智慧医疗的发展趋势十篇

发布时间:2024-04-25 22:26:51

智慧医疗的发展趋势篇1

关键词:云计算;智慧社区;健康医疗;服务平台

中图分类号:R151.4文献标识码:a

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分,大力发展社区健康医疗服务,构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系,对于坚持预防为主、防治结合的方针,优化城市卫生服务结构,方便群众就医,减轻费用负担,建立和谐医患关系,具有重要意义。

以居民健康为主线,以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统,是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力,进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用,信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破,向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程,“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域,借由数字化、可视化模式,可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看,随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显,通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控,通过有效的物联网,可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒,从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外,物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求,设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式,攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术,研发依托第三方的个人健康管理服务系统,实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台,是指通过放在社区或机构的的自助体检设备,在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况,同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统,卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1)居民健康卡系统:是居民身份的识别卡,便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2)居民健康小屋:简称为自助体检管理系统(SpeiS),是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下,使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目,实现一系列生理参数的检测,系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备,实现居民自助式的健康检查,并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3)健康小屋家庭服务系统:是以物联技术为核心,实现对健康小屋的综合管理,包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等,通过智慧社区云服务平台,实现健康小屋与智慧家庭的服务对接,并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用;在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4)智能健康评估系统:运用多因素健康风险评估模型,以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估,给出居民健康风险评价;

5)健康社区服务系统:是以六位一体的社区卫生服务为核心的,适合于基层医疗机构使用的医院信息系统(HiS),包括居民健康档案,诊疗服务系统,慢病管理系统,健康随访系统,健康体检系统等等;

6)居民健康分析系统:是以商业智能(Bi)技术为核心,基于多维健康分析模型,对居民健康状况进行图表化展现,包括居民健康整体状况,各类疾病分布及发展趋势等等;

7)卫生信息交换系统:是基于HL7、iHe等行业标准建立的,可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台,用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8)用户终端:用户终端作为市民使用智慧社区平台,享受智慧生活的最直接的感知设备,可以有多种设备,包括:居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1)实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高,特别是对老年慢性病患者而言,数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点,并在解决数据采集和处理的同时,研究医院的处理流程,创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2)通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集,以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中,为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同,不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互,避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3)智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理,并于市民健康档案进行数据同步。因此,高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究,并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4)解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊,即常见病、多发病进社区,疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说,各个医院的HiS系统、Lis系统、pacs系统等都为信息孤岛,通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立,为居民提供了一个完整的健康关护环境,为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台,可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来,医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活,进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

智慧医疗的发展趋势篇2

政策扶持驱动智慧医疗加速发展

智慧医疗的本质是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化,由智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统三部分组成。

事实上,早在2009年国务院的《关于深化医药卫生体制改革的意见》就提出了“四梁八柱”,其中信息化是医改的重要任务,而且是医改成功逐步推进的重要保障。可以预计,随着大数据时代的到来,医疗信息化将成为医疗体制改革的发展方向之一。该意见文件指出,医疗信息化建设主要为四个重点:疾病控制网络为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化建设、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。在《“十二五”卫生信息化规划思路》中更提出,整个卫生体系的信息化要“大干快上”。据了解,整个规划是以平台建设、医疗机构之间横向互联、协作、远程医疗系统为总发展目标的,同时它会加大以医院为核心的基层医疗体系的HiS和CiS的实施率,使得整体平台的建设达到通过搭建公共卫生系统平台来优化利用医疗资源,增加公民卫生保健水平和提高国家卫生开支效率。

移动医疗将出现爆发式增长

随着智慧医疗的兴起,智能手机和新型创新连接设备普及率的日渐提高,以及移动宽带网络和服务的拓展,智慧医疗中的移动医疗将在未来的医疗保健行业发挥重要作用,行业可能出现爆发式增长。

数据显示,目前我国医疗卫生机构层次多,主要包括:医院、基层医疗机构和专业公共卫生机构,到2009年底我国的医疗机构总数大致在91.7万个,其中具备综合性医疗能力的医院为2万个左右。对智慧医疗的投资还处于加速阶段,一旦智慧医院的投资建设逐步完成后,以社区为中心的区域医疗信息化的需求将越来越迫切,地方政府的投资力度也将逐步向区域医疗方向倾斜,根据现有的区域医疗机构的数量和他们对相应的信息管理系统的需求对应的造价。iDC的行业研究报告显示,2008年中国医疗卫生行业it解决方案的市场规模为16.08亿元,预计2013年将达到50.17亿元,其年均复合增长率为25.6%。平安证券估计,未来3年该子行业的社区卫生管理系统和社区医疗信息系统复合增速约为52%和45%。

在国外,一向嗅觉灵敏的知名pe/VC早已开始行动起来。相关资料显示,2011年8月,美国ZocDoc(医生预约平台)获得了俄罗斯风司DSt5000万美元的投资,9月获得高盛2500万美元的投资等。同年10月,美国医疗服务网站完成了第四轮高达2500万美元的融资。

传统医疗模式或将被全面颠覆

国泰君安认为,基于移动互联、穿戴式设备、大数据等新兴技术与新商业模式的结合正全面颠覆人们对医疗的认知结构,可以预见,医疗的各个细分领域,从诊断、监护、治疗、到给药都将全面开启一个智能化的时代,结合商业医疗保险机构,全新的医院、患者、保险的多方共赢商业模式也在探索中爆发,基于医疗大数据平台的诊断与治疗技术也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间,传统的医疗器械和医院的商业模式或将被全面颠覆。

值得注意的是,由于智慧医疗目前并无明确的行业标准,且各地区医疗机构的信息化程度发展差异很大,信息化的需求差异度很非常大,从而导致了该市场的集中度很低。国内医疗卫生软件厂商有500-600家,绝大多数规模较小。据08/09年iDC评选的我国“医疗整体解决方案十大供应商”,卫宁软件(300253),市场排名第一,但是占有率也只有6%多一点,市场规模前10大的厂商总体规模的市场份额也只有32%。现在,在行业推陈出新的同时,优胜劣汰、老新交替是大势所趋,行业集中度有望大幅提升。

细分行业龙头将率先受益

智慧医疗的发展趋势篇3

我国互联网医疗发展现状

基于互联网医疗刚性需求的不断扩大,互联网医疗正以前所未有的速度发展。据易观智库统计数据显示,2011年至2014年,在政策、技术、需求的推动下,中国互联网医疗总体市场以31.1%的复合增长率稳步发展,至2014年,互联网医疗总体市场规模达113.9亿元人民币,同比增长26.8%。预计未来两年仍然高速增长,2017年受在线医疗增速放缓的影响,互联网医疗整体增速放缓(见图1)。

