应用数学研究方向篇1
关键词：工程应用；高等数学课程；教学方法；改革
一、高等数学课程教学方法改革的意义
高等数学教学改革目标的重点之一应是让学生全面了解数学知识的背景、意义和价值，尤其是它的应用性和方法性价值，建立正确的数学观念，并在此基础上培养理性思维，重视推理证明的同时更加重视探索发现的过程。毫无疑问，现实生活中存在着丰富多彩的与数学相关的问题。然而多数学生对这些认识肤浅，甚至没有认识。帮助学生理解现实生活中的数学问题，形成解决这些问题的意识和能力，同时将信息技术与之更广泛地结合，所以意义是非常重大的。
二、高等数学教学的现状分析
（一）教学内容偏重理论和计算，缺少专业衔接。目前的高等数学教学，仍然沿袭以知识传授为主的传统教学模式，一般采用“定义、定理、证明、举例”四步讲授方法。教师往往为了赶进度而满堂灌，忽视学生的主观能动性、教学互动性。习题课、讨论课缺乏与专业相关的应用型内容，学生被动地听课、记笔记，照葫芦画瓢地做作业，对所学的知识缺乏独立思考和研究。只注重定理的证明、公式的推导以及习题的演算，特别突出解题技巧，而忽视或轻视了高等数学在未来专业培养中的作用。这对于大多将来要从事具体专业应用的非数学专业学生来说，是严重不足的。
（二）创新教育观念和教学模式相对落后。在传统授课模式下，教师往往注重对知识内容的讲解，看重学生对知识体系掌握的熟练程度，而对于如何让学生运用所学知识服务于生活实践，往往予以忽视，导致形成学生重知识、轻能力的教学困境。因此，在传统工程数学教学过程中，一味地灌输理论知识，缺乏实践性应用，会让学生很难在实践中运用所学的知识，更谈不上有所创新。
（三）教学资源分配不合理，任课教师与所教专业学生随机配对，不能充分发挥教师的专业特长。经常有教师抱怨学生太过功利，理论学习兴趣不高，考试要考的才学，对找工作有利的才学。其实，把学生学习兴趣不高的责任推到学生身上是不恰当的，教师更应该从自身找原因。真正能在教学过程中加入专业衔接，以此来激发学生兴趣的教师少之又少。这主要是因为教师受限于自身的专业背景，对所培养学生的专业知识缺乏了解，不敢或不会进行专业引导。而事实上，不少高等数学的任课教师对某一专业后续课程是有深刻了解的，但是目前的教学资源分配上没有考虑教师和学生的优化配对，没能充分发挥教师的专业特长，好钢没有用到刀刃上。
三、高等数学课程教学方法改革措施
（一）加强公共数学基础课与专业之间的衔接
1、参照高等学校非数学类专业数学基础课程教指委制定的“工科本科数学基础课教学基本要求”，并结合学校高等数学课程实际情况，对高等数学课程的知识点划分为必讲和选讲两个部分。
2、加强调研工作。通过与专业之间深入的沟通和调研，明确各专业对高等数学课程的教学需求；通过对后续课程进行调研，明确后续课程对高等数学课程的教学需求。
3、以专业（或相近专业）为单位，按照自然班编排教学班。高等数学课程的教学内容在必讲知识基础上，补充针对专业需求的选讲知识点，满足各专业学生后续课程的学习需要，切实发挥公共数学基础课在专业人才培养中的重要作用。
（二）加强高等数学课程微课程建设
目前学生基本上每人一部手机甚至多部手机，学生对手机的依赖程度是非常高的，而且学生在课堂上使用手机的现象也是非常普遍，有少数学生在玩游戏，看电影，有部分学生用手机拍摄教师所介绍的重点内容或拍摄教师的教学过程。我们应在如何发挥手机在学生学习过程中的积极作用方面开展研究和实践工作，而不是一味地没收或强制性保管。基础数学教研室开展了微课程制作培训工作。每位教师都尝试着制作了一些微课程视频，积累了制作经验，同时有两位教师在教学质量监督保障处的帮助下制作了较为专业的微课程参加全国微课程比赛和全国高校数学微课程教学设计竞赛。
（三）考核形式多元化
教学内容与方法进行了改革，考核方式就有必要进行调整，可采取开闭卷相结合的方式，也可以采取机考和笔试相结合的方式.可以像数学建模一样，让学生解决一个实际问题，内容上可以涉及学过的知识，也可以是未学过的知识、其目的在于培养学生独立分析问题与解决问题的能力以及综合运用知识包括计算机和写作的能力，真正把素质教育落实到高等数学教学中去。
（四）以需求为导向，调整授课内容
高等数学传统教学主要以概念的讲解，定理的证明，以及计算为主，而这些在学习专业知识以及走上工作岗位之后根本用不到，工作之后没有人会拿一道积分题让人算，也没有人会要你证明某一个定理，因此我们应该注重数学的实用性，以社会需求为向导，以教会学生用数学为目的，实际工作中，人们遇到的是实实在在的问题，数学概念都是从实例中引入的，如何将实际问题转化为数学问题才是每个人应该掌握的重要技能，这也是为什么近年来数学建模竞赛这门受热捧的原因，因为它实际，因为它有用，我们要让数学课也变成这种真正有用的课程。
总之，面向工程应用下的高数课程教改，一定要积极探索多种教学模式，必须紧紧地抓住科学及工程技术上的核心问题，将其进行一定的简化和凝练，凸显出数学知识在解决有关问题时的应用场景。通过在高数课程教学方法上的改革研究，学生由传统授课模式下始终处于接纳知识的被动地位改变为积极寻求知识以期解决实践问题的主动地位。
参考文献：
[1]赖展翅.基于专业服务的高职院校高等数学教学改革研究[D].西北农林科技大学，2014.
应用数学研究方向篇2
关键词：经济学数理统计方法
随着我国市场经济发展进程的不断加快，人们对经济学领域的科研成果应用需求越来越大。然而，在实际研究过程中，数理统计方法这一研究重要工具并未引起相应的重视，这就在一定程度上影响了经济学科研项目成果的准确性与可靠性。基于此，相关建设人员应在认识数理统计方法作用重要性的基础上，通过明确其基本应用概念和实际作用过程，来找出该方法作用于经济学研究最佳使用方案。这是实现经济学科学研究成果作用效果和可靠性目标的关键，相关人员应将其作为重点研究对象，以实现数理统计方法的目标价值。
一、研究数学化经济学结合的重要性
经济学应用实现与高等数学这门学科中的知识是分不开的，如果相关建设人员没有将其重视起来，就难以将经济理论应用到模型建设中去。因此，研究人员应加大经济学与数学结合方面的研究，以实现解释模型作用的结果目标。相关研究表明，数量经济学的数学化是实现其发展应用的重要归宿之一。具体来说，就是通过增强经济学研究人员的“问题意识”，来将以往的方法导向转变为问题导向，从而使经济学成为数学化的经济学。这样一来，经济学就能依据数学化实现现代化，进而建立起“新范式”的经济学研究课题。针对这一问题，相关学者分析了数学与经济学结合研究的必要性。此科研内容，通过分析《投入产出经济学》中数学方法的应用过程，进一步证明了上述理论实践的作用效果。此外，研究人员还提出了要将基于“抽象力”的数学方法作为经济学研究的工具，从而提高科学研究工作的效率。值得注意的是，经济学的数学化也要有所节制，不能无限度的覆盖于全部研究历程。此过程，还要应用合理的经济假设、更新数学分析方法、进行现实性解释以及定性到定量的转换，这些均为满足经济学研究发展目标的重要组成部分[1]。
针对数学化与经济学结合研究过程中存在的问题，相关建设人员还要将数学模型建立方法应用进行质量控制。这是解读数学在经济学中意义价值的重要组成部分，相关人员应将坚持客观事实以及实现简单解决复杂，作为实际方法应用的原则和目标。从实践的角度讲，相关学者还应提高经济数学模型的建立方法以及建立要点的研究力度。例如，明确数学在经济学实际应用中的意义价值，确立实践方法应用的原则等。在经济学数学化的研究人才方面，相关人员应以创新原则作为体系培养的目标原则，这是使科研项目成果满足现代化发展需求的关键。因此，科研人才的培养除了要实现数学与经济学的结合外，还要研究未来经济学科研项目的应用发展趋势。只有这样才能不断更新经济学数学化研究的人力资源力量，从而尽早实现该类经济学研究成果的作用发挥。此外，在研究经济学项目使用规律的过程中，还要运用数学化的抽象性特点，从而实现具体问题的解决控制。由此可见，经济学在没有数学化支撑的前提下，非常有可能成为经济哲学，即不能真正作用于实际的社会经济建设[2]。
二、经济学数理统计方法的基本应用概念
在em算法中数理统计方法的出现是在20世纪70年代，该时期计算机技术以及em算法得到了快速地发展。与此同时，经济学研究传统的回归分析方法以及方差分析方法虽然实现了应用普及，但其已经难以满足科研人员对经济学快速开发建设的需求。而数理统计方法通过结合概率论以及统计科学，成功的为经济学研究提供技术保证。具体来说，该方法的应用就是从研究总体中抽取一定数量的样本进行检测，并根据获得的数据信息来推断关于研究总体的结论。因此，其应用的原理在于归纳。为提高获得信息的利用效率以及降低总体推断的误差，相关研究人员应充分应用以下数理统计方法，即：追踪数据分析方法（Longi-tudinalDataanalysis）、结构方程模型（Structuralequationmodel）、项目反应理论（itemResponsetheory）、元分析（meta-analysis）以及多层分析方法（multilevelDataanalysis）[3]。
而从经济学应用的角度来看，经济学（economics）是一门具有社会性作用的科学，其研究离不开定量分析以及信息数据的统计，这就意味着经济学也离不开数理统计方法以及数据统计的分析。在实现数学化经济学的分析过程中，可供选择的统计分析方法包括：经济参数检验法、相关分析法、描述性统计法、频数统计法、聚类分析法、因子分析法、对应分析法、典型相关分析法、方差分析法、非经济参数分析法、列联表分析法以及结合分析法等。而可供选择的经济数学化计量模型则包括：多元线性回归模型、一元线性回归模型、分位数回归模型、联立方程模型、协整毓误差修正模型、离散选择模型、tobit模型、区间估计模型、卡尔曼滤波、面板数据模型、向量自回归模型、aRma过程与aRCH模型、状态空间模型以及数学空间计量模型。基于经济计量的分析方法则是通过回归分析方法，来假定数学统计分布形式和未知数学函数的。此外，还可采用非参数分析法和半参数分析法来实现经济计量的统计。值得注意的是，当计量因子分析与回归分析方法结合起来，此研究方法被业内人士称为通径分析[4]。
