经济与统计专业篇1
关键词：统计类专业《宏观经济学》教学改革
一、引言
统计学专业教学规范提出，授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才。授予理学学士学位的统计专业的培养目标是：掌握良好的统计学、经济学、金融学、保险学基本理论和方法及计算机应用技术，能熟练使用和开发精算软件，具有较强的分析数据和处理数据的能力及对保险、银行、证券、社会保障等领域有关问题进行观察、计量、精算和预测的综合能力的应用型高级专门人才。根据统计类专业培养目标，结合统计学专业特点，新规范中给出的一般经济类基础课程和其他经济类专业（如经济学、财政、金融等）有所不同，要求普遍开设的课程只保留宏观经济学、微观经济学和会计学等三门课程，可见宏观经济学在统计类专业中的重要性，但是宏观经济学在统计类专业的实际实施过程中却存在不少问题，本文试图从问题入手，为《宏观经济学》课程在统计类专业中顺利开设提供一些有价值的建议。
二、统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的主要问题
《宏观经济学》是统计类专业人才培养方案中非常重要的专业基础课程，而且是一门紧密联系实际的实践性课程。统计类专业《宏观经济学》的教学对象与传统教学对象存在差异，如果完全照搬经济类专业宏观经济学课程的开设，实施效果肯定就会大打折扣。具体来说，统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的问题主要表现在以下几个方面：
第一，对经济理论基础认识不足，对经济理论学习重视不够。从统计类专业的培养目标可以看出统计类专业的生命力在于应用，而应用的理论基础就是经济学，只有有了扎实的经济理论基础，才能更深入地进行统计定量分析，得出的结果才会正确，才更具有现实指导意义。但现有社会经济统计专业，从教学目标、教学内容等诸环节，对经济理论基础重视不足，并且不同统计专业方向对经济理论基础的要求存在一定的差异，可这些都没有在教学目标、教学内容等环节得到体现。从社会需求角度来看，统计类专业毕业生不论是从事经济管理还是理论研究，都存在发展后劲不足的现象。因此，应加强《宏观经济学》教学，引起学生足够的重视。
第二，数理基础不够深厚，数理分析方法应用不足。宏观经济学已经成为一门高度抽象化的学科，数理分析方法在其发展中发挥着非常重要的作用。并且这种数理分析方法不仅运用于高级宏观经济学课程中，而且在初级、中级课程中大量涉及。统计类专业开设的数理基础课程主要以概率论为主，并且授课教师是从纯数学角度（包括教学思路和教学方法）讲授的，由于学生数学功底相对薄弱，并且所学内容与本专业其他课程联系不大，使学生缺乏学习积极性。同时，在课程设置次序上，本科阶段高等数学和宏观经济学的开设基本同步，而概率论、数理统计、线性代数等相关课程甚至晚于宏观经济学的开设，严重影响宏观经济学教学效果。
第三，教学方法单一，教学效果不显著。由于宏观经济学理论性强，派别多，系统庞大，教学内容丰富，涉及大量图表、经济模型和专业术语，并且使用的教材基本为国外教材，与中国现实国情存在差距，要求教师在教学过程中进行必要的教学方法探索和改革。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。
第四，师资力量薄弱，不符合人才培养要求。根据统计学专业培养目标，统计类专业学生应为德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才，因此，统计类专业教师要有良好的数学基础和经济学基础。然而，现有从事宏观经济学教学的统计类专业教师大部分是纯经济学学科背景，他们的数理基础薄弱，统计思想欠缺，不能很好地根据人才培养方案实施有针对性的教学，这种问题必然导致经济理论与统计方法脱节，导致学生知识结构不清晰及制约学生将理论运用到现实的能力培养。
三、统计类专业《宏观经济学》课程教学改革的重点
第一，合理设置课程体系，适当增加课程学时。目前，国内大部分高校统计类专业的《宏观经济学》本科课程学时基本都是54课时左右，甚至更少，只有36课时。这样的学时安排使宏观经济学几个重要基本理论平均每部分课时只有不到十个学时，这样的授课学时只能保证基本概念、基本理论知识的课堂传授，同时更重要的一点是目前国内高校统计类专业经济类基础课程只开设了微观经济学、宏观经济学、会计学，没有其他如政治经济学等经济类基础课程的学习，使经济基础相对薄弱的统计类专业学生在学习经济类基础课程的过程中会显得更吃力。因此，如果教师要在介绍基本概念、基本原理的过程中对相关内容进行进一步拓展，那么这样的学时安排显然不够，谈不上课堂作业讲解，更谈不上旨在提高学生专业素养、提高阅读经典文献能力的研讨式教学法和案例式教学法的引入。因此，为了引起统计类专业学生对经济理论基础的重视及更好的教学效果，宏观经济学教学课时应该适当增加，争取达到每学期72学时。
第二，增开数学课，增厚学生数理基础功底。随着数理分析方法在宏观经济学发展中的应用越来越频繁、越来越重要，加强学生数理分析基础显得愈加重要。虽然初级宏观经济学没有太多数学方法的使用，但是中级、高级宏观经济学则会涉及非常多的数学工具，如动态优化、拓扑等。目前国内大部分高校本科生开设的数学课只有高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，无法满足学生学习中级高级宏观经济学对数学的要求。因此，增开包括数学分析、随机过程等部分数学专业课，为有志于继续深造的学生打下坚实的数学基础。同时，调整数学基础课程与宏观经济学课程的开设顺序，在学生有一定数理基础的前提下开设宏观经济学，能让学生更好地掌握宏观经济学。