2014年,我国网民规模为6.5亿,普及率达48%;手机网民为5.6亿,占比86%,因此,互联网医疗逐渐以移动医疗为主成为必然。从互联网医疗市场规模构成数据来看,移动医疗占总体市场规模的比重从2011年的17.0%增长到2014年的26.4%,2011~2014年移动医疗以51.8%的发展速度远超在线医疗25.9%的发展速度。预计至2017年,随着移动互联网对医疗健康各个环节的逐渐渗透,移动医疗的占比将超过在线医疗,达到55.0%。因此,移动医疗将会是互联网医疗未来的重点方向。

从产业链来看,目前我国互联网医疗产业已经整合了移动医疗服务商、医疗设备制造商、it巨头、风险资本、移动运营商、应用开发商、数据公司和保险企业等众多参与者,形成了以在线医疗和可穿戴设备为主的产业格局。未来,随着互联网技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强,互联网医疗产业链将向纵深方向发展。

从竞争来看,互联网医疗的巨大潜力和无限商机吸引了越来越多的企业前来“抢滩”,竞争十分激烈。近年来,苹果、谷歌、三星分别推出了各自的智能健康平台,百度、阿里、腾讯也通过投资或并购的形式入主国内知名在线医疗平台。但是整体来看,上述巨头的相关布局更多的属于战略卡位,而在底层数据的收集环节仍处于各自为战的探索阶段,互联网医疗的价值主要体现在对大数据的分析和利用上。未来,随着市场参与者对数据资源的掌握和利用能力变化,竞争格局也会处于不断的动态调整过程中。

驱动互联网医疗发展的关键因素

随着国家不断出台互联网医疗相关利好政策、移动互联网的发展和传感器技术的进步、用户对医疗资源的需求日益迫切,以及巨额资本的不断涌入,互联网医疗行业进入高速发展期。

国家政策利好。在政策层面,国家今年以来频频出台医疗相关政策,推动我国互联网医疗行业的重塑。2015年1月12日,卫计委《关于推进和规范医师多点执业的若干意见》,提出推进医师合理流动,放宽条件、简化注册审批程序,探索实行备案管理或区域注册,优化医师多点执业政策环境。2月国家发改委批复5省区远程医疗政策试点,为推广应用远程医疗提供实践基础和经验借鉴。同月印发《关于深化医药卫生体制改革2014年工作总结和2015年重点工作任务的通知》,确定了2015医疗改革的七个方面。3月6日,国务院办公厅正式印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)》。规划要求,开展健康中国云服务计划,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用,逐步转变服务模式。5月7日国务院出台的加快发展电子商务意见中,明确提出要制定完善“互联网+食品药品”经营监督管理办法,推动医药电商发展。8日国务院印发全面推开县级公立医院综合改革意见,9日国务院出台深化医药卫生体制改革2015年工作重点。在政策的刺激下,我国互联网行业与医疗行业的融合势在必行。从国家出台的这一系列政策中,可见多点执业、医药分开、网售处方药、加快发展商业保险等信号已经十分明确。互联网医疗健康产业的春天就要来临。

技术相关因素的推动。4G和wifi技术发展,使终端设备更加快速地连接互联网;大数据、云计算的迅速发展,使快速地从实时数据流中获取有价值的信息成为可能;网络和智能手机等硬件的普及,使得互联网医疗可覆盖人群大幅提升,同时加速保守的医生群体的观念转变;传感器技术的快速发展,使得可穿戴设备更加智能化;机器深度学习技术的发展,也将为人类带来更加智能化的服务。这些因素为医疗行业的发展带来了巨大的空间,使得远程医疗、慢性病监测、在线医疗、移动医疗等成为可能,从而改变现有的医疗服务模式。

用户需求的推动。医疗资源不均衡导致看病难、挂号难问题凸显,成为医患关系紧张的导火索;中国老龄化人口增多,慢性病患者越来越多,造成医疗资源出现严重短缺;随着人们收入的不断升高,个人健康管理意识大大增强,对冶未病有了明确需求;药品链条信息的不透明导致看病成本居高不下,以药养医的状况依然持续。

Bat等重量级选手参与及资本的推动:Bat、京东、360、小米等大体量公司凭借敏锐的嗅觉快速进军移动医疗领域,使得互联网医疗炙手可热,大量创业者涌入该领域;短短三个月之间,挂号网1亿美元、丁香园7000万美元、春雨医生5000万美元三起融资,引发了业内对互联网医疗的热切关注,互联网医疗领域热钱涌动,使得互联网医疗迎来爆发。

互联网医疗发展趋势

计算机世界研究院认为,未来互联网医疗将呈现出以下发展趋势:

重度垂直将成为互联网医疗未来发展的最重要的趋势。重度垂直,是指企业通过自建,或整合某个细分疾病领域的一系列完整的医疗服务链条,从而达到消费者可以在一个企业的平台上获取一站式完整闭环医疗服务的商业模式。任何一个互联网医疗的商业模式都存在于两个维度所构成的四个方向之中,这两个维度,一是在病种类别上,是做大而全,还是做垂直细分;二是在整个服务链条上,是做独立环节,还是做重度整合。四个方向是:重度-大而全,重度-垂直,独立环节-大而全,独立环节-垂直。由于医疗服务需求的“纵向”衍生性存在,我们认为像网购电商那样大而全的模式在互联网医疗领域不成立。“重度垂直”将是大势所趋,但“独立环节-大而全”的互联网医疗平台将依然存在。我们认为最终互联网行业将发展为“一全多垂”的行业生态。结合到病种细分方向,我们认为具备七大要素的病种方向,更适合重度垂直,即:治不好(慢性)、必须治(致命、痛苦)、高单价、高频次、多环节、重时效、基数大。而具备这七大要素的病种有糖尿病、肝病、心脏病、肿瘤、尿毒症等,它们有可能最先实现重度垂直的互联网医疗模式。

“重问诊模式”产品将更有发展潜力。目前市面上,“轻问诊模式”的产品较多,但存在一些弊端。例如,对于患者而言,使用频率低,对医生无依赖,对软件的信任感低;对于医生而言,没有患者数据,学术价值低,且比较随意。“重问诊模式”的产品让就医问诊变得更垂直、高效,在预约挂号、导诊就诊、看数据等方面可一键解决。对于医院而言,“重问诊模式”有利于科学安排资源,减少运营压力;对于患者而言,可以减少就医时间与费用;对于医生而言,可以提升自我价值,减少医患矛盾。

个性化医疗将是未来健康的重要趋势。互联网医疗重视精准医疗、个性化医疗。通过建立每个人的健康档案,为他们提供更精准、更匹配的医疗服务,进而达到预防、预测的目标。精准医疗的核心是把人群细分,对病人个体化的行为和数据进行精准的解读,给出精准的解决方案,这个过程非常复杂,需要大量的医疗数据。通过精准医疗,可提高治疗的有效性、进一步降低不必要的药物的副作用、节约医疗的费用。此外,大数据时代的医疗模式会有比较大的明显变化,即从简单诊疗发展到疾病的预测、疾病的预警,再到积极参与管理,最后到个体化治疗。未来每个人都有配套的终端,完全可以实现随时随地对自己身体体征生命的相关信息进行筛查、收集,然后相关信息会传递到健康顾问家庭医生那里,可以进一步得到相关疾病回馈以及健康指导。未来,随着互联网、大数据、基因测序技术的进一步发展,“因人而医”时代将会来临。个性化医疗将在现在互联网医疗的基础上,由生理数据层面,深入到基因层面,实现真正的精准医疗。

