将继续存在，并演变成为基于互联网的云图书馆的一个常规服务，其服务对象不仅是机构内的者，还包括为更多、更广泛的读者提供服务，传统图书馆的工作人员将成为云图书馆服务的提供者。”
综合以上分析，笔者认为，云图书馆员是应用云计算技术，为更广泛的服务对象，提供云服务时代的信息资源检索、咨询服务的工作人员。
3.2云图书馆员需要具备的素质以及如何发挥作用
云图书馆中的馆员除了和传统馆员一样需要熟练掌握与图书馆相关的基础理论和技术以外，还有以下更高的要求。
了解云计算与云安全技术
云图书馆员需要掌握的信息技术主要有两大块，一是基于XmL、ajax技术的web2.0网络软件的使用，例如：博客（Blog）、即时通讯（im）、维基（wi-ki）、简易信息聚合（RSS）、社会网络服务（SnS）、标签（taG）。掌握了这些软件，云图书馆员可以更为高效地与用户进行互动和交流，准确了解用户的需求。二是了解云计算技术和云安全技术，由于云图书馆的数据存储和服务器等硬件设备都向云服务供应商租赁，由其代为建设、管理和维护，因此云图书馆员并不需要掌握诸如网格计算（GridComputing）、网络存储（networkStoragetechnologies）、虚拟化（Virtualization）等云计算技术。但是为了提高云服务意识和技能，云图书馆员有必要对这些云计算技术加以了解，才能为用户提供更高效的务。此外，由于云服务存在一定的安全风险，云图书馆员也有必要了解相关的云安全技术，与云服务提供商的安全技术专家保持联系，切实保障用户的利益。
云图书馆的建设需要通过云图书馆员来实现，云图书馆员是知识、智力和创造力的载体，是云图书馆管理和服务效益最根本的体现。提升馆员素质与技术水平，培养更多有云服务理念和掌握云服务技术的馆员，来推动云图书馆服务能力和服务效益的大跨越。
云计算的简要概念篇6
关键词：云计算网格计算云存储
1引言
计算机网络发展至今天，我们已深刻体会到其为日常的信息交流和共享提供了极大的便利和快捷。随着Google提出了新名词――云计算，其立即在互联网界掀起一股浪潮。许多跨国信息技术行业的公司如iBm、Yahoo和Google等都开始使用云计算的概念来兜售自己的产品和服务。
于是，人们对于很多传统信息资源的提供者在其服务方式和内容等方面也提出了更高的要求。那么在现有的技术条件下，大众化性质非常强的售票点应如何利用尽可能少的、合理的投资建设起一个个性化、多元化的现代化车站已迫在眉睫。此时，“云”的出现和发展为这一问题的解决提供了一个切实可行的方案。
2基本概念
云计算主要是基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，可以说是二者的进一步整合，其核心是向用户提供以租用计算资源为形式的服务。随着网络技术的融合，一切信息、通信和视频应用也都整合在了统一的平台之上。进而，此类“计算”可泛指一切iCt的融合应用。所以说云计算术语的关键特征不在于“计算”，而在于“云”。
云计算是并行计算（parallelComputing）、分布式计算（DistributedComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，换句话说，云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，它以服务的方式提供给用户it相关的能力，使得用户在对提供服务的技术和相关知识，以及设备操作能力不了解的情况下，能够通过internet获得需要的服务来达到自己的目的。其中，它包含硬件、开发平台以及i/o服务等大量能根据不同的负载动态地重新配置，从而达到更高的资源利用率的可用虚拟资源。从另一角度理解，云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、iaaS(infrastructureasaService，基础设施即服务)、paaS(platformasaService，平台即服务)、SaaS(SoftwareasaService，软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。实质上，云计算技术就是软件即服务SaaS、网格计算、虚拟化三个概念的结合体。其思想即透过网络将庞大的计算机处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器所组成的庞大系统，经计算分析后将处理结果回传给用户。