第三，改革教学方法，提高教学质量。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，但由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。因此，针对本课程的学科特点，在本课程教学过程中引入研讨式教学法，通过构建研讨型课堂，不仅能提高学生学习参与积极性，加强师生与生生互动，还能培养学生自主学习能力和创新能力，采用案例式教学法，大量引用国内现实宏观经济案例，鼓励学生进行课前小组讨论，有效利用各种现代多媒体教学资源开展案例教学。案例教学使学生由被动学习变为主动学习，提高学生积极性，有利于培养应用型、创新型人才，实现人才培养目标。
第四，合理设置考试方式，建立全面健全的评价体系。考试是教学工作的最后一个环节，是衡量教师教与学生学效果的重要手段，但传统考试形式单一，一般为闭卷考试，同时，考试内容单调，无非就是单选题、多选题、填空题、判断题、计算题、简答题和论述题，答案基本是确定的，学生即使没有深刻领会吃透教材内容，靠死记硬背、照搬公式，同样可以取得好的卷面成绩，而且有的教师为了提高及格率，会在考前划所谓的重点，有部分短时记忆较好的学生靠考前的突击冲刺，也能拿到很好的成绩，因此，这种考核方式根本不能真正达到检验学生学习效果的目的。所以，针对在宏观经济学课堂中引入研讨式教学法和案例式教学法，考核方式可以更加多元、更加全面。一方面，考核时间不再局限于期末考试，可以延伸到课前准备、课中讨论、课后总结评价等。另一方面，考核能力要求不再是单一的概念理解记忆，包括研讨式教学法和案例式教学法，让学生通过对课外资料的阅读和分析及课堂集体讨论等，对学生阅读能力、语言表达能力、组织能力、专业素养等进行综合评价。
第五，鼓励宏观经济学专业教师转变专业方向，增厚数理统计基础。现阶段，从事统计类专业宏观经济学教学的教师基本本硕都是经济类专业，使他们在从事统计类专业的宏观经济学教学过程中，不能很好地领会统计类专业培养目标，把统计类专业学生按照经济类专业学生培养，结果就是不能突出统计类专业的专业特色。所以，为了更好地提高教学质量，高校在师资队伍建设过程中，可以鼓励经济学背景的教师攻读数理统计学，加深对统计学学科的了解，弥补基础理论知识薄弱的不足，增厚数理统计基础，不仅可以提高师资队伍水平，而且可以使学生更好地把握统计学与经济学之间的联系，增强教学效果。
参考文献：
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经济与统计专业篇2
一课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。
经济与统计专业篇3
关键词：大数据；经管类专业；课程体系
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1674-9324（2016）13-0054-02
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。
因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。
因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。
在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。
课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献：
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经济与统计专业篇4
《经济分析与SaS》雏形最早可追溯到1999年[1]，我校是那时国内少数几个引入SaS软件从事《回归分析》、《多元统计分析》等课程辅助教学的高校之一。经过十多年的发展，《经济分析与SaS》课程的开设范围和层次由最初的统计学专业扩展到经济学、金融学等专业、由本科教学扩展到研究生教学。为了开设这门课程，我们投入了许多，不仅购买了正版的SaS软件，而且还进行了实验室建设和相关师资培训。这些成本构成了开设SaS类课程的高校进入壁垒。时至今日，SaS类课程的高校普及率还很低。作为为数不多的开设该类课程的国内高校，我校《经济分析与SaS》的教学状况如何？当前面临着哪些问题？围绕上述问题，本文将首先系统梳理该课程开设的沿革历史，然后在其基础上分析存在的问题以及未来改革的方向。
一、课程教学发展沿革
我校《经济分析与SaS》课程的发展历程概括起来主要有以下六个阶段[2]：
（一）学习阶段
SaS软件是一个集成化的大型统计分析软件。该软件由于其功能强大，界面友好，自推出以来已受到众多用户的广泛好评和青睐。但该软件购置成本高，又没有汉化，所以在我国的推广和应用是20世纪90年代后。1998年，我们参加了由北京大学主办的首届SaS软件培训班，初步接触了SaS软件，并购置了由SaS公司推出的中国高校计划优惠版SaS软件，功能模块虽然不多，但基本能够满足教学的需要。
（二）初步尝试在《回归分析》、《多元统计分析》等课程中增加SaS辅助教学
作为统计学专业的主干课程，像《回归分析》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《抽样估计》等课程，在没有SaS软件之前，我们只是在《回归分析》中借助当时还比较适用的tSp软件进行一些简单的模拟。1999年开始，我们借助SaS软件在相关课程中逐步增加了辅助教学课时，尝试着运用SaS软件进行辅助教学。应该说这一尝试在当时国内高校还是不多的。经过尝试我们发现，以往较繁琐、难以理解的理论推导通过与SaS软件和实际问题的结合变得非常实用，而且结果也非常直观，这大大提高了学生学习专业理论课程的积极性和主动性，提高了学习效率和效果，也使教师能通过更直观的形成讲授有关统计理论，使教师在理论讲授时能更加得心应手。
