计算机大数据技术篇1
关键词：大数据；计算机；数据备份；安全保障
中图分类号：tp311
文献标识码：a
文章编号：1009-3044（2017）10-0025-01
数据信息作为时代的信息管理标志其安全性必须收到更大的重视，数据信息的安全存储系统尤为重要，防止信息数据的丢失的管理备份系统更为重要。因此能够将数据信息妥善管理，保证其正常工作的技术相当重要，但当数据真正丢失或不可避免地出现问题以后能够尽快地将其找回或者是在有效的时间内将其完整地恢复，以确保整个计算机系统能够正常工作的技术更是必不可少的。
1.数据备份概念及其特点
数据备份指的是将计算机系统的所有数据或者是部分重要数据借助某一种或多种手段从计算机一个系统复制到另一个系统，或者是从本地计算机存储系统中复制到其他的存储系统中。其目的就是保障系统可用或者是数据安全。防止由于人为的失误或者是系统故障问题亦或是自然灾害等方面的原因造成系统数据的安全性无法保障的问题。数据备份更重要的原因是数据信息的多重保存以备不时之需。
数据备份按照备份的实现方式可以分为单机和网络两种备份方式，传统的备份就是单机备份针对计算机本身将数据进行异地存储，现代比较流行的就是网络备份。这是针对整个网络而言的，这种方式的备份较为复杂，是通过网络备份软件对存储介质和基础硬件存储设备的数据进行保存和管理。由于网络备份是在网络中进行数据备份的，因此也就不同于普通的传统单机备份，是包含需要备份的文件数据和网络系统中使用到的应用程序以及系统参数和数据库等内容的。
数据备份的作用在于：一方面，在数据受到损害时对数据进行还原和恢复；另一方面，数据信息的历史性、长久保存，方便数据的归档。
2.数据备份存储技术
备份换言之就是数据的再存储，因此备份技术是存储技术的重要内容之一，但是数据备份存储作为计算机系统技术与简单的备份区别很大。计算机数据备份存储技术时更为全面、完整、稳定安全的数据信息的备份，是网络系统高效数据存储的，也是安全性较高的网络备份。
文件存储作为最基础的数据类型是随机存储在硬盘上的数据片段和文档资料，这些存储的数据文档、报表甚至是作为数据库文件的应用程序等等在存储一定的量就会出现超出容量的情况因此对其的整合是必要的。这样的整合是将存储的各类数据或者是数据库以一个顺序和程序的形式出现，帮助人们解决备份存储的空间问题，技术问题以及成本问题。更能将工作人员的连续数据维护和监控从繁重的工作中解放出来。
3.保障计算机数据网络备份的安全性策略
通过网络传输的备份数据在传输过程和传输路径方面必须确保数据的安全性。若不能保证数据的安全那么一些企业的关键数据和重要应用程序就会受损，甚至是失去了备份的意义。因此相比单机备份而言网络备份更要确保安全传输和安全存储。
首先确保备份数据的机密性。数据信息的网络备份不能被非法用户随意获得，因此在数据备份过程和传输过程中必须防止数据的机密性被破坏。一般数据备份常用的方法是加密。必须保证是数据拥有者才能使用这些数据信息，关键的数据信息的加密工作相比更加严格。数据内容不容有失，甚至是数据的相关名称和代码等也不能随便被非法进入系统的人获得才是最能保障数据安全的方式。
此外，在数据网络传输存储之前一定要确认接受信息一方的真实性，核实双方信息是否匹配，一定要在双方身份确认之后才能对网络的数据信息进行发送和接受，这样既避免了欺诈行为又确保了网络中间不可信的因素存在使数据信息遭到破坏。
其次。确保备份数据的完整性。数据备份存储不是一个简单的过程，数据信息是通过设备和网络之间传输来完成备份数据存储的。这一个成必须要保障所传输的信息完整地被上传而且这些数据信息不能被其他方拦截和篡改，以破坏备份数据信息的内容和属性等。此外在存储时也要保障数据信息的正确无误完整保存。
再次，备份存储的数据可用性。数据存储必须是可用的，而且是计算机资源用户合理合法的使用。对于网络备份系统的信息和信息用户系统的信息是完全一致的，是可用的。备份数据资料必须在合法用户需要时可以随时安全使用。这是网络数据备份存储必须保证的。
计算机大数据技术篇2
关键词：大数据时代；计算机技术；运用研究
计算机的出现极大地方便了人们的工作和生活，改变了人们生活和工作的状态。同时通过计算机技术的使用还可以帮助企业、政府等商业组织的工作更加高效便捷。除此之外，通过计算机技术的使用，使相关人员研发出app，其出现，为人们创造了更多的商业价值。为了使计算机的使用功能得到进一步发展，就需要对计算机的运用做出研究。
1计算机技术在大数据时代背景下的发展现状
大数据是时代快速发展的产物，具有高速度、便捷的特点，为人们的生活和工作带来帮助。具体来说，数据的标准范围是10tB~1pB，超出这个范围即大数据，通过计算机技术的支持，实现数据的快速分析、处理。目前，随着数据的不断增加，传统的计算技术可能已经不能满足人们的需求，对此，为了使得计算机技术得到进一步优化，就需要不断地进行分析研究，才能推动计算机技术在大数据背景下的进一步发展，同时，随着计算机的运用，人们也意识到了计算机的重要性。计算机在技术发展中，各行各业也认识到了计算机软件的重要性，受到了人们的广泛关注，也使得相关学者加大了数据研究，旨在进一步帮助人们优化工作流程，提高工作效率，更加高质量地为人们做出更科学的决策。随着计算机的普及，互联网已融入人们的工作和生活，推动了整个社会的发展，使得信息的存储和处理变得更加高效方便，同时安全性也更高。具体来说，目前大数据数量规模已超过10亿tB，且具有不断增长的趋势，同时也渗透到来各个领域中，例如电子商务、物流、云计算等科学技术，对工作的处理和保存有着很大的帮助。因此，为了使大数据背景下计算机的优势得到进一步提高，就需要继续加强对大数据和计算机技术的研究，从而促进大数据的优势得到进一步开发。
2大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用
大数据时代背景下，计算机的具体应用主要是根据设定要求，从海量数据中，提炼分析客户所需要的相关数据，再根据所提取的数据进行详细分析，以此为基础找出各项工作的发展方向和具体的工作内容。具体来说，主要是依赖于以下3种技术的运行。
2.1云储存技术
云储存技术又被称为Cloudstorage技术，是基于云储存基础上衍生出的新型技术。具体来说，在大数据背景下，云存储的应用范围十分广泛，应用前景也非常客观。与以往的技术特性相比，云技术不仅可以改善传统技术的中的不足，同时还能高效地提高使用效率，使得人们的操作更加便捷，尤其是在进行数据保存和文件时，用户的操作更加简单便捷，只需要登录有关账户，将数据录入进去，就可以将其提交至云技术总服务器中，就是实现数据的查看、下载、保存等工作。相比传统计算机中通过固态硬盘、存储卡等硬件进行存储而容易丢失，云储存技术的便捷性更高。
2.2虚拟化技术
虚拟化技术又称为Virtualization技术，主要是资源管理类的一种计算机技术，其工作内容主要是对数据库的内部数据资源进行管理，优化资源配置。除此之外，通过虚拟化技术的应用，还可以使得客户端的适应性和便捷性及分析数据的效率得到有效提高。这是虚拟化技术的一大优势。具体来说，目前虚拟化技术在各个领域中广泛使用，例如政府部门、大型组织机构等，使得信息保存、管理更加高效高质。
2.3信息保护技术
大数据时代背景下，极大地帮助了人们的信息存储和人们的交流，使得存储变得更加便捷，交流也不再受时间和地点的限制。但同时也让部分居心叵测的犯罪分子有机可乘，导致人们的隐私和数据等各项保存工作的安全度大大降低。针对这些问题，就需要有关人员重视起来，加强计算机网络数据的保护工作，提高信息技术中的各项保护工作，从而保证信息技术的整体性能。除此之外，计算机网络技术还具有开放性、互通性等特征，因此，就很容易受到互联网信息技术中各类病毒的入侵危害，因此，还需要做好信息数据的防入侵工作，以免黑客、木马等的危害，以免信息数据遭到丢失和窃取。所以，信息数据的安全保护工作至关重要。但由于我国计算机发展较晚，导致计算机技术存在一定的落后，基础发展薄弱，不能跟上发达国家的技术水平。但在近几年科学的发展下，计算机技术的发展已取得了良好的成就。同时，在近几年的发展中，大数据信息技术得到了有效的推广和普及，但同时在新时代的发展中，对计算机技术的要求也越来越高。因此，这就需要相关人员重视信息保护技术的深入研发工作，只有这样才能不断地提高技术的应用效果，有效地保障人们的生活和生活中的使用。