云计算还处于萌芽阶段，人们还在研发着各种各样的云计算服务。云计算的表现形式也各不相同，简单的云计算在网络服务中已经随处可见，例如，腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Googleapps等，其主要服务形式有SaaS、paaS、iaaS等。
3基本原理
其基本原理为在进行数据计算时，使其分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，这样就能够将资源切换到需要的应用上，根据各自的需求访问计算机和存储系统。
云计算发展的整个过程就像是从先前的单台发电机模式转向了现在的电厂集中供电的模式。这是一种革命性的举措。打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力可以像煤气、水电等商品一样进行流通，取用方便，费用低廉。最大的区别就在于它是以互联网为传输媒介。形象地描述云计算的蓝图即：通过互联网用一台笔记本或者一个手机即可实现用户需要的一切，而中间的计算都在异地的设备中完成，这个过程用户不必关心。
4与网格计算的比较
云计算主要是以服务的方式将互联网中某些节点强大的计算资源变成可被用户使用的动态、可伸缩的虚拟资源，而用户无需了解底层的it基础设施架构。云计算强调用户主导、按需服务、即用即付、服务完即散。其一般都是为了通用应用而设计的，并没有专门的以某种应用命名。
网格计算则主要是通过专网或者互联网，将分布在跨地域或领域的多个闲散计算机资源组织起来，以形成更为强大的计算能力，通过统一调度来组成一台虚拟的“超级计算机”，共同完成一个特定的、较为复杂的任务。例如，像生物网格、地理网格、国家教育网格等要求大量计算处理周期和成批数据的科学计算问题。
概括地讲，二者典型的区别是：网格计算是“多为一”，即多台计算机构成网络，为一个特定的大型计算机计算任务服务。整个过程中将一个庞大的项目分解为若干个相互独立的子任务，由各计算节点进行计算。从这个角度说，作业调度是网格计算的核心价值；而云计算则是“一为多”，即通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供，而向外提供的每个资源都是为了完成某一个特定的任务。
简言之，云计算和网格没有任何内在联系。网格计算一直在发展，其作为一种面向特殊应用的解决方案将会继续在某些领域存在，而云计算可以说是网格计算的一个商业演化版，作为it产业的第三次变革，则会深刻影响整个it产业和人类社会。
5云存储
云存储是一个系统，主要指在集群应用、网格技术或分布式文件系统的作用下，通过应用软件将网络中不同类型的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。其核心是应用软件与存储设备相结合，通过前者来实现后者向存储服务的转变，是一个以数据存储和治理为核心的云计算系统。云存储以广域网为基础，跨域/路由来实现数据无所不在，无需下载，无需安装即可直接运行，实现另外一种云计算架构。
云存储与云计算相似但也有区别。盖茨认为必须权衡云计算，因为延迟和带宽可能会影响性能。由于相对来说云存储只是文件的一种大范围的“低级”存储，是“不用权衡”的，所以他相信云存储比云计算采用的更快。
6基本特征
6.1超强的计算和存储能力
云计算的云端是由成千上万台甚至更多服务器组成的集群，它具有无限空间和无限速度。用户可以在任何时间和地点，采用任何设备登录到云计算系统，进行所需的任何计算服务。
6.2虚拟化技术
现在的云计算平台的最大特点是利用软件和一系列接口或协议来实现软硬件资源的虚拟化管理、调度及应用。用户可通过虚拟平台使用网络、数据库、硬件等资源实现自己需要的一切，而无需了解程序应用运行的方式和情况，同时还可大大降低维护成本并提高资源的利用率。
6.3以用户为核心
云计算集成的各类资源和服务，不仅满足用户的各类业务承载按需部署，提供高可靠、高性能服务和多层次控制，而且在业务运行过程中，按照业务突发需求，提供弹性的资源配置，在技术上对用户无过多要求。
