大数据营销策略篇1
关键词：大数据；精准营销；策略
大数据精准营销的定义
大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销手段。具体而言，大数据精准营销的营销处理包括三个步骤：第一，数据收集阶段。企业需要在微博、微信、QQ、论坛以及企业自有网站等网络工具中广泛收集消费者的相关数据；第二，数据分析阶段。企业需要将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析，从中提取到客户消费行为特征等有效信息；第三，营销策略实施阶段。在提取的客户消费行为结果基础上，企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行。
传统网络营销存在的问题
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销
营销沟通的单向性是指企业在传统网络营销过程中只注重通过邮件、微博、微信、QQ等方式向客户推送营销信息，缺乏主动收集客户意见的意识和相关的分析技术。在此背景下，大部分企业根本无法掌握客户提出的相关意见，部分企业即便收集了相应的数据，也无法对其进行科学的分析，进而无法对网络营销策略进行针对性的改进，不能将合适的营销产品或者服务在合适的时间和地点传递给合适的客户群体。
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据
在传统网络营销中，决策者在制定企业营销策略时，通常是依靠自身经验来制定的，使得营销决策具有较大的主观性和盲目性。比如，一些企业在确定新产品的营销策略时，由于缺乏该产品的历史营销记录，决策者往往会借鉴以往的一些产品营销策略。实际上，即便对于两种相似李静（黄河水利职业技术学院河南开封475000）中图分类号：F713文献标识码：a程度非常高的产品来说，它们在产品特性方面仍然存在一定的差异，客户群体等也不可能完全相同。因此如果企业按照上述方式制定该产品的营销策略，必然存在一定的缺陷，影响企业的营销效果。
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验
在利用网络实施营销的过程中，由于相关技术及需求分析意识的缺乏，企业无法对客户的实际需求进行精准分析。因此，企业只能通过向客户推送大量营销内容的方式来保证企业的营销效果。对于大部分客户来说，这些信息不但不能够使其获得有价值的信息，还给其造成了一定的困扰，极大地降低了客户体验。
大数据精准营销对传统网络营销的促进作用
（一）提高了网络营销的精准性
大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直接利用大数据技术对客户提出的大量建议进行全面分析，充分了解客户的实际要求，并据此对企业原有的营销策略进行改进。对于缺乏客户反馈渠道的企业来说，也可以通过对客户消费记录变迁及历史消费记录等数据的分析，掌握客户对于企业营销策略可能存在的一些意见，进而有针对性地进行改进，使网络营销策略更加精准。
（二）提高了网络营销决策的科学性
传统的网络营销决策通常由决策者根据以往经验而制定，主观性和盲目性较强。在大数据精准营销中，通过对客户消费数据和市场交易数据的详细分析，企业不仅能够掌握客户的消费行为特征，而且还能够了解市场的发展变化，准内容摘要：随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展，企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下，大数据技术应运而生，并被部分企业应用到网络营销中，产生了良好的营销效果。对此，本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先，对大数据精准营销的定义进行了界定；其次，归纳总结了传统网络营销存在的常见问题；再次，分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义；最后，在上述研究的基础上，提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。关键词：大数据精准营销策略确判断市场的发展趋势，进而提高网络营销决策的科学性。
（三）提高了网络营销的客户服务水平
大数据精准营销对于客户服务水平的推动作用可以归纳为两个方面：一方面，在大数据的精准分析下，企业能够根据客户的具体需求和对企业营销的意见来实施更加具有个性化的营销策略，极大地提高了客户体验。另一方面，在掌握了客户消费行为特征、兴趣爱好等方面详细信息的背景下，企业可以据此向客户推送相关的内容，使得客户在接受企业营销信息的同时能够获取大量的有价值、感兴趣的信息。
基于大数据精准营销的网络营销策略
（一）加强网络营销广告传播的精准性
在传统的网络营销中，企业通常采用的是粗放式网络广告，根本无法给企业带来相应的经济效益。因此，有必要充分利用大数据技术加强网络营销广告传播的精准性。第一，根据客户所处情景推送广告。消费情景对客户的购物心情具有较大影响，能够直接决定客户的购买行为。如果客户在家中选购私密用品后，第二天在公司上网却因前一天的搜索行为而被推送各种相关的广告，可能让客户处于一种非常尴尬的情景中，影响其购物心情。由此可见，企业必须有效地识别客户的消费情景，并在此基础上推送更为精准的广告。一方面，可以通过对ip地址的辨别来识别客户的上网地点。当客户处于公共场所时，推送的广告内容必须简洁且保守。另一方面，可以通过对时间段的辨别来确定推送内容。在适当的时间推送恰当的内容。第二，增强客户在广告选择上的自主性。在传统的网络营销中，企业通常会采取弹窗广告、插播广告和漂浮广告等形式来强行吸引客户的注意力，引起了广大客户的强烈不满，部分客户甚至不惜购买广告屏蔽软件来屏蔽企业推送的广告。对此，可以通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强其精准性。
（二）加强网络营销市场定位的精准性
在邮件营销、微信营销等网络营销方式中，通常会出现这样一种现象：企业拥有大量的“粉丝”，并对这些“粉丝”推送了大量营销信息，然而却没有取得令人满意的营销效果。究其原因，是由于企业对产品的市场定位不精准而导致的。加强网络营销市场定位的精准性可以从以下方面努力：第一，分析客户数据，建立产品市场定位。首先，收集海量基础数据，建立客户数据库。在该过程中，需要特别注意的是，必须保证所收集到的客户信息具有全面性。对此，可以综合利用多种方式、通过多种渠道来收集客户的数据，比如可以通过论坛、企业官网、电商网站等渠道广泛收集客户的信息。然后，利用数据挖掘技术对客户的年龄、工作情况、消费行为和兴趣爱好等信息进行详细分析，确定客户的相关属性。最后，将营销产品的特性与客户属性进行匹配，初步对产品的营销市场进行定位。第二，通过消费市场验证市场定位的精准性。为了使营销产品的市场定位更加精准，在利用大数据技术进行初步定位之后，还需要通过消费市场对初步定位方案进行验证。如果按照产品的初步定位方案对其进行营销后，能够取得令人满意的营销效果，则说明企业对于营销产品的市场定位比较成功，可以继续采纳该方案。反之，则需要对营销产品的定位方案进行修正或者重新定位。第三，建立客户反馈机制。建立客户反馈机制主要有两个方面的作用：一方面，在营销产品的初步定位通过市场验证后，企业可以利用客户反馈机制广泛地收集客户对产品，特别是对产品营销的一些意见，并根据客户的意见对产品营销进行调整，使其定位更为精准。另一方面，如果营销产品的初步定位没有通过市场验证，那么企业也可以通过客户反馈的形式来总结定位失败的原因，为产品今后的精确定位提供依据。
（三）提高网络营销服务的个性化程度
要想提高网络营销服务的个性化程度，企业不但要能够通过大数据掌握客户的个性，而且还要能够合理地设计个性化服务。第一，通过大数据掌握客户的个性。一方面，随着互联网的普及程度越来越高，企业能够在互联网上收集到客户各方面的相关信息。然而，众所周知，由于互联网管理的不规范化，大部分信息均不具备很强的可靠性，甚至有些信息之间还会出现相互矛盾的现象。因此，企业要想通过大数据掌握客户的个性，首先就要保证所收集到的信息的真实性和可靠性。另一方面，企业必须能够从海量的客户信息中挑选出最能够反映其个性的关键信息，降低企业数据分析的成本费用。第二，合理地设计个性化服务。合理设计个性化服务需要企业努力做到两个方面的工作：一方面，由于现实条件的限制，企业不可能逐一满足所有客户的个性化要求，这就需要企业能够尽量抓住客户个性化需求中的共同点，并根据该共同点设计个性化服务。另一方面，如果完全按照客户的个性化要求为其提供服务，企业的服务成本必然会大幅度地上升。因此，企业必须对客户的个性化服务进行详细分析，尽量采取一些既能满足客户个性化需求，又不给企业带来太多经济负担的方式来对客户进行服务。
参考文献：
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2.王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015（6）
大数据营销策略篇2
关键词：卷烟企业；大数据营销；策略
中图分类号：F27
文献标识码：a