健康管理将随时随地。随着移动医疗产业的成熟发展,随身健康管理将逐步兴起。移动互联网时代的随身健康管理可使专家服务大量人群,人们可以随时随地获得专业的内容服务。随身健康管理类似一个临床诊疗的过程,可以跟随个人,提高健康水平、降低意外风险和医疗支出,也能缓解医疗机构的压力。尤其是针对患有慢性代谢性疾病的患者,以及具有心脏病突发风险的高危人群,随时随地进行健康管理将更为重要。

可穿戴式医疗设备将更易用。包括脉搏血氧仪、葡萄糖监测、心电图、助听器、药物输送等类型的可穿戴式设备,作为新一代智能终端,将成为新的移动平台市场及生态圈。同时,随着穿戴式医疗仪器的传感器终端将朝着微型化、智能化和网络化的方向发展,而其载体也将朝着人们更容易接受、适合长期使用和不干扰日常生活的方向发展。如具有传感功能的t恤衫,采用传导性纱线和小型化柔性电极进行电连接,使医生能通过t恤衫来实现对穿着者心电信号的测量,预期可进一步实现身体活动情况、血氧饱和度和肌电信号等的监测。

智慧医疗的发展趋势篇4

更多互联网企业将参与到智慧城市建设中

据预计,2015年,随着智慧城市建设模式的快速转变,更多的互联网企业将更加主动积极地参与到智慧城市的建设中。以阿里和百度为首的互联网企业将会以行业应用和云计算为切入点,通过开放的合作模式推动智慧城市的建设。同时,国家层面将通过财政改革、购买服务和政府引导等多种模式推动智慧城市的健康有序发展。目前,中国智慧城市建设呈现合作大于竞争的特点。智慧城市的建设是一个非常庞大的工程,其中涉及多个层面,需要生态系统中的各类厂商共同合作,才能做好,需要通过建设模式的创新促进生态系统的衍变。因此,随着政府和市场的合力推进,智慧城市建设模式必将在今后几年快速转变,从而有力推动中国新型城镇化发展进程。

大数据发堀将提升智慧城市体验

2014年,诸多具有行业特点的新技术融入智慧城市建设中。2014年是4G元年,4G的移动高速体验为智慧城市应用推广奠定了良好基础:而iDC建设原本就是智慧城市建设的底层基石,随着云技术的逐步成熟,各地的智慧城市数据中心建设均加入了云计算的概念,通过数据中心的云化建设,更大化地提升数据中心海量数据的支撑能力。除此之外,一些智慧城市产业链的成员,如iBm、阿里巴巴、银江股份等均开始在大数据方面加大投资,同时也将智慧城市平台作为大数据获取的来源。预计2015年,在整合智慧城市平台建设中,通过大数据发掘等方式实现智慧城市体验提升和商业变现的成功案例将明显增多。

民生类的服务平台涌现促进基本公共服务的均等化

2014年1月9日,国家发改委了《关于加快实施信息惠民工程有关工作通知》。通知指出,信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗、教育等九大领域的突出问题;各地方在实施信息惠民工程中,要注重资源整合,逐步实现公共服务事项和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。同年6月12日,国家发改委公布了信息惠民国家试点城市名单,全国共计80个城市。国家发改委等12个部门,旨在通过试点城市加快提升公共服务水平和均等普惠程度、探索信息化优化公共资源配置、创新社会管理和公共服务的新机制新模式。据预计,2015年,民生类的服务平台将在中国各地快速涌现,并且会结合政府的政务云建设,因地制宜,结合4G网络推广,推动基本公共服务在不同层级、不同区域和不同群体之间的覆盖,以此促进基本公共服务的均等化。

智慧城市物流转实为虚

商品与服务数字化是实现电商的前提。城市空港、内陆港、保税区等实体商品集散地将利用云平台实现数字化仓储、物流、分销等一系列环节,在物流配送之外添加信息和支付,补足电商体系的铁三角。

中搜云商城正是实现商品数字化的解决方案。该方案已与上海、宁波、烟台等多个城市的保税区、自贸区合作,将商品汇集在虚拟货物中心,呈现在全国各地手机用户的移动应用上。商品被检索、下单、支付,配送信息跟进等在线购物环节都将以信息流转;仓储、渠道突破地域局限,实现全国范围内货物调配和全用户分销。云商城极大丰富了城市商品品类,加速了商品流动性。

高速网络的推广将加速智慧旅游建设

高速网络在中国大范围的推广将会为各地的智慧旅游建设带来很大的推动作用。在高速网络的支持下,游客可以通过手机和平板等智能终端获取位置定位、路线导航、天气走向、寻找美食、酒店预订、景点推荐、购物导航、互动分享、网上购票等多种服务,实现食、住、行、游、购、娱等多位一体的旅游服务。据预计,2015年,智慧旅游建设将呈现快速发展的趋势。高速网络的推广,突破了数据传输的瓶颈,使得基于大数据的高效数据分析和信息获取等旅游服务成为可能。随着游客的体验逐步提升,将逐渐形成网络效应,在未来的几年,智慧旅游将会呈现高速发展态势。

政企协同为主逐步替代政府投资为主

智慧城市是城市信息化的高级形态,是包含全新要素和内容的城镇化发展模式。政府若既抓管理又管运营,将极易导致城市发展财政不足、可持续发展能力低、管理效率低下等诸多问题。而借助民间资本的力量,将市场机制和经营理念引入城市管理,则可既拓展城市管理的综合资源,又提升城市管理的能力和质量。为此,2014年各地政府陆续签订了一系列战略合作协议。江苏省徐州市人民政府与神州数码、海南国际旅游岛先行试验区管理委员会与阿里巴巴集团、江苏省南通市政府与大唐电信科技股份有限公司、武汉经济技术开发区与华胜天成等,均在智慧城市领域签订战略合作协议,为智慧城市有效推进奠定资金和专业运营基础。事实已经证明,政企协同比政府投资为主的方式更有利于智慧城市建设实施,因此2015年这种趋势将更明显。

智慧医疗将加快产业链整合,向大健康体系发展

2014年,物联网、大数据、云计算及移动互联等技术的发展与应用,推动了智慧医疗行业快速发展。随着信息技术在医疗行业的不断应用,智慧医疗作为新兴的服务载体,为用户提供了医疗健康服务保障,将会成为政府的重要抓手,以“政府引导市场主导”的方式,优化产业链,以缓解当前突出的医疗问题。据预计,2015年,智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面,产业链将加速整合。政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围,将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广,进行模式创新,以满足用户健康方面的需求。

