智能物流的作用篇1
【关键词】物联网;智慧物流;发展现状;发展模式
【中图分类号】F251【文献标识码】a【文章编号】1674－4993(2015)11－0111－04
物联网已经被列入国家“十二五”重点专项规划，而智慧物流则是物联网发展的十大流域之一，是物联网应用在物流领域的表现形式。智慧物流以物联网技术为基础形成物流行业的专业网，直接或间接地对物联网相关产业产生需求。目前，虽然物联网技术及智慧物流还处于技术层研发推广期，还没有发展至大规模的应用，但是在国家政策支持、关键技术攻关、产业化推进等多方面的共同作用下，物联网及智慧物流产业必将迎来爆发式的发展。为此，有关智慧物流发展的议题也引起了很多学者的关注。张军杰(2006)对智能物流的发展状况、发展动力、发展因素进行了研究，并提出了相应的发展对策。汪鸣(2011)认为智慧物流是使物流业具有整体智能特征和与服务对象之间具有紧密智能联系的一种发展状态，可通过物流业整体智慧化来推动智慧物流的发展。李霞对利用物联网发展智能物流的作用、困难和重点领域进行了研究。以上学者虽提出了很多有建设性的意见，但都未提出系统化的发展模式。本文借鉴了以上研究成果，分析了物联网和智慧物流的关系，总结了国内外智慧物流发展经验及几种典型的发展模式，提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、技术和标准引领、市场化推广应用”的创新发展模式，希望能对智慧物流的持续、健康、快速发展起到抛砖引玉的作用。
1物联网与智慧物流
1．1物联网是智慧物流发展的技术基础
物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感器、数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“internetofthings”。物联网包括感知层、传输层和应用层。在感知层，应用RFiD、传感器、条形码等感知技术实时采集物的属性信息;在传输层，应用eDi、internet、GpS、移动通信等现代通讯技术，对信息进行实时、准确、可靠的传输;在应用层，利用云计算等智能计算技术对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化管理和控制。智慧物流是以物联网为基础，融合新一代声、光、电、机、信息等技术，高度集成社会各种相关资源，通过中枢式数据处理方式，及时提供最优的运作决策方案，以协同整个物流运作流程，从而实时高效、灵活地响应人性化的物流需求，并能动态、快速地适应物流环境复杂变化的新的物流业态。物联网通过智慧感知、智慧传输、智慧处理及智慧管控等技术，对智慧物流的运作和服务产生深刻的影响。基于感知技术对物流运作过程中的物流流体、载体、流向、流程、流量、流速等六大基础要素的感知，使得智慧物流在运作过程中更加透明，实现全程可视、可控、可追溯;基于先进的信息传输技术、标准化技术及协同平台的建立，实现物流主体之间的信息互联和业务互通，实现流程无缝对接、运作互补及市场互补;通过集中式数据处理和服务中心等对信息的深入分析、挖掘和计算，使得每个物流主体能够即时获取系统最优决策方案，及时与物流运作“前台”形成协同，围绕顾客提出的要求，通过协同预测、协同补货、协同运输、协同配送等方式，实时为客户提供人性化的物流服务。
1．2智慧物流为物联网发展提供市场需求
智慧物流为满足组织在物流领域进行多方案选择的决策需求，需要不断拓展物流信息采集感知的深度和广度，从而对仿真系统和决策技术产生需求。在构建和实施物流信息平台时，相应地要运用数据收集、传输、存储、处理及信息的展示和运用等相关的物联网技术。同时，在物流领域运用了物联网相关技术，催生了物流管理、物流信息服务、应急管理、软件开发、装备设计开发、物流电子产品研发、节能环保等相关的服务产业，衍生出对物联网相关产品或服务的需求，相应地拉动物联网产业的增长。总之，一方面，物联网作为实现智慧物流的手段为其提供技术支持并使物流真正具有了智慧化的特征，具有了感知、自适应及与外界平滑交互的能力;另一方面，智慧物流领域是物联网技术的主要应用领域，物流企业是物联网的重要应用用户，智慧物流也为物联网提供了需求支持和发展方向。
2国内外智慧物流实践发展概况
2．1国外智慧物流发展现状
在国外，美国、欧洲和日本等国家已经成为智慧物流产业发展的领头羊，国内市场规模巨大，相关技术处于国际一流水平，形成了较为完整的产业链条，智慧物流已经成为其发展现代物流产业，降低物流成本，推动产业升级的重要推动引擎。在物联网技术应用方面，美国的沃尔玛、德国的麦德龙、英国的tesco等大型零售企业都宣布了自己的RFiD计划准备进行巨额投资，相应带动它们的供应商在RFiD市场的投入;联邦快递、联邦包裹等这些大的物流公司对物流跟踪和监控技术的应用，拉动SUn、alien科技、惠普、微软在内的硬件及软件提供商的投入，进而形成RFiD的巨大市场和完整产业链。m2m技术在欧美地区已经实现了在多个领域的应用，已形成较为完整的产业链，亚洲地区日韩发展也较快。tnt运用云计算技术来提升供应链可见性、运营效率及客户服务质量，产生了较好效益。三维规划和仿真技术在日本企业得到很好的应用。在物流设施和信息标准化方面，欧洲企业做了很多工作。发达国家政府也为智慧物流的发展创造了良好的外部环境。一是采用了政府和企业共同投资社会化运营的机制来建设和运营网络、公共信息平台等物流基础设施;二是开放市场，创造公平竞争的市场环境;三是通过政策支持、战略规划及采取了一系列促进国家之间及国内政府、区域、企业等各方面有机地协调与合作的体制与机制，促进物流体系的国际化、标准化。
2．2国内智慧物流发展现状分析
2．2．1发展智慧物流的现有基础在国内，随着我国促进智慧物流发展相关政策、规划及方案的相继出台及实施，智慧物流基础设施的投资不断加大，各种与智慧物流有关的示范项目不断推出，物联网技术在物流领域的应用不断深入，社会各界对发展智慧物流的经验不断丰富，认识不断提高，这些都为发展智慧物流提供了良好的基础条件。比如在物联网技术的应用方面，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品可追溯系统在货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面已具有成功的应用，技术与政策等条件都已经成熟，正在全面推进;物流过程的可视化智能管理网络系统已有初步应用，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理;在智慧物流信息平台建设及智能终端的网络化应用上，已有很多创新应用;部分企业所建立的智慧化物流配送中心，已建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同;智慧供应链的建设也有初步的尝试。2．2．2国内几种典型智慧物流发展模式分析2．2．2．1智慧物流产业联盟发展模式这种发展模式主要是在具备发展智慧物流的政策支持、技术、产业等一定基础的地区，在政府及社会各界的推动下，按照“技术共享、风险共担、协作、互利和有效利用资源”的原则自发组织非盈利性的企业联盟，联盟通过建立明确的工作目标和有效的合作机制，组织开展重大项目、关键共性技术的协作攻关，促进研究成果、知识产权的共享，推动联盟标准向行业、国家标准转化，最终实现技术研发、市场开拓、技术标准、产业建设四个方面的全面进步。这种发展模式的路径见图1。目前实施这种发展模式的有宁波智慧物流产业发展联盟和南京(江宁)智慧物流产业联盟。前者主要是为了实现互联互通而通过统一标准、建立平台及深化和优化应用而建立的联盟。后者是由社会各界共同推动的标准联盟，通过标准支持、提升和引领产业发展，通过联盟支持标准化工作。2．2．2．2“平台”载体型智慧物流的发展模式这种发展模式主要是基于智慧物流理念和先进的物联网技术，依据不同层面对智慧物流的需求，通过采用由政府主导、企业主导或政企协议共建等方式建设智慧物流园区、智慧物流信息平台及智慧物流网络等智慧物流基础设施，为聚集在“平台”上的各类企业提供智慧化的发展环境并提供优质的服务，充分发挥信息和物流资源集聚、交易、管理、监控、协调及供应链一体化等多功能优势，以吸引社会各界用户积极应用“平台”，并按照平台要求的标准改造和提升自己，以实现智慧化。待物联网应用逐步成熟及智慧型的物流企业逐步增多，可以把成熟的技术、流程及管理总结上升到产业标准，进而在产业推广，实现物流产业的智慧化。