人工智能医药篇1
关键词：人工智能；中医药；融合发展
1引言
新一轮科学技术和产业革命的深刻变革，推动社会各个领域实现深刻变化。人工智能是这一轮产业革命的重要成果，国家也将人工智能作为中国产业发展的重要组成。中医作为我国的国粹之一，由于主要强调临床经验，治疗方式上也是因人施治，一人一方，异病同治、同病异治，存在着发展的短板。人工智能的应用为中医的信息化发展以及中医研究的深入推进提供了机遇。如何用人工智能为中医研究应用赋能，是一个非常重要的研究课题。
2大数据为中医智能化提供基础
大数据时代已经来临，已经成为全世界的共识。大数据时代纷繁复杂的信息在为人们带来挑战的同时，更多的是一种机遇。中医与互联网大数据的深度结合是国家战略，也是中医药研究领域关注的重点，于进一步研究和发展中医药大数据产业，提升中医药国际地位，具有重要意义。“互联网+中医”早在几年前就已经成为国家战略，我国《中医药发展战略规划纲要2016-2030》明确提出推动“互联网+”中医医疗，对“互联网+”中医医疗做了具体和全面的部署。具体而言，大数据对中医发展的智能化推动有几个方面。首先是中医药数据的挖掘使用，我国中医博大精深，是一套深奥成体系的学术、临床体系，中华几千年的中医药发展积累了极其丰富的大数据，是一座亟待开发挖掘的金矿。将这些丰富的数据进行智能化，对中医发展的促进作用将是无与伦比的。其次，大数据结合中医的核心理念，实现中医的有序发展。中医的临床疗效评价实质上是中医辨证论治与临床结局之间的因果关联分析，大数据理念恰恰可以反映关联及因果关系。中医生更多是临床过程的记录，在日积月累的经验积累和案例分析中形成独特的临床经验，将这些经验通过大数据建模的形式刻画出来，将大大实现中医的智能化。最后，大数据为中医发展的现代化和标准化提供条件。中医的发展需要标准体系的支撑，落点应该在于制定标准体系，促进共享应用，进而实现中医药大数据在互联网医疗等领域的创新和应用，在更大意义上推动世界范围内中医药大数据的发展，进而促进中医药国际化。
3运用人工智能促进中医研究应用的意义
人工智能和中医的结合，不仅可以对中医的研究和应用起到促进、推广作用，也是对人工智能应用领域的丰富和拓展。具体来看，人工智能对中医研究应用的意义有以下几个方面。（1）有助于推动中医的信息化发展。上文已经提到，我国几千年的中医研究建立了极为庞大且秩序井然的中医知识图谱，但是如何通过对数据价值的挖掘，进一步促进中医药发展是一个重要的课题。而互联网的出现，特别是大数据时代的到来，更为中西药的信息化提供了难得的机遇。人工智能对发掘中医隐性知识有着得天独厚的优势。当前，以大数据为支撑的人工智能在医疗领域的应用很多，比如医学影像、语音识别、病人看护等。延伸到中医研究和应用领域的还不多，可以利用人工智能将大量的中医诊疗数据进行深度挖掘，从而拓展中医人工智能的市场前景。（2）有助于推动中医传承发展。可以说，传统中医存在传承、推广应用和发展方面存在较大的痛点和难点。一般情况下，知名中医的传承主要是流派传承或者人传人的方式进行，这种传承方式成长周期长，无法复制，规模化推广应用受到限制。而通过人工智能则可以有效解决以上痛点，可以将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合，形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统，带动更多普通医师提升诊疗能力，也可以帮助中医的传承及推广应用。（3）人工智能有助于推动中医诊疗智能化。诊疗是医学的核心环节。中医药的诊断流程一般分为三步，第一是望闻问切、采集信息；第二是四诊参合、辨证分型；第三是君臣佐使，构思方剂。不过，传统中医在很大程度上需要依赖医生的个人经验，这意味着必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通医师可以通过第一步采集到患者信息，进而借助网络实现规范化处理，后台通过人工智能模拟名老中医的辨证治疗的方式，给出一定的方剂建议，从而使一般医师也可以开出相对更有效的大处方。因此，也可以说，人工智能是放大中医产能的重要工具，是中医智能化发展的重要抓手。
4人工智能推动中医研究中智能化的建议
（1）加大人工智能诊疗的结合力度。人工智能是辅助中医研究应用的重要工具，在产能放大化、中医推广方面前景广阔。要加大中医和人工智能的结合力度，针对中医药发展的特点，找准人工智能结合的切入点，研发设计更多在中医挂号、诊疗、远程诊治、后期跟踪等方面的人工智能成果，将二者实现更进一步的融合。（2）更好集散用好大数据信息。大数据是促进中医人工智能化的基础和技术支撑。要加大对关于中医方面大数据的收集、分析和挖掘使用，并制定中医诊疗标准和体系，将数千年的中医经验转化为集中医诊断、服务，健康信息采集、健康评价、健康指导、健康提醒功能为一体的信息系统，形成多元化诊疗数据，为更好服务患者、推动中医走向现代化、国际化提供支撑。
人工智能医药篇2
关键词：智能化药房；药品管理；智能化设备
【中图分类号】R271.1【文献标识码】a【文章编号】1674-7526(2012)04-0306-02
随着医院信息化建设的不断发展，对药品管理提出了更高要求，促进了药房的智能化建设，并将药房智能化系统纳入医院信息化管理系统，从而实现药品管理现代化。使药品管理更规范，药学服务更有效，患者用药更安全、治疗方案更合理，医院药房的智能化成了当前医院药房发展的新方向[1]。苏州大学附属第一人民医院与苏州艾隆科技有限公司经过1年的共同研究开发，于2011年3月完成了智能化药房系统的建设并顺利投入了正常运营。系统的建立给医院药房的发展带来了新的生机，智能化系统的使用，推动了药房工作模式变革，使药房从内部管理到对外服务都提升到了一个新层次。笔者通过半年的实践，积累了相关的经验，探析智能化建设对促进药房规范化管理的作用。
1智能化药房系统的简况
1.1工作原理:储药槽式智能化药房采用重力落药原理，将药盒侧立摆放在与水平方向有一定侧角的储药槽中，利用抽屉格码放的原理，一次性可以出库不同种的多盒药品。该类型的智能化系统由自动上药系统、密集存储系统、自动出药系统、自动分拣系统、药品库存管理系统、处方信息处理系统以及与医院HiS系统等组成，配备有一台快速上药、发药机和四台药品智能存取机，整个系统占地约10平方米，储存约500个品种的药品，可操作药品数为智能化药房系统收载药品数的80%以上。以负责门诊药房八个发药窗口的工作。
1.2系统应用:门诊药房配置的智能化系统是苏州艾隆科技有限公司基于Rowa系统自行研制开发的机械手式智能化药房系统。进、出药系统相对独立，可同时进行两方面运作。进药系统可以将同种药品一次性多盒进行入库，自动完成药品的检测、分类及进药工作。快速发药系统采用密集斜槽式存贮方式，对医院药房盒装药品进行自动存贮和发送，用量特别小的盒装药品不在其中。药品智能化存取系统以垂直旋转进行认址，可负责异型包装药品的发送，包括用量大的针剂和少量小用量的盒装药品。药片分包机将药片或胶囊散装在特制的罐体中，罐体的底部有转动的闸板控制药片的漏出，每台设备上安装可储存上百种药品的罐体。通过对每个罐体底部闸板的控制来实现药片的自动分拣。