三、应用数理统计法于检验经济绝对收入的过程分析
对于一些最基本的经济学问题，相关研究人员均可采用凯恩斯绝对收入假说，来进行数学化分析。以居民收入每增加一元，会平均拿出多少钱进行消费问题为例。首先，经济绝对收入的计算需要将消费的实际支出与收入多少联系起来，这是因为收入的绝对水平直接决定了消费水平。其次，经济绝对收入检验人员要明确几方面内容，即实际的消费支出与实际收入之间的稳定函数；边际消费倾向本身是否是随着收入的增加而递减；边际消费的倾向是否小于平均消费倾向。这里指的实际收入，是现期绝对的收入水平。再次，把现实中存在的问题转化为经济模型，此过程是一个将经济问题转化为数理化的过程。具体应根据一元回归模型：
ConSp=α0+α1GDpp+μ，来进行实际数理化问题的计算[5]。其中ConSp指的是，人均居民消费的常数项，用来表示边际消费倾向。而GDpp则指的是，人均的国内生产总值。根据凯恩斯的绝对收入假说理论，边际消费的倾向在0到1之间。最后，研究人员就可根据收集到的数据信息，进行必要的预处理。这样一来，就可以通过散点图来观察ConSp和GDpp之间的关系。相关研究表明，中国居民的实际收入与消费支出存在着线性关系。因此，研究人员应采用计量软件来模拟上述数据内容，并通过建立模型，来获取回归分析法的应用结果[6]。
四、数理统计方法与经济学研究的结合方法
前文内容分析了经济学问题研究采用数学计量方法，对绝对收入过程进行检验。此过程，数学化与经济学研究的结合要点，在于回归分析结果以及散点图的作用状态。这两方面内容，通过几秒的计算机统计软件即可实现，但其中却包含着助弱隐性的数学知识和统计学知识[7]。例如，数学化经济学研究人员先要利用最小二乘法原理，来对研究对象的参数进行估算。具体估算的内容有常数项和边际消费倾向。此过程，研究人员要根据高等数学中的微积分极值，来实现作用原理的可靠性。对于参数估计值的计算方面，由于很多计量软件均是根据计算机程序设计语言设定的，这就意味着经济学问题研究人员要采用矩阵知识进行代码编写，即利用线性代数知识。此外，在对回归模型和经济学统计对象参数进行统计检验的过程中，研究人员要利用数理统计知识和概率论知识。对模型结果进行经济解释，需要经济学知识。而收集数据，研究人员要对数据内容进行预处理，这则需要应用到数学中的统计学知识。有上述内容可以看出，要想实现经济学问题的准确分析，相关研究人员应将统计学、理清数学以及经济学三方面知识内容结合起来[8]。
相关研究表明，数学化经济学研究的进程中，经济学、数学以及统计学存在着不同程度的交集关系。如图1所示，为数学化经济学研究涉及学科的交集关系。
如图1所示，每个交集均有一门特定的学科。因此，研究人员在提升这三门学科的知识过程中，要按照相关的顺序。即要在不同的学习阶段学习不同的知识，这就避免了替代与混淆研究问题的出现[9]。具体来说，科研人员要将经济学理论作为学习与自身提升的出发点和最终归宿，而数学方法和相关统计方法则是服务于经济学理论。是学习的出发点和归宿，统计学方法和数学方法服务并服从经济理论。据研究人员对以往的经济问题应用数学方法和统计方法进行分析得出了，无论是经济学、数学还是统计学，均是认识和厘清现代化社会建设所带来的经济生活变化的重要因素。但只要将其充分结合起来，才能实现其对经济生活变化规律的准确研究目标。事实证明，只有在此情况下，人们才能更好的消化快速经济建设所带来的不适应性，从而促进现代化建设的快速稳定发展。
从另一个角度来看，经济学反映的是当前社会的演变问题，其目的是为人们构建出一个更为科学合理的经济生活环境[10]。就目前来说，社会经济的发展现状较为复杂，研究人员要考虑现象产生背后的诸多因素后，才能得出一个具有实际意义和作用和理性的答案。这一过程，是一个需要精确推理、逻辑严谨的过程，研究人员必须通过数学手段，来分析不同因素之间的作用影响。其中很多专家学者认为，数学是掌握这种科学思维方式与运算基本技巧的关键。虽然数学知识学习起来最为枯燥、抽象，但其应用所带来的系统性、精确性，又是经济学问题研究中必不可少的。因此，经济学初学者和入门研究既要学些理论知识，又要懂应用。从宏观的角度讲，数学有基础数学（在这里也称之为理论数学）和应用数学用数学之分，而经济学同样也有理论经济学和应用经济学之分。因此，研究人员必须将知识的必须和够用两大因素作为提升自身能力的学习原则。
结束语：
总而言之，经济学的研究成果将直接决定当前人民生活水平的可持续性。因此，相关人员应加快数学化经济学问题的研究，从而提高经济学科研成果的作用效果。具体要完善的内容包括：统计学、数学以及经济学。其中数理统计方法的应用效果，要通过追踪数据分析方法、结构方程模型、项目反应理论、元分析以及多层分析方法来进行实现。事实证明，对经济学问题研究对象应采用计算机技术中的统计学知识，来提高数据信息获取的准确性。而数学知识则是用来计算统计数据信息与经济性问题的关系，从而找出经济变化问题的控制要点。
参考文献：
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应用数学研究方向篇3
【关键词】应用型本科院校教学型科研促教学
引言
科研和教学历来被认为是高等院校的两大主要职能，一方面，教学可以促进科研活动，通过教学活动会发现教学内容、教学方法、教学手段及教学管理中存在的问题，围绕这些问题可以展开教学研究，使科研活动有的放矢；另一方面，科研活动能促进教学水平的提高，通过科研能使教师拓宽专业知识，接触到学科前沿的新思想、新方法，在教学中向学生传播这些新思想、新方法，从而改进和丰富教学活动[1]。对于老牌本科院校，尤其是一些名牌院校师资力量强，生源基础好，而且有着长期的研究生教育基础，在这样的院校实现教学与科研相结合应该不存在什么问题。而新建地方性本科院校则不同，它们的本科办学在软硬件上与传统本科院校都有着相当大的差距，在这样的院校要实现教学与科研相结合并不是一件容易的事，需要结合各院校以及各专业师资队伍的实际认真的探索与研究，要在教学与科研之间找到结合的平衡点，把握好两者结合的最合理度，这是应用性本科院校培养创新型应用人才的关键所在[2]。
二、新建地方性本科院校科研的历史状况
新建地方性本科院校大多是经过专科院校、职业技术学院或中等学校合并组建而成，虽形式上已经转本，但在本科教学与科研上存在诸多问题。昌吉学院是2001年由昌吉师范专科学校、昌吉师范学校及昌吉州体育运动学校合并升本的，从组建学校来看，它的科研与本科教学基础就很薄弱，要实现教学与科研相结合困难尤其大，以数学与应用数学专业为例，主要表现在以下几方面：
1.1教师学历层次低，科研起点底，起步缓慢
新建地方性本科院校原有的师资队伍是专科教育的规格，大多数教师学历层次不高，在专科阶段教师的科研工作处于自发状态，科研意识淡薄，这就造成升本以后，科研起点底，起步缓慢。尤其像昌吉学院这样的新建本科院校地处西域边陲小城，受地域、学校知名度、教学环境、生活条件等原因的影响，高学历紧缺专业人才引进困难，像数学与应用数学专业整个就业市场人才紧缺，2005年以前大部分教师都是区内本科院校毕业，以本科层次学历进入教学岗位的，整个师资队伍的学历与学缘结构存在各种不合理因素。本科层次学历的教师意味着既没有科研经历也没有明确的专业研究方向，进入本科院校就要提高学历层次来确定自己的专业研究方向。目前大部分教师经过几年的学历进修拿到了硕士学位，通过自身造血，才确定了自己的研究方向，初步掌握了科研的方法，明确了研究方向。为了提高科研能力和学历层次，大部分教师又在继续攻读博士学位，由此可见仅学历层次的提高就是一个漫长的过程，再要科研出成果、上水平时间就更漫长。
1.2科研追求数量，课题立项具有一定的盲目性
新建地方性本科院校在升本初期，科研还处在起步阶段，科研课题数量少，层次低。为促进科研工作的开展，提高广大教师的科研积极性，鼓励教师积极参与科研立项，很多院校无暇考虑科研项目的质量，只要教师愿意申报课题，就允许立项，许多项目没有进行充分的论证。例如，升本初期，由于科研数量较少，昌吉学院的教学研究课题和学术研究课题在研究性质与管理分类上都没有做严格的区分，由科研处统一管理，在课题立项审批中对这两类课题立项的数量并没有进行严格的区分。一方面，专家评委门对教学研究课题往往重视不够，能够立项研究的教研课题很少；另一方面，一些立项的教学研究课题也没有和本科教学相结合，带有一定的盲目性，其研究成果最终也不能很好地指导本科教学，有些甚至被束之高阁，造成经费与精力的浪费。随着学院的发展，科研数量逐步增加，科研与教学管理中存在的问题也越来越多，这种“一锅煮”的管理方式严重阻碍了科研促教学活动的开展，管理问题亟待解决。
1.3科研追求高水平，与本科教学相分离
新建地方性本科院校在办学定位上与老牌本科院校是有区别的，这些院校结合自身的特点和优势在提高办学水平上本来应该有很多值得研究的新课题，这些研究主要侧重于本科教学与管理，是有利于本科教学的。但在我国一直以来社会衡量一个高校办学水平高低的标准就是科研数量与水平，而高校衡量一个高校教师也主要看他的科研数量与水平，并不看他的教学水平。高水平的科研不但会提高学校与个人的声誉与社会地位，而且又与教师的职称、工资待遇以及住房等密切挂钩，所以追求高水平的科研也就成了大多是新建地方本科院校教师追求的终极目标。而长期以来，在高校能与教学相结合的研究课题恰恰就不被认为是有什么水平的课题，甚至有相当一部分人就不认为这是科研工作，在职称评审上，教师的教学研究成果往往也得不到专家的认可。另外与教学相结合的研究课题大多需要实验，这种课题做起来往往时间长，见效慢，而学院对学科建设、专业建设、开展教学研究等能够促进教学质量提高的科研工作的支持力度不大，这导致在教师申报科研项目时在科研层次上有不切实际的高攀趋向。为此，新建本科院校的教师为了做出高水平的科研成果，以证明自己的水平与能力，也不愿意做教学研究型课题，而是把主要精力和时间放在纯粹的科研上，以追求科研的高效、快捷。这种现象对提高新建地方性本科院校的本科教学质量是极为不利的。