这种发展模式的路径是见图2。目前国内实施这种发展模式的地区和企业较多，比较典型的有马云的菜鸟网络平台，成都智慧物流信息平台，浙江省宁波市的“1+7”的智慧物流协同平台，江苏省亚邦医药物流中心打造的智慧物流园区等。2．2．2．3示范工程带动型智慧物流发展模式这种发展模式主要是由国家或地方的有关部门智慧物流示范项目，由相关政府部门或其委托的物流协会等中介组织负责项目实体前期的审查、评估，中期的跟踪及管理及后期的验收和考核，项目可获得一定的政策支持、财政补贴及其它服务的支持。这种发展模式通过智慧物流工程立项、实施及验收来选择、培育智慧物流主体，促进主体的成长、成熟及发展，这种发展模式的路径见图3。目前实施这种发展模式比较典型的是广东省的南方物联网示范工程，此工程是由九大领域的应用项目组成。其显著的特点是物流协会不仅代替政府承担了项目管理工作，还承担了为项目示范企业沟通、协调和服务的工作，为其提供了改造物流装备、培育企业品牌、提升管理水平、强化行业自律、应用物联网技术“五位一体”的服务方案。当然，以上几种发展模式并不是孤立的，各种模式之间也有交叉，比如示范工程带动型模式也包括物流信息平台和园区建设的内容。2．2．3发展智慧物流的制约因素当然，作为一种处于起步阶段的新型物流业态，智慧物流在发展中也存在着一些制约因素。一是社会各界对智慧物流的性质、发展机制、对本区域产业发展的带动等方面的认识还不足，缺乏统筹规划及可操作的标准，至今还没有一个国家层面上的智慧物流发展规划及实施方案;二是社会各界在智慧物流发展上存在本位主义，这与智慧物流的“跨界”(跨行业、跨区域、跨企业)特性是不兼容的，进而制约了“互联互通”;三是物联网技术在物流领域的应用上，存在着应用的比例低、应用范围小、应用层次低、应用成本高，共性和关键技术还未获得突破，物流公共信息平台发展缓慢，信息化、标准化、网络化和协同化还未实现;四是智慧物流发展的基础薄弱，发展智慧物流所需要的资金、技术、设施及设备、人才等资源缺乏，缺乏成熟的发展模式，产业发展难度较大。
3我国智慧物流发展模式
借鉴中外智慧物流发展的经验，结合智慧物流发展现状，本文提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、标准引领、市场化推广应用”的智慧物流发展模式。
3．1政府推动
3．1．1政府要为智慧物流的发展创造良好的环境在智慧物流的发展过程中，政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。一是政府应该把政策支持和资金扶持同步规划、同步实施，把智慧物流中的公共服务内容与通讯等设施作为城市基础设施进行规划、设计、开发、建设、运营，营造物流信息化互联互通的环境，整合智慧物流资源，形成智慧物流发展的载体;二是培育、扶持一批在国内外具有较强竞争力智慧物流企业主体;三是加快物流企业智慧化层次的分工，形成以智慧物流企业发展为导向，其他物流企业及相关智慧产业协调发展的智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、智慧化、规模化的智慧物流服务体系。3．1．2政府是智慧物流技术的研发、推广及标准化的推动者一是政府采用招标等方式直接组织或战略引导的方式推动智慧物流技术的研发、推广工作，研发单位及其专业技术人员进行研发和跟进，通过市场化运作将成果运用于物流产业;二是政府与研发部门、生产企业明确分工、相互配合、相互协调共同促进智慧物流技术的研发、推广工作;三是政府重点抓好标准建设，针对不同行业、不同领域的物流作业，总结挖掘其中的共性特征，借鉴国外先进经验，结合我国国情，制订出适合我国使用的物流标准和信息化标准。3．1．3政府是智慧物流投入的主导者和引导者智慧物流系统建设投资大、回收期长、风险大、社会效益显著，没有哪个单位有能力或意愿单独完成这样具有公益性质的复杂的系统。需要在政府的宏观指导和统一协调下，创新体制、机制和运营模式，充分调动各方面的积极性，集中社会有效资源来共同完成。
3．2产业推进
要根据产业基础和资源禀赋，针对不同领域的发展阶段与特点，按照产业发展规律，通过差异化策略推进智慧物流的发展。对电子商务物流、冷链物流、医药食品物流、危险品物流、烟草物流及港口和集装箱物流等重要领域和运输、仓储等重要基础设施，围绕物流管理流程推动物联网技术的集成应用，抓好一批效果突出、带动性强、关联度高的典型应用示范工程。要建设智慧物流产业集聚区和信息平台，制定产业标准，创造智慧物流发展的良好的生态环境，加快推进智慧物流产业高端化、规模化、集群化、协同化发展。要利用智慧物流的技术手段加强与其它区域的物流信息互通，推进跨区域的产业联动发展和经济合作;由政府、行业、科研机构及物流、金融、制造及商贸等不同的领域企业的组建智慧物流产业联盟或实体，合力推进智慧物流跨产业融合发展。
3．3企业主导
企业主导就是以企业为主体，实现数据智慧性、网络协同化、决策智慧化。数据智慧化就是企业使用智慧化的设备，比如通过传感器、RFiD标签、GpS和其它设备构筑一个先进的、能够及时收集信息并及时把信息回馈给组织的系统。网络协同化，就是企业要与合作伙伴进行信息的共享，这些合作伙伴包括企业内部、部门和部门之间、外部的供应商之间以及与客户之间的信息共享。决策智慧化是指物流链上相关企业借助智能系统，根据收集的数据来衡量各种约束和选择条件，提供选择方案，以便决策者对各种行动过程进行选择，或由系统通过学习自动做出决定。
3．4标准引领
标准化工作可以保障物流科技发展的协调统一、实现物流管理现代化、降低物流成本、提升物流发展水平，消除组织及信息壁垒，引领物流业向智慧物流的方向发展。一是强化统筹协作，依托跨区域、跨部门、跨行业的标准化协作机制，协调推进智慧物流标准体系建设和各项专业标准的制订，推动相关法规、配套规章、制度的制定和完善，逐步构建一个科学、系统、先进和开放的物流标准体系框架;二是加快编码标识、接口、数据、信息安全等基础共性标准、RFiD等关键技术标准和感知技术等重点应用标准的研究制定;三是以信息平台标准化为重点，在智慧物流协同平台及数据中心建设的基础上，加强智慧物流技术标准、信息标准、数据标准及业务协同标准的制订和推广;四是以企业标准化需求为导向，鼓励企业购买或自主开发与自身业务相适应的计算机信息管理系统，系统能够与客户企业、合作伙伴、物流园区、口岸、公路、铁路、民航信息及公共信息平台有效对接，实现数据交换及信息共享。
3．5市场化推广应用
智慧物流的发展最终要引入市场机制，在政府“推力”和市场信号“引力”的双重作用下，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引更多的社会资金投入到智慧物流的建设中;更充分地利用信息市场和技术市场的媒介作用，完善与其配套的服务机构，使市场真正成为连接供需双方的信息和技术交易和扩散的场所;构建开放的市场化智慧物流推广服务体系，发展多元化的智慧物流服务主体，构建智慧物流企业应用性平台，引导企业根据智慧物流专业市场需求改善产品结构和技术应用结构。
4结束语
总之，通过政府推动、引领及带动，实业界及理论界的不断探索实践，产业层面的促进及市场层面的推广应用，基于物联网技术的智慧物流会出现更多的创新发展模式，直至最终形成可复制的成熟的发展模式。
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智能物流的作用篇2
一、课程建设任务和目标
本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手,引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍,同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程,物流金融方案的制定与组织实施,物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案,最后针对典型的物流金融案例,让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响,培养学生初步的业务管理能力。本课程目标:2.能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程,具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术,实现物流、信息流和资金流综合管理创新。
