统计学的应用篇1
[关键词]统计学；统计方法；抽样方法10.13939/j.cnki.zgsc.2015.28.290
1统计学在经济学中的应用
统计学在经济学中占有重要地位，经济学研究前必须学习统计学基础、数理统计、统计分析等统计学课程。在金融学中，统计同样重要，一些分支，比如金融计量、时间序列等都是统计和金融的结合。
统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。经济学实证研究首先必须开展经济数据的收集和整理，在抽样调查及数据预处理过程中体现出“为何统计”及“统计什么”的思想；经济数据分析过程中描述及推断统计方法的应用，包含着“如何统计”的思想。统计学在经济学中的作用主要有两方面：一是在其工具性上，统计学作为经济研究的基础工具，其作用自然不言而喻；二是在其思想性方面，统计学是一门严谨的学问，其严谨的思想在追求精确和理性的经济学中占据重要的地位。
2统计学在保险中的应用
随着科学的发展，统计学在生活中的应用越来越广，生活的统计学无处不在。而概率作为统计学的一个重要部分，同样也发挥着越来越广泛的用处。比如，在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题乍一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司必定盈利。
a={2500×12-2000X15}
由此得知p=0.999931，而盈利10000以上的概率也有0.98305。以上的结果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因。
3统计学在中的应用
据钱江晚报报道，市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走销。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴致盎然地啃起来。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29∶6724491（1∶230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则――逆向选号法。从摇奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次或前几次没中奖的数字……这也说明了统计学的无所不在。
4统计学在医学中的应用
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），即指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，即偶然因素起作用的结果。例如，同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身高、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一种原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一种则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两种原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是从大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易精确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。
有这样一个著名的例子：20世纪英国一个名叫布拉德福德・希尔（BradfordHill）的生物统计学家利用统计学方法找出了肺癌和吸烟之间的关系。那一年英国的肺癌死亡率比25年前提高了15倍，这个数字引起了广泛的关注，大家都想找出其中的原因，有人说这是因为工业化造成的空气污染，还有人说这是由于新式柏油马路散发的有毒气体，只有少数医生怀疑是吸烟造成的。众所周知，两次世界大战造就了大批吸烟者，据统计，英国当时有超过90%的成年男子都是香烟的瘾君子。正是因为吸烟人数实在太多，希尔犯了难。他不可能去统计得肺癌的人当中抽烟的有多少，不抽烟的有多少，因为他几乎找不到不吸烟的人。希尔想出了一个变通的办法。首先，他做了个合乎情理的假设：如果吸烟确实能引起肺癌，那么吸烟越多的人得肺癌的概率就越大。其次，他认为必须排除其他的致癌因素，比如空气污染、初次吸烟年龄、居住环境等。换句话说，他必须找出一群人，其他方面都比较相似，只有吸烟的量不同。最后他把调查的结果做成了一个统计表发现，有4.9%的肺癌病人每天吸50支烟以上，而只有2.0%的其他病人每天吸这么多烟，也就是说，吸烟越多的人患肺癌的概率就越大。希尔使用的这种方法叫作“对照研究”（CaseControlStudy）。事实上，我们每天都会从报纸上读到大量这类忠告，有些忠告根据的是确凿的科学实验，但更多的忠告来自于统计学，因为它们所涉及的病因都十分复杂，必须运用希尔博士发明的“对照研究”和“定群研究”等方法找出内在的规律。
5统计学中抽样方法在病历档案管理中的应用
近年来，医院的病历档案管理工作者在工作中对统计学的相关概念及技术进行了应用，这是一个比较好的现象。其实，档案管理中对于统计学的应用是相当广泛的，在此探讨病历档案的管理中对于统计抽样方法的应用，以达到对思路加以拓宽的目的。
方法按照科学的计算和原理，将研究对象作为总体，并从中抽取一小部分的个体，然后进行调查研究，同时根据研究结果对总体的特征进行估计以及推断。
5.1入馆前所进行的抽样鉴定
病例档案在入馆前有两种情况需要用到文件的抽样鉴定法，第一种是从大范围的文件系列中将最有意义的文件选出并且予以保留，属于非概率抽样鉴定；第二种是从某一个大的文件中对小部分的文件进行选取然后保留下来，对于这一小部分而言，其能反映大文件系列的所有重要特征，属于概率抽样鉴定，但是其庞大的体积给病历档案研究者及病历档案库房带来了难题。
例如，每年都会有大量的感冒发烧者到医院进行检查以及输液，对相关病历是否考虑进行入馆保存，这就需要病历档案工作者根据文件是否具有使用价值或者其他研究价值来进行鉴定。这里运用非概率的抽样鉴定法，又称为主观抽样鉴定。对于病历档案工作者而言，其可以对一个判断标准加以主观的确定，然后对文件进行判断，对于符合标准的文件就作为档案将其保留下来，不符合标准就不对其进行保存。运用上述方法所抽取出的文件不仅可以反映大文件系列的重要特征，而且还能够减轻档案库房的压力。
5.2对库房所进行的抽样检查
统计学的应用篇2
[关键词]统计学；股票的价格；股票的价格统计数据
[Doi]10.13939/ki.zgsc.2016.05.103
随着社会进步，股票已深入人们的生活当中，只有正确地对待股票与统计学之间的联系，这样能更全面利用统计学知识掌握股票交易市场的变动规律，从而促进个人与团体的利益一致性。
在平时常见的文章中我们能经常碰到的是统计学的取样数据分析、回归分析、标准差等在股票技术分析、投资收益、风险预测中的常见实际运用，在其实际运用中股票价格统计数据也是统计学里的一个，统计学在实际运用中有着广泛的作用，本篇文章是从股票中最基本的股票价格统计数据开始，侧重以统计学在股票价格统计数据整理运算过程中的实际运用进行分析、谈论。
1统计学在股票中的定义
统计学通过收集相关的资料，剖析资料和数据得到的结果的一组概论，准则与办法。统计分析数据有描写和推测统计两种方法。
（1）看大盘：汇集股票的相关材料，即调查统计。从头到尾，即全方位的去调查；有重点的看，即重点的调查；随机的查看，即采样调查；查找各种各样的有象征性的个人股票，也是典型的调查。
（2）股票板块：以某一标志将股票进行分类，也就是分组统计。例如钢铁板块等。
（3）阴阳烛：交易成功量与交易成功价格的高低决定其趋势，即是频数分布。
（4）牛市：股价呈飙升趋势，即是正J型分布。
（5）熊市：股票呈下跌趋势，即反J型分布。
（6）摸高，回落：股票飙升，至某一点时受到阻力后呈下跌趋势，即是偏态分布。
（7）探底，反弹：股票价格下跌，到某一地方撑持后上升，也就U型的分布。
（8）股票指数：加权平均数的运算，是质量指标指数。股票的价格是质量指标，成交的数量或发行量是数量指标。
（9）黑股：存在感过低，易失诸交臂。
（10）均线：股价算术的平均数。一般为加权平均。