（三）尝试开设《经济分析应用软件SaS》
随着SaS软件在相关课程中的辅助教学内容越来越多，也由于经过两年多的学习和探索，2001年，我们在统计学专业中率先开设了《经济分析应用软件SaS》课程，目的是想通过该课程的学习提高学生运用SaS的能力。由于最初开设该课程只有32学时，所以课程的主要内容是学习SaS软件，以便为其他课程的辅助教学打下良好的应用基础。应该说这一思路是好的，但由于主要介绍SaS软件，应用不多，使得学生学习目的难以把握，从而在一定程度上影响了教学质量。
（四）开设《经济分析与SaS》课程
从《经济分析应用软件SaS》转变到开设《经济分析与SaS》课程，虽然字面上区别不大，但侧重点却有了较大的改变。《经济分析应用软件SaS》侧重于软件介绍，而《经济分析与SaS》课程则侧重于经济分析，SaS软件只是手段，也就是说，该课程更强调应用SaS软件手段和统计学方法来解决经济管理中的实际问题。另外教学时数也有了较大调整，从32学时调整到56学时，以保证在应用SaS软件之前要能基本掌握SaS软件的基本操作和编程。经过几年的运行和实践，我们感觉到该课程不仅改变了我们传统的教学模式，更重要的是能够把理论与实际紧密结合，这对培养应用型人才，提高学生动手能力和综合素质起到了重要的作用。
（五）专业范围从统计学专业扩大到经济学和金融学专业
随着对《经济分析与SaS》课程认识的加深，以及《经济分析与SaS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SaS软件及其应用。
（六）学历层次从本科教学扩大到研究生教学
2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SaS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。
二、课程教学存在的问题与改革思路
（一）课程教学存在的问题
《经济分析与SaS》由最初的SaS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：
一是SaS软件本身面临的挑战。SaS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SaS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SaS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SaS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SaS有最强大的绘图工具，SaS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如Stata绘出的美观。
二是SaS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SaS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SaS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SaS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SaS软件中的Stat和etS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下aeR、Jpe等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SaS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SaS》教学应该将重点放在SaS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。
（二）课程改革思路
针对《经济分析与SaS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：
一是强化学生SaS基本编程能力的训练。SaS学习的最初困难在于其编程，但SaS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SaS必须先要掌握SaS的基本编程。我们一开始学习SaS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SaS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。
二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SaS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。
三是突出SaS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SaS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SaS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SaS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SaS/BaSe和SaS/Stat模块的教学。其中，SaS/BaSe是SaS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SaS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SaS/BaSe还是SaS系统的中央调度室。另外，SaS/Stat是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SaS/Stat为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。
