云计算技术背景篇1
摘要：云计算技术作为信息技术领域一个新的热点，已经在许多行业展示了它独特的优势和特点，其在数字化图书馆中的应用也成为趋势，该文通过介绍云计算技术的概念和特点，对云计算技术在数字化图书馆中的应用进行了现状和前景分析，以期为云计算技术在数字化图书馆中的进一步应用提供参考。
关键词：数字化；图书馆；云计算；应用
中图分类号：tp391文献标识码：a文章编号：1009-3044(2012)08-1948-02
随着计算机和网络技术的飞速发展，数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源，在互联网时代信息高速化和多样化的背景下，数字图书馆正面临前所未有的挑战，只有积极引进新的技术，改善服务模式，才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下，作为一种新的高科技的技术。
1云计算概念
1.1云计算的定义
云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义，各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上，而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式，具有许多传统技术无法实现的优点。
1.2云计算的特点
1.2.1高度的安全性和可靠性
云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心，有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题，云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储，由管理者进行集中的信息管理和安全控制，并且数据安全有实时监测，如此，就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。
1.2.2经济实惠、方便快捷
云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备，只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务，用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务，所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。
1.2.3超强的计算能力
云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体，因此在先进性上具有很强的优势，这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力，能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算，通过互联网众多数据库的共享，有限的资源被充分利用，使计算速度和准确性实现了质的飞跃。
1.2.4无限可能
云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能，这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能，也发现它在各个领域的巨大潜力。
2云计算技术在数字化图书馆中的应用
2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状
云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用，因此难免存在许多问题，现阶段，笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下：
2.1.1信息资源的的共享有很大局限性
现阶段，由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限，许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容，这也就导致了所谓资源共享只是台面上的话，无法真正实现。
2.1.2数字资源重复建设率高
各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的，如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源，那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况，就会在建设时投入人力物力重复建设，这就导致了人力和财力的浪费。
2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充
在图书馆的工作过程中，由于人力局限等因素，往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的查重，这样一来，为了丰富数字图书馆的内容，满足读者日益增长的阅读需要，就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容，这样就又造成了资源的浪费。
2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望
2.2.1降低服务器出错概率，最大限度保证安全可靠性
服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分，一旦出现故障，轻则导致图书馆无法正常工作，影响图书馆运行和读者借阅，重则导致图书馆重要数据的丢失，因此，服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用，即便某台计算机出现了故障无法正常运行，服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上，这样就避免了数据的丢失，最大程度保证了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本，提高工作效率
在云计算技术背景下，一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备，只需要从云计算供应商处租用计算能力，就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件，也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时，云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少，从而提高工作效率。
2.2.3避免重复建设，实现真正共享
图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面，各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域，就不会在相同的领域投入不必要的精力，图书馆与图书馆之间相互联系，实现真正意义上的资源共享。这样一来，就实现了资源利用的最大化，符合可持续发展的观念。
2.2.4降低对用户设备的要求
在图书馆的传统服务模式中，要求用户必须使用计算机，才能使用数字图书馆的资源，还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据，使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能，用户不仅局限于电脑，还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源，从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥，也给用户带来了更多方便的体验。
3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题
1）信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题，因此，在数字图书馆的建设过程中，要对资源的版权问题进行妥善处理，确定哪些资源可以放在“云”中，哪些又不行，通过制定版权问题的应对方案，对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。
2）数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护，但是这种加密只是局限在数据传输上，无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。
3）接口标准问题。目前，由于云计算还没有同意的标准，因此，数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难，接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况，以保证更好的适应和利用云计算技术。