（11）震荡空间：股票价格的波动曲线的均值偏差，也就是标准偏差。
2股票的价格统计数据
2.1股票的价格均值
股票价格的均数是反馈不同股票价格上下浮动的基准。股票价格均数是由证券交易场所、金融类服务公司、银行或新闻媒体整理而成的。为了能时刻了解各种股票而联合形成的行情市场整体的价格水平和完整市场总和的变化方向。
2.2简易的算术股票价钱均值
1981年6月，查尔斯・亨利・道在《客户午后通讯》首次了一组之后被称作“道・琼斯工业股的股票价格平均数值”，也是全球上最早股票价格平均数值。
2.3加权指数
加权指数是依据各种样本股票的销售数量或者是交易成交的数量依照权术来进行加权指数运算的股票交易价格的均值。因此销售的数量是权数的加权均值的股票交易价格，即是抽样股票的市场价值总和除以抽样股票的销售数量；以成交数量作为权数的加权均值股票价格，就相当于是抽样股票的全部金额除以抽样股票的成交数量。
2.4修正股票交易价格的均值
修正股票交易价格均值是通过简便的数字运算的基本上，如果有分割股票、增加投资、发行新股的时候，经过改动除数，让股票的交易价格的均值没有任何影响。做法是以新的股票交易价格的全部金额除以旧的股票交易价格的平均数值，因此得出新的除数，然后再以运算期的股票交易价格总金额去除以新的除数，就可以得出修正的股票交易价格的平均数值。
2.5股票价格的波动情形
股票的价格指标是本期股票的交易价格和某个前期之间相对比的相对数变化，是因为证券交易的场所或者是金融中介机构经过对股票交易场所里有一些具有象征性的企业所发出的股票交易价格，进行平均运算和发展变化情况相比后整理出一个可以提供了解股票出价、发价或者是价格的指示数字。整理过程包括五个方面：①挑选一些具有象征性的股票，当作整理过程中指示数字的样品股票。②按照规定的时间去股票交易场所上去收集样品股票的交易价格，俗称采样。③选择一个基础期，基础期的股价交易价格水准是100或者是1000。④要运用科学的方法以及高科技的手段运算出股票的指数数值。⑤要对外公布。
3股票交易价格的运算
3.1算术平均数
简易的算术平均数是在运算出抽样股票单个价格指数的基本上，加上总和算出平均值的一种运算方式。现在运用这个方法计算的有算术平均股价指数、英国的《金融时报》精算股价指数等。
3.2综合平均法
综合平均法是各自把前期和本期的股票交易价格实行求和，之后把本期的股票交易价格和前期的股票交易价格的总金额相对比，从而得出股票交易价格指标的一个运算方式。现在运用这个办法的有美国的纽约证券所整理的股票交易价格指标，等等。
3.3几何平均法
几何平均法是各自把本期和前期的股票交易价格互相乘后开方，之后再用本期和前期的相比较从而得出指标的一个运算方法。
4综合加权法
（1）以样品股票前期的成交量或者是销售量为权数。现在应用这个方法运算有上海综合股票交易价格指数等。
（2）以样品股票本期的成交量为权数。现在应用这个方法运算的有我国沪深300指数等。
（3）以样品本期销售量为权数。现在应用这个方法运算的有标准普尔股票交易价格指数、深圳综合指数等。
（4）加权几何平均法。在股票交易价格指标的运算当中，大家为了能够知道交易在本期与前期中区别，提议出了加权几何平均法。现在使用这个方法运算的仅有英国伦敦《金融日报》工业普通的股票指数和美国价值线工业指数。
5结论
成功创立一种模型可以取得金融领域的顶尖荣誉，表现出了金融与数学的统计是有着不可分割联系。统计学和其他有关的学术在证券交易场所起着非常重要的作用，人们在以前运用简易的计算和算术方式已然无法去满足逐渐困难的金融领域的进展。近这几年，许多学院也都创立了金融系和管理系；北方工业学院的统计学学科创立了许多证券期货的模拟工作间；设立有关学科的就特别多了。
参考文献：
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[4]康建伟.灰色模型在股票价格预测中的应用――以中国石化为例[J].河北工业科技，2013（5）：360-363.
统计学的应用篇3
引言：
我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题
在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
（一）统计数据采集和整理难度大
目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
（1）城镇统计缺乏专业性。在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
（2）富民区户难进。通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
（3）流动人口较多。随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
（二）统计数据失真情况时有发生
统计数据失真是导致目前计划生育管理工作无法科学、合理、有效开展的关键问题之一。在我国科学技术不断发展的今天，我国人口统计工作并没有有效的运用科学技术手段来对其进行强化。究其原因，主要是我国大部分地区农村经济水平有限，科学技术投入力度低，运用科学技术来进行人口数据统计的可能性较低。另外，当地农村政府、统计单位、派出所等机构工作量较多，投入到居民人口统计工作中的人力、物力、财力有限，这使得外来人口统计、流动人口统计、常住居民人口统计并不是非常的准确，容易造成人口数量统计失真，相应的计划生育管理工作将会缺乏客观的理论依据，计划生育工作规划、监督、控制等方面会受到一定程度的影响。
二、《统计学》在计划生育管理中的有效应用
在我国推进社会主义现代化建设以及执行各项行政管理工作的过程中，计划生育统计都占有重要的地位和作用。面对当前计划生育管理工作不能够合理、有效实施的情况，合理的应用统计学，有效的落实计划生育统计工作，为计划生育管理提供客观的、真实的人口数据统计，可以促使计划生育管理工作有效实施，为有效的控制我国人口创造条件。
（一）加强立法落实力度，消除计划生育统计阻力
在我国落实人口统计工作的过程中，计划生育统计工作是一项非常重要的工作，直接影响计划生育工作如何实施。对此，为了保证计划生育统计工作可以规范的、标准的、合理的开展，加强计划生育统计相关立法工作落实是非常必要的。由于计划生育统计工作是一项复杂而艰巨的工作，在实施此项工作的过程中容易受到各种因素的影响，如统计人员、社会环境、城市流动人口等。面对此种情况，应当注重加强宣传和落实《计划生育统计工作管理办法》、《统计法》等统计法律法规，尽量提高村、乡、县、市、省政府领导、统计人员、干部群众的统计法律意识，促使政府领导、统计人员、干部群众可以正确认识计划生育统计工作。另外，适当的加大计划生育统计违法行为的惩罚力度，一旦发现违法单位或个人一定要严惩不贷，促使计划生育统计工作可以规范、合理的实施。通过以上方式来强化统计学在计划生育管理中的作用，即利用统计学来准确的、合理的统计计划生育相关数据，对数据进行分析、处理、整合，依据数据来规划计划生育工作。
（二）加强统计数据改革，优化数据采集方法
长期以来，我国计划生育统计工作都是以人口普查、人口登记以及相关抽样调查等数据采集方法为主，取得的计划生育统计数据作为计划生育管理的理论依据。但在现代化的今天，我国市场、环境、人口等方面不断变化，促使传统的计划生育统计数据采集方法越来越不适用。对此，应当结合当地实际情况，设计适合当地应用的统计数据采集问卷，以此来对当地人口数量进行采集和整理，这可以大大提高计划生育统计工作质量和效率。因为，适时加强统计数据采集方法的改革，可以基于统计学理论，利用统计学方法，对我国人口进行快速而准确的统计，充分发挥统计学的作用，为提高计划生育管理水平创造条件。
（三）加快信息化建设，加强统计分析
我国各级行政单位应当注重计划生育统计相关技术的应用，如计算机技术等。利用先进的科学技术来弥补传统计划生育统计的不足，并在此基础上进行计划生育统计工作创新，促使计划生育统计工作向信息化、高效化、智能化的方向发展。尽管我国已经利用科学技术来创建计划生育统计数据库，但我国一些地区还未能有效的运用计划生育统计数据库，所以，我国应当一直致力于计划生育统计数据库，促使计划生育统计数据库可以有效的存储人口统计数，为计划生育工作提供真实的、准确的数据，促使计划生育工作合理规划和实施，控制我国人口数量。
统计学的应用篇4
虽然统计学是一门基于数学的学科，但是它实在很枯燥！严格地说——如果你曾经不得不大量地研究双边置信区间、学生t检验以及卡方分布测试，有时你会觉得很难消化这些知识点。