经济与统计专业篇5
［关键词］经济管理类；统计学；教育改革
统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。
一、统计学教育的现状
（一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。
二、统计学教学的改革思路
国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。
作者:熊沙沙单位:四川国际标榜职业学院
参考文献：
经济与统计专业篇6
关键词：人才培养创新依据措施
中图分类号：G652文献标识码：a文章编号：1673-9795（2014）02（b）-0060-02
为贯彻广东省教育教学改革的指示精神，深化高等教学模式和人才培养模式创新。提高高校学生专业素质和技能。我校于2011年开始开办金融统计双专业人才培养模式创新实验班，并于当年招收首届学生，现已招收两届学生入读。这在广东省高校乃至全国高校的金融专业的办学实践中都有开创性意义的事情。下面将我们的办学依据与做法做简要介绍。
1金融统计双专业培养模式的理论依据是基于金融学与统计学的关系
经济、金融与数理统计学的密切联系是建立金融统计双专业人才培养模式的理论依据。
首先从经济学与统计学的关系谈起。经济学的研究内容就是稀缺资源的有效配置。而在市场经济条件下，价格是配置最有效工具。因此，如何准确评估资源的价格是经济学的主要内容。数学是在现有的学科中，唯一能够进行定量精确测量事物特征的科学工具。这就使得经济学的价格评估天然的选择数学为其工具。所以现代经济学以数量经济学为主要特征。
当代金融学与统计学相结合的研究成果也凸现了金融与统计学的密切关系。最能体现这种关系的是诺贝尔奖得主的分布。自1969年瑞典办法诺贝尔经济学奖，首届诺贝尔经济学奖就颁给了弗瑞希和丁伯根，奖励他们创立计量经济学的贡献。1980和1989都是和计量经济学有关。1973的诺贝尔经济学奖都颁发给一个完全的数学家康托洛维奇，他在实变函数，泛函分析，计算数学等领域有开创性的贡献，获奖则是因为其线性规划的研究。至1970年代以来，诺贝尔经济学奖获得者其理论成就大多都是能够用数学方法描述其经济理论思想。
其次是金融学与统计学的关系。从理论上讲金融学是经济学的分支。金融学是一门研究人们在不确定环境下如何进行资源跨期配置的学科。因此，如何评估金融资源的价格也是金融学的核心问题。金融资源是金融市场中交易的所有产品与服务，如货币、股票、债券、银行信用、基金、外汇等传统金融产品以及期权、期货、期指等衍生金融创新产品。而对这些产品与服务的价格确定就成为配置金融资源的关键，因此，金融产品的定价机制与模型建立就成为现代金融学研究的主要对象，而用数学的方法特别是统计学的方法所建立的价格模型其准确性是其它方法所不能具备的。这样，数学的精确性就被现代金融学所采用。
通过回顾金融理论的发展历程，我们发现金融学作为一门独立的学科站住了脚是通过两次华尔街的革命而实现的。第一次是1952年markowitzd证券选择理论以及随后的资产定价模型（Capm）的问世，第二次是1973年FisherBlack和myronScholes（1973）著名的期权定价理论[1]。而这两个理论模式都是借助数学工具得以表达。此后，每一个金融理论发展的背后也都有数学与统计学的“影子”，如跨期资产定价模型“套利定价理论”（apt）以及著名的开创行为金融学的前景理论等。
有人做过一次统计，1972―1976年在《美国经济评论》上发表的各类文章中，没有任何资料的数学模型要占到50.1%，而到了1977―1981年，这个数字上升到54.0%；相反，在同一时期，没有任何数学公式和资料的分析却从21.2%下降到11.6%。[2]这个倾向是十分引人注目。迄今为之，我们从周围发表文章所用的数理化公式或者学习中都可以感受到数学在经济学和金融学领域的渗透，已经达到了空前的状态，如果你拿出一个完全没有数学逻辑推到的论文，我相信结果就是没人愿意花时间去看你的文章，也许这不能代表你的文章没有价值，而在于作为一个当代经济学家或者金融学家，应该有严谨的分析工具，注重边界条件或者约束条件作为科学的研究方法。连马克思都使用数学来证明他的政治经济学，除非你是，邓小平，有一大推人来解释你的思想。
2对金融统计复合性人才的巨大需
我国现代市场经济对于高素质复合型金融、贸易、保险精算和统计人才的迫切需求是立项的现实依据。据资料显示，仅上海一个地方，未来对于高端金融复合型人才的需求就达到100万之多。许多金融机构（如基金公司）对于具有金融和统计知识的高端复合型人才的需求更是达到求贤若渴的地步！
综上所述。金融理论与数理统计的密切联系，数理金融在当前金融研究领域的主流地位以及现实对金融-统计复合型人才的巨大需求是我们开办金融统计双专业的重要依据。
尽管社会上对金融统计复合型人才的需求很大，但我们在人才培养的理念与设计上并不想复制某些“热门”专业一哄而上，低端粗放，互相复制，千人一面的发展道路，我们的理念是以高端和差异化为核心，力争走高质量，高规格的人才培养新道路。该理念在金融-统计双专业的设立中具体体现在如下几个方面。
将金融学-统计学双专业的人才培养目标定位为培养具有良好的经济学和数学素养，掌握统计学和金融学的基本理论、方法与业务技能的应用型、复合型、创新性高级专门人才。通过跨专业的培养，为学生将来参加Soa（精算师）、CFa（注册金融分析师）和Fma（金融风险管理师）等中外金融专业资格考试，或者继续攻读研究生提供一个扎实的知识基础，并具备在各类政府管理部门或其他企事业单位从事分析和管理工作的基本技能。