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.23.027
0引言
大数据时代，新媒体、新技术应用越来越广泛，消费者行为模式正在逐步转变，商业数据飞速传递于消费者和企业之间，由此带来新的营销理念大数据营销。大数据营销是基于多个平台基础上的数据，依托大数据挖掘技术，进行广告的营销方式。大数据营销要改变传统的营销观念，积极运用大数据在企业营销活动中的作用与价值，提高大数据营销的水平。对于卷烟生产营销与传统经济学的特点，面临新时代的新变化和挑战。卷烟企业大数据营销策略是值得研究的议题。
1大数据营销特点
移动互联网主导下的数字营销时代，企业快速获取海量用户行为数据，通过大数据来挖掘、细分和满足需求，结合大数据的精准化、智能化的营销，主要可以实现三个方面的改进。
投放更准。企业可以依据大量、丰富的数据信息进行市场需求及消费者行为的分析与了解，结合平台、载体、人群的选择让营销更加精准，从而改变原本的营销战略和手段，提高精准营销。大数据营销就是在最大程度上，让广告企业的投放有一定的针对性，并根据实时反馈的效果，实时传递并对广告策略进行调整。
个性化强。现在广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。大数据技术关注数据之间的关联性，挖掘潜在用户群、分析用户偏好、定位用户需求，可以更高精度地预测营销效果，实现对客户的个性化营销。
时效性强。在网络化的现代，客户的消费行为和购买方式很容易在短时间内改变，最高点的时候，客户的需求是非常重要的进行营销。企业可以通过对消费者行为数据的分析，更准确地把握消费者的信息，及时响应每一个客户的当前需求，因此他决定购买“黄金时段”，及时接受商业广告。
2卷烟企业的营销发展近况
经济社会的快速发展和技术创新的加速和改革，创造了越来越复杂多变的营销环境，包括香烟在内的所有营销新问题的提出。20世纪80年代以来，烟草行业经历了从集中管理、垄断经营到市场化改革的发展过程。烟草行业由于长期处于行政垄断的特殊体制下，而又直接面对市场，在这种双重矛盾中，尽管各层级人士都对管理改革倾注了相当大的心血，但收效甚微。
2.1卷烟营销受时空限制大
传统营销模式方式下，产品营销的实现需要面对面才能完成，受时空限制很大。烟草行业迫于体制的约束性，当前的供应链仍保持典型的传统营销模式，即工业企业商业企业零售商消费者，卷烟产品均需要经历这些环节才能到达消费者手中。消费需求的日益个性化、娱乐化，卷烟企业面对的是崭新的营销环境和个性鲜明的消费主体，促使其不得不加快创新步伐，在理念和机制上适应时代的变革，以满足消费需求。
2.2卷烟营销时效性差
现行的卷烟营销不能完全凸显客户的实时需求，卷烟企业对本区域的销售市场信息缺乏科学的调查和认真搜集的现象，有的公司网站甚至一年都没有更新，卷烟销售管理信息系统里的零售户基本信息多年未变，导致目前的卷烟营销不能实时实地的满足客户。
3卷烟企业大数据营销策略
3.1改善数据质量，多平台数据整合
3.1.1多平台收集海量消费行为数据
数据的来源会影响数据质量，大部分企业都在使用自己收集的数据，与合作伙伴、第三方商家合作共享数据的企业较少。当前卷烟企业的市场数据采集体系有新商盟系统、销售管理系统、卷烟销售分析系统等，互联网分销和信息采集样品也可以为企业提供库存和市场价格的原始数据。但零售客户的经营行为、消费者的个人信息、兴趣爱好、消费习惯、购买行为以及购买关联等数据收集较少。基于移动互联技术，我们可以运用无线扫码设备和门店管理系统，记录商家的所有交易数据，从收款端获取大量消费数据，基于支付入口掌握消费情况，并对商户经营进行统计、消费分析和用户画像，还可以通过互联网、微信、微博等社交网站获取消费者兴趣爱好等信息，满足大数据大量性、多类型要求，确保数据的准确性和代表性。
3.1.2解决数据分散，实现信息整合
目前卷烟企业建立了很多的信息系统，这些系统积累了大量数据，但是各个企业、系统都是相对独立，导致“信息竖井”、“信息孤岛”的情况产生，难以利用大数据处理技术进行分析，应构建统一的数据平台，将企业内分散的原始数据和来自外部的数据综合到一起，通过加载、清理、转换，形成一个核心数据库，为企业提供完整、及时、准确的数据，它一定程度上保持了数据的一致性，又易于被用户访问。
3.2综合分析评价现有大数据，实现经济效益
3.2.1提升对零售客户服务指导
通过多渠道收集零售客户的经营行为信息，包括零售客户性格爱好、经营卷烟的年份，每天营业的起止时间、店内其他商品的销售数据等信息。通过零售客户的性格爱好的分析，可以帮助客户经理投其所好更好的开展客户服务，拉近客户距离，提高客户满意度；通过营业时间、店内其他商品的销售数据等经营行为信息的分析，可以充分了解到该零售客户的资金周转情况、卷烟经营占比情况、卷烟对其经营的重要性、对烟草商业企业的忠诚度，以及卷烟与其他商品的购买关联情况等信息，从而确定什么样的促销方式对该客户更有效。基于此客户的忠诚度，哪种经营指导能产生更好的服务效果，便于客户经理有针对性的开展经营指导工作。
3.2.2为消费者个性化推荐
消费者在互联网、微博、微信等平台的所有行为，包括浏览记录、搜索结果、在线购买等，都可以记录下来。利用这些大数据，就此卷烟公司可以建立一个详细的消费者数据库，包括消费者购买卷烟品牌变化情况、兴趣爱好、购买行为以及购买关联等数据。透过对消费者的个人需求和消费习惯的数据分析，实现每个消费者信息的可视化，为客户提供有针对性的服务和产品，为消费者在网上购物时提供完全个性化的决策支持和信息服务，推荐信息可以把浏览的潜在顾客转化为购买者，提高网站的销售水平，提高客户的忠诚度。通过这些数据可以分析出哪种促销活动对消费者最有效，增加用户黏度，实现销售与利润的增长。
3.3卷烟企业运营和决策优化
一方面以集成数据、智能分析为核心，升级卷烟营销管理平台，分析了网络用户的行为和去向，挖掘哪些营销渠道的客户最多，这是在实际购买率最高的营销渠道，实现渠道优化，准确把握市场需求，进行预测、改进和创新产品，监控存销比、库存周转率、市场满足率等指标，提高决策的准确性。另一方面开发卷烟客户经理的移动互联平台，通过应用价值流分析工具，优化操作流程，提炼数据分析工具和操作形式，充分优化客户经理的工作模式，为客户经理提供一个有效的平台，实现客户管理、实时控制，实时收集不同人群不同地方对卷烟制品的评价，对市场动态的及时把握，提高了客户服务有效性和增值服务价值，卷烟企业可以有针对性的对可能存在的问题做出及时改进。
4结束语
大数据时代，卷烟企业营销活动要充分结合大数据的要求和特征，归类分析消费者行为，为营销管理人员分析市场、制定策略、培育品牌、效果评估等营销管理行为提供数据支持，获得更好的营销效益。总之，大数据是企业未来发展的必然趋势，卷烟企业应积极适应这场变革，运用大数据营销不断提质增效升级，不断提升企业市场竞争力。
参考文献
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[2]金晓彤，王天新，杨潇.大数据时代的联动式数据库营销模式构建――基于“一汽大众”的案例研究[J].中国工业经济，2013，（6）.
大数据营销策略篇3
关键词：大数据；数字图书馆；营销
中图分类号：G250.7；F713.50文献识别码：a文章编号：1001-828X（2016）016-000-01
在这个信息爆炸的时代里，各种利用大数据资源而兴起的数据资源公司纷纷抢滩信息市场，都希望在数字信息这块巨大的蛋糕上切下自己的一块，数字图书馆要在激烈的信息市场竞争中脱颖而出，就必须在主观上树立竞争的意识引入营销理念，通过营销来合理而有效的整合资源、提高服务功能和水平，用自己的产品和服务去吸引公众的注意力，占领信息市场的竞争优势，以尽量低的成本去赢得用户的关注和支持。
一、关于数字图书馆的营销概念
营销一词由marketing翻译而来，是市场竞争和商品经济飞速发展的产物，它以“顾客至上”为中心，重视对市场和消费者的调查，善于细分市场并选择目标市场，通过组合营销等方式进行市场控制。数字图书馆的营销实际上就是指把营销的理念引入到数字图书馆的经营当中，借鉴经济学中市场营销的方式方法和理论，向“目标市场”即用户提供信息产品和信息服务，满足用户的需求和欲望，启发和引导用户消费，最终实现信息资源的优化配置，满足用户需求和获得经济效益和社会效益双方面“共赢”的结果。通过营销，让更多的用户了解和接受数字图书馆的资源和服务，从而得到社会公众和社会的肯定和支持。
二、大数据背景下数字图书馆进行营销策划的重要意义
随着市场经济的发展，传统实体图书馆旧的经营机制已经不能充分满足人民日益增加的信息需求。面对新的信息市场竞争形势，图书馆必须引入“一切为了满足用户需要”为中心的市场营销观念，建立以信息用户为中心的营销体系，强化内部管理，不拘一格、多元化、多业化发展，通过增强自身实力，赢得信息市场的竞争主动权，从而获得良好的社会效益和经济效益。
由传统的实体图书馆向数字图书馆转变是大势所趋，而在管理模式的转型过程中，图书馆必然要改变传统图书馆封闭的管理办法，融入市场营销策略，从“我能做”转变为“我要做”，即把最好的信息、用最便捷的方法、在最恰当的时机、送到最需要它的用户手中。在留住老顾客的同时，积极发展和吸引新用户，正确及时的确定目标市场的需求，发现并满足他们，从而以自己的产品和服务优势占领信息市场，得到用户的信赖和支持。
三、大数据背景下对数字图书馆营销策略的建议