3大数据时代下计算机软件技术中的实际运用
大数据时代下计算机软件技术被应用到各种领域中，但在实际的应用中还需要尤其注意，只有这样才能发挥计算机技术在企业中的生产效率，从而提高企业的核心竞争力。
3.1商业运营活动
大数据应用到各种商业领域中，可以提高工作人员的工作效率和工作质量。以某大型连锁超市为例，通过计算机软件技术中的应用，可以满足导购人员借助超市导购平台解决用户的个性需求，解决实际工作中的各类问题，从而提高超市整体的工作效率和工作质量。因此，将其应用到商业领域中，不仅可以使得企业的生产效率和工作效率得到有效提高，还能通过各种信息的获取为企业决策者提供决策依据，从而为企业的良好发展夯实基础。
3.2企业管理软件信息解决方案
企业管理软件在实际的应用过程中，管理效率相对来说不太理想。而通过企业管理软件可以解决这一问题，具体分为以下两点：（1）数据抽样工作。数据抽样即将所有同类产品进行随机抽取，检测产品的实际质量和性能。在商业活动中也是数据，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本通常具有代表性。通过对样品抽样的测量、统计工作，从而制订相应产品的开发及推广方案，有助于生产和销售效率的提高。除此之外，还能保证样品工作的工作效率。（2）开发探索工作。数据的开发探索主要是工作人员通过采集数据记过对异常数据、数据之间的关联指数方式进行的分析工作，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节的实际过程中，通过计算机软件技术，可以切实提高数据信息开发的探索工作的效率和质量。
计算机大数据技术篇3
关键词：大数据；计算机；信息安全技术；路径
一、引言
科技的迅猛发展，计算机已成为人类日常生活、工作的重要组成部分。计算机信息技术为人类的生活方式提供便利的同时，也为计算机使用者的信息安全带来隐患。在大数据时代的背景下，计算机信息安全成为社会备受关注的焦点性话题，如何提升计算机信息技术的可靠性及安全性，是我国急需应对和解决的重要问题。
二、大数据的概述及作用
（一）大数据概述
20世纪80年代，美国著名未来学家托夫勒在《第三次浪潮》一书中首次提出“大数据”的基本概念。大数据指的是以计算机网络技术为基础的规模巨大、不能用当前常规数据处理方式实现及时、有效的储存、提取、搜索、分析等操作的数据。大数据是时展的产物，其出现也表明，当今信息技术数据处理模式已经与过去有着本质上的区别。目前的数据信息处理模式要求更智能、更高效、更经济地从大量信息及多元化类型的数据中寻找可利用内容。
（二）大数据作用
首先，物联网、互联网、电子商务、社交网络等为新时代的信息技术应用形态的代表，其在运行中逐渐产生大数据。云计算为这些多元化、数量庞大的数据提供储存及运算平台，通过统一综合的数据分析、处理，将得到的结果反馈于上层技术应用中，使得人类通过大数据获得更大经济价值。大数据加速了信息技术统一融合的步伐，科学化的数据处理分析也促进了信息管理创新环境的发展。其次，大数据已成为信息产业持续发展的新路径。随大数据及大数据相关技术的应用更加广泛，大数据市场中的新技术、新产品、新行业不断涌现且发展迅猛。例如，大数据技术对计算机芯片、储存等产业起着至关重要的作用；在信息服务行业，大数据有效地加快数据处理分析速度，以及软件开发领域的发展。最后，大数据已成为提高某一行业核心竞争力的重要因素。随信息技术的发展，较多行业步入转型发展期，企业决策从业务及产品驱动逐渐向数据驱动转变，大数据可有力加快企业推出更精准的营销战略，可使企业发现更迎合消费者需求的服务和产品。
三、大数据时代背景下计算机信息安全技术存在问题
（一）计算机信息安全事故较多
随我国计算机技术和网络规模的不断发展与更新，计算机信息安全事故日益增多。通过对事故对象的观察，企业及个人皆为易受计算机信息安全威胁的对象。一方面，据相关资料显示，目前我国每日有一万以上的新钓鱼网站产生，其中95%为机器生成，使传统杀毒软件难以识别。另一方面，网络诈骗将传统电话诈骗与计算机软件相结合，形成新型网络诈骗。据统计，我国因钓鱼网站及网络诈骗遭受的损失高达70亿元，2017年5月12日至13日，仅一天时间境内出现29000余个感染勒索病毒的ip地址，其涉及领域相当广泛，教育科研机构、医疗机构、商业机构均受到病毒影响。
（二）计算机信息安全基础薄弱
由于我国计算机网络技术起步较晚，以及国外对信息产业的限制，致使我国网络信息产业的发展始终处于较为落后和被动的地位。部分发达国家对我国网络信息产业发展采取扼制政策，严重阻碍我国网络信息技术及产品的进口，导致我国在部分关键领域存在较为突出的安全问题。一方面，硬件设备是计算机信息安全技术的基础保障，目前我国较多行业及国家重要部门，使用的计算机芯片均需要进口，国内计算机硬件设备领域仍处于初级阶段。我国在超级计算机领域近年来发展速度较快，目前已处于世界领先地位，然而其中大部分核心硬件设备源于美国等其他发达国家制造商，国内计算机厂商仍处于拼装、代工等技术相对简单的低利润环节。另一方面，国家对计算机信息安全技术的支持力度不足。当前我国计算机信息安全存在“重技术、轻安全”问题，其表现于对计算机信息安全的重视度较低，对计算机技术和设备的过度追求，从而导致我国计算机信息安全较易产生漏洞和安全事故。
（三）计算机信息安全面临挑战
计算机信息安全技术是国家安全的重要内容，其对国家政治、经济以及社会稳定具有重要影响，因此我国计算机信息安全面临严峻的挑战。首先，计算机病毒从20世纪至今始终是影响计算机信息安全的重要因素，其具有破坏性较强、传播面较广、传播速度较快等特性。一方面，计算机病毒可造成计算机操作系统及应用瘫痪和数据丢失，感染病毒的计算机无法正常工作。另一方面，由于计算机信息技术具有扩散性，计算机病毒通过网络进行传播，覆盖面可达全世界。2017年源于美国的勒索病毒两天时间内，使近百个国家十多万家企业及公共组织遭受攻击。
四、加强计算机信息安全技术的路径与方法
（一）构建计算机信息安全技术相关法规
在计算机信息安全中，由于计算机使用者的计算机信息行为是信息安全问题的根本，因此构建完善的计算机信息安全技术法规和政策，强制性的规范计算机使用者的网络信息行为，对网络信息安全工作开展起到辅助作用。拟定及执行计算机信息安全法规和政策，是计算机信息监管机构的职责，是保证信息安全的重要环节。充分发挥法规及政策的规范和指导作用，是保障计算机信息安全工作效率的关键，其在较大程度上对计算机网络环境进行有效的管理和规范，并对计算机使用者的行为产生影响。因此，拟定科学化的计算机信息安全法规、标准，对计算机网络信息安全具有重要意义。
（二）构建计算机网络文化及网络设施
在大数据时代背景下，云计算、物联网等信息技术发展迅猛，对现存信息技术架构的计算能力提出艰巨的挑战。当前，大数据的数据处理规模不断提升，从tB等级提升至eB等级，因此，如何降低和控制数据储存成本，如何充分合理利用数据资源，并提高系统信息吞吐率，已成为维护和升级网络设施的重要问题。故而，大数据时代背景下，建立海量数据管理与储存体系及网络设施，是保障计算机信息安全的坚实基础。在互联网文化盛行于世界的当下，计算机用户受到互联网文化影响较深，其通过计算机信息技术进行信息活动、获取信息资源。互联网文化是大数据背景下的信息产生、传播的决定性因素，对计算机使用者的价值取向影响较深。因此，互联网文化与计算机信息安全紧密相关，构建健康良好的互联网文化可促使计算机信息安全工作的稳定发展，反之则会引发相关的计算机安全问题。
（三）加强计算机信息安全技术的应用