精英教育，聚焦高端。双专业立足于培养经济金融领域的高级复合型专门人才。为达此目的，我们在教育中将采用区别于当前大班授课、良莠不分的大众化教育的精英教育，其特点是严格甄选，小班教学，封闭管理，优胜劣汰，宁缺毋滥。
双语教学，拓展视野。双语教学是国际商学部得以存在的基础之一，也是国际商学部的成功经验之一。我们的双专业班仍然秉承国际化、世界视野的理念，在教学中坚持用当今世界先进的原版教材、知识技能来教育和引导我们的学生，坚持双语教学的原则，让学生既能获得先进的知识，又能融会贯通。
学生出路设计。希望超过二分之一的同学经过四年的学习，能够出国留学深造或考取国内研究生，余下的同学也能进入金融经济领域大的公司和机构重要部门服务。
3金融统计双专业培养模式的实现措施
为了实现金融统计双专业的培养理念，学校采取了强有力的保障措施，除了单独设立教改项目，给以办学经费上的支持外。在教学层面，我们的措施主要体现在课程设计与教学管理上。
3.1课程设计
结合统计学和金融学两个专业的特点以及获得两个专业学士的要求设置课程。在规定的年限内，学生必须至少完成金融与统计两个专业课程的修读并获得足够学分，才能取得金融学专业本科毕业证书和理学专业毕业证书，符合学位授予条件者可以获得相应的学士学位。其中金融专业部分的主要课程包括：微积分、线性代数、概率统计、宏观经济学（双语）、微观经济学（双语）、财务会计（双语）、管理学、商务统计学、财务管理（双语）、国际经济学（双语）、金融市场与机构（双语）、管理信息系统（双语）、管理会计、合同法、商业法、市场营销学、保险学；统计学专业部分课程包括：运筹学、随机过程、计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术与应用、统计预测与决策、国民经济统计学、金融学、管理学、财政学、会计学。
上述课程中除了英语外，有7门课程采用双语教学，既教材与教辅材料都是英文原版，考试试卷是英文试卷。老师讲授时视学生英文程度采用一定的中文解释，以到达理解教学内容的目的。
在我们设计的人才培养方案中有更为详细的关于学制，学分以及课程教学安排表的规定表述。
3.2教学管理
为实现双专业特定的人才培养模式，在教学管理中我们采用了“严格甄选，小班教学，封闭管理，优胜劣汰，宁缺毋滥”的管理原则，并制订了详细的实施细则。主要内容有以下几种。
3.2.1严格控制人数，严格招生标准
我们的金融-统计双专业人才培养实验班每届招收不超过80人，分别有数学学院与商学部从各自当年招收的新生中选拔不超过40名组成独立行政班，各院派出一名老师担任配备专职辅导员，学生学籍仍然保留在各自学院。选拔的标准是高考数学成绩与英文成绩都超过105分。
3.2.2奖励与淘汰机制并行
为了鼓励学生用功学习，力争优秀。除了参加学校学院两级的评优活动外，我们还从学校拨付的科研经费中拿出一定比例用于奖励当年学习优秀的学生。同时，对一些经过确实不适应双专业这种大容量，超负荷专业学习的同学，且成绩很差的同学予以劝退出班级，回到原来各自的专业继续学习。
3.3严格挑选任课教师
实现办学目标，老师是关键。金融统计双专业定位于精英教育，对老师的学识水平，师德水平要求很高。因此对于担任双专业教学班的任课老师，两个学院制订了严格的挑选标准。原则上是安排两个学院每年评教为优秀，讲师以上职称，教学经验丰富，学历高的老师担任。为了更新老师的专业知识，我们还每年选派一到两名老师到国内外著名高校进或访问。
综上所述，金融学与数理统计学科间的密切联系，现实社会对兼具金融专业和统计知识与技能的复合型人才的需求，以及我们在巨大需求面前坚守高端与差异化的办学理念是我们创办金融统计双专业创新实验班的依据。为确保我们的办学质量，实现我们的办学理念，我们采取了独特而强有力的措施。
由于我们的创新型教育模式仍处于探索阶段，未来还可能遇到一些意想不到的困难与阻隔，但我们有信心有能力克服，因为我们的理念不变，学校与社会的支持不变。也希望更多的热心于教育创新，热心于人才培养模式创新的人们给我们的事业提出宝贵意见。
参考文献
经济与统计专业篇7
关键词：经济新常态职业定位职业价值
一、经济新常态下经济师的职业定位
在经济新常态下，经济师需要充分迎合乡镇经济发展和内部管理的需要，其职业定位应该立足于：战略决策、市场分析、风险预判等诸多方面，具体如下：
（一）战略决策
经济师在乡镇经济统计工作中处于高级管理者的地位，他是乡镇经济统计工作各项经济活动的直接领导者和统筹管理者，对于乡镇经济统计工作的日常经营管理发挥着非常重要的作用。在乡镇经济统计工作的战略决策和发展规划中发挥着举足轻重的作用，掌握着整个乡镇经济统计工作的经济命脉，是管理层中战略方针制定中非常重要的决策者，担负着提升乡镇经济统计工作整体运营成果，以及促进乡镇经济统计工作长远发展的重要作用。可以说，经济师在乡镇经济统计工作发展中具有不同寻常的作用，也是乡镇经济统计工作战略决策的重要制定者。
（二）市场分析
经济师要想在经济新常态下保持清醒的头脑、专业的能力和准确的市场分析，就需要具有不断学习、不断创新的精神。经济师掌握了专业的金融知识，充分了解政府宏观调控政策，懂得市场营销内容，也能充分掌握管理学的理论知识，这些专业知识再加上经济师自身能力的历练，就可以对于市场发展趋势和乡镇经济统计工作生产经营拥有足够的分析和判断能力，能够结合市场发展的需要和乡镇经济统计工作内部存在的问题，对于乡镇经济统计工作的管理及时提出改进意见，倡导建立具有创新性的管理模式，进行有效的市场分析，从而能够帮助乡镇经济统计工作迎合市场发展的需要，提升乡镇经济效益。
（三）风险预判