二、基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容
基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析,质押与监管方案设计,监管项目合同签订,仓单质押监管服务与组织,动产质押监管服务与组织,抵押监管服务与组织,贸易监管服务与组织,物流金融业务综合实训,供应链一体化物流服务运作,物流金融风险控制,物流成本控制与绩效考核。基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程,在教学内容的组织方面包括以下方面:
1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念,物流金融的概念与产生过程、地位与作用,智慧物流在物流金融中的应用,物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作,了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趋向。
2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFiD与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。
3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流,降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流,实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务,降低物流金融风险。
4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流,构建智慧仓,掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务,增强与供应链上合作伙伴的联系,提供更多可行的增值服务。
5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。
智能物流的作用篇3
[关键词]智慧物流；沧州；建设策略
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.14.035
[中图分类号]F259.2[文献标识码]a[文章编号]1673-0194（2016）14-00-02
2009年，美国首次提出“智慧地球”概念，并计划投资新一代智慧型基础设施，同年，同志在江苏无锡提出“感知中国”，物联网被列为国内新兴战略性产业之一。在国外已经投入巨资深入钻研物联网技术，物流产业是最初触碰物联网技术也是最早应用物联网技术的产业，帮助物流达成智能化、网络化、自动化。在2012年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流应用与技术编辑部首先提出智慧物流观念。2013年9月份，沧州市委市政府下发了《中共沧州市委沧州市人民政府关于建设智慧城市的决定》，真正拉开了沧州市智慧城建设的帷幕，而智慧物流则成为了沧州智慧城市建设的首先试行点之一。
智慧物流则成为沧州智慧城市建立、沧州经济发展，乃至沧州以后发展的重要理念。
1智慧物流的基本含义与功能
1.1智慧物流的基本内涵
智慧物流是一种以信息技术为支柱，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个环节实现系统感应、整体剖析迅速处理以及对本身的调整，实现物流规整智慧、发觉智慧、革新智慧和系统智慧的当代归纳性物流系统。
1.2智慧物流的基本功能
感知功能：采用各种领先技术获得运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个步骤的大批信息；及时完成数据汇集，使各方能确切掌控货物、车辆和仓库的信息。
规整功能：既感知智慧之后把收集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档，搭建庞大的数据库。按部就班后加入新数据，使各类数据按需求工整，实现数据的联系性、开放性及动态性；规范数据和过程，促进跨网络的系统整合。
智能分析功能：应用智能化的模拟器模式等办法解析物流难题。依据难题作出暂时认定，并在施行流程中不断印证难题，察觉新难题，在系统运行中做到理论与施行相结合。系统会自动调用原有经验数据，随时随地察觉物流作业活动中的缺陷或者脆弱步骤。
优化决策功能：联合特殊需求，依照各样的情形来评价成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评价基于或然率的风险行预定解析，联合拟定决议，提议最合理有效的处理方法，使作出的决议更加精确科学。
系统支持功能：系统智慧集结呈现于智慧物流并不是分别自立，截然不同的各个步骤自动运行，而是每个步骤都能互相关联，互通有无，同享数据，改良资源配置的系统，从而为物流各个步骤提供最强大的系统支持，使各环节协作、协调、协同。
2智慧物流的体系现状
本文以沧州为例，分析智慧物流的体系现状。
2.1沧州市物流现状
我国国内物流普遍存在着物流业跟不上电子商务发展节奏的问题，目前国内国内电子商务年增长速度高出40%，对比年增长只有20%物流业来说这是杯水车薪的。沧州市作为沿海城市，几年来，一直致力于研究开发物流产业推进物联网开发与应用技术。一些优秀的物流信息技术已经初步投入应用，现在已经开辟适用港口智能化闸口系统、智能化集卡系统、智能化集装箱系统等物联网应用系统，促进了沧州电子口岸、沧州第四方物流信息网等物流大众信息平台创立，为物流领域物联网技术扩大运用和数据中心创立，以及智慧物流体系建立奠定了一定基础。
2.2沧州市物流发展现状
物流这种体系项目的进展理应由政府起引导作用，发改委起领导作用，其他部门积极协助物流运输。沧州的物流始于2012年，在政府积极邀请多名非常有名的专家进行考察和分析后，研发并制定了《沧州市现代物流发展规划》，从而对构建沧州物流体系有了明确的构思。依据《沧州市现代物流发展规划》，在2015年之前，沧州的物流体系包括一个物流枢纽、一个商业中心、四个综合物流中心及七个专业化配送中心，简单概括为“一一四七工程”。物流枢纽是由黄骅港和临港化工园区建成的一个高度现代化的物流发展基地。市商业中心构成了零售商业的核心。综合物流中心主要包括：作为批发核心的国富物流、作为运输核心的沧运现代物流有限公司、作为客运核心的综合性比较强的沧州客运西站以及作为商业核心的华北商厦。以下为7个专业化配送中心：肃宁煤炭综合物流中心、任丘建材批销配送中心、青县绿色蔬菜加工配送中心、中国枣类加工配送中心、泊头水果加工配送中心、尚村皮毛加工配送中心以及工业配件加工配送中心。
2.3智慧物流给沧州带来的经济效益
历经数年的全力发展，沧州的物流业呈现的态势一片良好。在2013年2月，承德市商务局的大力支持下，耗资7亿元人民币且占地38.4公顷的综合性的物流区投入使用，该物流区可以从事钢铁的贸易，化学物品的存储，以及货物的集装、分散等，业务非常广泛，同时给客户所提供的服务也非常便捷、丰富，主要有货物的运输、商品的仓储、装卸等，此外，还提供流通加工的各种信息等。黄骅港及临港化工园区所构建的一个物流枢纽目前进入初步阶段，实物平台设施完成大体构建，配套设施也正逐步完成中。国富物流中心在市场上运作的时间是比较久的，在一定意义上促进了沧州的零售业市场物流的快速的成长，这使居民的生活更加便利，享受的服务更加周到，对经济的发展也起到了积极的影响。从2013年开始，沧州在物流产业快速健康发展的同时，与其他省份之间加强了物流合作，这大大地促进了沧州物流产业体系的发展及进步。目前，沧州西客站的客运物流中心呈现出相对成熟的状态，运作良好，在《沧州市现代物流发展规划》的7个相对专业的配送中心里面，历经数年发展，都卓有成效，尚村皮毛加工配送中心的发展十分快速，其所出口的皮毛占到了总出口的1/5，并且商品热销海内外各个国家，尚村可以称作是国内最大的裘皮的交易中心，与之相关联的运输服务业发展相对完善。任丘的建材批销配送中心发展十分快速，可以支撑货物交易的三方的沟通，并且配送中心服务十分完善，可以进行仓储、旅馆、餐厅以及配货等，同时科技的快速发展与人们生活水平的提高，对蔬菜的要求越来越高，这在一定程度上使青县天然蔬菜生产配送中心迎来了春天，配送中心可以进行蔬菜的培育、种植以及包装等，从而使其非常具有特色，其余的物流中心的发展也非常快速，都在朝着集约化以及规模化的方向发展，沧州市的物流产业发展十分快速。