1.3操作流程:数据库通过屏幕显示药品信息、储存状况及储存位置等药品基本信息。根据操作提示控制机械手自动进行上药，此过程既是系统快速出药的前提，同时也是系统药品入库过程，为保证系统正常运转提供数据支持。电子处方通过医院HiS系统的处方信息处理系统实现“预配方”模式，系统接受服务器传来的收费指令，在3秒内完成信息分析与处理。系统再通过内部传动装置，药品输送到指定位置，供窗口药师核对发药。
2智能化系统对药房管理产生的影响
2.1药品调配:一套iRon-快速发药系统组合四套智能化存取系统进行药品的调配。四套智能化存取系统分成两套组合同步调剂，各组对应前台三个发药窗口，优化和简化了工作流程，提高了工作效率。自动分包机的应用，有效控制了交叉感染的发生和人工摆药的高差错率[3]。国外文献表明：采用单剂量摆药模式，差错的发生率可以从31.2%下降到13.4%，甚至从每日1次下降到每周1次[4]“预配方”模式与智能化的结合大大降低了药剂人员的劳动强度，节省了人力成本。
2.2药品效期:药品效期管理不善会导致药品失效。而传统的药品有效期管理环节繁杂，过程冗长，而智能化药房系统摒弃了手工统计方式，即时实施药品有效期智能化管理。即系统自行对药品效期进行筛选，通过设置按药品有效期预警，直接体现药品“先进先出”的原则，有效地保障了每一盒药品的安全性和有效性。
2.3药品补充:盒装药快速发药系统、智能存取系统中储存药量不足时，系统通过管理机自动报警，并显示所需添加药品的信息清单，药师根据上药清单从二级库中领取药品添加到设备中。上药人员对每天的出药、上药数量进行统计，还可随时查看当天药品使用情况及库存。
2.4药品质量:智能化药房系统从多角度确保药品质量合格。首先它是一个相对密闭的立体型仓库，内部洁净。其次，系统内的药品可与药房内的其它区域划分开来，分隔了人流、物流。通过系统内部温度、湿度恒定控制系统，使系统内的温度与湿度得到有效控制，保证了药品的储存质量。药片分包机消除了手工摆药所造成的药品间交叉污染；消除了药师用手拿药，有效控制了药品污染。
3窗口服务
智能化药房系统为药师与患者进行一对一的用药指导和用药服务提供时间保证。有效地提升了服务质量，快捷、安全的药房管理在患者中产生良好的社会形象，促进经济效益的提高。服药标签的自动生成，有效地减轻了药师工作强度，使患者更为清晰从标签了解服药方式。体现了药房对患者的尊重和人性化服务理念，转变了药师的服务意识，拓宽了药师的工作职能。
4工作环境
智能化药房系统可根据药房的实际空间量身定做，系统充分利用了空间的纵深，对药品发挥密集式储存功能，使药房工作空间更为宽敞。由此对药房进行整体规划，设置了药品调配区、药物咨询区、药品储存区、二级库区等，药房新的布局更合理，功能更完善。
5系统特点
人工智能医药篇3
新兴的语义网(Semanticweb)技术能实现各种数据资源的互联互通和全球共享，支持机器推理、知识发现和智能问答等智能方法，为实现中医药领域的智能系统提供了理想的基础设施。语义网对万维网Cworldwideweb)的架构进行了系统性的扩展，使其支持结构性数据的发表、共享和关联，从而提升万维网的有序性和智能性。语义网将是一个机器可理解、人与机器共享的智能信息空间。
近年来，人们已开始利用语义网技术，在万维网上发表开放性的数据集，逐渐形成了一个相互连通的巨型数据集，被称为关联数据(LinkedData)。其核心特征是通过语义链接(SemanticLink)将数据集互联起来。语义链接能明确表达不同领域的概念之间的关联关系，辅助用户对各种数据进行便捷的浏览和分析，在不同的数据集之间进行连贯的跳转。
关联数据将催生出能在互联网上进行浏览、编辑和互动的机器，它们被称为智能(工ntelligentagent)。智能将在人类主人的指令下，代表主人在语义网上活动，辅助主人解决各种问题。它们能够根据主人预设的命令、偏好和约束，搜寻相关的信息资源，揭示各种事物之间错综复杂的关系，发现有意义的模式和规则。近年来基础科学的进展，尤其是描述逻辑和推理等领域的突破，使得在万维网上实现智能成为可能。语义网和智能将在机器推理、智能问答、信息抽取和知识发现等智能应用中发挥核心作用。
2中医药智能系统的应用背景
循证医学的理念是在医疗保健的决策中，以有意识、明确、严谨的方式使用现有的最佳证据m，循证保健服务的成功倚重于最佳证据的可及性}3}。近年来，在互联网上出现了UptoDate,Dynamed,essentialevidenceplus、mDConsult、Clinicalevidence等一系列医学信息资源，它们能为医学决策提供医学知识和证据支持，在循证医学的实施和发展中发挥了重要的作用。
HaynesRB于2006年提出了一种用于对循证医学服务进行分类的5S模型，它包括研究、综述、摘要、总结、系统等5个层次。其中，处于最高层次的系统，是指能对应用情景做出判断，按需提供知识服务，以支持临床决策的智能系统。这类系统能够将个体患者信息与相关研究的最佳证据相结合，根据患者的特征和具体情况，自动链接至相关的最佳证据，并提醒或告知医护人员治疗的关键所在。这些智能系统在后台需要知识库、推理机(即规则引擎)和知识发现等智能方法的支持。
在中医领域推广循证医学的理念，也同样需要智能系统的支持。中医学者从20世纪70年代就开始尝试将名老中医的临床经验表示为计算机程序，从而使计算机具备专家水平的诊治能力。在中医诊疗技术现代化的背景下，研发智能化辅助诊疗系统成为中医药信息化建设的热点。如何通过计算机来模拟中医的思维过程，目前仍是中医知识工程研究的一个核心问题。中医专家头脑中的隐性知识在中医临床诊疗中起到了关键性的指导作用。为模拟中医思维，首先需要将中医头脑中的知识转换为计算机能够管理和处理的数据。也就是说，需要建立数字化的中医药领域知识模型，进而实现辅助中医诊疗的智能系统。
3中医药语义网的智能应用
语义网技术为构建中医药智能系统提供了潜在的解决方案。为构建面向中医药领域的语义网基础设施，首先需要构建中医药领域本体，继而整合中医药领域知识和数据资源。在中医药语义网的基础上，可通过机器实现知识推理以模拟中医思维的过程，挖掘中医医案中的知识，构建中医临床智能系统，从而支持中医科学研究和临床决策。
3.1构建中医药领域本体是发展中医药语义网的前提
本体(ontology)是构建语义网的基石。本体是针对某个领域的概念体系的精确规范，用以明确概念的定义以及概念之间的语义关系。可通过本体技术将领域知识表示成计算机可读写、可处理的知识模型。本体可通过万维网在领域团体中共享，为语义网提供标准术语，使得语义网上的数据具有规范的表达方式，便于数据资源的互联、共享与重用。因此，发展中医药语义网的前提是构建中医药领域本体。
近年来，本体技术被用于病因、病机、脏腑、证候、中药、方剂、疗法、养生等诸多领域，本体建模的对象涉及阴阳五行、辨证论治、方剂配伍等各种理论学说。其中的一个典型应用是中医证候本体。中医证候是中医辨证论治思维的基础，是中医内科学的核心内容。中医证候知识建模，是研发中医临床知识库和决策支持系统的基础。可通过构建证候本体，梳理中医证候的概念体系，对证候进行系统分类，准确表达证候的含义和特征。