在市场经济的大背景下，行业内部的竞争日趋激烈，乡镇经济统计工作需要面对的经营风险也不断加剧，乡镇经济统计工作要想长足发展，就必须勤练内功，具有足够的风险意识，充分迎合市场的变化，不断改变乡镇经济统计工作的生产规模和发展方向。经济师通过自身的专业技术和行业历练，可以对于市场发展趋势做出足够的判断，对于乡镇经济统计工作经营风险作出足够的预判，这就可以敦促乡镇经济统计工作经营管理由过去的被动接受转变为主动出击，经济师可以通过操作经济技术来规避市场风险，寻找适合乡镇经济统计工作经营扩张的发展之路。
二、经济新常态下经济师的职业价值
在经济新常态下，经济师需要充分利用自身系统的经济专业知识和丰富的行业历练经验，充分挖掘自身的职业价值，不断迎合市场和乡镇经济统计工作发展的需要。
（一）建立经济师科研带头人制度
乡镇经济蓬勃发展的动力就是科技的创新，它是乡镇企业走出经济困局，在市场经济中保持不断前行的内在动力。在这方面，经济师拥有先天优势，通过创建以经济师为核心的科研组织，乡镇可以集中最强大的科研力量来攻克乡镇统计工作中的一些技术难题，促进一些优秀的经济统计方法得到有效的论证、推广和利用，也能保证经济师的专业知识能够更好地为乡镇统计工作提供必要的决策或者依据。
（二）协调乡镇经济统计工作全局战略
在经济新常态下，乡镇经济统计工作必须具有全局意识和团结协作精神，才能应对乡镇经济统计工作内部和外部的重重挑战，这就要求我们的经济师不仅要应对千变万化的市场风云，还要学会从从乡镇经济统计工作的组织架构中寻求乡镇经济统计工作发展壮大的空间。一方面，经济师在外部发展中寻求与智能机构的合作，加强乡镇经济统计工作经营决策制订的科学性和客观性，谋求更多真实、客观的经济信息来提供给高层管理者预判和决策。另一方面，在乡镇经济统计工作内部，经济师作为高层管理者，需要充分运用手中的权力，将乡镇经济统计工作内部的岗位经济责任与乡镇经济统计工作经营决策进行充分衔接，谋求经济目标的有效分解，并监督执行，真正做到经济目标落实到人，从而迎合乡镇经济统计工作发展的需要。
（三）健全完整的乡镇统计队伍
经济师对于乡镇统计工作比较了解，对于乡镇经济形势比较专业，当他服务于乡镇统计工作的时候，就可以把自身的专业知识、统计方法和职业素质及时传授给乡镇统计人员，而通过健全乡镇统计人才继续教育制度，可以培养乡村统计人才接受全面的、新颖的业务知识，促进他们的业务水平不断提高，学习知识与时俱进，经济师不断成长才能够汲取到最新知识，保证工作能够做到事半功倍。同时，经济师的带头作用还能够培养出更多地经济师人才，更好地为乡镇统计工作服务。通过经济师的努力，再加上乡镇领导的重视，可以保证乡镇统计梯队建设完整有效，从而推动乡镇统计工作迈入良性循环。
三、结束语
综上所述，乡镇经济统计工作的经济师是一个重要岗位，是经济新常态下的乡镇经济统计工作立足之本，对乡镇经济统计的管理和运行具有重大贡献。因此，需要认识到经济师的职业定位和职业价值，将其放在合适的岗位，将乡镇经济管理大胆放权于经济师，保证其工作的有效进行。
参考文献：
[1]王明扬.如何加强农村集体经济的管理与统计[J].现代经济.2012（07）
[2]张宝明.有效提高农村经济统计的准确性与科学性[J].经济合作与科技.2014（08）
[3]苏军民.关于农村经济统计问题的探讨[J].中国经贸.2009（11）
[4]徐海鹏.经济新常态下农村经济统计工作探索[J].中国统计.2013（08）
经济与统计专业篇8
1、经济统计学专业是普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。
2、经济统计学主要研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用，通过理论学习和专业实践，养成良好的数学和经济学素养，掌握常用的数据统计和分析的方法及相关软件的使用技能，具备在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理，管理与咨询、经济分析预测等工作的能力。
3、主要课程：宏观经济学、微观经济学、高等代数、线性代数、概率论与数理统计、统计学、现代回归分析技术、抽样技术、市场调查与分析、宏观经济统计分析、多元统计分析、投入产出分析、时间序列分析、运筹学、统计分析软件（excel、SpSS、SaS）、计量经济学及计量软件（eviews）、会计学、管理学、国民经济核算、统计预测与决策、经济博弈论、风险管理、投资项目评估与管理、金融统计学、货币金融学、证券与期货投资分析等。
（来源：文章屋网）
经济与统计专业篇9
自从改革开放以来以及加入世界贸易组织之后，我国的经济有了非常大的发展以及进步，经济的巨大进步就在一定程度上促进了相关领域的发展，其中主要就是很多经济类的专业开始有了很大的变化，为了能够更加适应社会的发展以及进步，相关的学校或者教育部门开始进行相关专业人才的培养和训练。我们的相关工作人员以及研本文由http://收集整理究学者通过实际的社会调查以及研究知道，现在非常多的高等学校都设置了经济类统计专业人才培养的相关专业。
现在我国的高等教育开始普及，这就使得很多学校不断的开设那些比较热门或者比较有潜力的专业，从而在一定程度上提升自己学校的招生数量，他们开设这些专业的目的并不是为了学生在以后的学习或者工作中能够运用到这个专业的专业知识以及专业技能。大量的热门专业的开设，就直接导致了这些专业的毕业生人数在不断的上升，但是相关的学校在培养或者训练的过程中没有结合社会中实际就业情况进行改革或者变化，最终导致的结果就是这些毕业生在走出校门之后出现就业比较困难的现象。与此同时相关的院校在设置的专业出现雷同，这样就使得毕业生在就业的过程中进行恶性竞争的情况，从而在很大程度上对学生就业提出了一个严重的问题。
1现在经济统计专业人才在培养或者训练的过程中存在的一些问题或漏洞
我们相关的工作人员不仅仅对开设经济类统计专业的高等学校进行了调查以及分析，同时也调查了一部分的该专业的应届毕业生的就业综合情况，从这些信息中我们发现了很多问题以及漏洞。www.133229.Com
