统计学的重要性篇1
关键词：统计学；重要性；认识
一、统计学是经济类学科中的基础性学科
在当今高科技高信息时代社会里人们生存面临着很大的挑战，生存问题刻不容缓，因此、我们学知识储备知识就是为了将它用到社会上，也是为了在这社会上生存。通过知识的积累，说大了就是为社会和公民造福做贡献说小了就是为了谋生之道。我们知道知识是渊博的，人一生活到老学到老就是说这个道理。通过各种各样的科学学科储备知识，而这些学科之间紧密相连的。例如：统计学和新闻专业也有本质的联系，也许有的同学可能问我们为什么要学统计学？统计学和新闻学的最大特点就是实践性很强的学科。作为一名新闻工作者搜集信息是他的职责范围，那么他用什么方法搜集数据信息呢？这当然用统计的方法搜集。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。
二、统计学是实践性很强而且应用性很广的学科
(一)统计学是应用性很强的学科
国家各大要害部门，像国家统计局、省、自治区、市、人民政府统计局及地区、乡、镇各部门都设有统计部门，还有非统计行业各企事业单位都设有专门统计部门和所需的专门统计专业人员。例如：医院需要统计人员，对病人、职工人数的统计，还有各种病情性质不同方面分为神经科、外科、内科、耳科、眼科、少儿科妇科等等都是用统计方法进行分类的。法院也需要统计人员，如对死刑犯的统计，各类死刑案件的统计。学校里对各院(系)的分类，每院系里各专业分类，学生人数和学生宿舍的统计等等都用了统计方法。还有人口普查是利用统计学的各种统计方法进行统计的：还有古代也很早就用了统计方法，如：十三世纪成吉思汗统治世界时，他把军队分为十户、百户、千户、万户等，十户有十户长、百户有百户长、千户有千户长、万户有万户长这样有利于作战，有利于管理军队。1.统计学是一门不可忽视的学科同学们将来就业的时候，都想以后找个好工作，有个好前途，发挥所学的知识在社会上有用。大家想过吗？就是拿统计学这门课来说，学好统计学我们就有机会到各个统计部门上班。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。2.统计学与我们工作生活紧密相连对于学校来说，学校是很多院系组成的，系里有很多老师和员工组成的而这些老师当中的班主任是有很多学生，学生公寓来说，公寓有长，而公寓长管理着各个楼，楼里分为宿舍，这些都是用统计方法统计的。
(二)统计学是实践性很强的学科
统计学家不像数学家、物理学家和化学家一样在家里就可能推断谋中公式。统计学家(人员)必须进行实地调查。因为、统计学中所涉及的各种统计数据、资料都是来源于仔细的调查和整理。在民族学学科当中统计调查的实地调查研究是非常重要的，对一个民族地方的土地、人文化进行调查这些都是用统计方法的。
三、统计学是一门理论性很强的学科
我们都知道早先人类创造文明发明东西事先必须具备一定理论、逻辑思维，在这基础上进行各种实验创造价值。统计学也是通过对理论上的学习，才把各种统计方法运用到社会，这就是所谓的理论联系实际。还有很多科研人员进行科学研究也是把理论变成现实创造价值。
参考文献：
[1]栗方忠.统计学原理[m].东北财经大学大学出版社,2014.
统计学的重要性篇2
下面结合自身的教学实践和体会，谈谈有效情境在《统计与概率》教学中的重要性。
一、优化情境，激活思维
案例1：苏教版数学一年级下册《统计》
本课的内容与一年级上册的统计相比，是有明显区别的，其旨在让学生学习在随机事件中收集信息的能力。如何体现本课的统计特点呢？统计意识是统计活动的起点，是统计教学最为核心的内容，教师必须把学生带到事件的发生、发展过程中，使学生亲身体验随机事件的统计过程，经历统计方法和策略的优化过程。那么，创设的情境，应该是动态的、引人入胜的，并能唤起学生们对统计新的需求。
在处理教材时，如果采用一位同学报名称，其他同学记录的教学方式，将一些正方形、三角形和圆的图片呈现在学生面前，让学生思考怎样才能知道每种图形的数量。此时，学生会毫不犹豫地调用已有的经验，只需将图形分一分，然后数出每种图形的个数，就能轻而易举地解决问题，这似乎体现不出记录信息的必要性。于是我将教材进行了动态的处理，利用课件设计了倒饼干的情境。
【片段回放】
师：不同形状的饼干味道各不相同。小猴喜欢吃正方形的饼干，小兔喜欢吃圆形的饼干，小松鼠喜欢吃三角形的饼干，它们想知道袋子里自己喜欢吃的饼干有几块？你能帮它们数一数吗？
生（兴致勃勃）：能！
（课件出示：三种形状的饼干一块接一块地从袋子里倒出来）
生：1、2、3……
师：正方形的饼干有几块，三角形、圆形的饼干又有几块呢？
（生一片茫然）
师（追问）：不知道！怎么回事呢？
生：来不及数，太多了。
师：看来以前学的分一分、数一数的方法行不通了，我们得用一种新的统计方法。有什么办法可以让我们每个小朋友都能清楚地数出每种形状的饼干有几块呢？
生：把倒出来的饼干分类数一数。（生启而不发）
这个情境让教材活起来了，把学生带入了随机事件的情境中，但效果并不尽如人意。学生们受分一分、排一排的思维定势的影响，没有想出用笔记下来的方法，只得由老师去作进一步引导。虽设置了问题情境，却未激活学生的思维。于是有了第二次尝试：
【片段回放】
（背景：米奇妙妙屋厨房）
［课件］米奇说：“今天我请客，需要给每位客人准备一块巧克力，你们愿意帮忙吗？”
生（很兴奋）：愿意！
［课件］米奇说：“看，这是做巧克力的模具，它能做出什么形状的巧克力，你看得出来吗？”
生：正方形的、三角形的和圆形的。
［课件］米奇：“恩，不知道正方形的该做多少块？三角形、圆形的又该做多少呢？打个电话去问一问。”
米奇：“米妮，是我米奇，正方形、三角形、圆形的巧克力，你喜欢吃哪种？”
米妮：“正方形的。”
米奇：“高飞，你呢？”
高飞：“三角形的。”
其他小动物：“圆形的、正方形、三角形、三角形……”
米奇：“糟糕！我记不清了，你们呢，能帮帮我吗？”
师：你们愿意帮助米奇吗？你有什么好办法能清楚地知道
正方形、三角形、圆形的巧克力需要准备的数量呢？
（立刻有学生举起了小手）生：拿笔记在纸上呀！
其他学生肯定地点点头，露出会心的微笑。接着教师鼓励学生们尝试着去帮米奇解决问题：学生拿出了笔和纸，开始在纸上尝试记录……
