经济统计课程篇1
关键词：经济统计学专业；概率论；应用型本科；教学改革
一、传统教学中存在的问题及原因分析
1.包括概率论在内的传统数学课程，在教学中一般以概念理解，习题解决为教学重点，相对忽视对学生的应用能力的培养。培养学生的逻辑思维能力当然是重要而且必要的，但是如果教学与实际应用完全脱节，学生虽然系统地学习了概率论知识却不知道如何应用，这与当前的应用型本科教育的培养目标是不相符的。所以高校及教师要改变教学理念，在课程设置、教学方法中做出相应的调整。2.关于经济应用型专业的概率论课程教学的一个重要问题是缺乏合适的教材。目前，教师普遍仍然采用的是原有的教材，而不是专门针对经济应用型专业的，教材以概念、定理和习题为主要内容，而涉及的实际应用的例子，特别是关于当前经济问题的例子，是比较少的。教材本身没有应用的特色，不以实际经济应用为导向，教师自然“难为无米之炊”。3.教师的授课方式还是传统方式，虽然加入了多媒体的应用，但仍然是以教师的“一言堂”授课方式为主，教与学的互动相对较少，不能真正引发学生浓厚的学习兴趣，也没有让学生在实际应用中加深印象。同时，对学习效果的评价还是试卷考评的模式。学生只需要掌握书本的知识，面对的仍然是试卷上可能会出的计算题目，而不需要考虑用所学的知识来解决实际问题，更不会考虑会与将来工作实践有任何关系。这样的授课及评价方式与当前培养应用型人才的目标显然是脱节的，需要在授课方式中体现出对实际应用部分的讲解，引领和鼓励学生进行实践应用，并对学生在实际应用中的表现进行考核。
经济统计课程篇2
一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题
1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。
2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。
二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考
1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如SpSS、eXCeL等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。
2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。
经济统计课程篇3
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计算机的普及和互联网的应用改变了人们的生活和工作方式,也对高校的教学改革提出新的要求。统计学21世纪人类社会中发展最快、影响最大的重要边缘学科和交叉学科之一,其也不可避免地受到网络经济强力冲击。无论是统计资料的收集、整理、储存、、分析,还是统计的理论、方法、技术,都发生很大的变化。信息技术的进步,给统计学带来发展机遇,同时也对高校的统计学教学提出更高的要求。
统计学是经济管理类专业的核心课程,作为一门应用性很强的方法论学科,其适用范围越来越广泛。目前,统计方法已成为管理、经济、金融等学科领域科学研究的重要手段和方法。因此,针对本科经济管理类专业统计学课程的教与学的探索就显得尤为重要。如何在有限的时间里使学生了解统计思想,掌握一定的统计方法,是摆在统计教育者面前的一个重要问题。尤其是现代计算机普及和统计软件普及的环境下,如何引导学生正确结合统计软件,提高其应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化的管理和决策的能力?
1.教学内容体系的安排
统计学是一门研究收集数据、整理数据、分析数据、解释数据,从而认识数量规律,为企业经营决策等提供理论支持的学科。统计工作过程一般包括统计设计、调查、整理和分析4个环节。由于网络技术和计算机技术的发展,统计数据的产生、处理方法等发生深刻的变革,这就要求对传统的统计教学内容也必须进行必要的删减与扩充。
教学内容要做到“三减三增”:减少详细手工计算步骤与技巧,减少复杂的公式推导,改为公式内涵的剖析;减少部分浅显内容,改为自学或课堂讨论;增加“统计学设计性实验”,增加“统计学软件使用”,增加“案例分析部分”。
首先,应删减传统手工统计的部分内容,减少复杂的公式推导。在教学过程中,应强调统计思想的传播,减少统计公式的推导。统计学是一门研究如何处理数据信息的方法论科学,涉及许多数学公式。但是对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是应用统计方法来解决经济管理类问题。如果在统计学课堂上强调数学公式的严密推导,一方面与经管类开设统计学的初衷相违背,另一方面也阻碍了数学基础薄弱的学生学习统计的信心。对于一些浅显内容,如静态分析指标中平均数、众数的计算等,可让学生课后进行自学。
其次,应该增加与现代网络技术发展相适应的网上调查内容,以及与之相关的网络问卷设计、整理、分析的内容。现有的统计学教材几乎都没有提及统计设计,这可能与我国长期使用的统计报表制度有关。统计报表一般由国家统计局设计,层层下发,数据收集者和使用者一般不需考虑统计设计问题。而在网络环境下,不仅抽样调查成为整个统计调查体系的主体,网络调查应用越来越广泛。统计学教材中应该增加统计设计的相关理论,包括网络技术条件下的在线调查方案、原始数据的在线分类汇总、数据的储存和检索方法、数据分析的计算机处理等的理论。
再次,增加各种统计软件的内容。虽然市场上有很多关于统计分析软件使用的专门书籍,如excel、spss、sas、statistica等软件的使用手册等,但现有的统计学教材几乎都是理论知识的介绍、统计公式的计算,并没有结合统计方法给出具体的软件操作以及结果说明,这使得理论教学枯燥乏味,难以提起学生的兴趣。最后,案例教学在统计学教学中具有非常重要的作用。教学内容选取的过程中,如何选择恰当的案例非常重要。在网络发达的现代社会,可以通过网络选择适合每个不同小专业的特色案例。如对于金融类学生,可以选择证券市场案例;对于营销类学生,可以选择企业调研类案例;等等。
2.教学方法和手段的创新