6.4动态可扩展性
首先，整个资源集成管理是动态可扩展的，包括硬软件系统的增加、升级等；其次，根据用户的业务需求可动态调用和管理“云”中的资源，即“云”的规模可以动态伸缩，以提高“云”处理能力，满足应用和用户规模增长的需要等。“云”中的服务器上千万，若某服务节点出现故障，则可动态调度别的节点接替该节点的任务，在节点恢复后再实时加入云中。
6.5按需服务和高性价比
云计算对用户端的硬件设备要求比较低，使用起来也很方便。“云”是一个庞大的资源池，可以按照需要购买，并且服务定制即可，就像自来水、电、煤气那样计费，费用按照资源实际使用情况计算。“云”中也可以用价格低廉的pC提供环境支撑，而计算能力却可超过大型主机，同时对用户的技术要求也比较低，投入也相对较低。
6.6通用性强
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。用户只要有一台安装有浏览器且可上网的电脑，就能在终端获取“云”所提供的各式各样的服务。
7云计算与售票系统
7.1云计算提供的有利条件
（1）降低经济成本
现在几乎所有的售票窗和检票口都是采用pC机，单单用来售票和检票的pC机的投入就需要很大的资金。其实，整个程序的界面和操作很简单，云计算的应用将使得硬件不再受限制，不久的将来可能单依靠浏览器就能够满足用户的各种需求，其他事情将由云计算服务提供商代为解决，这将极大限度地降低了售票厅的经济成本。
（2）提高服务质量
“云”强大的计算能力和存储能力等优势可以为用户提供即时通讯的在线帮助。同时，利用“云售票厅”开放、用户参与的特性及多种web3.0的信息服务方式能够实现“人脑联网”的交互，增强售票厅信息交流中心的功能，从而更好地为用户提供了现代化全方位的信息服务。
（3）促进资源共享
售票厅将电子资源存储在“云”里的成千上万台服务器中，而不是某台计算机中。在“云售票厅”这个资源池中，用户可以通过云计算技术在任意一个售票点实时地获得互联网中所有售票点的详细资料，且可异地存取，从而免去了相关售票厅之间文献传递的延迟，进而也提高了信息资源的利用率。
7.2如何运用云计算
（1）正确理解云计算的含义
Google公司是云计算的领跑者，也是最大的实践者。Google搜索引擎算得上是最早的云计算应用之一了，它的数据和计算都在数据中心。云计算的实现将带来更强的计算能力、更低的费用和以人为本的服务。云计算的价值不仅在于其先进的技术本身，更体现在其技术应用理念方面。目前，云计算概念方兴未艾，人们理解极易出错，因此，每次运用云计算时都需先正确理解云计算。
（2）寻求创新平台
像售票系统、超市等它们的大众性和协作性极其强，运用云计算时应该有自己的统一行业标准。管理者应该对于应用云计算所需的标准和相关协议进行深化研究并力求创新，并加强云计算管理服务，充分利用云计算在资源的组织、检索与共享等方面所具有的强大优势，增强新业务功能，寻求新的创新平台。
（3）以用户需求为指导方向
对于售票系统来说，云计算最大的价值在于让售票员专注于自己的业务，发挥it的最大效益，降低管理成本，减少风险，并进行全球性的更大范围的合作，以提供更优化的服务。售票系统应借助各类云计算解决方案，将本点的资源和来自其他区域的数字化售票厅整合在一起，组成更大规模的云，实现分布式、合作和智能化的信息处理。这样，通过虚拟服务器用户随意通过一个入口就能检索售票系统所有节点的信息资源。
8结束语
虽然云计算还处于起步阶段，不能完美地解决所有的问题，但其已成为下一代it的发展趋势。目前，云计算的广泛普及和深入应用已经变得呼之欲出。时代的需要为云计算提供了良好的发展机遇，其前景从it巨头们，例如Google、微软、iBm等的动作就可以看出来。不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入使用，国内it行业应该加强对云计算的研发，力争尽快将其推上一个新的阶层。
参考文献：
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[2]李开复.云中漫步――迎接云计算时代的到来[eB/oL].Google黑板报，（2008-05-09）[2009-05-11].