参考文献：
[1]伏琰.基于云计算的数字图书馆应用探析[J].科技创新导报,2011(2):207.
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[3]罗永禄,肖杰.云计算及其在图书馆中的应用[J].中国西部科技,2010(9):14.
云计算技术背景篇2
首先，云计算对于计算机配置要求较低。运用在使用计算机时，为了满足更高的要求，往往需要对软件进行不断升级，也使得计算机的硬件设备必须同时升级，对用户的经济条件提出了较高的要求。而云计算可以通过用户的终端设备，将数据信息传输到互联网上，用户可以在互联网平台上对数据信息进行操作和运算，对于计算机自身的配置要求较低。其次，云计算可以为用户提供安全的数据存储中心。如果将数据信息储存在电脑上，一旦受到病毒或者黑客的攻击，就可能导致数据的损坏或丢失。云计算可以通过将用户信心防止在网络平台上，由专业的技术人员进行管理，进而保证数据信息的安全。最后，云计算可以实现数据的简单传输。由于云计算将信息存储在网络平台上，用户可云计算背景下网络安全问题及解决措施文/黄琨科技的发展和进步推动了计算机的普及，随着计算机用户的不断增加，对于计算机网络也提出了更高的要求，计算机网络安全问题成为社会关注的重点。本文结合云计算的特点，对云计算背景下计算机网络安全存在的问题以及解决措施进行了分析和探究。摘要以通过与互联网连接的终端设备，轻松实现数据的传输，便于用户随时查询需要的信息。
2云计算背景下的计算机安全问题
虽然云计算极大地促进了计算机技术和互联网技术的发展，也拥有专业的管理团队，但是由于其资源的开放性和共享性，在安全的掩饰下存在着许多的隐患和风险，主要体现在以下几个方面：2.1数据安全云计算背景下的数据安全主要体现在数据的传输和存储方面。由于云计算的发展，大量的计算机用户加入了相应的“云计划”，使得虚拟网络平台上的数据信息数量极为巨大，信息在传输过程中，容易受到黑客或者病毒的攻击，被恶意篡改或者非法下载，造成用户的损失。而在数据的存储过程中，虽然有着专业的团队进行维护，但是云计算存储的共享性和虚拟性，使得数据面临着存取权限、备份、销毁等方面的风险，一旦数据库遭到攻击，就可能造成用户信息的泄露，这是计算机用户和网络用户都会面临的问题。2.2用户权限管理在云计算背景下，用户的权限管理也是一个十分关键的问题。相对而言，必须是合法的用户，持有正确的权限信息，才能对数据进行浏览、下载、更新等操作，根据权限的不同，用户所能进行的操作也有着很大的差异。例如，以论坛中的数据信息为例，发帖人可以对帖子进行更改和删除等操作，而游客则只能对其进行浏览、转发等，这就是各自的权限问题。在实际应用中，黑客可能会攻击计算机系统，以获取更高的用户权限，从而对数据信息的安全造成很大的威胁。2.3网络取证问题由于互联网的开放性、虚拟性、隐蔽性等特点，虽然法律界已经注意到了信息安全问题的重要性，也制定了相应的法律文献，但是容易受到网络取证问题的困扰，网络对于用户信息的保密性使得部分不法分子产生侥幸心理，抱着“反正没人知道”的心理，在网络上为所欲为，影响网络安全，取证的困难也使得对于此类事件的处理难以顺利进行。
3云计算背景下计算机安全问题的应对措施
云计算技术背景篇3
【关键词】“互联网+”计算机技术技术应用
1引言
随着我国社会主义现代化的飞速发展，国内各行各业均得到了极大的进步。政治、经济、文化、社会、法律等诸多环境的改善，给当代国内科学技术的发展创造了良好的环境、打造了坚实的基础。在这一时代背景的影响下，互联网与电子计算机技术应运而生，并成为了主导各行各业发展、影响社会居民生活习惯改变的先进生产力。借助当代互联网与计算机技术，不但可以实现信息的快速传输、信息的便捷储存，还能够实现信息的高效共享，从而极大的提升了当代企业之间的信息传输速度、信息储存容量、信息共享效率等。时至今日，互联网与计算机技术已经与各行各业之间产生了深入的结合，并带来了传统行业向新型行业之间的转变。不断针对时代背景下应运而生的新型技术模式开展研究，将不但会促进“互联网+”时代背景下技术的更新与改进，而且还能够不断推广这一技术在各行业中的应用，从而为互联网与计算机技术的推广和应用带来巨大的推进作用。在本文中作者将结合当前时代背景，对计算机技术的应用开展研究。
2“互联网+”时代下计算机技术应用
2.1“互联网+”时代下计算机多媒体技术应用
计算机多媒体技术的应用打造了“互联网+”时代的新媒体。新媒体是在原有传统媒体传输方式、传输内容上实现的极大创新性改进，其不但拥有了传统媒体的功能性特点，而且充分借助互联网与计算机技术实现了由图像到声音、由声音到视频的多元化信息传递模式，从而为现代企业的发展提供了丰富多样的宣传拓展方式、信息共享形式，以及极富魅力的用户体验途径，而且还给现代居民提供了更为直观的商品及服务信息的获取途径及方式，为现代企业的运营管理及居民消费与生活习惯改变带来了巨大推动力量。计算机多媒体技术在各行业中的应用已然十分广泛，比如原有企业内部召开的办公会议，其大多数是采用文字撰写后演讲的模式，而现在可以极大利用计算机多媒体技术实现对原有信息传递模式的改变，借助多元素并存的视图模式，让办公会议中的众人都能够更为直观和清晰的了解到企业的发展状况，并可借助计算机决策系统的建设为高层管理提供实质性的有效意见。
2.2“互联网+”时代下计算机云储存技术应用
计算机云储存技术是“互联网+”时代背景下应运而生的一项极富效率性的现代技术模式。互联网所搭建的信息共享平台，为了保持高效的信息传递，如果仅采用实物主机的储存后，进行信息的上传，再至用户的下载，那么这一流程将会花费大量的信息需求用户的时间。因此，面对互联网索搭建信息共享平台对计算机技术应用效率提升的需求，计算机技术已经开始实现了云储存的新型技术模式发展。云储存技术在传统储存技术水平上实现了效率最大化、信息最大化等多种优质特点的实现，从而极大满足了当代信息需求用户对信息快速查询、分享的需求。云储存技术借助互联网与计算机技术，创新的实现了网络云储存功能，并借助各个主机的相互连接和流程打造，实现了对原有信息储存与共享模式最大化的改进。例如：现代众多网络公司已经开始推出网络云盘，其通过网络服务器主机的共享将会为用户提供大量可直接储存数据的空间，并可对这些储存于网络云盘的数据加以共享，实现对互联网用户信息储存的需求满足。
2.3“互联网+”时代下计算机软件技术应用
计算机硬件技术的发展为当代计算机软件技术的开发也带来了巨大的契机。随着计算机硬件设备的逐渐精细化和科技化发展，让计算机软件技术的开发、计算机网站的设计已经不再成为拥有高水平计算机开发人员的专利，并且可以利用网络平台所建设的固定化、个性化模块，实现对现有消费者用户自身需求体验、应用需求的极大满足。借助这些具有软件设计、网页设计、平台建设等多元化新型计算机软件的设置，可以充分满足用户的个性化需求，并且可以让用户更为主动的参与其中，从而实现用户与计算机之间交互密切程度的逐渐增加，为现代计算机用户带来全新的体验。与此同时，也出现了大量符合用户需求的云储存技术软件、新媒体技术软件等，并涉及到了用户所体验的聊天、相亲、购物等多个方面。例如：当前互联网中出现了大量基于微信软件的自媒体活动推广页面设计软件，利用这一软件将能够制作出精美的图册、插画、声音、视频等，从而让现代企业能够利用多功能的现代社交软件实现对其线下产品宣传渠道的扩充，并可利用互联网新媒体交流软件快速实现自身产品影响力和社会宣传范围的提升，给现代企业的发展渠道带来了极大的丰富，并让计算机软件技术在各行业中的应用水平得到了巨大推广。
3结论
通过上文的研究，可以发现互联网与计算机技术的开发与应用为当代社会各行业带来了巨大促进作用。随着该项技术的不断发展，已经让信息传输由最初的点对点转变为平台化集中信息共享模式，从而让现代信息的传输、储存与共享变得更加便捷。云计算技术作为“互联网+”时代背景下的大数据技术，已经被各行各业所采用并推广，并给这些行业带来了深入的变革和影响。在本文中作者首先针对互联网与计算机技术的发展背景开展研究，并针对该技术的应用实践案例开展分析及总结。利用本文的研究，作者谨此希望能够为该技术的发展带来巨大促进作用，并让该技术在“互联网+”时代背景的促进下实现更广泛的影响。
参考文献
[1]杨宪敏，张海静，郝增华.浅谈“互联网+”背景下大学生创业问题及Σ摺―以河北省邯郸市为例[J].邯郸职业技术学院学报，2015（03）.
[2]赵军，杨克岩.“互联网+”环境下创新创业信息平台构建研究――以大学生创新创业教育为例[J].情报科学，2016（05）.
云计算技术背景篇4
大数据时代的到来和发展，为云计算的进一步应用提供了数据基础，大数据时代背景下的云计算，是一种动静状态的结合，云计算重在计算，属于动态，而大数据作为计算对象，属于静态。在实际应用过程中，大数据主要强调信息存储的能力，而云计算则注重实际计算能力。大数据对数据处理能力的需求，在某种意义上也是一种计算能力；而云计算需要在数据的基础上进行计算，实际数据是其进行计算的前提。云计算的技术关键在于“云”，通过集中各个终端的非结构性、分散性的网络数据，在云平台中进行统一处理，利用云平台中的超大量服务处理器计算各种数据[2]。云计算技术的规模相对比较大，虚拟性比较强，根据实际需求提供服务，可靠性比较高。大数据与云计算技术，是一种相互作用的关系，在大数据背景下，海量数据的处理，必须依靠云计算的虚拟化、云存储、分布式数据库、分布式数据处理等技术来实现。