随着知识更新速度的日益提高,经济管理类统计学课程存在课程内容多、学时少的问题。如笔者所在的学校统计学课时只有48学时,其中理论课32学时,实验课16学时。为了缓解这种矛盾,应将课堂教学、课外练习、学生自学等多种方式统一起来。计算机的普及使各个学校的教学方法和手段都发生变化,教学方法上出现多样化的趋势。统计学教学引入案例教学、实验教学、实践教学等多种方式,在方法上采用启发式、讨论式教学。强调学生的学习积极性和主动性,通过课后分组大作业的形式,让学生直接参与完成调查问卷设计、调查方案设计等,使学生真正体验从数据收集、整理到数据分析及解释的全部统计过程,培养学生的自学能力、分析问题和解决问题的能力。
2.1案例教学
根据经济管理类与其他专业不同的特点,选取紧密结合实际,具有专业特色且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法选用的条件、背景及分析研究过程。通过对案例的归纳、整理,引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法,有利于把所学的统计理论落到实处,使抽象的方法、公式变得十分具体,拉近理论与实际的距离。通过案例教学,不仅可以加深学生对教学内容的理解,也可以激发学生的学习兴趣,锻炼学生思考问题、分析问题的能力。同时,把基本知识阐述与统计学前沿进展及热点介绍结合起来,这将会使得课堂生动且有时代气息,有助于学生在一定程度上理解掌握一些新方法及新观点。
2.2理论教学和实验教学相结合
对于经济管理类专业的学生来说,学习统计分析的目的主要是应用,做过多的统计公式的推导显然意义不大。因此,在统计学的教学理念上,应力求淡化统计方法的推导和计算,而重点突出统计思维的建立,使学生真正认识到统计学是解决实际问题的一种工具。大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果,而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。比如方差分析,手工计算量非常大,没有计算机软件的支撑,是很难教学实际分析的。现在只要讲清楚方差分析要做什么,为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差,而原假设又是k种不同水平下总体的均值是否相等,检验结果表示什么等就可以了,大量计算的工作让计算机去完成。又如动态数列中用最小平方法进行长期趋势测定,手工计算量比较大,尤其在测定抛物线、指数等趋势时。在教学的过程中,只需要给学生讲清楚最小平方法的基本原理,具体的趋势方程计算通过统计软件完成。
2.3课堂教学结合统计分析软件应用
由于统计学课程定量分析内容较多,具体计算过程非常复杂,因此,在教学的过程中应加强对统计软件应用的教学。目前统计软件比较多也比较杂,在选择教学软件时,要注意选择操作比较简单、实用,适用面比较广泛的软件。在笔者所在的学校,主要使用excel和spss软件。利用spss软件,能方便、快捷地处理统计数据,使教学过程变得直观、形象。统计分析课程在采用spss软件教学后,可使数据的图表演示、数据计算、数据分析等整合,理论教学不必将大量时间浪费在公式的推导和数据的运算上。学生只需要掌握统计分析方法的原理,学会运用spss统计软件进行数据处理和分析,有助于学生理解各种统计方法的本质。在理论课上,主要侧重于从实际问题引出基本概念,讲清基本原理,侧重于分析不同的统计方法其适用条件、适用数据类型,通过案例分析讲清楚相应统计知识的应用,而统计计算则由软件完成。重点说明各种方法使用的条件以及spss输出统计结果的分析,从输出文件中如何得到结论,如何进行合理地解释。
2.4实践性教学培养学生创新能力
统计学是一门实践性很强的学科,对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是运用统计方法去分析解决实际的经济和管理问题。因此,必须通过实践性教学培养学生的实际解决问题的能力和创新能力。利用上课时间,组织学生模拟统计实验;请政府统计部门的人员进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、统计分析报告的撰写。也可以利用课余时间鼓励学生用自己所学的统计知识分享身边的实际问题和管理问题。如笔者在教学的过程中就要求学生组成团队,针对一个具体的问题,如“对大学生逃课问题的讨论”“大学生手机使用情况的分析”“大学生图书馆资源利用情况的分析”“大学生就业状况的分析”等,进行具体的调查问卷设计、调查方案设计,收集相关数据,并采用spss软件分析,选择恰当的统计处理方法进行数据处理,分析结论,并在此基础上给出建议。
2.5教学手段多样化
在网络经济条件下,应该把教室变成思考问题、讨论问题和交流思想的平台,通过网络课堂、e-mail等,把教师的讲授从课堂拓展到课外;把学生的学习从屏幕或黑板拓展到计算机网络;把教学的方式从课堂的面对面拓展到网络的心对心。这样才能使大家对统计学感兴趣,畅通师生交流渠道,进行有针对性和个性化的教育,把统计知识的获得从被动的灌入转到主动地猎取。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息,统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件。比如制作精品统计学课件,把比较抽象的理论方法形象化,真正做到深入浅出;建设统计学课程主页,链接相关知识和参考资料,扩大学生的统计学知识面,了解统计的最新发展和动态;提供分析的背景资料和统计软件,激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力,培养学生集体攻关、团队合作的精神等。
3.考核模式的创新
在网络环境下,经济管理类专业统计学的教学目标也发生改变,通过统计学的学习,培养学生获取信息、处理信息和分析信息的实践能力。考试作为教学过程中的重要环节,对课程目标的实现起着非常重要的作用。目前大多高校统计学课程成绩评定一般包括平时成绩和期末考试成绩两部分,其中平时分占总成绩的20%～30%,期末卷面分占总成绩的70%～80%。期末卷面一般也仅限于课本理论知识,这使得学生在考试前忙于公式概念的记忆、课堂笔记的抄写,不能考核出学生的真正水平。统计学计算量大,短短2个小时的考试,试卷能够涵盖的内容也不全面。因此,在计算机普及的情况下,对学生的考核也应该随着教学目标的变化而变化。考试应着重于学生统计知识的应用能力,考查学生分析问题和解决问题的能力。考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采取综合考核的形式。