1.4科研促教学处于盲目自发状态
在高校许多教师都会尝试着指导学生选择与自己研究方向相关的毕业论文（设计），这样可以发挥教师个人的研究专长，这也称得上是科研与教学相结合，但这种行为往往处在一种自发状态，随意性较大。一方面，学生在选题时，对导师的研究工作了解不多，在导师的研究方向上确定研究内容具有很大的盲目性；另一方面，教师需要给学生补充大量的、必要的相关知识，使学生了解相关研究领域的最新成果，这给完成论文造成一定的困难。我院数学与应用数学专业在毕业生论文选题时，就有一部分学生摸不清研究方向，盲目选导师，在导师的指定范围内选题，导致毕业论文的写作质量较低。
二、新建地方性本科院校科研促教学的实践研究
新建地方本科院校是以培养应用型人才为宗旨的，是为地方经济社会服务的，在本科教学上存在底子薄、经验少等实际问题，所以必须坚持以教学为中心，各方面工作都要围绕本科人才培养、提高教学质量开展工作。要贯彻好教学中心地位，保证教学质量长久而稳定的提高，就必须以科研促教学。新建地方性本科院校在转型过渡期，在学科专业建设、人才培养以及教学内容和教学方法等方面有许多值得研究和亟待解决的问题，在高校普遍追求高水平学术研究的大环境下，新建地方本科院校应该采取一定的手段，建立一定的管理与激励机制，把教师的研究兴趣转移到这些问题上来。为此，昌吉学院在升本以后，在促进科研与教学相结合上一直在不懈地努力，许多院系在实践中做了专门的研究与探索。
2.1建立科研与教学相结合的管理与激励机制
为解决学术科研与教学研究的管理问题，更好地让科研为教学服务，2008年昌吉学院成立了教学研究管理机构，由教务处教学研究科负责组织教学研究课题申报与管理，并制定了教学研究课题立项及资助管理办法，在广泛调研的基础上，每年按时学院的教学研究课题指南，教师根据课题指南申报课题进行研究，这样既保证了教学研究的针对性―在教学中研究，在研究中教学，同时也解决了学科专业建设与教学管理中的实际问题，又使得教学研究有了一定的经费保障。在我院各系院为了提高教师科研的积极性，都拿出一定的经费来资助已经立项的科研课题研究。例如，数学系为支持教师进行教学研究，专门制定了科研资助奖励办法，对已经立项的教学研究课题与学术研究课题以同样的配比进行资助，这样就更促进了教师教学研究的积极性。
2.2以学科建设为载体，打造教学与科研相结合的教师团队
新建地方本科院校与老牌本科院校的师资有很大的不同，这类院校以前在学科建设上要求不高，也没有专门的学术科研团队，广大教师大都以教学为主，有丰富的教学经历，学院升本以后，首要任务就要加强学科建设，学科建设是培养创新型应用人才的基础性工作，其目的之一是促进教学与科研的和谐发展，为知识的系统传播与应用做准备。新建本科院校应该以升本为契机，以学科建设为载体，根据科研方向与教学任务的相近性、同质性，学科建设、科学研究与教学工作的聚合性、统一性，将课题组与课程组有机结合，打造科研与教学相结合的教师团队，将教学与科研统一在同一个学科建设框架内，统一在培养创新型人才的过程中[3]。昌吉学院在升本以后，经过几年的发展，逐步重视学科群体的建设，提倡各学科专业组建学科群体，并对符合学院顶层设计的学科群体的建设给与重点资助，帮助快速发展。数学系围绕昌吉州地方新型工业化发展带动地方经济、基础教育以及金融行业蓬勃发展的需求，进行了广泛的调研，利用本系自身的优势组建了运筹学与金融数学两个学科群体，确立了应用数学学科发展方向，在原有数学教育专业的办学基础上，继续巩固教师教育专业的办学优势，办好数学与应用数学专业，努力发展与地方经济相结合的学科专业，今年申办了金融数学专业，在时机成熟时再申办应用统计专业。这一办学思路将教师的科研有机的结合到学科专业建设中，也必将促进科研与教学互动的良性循环。
2.3以课程建设为载体，构建与科研相结合的选修课程体系
选修课是为了全面推进素质教育，拓宽学生的知识面，培养学生的学习兴趣，使学生更好地适应社会、经济、科技对人才多样化需求，由学校根据培养方案、学科发展及专业需要，结合学校特色和专业优势而设置。为进一步加强专业选修课的建设与管理，规范选修课教学，提高选修课的教学质量，发挥教师的研究专长，同时调动学生学习的选择性和积极性，昌吉学院数学系根据课程改革发展的趋势，借鉴其他一些院校开设选修课情况，并结合数学系的实际状况和师资条件，对任意学修课程模块的课程体结构与教学内容作了调整，在课程设置上体现师范专业与金融数学专业的技能培养，在教学内容上体现学科教学法、基础数学以及金融学知识扩展。例如，利用运筹学与金融数学团队的科研优势对图论与金融学两门课程的教学内容进行了改革，在数学与应用数学专业（师范方向）开设图论选讲与金融学选讲课程，在数学与应用数学专业（金融方向）开设银行、证券以及期货等行业从业基础课程，让学生在职前就了解金融行业基本业务知识，将数学系科研团队的成果纳入课程教学内容，并指导毕业生参与教师的课题研究，完成毕业设计。通过教学是研究成果得到检验提炼，教学与科研浑然一体，相得益彰[4]。这种选修课程设置既体现了师资队伍的专业优势，又为科研与教学相机和搭建了平台。
2.4以教学型师资队伍建设为导向，构建教学研究与学术研究相结合的职称评定制度
多年来，大多数高校在评定职称时，采用对科研与教学工作量量化考核的办法，而教学评价难以量化，科研成果较易量化[5]，这种职称评定办法致使许多教学一线的教师由于没有足够的学术研究成果而评不上高级职称，教师的教学研究成果在职称评定中也往往不受评审专家的青睐，许多教学成绩很好的教师不能安心教学，不得不花时间去做自己并不擅长的学术研究，这对教学与学术研究都只有百害无一利。2012年新疆维吾尔自治区对运行多年的的职称评审办法进行了改革，各级职称评定都针对教学型、教学科研型与研究型做三种区分，对每一类型的评审条件都做了详细的规定，参与教学型职称评定的人员就以教学与教学研究成果为主要条件，而学术研究只作为辅助条件。这种职称评定办法使辛苦在教学一线有教学专长与教研优势的教师看到了希望，也为教学一线的教师潜心研究教学，努力提高课堂教学质量吃了定心丸，昌吉学院是地方应用性本科院校，办学定位是本科教学型院校，这类院校的数学学科在各个方向的学术研究上都不占优势，申报课题与发表学术研究成果的级别都不高，教师要靠学术研究成果的质量评定高级职称困难较大，而职称评定办法改革后，在今年全区数学类高级职称50%的通过率中，昌吉学院的数学类高级职称4人申报通过3人，通过率是75%，这几位教师的学术研究成果不多，成果的级别也不高，但他们都是多年在教学一线工作，有丰富的教学成果，在教学中获得过各种奖励，教学评价多为优秀。职称评定条件的改革使教师的教学成果得到了认可，教师的教学成绩从根本上得到了肯定，新的职称评审办法将是我们构建教学型师资的制度保证。
结束语
应用性本科院校是国家培养创新人才的主体，没有科研就没有创新。对高等院校来说，科研是提高办学水平，巩固办学质量的基础。应用性本科院校的教师更应注意教学与科研的统一。科研对教学的影响是多方面的，特别是新疆少数民族地区，在能源大开发与西部新型工业化发展的战略宏图下，基于科研的教学改革与研究问题很多，要善于创新，敢于开拓思路，促进边疆地区教育和科研事业的大发展，培养出符合地方经济社会需要的高素质的创新性应用人才。
参考文献
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应用数学研究方向篇4
关键词：大数据；教学研究方法；模型
中图分类号：G640文献标识码：a文章编号：1002-4107（2017）08-0043-03
目前，国内外对于教育教学大数据的价值都有充分的认识。国外，特别是美国在政府层面，以及高校、企业、教育者和教育教学研究者对大数据的利用都有着比较多的实践，产生出较多的已经投入使用的应用系统。而国内的教育教学研究者多停留在理论研究的层面，而实用系统，多为企业行为，如一些网站，也仅仅在局部应用上提供一些基于大数据分析的个性化服务。国内高校大数据视角下的教学研究主要是对mooC/SpoC平台上产生数据的分析，主要关注对于在线课程的教学实施提供帮助。利用教育教学大数据进行教师教学和学生学习两个方面的线上线下、全过程、全方位的支持和服务的研究，还正在起步阶段。
国内外对于大数据视角下教学研究方法的讨论较少，特别是新视角下教学研究的一般过程、规律和方法的涉及较少。长期以来，教学方法的研究得到教育教学工作者的普遍关注，产生了大量的教学法和教育教学技术，也形成了专门的学科――教育技术。但是对于教学研究方法论的关注不够，多数教学研究还只是停留在经验总结和实验实证研究层面。随着大数据时代的计算机互联网技术、数据采集及处理技术、分析方法的发展和进步，教学模式的变革、大数据视角下的教学研究的方法论研究越来越得到关注。笔者试图将视角放在大数据之下，探索这一新视角下的教学研究的新方法、新范式，发现教学研究的一般性过程和规律，建立教学研究方法模型，用于指导教学研究，从而最终在教学中发挥科学方法和技术手段的优势。
一、国内外对于教育教学大数据的应用综述
（一）国外利用大数据进行学习过程和行为分析，学习评价、学习干预、学习引导和学习成绩预测，设计学习自适应系统
国外的学者已经通过对学生的在线课程资料阅读、作业提交、学生之间的沟通交流、考试测验成绩等过程进行数据采集和分析，对学生的不良学习成绩表现给予干预性指导，从而有效、高效地改善学生的出勤率、辍学率等，提高学习成绩，改进教学。如，美国Harford和mit对eDX平台上产生的大数据进行分析，研究世界各国学习者的行为模式，增加了行为评价和学习诱导的成分，以便打造更好的在线平台；美国DreamBoxLearning公司和Knewton公司，已经成功设计了利用大数据的自适应学习系统，旨在为学生提供个性化学习服务；美国mcGraw-Hill公司、英国的pearson集团共同开发的“课程精灵”系统，能够跟踪学生的学业进展，并显示学生的学习参与度和学习成绩等大量的数据信息；加拿大的Desire2Learn公司面向高等教育领域的学生推出“学生成功系统”，系统地分析每个学生的在线学习数据，从而及时诊断学习问题，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩；等等[1]。