这个情境选择了学生熟悉的事物和生活情景——打电话。学生常会看到或自己就经历过记录通话内容的过程，有些家庭就有在电话机旁放纸和笔的习惯，自然地引发出记录统计信息的需要。这种需要又自然地转化为学生经历统计过程的内在动力，真正激起了他们主动寻求科学的统计方法的积极性，使原本枯燥的统计教学，变得趣味盎然。在理解、掌握基本的统计知识和技能的同时，学生们获得了实用的数学活动经验，体会到数学与生活的密切联系。
二、巧用游戏情境，突破难点
案例2：苏教版数学四年级上册《游戏规则的公平性》
备课过程中，我阅读了特级教师华应龙所写的统计与概率备课与教学难点解析的文章，明确概率说理是一个特殊问题，它有时会与因果的、逻辑的、确定性的思维形成冲突，如果仅用口头说教的方式是难以改变学生直觉的。因此教师就该创造情景，鼓励学生用真实的数据、活动以及直观的实验去检查、修正或改正自己对概率的认识。
第一次教学时我尽量体现以上三点，改小明和小玲的摸球活动为全班男生和女生之间的摸球游戏，创设比赛的情境让学生亲身经历，充分关注摸球过程，按“现实情境—摸球实验—猜想—验证猜想—分析原因”这一数学思考的线索展开。教后发现，学生轻松地理解了摸球游戏在什么条件下是公平的，能区分游戏是否公平，遗憾的是可能性相等并不意味着摸球次数相等，这一教学难点没有突破。在探讨游戏的公平性时，学生似乎理解得很顺利，几乎是异口同声地说“当白球和黄球数量相等时，游戏是公平的”，可是在可能性相等的条件下进行实验后，面对悬殊很大的数据，就有学生产生了怀疑：游戏好像不公平。我试图说服学生，但真正解决这一难点，只有让学生在多次重复的实验中逐步去体验，可一节课的时间是有限的，如何有效地进行教学呢？反复思考后，我调整了教学设计。在学生一致认为“当白球和黄球数量相等时，游戏是公平的”时，插入一个全班性的小游戏。
【片段回放】
体会公平的游戏也有输赢。
师：现在老师来装球。
（演示：拿出不透明的空袋子，放入一黄球一白球，抖一抖）
师：摸出黄球女生赢，摸出白球男生赢，一局定胜负。认为这个游戏公平的同学请举手！（所有学生都高高举起小手）都认为公平。好！谁愿意来摸球？谁愿意来抖袋子？（请一名男生摸球,一名女生先抖动袋子）
问准备摸球的同学：你想摸到什么球？（白球）一定能摸到吗？（不一定）为什么？（袋中的白球和黄球都是一个，摸到确的可能性相等）那你今天的运气如何呢，试一试吧？
（结果这名男生摸出的正是白球，全班男生雀跃）
问输的一方：现在你还觉得游戏公平吗？想说些什么？（这个游戏是公平的，我们也有赢的机会，只是运气没有男生好）
师（小结）：有一方赢，必然就有一方输，这就是游戏的魅力所在。就某一次游戏而言，是赢是输谁也说不准！刚才那次男生的运气很好，如果再摸2次、3次、4次、30次，男生的运气还会这么好吗？想不想试一试？（想）
师组织再次摸球，全班分小组活动，体会在可能性相等的情况下摸到白球和黄球的次数差不多……
统计学的重要性篇3
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从x*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
统计学的重要性篇4
[关键词]医院；统计；管理；重要性
医院统计工作是医院管理中重要的工作内容，能够为医院的领导、管理职能部门等组织计划、指挥、监控、决策等提供科学的依据。现代医学不断发展，医院统计工作是专门性的学科，统计工作是医院工作中统计学知识的有效运用，能够为工作提供指导，使得医院的管理服务得到提升。医院需要加强自身的管理工作，为自身的生存发展提供指导，充分发挥统计职能，科学的使用统计信息，并保证统计信息的准确性，使得医院的医疗水平以及管理质量全面提升。
1医院统计在医院管理中的重要性分析
医院管理是一门综合性的学科知识，管理人员需要科学地使用统计信息对医院管理效果进行检测。管理有效则表现在患者对医院满意度高，并且门诊、住院、出院、手术人次以及医院经济效益等指标逐渐提升。如果管理效果不好则表明管理存在不足。因此需要统计工作人员积极参与，对于门诊、住院部运营中的问题，需要科学的统计分析，及时反映、反馈医院信息，利用统计手段加强医院管理，为医院管理者的决策提供依据，使得管理者能够提出建设性的意见，更好地促进医院发展。医院的医疗效率可以通过统计信息反映出来，能够体现在医疗技术和质量上，最为重要的是利用统计信息加强医院管理，统计人员科学分析诊断的全面性、准确性，治疗的及时有效，有没有给患者增加不必要的损害等统计信息，对医院的医疗质量进行判定。
如可以对比住院第一次诊断与出院的最后诊断的信息，从而判断医院对患者的诊断水平，反映出医院的医疗质量，并进一步提升和优化医院的医疗水平。使用统计方法对医院的工作效率进行分析，能够充分了解医院人财物的使用情况，使医院管理的有效性得以充分的反映，使医院的管理工作效果得到改进。可以分析医院床位的使用，确定医院人员、设备以及物资管理等，看是否能够充分发挥其效益。分析各项工作量以及比例，看是否能够将医院的人财物以及技术充分发挥出来。工作量大，表明完成的任务多。疑难病治疗的种类多，说明医院的医疗水平和质量高。医院是综合体，其功能、结构以及信息含量比较多，对医院的统计标准进行分析，能够对医院的各项情况有全面的认识，并对比医院间、不同工种间内容的综合评价。通过统计指标对医院的工作情况进行分析，这种统计指标分析检查和反馈，能够促进医疗质量的持续改进，这是现代医院管理的重要手段，满足医院改革的实际需要。
2做好医院管理中医院统计工作的有效策略
统计工作中，统计分析是极为重要的内容，当前统计分析的质量会影响到统计工作的发展，要想使用经济理论指导统计分析，就需要实现全面综合性的业务分析，进一步优化医院管理、医疗、教育等统计指标体系，及时分析统计数据的成果，使得医院的决策管理层能够全面的将医院的质量、医疗效率与经济社会效益统计相结合。此外，还需要使用卫生经济学理论，科学的分析成本效益，使用多种方法分析成本效益，使会计分析与统计分析相结合，形成完善的核算指标体系，实现统计、业务与会计的结合，科学的分析成本，以最小的成本换取最大的效益，科学利用医疗资源，使医院的管理水平和质量得到提升。
3提高统计信息的质量和准确性
统计数据最为重要的就是质量和准确性。制度不到位，缺乏统一的统计方法，加之工作中不认真，使医院的统计数据存在一定的误差，统计结果受到影响，也会对管理层的决策产生影响。所以为了提高统计数据的准确性，就需要完善统计制度，特别是登记、报表、统计规范、监督、病历管理、抽样制度等。标准化划分统计，使数据的处理能力得到提升，明确相关人员的职责，使人的行为得以规范。结合统计工作与个人绩效，提高工作人员的责任意识，使得统计数据更加准确，全面。科学的监督统计工作，业务部门要加强统计人员的指导，使统计报表更加准确，规范抽样数据，使数据更加准确，科学利用统计数据，使用先进的软件和数据库，全面挖掘数据信息，使提取数据更加准确。