证候本体的重点之一是梳理证候及其相关概念之间的语义关系，包括等价关系、从属关系、包含关系、相关关系等。(l)等价关系:在中医药领域，某些不同的术语实质上指称同一事物。这些等价关系对中医专家而言是简单的常识，但对计算机是陌生的。领域本体能完整列举概念之间的等价关系，有助于计算机实现不同知识源的整合，改进知识发现等应用的效果。(2)从属关系:证候之间的从属关系用于建立证候的分类体系。本体将证候定义为类型，将证候之间的从属关系表示为父子类关系。本体将某证候相关的症状集合定义为它的等价类，使子证候相关的症状集合能自动继承父证候的相关症状集合。(3)包含关系:中医证候之间存在着包含关系。例如，证候肺肾阴虚证意味着两个证候肺阴虚证和肾阴虚证同时发生。在本体中，可将证候肺肾阴虚证表示为肺阴虚证和肾阴虚证的并集，从而帮助计算机识别这种包含关系。(4)相关关系:中医证候与疾病、症状、中药、方剂、出处等概念之间存在错综复杂的相关关系。例如，证候与中药存在被治疗关系。本体中定义了现象表达组成治疗等一组典型的语义关系，对概念之间的相关关系进行系统性梳理与规范化表达。
采用本体建模方法，可对证候层次结构、证候特征以及证候加减等复杂情况进行清晰表达，建立以语义网络为主体框架的中医证候知识体系。实践证明，本体为中医药领域复杂知识建模提供了有效的手段。构建中医药本体，有助于对中医药理论知识进行辨认、梳理、澄清和永久保存，还能支持机器实现知识推理并模拟中医思维过程。
3.2整合中医药领域知识和数据资源
为实现智能应用系统，需要计算机掌握尽可能丰富、全面的领域知识和数据资源。经过多年的中医药信息化建设，已积累了丰富的中医药数据资源，但这些资源也存在着独立封闭、零散分布、异质异构等问题，缺乏有效的整合，阻碍了知识的共享以及智能应用的发展。
可通过语义网的标准格式表示中医药数据，实现中医药数据资源的网上，以及中西医领域的数据互联。ChenH.等采用这一技术策略，建成了一个大型的数据集成系统，内容覆盖中医疾病、中药、方剂、针灸等几乎所有的中医药门类，面向中医团体提供丰富的知识内容和强大的检索功能。
又如，开放性中药关联数据(LoDD)是一个大型的国际合作项目，它旨在利用语义网技术框架，整合医药学数据资源，加速新药研发的进程。LoDD已将大量中医药知识在互联网上，其中记录了草药的知识(如化学成分、疗效等)，以及疾病、基因、草药之间的关联关系。LoDD能辅助研究人员找出能够治疗某种疾病的草药，理解草药的性质和疗效，支持中药新药研发等应用。
上述工作表明，语义网具有强大的数据集成能力，能有效解决中医药领域的数据孤岛问题，建立中西医之间的知识关联，为构建中医药智能系统，实现知识服务模式创新提供有力的技术支持。
3.3从海量医案数据中发现知识
中医医案记载了中医名家的宝贵经验，蕴含着丰富的中医临床知识。中医医案是分析中医临床用药规律的重要依据，极具研究价值和临床指导作用。可从中医专业期刊等各类文献中抽取医案，或通过临床数据采集系统对医案进行实时采集，从而构建中医医案数据库。通过使用科学的数据采集方法，并建立严格的数据审校制度，能够保证中医医案数据的准确性和可信性。大规模、高质量的中医医案数据，为知识发现提供了可靠的知识来源。
中医医案是中医经验性知识的核心载体，记载了症状、疾病、证候以及临床用药等关键信息。通过大量医案的联合分析，往往能够揭示出各种临床现象之间的相关关系，以及中医专家的用药模式。但中医医案一般通过自由文本描述，临床信息的表述方式非常复杂，无法被常规的数据挖掘方法直接处理，这严重影响了医案知识发现的效果。因此，需要通过文本信息抽取方法，从医案中抽取关键性的特征信息，实现医案数据的结构化。
本体对领域术语进行了系统梳理和准确表达，提供文本挖掘所需的背景知识(如同义词、词汇语义类型等)。本体可被用于处理医案用语的复杂性，因此能在医案信息抽取发挥关键作用。可通过基于本体的文本挖掘方法，从中医文献中提取结构化、语义化的医案知识，以提升中医医案结构化加工的效率。
通过语义网技术，可以将分布于各种文献的医案知识集成在一起，构成中医临床事实的陈述集合。进而实现医案知识与相关中医药知识库的关联，将中医文献中的知识碎片拼接组合起来，整理和完善中医药领域知识体系。接下来，采用频繁模式、关联规则等方法，从医案知识中发现潜在的、具有启发性的知识。医案挖掘所得到的知识以及机器推理所得到的规则，可被存入中医药领域知识库中加以保存。
总之，经过医案知识提取、知识组合和知识发现等环节，可将中医文献资源转换为智能医案。智能医案以及中医药领域知识库中的知识，可被导入推理机中以辅助医疗决策，或通过知识服务平台进行检索和浏览。
3.4构建中医临床智能系统
面向中医临床实践的智能系统，旨在支持中医临床决策，促进循证医学在中医药领域的推广和实施。中医辨证是中医临床思维的核心环节，它是根据患者的一组可识别的病理特征(如症状、体征等)来判断证候的过程。中医辨证依靠的是中医药基础知识与临床经验的结合。与之对应，需要将计算机知识模型与海量临床数据相结合，以支持智能系统的实现。
中医临床智能系统是建立在临床知识库之上的应用，它的后台是一个规则引擎。该系统以临床知识库和海量临床数据作为知识来源，通过数据挖掘方法来发现医学证据和规则，对医学证据、指南和规则进行表示和管理，支持专家对知识的浏览和审查，并将医学规则导入规则引擎中辅助医疗决策。
为构建中医临床智能系统，首先要实现海量临床数据(如文献、病例等)的语义集成，构成临床事实的集合。继而，建立临床知识库，对医学语言、医学概念系统、医学证据、医学指南和规则进行形式化表示、专家审查以及有效管理。临床知识库是与文献和病例相独立的知识服务，支持规则发现与规则推理，是决策支持系统的核心部件。接下来，基于临床数据和知识库，通过机器学习等方法实现规则的发现和验证。最后，实现推理机(即规则引擎)，将医学知识和事实导入推理机中，从而辅助医疗决策。
中医临床智能系统根据用户输入以及知识库中定义的事实和规则，推理出包含证候、治法和方剂等内容的推荐性诊疗方案。该系统的交互模式为:用户输入一系列的症状和体征，并提交;系统将推出的方案呈现给用户。系统将推理过程本身以图形化、交互式的方式展示出来，使用户了解机器推理的依据和过程，获取更充分的信息，从而做出更可靠的决策。
人工智能医药篇4
由红、白、黑三色设计而成的康缘药业司标，象征企业如新生朝阳，活力四射、生机勃勃，且以博大的胸怀，泽被天下、温暖人类。其中红、黑组成的oK图案寓意阴阳平衡，红色代表健康、向上，黑色代表力量、稳健；“0”象形朝阳，“K”字嵌入“0”的部分为白色，象征白衣天使，寓义把最好的产品奉献人类――“与健康结缘、与平安相伴”――那是康缘人的天职与使命。
品质源于实力