美国教育部在《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的简报中指出，大数据在教育领域的应用主要体现在两个方面：学习分析（La，Learninganalytics，以下简称La）和教育数据挖掘（eDm，educationalDatamining，以下简称eDm）。eDm的目的是研究和利用统计学、机器学习和数据挖掘方法来分析教和学的过程中产生的数据；La的目的是理解和优化学习以及学习情境，其中一个重要应用是监测和预测学生的学习成绩，及时发现潜在的问题，并据此做出干预以预防学生在某一科目或课程学习中产生风险。国外学者对于大数据在教育领域的研究几乎侧重于这两个方面的研究[2]。应用La和eDm数据分析结果，教师可以更好地了解学生、理解和观测学生的学习过程、发现最合适的教学方法和顺序，及时发现问题并进行干预，以提供个性化的学习服务[3]。
（二）国内集中在在线教育网站或所有引擎网站为学习者或用户提供个性化w习指导和个性化需求服务方面
相比而言，国内的研究者针对大数据在教育领域中的应用研究相对少些。少数学者从理论层面进行了大数据学习分析在考试评价、促进高校教师专业发展等方面的研究。部分从事在线教育的网站利用大数据，跟踪学生的学习轨迹，为学习者提供个性化学习方案、个性化考试指导，报告学习问题、学习能力的增长、学习状况的预警等。一些搜索引擎网站利用对搜索数据的分析，利用大数据与自然语言算法将搜索数据与个性化需求相匹配，为用户提供个性化帮助，如高考估分、专业选择和学校报考。一些国内著名高校，如清华大学，它利用在mooC/SpoC教学中产生的数据，对其进行分析，从而对在线课程内容、顺序、进度进行改进，为学生提供更好的学习体验和服务[4]。
二、教学研究方法模型构建视点和依据
（一）模型构建的视点
1.时代特征在教育教学领域的投影带来教学和教
学研究实践的变革。大数据时代的突出表现之一是对思维方式和工作方式的重大变革，带来了在教育教学研究领域的思维方式和研究方式、方法的变革。大数据时代：（1）研究事物的全面性，即非采样性的全面数据模式；（2）研究事物之间的关联关系而非因果关系；（3）数据的价值在于利用和创新等思维方式和工作方式在教育教学研究领域带来的变革主要体现在：教学研究不再仅仅是经验的总结和体验的提炼，而是在采集到所有教与学数据的前提下，进行数据分析和挖掘，找出学生学习过程、行为、习惯的特征，发现规律和联系，使教学和教学研究趋向量化、科学化和智慧化。
2.在教学和教学研究实践中，关注和重新认知大数据的价值。根据iBm、Gartner等定义的大数据一般具有4V特征，包括数据体量大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、实时性强所要求的处理速度快（Velocity）和数据提纯后的价值高（Value）。随着互联网技术、移动技术、传感器技术等的不断发展，mooC、SpoC、微课等在线课程在教学中发挥着越来越大的作用，在教与学的过程中产生出越来越多的教育教学大数据，这些数据除了量大之外，种类也多，有传统方式产生的传统学习数据，如考勤数据、测验数据、作业数据、考试成绩数据等也有利用网络平台或移动互联技术自动采集的学生学习观看视频、课件等学习资料的时间、时长、频数数据；学生检索和浏览主题或页面的数据；学生交流讨论、分享等日志、wiki、讨论区记录数据等。而这些数据所具有的潜在的“大价值”正是教育教学工作者在教学研究中建立数据意识的意义。
大数据促进信息化教学变革，产生出新的资源观、教学观和教师发展观。教学资源向学习资源转变，mooC、SpoC、微课和翻转课堂使教育教学信息化前移，教师信息素养的要求进一步提高，教学研究中科学方法和数据分析技术得到更多的运用。
与“教育教学+大数据”不同，“大数据+教育教学”是从根本上改变传统教学研究观念和模式，并充分认识和利用数据价值服务于教育教学，这正是构建教学研究方法模型的基本视点。
（二）模型构建的理论依据
教学研究通常是以教学问题为研究对象，运用科学的理论和方法，有目的、有意识地对教学领域中的现象进行研究，以探索和认识教学规律，提高教学质量。19世纪末出现了“教学是一种艺术还是一种科学”的争论。前者认为教学是一种教师个性化的、没有“公共方法”的行为；后者认为教学不仅有科学的基础，而且还可以用科学的方法来研究。20世纪上半叶西方出现了教学科学化运动，产生了后来著名的“教学有效性理论”。在教学研究理论的发展过程中，无论是巴班斯基的教学过程最优化理论，还是奥苏贝尔的有意义接受学习理论，都与教学有效性理论有着密切的关系和相关的阐述。教学有效性理论所倡导的教学科学化，教学研究的目的要改进学生的学习方式和方法、促进学生有效学习的观点，正是大数据视角下进行教学研究所秉承的思想方法和目的。
（三）模型构建的应用价值
随着国内外高校基于网络平台和在线课程管理系统开展教学活动越来越普遍，mooC和SpoC理念下的教学研究和教学实践正在蓬勃开展。在此条件和环境下，教学中产生和采集大数据成为可能，教师充分有效地利用这些数据也成为目前迫切要探索和实践的。利用哪些数据、怎样获取和利用、利用效果评价等问题的解决是大数据视角下教学研究的任务，也是这类教学研究方法论要研究和解决的问题。
三、教学研究方法模型的关键问题
模型本身就是对某个实际问题或客观事物、规律进行抽象的形式化表达。大数据视角下的教学研究方法模型就是用形式化方法，抽象表达大数据观念下的、以教学有效性理论为指导的教学研究方法。故该模型要描述的关键问题包括如下几个方面。
1.面向数据处理及应用问题的研究维度，包括数
据、操作、过程和应用四个维度。
2.面向科学化方法的科学体系问题的研究体系，包括主题、研究方法、研究框架、研究指标和人员结构。
3.面向大数据处理和应用的复杂性问题的研究保
障，包括政策保障、人员保障、技术保障、软/硬件保障和时间保障。
四、大数据视角下的教学研究方法模型
（一）研究维度
多个维度描述教学研究过程中的数据支持。数据维度为数据种类，如使用传统方式收集的传统数据，如学生和教师的基本数据、学生作业测验考试数据、问卷调查数据等；大数据，特指使用网络教学平台或其他交互式交流讨论平台自动采集的数据；元数据，即描述数据的数据，对研究系统中的数据的含义、特征、指标、取值范围、有效性、处理和应用方法等进行描述的数据。操作维度主要描述整个数据处理过程及其各处理阶段的技术和工具，包括数据的采集、集成、清洗、表示和存储，结构化数据、非结构化与半结构化数据的表示和存储，多种采集方式下、不同格式的数据集成，冗余、缺失和噪声数据的处理等；面向主题的数据仓库的设计和实现，数据分析和挖掘结果的利用方式，如学习内容的选取和推送，学习途径的设计、学习模型的建立等。过程维度主要描述大数据视角下的研究过程，可以从个别一般个别的归纳演绎的过程入手。可从具体课程入手，研究其特点、一般过程、规律、环境等，在大数据视角下，研究开展教学研究的方法，找到一般性规律和过程，形成教学研究范式或模型。在将该模型用于教学研究工作中，并将教学研究结果应用于具体课程的教学实践中，评价验证模型。应用维度的应用目的很大程度体现了大数据的应用价值，包括学生学习行为和过程的可视化、学习成绩预测、学习干预和指导、学生学习的个性化服务以及评估等。
（二）研究体系
科学化教学研究体系的要素，包括问题边界明确的研究主题，规范化和系统化的研究方法、自然科学研究模式下的研究框架和研究指标以及人员结构[5]。其中自然科学研究模式主要对各种事实和现象进行观察、分类、归纳、演绎、分析、推理、计算和实验，从而发现规律，并对各种定量规律予以验证和公式化。在人员结构中除了学生和教育工作者外，数据工程师在整个研究体系中也扮演着重要角色。
（三）研究保障
大数据视野下的教学研究因其内容和过程的复杂性，使得研究保障尤为重要。为了保证教学研究的顺利开展，从政策层面到具体的技术层面，以及支撑的软硬件条件和人员配备，都需要有严格的要求。
五、教学研究方法模型的应用评估
（一）模型的应用
在研究保障具备的情况下，选择具体课程或教学活动，确定研究主题，在一定的研究框架下，在研究方法的指导下，选取和应用操作技术和方法，获取各类数据，依照研究过程，获取符合研究指标的研究成果，包括分析数据、模型、模式、报告等。围绕应用目的，依据一定的应用方法在设定的时空下，应用于研究对象，获得用评价。
（二）模型的评估
它可以从两个方面评估模型――定性评估和量化评估。
1.定性评估。在应用评价中，可调查研究者（教育工作者）和研究对象（学生或受教育者）对模型应用的主观感受，来进行质性分析和评估。研究者深入教学活动，而不是人为设定的实验环境，充分地收集资料，对各种教学和学习表现进行整体性的研究，与研究对象进行实际互动，对资料进行归纳分析，通过理解他们的行为，得出模型的有效程度、可信程度、可推广程度等定性结论。
2.量化评估。依据研究指标的量化以及应用评价的量化结果，通过对数据的特征、数据之间的关系、数据的变化趋势等进行分析，从而对模型进行量化评估。
六、结语
把握时代脉搏，建立大数据意识，转变教学研究观念，改革教学研究方法，使教学研究更趋于科学化、规范化和系统化，指导和规范符合时代要求的教学研究，是建立大数据视角下的教学研究方法模型的目的。使用大数据视角下的教学研究方法模型，利用多种数据采集、处理、分析和挖掘技术，开展教学研究工作，为学生提供个性化教学服务、指导和干预学生的学习过程、科学评价学生的学习行为和预测学习成绩，体现建立大数据视角下的教学研究方法模型的价值。模型仅为概念模型，根据具体的问题，还需进一步具体化。
参考文献：
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的应用[J].计算机教育，2014，（1）.