4提高统计信息的时效性
统计数据的时效性就是在医院管理过程中要及时提供统计数据，如有必要还可以进行建议、咨询，利用技术检测医院管理中的问题，并做好预警工作。为了提高信息的时效性，就需要做好基础性的工作，科学的储存信息，使利用更加便利，为医院管理层的数据统计提供科学的依据。对网络资源进行高效的利用，使用信息化的方法进行管理，采集、储存并加工数据，使统计信息更加及时准确。此外还需要工作人员积极学习医院动态化管理，提高工作人员对信息的敏感，强化分析能力。
5借助网络技术开展统计工作
当前信息技术在医院中得到了广泛的应用，信息化水平逐步提高，有助于建立数字化的医院。医院管理过程中，统计工作是十分重要的内容，有助于实现管理的定量，保证管理工作更加科学。医院管理中，信息网络被广泛的应用，手工统计逐渐变化为信息化。新时期医院管理主要是通过计算机进行网络化管理。信息化统计工作中，要对医疗活动中的相关数据进行统计，采集数据，储存处理、传送数据，使医院运行更加全面，实现自动化的管理效果。
6强化医护人员的素质能力
医院管理其实就是人的管理，也就是医护人员的管理，医护人员的医疗素质水平将对医院的医疗水平产生直接性的影响。医院要建立完善的人才建设机制，科学的选拔医护人员，选择学历和质量都比较高的人才，并定期对医护人员进行培养，开展知识讲座，分享医务案例，使医护人员的医务水平得到提升，医护人员更加积极，强化凝聚力。
7结语
总而言之，医院管理中医院统计发挥着极为重要的作用，统计工作的质量将对管理效果产生影响。因此需要科学的开展统计工作，并保证医院管理质量水平的全面提升。当前医院管理工作中还存在诸多不足，使得医院的发展受到限制，因此需要明确管理理念，采取有效地方法和策略加强统计分析工作开展，使其为医院管理工作的顺利推进奠定基础，强化管理水平，保证医院医疗水平的全面提升，更好地为患者提供优质服务。
[参考文献]
[1]韩小兰.医院统计工作在医院管理中的重要性分析及管理改善方法[J].现代经济信息,2016（10）:149，151.
[2]杨爱华.医院统计工作在现代医院管理中的重要性分析[J].中国卫生标准管理,2014（18）:145-146.
[3]李春蕾.医院统计工作在现代医院管理中的重要性分析[J].企业改革与管理,2015（2）:190.
统计学的重要性篇5
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。
（一）数理统计在统计思想发展中的地位
统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。
1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。
2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国1996年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。
3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。
4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。
（二）数理统计在统计方法中的地位
随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
数理统计在统计学中的地位
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
统计学的重要性篇6
关键词边疆民族地区高校教育统计
中图分类号：G659.2文献标识码：a
0前言
高校的教育统计工作涉及基建、资产、后勤、人事、财务、科研、招生、人才培养、就业等多个方面，目前已成为各高校和教育行政部门实施常态管理、动态管理、提高人才培养质量的重要手段，以“高等教育基层统计报表”和“全国高校教学基本状态数据库”填报为例，其功能对外是为教育行政部门加强教育事业宏观管理，实行科学决策提供有效数据；对内是为学校领导提高管理与决策的质量、效益与水平服务。高校统计工作反映了高校人才培养工作水平和运行状态，是对学校实行科学管理，监督整个学校活动的重要手段，也是学校制定规划和政策的主要依据。
1现状及问题
位于我国西南边疆、多民族、后发达地区的高校，教育统计工作由于思想、思路、思维落后，导致了教育统计理念、理论无法适应教育管理需要及教育形式的发展变化，教育统计方法无法细致的反应教育管理的发展状态，统计手断也总是滞后于高等教育管理的发展变化，这严重阻碍了教育统计工作的进程。突出表现为：
（1）部分高校对统计工作重要性的认识不高。部分高校的领导对教育统计工作重视程度不够，管理重点主要放在提高教学质量和科研水平等方面，认为统计工作只是对这个管理过程的数据提取。无论在人员、设备配备上，都与统计工作的重要地位不符。未能把教育统计工作看作是提高人才培养质量，促进教学管理水平和学校长远持续发展的内在需求而自觉行动。
（2）软硬件资源投入不够，教育统计的技术手段相对落后。当前，从事统计工作的责任人感到工作量大、有压力，而上级管理部门的同志又感到信息量不足不准，致使基层统计工作者处于一种两难的境地。原因是，很多高校的教育统计工作仍采用手工统计的方式，即使使用了计算机进行数据统计的也仅仅停留于单机数据录入、保存、报表处理等阶段，整体技术手段相对于互联网+、云平台，相对落后。
（3）管理体制不顺给高校各业务部门的统计工作带来困难。由于管理体制不顺，校内各职能部门统计数据各自为政、业务数据不能做到科学衔接，并且数出多门，常常导致高校各部门之间教育统计数据的重复交叉和遗漏，数据相互矛盾，不能相互验证。
（4）学校统计队伍薄弱，统计人员专业性不强，队伍不稳定。高校教育统计人员科班出身较少，大部分业务部门参加统计的教师未参加过专业的统计培训学习，专业性不强，未能实现日常业务管理与统计信息管理的有效衔接，只能多头统计、重复统计。而且，学校由于人员流动等原因，在安排数据采集员时未能专人专管，所以，统计队伍不稳定。
