大数据网络营销篇1
然而在线数据的爆炸性增长，同时基于这些海量数据的存储技术、挖掘技术、计算技术、分析技术等各种技术手段的飞速进步，让大数据的应用模式不断创新，大数据成为当下最热门的概念之一。
“在我看来，在线数据量的爆炸式增长及让在线数据得以价值化的一些技术的飞速发展，才是让大数据这个领域在最近几年发展得风生水起的原因。”亿玛总裁柯细兴这样认为。
价值化成大数据核心
“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”哈佛大学社会学教授加里·金对大数据如此评价。
美国互联网数据中心曾指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。有数据显示，Google每月有1000亿次的查询量，Facebook每天有超过3.5亿张的新照片在上传，Youtube每分钟有100小时的视频内容在上传……，这一切都显示出现在的数据量正在呈现海量的、爆发性的增长趋势。
而“互联网女皇”玛丽·米克尔在最新的《2013年互联网趋势报告》中指出，当前数字化内容暴涨，正日趋呈现共享化、标签化、可搜索的趋势，如互联网主要应用之一的图片，其上传和共享数的复合年增长率高达200%。以目前在美国非常受欢迎的限时图片分享应用服务Snapchat为例，其2012年10月的信息量只有2000万，而到2013年4月，其信息量已高达1.5亿，增长率远超200%。
在这些暴增的数据量中，有90%是非结构化数据，如声音、图片、影像等，而人们在网上行为所产生的大部分都是此类数据，而这也正是大数据的挑战之一。
“大数据必须具备的特征之一就是数据的多棒l生要充分，也就是‘数据大’，要能覆盖到海量广泛的数据、标签、行为特征等，否则就没有分析的基础。”柯细兴说。
业界不少专家都强调过“大数据”并非“数据大”，但若没有“数据大”这个基础，后续的一系列挖掘、计算、分析、应用就将不再存在，可以说，“数据大”是“大数据”的必要非充分条件。
但同样的，“数据大”也并非就是“大数据”，只有让数据产生价值才是大数据的核心。
“大数据的基础条件是数据多样性和实时性，而评判它是否为大数据的唯一标准是它有没有价值，能不能产生数据之外的价值，换而言之就是这个数据有没有用处，用了它之后能起到怎样的作用。”柯细兴表示，“毕竟我们认识到其实数据本身是无用的，只有基于大数据挖掘和商业智能，产生了价值，才是有用的。因此，我们更看重大数据的价值挖掘和价值挖掘下面的商业智能的应用。”
“‘大数据时代’的到来，为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。但同时，‘大数据’也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战。但不管怎样，海量数据已然摆在面前，是机遇必然伴随挑战，关键在于如何应对。”指点传媒Ceo曹彤表示。
RtB引领大数据营销
大数据在开源技术的推动下正如火如荼地进入快速发展期，包括底层技术的研究、分析工具的研究、应用方法的研究等等。而无论是学术界、商界还是政府都开始正视这不可阻挡的大数据趋势，思考着如何才能有效地通过大数据手段增加自身的竞争力，如怎样更好地抓住用户需求、更好地服务用户，或是如何更好地为人民服务、增加社会影响力等。
在网络营销领域，一直在追求着精准营销，甚至是用户的一对一营销，未来网络广告会依据大数据所呈现的用户的多维画像而变得越来越精准，广告即为有效信息的趋势将越来越明显。而要达到这一点，就需要对用户的在线行为有更多、更深刻的理解，需要对海量且源源不断的数据加以整合分析，并将结果用于各种决策，为此，不仅需要数据的多样化，还需要数据的可持续性。
“大数据并不是一件一劳永逸的事情，它是一个不断持续、不断变化的过程，需要不断去适应变化，毕竟数据的量越来越多，数据的种类和特征也是千变万化，就需要我们随时调整、随时深入。”哇棒传媒副总经理冯金辉表示。
大数据营销可以说是由媒体、广告主、用户三者共同造就的，用户是数据的源头，媒体是数据的起因，广告主是数据的结果。在海量繁杂的数据中用算法挖掘出用户的营销价值，并在合适的媒体上及时达成广告主的营销目标是大数据带给网络营销的新机遇。
但值得注意的是，并非所有的数据都有意义和价值，在线数据存在着去伪存真的必要性，而判断数据的“真”与“假”不仅需要技术，也需要丰富的实践经验。
虽然在技术上，大数据显得日趋深入和复杂，但它却让网络营销的决策变得简单和有效——大数据正在把营销环节变得模型化和可计算化。通过不同维度数据的整合和分析，营销的决策者可以看到数据中体现出来的用户价值、媒体价值、产品价值。这给能够产生和获得用户数据的产品方和能够整合并挖掘用户数据的营销服务方都带来了很大的市场机遇。
“关键点在于数据的整合分析，如何对大量的不同渠道和维度的数据加以有效管理和分析始终是大数据时代需要精益求精的方向。”地幔集团总裁张伟表示。
在张伟看来，网络营销领域，数据从采集到分析到应用各个环节的都在如火如荼地发展着：给用户提供价值服务的产品是营销渠道；提供数据收集、整合、提炼服务的是营销分析；分析结果再通过营销决策系统及时反馈给营销渠道，反馈的形式可以是产品的个性化功能也可以是营销的个性化广告。大数据的应用正在逐渐影响甚至改变着网络营销的广告模式，比如实时交易广告模式（RtB）的崛起。
“大数据给网络广告带来了巨大的变革，而RtB广告是大数据时代下最典型的应用成果，未来几年，RtB广告必将引领网络广告革命，成为网络广告的主流。”曹彤表示。
RtB可以说是大数据在网络营销领域最成功的模式和变革，它利用第三方技术手段在数以百万计的网站上对每一个用户的行为进行评估、分析并出价购买。RtB的出现，改变了网络广告的策划逻辑，即从媒体购买向人群的实时购买转变，它所带来的基于大数据的实时精准，规避了无效的受众到达，让广告主、消费者和媒体的利益同时得到最大化。
而在柯细兴看来，RtB不仅仅是一种成功的模式，更是往后大数据在网络营销领域各种应用创新的基石。“RtB所带来的基于受众的精准，让网络广告营销往纵深发展，同时也是以后广告领域各种基于精准的应用创新的基础，因此，我们现阶段正在打牢RtB的基础，然后再基于RtB做出更贴近我们客户、媒体的应用创新。”
同时，RtB也给网络广告带来了结构性的变化，它带来了展示广告的新趋势和新变化，让展示广告进入效果营销的时代，可以说RtB正在重塑整个展示广告的生态。
“此前，搜索广告在网络广告中一枝独秀，但现在RtB和大数据让有些式微的展示广告也能焕发第二春，让它有了与搜索广告比肩的可能，在我看来，这是大数据在网络营销领域带来的最大的变化。”柯细兴表示。
整合营销才是大势所趋
网络营销是对广告主、媒体和用户的不同角度的服务，而只有整合才能让广告主更准确地把握营销目标，让媒体更准确的把握流量价值，因此，整合可以说是网络营销未来必然的发展趋势之一。
“数据是整合的基础，在数据碎片化趋势下，整合的意义愈发彰显，大数据技术也是整合可以被持续推进的保障。”张伟表示。
整合又包括渠道整合和模式整合，其中渠道整合涉及跨媒介、跨平台、跨终端三个方面，而这“三跨”又离不开大数据的支持，其中所牵涉的数据的采集、识别、管理等整合行为都是基于大数据基础的。
此外，实时、精准、效果都是网络营销必然的发展趋势，而这三者又是依托于大数据的挖掘分析技术和商业智能技术，同时，在通过大数据把数据变得有价值、有意义之后，这三者又都是大数据功效的必然结果。
目前，“棱镜门”事件可谓触动了人们脑中关于隐私本就绷紧的神经，而网络营销要实现精准，不可避免就要搜集分析用户的相关信息，那么，是否对用户的隐私造成了侵犯呢？
“其实并非如此，棱镜门中涉及的都是互联网媒体型的公司，这些公司都是需要用户注册的，因此拥有的用户的pii数据，即个人用户信息。但网络营销不同，它所依赖的数据是基于cookie的，正好和个人用户信息相反，是一种匿名信息。”柯细兴解释道，“cookie是用户在上网时随机产生的一个数字标识，是一种有时效性的非个人信息。因此，我们认为它是非隐私性的。”
“精准营销是以用户在线行为数据为基础的，它不与真实身份相关联，只是在一个计算可识别的用户iD上设定各种具有营销价值的标签，通过这些标签是无法反推出它所代表的真实用户身份的，所以通常广告所涉及的精准营销相对安全。用户真正担心的隐私是掌握真实身份信息的服务提供商是否能对他们的信息保密。”张伟表示。
大数据网络营销篇2
目前易传媒大平台和新引擎mediaV开发的营销工具adviva[1]每天都在对超过4万个在线电子商务订单提供全程营销观测和效果优化决策，这些不断更新的数据成为了网络营销的重要指导原则。包含在营销背后的主要是对adviva背后的大数据计算。社交媒体数据[2]也成为了网络营销的重要组成部分，尤其在碎片化[3]网络环境下，如何通过大数据来对数据进行整合，从碎片的大量碎数据中挖掘出更多有价值的内容。而基于大数据技术上的创新，会使得未来的网络营销更贴近于受众消费者，广告出现的时间更合理，广告的形式和内容也更容易被受众接受。
二、大数据与网络营销基本概念