[3]王昊鹏，刘旺盛.虚拟化技术在云计算中的应用初探[J].电脑知识与技术，2008(3)：1554-1565.
[4]孟静.云计算[J].中国信息化，2008.
[5]刘鹏.云计算[m]，电子工业出版社，2010.
云计算的简要概念篇7
【关键词】云计算全业务网构架应用
引言
电信业的重组促使了运营商正式转型为全业务运营模式，而全业务运营的市场竞争中，各运营商的重点都放在了业务提供速度的提升、服务的因人而异的定制个性化、差异化以及精准化的运营管理。
就过去的业务网络架构而言，业务系统规模的扩张势必增加投资费用以及管理费用，业务能力的重用性以及开放性并不理想，容易造成重复的建设，而且产品推出的周期都会受到极大影响，并且业务网络暂时无法提供融合业务，所以并不能提供全业务运营能力。中国移动在各类运营商中最先SDa业务网络架构，使得统一管理、现有平台的定位等部分问题得到解决，但是依然缺乏SDa业务网络提供融合业务建设方面指导。
在零九年开始，云计算概念成为了it领域最热门的概念之一，在业界纷纷出现各类运营商提出的自家对云计算概念的理解以及自家推出的云计算产品。云计算是一种资源交付、使用模式以及计算模式，在此模式的运用中，数据、应用以及it资源都可以通过服务方式以网络为媒介提供给各个用户使用。云计算同时也是基础架构方法论的其中一种，可以提供给用户使用高度虚拟化资源。
一、云计算
1.1架构
云计算的架构主要分为基础架构和服务架构，基础架构主要提供出快速部署和灵活拓展的云平台；服务架构则是在基础架构的基础上提供各类云计算服务。而云计算架构又可以分为基础差、平台层以及应用层三个层次。
基础架构的构造主要由硬件设备的资源虚拟化、管理的自动化、软件版本的标准化以及服务流程的一体化等手段来完成，用来为众多用户提供一定水平的服务。基础架构又可以细分为灵活的基础架构、企业云计算管理平台、端对端服务申请管理平台和中心服务it管制四个子层。灵活的基础架构主要利用了虚拟化技术来实现物理设备内部资源共享以及动态调配，主要由服务器池、存储资源池和San等基础的资源组成；企业云计算管理平台主要负责it资源自动分配、管理以及回收的工作，达到资源的部署和管理的自动化；端对端服务申请管理平台通过工作流引擎将企业中各个部门的合作进行协调工作，在端到端之间进行流程管理，从而显著提升了管理效率。
云计算的服务模式大致划分为基础设施即服务、平台即服务以及软件即服务三类基本服务。基础设施即服务简称laaS，是将储存和计算能力等基础it资源作为标准化的服务项目提供给终端用户使用的一种服务；平台即服务简称paaS，是针对开发环境抽象和对有效服务负载的封装服务，拥有强大的灵活性，可是受制于提供服务的供应商的能力大小；软件即服务简称SaaS是一个通过多重租用根据需求提供服务的完整应用程序，“多重租用”即是指云星宇基础层基础设施上的软件，可以同时为多个用户提供不同的服务。
二、云计算的应用
云计算主要应用在各类资源的共享及分配管理，架构分为基础层、平台层以及应用层。
1、基础层。基础层可以为各类平台提供基础软件与硬件资源、资源共享、资源管理、动态配置以及流程管理等服务。它可以利用虚拟化技术，虚拟化整合系统架构、全业务网络基础层的it资源、应用程序基础设施、数据以及数据库、借口、网络、桌面系统以及业务流程、有效的节约了成本并提升了工作效率。
2、平台层。平台层可以达到平台能力的、调用以及申请的能力，主要根据全业务网络功能的需求才用以Soa为基础的方法重新构建全业务网的功能框架，整合各平台以及提供各平台的能力。以云计算为基础的全业务网架构在平台层使用了Soa架构方法，融合了现有的SDa的控制区域，打造出具有服务能力的注册平台，把重心放在了平台与平台之间的业务上逻辑处理工作。
3、应用层。应用层主要提供SaaS服务，以用户的需求作为工作根据，将平台层中的各类业务系统提供的应用提供给终端用户使用。在全业务网架构中，应用层拥有快速提供融合应用的巨大优势，因此地位十分重要。
结语：本文主要在全业务网运营方面，研究了云计算架构以及全业务网络功能的框架，并且提出了以云计算为基础的全业务网络架构建设。在全业务网络建设中利用云计算模式，可以带来良好的融合业务环境，拥有了实现平台资源、i务管理、业务交付以及业务提供的融合统一的能力。同时，可以覆盖多种网络将业务进行自动统一，全面地满足全业务运营各方面的需求。