（5）统计数据欠缺深度分析应用。大部分高校还未建立起数据统计分析报告制度，未能将数据分析结果作为学校制定规划、专业设置与调整、项目评审的重要依据和发现学校管理问题的重要途径。
2加强高校教育统计工作的必要性
高等教育统计信息是上级教育行政主管部门制定与形成决策的基础和前提，是高校领导的参谋助手，其准确程度直接关系到国家教育政策的制定和教育管理的效果。
2.1教育统计工作是评价高校教育质量的重要手段
以“高等教育基层统计报表”和“全国高校教学基本状态数据库”为例，通过对高校基础设施建设、学科建设、科研能力、师资力量、人才培养、学生学习效果、教学质量监控和保障体系的统计数据进行综合评估，有利于突出高校内涵建设，突出特色发展，强化办学合理定位，强化人才培养中心地位，强化质量保障体系建设，不断提高人才培养质量，能够体现学校的整体水平。
2.2教育统计工作是各高校推动高等教育内涵式发展的战略要求
目前，中国高等教育基本完成了以规模发展为核心的外延式发展任务，将进入以全面提高质量为核心的内涵式发展阶段，高基报表和“全国高校教学基本状态数据库”填报核心是对高校人才培养目标与培养效果的实现状况的量化反映，有利于高校对教学运行、办学条件、教学效果等质量与结果的各项指标进行严格控制。这对高等教育发展战略意义重大。
2.3统计工作数据是学校办学自我评估和自我改进的参考
“全国高校教学基本状态数据库”填报属于审核性统计，统计坚持主体性、目标性、多样性、发展性和实证性五项基本原则，实行目标导向，问题引导，事实判断的统计方法。主体性原则注重以学校自我评估、自我检验、自我改进为主，体现学校在人才培养质量中的主体地位；目标性原则注重以学校办学定位和人才培养目标为导向，关注学校目标的确定与实现；多样性原则注重学校办学和人才培养的多样化，尊重学校办学自和自身特色；发展性原则注重学校内部质量标准和质量保障体系及其长效机制的建立，关注内涵的提升和质量的持续提高；实证性原则注重依据事实作出审核判断，以数据为依据、以事实来证明。
3边疆民族地区高师院校教育统计工作问题解决路径
地方高师院校是省、市、区共建的专门培养地方基础教育师资为主要任务的高等教育机构，其本质属性是师范性和地方性，它们构成了我国高等师范教育体系的根基和主体，肩负着各省、市、区中小学教师职前和职后培养任务，是教师教育的“工作母机”，边疆民族地区高校对社会安定、经济发展和文明进步发挥了巨大作用。但由于边疆、民族、山区、贫困“四位一体”的区域特性，所以，创新教育统计工作模式，建立一个健全有力的统计系统，将有利于教育行政部门及时掌握高校的各类综合信息，强化宏观管理和指导的针对性；有利于规范和引导学校的办学行为，统筹优化配置社会教育资源；有利于推进教育质量建设，进一步推进高等教育的可持续发展；有利于开展教育政策研究，为学校合理的制定教育宏观调控政策提供支持。要想充分发挥教育统计工作的作用，使统计数据具有信息、咨询、监督的职能，必须做好以下几方面工作：
3.1理念创新，将教育统计工作与学校规划和决策相结合
“高等教育基层统计报表”和“全国高校教学基本状态数据库”等教育统计，按年度、学年和时点实时地收集数据，有利于各高校摸清学校家底找到差距，向学校及主管部门争取政策支持；按照国家要求和学校自己的定位，明确今后建设的方向，对学校很有促进。对外具有刚性约束力和成果展示性，向社会展示办学特色与亮点，督促举办者加大投入。对内具有宏观引导性和微观针对性，引导学校建设方向，针对薄弱环节加强建设。有利于统一师生思想，促进学校教学建设。
3.2教育综合统计指挥体系创新
高校为强化内部管理，解决高等教育质量监测、监控、预警、预测等问题，势必会对传统的教学管理带来革命性的改革。学校成立专门的统计组织机构，建立稳定的统计队伍，制定完善的规章制度，确保统计数据的准确性与权威性，及时有效地为教育管理服务。
3.3将学校统计工作与统计手断创新相结合
“全国高校教学基本状态数据库”用互联网+、大数据、云计算技术与方法，使边疆山区各个高校只需与服务供应商（国家超算中心、广州中山大学）进行很少的交互，投入很少的管理工作，而不用大量投入软硬件建设，即可共享发达地区的网络、服务器、存储、应用软件、服务等，云平台使这些资源能够被快速提供，使深度数据分析与挖掘，在线分析，定制化服务，成为可能。
3.4将教育统计与高校日常教学管理相结合
高校的教育统计的最终目的是为各教育行政部门提供数据信息，为高校改革提供参考和依据。为此，高校教育统计应该渗透于高校管理的各个部分，特别是日常教学管理部分。教育统计工作者要利用统计手段将纷繁复杂的教育数据规整清楚，从中发现现有教育方式、管理方式、学习方式存在的问题，为高校管理者、教师、学生提供一份明晰的数据量化，为其更好的改进提供依据。
3.5高素质的统计团队是教育统计发挥优势的关键
高校教育统计不仅是数据的统计和分析，它对高校的整体管理起到重要作用。为此，建设一支教育统计团队势在必行。高校应该招纳一批具有一定统计学基础的统计人员来进行教育统计，并定期组织岗位培训，使大家成为懂政策、懂业务的行家能手。掌握统计调查及整理、分析统计资料的基本技能，减少技术性误差，提高他们的专业素质，增强职业道德观念。要采取措施，保持统计人员队伍的相对稳定。有利于统计人员安心工作，钻研业务，积累经验，有利于不断提高从事统计工作人员的业务水平。另外，不仅专门的教育统计人员需要坚实的专业基础，高校的管理者也需要掌握一些统计知识，以便将教育统计与教育管理相结合，提升高校的办学实力，为教育事业的发展提供数据保障。
综上所述，相对于东部高校，西南边疆民族地方高师院校面临着教育资源短缺、办学条件有限、师资队伍不足等更多的困难，教育统计工作存在认识不到位、管理体制不顺、咨询监督职能淡化、队伍薄弱等问题。通过“高等教育基层统计报表”和“全国高校教学基本状态数据库”等教育统计，进行全国的整体数据分析，省际比较分析，时间分析、空间（区域）分析、主题分析，学校分析，各类大数据生成，定制化报告生成，有利于各高校自我分析，对比分析，专业分析，院系分析，时间分析，主题分析（教师、学生、课程、投入等）。总之，积极探索教育统计工作创新模式，促进教育统计工作的科学发展，以缩短和东部高校差距，已成为我们面临的一项十分急迫和重要的工作。
参考文献
[1]周爱苹.高等教育统计信息化平台建设的问题和对策探析[J].北京林业大学学报（社会科学版），2009（8）：51-54.