根据中文互联网数据研究资讯中心的定义：大数据[4][5]是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据，这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。大数据的数据量随着时间时时刻刻在不断增长，预计到2020年，每年都将产生35ZB的大数据。iBm给大数据定义为4V，分别为数量巨大、种类多样、速度大及具有极大的价值。在网络营销中，其实大部分的企业根本不缺少数据，而是数据太多了难以处理。企业需要统计客户、市场、销售及服务信息，如果将这些数据综合起来，毫无疑问会是个规模巨大的数据，如何利用这些大量的客户数据、市场数据、销售数据及其服务数据等等将成为一个巨大的挑战。现代网络营销技术则需要借助这些数据进行各种数据整合，最后得出一整套有益的大数据营销解决方案。如果作为一个超市的经营者，只要超市的poS机在工作，就会有大量的数据流入经营者的服务器[6]。在美国沃尔玛商场里面，某位收银员扫描完顾客购买的商品后，收银员的电脑上会显示一些“隐形信息”，然后会根据这些“隐形信息”向顾客友好的提醒：“我们商场刚进了一批全新口味的小苏打饼干，奶酪等几种佐酒小菜在H3货架，如果您需要可以去选购。”顾客也许会很惊讶的说“我正需要找这些，现在先去看看”其实收银员在扫描顾客所购买的货品时，已经将顾客购买好的啤酒，红酒，沙拉等信息输入了信息系统，而购买这些货品的人群，80％都需要购买佐酒小菜和佐料，所以就有了刚开始收银员的“顾问型营销”。而让收银员如此“神奇”的原因是沃尔玛公司修建的数据库，这个数据库是通过卫星与全球卖场实时连通的企业级大数据库。同样阿里巴巴作为中国电商业的航母，它也已经利用大数据进行了具体的服务。比如在淘宝平台上，商家可以利用淘宝魔方了解在整个行业中所品牌的销售状况，商场排名和消费者行为等等，并且能根据这些数据来做出经营调整。
三、基于大数据的网络营销模型
为了将大数据运用到网络营销中，可以将大数据源等信息组合在一起，做一个基于大数据的网络营销模型。在基于大数据的网络营销模型上，首先收集日志信息，论坛信息，微博信息，社会网络信息，交易信息等数据。然后将这些大数据源放入网络营销模型中，用算法库的方法归类，比如：聚类算法，关联算法，分类器。再用大数据计算方式计算（mapReduce并行计算框架），进行计算分析数据。最后基于这些大数据中提取的信息，将其运用在网络营销中，比如：基于大数据的商品关联挖掘营销、基于大数据的商品地理营销、基于大数据的社会网络营销、基于大数据的用户行为分析营销、基于大数据的个性化推荐营销及其基于现代通信工具的大数据分析营销。
四、基于大数据的网络营销对策
（一）基于大数据的商品关联挖掘营销
网络营销中的经典案例———啤酒与尿布。当啤酒和尿布摆在一起时，会使尿布和啤酒的销量大幅上升。超市经营者是发现了这两者之间的关系后，再探究原因的。因为美国妇女很多都是家庭主妇，他们一般不自己出门采购，而是让丈夫下班回家后顺路去超市给孩子买尿布。同时美国人又爱喝啤酒，于是买尿布的时候就顺便买了啤酒，这样使得尿片与啤酒形成了关联。因此，大数据挖掘的基础是发现各个数据之间的关联、关系。在大数据环境中单独的碎片数据再多也难以实现其价值。所以推及到中国企业运用的时候，要对原有数据进行分析，建立起各个数据之间的联系，把各个方面的数据打通，比如在手机号码，住址等方面寻找联系。
（二）基于大数据的商品地理营销
分析网站交易数据，通过地理位置分析每个地方的人的爱好。如武汉人喜欢吃牛肉而浙江人喜欢吃螃蟹，再针对这两个省的人采取不同的商品销售方式。比如：淘宝网在2011年的《淘宝2011网购文胸调查》[7]调查显示,北方的文胸销量明显高于南方，其中新疆的文胸销量最好。由于北方人普遍高大，对文胸的需求也更为明显。不同的地方对文胸的尺寸也是明显不一样。总体来说，北方对B与C罩杯的文胸需求量大，而南方则对a罩杯的文胸的需求量大。通过对于文胸的一个购买分析可以看出，不同地域对于不同商品的销售是有直接影响的。通过该报告也可以得出北方人比南方人要高大，从而对商品的需求侧重不一样。其实通过对商品交易的大数据的分析也可以看出中国女人普遍使用B、C及D罩杯，相对于欧美等国家来说，我国对文胸的需求偏向小型。所以国际文胸大品牌在进行商品销售时候，中国的尺寸也将主要集中在中小号型商品中。或许是南方人的平均胸部要比北方人略小，南方人对丰胸产品的需求也更为强烈。淘宝网同时的丰胸产品销售数据显示，丰胸产品在全国所有省份中，广东、江苏和浙江三省对丰胸产品的需求最大。这一结果也体现了南方省份的女孩相对来说对丰胸的渴望程度要大于北方。这些结论的得出属于一种典型的大数据分析，其结论对商品地理营销具有重要的意义，它将直接指导着文胸这种商品针对不同地域的物流调度等一系列营销问题。
（三）基于大数据的社会网络营销
人人网络的朋友圈子、QQ的好友圈子及国外的Facebook，twitter等，进行相应的社会网络营销。比如人人网的朋友圈子营销，2010年蒙牛酸酸乳结合人人网的网络资源和现实的明星资源，在各高校展开了“酸酸乳———音乐梦想学院”活动，在鼓励年轻人追逐自己梦想的同时，提倡他们喝蒙牛牛奶，享受品质生活。同样，今年小米公司的红米手机，QQ认证空间在QQ好友里面的转发和传播，也让红米手机的销量远好于预期情况。还有社会网络营销的微博营销，在去年的“凡客体”大受追捧的同时，也让人感受到了微博营销的潜力。这些看似无心的举动，其实正是主办方基于大数据，对受众群体和社会化网络传播媒介的了解，比如：蒙牛的年轻，梦想，牛奶的品质生活很符合年轻人的口味。还有因为红米手机的价格不高，所以红米的定位在二三线城市消费者，而QQ空间在这个群体里有着很大的用户粘度。还有“凡客体”的火热，也是归功于微博的时效传播与个性化追求。
（四）基于大数据的用户行为分析营销
分析用户的历史行为和习惯，进行相应的营销。比如苏宁云商在收购pptV后，苏宁自主研发的社交工具———云信。云信具有一定的分析能力，它能够将购买者的购买行为及其历史记录进行建模，并做一定的分析，为以后的有针对性的网络营销提供基础。并且这能通过基本的社交兴趣划分，找到企业所需要的潜在用户对潜在用户投放商品广告，这样可以大大提高广告投放的转化率。比如在“搜索行为”上，用户很多时候是直接表达自己的意图，比如“离湖北经济学院最近的咖啡店在哪里？”苏宁就可以将商品“标签化”来吸引顾客。云信还可以基于用户海量的评论，进行分析和挖掘进而理解用户的意图。
（五）基于大数据的个性化推荐营销
大数据时代，数据来源于多媒体，广告从平面广告向声光电等技术融合的新媒体发展，很多在身边的例子都可以佐证。比如现在微信，QQ，微博“查看附近的人”，有很多从事相关方面的营销，各种社会媒体已经成为网络营销的主战场。在社交媒体中，很多社区，论坛，微博等社交平台上，用户根据自己的兴趣爱好建立自己的社交圈和群。在自己的小圈子里，用户可以自己消息，这些产生的信息资源对广告企业来说洞察消费者心理尤为重要。个性化营销已经成为网络销售的极其重要的组成部分，越来越多的商业分析工具通过各种个性化推荐算法实施有针对性的个性化营销。
（六）基于现代通信工具的大数据分析营销
比如淘宝的量子恒道统计。量子恒道统计包括两方面，一方面是量子恒道网站统计，一方面是量子恒道店铺统计。量子恒道网站统计主要为个人站长、个人博主、网站管理者、第三方统计等用户进行流量监控、数据分析。通过这些数据分析发现用户访问网站的规律，并做出相应的网络营销策略。而量子恒道的店铺统计，是为淘宝旺铺设计的店铺数据统计系统。通过统计访问店铺的用户行为和特点，了解用户喜好，为店铺推广商品展示提供充分的数据证据。同样微信营销在现代通信工具营销中也越来越重要，常用的做法有：1.通过网站，微博，或者各种线下广告让用户扫描微信二维码。2.查看附近的人，发掘在附近人的兴趣爱好，生活习惯等，寻找目标客户群体。
五、基于大数据的微博营销案例分析
大数据网络营销篇3
“网络营销”，是将互联网与营销的本质结合，进行系统的、持续的、交互的客户关系管理。作为一种全新的交互的系统性的平台，互联网与传统媒体存在本质的不同，甚至，它不只是一种媒体。在传统媒体投放广告，广告本身和业务是物理隔开的，比如受众在电视上看到广告，还需要到其他渠道去购买或者进一步了解。而在互联网这个平台上，从广告到营销、销售、客服，整个过程都是一气呵成的。但长期以来，网络营销仍与传统营销一样，营销主动在前，数据被动在后，互联网所特有的定向、精准并没有特别的体现。
数据与精准营销可以说是一个硬币的两面。要做到以人为本的精准营销，积累并应用起以人为本的数据是根本，网络媒体在这方面有着先天优势。传统媒体营销不具备完整的数据收集能力，无论平面媒体还是电视，只能通过抽样问卷调查获取数据。但在互联网上，每个环节、每一步细节行为，都可以把数据采集回来，形成海量数据规模。在缔元信建立的海量用户行为数据管理平台DDmp(DratioDatamanagementplatform)上，每天采集数据量超过500G，积累每天覆盖近75%网民的可连续分析的细节行为数据，日均监测数据达到30亿条。海量而真实的数据，使还原网民的每个细微需求成为可能。
当然，“大数据”的意义并不仅仅在于“大容量”，更重要的是，通过对海量数据的整合、挖掘和分析，可以创造出新的价值。利用数据驱动的广告策略，将数据提升到营销之前、之中来，就可以将效果监测转变为效果预测，让广告呈现在感兴趣的用户群体面前，实现真正意义上的精准营销。