在大数据背景下，要增强数字图书馆在信息市场上的竞争力，对其进行营销策划是非常必要和重要的。数字图书馆需要依据自身的优势，对信息用户进行调查和研究，有针对性的开发各类信息产品和特色信息服务，制定营销策略，在激烈的信息市场竞争中获得先机。
1.强化产品策略
营销策略的核心是产品，数字图书馆的产品就是基于大数据的信息资源，只有不断增加和扩展新的资源，才能不断丰富信息样式，扩展信息产品外延。所以，数字图书馆需要进一步增加对数据资源建设的投入，集中已有的资源优势将单个产品项目建设好，再以此为基础进入同一产品系列的其他项目，稳扎稳打进行策略推进，同时注重整个产品策略中的品牌建设和产品服务，保证各个产品项目的成功。
2.强化价格策略
价格在现代市场营销中永远占据着举足轻重的地位，它直接影响着市场对产品的接受程度、市场需求和企业利润。我国的信息市场目前还处于起步阶段，数字图书馆在目前的市场中处于领先地位，为了使业务更好发展，笔者认为价格可以定位在实现收入和利润最大化上。当然，价格策略不是一成不变的，数字图书馆可以对上下游企业、经销商和信息用户进行分析，建立起一个完善的利益共享网络，合理设定价差，让网络所有成员都得利，实现价格政策和渠道管理的良性运营。
3.强化营销渠道策略
营销渠道是企业营销最重要的资源之一，对数字图书馆的的发展至关重要。大数据时代，网络营销已经逐渐呈现为一种多元化发展的态势。数字图书馆出于长远发展的考虑，需要积累经验、提供更加专业的产品和服务，建立自己的营销渠道。通过直销、经销商销售和代收费平台等渠道的建立、培养和管理，建立起自己的营销网络，通过价格管控、统一培训、文化渗透，与渠道经销商建立起战略伙伴关系，得到经销商的认同和支持，实现共同发展的目的。
4.强化促销策略
数字图书市场的特点是规模大、范围广而且分散，适合采用广告、销售促进和公关宣传这些营销传播工具。在大数据背景下，数字图书馆可以根据市场因素、促销时机、渠道因素的不同灵活调整促销策略，对不同的传播工具进行组合运用达到促进销售的目的，比如数字产品展示会+广告+公共宣传+现场促销、商见面会+产品展示+广告+培训+文化渗透+新产品推广，等等。
四、结束语
打铁需要自身硬。要真正赢得信息用户的满意和肯定，图书馆必须要从内部管理抓起，提升服务质量。首先将图书馆自身的服务产品和竞争对手资料做成数据库，经过比较和分析来确定自己的发展方向。其次细分市场和确定目标市场，以信息用户的需求为中心，开发合适的营销产品。再一个使特色服务和图书馆的品牌打造结合起来，形成优质服务加好品牌，加深信息用户对服务质量和品牌美誉度的认可，达到稳定用户群的目的。为了满足不同信息用户对信息需求的差异性，数字图书馆可以对信息资源进行多层次、多形式的开发，一方面分散经营风险，一方面开创营销新领域，通过对各种营销战略的运用，形成竞争综合优势。
参考文献：
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大数据营销策略篇4
关键词：大数据；人人网；网络社交；营销策略
一、大数据时代的到来
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。目前，我国的大数据正在加速发展阶段。大数据的到来，将彻底改变现有的商业模式，开启新的商业创新。利用大数据对消费者行为和营销进行研究，更可以带来令人惊喜的结果。
二、人人网简介
（一）网站发展历程
人人网前身为校内网，成立于2005年，是中国最大的实名制SnS网络平台。2009年8月校内网更名为人人网，2009年12月人人网推出全球首家SnS移动开放平台，2010年3月人人网推出招聘平台，2011年9月人人网以8000万美元收购56网。据了解，截至2013年，人人网拥有1.94亿激活用户，月独立登录用户达5400万，其中超过75%的活跃用户是“90后”人群。
（二）网站特点
人人网作为国内最大的实名制社交网站，其特点可以概括为三方面：（1）实名注册，角色真实。人人网实名制注册机制使用户的信息更为公开，学习者可以根据需要选择学习伙伴。（2）功能全面，交互多样。人人网综合了实时聊天工具、电子邮件、讨论区、博客等工具，提供了全面的功能服务和全方位的交互体系。（3）学生用户多，使用便捷。人人网拥有庞大的学生用户群体，在交往中学习、在娱乐中学习。
（三）盈利模式
1.广告。广告是互联网企业的传统盈利模式。主要有图文广告和植入式广告，例如，人人网在抢车位上放置通用汽车雪佛兰系列的广告，与第三方合作的“篮球巨星”游戏中内置了阿迪达斯的广告。
2.游戏联合运营模式。游戏联合运营模式是人人网（原校内网）最早开始采用的，在这种模式下网游把软件给人人网，人人网提供服务器、带宽和用户，进行推广宣传、运营和收费，收费后与人人网进行分成。
3.开放平台――app应用分成模式。人人网推出了开放平台，提供一定量的api（应用程序编程接口），允许第三方将其开发的app（应用程序）放入其中，让自己网站的用户自由选择使用。这种形式，既可以满足自己网站的用簦也能给开发者带来一定的收益。在这种模式下，app不需要人人网去推广，主要通过熟人之间相互推荐运营。人人网则通过推出相应的消费系统来支持第三方，并从其收入中获取分成。
4.增值服务。人人网推出了校内豆和紫豆服务，前者可以用来购买虚拟礼物及游戏币等，后者可以使得用户完全按照自己的喜好来装扮自己的主页，从而来增加人气。
5.电子商务。发展电子商务需要大量用户，这正是SnS网站的优势之一。2009年12月24日，人人网与淘宝网、京东商城、绿森数码、优衣库网上商城等合作推出的购物频道“人人爱购”上线，这是国内首个将电子商务引入社交网站的案例。对于人人网来说，其用户多为年轻人，这正是电子商务市场上的主力。
三、人人网的发展困境
2011年以来，我国SnS注册用户一直保持着强劲的发展态势，由2011年的2.69亿人增长到2014年的5.38亿人，年均增长率维持在25%左右。人人网在上市之初，凭借其提供最好的实名制SnS网站服务和对最好的用户体验的不懈追求，激活用户和月度独立登录用户规模、质量和黏性都实现了强势的增长。然而随着微博、微信的兴起加剧了行业的竞争，同时人人网本身在创新能力上也出现乏力的情况，用户的忠诚度不断在下降，人人网也进入了战略转型的阵痛期。
人人网在上市之后推出的几款新游戏非常受欢迎，增长十分迅速。随着时间的推移，之前推出的游戏已进入成熟晚期而新游戏尚未能贡献收入，在线游戏收入在2013年第三季度出现下降，直接导致相应收入在2014年出现了大规模下滑，其业绩远远低于上市之初水平。2014年第四季度仅有650万美元的收入，同比下58.40%。根据小范围的问卷调查不难发现，如今人人网的辉煌已经不再，甚至是消失在了人们的日常生活之中，被微信、QQ等即时通讯所取代，这是人人网的失败。
四、人人网未来发展建议
从问卷调查中可以发现，拥有人人网账号的大多数为大学生到上班族这个年龄段，因为在他们中间开始流行网络社交时正是人人网的天下。我们对于人人网可以说是有感情的，当初人人网对学生的吸引力是切切实实存在的，因为它给我们提供了一个前所未有的真实的平台。所以，对于大数据时代人人网的未来发展，我们不妨从以下四方面入手：
（一）回归校园
网络学习资源是伴随计算机技术、通讯技术和网络技术的迅速发展而发展起来的新型教育资源。让学生在交往中学习、在娱乐中学习，有利于激发学习兴趣。而且还可以通过数据的收集与分析来考量学生的参与程度。发挥人人网特有的优势，利用现有资源、基于社交媒体开展学习活动，学生实现在人际交往中学习、在生活娱乐中学习，能够使学生拥有比较固定的学习伙伴，便于学生开展开放性的、深度参与的、高质量的学校活动以及增进学生之间的情感交流。
（二）即时校园信息挖掘
每天，校园里都会发生形形的校园事件。当这些有关校园事件的信息扑面而来，常常会引发校园内大量的关注。但在事件现场的毕竟是少数，如果人人网可以为各类校园事件的经历者建立一个话题讨论的平台，推动这些人及时将校园事件的来龙去脉讲出来，并发表自己的看法想法。我们有理由相信，这个平台会在很短的时间内得到校园内包括老师在内大多数人的响应，人人网也能够集聚更多的关注和人气。
（三）打造高效学生工作综合服务平台
因为人人网是一个真实的平台，很多好友处在同一个校园或者同一个院系甚至同一个班级，所以我们可以借此打造一个综合、全面、完善的针对学生群体的服务平台，将学生日常校园生活事务整合搬到网络。如学生证补办、校园一卡通充值、课程表、图书借阅管理，学生社团活动信息，建立食堂、教师与学生之间的联系，增加常见问题答疑栏目等等。与企业或招聘网站合作，直接通过人人网为在校大学生及刚毕业的大学生提供招聘信息，直接减少了企业成本和学生的压力，是一种非常方便高效的方式。
（四）精准营销
精准营销即定向投放广告。用户在生活中留下了海量的信息，在分享心情的同时将喜怒哀乐完全呈现，这就为广告的投放提供了便利。通过对海量数据的智能分析了解用户的真实需求，打造精准营销体系。以淘宝购物为例，如果我们长期搜索一类服饰，假如是马丁靴，那么在我打开网页的过程中，网页广告中就会展现很多关于马丁靴的广告，甚至在经常使用的播放器中，需暂停时也会出现此类的广告。由此说明，大数据平台在建设和汇集广告的过程中，能够让广告更加精准的投放给目标受众，促进广告的点击，形成购买力。
参考文献：
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大数据营销策略篇5