学生学习过程中的很多情感体验、直接经验的获得并不是一种直接书本知识的活动,很难通过考试来衡量。平时考核作为反映学生学习状况的一项重要指标,不仅可以反映学生的综合素质,还有利于促进学生的上课积极性和灵活性,进一步拓展学生的思维能力,强化学生的个人能力。平时考核内容主要包括出勤、课堂表现、平时作业、上机操作和调研报告。平时作业分为书面作业本作业和电子实验报告两类。书面作业主要有平均指标、变异指标、假设检验、相关分析等。电子实验报告作业人手一份,各有差异,有利于防止个别学生抄袭作业,提高形成性考核的客观性。对软件操作、调研报告的考核主要是检测学生动手操作的实践能力和对问题的综合分析能力。
统计学教学中,统计图表、时间序列分析、假设检验、方差分析、相关与回归等的学习都要结合软件进行。笔者在上课时,主要通过一对一面试提问的方法来确定统计软件操作的成绩。调研报告是考评学生运用所学知识对实际问题进行综合分析的有效手段,从统计调查设计和统计数据收集、整理、分析,到通过样本进行总体估计、检验等方面均有涉及。这种考核方式能够使学生感受到合作、分工的重要性,还使学生更具有参与感、成就感和现场感,提升学习的积极性。但由于调研报告涉及的内容比较广泛,耗时比较长,建议在讲抽样调查的时候就把选题提供给每个小组,让他们开始进行统计设计。调研结束后,每个小组需要提交调查分析报告、个人评定、小组成员分工等书面材料,根据这些书面材料对小组每个成员进行评分。
期末考试仍然采用笔试的形式,重点考查学生对理论知识的掌握程度和计算分析能力。考试时间一般在2个小时以内,题型设置可以多样化,允许学生携带计算器。最后在学生综合成绩评定的过程中,笔者建议平时成绩和期末试卷成绩各占50%,着重对学生基本统计技能的考核,扭转学生“轻平时、重期末”的错误思想,形成主动的学习氛围。
经济统计课程篇4
【关键词】概率论与数理统计；经济类专业；教学改革；案例教学
概率论与数理统计是应用广泛的一门基础学科，对理工、经济、金融、管理甚至是社会学的各门学科的学习和研究都有重要的工具支持作用，因此目前我国大多数高校将这门课程定为理工、经济、管理、社会学类专业的基础课程。在经济学、金融学方向诸多课程中都涉及随机现象的研究和概率模型的运用，因此《概率论与数理统计》课程对经济类专业学生的专业课学习有很大帮助。由于《概率论与数理统计课程》的实用背景很广，对多数经济类专业的学生而言，该课程的应用意义大于理论意义，因此在教学中应注重结合实际，提倡案例教学，增强学生的对概率模型建立的参与感，并在这一过程中不断激发学生的积极性，从而达到培养学生自我学习能力、动手能力、应用能力的目的，同时在案例教学的过程中，学生对知识点的理解和掌握程度也将得到提高。
一、案例教学法在经济类专业《概率论与数理统计》课程中的意义
1.有利于学生对知识点的理解和记忆
数学和统计学类的基础课程，常常会被大学生认为是大学课程中最难啃的硬骨头和“学过即忘”、“考过即丢”的课程，《概率论与数理统计》课程也不例外。在案例教学中，理论知识建立在大量的案例基础上，让学生们了解理论知识的建立的实际背景，使他们更容易接受概率论的理论知识，理解模型建立的基本思想，从而加深对知识的印象，不易遗忘。比如在两个事件独立性判断标准的教学中，可以选取若干支股票价格涨落数据（如一年中的价格数据），让学生判断股票a的价格上升与股票B的价格上升是否相互独立。这样的实际案例在教学中的效果，往往比课本给出的理论性概况性较强的应用题求解教学的效果要好。
2.有利于学生了解概率统计应用中第一手资料的获取方法
在教学中，尤其是讲解完课所给的应用题后，笔者常常遇到学生提问，应用题中所给的概率数据是怎么得来的，甚是有学生觉得概率论是建立在捏造概率参数基础上的空中楼阁。引用案例教学，使得学生能亲身感受统计资料的获取过程，不论这一过程是通过直观的第一手数据，或是通过各类年鉴和其他资料查询，都将慢慢打消学生对概率统计学科的误解，真正了解这门学科的研究基础和获取材料的方法，使学生认识到概率统计是一门真实可信，科学有用的学科。
3.有利于培养学生的动手实践能力，实现素质教育的目标
数学和统计学类课程的教学往往偏重理论教学和课本知识，而我国大学数学和统计学类的课本编写的理论性也比较强，学习过程中，学生很难从中了解如何将这些知识运用到实际问题中，也不容易将所学的知识点融会贯通。引入案例教学可以提高学生在面对实际问题时的判断分析和解决能力。在一些比较复杂的案例作业中，还可以让学生组成小组共同完成。在解决这些实际问题的过程中，不断提高学生的综合素质，这也是素质教育的要求。
二、在经济类专业《概率论与数理统计》课程中的案例教学法的注意要点
1.案例选择的针对性
这里的案例针对性主要是两方面，一是在讲授某个概率理论时，案例选择要针对相关理论。这个要求主要是为了使案例联系阶段教学的主要内容，加深学生对某一理论的理解和记忆。二是面向经济类专业学生，选择案例时最好针对经济、金融、管理等相关方面，增强学生将概率理论运用到所学专业研究中的能力，同时也是提高学生兴趣一种手段。
2.控制案例的复杂程度
一般高校《概率论与数理统计》的教学都是安排一个学期的课程，由于课时的限制，案例教学中应注意控制案例的复杂程度。笔者认为一般以一个案例的解决运用一到两个知识点为宜，这样的案例比较容易选择，针对性也比较强，结合相应的知识点教学效果较好。在临近期末课本知识点基本已介绍完毕的恰当时间可适当安排一个大案例，综合运用四个以上知识点，组织学生以小组作业和报告的形式完成。
3.适当调整考评制度
目前多数高校《概率论与数理统计》的考评制度中期末考试占分很高，平时成绩占分较低，而平时成绩的判定主要根据考勤率、课堂测试和平时作业。笔者认为，数学理论知识和学术推导对经济类专业学生的用处较小，而实际解决问题的能力对他们的综合素质提高有更大影响。因此，《概率论与数理统计》课程的主要教学目的应从要求学生掌握概率论的数学理论推导转变到提高学生对概率论的直观理解能力和实际运用能力上。因此，考评制度应进行适当调整，增加平时成绩的分量，提高学生平时参与案例讨论、解决案例问题、完成案例作业的积极性。
4.注意案例教学形式的多样性