一般来说，我是喜欢物理学和力学的，因为很多时候只需简单地分析一个事例，你就能核实现状。当你计算苹果从树上落下的速度及方向时，如果你的结果是苹果应以每小时1224英里垂直向上抛出，也就是实际上你已经在头脑中核实过结果了。
统计学的优势在于易理解且具合理性；而劣势在于它的奇特性。无论如何，这篇文章的话题不会让你觉得枯燥。因为大部分的话题都是有形的、属于重要的数据资料，你应有精力去慢慢摸索。
statistics(fromwired.com)
统计学：黑暗的科学
统计学是所有学科领域中最易被邪恶势力滥用的科学。
统计学可以同邪恶行径相比较是因为在使用不当时，这门学科的分支就会被推断出各种无意义或者不真实的裙带关系(参见本文末尾的实例)。如果政治家或其它非专业人士掌控了统计学，那么他们就可以操纵一些重要决定。一般来说，基于错误总结的坏决策从来不受好评。
也就是说，使用得当时，统计学无疑非常有用且有益。而对于强权势力者来说，他们会将统计学应用于一些非法途径，甚至是一些纯粹无用的渠道。
统计学——所谓的争议
我已准备好作一个紧凑的总结，然而我注意到维基百科已经对统计学作了定义，而且语言几近诗歌体系。如下：
统计学是应用数学的一个分支，主要通过收集数据进行分析、解释及呈现。它被广泛应用于各个学科领域，从物理学到社会科学到人类科学；甚至用于工商业及政府的情报决策上。(Courtesywikipedia.org)
这真的是一段很感人的文章。特别是最后那句“用于情报决策上”。
当然，作者忘记添上“在游戏设计领域”，但是我们原谅他对这一蓬勃发展的新兴行业的无知。
以下为我自己撰写：
统计学是应用数学的一个分支，它涉及收集及分析数据，以此确定过去的发展趋势、预测未来的发展结果，获得更多我们需了解的事物。(Courtesytylerpedia)
如果将此修改为适用游戏设计领域，那可以如此陈述：
统计学为你那破损的机制及破碎的设计梦指引了一条光明大道。它为你有意义的设计决策提供了稳定且具有科学性的数据。
须知的事实
统计学同其它硬科学一样深奥且复杂。如同第一部分的内容一样，本文只涉及一些精选的话题，我自认为只要掌握这些就足够了。
再次突击测验
很抱歉我要采取另一项测试了。别讨厌出题目的人，讨厌测试吧。
Q1a)假设有20名测试员刚刚完成新蜗牛赛跑游戏《S-carGo!》中的一个关卡。你得知完成一圈的时间最少为1分24秒，最多为2分32秒。你期望的平均时间为2分钟左右。请问这个测试会成功吗？
Q1b)在同一关卡中你收集了过多的数据，在分析后得出这样的结果：平均值=2分5秒；标准差=45秒。请问你会满意这个答案吗？
Q2)你设计了一款休闲游戏，不久就要发行。在最后的Qa阶段，你分布了一个测试版本，然后收集了所有的数据作为试验对象。你记录了1000多位玩家的分数，还有100多位特殊的玩家的分数(有些玩家允许重复玩游戏)。运算这些数据可知平均分为52000pts，标准差为500pts。请问这游戏可以发行了吗？
Q3)你设计了一款RpG游戏，然后收集数据分析新的玩家从关卡1到关卡5的游戏进程会有多快。收集的数据如下所示：4.6小时、3.9小时、5.6小时、0.2小时、5.5小时、4.4小时、4.2小时、5.3小时。请问你可以计算出平均值和标准差吗？
总体和样本
统计学的基础为分析数据。在分析数据的时候，你需要了解两个概念：
1.总体：
总体是指某一领域中所有需要测量的对象。总体是抽象的，只在你需要测量时候才会具体化。比如，你想了解人们对某一特定问题的看法。那你就可以选择地球上所有的人，或者爱荷华州所有的人或者只是你街道附近所有的人作为一个总体。
2.样本：
样本实际上就是指抽取总体中部分用于测量的对象。原因很明显，因为我们很难收集到所有总体的数据。相对来说，你可以收集部分总体的数据。这些就是你的样本了。
正确性及样本容量
统计学结果的可靠性通常由样本容量的大小决定。
我们完美的想法是希望样本容量就是我们的总体——也就是说，你想整个收集全部涉及到的数据！因为样本越少，你就需要估计可能的趋势(这是一种数学性的推断)。而且，数据点越多越好；你最好能建立一个大型的总体而不是小型的。
例如，相对于调查10000个初中生对《FruitRoll-Ups》的感想，试想下调查人员能否询问到每一个学生。100万个的数目过于庞大，做不到的话，10万个也不错。仍然做不到，好吧，10000个刚刚好。
由于时间和费用的关系，通常呈现出的研究结果都是基于样本所做的调查。
1.统计学的常识性规则：
你无法通过一个数据点来预测整个趋势。如果你知道我喜欢巧克力冰淇淋，你不能总结所有的Sigmans都喜欢巧克力冰淇淋。如果现在你询问我家庭中的许多成员，然后你可能会得出关于他们的想法这类比较合理的结论，或者你至少知道是否能总结出一个合理的推断。
广泛的分布图(重点！)
由于种种原因，只有《theBigGuy》可以解释生活中的许多事情倾向于同一模式发展或者分布。
最普遍的分布也有一个合理的名称——“正态分布”。是的，无法匹配这一分布图的都为非正态，所以有点怪异(需要适当避免)。
正态分布也称“高斯分布”，主要因为“正态”一词听起来不够科学。
正态分布也称为“钟形曲线”(又称贝尔曲线)，因为其曲线呈钟形。
bellcurve(fromgamasutra)
钟形曲线的突出特点是大多数的总体均分布在平均值周围，只有个别数据散落在一些极限位置(主要指那些偏高或偏低的数据)。中间成群的数据构成了钟的外形；而那些偏高数据或偏低数据分布在钟的边缘。
我们周围有上百万的不同事例呈现出正态分布的景象。如果你测量了你所生活的城市中所有人的身高，结果可能呈现正态分布。这表明，只有少数个体属于非正常的矮，少数个体属于姚明那样的身高，而大多数人会比平均身高多几英寸或者矮几英寸。
钟形曲线同样极典型地适用于调查人们的技能水平。以运动为例——极少部分人在这一领域为专业人士，大多数的人都还过得去，只有少部分的人实在不擅长，所以没有被选为队员(比如我)。
其它分布图
尽管正态分布图很完美，但它并非我们周围唯一的一种分布图。只是它比较普遍地存在。
比如有些其它的分布图直接与及游戏设计有关，只要看下扔骰子的概率分布图，这种情况下出现了如下的d6情形及2d6情形：
D6distribution(fromgamasutra)
2d6distribution(fromgamasutra)
现在我想说的是第一个分布图看起来一点也不像钟形曲线，而第二幅图开始呈现出了钟的形状。
平均值
这一小块内容可以说是这篇冗长的文章中的一个小插曲。这块自我指涉的小内容的存在只有一个目的：提醒你什么是“平均值”。这块自我指涉且迂腐的小内容将被动地提醒你平均值是指一整套的数学平均数据。
方差和标准偏差
我们必须理解什么是方差和标准偏差，并且它们也具有许多有形的价值。除了能够帮助我们做出有价值的数据总结外，这两个术语还能够帮助我们更明智地陈述分布问题。比起说“中间聚集了大量的数据点”，我们可以换个说法，即“68.2%的样本是一个平均值的标准偏差”。
sigman(fromgamasutra)
方差和标准偏差是相互联系的，它们都能够测量一个元素，即分散数据。直观地说，较高的方差和标准偏差也就意味着你的数据分散于四处。当我在投掷飞镖时，我便会获得一个较高的方差。
我们可以通过任何数据集去估算方差和标准偏差。我本来应该在此列出一个方程式的，但是这似乎将违背“听起来不像是一本教科书”的规则。所以我这里不引用公式，而是采用以下描述：
标准偏差：样本或人口统计的平均数值偏离平均值的程度。由希腊之母σ(sigma)表示。
举个例子来说吧，你挑选了100个人并测试他们完成你的新游戏第一个关卡分别用了多长时间。让我们假设所有数据的平均值是2分钟30秒而标准偏差则是15秒。这一标准偏差表明游戏过程中出现了集聚的情况。也就是平均来看，每个游戏过程是维持在平均值2.5分钟中的±0.25分钟内。从中看来这一数值是非常一致的。
这意味着什么以及为何你如此在乎这一数值？答案很简单。假设你不是获得上述结果，而是如下结果：
平均值=2.5分钟(如上)
σ=90秒=1.5分钟
所以我们现在拥有相同的平均值以及不同的标准偏差。这套数值表明玩家所用的游戏时间差别较大。90秒钟的游戏时间背离了平均游戏时间。而因为游戏时间是2.5分钟，所以这种偏差过大了！基于各种设计目的，出现这种较大的差值都不是设计师想看到的结果。
而如果我们所说的游戏时间是15分钟而标准偏差是90秒(1.5分钟)的话差别变更大了。