3智慧物流建设策略
到目前为止，我国大多数城市的物流产业发展已经比较成熟，并且产业的实物平台也大致完善，但由于物流业发展开始太晚，其中一个因素是由于缺乏规模比较大的产业多的集团，当前的物流在供需方面还相对缺乏，另一个因素就是当前我国具有物流专业素养的人才比较缺乏，由于专业的物流需要用到多方面的知识，如基础设施、物流技术设备及产业政策等，而对诸多难题的应对隶属于不同的各级政府部门，每一个部门的物流认知不太一致，没有统一的策略观念，这也成了约束我国发展物流业的枷锁。
3.1组建兴办城市物流集会
集会以联合物事、竭诚合作及资源分享的理念，最终实现双赢或者多赢，在创建物流中品牌的同时与其他的地级市取得物流交易关系，兴办城市物流集会，从而全面地推动我国的物流产业的健康发展。
3.2改善物流做工环境，在政策上予以多方面支持
在改良和整顿以往的物流产业时，对当代的物流产业加以大力扶持，并且使其条件要求规范严苛，创建国内物流产业品牌，达到推动和加快我国物流产业发展的目的。鼓舞大规模物流产业通过市场运作，相得益彰，对于物流企业之间的收购和联合，予以多方面的政策支持，答应其按照现代物流产业的前提，构建管理统一、具有与国际角逐实力的大规模物流产业集团。鼓舞各个品牌物流产业之间的合作，使物流产业与运输、仓储以及货代等产业联结成合营联盟，历经联合、并购和决策结合的模式，从而实现物流产业的跨地区以及跨行业的全方位的服务，全面提高沧州市的物流产业的发展水平以及竞争力。一些大力扶持的规模比较大的物流产业，积极与政府机构以及相关部门沟通，使其在建立用地、税务征收以及交通管束等方面给出政策上的扶持。
3.3在资金投入上予以倾斜帮助
为了能够让当前的现代化物流产业的发展更加快速，在筛选投资对象时，要以物流产业主导为标准，并且促进多种形式的融资，保证物流产业的快速发展，与此同时，可以与其他省份以及国外的物流加以合作，从而有机会争取到国际政府和国际金融贷款，同时自主积极争取有关部门的专项资金支持。
3.4大力培育物流产业人才
自主培育物流产业人才，为物流产业的发展提供人才支持。采纳多种多样的形态和方式，一是自主加入各城市筹办的物流产业知识专业教导与物流经验演说会，学习物流产业知识和运用；二是选择进行人才多学习交流的策略，组建物流产业人才到国内物流产业起步早的大规模产业进行调研，结合不同城市物流产业运作模式，并开发出适用自身的运行模式应用到实践中。
政府有关部门应根据国际的物流产业进展与国内物流产业的情况，提出措施并积极加以改进。政府应明白物流产业的重要作用并加以重视，规划物流产业发展步骤，公布相关的有利政策。但目前还是有一些城市的物流产业市场的发展按照个人意愿行事的场面，一部分小规模个体户的配货中心总是因为本身的利益破坏物流产业市场的运营，阻挠现今规划好的物流产业运营整体，政府机构应结合国内物流产业市场发展形式，颁布一些关于的国内物流产业整合决策，促进决策实施，从而使我国的物流产业更快完善，保证各地的物流产业跟上时展速度。
4结语
智慧物流的发展离不开信息化、标准化、智能化及集约化。物流大平台、物流大数据、供应链物流金融是物流发展的三大首要因素，然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的联合枢纽，传统物流向智慧物流发展的必然过程，正是传统产业变更晋级的历程。智慧物流了传统物流以全新的地步建设一个全面感知、可靠传输、智能处理、高效透明、信息对称及价格公开的社会化现代物流生态体系，使物流业作为国民经济的基础性、战略性的产业地位日益强化，通过智慧物流建设，助力客户创造最大价值，让智慧物流为河北振兴做出贡献。
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智能物流的作用篇4
工业4.0(industrie4.0)是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略，旨在支持工业技术领域新一代革命性技术的研发与创新。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型[1]。
1工业4.0环境下的智能物流
对于物流业来说，工业4.0带给我们更多的还是供应链的创新与优化，通过虚拟网络—实体物理系统(CpS)之间的互联与协同，达到智能供应物流、智能生产物流、智能运输与智能配送。
1.1智能物料供应
最终用户通过互联网进行产品定制，相关信息直接传递至智能工厂设计部门，设计部门进行个性化产品设计，设计过程中可与最终用户不断沟通并确定最终设计方案。
设计部门确认后即可生成智能物料清单，其主要信息有：生产工艺相关信息、成品需求数量、日期及收货人详细信息;半成品及原材料需求数量、时间及具体工序(包括工序相关信息)。该智能物料清单的必要信息与相关供应商和需求客户进行共享，各供应商根据相应需求时间进行备料并供货，所有物料均嵌入智慧标签，根据物料标签，供应商仓库人员针对不同需求厂家的需求时间和分布地点进行智能物料备货及供货，使得各物料的供应能够满足各需求厂家的具体需求。
1.2智能生产物流
在智能生产中，人员、机器和资源相互之间进行即时通信，智能物料能够感应它们被制造和打算被使用的具体情况，可以主动辅助制造过程。生产链中所集成的所有生产设施能够实现自组织，并可根据当前的状况灵活地调整生产过程，从而形成高度灵活的生产模式[2-3]。
1.3智能运输
智能工厂完成生产后，可自动生成运输指令，根据智能产品标签内所包含的出发地—目的地信息即生成运输订单，经由互联网发送至区域智能运输系统的订单处理中心，订单处理中心获取运输订单信息，根据运输订单所包含产品的特性、目的地、重量、体积及到货时间等进行智能配货，结合车辆信息完成车辆装载方案并对车辆下达运输指令，车辆受到运输指令后，按要求在指定时间到达指定地点按照车辆装载方案进行由装车并按既定路线完成运输[4-6]。
运输过程中，区域智能运输系统实时更新运输信息，如有意外情况如车祸等发生，系统可即时获取事发地周边道路、车流量等信息给出应急方案并与车辆及周边相应部门共享信息，以最大程度降低事故发生的危害。收发货人等相关方可通过移动终端查询最新信息。
1.4智能配送
货物运抵目的地之前，目的地物流公司通过互联网读取智能产品标签信息，判断其后续工作，如需仓储，则在智能仓库中搜寻最合适储位，安排相应接货人员和设备在智能产品到达时间及时接货并自动存储至相应储位。如需配送，智能配送系统以满足客户配送要求为前提，以车辆最少、里程最少、运输费用最低、时间最快、满意度最高等因素为目标，把若干配送订单科学地分配给可用的车辆，协同仓库部门一起完成配送任务。智能配送系统将配载订单的明细列表、装货顺序、车型、送货顺序、任务完成时间表等写入车辆智能标签，送货司机在送货过程中可根据到货顺序接听指令并按指示停车送货，最终客户也会在智能产品送达前一定时间接收到送达时间信息，确认后即进入配送模式，如因特殊原因需要变更配送时间，最终用户录入信息后智能配送系统即给出备选方案，并实时修改在途配送车辆停车顺序及配送路线[6-7]。
2我国物流发展现状
“中国制造2025”、“一带一路”的提出和逐步实施，必将对中国现代物流系统提出更高的要求。物流分拨线路的拉长，海量物流数据的产生和管理，对中国物流提出了更高的要求，然而，我国的物流虽然整体上发展很快，但由于起步晚、基础弱，行业内部缺乏有效的管理和规范，使得我国整体物流发展状况滞后于整体经济发展的步伐，如何改善现有物流发展模式以跟上或超越经济社会的发展步伐，通过更高效更智能的物流信息管理平台和技术为最终客户提供满意的物流服务成为所有物流从业者追求的目标。
整体来看，我国物流发展存在以下的不足之处：
2.1生产制造以自营物流为主，生产物流质量不稳定
现有生产制造企业内部总体布局一般没有进行物流的规划设计，只是需要什么功能就建立什么样的部门，各个部门之间没有有效的分工合作以及信息的有效沟通，企业物流系统功能单一，整体感不强。企业和企业之间同样也没有进行有效的资源共享，使得各个企业内部都建立功能相似的物流部门，而对于一些重要的、单个企业无法完成的物流功能如物流信息交互平台等却没有进行有效的开发。