2云计算技术
（1）分布式文件系统。云计算中的分布式文件系统，是Google公司根据云计算处理海量数据的过程而设计的一个特定系统。一个分布式文件系统的集群，是由一个主节点与多个从属节点共同组成，用户访问系统的途径主要是通过客户端，利用该系统完成日常的文件处理工作。在云计算中，大量的数据文件被划分为固定大小的多个数据块，在相应的从属节点中进行存储，此外，这些数据块也会在多个节点进行备份存储，避免数据丢失等问题。（2）分布式并行数据库。云计算中的分布式并行数据库的设计，主要是为大规模结构化数据的管理提供服务，这种分布式的存储系统，能够实现pB级数据以及上千台服务器的扩展。在Google的许多项目中，都有分布式并行数据库的应用，而分布式并行数据库在Google项目中的应用，在规模、时延方面的要求也有进一步的提高。分布式并行数据库的应用，为Google产品提供了高性能、灵活、有效的解决方案。（3）分布式计算框架。Google公司于2012年推出了分布式计算框架大数据计算机技术处理框架，通过优化内部数据网络计算方式，实现计算机技术挖掘的革新和计算机设备数据海量处理性能的提高。计算机的工作水平越高，网络环境的可靠性就会越高。而在计算机操作过程中，影响计算机网络处理速度的因素，主要包括软件安全问题和硬件配置水平。光纤网络的铺设情况会对计算机网络的可靠性带来直接影响，通过分布式计算框架大数据软件处理方式的编写，完成复杂计算机函数算法的革新工作。
3大数据时代背景下云计算技术对媒介发展的影响
云计算技术背景篇5
云计算技术极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。
【关键词】
云计算；网络技术；数据中心；虚拟化
伴随科学技术的进步，云计算技术的发展取得了令人瞩目的成绩。在网络技术中，云计算概念被提出后，受到了业界的高度关注，云计算能够通过虚拟化和分布式技术，对零散iCt资源进行集中，并根据需要来进行分配和使用。通过云计算技术，极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。本文对云计算背景下的网络技术进行了分析。
1云计算网络技术框架分析
对于云计算技术来说，数据中心是云计算的基础，而伴随云计算的发展，作为载体的数据中心也得到了有效的发展，具有规模化、虚拟化的主要特色。对于传统的数据中心来说，主要承载的是用户和服务器的数据交流，而服务器间的数据交流较少，因此并不适合云计算发展的特点。云计算需要进行较大规模的服务器数据交互工作，因此需要对数据中心进行更新［1］。
2云计算环境下对网络的新要求
对于云计算技术来说，主要有“一虚多”、“多虚一”两种模式。传统的云计算主要是在网格和分布式计算的基础上发展的，利用数台服务器联合技术，来达到超级服务器的工作效果，即“多虚一”模式。而“一虚多”模式主要指的是以一台服务器为基础，而衍化出多个虚拟服务器，从而达到增加利用率的目的。这两种云计算模式对网络的发展产生了较大的影响。
2．1横向流量的增大产生的新问题
由于分布式计算方式，服务器和服务器间的数据交流急剧增大，而横向流量变大后导致当前数据流量模型方式发生了改变。在过去的数据中心中，数据流量主要是纵向流量方式，即用户和服务器之间的数据交流，而在云计算的环境下，则主要是服务器和服务器之间数据的横向交流。横向交流的信息数据具有较大的突发性，网络易发生拥堵情况，从而引起网络分组丢失，增大数据中心传输压力等［2］。
2．2虚拟机动态迁移产生的新问题
对于数据中心来说，应用虚拟机动态迁移技术能够显著的提高其灵活性，加强设备运行的稳定性，减少能源消耗。但当前，应用该技术时，对ip地址和maC地址都有比较严格的要求，要求这两个地址不能发生变化。另外，对于跨域场景来说，当动态迁移产生后，很可能对原网络配置产生较大影响，造成不能通信，业务连接也可能出现断线问题。所以，对于跨域传输来说，一定要设立统一二层网络，来保证数据传输的效果。
2．3虚拟机流量监控产生的新问题
在云计算背景下，服务器转变成了虚拟平台，而接入层的接入方式也发生了改变，过去的接入方式主要从物理端口开始，最终连接到服务器内部，再为数据传输和交流提供服务，并通过虚拟机进行关联。而当前，虚拟机负责进行数据交换，接入层从以前的物理端口延伸到服务器内部，为不同虚拟机之间的流量交换提供服务，将虚拟机同网络端口关联起来。目前业界虚拟机之间的数据交换通常由虚拟交换机来完成。虚拟交换机能够对通信流量进行有效的监管，同时，虚拟交换机的管理范围由于被约束，不能提供端到端的服务。对于单一的服务器来说，数据流量通常混杂一起离开服务器，而在原有的网管界面上，在虚拟环境中，很难解决多流量共用端口问题，也不能对数据流量进行有效的监控。
2．4网络规模扩大产生的新问题
伴随网络规模的增大，网络中服务器的数量也不断增多。当前，网络主要采用两种网络架构，一种是扁平化的二层架构，一种是三层架构。相对于三层结构来说，扁平化的二层结构能够增强数据中心信息数据的转发率，减小组网的成本。另外，网络规模扩大后对二层网络的稳定性和包容性都产生了较大的影响。
3云计算环境下新型网络技术分析
3．1虚拟机本地互访技术分析
当前，在实际应用中主要通过虚拟交换机来处理相关的网络互访问题，对于不属于同一服务器的虚拟虚拟机进行互访时，此时传统交换机对相关问题才进行处理。虚拟交换机主要在服务器的内部进行运行，通过软件达到运行目的，应用起来比较容易。但同时，虚拟交换机的使用也存在问题。首先，虚拟机使用时，流量监控不够准确，对于传统网管系统来说，很难在服务器内部展开精确监控，从而埋下了安全隐患;其次是虚拟机使用的性能问题。二是性能问题，当网络流量较大时，虚拟交换机需要更多的资源来对报文进行转发，因此减弱了虚拟机能力了。
3．2数据中心二层互访网络技术分析
对于传统的数据中心网络架构来说，一般都采用的是三层架构，即核心层、汇聚层和接入层。对于不同服务器来说，服务器之间的访问要通过核心层进行，这种方式提高了访问的时延，目前，在横向数据交流量剧增的情况下已经无法适应云计算的要求。另外，对于三层架构来说，一旦设置防火墙设备，那么会建立VLan，而如果虚拟机被出现在VLan范围外时，很容易造成虚拟交换机工作的异常。而扁平化网络结构能够较好的解决相关问题。扁平化网络结构主要指的是网络结构由传统的三层转变为二层，去掉原有的汇聚层。这种结构方式较好的增强了服务器的互访效率，同时也能保证虚拟机迁移的正常。
3．3用户接入网络分析
对于二层网络架构来说，在用户接入网络时，主要存在以下的问题:(1)对于多站点的分布式计算来说，用户接入的数据中心选择问题;(2)当业务虚拟机被迁移后，用户怎样才能更快速的展开切换;(3)在ip地质维持不变的情况下，虚拟交换机在进行迁移时，多站点的选择技术将更困难。当前，云计算背景下，主要通过DnS技术以及路由发现技术来实现相关功能的使用。对于DnS技术来说，用户利用ip地址就能够接入不同的服务器和数据中心。而当虚拟交换机发生迁移时，则要通过外加nat设备来保证用户访问功能的实现。
4云计算网络发展的重要意义
当前，传统的网络技术仍然能够满足用户的使用需求，但伴随科学技术的进步以及人们对于生活水平的更高要求，传统网络技术将会逐渐表现出难以适应性，而云计算网络能够很好满足用户对于数据传输速度和规模的需求。对于数据中心的内部网络结构来说，要尽快实现三层架构向二层架构的转变。另外，目前网络技术领域对于数据中心的迁移缺乏认同感，同时如果信息数据在不同的数据中心间进行较大规模的迁移，很容易造成数据丢失情况的出现。目前，从世界范围内来说，数据中心间的信息交流规模不断增大，因此加强光纤直连工作非常关键。
5结语
在云计算背景下，网络技术的发展也产生了很大的变化，推动了新网络技术的发展。目前，云计算网络已经成为了网络技术发展的主流趋势。在实际工作中，相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。
作者：白云光单位：中国电信股份有限公司榆林分公司
参考文献:
云计算技术背景篇6
【关键词】云时代大数据电子信息
1云时代及云时代背景下的大数据
云时代即为云计算时代，它是一种基于互联网的计算方式，表现为众多技术的积累和组合，利用共享的软硬件资源和信息，使用户能够根据自身需求访问计算机和存储系统。云计算普及后，越来越多的用户选择将各类信息传输到计算机的“云端”，从而汇聚到大数据中。而大数据这个词语无疑是时下最热门的it词汇之一，人们越来越认识到每天大量产生的数据本身就蕴藏着无穷的资源与财富。其实，大数据这个概念很早之前就已经出现了，然而受到科技发展的局限性，大数据并未得到有效利用，因为只有海量的数据而不进行处理是没有用处的。随着互联网技术尤其是云计算的不断发展与普及，使得大数据的处理、分析和利用成为可能。云时代背景下的大数据处理其核心价值在于它的预测功能，可以为用户提高工作效率和生产力提供优秀解决方案。大数据处理也已在众多行业包括一些新兴行业中发挥着巨大的作用。
2案例分析