统计学的重要性篇7
《统计学》作为经济管理各专业的一门专业基础课程，是教育部规定的经管类专业十门核心课程之一，主要讲授基本统计理论，为经济研究提供资料调查与整理、统计定量分析方法，以揭示经济现象的统计规律性。作为一门方法论学科，统计学具有应用性、实践性特点。近年来，《统计学》实践教学越来越受重视，实践教学学时数不断增加，越来越多的教师及管理人员意识到《统计学》实践教学在培养学生分析解决本文由收集整理问题能力方面的重要性，纷纷进行实践教学改革。
1《统计学》实践教学中存在的主要问题
1.1实践教学体系不完善
我国大学一般是以学科—专业—课程路径来设置专业与设计大学课程，从学科逻辑出发制定相应的人才培养方案，将学科体系和专业知识以课程形式呈现并传授给学生。当前，我国大学各专业人才培养方案仍以理论课为主，实践教学所占比例一般不足20%，实践教学体系不完善。受人才培养方案总学分限制，《统计学》课时安排多为48学时，课程教学内容较多课时又不够情况下，教师只好压缩实践教学学时。其次，许多高校教师使用的多是偏重理论讲解的教材，鲜有配备专门实践教学教材；教学大纲的编写多针对理论课，对实践教学的描述较为简略，客观上导致《统计学》课程理论教学与实践教学脱节，难以衔接，教学效果差强人意。
1.2缺乏有效的实践教学考核方式
目前大部分高校《统计学》授课教师采用综合成绩来评定学生成绩，期末考试成绩占总成绩的权重多为70%，平时成绩（一般指出勤率、课后练习题完成情况、课堂问答等占20%左右）和上机课成绩（一般占到10%左右）在总成绩中所占比例过小。其次，期末考试多采用闭卷考试，导致学生在期末复习时死记硬背公式，漠视统计方法的应用。
1.3学生实践能力不足，缺乏可雇佣性
部分《统计学》任课教师思想观念陈旧，将实践教学理解为习题课，或者是单纯的上机课，安排学生完成练习册，或是照着书上操作步骤在计算机上简单演示一遍，学生只知其然不知其所以然，不会运用统计学的思维和方法去分析和解决实际问题，实践能力不足，难以将所学统计方法用于经济现象的分析中去，缺乏可雇佣性。例如在进行统计调查时，不懂选用何种方法收集资料，如何进行概率抽样。
2《统计学》实践教学设计思想
近年来，随着高校扩招大学毕业生人数陡增，2013年将近700万大学生毕业，相比而言就业岗位增加有限，这导致用人单位在选拔人才时特别看重学生能力，尤其是可雇佣性技能。约克（yorke，m.）认为可雇佣性即“使个人能更好地就业并使他们成功胜任所选择职业的一组能力、理解力和个人特质”。可雇佣性是一个较为抽象的概念，为了对其进行更细致的分析，国外学者将其细化为可操作的指标—可雇佣性技能。比较有代表性的是约克（yorke，m.）等提出的usem模型，在该模型中，可雇佣性由理解力、技能、自我效能、元认知4个部分构成。
奈特（knight，p.t.）等认为可雇佣性教育应该融合进课程，而且只有整合进课程时才会得到最大程度的开发。就如何融入课程，代表性观点有瓦伦（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦伦（warren，d.）认为将采用独立式、半整合式或整合式将可雇佣性的培养融入课程。奈特（knight，p.t.）则提出将可雇佣性嵌入课程的五种方式：“将可雇佣性融入全部课程”，“将可雇佣性融入核心课程”，“在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容”，“在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块”，“与课程并行的、基于工作的或工作相关的学习”。
《统计学》作为一门实务性较强的专业基础课程，在经济管理类人才培养中具有十分重要的地位和意义。其实践教学的基本出发点是立足理论、强化操作，突出应用，将对学生可雇佣技能的培养融入课程；在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容，充分利用现代统计分析方法解决经济管理中的实际问题；在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块，强调实践教学在学生可雇佣性技能培养方面的重要性。
3可雇佣性视域下《统计学》实践教学改革
3.1完善实践教学体系
从统计学学科逻辑出发，将学科体系和专业知识以课程实践教学形式呈现并传授给学生。一是适当增加《统计学》实践教学学时，强调统计分析软件在教学中的重要性，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。二是针对各学校生源特点编写专门的《统计学》实践教材，从各学校实际出发培养学生可雇佣能力。三是完善《统计学》实践教学大纲，强调教师对课程的理解和对有关课程专业知识的研究，并结合培养学生可雇佣性技能开发实践教学大纲。
3.2实践教学环节模块重组
依据培养学生可雇佣性原则，对实践教学环节进行模块重组。将《统计学》实践环节模块化为上机操作环节、课
题申报环节、学年论文和毕业论文环节。
《统计学》上机操作环节主要在各实验室进行，着重于帮助学生增加理论教学环节的感性认识，利用excel、spss、sas等统计软件对统计数据进行定量分析，提高学生动手操作能力。
课题申报环节一般在课程教学中后期进行，学生在授课教师的指导下，利用所学知识就经济管理中感兴趣的问题开展课题申报，设计调查方案、收集数据并进行统计分析，撰写调查报告和项目报告等实践活动，全部由学生自行完成，强调学生学习自主性，注重统计学知识的迁移性。通过课题申报环节，不仅提高了学生运用统计相关理论知识分析和解决问题的能力，而且加深了他们对统计学课程的理解，认识到统计学不是一堆复杂的公式加统计软件，而是一种思想，是认识社会经济现象的重要工具，从而真正建立起统计思维，并将其转化为自身的可雇佣性技能。
学年论文和毕业论文环节。学生学习完《统计学》课程后，通过e-mail、qq、课程教学网站等多种方式和渠道与授课教师保持长期联系，在学年论文和毕业论文写作过程中遇到统计数据处理的问题，随时进行咨询，授课教师可进一步指导学生如何应用统计学知识和统计方法解决实际问题。
3.3改革实践教学方法
采用案例教学与参与式教学相结合方式进行教学。首先，授课教师对教学重点进行透彻解析，使学生能举一反三。在此基础上，结合任课教师的科研工作，编制课堂教学案例，通过案例教学使学生能够较快地领会相关教学重点，使得本课程的应用导向、可雇佣性导向能够真正落到实处。其次，在课题申报环节，要求学生以小组为单位进行课题申报，实践整个数据收集、分析和解释的过程，并通过课堂讨论环节进行交流，充分调动学生学习积极性，提高分析问题和解决问题的能力，培养可雇佣性技能。