关键词：大数据;视频网站;内容互动;个性化营销
中图分类号：G22文献标识码：a文章编号：1672-8122（2016）02-0020-02
当下，社会各领域已进入互联网生存阶段，互联网技术不再简单的仅是一种工具、手段，而是成为各行业赖以生存和发展的生态环境要素。
在这个新构建的生态格局中，大数据作为一种核心资源，正初露端倪地在各行业显示着巨大的创新价值和应用潜力。
聚焦传媒行业视频内容的生产与传播，大数据技术也已悄然渗透，从“数据叙事”的新闻可视化传播到影视节目营销与评估[1]，从视频网站的个性化内容推送到全民参与影视剧生产创作的“互动式”影视内容生产等，这些创新模式的出现透露和预示着大数据技术正悄然改变着影视业的生产模式和流程。
一、视频网站的大数据应用
视频网站作为一种“互联网+视频内容”的商业化产物在我国出现、成长已有十几年的时间，目前已拥有相对壮大稳定的用户群，发展也日趋成熟、理性和规范。作为互联网环境下诞生的产物，视频网站拥有着血统化的大数据思维与资源，从某种程度上说，大数据是视频网站下一步发展的能量源泉和价值体现。
在2015年4月由《互联网周刊》中国各行业大数据应用案例top100的榜单中，影视传媒行业的“大数据技术促使腾讯视频在国内再创新高”、“腾讯大数据世界杯报告《移动端上的世界杯》”以及“大数据新宠《高科技少女喵》竟如此接地气”、“netflix用大数据捧火《纸牌屋》”四个案例榜上有名[2]。这四个案例均来源于国内外几大门户视频网站。
其中，网剧《高科技少女喵》凭借爱奇艺大数据的资源和分析技术，采用“边拍边播”的制作模式，从编剧到拍摄都根据观众喜好精准定制，首开自制剧定制先河。而腾讯视频凭借全平台资源，建立iSee内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体验。其借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播。
由此可见，大数据在视频内容制播过程中的应用已初现成效，而未来的应用深度和广度必将更进一步，概括起来，主要体现在两个方面：“互动”内容的构建与“个性化”关怀与营销。
二、内容互动为王
首先是“互动”。我们一直讲“内容为王”是网站的生存之道，维亚康姆公司（viacom）总裁雷石东也曾阐述过：“传媒企业的基石必须而且绝对必须是内容，内容就是一切”[3]！诚然，丰富优质的视频内容资源是一个网站的根基，为用户生产差异化的原创内容建立用户关系链，增强用户粘性，建立良好口碑则是网站品牌化战略的重点[4]。但在大数据的技术环境下，“内容为王”更确切地说应为“内容互动为王”。“互动”是网络媒体区别于传统媒体的主要特征，有互动就有数据，有数据就有价值。通过“互动”数据可以看到用户是谁？用户想要什么？用户能做什么？由此原本单一、单向、自说自话的影视内容创作过程变得有据可依、有材可取、有计可施。互动数据的来源和应用形式相对多元，中国传媒大学戴志强教授提出：“在影视领域，影视大数据是指以网络为信息平台，在影视作品的创作、传播、接受等环节产生的海量数据信息以及对于这些信息进行存储、处理及展现等系统的总称”[5]。因此，视频网站内容互动的形式也主要体现在内容创作、传播、评估反馈三个环节。
内容创作环节包括了文案策划与选题、剧本创作、制作团队组建及演员选定等。所有这些环节都可引入用户的参与并设计多元化的互动，然后基于用户在网络平台的基本信息数据、行为数据、社交媒体数据、投票数据等进行分析得到结果，从而用于创作中各环节过程的决策。
对于传播过程，“一云多屏”技术使视频内容在互联网电视、pC客户端、智能手机及ipaD等多个渠道分发成为可能，视频内容可通过网站、app客户端、微博、微信平台进行传播，传播过程中，用户所有的收视操作行为数据都可进行记录，如播放时长、鼠标快进拖动及暂停操作等。值得一提的是，在当今这个自媒体时代，普通用户也成为传播主体，用户在接受媒体内容的同时可将内容进行二次传播、多次传播，如此的传播互动将大大提高内容的收视率和影响力。因此如何设计有效的传播互动机制和活动形式，从而激励用户转发进行传播互动将是新媒体环境下的新问题。而所有用户参与传播的互动数据也需要进行收集、分析和总结，作为下一步的参考和依据。
评估反馈互动数据形式更加多样，数据也更为分散，除了传统收视率统计的播放收视次数外，还包括了用户评论、弹幕、点赞与吐槽及评分，同时也包括了社交媒体中有关剧情、演员及相关话题的讨论等间接反馈信息。所有这些环节的互动数据都具备“快速、海量、多元、价值”的特性，数据伴随着内容传播的实时产生，因此也就决定了大数据环境下“边拍边播”是最适宜的制播模式。此外，有价值的数据资源不仅来源于站内，更来源于站外，如电子商务的购买数据、各社交平台的媒体数据以及个人医疗信息数据等，互动形式也不局限于线上，线下的见面交流互动亦是必不可少的情感沟通和交流手段，这一点在网络时代尤其需要引起重视。
互动不仅是数据的源泉，同时也赋予用户“参与感”[6]。尤其是对于互联网时代成长起来的年轻消费人群，他们自我意识强烈，对产品和服务的需求不仅停留在功能层面，更想借此表达自己的情感。参与感是用户思维最重要的体现，它主要包括两个方面，一方面是让用户参与到产品研发和设计中，另一方面是让用户参与到品牌传播中，而这恰恰就是视频内容生产和传播中“互动”形式设计的主要目的。
三、“千人千面”的个性化定制与营销
互联网最大的魅力在于，网上的行为数据都可以被“追踪”和“引导”。通过对线上浏览、分享、活动、购买等信息的分析，网上商家可以很容易地了解到消费者的购买需求及潜在需求，这使得网络推荐成本非常低，而消费者满意度很容易得到提升[6]。
从电视节目到互联网视频，内容的消费对象由“受众”转为“用户”，互联网思维的核心即“用户思维”，它指在价值链的各个环节都要“以用户为中心”去考虑问题。用户思维有三个法则：“who-what-How”，即who：目标用户是谁？what：目标用户要什么？How：怎样满足目标用户需求？其中前两点结果的得出都要依托于用户大数据的分析和挖掘，从而做到第三点How。这就是互联网营销中的从“千人一面”到“千人千面”。
“千人千面”针对的便是网络营销个性化的发展，每个群体的需求不同，对视频内容的需求也就不同，它是互联网平台区别于传统媒体的显著优势。根据营销学的理论，目标市场是需要细分的，细分的目的就是把握目标市场的需求特点，从而根据需求提供能为客户广泛接受的产品和服务，而且细分的程度越高，就越能掌握客户的需求。“视频内容”属于精神文化类消费品，其营销亦应遵循这一理论。营销过程中切准目标客户的消费习惯，这不仅要看他们的消费力，还要研究他们的年龄，他们的日常生活、娱乐习惯、兴趣偏好、获得信息渠道等细节，研究得越深，营销效果越好。因此，构建“千人千面”用户数据模型成为个性化服务的基础和关键，通过跟踪记录用户的操作习惯、选择倾向、需求信息以及需求与需求之间的隐形关联等数据来描绘用户或清晰或模糊的“面孔”，数据越丰富，分析算法越合理，“面孔”也就越清晰和具体，从而单个“面孔”和“面孔”之间的差异性也就越大，随之提供的个性化定制内容才能越精准和细致。
个性化定制与营销无疑会大大增强用户的粘性和忠诚度，但同时对视频内容的精细化管理和针对细分市场的生产提出更高要求，尤其是目前移动端用户流量的增加，碎片式、微阅读成为一种普遍需求。同时，伴随图文日益视频化的趋势，针对不同需求的功能性视频及新兴类型视频也不断涌现，如mooC视频课程、杂志化视频、电商产品视频等。因此，视频网站的生产定位也将不局限于娱乐，还可向功能化服务方向拓展。
个性化时代，私人定制的需求愈发凸显，用户会员制也将成为视频网站盈利和发展的主要运营模式。基于“千人千面”数据模型的构建，需要为用户进行精准的个性化内容推送，提供周到、细致的个性化视频服务，生产满足不同细分的视频内容，使视频网站更具备关怀情怀、做网络时代有温度的精神产品工厂。
四、结语
大数据技术的核心是预测，它将为人类的生活创造前所未有的可量化维度。然而，视频作品不能仅靠大数据“算”出来，一部优秀的剧集作品不能只依赖于数据构成的框架，编剧与制作者的创新与制作能力是机器和数据无法替代的[7]。优质的内容要在精英制作人才力量的前提下，借助海量的数据资源和不断变革的数据处理和分析技术，从而在某种程度上去把脉市场和受众，使创作通过互动达到精准化。
在新旧媒体日益融合时期，协同发展是大势所趋。互动一直是电视媒介的薄弱环节，传统媒体有内容，互联网媒体有数据，观众即是用户，用户亦是观众。融媒时代，互联网视频生产必须与传统媒体协作发展，从节目生产、传播、评估进行全方位的合作与融合。新技术媒体不应是电视媒体的竞争对手，而是一种合作伙伴，从媒介技术、节目形态、组织方式和运作理念上进行优势互补、多屏合一、双赢互生。
参考文献：
[1]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014（3）.
[2]谢然.大数据应用案例top100[eB/oL].http：///article/2015/0417/a20150417567720.shtm，2016-01-25.
[3]胡瑛，陈力峰.从“内容为王”到“品牌为王”[J].青年记者，2008（35）.
[4]单珊.国内视频网站内容生产策略探析[J].江苏开放大学学报，2015（2）.
[5]戴志强，朱海澎，潘皓.影视大数据――影视互动体验与量化认知的根本[J].现代传播，2014（9）.