2016年的雅虎事件将雅虎这家享誉全球的科技公司推上了风口浪尖，有超过5亿雅虎用户的账户信息被黑客攻击窃取，并且该事件的最早发生事件可能追溯到两年前，甚至更早。网络黑客以高价出售其窃取的有效信息，这些信息包括用户的账户名、密码、密码保护以及一些邮件地址等。对于此次事件，尽管雅虎公司做出了诸多解释，然而这一事件的发生及后期的事件j酿，使得雅虎公司形象大跌。类似事件受影响较为严重的公司还包括Linkedin、mySpace以及tumblr等知名公司，其每家公司的单一网站遭受的损失平均超过亿元。随着信息时代的不断发展，电子信息蒙受损失的事故不断涌现，其中既包括经济损失，也包括非经济型如政治类、军事类的损失。从雅虎事件到近期欧洲各国提款机遭远程攻击等来看，信息爆炸时代，电子信息风险变得常态化、多样化以及复杂化。如何防范电子信息风险，合理进行电子信息的风险管理成为大家普遍关心的问题。
3大数据处理对电子信息风险的意义
据称，雅虎事件的主要原因是其旗下使用的服务器安全漏洞太多。虽然雅虎公司在电子信息风险管控中存在很多失误，但不可否认的是，以往众多公司采用的传统形式的电子信息风险管控方式在如今这个时代背景下已然显得有些捉襟见肘。而要想实现电子信息风险管理的智能化、可预期化，云时代下的大数据利用便为其提供了无限的可能。目前，已有很多领域接受并利用大数据技术，并取得了一些突破性的进展。比如电商领域，天猫等通过大数据分析得出消费者的消费心理及关注点，从而在网页浏览时及时地推送消费者所关注的商品信息等。而风险控制仍未充分开始利用它的力量。因此，探讨大数据处理在电子信息风险管理上的应用对于促进其健康发展，弥补传统风险管理手段的不足，建立完善的风险防范体系有着重要的现实意义。
4云时代背景下大数据在电子信息风险中的应用
电子信息风险管理，是指通过相应的监控管理技术识别以及评估电子信息可能存在的风险，继而实现对电子信息风险的控制与消除，并以最低的成本使风险损失程度降低的管理活动。传统的电子信息风险控制措施主要有数据备份、定期系统检查、系统还原以及安装并提高防火墙等级等，但这些措施并不能对风险进行很好地控制。大数据技术提供的基于预测功能的应用，为电子信息有效的风险管控提供了一种新的思维管理方式，使得系统在运行的过程中实现电子信息风险的事前、事中及事后管理与控制的目标。
4.1建立风险预测模型，做到事前预判
大数据处理技术在风险管理的事前控制中，通过收集运行常规数据，以及各类非结构化的数据，再由云计算整合大数据运算出风险事前控制的预测计算模型，从而得到一个高度可行的预测方案，对风险发生前电子信息运行的外部环境、自身存在的风险等进行预判，提前预知风险的发生，让电子信息在发生危机之前就拉响警报，实时的预判和动态提示可提醒相关人员注意提前控制和规避风险，做出合理的反应和决定，保护电子信息免受损失。例如百度的百度云和奇虎360的360云安全服务系统都是通过通过云端大数据库对数据信息处理进而实现对外部环境的识别，电子信息在遭遇黑客攻击前，便可及时提示用户不要对某些网页、信息进行浏览和下载，或在用户的终端禁止某些病毒类文件，以防黑客有机可乘。如瑞星的最新云管家产品每天拦截木马攻击的次数达100次。
4.2大数据处理在事中风险控制的应用
在风险发生的过程中，大数据的应用可以为用户采取应急措施提供相应的便利。云技术背景下的大数据风险应急管理技术可以云端所有的数据库，实时在线对相应的风险进行快速的分析并处理，诸如360的云端快速扫描、全盘扫描以及特定盘的扫描等，从而快速的去除相应的风险。此外，在应对电子信息风险管理上的漏洞，大数据分析技术还可以整合风险管理涉及的各个部门提供的有效信息，并提出合理的风险决策，使相关部门和人员可以及时的通力协作，信息共享，保证风险应急处置的及时性和工作效率。对个人来说，大数据还可以为风险的应急处理提供更加便捷灵活的手段。
4.3大数据处理在风险事后中的应用
大数据基础上建立的风险发展趋势预测，还可以模拟风险发生后可能产生的结果，并合理估算风险事故中产生的各项损失，基于云计算的大数据处理将为风险事故在发生后提供最优的处置方案，以最大限度减少或消除用户的损失。此外，事故的处理与信息反馈是大数据处理的另一项重要的功能。通过相应的信息数据反馈从而不断地更新和修正数据库产生的模型，将风险管理体系进行进一步的优化和健全，防止下次事件的发生。
5结语
云计算为大数据在电子信息风险管理的应用提供了可能。有报道称，大数据的价值在被夸大，但无可否认的是，大数据处理已经在很多行业卓有成效。因此，云时代背景下的大数据能够有效地提升和优化电子信息的风险管理体系，降低风控成本，并实现在线实时监控，具有很好的发展前景。与其说大数据提供了一种技术上的支持方案，不如说它提供了一种风险管理的思维，激发了新的价值增长点，让人们从另一个方向去解决电子信息风险管理出现的问题。这对于完善电子信息风险管理体系以及促进该行业的健康发展具有极为重要的意义。
参考文献
[1]何婧媛.云时代的大数据研究[J].科技经济信息化，2016（13）：32.
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云计算技术背景篇7
关键词：云计算；大数据；医院信息化；转变过程
上世纪60年代属于计算机主机时代，80年代属于个人计算时代，90年代末21世纪初属于互联网时代，从2010年以后就步入了全新的云计算、大数据时代。云计算是大数据的基础，如果把大数据比作宝藏，云计算就开启宝藏的钥匙。到目前为止，云计算和大数据已经成为社会发展的必然趋势。然而我国对大数据、云计算的研究还有待进一步提高，基于此，本文就结合理论与实践，简单分析了云计算于大数据背景下医院信息化的三个转变，具体如下。
一、云计算与大数据背景下医院信息化建立的难点
医院信息化建设过程复杂，云计算与大数据为医院信息化构建提供了明显方向。所以在信息化平台建立过程中，主要存在以下几个问题：第一，如何科学合理的整合医院复杂庞大的信息；第二，如何保证医院相关信息存储和资源共享；第三；如何协调各个部门和科室的职能冲突问题。很多医院在云计算与大数据背景下把电子病历当做信息化建设的主要内容，同时要求就所有的医疗机构都使用相同的数据，在很大程度上限制了信息系统的建立和完善，就病患者而言，要求医院把疾病诊断、信息记录等具备更强的公正性和独立性，而不是对某家医院产生依赖。
二、云计算与大数据背景下的医院信息化的三个转变
（一）医院构架平台向云计算转变
医院信息化建设保包含的种类非常多，包括：信息系统、通信系统、交流平台建立、电子病历系统等等，不通系统之间需要与之相搭配的硬件和软件才能发挥出应有的作用，同时每个系统运行的环境也各不相同，多种多样的信息系统对硬件设备需求的数量大大增加，同时对软件版本的更新升级也有很大要求，这就给医院信息化建设提供造成了很大负担。但是云计算和大数据大的出现，彻底改变了这一现状，云计算和大数据的实现需要相应的平台，从而保证各种信息化建立的系统、软件、硬件能够同时进行。通过建立统一的信息平台，能有效提高各种硬件和软件的兼容性，很大程度上减少系统之间的冲突和混乱现象的发生，从而保证信息化工作高效进行。云计算和大数据为医院信息化建设提供了很多便利条件，目前很多计算机互联网公司都是通过云计算为个人或者企业提供运服务，称之为公共云，很多医院也建立了自己的云计算平台，属于私有云，把公共云和私有云结合到一起就称之为混合云。既具私有云的灵活性，又具有公共云的高效性，从而提高医院资源分配的效率，把其应用在医院信息化过程中是最有效的选择。
（二）信息管理向数据集成平台转变
医院信息化数据管理非常复杂，实际管理过程中主要存在以下几个问题：第一，在云计算和大数据背景使得医院信息数据成指数增加，大大增加了信息管理工作量和难度；第二，医院信息数据在系统运行过程中需要更长的准备时间；第三，医院信息数据结构统一性有待加强；第四，缺乏一个相集中数据存储平台。这四个问题的存在很大程度上提高数据管理的难度，同时增加了信息数据管理和维护的成本，信息系统软件和硬件的拓展性比较差，严重限制了医院信息资源的利用率。在云计算和大数据的背景下，医院信息数据集成平台建设的核心是数据库，同时根据医院目前信息化集成的现状，从而实现信息数据的收集和应用。当数据集成平台建立完成以后，就会形成一定的数据中心，为信息平台数据的传输和使用提供必要支持，同时应用相应的加载功能，即可现信息管理向数据集成平台的转变。
（三）终端多样化的转变
近年来，移动终端设备的发展和应用，为医院终端平台的建设提供更多选择，随着我国科学技术的发展，信息化的终端平台发生了很大改变，其优势主要体现在以下几个方面：第一，很大程度上提高了医院人员的工作效率，手机、电脑终端使得医护人员能第一时间观察病人身体状况，病情的记录也更加及时准确；第二，患者通过移动终端，根据病情的需要要求医院提供的不同的医疗服务，同时医护人员也能及时和患者进行沟通交流，进一步提高医院的服务质量和患者的满意度；第三，移动终端具有体积小、重量轻、携带方便的特点，极大方便了医护人员工作。虽然到目前为止医院对移动终端的应用还不够广泛，但是随着科学技术和计算机互联网技术的发展，相信在不久的将来，移动终端设备一定会完全取代办公终端。在云计算和大数据的背景下，医院终端平台的种类越来越多，这就对医院信息安全提出了更高要求，医院信息化网络中经常接入医护人员和患者的终端设备，大大增加了医院信息安全风险，所以终端类型的多样化，需要配备合适的应用软件，从而保证信息管理工作能高效、安全、稳定进行。
三、结束语
综上所述，大数据与云计算能够保证医院信息整合能顺利进行，具有明显的智能化、灵活性，而且具有非常强大开发功能。在实践运行的中，大数据和云计算能够为医院信息化管理提供良好发展平台。
参考文献：
[1]成彦衡.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变[J].电子技术与软件工程，2016，23：207.