1999年，崛起于黄海之滨江苏省连云港市的康缘药业，成就一家以创新中药、生物医药以及大健康产品生产流通为主营业务的大型健康产业集团，为誉“中国创新中药现代化的先行者”。其产业布局医药工业、医药商业、生态农业、国际贸易、健康服务业五大板块。尤其，聚焦中药优势领域，依托完善的中药创新研发体系，实施大产品、大品牌、大健康战略，那是企业发展与未来的“立脚点”、一个轴心。
康缘药业的中药智能制造技术创新，她的精致提取生产链的各个环节，为行业发展提供了可复制、可推广的成功经验而被录选国家工信部《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》试点示范项目名单――全国唯一入选的中药企业，发挥着中国中药走向国际化发挥了标杆性的示范作用。
康缘药业，成就中药行业自主创新能力的多项之“最”：国内同行业中拥有部级新药证书最多、拥有自主知识产权专利数最多、承担部级重大科研项目最多、以及开展现代中药国际化研究最深入。更有多项技术系国内首次工业化应用，部分技术居国内领先水平。
首先，“中国美丽工厂”的典型示范代表的康缘药业，以智能制造、中药创新作为突破口和主攻方向，联袂浙江大学等国内知名院校，投资4.8亿元设计建设新一代中药注射剂提取精制数字化工厂，涵盖物资采购、产品生产、物流配送、市场销售、临床应用等产品全生命周期，实现从传统模式向数字化、网络化、智能化转变，向绿色低耗转变，向质量效益型转变，促进传统中药产业技术升级改造，推动中药数字化精准制造，以实现中药智能制造的目标――即致力于创建品牌产品、打造品牌形象，促进我国传统中医药行业转型升级，推动中药走向世界――打造一个现代化、国际化的生物医药健康产业集团为宗旨。
其次，作为一家纯粹的中药制药企业的康缘药业，以敢为人先的创新理念，率先提出应用先进的中药指纹图谱技术，建立从原料、提取物到制剂生产全过程的质量控制体系，确保产品均一、稳定、可靠；创造性地提出了“让中药回归药物属性”的理念，以桂枝茯苓胶囊国际化项目研究为示范，深入开展产品效应物质基础研究，建立了国际先进的复方中药口服固体制剂质量控制体系，并在美国开展了治疗原发性痛经||期临床研究，为推动中药国际化进程做出示范。
今天，康缘药业的中药先进制造关键技术研究和中药数字化提取精制工厂建设，重点围绕热毒宁注射液等中药大品种的工艺以及产能要求进行设计，创新集成先进的自动化控制和过程分析技术，开展中药生产过程全程质量控制技术研究，满足了中药智能化生产的产业需求。
据悉，康缘药业将在2017年年底完成企业制造体系整体智能化、数字化体系升级，为实现中国药品制造工业4.0、中药先进制造2025添砖加瓦。
品牌创新未来
“康缘”品牌，积淀于企业产品品质――国内a股上市公司的国家技术创新示范企业、国家重点高新技术企业、国家新医药产业化基地重点骨干企业、国家中药现代化示范企业、全国质量管理先进企业、全国专利工作试点先进单位、中国医药企业创新力二十强、全国中药工业企业十强、全国医药工业百强，一个现代中药生产、经营、研发及中药材种植的创新性企业。
2012年，康缘药业动工兴建现代中药数字化提取精制工厂，这是一座集现代制造与艺术布局为一体的花园式工厂，座落于江苏康缘现代中药健康产业园――成为系统、全面解析中药品种的药效物质基础，为实现中药智能化制造、打造品牌中药提供依据与基础。工厂采用生产数据信息管理技术，基于meS和eRp系统，进行全厂的生产信息化和流程化管理，逐步实现“实时放行检测”（RtRt），形成中药提取物的数字化生产，成为具有创新实践与技术示范作用的品牌工厂。
2014年，随着中药药效物质基础的深入研究、质控体系的不断完善，公司开始着手从生产制造上实现技术升级。通过持续、系列化的品牌推广，
“精品国药，康缘创造”的品牌理念得到广泛传播，品牌知名度、认知度与美誉度得到大幅度提升。企业建立了品牌培育体系，确立了以技术创新和产业升级为路径、打造企业核心竞争力、创建企业品牌的战略思想，强化品牌培育管理体系，包括品牌管理部在研发、生产、质量等方面引入全面品牌管理理念，逐步确立以技术创新和产业升级为路径、打造企业核心竞争力、创建企业品牌的战略思想――即以智能制造支撑品牌发展的长远规划。
同时，确立“精品国药，康缘创造”的品牌理念，致力于打造安全有效、质量均一的高品质中药，向全球患者提供服务。“康缘创造”的“创”，就是创新研发，即在传承经典古方的基础上，以中医药理论为指导，围绕中医优势领域，运用药物研发的前沿和先进技术，开发国际先进、现代临床认同的创新中药，推动中药标准化、现代化、国际化：“造”就是智能制造，即以创新引领产业技术升级，推动中药的标准化与智能化制造，有力确保药品质量稳定均一、安全有效。
榱巳弥幸叱龉门，康缘药业探索解码中药，并通过一系列技术的创新集成应用，为明确中药的物质基础及药效物质基础提供了技术保障，构建了现代中药质量标准体系及生产全过程质量控制体系，并率先探索实践利用数字化控制、智能化生产等新技术、新方法改变传统的中药生产方式，实现智能制药，从而保证临床的有效性及安全性，特别是保证了高风险中药注射剂品种的安全可靠，保证了患者的用药安全，凸显公司依托来自临床一线的信赖、在市场服务与产品管理方面的成功运作，彰显了康缘的品牌影响力与作为国内领先制药企业的承诺和使命。
康缘药业，重点围绕热毒宁注射液等中药大品种的工艺以及产能要求进行设计，创新集成先进的自动化控制和过程分析技术，开展中药生产过程全程质量控制技术研究，满足了中药智能化生产的产业需求，在中药复杂体系的生产过程质量控制中达到国内外领先水平。康缘药业推动科研成果的产业化应用，为实现中药制造业的跨越式发展提供范例，也为建立“中国药品制造工业4.0”、中药先进制造2025奠定了坚实的基础。
十余年，康缘药业依托数字化生产过程质量控制的共性技术，推进生产制造技术方面的先导性探索，引领中药产业步入智能制造高端。“2016年健康产业临床最信赖的品牌”权威，康缘药业的两大主导品种桂枝茯苓胶囊和热毒宁注射液入选中成药细分领域top9品牌，体现了康缘药业在行业中强劲的研发实力、卓越品质、创新精神和品牌影响力，展示了康缘致力于中药现代化、传统中药产品改进及研制新型中药制剂的不懈追求。仅2015年，公司中药6类新药银翘清热片和冠心平颗粒的申请被受理，其中银翘清热片已完成审批。
有人说，智能制造在改变着商业模式，推动着中国品牌实现弯道超车――康缘药业，以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为指导，不断发扬变革创新的企业精神，居安思危、居危思创，增强对集团发展的全局性、战略性、前瞻性的研判和谋划，保持鹇远力，专注创新，整合资源，统筹协调推进医药工业、医药商业、健康服务业、生态农业、国际贸易等产业板块联动发展，构建集现代健康服务、健康产品、健康文化于一体的大健康产业格局，为构筑健康中国梦贡献康缘力量。
人工智能医药篇5
1999年，秦红毕业于东南大学医学院（原江苏省南京铁道医学院）临床医学系，毕业后分配到柳州市柳铁中心医院工作，在心内科当了6年医师；2008年，秦红参加公务员考试，进入柳州市医疗保险管理中心；2012年，秦红进入柳州市社保局医疗保险待遇科，科长梁敏坚说：“秦红是柳州市医保运行的保驾护航人。”
医疗保险基金的“守护人”