这些情形直接导致的结果就是企业内部物料流混乱、重复搬运多、生产流程不合理等，物流成本居高不下、物流效率明显偏低、物流设施设备不能得到充分的利用，物流组织结构不适应生产或市场变化的需求，内部协调不力，决策层、管理层、作业层之间的纵向脱节;对外部应变能力不强;缺乏有力的横向与纵向监督机制。整个地区重复建设严重，物流系统功能不够完善，社会资源极大浪费。
2.2物流企业开展服务内容单一，增值功能弱
中国物流企业大都由传统的运输和仓储企业转型而来，物流服务质量、效率、组织化、集约化程度均较低，服务方式和手段也较原始、单一。除个别物流企业能提供综合性、系统性的物流专业服务外，绝大多数企业提供的物流服务仍停留在仓储、运输、搬运等单项或分段运作上，物流增值功能弱。能提供“门到门”、多式联运、多功能服务的企业甚少，在流通加工、物流信息服务、物流成本控制等物流增值服务方面，尤其在物流方案设计以及全程物流服务等更高层次的物流服务方面能够开展服务的更少。
对于承接“物流外包”服务的第三方物流公司，其服务方式以“分包”方式为主，“外包”干线发运、市内配送和仓储、包装业务，“外包”家数在2至10家，有的甚至达到10家以上，企业物流严重分割，形不成一体化的综合物流，因而就很难控制整个公司为客户提供的物流服务的质量，也不容易使用供应链管理方式进行管理。
2.3物流信息平台重复建设严重，总体应用效果不佳
物流信息平台由于其即时更新的各类物流信息能够满足从生产制造企业、物流企业、物流园区到最终用户的不同需求，近几年呈现蓬勃的发展趋势，其开发主体从各级政府部门到各类企业，实际运营的物流信息平台数不胜数，典型代表有全国物流信息网、中国物通网、云梯物流网、中国货运信息网、锦程物流网、义乌物流公共信息平台、传化物流网等，打开各家网站首页，其基本结构大概包含：公共资讯、车源信息、货源信息、公司介绍等项目，各网站均支持手机客户端软件的下载。
开发一套物流信息平台需要软件开发费，具体运营需要主服务器及交换服务器等硬件购置费、运营管理费、人工费等综合费用，运营初期需要向各企业进行推广，从网站投入使用到正常运行拥有一定的业务量保守估计也需要三年左右。
在这些物流信息平台的搭建及运营过程中，平台和平台间并没有良好的沟通机制甚至是相互孤立或者对立的，这样就造成了非常严重的重复建设现象。
由于政府推动的区域性公共物流信息平台建设多数还未进入运营正轨，运营效果不易评价。但是根据《货运车辆》研究部调研，目前企业主导型物流信息平台在运营中却遇到了严重的问题，很多物流公共信息平台难以支撑，也有很多平台无奈的关门转行了。
2.4物流标准化工作凌乱，推广不力
物流不是孤立的，它与社会各行业均有紧密联系，没有物流的标准化，社会各行各业在货物相互接洽时就会出现各类问题，导致物流过程的减缓或停滞，从而提高物流运行成本，降低物流运行效率，在智能物流时代，为了保证智能数据的云共享及智能计算，物流及物流信息标准化工作显得尤为重要。
由于种种原因，我国物流标准化建设工作分散在不同的政府部门及行业协会，如条形码标准由中国物品编码中心负责，集装箱标准技术由交通部科学研究院设计，托盘技术由铁道部科学研究院承担等，各部门在制定标准时并没有充分考虑其他标准的影响，从而导致标准之间可能产生的不协调现象。
在社会物流实际运作中，各类运输方式之间装备标准不一，限制了多式联运的开展，如海运中集装箱箱型与铁路运输的集装箱箱型不一致，使得海铁联运必须经过再次拆箱、装箱后才能实现，造成了多次的包装成本以及储存费用，同样的问题还出现在公路和航空运输中。其他诸如物流器具标准与各种运输装备、装卸设备标准不配套而导致的托盘在整个物流过程中的通用型降低，严重影响了货物在运输、仓储、搬运过程中机械化、自动化水平的提高，也严重影响了物流系统的运作效率。
3工业4.0环境下我国智能物流发展对策
当前，我国物流总体运行保持平稳增长，物流基础设施建设持续快速增长，物流细分市场继续分化，物流业行业管制趋于放松，行业监管走向规范，政策环境不断改善。但中国物流面临产业转型的重要关口，面对新的形势，展望工业4.0环境的到来，中国物流业应积极推进转型升级，培育产业核心竞争力，全面打造中国智能物
流[8-10]。
3.1推进各项新技术在物流领域的应用，实现智能供应链
工业4.0环境下的智能物流要大力推进先进技术在物流领域的应用。其中基于物联网技术的各项新技术应用将是重中之重[11]。
从最初的原材料供应开始，到生产的全线管理、产成品的包装及运输和配送(包括车辆和人员的即时跟踪和管理)，整个过程涉及的物料、人员车辆均要贴上智能标签，通过各种通讯网络实现互联互通及基于云计算的SaaS营运等模式，在“互联网+”的环境下，适当的信息安全保障机制，可提供安全可控乃至个性化的实时定位追溯、在线监测、远程控制、调度指挥、报警联动、安全防范、预案管理、远程维保、统计报表、决策支持、在线升级等管理和服务功能，实现对物流的“管、控、营”一体化。
3.2加快智能物流平台的开发及应用
智能物流的运行离不开智能物流软件系统及智能物流平台的支撑，目前在不少工厂有生产物流系统，物流公司有仓储物流系统、配送系统及运输系统，销售公司有销售系统，但大多均处于自我服务状态，相互间很少甚至没有信息的沟通。工业4.0环境下的高效智能物流要求有基于物联网技术的商品流通智能物流平台，集成从最初的供应商eRp(企业资源计划系统)物料供应、智能生产系统到第三方物流公司智能物流系统、销售终端销售系统在内的物联网相关软件和硬件，实现全国乃至全球的物联网络。
基于物联网技术的商品流通智能物流平台的开发需要有强大的资金实力、技术实力的支撑，在物流标准化的基础上互联互通各相关企业。可由相关政府部门牵头，委托有技术实力的软件公司进行开发，产品可在龙头企业开始实行，逐渐形成产业集群，并逐步在其他相关企业逐步推广直至全面应用。
3.3继续推进物流及物流信息标准化建设
各部门也应当充分发挥政府的组织协调功能，加强对现代物流标准化工作的统一组织领导，理顺和协调物流系统内各分系统管理部门之间的关系，促进企业、科研院所、行业组织和政府部门之间的密切合作，消除政府部门、企业、科研院所等相关方之间存在的“信息孤岛”现象[12]。
在制定物流标准的过程中，要切实调查企业对于标准的需求，对涉及的各类企业选取典型进行调查，然后进行综合和统一，并做好相互之间数据接口。也可以让更多的企业直接参与到标准的研究与制定中，并且把一些企业应用较好的标准加以推广，标准的应用就会提高。同时，物流标准化建设必须与国际接轨，才能避免由于标准不一而遭受损失。我国在促进和推动物流标准化建设过程中，应尽可能采用国际标准和国外先进标准，这既能加快我国物流标准化的建设步伐，也不失为与国际物流标准保持协调一致的有效手段。
3.4提供信息交互安全保障
工业4.0环境下的智能物流平台系统涉及的是海量数据，很多智能决策所需数据要在“云”端进行信息交互，这样虽然极大地方便用户高效使用共享的存储资源、软件资源、计算资源，但面临的最大挑战、存在首要问题将来自信息安全方面。如果云计算的信息可靠性和安全性不能得到有效保障，那么基于云计算的智能物流所有优势都无法体现出来。
为了保障智能物流信息交互安全，首先需要在国家层面制定云计算安全战略，不断建立和完善信息安全风险预警、防范和应急的综合保障体系。其次要推进云计算信息安全法律规范的建设，规范云计算模式下的知识产权、用户隐私保护、商业保密信息等一系列法律法规，并建立云计算服务平台的建设规范、运营服务软件的验收规范，建立云服务资格许可证制度，建立云计算产品技术准入制度。第三要支持和培育自主知识产权的云计算关键技术、装备的研发和推广应用[13-14]。
4结束语
2014年6月11日，国务院常务会议讨论通过了《物流业发展中长期规划》，《规划》提出到2020年要基本建立物流服务体系，提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化水平，提高经济运行整体效率和效益。智能物流是物流信息化、自动化的高层次技术应用，物流行业应清楚的认知物流发展趋势，把握工业4.0的机遇，创造条件早日实现智能物流，为智慧城市的建设提供有力的保障。
智能物流的作用篇5
自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GiS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。
