云计算技术的特点篇1
关键词：云计算；云数据；数据管理技术
一、云计算
（一）云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。
（二）云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。
（三）云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过ip网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌app服务，iBm推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。
二、云数据管理技术
（一）GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GpS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。
（二）Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的n、R、m三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中n是副本个数，R是读取个数，w是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。
（三）云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。
结论
随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。
参考文献
[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.
[2]南志海.云计算和云数据管理技术探讨[J].硅谷,2013,06(05):7+3.
云计算技术的特点篇2
【关键词】云计算；多媒体；多媒体云计算
1云计算与多媒体云
云计算是目前非常热门的一项新的技术，目前关于云计算的定义有很多，美国国家标准与技术研究院（niSt）对云计算的定义如下[1]：“云计算技术是通过互联网络实现的一种可以随时随地进行按需访问和使用计算机共享资源（包括服务器、网络、存储、应用软件）的计算模式”，而中国的电子学会专家给出了另一种定义[2]：“云计算作为一种基于互联网的大众参与的，以服务方式提供的新型计算模式，其计算资源是动态、可伸缩且被虚拟化的。”
虽然两个定义在文字描述上有一点点不同，但在本质上是一致的，从以上两个定义我们可以总结出云计算的一些基本特点，即云计算是基于互联网的一种新的计算模式，具有共享性、伸缩性、服务性、即时性等特征。云计算的最大特点就是遵循“量入为出”的模式，用户可以根据自身的需要动态的获取相关的服务与资源，并且相应的资源都在云端，由云端服务商进行相关的维护，因此能够极大程度的节约了用户的成本与维护的负担。
由于有以上的一些特点与优势，云计算开始应用于各行各业的各个领域，各大公司分别建立了自己的专有云平台，如360的病毒云、百度的云盘等等，各大行业领域也建立各自行业领域的专业云，如教育云、政务云、金融云等等。
随着web2.0时代的到来，以及多媒体业务的迅速发展，多媒体技术成为当前互联网上最炙手可热的技术之一，多媒体技术与云技术的结合，使得多媒体云计算的概念被随之而提出，方俊[3]把多媒体云定义为：“多媒体云是一种现代新型的，多媒体及其相关领域中的，基于互联网的大众参与的，以服务方式提供的一种计算模式。”由于多媒体业务具有计算量大、实时性高的一些特点，因此多媒体云技术的应用相对于其它的云技术而言具有很大的难度，如：如何解决异构终端对多媒体业务的要求？如何保证实时性数据的安全等，从而亟需我们进行更加深入全面的研究。
2多媒体云计算研究的内容
多媒体云计算属于云计算应用中的其中一个领域，云计算的基本思想是将数据和服务放置在云端，用户可以随时随地的获取所需服务与资源，同时利用云平台强大的计算能力，用户可以获得更方便的用户体验。多媒体云即将多媒体内容（图像、视频、音频、图形）或软件放置在云端，利用云计算的强大的分布式处理与存储能力，向数百万的异构终端用户，提供计算机资源，这样用户就无需再计算机终端设备上存储多媒体内容和安装相应的多媒体软件，进而减轻了用户磁盘的存储压力和软件的升级与维护的负担。
朱文武[4]把多媒体云计算分为两个部分：多媒体云和云多媒体，多媒体云主要是研究如何使用云为云媒体提供资源（硬件和软件）和服务的，而云媒体主要是研究多媒体如何在云中进行存储、传递和适配等，以便能更好的利用云计算资源，他认为媒体的多样性和服务的异构性、网络的异构性、设备的异构性等是当前多媒体云面临的主要挑战，也是多媒体云计算应用中必须要解决的重点问题，多媒体云的核心内容主要有存储和共享资源、制作和编辑多媒体、多媒体的编码和转换、媒体的渲染与检索内容，同时为了更好的提供多媒体服务，他提出了一种将多媒体内容分门别类的放置在距离用户最近的云的边缘位置，同时对异构的终端进行媒体的适配和代码转换的服务，以提供访问的速度，并更好的为异构终端服务。
李铮[5]在其博士论文中详细讨论了多媒体云计算在应用中存在的问题，如多媒体业务计算密集度大，对计算机硬件提出了更高的要求、异构终端如移动终端等的引入也给多媒体云技术提出了新的挑战、多媒体业务的实时性需更优的安全策略，对此他在论文中给出了相应的解决方案，为了更好的部署多媒体业务，支持异构终端他提出了一种无中心专用拓扑结构的网络结构，其基本思想是在距离用户最近的服务器中主动缓存相应的多媒体内容，为了更好的保障多媒体云计算平台的安全，他提出了一种多媒体云平台并行化深度包检测技术，在保证实时性检测的速度的同时又更优越的性能。
方俊[3]在其论文中对云计算与多媒体云进行了详细的讨论，并给出了多媒体云的定义和架构，他认为多媒体云的典型框架应该由三部分组成：云服务、云平台、搭建云的关键技术，并对这三个部分进行了详细的讨论，最后他给出了关于多媒体云平台建设与应用的一些建议并给出了一个具体的应用案例。
多媒体云计算中，终端的异构性是必须考虑的一个重点问题，吕广娜[6]在其硕士论文中详细讨论了智能终端在多媒体云计算中的应用问题，提出了一种基于子云的分级管理模式，并根据多媒体业务的特性与移动终端的特性设计了一个自适应的缓存框架，这一框架与李铮设计的思想基本一致。
钱戴明[7]将云计算的技术应用到了本校的多媒体系统的应用之中，他发现校园环境下的多媒体应用具有时效性与偶发性的特点，为了更好的利用云计算平台的伸缩性、高效性、节约成本的特点，他采用亚马逊（awS）云平台部署校园多媒体系统的应用并给出了具体的应用方案，最终发现该系统能更好的符合校园多媒体应用的需求。
3总结
多媒体云计算是目前一个非常具有实用价值与潜力的技术，研究重点主要集中在以下方面：多媒体云平台架构研究、异构终端的研究、安全性的研究等，不过目前国内关于这个方面的研究内容并不是很多，通过知网检索，最早的研究文章始于2010年，检索的文章总数仅40篇，因此对多媒体云计算的研究还需要广大研究者继续共同努力。
【参考文献】
[1]mellp，Grancet.theniStDefinitionofCloudComputing[R].nationalinstituteofStandardsandtechnology.
[2]李德毅.2011云计算技术发展报告[m].北京：科学出版社，2011.
[3]方俊.多媒体与云计算[J].计算机应用与软件，2011，28（10）：291-296.
[4]朱文武.多媒体云计算[J].电子产品世界，2011，18（9）：18-23.
[5]李铮.多媒体云计算平台关键技术研究[D].合肥：中国科学技术大学，2011.
云计算技术的特点篇3
随着计算机及信息技术的进步，云计算得到了飞速发展，为信息技术服务的计算提供了新的标准化的支持方案。云计算降低了企业对软硬件投入的要求，通过租用云服务商的硬件和基础设施等，来部署运行基于网络的企业信息化服务（特别是基于云计算的会计信息系统服务）。具有高可靠性、高通用性、按需服务、机器廉价等特点，所以企业把关注点转移到云技术上来。有能力企业纷纷采用私有云和混合云进行其会计业务处理。但在乡镇企业中，尽管部分从业者意识到了云技术所带来的机遇，但云技术却很少被采纳。因此，在企业层面找出影响云计算应用的因素，就显得尤为重要。本文主要包括两个方面：首先，分析了乡镇企业中会计从业者对云计算的认识；其次，重点分析了没有采用云技术的原因。研究的结果非富了云计算在乡镇企业应用的资料，同时，也为云计算开发者提供了实用的见解，以便使云计算能在乡镇企业中更好地接受和采纳，推动乡镇企业会计信息系统发展。
二、文献综述
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（niSt）关于与计算的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。按照用户需求云计算的服务模式可以分为：基础设施即服务（iaaS），平台即服务（paaS），软件作为服务（SaaS）三类。从云部署的角度又可以分为公共云和私有云。云应用涵盖了文字处理，社会媒体，工程管理，电子邮件，页面开发，数据存储，会计，文件存储和电子笔记等。云计算的优势在于可以避免前期基础设施的投入，进而降低企业成本。由于信息系统和技术已经托管给服务提供商，企业可以更多的关注于商务领域和活动。这种模式最适合于资源（资金、时间、经验等）缺乏中小企业，特别是乡镇企业。基于云计算SaaS的会计软件，将所有企业数据存储在服务商的网络服务器中，避免了很多问题，如计算机崩溃等。对于乡镇企业需要我们关注以下特点：经营活动由市场调节；企业所在地集中在农村地区，职工中大部分为亦工亦农的农民；企业按规模划分绝大多少为中小企业;大多说为劳动密集型企业，科技含量相对较低,技术设备比较简陋；企业管理相对落后，信息化水平较低。由以上特点可知技术的创新和运用对于乡镇企业的长远发展起着及其重要的作用。在企业的云计划过程中，乡镇企业只需支付少量等成本就可以获得SaaS的云计算服务。但是，事实上新技术特别是云计算技术在乡镇企业的应用依然没有得到推广。
三、研究方法
本研究以调查问卷的形式进行。问卷问题分成三个部分：第一部分是受访者的基本信息（年龄，职业，工作单位等）；第二部分包括对云计算的认识以及受访者中没有采用云计算的原因和想法；第三部分要求对云计算有一定认知的受访者在问卷中给定的云计算服务中选出所采用的服务以及对云计算未来发展的期望。此次调查一共发放调查问卷450分，通过学生寒假实践活动发放到乡镇企业会计从业者手中，共收回问卷378份，回应率为84.0%，回收的问卷将做进一步分析。受访者中拥有大专及以上学历的从业者占83.1%，相关领域工作不足5年的占63.8%。受访者中从基层会计工作的占77.8%，其余为企业管理者或相关人员。所有受访者全部就职于乡镇企业。此外，36.8%工作环境中提供一个完全的会计电算化系统，但绝大多数（63.2%）是在一个计算机会计系统和手工会计系统的工作环境。最后，只有1%的受访者声称公司目前正在进行云计算。