大数据网络营销篇4
[关键词]大数据；新疆旅游企业；网络营销；创新
[中图分类号]F713.54[文献标识码]B
一、引言
随着科技及互联网的迅速发展，信息数据的数量呈现爆炸性增长的趋势，全球数据总量以每两年翻一番的速度迅速增长，“大数据”一词不断涌现，其价值得到各行各业的重视。在营销领域，通过对消费者行为分析实现精准营销是大数据的典型应用。在信息网络时代，旅游消费者的需求日益分散化、多样化，得益于大数据的发展，旅游消费者的旅游消费数据和行为轨迹得到精确记录，这种记录为旅游企业定量分析旅游消费者行为提供了依据，使精准营销得以实现，从而旅游企业可以获得更大的商业价值。
新疆是举世闻名的歌舞之乡、瓜果之乡、黄金玉石之邦。新疆幅员辽阔，地大物博，旅游资源极其丰富，全国旅游资源共有68种，而新疆就有56种，占全国旅游资源类型的83%。但是新疆旅游产业的发展情况与内地相比却不容乐观。随着互联网的发展，大数据为新疆旅游企业进行网络营销提供了前所未有的发展机遇。
二、大数据概述
（一）大数据概念
早在2008年，《nature》就推出了bigdata专刊，2011年著名咨询公司麦肯锡的《大数据的下一个前沿创新、竞争和生产力》报告对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，用以描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。市场研究公司Gartner表示2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，因此2013年被称为“大数据元年”，这意味着大数据时代的到来。
对于大数据的概念，目前学术界还未形成一致的定义。维基百科对大数据的定义是无法在移动时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。其实，没有必要对“大数据”进行准确界定，因为随着技术的进步，对“大数据”量的要求也在不断增加，而且各行业对“大数据”量的需求也不同。
（二）大数据特征
大数据不仅仅是大，比大更重要的是复杂性。其特征往往被归纳为四个“V”，即体量（volume）、多样性（variety）、价值（value）、速度（velocity）[1]。一是数据量大，人类对于数据的计量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、太字节走向了泽字节甚至绕字节[2]。，二是数据种类多，包括结构化数据（如业务数据库中的数据）、半结构化数据和非结构化数据（如企业日志、视频、文件、客服记录等）。三是价值密度低，在海量的数据中，存在着大量不相关的信息，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。四是处理速度快，要求对数据进行实时分析而非批量式分析，要求立竿见影而非事后见效。
三、新疆旅游企业网络营销中存在的问题
近年来，新疆旅游企业的营销水平得到了一定的发展，除了纯观光的旅游，还融入了人文旅游、民族特色旅游、探险旅游、冬季旅游等新项目来吸引游客[3]。但是新疆旅游业的发展仍然存在很多问题。
（一）网络营销水平低
新疆已有专业性旅游网站，但缺少能够迅速抢占网上的旅游市场、提供个和实现相关旅游企业强大的交互功能的专业性旅游网站，也缺少全国性的有较高知名度的网站。新疆旅游企业网络营销水平低，尚未将大数据应用到网络营销中。例如大多数旅游网站只是进行企业形象宣传、景点介绍、旅游线路推荐等较低层面的建设，不具备客户注册、网上支付等功能。
（二）未对游客数据进行深度挖掘
长期以来，新疆旅游业被堪称典型的资源产业，也就是所谓的“靠山吃山、靠水吃水”。这种忽视游客需求的观念严重阻碍了新疆旅游业的发展。事实上，游客是旅游企业生存发展的根本，游客才是旅游企业营销的出发点和归宿点。旅游企业只有认真研究游客需求，根据游客需求进行营销活动，提供游客需要的旅游服务，才能取得良好的效果。但是目前新疆旅游企业没有认识到收集顾客旅游数据的重要性，即使有些旅游企业对游客消费数据进行了收集，但也没有进一步分析其行为特征，挖掘其潜在需求。
（三）新疆缺乏开展数据库营销的复合型人才
目前，随着信息化和网络化程度的不断提高，旅游企业由劳动密集型向人才密集型企业转变，但新疆旅游企缺少开展数据库营销的复合型人才。新疆高校开展旅游管理专业的院校由高职、本科到研究生三个层次，但还都没有开设系统数据收集、整理和分等方面的课程，新疆旅游企业缺乏既懂旅游、管理，又懂数据分析的复合型人才，这无疑成为阻碍新疆旅游企业网络营销发展的原因之一。
四、大数据在新疆旅游企业网络营销中的应用
（一）用户细分
根据收集到的用户信息数据，对其进行细分，从而提供有竞争力的旅游服务。根据性别、年龄、职业等个人信息进行常规细分，比如根据年龄可以分为儿童游客、青年游客、中年游客和老年游客，不同年龄段的游客对旅游项目和服务的兴趣不同。此外，大数据之外有更好的分析工具和更全面的游客信息数据，不仅仅可以进行简单的常规细分，而且可以进行个性化细分，在原有的传统市场调研数据和历史旅游消费数据之上，还可以追踪和利用更多数据。
（二）个性化推荐
所谓个性化推荐就是根据网站用户的需求、兴趣爱好、旅游消费行为等数据，向其推荐其感兴趣的旅游项目。个性化推荐是建立在大量数据基础上的，可以帮助旅游企业网站为其用户提供其可能感兴趣的个性化的旅游项目和服务，以满足用户的个性化需求。同时，个性化推荐可以避免网站用户因浏览大量无关信息造成的顾客流失。
（三）关联推荐
关联推荐的实现需要旅游企业网站能够有效地识别网站用户，并保留用户的行为数据，目的是激发网站用户的潜在需求，刺激用户消费。旅游企业通过对网站用户的相关数据进行分析，从而挖掘对其进行行为分析，根据用户的消费特征，发现该用户的潜在需求，向该用户提供适合他们的旅游项目和服务，这也就是所谓的“拉式”营销，更加符合“以用户为中心”的理念。
（四）精准网络营销
精准营销在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。由于游客的需求日益个性化和多元化，市场细分程度不断增加，传统的广告、公关等营销方式由于覆盖的受众大多不是旅游企业的潜在客户，因此造成营销效率的低下，投入产出不成比例。精准营销在大量数据的基础上，对游客进行个性化营销，将大众营销改变为小众营销，减少了旅游企业营销成本。相比于其他媒体，网络媒体是唯一传播效果可量化、终端用户可确定的媒体，这是其天生具有精准营销的潜质。以量化、精准的数据为依据进行营销，将广告在恰当的时间、恰当的地点，提供给恰当的潜在旅游消费者，这样精准、定向、合适的营销就是最佳的旅游企业网络营销。
五、大数据背景下新疆旅游企业开展网络营销的对策
（一）推进新疆旅游企业信息化建设，建立旅游供应链企业联盟
新疆旅游企业信息化发展程度低，为顺应大数据发展形势，新疆旅游企业应从根本上提高信息化水平，建立完善的用户数据库，将大数据营销观念贯穿到旅游商品和服务营销中，并且能够结合电子商务手段，拓宽网络销售渠道，创建符合新疆特色旅游品牌。新疆旅游企业大多经营规模小、经济实力差，建立用户数据库，对顾客进行识别、细分、个性化推荐、关联推荐和精准营销，提升新疆旅游企业网站服务质量，培养游客忠诚度，以弥补其不足，增加企业竞争力。
（二）启动会员管理策略
会员管理策略是一种扩大经营规模，稳定销售渠道，抢占市场份额的重要手段。实施会员管理策略的关键是掌握用户的信息数据，新疆旅游企业通过网站建立网络会员制管理，进行会员管理便于企业收集用户基本信息、浏览记录和历史消费信息等数据，在此基础上，将网站会员区别为最有价值用户、最具有增长性顾客和负价值顾客，针对不同会员采取不同的营销策略，针对不同用户采取不同的旅游营销决策。首先，通过优惠折扣等促销手段激励用户进行用户注册，这是建立网络会员制管理的第一步。然后，就是将其发展成忠诚的会员，根据收集到的信息数据，对其进行个性化推荐，避免用户花费时间浏览大量无用的信息；创造用户需求，进行关联推荐，使用户长期购买企业的旅游商品和服务；再者就是向其进行精准广告的投放，刺激用户的购买行为。
（三）新疆旅游业应改变营销理念
要想改变新疆旅游企业营销理念落后的局面，新疆旅游企业应学习国内外先进的营销理念，认识到用户数据的重要价值，推进企业信息化发展，建立旅游供应链企业联盟，启动会员管理策略，对会员进行个性化推荐、交叉推荐和精准广告营销，提高用户的满意度和忠诚度，让用户的“一次性”消费转变为“重复性”消费，使新疆旅游企业成为旅游产品优、服务水平高的一流企业。新疆旅游企业营销理念落后，靠拉客抢客维持经营并非长久之计。往往重复在同一家新疆旅游企业购买旅游产品的顾客是极少数的。人性化的营销方式是新疆旅游企业与顾客建立忠诚的第一步。新疆旅游企业可通过一些节假日对旅游产品进行人性化设计、包装，对互动性广告进行推广，针对不同顾客采用人性化价格，吸引顾客来新疆旅游。让“一次性”消费成为“重复性”消费。
（四）新疆高校教育注重培养信息、旅游与管理复合型人才