案例教学有多种形式，可以结合课堂讲解、小组讨论、课后作业等多种形式，并综合考虑课时限制进行安排。对于案例解决方案，也可以通过选取多种解决方法、错误示范等方式，从多个角度分析问题，并使学生看到在实际问题中的理论运用的多样性，形成发散思维，这对培养经济类专业学生的实际问题解决能力尤其重要。在学生作业中，甚至可以包括对分析过程语言表达十分清晰，是否有说服力等方面进行要求，在日常作业的过程中逐步提高学生综合素质。
5.精心设计案例教学的课堂引导
与传统教学相比，案例教学对教师提出了更高的要求。传统教学过程中，教师只需要熟练了解教材内容，表达清晰，语言生动基本上就可以胜任该门课程的教学了。但案例教学大量接触实际案例，教师必须熟知案例的背景，了解与案例相关的行业知识，才能对现场讨论中学生各种发散思维所引发的问题进行互动、引导和解答。所以在案例教学中，教师更要在教学设计上下功夫，只有对铺垫、案例引用、讨论、分析、形成解决方案、点评的整个案例教学流程做到精心安排，才能使案例教学达到良好的效果。
经济统计课程篇5
一课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。
经济统计课程篇6
1课程特点
1.1预备知识多
计量经济学的奠基人弗瑞希指出，计量经济学是“统计学、经济学和数学的结合”，“三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学”。②这门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科课程，要求学生在学习计量经济学之前，具备相关的预备知识，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学等。经济学提供计量分析的理论框架，统计学提供经济统计资料，数学提供模型求解手段。这些预备知识涉及多门先修课程，需要学生在大一、大二的基础课学习中打下坚实基础。
1.2课时少，内容多
本科计量经济学课程的课时安排一般为50-60课时，在这样短的时间中，授课教师需要对学生介绍计量经济学的基本原理，基本方法，还要指导学生使用计量经济分析软件。在实践中，有的教师选择全面介绍教学大纲中所有内容，教学中重点不明确，导致学生在课程结束时，似乎对所有内容都有了解，但实际对哪一部分知识都不甚明了。也有教师选择性地讲解，跳过的知识较多，使学生对计量经济学知识的系统缺乏认知。③因此，在有限的学时内，如何进行教学组织，以提高学生的兴趣和主动性，增加其对基本原理和知识系统的了解，是对授课教师的一个挑战。
1.3实践性强
计量经济学是一门理论与实践相结合的课程，该课程的理论和方法必须通过教学实践加强理解，以便于更好地应用于实际经济问题分析中去。但是，目前许多教材在给出案例时都过分追求简明，忽视了案例的真实性和启发性，笔者在教学实践中发现，学生不但在初期对这些案例没有兴趣，而且在学习完这些案例以后往往会将计量经济应用片面化和简单化，导致其在研究生阶段或参加工作后进行定量实证研究时，出现大量的问题和错误。
2教学对象特点
2.1数学、统计学基础不牢
笔者所在的高校是财经类院校，报考经济管理类专业的学生大部分在高中阶段是文科生，在笔者的教学实践中，很多学生反映他们认为与理科生相比他们的数学基础较差．有的学生在大一、大二相关数学课程的学习中只是应付考试，通过之后，学过的内容基本上忘记得差不多了，导致计量经济学课程在大三开设后，产生了恐惧心理，害怕重新学习相关数学内容，在学习课程时有一种厌烦情绪，虽然这些课程的内容并没有他们想的那么难，但一些同学放弃学习的态度已经形成。也有一部分同学希望学好计量经济学，但在学习统计学和计量经济学的过程中，见到学习过的内容往往回忆不起来，需要重新演示推导过程或进行一定的提示才能够明白，有的甚至要在课下将以前学过的内容再复习之后才能够弄明白，这部分同学往往会把全部注意力集中在数学公式上，课后即使弄明白了数学公式，还是不清楚计量经济学的理论。
2.2学习目标不明确
近年来，快速的大学扩招致使人才市场上大学生供给量增长较快，大学毕业生中能够得到高质量就业岗位的人数极为有限，这使很多大学生对自己的前途感到迷茫，在课程学习当中只重视毕业后能用到的课程。笔者在教学实践中发现，很多学生会问到计量经济学课程在社会工作中有何用处，这些同学在得知这门课程可能对将来的工作没有直接帮助时，就把学习目的确定在应付考试上。有的同学尽管对计量经济课程有足够的兴趣，但认为这门课程难度太大，自己不具备将来在这一领域进行学术研究的能力，所以也同样把应付考试作为学习目标。这种目标的不明确，容易使学生对计量经济学知识产生片面和错误的理解。
2.3学习方法不当
本科每个专业的课程性质不同，课程的内容也有难易之分，这就要求学生在学习不同课程时采用不同的学习方法。笔者所教的经济管理类学生们在大学比较普遍的学习方法是上课听老师讲课，他们在课前和课后很少做预习和复习。这种学习方法对于内容比较简单的经济管理类课程来说可以的，而对于偏数理课程的学习就成问题。学生要想较好地掌握计量经济学学习内容，要做到课前预习，课中认真听讲，课后按时认真完成作业并学会使用计算机软件练习上机习题，这样才能够达到较好的效果。而很多学生在高考之后就习惯于轻松的学习方式，很难建立起适用于计量经济学的正确学习模式。
3研究式教学法的应用
3.1以真实研究案例作为引子
大部分本科计量经济学教材中，在每章内容开始之前会有一个引子，以案例引出该章的内容。而这些教材中给出的案例过分追求简明性，缺乏真实感。学生在学习引子内容时反映感觉很乏味，不但没有起到提高学生学习兴趣的作用，反倒增加了其厌烦心理。笔者尝试在每章开始前，收集学术界的真实研究案例作为引子，通过引子给学生介绍在该研究中相关计量经济学内容的作用。例如，在异方差一章，笔者通过现代消费函数构建的过程引入，从RichardStone的LeS模型开始，到prais和Houthakkerd半对数和双对数形式提出，和他们对该形式下扰动项异方差问题的发现和解决办法的提出，帮助学生了解计量问题在真实科研环境中的面貌。
经济统计课程篇7
（安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥230036）
摘要：本文分析了在实践化的大趋势下，各高校在统计实践教学方面存在的诸多问题，提出了将统计实践分为基础统计实践和专业统计实践，以实现统计实践教学系统化和规范化，进而避免出现教学与实践、学习与应用“两张皮”现象的方法.