智慧杜区将成为智慧城市入口的争夺点

近些年,各类新兴技术快速发展,并被越来越多地应用到智慧社区的建设当中。智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,市管理、政务服务和市场服务的载体,其中数字社区、智能家居、社区养老和智能生态社区等各类智慧社区项目层出不穷。随着智慧城市的推广以及新一代技术的普及,智慧社区的项目必将迎来新一轮的快速发展。因此,2015年智慧社区将成为企业业务落地的承载点,智慧社区行业将实现快速拓展。据预计,智慧社区建设将在2015年取得快速发展,各企业将会加快在智慧社区行业的布局。智慧社区入口的争夺,将会随着模式刨新、技术推广和数据沉淀而日趋激烈。

中国将稳步推进政务云采购工作

2014年8月,政务云服务采购试点启动。自2010年财政部和工信部等多个部委开展云计算示范工程以来,政府积极展开了云计算新型服务采购的模式探索,并不断拓展服务采购种类,2012年,财政部印发了《政府采购品目分类目录(试用)》,将云计算服务纳入其中。国家采购中心将完善采购标准和流程,从中央政府机关开始试点,向地方政府推广。据预计,2015年,各地方政府将会积极推进政务云的采购工作。各地政府应该重点研究和关注服务标准、服务安全及服务量化等方面的问题,在积极响应国家云战略服务推广的同时,结合自身发展,因地制宜地建立适合自身的采购标准。

信息安全将成为智慧城市建设的战略重点

智慧医疗的发展趋势篇5

健康档案与区域卫生信息化专业委员成立一年来,对相关问题进行了深入的研究和探索。针对区域医疗信息化建设的现状和未来,本刊特别采访了甘华平主任。

|您怎么看待“智慧医疗”和“区域医疗信息化建设”的关系。

甘华平:“智慧医疗,区域共享”是当前区域医疗信息化建设的焦点。

首先要搞清什么是“区域医疗信息化”,什么是“区域卫生信息化”,什么是“区域医疗卫生信息化”,我认为后两者是一致的,是同一提法不同表述,而“区域医疗信息化”只是“区域卫生信息化”的重要组成部分。中国医院协会信息管理专业委员会描述的区域医疗信息化特征中,没有提到公共卫生服务提供者,可见“区域医疗信息化”仅限于医疗范围,作为健康档案与区域卫生信息化专业委员会成员,我更愿意谈“区域卫生信息化”。

区域卫生信息化是一项比较漫长的系统工程,是在一定的区域范围内,利用现代信息技术建设区域卫生信息平台、依托平台的电子健康档案(库)、卫生信息网络并连接区域内医疗卫生机构和医保等相关机构信息系统,实现区域内医疗卫生和相关信息系统互联互通、信息共享、业务协同,支持医疗服务、公共卫生以及卫生行政管理的应用过程。

2013年原卫生部与国家人口和计划生育委员会合并后,区域卫生信息化增加人口计生信息化内容,卫生信息平台将连接全员人口信息数据库和计划生育管理及业务应用信息系统,故区域卫生信息化改称“区域人口健康信息化”,国家、省、市、县四级卫生信息平台改称“人口健康信息平台”。这里我仍沿用原提法描述,但已经包含新内容。区域卫生信息平台主要是指市和县级平台。

区域卫生信息平台是区域卫生信息化建设的核心组成部分。区域卫生信息平台建设要求是:标准统一、融合开放、有机对接、安全可靠、分级管理。区域卫生信息平台建设业务目标是:实现基于电子健康档案、电子病历索引(摘要)库及人口信息数据库的综合管理和数据利用;实现公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、计划生育和卫生综合管理六大业务应用互联互通、信息共享、业务协同。

“智慧医疗,区域共享”是当前区域卫生信息化建设的焦点,也是发展方向。我认为这里的医疗是泛指医疗卫生行业,而不仅仅是医疗机构和医疗服务。从数字变信息,信息变知识,知识变智慧,智慧是最高层次,因此,“智慧医疗”应该是卫生信息化的发展方向,我们希望的憧憬。“区域共享”,这里的“共享”是指实现一定区域内医疗卫生和相关信息系统的互联互通、数字共享、信息共享、业务协同。“区域共享”是区域卫生信息化的阶段目标,是实现“智慧医疗”的前提,没有互联互通、信息共享便谈不上卫生计生行业的“智慧医疗”。

|作为行业的资深专家,您对“针对如何建设区域卫生应提出指导意见和建设评价标准”怎么看;从政策倡导和行业发展两方面预测,您认为区域卫生信息化未来发展的趋势将怎样。

甘华平:2003年原卫生部在《全国卫生信息化发展规划纲要(2003-2010年)》中首次明确提出区域卫生信息化建设之后,上海市闸北、闵行区和福建省厦门市等率先探索区域卫生信息化,开始建设市级区域卫生信息平台。2009年开始,国家连续三年投入8500亿元用于新医改,区域卫生信息化建设快速发展。目前,全国区域卫生信息化主要从两条线推进,一是以福建、安徽为代表的省级综合平台和市、县级区域卫生信息平台建设,实现各级各类医疗卫生机构的互联互通;二是以四川、河南为代表的以省为单位建设统一的基层医疗卫生机构管理信息系统,实现基本药物招标采购供应,构建涵盖居民健康管理、公共卫生监测与服务,规范化诊疗、绩效考核等基本功能的管理信息系统,提升基层医疗卫生机构规范化服务质量和水平。

我认为,区域卫生信息化建设应该当由地政府主导、整体规划、按照国家统一标准分步实施。各地不能再各自为阵,形成新的大“孤岛”。国家卫生计生委近年已经出台不少关于区域卫生信息化建设标准和规范,关键是要落地,要贯彻执行标准。去年卫生计生委已经在上海、浙江、重庆、四川等省区域卫生信息平台上开展了电子健康档案标准符合度测试,将来会逐渐推广到全国,促进国家标准落地。区域卫生信息平台建设评价标准将会很快出台。随着逐年加大的卫生计生信息化投入和卫生计生信息资源整合,区域卫生信息化建设将呈现出加速发展的趋势,区域卫生信息云平台、区域平台大数据挖掘利用、区域移动医疗协同、区域平台物联网应用、区域卫生信息平台标准符合性检测和建设效果评估等。

未来区域卫生信息化将会融入更多人工智慧、传感技术等高新科学技术,使卫生计生服务达到“智慧医疗”。

|健康档案与区域卫生信息化专业委员会成立的背景和意义;专委会成立一年来所做的工作,以及未来将要做的工作。

甘华平:2013年以来,党中央、国务院就深化医改、加快推进人口健康信息化作出了一系列重大决策和战略部署,人口健康信息化建设面临重大机遇,同时,亟需整合卫生计生已有信息系统,扩大区域卫生信息平台覆盖面,提高联网水平,实现系统互联互通,信息共享、业务协同。专委会正是在这样的背景下成立的。