大数据营销策略篇6
网络数据库营销是一种交互式营销处理方法，它通过独特的可记载营销媒体和营销渠道，将公司的目标顾客、潜在顾客的资料，以及进行的交流沟通和商业往来信息存储在计算机的数据库中，对顾客提供更多及时服务，发现顾客新的潜在需求，加强与顾客紧密关系，帮助公司改进营销方法和营销策略，使公司能系统了解市场和把握市场更好满足市场需求。网络数据库营销是从传统的数据库营销发展而来的，它的营销渠道更多是依赖互联网络，因此网络数据库营销更具效率性和交互性，同时提供的服务和信息交流可以跨越时空限制。它的重点和难点在于利用信息挖掘知识。网络数据库营销是一种新型、有效的营销方法。是近年来随着计算机技术和网络通讯技术的发展，才逐渐日显威力的，它不仅是现在许多流行营销策略如直复响应、电话营销、直复营销、邮购等的有效前提保证和基础，而且意味着以一种新的方法开展业务，新的概念进行营销管理，并产生新型的公司和顾客关系。网络数据库营销首先要将每个顾客的有关信息资料存放到大型的数据库中，通过现代数据挖掘技术分析数据了解顾客的消费特点，有针对性为顾客提供个性化产品和专业，最大限度的满足顾客需求。有效的网络数据库营销可以提高产品品牌的忠诚度，可以通过识别消费者潜在需求和潜在服务提高销售收入，改进传统营销方法提高营销效率降低传统营销方法的成本。公司可以通过分析顾客信息数据库可主动为顾客提供满足其需要的服务；通过数据库营销测试顾客对促销的反应，可使营销活动更有效负责；通过存储营销信息并用之提高公司和公司品牌的知名度，可改进广告和促销、产品管理和销售渠道之间的关系；通过缩小各销售过程之间的隔离，可加强对顾客关注。一、网络数据库营销信息系统实施网络数据库营销的技术基础是设计和建立网络数据库营销信息系统。该系统应包括以下几个组成部分：(1)计算机网络，可以连接到互联网络；(2)网络数据库系统软件；(3)大型数据库；(4)营销信息数据统计、分析等处理软件包；(5)用户，包括专业信息处理员、公司内部员工、公司的顾客以及公司的供应商。网络数据库营销信息系统的建立是在利用互联网络技术和数据仓库技术的基础上，根据企业的营销管理特点开发出专用的营销信息数据统计、分析软件包，它与其他管理信息子系统如财务管理信息子系统、生产管理信息子系统等组成企业管理信息系统。在网络数据库营销信息系统中，最重要的基础工作是建立大型营销网络数据库。营销网络数据库一般具有以下几个特点：(1)在营销数据库中每个现在或潜在顾客都要作为一个单独记录存储起来，只要了解每个个体的信息才能细分市场，并可通过汇总数据发现市场总体特征。(2)每个顾客记录不但要包含顾客一般的信息如姓名、地址、电话等，还要包含一定范围的市场营销信息，即顾客需求和需求特点，以及有关的人口统计和心理测试统计信息。(3)每个顾客记录还要包含有顾客是否能接触到针对特定市场开展的营销活动信息，以及顾客与公司或竞争对手的交易信息。(4)数据库中应包含顾客对公司采取的营销沟通或销售活动时所作反应的信息。(5)存储的信息有助于营销策略制定者制定营销政策，如针对目标市场或细分市场提供何种合适的产品或服务，如针对每个产品在目标市场中采用何种营销策略组合。(6)在对顾客推销产品时，数据库可以用来保证与顾客进行协调一致的业务关系发展。(7)数据库建设好后可以代替市场研究，无须通过专门的市场调研来测试顾客对所进行的营销活动的响应程度。(8)随着大型数据库可以自动记录顾客信息和自动控制与顾客的交易，自动营销管理也成为可能，但这要求有处理大批量数据的能力，并且发现市场机会同时对市场威胁提出分析和警告。这使得能提供高质量的信息给高级经理进行市场决策和合理有效分配有限的资源。二、网络数据库营销策略的竞争优势分析建立在现代信息技术基础上的网络数据库营销应不仅仅被看作是一种营销手段，更应从战略角度和培养公司核心竞争力的角度来进行分析。在消费者市场中，增长的收入允许人们尝试不同类别商品的消费，人们在满足基本需求的同时追求个性化的高层次需求；在商业市场中，随着购买者专业知识的增加，从更大的范围寻求有关产品的信息，以求更准确的满足自身需求，购买者购买行为日渐理性化；这都要求营销策略必须从感性化向理性化，粗略大概向精确科学，统一性向差异性进行转变，适应市场需求的变化，而互联网络和数据库营销的应运发展，刚好适应这种市场不断细分和购买动机个性化的需要。现在大多数营销活动成本在迅速增加，运用高科技信息技术可以使公司准确进入特殊细分市场并且可以获取与他们需求相关的信息，极大降低公司营销经营风险。互联网络应用推广与数据库技术成熟，使得网络数据库营销成为在信息技术时代公司必须重视的新型营销策略。根据哈佛大学商务学院提出竞争模型，可以从五个方面分析以网络数据库技术为基础的网络数据库营销策略是否能建立公司竞争优势，提升公司核心能力。网络数据库营销是以互联网络作为主要渠道，以大容量的顾客信息和相关市场信息作为分析市场和制定计划的基础，使得制定的计划具有准确性、预测性、针对性和有效性。它能使公司在顾客关系方面、供应商选择方面、开拓市场和保护市场以及产品开发研制方面都可帮助确立竞争优势，巩固公司核心竞争能力，以占有较大市场份额和获取较高的市场利润：1．巩固公司现有竞争优势。市场经济要求公司的发展必须是市场导向，公司制定的策略、计划都是为满足市场需求服务，这就要求公司对市场现在和未来的需求有较多信息和数据作为决策依据和基础，避免公司的营销决策过多依赖决策者的主观意愿，使公司丧失发展机会和处于竞争劣势。利用网络数据库公司可以对现在顾客的要求和潜在需求有较深了解，对公司的潜在顾客的需求也有一定了解，制定的营销策略和营销计划具有一定的针对性和科学性，便于实施和控制，顺利完成营销目标。2．加强与顾客的沟通。著名的80：20公式指出公司的80％的利润来自于与20％老顾客，公司与新顾客交易费用是与老顾客交易的5倍，培养顾客的忠诚度是公司营销中最大挑战。网络数据库营销是以顾客为中心，网络数据库中存储了大量现在消费者和潜在消费者的相关数据资料，公司可以根据顾客需求提供特定的产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可极大满足顾客需求。同时借助网络数据库可以对目前销售的产品满意度和购买情况作分析调查，及时发现问题、解决问题，确保顾客的满意，建立顾客的忠诚度。公司在改善顾客关系同时，通过合理配置销售资源降低销售费用增加公司收入，例如对高价值的顾客可以配置高成本销售渠道，对低价值顾客用低成本渠道销售。网络数据库营销是现在流行的关系营销的坚实基础，因为关系营销就是建立顾客忠诚和品牌忠诚，确保一对一营销，满足顾客的特定的需求和高质量的服务要求。顾客的理性和知识性，要求对产品的设计和生产进行参与，从而最大限度的满足自己需求，通过互联网络和大型数据库，可以使公司以低廉成本为顾客提供个性化服务。3．为入侵者设置障碍。虽然信息技术使用成本日渐下降，但设计和建立一个有效和完善的营销网络数据库是一长期的系统性工程，需要投入大量人力、物力和财力，信息收集和信息开发使用需要长期积累和改进。因此，一旦某个公司已经实行了有效的网络数据库营销，竞争者很难进入公司的目标市场，因为竞争者要用相当多的成本建立一类似的数据库，而且几乎是不可能的。从某种意义上说，营销网络数据库成为公司的难以模仿的核心竞争能力和可以获取收益的无形资产。反之，如果拥有网络数据库营销的能力，有助于公司进入其他新的市场。4．提高新产品开发和服务能力。公司拥有营销网络数据库，可以替代市场调研，确定顾客要求的特征、功能、应用、特点和收益。在许多工业品市场中，最成功的新产品开发往往是由那些与公司相联系的潜在顾客提出的，因此通过网络数据库营销更容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品概念，克服了传统市场调研中的滞后性、被动性和片面性，很难有效识别市场需求而且成本也高等缺陷。对于现有产品，通过网络数据库营销容易获取顾客对产品的评价和意见，决定对产品的改进方面和换代产品的主要特征。目前，有很多大公司开始实行网络数据库营销，数据库产品的开发研制和服务市场规模也越来越大。5．稳定与供应商关系。供应商是向公司及其竞争者提品和服务的公司或个人。公司在选择供应商时，一方面考虑生产的需要，另一方面考虑时间上需要，即计划供应量要能依据市场需求，将满足要求的供应品在恰当时机送到指定地点进行生产，以最大限度的节约成本和控制质量。公司如果实行网络数据库营销，就可以对市场销售进行预测，确定合理的计划供应量，确保满足公司的目标市场需求；另一方面，公司可以了解竞争者的供应量，制定合理的采购计划，在供应紧缺时能预先订购，确保竞争优势。三、网络数据库营销策略实施与控制网络数据库营销作为信息技术的产物，体现了从传统的4p(产品、价格、分销、促销)向4C(以顾客为中心、较低成本、方便顾客和加强与顾客联系)转变，具有很强的竞争优势。但并不是每个公司都能进行网络数据库营销，公司实施数据库营销必须考虑到公司的业务需求和技术支持两个方面，业务方面如公司的目标，公司的规模，顾客的数量和购买频率，产品的类型，产品的周期，以及竞争地位等；技术方面如公司是否支持技术投资，决策时技术发展状况和应用情况，由于互联网络作为大众型的信息技术，它的使用发展非常迅猛，而数据库技术作为专业性技术依赖于公司的技术力量。通常网络数据库营销策略的制订要经历三个阶段：首先确定目标优势，数据库营销是否可以促使市场增长，改进实施策略的效率来增加市场收入，同时分析是否能通过改进目前营销策略和措施，降低营销成本。其次是分析计算网络数据库营销的成本和收益，须注意的是计算收益时要考虑战略性需要和未来收益。最后是综合评价网络数据营销策略，主要考虑的有三个方面：(1)成本效益问题，成本应小于预期收益；(2)能带来多大新的市场机会；(3)考虑公司的组织、文化和管理能否适应采取数据库营销策略后的改变。公司在确立采取数据库营销策略后，要组织策略的规划和执行。网络数据库营销不是一种简单的新营销方法，它是通过采取新技术来改造和改进目前营销渠道和方法，它涉及公司的组织、文化和管理各个方面。如果不进行有效规划和执行，该策略可能只是一种附加的营销方法，它不能体现出策略的竞争优势，相反只会增加公司的营销成本和管理复杂性。策略规划分为下面几个阶段：(1)目标规划，在确定使用该策略同时，识别与之相联系的营销渠道和组织，提出改进目标和方法；(2)技术规划，网络数据库营销很重要一点是要有强大的技术投入和支持，因此资金投入和系统购买安装，以及人员培训都应统筹安排；(3)组织规划，实行数据库营销后，公司的组织需进行调整以配合该策略实施，如增加技术支持部门，数据采集处理部门，同时调整原有的推销部门等；(4)管理规划，组织变化后必然要求管理的变化，公司的管理必须适应网络数据库营销需要，如销售人员在销售产品同时，还应用记录顾客购买情况，个人推销应严格控制以减少费用等。数据库营销策略在规划执行后还应注意控制，以适应公司业务变化和技术发展变化。网络数据库营销策略的实施是一系统工程，应加强对规划执行情况的评估，评估是否充分发挥该策略的竞争优势，评估是否有改进余地；其次是要对执行规划时的问题应及时识别和加以改进；再次是对技术的评估和采用，目前的计算机技术发展迅速，成本不断降低同时功能显著增强，如果不跟上技术发展步伐，很容易丧失网络数据库营销策略的时效性和竞争优势，采取新技术可能改变原有的组织和管理规划，因此对技术控制也是网络数据库营销中的一显著特点。