大数据背景下的网络营销师优化是新疆旅游企业营销的重要手段，因此，新疆旅游企业迫切需要既懂旅游、管理又懂数据分析的复合型人才。为满足新疆旅游企业的需要，新疆开设相关课程的高校应相应改变培养计划，例如在开设旅游管理常规课程的同时，增加开设统计学、信息分析等相关课程，并鼓励学生到进行数据库营销的企业进行实习，以便学生毕业后到新疆旅游企业进行数据库营销的推广。
[参考文献]
[1]吴林飞.大数据时代的广电网络客户关系管理[J].中国数字电视，2013（9）：39-42
[2]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播（中国传媒大学学报），2012（11）：13-20
大数据网络营销篇5
1.大数据时代对于促进中小企业网络营销的重要意义
1.1能够使得中小企业获得更多的市场信息
在大数据时代背景下，任何商业性的活动都能够通过对各项数据的分析和处理，对其未来的发展做出预测。大数据的这一优势，使其成为时代性的标志。因此，中小企业借助于大数据时代开展网络营销能够通过数据分析等形式获得更多的市场信息，可以对其未来的市场状况进行充分分析，这样一来就有助于中小企业重新审视自身的网络营销策略，进而提高其网络营销的效率，在很大程度上能够促进中小企业的健康长期发展。
1.2使得中小企业的网络营销更具有针对性
电子商务背景下，中小企业的网络营销几乎是遍地撒网，利用网络资源进行大规模的营销宣传，这在很大程度上增加了中小企业网络营销的成本，其营销效果并不明显。但是，在大数据时代背景下，中小企业通过获取和分析大量的市场信息，使其在整个发展过程中对目标客户群体的需求进行完善的数据分析，对其所需要的产品进行设计，制定出合适的价格，使其避免在整个网络营销过程中承担过大的成本支出，这样一来就增强了中小企业网络营销的针对性，不仅能够节约营销成本，还能够提高网络营销的效益。
1.3能够有效提高中小企业的客户满意度
随着经济社会的不断发展，以客户为中心进行市场营销成为现代商业企业在发展过程中的必然选择，能否提升客户满意度将直接影响到中小企业网络营销的成败。在大数据时代背景下，中小企业可以通过数据分析与客户进行多方面的交流，充分了解客户对其产品和服务的使用情况，并对客户的满意度情况进行预测和分析，以便于及时发现中小企业产品和服务存在的问题，进而及时对其进行改进和重新设计，最终提升客户满意度，增强中小企业的市场竞争力，实现中小企业可持续发展。
2.大数据时代背景下中小企业网络营销存在的主要问题
2.1对大数据的影响力认识不足
大数据时代的到来，标志着各行业将迎来新的发展机遇，其对中小企业网络营销的影响巨大，能够使其获得更多的市场信息，可以对消费者的需求进行有效分析，做好准确的市场定位，节约营销成本。但是，很多中小企业大数据的影响力认识不足，认为大数据时代的影响对自身的网络营销没有太大的影响，依旧依赖于传统营销模式，使其在网络营销的过程中难以有效利用大数据带来的发展机遇，因此其网络营销收效甚微。
2.2网络基础设施有待完善
网络基础设施是大数据及中小企业网络营销发展的基础，完善的基础设施能够有效促进企业网络营销的顺利实施，不仅能够缩减营销成本，还能够增强营销的收益。但是目前我国网络基础设施建设还有待于进一步完善，使得大数据时代的发展受阻，同样对中小企业网络营销的发展带来严重的不利影响。网络基础设施的建设需要较长的周期和较大的投入力度，因此这是中小企业网络营销在未来面临的十分严峻的问题之一。
2.3缺乏完善的营销保障机制
完善的保障机制是大数据时展的重要前提，也是中小企业实施网络营销的重要基础，目前我国在企业网络营销保障机制建设方面还存在一定的问题。企业之间难以通过有效的合作共同建设统一的网络营销制度，同时各中小企业为了盲目追求眼前利益而忽视现有制度的规范，进而使得网络营销出现一片混乱。另外，政府在网络营销保障机制建设方面还存在一定的不作为现象，政府相关部门在网络建设过程中也没有对中小企业的网络营销行为进行一定的规范和指导，使得中小企业在大数据时代背景下的网络营销呈现无序化发展状态。
2.4缺乏专业化的营销人才
人才是现代商业企业进行网络营销竞争的关键因素，同样是保证大数据时代顺利发展的重要条件。大数据时代背景下中小企业网络营销要想顺应时代的变化和需要，必须要有专业化的营销人才团队作为保障，其必须要对大数据进行分析和研究，以便于为企业制定出完善的营销策略，帮助中小企业实施有效的网络营销，促进其网络营销的健康发展。但是，目前中小企业在营销人才培养方面还存在很大的问题，调查显示中小企业营销人才的流失率远远高于大型国有企业，这对中小企业在大数据时代背景下有效利用各项数据资源进行网络营销产生了极大的不利影响。
3.大数据时代背景下中小企业网络营销的对策建议
3.1提高对大数据时代的重视程度
中小企业要想利用大数据时代实施有效的网络营销必须要提高对大数据时代的重视程度，因此，中小企业在大数据时代背景下开展网络营销的过程中要定期组织中小企业管理人员尤其是营销人员对大数据时代的内涵和影响及其对网络营销的影响进行学习和研究，使其充分认识到大数据时代对中小企业网络营销的促进作用，从思想观念上充分接受大数据时代所带来的发展机遇。这样就能够使得中小企业转变观念，实施正确的网络营销行为，促进自身的健康长期发展。
3.2完善网络基础设施建设
完善的网络基础设施是中小企业在大数据时代背景下实施网络营销的重要保证。这需要中小企业和政府进行共同努力：一方面，中小企业要在网络营销过程中加大对网络平台建设的投入力度，与大型企业进行合作，共同建设网络营销的基础设施；另一方面，政府要积极帮助中小企业实施网络基础设施建设，增加必要的投入，保证各项网络基础设施能够实现有序高效运行。这是目前中小企业在大数据时代实施网络营销的重要前提。
3.3完善网络营销保障机制
中小企业在实施网络营销的过程中要制定统一的标准，并建立完善的保障机制，促使其在网络营销的过程中能够正确利用大数据时代所带来的发展机遇。加强企业之间的有效合作，共同遵守各项网络营销协议。同时，政府要积极进行网络营销监管机制建设，对大数据时代中小企业的网络营销行为进行有效的指导和规范。
3.4培育和引进专业化人才
一方面，中小企业要对现有的营销人员进行培养和教育，使其提高对大数据时代和网络营销的重视程度，提升自身的综合营销能力。另一方面，中小企业要积极与各高校和研究机构进行合作，形成产学研一体化的人才培养和引进机制，不断完善网络营销人才团队，以专业化的人才团队促进自身网络营销的发展。
4.总结
大数据网络营销篇6
【关键词】互联网+大数据服装网络营销
依据CnniC的《中国互联网络发展状况统计报告》所提供的数据，2015年12月，我国互联网普及率达到50.3%，网民数量6.88亿。其中，wiFi使用率达到91.8%，手机网民达到6.2亿，较之前提升90.1%。我国进入了互联网+的时代。[1]在新环境下，基于网络的电子商务得到了迅猛的发展，依据中国电子商务研究中心的统计数据，截止2015年6月，中国网购用户规模增至4.17亿人，同比增长19.1%。对于服装企业，网络营销成为重要的营销手段，同时对传统的线下营销模式产生了巨大的冲击。
一、我国服装网络营销模式发展历程
服装网络营销是指服装产业借助现代信息技术大件的技术平台，将网络技术应用到服装产品的设计、采购、生产直到销售的全部营销过程中，以实现服装企业整体营销战略目标的一种营销手段[2]。
国外服装网络营销应用较早，以美国为例，2000年已有80%的服装企业不同程度地实行了网络营销[3]。相较于国外，我国的网络技术发展滞后于国外。因此在服装网络营销方面，其发展也相对较晚。依据不同的发展特点，服装网络营销大致可分为四个阶段[4]：
■孕育期：1996～2002年。该阶段网络经济模式开始起步，服装电子商务开始萌芽，其主要模式为B2B，且从事网络营销的企业很少，主要以网站的形式进行信息交流和内部协作。。
■起步期：2003～2006年。随着2003年淘宝网的成立，C2C模式开始兴起，催生了大量服装网店，主要为中小商。2005年ppG的成立开创了国内的B2C模式，成为我国网络服装行业发展的里程碑。
■发展期：2007～2008年。B2C模式进入快速发展期，服装类电商井喷式出现。该阶段的一个特征是服装成为第一大网购商品品类，传统服装企业试水网络营销。
■成熟期：2009～至今。电商模式的服装网络营销发展成熟，平台型电商进入大发展阶段，品牌服装的B2C模式也进一步发展。传统服装企业开始强势整合网络原创服装品牌。
二、基于“4Cm合”的服装网络营销特点分析
4C组合理论是以Don.e.Schulz为代表的营销学者从消费者需求的角度出发研究的市场营销理论[5]，具体如下：
■Customer―消费者的需求；
■Cost―消费者为满足其需求能够并愿意付出的成本；
■Communication―消费者与企业之间的双向沟通；
■Convenience―消费者购买的便利性。
我国服装行业网络营销进入成熟期已多年，与传统营销模式相比较，网络营销在具有重大优势的同时，也存在着不足之处。下文以4C组合理论为基础，分析服装网络营销的优势与不足。
（一）基于4C组合理论的服装行业网络营销的优势