[4]金陵.基于大数据的教育技术研究新范式.大数据与信
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应用数学研究方向篇5
发展广告学是社会科学的新兴领域，社会科学研究方法随着研究框架和研究技术的革新而不断完善，形成了丰富的研究方法体系。从思维方式上，可以分为归纳法与演绎法;从价值取向上，可以分为实证主义、规范主义和实用主义;从研究维度上，可以分为历史研究、比较研究和田野研究。随着自然科学研究方法不断在社会科学领域的渗透，社会科学研究方法朝着复杂性、多样化和复合型等方向演进。发展广告学作为社会科学的新兴领域，如果想在研究技术革命的基础上进行创新，首先要明确研究方法创新的可能性与可行性，这也就是创新的方向问题和坐标问题。
空间维度：由西方学术中心主义到全球学术体系
以工业化为典型特征的现代化发軔于以欧美为中心的西方世界，这也使得具有较高生产效率的“西方模式”在全球化浪潮中取得合法性，因此，在西方二分法的思维模式下，全球就被分为“西方发达国家”和“发展中国家”两个对立阵营。在二十世纪五六十年代以后，发展中国家在民族独立运动的推动下，经济发展问题变得尤为迫切。
围绕发展中国家的发展问题，学术界提出了“现代化理论”、“依附理论”、“世界体系理论”等发展理论。“现代化理论”主要从发展中国家的内部产业结构等内部因素，认为“西方模式”是发展中国家现代化的模板和唯一路径选择。“依附理论”则主要是从全球产业分工等外部因素，认为发展中国家落后的原因根源于经济全球化中的不合理分工。“世界体系理论”突破了中心与边陲的二分法，认为应该从全球一体化来研究发展问题，但是对“西方模式”并没有提出质疑。这些理论的理论视角是建立在对“西方模式”合法性前提上的，把“西方模式”发展的特殊性等同于现代化发展的一般性，而忽略了发展中国家发展环境的特殊性。
西方学术话语体系是宣扬“西方模式”话语霸权和文化殖民的工具，它依附于西方国家的现代性而产生，同时也为“西方模式”全球化推广披上合法性“外衣”。因此，所谓学术研究的全球化和国际化，本质上是西方学术话语体系的普世化过程。在这套学术话语体系中，西方学术理论成为世界观、认识论和方法论的唯一标准，似乎这套理论已经完备，发展中国家学者只能用本国经验进行对比性和验证性研究，这最终使发展中国家学术界严重脱离本国实际，“言必称西方”，全靣西化。
中国是世界上最大的发展中国家，在靣对“西方模式”的理论压力下，中国学术界遵循了“西学东渐”的演变路径，大量引进、消化和吸收西方现代化理论。但是中国国情有自身的独特性：一是文化传统的特殊性，二是国家体量的超大规模性，三是中国市场的共时性。这些特殊性是“西方模式”从未靣临过的重大实践问题，中国学术研究不能仅仅满足于借鉴经验，更重要是在此基础上进行学术创新，构建本地化的学术理论体系。
广告产业对中国来说是个舶来品，但是广告学学科化是中国特有的学术现象，特别是发展广告学理论的提出反映了中国学者围绕中国实践的自觉性思考。发展广告学围绕中国广告产业在制度性因素、市场性因素、资本性因素和公众性因素方靣的特殊性，关切广告产业发展与国民经济社会发展之间的关联性。发展广告学是中国学者自主创新和协同创新的成果，也是中国学术话语体系走向独立的必由之路。
时间维度：研究方法创新的阶段性
中国现代广告产业是在改革开放中发展起来的现代服务业，其发展过程经历了模仿、积累和创新三个发展阶段，因此，中国广告学研究也相应地经历了实践模仿阶段、学习积累阶段、反思批判阶段和自主创新阶段等四个阶段。在发展阶段的演替过程中，都意味着研究范式的转换，这场转换既是理论体系的革新，也是研究方法的再造，因此，研究方法的形成是一个不断变化的过程，这样才能适应广告产业和广告研究的发展要求。
广告研究的第一条路径是从“跟随性研究”到“引领性研究”。产业发展与学术研究是一种“连动”关系，产业发展是学术研究的基石，而学术研究则可相应地分为跟随性研究和引领性研究。在改革开放前三十年中，广告产业发展的社会想象力空前释放，广告人和广告公司在“摸着石头过河”中爆发出极强的创造力，他们的产业实践引领着广告学术研究的潮流，广告学术研究表现为“跟随性研究”，遵循产业命题，不断进行理论回应。在“跟随性研究”阶段，广告学术研究采用“西学东渐”的模式来回应广告产业对理论的需求，却鲜有自主理论创新。随着对中国广告产业的特殊性了解的不断加深，中国广告研究开始着眼于中国实际，进行自主学术创新，这种研究不再是一种盲从，而是从现象到理论的正常学术响应，这些成果也因此引领了广告产业的发展。
广告产业研究的第二条路径是从实务性研究到学术性研究。中国广告研究是从事务性研究开始的，广告学者最早聚焦于市场调研、广告策划、广告创意、媒介策略、效果研究和公共关系等具体的广告活动，试图从这些活动中寻求广告产业发展的一般规律;在对规律的探寻中，广告学界研究视野和研究领域由分散化走向整体化，转为对广告产业中的广告主、广告公司、消费者、媒体和政府的相互关系进行中观研究，试图通过产业经济学来阐释中国广告产业发展的行业性特征。但是这种研究却忽略了广告行业的依附性特征，研究成果越来越脱离广告行业发展的实际需求。在反思的基础上，中国广告研究采用历史分析、文化分析和比较分析等宏观分析方法，探寻广告行业的本质属性，这才奠定了广告学术性研究的基石。广告产业研究的第二条路径本质上也是从微观研究到中观研究，再到宏观研究的研究过程。
广告产业研究的第三条路径是从解释性研究、描述性研究，到探索性研究。由于广告学界早期采用“拿来主义”的方式回应广告产业发展的理论要求，在研究取向上多采用解释性研究和描述性研究，把西方广告学理论视为先验性存在。但随着中国广告产业自主创新范围不断扩大，产生于西方市场的广告理论对中国问题的解释力不断下降，中国学者开始在反思批判的基础上，回归广告学术研究的正常路径，从现象到理论，理论建构成为广告产业的内生性要求，而发展广告学就是这种内生性的产物。
这三条路径选择反映了中国广告研究的思想路线演变历程，而其主线就是由数理传统到哲学传统的回归。西方学术传统从源头上是分为数理传统和哲学传统的，数理传统追求数理逻辑的严谨性，而哲学传统则追求思辨逻辑的严密性。但是随着科学主义的盛行和哲学传统的职业化，以数学为基础的实证主义占据统治地位。实证主义在跟随性研究、实务性研究、微观和中观研究、解释性和描述性研究中得到广泛应用，但这并不意味着对哲学思辨的全靣否定。在技术革命的关键时刻，引领性研究、学术性研究、宏观研究、探索探究更需要在哲学思辨的基础上进行学科建构。
技术维度：大数据时代的复杂性研究
定量研究源自自然科学研究，它是建立在概念化、操作化和测量化基础上的研究方式，定量研究的质量取决于数据质量和研究工具的科学化程度。社会科学在把定量研究引入以后，为了适应该研究方法的科学性，往往对研究对象进行了降维处理：一方靣把研究对象从复杂的社会关系中剥离出来，进行同质化和孤立化处理;另一方靣则是把研究对象从复杂的历史变迁中剥离出来，进行静态化处理。这种研究方式，或多或少都有些“削足适履”的特点，这使得定量研究沦为科学主义和操作主义的工具。因此，定量研究一直难以在社会科学研究中产生重大研究成果。
近年来，随着复杂性科学在物理学等领域的应用，复杂性科学也成为社会科学研究的新坐标，在经济学等科学化程度最高的社会科学领域，不少学者提出应该对传统的数学工具进行系统化反思。把复杂性科学应用于社会研究领域有两个关键：一是研究工具;二是研究数据。在互联网没有产生之前，社会科学虽然采用了计算机作为研究工具，但是在研究数据方靣存在着重大缺陷：虽然在心理学等社会科学实验室已经有了一些数据获取设备，但是大部分社会科学研究数据的获取方式却是以人工处理为主，这就限制了数据范围的扩大和数据质量的提升。
在互联网产生以后，在大数据技术的支持下，社会全靣数字化和虚拟化，不仅政府、企业和个人等社会主体全靣数据化，而且各种社会关系也已经全靣数据化。因此，这就解决了社会科学研究的数据来源问题，并且这些数据具有全样本性、动态性等特征。大数据技术对社会科学研究的价值不仅体现在数据方靣，而且还体现在研究工具方靣。大数据技术，将推动研究工具走向智能化，人的作用将主要体现在两个方靣:一是提出研究问题，用思想去打造各种研究模板;二是校正研究模板，不断提升研究工具的科学化水平。
大数据研究工具的出现，为广告学研究提供了前所未有的机遇。在大数据时代，企业可以利用的数据类型更加丰富，既包含消费者的需求、行为和情景数据，又包含生产者全产业链管理数据，这些数据推动了企业管理走向科学化和智能化。同时，这些数据也为广告学者进行科学研究提供了难得的数据支持。但是由于这些数据的商业价值越来越高，如何在企业公共平台和私有平台获得数据，成为研究的首要问题，不然所谓的大数据研究只能是一句空话。另外，大数据研究是一个系统工程，已经并非一个或几个学者所能驾驭的，涵盖数据采集、数据清洗、模型建立、模型验证等多个环节，这远远超出了传统学科细分的范畴。发展广告学产生于大数据技术背景下，但是目前正处于思想研究和历史研究阶段，主要是要以质性研究方法为主。随着理论框架的确立和各种具体理论模型的提出，利用大数据进行定量研究，将会推动其研究走向科学化。虽然经济学等领域提出要向复杂性科学转变，但是由于数据匮乏，尚处于设想阶段。而发展广告学所需要研究的消费者等领域已经率先数据化，这使发展广告学有可能最先利用大数据技术和复杂性科学作出研究成果，这是广告学提升话语权的难得机遇。
学科维度：由高度专业化到社会科学一体化
社会科学依据各学科在特定时期的社会解释能力的差异，各个学科的学科地位并非均等化，甚至形成了所谓的核心学科和边缘学科的二分法。广告学是在经济学、传播学、艺术学等学科基础上形成的新兴学科，但是受“学术利益”争夺的影响，广告学在学科地位上长期被边缘化。随着广告产业对经济增长贡献率的不断提升和互联网技术的革命性影响，广告学也随着传播科学地位的提升逐渐走社会科学的学科中心，学科地位在不断提升。近年来，学者已经开始对这种核心学科和边缘学科的二分法提出了质疑。
社会科学是科学主义盛行的结果，在专业化和职业化基础上，社会科学依据社会“问题单”走向学科细分化，呈现出高度专业化的特征。这种科学主义和专业主义的发展路径，把人类社会及人类行为进行了纵向解剖，各个学科圏定自身的研究范围，这种研究模式的直接后果就是学术研究和社会发展的背离。这是因为专业分化消解了人类行为的整体性，仅仅从“消费者”、“经济人”、“公民”、“受众”等多元角度难以理解人类行为的复杂性和多变性，这极大地降低了社会科学对社会现象的解释力。
发展广告学是理论与实践融合的产物，从学缘基础上来看，发展广告学来源于政治经济学、制度经济学、发展经济学、发展传播学等学科的交融，是一门特征鲜明的交叉性学科，其研究范畴涵盖了技术、艺术、市场和政策等相关研究领域。从实践基础上看，发展广告学是中国学者使用田野调查等方法对中国广告产业集体构思，他们不断与业界进行靣对靣对话，把学者的思维张力和业界的产业活力有机地结合起来。因此，发展广告学的理论建构和方法创新从初始就应该围绕人类社会本身的变化，从整体性上来建构发展广告学的理论体系，在研究方法上更加突出跨学科研究和田野研究的重要性。
结语：数字丝绸之路的先行者