四、分析讨论
在所有受访者中只有71人表示对云计算有所了解，已经或未来将会采用云计算。从不同角度对这部分受访者进行划分。通过比较分析，可以看出教育程度越高的人群对云计算了解的比例越高。由于乡镇企业的关系，本次问卷中涉及硕博士人员较少，但不容否认硕博士人员对新技术新热点的关注度较高。同时，由于云计算是新兴技术，所以参加工作不久（5年以下）的人员，是关注云计算的主体。最后，从企业规模角度来看，大中型乡企中，由于管理理念先进，会计及管理人员教育程度相对较高，也是未来接受并采纳云计算的生力军。在所有受访者中307人表示对云计算很陌生没有采用云计算的计划。列出了没有关注及不采纳云计算的原因，这因素按重要程度由高到低依次排列。其中，不使用云计算的最重要原因是在会计工作中不需要相关技术。这些可以在前两项的回答中得到认证。直接回答从来没有使用或不使用云计算的占47.2%，不知道云计算确切是什么的占到40.4%。在本质上，他们不认为使用云计算给他们带来任何显著的好处。此外，对数据安全和数据泄露的担心，网络的可信任度等也是会计工作中不采用云计算的重要原因。本次调查还列出了一些云服务提供商让熟悉并打算采用云技术的受访者进行选择。给出了相应的结果。从结果中可以看出从业者对全球知名云服务商有一定的倾向性，产生这样的结果可能还是出于对知名服务商的设施和能力的信赖。另外一个原因在于国内的云计算还出于起步状态，所提供的服务和功能也各有倾向，不够完善。对于了解并接受云计算的会计从业者做进一步的询问，他们给出了接受云技术的原因。这些原因基于云计算的优势：降低企业运营成本，资本支出转移到运营成本，反应速度准确，动态可扩展性，简化维护等。其中会计从业者最看重的是前两项，占到总比例的75.3%。还有一些其他原因如企业规模，高安全性，标准化的接口等。在调查中，超过一半的受访者（58.6%）认为，随着信息化进程不断加快，云计算势必会引发企业信息系统的深层次变革，将会对会计信息系统产生深远影响。他们指出在乡镇企业会计事务处理中广泛采用云计算还需要相关技术逐渐走向成熟，须要乡镇企业和云技术提供商联合共推云计算平台的长远发展。
5、结论
云计算技术的特点篇4
关键词：云计算概念特点关键技术
中图分类号：tp3-0文献标识码:a文章编号：1007-9416（2012）03-0000-00
1、引言
随着计算机技术及互联网技术的不断发展和完善，“云计算”技术出现，在产业界和学术界就掀起了波澜，无疑是近几年最热门的技术之一。在计算机技术的发展史上，除了云计算机，大概还没有第二个因为一个响亮的名字而迅速引起广泛关注的技术。
理想中的云计算服务就像我们日常生活时使用水电一样方便：只要打开水龙头或插上电源，各种数字化的信息服务就像云一样飘然而至。人们不会再因为自己设备的处理器速度慢、内存有限、软件缺失、硬盘不够大、显卡加速性能差而抱怨。在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
2、云计算概念
云计算概念是由Google提出的，它是一个网络应用模式，是由网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美组合，并借助先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高云的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。
3、云计算的特点
3.1超大规模
“云计算管理系统”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，amazon、iBm、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
3.2虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际用户无需了解、也不用担心应用运行具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3.3高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
3.4通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
3.5高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
3.6按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
3.7极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
3.8潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构手中，而他们提供商业信用。对于政府机构、商业机构选择云计算服务应保持足够的警惕。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户，云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，必须考虑的一个重要的前提。
4、云计算关键技术
4.1虚拟机技术
虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，以及虚拟机与操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能。
4.2数据存储技术
云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。
4.3数据管理技术
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后并进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。
4.4分布式编程与计算
为了让用户能利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。保证后台复杂的并行执行和任务调度并且要透明化。
4.5虚拟资源的管理与调度
云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。
4.6云计算的业务接口
为了方便用户业务由传统it系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。
4.7云计算相关的安全技术
云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。
4.8云计算架构服务层
虚拟化在云中的应用创造出一组新层：应用程序、服务和基础设施。这些层不只封装按需提供的资源，而且还定义了一个新的应用程序开发模式。
4.9软件当作服务(SaaS)
SaaS是最高层，其特色是包含一个通过多重租用根据需要作为一项服务提供的完整应用程序。所谓“多重租用”是指单个软件实例运行于提供商的基础设施上，并为多个客户机构提供服务。
4.10平台当作服务(paaS)
中间层(paaS)是对开发环境抽象的封装和对有效服务负载的封装。原形有效负载是一个Xen映像(amazonweb服务的组成部分)，该映像包含一个基本web栈。paaS产品可执行各个阶段的软件开发和测试，也可专用于某个领域。
4.11基础设施当作服务(iaaS)
基础设施当作服务处于最低层级，是一种作为标准化服务在网上提供基本存储和计算能力的手段。服务器、存储系统、交换机、路由器和其他系统协作处理特定类型的工作负载。
5、云计算技术的主要应用
首先亚马逊网站是以在线书店和电子零售业起家，两年以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一。亚马逊的云名为亚马逊网络服务，目前由4块核心服务组成：简单存储服务、弹性计算云、简单排列服务和处于测试阶段的SimpleDB。它提供的是通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
其次是谷歌公司，如今它以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了它们的“云”。它推出了谷歌应用软件引擎，这种服务让开发人员可以编译基于python的应用程序，可以免费使用谷歌基础设施类进行托管，对于超过此上限的存储空间，谷歌则按标准进行收费。最近它公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。
Salesforce是软件即服务厂商的先驱，它的下一个目标是：平台即服务。这个平台可作为其他企业自身软件服务的基础。
最后是微软公司，在云计算的起步阶段，它曾经经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。同时推出了首批软件即服务产品，主要服务对象是中小型企业。
6、云计算技术发展及面临的问题
云计算正在快速发展，它将改变我们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。因而，掌握“云计算”将会成为人们利用互联网上的软件和数据的必备能力。同时越来越多的it厂商提出了自己的“云”计划，并投入大量资金推动云计算的发展。这恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。然而云计算也存在一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等，这些问题的解决需要技术的进一步发展。但是在不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入实用，云计算系统也会不断被完善，并推动其他科学技术的发展。
参考文献
[1]邓倩妮,陈全.云计算及其关键技术.高性能计算发展与应用,2009.
[2]张水平,李纪真等,基于云计算的数据中心安全体系研究与实现.计算机工程与设计,2011,32:39653968.
[3]毕丛娣,关于“云计算”的探究.长春工业大学学报,2011,32:413-416.
[4]张建勋等,云计算研究进展综述.计算机应用研究,2010,27:429-433.