关键词：经济管理专业；统计学；实践教学
中图分类号：G642文献标识码：a文章编号：1673-260X（2015）02-0232-02
随着经济的发展，社会对经济管理人才的信息处理能力要求越来越高，各高校在培养经济管理专业学生的统计分析能力方面不断尝试、修正和完善.笔者通过调研、学习其他高校经济管理专业统计类课程实践教学的先进经验，结合自身教学经历，梳理出现行高校统计实践教学的特点、存在的部分问题，最后提出相应的改进意见.
1高校经济管理专业统计实践教学的特点
统计学，作为一门关于数据搜集、整理、分析的方法论科学，可以直接为经济、管理各专业的数据分析和决策服务.目前，高校经济管理专业统计教学皆配有一定比例的实践教学，大体设置为校内实践和校外实践两种形式：校内实践包括上机实验和模拟实习两种.上机实验是指学生在校内机房练习统计软件，模拟实习是通过简单模拟统计工作以锻炼学生的统计运用能力；校外实践一般通过设置校外教学实习基地，让学生接触统计工作以提高其统计知识的综合应用能力.收集到的数据显示，现行统计实践教学呈现如下四个特征：
1.1实践化趋势越来越明显.教育部于2012年在《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》（下文简称《意见》）中明确提出要强化高校实践教学环节，规定了不同类型高校实践学分所占的最低比例；其中，人文社会科学类本科专业不少于总学分(学时)的15%.国内各高校应《意见》要求，一方面增加了统计理论课程，如在原有数理统计和统计学原理课程的基础上，根据相关学科特点新增计量经济学、经济预测与决策、金融统计、市场调查与统计分析、企业统计或统计软件分析等课程；另一方面还相应提高统计实践教学课程占总学分的比重[1].
1.2不同专业师资合授现象突出.研究表明，几乎所有高校统计类课程都分配给不同院系不同研究方向的教师，如数理统计、计量经济学等课程分配给统计学教师，而金融统计、企业统计等专业统计课程分配给经济管理专业教师.鉴于我国绝大多数高校统计学专业授予理学学位，①高校的统计学教师多隶属理学学院.这样虽然可以借助理学教师的专业优势以弥补经济管理专业教师的不足，并减轻任课教师的教学负担，但也容易造成统计理论体系分割，统计实践教学内容松散.统计类课程由统计学教师和经济管理专业教师合授的现象.
1.3参与统计实践学生人数众多.伴随我国经济的大发展，经济管理专业社会需求持续高涨，各高校对经济管理专业日趋重视，不仅原有的经济管理类高校扩大了招生规模，综合类大学招收的经济管理类学生也是成倍增长，而且众多的理工类学校在社会需求的引导下也纷纷开立经济管理专业，统计学作为经济管理专业的基础课程，是经济管理专业的必选课程，伴随经济管理人才社会需求的日益增长，参与统计实践学生的人数也越来越多.
1.4统计软件运用已成常态.面对海量统计数据，利用手工计算完成统计工作是不可想象的.目前高校经济管理专业的统计教学已逐渐重视统计软件教学，很多院校一方面建立了经济管理实验室，另一方面还专门开设了统计软件课程.统计实践教学的内容基本可以结合统计软件进行.
2统计实践教学存在的问题
虽然高校都认识到培养学生数据分析能力的重要性，并在统计实践教学方面做出持续探索，顶层设计也提供了强有力支持，统计教学实践化趋势越来越明显，但统计实践教学的路还很长，面临很多亟待解决的问题，大体归为以下几类：
2.1师资分割引起教学体系分割.由于教授统计课程的师资分散在不同院系，教师一般只负责单门课程实践设计，导致多门统计实践之间、专业课程实践之间相互割裂，缺乏有效的“串联”.如统计学原理只有上机实验，学生不知道如何将参数估计、假设检验、方差分析等知识运用到后续课程中；专业课程实践又无法和统计方法有机融合，导致专业知识和统计方法、理论和实践两张皮.
2.2教学形式单一，内容简单.受师资、时间、学生人数多等条件限制，经济管理专业的统计实践往往以校内实践为主，其中以上机实验居多，学生在机房中通过练习统计软件以巩固课堂的理论知识.这使得统计实践教学内容过于简单、流于形式，实践教学往往沦为理论课程的附属；一些教师认为实验课程就是上机做作业，在上机时间找几个题目让学生计算.这必然影响到学生统计学习的积极性，认为统计是枯燥乏味的学科.
2.3实践教学学时安排不足.笔者通过调查多所院校发现，目前仍有部分高校经济管理实践教学占总学时数的比重在15%以下.这与教育部《意见》要求尚有一定距离，与发达国家相比亦存在着很大的差距.部分高校把统计实践纳入理论课程的正常教学，不另行单独计算学分；那么在理论课程学分已定的前提下，授课教师若拿出大量时间用于实践则无法完成理论教学任务.