专委会围绕电子健康档案与区域卫生信息化开展工作,推进区域卫生信息化建设理论研究与实践,形成以电子健康档案为核心,平台为基础,跨机构、跨区域、跨系统的卫生信息共享与卫生服务协同,实现卫生服务与管理模式的优化,实现居民就医和健康管理模式的优化,以提高医药卫生服务和健康管理服务质量。专委会的业务范围一是技术研究,根据国家的总体规划,研究健康档案与区域卫生信息化现状和发展趋势;研究区域卫生信息平台建设与健康档案数据集成;研究区域医疗卫生数据共享和业务协同;电子健康档案隐私保护法律法规应用研究;研究基层医疗卫生机构管理信息系统建设与应用;研究数据标准应用、与外部系统的共享等。二是学术交流,召开学术交流会、组织国际国内考察学习。三是技能培训,举办电子健康档案与区域信息化有关的技能、标准和规范、新技术新产品、相关政策和法规培训。四是新技术和适宜项目的推广应用,新it技术、新产品、适宜项目的推广应用。五是协助有关部门信息系统方案论证、项目验收、应用效果评估、现场调查。

智慧医疗的发展趋势篇6

【关键词】智慧城市

生活,究竟什么样的生活才算是幸福?城市,又能为我们的幸福生活提供些什么?智慧的城市又能给我们的生活带来什么?是生活把我们带入了对于城市建设的思考。

科学技术的每一次重大突破,都会带来生产力的深刻变革和人类社会的巨大进步。继工业化、城市化与信息化之后,以物联网、下一代互联网、云计算等新一轮信息技术应用为基础的智慧城市建设成为当今世界发展的趋势和特征。

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础,以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后,世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术,建设智慧城市,是当今世界城市发展的趋势和特征。“智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来,借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,通过感知化、物联化、智能化的方式,可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来,成为新一代的智慧化基础设施,使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来,就好像给城市装上网络神经系统,使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。

智慧城市是充分借助物联网、传感网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理等诸多领域,把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇,充分发挥城市信息通信产业、RFiD相关技术、构建城市发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,面向未来构建全新的城市形态。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。下面就让我们来体验一下智慧城市给我们带来的享受吧!

智能家居,畅享每一天

当我们在智能楼宇系统自带的叫早服务唤醒在清晨温暖的光线中睁开眼睛,百叶窗帘在那一刻也根据室外的光线自动地调节到了最适宜的角度;智能厨房系统已经按照提前设置好的程序为我们准备了早餐。当我们已经在上班路上,家里的一切也不用我们担心,生活垃圾已经被自动回收,远程抄表已完成,智能楼宇管理系统已经将家用电器自动关闭,智能家居,让您畅享每一天。

智能交通,便捷出行每一次

当我们上街出游,随时随地通过城市主城区公交车站、地铁站、旅游景点、繁华商区的街头电子地图访问终端查询我们所在的地方、想要去的地方的详情、交通现状与交通可达方式;当我们停车,车位引导系统、智能化停车管理系统即时启动,车辆只要进入车位,系统自动识别车号、车位,自动启动计时、自动核算应缴费用。可以通过安装在车内的终端设备显示道路拥堵、行驶缓慢、畅通情况。智能交通,省时省心,便捷出行每一次。

智能医疗,足不出户的关心

当我们想要出门看病,提前在手机或平板电脑查询实时医疗情况,查询该到哪家医院,可以预约挂号、分时转诊,查询目前就诊人数、计算等待时间。我们通过健康手表,把身上的体检信息传到手机上,手机自动将检测到的与健康有关的信息发送到医院,医院的专家帮你诊断,提示你预防并指导按时服药。当我们不方便外出,更能通过远程医疗系统,足不出户的通过高清远程医疗视频会议与医疗专家进行在线会诊。智能医疗,缩短医患距离,体现足不出户的关心。

智能电网,城市生活的保障者

当我们想到周六预报的暴雨,不禁回忆起小时候每到刮台风肆虐时,家里、学校全部断电的场景。现如今,这样的事情早已成为历史。城市的智能电网系统早已建成,电网将始终处于自我检测的过程中,一旦发现某些线路节点可能发生故障,送电将重新找寻新的路径,“绕过”可能有的故障,尽可能地减少了故障停电。绿色可再生能源得到了优化利用,所有的办公楼、住宅公寓都安装了小型发电设备,随时生产绿色能源,并将多余的电力入网与他人共享。

智能教育,知识传达的直通车

当我们还在上班途中,女儿已经走进校门,这时,一条短信会发到我们的手机上,这是女儿佩戴的智能校徽带卫星定位功能,会自动记录学生进出校门的时间,并及时通知家长。早自习开始了,女儿居然没带书包,别担心,学校推行电子书包,教科书、作业本全部电子化,并且搬上了云存储,只要有网络,用电脑、平板、智能手机,学生就能学习相关知识。教室告别灰尘扑扑的黑板,而用“电子白板”取代,老师在授课时,可以通过“电子白板”随时调出所需的视频、图片、文件资料等,实现同一主题的联想式授课。

智慧医疗的发展趋势篇7

1.1事实(Facts)

作为整个信息链的起点,事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像[1]。事实是事情的真实情况,包括事物、事件、事态,即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势[2]。事实也是人类知识的起源,人类全部知识的最初信息基础就是事实。

1.2数据(Data)

通常认为,数据是对事物纯粹的、客观的记录,是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等[3]。而数据本身缺乏关联和目的性,但当数据结合一定的背景、规则、意义之后,就会形成信息。

1.3信息(information)

作为整个信息链中的中心链环的信息,它的下游是面向物理属性的,上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性,因此成为“信息链”的代表称谓。

1.4知识(Knowledge)

知识来自于信息,信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合,也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识,它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得[4]。

1.5情报(intelligence)

情报是为实现主体某种特定目的,有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分,也包含有知识的成分。从信息层面看,情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看,情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说,情报是知识的子集。1.6智慧(wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识,是针对物质世界运动过程中产生的问题,根据获得的信息进行分析、对比、演绎,找出解决方案的能力。从严格意义上来讲,智慧是属于知识层面的,是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧,但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧,才能显示出其真正的价值。

1.7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系

数据是客观事实的记录,信息是有意义的事实和数据,知识是系统化的信息,情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识,智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(in-formation)知识(Knowledge)情报(intelligence)智慧(wisdom)层层递进,构成了一条完整的信息链,见图1[5]。

2医学信息学的相关概念

2.1国外医学信息学定义的三种导向

2.1.1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具,即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见[6]。

2.1.2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如,护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。

2.1.3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看,国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。

2.2中国医学信息学定义的两种倾向

2.2.1基于字面拆分后的概念解析

第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用,同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域,后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学,即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。