云计算技术的特点篇5
一、云计算的概念及其影响
云计算是一种利用网络将原有分散的计算机软硬件资源进行集中管理和调度，按需、实时为用户提供计算服务的全新计算模式。就像“发电站”提供集中供电服务那样，为用户提供集中计算的服务。
云计算能通过网络远程地提供计算服务，将减少本地计算机对计算能力和存储能力的需求。目前，云计算技术已经开始融入人们生产生活的方方面面，不断向人们提供简单、快速、强大和高效的服务。比如，搜索引擎、网络存储、社交网络、互联网视频点播等都运用了云计算的相关技术或服务模式。此外，从未来科技和产业发展的趋势来看，无论是里夫金提出的“能源互联网”还是麦基里提出的“制造业数字化”，以及当前较为热门的移动互联网、物联网、大数据等领域，都将以云计算作为重要的技术支撑。因此，云计算将成为新能源、新一代信息技术等新兴产业发展的“平台技术”。越来越多的证据表明，云计算将持续改变人们使用和处理信息的方式，并带动商业模式的变革。根据麦肯锡公司的研究测算，到2025年，受全球云计算所影响的经济规模将达到17亿―62亿美元①。
二、我国云计算产业化面临的问题及制约因素
2010年以来，我国云计算服务市场规模年均增幅超过40%。百度、阿里、盛大、新浪等一些it界龙头企业率先推动云计算产业化，云开放平台、云存储、云安全等服务初步实现商用。云计算产业体系正逐步形成，“云计算制造―云计算服务―云计算相关支持”的产业链条初具雏形。在地方政府频频提出“云”战略、打造云计算产业基地的推动下，环渤海、长三角、珠三角、成渝和晋蒙等五大云计算集聚区的发展格局已初步显现。但也要清醒看到，我国云计算产业化仍处于初期阶段，市场规模仅占全球的3%，与国外差距较大，还存在诸多制约因素。
（一）对云计算的认识还存在一些误区
准确认识和把握云计算的技术经济和产业经济特征是推进云计算产业化的前提和基础。目前，国内对云计算认识还不全面，仍然存在“云里雾里”的认识误区。比如，有观点认为云计算只是现有信息技术的包装，仅仅是商业模式的创新，没有实质性的技术创新。也有观点认为云计算产业不仅涉及信息服务业，还涉及电子信息制造业，包括所有支撑或配套云计算发展的产品和服务，夸大了云计算产业的实质核心。此外，一些地方政府将发展云计算产业等同于数据中心建设，通过“喊口号、抓基建”的思路发展了一批云计算数据中心和产业园区，并没有实质性的云计算产业。相反，典型的示范试点项目却不多，社会各界普遍对云计算的效益性认知不足，尤其是企业对云计算能带来的效益仍存怀疑。
（二）关键技术和商业模式还不成熟
能否掌握云计算的关键技术、形成新的商业模式，是确保云计算自主可控、安全高效，并具有产业化前景的关键。当前，我国云计算核心技术的自主创新和转化能力不强，商业模式创新不足，技术经济性还不强。关键技术方面，我国在大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障、海量（eB级）存储设备、高密度低能耗云服务器系统以及支持虚拟化的核心芯片等方面，还与国外存在较大的技术差距。商业模式方面，我国基本照搬了国外云计算产业发展的商业模式，并没有结合我国的信息化现状、商业环境和消费习惯形成新模式，很可能造成“水土不服”，难以形成具有一定盈利能力的发展模式。
（三）技术经济性不强
技术经济性是衡量新技术是否能够加快推广应用的重要指标，与能否培育有效市场需求紧密相关。从现阶段的需求看，我国目前信息化程度并不高，现有信息系统能基本完成对现有业务的支撑，并没有形成强大的动力推动信息系统向云计算转变。此外，我国先期已投入了大量人力、物力和财力构建了一批全新的信息系统和设备设施环境，目前运行情况良好，若盲目向云计算迁徙，不仅对现有信息系统和设施进行整合需要再次加大投入，而且把原有数据和系统迁徙到云计算系统也存在较高的成本，再加上需要重新对系统操作员工的培训，成本更加无法估计。因此，云计算的技术经济性在我国当前阶段难以体现，无法在短期内激发云计算在国内的市场需求。
（四）信任体系尚未建立
技术创新是一把“双刃剑”，在带来生产力提高、生活便利的同时，也暗藏着一定风险。对云计算产业化而言，安全性是人们最为关心的问题，也是制约云计算产业化的最关键因素。从目前情况看，国内社会各界对云计算安全性的普遍感到担忧，特别是对信息系统的数据泄露、隐私保护和服务稳定性等问题十分关注。然而，我国与云计算相关的知识产权保护、数据及隐私保护、安全管理、网络犯罪治理和垄断等方面的法律法规还比较滞后，无法适应云计算产业化发展的要求，不利于增强用户的使用信心。
（五）行业标准尚未形成
行业标准是推动新技术扩大产业规模、指导产业发展监督管理的关键因素。由于缺乏一套共同遵循的技术标准、运营标准以及行业准入标准，我国难以对云计算项目落地进行指导。虽然全国信息技术标准化委员会、it服务标准工作组、产业联盟及部分大企业正着手开展云计算标准的研究工作，但总体来看，我国云计算标准工作还处于起步阶段，特别是在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面的标准，以及云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面的标准，都缺少公认的执行规范，远远落后于云计算产业化发展对标准出台的需求。
（六）网络基础设施建设及配套服务比较滞后
网络基础设施的带宽、稳定性和覆盖面是支撑云计算产业化的重要保障。当前，国内目前的网络带宽制约比较突出，数据的长途传输延迟较长，网络覆盖面还不广，低于世界平均水平，远不能满足云计算产业化的需求。内蒙、山西等地能源充足、荒地资源丰富，适宜集聚化、规模化发展数据中心（iDC）的地区，网络基础设施建设与配套服务能力更加薄弱，无法满足数据中心对网络带宽和服务质量（QoS）的需求，导致国内数据中心难以兼顾建设营运成本和服务提供质量。
三、加快推进我国云计算产业化的对策建议
针对现阶段我国云计算产业化的关键问题和制约因素，政府应着力在以下八个方面促进我国云计算产业化发展。
（一）强化规划引领和落实
加强云计算产业化发展的顶层设计是促进社会各界统一对云计算认识的重要途径，也是推进云计算产业化健康有序发展的基础保障。一是要尽快出台国家云计算产业发展规划或指导意见，统一对云计算的认识，对云计算产业的技术重点、行业准入、产业组织、发展模式、空间布局等进行规划和引导，尤其要明确和细化产业支持政策。二是要明确政府职能和发展重点。中央政府应大力推进公有云建设，合理布局和建设集约高效的云计算数据中心，提高行业、企业的信息资源利用率，降低信息设备能耗。地方政府要贯彻落实《关于数据中心建设布局的指导意见》，按照“有所为有所不为”的思路，基于当地比较优势、产业竞争力、区域市场及市场参与主体，把握本地经济发展和社会管理对信息化的共性需求，因地制宜选择一至两个云计算产业链中的重点环节，制定具有针对性的产业政策和发展措施，构建标志性的示范性应用，推动特色鲜明的产业环节集聚发展。
（二）鼓励通过协同创新推进关键技术研发
推进研发安全可靠、自主可控的云计算技术和产品是我国云计算产业化的重点。要明确国家层面的云计算产业化技术发展路线图，设立云计算专项支持资金，支持大规模计算和调度、大规模存储和管理、云计算安全、云计算专用高端设备与组件等云计算基础技术和共性技术的研发。要依托国家重点实验室、云计算产业试点示范基地等产业技术创新平台，鼓励企业联合高校、科研院所形成产学研联盟，承担云计算关键技术的研发任务。要及时跟踪国际云计算技术的发展动态，积极与国外科研机构、企业开展技术交流与国际合作。要鼓励和支持有条件的云计算企业广泛利用开源等产业技术条件，对云计算技术和服务理念进行引进、消化和二次创新，增强技术创新能力和产业核心竞争力，避免陷入发达国家的技术路径依赖。
（三）做大做强云计算核心企业
企业是云计算产业化发展的主体，也是云计算技术创新和商业模式创新的关键。要充分利用我国互联网企业在国际上的优势地位，设立专项资金重点支持具有核心关键技术企业的研发活动、商业模式创新，培育一批具有国际竞争力的龙头企业。要设立云计算领域专业企业孵化器，培育和扶持云计算初创企业。鼓励和支持有条件的云计算企业走出去，积极抢占国际市场，深度参与国际交流与合作。鼓励企业间建立“软硬互动”的协调发展模式，通过建立产业联盟，延伸和拓展产业链的长度和广度，推动云计算产业规模快速壮大，竞争力逐步增强。
（四）促进云计算示范应用
市场培育的关键是促进云计算广泛应用。要进一步扩大云计算服务创新发展试点示范，通过加大政府购买公共服务力度，充分利用政府采购，支持政府部门采用经过认证的云计算公共服务平台，推进云计算在政府各部门的示范应用，增强用户对云计算的信心，以点带面推动面向各类用户的云计算服务。加大宣传力度，使用户了解并熟悉国内外云计算成功的实践案例。对率先转型云计算的企业进行补贴，逐步降低用户向云计算的迁徙成本。强化信息技术数据中心能耗指标的约束，推动数据中心的技术升级改造。
（五）抓紧行业标准制定
标准体系的建立是争夺产业国际话语权，提升产业竞争力的关键。要积极组织国内高校、研究院所、企业与不同的云计算国际标准组织深入交流，与云计算国际权威组织机构联合举办云计算论坛和研讨会，积极开展云计算标准的研讨交流。要鼓励国内龙头企业、行业协会积极加入云计算国际组织，参与云计算国际标准的制定工作。要加快推进云计算国家标准的制定工作，逐步建立云计算国家标准体系。鼓励行业各方面主体共同参与，确保标准制定程序和过程透明公开。针对不同级别的安全性需求，加快推进云计算企业和产品的资质分级认证。
（六）加快行业政策法规制定