首先，设置防火墙系统是维护计算机信息安全的重要环节，使计算机运行更加可靠安全，其将网络数据进行整合，从而提高数据的安全性，防火墙是保证计算机不受外界有害信息及数据影响的重要屏障，对外界信息具有过滤作用。其次，杀毒软件是抵御黑客攻击及网络病毒的主要手段，计算机用户应加强杀毒软件的使用力度。当今，杀毒软件技术较为成熟，通过专业性的病毒扫描技术对整个计算机系统进行筛查，从而消除病毒、抵御黑客，合理应用杀毒软件可有效维护计算机信息安全。再次，构建网络监测系统可提前发现计算机病毒，从而保护计算机信息安全。网络监测系统可有效抵制病毒入侵，是除计算机本身的防火墙和杀毒软件外的网络保护，在病毒未入侵计算机时便将病毒排查，避免防火墙及杀毒软件出现无法识别导致的病毒入侵。最后，应用数据加密技术是防止计算机数据丢失的有利途径。在计算机应用中普遍存在网络数据丢失和被窃取问题，应用数据加密技术可提高计算机信息的安全性，保护信息不被窃取和破坏。通过双端线路的数据加密，其中密文和明文的动态转换，较大程度加大了破解难度，可提高信息在传输过程中的稳定性及可靠性。
五、结语
计算机大数据技术篇4
关键词：计算机；软件技术；大数据
一、前言
时间的不断发展也提高了计算机技术，今天，经济和技术飞速发展，涌现出一大批计算机人才，促进了计算机技术的有效发展，正是由于计算机技术越来越完善，给人们的日常生活和工作生活带来了巨大的变化，然而，传统的数据处理工具无法在正常时间管理这些数据，需要新的处理模式来发现信息资源。
二、大数据优势
与过去相比，我们不仅需要存储更多数据的能力，还需要适应更为多样化的数据类型，大数据包含五个属性，即大容量、多样性、速度、价值和准确性，这些特点无疑符合人们目前对复杂数据处理的需求，因此，要重视计算机软件在大数据中的应用，将大数据与计算机科学合理结合，更有效地发挥大数据的价值。
三、计算机软件技术
（一）存储相关技术新的网络存储技术“云存储技术”通过互联网的各种系统功能，将互联网上大量不同的存储设备与软件集成在一起，共同提供存储数据和外部数据访问等功能，云存储技术具有其优势，解决了时间和空间的限制，用户可以随时随地通过网络与网络终端设备的连接，实时查看和下载云存储的内容，深受人们的欣赏和喜爱，云存储还可以利用多个存储单元的不同功能，在大数据时代高效、科学地分析、分类，通过数据采集，构建一个大而有序的数据库，这样用户就可以方便快捷地在海量信息中找到有用的信息。
（二）虚拟技术虚拟技术是通过对现有信息资源进行创新，利用计算机软件技术，将物理资源转化为逻辑资源的一种特殊技术，一方面，虚拟化技术可以通过优化大数据的内部资源，实现高效的信息处理和灵活的操作，实现传统物质资源向有逻辑管理的资源转化，打破资源的物质结构，实现资源透明化和资源定位自动化，是实现科学技术未来的关键。
（三）信息安全技术在大数据时代，各类数据在一定程度上是相互联系的，虽然这种信息处理更加方便快捷，但也带来了一定的威胁，因此，必须强化数据安全的重要性，大力开展安全功能的适应性改造，避免不法分子从数据盗窃中获取利益，要保证大规模信息的安全，有关人员必须进行积极的研究，推动信息技术安全技术的提高，虽然我国长期以来没有大数据的使用，但大数据的使用产生了很大的积极影响，在现阶段，大数据似乎是新时期发展的必然趋势，得到了群众的高度认可和支持。然而，在未来，它也将面临许多挑战，因此，有关工作人员有必要根据自身存在的问题，制定一个连贯的发展规划，以保证计算机科学的良好发展，使大数据更加真实有效。
四、应用
（一）在企业中的应用21世纪初，人们已经认识到大数据尤其是海量数据的重要性，现在计算机软件技术方面，当互联网公司处理越来越复杂的数据时，与传统的数据处理方法相比，大数据可以存储更多的数据，首先，公司可以通过采集具有代表性的数据样本，进行数据输入和统计数据，对数据进行整合和分析；其次，利用收集到的数据进行相关性和趋势分析，然后，根据数据的正确显示，找到数据建模的数据，最后对数据模型进行多次评估和测试，以保证数据模型的准确性，该方法可以利用虚拟数据减少实际实验造成的实际损失，降低运行成本。
（二）在现代商业中的应用根据最新的数据，可以为客户调整合适的服务，以优质的服务赢得客户的喜爱和关注，在企业中，管理者可以通过计算机软件的灵活性和方便性，及时获取客户数据，实时分析数据。
（三）在信息交流中的应用计算机软件技术的智能化和灵活性使现代信息通信不断优化，准确了解用户在服务过程中的需求，以预测分析软件为基础，也是企业对各类大数据使用的重要技术，由用户发回处理，对用户的不同行为和表现进行合理的统计和评价，通过对有用数据的分析，接收用户的行为报告，公司还可以从用户的行为报告中发现操作过程中存在的问题信息，科学地发现问题并且高效解决，确保用户满意，减少用户流失。
计算机大数据技术篇5
关键词：大数据；计算机；信息安全技术；开放性
基于大数据的社会环境下，互联网的出现与运用呈现了更加开放、共享以及连接等多种特点，在为人们带来便捷的同时也存在一些安全性风险，对计算机系统内的信息安全提供了保障。以免因为计算机信息安全技术造成信息的丢失与损坏，已经有一些专业开始着手对计算机信息安全技术进行研究，下文便重点对其进行了分析。
一大数据环境下的信息
所谓大数据时代,即以信息交流传输量大为特点的时代，换而言之也就是指当下这个时代。受信息技术与科学技术发展的影响，数据信息量逐渐加大，数据信息的类型越来越多，且信息传播速度非常快，这些特点的存在，为各行各业的发展提供了支持。从大数据时代下信息特点这一角度进行分析,因为存储信息的数量比较大，且速度快，所以在传输的过程中很容易被篡改，这时便需要保密技术作为保障，同时，传输大量的信息也需要大量的资源和资金作为支持。若想要实现信息的有效传播,务必要对信息进行处理。但是,在当前这个大数据时代下，数据种类逐渐丰富，与原来不同的是，表现形式也更为多样化，例如文字、图片以及视频等。况且无论何种类型的数据都会出现改变，也会对信息的处理效率造成影响。由此可知，大数据处理技术现如今依然具有难度，特别是在计算机信息安全技术这方面的处理，更加体现了困难性。
二对计算机信息安全造成影响的诸多因素
对计算机信息安全造成影响的因素比较多，其中不仅包含了人为操作、病毒以及黑客等十分常见的因素，也包含了网络系统以及管理等诸多技术层面的因素。现在社会中已经全面实现了计算机网络的普及，然而依然有部分人不是十分了解计算机系统以及基础知识，导致实际计算机操作的过程中出现失误，使计算机系统形成漏洞，进而出现数据泄露的安全隐患。计算机系统内部重要数据泄露，更多的原因是由于用户操作不当导致。此外，部分不法分子为了在计算机数据中获得利益，会将计算机病毒植入系统中，这时用户再进行操作，便会直接感染病毒，破坏计算机程序，进而导致系统崩溃。其实在大数据环境下，计算机的数据信息量非常大，黑客的手段也在逐渐多样化，且非常隐蔽，会为用户的计算机系统信息埋下安全隐患，进而泄露数据，造成个人利益的损失。由于计算机系统本身就带有一些漏洞，所以用户进行软件下载或是操作时，便很容易带来信息安全方面的问题。一些不法分子通过计算机系统存在的漏洞作手脚，使得用户在经济与精神两方面出现损失。虽然网络管理能够在一定程度上保障计算机信息安全，但是实际操作时，因为用户不是十分了解计算机管理，也缺乏管理的意识，这也为计算机信息泄露提供了推动力。此外，也有一些机构，具有非常庞大的个人信息量，这类机构在管理计算机信息时，缺乏足够的管理力度，便会加大信息泄露的可能性。由此可知，计算机信息安全与用户的生活、工作联系非常密切，诸多用户操作计算机时很容易形成数据泄露与系统崩溃这一类问题，如果解决不当便会直接对其生活带来精神与经济方面的困扰。为了解决计算机信息安全问题，相关人员必须要认识到其严重性与严峻性，采用行之有效的解决方法，并借助信息安全技术，全面提升计算机信息安全。
三计算机信息安全技术
（一）信息加密技术