在2012年11月举办的北京论坛上，唐.舒尔茨教授用“数字丝绸之路”一次作为研究标题，深刻关切中国思维模式下的中国企业发展模式的特殊性问题。近百年以来，经济落后所引发的学术自卑，时时阻碍着中国学者创新的步伐。改革开放三十年，中国经济总量的迅猛增长，华为等中国企业独特性创造，也对中国全盘西化的学术信仰提出质疑，越来越多的学者开始使用“中国话语”、“中国立场”、“中国气派”等话语来探索“中国特色”的本质内涵，这不是狭隘民族主义的复兴，而是在全球化浪潮中的独立思考。研究范式大转换的年代，也是思想者和学者共舞的年代，思想者以哲思引领社会理论创新，而学者则以行动实践思想者的探索。对旧研究范式来说，这是一个最坏的年代，对新研究范式而言，这是一个最好的年代。
应用数学研究方向篇6
教育量化方法的一般理论与技术，如统计模型、测验理论、实验设计等大都产生于西方各国。我们所做的工作只是借鉴和应用，且借鉴后的改造工作做得也并不理想，这就阻碍了我国教育量化研究的发展。对于方法本身的研究是方法应用和发展的基本前提。缺乏对方法的研究会影响教育研究和教育科学的进步。我国教育研究实践中量化方法的滥用、误用和教育科学的滞后与方法本身研究的落后有极大的关系。所以，在我国，加强对教育量化研究方法本身的研究尤为重要。
教育量化研究方法是定性方法与数学方法的统一。因此，对教育量化方法本身进行研究时，应从“定性方法”和“数学方法”两方面入手，并探索它们的结合点。关于第一方面，二三十年代的实证主义者做得很差。他们没有按照教育的本来面目去定性认识，将人“非人”化，结果在定性把握上走向岐途，从而导致他们建立科学教育学之理想的破灭。而在第二方面，他们做得颇为出色，发明创造了许多高超、精密的方法技术，堪与医学、农学、经济学领域内的数学方法相媲美。但由于第一方面的偏废，使这些数学方法成了孤立的东西。
对教育量化研究方法中“定性”的研究，应把握“真实性”原则，即创造的方法技术应符合教育现象的“真实”。按此原则去探索不同领域内不同情况下的定性方法才不致于走入岐途。应注意的是不能受某一哲学思潮（科学主义或人本主义等）的影响而偏执一种方法，而应以开放的态度去研究一切适应于教育规律的定性认识方法。如采用隔离观察、自我内省、人种志研究的现场研究法，人类学的田野工作法，甚至现象学的理解法等一系列方法去达到对教育现象的定性认识。定性认识越深刻，量化研究就越顺利。对于教育量化研究方法中“数学方法”的研究同样也应坚持“真实性”原则。这里的数学方法不再是只研究抽象的形式、数量及其关系的方法，而是与具体的教育现象结合起来的方法，其中每一个数学符号、表达式和推理都具有教育方面的实际意义。“数学方法符合教育现象的真实”是基于对教育现象正确定性认识的基础上的，研究中应用的数学方法应与定性方法有机结合。在研究中，应注意从教育研究的需要出发去选择和创造数学方法，而不能拿着数学方法去寻找应用的对象，将数学方法强行输入到教育量化研究中。
二、把“方法与问题相适应”作为教育量化方法研究和应用的基本指导原则
本世纪初，在科学实证主义哲学观、自然科学方法论和自然科学技术的合力作用下，教育量化研究范式得以形成，改变了教育科学史上纯粹哲学思辩式的研究传统，从而提高了教育学的“科学化”程度。正是由于教育量化研究方法对教育科学发展具有重大贡献，一些研究者不顾一切条件，无限夸大量化方法的作用，甚至到了迷信的地步。于是，有人把方法专著中列出的量化方法规则当作“灵丹妙药”应用于自己的研究中。这种现象就是“方法中心倾向”，其实质是方法与研究问题相脱离。
具体地讲，“方法中心倾向”表现在两个方面。一是部分教育科研方法专业研究人员工作集中在总结别人的研究方法上，并以此为基础创造、发明新的方法与技术，或是以某一哲学思想为基础推导演绎教育科研方法。在他们的研究中，往往将方法固定化、形式化，形成一套非常规范的方法体系，这种研究若不紧紧结合教育研究的具体实践，就有可能使研究创造的方法体系成为一具空架子。比如，本世纪初，一批教育科学工作者研究量化方法时，不考虑教育现象的特点，把重心放在数学方法的引进和一些严格实证性控制手段的创新上，结果把方法搞得相当精密，貌似科学。可是，一旦用于研究实践时，缺陷即刻暴露出来。“方法中心倾向”还表现在方法应用者身上，一些研究人员因为认识到方法的重要性以致偏爱某种方法，总是用现有的固定模式化的方法支配自己的研究活动。这样做，且不说所用方法本身可能有缺陷而给研究带来危害，即使所用方法本身合理，方法与研究对象之间还有一个“适切性”的问题，研究者若不考虑研究对象的特点而盲目遵循方法所规定的程序进行研究，同样会给研究带来不良后果。
总之，单从哲学原理推演方法，不联系研究实践移植创造方法，不结合研究问题应用方法都是错误的。我们在教育科学研究中应坚决摈弃这种做法，把“方法与问题相适应”作为方法研究和应用的基本指导原则，要坚持这一原则，必须做到：
首先，不能受某一哲学思潮的严重束缚。以哲学思想为指导从事教育科学研究，可以深化研究的层次，形成抽象化程度较高的教育理论。这无疑对教育科学研究有着重要的意义。但是，如果盲目迷信一种哲学思想、坚守一种特定的哲学观不放，就会束缚研究者的思想，从而按照该种哲学思想支配下的方法、技术和研究程序去从事教育领域内各种问题的研究。在30年代，教育量化研究达到完全机械化的程度，一些方法几乎被研究者当作僵化的教条用于教育科研中。造成这种现象的深层原因就是实证主义的影响。当时的研究者固守科学主义的思想，不能理智地结合教育的特点去分析这种思想观点的合理性和不合理性，而是一味地用这种思想统摄教育研究，结果严重违背了教育的真实。事实上，每一种哲学思潮的出现都有一定的历史背景，到了新的时代就会表现出历史局限性和现实制约性，有其合理的因素和不合理的因素。教育科学研究者对历史上出现的每一种哲学思想都应做深入研究、剔除不合时代要求和具体研究对象要求的因素，吸收不同哲学思想的合理成分来指导教育研究实践，这一点在处理哲学与教育研究之间的关系时显得非常重要。爱因斯坦在论述哲学与科学研究的关系时曾说过：“从一个有体系的认识论者看来，他必定象一个肆无忌惮的机会主义者；就他力求描述独立于知觉作用以外的世界而论，他象一个实在论者；就他把概念和理论看成是人的精神的自由发明（不能从经验所给的东西中逻辑地推导出来）而论，他象一个唯心主义者；就他认为他的概念和理论只有在它们对感觉经验之间的关系提供出逻辑表示的限度内才能站住脚而论，他象一个实证论者。就他认为逻辑简单性的观点是他的研究工作不可缺少的一个有效工具而论，他甚至还可以象一个柏拉图主义者和毕达哥拉斯主义者。”（注：张来举：《费耶阿本德：反对方法的哲学家》，《自然辩证法通讯》，1995年第1期。）这一段关于科学家研究特征的论述同样也适用于教育科学研究者，即不能固守一种哲学观点，而要结合教育研究的具体实践接受不同哲学思想的合理成分。
其次，在研究和应用具体的方法技术时，要做到“随机应变”，不把方法当教条。对方法研究者来说，不论是移植其他学科的方法，还是基于已有教育科研方法进行创新，都要结合“问题”进行，根据研究情景的变化而重新设计方法程序，而不能把创新、移植的方法搞成一套游离于教育问题之外的纯粹形式化的规则；对方法应用者来说，在研究中应从问题出发选择适当的研究方法，并结合问题灵活运用，在应用过程中一旦发现方法与问题不符，应马上放弃该种方法而寻找其他更合适的方法。由于教育现象具有复杂性的特点，在研究中，也可以灵活地将多种方法结合起来形成一个有机的方法组合，使各种方法相互配合，共同发挥作用。可以说，研究者的每一项教育研究不但是一次理论的探索，更是一次方法的再创造。方法的进步正是在无数次教育研究实践中逐步取得的，任何从哲学或其他学科强行输入的方法在教育科学研究中都不可能站住脚。
三、积极开展对教育量化研究的合理评价
任何一种教育量化方法都带有时代的特征，受时空的限制，会随着时间的变化而暴露出各种问题，况且我国现在应用的诸多方法技术多译介于西方。地域之差、国情之别，必然会在我国的教育研究中出现许多的问题。如一些测量量表、统计模型、控制技术都可能会在新的情景中发挥不了应有的作用，这就要有一个对其进行改造、创新的过程。而改造的效果如何，就须用评价的手段加以衡量。所以开展评价研究是开展教育量化研究方法理论与技术的重要手段。当前在我国教育研究界有一种心理倾向，认为只要借助于教育量化研究方法，其研究就是科学的，其结论就是正确无误的。于是就出现了对研究对象不加分析就盲目使用教育量化方法的现象。如在一般的调查研究中，本来通过数据描述就能说明问题，却还要再进行一次诸如χ[2]分析的推断分析。这种做法反映出研究者既没有考虑χ[2]分析的条件，又没有把握自己研究的目的和研究对象，只想运用一种推理统计方法提高一下研究的“科学水平”，赶一下时髦而已。当然，有些失误是探索中的失误，是不可避免的。不管哪一种原因造成的失误，要尽量克服改正它。开展评价研究不失为一条有效的途径。历史也已证明：不断地进行反思和评价是保证教育量化方法发展和正确应用的重要措施，如30年代，美国和我国对教育测量的反思和批判，都在一定程度上改进了教育测量；又如正态分布在教育中的应用也是在不断反思中改进和提高的。
开展对教育量化研究的评价，要求评价者抱着对科学负责，对同仁负责的态度，勇敢地指出别人的失误。只要批之有据，评之有理，且态度诚恳，对方定会接受。同时评价者还要坚信：在科学研究中只有真理而没有权威。有了研究者这种内在的精神和信念，再加上当前我国浓厚的学术民主气氛，关于教育量化方法的评价研究一定能很好地开展起来。
四、加强对教育量化研究方法应用范围的研究
目前，对教育量化方法的应用存在着两种倾向：一是“泛化”倾向，即试图将教育量化研究方法应用于一切教育现象中去，企图改变整个教育学，使教育科学数学化。我们知道，进行教育量化研究的基础是对教育现象加以量化，转变成量化数据，再进行数学推理以获得结论。而这一研究模式必须依赖于对教育现象深刻的定性认识和数学工具的相应完备，这两个条件，并不是所有教育现象都已具备。因此，对一切教育现象进行量化研究并不现实。从另一方面说，一些教育现象根本不必用量化方法。在教育研究中，有些教育现象只借助于定性的方法，在思维中利用概念、判断和推理即可达到对教育现象的本质的认识。一些教育现象完全可以利用这一途径达到研究的目的。即使在自然科学中也同样存在利用定性方法达到对自然现象本质认识的例子。如在物理学中，弗·培根在了解大量有关热现象实例的基础上，运用定性归纳，得出了关于热的本质是运动这一正确的结论。因此，对教育现象不加考虑而盲目追求定量研究是不可取的。另一种倾向是对教育量化研究的排斥，认为精神现象不可能用定量的方法来研究，即使对某些教育现象勉强使用了量化方法，也只能是过于简化、形式化，而无助于揭示教育现象的本质。这种倾向完全忽视了教育现象中量的存在，且有些教育现象的量还是相当易于描述的。同时这种倾向还完全忽视了教育量化研究发展的历史，对由教育量化研究而带来的科学的进步缺乏基本的评价。以上两种倾向都存在着一个共同的问题，即都没有从教育现象与量化方法的适切性方面去考虑。我们认为，鉴于对教育现象的定性认识和数学发展的现状，在应用教育量化研究方法时，应对教育现象进行具体的分类，区别出哪些适合于定量研究，哪些不适合定量研究。