通过一个小小的标准偏差便能够衡量一致性。标准偏差比率除以平均值便能够获得相关数值。就像在第一个例子中，15秒/150秒=10%，而在第二个例子中，90秒/150秒=60%。很明显，60%的标准偏差真是过大了！
但是并不是说较大的标准偏差“总是”糟糕的。有时候设计师在进行测量时反而希望看到较大的标准偏差。不过大多数情况下还是糟糕的，因为这就意味着数值的差异性和变化性较大。
更重要的是，标准偏差的计算将告诉你更多有关游戏/机制/关卡等内容。以下便是通过测量标准偏差能够获得的有用的数据：
1.玩家玩每个关卡的游戏时间
2.玩家玩整款游戏的游戏时间
3.玩家打败一个经典的敌人需要经历几次战斗
4.玩家收集到的货币数量(游戏中有一个意大利水管工)
5.玩家收集到的吊环数量(游戏中有一个快速奔跑的蓝色刺猬)
6.在教程期间时间控制器出现在屏幕上
误差
误差与统计结论具有密切的关系。就像在每一次的盖洛普民意测验(游戏邦注：美国舆论研究所进行的调查项目之一)中也总是会出现误差，如±2.0%的误差。因为民意调查总是会使用样本去估算人口数量，所以不可能达到100%精准。零误差便意味着结果极其精确。当你所说的人口数量大于你所采取的样本数量，你便需要考虑到误差的可能性。
如果你是利用全部人口作为相关数据来源，你便不需要考虑到误差——因为你已经拥有了所有的数据！就像我问街上的任何一个人是喜欢象棋还是围棋，我便不需要考虑误差，因为这些人便是我所报告的全部数据来源。但是如果我想基于这些来自街上行人的数据而对镇上的每个人的答案做出总结，我便需要估算误差值了。
你的样本数量越大，最终出现的误差值便会越小。modataisbettuh(越多数据越好)。
置信区间
你可以使用推论统计为未来数据做出总结。一个非常有效的方法便是估算置信区间。理论上来看，置信区间与标准偏差密切相关，即通过一种数学模式去表示我们多么确定某一特定数据是位于一个特定范围内。
置信区间：即通过一种数学方法传达“我们带着a%的置信保证B%的数据将处于C和D价值区间。”
虽然这个定义很绕口，但是我们必须知道，只要具有一定的自信，我们便能够造就任何价值。让我以之前愉快但却缺乏满足感的工作为例：
我过去是从事应力分析和飞机零部件的设计工作。如果你知道，或者说你必须知道，飞机，特别是商业飞机的建造采用的是现代交通工具中最严格的一种形式。人们总是会担心机翼从机身上脱落下来。
作为飞机建造工程师，我们所采取的一种方法便是基于材料优势属性设置一个高置信区间。关于飞机设计的传统置信区间便是“a基值许可”，即我们必须95%地确信装运任何一种特殊材料都有99%的价值落在一个特定的价值区间内。然后我们将根据这一价值与可能发生的最糟糕的空气条件进行设计，并最终确立一个最佳安全元素。
当你真正想了解某种数据值时，置信区间便是一种非常有帮助的方法。幸运的是在游戏中我们并不会扯到生死，但是如果你想要平衡一款主机游戏，你便需要在设计过程中融入更多情感和直觉。计算置信区间能够帮助你更清楚地掌握玩家是如何玩你的游戏，并更好地判断游戏设置是否可行。
不管你何时想要计算置信区间，备用统计规则都是有效的：越多数据越好。你的样本中拥有越多数据点，你的置信区间也就越棒！
你不可能做到100%的肯定
这便引出了另一个统计规则：
并不存在100%之说：你永远不可能创造一个100%的置信区间。你不可能保证通过推论统计便能够预测一个数据点具有一个特定的价值。
当玩家在《魔兽世界》中挑战任务时，唯一可以确定的只有死亡，税金以及不可能找到最后的YetiHide。所以玩家只需要接受这些事实并勇往直前便可。
滥用
我在之前提过，统计是一种邪恶的技能。为了更好地解释原因，我写下了这篇弹头式爱情诗：
十四行诗1325：美好的统计，让我细数下我滥用你的每种方式：
1.误解
2.未明确置信区间
3.只因为不喜欢而丢弃了有效的结论
4.基于有缺陷的数据而做出总结
5.体育实况转播员的失误——混淆了概率和统计错误
6.基于一些不相干元素做出总结
误解
人们一直在误解统计报表。我知道，这一点让人难以置信。
未明确置信区间或误差
置信区间和误差是信息中非常重要的组成部分。在过去30天内有43%的pC拥有者购买了一款可下载的游戏(误差为40%)与同样的陈述但存在2%的误差具有巨大的差别。而如果遗漏了误差，便只会出现最糟糕的情况。我们需要始终牢记，小样本=高误差。
只因为偏见而丢弃了有效的结论
操作得当的话，统计数据是不会撒谎的。但是人们却一直在欺骗自己。我们经常在政治领域看到这类情况的出现，人们总是因为结论不符合自己预期的要求而忽视统计数据。在焦点小组中亦是如此。当然了，政治领域中也常常出现滥用统计结论的现象。
基于有缺陷的数据而做出总结
这种情况真是屡见不鲜，特别是在市场调查领域。你的统计结果总是会受到你所获得的数据的影响。如果你的数据存在缺陷，那么你所获得的结果便不会有多少价值。得到有缺陷的数据的原因多种多样，包括失误和严重的操作问题等。提出含沙射影式问题便是引出能够支持各种结论(就像你所希望的那样)的缺陷数据的一种简单方法。“你比较喜欢产品X，还是糟糕的产品Y？”将快速引出反弹式回答，如“95%的费者会选择产品X！”
体育实况转播员的失误
体育实况转播员可以说是当今时代的巫医。他们会收集各种统计，概率以及情感，然后将其混合在一起而创造出一些糟糕的结果。如果你想看一些围绕着没有根据的结论的统计，你只要去观看一款足球比赛便可。
例如一个广播员会说“a队在最后5局游戏中并未阻止B队的进攻。”这种模糊的结论是关于a队不大可能阻止B队的进攻，而不是他们在最后5局游戏中成功阻拦了B队。但是你也可以反过来说——也许他们将会这么做，因为他们之前从未阻挡过任何对手。
但是事实却在于根本不存在足够的信息能够支持任何一种说法。也许这更多地取决于一种概率。阻挡进攻的机会是否就取决于一方在之前的游戏中是否这么做过？它们也许是两种相互独立事件，除非彼此间存在着互相影响的因素。
但是这并不是说所有体育运动的结论都存在着缺陷。就像对于棒球来说统计数据便非常重要。有时候统计分析也将影响着球的投射线或者击球点等元素。
最终还是取决于数据：当你拥有足够的数据时，你便能够获得更好的统计结论。棒球便能够提供各种数据：每一赛季大约会进行2百多场比赛。但是足球比赛的场次却相对地少了很多。所以我们最终所获得的误差也会较大。但是我并不会说统计对于足球来说一点用处都没有，只是我们很难去挖掘一些与背景相关的有用数据。
基于一些不相干元素做出总结
人们始终都在误解统计报表。比起使用对照关系，我们总是更容易推断出一些并不存在的深层次的关系。我最喜欢的一个例子便是著名的飞行面条怪物信仰(游戏邦注：是讽刺性的虚构宗教)的《openLettertotheKansasSchoolBoard》中的“海盗vs.全球变暖”图表：
venganza.org/about/open-letter/
我们是否能够开始解答问题了？
问题1的答案—-关卡时间
这一问题的答案很简单：你未能获得足够的信息去估算平均值。因为在1：24与2：32范围中波动的价值并不意味着它们的平均值就是2分钟。(单看这两个数值的平均值是1.97分钟，但是我们却不能忽视其它18个结果！)你必须掌握了所有的20个结果才能估算平均值，除此之外你还需要估算标准偏差值。
问题2的答案—-后续关卡时间
这时候你可能不会感到满足，因为标准偏差值过高了，超过平均值的40%。如此看来你的关卡中存在着过多变量。同时这里也存在着一些可利用的潜在元素，并且技能型玩家能够发挥其优势而造福自己。或者，你也可以严厉惩罚那些缺少技能的玩家。而作为游戏设计师，你最终需要做的便是判断这些结果(居于高度变量)是否符合预期要求。
问题2的答案—-标准偏差值
统计只是你所采用的一种方法，你同时还需要懂得如何进行游戏设计。如此，过于接近的计数分组使得我们总是能够获得一个较低的标准偏差值(500/52000=1%)，这就意味着你所获得的分数几乎没有任何差别，也就是说在最终游戏结果中玩家的不同技能并不会起到任何影响作用。而当玩家发现自己技能的提高并不会影响游戏分数的发展时，便会选择退出游戏。
所以在这种情况下你更希望看到较高的标准偏差，如此游戏分数才能随着技能的提高而提高。
问题3的答案—-游戏时间
可以说这是一个很难获取的数值，不过它却说明了数据收集中的一个要点：你需要警惕那些看起来是错误的数据。就像0.2小时看起来就有问题。也许这是排印错误，或者是设备故障所造成的，谁知道呢。但是不管怎样在进行各种计算之前你都需要坚定不移地说服自己0.2小时是一个有效数据，或者你也可以选择将其丢弃而基于剩下的数据点进行估算。
其它有趣的内容