云计算技术背景篇8
[关键词]大数据;云计算;事项会计;应用与发展
[中图分类号]F230[文献标识码]B
一、事项会计
事项会计理论是由美国学者George・H・Sorter在上世纪60年代率先提出的。自这一理论被提起之后，学者们进行了后续相关研究。尽管这一概念已在相关的文献经常出现，但至今尚未形成统一概念[1]。1970年，Johson将事项会计理论定义为，为了更好地让利益相关者了解并预测各组织机构的未来，企业需要将与企业相关的内部的、环境的和交易的事项以及相关属性或特征进行定期，且保证客观和公允。与事项会计理论相对应的是传统会计理论，即以价值法为基础的会计理论。价值法会计理论主要以记录影响资产负债表、利润表等相关报表内要素的变动为主，并且只反映可以用货币化来计量的这一方面属性的变化，是对过去历史情况的反应和记录，是履行受托责任的表现[2]。与传统的价值法会计相比，事项会计的具备的特点如下：
（一）主张多维度反应事项的信息而不仅仅只包括货币信息
传统的价值法会计主要以历史成本计量属性为主，记录的主要是各要素可以以用货币计量变化的这一子集，而事项会计，强调对同一个事项可以有多个计量属性，不同的属性恰好可以反应事项各个维度的特征。另外，事项会计对事项的反映也不只拘泥于用货币计量的方式，还包括那些非货币计量的属性，从各个属性来反映事项的真实情况。
（二）强调提供的信息是未经加工的原始信息
价值法会计下提供的会计信息，是会计人员经过一系列账务处理程序最后列报出来的结果，是按照会计准则的相关要求，对原始数据进行深加工后呈现出来的结果，其处理过程不可避免的受到了会计人员价值观念、个人偏好甚至管理层意识的影响，从而不是企业最原始情况的列示。而事项会计，要求提供的信息是反应事项多维度的原始的数据，是未经过任何加工的信息列示，信息使用者可以根据自己的目的，再对企业提供的原始数据进行加工，满足自己决策的需求。
（三）信息的提供与决策的独立性
对于传统会计而言，企业提供的信息是按照相关会计准则和制度，结合职业判断所处理的结果。信息的使用者只能根据企业提供的相关信息，进行相应的决策。此时，我们是假定企业提供的信息与企业决策之间是密切相关的。而对于事项会计，他们只提供相关经济活动的多维度的原始信息，并不对原始信息进行进一步加工。信息使用者需要根据自身决策的需求，对信息进行加工，从而得到结论。二者之间是相互独立的。
（四）事项法是会计目标受托责任观与决策有用观二者的统一
对于现代财务会计的目标，国内外学者的观点主要分成了两派，一个是受托责任观，另一个是决策有用观。传统的以价值法为基础的会计重点强调的是货币计量和报表披露，反应的是企业的财务状况、经营成果和现金流量等信息，其他的对决策有用的信息并无法纳入到会计报表体系当中。所以，传统会计只能履行受托责任观，其缺点也就显现出来。而事项会计除了能够反应受托责任外，还强调提供信息对决策的帮助，即决策有用性。这也要求了事项会计需要提供事项的多角度信息，使用者再根据自身的需求对信息进行加工辅助使用者做出正确的决策，从而实现受托责任和决策有用二者的统一。
事项会计提出后，国外学者也进行了后续的研究，但总体来看，事项会计的影响力还很有限，处于非主流的尴尬境地。而事项会计首次在中国介绍是在2000年，与首次提出间隔长达30年，提出后国内学者对于事项会计的研究也只停留在理论的简单介绍和比较，并没有做更深入的研究。究其根本原因来看，缺乏事项会计运行的物质基础以及技术支持是导致事项会计研究发展举步维艰的根源所在。而当前，在大数据时代背景下其所能提供的基础数据，与事项会计发展所需要的基础数据，二者之间存在天然的契合性，这就为事项会计的发展提供了物质上的支持，也为事项会计的继续深入研究提供了新的可能。
二、大数据时代为事项会计提供基础数据支持
（一）大数据时代的产生
随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、移动互联网、云计算、智能终端、手机应用商店等相继进入人们的日常工作和生活中，信息呈现出爆炸式增长。每分每秒都不停地有数据产生，而且数据会进一步被收集和加工，成为经济要素的重要组成部分。数据逐渐演变成与企业的原材料、固定资产、人力资源等相同的生产要素。所有的这一切昭示着我们已经进入大数据时代[3]。
（二）大数据环境为事项会计提供基础数据支持
事项会计的基本要求是需要大量的原始数据，多维度原始数据是事项会计运行的起点，大数据时代则很好地顺应了这一要求并能够提供基础的数据支持。
1.大数据时代为事项会计提供多维度的基础数据
传统的数据库背景下，提供的信息类型主要是以结构化的数据为主，而且在数量上和规模上均有限。在大数据背景下，产生的原始数据则不只局限于结构化的数据，还包括半结构化、非结构化的数据，而且结构化数据的所占比重越来越小，半结构化和非结构化比重越来越大，数据的数量和规模与传统的相比也有巨大的增长。所有产生的这些数据都是事项会计运行的起点，是对事项的反映，可以从各个维度反映事项的基本情况，满足事项会计对多元化和个性化信息的需求。
2.大数据时代为事项会计提供多种渠道的基础数据
大数据时代的产生与信息技术的发展，以及互联网、云计算技术、智能终端等逐渐进入用户日常生活中是密切相关的。用户通过智能手机、电脑、应用商店、GpRS等接入互联网的行为都会留下足迹，而这些终端也都是企业获取信息的渠道。而传统的信息的获取渠道主要依赖于企业内部信息系统产生的结构化的数据，获取信息的渠道有限，二者相比较，大数据时代可从多个渠道搜集事项会计运行所需的数据。
3.大数据时代大大降低了数据的获取成本
在大数据时代背景下，只要与互联网相连接，企业即可获得大量的信息。企业既不需要投入专门的人力和物力，也不需要借助第三方力量的帮助，通过互联网或者移动互联网，企业就可以轻松搜集到大量的所需的信息，大大降低了信息的搜寻成本。而成本的降低，为事项会计的发展提供了经济上的可能。
三、云计算技术为事项会计的运行提供技术支撑
（一）云计算技术支撑事项会计运行中大量的数据，并且大大提高了数据的运行效率
传统的数据处理主要依赖于企业内部硬件的部署情况，其运行数据的数量和效率都受到主机等硬件设施的局限，要支持海量数据的运算并且保证其运算效率，则只能通过增加投资，购买新的硬件设备来实现，不可避免地增加企业成本。而云计算技术，依托于网格技术，能够实现合理地分配和调度资源，并且实现计算资源的动态化、虚拟化和可伸缩性，从而保证对海量数据的运算效率，且不需要额外的硬件投入。可以说，云计算技术的出现，不仅能够支持海量海量数据的运行，而且还能保证数据的处理效率[4]。事项会计的运行需要大量的数据作为基础，云计算技术的出现为事项会计的运行奠定相应的技术基础。