2.2.3基于国外医学信息学定义的翻译与重组

此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组,与国外对医学信息学的定义无太大区别。

3医学信息学研究中的信息链

3.1“数据信息”链

这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据[7]。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合,大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此,如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域,在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼,但在应用过程中也面临着诸多问题,如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时,变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施,利用创新的方法和模式,发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。

3.2“信息知识”链

这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统,它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群,是针对某一(或某些)领域问题求解的需要,采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系[8]。知识库的概念来自两个不同的领域,一个是人工智能及其分支———知识工程领域,另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合,促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库,需要一支多学科人才的专业队伍,并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要,构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库,要以本体为建设思路和方法,不仅要构建西医学科的知识库,更要构建中医学科知识库,且重视与“大数据”医疗的整合,更好地利用临床信息,将有用的信息知识化。

3.3“知识智慧”链

这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年,iBm首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用,设想把物联网技术充分应用到医疗领域中,以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础,以患者为中心,以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系[9]。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式,它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链,并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务[10]。

4医学信息学的未来发展方向

4.1学科体系的协同融合,加速了生物医学信息学的形成与发展

医学信息学(medicalinformatics,mi)和生物信息学(Bioinformatics,Bi)虽然产生背景不同,但是进入后基因组时代之后,生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊,互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(Biomedicalinformatics,Bmi)。可以预见的是,基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容,生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。

4.2学科研究向促进“转化研究”的方向发展

首先,在信息链的研究视角下,医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次,在医疗领域,医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时,医学信息学出现了新的分支学科,即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象,结合信息科学、理论基础和应用技术,服务于转化医学的研究,其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化[11]。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用,有力地促进转化医学的发展。

4.3学科的社会服务功能不断提升

4.3.1个性化

个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心,围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想,在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。

4.3.2智能化

智能化意味着通过对既有信息的分析,挖掘其中的规律,利用获得的规律来处理新的信息,并给用户提供科学合理的建议。

4.4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展

在未来发展中,许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(mobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(theinternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合,充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(translationalmedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台,实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。

4.5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题

我国医学信息学最近几年发展很快,但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。

4.5.1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题

医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬,主要表现在国内的三大学科体系(目录),即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此,当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆,其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业,但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”,然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此,希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度,规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先,在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”,既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业,也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》,建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次,成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委),规范指导医学信息学的专业教育。再次,协调指导“医学信息”类的学术组织,整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍,指引医学信息学的健康发展。

4.5.2加强学科课程的设置和培养目标的确立

我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后,学科的课程体系不完善且专业教材缺乏,不同学校的教学内容和培养目标差别很大,体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置,正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系,参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划,扩宽教学范畴,使整个医学信息学的教育更加合理。4.5.3实现专业教育体系化,加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义,医学信息学地位不高,所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题,教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此,要深刻认识到医学信息学教育的意义,推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科,其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现,只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才,培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训,才能适应医学信息学的快速发展。

5结语

智慧医疗的发展趋势篇8

一、智慧社区建设背景

(一)问题导向

经济社会的快速发展,特别是信息技术突飞猛进的发展,不仅为社区治理带来了新的契机,也带来一系列的挑战。(1)社区资源有待整合。政府各部门依托各自的信息平台将大量工作延伸到社区,但相互之间没有实现有效整合,产生了很多信息孤岛。(2)服务内容有待拓展。社区服务以政府提供的社会保障、民政、计生服务、安全等公共服务为主,服务网络发育不够充分。特别是直接面向全体社区成员的服务项目不多,难以满足居民的个性化需求。(3)技术手段有待改进。现代社会正以不可想象的速度产生海量数据,这些数据通过不同的途径沉淀到社区,与政府部门的大量公共信息形成庞杂的“大数据”。但目前,在社区层面并没有充分运用信息技术手段进行整合分析。这不仅造成数据资源的浪费,而且制约了社区服务的效能和质量。

(二)群众期待

随着经济社会的发展,人们对提高生活质量的要求越来越迫切。最近,我们围绕对智慧社区有着什么样的想法和愿景,在市民中做了一次随机调查,总结起来有这么几个关键词:安全便捷、绿色环保、稳定高效、个性多元等。

(三)政策引导

党的十报告明确指出:“通过提高信息化运用手段,实现政府创新社会管理,改进提供公共服务的方式;通过加强基层社会管理和服务体系建设,增强城乡社区服务功能。”今年,国务院又连续出台《“互联网+”行动计划》和《促进大数据发展行动纲要》,明确提出要推进“互联网+”益民服务,发展体验经济、社区经济、共享经济等便民服务新业态,推动社会救助、养老服务、文化教育等领域开展大数据应用示范,开发各类便民应用,优化公共资源配置,提升公共服务水平。这些政策都充分体现了国家对智慧社区建设的高度重视。

(四)技术支撑

从没有哪项技术变革能像大数据革命一样,在短短数年时间就由科学研究快速应用到社会生活各个角落。互联网、云计算和物联网技术的成熟为“大数据”的应用奠定了硬件基础;可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理为“大数据”提供了应用方法。特别是终端感知层、网络互联层、智能应用层等技术的快速发展为智慧社区建设的实现提供了支撑。

二、智慧社区建设实践

近年来,为加快美丽天津建设,提升居民幸福指数,天津市把美丽社区作为和谐社区建设新的实践形式。通过两年实践,经第三方评估,创建了299个美丽社区,初步形成了多方共治共创、资源互补互融、成果同惠同享的社区治理和美丽社区建设新格局。

(一)河西区前程里社区——智慧服务

以打造服务型社区为特色,按照“建家”“管家”“当家”“认家”“爱家”的“五家”理念,统一功能配建,着眼于“一个平台管服务”的思路,整合社区治理、居民服务、社工和党员管理三大功能,利用现场管理(oSm)系统,推进社区服务智慧化、标准化和精细化。“智慧河西app”可对社区24小时监控、图像视频实时回传、自动记录社工巡检痕迹;居民可通过app查看社区新闻、就业等信息,获取公共服务事项流程,空巢老人可通过紧急呼叫功能联系社区社工。“指尖西岸红”微信公众号,可实现对社区党员的动态管理、即时服务和跟踪考核,有力加强了基层党组织建设,为社区治理和服务探索出了一条新路径。

(二)和平区——智慧受理

作为全国社区治理和服务创新实验区,和平区在全市创新设立社区事务受理服务中心。把原先分散在各级各部门的服务资源统一下放,简化市、区、街三级流程,通过在街道开设的14个服务窗口,让居民就近办理就业、社保等9大类105项民生事务,其中有30项立等可取,75项限时办结或限时答复。由过去“进百家门办一件事”转变为现在“进一家门可以办百件事”。自和平区小白楼街受理中心试运行4个月以来,该中心已提供各类服务4000余次。