为了控制本文篇幅，我不得不略过许多有趣的主题。我只要在此强调理解统计不仅能够帮助你更好地进行游戏设计，同时也能够帮助你做出消费者决策，投票决策或者财政决策等。我敢下23.4%的赌注保证我所说的内容中至少有40%的内容是正确的。
对于设计师而言，统计能够帮助他们获取来自有记录的游戏过程(样本)的相关数据，并帮助他们为更大的未记录的游戏过程(人口统计)做出总结。
在实践中学习
例如在我刚完成的游戏中，我便是通过记录游戏过程的相关数据，并围绕着源自这些数据的平均值和标准偏差去设定游戏挑战关卡。我们将中等难度等同于平均值，较容易的等同于平均值减去一定量的标准偏差，而较困难的等同于平均值加上一定量的标准偏差。如果我们能够收集到尽可能多的数据，我们的统计便会越精准。
就像概率论一样，当你的项目范围变得越来越大时，统计也会变得越来越有帮助。很多时候你可以通过自己的方法进行摸索，而无需使用任何形式理论。但是随着游戏变大，用户群体的壮大以及预算的扩大，你便需要做好面对一个不平衡，且完全凭直觉的游戏设计中存在固有缺陷的准备。
统计学的应用篇5
1.统计学与管理的作用
统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。
这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。
在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。
2.统计分析
"统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。在市场本文由收集整理营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。
3.当今的经济管理发展
当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。
在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量总体的影响等都与数学不可分割。把数学中特有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力。在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。
统计学的应用篇6
关键词：网络教学系统；移动学习；计算机教学
中图分类号：G71文献标识码：a文章编号：1672-3791(2015)09(a)-0155-02
计算机和互联网技术的快速发展,促使高职高专类院校的教育教学模式发生着重要的变革,网络教学系统[1]就是互联网技术、通信技术和教育紧密结合的一个产物。目前,几乎所有本专科院校都在进行各种各样的网络教学应用[2]。计算机应用是所有高校必须开设的一门公共基础课程,通过这门课的学习,使学生熟练掌握计算机及办公软件的常用操作、利用计算机解决实际问题的技能,从而帮助学生获取终身学习的能力。如何将网络教学系统更好地融入到计算机教学中,是当前教育教学改革领域的一个研究热点。
1计算机教学的现状
计算机教学[3]的对象目前,每一位在校大学生都需要学习一门及一门以上的计算机应用课程。一方面,虽然在义务教育阶段都有信息技术方面的课程,但都是以培养学生对计算机的兴趣,帮助学生掌握计算机基础知识和基本操作技能为目的,且信息技术课也不是必修课,不作为考试和升学的依据,这就造成学生学习以应付为目的,没有真正地去掌握。另一方面,不同地区、不同环境下学生对计算机使用状况不同。最终导致学生对计算机的掌握程度不尽相同,甚至差别很大,这需要针对不同的学生进行不同的教学活动。计算机教学的内容主要分为计算机文化基础、操作系统基础、办公软件操作、网络基础知识等,这些内容都有很强的专业性和可操作性,同时知识点比较多且没有规律性,虽然学生学习积极性很高,但在实际操作过程中,容易产出疲倦、茫然等现象,达不到预期的效果。计算机教学的目的很多学生对学习计算机应用这门课的目的不明确,错误地认为只要熟练掌握windows操作系统和office办公软件的基本操作就行了,没有意识到要利用计算机这个工具培养自我学习和终身学习的能力。
2网络教学系统在计算机教学中的应用
网络教学系统是指搭建在互联网上,联通教师和学生,进行授课教学、互动交流、考试考核的一个网络平台或系统。在网络教学系统中,教师把教学资源和拓展学习资源等上传到网上,学生通过网络在线浏览学习,完成作业,练习测验,进行答疑和互动等。这些活动可以不受时间、地域的限制,随时随地的进行。丰富的教学资源库满足不同层次学生的学习需求。网络教学系统可以承载丰富的、类型多样的教学资源,教学资源主要分为课程展示模块和课程资源模块。教师在课程展示模块分别将课程总体信息、章节信息出去。课程总体信息包括课程简介、课程大纲、教学日历、考评方式、学习指南等,每章的信息包括教学要求、重点难点、教学设计、评价考核、教材内容等,每节的信息包括教案或者课件等。这些内容可以是文本形式,也可以是音频、视频、动画等形式。学生根据自己的情况有针对性的进行在线学习。课程资源模块将其它的学习资源包括拓展资源以文件的形式出去,学生如果有兴趣,可以打包下载进行线下学习。有了大量的、丰富的学习资源,如何调动学生的学习积极性、引导学生进行网上学习,是摆在每位一线教师面前的问题,目前比较流行的方法是老师提前以问题的形式布置给学生,学生通过网络教学系统查找、学习相关知识点的内容,课堂上以交流、实际操作为主,印证学生的学习效果,这种方法教学效果反应良好。实时在线的网络教学系统提升学生的自学能力。网络教学与传统教学最大的区别在于网络教学依托于计算机网络,计算机网络的发展使人类进入到信息化时代,如何让学生既学习到有用的知识,又能跟得上时代的发展。
网络教学系统就是一个积极有益的尝试。在信息化时代,每天都产生各种各样的新信息,且信息量巨大。这对人们学习新知识、掌握新知识、运用新知识解决实际问题提出了新的挑战,仅按照传统教学方式进行学习,靠书本获取和更新知识已远不能满足需求。网络教学系统作为校内网络学习平台,可以保证一天24h正常运行,教师只需引导学生利用网络教学平成对新知识的学习,通过网上作业、练习测验、重难点答疑、建立兴趣圈等环节,促使学生查阅更多的学习资源,锻炼和提高学生的自学能力和交流沟通能力,并把这种自学能力、交流沟通能力扩展到其它课程的学习当中,最终使学生逐步获得终身学习的能力。移动学习增强网络教学的效果。教育部2012年3月印发了《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》,《规划》指出,到2020年,需形成与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系,基本实现所有地区和各级各类学校宽带网络的全面覆盖,基本建成人人可享有优质教育资源的信息化学习环境。目前我校学生的计算机拥有率不足30%,但是几乎每人都有智能手机,因此,将现有的网络教学平台进行改造,使之能够适应移动终端,是网络教学发展的趋势。我校的网络教学系统能够在安卓操作系统平台下正常运行,学校为鼓励学生进行网上在线学习,推出访问校内资源免费以及对网络教学系统使用率高的学生进行奖励的措施,相信在国家和学校的推动下,我校学生进行移动学习会成为新常态。以笔者所带的《计算机应用》课程为例,将授课内容按知识点分类,分别制作成3～5min的微课,上传到网络教学系统中,学生使用手机利用碎片时间观看视频,进行学习活动。通过系统后台可以看出,移动学习[4]功能实现后学生登录次数、师生之间互动次数明显增多,网络学习系统的使用率大幅提高,说明学生的学习积极性得到提高,这大大增强了计算机网络教学的效果。
3结语
随着网络教学系统在专科院校的逐步推广和普及,不同学科、不同门类的课程会陆续加入到网络教学系统中,计算机应用课程具有操作性强、知识点多且零散的特点,更易于采用网络教学系统这种形式开展教学,因此是网络教学系统中重点普及的内容。作为教师,要充分利用现代教育技术,以网络教学系统为载体,以视频、微课、课件以及拓展学习资源等为内容,引导学生利用网络进行在线学习,培养学生利用智能设备进行自我学习和终身学习的能力。这是我们以后进行教学工作的重点。
参考文献
[1]董蕴宝.关于网络教学系统的探讨[J].教学研究,2009(20)：88-89.
[2]田红.高职院校计算机类专业《计算机使用基础》课程建构的探索与实践[J].教育教学论坛,2011(6)：40-41.
[3]赵晓瑜,李俊楼.计算机应用基础课程的教学模式研究[J].中国教育学刊,2014(6).