大数据营销策略篇7
一．何谓市场营销系统
市场营销以研究综合性市场营销活动及其为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。
市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。
由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策研究的重点与难点。
二．市场营销系统有什么特点
从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：
（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。
（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。
（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。
（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。
三．打造市场营销决策支持系统
决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。
DSS技术于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用仅限于市场分析方面。因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。
1．市场营销管理过程分析
市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下：}
（1）分析市场机会。主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。
（2）研究与选择目标市场。针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。
（3）制定市场营销战略。这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。
（4）制定市场营销战略。这里主要进行的是营销四要素，产品（product）、价格（price）、销售渠道（place）、促销（promotion）的组合及具体实施方案。
（5）营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。
2．市场营销决策支持系统的建立
广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地。
对于mDSS（marketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。
针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在mDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
（1）数据库
DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在mDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在mDSS中，由于mDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在mDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
（2）模型库
针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在mDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在mDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
（3）知识库
由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在mDSS中必须大力加强知识库的运用。在mDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功的营销经验。此外，在mDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量结果进行推理和求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在mDSS中的。
结合营销管理决策过程，在mDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个mDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立mDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出mDSS的子系统及各自功能模块如下：
a企业市场营销现状及机会
a宏微观环境扫描与评价
b市场机会分析
c企业经营现状分析
d存在问题分析
e企业机会分析
B与选择目标市场
a市场细分
b目标市场选定及市场覆盖战略
c产品定位
C市场营销战略与策略制定
a制定营销计划
b资源配置方案
c产品决策
d价格决策
e销售渠道决策
f促销决策
D营销工作的组织、执行与控制
a营销费用预算及控制
b计划执行与控制
c盈利率控制
d正负反馈
其中子系统C中4p组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4p组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
四．驾奴市场营销决策支持系统
综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出mDSS应具备的一些基本特征如下：
（1）为增强mDSS的实用性，完成预定的工作任务。mDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而mDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。
（3）mDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
（4）在已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在mDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。
大数据营销策略篇8
关键词：营销；策略；“互联网+”
一、引言
互联网已经成为目前最基本的工具和资源，在工作和生活中都不可或缺。随着互联网技术的发展与应用，互联网这种新兴媒介与传统行业之间的融合，已成为目前研究的热点。两会所提出的“互联网+”也正式将如何解决互联网行业与传统行业的融合问题提上议程。
在互联网时代，正逐渐回归“信息为核心”的本质，互联网的产生大大降低了信息的处理成本。另一方面，由于互联网的开放、平等、透明等特性，信息和数据爆发出巨大的潜能并转化为巨大的生产力，带来社会财富又一轮的增长。而“互联网+”即是，以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程，是传统行业转型升级的过程。过去传统行业使用互联网仅仅作为一个宣传、交流的渠道，它只是作为一种商业媒介而存在。“互联网+”带来的变革不仅是技术的提升，更是思维、理念、模式的转变，其中以消费者为本建立管理与服务模式是最重要的内容，因此“互联网+”不但是一种工具，更是一种能力，在这种新环境下，企业如何开展营销策略成为亟待解决的问题。
二、“互联网+”的新动力
“互联网+”的提出，以不可忽视的速度改变着经济、社会的面貌，影响着企业的营销策略。并从三个方面为社会的发展带来不竭的动力：新信息基础设施的形成；数据资源的松绑；以及基于前两方面而引发的分工形态变革。
（一）“互联网+”的基础设施：云网端
“互联网+”所依赖的基础设施可以概括为“云、网、端”。
“云”即云计算、大数据基础设施。数据利用能力的提高能够进一步提升企业生产率、促进创新。云计算和大数据的基础设施能够降低资源的使用成本，保证企业更快速的接触到用户。
“网”包括现有的“互联网”，以及向“物联网”领域的拓宽，因为这种网络的拓展和包容性，承载能力在不断提高，新增价值也得到不断发掘。
“端”则是用户可以直接接触的个人电脑、移动设备、可穿戴设备、传感器，甚至是一些软件和应用。“端”不仅是数据的来源、也是保证服务提供的界面。
（二）“互联网+”的生产要素：数据
数据的创造、传输和使用直接关系到社会各项活动的展开与完成，信息技术的不断进步和突破破坏了数据与其他要素的紧耦合关系，提升了数据的流动性。技术的进步拓宽了使用范围，从而带来了经济的提升和社会运行效率的提高。
在“互联网+”的环境下，数据成为独立的生产要素，通过信息化过程以及信息技术的高速发展，数据量爆炸性增长、处理能力大幅提升，带领人类经济社会进入“大数据时代”。
经济领域拥有海量的数据，通过对这些数据的进行分析与应用，能够获取不可忽视的信息和知识，从而促进了生产率的极大提升，并为充分发掘数据所蕴含的价值提供了强劲的动力。