统计学的重要性篇8
关键词：统计学；课程教学；教学改革
《统计学》作为高等学校经管类专业基础课程之一，对于学生专业能力的培养起着不可或缺的作用。随着科学的发展，统计学呈现出以下几方面的趋势：统计学与计算机科学结合越加紧密，统计分析软件的开发与应用使得复杂的统计计算与分析变得越来越简单；内容由以传统的描述统计学为主向以推断统计学为主转变，先进的统计理念和现代数理统计方法越来越多的被统计学所吸收，统计学的内容日益丰富。但是高等学校的统计学教学远不能适应统计学发展趋势，同时，经管类专业的学生认为统计学课程为非专业课程而不予重视，再加上该课程难学难懂，枯燥无味、提不起学习兴趣等，从而大大减低学习效率，浪费了宝贵的教学资源，违背了设置统计学课程的初衷。因此，笔者试结合教学实践对景德镇陶瓷学院经管专业统计学课程教学改革进行探讨。
一、景德镇陶瓷学院经管类专业统计学课程教学现状
1、学生数理基础薄弱
景德镇陶瓷学院经管类专业学生，大学数学要求相对较低，除高等数学是考试课程，线性代数、概率论与数理统计等相关课程都是考查课程，学生学习兴趣不高，同时相关课程课时较少，使得教学内容难以深入，因此学生的数理基础普遍薄弱，导致统计学学习有一定难度。学生在学习过程中要花费较多的时间和精力，学习起来比较困难。
2、教学方式单一
由于多媒体资源有限，目前景德镇陶瓷学院经管专业统计学教学还是以课堂讲授为主，传统的“灌输式的”教学模式贯穿着整个课程的教学。除了课堂教学还是课堂教学，这种单一的课堂教学模式，不重视学生分析问题、解决问题能力的培养，无视对学生开创性思维与创造力的培育，极大的限制了统计学课程的应用性，降低了课程教学的广度和深度；这种单一的课堂教学模式，也缺乏与经管类专业相关的生动的应用案例的教学，理论与实际的严重脱节，让学生对课程学习不感兴趣。显然，这样的教学已不能适应社会发展对统计教育的要求，也不符合学院对应用型人才的培养目标。
3、实践环节缺失
实践性教学应该是统计学课程教学的一个很重要的、必不可少的内容。实践性教学环节的构建，可以激发学生学习的主动性，同时也是学生对所学的理论知识运用到实践中去的一次操练。这样，不单培养了学生发现问题和分析解决问题的能力，而且让教师也可通过实践性教学丰富自己的视野。挖掘各专业领域值得研究的一些实质性的课题。景德镇陶瓷学院经管专业统计学课程教学中实践环节几乎是空白。统计学教学的最终目的就是应用统计方法分析各领域中存在的实际问题，所以实践环节一定是统计学课程教学内容中不可缺少的部分。
4、考核内容及方式不合理
《统计学》的考试一直采用闭卷笔试的方式，考核内容主要是书本上的统计理论知识，说白了就是在考核学生的解题能力，考他们怎么计算各种平均数、标准差、相关系数、回归系数、抽样误差等等。这种只考学生解题能力，很少把学生实际操作、应用能力纳入考核的考核方式，结果直接造成了对学生成绩评价的不合理性。这种不合理的考核方式源于对统计学课程性质理解的偏颇上、源于对课程教学目标的不明确上，同时也是实践环节缺失和教学内容陈旧所致。
二、经管专业统计学教学改革的方向
1、以市场为导向
随着高校扩招和人才市场的竞争加剧，使大学生就业难的困境突显，大学毕业生人才市场总体上逐渐向买方市场转化。因此，经管类专业统计学教学改革应以市场需求为导向，以提高学生的实践能力为主线，制定出更合理更有效的培养计划和实施方案，以培养出更多适合市场需求的优秀管理人才。
2、以增强实践能力为根本
在统计学教学过程中，有大量数据需要进行演示、分析并要学生参与其中，传统的黑板+粉笔的教学手段既浪费宝贵的课堂时间，又使得教师显得力不从心，学生参与的积极性也会受到制约。统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。其遵循的教育方法理应是：实际问题一搜集数据一整理数据一分析数据―解释数据，达到对客观事物的科学认识。从培养学生创新精神、增强学生实践能力和培养实用性人才的角度来看，应该遵循这种科学的教育方法，以实现统计学的教学目的，努力提升学生统计能力、调查研究能力与数据处理能力。
三、对景德镇陶瓷学院经管类专业统计学课程教学改革的几点建议
1、根据课程要求，重新设计教学内容，实现教学内容的创新。
可以把教学内容分成三个基本模块：理论教学模块、实验教学模块、项目研究模块。告别以往只注重理论教学的课程教学模式。理论教学模块主要使学生掌握统计学的基本思想、基本模型和基本方法，让学生建立起运用统计思维来思考问题：理解各种基本模型、统计方法的运用背景条件及基本的原理。实验教学模块主要培养学生借助计算机和统计软件来处理分析数据的能力，属于实践性环节的教学内容之一。学会运用统计软件是统计学课程教学中很重要的教学内容，这也是课程发展的必然要求。项目研究模块主要培养学生运用统计学知识分析实际中的问题的能力，也是属于实践性环节的内容。教学内容的创新就为教学改革实践提供了有力的支撑。
2、针对学生专业素质的不同，逐步转变教学模式，引人案例教学。
从以往只重理论的“一言谈”的教学模式逐渐向以学生为中心的启发式的教学模式转变。重视统计学课程的应用性，培养学生理论联系实际的能力，加强创新思维的培养，除了通过实验教学让学生用统计方法分析实际问题外，在教学过程中还结合专业。融入案例教学法。
案例教学法利用与学生专业相关或感兴趣的案例的讨论和分析，让学生将统计理论与方法应用到实际问题中来。既激发了学生的学习兴趣，也扩大了学生的视野，同时提高他们的学习效果，丰富了课堂教学的形式。
统计学的重要性篇9
关键词：概率统计 教学方法 实际应用
中图分类号：021 文献标识码：a 文章编号：1007-3973(2010)011-155-02
大学教育的主要任务是培养高素质具有创新意识和能力的优秀人才，大学数学教学在完成这个任务中起着不可忽视的作用，大学数学教学的作用是灌输数学知识，提高数学素养，培养应用数学的能力，目标是获得数学基础知识，学会思维的方法，知道把握问题的全局，了解知识整体的构架，掌握应用的基本思路。工科数学教学的主要目的是培养学生用数学思想和工具去解决实际问题的能力，为学习其他课程打好基础，因此下面仅对工科数学中概率统计课程的教学进行探讨研究。
1 工科概率统计课程教学的现状与存在不足