参考文献
[1]杨佳明，王智.云计算在全业务网架构中的应用研究[J].移动通信，2009，22：81-85.
云计算的简要概念篇8
论文摘要:云计算,作为近年才由google提出的崭新的网络应用模式,在诞生之日起便决定它对网络生产、生活可能的革命性影响,也会因此对人的思维方式、判断方式及对世界的看法,产生可能的根本性变化。本文以电子商务为载体,论述云计算对电子商务未来的可能影响。
当代网络的迅速普及,使一切贸易活动都变得公开化了。作为当代商业活动的一个崭新平台和方式,电子商务已经在近年成为各大企业家和实力集团首选的贸易操纵方式之一,电子商务也以各种形式的往来逐渐扩展出无数领域。
1电子商务的现状和未来
电子商务,作为近年成为信息技术运用于商业领域并取得重大突破、成功,为商家的联系、利润的迅速发生和流转的新兴产物,已经在普通办公领域成为企业家最喜闻乐见、也最方便快捷的工具。电子商务就是以电子技术为基础,通过网络媒体设备,运用高端科技为企事业单位在办公、运转过程中提供信息技术服务,并为企事业单位带来经济利润的科技手段。它在企事业单位所从事的贸易、运输、交流、制造、采购、策划等各个方面都能提供应有的技术服务,可以说就像是一只无形的手,企业家可以通过电子商务这只手,在极小的成本支持下,通过网络完成更多财富的创造和积累行为,从而实现企业在每一个阶段的飞跃和成功。而就电子商务本身而言,熟练运用它的前提是丰富的知识储备和使用技能的娴熟,这就需要企业从业者对电子商务的基础阶段有一定的把握。
电子商务在今天已经占据了网络商业交互的主流,并且能想见于未来更广阔的市场。其可以繁殖和创造的经济数额也是不可估量。以19世纪山西理财大师雷履泰为例就能说明,汇兑在平常人看来只是一个简单的交易形式,为了方便物件的来往传输;但雷履泰兴奋的看到并抓住了这一契机,他以“日升昌”为基地,开始了在中国土地上的第一个汇兑业务,从此汇兑的领域不断扩展,汇兑这一简单的传输方式也已经具有极大的规模。
在人民币汇率、黄金储蓄、对外贸易格局等与经济相联系的领域,中国的商业都处于转型与调整时期。在经历21世纪初第一个十年起伏的动荡后,中国商业有了自己形成反弹的能力,并能准确做出对国内国外市场的把握。电子商务作为建立在民间和官方双向的贸易模式,不仅能够吸收和消化外来财富,并且能够自己创造财富。在这里,我们就引进由google提出的云计算,来谈谈当代信息技术对资源的整个,为未来电子商务操控领域,带来的影响,和云计算本身的问题研究。
2云计算的概况
云计算概念是由google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是it和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。
云计算是并行计算(parallelcomputing)、分布式计算(distributedcomputing)和网格计算(gridcomputing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(virtualization)、公用计算(utilitycomputing)、iaas(基础设施即服务)、paas(平台即服务)、saas(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
在简单了解了云计算的主要情况以后,我们结合它在网络运用中的巨大作用,谈谈它在未来电子商务领域里可能发挥的作用的影响进行探究。
3云计算对未来电子商务的影响探究
云计算通过将网络资源有机整合,而在以数字为空间的四维空间里进行着有序累加、递增乃至爆棚,它将无限的数字赋予有生命的思维空间,把信息传输作为消费主体,将每一个参与进来的人作为消费对象,在极端事件内通过呈天文数字的交易数额获得原始财富的迅速繁殖,看不见的金钱在瞬间就成为现实的物质条件,云计算提供给了人现实的网络以无限遐想空间！