统计学的应用篇7
关键词：案例教学法；概率论与数理统计；教学研究；应用
作为研究社会随机现象、统计普遍规律的重要数学分支，概率论与数理统计的相关理论其方法被普遍应用于社会科学发展、生产生活及国民经济各个领域，从子弹的命中率问题、航天器的碰撞概率问题到硬币投掷问题、中奖问题都需要用概率论与数理统计的相关内容进行分析和解答。正如法国数学家拉普拉斯曾所言：“生活中最重要的问题，其中绝大多数在实质上只是概率问题。”可见，概率论与数理统计在我们的生产生活中发挥着不可忽视的重要作用。这就需要高等数学中的概率与数理统计教学要充分结合本学科特点，在充分激发学生学习积极性和主动性的基础上，促进学生学习效率、学习质量、学习水平的不断提高，为他们用概率论与数理统计理论知识解决实际问题奠定扎实的基础。然而，我国当前部分高校的概率论与数理统计教学中普遍存在“重理论讲解、轻实践操作，重技巧应运用、轻数学思维”的现象，使学生花费大量精力学习概率论与数理统计相关理论知识后，即便是得到较高的书面分数，却很难在实际生活中应用所学知识灵活地解决实际问题，而无法达到学以致用的目的。这种传统的教学模式不仅不利于学生综合素质和全面能力的培养及提高，而且还会因为枯燥的课堂教学扼杀学生的学习兴趣、降低概率论与数理统计课堂教学的实效性。因此，新时代背景下的概率论与数理统计教学，应从学生的认知水平、实际情况出发，在理论与实践紧密结合思想的指导加强实用性教学。而案例教学法，即通过在课堂教学过程中引入有代表性的、学生感兴趣的、与课堂内容紧密结合的实际问题，实现对理论知识的分析和讲解。在概率论与数理统计教学过程中应用案例教学法，引导学生自主学习、探究学习、合作学习，在发现问题、思考问题、分析问题、解决问题的过程中，提高将概率论与数理统计应用于实际问题解决的相关能力。
一、案例教学法的特征及优势
案例教学法就是教师在课堂中通过引入与教学内容紧密结合的实际问题，并将其作为教学案例，引导学生参与案例分析和讨论，实现理论知识与生活实践的紧密结合，并促进学生发现问题、思考问题、分析问题、解决问题及将理论知识应用于生活实践等相关能力的不断提高。与其他数学课程一样，概率论与数理统计也具有理解起来难度高、理论内容丰富抽象、相关试题复杂多样等特征。基于这些数学学习特征，传统的教学方法不仅加大了教师的教学难度，而且也不利于教学效果的提高。这就需要教师积极的创新教学理念和教学方法，结合案例教学法激发学生的学习主动性和积极性，促进教学质量的不断提高，以最终获得理想的教学效果。在概率论与数理统计教学中应用案例教学，可以让学生在生动形象的实际问题中，加深对抽象、难懂理论知识的理解。此外，学生还可以在具体案例的讨论分析和探究过程中，获得更高的学习热情和兴趣，以最终促进学生学习质量和教师教学效果的全面提高。从教学的层面而言，案例教学法充分发挥了学生在课堂学习中的主体作用，有效地培养了学生的自主学习能力、合作学习能力、探究学习能力。因此，案例教学法是沟通概率论与数理统计理论知识与生活实际相联系的重要桥梁。
二、在概率论与数理统计教学中应用案例教学法需注意的问题
再好的教学方法都应该与教学内容相适应、与学生的认知水平、兴趣爱好相一致，案例教学法同样也要满足这些要求。因此，在概率论与数理统计教学过程中应用案例教学法需注意以下几个问题：
1、案例的选择
案例教学法的实施过程中，要特别注重对案例的选择。要选择与所学理论知识联系密切且难易程度适中、便于学生理解的案例。同时，在课堂教学中的应用的案例，还要具有一定的延伸性和拓展性，让学生一方面可以在生动有趣的案例中，提高学习热情；同时，也可以在经典案例的指引下，开阔思维、拓展视野。在概率论与数理统计的发展史上，有很多像“平分赌金”一类的经典案例。当然教师也可以根据专业背景、社会趋势的具体变化，审时度势地选择与教学内容紧密结合的案例，以为学生营造一个轻松、自由、和谐的课堂氛围，最终实现概率论与数理统计课堂教学的有效性的不断提高。
2、案例教学的具体组织在应用案例教学法时，教师要特别注意案例引入的时机和方法。教师要通过提出问题的方式，先为学生设下悬念，以调动起他们的学习欲望。然后，再带领新生开始了解和认识新知识，等他们对新知识有了初步的了解后，再结合之前案例中的问题，组织学生进行讨论、分析，自由发言。在学生讨论过程中教师要做好巡场指导和问题解决工作；在学生发表观点后，教师要及时地就发现的问题做深入的分析和解答，帮助学生建立其解决实际问题的具体思路和有效方法。在概率论与数理统计的教学过程中，应用案例教学法的教师要特别注重对课堂时间的整体把握，要把握好案例讨论和观点表达的时间，要充分结合多媒体教学方式，以声音、图像、视频等方式，将原本枯燥无味的理论知识形象生动地展示出来，为学生进一步研究和深入探讨奠定基础。
三、案例教学法的运用实例
在概率论与数理统计中，从每道例题到专题讨论都可以使用案例教学法。下文笔者将结合几个具体案例，对案例教学法在概率论与数理统计中的应用展开分析。结合经典的“平分赌金问题”，引入数学期望和古典概率的相关知识。
案例1:保罗和德梅尔是两个赌技术相当的赌徒，现他们各出六个金币做赌注，赌前约定：谁先赢三局，就可以拿走所有的12枚金币。而已知共堵了三局，保罗一胜两负，但由于特殊原因要结束，问如何分配这十二枚金币，才能达到最大程度的公平。在引入这一案例后，教师可以留给学生几分钟的时间用于思考和讨论，并表达自己的意见。根据学生的回答发现大部分学生是根据已经比赛的结果来对金币进行分配，即保罗可以拿到1/3（4枚金币），而德梅尓可以拿到2/3（8枚金币）。在同学们表达完自己的想法之后，教师可以引导学生对这一问题进行深入的探讨，来分析这种分法是否正确。教师引导学生思考如果再赌两局会有以下四种结果：德德，德保，保德，保保。前三种情况都是德梅尓先胜三局，那么他就可以获得12枚金币。只有最后一种情况是保罗先胜3局，可以得到12枚金币。因此，整体看来，德梅尔和保罗能分别获胜的概率为和，那么该案例中金币合理的分配方法应该是，德梅尓得到（9枚金币），保罗得到（3枚金币）。接下来教师就可以接着这个案例再进步一步引出古典概率的相关理论知识。同时，从另一个角度而言，如果，引入一个随机变量，用来代表再继续赌两局后德梅尓所得，则的取值为0或12，概率分别是和。因此，德梅尓的期望所得为：。接下来教师就可以顺势引出的期望值就是可能值和其概率相乘的累加，并引出“数学期望”的相关概念。此外，概率论与数理统计中还有经典的“三门问题”，教师可以在教学过程中通过对“三门问题”的引用，以加深学生对概率统计原理和思想的认识及理解，促进学生运用知识能力的进一步提高。
案例2:美国二十世纪70年代有一个电视节目中有三扇门，在这三扇门后面有且仅有一扇门有奖品，节目参与者可以在这三扇门中任意选择一扇门，主持人把另外两扇门中没有奖品的一扇门打开，然后问参赛者：“是否要换另外一扇门，还是坚持选择最初的那扇门。”这时大部分人凭直觉认为，剩下两扇未被打开的门中，有奖和没奖的概率都是50%，因此没有必要再做改变。然而用概率论的相关内容进行分析却会得出相反的结论。原因是在最初参与者进行选择时，能选中有奖门的概率为，其余两扇门的中奖概率是。然而当主持人打开确定没有奖品的门之后，的概率都集中到另外一扇参与者没选的门上，而不会与参与者最初所选进行二次概率分配。也就是说如果参赛者能坚持最初的选择，那么中奖概率仅为，而如果参赛者改变选择，中奖概率为。因此，主持人打开一扇门之后，如果参赛者改变最初的选择，则会提高中奖概率。
参考文献：
统计学的应用篇8
关键词：统计学生活应用
统计学并不是一门独立存在的学科，它是以数学知识和数理统计作为基础，将数理统计方法和其他学科专业知识交叉融合形成的具有极强推断性的一种分析方法。现阶段，随着科学技术的快速发展，为了加强对自然社会各个领域现象的判断和整理能力，将统计学应用在生活各个方面已经成为现阶段的数理统计的一种便捷方法。
一、统计学的概念