健全适合云计算产业发展特点的法律法规是增强用户信心、有效监管产业发展的关键。要结合云计算应用的特点，借鉴欧美发达国家经验，进一步制定和完善相关法律法规，从制度层面保障信息安全。加强网络数据安全、个人隐私保护、知识产权保护、数据跨境流动等方面的法律法规环境建设，切实保障用户数据及隐私安全。根据云计算产业发展特征，修改完善版权法、国家信息安全管理办法等法律法规，建立云计算经营资质管理制度、云计算服务的示范合同条款和使用守则等，构建合理有序的行业管理体系。加强对云计算服务提供商的质量监管，强化对基于云计算的网络安全的监管和对网络犯罪的打击，推进信用体系建设，规范行业发展秩序。
（七）进一步推进网络基础设施建设
网络基础设施的服务能力是云计算产业化发展的重要基础和支撑。要按照网络建设适度超前于产业发展的原则，尽快解决云计算产业化发展面临的宽带网络瓶颈。要按照规模化、集约化、安全化的标准，统筹规划建设云计算产业集聚区和大规模数据中心。加大基础设施建设项目的准入审核，尤其要对数据中心建设严重过剩的地区进行撤建和整合，对网络基础设施资源不足的地区进行投资新建和扩建，降低网络基础设施的盲目投资和重复建设。
（八）加强行业统计和形势分析
统一云计算产业化的统计口径有利于了解和掌握云计算产业发展的动态，为进一步预测分析云计算产业化发展的情况提供支撑。要积极推进云计算产业行业目录制定和统计监测等基础性工作，尽快确定云计算重点企业、龙头企业的定期调查和申报方案，完善行业统计调查制度，切实做好业务统计和财务统计工作。要加深统计部门与行业主管部门、企业的工作联系，及时了解交流所掌握的信息，进一步完善云计算企业名录库，实行动态管理。要加强云计算产业形势分析，及时跟踪和产业发展信息。
注：
云计算技术的特点篇6
【关键词】云计算运营可行性分析
云计算作为一种新兴的计算模型方式，其技术发展受到计算机技术领域的广泛关注。云计算本身就是在网络计算的基础上进一步发展而来的。下文将就云计算技术的兴起过程、云计算技术所担任的任务、云计算技术的构成以及相关的热点问题、云计算技术的市场和应用价值以及运营可行性等方面进行分析。
一、云计算技术概述
云计算是一种相互化的资源。一般来说，该项技术通常以互联网计算机技术为基础，关注计算机相关服务的删减增加情况、服务使用状况以及服务使用交付模式等等，云计算常常是虚拟化的资源。通俗来讲也就是说云是网络技术、互联网存在的一种较为形象的、比喻化的说法。以前常常用云这个意象来代指电信网，后来慢慢的发展，云被运用的范围越来越大，也常常被用来代指互联网技术以及与互联网技术相关的底层基础设施的抽象表达。云计算概念指的是it基础设施的交付和使用模式，具体来说，是指用户通过计算机网络技术以按需供求、方便扩展的手段来在网络上获取自己所需要的相关资源。云计算的出现，意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，这种商品的流通途径和方式都是通过互联网来实现的。
二、云计算技术的特征
（一）资源配置的即时化、动态化。一般来说，云计算技术可以根据消费者用户的个人需求将资源进行动态划分或者释放，这些资源可以是不同的物理资源，亦可以是虚拟资源。当用户每增加一个云方面的需求的时候，“云”中的相关技术就可以通过增加、调用“云”中的可用资源对该需求进行最为科学性的匹配，这样就可以实现云中资源的快速、即时、多方位的提供；还有另一种情况，如果用户一旦不再使用被调度使用的这部分资源时，云也可以及时释放这些资源，用于其他的运用，在遇到另外的客户需要时，又可以进行常熟步骤，重新调度使用。由此可以看出，云计算为使用者消费者提供的这种增加服务的能力是无穷无尽的，并且不占用用户的空间，这就在很大程度上实现了it资源的广阔利用性以及该资源的无限可扩展性。
（二）需求服务的自助化。云计算利用超强的技术为消费者提供自助化、拟人化、个性化的资源服务，消费者无需向云计算的提供商进行交流就可以自主获得这种资源的使用调度权利。于此同时，计算机中的云系统还可以为消费者提供“私人定制服务”———该项服务指的是运用云中的相关应用服务目录，消费者可采用自助自拟的方法手段进行云中多想选择服务的最终选择，这些选择多种多样，只要符合云中的程序规则，消费就可以根据自己的切身需求进行相关选择，用来满足自身应用的需求。
（三）云计算服务的可计量化。计算机技术在提供云服务的过程中，会利用智能化的方式，针对消费者不同的服务类型来进行特殊的定制计量。如上文所述，计算机中的云系统为消费者提供“私人定制服务”，运用云中的相关应用服务目录，消费者可采用自助自拟的方法手段进行云中多想选择服务的最终选择，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。这样的私人定制服务为计量化提供了便利，云计算资源的使用是被随时监控的，通俗来说，消费者在利用云计算的同时，计算机也在同时计算消费者的服务用量。
三、云计算运营可行性分析
云计算服务管理平台是利用云计算服务这个平台向消费者以及云计算的相关技术人员进行基础服务提供的平台开口。云计算的运营都是利用这些平台开口进行的。平台开口提供的基础服务包括以下部分：
（一）云计算中的用户管理。上文提到，云计算服务管理平台是利用云计算服务这个平台向消费者以及云计算的相关技术人员进行基础服务提供的平台开口。这就是说，云计算的整体系统中有两大类用户，分别为：云计算平台的消费者以及云计算的相关技术人员。当云计算技术根据消费者用户的个人需求将资源进行动态划分或者释放的时候，“云”中的相关技术就可以通过增加、调用“云”中的可用资源对该需求进行最为科学性的匹配，这样就可以实现云中资源的快速、即时、多方位的提供；用户一旦不再使用被调度使用的这部分资源时，云也可以及时释放这些资源，用于其他的运用，在遇到另外的客户需要时，又可以进行常熟步骤，重新调度使用。云计算利用超强的技术为消费者提供自助化、拟人化、个性化的资源服务，消费者可以根据自己的切身需求进行相关选择，用来满足自身应用的需求。同时，因为计算机技术在提供云服务的过程中，会针对消费者不同的服务类型来进行特殊的定制计量。所以说，云计算中的用户管理是非常便利的。
（二）云计算可以对操作系统进行部署和维护。云计算可以对操作系统进行部署和维护，这种功能通常由云计算平台中的两大使用主体之一的平台开口管理员来负责实现的，当云计算中的某些应用软件的部署工作需要进行特别定制或者特殊的一对一的客户化实现的时候，云计算平台卡开口的相关技术人员就会实施相关操作，完成某些应用软件的部署工作需要进行特别定制或者特殊的一对一的客户化实现。
（三）云计算运营的成本计量。对于云计算的运营来说，成本是需要进行好好计量的，能够降低运营成本的方式主要有压缩软件开发生命周期以及降低it总体成本等。首先在压缩软件开发周期方面，使用云计算平台的部署软件开发系统以及相关的开发环境，进行标准化、自动化和统一化的流程改进利用，那么整个云计算的软件开发部署时间就会大大压缩，为成本降低提供了巨大的喘息空间。
云计算技术的特点篇7
关键词：云计算技术；银行业务；流程；
中图分类号：tp39文献标识码：a文章编号：1674-7712(2012)10-0116-01
云计算(CloudComputing)是一种提供便捷的、按需获取的、可配置的计算资源共享网络的模式，其中，计算资源包括网络、服务器、存储、应用与服务资源，这种模式可以用最少的人工干预为用户提供快速服务。随着近年来云计算逐步成熟，云计算已经不仅仅是一个热门的话题，越来越多的银行正在考虑采用云计算来帮助银行创造价值，部分银行开始实际采用云计算。
一、云计算技术的概述及现状分析
（一）云计算的概述
云计算是一种新型计算模式，改变了传统的计算方法，是一种基于互联网相关服务而产生的虚拟化计算方法。主要通过使计算分布在大量的分布式计算机之上，将数据整合到所需要的应用上，根据需求来访问和存储。云计算是网络计算、并行计算、分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡以及虚拟化的发展，同时也是网络技术和计算机技术的衍生物。其中云计算具有以下特点：
第一，安全系数高。云计算结合当期的各种有效的计算机技术和存储技术，采用一种非本地服务的方式，是建立在一种大量分布式计算机上的技术。而且，云计算采用数据处理集中化，便于数据的检测和维护。同时在处理数据方面实现了统一管理、资源分配、均衡负载、控制安全、部署软件等安全监测措施，大大提高了数据安全度。
第二，强大的计算能力和存储能力。云计算是将计算和数据分布在大量的分布式计算机上，组建一个强大的计算机为各种计算提供强大计算能力，能完成传统计算机无法完成的计算任务，同时在计算的云中存在较大的数据存储空间，为数据提供比平常计算机无法提供的存储空间。
第三，虚拟化及动态扩展。由于云计算的基础技术是采用虚拟机技术，是一种计算机硬件和软件以及网络都是采用虚拟化而建立的共享、按需分配的资源地。同时处于底层的数据资源可以自动增长和按需分配，而且可以根据计算数据和业务形态搭配出各种能相互隔离的应用，形成一种it架构。
第四，经济性。云计算的一个特点就是共享资源，而且可以动态调整。哪个应用业务量大了，就动态多分配些资源，业务量小了就退还资源。这样，银行就不再需要预留那么多计算能力了，it资源的平均使用率可以大大提高，银行也不再需要采购那么多it设备了。
（二）云计算的现状分析
云计算作为一种新兴的和颠覆性的技术，从最早欧美国家开始提出云的概念到现在云计算技术的真正应用，云计算经历过较大的改变和发展。近年来，云计算成为最炙手可热的it技术，在政府机构和it厂商的大力推动下，云计算在我国已经进入实际应用阶段。随着云计算的不断成熟，越来越多的银行等金融机构也开始应用云的概念，希望通过云计算或者云服务提高银行的业务创新能力。