柳州市社保局医疗保险待遇科主要负责医疗待遇审批审核、医疗费用报销审核、医疗费用监控、医保药品数据库维护等工作，这些工作都姓“医”，为像秦红一样有医学专长的人才提供了充分展示才华的平台。
2013年，秦红参与了全区异地结算平台测试工作，为平台数据库匹配药品约10500条；参与居民医保系统并入金保系统的测试工作，为异地结算平台上线和居民医保顺利更换系统打基础。
医疗保险审核事关医疗待遇支付、医保基金安全，柳州市社保局把医保审核系统的开发、运行、完善工作交给医疗保险待遇科，秦红扛起医疗保险待遇机上审核组（以下简称“机审组”）组长的重担，克服人员不足、技术力量薄弱等困难，带领组员们一点一点把医保智能审核工作铺开，到2014年，机上监督审核工作步入正轨，每季按时向自治区社会保险事业局上报全国重点城市医疗服务监控数据。同时，秦红带队完成医保审核系统的需求开发及完善工作，梳理了违规规则，完善改进审核系统，利用医院端审核申述及反馈系统与医院做好反馈沟通。2014年，机审组共拒付73家（次）定点医疗机构违规费用95.96万元，有力地保障医疗保险基金安全。
2014年，秦红参与柳州市社保局与接口医院测试工作，确保柳州市人民医院、柳州市工人医院等市级主要医院正常开展医疗收费工作，年度共计审核匹配药品3476条。秦红还负责柳州市药品库数据维护工作，审核监督药品的使用情况及价格加成情况，并指导规范医院的数据维护工作，共维护职工医保和居民医保药品数据约700条、调整门诊慢性病药品库数据约6万条。
2015年对于秦红和她带领的机审组而言，每分每秒都是奔跑的节奏：3月，医疗保险待遇科实现智能审核系统与业务系统对接，可以按月结算扣款金额；6月，参与完成全局五部门拟定的《关于进一步规范医疗服务行为的通知》，为规范医院管理提供文件依据；8月，实现医院端事前审核系统试运行，并在全区社保工作现场会上推广，计划逐步在各医院使用。2015年，机审组共拒付87家（次）定点医疗机构违规费用91.76万元，审核匹配药品1.6万条，维护职工医保和居民医保药品数据2237条，成为组织信任的医疗保险基金的“守护人”。
这些闪亮的数字背后，有领导和同事们给予的掌声，也有家人的默默支持。有一次，秦红在局里加班，而丈夫也在医院呼吸内科值夜班无法回家，秦红只能抓起电话，遥控年幼的女儿泡面充饥，待深夜回到家中，孩子独自在饭厅睡着了。
2014年4月，秦红妈妈罹患重病住院，年近八旬、患有高血压的父亲为了不影响秦红的工作，悄悄搬到病房陪护，老人说：“我是一个老党员，我们辛苦一点没什么，就希望秦红这个年轻党员能为老百姓多做些事。”
医保待遇审核的“明眼人”
近年来，各地医疗保险诈骗案件时有发生。例如：某些心存侥幸的人，花几百元、几千元买来虚假医疗资料，想骗取大笔的医保基金；有的定点药店或参保人员通过串换药品、倒卖医保药品等方法套取现金；有的医疗机构采用虚假住院或挂床住院等手段骗取医保基金等。如何堵住“医保漏洞”，确保老百姓的“救命钱”――医保基金安全运行，成为各地社保经办部门关注的焦点。
2015年10月，柳州社保局医保窗口在进行居民医保门诊大病续审过程中，发现参保人罗某的“糖尿病”资料存疑，提交给秦红审核。
这是一份罗某经过医院审批的门诊慢性病续审材料，但秦红没有被表象迷惑，因为她与同事在进行内部系统比对中，发现罗某的“糖尿病”材料与另一个病人的材料各项数据高度相似，其中定有蹊跷。她首先查询罗某历年医疗消费记录，发现罗某既往多次住院治疗中并没有糖尿病史，也无糖尿病的相应治疗措施，随后，秦红到相关医院调取罗某住院有关资料，初步认定罗某的门诊大病续审材料涉嫌虚假，后移交稽核科进一步调查处理。
几年来，秦红在医保智能审核监管中严格把关，她说：“我们必须做医保待遇审核的‘明眼人’，才能让医保基金滴水不漏。”
一次，秦红在“巡查”医保智能审核系统时，发现参保人冯某死亡之后门诊仍有医疗消费记录，秦红立即将问题移交到相关科室深入调查，经查实冯某家属冒用其医保证卡进行医疗消费，随后依法追回被冒用金额近4万元。
医保智能审核系统的“领航人”
柳州市的医保系统从2009年起升级为“五险合一”的“金保系统”，为保证“金保系统”能够顺利上线，秦红和另一位同事在没有任何外来帮助的情况下，研究制定了旧数据库改造的规则，在短短3个月的时间里，完成了医保药品数据库3万多条历史数据的整理、分类、辨识、编码工作，实现系统药品库改造，保证了医保药品待遇的准确支付。运行至今，经历数次药品目录的更新、医保政策的调整，药品数据库均能稳定工作，经受住了实战考验。药品数据库的顺利改造，也为今后异地结算平台上线、定点医院接口匹配（即医院HiS收费系统与“金保系统”对接）、医保费用智能监控的数据审核，做好了数据准备，打下了良好的基础。
经过前期的数据库对接、政策细化量化等工作，2012年7月，柳州市医保智能审核监管平台正式上线。作为医保费用监控小组组长，秦红主要负责智能审核监控系统的继续开发、完善工作。秦红充分施展自己的医学专业知识，带领组员和系统维护人员共同设置调试更符合柳州本地的审核规则，在与医院医疗及管理专家沟通反馈智能审核结果，并就有争议的问题组织参与多方协调，最终确认违规扣款金额。
2015年，柳州市级医院开始进行医院HiS系统与社保部门的“金保系统”接口匹配的工作，即：医院收费系统所收费用通过技术可以直接对应到医保收费并按医保待遇结算，全市有多家大医院已经启动门诊接口收费。有一次，一位透析病人通过柳州一家医院端接口收费，却无法享受门诊慢性病待遇，医院医保办的同志经过多次测试，都找不出原因，只好打电话给秦红。“如果不能及时给病人结算医药费，那透析治疗的费用，病人就得自己先垫支。”秦红一边打开医保系统，一边拨通医院医保办电话，经过沟通和系统比对，终于发现是医院HiS系统没有将门诊慢性病的诊断进行正确比对，导致病人不能正常享受待遇。
秦红在“守护”医保基金时，勇挑重担，作风果敢。但在回复、日常接待时，处处“以人为本”，耐心宣传解释医保政策，稳妥处理投诉建议，切实为参保人员、医疗单位服务。在平时下班时间或节假日，只要是碰到医院、药店的工作人员在工作群里咨询相关医保问题，秦红都及时回复，耐心解释，尽早解决，深得大家好评。
2016年元旦，柳州市医保政策进行了调整，将门诊慢性病范围内进口乙类药的先支付比例调高至20%，全市各大医院、药店的医保程序在升级过程中，系统工程师错误地把所有乙类药的先支付比例都调高至了20%。一药店工作人员在无法进行系统结算药费后，打电话给秦红。当时正值节日放假，秦红二话没说，赶紧联系工程师，沟通指导他们马上修改系统程序，经过2个小时的紧急修改，终于确保系统以正确的比例执行政策，确保参保人员能得到正确的药费结算。
人工智能医药篇6
在工业和信息化部公布的2015年智能制造试点示范项目名单中，作为一家集中药研发、生产、贸易为一体的大型中药企业，江苏康缘药业股份有限公司（以下简称康缘药业）榜上有名。这主要得益于，近年来，康缘药业在产品研发、生产制造、产品服务信息化管理体系建设，以及促进传统中药产业技术升级改造，并推动中药数字化精准制造等方面所作出的工作和努力。