在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GiS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GiS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GiS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GiS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GiS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。
二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向
基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。
三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策
首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。
其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。
四、结语
智能物流的作用篇6
引言
伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。
一、基本概念综述
1.智能物流
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
2.职业教育
职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。
3.协同发展
协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。
二、国内外研究现状分析
从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。
从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。
三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义
智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的润滑剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。
职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。
智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。
四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨
1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态
智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。
中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。
2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系
结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。
3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新
通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析；提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。
智能物流的作用篇7
【关键词】物联网；物流；智能物流
中图分类号：F06
文献标识码：a
文章编号：1006-0278（2013）03-169-01
当前，物联网技术迅猛发展，掀起了又一次信息产业变革的巨大浪潮，深刻地影响着整个社会体系。物联网技术，可对物流信息进行自动感知和采集以及智能处理和分析，能高效地管理和控制物流过程及业务，实现精准化、智能化和协同化的物流运作，对于提高现代物流、供应链的管理水平，降低成本，具有革命性划时代的意义。
一、物联网概述
物联网简称iot（internetofthings），是现代信息技术发展到一定阶段后，基于各种感知技术、现代网络技术、人工智能及自动化技术的一种聚合性应用与技术提升，是可标识物品基于标准、可互操作的通信协议，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下，形成的智能处理与决策的全球性信息系统。它具有感知识别普适化、异构设备互联化、联网终端规模化和管理控制智能化等重要特征。
二、智能物流的概念
智能物流系统（iLS）是物联网技术的典型应用，是由智能交通运输系统（iti's）与移动通讯、云计算等信息技术相结合，以电子商务的方式为用户提供高效完善的物流服务。它是通过对物流信息的实时准确地采集、监控、处理和分析，为物流服务提供商和客户提供物流信息和服务的系统。
智能物流有以下几大特性：1.物流信息的开放性、透明性：大量信息技术的应用，海量物流信息的数据处理能力，以及物联网的开放性，使智能物流系统建立了一个开放性的管理平台和运营平台，这个平台既能是物流企业的合作伙伴形成动态的利益联盟，提供精准完善的物流服务，向上延伸和可以为上游客户提品市场调查、分析、预测，产品采购和订单处理，向下延伸又可以代收货款和产品的售后服务等。2.物联网方法体系的典型应用：物联网在某种程度上是提供了一种解决问题的方法体系，它的核心是物联、互联、智能。体现在智能物流系统上可以是：通过RFiD射频技术、GpS技术、视频监控、互联网等技术实现对货物、车辆、仓储、订单的动态实时可视化管理，利用数据挖掘技术对海量数据进行融合分析，最终实现智能化的物流管理和高效精准的物流服务。3.物流与电子商务的有机结合：电子商务充分利用互联网和信息技术打通了制造商与渠道商、终端消费者之间的隔阂，最大限度地消除了信息的不对称，产品销售渠道商、经销商的作用在消弱，现代智能物流的职能在增强，物流服务本身也是商品的特种类型以电子商务的形式地供给为上下游客户。4.配送中心成为商流、信息流和物流的汇集乎都来自于物流。中心：原来，物流、商流和信息流是“三流分立”的，而信息化、社会化和现代化的物流配送中心把三者有机地结合在一起。从事配送业务离不开“三流”，其中信息流最为重要。实际上，商流和物流都是在信息流的指令下运作的。畅通、准确、及时的信息才能从根本上保证商流和物流的高质量与高效率。
三、智能物流体系的构建
物联网技术是以传感网、数据融合分析系统、智能决策系统等为特征的延长和增强了人类认知功能的方法体系，它主要由传感网、通讯网、决策应用层三个部分组成，物联网的核心是物联、互联、智能。智能物流系统应当是能够准确的采集物流车辆、货物、仓储等信息，又能与相关的网络资源互联互通，能够智能地分析客户的需求、规划物流方案、优化匹配运力等，同时又能辅助实现物流服务的网络化、电子化交易。
因此，基于物联网技术体系的智能物流系统（见图1）应当包括以下几个部分：
（1）智能物流管理系统：通过互联网、移动互联网、RFiD射频技术、卫星定位技术等的运用，广泛建立包括订单处理、货代通关、库存设计、货物运输和售后服务等信息系统，最终实现客源优化、货物流程控制、数字化仓储、客户服务管理和货运财务管理的信息支持。（2）智能交通系统：智能交通系统主要是为智能物流系统提供道路动态交通信息、车辆位置信息、etC不停车系统、道路应急处理系统等，主要是保证车辆高效的畅行和实时地监控和掌握车辆的位置运动状态。（3）物流电子商务系统：物流电子商务就是利用网络技术和电子支付系统等，实现物流服务的电子化、网络化、虚拟化交易，高效地为用户提供物流服务，从而为物流服务提供方实现收益。
智能物流的作用篇8
[关键词]智慧物流；农产品物流园区；功能优化
[Doi]10.13939/ki.zgsc.2015.15.010