（二）云计算技术解决了事项会计运行中数据存储的问题并降低了信息储存成本
会计信息的存储经历了一下几个发展阶段。最开始的会计信息是以纸质的形式存储的，通过原始凭证、记账凭证、账簿和报表等载体而储存的。这种储存方式具有效率低、不易保存、成本低等特点。随着电算化的发展，企业的会计信息则逐渐储存于企业自己搭建的信息存储平台，信息存储的质量和效率大大地提高。但是，自建的信息存储平台，往往是独立的信息孤岛，很难实现信息的集成和共享。而目前，进入大数据时代后，企业的信息存储则可以转移到自身搭建的私有云平台或者租用公共云平台。将会计信息存储于云端，一方面可以大大提高信息的质量和存储效率，同时还能打破信息孤岛，实现信息集成和共享。此外，企业是根据所使用空间大小，按需付费，动态变化的，灵活性大大增加;而且，由于将信息存储与云端，大大降低了企业在it设备，如存储硬盘和处理器等硬件上的投入，降低了企业固定资产投入，从而节约了整个信息的储存成本。
四、大数据时代确保事项会计应用与发展需要注意的问题
（一）确保获取信息的质量
大数据时代下，企业可以轻松地获取与事项相关的各个维度的原始数据，但是获取这些数据的质量可能存在良萎不齐的情况，质量无法保证。原始数据是整个事项会计运行的起点，因此，确保搜集信息质量的可靠性以及高水平性，才能确保事项会计呈现出来信息的高水平，才能切实为信息使用者的决策服务。
（二）健全网络安全体系，确保会计数据的安全性
避免数据的外泄，确保数据的安全性一直是互联网时代需要解决的重点问题。如果涉及到与企业商业秘密相关的信息泄露，肯定会造成巨大的经济损失，进一步影响到用户对网络安全的信任。因此，在互联网时代，尤其像当今这样的大数据时代，如何构建与新环境相适应的网络安全体系，切实保证与企业利益密切相关的数据安全性问题，已成为企业和业界学者急需解决的重要问题。
（三）权衡好信息成本与收益问题
推行事项会计后，尤其在大数据背景下，会涉及到海量数据的搜集、存储与处理，尽管云计算技术大大降低了其成本，但根据“按需使用，按需付费”的模式，总成本还是会数据处理数量的增大而增大，因此，应当衡量好成本与收益间的矛盾，做好信息成本的控制。另外，尽管事项会计要求提供的是反应事项各个维度的原始数据，是未经加工的，但在成本收益原则指导下，在不破坏信息质量的基础上，可以考虑对原始数据的进一步加工和挖掘，以最大化实现信息的价值。
（四）建立健全相应的法律法规和会计准则体系
无论是大数据时代，云计算技术、还是事项会计都是作为新兴事物出现的，所有的理论研究还处于起步阶段，甚至是空白阶段。因此，应加强相关理论问题的研究，优先解决重点和难点问题。尤其事项会计作为对传统会计的彻底颠覆，要保证事项会计的顺利推行，还需要加强相关理论研究，重建原有的会计准则体系，这将是一项工程巨大又富有挑战的工作。只有建立健全相应的法律法规体系和会计准则体系，才能为事项会计的发展提供制度保障。
五、结论
大数据时代的背景客观上促使了云计算技术的产生和发展，而云计算技术的发展与成熟也进一步助推大数据时代的发展。大数据时代背景下，事项会计运行中所需的反应事项情况的多维度数据可轻松获得。同时，云计算技术的发展与成熟，很好地解决了信息处理的效率以及信息存储的问题，既从技术上支持了事项会计的运行，又降低企业的运行成本。因此，在大数据时代背景下，在云计算技术的支持下，事项会计的应用与发展也将迎来它的春天。
[参考文献]
[1]胡玉明.事项会计：受托责任观与决策有用观的统一――兼论网络时代的会计发展方向[J].外国经济与管理，2002（4）：36-42
[2]钟黄聪.防治会计信息失真新途径：实施事项会计[J].财会月刊，2012（22）：12-15
云计算技术背景篇9
关键词：云技术数字图书馆服务云计算变革
中图分类号：G250文献标识码：a文章编号：1674-098X（2017）02（b）-0117-02
数字图书馆的概念是由美国科技人员在20世纪90年代第一次提出的，在提出之后世界对数字图书馆的研究成果非常丰硕，研究了二十几年。现在数字图书馆发展质量水平的高低对于衡量国家的信息水平是主要的参考。数字图书馆理所当然属于高科技技术推动而成的，建设数字图书馆的过程中信息技术起到了非常重要的作用。数字图书馆是新兴技术的宠儿，在现在信息云时代的大背景下，图书馆必须要与自己的实际需求进行结合，使用好网络为读者进行更好更科学的服务。
云服务是在云计算这个信息基础上发展出的服务形式，云服务现在以非常快的速度发展着，同时也在人们的工作和生活中进行了广泛的应用。云图书馆是云服务在图书馆应用的扩展和深化。云图书馆有关服务和一般图书馆的服务有着很大的区别，云图书馆更表现了时代特征。
1云时代环境中读者对图书馆的服务表现的差异化
1.1读者更加追求个性化的服务
广大的读者希望图书馆能够有个性化服务，期待图书馆可以深入了解各位读者真实的需要，在这样的基础上加强服务的专业性与服务的多样化，让他们对知识的需求可以获得满足。
1.2读者希望获得便捷化的服务
广大读者希望可以很方便地取得自己需要的图书信息资源。不管是在什么时间和地点，都能够利用很多的渠道进行定制服务，可以进行统一平台的使用取得自己需要的资源和信息。
1.3使用图书低成本有关服务
很多读者希望可以享受升级的服务，同时也希望将服务价格进行调低。通常情况下为确保图书馆服务持续稳步地进行，图书馆应该时常升级图书馆内服务器和有关的信息资源，但是优化信息服务一定会让价格上升的，可是读者都希望服务的价格保持不变。
2数字图书馆与云计算之间的关系
云计算推动图书馆巨大变革。云计算自从在20世纪被提出后，获得了产业以及学术界普遍重视。现在西方发达国家有相当多以云计算为主的科研课题。但是中国现在对云计算研究属于起步发展阶段，在2007年中国已经开始启动了关于云计算的科研项目――计算机虚拟化基础理论研究，在经过这几年时间的发展和研究中现在获得了一些成果。云计算最为重要的特点是提供服务，所以云计算经常表现为云服务。因为云计算有着很强的计算力也有着丰富的信息资源，而且它也有经济性，可靠性以及实用性这样的特点，这都让云计算技术与数字图书馆有着相同的地方。数字图书馆主要的目标有出版、存储数字信息、资源实体，云计算属于使用服务的基础，它能虼娲⒑芏嗟男畔⑹据，同时可以提供很多技术。数字图书馆要围绕读者的需求进行发展，读者是核心，为读者提供优质服务是云计算要完成的目标。数字图书馆发展的具体要求是信息资源优化整合以及储存，云计算拥有很大的信息资源存储能力。所以以云计算为基础的数字图书馆能够很好地完成资源有效的整合，可以给广大读者提供优质的服务。