2.4实践教学瓶颈有待突破.目前高校的教学工作主要由青年教师承担，青年教师多是从学校毕业后直接走上讲台，其先天实践能力不足限制了实践教学的高度[2]；加上经济管理专业学生人数众多、教师工作量大等导致其没有精力探索实践教学模式、创新实践方法，限制了实践教学深度；另外，部分高校给教师的培训经费偏低、培训途径较少也影响了教师专业实践技能的提升.
3对于地方高校经济管理专业统计实践教学的几点建议
3.1建立统计实践科研小组，夯实统计实践教学的组织保障
高校的院系结构和专业设置使得统计实践教学难以找到依靠点，教师难以跨学科进行交流和研究，因此，高校可以通过组建统计实践科研小组，集中统计教师和经济管理教师力量，让不同专业的教师共同承担统计实践教学任务，打破现有的系、部分割状况，统一调配师资，形成教学科研合力，为统计实践教学探索提供组织保障.
3.2完善实践教学体系，科学安排课时，有效解决课时不足问题
将本科统计实践分为两部分：基础统计实践和专业统计实践[1].基础统计实践，可将数理统计和统计学原理两门课程的统计实践合二为一，采取上机实验与校内模拟实习相结合的方式进行，以使学生了解统计工作过程.基础统计实践须独立设课并单独计算学分.专业统计理论实践，则可将相关统计课程与经济管理专业实践课程结合，如经济学专业可以把计量经济学、经济预测和宏观经济学三门课程合并实践；金融学专业将金融统计、计量经济学、金融学和国际金融等课程合并实践；市场营销专业深化基础统计实践，并将其与市场调查统计分析、市场营销等课程合并实践；财会专业将企业统计与财务管理、财务分析合并实践.
3.3明确实践目的，科学选择实践方法，解决知识与实践的距离问题
基础统计实践往往在低年级开设，因此，可以以激发学生学习热情为目的，通过教师设计项目引导，锻炼学生的动手能力及统计思维能力.教师在选择实践项目时应关注学生兴趣，结合当今社会的热点和焦点，让实践项目更有针对性、实践性和开放性；如大学生就业难、学校食堂饭菜越来越贵、学校自习室抢座位现象等.这样一来，使统计实践由教师为中心转为以学生为中心，以课堂为中心转变为以社会实践为中心.专业统计实践教学由于在高年级开设，所以应该以提高学生的专业理论水平为目的，专注统计方法在专业知识中的应用以充分锻炼学生专业领域的数据分析能力.在实践过程中可采用问题解决式教学法，教师通过启发学生思考问题，引导学生利用专业知识和统计方法解释问题，使学生变被动学习为主动学习，激发其通过思考主动填补知识漏洞的能力，如短期菲利普斯曲线在我国成立吗？为什么房价涨了，买房子的人却越来越多？
3.4丰富实践内容，扩展实践渠道，避免学习与应用两张皮现象
在基础统计实践过程中，为了让学生更全面接触不同的数据资料，可根据理论知识的要求和统计数据的特点设计如下内容：①利用问卷收集截面数据完成统计工作，让学生通过对最熟悉的现象进行模拟统计来了解统计的每个工作环节，把握各种统计分析方法；②采集并分析统计年鉴上的时间序列来了解国情，如通过对历年年末人口数进行相应统计分析了解我国人口的变动规律；③定期收集超市、商场的商品价格来编制价格指数，并与统计局公布的价格指数比较，理解价格指数编制的意义.基础统计实践须让学生掌握统计知识，并为未来的专业统计实践做准备.专业统计实践则可采用校内、校外多样化模式，以增强学生对社会的认识，提高学生的适应能力.如让学生参加教师的教学科研项目，让学生利用寒暑假到统计局、社区、工厂、市场调查公司、银行等相关单位实习，并在实习结束提交统计分析报告.
3.5提高教师实践能力，破除实践教学瓶颈，从根本上解决理论与实践脱节问题
要提高经济管理专业统计教学的整体水平，单靠在校内组建统计实践科研小组显然不够，高校可以通过以下几个途径来提高教师能力：第一，吸纳其他高校优秀教师及企业领导加盟统计实践小组.教师通过直接学习先进教学经验和了解市场需求以探索统计教学模式和实践方向；第二，鼓励教师利用假期参加培训班.让非统计学专业出身的经济管理专业教师参加数学、统计等课程学习，让非经济管理专业出身的统计学教师学习经济管理理论课程，以此来取长补短.第三，借鉴mba的案例教学，高校可要求统计实践小组建立统计数据库及案例集，让教师在编制案例的过程提高科研实践能力[3].
注释：
①1998年教育部制定的本科生专业目录将原来分属在数学下的数理统计专业和经济学下的统计学专业合并.
②为一个专业放在理学门类下，同时又规定该专业可授理学学位也可以授经济学学位，我国只有少数高校授予统计专业经济学学位.
参考文献：
〔1〕马敏娜，李国荣，马秀颖.财经院校统计学特色专业建设的创新与实践——基于统计实践教学改革视角[J].吉林省经济管理干部学院学报,2013(1)：85-86.