1.Customer―满足消费者个性化需求和理性购买。服装网络营销是一种以消费者为导向、强调个性化的营销方式，具有极强的互动性，使实现全程营销的理想工具；它能满足消费者对购买服装方便性的需求，提高消费者的购物效率，能满足重视价格的消费者的需求。在网上购买服装时，消费者可以同时搜索到许多符合自己要求的服装，并对这些服装的价格、款式、颜色等进行比较，这样消费者就可以货比三家之后再决定购买哪一件，甚至可以自行选择设计服装的式样、款式、材料、尺寸、饰品等，使得企业可以更好地满足消费者的个性化需求，使选择服装的过程更为理性。
2.Cost―降低消费者成本。传统服装营销环境下，由于服装类商品类目多，款式、材料等各项属性繁杂，消费者需要要逛很多的服装店，不断地试穿来寻找符合自己需求的服装。这种购买方式需要花费消费者很多时间和精力。而在网络营销环境下，消费者只要在服装销售目录中输入所要购买服装的相关信息，很快就能搜索到网站上所有符合要求的服装，大大节约了消费者的时间成本和体力成本。同时，由于服装网络营销不需要实体店，省去了开办服装实体店的各项成本，因此一般网上销售的服装价格比实体店便宜，减轻了消费者的购买成本。
munication―消费者与企业之间的互动性增强。网上销售凭借商家网站与消费者之间的互动性，使商家与消费者的联系变得更加容易和快捷。消费者不再“被动”，而是成为有目地的“主动”客户，利用互联网上各个服装公司的介绍、服饰产品资讯、商品图片、不同价位的商品比较，掌握更多的资讯，并同时搜索到许多符合自己要求的服装，并对这些服装的价格、款式、颜色等进行比较。同时，通过企业网站及网络购物时的一对一服务模式，企业能够提供更为全面的个性化服务，并提高企业的快速反应能力，以获得的销售数据快速调整产品分配，提高服装企业的生产效率。
4.Convenience―提高了消费者购买的便利性。网络服装市场可以经营的服装款式达上百万种之多，世界上任何一家传统服装店绝对不可能摆挂如此巨大数量的服装，但在网络世界里就能够实现。同时，国际互联网已在世界的186个国家联通，全天候24小时的网店，服装网络营销使得消费者的购买行为不再受到时间和空间的限制，可实现即时网上购买。无论商品大小、多少，物流配送公司都会送货到家，且可使用电子货币进行结算免去了交款排队的烦恼，极大地提高了购买的便利性。网络市场将企业的业务延伸到全世界的各个角落，使其摆脱了经营空间的限制。
服装网络营销除了上述优势外，与传统的实体店营销模式相比，还有其他的一些优势，如提供了更加丰富多彩的促销手段、更好地对服装企业进行宣传、减小服装企业的生产和运营成本等。
（二）服装网络营销存在的不足
服装网络营销有着巨大的优势，同时由于服装这一产品的特殊性，再加上网络自身的特点限制，存在着不足之处，主要体现在三个方面：
1.试衣问题。服装作为衣、食、住、行四大民生中的首位，其产品的特殊性在于需要消费者进行试穿，传统的购买方式也是“买衣先试穿”，“眼见为实，耳听为虚”的传统观念深深植根于我国老百姓的心中。消费者需要经过亲身试穿、触摸面料等，才能确定服装的款式、型号、风格等是否与自己的气质、肤色、体型等相称，而服装的网上购买模式是无法进行试穿的。服装网络营销所提供的无时空限制服装销售市场是一个虚拟市场，该市场无法满足消费者试穿的要求，同时由于各种显示设备的显示效果差异，服装的真实颜色无法通过网络终端100%还原服装的所有特征。因此，消费者在网上购买服装类产品时的信任度降低，增加了网络营销的难度，并制约了网络服装销售的发展。
虽然目前已有虚拟现实等技术应用于服装的3D在线试穿系统的开发，但是仍与传统的实体店线下试衣效果有很大的差距。
2.售后服务问题。由于受到无法试衣的限制，服装类产品在网购中出现的主要售后问题是退换货，以及物流配送时的时效性。拒绝网上购买服装的消费者中，主要的担心在于所选购的服装由于尺寸大小、颜色等问题而与自己的需求不相符，从而造成退货及换货问题。其次，也有少部分由于服装产品本身存在质量问题而引起的退换货问题。国外服装销售网站都向消费者承诺无条件退、换货，而国内网上服装销售商承诺退、换货及无条件的退、换货的相对较少。
3.诚信问题。服装网络营销的诚信问题主要存在于消费者和中间销售商两方面。服装属于私人物品，而部分消费者在购买服装产品后不讲诚信，在人为污损服装的情况下，更有甚者在穿着一段时间后由于喜新厌旧而要求销售商及厂家对服装予以退、换货处理，侵害了销售商及企业的利益。其次，基于网络的虚拟性和跨时空性，部分销售商以次充好、以假乱真，进行服装销售，侵害了消费者的权益。
服装网络营销存在的不足既有技术上的，如试衣问题，无法短时间内得到解决；也有人为的，如诚信问题、售后问题，可通过提升消费者和企业的诚信意识，加以改善。
三、互联网+环境下的服装营销模式调整策略
经过多年的技术发展，我们已经进入了互联网+的信息时代，大数据、云计算等先进技术手段为网络营销提供了更好的技术支撑。服装网络营销是服装类商品营销的重要手段，在新环境下需要与时俱进，进行策略的调整和改进。
（一）多种营销手段的综合应用
1.线上+线下混合营销。在虚拟现实及增强现实技术暂时无法完全满足服装网络营销中存在的试衣这一主要问题情况下，线上+线下混合营销是弥补服装网络营销不足的有效手段。
服装面料的质感和结构在计算机上难以观察清楚，顾客对服装的满意与否很大程度取决于亲自试穿，服装的三大构成元素：色彩、款式和面料，这些都需要近距离观察。网络购物消费者无法见到实物，无法感知商品的质感，显示器无法完全还原商品的色彩。因此，线上的网络营销需要线下的体验店，以让消费者真实地体验产品。体验店以提升品牌形象为主要目的，通过体验店，消费者实地感受服装的面料质感、上身效果和它的做工，并通过体验店内的各种服务，提升消费者对品牌的认同感，建立对品牌的信任。消费者在体验店内不仅可以找到所需的商品，还可以了解服装企业的品牌文化，加深与企业的沟通联系。
2.多平台混合营销。在新环境下，多种网络平台共生共存，因此在网络营销手段上，也需要混合应用多种网络平台。
3.构建品牌网站。服装类产品作为大众消费品，其最大的附加值为品牌。在网络营销快速发展的现在，消费者开始关注服装企业的品牌网站，网站成为了服装企业宣传和推广自己商品和品牌不可或缺的宣传媒介。品牌网站需要通过文字、图片、视频以及动画等多种方法来全面展示服装品牌的历史、风格、企业文化等内容，使得消费者在进行购物的同时接收到企业的品牌形象意识，从而提高品牌的影响力，形成对该服装品牌的忠诚度。同时，在网站中设置导航、检索、展示、互动、服装定制等功能，全面体现服装企业的自身特点。
4.借助平台型电商。中小型服装企业，在网络营销中存在资金、技术人才、资源短缺等问题。通过第三方的平台型电商，可以快速解决这些问题，打开企业的品牌知名度。平台型电商为服装企业提供了与消费者相互了解和交易的网络平台，在解决服装企业进行网络营销时存在的资金和技术短缺问题的同时，也解Q了中小服装企业缺乏消费者和人气的问题。如阿里巴巴旗下的天猫，拥有10多万在线商家，整合了上千品牌和生产商[6]。平台型电商带来消费者和人气的同时，也带来了市场竞争。由于入驻商家的数量庞大，难以避免地存在同类型服装的竞争。因此，在借助平台型电商时，更要注意突出企业自身和产品自身的特点，在激烈的竞争中赢得市场。
■多种网络宣传手段混合应用
随着手机网民队伍的不断壮大，网络营销不再仅仅局限于网站，更需要采用多种手段进行宣传。电脑端以网络广告为主，移动端以微信和微博为主，进行多种宣传手段的混合应用。目前，手机由于其便利性，手机网民用户不断增加。针对此发展趋势，可以开发相应的应用app，以及结合移动端的热门app，进行广告的投放和品牌的宣传。
（二）基于大数据的产品消费数据应用
1.基于大数据的潜在客户挖掘。进入互联网+的信息时代，所有的网上购物都会产生相应的相关数据。通过建立网络数据库，优化客户管理数据库营销在网络服装销售中占据着非常重要的位置。服装企业在掌握了庞大数量的潜在客户的数据情况下，能很好地挖掘出客户的潜在购买欲望，那么就可以获得更大更稳定的赢利空间。潜在客户群的数量越多，生意的规模也会越做越大，产品线延长范围也会越广。利用数据库，在服装交易买卖过程中不断收集、形成的各种客户资料，并实时进行数据收集、数据更新，不仅有利于吸引新顾客主动加入、改善顾客关系，还能配合品牌的直邮广告、电话营销等活动提高宣传效果。
2.基于大数据的服装销售预测。互联网+以及大数据的时代背景下，使得服装网络营销进入了数据营销和精准营销。消费者网络购物形成的数据在积累到一定数量后，通过数据挖掘技术，对产生的数据进行归类、整理，从而得到重要的销售数据。通过对这些销售数据的分析，可以得到各类款式、大小、消费人群信息等多方面的信息，结合相关的预测数学模型和预测算法，并可对服装的销售情况进行预测，同时反馈的数据可用以调整各服装款式的产量控制和地区分布，减小库存，降低服装企业的资金压力，并可使企业对产品进行更为准确的调整和设计改型。
四、结论
随着互联网技术的进一步深入发展，网络营销必然成为服装行业的主要营销手段。大数据、云计算等新技术的不断涌现，对服装这一传统行业影响深远。本文在分析服装网络营销优缺点基础上，结合互联网的发展，提出了服装网络营销的调整策略。以期对现阶段我国服装企业进行网络营销提供一些发展思路和建议。
参考文献
[1]韩丹，严五查.基于互联网平台服装电子商务企业网络营销的探析――以淘宝韩都衣舍为例[J].中国市场，2016（35）：14-15.