所谓加密技术，其实是对计算机中的数据进行加密，将系统中一些比较敏感的明文数据使用固定的密码将其转变为识别难的密文数据，以此为信息安全进行保护的一种技术。使用不同的密匙，能够利用相同的加密算法对明文加密，使加密的明文成为带有差异性密文，一旦用户将密文打开，便能够使用密匙将其还原，使其以明文数据这种形式存在，也就是所谓的解密。在密匙加密技术中，主要有对称密钥加密、非对称密钥加密这两种类型，且这两种类型也是其中最为经典的。对称密钥技术即在对明文与数据进行控制时，运用相同密匙进行加密和解密，保密密匙是决定对称密钥技术保密度的重要因素。当数据双方发送消息时，务必要交换各自的密匙，通过DeS以及3DeS等多种分组密码算法实现。对称密匙系统除了加密解密的速度比较快以外，对于数字的运算量也非常小，且保密度非常高。但是尽管如此，对称密匙技术的管理却存在不足，对密匙数量的要求比较多，这样一来就很容易导致数据传递时出现密匙泄露的现象，进而直接对数据安全造成影响[1]。而非对称密钥技术则是在加密与解密控制中运用不同的密匙，其中需要注意的是，加密密匙具有公开性的特点。计算时带有公开性的加密密钥或者是密文、明文对照对无法完成解密密匙的推算，以此非对称密匙技术便能够切实完成对信息安全的保护工作。运用这种加密技术时，用户需要配备公开密匙以及私人密匙，并且这两个密匙无法由其中一个推算出另外一个。这种非对称密匙技术优势体现在分配和管理方面，即分配简单、管理迅速，能够支持数字签名与身份认证，缺陷在于处理速度比较慢。
（二）信息认证技术
对计算机系统中的信息进行安全保护，只是凭借加密技术虽然也能够得到一定的保障，但是却不能更加全面的保障。所以，信息鉴别与身份认证的运用也十分必要，同时这也是保证信息安全的一个重要技术。认证技术应用范围比较广，除基本的数字摘要与数字签名之外，也可以应用在数字信封、数字证书等方面[2]。而将认证技术运用于信息安全保护中，其主要目的是为了对交易人员的真实身份进行鉴定，以免出现信息篡改、伪造等多种风险。其中数字摘要技术是以单向哈希函数为前提实现信息文件的运算与转换的，随后获取某个长度的摘要码，将其与要传递的文件进行结合，将其传输给接收人员，文件的接收人员要按照双方已经约定好的函数实施换算，确定最终结果和发送摘要码一致，以此便可以被认为文件具备完整性。数字签名技术是发送人员的私钥加密文件摘要，并将其附于原文传递给接受人员，已经加密的摘要只能通过发送人员提供的公钥才能将其解开，其作用亲笔签名类似，也是对信息完整性进行保证的一种技术。数字信封的使用人员主要是发送人员，使用加密信息对称密匙，并且通过接收人员的公钥进行加密，传输给接收人员，接收人员再运用私钥打开信封，进而得到对称密匙将文件打开，确保了文件的安全。
（三）计算机防火墙技术
如果企业网络面临安全问题，对其解决时便需要用到最为传统的防火墙技术，对公共数据以及服务进行限制，使其不能进入到防火墙内部，进而对防火墙内部信息安全进行保证。针对防火墙技术，其中主要囊括了包过滤型以及应用型两种类型。受防火墙技术发展的影响，包过滤型的运用最为普遍，尤其是现在信息安全保护技术飞速发展的社会，相关专家与技术人员已经研发出了静态和动态这两种版本[3]。其中静态版本和路由器技术的产生时间相同，能够对各个包对规则的符合性进行核查；而动态版本即利用动态设置包过滤原则，在相关条款的限制下自动更新过滤规则。而应用型主要有第一代的应用网关型防火墙以及第二代的自适应型防火墙两种[4]。第一种能够将原本系统中的数据进行隐藏，这种类型的防火墙体现了非常高的安全性；而第二种则能够对网络内全部的数据通信进行保护与挑选，同样具有很高的安全性。防火墙作为一种网络安全技术，其优势不仅体现在简单、实用这一方面，也具有非常高的透明度，并且能够在保证原来网络系统的基础上，完成对目标的保护，由此可见，防火墙技术是一种可靠性高的计算机信息安全技术。
四结语
综上所述，文章中针对影响因素以及安全技术等角度，从信息加密技术、信息认证技术、计算机防火墙技术三个方面，对计算机信息安全技术进行了分析，从而得知，使用计算机信息安全技术，不仅能够对计算机系统信息的安全性进行保证，在一定程度上也提升了信息安全保护技术水平，为今后我国计算机技术的发展奠定了基础。
参考文献
[1]李海燕.大数据环境下计算机信息处理技术的应用及实践要点分析[J].科技与创新,2016,01:156.
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[3]陈俊玙.大数据环境下计算机信息处理技术的应用[J].电子技术与软件工程,2016,18:190.
计算机大数据技术篇6
关键词：计算机；信息处理技术；大数据
1概述
1.1计算机信息处理技术的定义
在现代办公的过程中，计算机处理技术发挥着极为重要的作用，可以将数据传输和信息分析、处理以及使用等技术有机结合起来，从而更加便捷和简单地处理数据信息。计算机信息处理技术所涉及的内容和领域相对较多。通过应用该技术，员工可以更加合理地安排工作，从而能够提高办公效率、转变传统的办公模式。
1.2大数据的概念
大数据可以理解为一种数据量极其庞大的数据，包含了各种重复的数据信息。在当前社会虚拟数据化不断发展的过程中，大数据时代的来临成为了一种必然，而较之传统的计算而言，大数据具备成本低和资源利用率高等特点，但由于其具有复杂的特点，也导致在计算过程中往往需要面对大量的冗杂数据。因此，若是能够有效利用大数据优势，并弥补不足之处，就可以为人们的生产和生活提供便利。通过分析可以发现大数据具有一定的超前决策性和较好的洞察能力，相较与传统的数据软件，在对数据进行处理的过程中，大数据具有更好的处理能力，而且在满足物联网和计算机发展需要的同时，还会影响社会发展以及人们的生活习惯[4-6]。大数据主要包括以下几个特点。（1）数据量较多。大数据是在数据信息逐渐增加的基础上发展而来的，而随着大数据时代的到来，各类数据信息也越来越多，但是对于信息的处理能力却在不断下降。（2）数据的种类较多。在当前计算机技术水平不断提高的情况下，人们无论在日常工作还是生活之中已经离不开互联网技术，而且各类数据的来源也越来越广，从而使大数据呈现出多样化的特点。（3）数据处理速度快。大数据的增长速度极快，几乎是爆发性增长，所以对数据存储和处理速度也要求极高。面对海量的数据，对其进行实时分析并获取有价值的信息，这也和传统的数据分析有着显著的区别。在数据处理速度快的条件下，还要综合考虑数据处理的及时性和实时性。由于数据不是静止的，而是不断流动的，并且数据的价值随着时间的流逝不断下降，这就要求数据处理的及时性。在现在的应用中，大数据往往以数据流的方式产生，并且快速流动、消失，从而对数据处理的实时性提出了更高的要求。
2计算机信息处理技术面临的机遇与挑战
2.1面临的机遇
大数据通过专业化处理数据挖掘数据之间的潜在关系，而产生重大的市场价值。在当代社会，获取大数据已经不是件难事了，但如何得到有利于自身利益的数据是企业目前最关心的问题。业务部门的生命力和一切管理决定的前提条件就是拥有高质量的数据，竞争的优势在于深层次了解客户，因而数据已悄然成为业务部门做决策的依据。数据的价值主要体现在消息与人能够妥善对接，可以把客户需求的有关数据和自己业务相联系的公司在竞争中拥有更多获胜的机会。一部分公司利用数据分析得到利益，通过数据分析减少企业成本、提高企业收入。最大价值规模的交易商品是数据，大数据的容量大、类别多，利用数据共享能够使非标准化数据取得最大化的利润。
2.2面临的挑战
在计算机网络技术不断发展的过程中，各个领域和人们开始广泛关注信息安全的问题，无论是大规模的企业，还是个人层面对于信息安全的需求都表现出了一种迫切的态势。在网民进行网上冲浪或者网购的过程中，都需要对网络信息的真假以及信息的安全给予足够的重视，一旦一不小心误入一些含有病毒的钓鱼网站，则极有可能侵犯自身的隐私。通过对上述一些情况以及现实中的问题进行分析，可以发现网络信息的安全问题已经成为了大数据时展中的关键所在。另外，人才紧缺也是当前大数据时代技术发展过程中的重要问题，在技术人才和管理人才无法满足当前发展需要的情况下，对相关的专业性人才进行专业培训和针对性吸纳是一种有效措施。