统计学指的是调研人员通过一些列的手段对整理出来的数据信息进行整理分析，从而推断出调研对象本质，甚至可以对未来的类似事情进行预判的一门综合性学科。在进行统计学整体分析的过程中需要用到大量的数学知识以及其他相关学科的专业知识，统计学由于其自身独特的性质，在社会科学和自然科学的各个领域几乎都可以使用。
二、统计学在生活中的应用分析
（一）统计学在经济学中的重要应用
运用统计学对生活中的数据信息进行整理分析，首先要学习统计学的基础知识以及数据统计个分析等学科，这些基础知识和方法都是在开展统计学应用活动之前调研人员所必须掌握的。统计学课程的学习作为经济学学科当中的重要分支，在经济学课程中经常被应用，例如，经济学的计量统计就需要根据统计学在金融里面的重要意义和地位作为基础，将金融知识和统计学知识相结合，将金融计量和时间的序列进行结合，对收集到的金融数据进行整理分析，最后得出金融计量和时间序列的一定关系。
统计学在金融经济学中有着十分重要的工具性作用，主要包括两个方面，分别是：在思想上而言，统计学是对数据统计分析结果进行研究，最后得出研究对象的判断结果，为了保证研究结果的准确可靠性，统计学在进行数据整理分析过程中必须是带着严谨的科学态度，这种严谨的科学态度对于经济学的相关理论分析具有十分重要的指导地位，这是由于研究人员在对金融量进行数学分析的过程中，为了保证金融数学分析结果的准确可靠性就必须保证金融量数据收集分析等预处理过程是科学合理的；其次，统计学是经济学进行科学试验研究最优化的选择，经济试验研究活动的多样性以及研究对象之间错综复杂的关系导致经济学的试验研究活动受到诸多限制，运用统计学进行经济学试验研究活动，使得经济学实验研究的对象变得简洁明了，降低试验研究的成本支出。从统计学在经济学中的应用我们可以看出，经济学当中的统计学应用主要是运用了统计学当中经济必然性的思想，使得经济学当中的统计结论不具备复杂的思想成本。
（二）统计学在医学中的重要应用
统计学在医学中应用的主要原因就是生物医学中存在的不确定性和变异性。生物医学主要的研究目标就是与人体健康相关的不确定因素，也就是通常所说的医学变异现象，变异现象在生物体当中是普遍存在的，例如，对于外在条件基本相同的两个病人，在相同的条件下进行治疗时，却有可能出现有的病人被治愈，有的病人治疗效果不明显，甚至还会出现死亡的现象。造成这些外在条件相同的生命体却出现不同程度治愈的主要原因就是生物医学中存在的不确定性或者是人体中存在的错综复杂的随机因素，客观差异存在的原因是因为某种偶然性的潜在的揭露必然性的发现。
在医学临床统计中发现，对于同一种病因的客观性规律进行调查，对于健康人的共同作用的交织与疗效的考查的病人很少。在医学当中运用统计学最主要的就是通过观察不同疗效病人的医疗诊断效果，将实际的医学诊断治疗效果与医学理论和假设进行验证，运用概率论以及数学方法对对比结果进行分析、判断，运用电子计算机等相关软件设备对研究对象的指标进行记录，并绘制相应的图表等，通过综合运用多种数理统计方法，得出与研究对象相关的研究结果。将统计学应用到医学当中，可以促进统计方法和多变量分析法在医学试验研究中的应用，对未知病因所造成的医疗诊断事故进行分析，可以促进医疗诊治手段的不断创新l展。
（三）统计学在体育比赛中竞技指标的应用。
统计学在体育比赛中的应用主要是用统计的职业联赛的数字反应比赛队伍能否成为世界顶级，这是因为在体育比赛中应用统计学可以对比赛中的胜率进行分析，主要是将每个队员在每个赛季比赛的分数和常规赛场上的分数进行统计，通过一系列的数学计算分析，制定出每个队员得分平均值和标准差之间的正态分布图，通过正态分布图的稳定性来判断队员的技术稳定性。以众所周的nBa篮球比赛为例，nBa比赛中由于明星球员众多，在运用统计学进行数据整体分析时，需要依据本质上的规律进行数据统计，而不是随意的选择数据进行统计，例如在进行篮球比赛发球这一项双方队员的进攻和防守的概率时，在进行指标选择时就涉及到随机事件的发生概率，因此，可以运用统计学统计球员在每一场比赛上的均得分，通过这些数据指标的正态分布图来确定球员的技术稳定性。
三、结束语
在日常生活中应用统计学对数据进行管理分析，可以极大提高生产生活中对研究对象的管理效率，使得研究对象变得明确，降低管理成本。在实际的生产生活中应用统计学时，调研人员需要通过多次的试验和随机概率对比来确定事件发生的概率，通过定量定性的数理统计分析工作，充分发挥统计学对生产生活的促进作用。
参考文献：
统计学的应用篇9
全球经济一体化、市场经济逐步深入背景下，施工企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据一席之地，就务必要构建起一个高效完善的信息系统，以便为企业制定经营管理决策提供有利的信息支持，因此，作为提供信息的企业统计工作便显得至关重要[1]。由此可见，对统计学在施工企业管理中的应用进行研究有着十分重要的现实与理论指导意义。
1工程统计学概述
工程统计学是相对于统计学和工程项目而言的，它是从工程问题着手，探讨如何去对附带随机性的数据进行科学合理的采集、归纳及分析，从而对相关问题予以预测或者推断，最终为制定某些决策、采取某些行动提供依据的学科。施工企业管理中，诸多方面工作均要应用到统计学，并且要经由统计数据来进行系统呈现。在施工企业管理中，以数量性统计信息最为得到广泛应用，具体而言就是通过统计信息资源对施工各个环节的数量特点予以呈现，积极促进施工企业对工程项目管理定性、定量分析工作的有序开展，进一步制定可靠、精准的管理计划。与此同时，在施工企业管理中，统计学将统计信息资源结合相关信息数据对工程项目管理开展定性、定量分析，同时可对与施工企业管理相关的一系列外部情况予以呈现，诸如企业人力资源、工程材料、法律法规等[2]。
2统计学在施工企业管理中的应用
21在工程项目前期预测评估中的应用
工程项目管理中要想开展好管理工作，第一步要构建起一个高效健全的管理机构，负责工程项目施工前期工作。而管理结构涉及的各式各样工作，诸如组织、职能、制度等的筹划、选取和确定都离不开统计信息资源的支持，通过对统计信息资源开展综合性、数量性分析，构建科学规范的管理结构，有计划地开展推行对工程项目的管理。
组织管理方案选取期间，仍旧要得到统计学的支持。从对工程项目实情全面了解角度着手，借助统计学相关理论为管理工作理清尽可能多的细节节点问题，进一步有效降低施工企业管理风险。在关键环节部署检查点，为管理人员开展严密监督控制提供便利，第一时间找出问题，并对存在的异常情况做出迅速反应。换而言之，将统计信息资源作为重要前提，构建工程项目管理基准线，进而分配至各级工作细目，最终形成施工企业管理互动网络。
22在工程项目施工中控制反馈的应用
在工程项目施工阶段，统计信息资源进一步被提出了第一时间、综合、科学的应用需求，期间需要把综合的统计信息资源进行采集、归纳、分析、调整及优化决策，这一系列过程同样是统计信息资源反馈、调整及优化的过程。这代表着统计信息资源不单单是数据的独立分布，而是应该开展科学合理的融合，从而使得统计学发挥最大的效用。同时不仅仅是单方面的手段、工具，数学工具通常极易使应用者对可靠性、精确性形成误读[3]。统计学在工程项目施工中控制反馈的应用，凡是要以科学合理分析为前提，不然统计学的应用将丧失有效意义。
23在工程项目结束中综合评价的应用
工程项目管理工作需要涉及各个部门的不同工作，而统计学则可以全面贯穿于工程项目管理始末。工程项目管理中，不管是工程项目的横向管理，还是工程项目的纵向管理，均需要对统计学加以应用。系统综合的工程项目管理指标的完成，通常是经由全面完整、层次分明的工程档案体系提供有利依据。以制定物资成本分析报告为例，物资成本分析报告包括月底分析报告及季度分析报告，就月度物资成本分析报告而言，分析的内容包括物资消耗成本、材料采购成本、运输费用情况等，此外还要找出物资成本控制中存在的问题，并提出改善对策等。而月度物资成本分析报告，除去要分析月度分析报告中所蕴含的内容外，还对本季度重点工作落实情况进行分析，并制定下季度重点工作计划、方案。
3统计学在施工企业管理应用中的注意事项