二、云计算技术在银行中的应用分析
云计算属于一种资源共享的计算机应用技术，为数据处理和存储提供了一种更高效能力。面对新技术的发展和应用，云计算为银行业在信息处理、业务流程再造以及产品服务创新几大方面提供了较大的改变，为银行业的发展提供了便利条件。下面对云计算在银行业务流程再造中进行简要的分析。
（一）银行业务创新分析
云计算给银行带来的价值不仅是it投资的节约和it敏捷性提高，更多的价值来自于云计算帮助银行实现业务创新。新的银行业务模式是基于云计算的技术，促进商业生态环境各方的协作，通过资源聚合、共享和重新分配，实现资源的按需索取，其中资源包括业务处理能力、信息甚至实物资源等。银行通过新的模式与业务伙伴合作，用新的方式做业务，推出新的产品和服务，并且开拓新的市场。利用云资源高效聚合与分享、多方协同的特点，整合银行产业链各方参与者所拥有的面向最终客户的各类服务资源，例如，产品、网点服务、客户账户信息等，为客户提供更加全面、整合、实时的服务信息与相应的银行服务，解决客户当前面临的信息不对称困境；利用云服务在现有的银行价值链中创造新的角色与游戏规则，作为银行资源整合者和面向客户提供相关金融服务的统一界面，创造新的价值。现有的银行将可能成为资源的整合者，也可以作为资源的共享者，获取相应的价值。
（二）数据处理与安全性应用分析
随着银行业务的不断增加，信息和数据的量也是随着倍数的增长，对存储空间和处理数据能力的要求越来越高，传统的计算模式已经不再满足银行要求。因此现在各大银行都希望通过采用云计算技术改变现有的产业模式，银行建立自己的“私有云”，不仅提供了强大的数据存储空间，还为银行繁琐的信息处理提供便捷的条件。由于云计算具有动态扩展和虚拟化的特点，解决了银行业务不断增长而造成的数据扩充等问题，同时降低了运营成本。根据调查显示银行内部也存在网络攻击，随着银行“私有云”的建立，增加了多层安全管理机制，一旦有新的应用程序进入计算机，该计算机就将信号反馈给云端的计算机分析处理，判断其他节点计算机是否有类似的相关程序，从云端加强了安全性的管理和处理，大大提高了银行的安全性。
三、结论
云计算技术的快速发展，已经应用到现在各大行业中，但是在银行等金融行业中，这种技术运用还处于一种初级阶段，要想达到一种比较成熟的阶段，不仅需要技术人员的不断努力，更需要银行业主管部门与相关政府部门共同制定银行业内部及跨行业在业务与技术层面的各项标准，并逐步落实推广。
参考文献：
[1]陈康,郑纬民.云计算：构建基于互联网的应用[n].计算机世界,2008
[2]赵晓涛.云计算反病毒二合一[n].网络世界,2008
[3]林立宇,陈云海,张敏.云计算技术及运营可行性分析[J].广东通信技术,2008
云计算技术的特点篇8
1.1原理
前面也有说到，云计算（也叫云端运算）就是利用网络上的丰富计算资源，通过技术手段将其整合，然后以按需、易扩展的方式提供给用户使用。从原理上讲也类似，云计算的计算资源不是放在本地计算机或者远程的pC机中的，而是放在了整个网络上，这样的话，用户对资源的管理就像是互联网应用一样，用户可以方便的从互联网上获取所需的资源。这种模式的提出，使得计算机资源也可以变成一种商品在互联网上流通，用户也只需付出少量的费用就可以获取这些资源，真正做到了资源利用最大化。虽然云计算的热度很高，学术界也产生很大的热情，但是现在it界对云计算尚未形成一个共同的认识，关于云计算的架构体系也没有一个共同的标准可循。综合考虑目前三种比较流行的方案：软件即服务、平台即服务、基础设施即服务，本文给出一个云计算的体系架构的参考方案。参考互联网分层分治的思想，在本文提到的方案中，将云计算体系划分为4个层次：分别命名为资源层、资源池层、管理软件层以及Soa层。对于每个层次，都有各自的功能，并有同意的接口为上层提供服务。其中，各个层次包含的内容如下：资源层：资源层包含了所有计算机软硬件资源实体，包括物理pC机实体、内存、存储、CpU、显卡、软件、数据库等等；资源池层：对于资源层提供的资源实体，有必要进行一定的分类，资源池层就是将类型相似的资源实体组合在一起，形成一个虚拟池。由此可以得出资源池层的一个功能就是将底层提供的计算资源整合起来形成一个池的结构供上层访问。
管理软件层：对于资源池整合的计算资源，需要进一步的进行管理，方能实现资源的合理有效的调度，从而实现计算机资源利用的最大化。管理软件层和资源池层是云计算的关键所在。Soa层：Soa层相当于互联网oSi七层结构中的应用层，提供一系列的服务。其最基本的一个功能就能实现云计算资源的组装，从而以服务的方式为用户所使用。对于这种分层的结构，其实现的机制也是分层实现的。具体的实现，可以参考软件即服务的模式。一般来讲，用户侧通过调用网络服务接口，获取提供方所列出的服务选项。用户选择需要的服务后，就会产生一个用户任务映象，再由任务管理负责执行该任务，由此就可以实现对整个任务全生命周期的管理，包括了调度、执行、部署等方面。生成了任务，就需要对任务进行管理和分配，这个功能是系统管理模块提供的。系统管理模块管理的是计算资源，计算资源要经过合理的配置才能为高层应用调用，具体的就是在每个可以使用的资源节点上配置使用环境。作为一个网络应用，还应该保证云计算应用的质量，因为互联网的思想是尽力而为的，因此需要对应用的质量进行监控，这部分功能是由监视模块实现的，通过对每个节点的监视，可以统计出所有节点的使用状态。由此可以看出，云计算的机制具有很明显的分层特性，各层实现的功能相互依托，实现为用户提供高质量、低风险的应用。
1.2云计算的特点
云计算不同于传统的计算机运算方式，其有着很多显著的特点。计算资源的主体不再是单一的pC机或者服务器，而是分布在互联网上的计算机群组。实现云计算服务的计算机是在群里的众多资源共同完成的。以此来实现不同用户的操作。云计算通过浏览器的方式呈现给用户，具有高度的可视化特性，并且用户界面丰富、亲切。云计算还有着其他特性，比如自主计算、网格计算、分布式计算、以及形成与大型主机相当的计算能力。从技术上来看，云计算也有着与其他计算机技术不同的特点。其一是虚拟化技术，通过虚拟化技术，网络上的资源可以虚拟为一个虚拟终端来为用户提供服务，正如现在所流行的云存储一样。其二是可动态可扩展的技术，云计算将计算资源作为商品，动态的按需分配资源能够充分发挥运资源的最大利益。同时，客户也可以根据所使用的服务来付费，从而节省了成本。其三是利用互联网技术，云计算是充分利用互联网技术来提供服务的。通过互联网技术作为支撑，用户可以在极短的时间内获得超大的运算处理能力，而且正是因为采用了互联网技术，对于获得服务的终端也没有限制，可以使用pC机，也可以使用手机、平板设备，只需要连接互联网就足够了。其四是低碳环保的特性。因为云计算的主体是互联网上的资源。用户就不用为实现某些能力而购买新的硬件或者软件资源，提高了资源的重复利用率，达到低碳环保的作用。虽然如此，云计算作为一个新技术，也临着很多使用上的问题。真因为技术提出的比较晚，所以发展还不完善，许多技术上的问题仍需要解决。另外，作为一个网络应用，当用户无法上网的时候，就没办法或的服务，其生产就要停滞，这就会带来一定的损失。此外，如果用户将云计算作为日常使用的主体，那么就会对云计算产生依赖性，这样就造成用户在这个模式的商业活动中处于弱势地位。当然，还有其他一些问题需要解决，比如如何保障云端资源的安全性，如何保障用户的资料不会被他人盗用等方面的问题。
1.3云层次
云计算是一个充满活力的项目，其可以为用户提供各种计算和存储工作，充分满足各个用户的个性化需求。对于这样一个体系，其包含了如下几个重要的要素。分别是：客户端客户端完成用户和云计算提供方的交互，客户端与具体的设备无关，设备只需要接入到互联网，就可以获得云计算的服务。云服务云服务是一种新型的商业模式，这点有些跟租赁模式类似。用户无需真正购买完成其任务的所有资源，而是从网络上的云计算服务商哪里获取所需计算资源，而且只需要根据使用的情况来完成付费，降低了用户的成本。当然，还包括基础设施、服务器等要素，他们共同配合，完成云计算的服务功能。
1.4云计算的应用和发展
云计算的应用还只是初步阶段，但是，已经可以看出，云计算有着非常广阔的应用前景，从云计算在印刷业上应用，可以看出，相比于传统的印刷，用户无需要求具备打印机等计算机资源就可以实现纸质媒体的打印操作。而前提是云服务商必须提供类似在线定制、在线计价、物流配送的基础服务，这样一来，就可以实现云端的商业印刷服务。这个应用在纸质媒体的印刷行业里，已经被美国的多家企业使用。并通过线上印刷服务提供者来进行本地或全球不同印刷商之间的色彩控制的校准与全部品质协议的转换，来实现企业在印刷成本、仓储费用和物流成本上的控制。据资料数据表明，采用云计算技术后，整体印刷费用最高可下降35%。
2未来展望
云计算技术的特点篇9
自从2007年云计算概念被提出以来，经过科研和产业界一段时间的推进，云计算正在逐步从理想走向实践。云计算作为一种基于互联网的计算模式，是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，它的推广将改变社会信息化建设和运作的基本模式，大大降低信息化建设的门槛和成本，有利于信息共享和资源利用，降低能源消耗，促进智慧中国建设。
国内外云计算发展形势
云计算技术解决了传统计算机技术的弊端，是it行业未来发展的方向。传统计算机技术用相对独立的计算机承载不同应用，相互间计算、存储资源很难共享，呈现烟囱式结构和孤岛效应，带来资源利用率低、能源消耗多、电子垃圾污染大、维护复杂等问题。云计算技术依托通信网络，将资源集中起来提供计算信息服务，让用户像用自来水、电力一样方便地按需使用it资源，从而降低成本、节能降耗。