掌握和应用数学的水平己成为民族文化素质、社会进步和发展的重要标志，概率统计是应用性和实践性很强的一门课程，但是，目前课程的教学方法和教学内容上在体现实际应用方面还存在着各种问题：教学手段上基本是采用注入式教学，按照教栩、大纲讲得过细、过透，生怕学生听不懂，有时把概念、定理讲得过神秘、复杂；教学内容上看，经典多且重，现在少而轻，概率重统计轻；从教学效果和侧重点看重视计算方法，轻视数学概念、思想方法，不注重应用能力的训练培养，结合实际领域不广泛，导致学生在实际问题中无从下手。概率统计作为大学数学的重要课程，在教学方法上没有充分利用当代的重要工具――计算机，教学内容上没有足够重视理论与实际相结合和在社会应用中的作用，这些明显不适应现代及末来的需求，所以对概率统计课程教学方法的改革是当前急待解决的问题之一。
2 工科概率统计课程教学改进的设想
概率统计是大学数学的主要课程，特点是：联系生活、理论深刻、解题方法独特且应用十分广泛。在几乎所有的科学领域中都可以应用概率统计的方法解决实际问题，为此笔者认为概率统计在教学改革上应强调以下几点：
2.1 明确教学思路及教学方法
在概率统计的教学中关键要明确学习的主体，要授之以渔，而非授之以鱼，要教会学生学习的方法，主要让学生掌握概率统计的思想和方法，根据课程紧密联系实际的特点突出应用性，培养学生用数学思想和方法解决实际问题的能力，使学生充分认清概率统计在社会实践中的重要性，才会下定决心学好这门课程。所以，在概率统计的教学过程中，可介绍著名数学家关于概率统计这门课程的评价，如“概率论已成为全部科学之基石之一，而它的女儿――统计科学已进入人类全部的领域之中”，“人生的最重要的问题大部分实际上只是概率论的问题”(拉普拉斯)等。
概率统计与其它大学数学在教学方法上应有着很大的不同，后者较为注重的是培养学生的抽象思维能力、计算能力，而概率统计的教学不仅培养学生的数学基础能力，重要的是使学生理解哲学背景，即统计思想，我国著名统计学家、中科院院士陈希孺先生曾多次指出统计思想的重要性，“统计思想是概率统计的灵魂，离开了统计思想的讲授，概率统计的教学就会成为无本之木，无源之水，就会变成高等数学的简单应用。”可在教学中结合本课程与生活实际联系密切、应用广泛的特点，用生动的实例或背景激发学生的学习热情，如在讲授古典概型、伯努利概型时一定要结合其背景，注意条件的判定，否则学生会死记硬背。对于各种分布的讲授要结合具体应用模型，如指数分布主要用于描述“电子元件的寿命”，“等待时间”等，这样讲解有利于提高学生的学习兴趣，加深学生对所学知识的印象。
2.2 强化基本概念的教学
概念是教学展开的基础，数学概念是抽象上的抽象，先前的概念往往是后继概念的基础，从而形成数学概念的系统。能否学好数学，是否掌握好概念是关键，学好数学概念是学好数学的前提，是培养学生逻辑思维能力和分析问题、解决问题的重要依据。要使学生准确、深刻地理解基本概念，因为数学概念往往互相关联，教师在处理教材内容时，要从整体上把握教材的知识体系，综观全局，引导学生掌握概念之间的纵横联系，在概念的统帅作用下，觉察出已学知识之间的联系。
如样本空间，一般在教学中往往忽略这个概念，但在后续课程及实际应用中都有重要作用，选择不同会得到不同的解题方法，选择不当会使问题复杂化。还有数学期望，方差，统计量等这些基本概念一定要讲清楚。
2.3 突出抓主线化繁为简的原则
对工科专业的学生，并不需要详细掌握定理的证明和计算过程，在概率统计的教学中只需要求学生掌握概率统计的主要概念、基本定理以及常用的数理统计的思想和方法即可，应将主要精力放在培养学生运用概率论思想和数理统计方法解决实际问题的能力上。
因此课程的教学原则是，抓住主线，即抓主要概念、理论、思想和方法，讲清楚最简单、最基本的知识和原理，说明知识扩展延伸的思路和方法，对复杂的定理证明和繁琐的计算过程可不讲或简单介绍。如概率统计的精华是分布函数、数字特征、统计特征、统计量，这些一定要讲透。
2.4 重视数理统计教学
概率统计课程的中心任务是揭示随即现象的统计规律性及内在联系。数理统计是概率统汁课程中的重要部分，学生对这部分内容的掌握直接影响解决实际问题的能力。因此，如何增强工科学生对数理统计思想方法的理解与应用已成为教学的一个重要的课题。传统的教学中只重视公式的推导、计算能力的训练，忽略了对统计思想的讲授，很多同学学完概率统计课程只知道照书上公式计算而不知道所以然，更谈不上统计方法的应用了。
统计学是讨论不确切推理的科学和艺术，逻辑思维的形式是演绎和归纳，归纳方法作为科学方法的基础，如效能与毁伤的问题，必须拙样：对于教科书中出现的大量的统计计算均可由软件实现，实际工作中需要统计处理的数据也大多由软件完成，因此，如何培养学生用数理统计思想建模，相应地成了现代数理统计教学工作的重点。在授课过程中，若条件允许，可以适当安排一些统汁软件的上机实验以帮助学生理解和使用统计软件。
3 工科概率统计教学中一些具体方法的探讨
如何使学生在课堂学习中取得较好的学习效果是许多教育工作者探索的一个重大课题，应用性较强的概率统计课程的教学是不能采用传统的教学模式的，通过多年的教学实践笔者认为可从以下几个方面进行尝试：
3.1 了解知识的来龙去脉
来龙，知识的来源，首先要求教师学习数学史，特别是概率统计发展史，比如，在介绍贝努里大数定律时，可顺便指出它建立在1731年，是概率论的第l篇论文。介绍数理统计知识时可指出数理统计学来源于实践，而它的发展又是为了进一步
指导人们的实践活动。去脉，知识的应用，教师要学习现代科技和开展科研，对自然界的深刻研究是数学最富饶的源泉，教学中还要培养教师和学生如何问问题，教师的问题应有诱导性，启发性，发散性，应倡导学生不拘一格大胆、创新提出各种问题和殴想，如期望与均值、方差与波动、统计特征与个别事件分别有什么关系等。
3.2 注意概念的直观含义或实际意义
数学是从人类生活中长大发展的，数学是一个整体，“数”、“形”是互通的，教学中充分利用概念的直观含义或实际意义，使得不容易理解的概念易于理解和掌握，比如引入分布函数的概念时可这样处理，离散型随机变量的统计特征可以用分布律描述，非离散型的该如何描述?问题1：彩电的寿命是一随机变量，对消费者来说，{=8年}，还是{=8年零1天)?问题2：人的身高是一随机变量，你的身高是1.70米还是1.701米?实际生活中我们关心的是彩电的寿命是几年，你的身高是哪个范围，用随机变量描述的话，落在某一区间的概率是多少，由此引入分布函数的概念就比较容易理解了。
3.3 重视对思想方法的指导
数理统计的核心内容是参数估计、假设检验，对这一部分内容讲清原理比教会计算更重要。在一定程度上决定了学生日后对于统计思想使用的正确与否。如极大似然估计是建立在“极大似然原理”之上的，在授课过程中一定要讲清它的原理，而不是仅仅告诉学生怎样去做题；对假设检验则要讲清两类错误(风险)及“小概率原理”，在这基础上再讲假设检验会理解得更好。