（三）“互联网+”的分工体系：大规模社会化协同
通过基础设施的建设和能力的提升，保证了数据要素在各产业部门中快速的渗透，并促进了各种经营成本的显著降低。
信息技术革命带来了必要、廉价、高效的信息工具，促进了分工协同，也改变了消费者获取信息的能力和数量，消费者能够获取到越来越多的信息，并且能够通过互联网形成群体，通过互联网及时表达个人的消费意愿，并积极参与产品的设计和生产，市场环境也因此发生了巨大的改变。
产销格局也逐渐从以企业为中心向消费者为中心转变。客户意愿是企业经营的导向，客户需求是企业的核心策略。这种全新的格局迫使企业组织形式不得不进行相应的改变，并形成新的分工协同形式，即更融合的生产与消费、确保实时协同、拓宽就业途径。
正是由于“互联网+”所具备的上述特性，即以夯实新信息基础设施、提升原有基础设施、创新互联网经济、渗透传统产业为指向，会对企业的营销策略产生不可忽视的影响。
三、“互联网+”营销策略
“互联网+”营销是在传统市场营销的基础上发展起来的，因此，传统营销中的基本营销策略原理仍然适用，并成为成为“互联网+”营销中的基本策略，主要包括产品、价格、渠道和促销。
（一）产品策略
随着社会生产力以及网络和信息化的发展，产品策略已逐渐演变为满足消费者需求的营销策略。形成实物产品策略、服务产品策略和信息产品策略三位一体的营销策略。
1、实物产品策略
实物产品营销要考虑三点：产品性能、产品的生命周期以及建立物流配送体系。互联网营销中，可鉴别性产品比经验性产品更易获得成功；不同的产品生命周期阶段应采取不同的营销策略；要确保匹配的产品覆盖范围和物流配送体系。
2、服务产品策略
服务产品策略是互联网营销中相当重要的一个环节，能够提高用户的满意度，并树立良好的企业形象。开展互联网营销时，可通过三个方面推进服务产品策略：建立完善的数据库系统；提供网上的自动服务系统；建立网络消费者论坛。
3、信息产品策略
为消费者提供完善的信息服务，是企业互联网营销中的主要功能。可通过建立“虚拟展厅”以及自动的信息传递系统来开展。即利用展厅为消费者提供尽可能真实的产品体验，满足消费者对产品了解的需求。并建立快捷、及时的信息系统，保证企业与消费者之间信息传递的实时性。
（二）价格策略
价格策略是企业营销策略中最具灵活性的策略，影响互联网营销价格形成的因素是极其复杂的，包括成本因素、供求关系以及竞争因素。企业需要分析权衡各种影响因素，并且建立的营销策略需要满足企业特定的定价目标，如获得理想利润、应付与防止竞争、维持和增强市场占有率、获取适当的投资报酬率、树立企业网上形象。
在网络市场中，传统的成本导向定价法不再适用，需求导向和竞争导向定价法逐渐成为主流。通过需求导向，企业可以利用网络的互动性和快捷性的特点，准确把握消费者需求差异的变化，及时调整定价，保证区分需求定价法能更有效地发挥作用。同时，企业还可以根据消费者的个性化需求销售更有针对性的商品。竞争导向主要分为招投标定价和拍卖定价，这两种方法通过网络扩大了交易双方的选择范围，最大化了双方利益和成交几率。
依据市场环境、产品特性以及营销策略的特性，企业可以选择不同的营销策略：（1）个性化定价策略，利用网络互动特性，根据消费者对产品外观、颜色等方面的具体需要，来确定商品价格。（2）声誉定价策略，对于形象、声誉较好的企业来说，在进行互联网营销时，价格可相应高些。（3）折扣定价策略，依据不同的季节或者是消费者购买数量给予不同的折扣。（4）自动调价策略。根据市场供求状况、竞争状况等因素，在获得合理收益的基础上，设立自动调价系统，自动进行价格调整。
（三）渠道策略
分销渠道可以保证商品或服务从生产者向消费者转移，分销渠道能够解决商品需求的时间以及空间不一致的矛盾，并且能够实现商品所有权的转移，互联网的参与则加强了这三种功能。企业的自身条件、产品特征以及目标市场是选择网络分销渠道必须要考虑的因素。如企业的声誉、管理能力，产品的属性、价格、生命周期，市场的规模、集中度等。只有结合各方面的影响因素综合考虑，才能选择出最佳的分销渠道，取得较好的经济效益。
常见的网络分销渠道有两种：直接分销渠道和间接分销渠道。直接分销渠道是指商品直接从生产者转移给消费者，这种方式一般适合于大宗商品以及生产资料的交易；间接分销渠道则是指商品由中间商转移给消费者，这种方式一般适合于小批量商品及生活资料的交易。一个企业不需要也不可能完全依靠个人的物流配送完成商品转移，必须要通过一些数目的中间商来完成商品的实体运送，因此，目前企业互联网营销渠道的最佳策略就是实行“双道法”――即网络直接分销渠道和间接分销渠道同时使用。
四、结论
利用互联网，交易双方可以更快捷的传递营销内容，人们可以在线发送产品目录、价目单以及说明手册。但在“互联网+”的环境下，互联网不再仅仅是一种工具，网络营销不应该再仅仅是个交易过程或者广告宣传，还应包括售后服务、客户支持等内在的商业流程，甚至允许顾客参与企业建设、产品设计等过程，深入的利用互联网的资源。在“互联网+”条件下，营销的过程由企业主导变为消费者主导，企业与消费者之间的信任与亲密关系的建立成为重点。整个营销过程需要以人为本，以消费者的需求为根本，才能达到营销的目的，带来收益。总之，“互联网+”带来的不仅仅是思维、方式的不同，更是一场开创性的革新。
（作者单位：武汉大学）
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大数据营销策略篇9
关键词：大数据；电子商务；网络营销
中图分类号：F49文献标识码：a文章编号：1672-3198（2015）14-0050-01
1何谓大数据（BiGData）时代
在2012年，“大数据”就成为科技类十大流行语（国家语言资源监测与研究中心等多家权威机构联合），而在2013年“大数据”更是由于棱镜事件的发酵而成为最热门的词汇为人们所熟知。
目前，大数据还没有统一的、为学术认可的定义。
最早提出大数据概念的是GartnerGroup公司，他们认为大数据就是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
具体而言，大数据也称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。数据的爆炸是“三维的”，是立体的，这三个维度主要表现在三个方面：第一，同一类型的数据量在快速扩大；第二，数据增长的速度在增长；第三，数据的多样性，即新的数据来源和新的数据种类在不断增加。
近年来，很多重大事件的预测、商业营销决策都应用到了大数据，大数据在经济领域中的作用也越来越凸显。本文拟从电子商务的网络营销的角度，来分析大数据时代下的特点和存在的问题。
2电子商务市场营销的概念和发展阶段
在科技和经济迅猛发展的今天，电商已经越来越为消费者所接受，而电商如何根据大数据时代的特点进行市场营销成为重要的课题。
2.1电子商务和网络营销的基本概念和区别
最早在上个世纪60年代产生了电子商务，而到90年代电商才得到了充分发展。计算机的普及和应用带来了电商的产生和高速发展。电子商务就是指买卖双方不用谋面，只是通过开放的因特网，利用浏览器或服务器就能实现商品买卖的交易过程，是企业运营的一种模式。
市场营销（marketing）是一种经济活动，1948年美国市场学会定义委员会主席拉尔夫・亚历山大把市场营销定义为：引导产品及服务由生产者流向消费者或使用者的一种企业活动。现代市场营销活动包括市场需求预测、市场营销研究、新产品开发、广告、定价、分销、物流、人员推销、销售促成和售后服务等。
网络营销（on-linemarketing或cybermarketing），全称是网络直复营销，是企业营销实践与现代信息通信技术、计算机网络技术相结合的产物，是指企业以电子信息技术为基础，以计算机网络为媒介和手段而进行的各种营销活动的总称。网络营销包括网络调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络服务等。
所以，电子商务是传统商业的电子化、网络化和信息化的形式，而网络营销只是一种营销手段。
2.2网络营销的发展历程
营销理念是随着市场发展而发展的，营销的起源是以物易物，而19世纪的产业革命宣告有着现代意义的市场营销的开始。现代企业的营销理念大致经历了以生产为中心、以销售为中心和以消费者为中心这几个阶段。随着科学技术、消费者价值观和市场竞争等各个不同因素的作用，网络营销产生并发展着，其中对网络营销最重要的影响因子是消费者的价值观念。
2.3网络营销的种类
第一阶段，是web1.0时代，常见的网络营销有：搜索引擎营销、即时通讯营销、电子邮件营销、BBS营销、病毒式营销；第二阶段，是web2.0时代，网络营销方式增加：博客营销、口碑营销、RSS营销、Sn营销、创意广告营销、播客营销、体验营销、趣味营销、事件营销、知识营销、整合营销。
3当前网络营销的特点
市场营销的本质是组织和个人之间进行信息传播和交换；网络营销本身具有跨时空、多媒体、交互式、拟人化、成长性、经济性、超前性、高效性的特点，而在大数据时代，还新增了一些新的特点：
（1）在大数据时代，更有利于分析消费者行为，发展更有效的、更有针对性地营销策略，同时对市场营销可能产生的负面影响及时给予控制和调节，以期产生更有利于网络营销的消费者行为。
现在，对消费者购买产品和购买后的研究，可通过大数据收集数据进行分析，有助于企业获得更多的资讯，从更宽广的角度来研究消费者做出决策的间接影响，以及对买卖双方产生的各种后果。通过大数据分析消费者，从消费者的角度来理解价值。
（2）在大数据时代，涉及个人信息的安全问题：不论上不上网，有关个人的各种信息都被分散存储在互联网中。
大数据的安全包括五个层面：国家的信息安全；黑客病毒对网络攻击的安全；个人隐私安全；意识形态的安全以及网络基础设施安全，大数据和以上五个层面都有关系。根据《2013年中国网民信息安全状况研究报告》，超过一半以上的网民都遇到过因信息泄露而导致的经济损失，当年就达到了196.3亿元之巨。
国家的立法将会越来越完善，如何合理合法地运用大数据资源，大数据和个人信息隐私的界定也是现在的一个新课题。
（3）随着企业电子商务的迅猛发展，电子商务的缺点也越来越凸显：后期服务、产品线下体验成为影响瓶颈。随着科技和企业管理水平的发展，企业的营销成本已经由固定资产（如库存、物流等）转为售前售后服务质量的竞争。