3“大数据”时代的计算机信息处理技术
3.1信息采集与加工技术
计算机信息处理技术的关键在于信息的加工和采集，而且这也是信息处理技术能否更好发展的关键。信息的采集与加工其实就是对于一些既定的信息进行监督和控制，将这些数据中价值较高的信息导入计算机数据库中，并且不断提升软件的运转功能，由此为日后的使用提供一定的方便。对信息进行加工的主要目的在于满足用户的需求，并且结合用户提出的相关条件，使这些信息能够被用户更好地应用。在完成信息加工后还需要对信息进行分类，将一些有用的信息传递给用户，在一系列工作完成后也就实现了对信息的加工、收集以及传送。
3.2信息存储技术
随着信息化技术和网络技术水平的不断提高，信息的样式也变得越来越多，一些文字信息以及视频和图片等信息也相继出现，基于这种情况人们对于数据存储的关注度也就越来越高。由于从前大众对于这方面的需求相对较少，所以掌握的信息也大都是一些文字形式的信息，只需要用一些普通的信息便可以满足。随着大数据时代的到来，信息的样式变得越来越多，而且需要存储的信息比以前也增加了很多，在这种情况下就需要不断提升计算机存储能力。如果使用一些普通存储技术的话，很难实现将所有的信息全部储存的效果，并且还极有可能造成资源的浪费。基于这种情况，不仅需要与大数据的实际情况进行结合，还需要做好相应的数据信息存储工作，由此在满足大众需求的情况下提高数据信息的完整性和真实性，在此背景下云技术也就应运而生。仅仅改进电脑硬件已经很难满足大众在信息存储方面的需求，在此基础上需要对软件更新给予足够的重视。目前，几乎所有的工程师都将计算机软件的更新当作主要的工作，在力求提升信息存储能力的情况下，云技术便应运而生。通过应用此技术能够有效提高信息数据的存储能力，并且在处理相关数据信息的同时，不断优化服务器的功能。在应用传统方法存储信息的过程中只需要应用计算机便能够处理相关的信息，并且信息处理的速度也比较慢。
4计算机信息处理技术未来的发展方向
相比于传统数据形式的小规模和单一性，大数据所呈现出大规模以及机构复杂的特点，使各种数据之间形成了一种相互关联的结构，在增加数据处理难度的同时，也严重影响了计算机信息处理技术的有效性。目前，计算机信息处理技术处理大规模复杂结构数据时出现了很多问题，寻找有效的数据处理技术是解决这一难题的有效措施。另外，机遇与挑战伴随大数据时代到来的情况下，也需要确保计算机处理技术中的安全性。从当前大数据发展的情况来看，常规的计算机硬件水平根本无法满足处理大量数据的需求，所以通过一定的创新和优化确保计算机信息处理技术更加快捷和高效是未来发展过程中的必然趋势。而针对安全风险越来越大和风险因素越来越多的情况，就需要应用有效的方法保障计算机信息的安全。由于传统计算机信息处理安全软件存在很多漏洞，在未来发展过程中势必会出现更加有效的防御手段和防御体系
计算机大数据技术篇7
随着大数据技术的发展，人们在日常生活方面的质量得到了很大程度上的提高，大数据融入了人们日常生活的各个方面。同时，大数据技术和计算机软件技术二者已经实现了深度融合，也让大数据技术在未来发展中有了更大的空间，但是还存在一些需要解决的问题，这也就意味着相关研究人员，需要对其在应用方面进行更加深入的研究，让其在具体应用过程当中自身的价值能够得到充分的发挥。
2计算机软件处理技术的作用
大数据时代背景之下，计算机软件技术其实就是对于相关科学技术在理论方面实行了有效融合，通过监测、传输、分析等方式，对相关数据进行有效分析以及处理，进而对更多的新内容进行有效获取。计算机软件技术其主要应用就是，在企业管理的相关数据库中进行有效应用。如果企业要实现更好的运作以及发展，就需要对计算机软件技术进行相关研发以及应用，这样不仅可以让人力、物力得到有效节约，还能够让企业在运营方式方面朝着更加专业化以及科学化的方向发展。计算机软件信息技术的发展，在很大程度上对于传统的办公方式起到了有利的转变，让办公人员在公务处理能力以及办公效率方面得到了很大程度上的提升[1]。
3大数据时代之下的计算机软件技术
3.1云储存技术
对于人们当下的日常生活来说，要想实现更加高效的便利性，就需要对云储存技术进行有效应用。云储存技术相比较于以往储存技术来说，具备着更大的优势性，云储存技术其实就是对传统技术展开的有效优化以及改进，进而得到快速发展的一项技术。通常来说，要想实现随时随地地下载以及浏览云储存当中的一些内容以及资源，通常只需要在网络终端方面对网络进行有效连接就可以，但是相对于传统的储存技术来说，这样的操作很难得到有效实现。同时在云储存技术当中，人们可以对所需要的资料进行有效的归纳以及整理，然后还可以对其在有需求时进行及时提取。云储存技术当下在大数据时代，在发展当中可谓是一种必然的趋势，可以在大数据时代的发展当中对于各项需求进行有效满足，对于海量的数据进行科学合理的有效分类，使人们日常生活工作更加便捷高效[2]。
3.2信息安全技术
对于信息安全而言，在互联网当中可谓是一个相对普遍的问题，因为互联网本身具有开放性的特点，这就对于资源在管理方面来讲，属于一项弊端。网络上的资源会由于自身具备的开放性，受到一些不明病毒或者是黑客的攻击，这就会造成资源破坏和丢失。互联网其实可以对大多数技术进行有效的支持以及运行，但是对于资源以及数据而言，它们之间都是互联互通的，这就在一定程度上给数据以及资源在安全方面带来了威胁。因此，需要对计算机信息安全技术进行有效的设计，尽量让互联网在安全问题的方面得到有效的保障，让人们在使用互联网的时候，对于资源在安全性方面得到有效的保障。对于当下的互联网而言，信息安全这项技术在保障方面起到了不可或缺的重要作用，但是在提升方面还是有着很大的发展空间，通过计算机信息安全的相关技术，可以对大数据的发展起到更好的推动作用。
3.3云储存服务技术
随着大数据的发展，云储存服务技术在应用力度方面，已经得到了极大程度的提高。计算机软件当中这项技术的具体应用，不仅可以对于传统计算机在存储模式方面展开全方位的完善以及优化，还可以让计算机在存储的时候最大程度地避免受到时间和空间方面的双重限制，进而让计算机存储在大数据时代下的发展要求可以起到最大程度的保障作用。而且将云储存的服务技术在大数据时代进行具体应用，通过对网络连接进行有效强化，能够让大数据存储技术在现实当中的作用得到有效增强，同时还可以对用户起到一定保障作用，让其通过各种特定的渠道，对于之前所存储的一些相关数据信息，通过一些特定渠道进行有效浏览，还可以方便用户对于各种数据信息进行及时有效的处理，如果在存储过程当中出现一些突发问题，还可以进行快速及时的处理。为了对云存储的服务技术进行有效的强化，就需要对大数据时代中的网络存储在作用效果方面进行突出。那么相关工作人员对于云储存的服务技术在现实作用以及计算机存储单元的相关结构方面，对于具体状况就要进行有效了解，这点必须有足够的保障，让计算机结构当中基础功能的各项优势得到充分显现，让各项基础信息在存储效果方面得到非常有效的提升。而且大数据环境之下，对于用户信息在服务状态以及基础信息存储的效果方面，也相应提出了更高程度上的要求，这就应该对于云储存的服务技术和大数据时代之间，在关联效果方面进行非常有效的强化，那么在有必要的时候，有关部门还可以对云储存服务技术进行有效的借用，进而对各项数据信息在整理方面可以更加高效。在大数据时代之下，对于云储存服务技术，在联系方面要进行更加有效的突出，让云储存服务技术在大数据时代的应用价值得到有效的提高以及体现[3]。
4计算机软件技术在大数据时代之下的具体应用
4.1企业管理层中的应用
在企业中可以对管理者起到有效的帮助作用，让其对多个部门进行有效实时的掌握，对于多条业务线在核心目标方面进行精准掌控，对于订阅报表实行定期的自动化推送，对业务决策进行相应支持，对市场变化进行有效应对。针对管理进行概述，让数据具备实时性，对公司中不同团队以及不同业务的运作情况方面进行及时反映，及时发现相关问题，及时进行决策。常规报告、定制报告这些都可以及时推送到领导者的邮箱中，而且报告还可以在内容方面实行灵活的定制，让自动化成为一种办公习惯。