现在云计算已经成功作用于各类网络实物买卖活动之中,电子商务又处于这些活动的中心位置,即每一个参与网络活动的人,都有意识或无意识的参与着电子商务,云计算也就在过程之中,实现了对未来电子商务领域贸易的主导性占有。所以笔者据此分析,人类创造财富的方式已经进入了一个异样的世界,对事物价值判断的正确与否,将直接决定财富的归属权。
在这里,我们就简单分析一下,云计算未来将作用于电子商务中的各种形式,从这些形式出发,看它于预期中的影响。
3.1saas(软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在网络\系统软件授权和应用软件开发上的开支;从供应商角度来看,同一系统可供多次使用收取多次使用费,这样能够实现效益最大化。saas在人力资源管理程序和erp中比较常用。googleapps和zohooffice也是类似的服务。
3.2实用计算(utilitycomputing)
这个主意很早就有了,但是直到最近才在sun、ibm和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为it行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、i/o设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.3网络服务
同saas关系密切,网络服务提供者们能够提供api让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。
3.4平台即服务
另一种saas,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
3.5msp(管理服务提供商)
最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向it行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
3.6商业服务平台
saas和msp的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
3.7互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
4结语
在通过云计算对电子商务进行专业分析和判断,写完此文,我们或许都为自己身处的这个完全不同于历史任何一个时期的时代所震撼。个人财富的增加已经完全不是独立事件,而已经完全,与整个世界,联系在一起。
参考文献
[1]陈康,等.云计算:系统实例与研究现状[d].软件学报,2009.
云计算的简要概念篇9
abstract：theevaluationofgroundwaterqualityischaracterizedbyrandomnessandambiguity.inthispaper，takingXi'anshanminingareaasanexample，thegroundwaterqualityofsamplingpointsisevaluatedbyusingthecomprehensiveevaluationmethodbasedoncloudmodel，andtheresultsarecomparedwithBpartificialneuralnetworkandfuzzycomparisonresults.theresultshowsthatthecloudmodelhasagoodapplicabilityintheevaluationofgroundwaterquality.theevaluationprocesstakesintoaccounttherandomnessandambiguityofgroundwaterquality，andtheprocessissimpleandtheresultsarereasonable，whichcanprovidetechnicalreferenceforsimilarwaterqualityevaluation.