3云时代环境下完善好数字图书馆服务
3.1建立无障碍信息服务
云时代环境下的数字图书馆信息资源有效地对不同平台的信息资源进行了整合，建立无障碍信息服务，把图书馆服务的范围进行了合理的扩大。由于云计算主要的特征是规模大、扩展性大、成本也比较低，因此有很丰富的信息资源满足读者日益加强的个性主张。以后数字图书馆能够把服务作为商品进行流通，同时数字图书馆可以提供非常方便的访问接口，所有读者的不同需求是可以使用经过付费形式进行实现。因为很多种类的智能终端设施的性能非常完善，现在很多人都习惯使用平板电脑与智能手机这些很方便携带的设备接入网络终端。人们可以使用这些设备随时观看视频收听音乐、处理文件等。在这样的背景下，读者能够有效地建立起属于自己的图书馆，现在中国超星系统能够提供定制服务，再利用自己设定的个人图书馆，把数字信息保存在数据库里面，满足用户对个性需要。
3.2将云图书馆的信息资源管理进行完善
建设数字图书馆的信息资源本质上是整合多种类型信息资源，努力达到信息资源共享。现在云计算技术在数字图书馆领域的使用还是处在初期使用阶段，在数字图书馆中云计算技术主要是利用基于web合作的管理与服务，这种技术是在以worldCat数目数据作为基础发展而来的。这种服务有效地整合信息的传输、电子资源的购买等，这对建设图书馆管理系统的集成有促进作用。我们也应该看到建设图书馆信息资源还应该整合不同的资源，对于不同读者个性的需求都要考虑到，所以建设信息资源的过程中还应该嵌入一些期刊导航与电子检索系统等等。
数字图书馆的服务的深度和广度受图书馆信息资源存贮的影响比较大。云存储本质也是一类存储系统，它存贮的重点是信息数据的保存和合理的管理。通常情况下云存储就是利用整体存贮系统提供信息访问服务。这种服务可以让信息数据的保存和传递非常安全、及时以及可靠，同时从互联网进行云接入可以满足读者的需求。
云存储的特点还有广大读者可以进行随时随地访问。云存储有效地融合了虚拟保存技术，虚拟标准把存储活动发展成统一存储，完成了信息数据的无缝访问。因为云存储有着比一般存储巨大的优势，它可以很好地解决信息资源对于存储量以及图书馆在存贮能力很小的缺点，有力提升信息服务使用率。
建立数字图书馆的云计算管理系统应该摆在优先发展的地位，它是进行云图书馆信息管理的主要手段。云计算系统的软件能够很好地调配不同的软件资源。数字图书馆服务器利用云计算技术，能够提供本地图书馆资源的服务，而且也可以使用web网与云计算虚拟服务融合，将信息资源一起进行分享。所以使用云计算管理系统可以有效地将图书馆日常的管理与维护费用降低。
3.3提升信息资源的整合能力可以完成低成本目标
自从出现了云计算技术，注定为世界的信息存储带来了新一轮的变革，它把以往的图书馆分布式保存与访问形式打破了，把分布式保存信息数据和一站式检索页面很好地融合在一起。因此，在云时代数字图书馆里面可以让信息资源获得很好的共享，而且云图书馆强大的信息资源整合力也能让互联网在扩展方面出现更大的进步。例如：读者在云图书馆里按照个人需求进行开发插件时，就能够利用自己创建的个人数字图书馆完成与以前平台的良好对接。
3.4非常充足的服务器可以进行持续服务
数字图书馆与一般图书馆不同，它是在云计算技术基础上建立的，所以它在云端服务器的数量非常多，可以达到几百万台，但是即使是里面的一台服务器发生了故障，也可以在很短时间里调动剩下的服务器持续地提供服务，这样可以让图书馆做到持续服务。云计算其中的一个目标是可以随时随地获得自己需要的资源，数字图书馆从云计算供应商那取得强大的运算能力，即使是在很忙的时候也可以按需求分出运算的信息资源，保障传输的线路一种直通畅的。在不忙时可以把多出的计算能力再返还服务商，这样可以降低资源的浪费，不仅能够有效使用数字图书馆资源，也可以给读者提供非常稳定的图书馆服务。
3.5升级云计算技术更好地完善信息服务
第一是云安全技术。云时代数字图书馆信息服务主要是依靠网络，可是现在中国网络建设与西方发达国家相比还是比较落后的，不能完全确保云计算数据的安全。所以努力建设云安全技术是首先需要进行的工作，它对确保信息传递安全非常重要。第二是云平台技术。在云计算中，云平台属于云计算中最为核心的技术之一，它是以规模庞大的数据信息为基础的，可以让读者利用平台提供的信息接口完成数据信息的查找工作，这种使用方法非常灵活，而且也可以提供海量的信息资源。第三是web技术。云时代下发展数字图书馆与完善服务主要是依赖web技术，以web技术实现的。所以云时代下的数字图书馆有很大的网络依赖度。网络信息技术获得发展与完善就可以推动数字图书馆技术的进步，所以持续完善web技术对数字图书馆的进步是很重要的。第四是虚拟化技术。虚拟化技术也属于云计算系统里面非常重要的一种关键技术，其实它属于一类打破物理设备间划分的战略，让体系的建立可以更加灵活。虚拟化技术把服务器、保存系统以及软件服务合理地结合起来，整合了虚拟资源让保存功能可以获得简化。
4云时代背景下构建数字图书馆读者服务的注意事项
4.1重视建设数字图书馆信息数据的安全
图书馆里面最为重要的就是信息数据的安全。图书馆的馆藏信息资源和电子资源数据如果出现了丢失情况，这会对图书馆造成很大的损失。尽管有很多的研究人员一致认为云计算相比传统存储手段更加安全c可靠，但是信息数据的存储安全问题一直以来都是云计算主要重视的问题。因此，将云计算在数字图书馆中使用，图书馆工作人员必须要对法律与网络保密进行足够了解。
4.2重视对读者隐私保护
将云计算技术使用在数字图书馆的过程中，不但应该注意数字图书馆信息数据的安全，还应该重视对数字图书馆读者个人隐私信息安全的保护。因为广大的读者在数字图书馆中进行检索必须要注册才可以使用，这就一定会把自己的个人隐私信息上传到网络上。读者的个人隐私信息也同时会被存贮在网络上了，这就让读者的个人隐私信息有被泄漏的危险。针对这种情况，数字图书馆的管理人员应该做好对读者隐私的保护，加强服务器的维护，构建数字图书馆网络的安全，一旦读者个人信息被泄漏，及时做好补救措施，避免读者遭到重大的损失，积极配合读者找回信息。
参考文献
[1]林洁.关于云时代数字图书馆建设的思考[J].大学图书情报学刊，2012（4）：45-48.
[2]杨其珍.基于云计算环境下的图书馆角色探板[J].现代情报，2010（5）：102-105.