经济统计课程篇8
关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化
中圖分类号：G4文献标识码：adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060
0引言
“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。
计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。
1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题
1.1课程设置不合理
首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。
其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。
1.2教学模式传统
其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。
其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。
1.3考核方式不科学
大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。
2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径
基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。
2.1改善《计量经济学》课程设置
首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。
其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。
2.2教学形式的多样化
利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、ipaD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。
其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。
2.3完善考核评价机制
实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。
经济统计课程篇9
本文在介绍计量经济学课程的基础上，分析目前农林经济管理专业计量经济学教学中所面临的几个主要问题。针对这些问题，本文提出了相应的解决办法，为提高农林经济管理专业计量经济学教学水平和教学效率提供参考依据。http://
一、《计量经济学》课程简介
计量经济学是经济学的一个分支学科，用定量方法研究经济活动规律的一门应用学科。1926年挪威经济学家r.frish（弗里希）模仿生物计量学（biometric）第一个提出了计量经济学概念。1930年12月29日世界计量经济学会的成立和1933年学术刊物econometrics的创办，正式标志着计量经济学作为一门独立学科正式诞生。20世纪70年代以来，随着经济的发展和计算机技术水平的不断提高。计量经济学的重要性得到了越来越多人们的认可。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次将计量经济学列为高等学校经济学门类各专业的八门核心课程之一。现在，几乎所有的院校都已将计量经济学列为经济管理专业的重要基础课程，正如诺贝尔经济学奖获得者r.klein（克莱因）所指出的：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最为权威的一部分。”诺贝尔经济学奖获得者p.samuelson（萨缪尔森）甚至说：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
通过这门课程教学，学生能够掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价。具体来说，一是具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础；二是培养发现问题、解决问题的能力；三是提高经济计量分析能力和水平，为将来进行学术研究奠定基础。
二、计量经济学教学存在问题
（一）老师和学生的重视程度不够。
据统计，从1969年诺贝尔经济学奖设立至2008年，一共有62位经济学家获得此荣誉，直接对计量经学的创立和发展作出贡献的达10余人。当前许多世界一流大学的经济学院在其教学计划的培养目标中明确提出了学生应用数学工具去思考和描述经济问题和政策的能力。例如，加拿大多伦多大学认为，现代经济学理论的一个显著特点是数学的广泛应用，学生必须学会用数学工具描述和发展经济学理论。而与国外相比，国内高校对学生的数量分析方法不够重视，以农林经济管理专业本科生教学为例，很多老师和学生认为计量经济学无非就是对数据进行简单分析，提不出什么创新的思想和成果，轻视定量分析。
（二）对计量软件学习不重视。
计量经济学是一门应用性较强的课程，学生学习该课程最基本的目的就是能熟练地建立计量经济模型并进行预测，从定量的角度研究经济领域、社会领域相关问题。计量经济学课程涉及大量的数学理论的推导和证明，如果用手工去推导和证明，工作量非常大，而且非常复杂。如多元线性回归中，运用最小二乘法去估计参数，很难解出各参数具体的表达式。使用计量软件则可大大减少复杂的计算过程，将搜集到的数据输入软件，输入程序或点击就能力建立复杂的计量经济模型。需要说明的是，对于本科生来说，学习的计量软件种类不必多，一种就足够，比如eviews，这是一个专业的计量统计软件，操作非常方便，不需要编辑复杂的程序，只需点击按钮就能完成模型的建立和数据的预测，比较适宜于本科生。
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（三）计量经济学课程学时偏少。
计量经济学、微观经济学、宏观经济学被并列为中国高校经济管理类学生必修的三门经济学核心课程，然而计量经济学的课时却http://少于微观经济学、宏观经济学的课时。海南大学农林经济管理专业计量经济学仅为32学时（而微观经济学和宏观经济学有48学时）。在这短短的32课时内，即使只是向学生讲授经典的计量经济理论和方法，也是一件很困难的事情，更不用说另外辟出时间供学生上机实习软件操作了。
（四）基础课程知识缺乏。
计量经济学是一门综合性很强的课程，在学习计量经济学之前，学生必须学习宏微观经济学、数学（主要是线性代数）、统计学和电脑技术等课程。实际上，大部分农林经济管理专业学生在高中是文科生（以海南大学经济与管理学院2008级农林经济管理专业为例，有近60%左右的学生在高中是文科生），上大学之前的数学基础较弱，对数学学习有厌烦心理。虽然进入高校后学习了数学、统计学等相关理论知识，但大部分学生很难掌握好。特别是统计学中关于现价与不变价的转换，环比指数与定基指数，以及定基指数之间的变换，很多同学没有掌握好。由于缺乏这些课程知识，学习计量经济学失去了一定的基础，这是导致大部分学生难以学好计量经济学课程的一个重要因素。
（五）偏重理论教学，轻视实验教学。
目前计量经济学教学中有两种现象，一是偏重理论和方法，在教学中过分强调理论知识，缺乏实际操作；二是偏重实际应用，忽略对计量经济理论和方法的讲解。计量经济学是一门用定量的方法研究经济学活动规律及其应用的科学，强调理论与应用并重，既强调计量经济理论与方法的介绍，又重视解决实际问题。以海南大学经济与管理学院2008级农林经济管理专业为例，开设的计量经济学课程只有理论课时，没有实验或实践课时。首先，从学生角度来看，不少学生认为计量经济学只是一门理论课程，与实践几乎没有关系，从而在思想上轻视实验教学；其次，纯粹的理论教学，学生只能被动地接受理论知识，导致学生表面上听懂了老师讲授的理论，一旦自己通过建立模型真正解决实际问题的时候，却无从下手，从而对该课程产生厌倦情绪。通过增加合理的实验教学，学生不仅能及时地将所学的理论知识运用于实践，而且能发现问题和加深对理论理解，认识到该门课程的重要性和实用性，让学生能够体会到计量经济学在实践中的用处，能够解释和解决现实生活中存在的现象和问题，极大地调动学生学习的积极性，达到良好的教学效果。
（六）对计量经济学与相关学科关系的认识不明确。
大部分老师和学生认为，计量经济学的重要性要远远低于微观经济学和宏观经济学，对计量经济学与相关学科关系的认识不明确。如，不少人认为计量经济学仅仅是经济学实证研究的技术分析工具，没有意识到计量经济学作为经济学定量研究方法论的重要性；特别是很多人不清楚计量经济学与经济学、数学和统计学之间的关系，由于大部分计量经济学教材涉及大量的数学和统计学知识，侧重于数学证明和推导，因此很多学生认为计量经济学就是数学或统计学。如果老师不加以正确的引导和说明，那些对数学厌烦的学生也会对计量经济学的学习产生抵触心理。
三、提高计量经济学教学效率的建议
为进一步提高“计量经济学”课程的教学水平和教学效率，以适应农林经济管理类专业的要求，应当从多方面探索“计量经济学”教学方式的改革与创新。我们提出以下几点建议。
（一）正确认识计量经济学。
实际上，计量经济学是经济学、数学、电脑技术和统计学的相结合的综合学科，经济学为计量经济学研究提供了相关理论和经验，数学和电脑技术是计量经济学的工具和方法，统计学对数据进行统计分析，特别是数据的调查、整理、汇总和分析及其变量的统计显著性检验。计量经济学学会的创始人fisher（1993）在《计量经济学》期刊的创刊号中指出：“计量经济学学会的目标是促进各界实现对经济问题定性与定量研究和实证与定量研究的统一，促使计量经济学能像自然科学那样，使用严谨的思考方式从事研究，……只有将统计学、经济理论和数学三个要素互相融合，才能发挥各自的威力，才构成了计量经济学。”在对计量软件如eviews、spss、sas、stata等的结果分析中，要运用经济学的相关理论和知识对结果进行解释和检验，判断所建立的计量模型是否符合经济学理论。