关键词：地下水水质；云模型；不确定性；综合评价
Keywords：groundwaterquality；cloudmodel；uncertainty；comprehensiveevaluation
中图分类号：X824文献标识码：a文章编号：1006-4311（2017）21-0223-03
0引言
水质的优劣是确定水源优良程度的重要标准。目前水质评价的方法众多，传统评价主要为指数评价法，包括单因子评价法[1]及综合污染指数法[2]，指数评价法运用简便，可对水体水质是否达标进行判别，但不能对综合水质类别进行评价。近年来，随着计算机及模糊数学等的发展，国内外学者研究出了一系列水质评价的新方法，如物元分析法[3]、灰色系统评价法[4]、人工神经网络模型[9]、模糊综合评价法[5]等，各类方法特点不同、各有优劣，但都未充分考虑到评价过程的不确定性。本文以李德毅院士[6]提出的云模型理论为基础，建立地下水水质评价模型，综合考虑评价过程中的不确定性，并结合实例验证模型的有效性。
1云模型原理
云模型由李德毅等于1995年提出，可实现定性概念向定量数值的转换，F已在数据挖掘、信任管理和综合评价等多个领域得到应用[7]。
1.1云的定义
设U是一个定量论域，用精确数值表示，而C是U上的定性概念，若存在定量值x∈U，且x是定性概念C的一次随机实现，x对C的确定度μ（x）∈[0，1]是具有稳定倾向的随机数，即：
u：U[0，1]？坌x∈Ux∈u（x）
则x在论域U上的分布称为云，每一个x称为一个云滴。
1.2云的数字特征
云理论是一种定性概念定量化的研究方法。定性概念转换成定量值，是一个具有偶然性的、离散的转换过程。云滴的确定度反映了不确定性，该值本身也是一个随机值，可用其概率分布函数具体描述。云模型可用3个数字特征，即期望ex、熵en和超熵He来整体表征一个概念[6]。
1.3云算法
云算法包括正向、逆向两类。本文模型采用了正向正态云算法，正向云算法能够实现从数字特征表示的定性概念向定量数据的转化，即基于云模型的3个数字特征，计算输出n个云滴的定量值及由这些云滴构成的云图。正态云模型是在正态分布和模糊数学概念二者基础上发展起来的全新模型，以此为基础从定性概念实现到定量转换的正态云模型具有普适性。正态云算法定义如下：设U是一个定量论域，可用精确数值表示，而C（ex，en，He）是U上的定性概念，若存在定量值x（x∈U）是C的一次随机实现，并且其服从以ex为期望、en'2为方差的正态分布，即x～n（ex，en'2）；其中，en'又是服从以en为期望、He2为方差的正态分布，即en'～n（en，He2）的一次随机实现；进而，x对C的确定度满足[6]：
u=exp-■（1）
则x在论域U上的分布称为正态云。
1.4基于云模型的地下水水质评价思路
地下水水质评价中，用1个云滴映射一次具体评价过程。根据地下水质量评价标准，地下水水质可分为5个类别，每个类别可映射为一朵云，文中一个综合云可以表示一个评价指标隶属于某一个水质类别的确定度。主要评价思路如下：
①确定评价指标及其权重。
对可反映评价区域地下水水质情况的指标进行选取，采用熵权法[8]确定各指标权重。
②基于云模型的水质分级。
本文分级标准以《地下水质量标准》（GB/t14848-93）（以下简称《标准》）给出的地下水质量分类指标作为分级标准，计算各类别的三个云数字特征，并生成云图。如对于某评价指标w，其某个分级界限为[a，b]，则3个云数字特征值可由下式得到：
ex=（a+b）/2en=b-a/2.355He=k（2）
其中：k为常数，可根据经验值进行调整。
③地下水水质确定度计算及综合评价。
依据各取样点实测数据，采用正态云算法计算各评价指标隶属于各水质类别的确定度。将计算出的确定度与相应的权重相乘，得各取样点地下水水质与各类别的综合确定度，并将确定度最大的类别作为各取样点的地下水水质综合评价类别。
2工程实例
本文选取文献[9]中西鞍山矿区地下水水质评价作为工程实例，运用云模型理论对其进行评价，并将评价结果与文献结果对比，验证云模型在地下水评价中的有效性。
2.1确定地下水水质评价指标及其权重