云计算技术背景篇10
关键词：大数据；信息处理技术；云计算；数据挖掘；安全保障
引言
信息技术以及网络科学技术的持续发展，使得各个领域中的信息和数据呈现出了爆炸式增长的态势。在海量的信息数据中，除了有效信息之外，还充斥着许多垃圾信息。如果不能运用合理有效的信息数据处理技术，对各项信息的种类与内容进行判断，则会影响社会现代化建设的效率。因此，本文对大数据时代下的计算机信息数据处理技术进行研究，具有鲜明的现实意义。
1大数据时代背景下计算机信息技术内容
计算机信息处理技术主要包括了建模、数据信息采集、处理加工以及存储等多个环节，具体流程如图1所示。
1.1建模
建立模型是大数据时代下计算机信息技术的基础环节，通过建立模型的方式可以为后续数据信息的分析和处理创造便利条件。在模型中进行数据分析，更加直观易懂[1]。目前，以大数据为依托的信息模型主要包括了流处理和批处理两种形式，在具体的模型建构中，技术人员要根据信息数据的处理需求，建立适合的模型，以起到提升数据处理效率的效果。
1.2采集
与以往的信息数据处理方式不同，大数据时代下的信息数据面临诸多挑战。多样化、大容量的数据信息特征，要求计算机信息技术能对各项信息进行有效采集和精准筛选。一般来说，技术人员要运用数据挖掘技术实现数据的筛选，以保障计算机信息数据处理的正确性。大数据时代信息数据的处理和加工要保证科学性，符合新时期计算机信息技术对数据处理的实际需求。
1.3存储
因为大数据时代下的信息种类和数量都较多，所以需要借助新的方式实现数据的安全有效存储。目前，云存储空间已经成为了人们首选的新型数据存储模式。这种处理模式具有空间大、速度快和安全性高的优势，符合大数据时代下人们对于信息数据存储的需求。云端的信息数据处理以及存储，为海量信息提供了稳定的存储平台，同时也为后续信息的调取提供了方便。
1.4加工
信息数据的加工是大数据时代下应用计算机信息技术对信息进行处理的重要环节，在此环节中，技术人员要根据时代特征、企业需求以及数据本身的类型，选择合理的计算机信息技术对数据进行加工处理。经过处理之后可以上传到云端空间进行存储，或者直接传出到企业终端进行使用。
2大数据时代背景下计算机信息技术处理面临的问题
2.1信息种类繁多
进入到大数据时代，越来越多的信息和数据进入到企业日常经营和管理工作当中。从一方面讲，虽然这种发展状态为企业的多样化管理提供了丰富的资源支持，但是，从另一个方面进行分析，也能看出企业如何在众多信息当中快速且精准地筛选出有效的信息，成为了企业现代化建设面临的一项重大难题。与之前的信息化时代相比，大数据时代下，计算机信息技术需要从海量信息资源中进行有效信息定位，因此实际的工作量会大大增加。不仅如此，在信息筛选中还会受到网络环境中不稳定因素的影响，其面临的安全威胁也明显增强[2]。由此可以看出，为了从根本上解决信息技术不稳定性因素的影响，相关领域的技术人员要不断地更新计算机信息技术，使其适应大数据时展的需求，为企业和社会的现代化信息建设提供帮助。
2.2新型人才缺失
大数据时代的来临加大了对计算机信息技术本身的挑战，同时也提升了对新型网络技术人才的要求。无论是在以往的信息社会还是在大数据背景下的新型信息化社会，技术人才的作用都十分关键。从企业发展的角度进行分析，以往企业的发展会受到传统观念的影响，因此对于人才的培养以及重视程度要求都较低。这一情况会使在专业化建设方面存在人才不足的问题，进而无法为其后续的发展提供及时、有效和专业性的指导。无论是从企业本身经济效益方面，还是整体社会效益方面，都会产生十分不利的影响。为了彻底解决这一问题，企业在现代建设中，除了要对技术进行优化升级之外，还要重视新型技术人才的培养。提高对人才的重视程度，并为员工打造更适合的培训方式，提升专业能力与综合素养。
3大数据时代背景下计算机信息技术处理问题的应对方法
3.1案例概述
以R搜索引擎模型为例，在原本搜索引擎中，采用的是横向搜索的模式，这种搜索模型并不能有效地结合用户的特征，对信息数据进行结构化与非结构化的处理。进入到大数据时代，搜索引擎模型的设计单位明确认识到了模型中存在的不足之处，因此借助大数据时代下的新型计算机信息技术，对模型进行改进，期望可以提高实际应用有效性[3]。
3.2需求分析
R搜索引擎模型期望将原本的横向搜索模式调整为垂直的搜索模式，并在原本的信息数据处理模块中增加二次处理模块，实现结构化的信息数据处理。二次处理模块要求具备分类、去重的功能，以便提升模块应用后搜索结果的精准性，同时提升信息数据搜索的速度。
3.3改进方法
3.3.1云计算为了使该搜索引擎模型达到预期的设计效果，技术人员运用了大数据时代下的新型计算机信息技术，将云计算功能纳入到了系统模型中。通过将计算机网络和云计算网络紧密地结合起来，发挥出了整合后的双重优势。云计算网络的应用，确保了计算机硬件设备更新之后的优势可以有效发挥，特别是随着高新电子科学技术的不断改革与完善，计算机硬件设备的更迭也要与时俱进，否则最终将会因为难以适应时代的发展和现实需求，而导致计算机网络管理工作失效的情况。云计算的应用促成了开放式网络模式的建立，公众们摆脱了网络中心的局限性，R搜索引擎借助云计算灵活和开放独特性，逐渐发挥出来互联网模式的优势，提升了信息数据的初始处理速率[4-5]。
3.3.2高端人才人才是计算机信息技术应用的保障，人才本身的能力和水平，会影响到计算机信息技术发挥的有效性与合理性。在大数据时代下，计算机信息技术相关专业的高端人才需求量大幅度增长。部分企业虽然在发展的过程中搭建了各种不同的网络媒体平台，但是由于缺乏相应的技术人才，网络平台的后续维护成为了一项难题。对此，R搜索引擎除了积极引进先进的科学技术人才之外，还对内部的人才结构进行了调整。比如，R搜索引擎将搜索引擎功能和视觉信息处理技术相互结合，提出用主动光源而非算法来解决。团队提出的CCa方法可以把可见光图像和近红外图像提取一个共同特征，在CCa的空间来进行，然后用各种各样的局部特征进行处理和滤波，提取一些共同特征。R搜索引擎将发展目光放得更为长远，在发展的过程中，从降低成本、提升竞争力等方面进行了人才的专项培养，将高端科学技术作为依托，为搜索引擎模型和企业的长久发展提供了战略性支持[6]。
3.3.3数据挖掘大数据背景下，各项信息数据的处理技术都得以充分完善，越来越多的信息和数据汇聚到了一起，不同数据之间内在的联系性也得以增强。但是，因为部分数据为冗余数据的范畴，在社会现代化建设中并不能发挥出实际效用，所以如何从这些数据中挖掘出有效信息，成为了R搜索引擎相关领域工作人员实际工作主要目标。数据挖掘技术的优化，除了可以提升数据筛选的效率之外，还可以达到节约信息数据搜索与处理的成本。计算机信息技术中数据挖掘技术能提升技术本身对于数据信息的分析与加工处理能力，最终发现不同数据之间存在的内在联系，筛选出有利于社会建设的有效信息[7-8]。
3.3.4安全保障大数据发展背景下的互联网环境开放性进一步增强，当大众通过互联网进行有效对信息搜索与筛选时，不可避免地会暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的监管，很有可能被不法分子利用，窃取个人信息，损害个人利益，并且还会对社会的发展造成危害。因此，互联网信息技术的安全性和保障性技术十分重要，特别是在大数据时代下，以往的信息管理系统不能对网络中出现的信息数据进行高效筛选，而经过改进的大数据信息技术，R搜索引擎不仅实现了高效处理，同时也增强了管理工作的科学性和安全性。面对多种不同类型的网络攻击以及计算机病毒侵入，都可以帮助企业和个人保护各自的信息不受到侵害[9-10]。
3.4结果分析
R搜索引擎在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术进行了调整，同时引进并培养了现代化的高端技术人才，为产品模型的优化升级提供了强大动力支持。经过一系列改革之后，R搜索引擎最终将服务器的稳定性提升了23.4%，并且网站的更新频率、外链数量以及流量排名等都进入到了前3位，用户综合体验排名第1。