国外云计算发展状况：
随着信息技术突破和产业创新不断迈向新高度，以云计算为代表的变革性技术创新正不断打破既有技术锁定和传统垄断体系，推动着产业链和产业力量的分化重组，催生着新兴产业体系，为重塑产业格局带来新的重大机遇。特别是国际金融危机以来，主要发达国家和发达经济体高度重视云计算发展带来的全球信息优势重构的机遇，纷纷将信息产业作为战略布局的优先领域，围绕云计算及其产业发展，在政策、标准、政府应用等方面制定了长期发展战略，加强部级云计算基础设施部署，为电子政务、医疗卫生、文化教育、社会保障、金融等领域的信息化发展提供技术保障。一些国际知名信息企业也把云计算作为引领下一轮信息技术创新的重要产业机遇，纷纷投入巨资开展技术研发和标准研究，以期在云计算领域占据主导地位。
2009年9月美国总统奥巴马宣布将执行长期性云计算政策，支持智慧地球建设；2010年8月日本了《云计算与日本竞争力研究》报告，加快智慧岛建设速度；2009年12月韩国公布了《搞活云计算综合计划》，以提高智慧国建设水平；各国都纷纷在云计算产业投入巨额资金，用于本国智慧国家建设。跨国it巨头也都开始在“云计算”领域扎根，其中包括amazon、Google、iBm、mircosoft、Vmware、Cisoco、Yahoo等等。iDC推算未来3年全球“云计算”领域将有8000亿美元的新业务收入。
Gartner预测，到2012年有两成的企业就不会再拥有自家的it设备；到2013年，云计算市场规模有望增长到1500亿美元。国际咨询机构iDC则把2010年定义为“云计算服务元年”，认为云计算的增长速度将是传统it行业增长率的6倍。目前全球云计算服务市场规模为172亿美元，iDC预测，云计算相关it支出2012年将达423亿美元，年复合增长率27.3%，超出云计算以外it支出部分增速（5.3%）5倍以上，在整体it支出中占比也将从4%上升至9%；2013年全球云计算服务市场规模将增长至442亿美元，存储将是增长最快的云计算服务；未来4年，全球云计算服务市场的平均年增长率可达到26%。
我国云计算发展趋势：
近年来，我国政府高度重视对云计算的发展，把云计算列为重点发展的战略性新兴产业，已在部分城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。多个省市也了地方云计算战略规划，成立了地方云计算联盟，并组织当地重点企业联合进行云计算服务、政策等方面的探索。在政府的积极推进和部署下，我国已在千万亿次高效能计算机、高端容计算机、网络计算平台软件技术、pB（petabyte）级海量存储系统与数据处理技术等方面积累了一批技术成果，并培养了大批创新人才。大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放数据库等基础信息资源服务等，取得了较好效果；电信和it设备制造商在云计算专用服务器、存储设备、企业私有云解决方案的技术研发上具备了一定实力，专用服务器产品已开始进入国际市场；电信运营商也依托网络和数据中心优势开始布局云计算中心；互联网数据中心（iDC）企业依托自己的数据中心，开始提供弹性计算、存储与网络资源等服务；软件厂商逐渐转向云计算领域。
国家在2010年了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，制定了云计算发展的总体思路，确定北京、上海、深圳、杭州、无锡五大城市作为示范点，标志着我国云计算作为一个新型产业开始在国家主导下、从概念走向应用。北京的“祥云工程”行动计划，围绕芯片、网络设备、终端以及应用等构建北京完整的云计算产业链条。上海的“云海计划”致力打造“亚太云计算中心”，发展云计算关键技术，探索云计算商业服务模式，推进云计算示范应用。深圳的云战略以推进产业升级、发展高端服务业为重点，推动云计算技术开发和创新、产业建设和应用。杭州云计算则以电子商务、大型数据中心为重点发展方向，全力完成云计算技术及商业模式的改造和升级。无锡紧密结合建设国家传感网创新示范区的契机，重点突出云计算与物联网的融合，两者建设相辅相成，共同推动无锡的信息产业化高速发展。
科技部于2012年9月组织编制了《中国云科技发展“十二五”专项规划》，已印发各省市，要求结合本地区、本行业实际情况，做好落实工作。目前，云计算的资源整合、综合利用，使得国内各地政府都在积极地推动其发展，成都、哈尔滨、重庆、天津、南京、武汉、福建、山东等地建立相关机制，进行云计算服务平台和云计算基地的建设，在重点领域也都形成了具有代表性的应用。
预期在2015年之后，随着“智慧中国”的快速发展，中国云计算产业将真正进入成熟期，云计算服务模式将被广大用户接受。埃森哲2010年云计算研究报告给出，未来两年内更多的中国大企业将开始使用云计算。根据咨询机构iDC预测，未来四年中国云计算市场为1.1万亿元，而且中国云计算市场处于高速增长期，预计2011年～2012年云计算在技术领域年均净增长为25%，2012年～2013年年均净增长30%。这样“智慧中国”建设为云计算发展提供了良好机遇，云计算发展又将加快“智慧中国”建设速度。
云计算的相关概念
云计算的概念：
云计算（cloud？？computing），是一种基于互联网的计算方式，动态、可伸缩且虚拟化地以服务方式提供计算资源的全新计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务，这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。“云”其实是网络、互联网的一种比喻说法。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。因之，“智慧中国”建设需要这样的云计算服务。
其实“云计算”并不神秘，对于个人用户而言，类似邮件、通讯录等信息，手机与网上同步，各种网络硬盘、网络图片存储等等其实都可以算是云计算。
企业的云计算，就是将企业自己原有大规模、基于互联网分散式应用，外包给专门的云计算企业，而云计算企业可以将n家企业的需求集中在一处进行统一资源调配管理，企业最终可以有效地降低成本。打个比方就是企业原来要自备发电机，自己发电，而现在由电力公司来统一发电，企业只要按需购买就行了。
三类云和三类服务方式：
云计算包括公有云、私有云和混合云，服务也有iaaS、paaS、SaaS三种不同方式。
iaaS（基础设施即服务）。提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
paaS（平台即服务）。这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供，可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
SaaS（软件即服务）。用户通过浏览器，就能够便捷的使用各种程序系统。用户无需再支付高昂的服务器设备、软件授权以及人工维护成本，通过供应商就能够轻松获取理想的软件服务。
三类云及三类服务可灵活组合，以满足各种不同的应用需求。通用性强且用于开放环境的应用适合采用公有云和SaaS服务；应用范围限于单位内部且专业性、敏感性特强的应用适合采用私有云；混合云则通过公有云和私有云的组合来满足用户的应用需求。通过推动业务和技术的标准化，特别是业务的标准化，能够被纳入公有云通用的业务种类将日益增多。那些专业性、技术性特强的应用也可按iaaS、paaS、SaaS的不同服务层次进行选择，包括采用云托管、云存储等公有云服务，以推动“智慧中国”建设。
云计算的主要特征：
平台层的统一和高效能。“智慧中国”建设需要各级政府、各个城市、各个行业和大型企业建设“数据中心”。而云计算通过架构即服务（iaaS）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。
大规模基础软硬件管理。基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。
业务、资源调度管理。云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。可以提高资源的利用率，降低单位资源的成本。业务、资源调度中心可以实现资源的多用户共享，有效提高资源的利用率。且可以根据业务的负载情况，自动将资源调度到需要的地方。业务、资源调度中心是云计算数据中心操作系统的高级应用模式，也是云计算数据中心低碳、绿色地开展业务的必然要求。
安全控制管理。在云计算环境下，基础资源的集中规模化管理，使得客户端的安全问题更多地转移到数据中心。从专业化角度，最终用户可以借助云数据中心的安全机制保障业务的安全，而不用为此耗费自己过多的资源和精力。但同时，对云计算中心而言，需要直接对更多用户的安全负责。云计算数据中心的安全控制，可以从基础软硬件安全设计，云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多个方面进行综合防控，保证云计算数据中心的信息安全，从而也保证了“智慧中国”和“智慧城市”的数据安全。
云计算对推动信息技术和信息产业发展的作用
云计算对“智慧中国”建设的作用集中体现在推动信息技术和信息产业的发展上。云计算并不特指某一项或某些具体技术。云计算需要用到各种信息技术的最新成果，目前提到比较多的包括虚拟化、Soa、物联网、移动互联网、并行计算、弹性计算以及与绿色数据中心相关的各项技术。近几年，电子邮件、内容搜索、网络游戏、网上社交、电子商务、公共服务等如雨后春笋般出现。云计算理念的提出将进一步推动这些应用的发展。与此相关的信息技术，特别是针对海量数据搜索、处理、分析以及海量用户服务的技术架构与软件技术、绿色数据中心技术等也会得到快速发展。云计算将在以下三方面对信息技术和信息产业发挥重要作用：