之所以想要推动中药的数字化精准智造，是因为在很长一段时间里，中药的提取、精制等技术仍采用传统水提醇沉方式进行提取分离，无法做到有效成分的精确分离。同时，中药传统制剂是丸、散、膏、丹，这些剂型沿用到现在已有几千年的历史，在制剂技术上几乎没有重大突破，与中药现代化的要求相差甚远。
另外，康缘集团董事长萧伟表示，中成药生产过程质量控制问题是制约中药现代化、国际化的主要瓶颈。为保障中药产业安全、稳定发展，我们有必要瞄准具有应用和推广前景的提取精制技术、新型制剂技术、质量控制新技术，对前沿技术进行应用基础研究，对相对成熟的技术进行工程化和普适性研究，加快其在中药制药行业的推广应用，提高中药的疗效。
其实，在中药生产方面暴露的问题是整个国内医药工业一个小小的缩影。大而不强仍然是医药工业面临的最大问题。自主创新能力不足、新药研发水平较低、高端医疗设备依赖进口、缺乏在国际上有影响力的大型跨国公司和品牌企业也是阻碍国内医药产业发展的关键因素。
如何摆脱传统工艺的束缚，实现传统行业转型升级，并促进医药工业做大做强？随着《中国制造2025》发展战略的推出，以及智能制造模式的推广，这些问题终于可以得到解答。依托智能化，传统中药企业，甚至整个医药产业的变革即将进入加速阶段。
循序渐进的智能化布局
康缘药业围绕中药现代化、国际化的经营理念，经过十余年的发展逐步从一个作坊式小厂，发展成为了国家重点高新技术企业。
2010年，康缘药业申报中药制药过程新技术国家重点实验室建设获得批准，以此为契机，康缘药业集中企业的优势资源，严格按照实验室在中药提取精制新技术、制剂新技术、质量控制新技术研究等方面的建设要求，开展了一系列的创新研究。与此同时，基于系统的生物学研究与物质基础研究，康缘药业建立了符合药物基本属性的现代中药质量标准体系。
这些前期准备不仅为智能提取精制工厂的建设奠定了基础，也使得康缘药业的智能化深入推进变得水到渠成。2012年，为解决中药提取物质量稳定性和均一性问题，保证中药提取物的安全性，提升中药提取物的技术含量，康缘药业借助企业自身在中药提取精制技术、质量控制关键技术应用基础研究方向所取得的技术成果，自建药材种植基地，并紧随其后建设了数字化中药提取精制工厂。
该工厂由康缘药业联合浙江大学等国内知名院校，投资4.8亿元设计建设而成，于2014年年底竣工，目前已全面投产。其基于国际制药技术标准进行设计，创新集成了具有完全自主知识产权的制药技术和高效节能新型工艺装备，多项技术系国内首次工业化应用，部分技术居国内领先水平。
萧伟表示：“在经济新常态下，面对传统行业的转型升级压力，中国经济要实现动力转换必然将依靠创新驱动。康缘要通过创新驱动和智能制造实现产业转型新的升级，积极契合国家《中国制造2025》发展战略。”
精制有效的智能化生产
针对提取精制工厂建设，康缘药业已经制定了中药生产智能制造10年战略规划，其中涵盖物资采购、产品生产、物流配送、市场销售、临床应用等覆盖产品全生命周期的信息化管理平台，从而实现企业中药生产制造全流程信息化。
在整个战略规划中，因为中药生产过程面临多成分、多参数、复杂体系控制技术的难题，实现中药生产标准化与智能化，确保质量稳定均一、药品安全有效是中药制造商智能制造的最大诉求点。
康缘药业的中药提取精制工厂项目重点围绕热毒宁注射液、银杏二萜内酯葡胺注射液等中药大品种，建立了基于药效物质的全过程质量控制体系，融合新型药效、节能工艺与技术装备，采用了先进的自动化控制和过程分析技术、集成生产数据信息管理技术，进行全面生产信息化和流程化管理并持续提升产品工艺、质量品质，实现了符合Gmp要求的中药提取物生产全流程管道化、连续化、自动化、智能化生产，进而实现了全生产过程的质量监控和监测。
工厂内仅提取车间控制点数逾5000余点，控制回路达600多个，在线质量控制点260余个，每年产生的有效质控数据逾700亿个，是目前中药注射剂控制水平最高、信息化和智能化实施水平最高的生产线。下一步，公司将在1～2年内结合工厂实际运行、产品生产过程中的大数据信息，完成数据挖掘和知识管理体系的建设，进而完成整体项目建设目标。
除此之外，在保障产品生产的基础上，康缘进一步调整产品结构，进行产业化转型升级，建设了智能化仓储物流中心。该中心可存储药品20万件，日均进出库近1.5万件，这标志着康缘的医药商业正由传统仓储模式向现代物流的转变。
整体深入的智能化建设
在接下来的3年里，康缘药业还将实施中药注射剂数字化制剂工厂项目和中药口服固体制剂、配方颗粒数字化升级改造项目，进一步深化智能工厂建设。
对于中药注射剂、口服制剂、配方颗粒数字化制造升级改造项目，公司希望通过技术升级、设备更新、流程优化，引入数字化技术，统一考虑仓储物流、物料管理、生产计划安排、智能制造、节能环保，综合提升企业制造水平，在2017年年底完成企业制造体系整体智能化、数字化体系升级。
同时，萧伟提到，之后，康缘药业将抓住“互联网+”机遇，积极开拓互联网营销模式，建立电子商务及智能化呼叫中心，依托公司B2B及B2C电商平台，实现产品网上销售，强化与医疗终端及消费者的沟通，为产品研发和生产提供决策依据。
未来，康缘将依托在中成药领域积累的优势，向大健康产品及服务领域进行多元化发展布局，不断延伸中药产业链，推进产业优化升级和产业生态环境的不断完善。
人工智能医药篇7
开展智慧药房、电子处方流转是一项惠民、便民措施，为患者提供新型的取药方式，与现行医院药品可形成互补，有助提升我区服务能力，具有良好的社会效益。
一、创新背景
近年来，由于多方原因，医院处方外流受限，《处方管理办法》及医改工作的相关要求无法实现，导致药品零售行业在合规性经营和生存发展之间陷入两难困境。今年4月，通过广州华润学习考察，了解到药店诊所通过智慧药房工作中，加大处方药规范销售的整治力度，倒逼药品零售行业规范经营，有效破解处方药销售难题。我们要与各有关部门沟通协调，研发搭建了全市首个零售药店“电子处方服务系统”。
二、便民流程
据了解，在广州和浙江省试点药店里，安装“电子处方系统”的电脑位于药房醒目位置，并配有摄像头、语音听筒和手机等配套设备。消费者首次到药店购买处方药时，通过电子处方平台填写基础信息并提交，由系统呼叫在线医师，医师通过网络与消费者进行交流互动，了解病情，远程诊断，开具电子处方后实时发送到药店端，由药店药师查收打印处方后，依据电子处方向消费者销售处方药并签名确认。
三、社会效益
平台实现了执业医师在线即可向消费者提供健康咨询、轻症诊疗和电子处方指导用药等服务，有效解决了药店销售处方药无处方来源的瓶颈，在规范药店经营行为的同时，降低监管风险，满足群众购药需求。
四、建议意见：
1.智慧药房药品品种、规格、价格等应与医院实行“4+7”集中采购药品品种、价格等保持一致，同时要使用药品通用名，加大药品配送工作力度。
人工智能医药篇8
1医疗制药装备集成化与模块化
1.1装备集成化。以中药生产为例