[2]严炎.服装网络营销顾客满意度影响因素研究[D].武汉纺织大学，2016.
[3]晁金燕，张B.服装的网络营销渠道分析[J].现代经济信息，2013（01）：225.
[4]董祥峰.网络原创服装品牌营销策略研究[D].中国海洋大学，2014.
大数据网络营销篇7
汽车网络营销精细化
“如果我们的营销策略没有对消费者的消费意愿和消费态度进行持续、正确的研究，很可能我们的钱就要扔到黄浦江里去了。”这是不久前“2009金融危机下汽车品牌网络营销价值高层研讨会”上一位嘉宾的发言，这样的疑虑在整个汽车网络营销行业普遍存在。
对汽车行业来说，网络营销极具诱惑力的“特性”难以抗拒。凭借汽车目标受众规模、受众覆盖、受众价值、沟通效果方面的价值，网络已经成为汽车行业用户传播的主要媒体，而这一趋势还在不断深化。根据万瑞数据全流量平台监测，今年1～5月，汽车网络媒体规模呈现持续快速增长。在今年8月举行的上海车展期间，汽车网络媒体的传播效果更放大60倍日均pv近1亿页次，在及时性、用户规模、内容传播量各方面也都明显优于其他媒体，网络已经成为上海车展最有效的传播媒体(图表一)。
但是，在一系列漂亮的总体投放数据背后，是汽车厂商们越来越苛刻、越来越细化的需求。全球金融危机之后，多数传统企业大幅削减用于营销推广的预算，在“紧预算”的背景下，传统大水漫灌式的营销推广难以为继。如何采取合适的网络营销策略，选择合适的汽车网络媒体，获得最佳的营销效果，已经成了汽车品牌厂商最为关注的问题。“我的新车型广告效果好吗?”“有多少人被广告吸引来访问我的官网呢?这些人是喜欢外观还是内饰?这些人除了看车外，还爱在网上干什么?”“今天网上有与我相关的突发事件吗?论坛里今天有关于我的帖子吗?前天我的回帖今天有人响应吗?”……对于网络媒体，汽车厂商可能提出无数个这样具体细致的问题。
万瑞数据认为，汽车网络营销正呈现三大发展态势。首先是传播媒体多元化，除门户网站外，越来越多的专业垂直网站分享了网络营销的份额；其次是营销模式多样化，BBS、Blog、SnS、im、Video等模式越来越受到客户的青睐；第三是受众关注越来越分散，网民范围扩大，关注对象增多、关注的载体不断增长，导致网上受众关注度、集中度降低。
这表明，网络营销正处于由粗放型向精细化转向的关口，网络营销将越来越分散，越来越精细化，对网络营销效果的掌握难度越来越大。对网络营销行业来说，这将是一次集体“大考”，由此引发的可能是行业营销模式、市场地位的全面颠覆。
互联网营销“指南针”
网络营销客观及主观上都在向精细化发展，而互联网的特性使这一转向具有先天的优势及便利。与传统媒体的最大区别在于，互联网是个数字化世界，每个环节都是可监测的，互联网不知道“ta”是谁，但可以跟踪“ta”的消费行为。通过页面访问记录的精准数据，可以了解用户来自哪里、用户经常来吗、用户看了什么、用户怎样来等等问题，整个营销过程都可以实现实时而无孔不入的监测(图表二)。
以精准的数据来记录、呈现用户的浏览、消费等主动的信息行为，就可以与目标用户建立起全程深度沟通的信息影响路径，更能准确指导网络营销中的策略及未来走向。以万瑞数据在上海车展期间的研究来看，由于对监测网站的流量情况和网民访问情况进行全样本、24小时的数据统计，完整获取了在此期间的汽车用户规模、地域覆盖、用户价值、沟通深度、购买决策信息影响等信息，各方面此前未被注意到的细节一一浮现，汽车网络媒体的传播价值得到全方位深度挖掘。营销效果、危机舆情、口碑的传播效果、竞品、相关市场环境、行业政策、发展趋势、变化态势……只要需要，这些问题都可以在海量而精准的数据中找到答案。
对汽车厂商来说，精准数据的现实意义更在于，这是精细化营销不可缺少的“指南针”。在营销进行中，可以根据精准化的数据动态调整营销策略，如调节媒体组合、投放力度等；在完成后准确评估营销效果，在未来还可以进一步预测营销效果，由此实现营销全程精细化。
全数据“精确制导”
其实，精准营销的“故事”已经在互联网业界流传了很久，但也仅停留在“讲故事”的阶段而已。这并非网络营销业不愿意进行精准营销，也并非没有意识到精准数据的重要性，问题在于，怎样的数据才算精准?