1.1设置该专业的院校在师资力量上比较薄弱
这个专业的招生数量在不断的提升，相应的学校的师资力量也开始有了比较大的改变或者改善，然而从师资力量的整体水平来看，还不能够达到比较专业的要求或者标准。其中导致师资力量比较薄弱的主要原因就是这个专业的教学老师在理论知识方面不是很宽广，加上这些教师缺乏实际的操作能力，与此同时他们不能够非常熟练的运用先进的教学方法。
1.2学校在进行经济类统计专业课安排的过程中不能够将其与地方经济的发展情况互相配合
相关的学校在进行专业课程的安排过程中不能够结合自身地方的实际情况，他们注重的是专业知识，但是安排的应用性统计课程不能够满足学生学习专业理论知识以及专业技能，这样就直接导致了学生对于社会经济的相关问题在使用统计分析法的分析内容不是很多。相关的专业课程不能够安排适当就可能使得学校培养或者训练的专业人才在实践能力方面比较差，同时在很大程度上限制了自身的能力的进步以及发展，最终就会使得学校培养的统计专业人才不能够很好地服务地方经济。
设有经济类统计专业的部分学校在进行专业课程安排的过程中观点比较主观，他们主要根据学校现有的师资力量作为主要的因素，教学老师的水平怎么样就对学生进行怎样的课程教学，并不是将学生在走向社会之后需要的专业知识以及专业技能作为教学的主要目标。由于上面讲述的这些问题，使得相关的统计学院在学生毕业之后却不能够找到适合的工作单位或者工作岗位。
1.3相关学校的学生所学习的专业知识以及专业技能不能够在实际工作中进行使用
学校在培养相应的专业人才的时候需要考虑要适应社会市场中的人才类型，这样相关的学校的毕业生的就业问题就能够在一定程度上进行缓解，最终导致的结果就是毕业生的就业形势以及就业前景就不会非常严峻。但是经济类统计专业的现状是这样：相关的教学模式一直是不变的，这样就使得该模式不能够跟上市场经济的发展步伐，学生在学校学习的专业知识比较狭窄，专业技能也比较单一，这样的形势就使得学生的实力不能够适应相关行业的发展。
现在的很多学校的经济类统计专业的学生经过几年的学习以及练习之后，会出现理论知识功底比较差的同时，还非常缺少实际的动手能力，在学校学习的实务知识也不能够熟练地应对日常工作过程遇到的问题，也不用说相关统计的法律条文了。
1.4相关的就业单位或者就业公司不能够对经济类统计专业认识全面，同时也不能够给予相应的关注以及重视
目前我国的部分企业或者单位不能够对经济类统计专业进行非常正确的认识，这样就使得企事业单位的工作人员没有真正认识到统计的相关工作在实践工作过程中的重要性或者必要性。很多企事业单位的管理工作人员认为相关的统计知识不能够让企业提升业绩，与此同时这些知识在管理层的工作过程中运用非常少，比较重要的单位事务大部分都是通过管理层的工作人员的经验以及教训来进行决策。
2改革经济类统计专业的相关人才培养的方式方法
由于现在经济类统计专业的人才在培养的过程中遇到了这些问题，所以我们应该在这些方面进行改革或者变化。相关的教育教学工作人员应该将该专业的人才培养目的定位为创新型以及实践型人才，这样就为经济类统计专业人才培养的方式方法提出新的方式方法。
2.1增强相关学校的师资力量，这样才能够在整体水平上提升专业教师的教学素质
要想在一定程度上增强学校的师资力量，这就要求教育教学老师将很大部分的精力放在教学工作的研究中，尽自己最大努力来改善经济类统计专业人才的培养或者培训工作。经济类统计专业的教学老师在进行相关课程的教学之前，需要收集比较多的教学资料，同时将课程安排的比较适当。与此同时学校应该要求相关的教学老师进行相关的教学研究，并且在实践工作进行创新，只有这样才能够提升老师的专业学术知识以及相关的教学水平。
经济与统计专业篇10
（一）合班教学内容不当受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显着，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。
（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调目前，在新疆高校的此类课程教学中普遍存在教材及软件甄选的科学性和实践性之间的不协调性问题，主要表现如下：一是受师资力量的影响，同一高校的计量经济学教材由于教师所教授计量软件的类别不同，再加上教材的多样化，一般很难统一成一种教材。二是对于新疆高校学生来说，根据主编的学术声望和出版社级别所甄选的教材有的内容过多且难度较大，增加了授课难度，降低了学生的自我效能感。三是在新疆高校经管类专业中，有的学院以计量经济学理论为教材甄选的主要依据，有的高校则注重某种计量软件操作的实践指导性为教材甄选原则。
（三）数学和统计学基础相对薄弱的学生自我效能感较低新疆高校特别是经管类专业的学生中有相当一部分生源是民考汉的少数民族学生，与汉族学生相比，其本身语言理解能力相对较差，而且他们本身对数学和需要数学基础的统计学课程缺乏兴趣，学习的自我效能感非常低。这与计量经济学的连贯性要求有差距，因为学习计量经济学必须有良好的数学和统计学基础，而且其教学内容具有一定的连贯性。主要表现在：有些学生在一些前期内容上“卡壳”后，如得不到及时解决，会明显影响后续章节内容的学习；有的学生听不懂的内容累积到一定程度，往往会产生放弃本课程学习的念头；有的学生特别是少数民族学生，对数学、统计学和计量经济学这样的课程自我效能感特别低，有的学生从开始就彻底放弃了学习此类课程。所以，在民汉学生合班的计量经济学授课过程中，民族学生自我效能感较低，学习状态和掌握程度呈现两级分化的状态。