在公有云领域，最引人关注的是新兴互联网企业的快速崛起以及适应云计算需要的虚拟化和海量数据分析处理等新技术的发展。医疗卫生、数字教育、现代物流、污染防治、电子商务、中小企业通用eRp服务等都可以采用云模式。
在私有云领域，现有的信息中心、数据中心不仅将长期存在，而且还会继续发展，并将逐步走向私有云。一般来说，现有的信息系统要转向云，必须经过应用项目的清理、整合、虚拟化或并行化等技术改造以及Soa改造等。国产的软件、服务器及网络设备应该有机会获取更大的市场份额。
混合云可能是应用最多的一种模式。电子政务、企业eRp系统等都需要应用混合云。美国联邦政府曾宣称，要在一年半的时间内将至少三项应用放到云（指的应当是公有云）中，政府年度it经费的25%要投给云，今后还要优先考虑应用云计算技术。
最新的《中国云计算产业发展白皮书》预计，到2012年，中国云计算市场规模将达606.78亿元。十二五期间，我国云计算产业链规模可达7500亿至1万亿人民币。诱人的发展前景，不但吸引了诸多企业杀入这个市场，甚至连很多城市都对云计算青睐有加，各种“云计算中心”先后在各地开花，给“智慧中国”添加了色彩。
云计算应用于“智慧中国”建设的意义
促进现代服务业的发展：
发展现代服务业，带动产业结构调整，是“智慧中国”建设和信息技术产业所肩负的重要历史使命。云计算，使计算与信息服务走向社会化、集约化、专业化，让更多的人能够以低成本享受到我们的信息技术和信息资源服务，是促进我国现代服务业发展和“智慧中国”建设的重要信息技术。
智慧中国中的现代服务业是从工业、农业、服务业三个产业角度抽出的，它是一种利用高新技术，特别是信息通信技术和现代管理理念的一种新的服务业态，云计算正是上述所提的新业态。可见，云计算是现代服务业的一个交集关系，一方面它属现代服务业，另一方面它也可以为其它工业、农业和传统服务业做计算服务，共同形成全面的支撑关系，可见云计算作为“智慧中国”现代服务业中一员可提供一切需要计算服务的请求。
在智慧中国的现代服务业中各种计算服务都可以采用“云”计算的解决方案。云计算将进一步推动现代服务业的发展，而现代服务业的不断增长的需求又会促进云计算服务的更大的应用和技术上进步。
推动区域社会和经济更快发展：
云计算作为一种计算模式，其重要特征就是资源整合，能够提供更强大的应用支撑能力，进一步推动区域信息化发展和智慧中国建设提供有力保障。
经过多年的建设，传统的无线城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台，积累了大量的数据。但是这些平台之间是相互独立的，形成多个数据孤岛，并且普遍存在设备利用率低、管理维护成本高等问题。云计算中心的建设，使我们能够有效整合计算资源和数据，支撑更大规模的应用，处理更大规模的数据，并且能够对数据进行深度挖掘，从而为智慧中国建设中政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。
对于中小企业，传统的it模式需要在硬件设备上投入大量资金，而没能在预期时间内获取相应的收益，将面临很大的商业风险；面对迅速增长的市场机遇，则可能因为无法满足用户需求而错失市场机遇。在智慧中国建设中的云计算环境下，用户可以随时根据业务规模，租借相应的硬件设备资源，可以灵活的适应业务变化，有效规避风险，更好的把握机遇。因而，云计算能够更好的降低中小企业风险，促进中小企业高效、健康发展。
降低“智慧中国”建设的总体成本：
云计算通过资源整合、统一管理和高效的资源流转，可以有效降低智慧中国建设的总体成本，从而降低信息化门槛，使得各级政府、更多的单位和企业愿意通过智慧中国建设提高工作效率。
降低投资成本。通常情况下，传统城乡建设中it资源投资规划，往往是依照业务高峰负载时的需求进行采购，是一种负载最大化的规划形式。但在日常应用中，绝大多数时间里，it资源的负载只有20%左右，导致大量的资源在低负荷中，被闲置浪费。而在智慧中国建设中云计算的突出特点，在于实现it资源共享。可以在保证数据隔离的情况下，实现多个业务对物理资源的共享，即在实现安全性的前提下，有效提高物理资源的利用率。因而，采用云计算方案构建智慧中国各级数据中心，可以将it物理资源的利用率提高到80%以上，有效降低物理设备的投资规模，是更为高效的投资规划方向。
提高利用率，降低日常运营成本。在白天业务高峰时，it物理资源负载较高。而在夜间，it物理资源负载很低。但为了保证业务的连续性，it物理资源往往需要不间断运行，由此，在夜间负载很低时，it物力资源也耗费了大量的电能。而在智慧中国建设的云计算中，可以实现有效的绿色节能。在夜间负载低时，能够实现业务的不间断转移，可以有效将业务转移到部分it物理资源上，而将其他空闲的物理资源关机或转入节能模式。经过实际验证，夜间，云计算可将80%的业务转移到20%的物理资源上，从而节约70%左右的电能。
降低管理维护成本。传统的it系统，服务器分散，大量的计算任务在桌面进行，每个单位和企业都要拿出相当的人力、物力进行it系统的日常维护，包括硬件维修、软件升级、修补漏洞、查杀病毒等，甚至个人电脑重装系统都要浪费大量时间。而智慧中国建设中的云计算通过资源集中和统一管理，降低了这些单位和企业的日常维护工作量，大量的工作都转移到后台由专业人员完成，从而有效降低了管理维护成本。
为数据安全提供保障：
云计算通过将数据集中存放，降低了数据在个人手中遗失或者泄露的风险。同时，智慧中国各级云计算中心还采用了多种安全手段和容灾备份手段，保证数据不会丢失，也不会被非法篡改。
智慧中国建设离不开云计算的支持，因为终端的计算和存储能力十分有限，云计算平台可以成为智慧中国和智慧城市的大脑，实现对海量数据的存储与计算，从而为智慧中国和智慧城市的建设提供强大的技术支持，加快智慧建设项目的落地。特别是，云计算技术的发展将促进政府向服务型政府转变，使得一些原本不可能实现的城乡管理理念成为现实。
以云计算数据中心网络为主的“智慧中国”公共云架构
随着智慧中国的快速建设，政府与企业（泛指运营商、企业和行业用户）的业务应用和数据正在从分散部署走向大集中，作为业务承载体的it设施的部署模型随之发生翻天覆地的变化，互联互通已经不能满足智慧中国信息流程整合后的业务持续发展的需求。
网络是连接所有数据中心it组件的唯一通用实体，构建坚实的网络基础设施将为智慧中国数据中心业务永续、管理与运维提供保障。
通常来讲，用户的业务可分为多个子系统，彼此之间会有数据共享、业务互访、数据访问控制与隔离的需求，根据业务相关性和流程需要，需要采用模块化设计，实现低耦合、高内聚，保证系统和数据的安全性、可靠性、灵活扩展性、易于管理。
在智慧中国建设中，考虑基于iaas架构进行设计，以云计算数据中心为核心，打造独立于多个应用系统的公共云，通过各类不同的云，如市政云、交通云、教育云、安全云、社区云、旅游云为各类上层应用提供支持，其架构能后续扩展支持其它云。
市政云模块：在智慧中国建设中，各级市政平台能提供移动办公、移动执法、视频监控、公众服务等业务的移动通信网络的接入通道服务，集成包括3G移动宽带、短信、彩信、位置服务等移动通信资源，对各级政府委办各局的应用接入进行统一管理，并负责移动智能政务的网络安全、身份认证、运行监控，负责城乡综合多媒体信息的。
平台的建设目标包括以下六个方面：
建立统一的移动智能政务接入管理平台
建立统一的移动智能政务访问门户
建立统一的移动智能政务安全认证平台
建设统一的政务无线网关（短信、彩信、位置服务）
建设与智能政务外网安全连接的3G通信网络通道
建设统一的城乡综合多媒体信息系统
交通云模块：交通拥挤造成了巨大的时间浪费，加大了环境污染。当前，面对世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展和智慧中国建设的要求。智能交通系统将是交通事业发展的必然选择，更是交通事业的一场革命。
结合目前城乡交通现状和智慧中国建设需求，为提升百姓出行幸福指数，重点在公共交通领域打造高质量服务的城乡智能公交系统。
智能公交解决方案，将无线技术与itS的理念结合，为国民提供便民服务：
公交调度指挥和车队管理
公交出行信息服务
公交安保服务
教育云模块：智慧中国需要智慧的人才，智慧的人才又需要智慧的教育，智慧的教育更需要智慧的教学。好的教学课要打破时间、空间的限制，实时共享给其它学校的教师，并且能进行实时的互动、交流，以较快提升整个城乡的教师水平。
安全云模块：随着城市区域不断扩大、人口增加及流动因素也随之扩大，公安警力的增长速度逐渐不能满足实际需求，而很多城市早期对城市视频监控系统的监控点分布少、覆盖区域小、盲点多、清晰度差；各自的管理相对分散，居民小区或行业之间的信息汇总、资源共享较少。公安工作移动性、突发行、紧急性等特点，使得一线部门需要实时与公安数据中心交换信息。从上述需求看，在智慧城市建设中，必须结合城市里的已经部署的高清视频监控系统，整合各种资源以适应城市应急保障制度，配备具有移动性能特点的“警务通”系统，通过数字视频集中管理系统化科技手段打造“平安城市”。智慧城市规划应用中“平安城市”属于此模块。