4.2运营中的应用
在营销方面形成一举两得的全方位模式，对于不同情况之下的用户人群实行精准的定位，然后在营销方面实行多样化的个性指导，对于用户在操作方面要具备一定的针对性。对于用户进行有效细分，有目标地进行营销，然后对普通用户群体进行有效锁定，分组组建群体，组建一些永远保留群体，然后推出一些大数据之下的相关营销内容，使用语义分析以及深度学习的模型构建相关引擎。那么推荐结果就可以使用数据分析的模型，进行多个指标、多个维度的实时性、效果性的分析。在反馈方面既快速又及时，迭代特征集以及算法模型都会相应更加精准，进而让客户在粘性程度方面可以得到有效提高，同时让用户保有量得到有效的提高。对于用户整体的保有量进行有效的分析以及显示，对于那些长期没有登录的用户进行有效锁定，然后推送一些营销的相应模式，对于流失用户进行有效的挽救。对于用户进行深入有效的分析，综合用户的各种行为对操作数据进行交叉行为的分析，对于核心用户的具体特征进行有效洞察，然后对于用户的行为轮廓进行准确勾勒[4]。
4.3相关产品中的具体应用
对用户行为进行有效跟踪，对于核心流程进行有效分析以及转换，对于修订计划进行快速形式的验证，让新用户可以得到最大程度上的保留，让老用户可以得到最大程度上的消耗。对于用户转型进行最大程度上的改进，对于核心转型的流程，比如：开户、注册、支付等进行漏斗形式的分析，对于亏损问题进行及时有效的洞察，对于用户转型进行有效改进。让用户在保留率方面得到最大程度上的提高，对数据进行验证时要使用当下最流行的功能，进行迭代形式的a/B测试，对于效果进行有效评估，对于功能进行有效增强，对于活动性以及保留率进行有效增强。对用户体验进行有效改善，对于用户在行为路径方面进行有效的跟踪，对于站内的一些流量进行合理的分配，对于产品交互与布局进行合理的微调，让用户体验得到有效的提升。
4.4在市场营销部门中的应用
通过优质的渠道寻找相应的最优资源，对营销策略进行有效调整，让领先转化率得到有效提高，进而让市场上的整体投资在回报率方面得到有效提高。针对流量进行有效跟踪并进行相应的测量，然后对能力进行牵引。对于新用户在渠道来源方面进行有效沟通，使用相关数据分析对于渠道在拉动能力方面进行直观性质的有效评估。对于通道质量实行有效的分析转换，并且进行有效识别。对于注册转型以及支付转型进行有效分析，对于渠道创新质量要实行端到端的具体衡量，对于渠道营销的整体策略要进行不断的整体优化以及调整。对于网站进行整体优化，对于线索进行转化以及完善，对用户行为进行有效跟踪，对于内容交互以及浏览体验进行有效优化，对注册线索在转化率方面进行有效提高[5-6]。
5结语
综上所述，我国计算机软件技术当下正在和大数据实现着飞速融合，而且关系日益紧密。当下人们对于大数据相关的概念，在接受程度上越来越高，就未来发展而言，大数据技术研发一定会更加全面以及到位，进而为我国信息行业在未来发展中提供非常大的助力。
【参考文献】
[1]侯聪聪.大数据环境下计算机软件技术的应用探讨[J].电脑迷，2018(3):52.
[2]林兰芝.大数据环境下计算机软件技术的应用分析[J].电脑迷，2017(17):43.
[3]刘甜.大数据时代下计算机软件技术的应用探索[J].计算机产品与流通，2019(6):20.
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[5]崔妍.大数据时代计算机软件技术应用研究[J].信息与电脑(理论版)，2020，32(4):15-16.
计算机大数据技术篇8
【关键词】计算机软件技术；大数据；应用
随着大数据技术的发展，人们的生活质量得到了提升，大数据也已经融入人们日常生活的方方面面。与此同时，大数据技术与计算机软件技术深度结合，也使得大数据技术有着更佳的发展，但仍存在许多亟需解决的问题，这就意味着需要对两者进行深入的研究，在应用的过程中发挥各自的价值。
1以大数据为背景的计算机软件技术
1.1云储存服务
云储存服务是可将信息数据进行存储、分析、应用的技术，与常规信息数据存储技术比较，其可大幅提高存储容量，并可对信息数据进行分类存储，此外，固定的存储设备可以被丢弃，并利用快速和便捷的存储设备展示技术的综合功能。例如云储存技术可以应用在医疗产品中：在智能健康电子产品中置入相关技术，可实现与微信的实时数据传输，进而打开智能健康电子产品与人们常用社交软件关系的入口。智能健康电子产品将相关信息数据进行采集并上传到健康数据中，云储存服务给予详细分析后，数据将实时同步到服务器，建立个人和家庭健康档案，供用户实时掌握家庭成员的健康动态。
1.2信息安全技术
互联网是一个开放性较高的平台，信息数据不断产生，若出现病毒、木马攻击计算机，重要信息数据会被拦截、复制、丢失等，会对企业或者社会造成不可挽回的损失。所以，以大数据为背景的现今，需要提升信息安全技术进而防范病毒或者木马的入侵。大数据的出现可以提升信息安全技术。（1）USB端口管理和控制功能：实现对信用卡中心所有USB端口的管理和控制，防止数据泄露。管理员可以将公司内所有“用户”和“计算机”的“未注册存储设备”“已注册未授权存储设备”和“非标准USB存储设备”的权限设置为“阻止”，而“未注册光驱/录像机”可以设置为“只读”或“阻止”，“只读”权限意味着内置录像机可以阅读但不记录或披露公司数据信息。设置权限后，将禁用所有已安装客户端计算机的USB端口。插入机器的USB存储设备无法打开，这会阻止通过USB端口随意复制信息。注意：默认情况下，当USB端口被阻塞时，不影响USB键盘、鼠标等非存储设备的使用。（2）加密USB存储设备，防止涉密U盘数据泄露。管理员登录到usse系统控制台，并将与机密相关的U盘注册为加密磁盘。没有usse系统，加密的U盘无法在计算机上打开。（3）日志审计功能，详细记录管理员控制台的操作日志和使用USB存储设备的终端用户的日志，包括系统用户日志、客户端USB插头日志、客户端文件操作日志和客户端上传日志。（4）当秘密笔记本外出使用USB存储设备时或当秘密笔记本无法连接到公司网络时，联机配置仍然有效，USB端口权限根据脱机前使用的权限进行读写。另外，客户机脱机后，需要为复制文件提供日志审核。管理员在配置此类出差人员的机器权限时，只需检查“记录插件日志”“记录文件操作”“启用文件备份功能”，并自定义备份文件的大小和文件类型。
1.3虚拟化技术
虚拟化技术作为资源管理技术的分类，可以优化所有种类的数据资源的构成，不仅提供不同方案的要求，还能降低生产管理和资源管理的生产成本，有效提高数据资源的利用率，具有着较大的扩展性、可行性和综合性的虚拟化技术，成为众多企业和研究机构的焦点，其有助于社会和经济利益的可持续发展，大幅度削减了人类、金融、物质资源。以大规模数据时代为背景，企业分析自己的开发状况和开发需求，顺应时代的动向，在虚拟化技术革新的研究中做好工作，通过科学技术实现虚拟化技术的特征。例如私有云，与传统私有云的碎片化、定制和非进化相比，新一代私有云的设计初衷是以企业客户防火墙中复杂的环境和数据需求为出发点，构建一个具有多云管理能力的以客户为中心的私有云。考虑到新一代企业应用和传统应用，以及企业复杂环境下的演化特征，它具有更广泛的软硬件生态兼容性，还可以提供公共云般的消费体验。它的核心特征是平滑、无意义和可进化。它的三个要素包括业务无意义、数据迁移、服务中断，可演化的三维度包括产品形态可演化、云服务能力可演化和支持场景可演化。功能1：Cloud/mobile/iot/BigData/ai和其他新一代企业应用可携带；功能2：通过私人云层构筑丰富的共享信息、新一代私人云层应用程序；功能3：实现了平台简单、运行维护方便、升级顺利。iaas的SaaS使新一代私有云从云软件时代进入云服务时代；功能4：基于开源生态的产品化是新一代私有云发展的最佳实践；功能5：演进是新一代私有云的核心特征，通过软硬件的解耦，通过软硬件的定义，软件可以进化，硬件可以替代，从长远来看真正发挥了云平台的价值。