(三)南开昔阳里社区——智慧养老

在南开昔阳里社区试点建设了智慧社区信息化平台,利用广电网络和进入千家万户的高清交互机顶盒终端,为老年人提供网上购物、预约服务、智能语音助手、在线医疗等28个功能服务,老人可利用机顶盒、手机、电脑互联网及户外信息大屏,点击“智慧社区”获取为老服务。同时,依托社区服务中心,整合各实体业态,建立配送节点与演示、服务中心,实现社区线上线下的一体化o2o服务。目前,昔阳里社区已有超过半数的独居、空巢老人申请安装并使用上了该信息网络服务平台。

(四)南市街社区卫生服务中心——智慧医疗

为有效化解居民“去大医院看病踏实不方便,去小医院看病方便不踏实”的“两头难”问题,南市街社区卫生服务中心探索建设了医疗联合体试点,整合全市顶尖的中医、西医资源服务延伸到街道社区,实现“三通两自”。“三通”是指“医指通”(可提前15天预约全市40家大医院和北京5家知名医院门诊号)“医卡通”(可提前一周预约总医院各科室专家号)“一号通”(可借助社区卫生服务中心一体机,自助完成挂号、划价、交费、查询等全部门诊过程);“两自”是指“自动发药机”和“自助打单机”。建立基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度,让居民在家门口的社区医院便可以享受到一站式检验、远程影像、双向转诊等8种惠民服务。

三、智慧社区建设的发展趋势

(一)社区管理向基层社会治理发展《中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报》中,明确提出“十三五”末要实现各方面制度更加成熟更加定型,国家治理体系和治理能力现代化取得重大进展的要求。社区作为基层服务管理的最小单位,已经成为社会治理的最终阵地和载体。智慧社区不单纯是社区信息化,更是提升社区综合管理、服务和运行水平的新模式、新路径,是整合社区内人、地、事、物、组织、房屋等公共服务设施、公共服务信息资源,并合理运行、运营的手段,是推动“互联网+”与社区各种人、事、物、服务等资源融合发展的载体。(二)智慧社区建设是智慧城市建设的重要落脚点智慧社区是智慧城市的缩影,涵盖了基础设施建设、公共服务、社会治理、文化生活、民生改善等多方面内容,使政府的智慧政务管理延伸到社区和家庭。可以说,智慧社区是当前智慧城市建设实现落地的最佳突破口。智慧社区最能体现智慧城市的建设成果。社区是城市的基本细胞,是党和政府联系群众的桥梁和纽带,智能社区建设涉及居民生活的方方面面,最能直接感受到智慧城市的便利和好处,也最能将建设成果惠之于民。(三)社区服务管理从线下向线上迁移、转化当前,人们越来越多地依赖手机等智能终端来解决衣食住行等各种事项,期望通过这种方式来获得各种社会。政府和各管理部门的信息化水平日益提高,各类服务事项从办事大厅向线上迁移,也促使居民更多地选择线上来实现自己的需求。虚拟经济、共享经济在社区这个载体里相互交融,在促进社区经济发展的同时,也助推了智慧社区的建设。在建设智慧社区过程中,我们既要管理服务好实体社区,即传统意义上居民区的概念,也要关注虚拟社区的成长,建设、治理、服务好虚拟社区是智慧社区建设发展的一个重要发展趋势。

四、未来工作的几点思考

(一)如何应对从社区的基础服务管理向社会治理过渡的挑战

民政部门作为社区建设的牵头部门,应当会同各相关业务部门共同推进社区建设。一是加强社区组织体系建设,不断完善以党组织为领导核心的“五位一体”(党组织、居委会、社工站、社区社会组织、协商议事会)社区组织体系建设,实现基层组织建设全覆盖;二是加强服务体系建设,以满足居民群众需求为导向,不断健全社区服务体系,进一步形成小社区大服务格局;三是加强工作队伍建设,以提升社区服务管理水平为目的,不断加强社区工作者能力培训和实践锻炼,打造专兼结合、能力互补的人才队伍;四是完善社区治理结构,以提高基层社会服务管理效能为目标,不断推进社区治理体制改革,形成以党组织为核心、居委会为主导、居民为主体、社会力量参与的多元主体共同治理的格局;五是健全保障机制,大力推进智慧社区基础设施和信息化建设,构建智慧社区共建共享生活生态圈。

(二)如何布局以点带面、以小及大,在建设智慧社区的同时,串联一个智慧的城市

一是加强顶层规划。完善天津市智慧社区顶层设计,对天津市智慧社区建设提出总体的框架、方案和实施计划,研究制定天津市智慧社区发展路线图。二是完善基础设施。进一步完善智慧社区基础设施建设,启动智慧社区“一库、两网、四平台”建设行动。“一库”指的是社区综合数据库。“两网”指社区公共区域无线覆盖网络和社区管理与服务物联网(利用各种网络资源,形成覆盖市民政、区县民政、街道、社区的四级网络)。“四平台”:一是社会事务一站式受理服务平台;二是社区管理与服务平台;三是智慧社区公共服务平台(建立社区组织管理服务体系、社区养老服务体系、殡葬服务体系、安防应急联动体系、智慧物业管理体系、智慧电梯预警系统);四是社区便民利民服务平台。三是深化试点建设。在顶层规划的指导下,以上述5种不同类型的智慧社区探索为带动,出台指导智慧社区建设的政策措施,鼓励引导各区县、街镇在更大范围和更高标准上,积极参与试点示范工程建设,积累智慧社区建设经验。四是编制标准规范。在试点的基础上,不断总结经验,推行天津市智慧社区建设地方指导标准。目前,初步设想是首推两套智慧社区建设指导标准,分别是社会事务一站式受理服务标准和社区网格化管理标准,用以指导落实社会事务一站式受理平台和社区网格化管理平台的建设。

(三)如何顺应移动互联网、虚拟

经济的发展趋势,兼顾服务管理实体社区和虚拟社区一是完备硬件支撑。以“一库两网四平台”为核心,加快智慧社区的信息化基础设施建设,为智慧社区管理服务向线上过渡搭建完备的硬件支撑。二是加强人才培养。重点是基层社区工作者,要兼顾信息化知识培养和互联网思维的培育,打造一支适应互联网时代特点的社区服务队伍。三是发动社会资本。鼓励支持以社区为载体的虚拟经济、共享经济项目,充分挖掘社区内的各类需求,调动社会闲置资源和力量,让社区成员既成为消费的需求方,又担任服务的提供者。四是智慧社区建设已经步入由政府主导逐步过渡为政府引导社会参与的新阶段。做好政府引导、资源整合、公众参与三篇文章。

智慧医疗的发展趋势篇9

【关键词】大数据物联网应用发展

一、大数据、物联网概述

网络社会的发展使得每天都有大量的数据产生,目前大数据与物联网的开发应用成为建设信息化的重要方向,手机通信、视频上传、微博留言、网站访问、产品生成、科学实验等等,无处不在的社会生活、科学研究、商业活动等源源不断地产生各种数据,在此情况下,大数据技术应运而生。