3.4 强化应用强化与专业相结合的应用
传统的教学方法往往只重视数学理论上的连续性，不注重在实际中的应用性和可操作性。概率统计课程恰恰是一门应用性都很强的学科，所以教学改革的重点应充分体现“学以致用”的原则。可列举一些实例来说明学习、掌握概率统计知识和方法去解决日常生活中的问题是何等重要。如，生活中人们经常要在不确定的情况下做出决定，像天气预报、炒股、买以致等，也体现了数理统计的思想和方法都是长期实践的结果。
统计学的重要性篇10
摘要：本文从《统计学》课程特点讨论了开设统计学实验课的必要性和可行性，结合具体实例介绍了实验课的组织实施，提出了《统计学》实验教学改革的基本思路和建议。
关键词：实验教学；统计学；应用
中图分类号：G642.0文献标识码：a?摇文章编号：1674-9324（2012）05-0095-02
随着经济的发展和社会的进步，无论在国家宏观调控还是企业和个人的微观决策中，统计的作用日益重要起来。作为一门介绍“数据处理技巧”的方法论的社会科学，统计学的重要意义在于为科学研究、经营决策等提供数据分析模型和数据分析方法，学生除系统掌握统计基础理论和分析方法外，还必须掌握利用统计软件分析数据的方法，将所学知识应用于具体实践之中。另外，随着计算机科学的发展，计算机与统计学等其它学科专业的教学、科研工作结合更加紧密，进一步促进了其它各相关学科的发展。对开设《统计学》课程的各专业的高校学生而言，随着就业形势的变化，社会各行各业对人才的需求更多注重在能力考察上。这就要求学生不仅要有扎实的专业理论功底，还必须具有较好的实践动手能力和创新能力。因此，本文结合统计学课程的教学实际，探讨如何开设统计学实验课。
一、开设《统计学实验》的必要性
1.传统的统计学课程教学。目前，许多开设统计学课程的各相关专业，统计学的教学注重理论的严谨性和系统性的教学，忽略学生参与动手实践。一方面，教师仍然是教学的主体，学生是知识的被动接受者。另一方面，陈旧和单一的教学内容。所以出现大多数学生“学了统计，不会用统计”的现象十分普遍。这种传统的统计学课程教学，教师只注重理论的严谨和系统性的教学，学生疲于应付考试而学，这样忽视学生实践的统计学教学，培养的学生缺乏独立分析与解决实际问题能力，对统计的理论与方法的实际统计分析没有真正理解和掌握。在实际中遇到需要利用统计的理论与方法解决的时候，难以做到学以致用。因此，改革单一和陈旧的教学内容，转变传统的教学观念，努力培养学生的独立分析与解决实际问题能力，开设《统计学实验》教学是重要的手段之一。
2.统计学课程本身要求推广实验教学。统计学是一门集理论的严密性与方法的普适性为一体的学科，是许多学科的智力和方法资源库。一方面，统计方法现已深入到许多自然科学（如生命及医药、环境、电子、材料等），社会科学（如经济、金融、保险、考古等）及许多关系到国计民生的行业（如工农业、航空航天、军工、地质勘探等）中，产生了许多良好的经济及社会效益，它为社会进步和人民生活水平的提高发挥着独特的重要作用。另一方面，在许多实际应用中遇到往往是大量甚至是海量的数据，参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等统计方法的掌握和运用单纯依靠手算远远不能满足实际问题的需要，只有借助统计软件如matlab，excel，SpSS，SaS，R才能实现。因此统计学课程本身要求在教学过程中推广实验教学，以培养学生的利用统计方法，借助统计软件分析解决实际问题的能力。
二、开设《统计学实验》的可行性
1.统计学教学体系的改革。我国加入wto后，对外开放不断扩大，市场经济发展向纵深推进，对统计的要求提高到一个新的高度，统计学课程的传统教学模式已经不能满足现代社会对统计人才培养的要求。为培养社会需求的统计人才，目前，我校《统计学》开设情况如下：课时一般安排为72学时，其中统计学理论分配54学时，统计学实验分配18学时。这样，就可以有针对性地安排相应的实验教学。在实验课可开设以下实验项目见下表。
2.计算机实验中心提供硬件支持。随着各高校在教学改革中对实践教学的重视和计算机迅速发展，许多高校相继建立了专门的计算机实验中心，为全校实践性课程的开设提供实践硬件支持。
3.丰富的软件支持。统计计算软件：matlab，excel，SpSS，SaS，R等都具有十分强大的统计计算、分析和演示功能，能满足开设《统计学实验》课程的计算方面的需要。
三、《统计学实验》课程的组织和实施
1.统计学教学应以理论教学为主，以实验教学为辅，结合具体教学内容安排相应的统计学实验。例如，在讲动态数列时，指导学生运用统计软件，研究测定增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度，用移动平均法和最小二乘法测定长期趋势、季节变动，并进行相关预测。这样有利于对统计的理论与方法真正理解和掌握，也有利于培养学生的独立分析与解决实际问题能力。
2.统计学实验教学体系设计除应与课程内容密切相关外，还应具有应用性和趣味性。兴趣是最好的老师，一旦有了学习兴趣，兴趣就可以转化为乐趣，乐趣又转化为志趣，持久稳定的志趣就能使学生保持经久不衰的求知动力，使学生成为学习的主人。因此，有趣的统计学实验可以激发学生对统计学的学习兴趣，进一步提高他们对统计的理论和方法的综合灵活应用能力。
3.对综合型实验，通过案例教学法，把学生引导到各种与统计相关的实际问题中去，并提出解决问题的基本方法和途径。通过这一环节，不仅可以将理论与实际联系起来，而且对提高学生的综合分析，解决实际问题的能力和实践能力大有帮助，但是在选择案例的过程中教师应注意精选案例。
4.统计实验报告作为评定实验成绩的主要依据。实验报告评分的最基本标准是真实性。在每次统计实验结束后，教师根据实验报告的质量进行评分。实验报告评分的更高标准是创造性。对于有创造性的报告，可以给予高分作为鼓励。总之，教师要重视学生的统计实验报告的撰写，通过统计实验报告，可以进一步提高学生写统计分析报告的能力。
总而言之，《统计学实验》是以计算机及其统计软件为工具，培养学生能用所学统计知识去解决实际问题的能力。这不仅可以开拓学生的视野，提高学生的实践能力，而且还有助于培养学生勇于创新精神。总之，在高等院校开设《统计学实验》是必要和可行的，是值得进一步提倡和开展的。
参考文献：
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