传统样本调研模式通常采取问卷调查、用户走访方式。而在互联网数据应用市场，大部分产品建立在抽样调查数据之上，数据来源不统一，统计方法和标准也并不一致。这些数据存在着样本少、成本高、过程长等局限性，得出的数据结果自然难以“精准”。对网络营销来说，真正的精准数据，需要将每个网站、每个页面或者广告，每一次用户访问都准确记录下来。
要实现这一目标，必须以全样采集为基础，建立在全数据基础之上。所谓全数据，就是将网络营销每个环节的数据监测工具和数据参考依据进行整合，使这些数据在底层打通，可以做交叉分析。如针对广告主和网络媒体都做到全样采集，将媒介数据、广告投放数据、广告效果数据、广告引导用户来到企业官网上的用户轨迹数据等全部打通。
大数据网络营销篇8
网赢传播贾思军网络营销顾问也在实践与服务过程中深刻认识到了这一点，并针对当下普遍存在的一些状况为广大企业提几点建议：
一、做一份有效的全员整合网络营销计划
太多企业人在抱怨，他们公司里的网络营销人员不尽人意，老完成不了目标。这思想是不对的，网络是无地域时间人物区别的，现在在做网络营销的企业里员工没个人博客的应该微乎其微了吧，实在没有正式的，QQ空间一定有的。当然我们网络营销策划人员更根据企业的网络营销目标与环境、资源做好执行计划，对整合网络营销中的每一个单项的营销手段做好数据可控分析，老案例研究及实施方案，使各项网络营销手段的网络营销效果为总体的营销目标服务。
整合网络营销计划别太铺张胡乱浪费预算，大多数企业不是垄断的国有企业，一定要有针对性，没有万能的整合。各个细节将贯穿整个网络营销服务过程，整合好坏是网络营销效果好坏的决定性因素。一般企业能把Seo、ppC、博客与软文、行业社区、im、数据库这几件用全用好的就已经是神了。特别注意的是我们千万不能把网络营销与以前的电话营销、会议营销、报刊电视等硬广推广这些分得太认真了，他们应该互相衔接好。
二、把握每个网络营销手段的网络营销方向
在做整合网络营销服务时，监控人员一定要把握好每项网络营销手段的营销方向。做到有主有次，主次分明。如邮件与数据库结合电话营销以促进二次服务为主要目标；im结合客服电话以形象互动为主要目标；Seo、ppC以综合销售、公关等为主要目标；博客软文结合电视报刊为品牌知名度、美誉度以及招商为主要目标；网络社区、SnS、微博客等以企业与产品的口碑推广广泛性为主要目标等等。只有发挥各种网络营销手段的协调促进作用，才能有效的整合数据，给企业带来网络营销效果。
三、增加简单并免费的体验机会
例如，积分制度，与公司互动交流的机会。或使来访者乐意宣传并使其获利，就算他们不获利但能提升他们的形象也是相当不错的。别当自己是卖产品的。记住，您是卖服务的，产品是负数品。这样做的效果是明显的，但是做到这点是相当难度的。如果您希望公司是开明开放亲客户的就必须结合实际做到这些不可能。一定要记得购买本身就是最真实的一次体验。
四、增加潜在客户数据库
您有没有思考过浏览网站的人多，直接购买的人少，绝大部分网站都是让这些人悄悄的来了，悄悄的走了，浪费掉了非常多的潜在客户是为什么？所以，一定要用一个技巧，让登陆你网站的大部分用户都心甘情愿的先留下联系方式。比如可以赠送什么，可以折扣等等。这样只要你不断的开展让潜在客户乐意接受的数据库营销策略，他们都会逐步成为你的客户的。其实很多数据库不用那么辛苦，那么累，只需要你去筛选而已。具体的贾思军在这里就不点明了。
五、利用价格、案例、活动促进潜在客户决策速度
绝大部分的人都有从众心理，而且便宜与实惠是人人心底的算盘。但算盘之前大家都是希望看得见效果的。我们网络营销人员更应该抓紧这些稻草，大做文章，很多时间消费者更多的是消费感觉。比如购买流程细节，尽量减少用户决定购买时间与购买时间，如可以增加些展示老个顾客的言论或视频，即时发货通知，货到付款等等。别太小看这些细节，这些笔者都是有过切身体会的大问题。拿下第一次购买可是为以后再次购买做准备的。
六、提高客户重复购买的部分小技巧
1、优惠券策略；一个客户订购成功之后，一定要赠送客户一张优惠券，然后在一定期限内，购买产品的时候，优惠券可以充当一定的金额，但是过期作废。这样客户就会想办法把这张优惠券花掉或者赠送给有需要的朋友。
2、生日、节日策略；关怀是最好的营销体现。当然具体实施与获取都是系统性的复杂工程。这里不累赘。等有时间了可以单独详细地讲一讲这些。
3、数据库营销；定期向客户的推送对客户有价值的信息，同时合理的附带产品促销广告。这个小技巧是贾思军重点向大家推出的，因为国内大部分电子商务网站只会生硬的像客户推送广告，这样效果很差。你想要想过要，一定要向客户发送用户喜欢的信息。什么信息客户喜欢呢?
七、网络营销要从身边抓起
不要老想着我们网络营销了。其实您有没有思考过一个问题，其实老的企业营销网络内做营销推广也可以称为网络营销呢？别装糊涂了。您的有目标追求的。那么在意区别干什么？企业员工都了解了咱们企业网络营销的目标、途径与效果了吗？企业定期公布相关信息了吗？员工的家人，员工的朋友抓住了吗？
八、注重网络营销的细节
网赢传播机构有这样一句话：网络营销流程构建血脉，细节决定成败。不要怕繁琐，更不要三心二意，只有专注，注重细节才能更好的发挥作用，切莫让网络营销信息成为企业负面信息的起源地。这样的案例是很多的。执行要到位，监控要到位，总结要到位，完善要到位，更重要的一点还要对企业服务或产品质量反馈到位。
九、定期做好网络营销诊断与总结
最后就是要做好网络营销效果的监控与手段诊断取舍了，多总结前段时间的网络营销实施方向偏了没？哪里需要怎么样完善？哪块不是自身的强项？取舍是很有必要的。做好数据模块统筹，并持续行动保证企业网络营销的顺利进行。
大数据网络营销篇9
【关键词】数据挖掘，电子商务，网络营销
一、引言
同客户关系管理相似，电子商务也涉及大量与客户相关的数据，利用数据挖掘对这些数据进行分析能够帮助企业跟踪营销策略的实施效果以及针对特定的用户群体进行产品促销活动等。无论是通过对数据挖掘结果分析改善企业网站设计，还是完善客户关系管理，其目的都是为了增加客户对网站的访问，促使用户了解商品信息及服务，提升客户忠诚度，从而扩大销售，获得利润。本文单从销售数据方面，来阐述数据挖掘的过程和作用。
二、网络营销中的数据分类
网络营销主要涉及到的系统内部数据有客户信息、交易记录等，但进行市场营销需要结合市场、竞争对手等外部信息，才能制定出切实可行的营销策略。所以在进行数据挖掘之前，有必要对这些数据进行分类，为数据挖掘作好准备。根据数据来源不同大致可以分为以下几类：
1、客户数据：电子商务对传统营销方式最大的转变在于由原来大众化的营销变为企业对个人的“一对一”营销，这也是对“以客户为中心”的经营理念的一种体现。目前多数电子商务网站在用户注册时设计了一系列问题，如性别、联系电话、通讯地址、电子邮件等，而且许多是作为必填项并要求用户保证信息的真实性。收集客户数据的另一种主要手段是在线调查，这样就能收集到一些个性化的客户数据，如年龄、职业、薪酬、爱好等，个性化的客户个体数据有利于分析客户的购买行为以及购物倾向等特征。
2、商品数据：商品数据是企业相关人员在商品销售之初便放入电子商务系统后台数据库中的，是网络营销数据中比较稳定的数据，一般不会发生变化。商品数据一般与客户交易记录相联系，网络营销最主要的目的就是促进商品的销售，所以根据客户对商品的购买情况可以评价当前与该商品有关的营销策略的实施效果，从而进行相关调整。
3、意向数据：许多电子商务网站为了与客户进行更多的相互交流，会设置聊天室、企业论坛等功能，使用这部分功能的用户一般会向企业提供真实的反馈信息，或对一些特殊的服务提出要求，反映了客户对商品及服务的意愿，故称之为意向数据。这类数据较客户个体数据更能体现个性化。当这些数据具有群体性的时候，将对企业的营销产生一定的影响。
三、网络营销中的挖掘过程
网络营销中web的挖掘过程符合数据挖掘的一般过程，不同之处在于在面向网络营销的数据挖掘中主要实现的是对与营销相关数据的处理，下面具体分析web数据挖掘在网络营销中的实施过程。
数据处理过程主要是对采集到的各种不同类型的数据进行预处理，消除“脏"的数据，对数据进行再组织。例如对营销数据中的意向数据必须进行数据预处理，使其符合一定规格才能存入到数据库中，根据需要再将其归入到某类主题，建立数据仓库。
数据存储过程将处理后的数据按照要求以一定的形式保存起来，方便日常对数据的管理。常用的存储方式有三种类型：关系数据库、事务数据库和数据仓库。对购物篮进行分析时所需的数据便来源于事务数据库。通过对购物篮进行分析，能够发现哪些商品经常被一起购买，将这些商品摆放在相邻位置，能够促进商品销售。
模式发现主要是发现网络营销数据挖掘中常用算法挖掘出的模式，模式的种类取决于具体的算法以及需要分析的问题等因素。在网络营销领域常用的数据挖掘算法有关联规则挖掘、序列模式挖掘，聚类和分类分析等。发现的模式可用于提供个性化推荐服务以及智能搜索引擎等。
模式分析对模式发现中获得的模式进行分析，过滤掉其中用户不感兴趣的规则和模式。模式分析通过与联机分析协作，能够获得更多有用的信息，结合客户的注册信息，能够开发潜在市场，对客户进行有针对性的市场营销策略。
四、数据挖掘在电子商务中的应用