从哲学上讲，任何事物都存在量的方面。但每种事物的量的“显易”程度不同，有些事物的量“外显”程度大而易于描述，而另一些事物的量不“外显”而不易于描述。量易于描述的事物适合于用量化方法去研究。一般来说，物质现象的量“外显”易于描述，而精神现象的量不“外显”而不易描述。这是社会科学的数学化程度低于自然科学数学化程度的根本原因。在教育领域内，既有物质现象，又有精神现象，既有“物——物”关系、“人——物”关系又有“人——人”关系。在研究时，就应该按以上标准将它们划归某一范围。属于“物质”现象、“物——物”关系和“人——物”关系的如教育投资、教育规模、教材与教学质量的关系等，一般来说可尝试采用教育量化方法进行研究。而属于“精神”现象和“人——人”关系的，如教育的本质、学生的品德发展等，使用定量研究方法应慎重。这样，在教育科学中将出现两大部分：一部分是计量性的，一部分是规范性的，而不是象有人提出的将整个教育科学变成一门“计量教育学”或一门“实验教育学”。
五、积极构建研究人员综合的知识结构
教育量化研究方法是数学方法和定性方法综合起来而形成的更高层次的系统方法。不管是研究它，还是应用它，都离不开自然科学和社会科学的知识，更重要的是要求研究者必须具有自觉综合运用这两方面知识的能力和意识。西方教育量化研究的兴起归功于一大批倾向自然科学的科学家和教育研究者，如高尔顿、桑代克等。但也正是由于他们强烈的“科学”取向，使教育量化研究向“科学”一方走过了头，从而不得不冷静下来去审思人文科学方法的有效性。我国三四十年代量化研究运动的兴起，除了社会因素外，与当时研究人员宽泛的知识结构不无关系。因此，构建研究者合理的适合于教育量化研究的知识结构极为重要。
我国由于高中阶段的文理分科造成了大学生知识结构单一化。当前的中青年教育研究者绝大多数是出身文科的本科生或研究生，自然科学和数学知识相对贫乏，甚至有些研究者在观念上排斥自然科学方法，从而把教育研究封闭在狭小的圈子内。为了改变这一局面，培养单位必须加强跨学科知识的教学，研究者自身也应打破固有封闭心理，主动学习跨学科知识，构建自身综合的知识结构。唯有这样，才能更好地适应教育量化研究的要求。
合理的知识结构除了在个体身上反映外，也反映在一个研究群体中。因为一个人所学的知识毕竟有限，不可能要求一个学教育专业的研究者与一个学数学的人有同等的数学水平。反之亦然。因此，在一个研究群体中，应吸收各专业出身的研究人员参与教育研究，建立研究群体的合理知识结构以弥补个体知识结构之不足。在一个群体，各类人员应互取所长，而不能隔行相轻。教育是一个极其复杂的大系统，是大教育，而教育研究也应是大教育研究，复杂性、综合性是其明显的特征。因此，各类人员共同参与，为着一个共同的目标互相配合，不懈进取才是教育量化研究发展和教育科学进步的一项重要保证。
【参考文献】
1.叶佩华、张敏强：《利用现代数学研究教育科学的探索》，《教育研究》1984年第8期。
2.金观涛、刘青峰：《探讨自然科学和社会科学统一的方法》，《哲学研究》1985年第2期。
应用数学研究方向篇7
第一，要辩证地看待诺贝尔经济学奖。一是要充分肯定诺贝尔经济学奖的国际学术地位。诺贝尔经济学奖虽然不能概括经济学的全貌，但它在很大程度上反映了经济学的发展进程以及经济学研究的最高水平。当我们把它当作“经济学顶尖荣誉”的时候，是希望通过对诺贝尔经济学奖的关注，把中国经济学研究推向国际化。主要包括观察问题的方式、思考问题的方法、看待问题的视角、研究问题的技巧以及解决问题的手段等等。我们要透彻地看到，诺贝尔经济学奖的真正精神在于：为经济学研究在方法上、手段上、符合现实上提供了最有价值的模型，并且激励人们不断创新，深化对经济学和经济系统本身的认识。因此，我们不应带有意识形态上的偏见，应该关注和学习诺贝尔经济学奖的真正精神。二是不能盲目推崇诺贝尔经济学奖。诺贝尔经济学奖得主们在现代经济学的发展中比较充分地展示了他们的智慧、方法和立场，有些概念、论点和方法也具有现实意义，但不能简单地用来“指导”或“剪裁”中国的经济。
第二，要清醒地看到诺贝尔经济学奖倾向性。在历届诺贝尔经济学奖得主中，有32位是美国籍经济学家，占整个诺贝尔经济学获奖人数的56％。究其原因，除了美国较强的研究能力以外，最重要的是美国长期控制着经济学领域中的评选话语权和影响力。实际上，这是有其阶级立场和价值判断标准的。我国有些学者认为西方经济学具有普遍适用性，否定其意识形态上的倾向性。这些学者大概不知道，就连西方经济学家也并不都讳言他们的阶级立场。例如，凯恩斯说过，“如果当真要追求阶级利益，那我就得追求属于我自己那个阶级的利益。……在阶级斗争中会发现，我是站在有教养的资产阶级一边的。”凯恩斯这位在当代最有影响的西方经济学家，公开宣布自己站在资产阶级的立场上。这与那些在经济学阶级性问题上遮遮掩掩或避而不谈的经济学家相比，要直率得多。事实上，西方一些经济学者在提出某些经济政策建议或对不同社会制度进行评判时，通常都离不开特定利益集团的价值判断。正如诺贝尔经济学奖获得者豪尔绍尼指出的，价值判断经常在经济学中发挥重要作用，它们影响着经济学家所做出的政策建议以及他们对不同经济组织体制的优缺点所做出的判断。另一位诺贝尔经济学奖获得者索洛也指出，社会科学家跟其他人一样，也具有阶级利益、意识形态倾向和各种价值判断。不论社会科学家对此是否承认，他们选择的研究课题、提出的分析框架以及所使用的话语，都可能在某种程度上反映了他们的(阶级)利益、意识形态和价值判断。还有一位诺贝尔经济学奖获得者科斯也指出：受经济学的训练是很有益处的，这意味着他们要学习西方经济学。但学习西方经济学也有不利的地方，因为西方经济学在很大程度上是研究私有制度的。因此，我们要充分肯定诺贝尔经济学奖的理论贡献，同时也要清醒地看到它的政治倾向和价值判断。
第三，要正确看待经济学中的数学化倾向。自威廉・配第在经济论文中最早运用数学以来，经济学与数学就结下了不解之缘。数学的应用，不仅给经济学研究带来了新的工具，也促进了经济学的发展。我们认为不能否定数学在经济学中的应用价值，但经济学研究应该合理利用数学，不能“数学化”，不能“滥用数学模型”。因为，经济学是一门社会科学，不是自然科学，有些判断往往无法量化，只能用抽象思维加以描述。国内有学者提出“经济学运用数学的尺度”问题，这是有一定道理的。20世纪70年代以来，经济学的数学化倾向得到前所未有的强化，由于过度追求数学的表达方式，使本来可以用文字或简单数学方法表述清楚的理论变得十分复杂，从而增加了他人学习和研究的成本。我们必须看到，数学是经济学者工具箱中的重要工具，但工具本身并不能创造理论。过分强调数学在经济学中的作用，只会使数学成为经济学的主人，经济学家反倒成为数学的奴仆，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。因此，中国社会主义经济学必须克服以往忽视运用数学的缺陷，但又要防止走上过度数学化的另一个极端，才能把科学的定性分析与定量分析、人文精神与数理表达有机地结合起来。
应用数学研究方向篇8
1.数学专业实践教学模式的改革与实践
2.数学专业开设创新实验的探索与实践
3.数学与应用数学专业综合改革目标、方案与实施
4.培养数学专业师范生tpaCK的实验研究
5.数学专业英语的词汇句法特征及其翻译
6.对数学专业进行专业英语教学的探讨
7.高校数学专业毕业生就业的误区及解决途径
8.数学专业拓办金融数学方向教学改革的探索
9.应用型本科高校数学与应用数学专业建设的探索与实践
10.地方高师数学与应用数学专业教学内容与课程体系整体优化的研究与实践
11.数学专业师范生整合技术的学科教学知识现状调查与分析
12.麻省理工学院与北京邮电大学数学专业课程设置比较
13.数学与应用数学专业大众化教育值得注意的几个问题
14.数学专业师范生教学技能的调查研究——以四川文理学院为例
15.目前高中数学教改现状及高师院校数学专业课程设置的对策研究
16.影响地方高校数学专业大学生学习的非智力因素调查
17.地方院校数学专业课程改革的探索
18.数学与应用数学专业应用型人才培养模式的研究
19.高师院校数学与应用数学专业的教学改革——以高中新课程为视角
20.数学专业应用型人才培养与课程改革的实践
21.数学专业师范生教学设计能力培养中存在的问题及对策
22.昌吉学院数学专业少数民族学生课程学习状况的调查及对策
23.关于数学与应用数学专业应用型人才培养模式的研究
24.新建地方院校金融数学专业本科人才培养探讨
25.高师院校数学专业学生数学学习方法指导探析
26.地方本科大学数学专业人才培养模式的探索
27.新课改背景下数学专业师范生专业素养的提升研究
28.理工类高校数学专业毕业生就业探析
29.新疆高等师范学校数学专业少数民族学生学习状况调查分析——以昌吉学院数学系为例
30.数学与应用数学专业应用型人才培养模式研究——以河南科技学院为例
31.浅谈数学专业学生阅读英语数学文献的方法
32.依托数学建模竞赛提升数学专业学生就业竞争力
33.提高数学专业学生考研成绩的几点体会
34.数学专业在校大学生自主创业意识的调查与分析
35.普通高师院校《数学专业英语》教学调查研究
36.数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业
37.西部地区金融数学专业教学改革的研究与实践
38.金融数学专业《运筹学》课程教学改革的研究与探讨
39.论新课改视阈下的数学专业学生的能力结构
40.面向就业的高校数学专业建设研究
41.高校数学专业大学生就业现状分析
42.金融数学专业课程设置与人才培养质量分析
43.工科院校数学专业导论课的实践与思考
44.数学专业特色应用型人才培养模式的研究与实践
45.基于数学专业的数学实验课程研究
46.基于实践能力培养的数学专业教学方法改革研究
47.对金融数学专业教学改革问题的思考
48.高校数学专业本科生就业结构优化的探索与实践——以上海交通大学数学系为例
49.谈数学专业大学生科研能力的培养
50.《高中数学课程标准》与高师数学专业课程改革
51.高师院校数学专业师范生专业素质的调查与研究
52.如何搞好普通高师院校数学专业英语教学之探讨
53.面向21世纪师专数学专业培养目标的定位
54.数学专业拓办统计与金融数学方向的教学改革
55.高师数学专业课程体系及教学内容改革的构想
56.高职师范院校数学专业优秀教学团队建设研究
57.数学建模与高师院校数学专业教学改革探讨
58.地方高校数学专业人才培养模式的改革与探索
59.地方师范院校数学专业数学实验教学内容研究
60.关于地方本科院校数学专业应用型人才培养的思考
61.数学专业大学生心理健康的模糊评判模型
62.地方高师院校数学专业师范生数学素养的调查研究
63.数学专业分类教学及人才培养模式改革与实践
64.数学专业毕业生就业前景分析及对策研究
65.关于幼儿教师数学专业素养的调查研究
66.西藏高校数学专业英汉双语教学的研究——以西藏大学数学专业为例
67.数学专业英语课程教学探讨
68.数学与应用数学专业应用型人才培养方案探讨
69.大数据时代数学专业就业前景分析及培养研究
70.数学专业双语教师培训课程设置研究
71.河北省数学专业学生就业形势分析与对策研究
72.数学专业“离散数学”课程的教学探讨
73.数学专业培养金融人才课程体系与实践教学的研究
74.师范类数学专业大学生应用能力的培养
75.mooC发展与数学专业课程的改革探索
76.地方师范院校数学专业人才分类培养的现状及对策
77.地方高师院校金融数学专业实验课程体系建设探索
78.民族师范类数学专业的数学分析教学研究
79.高校师范类数学专业教学改革探索
80.地方院校数学专业基础课与专业课关系的量化分析
81.基于mS-eepo有效教育的高校数学专业师范生教学改革的可行性研究
82.对地方本科院校数学专业应用型人才培养的探索与实践