农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快，规划建设数量较多，但是多数园区管理较为粗放，不少园区还处在发展的初级阶段，在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后，使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来，农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮，加快智慧园区建设，科学优化园区功能，实现持续、稳定的快速发展，成为应该思考的重要问题。
1智慧物流促进智慧物流园区的建设
和传统物流相比，智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧，即在流通过程中获取信息、分析信息，通过推理判断做出决策，从源头开始对商品实施跟踪与管理，实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化，它以信息技术为支撑，通过RFiD、传感器、移动通信技术等设备技术，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。
物流园区是未来智慧物流的核心，同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行，都必须依赖物流园区。同时，物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测，及时、正确地对园区的需求做出分析，继而迅速、灵活地响应和处理，使自身运行状态达到最优化，从而达到智慧园区的建设目标。
2智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性
传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务，既不能满足客户差异化的需求，也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务，更难以为高端客户提供高附加值的物流服务，服务效能较低。
智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段，智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下，农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用，实现物流过程的动态管理和智能控制，满足物流使用者的个性化需求，才能形成自身发展的核心竞争力，使园区得到飞跃式的提升。
3智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化
3.1农产品物流园区的运作功能优化
由于农产品自身的特性，在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点，不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。
在智慧物流情境下，农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术，对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控，不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求，同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如，流通是农产品物流的核心业务，因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台，可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理，不仅有效提高运输管理的效率，降低运输时间及运输成本，而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备，可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整，以求达到产品最佳保存状态，降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上，并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台，消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息，实现农产品物流供应链的追踪与溯源，同时也方便了政府统一管理和调控。
3.2农产品物流园区的管理功能优化
传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理，难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理，而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时，随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善，园区中智能化系统种类越来越多，但是不同系统之间存在信息孤岛问题，使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。
在智慧物流环境下，农产品物流园区可以通过物联网技术的应用，将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理，实现系统之间有效协同和信息共享。例如，运用基于物联网技术的设备管理系统，对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理，可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统，将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集，可以为用户提供实时且完整的数据支持，同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统，对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理，可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统，对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理，从而保障园区安全运转。同时，针对不同层次需求者的个性化要求，通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、经营服务等各种智慧化服务，实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。
3.3农产品物流园区的信息功能优化
物流信息平台的建设是现代物流信息化的发展方向。目前农产品物流园区的信息化建设落后，公共信息平台建设基础薄弱，缺乏有效的产品和技术支撑，应用功能仅停留于信息。由于的信息缺乏有效审核、监管，平台作用发挥受到局限。
在智慧物流时代，农产品物流园区可以将互联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现物流公共信息平台的智能化，达到资源共享、信息共用。平台可以满足社会、企业和个人等的多方需求，提供多样化信息服务，实现实时、精准的信息交互和电子交易。例如，将上下游企业的信息进行输送、处理、反馈，实现信息化建设和集成，通过信息共享机制，农产品供应链各参与方之间实现了信息系统的无缝衔接，提高了用户的物流信息收集、处理和服务能力，缩短物流信息交换与作业时间，避免因过剩而导致超额的运输、储藏、加工及损耗成本，运作成本和风险都得以降低。同时生产监管机构、检疫机构、市场监管机构可以通过物流公共信息平台对农产品的生产加工、市场准入、质量安全等进行监管。
总之，随着智慧物流时代的到来，农产品物流园区可以充分利用现代物流信息技术，对园区功能进行优化，从而实现农产品物流自动化、信息化和网络化，进而实现智慧物流园区建设目标。
参考文献：
[1]徐艳艳.物联网时代智慧化园区建设方案的研究[D].西安：长安大学，2014.