经过对网络营销中数据的分类以及数据挖掘在网络营销中的实施过程可以看出，数据挖掘在网络营销中的应用对大量的数据进行分析，透过大量看似无关的数据，能够发现隐藏在这些数据中对网络营销有意义的信息以及它们之间的联系。通过对这些信息进行深入的分析，能够发现市场需求、具有相似购买行为的客户群体等信息。及时发现这些信息能够帮助企业对市场变化做出迅速的反映，进行客户预期，从而制定切实有效的营销计划。
1、交叉销售：交叉销售中应用数据挖掘主要是借助这种数据分析技术寻找商品销售的最合理匹配。神经网络、聚类分析和关联规则挖掘等几种数据挖掘方法都可以用于解决此问题。如神经网络可以对客户进行细分，聚类分析可以对具有相似特征的客户进行划分等。而关联分析技术最擅长对购物篮进行分析，它能够挖掘出经常被用户一起放入购物篮中的信息，并向其他购买了其中至少一种商品的客户推荐其他的商品，从而实现交叉营销，增加商品销售数量。另外关联规则还可以通过分析web日志查找经常被同时访问的网页，必要时增加超链接，若这些网页展示的是不同的商品信息，则超链接的存在同时具有了促进商品交叉销售的意义。
2、建立个性化服务系统：在网站竞争日益激烈的今天，企业的营销站点如何能快速、准确地找到客户所需信息，能为不同客户提供不同的服务十分重要。客户在访问企业的站点时，其浏览信息被web服务器自动收集，并保存在web日志文件中。使用挖掘技术对这些web日志文件进行有效的分析，不但可以充分了解客户的喜好、购买模式，设计出满足不同客户需要的个性化网站，还可以为企业制定有效的营销策略提供依据。
3、建立营销情报系统：营销情报是指与各类营销环境相关的信息。对市场的了解需要收集、整理大量的营信息，并且信息具有很强的时效性，处于不断的更新变化之中，这就要求企业应及时收集各种信息，以便不断掌握新情况，研究新的应对。
五、结语
大数据网络营销篇10
关键词：网络营销；现状；问题；发展趋势；研究
网络营销是依托互联网进行的营销活动。随着互联网时代的来临，传统营销模式已经不能完全适应新形势下企业的营销需求。网络营销的出现，颠覆了企业传统营销模式理念，其传播广、成本低、高效率的营销模式，一经产生便很快扩散开来。我国网络营销开展较晚，但发展迅速，与高速发展相伴随的，是网络营销存在的各种问题。本文主要分析了网络营销发展现状、存在问题，并对网络营销发展趋势进行了浅显研究，以期给此类课题研究者以启发。
一、目前我国网络营销发展现状
目前世界上各个国家都非常重视网络营销活动，特别是欧美西方国家，绝大多数企业均能不同程度应用网络营销手段。我国网络营销自起步以来，发展迅猛，网络营销在各行各业中应用广泛。主要表现在以下几点：
1.重视程度大大增加。随着网络营销效果的逐渐展现，目前无论是国家层面还是企业对网络营销的重视程度均大大增加。国家近年来制定了一系列政策措施，如国务院于2015年专门出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，鼓励企业开展多种形式的网络营销。企业管理者对于网络营销重要性的认识也不断加深，很多企业都成立了网络营销部门，培养自己的网络营销人才。
2.起步晚，发展速度快。与西方国家相比，我国网络营销起步较晚，约从上世纪90年代末才开始接触网络营销。尽管如此，拥有巨大的互联网市场优势，还是让我国的网络营销迅速发展，甚至超越了很多发展较早的国家，近两年一直保持较高的增长速度。据统计，2015年底，我国网民数量已接近7亿，有半数以上的居民使用互联网。企业自然不会忽略如此庞大的市场，均大力发展网络营销，想法设法从互联网市场中分一杯羹。
3.营销方式多样化。网络营销方式日益多样化，不仅吸引了消费者的注意力，提升了网络营销效果，而且成本更低、效率更高。比较常见的有邮件营销、微信营销、微博营销、视频营销、网页营销等。随着互联网的不断发展，越来越多的营销方式被开发出来，并应用到网络营销上来。
4.更加重视人的作用。与传统营销相比，网络营销更加注重人的作用。一方面，营销的对象是消费者，传统广告一味的铺天盖地地宣传，往往忽略了人的感受，而网络营销时更加注重人的体验，在网络营销时更人性化。如很多邮件营销都设置了可退订或不再接收，将选择权交给消费者。另一方面，营销的服务对象是客户。网络营销的灵活多样的方式，可以满足客户的差异化需求。
二、网络营销存在的问题
虽然目前我国网络营销取得了很大进展，但仍存在一些问题不容忽视，主要表现在：
1.网络营销意识有待提高。与发达国家相比，我国对于网络营销的重视程度还有待于进一步提高。一方面，国内关于网络营销方面的法律法规还不够健全，对于网络营销的监管还不够到位，存在职能交叉、多龙治水现象，导致监管部门的缺位。另一方面，部分企业对于网络营销重视程度不够。有的企业管理者思想不够解放，网络营销理念滞后，对于产品的宣传仅限于传统营销手段，不善于用互联网思维对产品进行营销；有的虽然能够认识到网络营销的重要性，但是具体实施起来慢半拍，如在企业网站、微博以及微信公众号的建设和运营维护上，不注重内容更新，导致关注度降低，失去了网络营销的效果。
2.网络营销水平不高。虽然网络营销方式多种多样，但总体水平不高。表现在：一是创意不够。网络营销由于其低成本、高效率的特点，产生了大量的粗制滥造的网络营销广告，缺乏足够的创意和精品意识。不少广告不惜以低俗内容吸引人的眼球，特别是一些网页游戏，语言、衣着暴露、内容肤浅。二是印象不深。一条“今年过节不收礼、收礼只收脑白金”让全国人民都记住了脑白金。受条件限制，网络营销很难做到像电视广告那样让人印象深刻。不难发现，脑白金之所以让人印象深刻，是其不厌其烦、持之以恒地宣传，而且多为黄金时段进行，而网络营销几乎不存在黄金时。三是方式不活。很多企业只会运用一两种网络营销方式，对于其他方式不能熟练运用，对于新兴营销方式接受较慢。
3.与火爆的网络营销市场不相称的是，目前市场上网络营销人才比较缺乏，难以满足企业需求。导致网络营销人才缺乏的原因主要有三点：一是国家对于网络营销人才的培养不足。由于网络营销是新兴事物，目前高校专门开设网络营销专业的并不多见，导致真正科班出身的网络营销专业人才较少。二是社会培训机构不够专业。随着网络营销人才的持续走俏，很多社会培训机构纷纷开设网络营销培训班，培训网络营销人才，从中收取高昂培训费用。但很多培训机构并不专业，授课教师不少自身尚无网络营销从业资格证书。三是企业不注重培养自己的网络营销人才。很多企业对于网络营销人才虽然渴望，但是过于依赖于从市场上招聘，不注重培养自己的网络营销人才。另一方面，部分企业对网络营销人才的要求较低，仅限于懂电脑会发消息就行，很多非专业人才从事专业的工作，难以胜任。
4.网络环境安全堪忧。互联网的不断发展，带来社进步、科技变革和人们生产、生活便利的同时，也为少部分人利用非法手段获利创造了条件。徐玉玉事件带给人们的哀伤和痛还未消除，宋振宁事件再添新痛。类似这样的网络诈骗还有很多，而且花样层出不穷，隔一段时间就会出新的花样，让人痛恨的同时，也感叹其“创新意识”。网络诈骗如此猖獗，使得很多人对于网络营销异常排斥，谈网色变。究其原因，除了受害者防范意识不足外，网络环境不安全是重要因素。而网络诈骗的成功率高、侦破率低、违法成本小，也让很多犯罪分子铤而走险。当前网络环境安全不仅成为困扰网民的一大困惑，也大大制约了网络营销的发展。
三、网络营销未来发展趋势
随着互联网的广泛应用，未来互联网必然会覆盖每一个角落，接入家家户户，网络营销还有很大发展空间。关于网络营销的未来发展趋势，主要有以下几点：
1.营销平台重心向移动端转移。由于手机的便捷性和功能的不断强大，现在手机已经取代了电脑的很多功能，成为人们不可缺少的联系工具。无论我们走到哪里，在地铁里、在公交车上、在超市里，抑或在外聚餐，只要一有闲暇时间，都能看到很多人抱着手机上网。未来网络营销会更加注重向移动端发力，移动端的网络营销会牢牢占据网络营销模式的首位。
2.营销模式更加多样。网络营销在我国发展不到二十年的时间，各种网络营销模式便层出不穷。由最初的邮件营销、网站营销，到现在火热的微信、微博营销。随著互联网技术的不断进步，未来必将出现更多元化的网络营销模式，这些网络营销模式很有可能取代当前的网络营销模式，成为引领企业网络营销的新模式。
3.营销内容更加追求质量。未来的网络营销，将更加注重用户体验，营销内容更加追求质量，对于营销内容的故事性、完整性、可观赏性会提出更高要求，以往靠数量取胜的营销模式注定难有市场。创意在网络营销中将会摆在越来越重要的位置，网络营销师、营销策划师将更为抢手。
4.营销投入持续加大。近年来，随着企业对于网络营销的重视，网络营销的投入也越来越多，以往的低成本、高回报的营销模式也难以获得效果。未来网络营销中，明星出现次数越来越多，利用明星的轰动效应来进行营销，确实能够吸引消费者特别是大批粉丝的注意力，从而实现营销效果。
5.大数据在网络营销中得到广泛应用。大数据时代的来临，使得数据变得越来越重要。未来网络营销中，大数据的作用必将得到进一步发挥。企业通过利用大数据进行分析，可以推算出消费者的爱好和习惯，便于企业进行精准营销，提升营销实际效果。
四、结束语
互联网时代的来临，给人们带来了生产生活的便利，也催生了一批依托互联网而生的行业。网络营销便是其中之一。网络营销较传统营销相比，具有很多优势，因而网络营销发展速度很快。但目前网络营销也存在一些问题，必须引起重视。本文对网络营销发展现状存在问题及发展趋势进行了浅显研究，以期给此类课题研究者以启发。
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