其整个制药过程包括制剂、前处理（药材清洗、干燥、粉碎、灭菌、提取等），这是其与化学制药最为显著的区别之一，由此也决定了中药制药装备的复杂性和特殊性。传统的中药制药装备之间的联系性较差，彼此相互脱节，严重影响了生产过程的连续性。为了有效解决这一问题，可对制药设备进行集成化，即将制造过程中联系较为密切的几个单元工序集成到一起，并使其在一台设备上完成，这样一来，不但能够有效克服各道工序之间衔接带来的污染，而且还能减轻操作人员的工作量，更加符合新版Gmp（药品生产质量管理规范）对制药过程的要求。
1.2装备模块化。制造装备的模块化
具体是指为达到对系统整体控制的目标，并使设备满足客户的某些特定要求，利用模块的不同组合方式，将特定功能的管理、设备等装置连接到一起，使之形成一个整体。基于模块化设计出来的制药装备，其人机界面更加人性化，更易于操作和维护。
2医疗制药装备自动化及智能化
随着新版Gmp的颁布实施，国家对药品质量的控制越来越严格，在这样的背景下，对制造装备进行改进和创新已成为必然趋势。将自动化与智能化技术应用到制造装备的研发上，不但能够提升装备的整体性能，而且还能简化操作，降低劳动强度，更为重要的是可以减轻制药过程带来的污染，有助于企业经济效益和社会效益的提高。智能控制与远程监控是制药装备未来一段时期的主流发展方向，其中在线监控主要是指设备具有分析、处理系统，可以自行完成预先设定好的步骤或工序，这为设备的联动和控制提供了可能。为此，在对制药设备进行研发设计的过程中，应当充分考虑随机控制、实时分析、数据显示、程序控制、自动报警等功能。
3医疗制药装备的环保化和高效化
近年来，我国在大力发展经济的同时，对自然生态环境造成了一定程度的破坏，在这一背景下，国家对环保和资源利用效率等方面的问题愈发重视。虽然与工业企业相比，医疗制药行业造成的污染较轻，但在生产中也会排放出一些有毒有害的物质，为此，医疗制药装备的环保化及高效化将会成为未来一段时期装备研发的主流方向。采用快速、高效的制药前处理技术和装备是目前制药行业实现环保化和高效化的重要途径之一，具体可应用如下技术：多级逆流提取技术、超临界提取法、微波瞬时灭菌等。此外，实现生产过程的自动化、连续化，也可以有效降低能耗，提高生产效率。
二推进医疗制药科技化及信息化的两点建议
1加大投入力度
医疗制药装备行业的快速稳定发展需要以明确行业发展方向为前提，同时还需要在技术创新方面提供充足的资源和资金作为有力保障。医疗制药装备行业不仅要加快新产品的研发，而且还要重视对现有产品的不断改造，以此提升医疗制药的科技化水平。尤其在配套加工制造、生产工艺等领域，要持续加大改进投入，使资金投入满足新技术产品的开发需求。除此之外，建立一套严格的研发资金申请程序，有效控制研发资金支出，提高研发资金的使用效益，避免出现资金浪费现象。
2加快新产品的研发速度
医疗制药装备的研发可从以下两个方面入手：一方面，改造和提升现有医疗制药装备。如，组合现有清洗机和灭菌器，实现两者的功能整合，制造出清洗消毒灭菌器；又如，改造消毒灭菌设备，提高消毒灭菌设备的技术水平，使其既能够满足医疗制药行业对灭菌提出的高要求，又能够适应更为复杂的生产工艺。另一方面，加大全新产品的研发力度，开拓市场空间。如，研发西林瓶灌装机、冻干机、粉液多室袋生产系统等产品，不断提高我国医疗制药装备行业的科技水平。
三结语
人工智能医药篇9
产城互动建设生态乌当
：贵州省委常委、市委书记陈刚到乌当调研时提出，乌当区要引进一批龙头企业，建成一批标志性项目，加快培育大健康医药、大数据电子信息及其他产业快速发展。乌当区如何找准发力点，立足生态优势，形成独特的产业发展定位？
常文松：乌当区“十二五”规划明确提出了建设“黔中新型工业化先行区、西南高品位休闲度假区、贵州都市型现代农业示范区、贵阳城乡一体化试验区”的目标。在此基础上，今年年初的区委九届六次全会确立了“推进产城良性互动，打造生态健康之区”的总体目标。
围绕这个目标，经过一段时间的调研、讨论和探索，立足于乌当良好的区位、交通、生态、产业基础等方面的优势，初步形成了发展定位：城市功能定位为承接贵阳市核心区城市功能疏解的现代化新型城区，市民的“周末花园”，面向西南、中南以及泛珠三角的区域性夏季休闲度假区和养生养老目的地，贵阳市重要的山地生态高效都市农业示范区、文化旅游区；产业定位为贵州省大健康医药产业引领示范区、贵阳市大数据电子信息产业基地和特色食品、航空航天、装备制造、新材料新能源产业聚集地。
转型升级发展新兴产业
：省委提出贵州要把大健康医药产业作为战略性新兴产业来抓。在近日首届贵州大健康医药产业发展大会上乌当区被授予“贵州大健康医药产业发展示范区”称号，作为贵阳市发展大健康医药产业的重要组成部分，乌当区如何抓住优势建成贵州省大健康医药产业引领示范区？
常文松：大力发展大健康医药产业是省委、省政府守住两条底线、推动后发赶超的战略部署，是全面打造贵阳发展升级版的重要支撑。乌当区发展大健康医药产业，必须在已有的良好基础上推动产业量质齐升，我们将抢抓省、市有关支持政策，通过壮大培育现有企业和引进一批行业领军企业，培育一批在国内具有行业影响力的医药制药企业和一批发展潜力巨大的养生养老康体健身中小服务企业，以及一大批专业从事医疗保健养生文化服务的创客团队，提升产业发展质量，努力形成布局科学、产业集聚、链条完整、业态丰富、产品多样的大健康医药产业发展格局，进一步夯实乌当区在全省大健康医药产业中的领军地位。
到2020年，力争产业规模在省、市的贡献率大幅提升，培育规模以上医药企业17家以上，其中50亿元医药集团2个，30亿元医药企业3个以上，10亿元医药企业5个以上。培育20个产值上亿元单品种。建好乌当健康医药产业园，建成3个以上健康养生产业集聚区，5家规模化高端民营医疗机构和高档养老服务机构。
：发展大数据产业是贵州省实现后发超越的创新性产业方向，是贵州省实现产业转型和新型工业化的战略选择。在这个大背景下，乌当区如何建设贵阳大数据电子信息产业基地和特色食品、航空航天、装备制造、新材料能源产业聚集区？
常文松：发展大数据产业是省、市的重要战略。乌当区将抓好大数据产业发展促进传统产业升级，坚持“政府主导、企业主体，齐头并进、重点突破”的原则，进一步提升大数据产业的市场化水平，探索大数据产业可持续发展的盈利模式，推进大数据产业发展和智慧城市建设。
推进信息基础设施建设，积极对接市“701”项目，重点加快与华为、贵州广电网络合作的智慧城市基础网络及数据中心、高速光纤传输与无线wiFi网络等项目建设进度，形成大数据数据源采集的天地双网，为智慧城市建设及大数据产业发展夯实基础。
加快智慧项目建设，重点推进公共文化服务平台、智慧医疗、智慧教育、智慧农业、智慧安监等项目建设，全面深化民生、产业、政务服务、环保等各类智慧应用，创建良好的大数据应用和产业发展环境。注重提升智慧城市建设水平，积极开展教育、医疗、就业、学习、出行等方面的智慧项目建设与智慧应用，让人民群众从生产生活的各个方面感受大数据时代的成效和便利。
加快大数据项目建设和产业培育，注重利用大数据资源和手段提升改造传统产业，探索新产业业态和新商业模式，重点促进医疗保健服务与大数据结合、医药流通与物联网结合，发展产业关联度高的数据中心、呼叫中心、智慧物流中心、电子商务，同时强化围绕医疗保健服务、教育产业的智能硬件（穿戴设备）研发制造。到2017年，全区计划引入国内外大数据产业领先企业3至5家，实现产业规模达百亿元。
