数据采集技术有哪些方面？ 数据采集技术有哪些?

1.开放各软件厂商的数据接口，实现不同软件数据的互联互通。这是目前最常见的数据对接方式。

2.优点：接口对接方式的数据可靠性和价值高，一般不会出现数据重复；通过该接口可以实时传输数据，满足了实时数据应用的要求。

3.缺点：界面开发成本高；(2)需要协调多个软件厂商，工作量大，容易搞坏；可扩展性不高。比如，由于新业务需要每个软件系统开发一个新的业务模块，it与大数据平台之间的数据接口也需要相应的修改和变更，甚至之前所有的数据接口代码都要推翻，工作量大，耗时长。

4.软件机器人是目前比较前沿的软件数据对接技术，既可以采集客户端软件数据，也可以采集网站软件数据。

5.常见的软件机器人是韦波肖邦，产品设计原则是“所见即所得”，即在没有软件厂商配合的情况下，采集软件界面上的数据，输出结果是结构化的数据库或excel表。

6.如果只需要界面上的业务数据，或者遇到软件商不配合/倒闭，数据库分析困难的情况，最好使用软件机器人采集数据，尤其是详情页的数据采集功能比较有特色。

7.技术特点是：不需要原软件厂商的配合；兼容性强，可以收集和汇总Windows平台上各种软件系统的数据；输出结构化数据；即用型，实施周期短，简单高效；配置简单，无需编程，每个人都可以DIY一个软件机器人；价格远低于人工和接口。

8.缺点：采集软件数据的实时性有限。

9.网络爬虫是模拟客户端的网络请求并接收请求响应，按照一定规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。

10.爬虫数据采集的缺点：输出数据多为非结构化数据；只能收集网站数据，容易受到网站反爬取机制的影响；用户面窄，需要专业编程知识才能玩。

1、数据收集和整合，开放数据库是最直接的方式。

12.优点：开放式数据库方式可以直接从目标数据库中获取所需数据，准确率高，实时性有保证。这是最直接、最方便的方法。

13.缺点：开放数据库方式还需要协调软件厂商开放数据库，这要看对方的意愿。一般出于安全考虑不会打开；如果一个平台同时连接几个软件厂商的数据库，实时获取数据，对平台的性能也是一个很大的挑战。