理论来讲,大数据描述的是任何大量的结构化、半结构化和非结构化有可能被挖掘到信息的数据。通俗地讲,大数据技术指的是应用计算机技术与互联网技术对各种社会数据进行分析整合,深层挖掘数据的价值,为政府、机构、企业等制定发展方案或做出决策提供可靠的依据。

物联网(theinternetofthings,iot)被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,它在互联网的基础上,将智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络进行融合应用,最终目标是实现全面感知、可靠传输以及智能处理。国际电信联盟在《itU互联网报告2005:物联网》中这样解释了物联网的概念:物联网是通过安装在物体上的射频识别装置(RFiD)、红外线感应器、全球定位系统(GpS)、激光扫描仪以及各种传感器,能够在任何时间、任何地点、任何物体之间进行信息交流和通信,从而真正实现精确定位、准确识别、智能监控和管理的一种网络。

二、大数据与物联网的融合应用

物联网的最终端节点是人与服务器,通过对物品及设备的联网、传感器的配置等实现人对物品、设备的智能化操作管理。物联网的出现发展在一定程度推进了大数据应用的范围,目前物联网已经广泛应用于智能城市的建设、智能家居、智能医疗、工业制造、产品设计等领域,为人们的生活与工作提供了更大的便利。

2.1智能城市、智能家居的打造

在内,智慧城市的建设也是近年来国家信息化战略中的关键一环,并且在近年来不断地实践中也取得了较大的发展成果,从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧教育到安防监控等,无一不是物联网的应用范畴。如医院可以通过分析医疗数据和病人的相关记录,来制定更合理、更具针对性的诊疗方案;又如家庭防控中的网络摄像头、智能开关、门锁、家用告警器等,可将监控数据集中发送给用户。

在近几年,市面上也涌现出大量基于物联网的智能设备,如与人们生活密切相关的智能恒温器、冰箱、洗衣机等家庭设备,可以通过物联网实现远程一键控制或智能设置,极大的方便了人们的生活。

2.2实现工业智能化

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。在生产工艺改进方面,在生产过程中使用这些大数据,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会产生一个报警信号,能更快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。物联网设备每隔几秒就收集一次数据,利用这些数据可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。

2.3深层挖掘数据分析用户需求

各个产业可以通过大数据技术来收集人们的消费信息与消费意愿,并以此分析、挖掘市场需求,发展智慧经济。各行业可以通过观察用户信用卡的消费记录、购物行为、搭配喜好、品牌关注度等数据情况,推断出客户的消费习惯与消费意愿,并以此为依据对产品做出调整,创造出更大的商业价值。

三、大数据与物联网的发展趋势

在物联网的应用中离不开大数据的支持,物联网与大数据的融合与发展已经成为当前各行业发展的主要趋势。

大数据物联网处理可用于智慧城市、智能家居的打造以外,还在企业发展、工业制造等方面发挥着重要的作用。企业在推出新产品时,可将该类产品的使用记录与收集到的用户信息相结合,提供更具吸引力的建议和更成功的优惠券计划,吸引更多的用户。广告、营销机构也可尝试追踪社交媒体,了解他们对广告、宣传及其他广告媒介的反应等,以便及时调整宣传方案。在未来,大数据与物联网技术将使所有行业实现相互关联,使市场释放出更大的潜力与发展空间,极大改变人们生活与工作方式。分析预测之后大数据物联网的主要发展方向,将会是消费者物联网、工业物联网、数据实时分析、网络设备以及自动化设备等领域。

结语:在不断的尝试与实践中,我国在智能城市的建设中沿着十提出的“工业化、信息化、城镇化、农业现代化”目标前进。

参考文献

[1]李光亚,张敬谊,童庆.大数据在智慧城市中的应用[J].微型电脑应用,2014(12):1-4.

智慧医疗的发展趋势篇10

2014年5月,支付宝和温医一院就“支付宝钱包服务窗接入”等相关的合作模式和事宜达成了合作意向。5月27日,支付宝在小范围内宣布将启动“未来医院计划”,在这个计划中,挂号、候诊、缴费、查看检验报告以及医患互动等环节,都可通过支付宝钱包的“服务窗”完成。5月29日,“温医一院”支付宝服务号完成上线,开创了国内先河。

研究院里,项目进展神速

据温医一院信息处处长潘传迪介绍,研究院成立后,工作重心确定为对“智慧医疗”理念的细化和模式创新,当时已初步有引入第三方支付平台进一步改善患者就诊体验的设想。这与支付宝的“想法”不谋而合,很快支付宝和研究院高层领导达成了正式合作意向,“联想智慧医疗研究院支付宝项目”成为研究院诞生以来的“第一把火”。

研究院组织了一个包含温医一院信息处人员及联想开发人员的团队进行开发和实施。与此同时,支付宝方面也积极投入了一支专业队伍(包括产品经理,技术支持等)全力配合这个项目。

任务紧、时间短、模式新,这些对研究院来说,都算不上压力。通过迭代式开发的方法论,在短短一周时间内,研究院团队完成了第一期功能(主要包括就诊卡绑定、充值、预约等核心功能),并且在接下来的三周时间内,完成了第二期功能(主要包括多卡绑定、退费、报告单查询、费用查询等功能)。目前“联想智慧医疗研究院支付宝项目”在做阶段性的监测和稳定工作,随后研究院将规划项目第三期。

研究院实现了国内信息化领先的温医一院与国内最富影响力的it企业联想集团这两个优质资源的一次整合,而“联想智慧医疗研究院支付宝项目”又结合了第三方支付最领先的支付宝资源,潘传迪表示,有信心、有实力成为落地支付宝“未来医院计划”的一个排头兵。

有好底子,还有专注

毋庸置疑,项目的成功很大程度上得益于温医一院信息处多年的积累。温医一院自主开发的HiS系统本身具备很好的架构设计,支持多种支付方式(现金、多银行卡等),对支付业务来说,优秀的架构设计为快速引入“支付宝钱包”提供了根本性保障。由研究院负责推进“联想智慧医疗研究院支付宝项目”,相比单独靠信息中心推进,主要区别在于认识高度和执行力度。

首先是认识高度。研究院的定位决定其所有任务都以“智慧医疗整体解决方案”为角度出发。据潘传迪介绍,相关领导很早就意识到医疗行业信息化的变革、整合化的趋势,此次“吃螃蟹”,在信息系统中整合第三方支付平台优化流程,是医院在研究和定型智慧医疗整体解决方案的一个既定步骤。

其次是执行力度。研究院在原有信息处班底的基础上,借由联想集团投入的资金支持和人力资源,“战斗力”有了质的提升。新鲜血液的注入,加上认识高度的提升,使新成立的项目小组可以不需承担过多信息处原本必须承担的医院各种业务系统的日常维护,可以很快地开展工作,使得执行力度大大增强。