培育旅游打造贵阳“后花园”
：今年在我省举办首届中国山地生态旅游节暨乡村旅游国际会议，乌当区的香纸沟景区是重要的观摩点之一，这对乌当发展山地旅游、乡村旅游、休闲旅游、温泉旅游带来那些机遇？
常文松：我们将以首届中国山地生态旅游节暨乡村旅游国际会议为契机，通过重大活动倒逼完善基础设施、提升形象面貌、提高管理水平、加强服务能力，目前正按照国家5a级标准，全面推进旅游节观摩点香纸沟景区建设和观摩点沿线提升打造，同时由贵阳市农委、贵阳市旅发委和乌当区政府发起主办了“火红乌当、相约十月”贵阳市首届休闲农业与乡村旅游节活动。通过精心组织一系列活动推动城市居民到农村休闲观光，宣传现代高效农业园区、美丽乡村、都市现代休闲农业示范点、精品乡村酒店，吸引市民消费，扩大内需，更好推动我区休闲农业与乡村旅游产业健康、持续发展，打造乌当多元化的山地生态旅游与乡村旅游产品体系，培育旅游经济增长点。
：2013年7月，贵阳市委书记陈刚到乌当调研时提出“把乌当区建设成贵阳市民的‘周末花园’”。时隔两年，乌当区破解陈刚提出的这一前瞻性、战略性和指导性的发展命题情况如何？怎样把乌当建设成“生态良好、景色怡人、功能完善、业态丰富、特色浓郁、文明友善”的贵阳市民生态健康“周末花园”？
常文松：乌当建设“周末花园”最大的优势就是生态良好、文化底蕴深厚、山水林田兼具，全区现有国家4a级旅游景区2个，省级风景名胜区2个，市级风景名胜区1个，全国农业旅游示范点1个，森林公园1个；省、市、区文物保护单位26个，还将陆续建成乐湾国际旅游综合体等4个纳入全省“5个100工程”的重点旅游景区。
人工智能医药篇10
关键词：智慧医疗；数据挖掘；信息管理；合理用药
从iBm的广告词说起：iBm在中国2012年前的智慧地球广告中大致提到："我们让新加坡机场几千万行李准确无误地发放，我们来自iBm，我们共建智慧的地球"。这句广告词很容易让人误解为智慧的系统就是准确无误地处理信息。如果是这样那么我们现在的医院都已经是所谓的"智慧医院"了，因为大部分医院的药房也借助我们的HiS系统准确无误地发放数以万计的药品药剂。
在2012年以后，iBm的智慧地球广告词才有了调整，改用提高城市交通效率等作为"智慧地球"理念的支持。随着信息化的进程，各种软件系统甚至是硬件产品都使用"智慧"、"智能"，到底何为"智慧医疗"？什么才可以称为是"智慧"和"智能"的系统？
1我们需要区分几个概念：数据、信息、知识。
数据是未整理未处理的事实，：数据是一系列的有关社会活动事实记录，对于医院就是患者在就医的过程中，在医院管理信息系统（HiS）中产生的事实记录。如："6"、"患者姓名"、"诊断"。这些数据的准确性和时时性为医院业务的开展提供了基础，尽管海量的数据为业务操作人员提供很好的帮助，但并不能为管理人员提供对医院现状的判断依据，不能提供管理行为的指导，它没有告诉管理人员我们下一步应该做什么。
信息是有意义的数据：信息的英文是information，它的词根是inform解释为"toGiveShapeto"。信息就是将数据通过一种模型和方式展现成人能够理解的形态。信息就是通过对数据按照一定规律或规则汇总，把它变成有意义的事实。例如：医院的成本核算报表为医院的管理者提供了详细的成本信息。与数据不同，信息是为某种目的而组织的，是有意义有关联的。医院需要对HiS系统中的数据进行清洗（纠正错误数据、填补空缺数据）重新加载，并进行综合分析后，将其得到的信息添加在报告中。这就提出了一个问题：先进的HiS系统和先进的it技术是否可以提供出有效的、高质量的信息？据我调查，我们国内的HiS系统除了满足基本的业务需求外，很难提供有效的信息。尽管很多医院已经积累了10年以上的数据，但可以用来分析的价值很低。总结其原因在于，我们单单有信息技术和业务系统去记录数据，并没有好的管理制度作为依据和智慧系统作为手段去监管数据质量。这样只注重it技术投入的方式只会导致大量资金浪费。
知识是以人为载体的经验与洞察力，是可执行的信息：知识是人类发展进程的重要组成部分，我们的祖先用大量的实践积累知识完成了各种形状的石器。到近代，发明机器、实现登月计划。知识是人的意识中更为抽象的概念。它比数据和信息更为广泛、丰富、难以定义。Dixon把知识定义为：信息和信息在特定情况下的应用，在人的意识中的有意义的链接（Dixon2000）。applehans把知识定义为：人把数据和信息转化为有效行动的能力（applehans1999）。我们谈的知识也就是智慧的核心。
2到底何为"智慧医疗"
iBm的广告中"智慧地球"的概念应该是通过智慧的系统平台辅助，使管理及统计人员能在第一时间发现环境事实的变化规律，并将这些信息转化为可以采取的行动。所以才有了提高城市交通效率的提法。
我们可以说传统的仅以数据库技术为核心的业务管理系统（HiS，LiS，paCS）在三甲医院中已经得到了很广泛的应用，然而中国绝大多数医院只停留在对数据简单整理，执着于大数据量的整合。我认为中国医院的信息化发展应该是与统计方法论和医院管理制度相结合，以智慧医疗平台系统为辅助，用现有数据建立统计模型从而完善管理制度。在医院与时俱进地产生管理制度的机制就是我们医院的"知识"和"智慧"，而这种机制的核心是我们团队的懂统计技术、管理技术和信息技术的人员。所以"智慧"的系统不是简单的信息技术软件硬件，而是以医院的管理人员为核心，"智慧"系统平台为技术辅助手段，以pDCa质量监管流程为指导的管理方法。
药费比监控应用实例：我们利用聚纳式数据挖掘及oLap钻取方式从两个方面入手解决医院药品费用过高问题。
2.1合理用药及诊断实例说明，瑞德智慧医疗平台界面，见图1。
根据图1，左侧为全院的疾病诊断排名，瑞德智慧医疗平台支持用户通过点击诊断控制右侧所有图表，展示出针对此诊断的全院药费比和收入趋势。同时通过oLap的钻取，我们管理人员可以方便的从图表上得到具体的药品名称、医生姓名、患者姓名和药品厂家等约32项度量信息。这样根据医疗知识我们可以从总体上判断针对每一种诊断的用药是否合理，是否可以进行总体结构性调整。
2.2医生综合分析层面瑞德智慧医疗平台通过聚纳式点图分析：每一个点代表一个医生，他们的坐标XY轴分别代表：门诊量和药费比%，点的大小是代表门诊收入的大小。一种颜色代表一个科室。这样医生的位置越靠上代表药费比越高，位置越靠右侧代表门诊量越大。我们就可以很直观的看出只要控制好第一象限中右上侧的约10名医生的药费比例（并非药费比前10名），就可以很快的降低全院的药费比例。
同时瑞德智慧医疗平台允许我们在医生点上进行数据钻取，使我们能够进一步发现这10名医生药费比居高的根本原因。
以上仅仅是通过智慧医疗平台展现的上亿图表中的两个切入点，我们的医院管理人员需要利用智慧平台工具接合统计与管理知识在数以亿计的图表中发掘出有效地信息，并提出管理方法。
参考文献：
[1]Dixon，nancymCommonKnowledge.Boston，ma：HarvardBusinessSchoolpress，2000：12-13，17-32.