在大数据时代，大量关于消费者行为的知识更容易获得和进行针对性分析，每一营销策略都涉及特定的消费者信息搜集，了解消费者行为不仅可对消费者的产品购买决策施加影响，还能根据消费者的统计特征、媒体偏好、地域范围等进行分析，基于不同领域和产品特征，根据自身实力及其竞争对手的比较，对消费者的售前售后服务采取合理模式。
4大数据时代常见的网络营销策略
网络营销每一种职能的实现都有相应的策略和方法，常见的基本策略有以下几种：
（1）建立一个进行网络营销的企业网站是第一步。要从网站的总体规划、内容、服务和功能设计都体现企业的产品和经营特色，吸引目标消费者。
（2）进行网站推广，让目标消费者了解企业网站和产品，创建和提升品牌形象。
（3）品牌策略，进行品牌建设，利用各种渠道企业信息，掌握尽可能多的营销资源，根据不同营销资源的特点，通过专业电商平台向目标消费人群传递相关信息，进行产品促销和销售。
总之，网络营销策略涉及到上游供货商、消费者和企业内部管理层面，如何运用大数据分析相关供货商和消费者行为，发展更有效的营销策略，对营销活动的负面影响给予限制，将产生社会所希冀的消费者行为，促进电子商务的发展。
参考文献
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大数据营销策略篇10
关键词？演社会化媒体；微博营销策略；评价指标体系
[中图分类号]F274[文献标识码]a[文章编号]1673-0461（2015）07-0026-05
一、前言
目前，微博的使用率正在上升，而其他网络社交工具的使用率略微出现下降，如博客、贴吧等，微博覆盖面很广并且它是中国网民获得信息的重要途径之一，因此企业利用微博进行营销是有必要的[1]。据新浪公布2015第一季度财报数据显示，截至2015年3月，微博月活跃用户1.98亿，日活跃用户6660万，新浪微博上有40多万个企业认证账号。新浪公司旗下微博业务于2014年4月17日正式登陆纳斯达克，成为全球范围内首家上市的中文社交媒体，上市当天逆市上涨19%。尽管微博营销的前景十分光明，但是随着微信的出现其营销的价值也受到挑战，同时对于企业来说微博的商业模式很难真正打动消费者的兴趣，这主要是微博尽管加大了营销力度[2]，但一直缺乏系统的营销策略有效性评价体系。因此，本文将通过实证研究系统建立微博营销策略有效性评价指标体系，从而为各大微博平台提供有借鉴价值的营销策略有效性评价方法，优化微博营销策略及关键考核指标[3]，增强客户粘性，加速微博口碑传播速度，从而有效提高客户情感忠诚度。
二、微博营销相关理论
（1）社会化媒体（Socialmedia）与社会化媒体营销。现阶段国内的社会化媒体主要包括微博、贴吧、微信、论坛等等[4]，国外的社会化媒体包括Linkedin、Youtube、Facebook、twitter等为代表的新型媒体平台[5]，他们共同的特点是由用户创造内容，并且传播迅速、操作简单[6]。由于社会化媒体具有互动参与性、高度透明性以及社交性，企业将其视为一种新型的营销传播平台，以期提高营销效果[7]。
社会化媒体营销就是通过诸如社交网站、微博、微信、博客等的一系列社会化媒体工具[8]，通过信息，与用户交流互动，利用社会化媒体的病毒式传播的优势特征，来实现品牌塑造、客户反馈、客户互动、口碑营销、销售促进等的一种网络营销行为[9]。社会化媒体营销（Socialmediamarketing）已成为众商家最重要的营销手段之一，从而为推荐系统的发展提供了前所未有的市场机会和应用前景[10]。微博营销有自己独特性，对于微博营销效果的研究大多关注其影响因素[11]，并未构成系统的指标体系，而且各学者对相同的指标持不同的看法，比如微博粉丝量或者活跃粉丝量，王武义认为最重要的因素是粉丝数量[12]，而邢斗提出粉丝数量与所谓的活跃粉丝数并不能评价微博营销绩效。
（2）微博营销相关概念。微博营销指的是不同的个人与组织运用微博客这种网络应用工具、借助于各类微博平台、并结合微博的传播特性所进行的市场营销、品牌推广或公共关系维护等行为[13]。与一般的社会化媒体工具相比，微博具有独特的优势。首先，微博营销的低成本是论坛不可相比的；其次，微博的瞬时分享、即时互动、简短的优势是博客所达不到的；最后，SnS覆盖用户比较集中、粘性大、侧重交往，更适合精准人群的特定营销，而微博覆盖更广，更适合话题或事件营销，并且可以实现开放式营销。
总之，在文献研究基础上，本文归纳出微博营销的五个基本策略，包括准备工作、粉丝部落、内容策略、互动策略以及情报监控，这些研究对微博营销策略有效性评价指标提取奠定了基础。
三、微博营销策略有效性评价指标体系的构建
1.指标提取及问卷设计
本文通过内容分析法，从许多资料中提取了表1中这些未分类的具体指标，其中所有35个指标都是与微博密切相关的。基于以下指标，本文根据五点量表设计出微博营销策略评价指标有效性调查问卷。问卷第一部分包括五道基础信息题，关于被调查者的性别、年龄、使用微博时长、登录微博频率以及其微博关注对象。问卷第二部分包括35道题，测试的是各因素指标在评价微博营销策略有效性时有不同的重要程度，分别是非常不重要、比较不重要、一般重要、比较重要以及非常重要，其赋值分别为1、2、3、4、5。
2.数据分析
（1）信度分析。本研究主要借助SpSS20.0软件进行分析，如表2所示，这次问卷共收回159份，有效问卷159份，无效问卷0份，有效率为100%。由表3可知内部一致性α系数为0.949，大于0.900，说明问卷结果的可靠性是非常理想的。
（2）因子分析。取样适当性量数值为0.906，指标值大于0.9，如表4所示，表示变量间有共同因素存在，量表题项适合进行因素分析。
解释总方差结果如表5所示，采用最大方差法后，四个共同因素的特征值分别是5.767、4.222、3.976、3.436，四个共同因素可以解释测量题项58.003%的变异量。
由表6可以看出第一个因素包括十一个指标（Q7、Q6、Q38、Q40、Q37、Q39、Q31、Q8、Q30、Q14、Q18），这些指标负荷量介于0.714至0.525之间；第二个因素包括八个指标（Q25、Q27、Q28、Q22、Q24、Q26、Q20、Q29），这些指标负荷量介于0.707至0.542之间；第三个因素包括六个指标（Q9、Q10、Q13、Q11、Q15、Q23），这些指标负荷量介于0.832至0.522之间；第四个因素包括六个指标（Q35、Q32、Q33、Q34），这些指标负荷量介于0.727至0.610之间。这四个因素里面的题项均大于3，而且各个因素层面的题项变量的因素负荷量均在0.500以上，表示潜在变量可以有效的反映各指标变量。
3.i-B-C-S模型的评价指标体系建立
根据因子分析的结果，我们将Q6、Q7、Q8、Q14、Q18、Q30、Q31、Q37、Q38、Q39、Q40归为第一类指标，Q20、Q22、Q24、Q25、Q26、Q27、Q28、Q29归为第二类指标，Q9、Q10、Q11、Q13、Q15、Q23归为第三类指标，Q32、Q33、Q34、Q35归为第四类指标，具体分类如图1和表7所示，由此我们建立起i-B-C-S模型的微博营销策略有效性评价指标体系。
如图1所示，信息传播，即informationdissemination，微博作为一条信息传播的渠道，其信息传播的有效性很大程度上影响微博营销策略的有效性。信息传播有效性由信息有效性、传播有效性、销售转化率和客户体验获得，其中信息有效性包括内容趣味性、内容的个性、内容利益性，传播有效性包括转发质量和传播力，销售转化率包括销售量和用户转化率，客户体验包括微博情感距离、微博情绪敏感度、微博体验强度、微博分享数。
品牌互动，即Brandinteraction，社会化媒体营销的最大作用就是品牌塑造，微博也不例外，所以品牌互动在一定程度上也影响着微博营销策略的有效性。品牌互动由o2o信任协同、客服质量、品牌效应三个指标构成，o2o信任协同包括微博可信度、线上线下配合度，客服质量包括用户投诉率、用户投诉解决率、投诉一次解决率、危机反应速度，品牌效应包括品牌知名度、品牌忠诚度。
客户参与，即Customerparticipation，微博营销的重点在于用户之间的传播，也就是说客户参与对于微博营销策略有效性也是很重要的一项指标。客户参与包括外部客户和内部客户，分别由粉丝活跃度、团队影响力决定，粉丝活跃度包括粉丝数量、活跃粉丝数、评论数、转发数，团队影响力包括发博数和微博营销团队人数。
分享集群，即Sharecluster，分享集群由短链流量、众包集群两个指标决定，短链流量包括短链分享量和短链点击量，众包集群包括众包开放度和搜索数。
四、结论与展望
本文通过对国内外网络营销以及微博营销策略的研究，通过因子分析法建立了iBCS模型的微博营销策略有效性评价指标体系，其中第一中间层包括信息传播（informationdissemination）、品牌互动（Brandinteraction）、客户参与（Customerparticipation）、分享集群（Sharecluster）四个指标，这对于优化微博营销策略的个性化、智能化推荐具有重要的参考价值，也对量化微博营销策略的有效性具有科学的评价依据。
在微博营销策略中，企业首先要做的就是需要选择合适的媒介。我国最大的两个平台是新浪微博、腾讯微博，他们都有自己独特的优势，新浪微博在于其名人效应、用户多、影响力大等优势；腾讯微博在于它基于QQ用户的丰富资源与强大传播优势。因此，下一步我们将使用层次分析法，以新浪微博和腾讯微博为实验平台，对上述微博营销策略有效性指标体系进行修正与验证，基本思路如下：第一，确定目标层、准则层和方案层。目标层为微博营销策略有效性，第一准则层包括信息传播、品牌互动、客户参与、分享集群四个指标，第二中间层包括客户体验、客服质量、品牌效应、粉丝活跃度、短链流量、众包集群等11个指标，第三中间层包括内容趣味性、短链点击量、众包开放度以及搜索数等29个指标，备选方案层为新浪微博平台和腾讯微博平台；第二，组织专家利用aHp层次分析系统的群决策功能对上述指标体系进行专业打分；第三，确定指标之间的权重和得分，获得目标层得分；第四，验证这套指标体系的适切性，进行完善并做出决策。营销管理实践表明，这套微博营销策略有效性评价指标体系需要相应的营销活动做支撑，比如前期准备工作、微博粉丝部落、微博内容营销策划、微博互动关系管理以及微博舆情监控。
随着微博的快速发展，企业微博将会在过程中形成更多的变量，更多的数据，考虑到评价指标的量化，未来的微博营销策略有效性评价指标体系将采用大数据挖掘技术进一步加以完善。
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