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（二）注重edp教学模式在课程中的应用。
edp（exploration-discussion-practice）教学模式是指利用“探究—讨论—实践”三环节有机组织教学的一套教学模式，其教育理念为着眼于学生对基本理论与方法的深刻掌握和灵活应用，发挥主观能动性，开发学生的创造力和实践能力，使教学过程变得富有活力和创造性。这种教学模式充分体现了教师的引导性、学生的主动性和过程的互动性，老师适时转化角色，由原来的知识授课者转变为引导者和问题咨询者，让学生积极参与到edp教学模式各环节中，教师与学生不断进行教学信息和知识的交流与反馈，形成强烈的学习热情和兴趣。
（三）适当增加课程时间。
由于这门课程的重要性，应适当地增加计量经济学课程的时间，可以将现在的32学时增加到48学时。课时安排上：理论课时与实验课时比例为3∶1，即理论课时32学时，实验课时16学时。这样既能保证有充足的时间进行理论知识讲解，又能进行实验操作。
（四）加强基础课程知识的学习。
计量经济学课程一般在大三开设，而作为基础知识的数学、经济学和统计学课程往往都是在大一、大二开设。由于时间上的间断，很多学生早就忘记了这些理论知识。而这些基础理论知识的缺乏造成了学生对计量经济学课程产生畏惧心理。因此，应加强数学、经济学和统计学等基础课程知识的学习。首先，老师要求学生课后及时地对基础课程进行复习，对基本的理论和原理有所了解。其次，老师在上课期间，应对线性代数、微积分、统计学、经济学等相关知识做系统复习。特别是针对学生数学基本薄弱的特点，加强对线性回归分析的复习，使学生在学习计量经济学之前了解和掌握基本的分析方法。第三，应选择优秀责任心强的教师来讲授数学、经济学和统计学课程，为学生进一步学习其他课程奠定良好的基础。
（五）注重案例教学，激发学生学习的主动性。
案例教学是衔接理论教学和实验教学一个有效的中介环节，在讲授理论知识的过程中，结合实际案例进行讲解是非常重要的。可以从现实生活中选择典型案例，如上学期某班级某门课程学习成绩的因素分析，cpi上涨对居民生活消费支出的影响分析，等等。案例教学一方面能让学生了解计量经济学在现实中的应用，激发学生学习的兴趣。另一方面也能为实验教学奠定基础，学生可以根据典型案例进行上机操作，触类旁通，掌握计量经济模型建立和预测的方法和技巧，强化学习的效果。最后，教师要及时地进行总结，有针对性地指出学生进行案例分析时要注意的问题及解决方法。
经济统计课程篇10
计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学,广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习,要求学生建立合适的计量经济学模型,能够使用软件估计模型参数,并能够对估计结果进行检验,且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法,为了使得其估计参数有良好的统计性质,需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外,需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开,教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设,经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标,且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才,由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践,分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题,提出有利于提高学生创新能力的教改方案。
1计量经济学教改的探索
经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性,但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用,讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度,对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点,应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向,在理论讲解的基础上,注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题,忽视对学生实践应用能力的培养,建议建立具有专业特色的案例库,使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置,如谭砚文等,比较了中美计量经济学课程设置,发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养,而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。
2课程的衔接问题
2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课,在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设,一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生,学生数理基础差异较大,不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程,不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如,麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课,构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少,不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右,教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中,若需要建立计量经济学模型,仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗,是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用,可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成,对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视,仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发,学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法,直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。
2.2数学基础课程衔接问题现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证,经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验,经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门,其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授,他们对经济学了解较少,不知道经济学中会用到哪些知识,授课内容与经济学专业需要脱节,学生在这些课程上花费了大量的时间,并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识,在高等数学中均没有讲授;多元回归分析中需要对矩阵求偏微,需要学生有空间思维能力,而这些知识在线性代数教学中却没有涉及;统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识,在概率论与数理统计中往往是一笔带过,并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑,经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授,学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷,均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱,不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导,课堂往往成为教师的独角戏。
2.3经济学专业课程衔接问题许多高校课程设置上,缺少与计量经济学有效衔接的其他经济类课程,不利于计量经济学的学习及创新人才的培养。西方国家经济学专业一般在学习计量经济学课程前,讲授中级微观经济学、中级宏观经济学。在学习了初级微、宏观经济学及数学基础课程后,再学习中级微、宏观经济学,使得学生能从数学逻辑上理解经济学,为经济学模型的理解及计量经济学建模打下坚实的基础。我国在本科阶段仅讲授初级水平的经济学,没有中级经济学的学习,学生很难理解经济学模型,计量经济学建模的授课环节会遇到较大困难。大部分高校缺少计量经济学后续课程的教学,只有少数高校增设了金融计量经济学、时间序列分析、计量经济学方法讲座等后续课程。计量经济学课程中学习了建模、估计参数、检验的一般方法,可以应用到经济学各分支内,如结合各分支开设后续课程,会加强对这门工具课的理解。