2计算机软件技术在大数据时代的具体应用
2.1应用在市场营销部门
寻找优质的渠道资源，调整营销策略，提高领先转化率，从而提高市场的整体投资回报率。跟踪流量并测量牵引能力。跟踪新用户的渠道来源，并使用数据直观评估渠道拉动能力。分析转换并识别通道质量。分析注册转型和支付转型，端到端衡量渠道创新质量，不断调整渠道营销策略。优化网站，完善线索转化，跟踪用户行为，优化浏览体验和内容交互，提高注册线索转化率。
2.2应用在产品应用中
跟踪用户行为，分析核心流程转换，快速验证修订计划，使新用户可以保留更多，老用户可以消耗更多。改进用户转型，对核心转型流程（如支付、注册、开户等）进行漏斗分析，洞察亏损问题，改进用户转型。提高用户保留率，数据验证“最流行”功能，迭代a/B测试，评估效果，增强功能，增强活动性和保留率。改善用户体验，跟踪用户行为路径，合理分配站内流量，微调产品布局和交互，提升用户体验。
2.3应用在运营中
形成一举两得的全面营销模式，准确定位不同的用户群，个性化的营销指导，使用户操作有针对性。用户细分，目标营销，锁定普通用户群，分组组建群，永远保留群，推出“大数据”的营销内容，利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析，形成快速反馈，精准迭代特征集和算法模型，进而提高用户粘性。提高用户保有量，分析显示用户整体保有量，锁定长期未登录的用户，推动营销“攻势”挽救流失用户。深入用户分析，结合用户行为交叉分析操作数据，洞察核心用户特征，勾勒准确的用户轮廓。
2.4应用在企业管理层中
可以帮助管理者实时掌握多部门、多条业务线的核心指标，定期订阅报表并自动推送，支持业务决策，应对市场变化。管理概述，一页概述，实时数据，反映公司不同团队和业务线的运作情况，发现问题，及时决策。定制报告、常规报告和常规报告都会推送到老板的邮箱。报告内容可以灵活定制，使自动化成为一种习惯。
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[关键词]计算机信息安全；大数据环境；应用分析
中图分类号：tm532文献标识码：a文章编号：1009-914X（2017）12-0299-01
基于信息技术和计算机技术发展起来的大数据环境同样面临着不可忽视的网络安全和信息安全问题。随着信息技术的不断发展，大数据时代已经来临。大数据时代为人们的生产生活带来了极大的便利，但是同时也让人们的生产、生活和学习活动受到信息安全的威胁。要认识到大数据环境背景下的计算机信息安全问题，并且采取措施做好相应的应对和防御。结合笔者多年的工作经验，本文对大数据环境下的计算机信息安全技术应用进行了相关的分析和探究，以期为计算机信息安全工作提供一定的参考。
一、目前大数据环境下的计算机信息安全工作状况
近年来计算机信息技术已经在各个领域中得到了较为广泛的应用，同时在应用过程中也出现了多种安全威胁，大数据环境下的计算机信息安全威胁主要表现在以下几个方面。首先是由网络病毒感染产生的信息安全问题。计算机网络信息技术的不断发展使得一部分不法分子制造病毒对计算机信息技术应用产生极为恶劣的影响，由于计算机网络病毒具有一定的连带性，一旦感染病毒会对其他的相关软件产生威胁，很容易产生计算机信息网络应用的使用安全隐患，带导致系统崩溃。其次，人为操作也会产生极为严重的计算机信息技术安全问题，虽然计算机互联网技术已经得到了较为广泛的普及，但是并不是所有的人都能够正确的操作计算机，很多人在计算机操作方面存在的漏洞会引起计算机信息安全漏洞的出现，泄露重要的信息和数据。另外，计算机信息网络本身存在的安全漏洞也是导致计算机信息安全问题的重要原因之一，任何的计算机信息技术都不是完美无缺的，都存在着一定的安全漏洞。。最后，网络安全管理措施缺乏也是导致计算机信息安全问题出现的主要原因，信息安全意识缺乏、网络安全监控管理技术缺乏都容易引起信息泄露。
二、大数据环境下计算机信息安全技术的应用
（一）加密技术应用
加密技术的主要应用对象是数据，主要是指对数据的加密，通过相关技术将敏感的明文数据通过加密转变为比较难以识别的密文数据，从而实现对数据的信息安全保护技术。解密是加密技术的应用重点和核心，通过同一加密算法对同一明文进行加密，促使其变为不同的密文，当打开密文的时候，能够利用密匙还原加密，这个过程被称作解密。对称加密和非对称加密是加密技术中的两种最为典型的技术。首先对称加密技术是指在控制过程中对加密和解密使用同样的密匙，在对称加密技术中，密匙的保护是十分重要的因素，在实际应用过程中，DeS、3DeS技术是最为常用的分组密码算法。对称密匙技术具有加密、解密速度、数字运算量小以及保密程度高的特点，但是在密匙管理方面存在着一定的难度，在信息和数据传递过程中很容易将密匙丢失和泄露，对数据安全产生直接的影响。其次非对密匙技术是指在加密和解密过程中应用不同的密匙，但是在加密密匙方面具有一定的公开性。在理论上来说，公开的加密密文与明文的对照解密密匙进行推算是不可能的，这是非对称密匙应用过程的主要原理。在非对称密匙技术下，每一个用户都有一个公开的密匙和一个私人的密匙，与对称密匙相比，非对称密匙具有分配简单、管理方便的特点，但是在处理速度上比较缓慢。在实际应用过程中，用户要根据自身网络数据信息安全管理的特点选择合适的加密技术，在保证信息数据安全的同时做好技术应用。
（二）认证技术的应用
认证技术也是大数据环境下计算机信息安全技术的一种主要类型。加密技术虽然能够使得计算机信息得到一定程度的安全保障，但是这种程度的保障对于某些数据和信息来说是完全不够的，因此信息鉴别和身份认证技术也是大数据环境下计算机信息安全保护的重要技术措施。在实际应用过程中，认证技术涉及的内容是十分广泛的，常见的有数字摘要、数字信封、数字证书等等。计算机信息安全技术中的认证技术主要是通过鉴别交易者的身份进行的，主要功能是味蕾避免发生信息被篡改、伪造和删除的风险。例如目前作为常用的数字证书认证技术主要是pKi执行机构Ca所颁发的用户数字身份证，能够为用户信息的完整性和安全性提供可靠的保障。
（三）防火墙技术的应用
防火墙技术解决计算机信息安全问题的一种比较传统的安全信息技术，主要是通过限制公共数据和服务进入到防火墙内，对防火墙内的相关信息进行安全保护的一种技术。过滤型和应用型是防火墙技术应用的两种主要技术类型。
在过滤型技术方面，目前常用的计算机信息安全技术已经开发出静态技术和动态技术两种基本类型。其中静态技术主要是与路由器技术一同产生的，对每个包含已经定义好的规则进行审查的技术，而动态性技术主要是指通过动态设置对过滤条目进行自动的增加或者是更新。在应用型方面，主要包括第一代应用网关型防火墙技术和第二代自适应型防火墙技术，其中第一代应用网关型防火墙技术主要能够对原本内部发出的数据进行隐藏，具有公认的安全性，而第二代自适应带来型防火墙技术能够对网络中的所有数据进行筛选和保护，具有很强的安全性。与其他计算机信息安全技术相比，防火墙技术具有简单、实用和技术透明的特点，在不更改原有网络应用系统的前提下，能够对相应的安全保护对象进行保护。但是防火墙技术在企业、军事等业务安全要求比较突出的领域内难以达到相应的要求，是一种比较基础的计算机信息安全保护技术和手段。
三、结语
大数据环境是随着计算机技术、网络信息技术的不断发展而发展起来的，由于互联网技术和信息技术具有很强的开放性和共享性，这在给用户带来极大便利的同时，也为用户带来了较高的信息安全风险。为了避免由于信息安全风险带来的危害和损失，需要采取相关的措施做好大数据环境下的计算机信息安全技术工作。因此，探究大数据环境下计算机信息安全技术工作具有十分重要的意义。
参考文献
[1]大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].林国勇.信息化建设.2016（01）.