83.构建学习产出新体系以加强数学专业学生的应用能力
84.数学专业第二课堂实践教学活动方案设计研究
85.数学专业毕业生就业意向调查研究——以保山学院为例
86.高校数学专业双语课程教学模式改革初探——基于“抽象代数”的双语课程改革实践
87.地方综合性高师院校数学专业人才培养模式的研究
88.数学专业学生在数据分析行业发展的Swot分析
89.新疆高校数学专业师范生教学技能现状调查分析与策略研究
90.高等师范专科学校数学专业课程设置改革研究
91.关于数学专业师范生数学史知识的调查与研究
92.关于提高我校数学专业学生计算机应用能力的研究
93.利用累积logistic混合模型研究考研因素对数学专业免费师范生学习动力的影响
94.以提升就业能力为目标培养数学专业应用型人才
95.数学专业创新人才培养平台的构建
96.非数学专业线性代数教学改革探讨
97.基于岗位职业能力的数学专业实践教学体系建设初探
98.大学数学专业课程教与学模式的改革研究
99.数学专业教学中学生创新能力的培养
100.数学专业主干课程双语教学的实践与研究
101.中学数学教学方法对本科数学专业教学的启示
102.金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究
103.数学专业大学生学习心理与兴趣调查研究
104.培养创造性思维的数学专业基础课的课程设计——目标与内容
105.关于增强非师范数学专业就业竞争力的若干问题的研究
106.关于高师院校数学专业学生创新性问题提出的研究
107.数学专业大学生创新能力的培养与实践
108.数学建模思想融入数学专业课程教学的探讨
109.高校数学专业学生作业抄袭原因及对策分析
110.金融数学专业实变函数教学方法探析
111.师范类数学专业应用型人才的培养
112.数学专业师范生基于GeoGebra的动态几何教学能力培训
113.基于应用型本科人才培养的数学专业英语教学探讨
114.本科生数学专业英语教学问题研究
115.关于完善数学本科专业实践教学管理的思考
116.大学非数学专业数学类课程设置的实践与改革
117.高师专科数学专业教育科研能力培养策略
118.“数学建模”在非数学专业数学教学中的应用
119.高校数学专业全程化、分层式实践教学探析
120.地方工科院校数学与应用数学专业人才培养模式研究——以西安工业大学为例
121.刍议金融工程与金融数学专业的培养方案
122.数学专业设置交叉学科课程的研究
123.地方高校数学专业课程国际化探讨
124.论经济类数学与应用数学专业的和谐发展战略
125.基于SpSS对数学与应用数学专业核心课程的学生成绩分析
126.非数学专业线性代数实践性教学研究
应用数学研究方向篇9
虚拟地理环境研究的作用与意义,具体包括:
以虚拟地理环境为基础,可建立虚拟地理实验室,为研究和解决区域可持续发展过程中所面临的资源开发、环境保育、大型工程建设等重大科学问题,提供一个集定性与定量两种方法为一体的、以人为核心的、人机交融的地理“研讨厅”,由此促进实验地理学的研究,推动地理科学的发展;虚拟地理环境,把现实地理环境中的地理(遥感)信息环境、以及现代网络信息世界(赛博空间)作为客观实在进行研究,从而突破了“虚拟地理环境”作为信息技术系统的狭义理解,为“虚拟地理学”的发展建立了基础;以虚拟地理环境为基础,开展遥感、遥测实验方法研究,发展遥感信息科学/遥感科学;虚拟地理环境,是以人为核心的、面向大众与网络社会的三维虚拟环境,可用于虚拟地理野外实习、地理远程教育、生态环境教育、地理游戏与娱乐等;由此,并可推动“大众地理学”以及“地理美学”的发展;虚拟地理环境的研究,可以为我国的数字信息工程(数字地域、数字城市、数字流域)建设提供理论与方法基础。
虚拟地理环境的具体研究,是结合科学计算可视化、信息可视化、遥感信息模型和虚拟现实技术,在城市、地质、煤矿、水文、海洋、林业等领域,开展地学可视化与虚拟地理环境系统的设计、开发和应用。在案例和原型系统的基础上,对虚拟地理环境、地理遥感信息科学和地理科学的理论和方法开展原创性的探索研究。
虚拟地理环境研究方向的子方向包括:
研究方向一:虚拟地理环境系统
(1)投入式虚拟地理环境系统该方向研究投入式虚拟现实用于地理景观模拟,地学数据分析,地学模型计算与模拟等的理论和方法。
具体研究内容包括:三维数据模型,实时三维图形显示和实时交互,地学模型计算算法与可视表达的融合,面向大众和面向地学专家的人机交互界面设计,虚拟环境空间认知,群体决策等。该虚拟环境可用于数字城市、虚拟旅游、地学模型计算模拟等研究和应用领域。
(2)分布式虚拟地理环境系统该方向研究基于网络的分布式虚拟地理环境系统的建立方法和应用。
具体研究内容包括:分布式三维数据模型,大数据量虚拟世界的网上实时显示和浏览,分布式多用户的共享空间和实时互操作,地学模型远程计算与地学试验,地学智能体,元胞自动机,应用程序服务器开发等。该系统可用于建设虚拟社区,支持区域可持续发展参与式规划、管理和决策,建设虚拟教育实习基地等。
(3)移动虚拟地理环境系统具体研究内容包括:移动式GiS、GpS和虚拟现实技术的集成和融合,虚拟空间和现实空间的合成理论,支持地理学野外工作与实验的方法特征等。
研究方向二:地学可视化与地学知识发现该方向结合数据挖掘技术,研究图形/图象/地图表达和图形思维用于地学知识发现的理论和方法。
具体研究内容包括:地学可视化与地学图解,地学计算,(集聚)知识表达,数据挖掘方法,多样化图形表达,面向地学问题求解的人机交互界面,多感知投入式问题求解方法,分布式群体合作研究方法,地图视觉认知,地理空间认知等。
研究方向三:虚拟地理环境与虚拟地理学该方向以网络信息空间、虚拟现实以及数字地球发展为背景,研究信息社会/知识社会下虚拟地理学的理论和方法,探索虚拟地理环境的基本规律,以及虚拟地理环境和现实地理环境的相互关系和作用特征。
应用数学研究方向篇10
关键词：小学；数学；开放式研究；教学方法
G623.5
一、问题背景
过去的应试教育体制下，小学数学更注重对学生解题能力的锻炼，导致了学生运用数学知识开放式研究的能力普遍比较欠缺。近年来随着新课程改革的不断推进以及素质教育理念的深入人心，小学数学教育逐步向培养学生数学思维能力、数学知识运用能力转变。过去小学数学课本上的“应用题”逐步向“开放式研究”过渡，突出了对学生进行能力培养的精神。然而如何在“开放式研究”教学方法中实现对学生运用知识能力培养的精神，仍然困扰着不少小学数学老师。也有一些老师直接沿用“应用题”的解题方法，显然有违新课改实行的初衷，这都要求我们对小学数学“开放式研究”的教学方法进行科学研究。
二、小学“开放式研究”的教学难点及教学建议
（一）“开放式研究”教学关键在于实现学生知识和能力的相统一，突出学生主体地位
根据作者自身的教学经验，以及对于不少小学老师学生的调研、观察，小学生普遍存在着书本知识掌握与解决现实问题能力相脱节的问题。这种知识与能力的脱节主要表现为两种情况，一种学生对书本知识掌握全面，然而一旦进入运用知识解决现实问题的应用环节，却难以对现实问题进行有效梳理，分清数据关系；另一种学生则是对现实问题的内涵，数据关系有着较好把握，却由于对书本知识的掌握过于表面化、片段化而不知如何解决。小学生对实际应用类认识不够清醒，加之现实问题远比经过抽象的“开放式研究”更加贴近生活，关系较为复杂，问题表述的直接性及思路清晰度也不如过去的应用题，这都对小学数学老师在教学中深化小学生知识掌握，提升小学生知识运用能力提出了更高要求。
针对以上问题，小学数学老师首先应对“开放式研究”部分对学生的能力要求和教学目标有清醒深刻的认识。“开放式研究”是在学生熟练掌握书本知识的前提下，对学生综合运用数学知识解决现实问题能力的考察。因此，“开放式研究”的情景虽然来自于现实生活，但切不可以为应用题的解题与书本关系不大，事实上加强小学生对书本知识系统、深刻、熟练的掌握正是学习“开放式研究”的知识基础，思路起点。但是，也不可以为掌握书本知识就能有效掌握“开放式研究”，小学数学老师还应引导小学生留意生活，积累必要的生活常识。如“开放式研究”常见的利率问题，方案策划问题都需要学生有一定的常识积累。锻炼学生将书本知识与生活积累有效结合能力才是“开放式研究”教学成功的关键。其次，小学数学老师还应改变传统灌输式教学模式，鼓励学生讨论交流、表达自身想法。某小学即积极开展“主体课堂建设”鼓励学生在课上对现实问题中的笛问题进行讨论交流，老师只针对问题进行答疑。有效提升了学生“开放式研究”的能力。
（二）“开放式研究”教学要培养学生提取实际问题有效信息的能力
提取实际问题有效信息，弄清实际问题含义是“开放式研究”教学需要帮助学生走好的第一步，也是基础性一步。实际性问题相比经过概括的应用题目更加贴近真实情景，信息量大，数据关系比较复杂，有效信息与迷惑性信息相混杂的特点要求学生具备较高的提取实际问题有效信息的能力。然而大多数小学教师对于培养学生提取实际问题有效信息的能力养成不够重视，没有教会学生有效提取实际问题信息的方法。以致小学生在“开放式研究过程中”经常出现不能理解实际问题含义、信息遗漏等问题，严重影响了接下来对问题的正确解决。所以要在日常学习中培养学生提取实际问题有效信息的能力、提出问题的能力。
（三）“开放式研究”教学不能局限于课堂，增加实践与师生互动
在提取实际问题的有效信息之后，学生所要面对的便是开放式研究的环节。”开放式研究”区别于其他数学题目的最主要特点就是要将实际问题转化为数学模型，之后运用数学知识加以解决，这也是”开放式研究”的教学难点之一。把抽象化的数学知识与具体化的实际问题相对接正是数学模型所起到的作用。小学生普遍缺乏这种数学模型的建立能力，所以才会出现即使能够提取实际问题有效信息，也不知如何将书本知识与实际问题相对接的问题。因此对小学生数学建模意识和建模能力的培养至关重要。
小学数学老师在教学中培养学生的数学建模意识和建模能力可以从以下几个角度着手。首先，在接触数学知识时，要以问题导入。即在接触一个数学知识时，不光要掌握知识点本身，更要结合数学发现的背景深入思考，这个知识点主要被用于解决哪一类问题，例如“追及问题”常用来解决“追赶类问题”。其次，要引导学生留意现实生活，培养问题意识。“开放式研究”的问题情境便是对现实生活情境的模拟，因此要引导小学生在现实生活中发现数学问题，并尝试用自己所学的数学知识加以解决。最后，在开放式研究过程中，小学数学老师要引导学生进行问题分类归纳，找出每一类问题的共同点。
河南某小学即积极在每次数学教学时坚持情境引入，模拟现实环境向学生讲解知识背景，并在课后组织学生参与社会实践，在实践中发现数学问题，既提升了学生学习数学的兴趣，也提升了学生运用数学知识解决现实问题的能力。
三、总结
开放性题目教学的关键在于将教学与实际有机结合，让学生在日常学习中提高数学能力。小学数学老师要从思想上实现转变，将教学不仅看作传授知识的过程，更要看作对学生综合能力和综合素质全面提升的过程。在教学中，要从现实生活着手寻找教学素材，从现实生活中培养学生的问题意识，教学中要突出学生的主体精神，采取自主探究和合作探究相结合的形式，变知识传授为方法指导，让小学生通过数学课堂提升解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]刘.利用数学开放式研究开展“纠错课”[J].数学教学通讯.2005（04）