智能物流的作用篇9
作为新时期社会经济文化发展中最为活跃的产业之一，物流发展对各行业经济发展趋势、特征高度敏感。随着计算机及其应用技术的快速发展和不断更新，短短数年间，以互联网为依托、以线下物流为支撑的网络购物、网络营销掀起新时期经济产业发展的新“狂潮”。与此同时，物流产业也在广泛的实践探索和应用中不断发展壮大、不断完善优化，逐渐演变为集线下体验、线上购买、现代高效化物流支持的商品零售新格局。新零售模式的出现很好地解决了电商产业用户扩张红利逐渐萎缩的“瓶颈问题”及本身的短板问题，也为解决农产品商务营销创新、解决卖菜难、市民买菜难等多种问题提供了新的启示。在新零售模式下，作为支柱型产业的农业经济发展、农产品营销都高度依赖现代化、智能化的物流体系，因而进一步探索农业、农产品智慧物流生态圈建设具有重大实际价值。《农产品物流》摒弃“基础+重点理论”式的图书编撰方式，紧密结合新时期高校实践教育、素质教育落实、高校转型升级相关号召，转而采用实践项目的形式将农产品物流相关理论概述一一阐述明晰，既提升了理论阐述的科学性、合理性、实用性，还进一步加深读者印象，方便读者深层理解并运用于实际。全书六大单元共由十五个具体实践项目组成，涉及农产品物流概述、农产品物流系统、农超对接的理论与实践、农产品物流行业发展趋势等多个层面理论;作者采用具体案例导入农产品物流相关项目，通过分析、探讨案例从而引出具体教学内容，增强课堂教学的生动性、趣味性、实用性。该书理论与当前农产品物流发展、农产品生产加工及商业营销高度并轨，兼之用语通俗易懂，可读性较强，各地新型职业农民示范培训、高等院校农业及物流相关专业教学、农产品物流相企业从业人员及物流发展研究爱好者均可参考借鉴。早期网络零售膨胀式发展，各地农业生产、农产品营销也趁此“东风”，获得一定的发展机遇和空间。但是2016年以来，网上零售额的增长率逐渐减缓，网上零售体验不如线下购物体验的缺陷也逐渐显露，传统电商发展的“天花板”似乎已然明朗。
与此同时，融合线上购买、线下体验的新零售模式悄然而生，再加上人们对智慧产业、农业智慧物流生态圈建设的认识逐步提升，各地纷纷投入到新零售模式营销、创新、融合，以及构建现代化、数字化、智能化的智慧物流格局的探索热潮中来。那么，从农业经济产业发展、农产品零售营销、农业文化传承发展的角度出发，农业智慧物流生态圈建设应当注意哪些问题呢?其一，科学统筹规划设计，为农业智慧物流生态圈建设提供科学指导。各地政府及相关部门、高校、研究机构等主体需要高度明确，积极构建符合适合社会经济文化发展潮流和多样化需求的农业智慧物流生态圈，不仅可以为地方农业发展、产业链优化升级、教育等多个领域发展提供更强助力，还可以成为地方“筑巢引凤”、“产业孵化”，吸引投资的重要砝码。政府及相关部门要及时做好农业智慧物流生态圈建设的统筹规划、科学指导工作，加强对农业相关产业、地方特色产业的引导和政策扶助，助力农产品特色品牌、核心品牌的建设，并切实推动农产品规范化、现代化、数字化生产加工及管理，切实保障消费者购买、使用体验;充分利用自身资源优势，科学规划布局农业智慧物流生态圈建设，提升农业智慧物流相关产业建设的科学性、合理性、时代性和发展性;为智慧物流产业相关企业建设、探索创新提供必要的理论和技术支持，有效避免资源浪费。其二，积极联合高校、技术研究机构及企业，加强智慧物流技术开发创新。
在新零售模式下，农产品生产加工、商业营销、运输存储、线下体验、售后管理等各个环节，以及信息平台、供应链平台等都对互联网、冷链、包装技术的依赖程度非常高，因而农业智慧物流生态圈建设需要在加强智慧物流基础技术保障的同时，积极开辟校企、企业与机构、政府相关部门等多种联合技术创新模式，充分利用高校、技术科研机构的技术和人才优势，以及政府资源优势，加强农业智慧物流技术创新开发，为农业智慧物流服务质量提升、功能创新提供有力保障。其三，紧跟时展，切实满足市场多样化需求。无论是早期电商模式还是新零售模式，市场需求始终是决定农业智慧物流产业发展的核心要素，只有切实满足市场不断变化、发展的需求，才能站得更稳、走得更远。农业智慧物流产业的服务对象是消费者、农产品生产者，因而及时为目标群体提供高效、便捷的服务才是智慧物流产业发展的根本之路。随着农业经济发展实现机械化、精准化、信息化发展，特色农产品、农业人文旅游产品的也不断涌现，人们对农产品的购买、使用体验要求也水涨船高。因而农业智慧物流产业需要不断完善、优化自身功能，并不断开发新功能;注重农业智慧物流服务的智能性、人文性、和谐性，以及农产品购买、售后的便捷性、易操作性。此外，随着社会经济产业不断发展，新的生产营销模式、理念、产品会不断出现，必然会对农业智慧物流生态格局产生一定冲击，这就要求农业智慧物流产业相关主体不断创新、探索。
智能物流的作用篇10
多元智能理论在高职教育中的应用现状
从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发,探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力,并提出发展学生多元智能的措施。智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一,考核内容侧重认知能力、忽视实践能力,体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展,其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用,分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则,提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略,并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。
多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状
近年来,由于中央大力支持物流服务业,物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设,然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式,侧重于物流设计、运作与管理理论的教学,忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前,而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面:人才培养目标确立。
根据多元智能理论,人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势,学生之间只存在智能类型或学习类型的差异,而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作,即共性问题;也要因人而异,根据学生的实际情况体现出个性特点。创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样,教学方法和手段的创新,人才培养模式创新日益重要。
这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统,创造适宜的学习环境,促进智能的发展,也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”,需要多方人员一起参与智能的发现和推荐,帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化,注重理论知识和学科的系统性,以突出职业性和实践性等特点。
多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析
目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获,然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学,确保每个学生的智能发展,但事实是由于国内诸多条件的限制,如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展,更多的状况是沿用本科的共性基础模式,提供的教学方式仍然是理论知识传授。导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才,导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位,围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。