（1）强调工程项目管理中统计部门的独立协调。工程项目管理中，成立统计部门一方面要赋予相应的指导决策权，另一方面要强调统计部门与其他部门的协调性，促进施工企业管理工作的有序开展，首先，就采集的信息资源而言，统计部门应当结合自身专业知识，制定相应的实施预算范围及参考数据，该项工作既是统计部门的职责，也是施工企业对统计部门独立性的强调[4]。其次，统计部门的相关意见应当通过上级管理部门的批示，并且应当全面权衡其他部门执行能力与团队合作的协调一致性
（2）健全工程项目管理中统计机制。即便很大一部分施工企业已经认识到统计学在施工管理中应用的重要性，然而对应统计机制的建立依旧面临一定的不足。要想健全工程项目管理中统计机制，促进施工企业管理工作的有序开展。首先，统计部门要对统计信息实施严密检测，倘若收集的信息存在不良情况，一方面要对信息源系统开展排查检修，另一方面要分析收集结果获取受收集技术影响与否。唯有在该种检测、排查检修机制下方可逐步实现统计机制的健全，进一步提供可靠精准的决策参考依据。其次，施工企业应当设立统计监督部门，在一系列统计操作有序推进的情况下，同样要开展好施工防范工作，制定好及时的补救对策，促进工程项目统计学应用的科学进程[5]。
统计学的应用篇10
[关键词]统计学；施工企业管理；应用
[Doi]1013939/jcnkizgsc201625182
全球经济一体化、市场经济逐步深入背景下，施工企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据一席之地，就务必要构建起一个高效完善的信息系统，以便为企业制定经营管理决策提供有利的信息支持，因此，作为提供信息的企业统计工作便显得至关重要[1]。由此可见，对统计学在施工企业管理中的应用进行研究有着十分重要的现实与理论指导意义。
1工程统计学概述
工程统计学是相对于统计学和工程项目而言的，它是从工程问题着手，探讨如何去对附带随机性的数据进行科学合理的采集、归纳及分析，从而对相关问题予以预测或者推断，最终为制定某些决策、采取某些行动提供依据的学科。施工企业管理中，诸多方面工作均要应用到统计学，并且要经由统计数据来进行系统呈现。在施工企业管理中，以数量性统计信息最为得到广泛应用，具体而言就是通过统计信息资源对施工各个环节的数量特点予以呈现，积极促进施工企业对工程项目管理定性、定量分析工作的有序开展，进一步制定可靠、精准的管理计划。与此同时，在施工企业管理中，统计学将统计信息资源结合相关信息数据对工程项目管理开展定性、定量分析，同时可对与施工企业管理相关的一系列外部情况予以呈现，诸如企业人力资源、工程材料、法律法规等[2]。
2统计学在施工企业管理中的应用
21在工程项目前期预测评估中的应用
工程项目管理中要想开展好管理工作，第一步要构建起一个高效健全的管理机构，负责工程项目施工前期工作。而管理结构涉及的各式各样工作，诸如组织、职能、制度等的筹划、选取和确定都离不开统计信息资源的支持，通过对统计信息资源开展综合性、数量性分析，构建科学规范的管理结构，有计划地开展推行对工程项目的管理。
组织管理方案选取期间，仍旧要得到统计学的支持。从对工程项目实情全面了解角度着手，借助统计学相关理论为管理工作理清尽可能多的细节节点问题，进一步有效降低施工企业管理风险。在关键环节部署检查点，为管理人员开展严密监督控制提供便利，第一时间找出问题，并对存在的异常情况做出迅速反应。换而言之，将统计信息资源作为重要前提，构建工程项目管理基准线，进而分配至各级工作细目，最终形成施工企业管理互动网络。
22在工程项目施工中控制反馈的应用
在工程项目施工阶段，统计信息资源进一步被提出了第一时间、综合、科学的应用需求，期间需要把综合的统计信息资源进行采集、归纳、分析、调整及优化决策，这一系列过程同样是统计信息资源反馈、调整及优化的过程。这代表着统计信息资源不单单是数据的独立分布，而是应该开展科学合理的融合，从而使得统计学发挥最大的效用。同时不仅仅是单方面的手段、工具，数学工具通常极易使应用者对可靠性、精确性形成误读[3]。统计学在工程项目施工中控制反馈的应用，凡是要以科学合理分析为前提，不然统计学的应用将丧失有效意义。
23在工程项目结束中综合评价的应用
工程项目管理工作需要涉及各个部门的不同工作，而统计学则可以全面贯穿于工程项目管理始末。工程项目管理中，不管是工程项目的横向管理，还是工程项目的纵向管理，均需要对统计学加以应用。系统综合的工程项目管理指标的完成，通常是经由全面完整、层次分明的工程档案体系提供有利依据。以制定物资成本分析报告为例，物资成本分析报告包括月底分析报告及季度分析报告，就月度物资成本分析报告而言，分析的内容包括物资消耗成本、材料采购成本、运输费用情况等，此外还要找出物资成本控制中存在的问题，并提出改善对策等。而月度物资成本分析报告，除去要分析月度分析报告中所蕴含的内容外，还对本季度重点工作落实情况进行分析，并制定下季度重点工作计划、方案。
3统计学在施工企业管理应用中的注意事项
（1）强调工程项目管理中统计部门的独立协调。工程项目管理中，成立统计部门一方面要赋予相应的指导决策权，另一方面要强调统计部门与其他部门的协调性，促进施工企业管理工作的有序开展，首先，就采集的信息资源而言，统计部门应当结合自身专业知识，制定相应的实施预算范围及参考数据，该项工作既是统计部门的职责，也是施工企业对统计部门独立性的强调[4]。其次，统计部门的相关意见应当通过上级管理部门的批示，并且应当全面权衡其他部门执行能力与团队合作的协调一致性
（2）健全工程项目管理中统计机制。即便很大一部分施工企业已经认识到统计学在施工管理中应用的重要性，然而对应统计机制的建立依旧面临一定的不足。要想健全工程项目管理中统计机制，促进施工企业管理工作的有序开展。首先，统计部门要对统计信息实施严密检测，倘若收集的信息存在不良情况，一方面要对信息源系统开展排查检修，另一方面要分析收集结果获取受收集技术影响与否。唯有在该种检测、排查检修机制下方可逐步实现统计机制的健全，进一步提供可靠精准的决策参考依据。其次，施工企业应当设立统计监督部门，在一系列统计操作有序推进的情况下，同样要开展好施工防范工作，制定好及时的补救对策，促进工程项目统计学应用的科学进程[5]。
4结论
总而言之，全球经济一体化、市场经济逐步深入背景下，施工企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据一席之地，就务必要构建起一个高效完善的信息系统，以为企业制定经营管理决策提供有力的信息支持，因此，作为提供信息的企业统计工作便显得至关重要。统计工作是施工企业管理不可或缺的一部分，倘若未有科学准确的统计依据，施工企业便难以认识到自身行业乃至全面社会的各项发展信息，无法第一时间了解各项信息对自身企业生产经营所构成的影响，企业管理同样也无法有效地找准管理切入点。相关人员务必要清楚认识工程统计学的内涵，全面分析统计学在施工企业管理中应用存在的问题，结合统计学在工程项目前期预测评估中的应用、统计学在工程项目施工中控制反馈的应用、统计学在工程项目结束中综合评价的应用，不断深入研究、总结经验，制定科学规范的统计学应用策略，“强调工程项目管理中统计部门的独立协调”、“健全工程项目管理中统计机制”等，积极促进统计学在施工企业管理中的有效应用。
参考文献：
[1]张瑞英浅析统计工作在建筑施工企业管理中的作用[J].城市建设理论研究：电子版，2012（25）：162-163
[2]BZhu，LXu，DFaries，etalpmH83ComparisonoftotalHealthCareCostsBetweenRemittersandnon-RemittersforSchizophreniapatientsfromaprospectiveLongitudinal，observationalStudyinthepresenceofmissingData[J].ValueinHealth，2012，15（4）：162-163
[3]韩溢丽，韩光财浅析统计工作在建筑施工企业管理中的重要作用[J].投资与合作：学术版，2014（8）：217-217