根据文献[9]，分为14个取样点，评价指标为总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐及氟化物7项指标，分别记为x1～x7，指标实测值见文献[9]。采用熵权法计算指标x1～x7的权重，记为a=[0.1420.1340.2950.1470.0760.0830.123]。
2.2确定地下水水质类别云模型
依据《标准》中给定的地下水质量分类指标，对其中的缺失边界进行补充，将地下水水质划分为Ⅰ～Ⅴ类5个类别。根据公式（2），计算各水质指标分级标准的云数字特征（ex，en，He），见表1。
根据表1中计算出的云模型数字特征，采用正向云算法，生成各指标评价类别云图。以总硬度指标为例，设定云滴数为1000，输出云图见图1。
2.3地下水水质综合评价
根据各取样点实测数据，采用正态云算法计算各评价指标隶属于各水质类别的确定度。由于确定度的计算存在随机性，采用多次计算求平均值的方式计算平均确定度，本次评价计算次数为2000次。将单个指标与各类别的确定度与指标权重向量a相乘后加和，即得各取样点水质与各类别的综合确定度值。根据最大确定度原则，确定各取样点水质类别，并将评价结果与文献[9]u价结果进行对比，见表2。
■
由表2结果可知，8、9、10、13号取样点水质类别为Ⅰ类，1、2、4、12号取样点水质为Ⅱ类，3、5、6、7、11、14号取样点水质为Ⅲ类，本文评价结果与Bp人工神经网络方法及模糊综合评价结果基本一致，证明了云模型在地下水水质评价领域的适用性。
3结论
地下水水质评价所受的不确定性因素较多，存在模糊性及随机性的特点。本文采用云模型方法对地下水水质类别进行评价，实现了定性问题向定量数值的转换，充分考虑到了评价过程中的不确定性因素。通过工程实例的对比，证明了云模型在地下水水质评价领域的适用性，结果较为可靠，为类似不确定性问题的解决提供了一种新的思路。
参考文献：
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[3]樊引琴，刘婷婷，李o，焦伟晨.物元分析法在黄河水质评价中的应用[J].水资源与水工程学报，2013（02）：166-169.
[4]庞博，李玉霞，童玲.基于灰色聚类法和模糊综合法的水质评价[J].环境科学与技术，2011（11）：185-188.
[5]郝庆杰，江长胜.模糊综合评价法在江安河青羊段水质评价中的应用[J].西南师范大学学报（自然科学版），2010（02）：136-141.
[6]李德毅，杜o.不确定性人工智能[m].北京：国防工业出版社，2005.
[7]李健，汪明武，徐鹏，等.基于云模型的围岩稳定性分类[J].岩土工程学报，2014，36（1）：83-87.
云计算的简要概念篇10
人们现在对终端的理解就是一个平面，一个类矩形的实体，一个有限的操作互动界面，当然还可以加上一点扩展如投影或其他的沉浸技术。这样的理解本身主要是受到了认知上的局限性。云终端应体现出与云的关联性，过分强调终端可能带来忽视云的存在性的问题。概括地讲，就是设计滞后于计算的发展。最近苹果公司推出了imac台式电脑，整机的厚度只有5mm，这在视觉设计语言上是个突破。台式电脑整机也开始转向平板化。
设计的价值观迫切需要颠覆和重塑。现在全球的设计作品在商业化以后，其生命周期越来越短。这里面当然有技术变革的诉求，但设计缺乏突破性创新是深层次的原因。在涉及云计算的终端设计领域，传统的工业设计理念是不能完全适应类似涌现的新需求。云计算本身就是颠覆传统的工业行为本身，将服务的价格成数量级地下降，同时将过去不可能实现的按需服务的能力，扩展到网络所及的每一个维度。从这个意义上说，终端设计与云的结合将杂交出在人类世界里未曾出现过的新形态，而不是今天我们可以简单分类的既定模式。
具体而言，云对工业设计理念的挑战有以下几个方面：产品不再成为独立的存在表现；系统关联度的表现形式更加灵活；注重使用的体验而不是静态的产品形式；社交网络和社区化体验对产品的所有权产生了影响；产品的生命周期被云服务的全周期取代；分享成为一切操作行为的核心。