社区云模块：智慧城市是智慧中国的基础，智慧社区是智慧城市的基础，又是智慧中国基础的基础。“智慧社区”将根据需求导向、科学规划、着眼应用、注重实效的建设原则，进一步明确建设内容，规划进度安排，展望实施效益，以确保“智慧社区”建设科学、有序、快速建设。“智慧社区”具有高技术含量与先进的物联网及信息技术的应用集中体现。通过采用现代传感技术、数字信息处理技术、数字通信技术、计算机技术、多媒体技术和网络技术，实现社区内各种信息的采集、处理、传输、显示和高度集成共享，实现社区自动化、智能化监控，实现社区生活与工作安全、舒适、高效。进行精密设计、优化集成建设代表国内一流水平的数字化及智能化系统工程。智慧社区满足社区广大人民群众的实际需求，建立一套极为完善的智慧社区综合信息平台，充分体现智慧城市和智慧中国鲜明的时代特征。
加快智慧中国云计算产业发展的对策
尽快启动智慧中国云计算产业发展计划，即“国云计划”：
产业发展，规划先行。云计算产业包括了终端、平台、服务、应用等多个环节，智慧中国的云计算产业发展需要找准方向、明确定位、提出目标，为此需要充分调研了解现状，分析预测未来发展，结合各省市的地理优略势和云计算产业特点，提出适合本省市的智慧省市云计算产业发展计划。北京市政府有“祥云工程”，上海市政府有“云海计划”，建议各省市立即启动自已的云计算产业规划工作，成立专门的小组，并邀请院校企业参加，制定省市的云计划。
扶持有基础的企业建设云计算研发中心，扶持本土企业，引进龙头企业：
产业发展最终必须落实到企业，智慧中国的云计算产业需要树立标杆和示范，尤其是在云计算研发这个源头环节，快速形成智慧中国的云计算带头企业、推动云计算技术研发，对于引领云计算产业发展至关重要。根据调研，目前我国大中型城市的一些高新企业已经具备了初步的云计算技术基础和研发力量，有些高新科技公司已经建设有云计算体验中心、推出自主知识产权的云计算平台。建议已在建的智慧城市对于这些高新企业进行指导和资金扶持，在这些企业设立云计算研发中心，引导和推动他们加紧研发云计算技术，加快将研发成果产业化，并及时将成功经验向通讯、电力和城市其他单位推广，扶持本地云计算优势企业，引进云计算龙头企业，从而带动智慧城市和智慧中国整个云计算产业链的发展。
加强智慧中国云计算基础设施建设和云计算行业应用：
产业发展离不开市场需求的推动，成熟和广泛的应用是智慧中国云计算产业发展的直接动力。为了促进智慧中国云计算产业的发展，建议各级政府加强智慧中国云计算基础设施建设，推广云计算行业应用。在智慧中国云计算基础设施建设方面，建议从通信网络通道和云计算基础设施两个方面入手。建议由各级科技部门和工信部门牵头，引导电信运营商、第三方数据中心与行业合作，为智慧中国云计算平台提供丰富、低廉的网络带宽，疏通云计算通道。建议由发改委和工信、科技部门通过资金扶持和专项工程，推动城市企业院校建设先进的云计算基础设施，形成示范工程，以点带面，带动信息基础设施从传统模式向云计算模式过渡。同时，结合智慧中国云计算基础设施的示范工程，建议各级政府部门率先应用云计算平台开展电子政务、市民服务等应用，引导工业、现代服务业和中小企业推广使用云计算应用服务。一方面，通过推广云计算应用能够以市场带动产业发展；另一方面也可以利用云计算技术优势降低it支出成本，实现节能减排。
制定智慧中国云计算发展所配套的制度和法规：
法律制度和市场环境生态环境不完善，不利于智慧中国云计算健康规范发展。云计算会将大量的用户数据进行集中存储管理，因此会牵涉广大用户的利益，涉及个人信息安全、隐私保护以及服务可用性和持续性等多方面问题。因此，智慧中国需要有健全的法律法规和完善的市场环境来保障云计算产业的健康发展，建议政府相关部门尽快制定智慧中国云计算发展所配套的制度和法规。
加强人才队伍建设，深化国际交流与合作：
加强大学、科研院所、企业和培训机构对云计算技术研究与服务产业的高技术人才培养，形成一批从事云计算相关应用开发人才、运营服务人才、工程化人才和项目咨询专家。充分利用现有各类人才引进计划，吸引全球优秀人才参与云计算技术研究。
加强与国外政府、国际组织、科研机构和企业的合作。积极推进政府间科技合作，鼓励与国外科研机构、企业开展技术交流与合作，促进共同发展；及时了解和掌握国际云计算技术发展现状和动态，寻求新的发展机遇；积极参与国际标准制定，推动中国的相关云计算标准成为国际标准。（作者单位：陕西省咸阳市老科技工作者协会）
[1]内蒙古锡林郭勒盟网站文“关于五个试点城市发展云计算情况的调研报告”，2012.06
[2]共享平台（常州市）江苏省信息中心信息资源规划协调处文“云计算--助力智慧城市建设”，2012.01
[3]云南网（昆明）锐捷网络吴吉朋文“浅谈云计算与智慧城市的建设”，2012.03
[4]中共九江市委、九江市人民政府门户网站“云计算在我国电子政府中的应用现状”，2012.10
云计算技术的特点篇10
为了跟上时展的脚步,英特尔公司与中国教育部在2006年签署了关于多核教育的五年备忘录,承诺协助一百所中国高校,将最先进的多核技术引入教学,并于当年启动了“英特尔多核大学计划”。至今,已经有逾220所高校先后加入到该大学计划,并开设了多核相关的课程,超过四万五千余名学生学习了多核相关知识,取得了丰硕的教学成果。
为了进一步推动各高校对多核课程的教学改革和内容更新,迎接众核及云计算时代的挑战,提高各校相关课程的教学水平。应广大从事多核教学的教师要求,英特尔携手清华大学和复旦大学,成功举办了两场关于并行计算和云计算技术的高级研修班。此次研修班的受邀对象为第一、二批加入英特尔多核大学计划的高校,以及2007-2009年获得教育部―英特尔精品课程项目立项的高校,共有来自42所高校的88名教师参与了两次研修班的学习讨论。
今年多核师资研修班共有三大特点,其中最显著的特点就是两个场次分别围绕不同的主题展开,这在英特尔多核大学项目实施的五年来还是首次。老师们需要什么样的多核教学资料?如何帮助高校教师,将业界最新技术融入日常教学?英特尔公司的相关专家在仔细研究这些问题,广泛听取高校教师意见的基础上,决定在清华大学的研修班主要围绕并行程序设计,在复旦大学的研修班主要围绕近期热门的云计算技术,两个研修班授课内容不重复。英特尔多核大学计划相关负责人组织国内外相关专家,在短短两个月的时间内精心准备了两套研修班的授课内容。2010年7月28―30日,在清华大学举办的研修班继承往年多核师资研修班内容,力求贴近高校既有的多核教学,以案例为主,从回顾并行编程的基本概念、方法与相关软件工具入手,对具体应用中的并行编程模型(tBB、openmp、mpi等)进行对比分析。教师介绍了传统算法的并行化及丰富的多核编程案例,内容涉及工程计算及游戏应用领域,来自美国的英特尔资深课程架构师wrinnmichael与老师们交流了“并行设计模式及代码案例”,研修班安排并行编程实践环节,使得各位教师对相关内容有更为全面的了解。清华大学研修班的日程安排如表1所示。
2010年8月11日―13日,在复旦大学举办的研修班旨在普及最前沿的云计算技术,采用全新内容。课程以云计算概述开始,涵括了作为云计算架构重要实现方法之一的系统虚拟化技术、云计算平台介绍及基于虚拟化的云计算系统构建,此外还介绍了多核编程模型与运行时环境、(异构)多核系统软件、并行编程系统模拟器案例等。在研讨班上,来自英特尔公司各相关部门的技术专家就云计算涉及的关键技术和与会老师进行了交流,专家和教师们还讨论了将相关技术引入教学及高校科研项目的可行性。最后,英特尔亚太研发中心首席研发官杨诚博士与老师们探讨了创新的话题,表示英特尔将与高校携手共同致力于云计算等新技术的研究、应用与知识普及工作。复旦大学研修班的日程安排如表2所示。
今年,英特尔多核大学计划高级师资研修班的第二大特点是引入了许多的实际案例,供老师们教学参考。在清华大学并行计算分场,英特尔亚太研发中心互联计算平台架构师何万青博士分享了使用intel®parallelStudio进行并行编程的案例,英特尔课程架构师游骅博士介绍了使用openmp技术对部分传统经典算法进行并行化的案例以及游戏应用“毁灭城堡”案例,来自清华大学的张武生和翟季冬老师分享了清华大学作为多核编程课程作业的分子动力学案例和“电力调度与负载均衡”科研项目。这些案例都非常贴近高校多核课程日常教学,受到了与会老师们的广泛好评。许多老师表示,这些多核实际案例不仅加深了他们对培训内容的理解,而且为教学工作提供了重要资源,他们计划把部分案例作为教学内容引入课堂,而另一部分则可以作为学生作业。
在复旦大学云计算分场,英特尔技术专家们也分享了英特尔在云计算领域的实际案例,包括与国内企业合作搭建的云计算平台、用于云计算应用性能测试的相关案例等等。广大与会老师对这些案例非常感兴趣,他们表示,这些实际案例清晰地阐述了相关技术要点,对老师们理解英特尔在云计算领域的关键技术与实现方法起到了非常重要的作用,对部分院校老师搭建云计算科研平台有非常大的启发。
与高校老师联合授课,将高校的成功教学科研案例引入研讨班,是今年高级师资研讨班的第三大特点。英特尔多核大学计划邀请了作为主办方的清华大学和复旦大学的老师们,与英特尔技术专家联合授课,从高校老师的角度阐述技术要点,和与会老师们沟通教学内容、授课方法,以获得更好的效果。在研修班开幕时,清华大学计算机科学与技术系副主任陈文光教授介绍了清华大学近年来在并行计算教学和科研中取得的成果和自身的体会,来自清华大学的翟季冬、张武生老师分享了清华的多核课程作业案例及相关科研案例,复旦大学软件学院院长臧斌宇在云计算研讨班一开始就概要地介绍了云计算的平台、实现及未来,为接下来两天的课程打下了良好的基础。而在研讨班最后,复旦大学陈海波老师将与英特尔合作的科研项目―CoRemU并行全系统模拟器介绍给老师们。这些来自高校老师的第一手资料和经验分享与英特尔的最先进技术相结合,为参加研修班的老师们带来了更加亲切的交流体验。同时,英特尔的技术专家也从老师们的授课中更直接地了解了高校的需求与教学模式,为更好地为高校提供支持打下了坚实的基础。
复旦大学臧斌宇教授授课