（四）新疆高校计量经济学课程的师资力量薄弱教授经管类专业计量经济学课程的教师应该有深厚的数学背景、经济学和统计学基础，还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，新疆高校从事计量经济学课程教学的教师具备这样要求的明显偏少。这就导致新疆高校计量经济学教学过程中存在理论教学与经济模型脱离、与实际案例脱节、与相关计量软件分离的问题。具体表现在：第一，有的高校讲授计量经济学的教师是非经管类专业的学科背景，教师的专业水平和知识结构虽然能够讲授计量经济学，但由于学科功底不够深厚，使其在教学过程中引导学生利用计量软件分析经济现象数量关系的能力较弱。第二，有的高校理论教学与软件教学完全由两个学院的教师承担，理论教学由经济类专业的学院负责，而计量软件由数学或计算机学院的教师负责。从学科融合角度看，导致计量经济学中的经济模型与实际操作之间的讲授产生脱节，影响教学效果。第三，有的高校仅注重某种软件的操作应用能力，学生根本不了解经济计量学的基本理论，使学生缺少理论指导实践的能力，导致学生学完该门课程后，不能结合实际情况运用所学到的知识。
（五）验证式实验教学方法忽视了学生独立思考能力的培养目前，新疆高校的计量经济学实验教学模式主要是以讲授、验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法，但在教学实践中，该方法仍存在一些问题：第一，“填鸭式”地向学生展示软件操作、验证书本内容，使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。第二，此种教学方法和手段很少考虑学生统计思维和解释数据能力及其运用计量模型解释经济社会现象的统计素养的培养。
二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学的改进
（一）根据学生差异调整教学内容
1．加强统计学内容与计量经济学内容的衔接。统计学原有基本内容应该保留，保持知识结构的完整性，同时也要注重概率论与数量统计、统计学和计量经济学内容的衔接。
2．针对民汉合班教学形式，建立概率论与数量统计、统计学和计量经济学课程授课教师之间教学沟通机制。注意三门课程教学的前后顺序，避免内容重复讲授，而且授课教师应根据学生基础，对于涉及的数学基础与概率论及数量统计部分，如有必要可适当多分配一些课时。对一些重要但难度较大或因课时受限的内容，应予以简单介绍，以满足“吃不饱”的学生，同时要注意提高自我效能感较低的少数民族学生的学习兴趣。
3．教学内容设计中应多引用有关新疆经济发展的案例，这样既可以了解新疆经济发展的现实情况，也可调动学生的学习兴趣。在实践教学中，教师可以组织学生一起编制《计量经济学案例库和习题库》，使教学内容与实践相结合。其中，案例库由教师负责编制，习题库由优秀学生的实践调查报告和国内最新习题组成。
（二）教材和软件甄选应体现科学性和实践性的统一
1．在计量经济学教材管理方面，学校应建立教材质量及其使用价值的评价机制。教材应树立知识与能力并重的理念，不仅要注重理论和统计方法，注重数学推导，同时还要增加计量经济学软件的教学课时数。
2．教材甄选应突出“理论＋实际案例＋软件”的特色。同时，根据长期的实践积累，整合本校计量经济学师资队伍，发挥教师的优势和特长，综合各类软件优势，编写实验教学手册，提纲挈领地向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，提升学生的实践能力和动手能力，弥补教学软件单一的弊端。
（三）调动自我效能感较低学生的学习积极性
1．针对不同的学生群体采用不同的教学方法。计量经济学章节体系内容一般是按照“概念———前提假定———理论推导———统计检验推导———案例”的顺序安排的。针对基础较差且理解能力较低的学生，教师设计教学环节可以从实际例题出发，调整该顺序，即采取“案例———统计检验推导及验证———理论推导———再举例———前提假定———概念”的方式展开，结合案例来讲解相应的理论推导及概念内涵，然后再通过举例进行巩固，最后使学生系统掌握章节的核心内容。
2．针对民汉学生基础差异分化的实际情况，加之计量经济学是一门方法性较强的课程，可设计pBL型的案例题，将学生置身于实际问题情境中，通过“讲解＋提问”相结合的方式引导学生掌握理论知识、软件操作和实证分析能力。同时，在教学中应减少对概念、理论推导等内容论证的时间，侧重对计量分析方法的应用步骤和背后暗含的理论讲授，使学生掌握针对不同计量分析数据进行相应处理的方法及实证结果与案例分析相结合的能力。
3．教师应与学生多沟通，掌握学生基本情况，将学生分成小组开展学习活动。根据授课内容教师可安排专题性讲座，及时消除学生畏难情绪，激发其学习的积极性。通过设计案例习题，由学带领组内学生收集数据、处理数据和计量分析，同时组织小组对实证分析结果进行讨论，并由组内选派一名学生讲解案例分析过程及相应的结论。
（四）提升计量经济学课程师资的专业能力
1．注意各学科教师之间的衔接。师资队伍中应包括概率论和数理统计专业的教师、统计学教师和计量经济学教师，并加强彼此间的沟通，以保证在教学实践中，各专业教师根据教学对象的专业性及学生特点及时调整教学内容，设计符合相关专业的教学大纲，提高教师的教学能力。
2．提高计量经济学专业教师的经济理论水平。教师只有较深的理论功底，才能带领学生借助经济理论对所研究的经济现象和问题进行经济模型的构建，运用经济理论知识处理数据和模型检验，结合实证分析结果和经济理论解释经济现象。这是计量经济学教学的灵魂所在。
3．加强教师专业培训。整合本校计量经济学师资队伍，根据本校经管类专业特点，选派教师参加主要计量经济学软件与专业培训，提高教师实际操作能力和专业水平。
（五）革新教学方法
1．在实践教学中，教师可通过“结对子组建实验小组”、“好帮差”等形式，引入pBL教学方法，培养学生解决实际问题的能力。同时，开展基于问题情境的教学，为学生设计基于现实经济世界的真实问题，鼓励学生运用所学的经济学知识，通过分工协作、分析讨论并最终解决问题的方式，逐渐培养其发现问题、分析问题、解决问题的能力。