[2]浅析大数据环境下的个人信息安全保护[J].雷善雨.科技创新导报.2015（32）.
计算机大数据技术篇10
关键词：大数据技术；计算机安全；高校；问题与对策
目前，我国处在飞速发展的阶段，互联网的发展也是尤为迅速，尤其在这个信息化智能化的时代背景下，大数据技术也得到了巨大发展。大数据在我们高校校园内也有着特别重要的意义，我们可以利用大数据分析学生的成绩，找出学校课程安排的不合理之处，从而进一步优化，让学生更好地学习。目前，大数据在我国高校内以有诸多应用，本文将基于大数据技术，分析高校计算机安全问题，并且针对问题给出相应对策。
一、大数据技术的重要意义
二十一世纪以来，电子信息产业发展迅速，电子信息网络技术已然成为这个信息时代最具有竞争力的科学技术之一。电子信息技术集多种技术手段于一身，其主要结合计算机以及相关程序，将采集到的各类信息转化成数据，再进行传输、存储等操作，在这一过程中，产生了大量数据，这些数据往往蕴含大量有效信息，需要我们去开发去挖掘，因此我们需要更加注重基于大数据技术的高校计算机安全问题。大数据不单单只是字面数据量庞大的基本概念，更重要的是除此以外的特征，而这些特征往往需要我们进行数据挖掘，找到大数据中的有效信息。大数据的出现，给我们带来了一次重大的技术变革，现如今，大数据的的益处才显现出来，今后大数据技术必定会影响我们的生活，推动我们技术的进步。大数据基本源于互联网，而互联网中的数据传输往往存在保密性的安全问题。在大数据快速发展的背景下，而且互联网中比较自由，一些不法分子可能趁机利用大数据技术，给我们设置陷阱，致使计算机收到攻击。如今电子信息技术取得了前所未有的突破，所以高校更有必要研究基于大数据技术的计算机安全问题。
二、常见的高校计算机安全问题
（一）计算机病毒更具破坏性电子信息网络技术已然成为这个信息时代最具有竞争力的科学技术之一，随之编程技术也变得越来越复杂，而且各种编程语言发展也趋于多样化，这也使计算机病毒的破坏性变得更强。目前，计算机网络病毒往往具有一定的潜伏期，并且其破坏性比以前的计算机病毒更强，一旦设备被病毒入侵，会对计算机造成难以估计的损失。
（二）存储终端携带病毒传播速度极快任何计算机软件或者是计算机病毒无非是一段人们编写的代码，不同的是，计算机病毒具有一定破坏性。计算机病毒一般可以修改或者复制中毒计算机中的文件，更厉害的病毒可能会删除或者是破坏电脑操作系统的文件，导致计算机运行缓慢甚至是瘫痪。目前在高校中，计算机病毒基本上通过各类存储设备传播，比如U盘、移动硬盘等。举一个最简单的例子，比如某位学生的U盘存在病毒，当这一U盘插入校园内计算机USB接口后，电脑可以迅速的感染U盘，当另外的同学再次用没有病毒的U盘插入计算机USB接口，那么他的U盘也被感染了计算机病毒，长此以往，整个计算机教室的电脑甚至是学生个人的笔记本都会感染这一计算机病毒。从这一简单的例子来看，在类似于高校这种大规模的计算机环境中，计算机病毒传播尤为迅速。
（三）系统漏洞和补丁更新不及时目前，我国高校校园内的计算机大致分为两类：一是教职工办公，此类计算机大多需要联网，一般都会安装360、腾讯管家等软件，所以说这类计算机比较安全，很难被计算机病毒感染，造成损失；二是教学用途，不管是教室上课还是机房中的计算机，这一类电脑往往不会联网使用，而且通常也不会安装360、腾讯管家等软件，所以作为教学用途的计算机一般系统防护做的比较差，易受到计算机病毒的攻击。（四）用户安全防范意识较差一些学生往往会因为机房的电脑不能联网，常常到不正规的网站上下载各类小游戏，通过U盘等存储设备复制到机房电脑。总会有部分学生的安全防范意识薄弱，在不正规的网站上下载各类小游戏时不会检测文件是否安全，而且这些文件在安装时，往往需要我们退出360、腾讯管家等安全防护软件，这一操作更提高了校园计算机感染病毒的风险。而且，我们在个人笔记本上往往会记住各种软件或者网站的账号和密码，即便是每个密码都有所不同，但是基于大数据技术，总会推算出某些潜在的联系，这些账号密码一旦被人窃取，会给我们带来很多麻烦。
三、基于大数据技术的高校计算机安全问题对策
（一）通过大数据分析学生的计算机操作行为众所周知，计算机的操作系统中会留有操作日志，其记录了我们使用计算机的各种操作，从此看来，操作日志价值极高，利用大数据技术分析学生所使用计算机中的操作日志，可以分析学生操作计算机的行为，高校可以在一个学期内选择一个或者两个时间段，组织技术人员整理计算机操作日志，建立数据库，对其进行分析，找出学生经常使用的软件和网站，对其进行安全检查，一旦发现安全系数比较低的软件和网站，可以关闭其入网端口，禁止学生使用这些软件和网站。针对学生在课上利用机房的计算机看电影或者电视剧等问题，老师可以采取技术手段限制此类行为。另外，教室上课用于播放ppt的计算机可以选择使用系统还原卡，在每次这些计算机重启时，自动消除系统自带之外的所有文件。
（二）通过大数据技术完善规则管理制度与上一小节所提到的一样，我们还可以通过大数据技术来分析教师的操作行为，利用操作日志中的数据建立相应的数据库，再通过技术人员对这些数据进行分析，了解教师的各类不安全操作，并且根据分析结果，建立计算机安全管理制度。比如，要求教师在使用联网的计算机时，及时检查系统漏洞，安装系统补丁等，对于那些没有联网的计算机，可以要求学校的管理人员定期的检查此类计算机，从而也能及时检查系统漏洞，安装系统补丁。除了建立计算机安全管理制度，还可以建立责任追究制度，针对那些没有遵守规章制度，从而导致计算机出现问题的教师，可以对其进行警告和处罚。
（三）提高学生安全防范意识针对学生安全防范意识薄弱问题所带来的计算机安全隐患，高校可以通过加强宣传，提高学生安全防范意识。通过加强宣传，可以规避学生以往不正确的操作行为，让学生规范上网，从根本上减少计算机病毒的传播。另外，学校还可以设立网络安全员，在利用操作日志进行分析大数据分析时，安排网络安全员重点排查具有安全隐患的网站和软件，为管理人员限制此类软件和网站提供重要依据。
（四）加强高校计算机网络安全管理技术人才的培养近年来电子信息产业发展迅速，电子信息网络技术已然成为这个信息时代最具有竞争力的科学技术之一。由此，高校内计算机网络安全管理技术人才的培养必须得到加强，积极开展技术培训工作，提高计算机网络安全管理人员的技术水平，在高校内计算机感染病毒时，可以有效的挽救，避免更严重的损失。我国处在飞速发展的阶段，互联网的发展也是尤为迅速，尤其在这个信息化智能化的时代背景下，大数据技术也得到了巨大发展，这种发展也带来了一些潜在风险，电子信息网络技术集多种技术手段于一身，其主要结合计算机以及相关程序，将采集到的各类信息转化成数据，再进行传输、存储等操作，在这一过程中，产生了大量数据，这些数据往往蕴含大量有效信息，需要我们去开发去挖掘，因此我们需要更加注重基于大数据技术的高校计算机安全问题。