医疗人工智能的缺点篇1
有两点不足：其一是只做数字医院，把其他构成部分扔掉了；其二是把自己当成了建筑公司，把智慧医疗等同于工程项目施工，缺乏持续地提供“一揽子”解决问题服务的安排。
把准“智慧医疗”基本要求
之所以产生上述偏差，原因之一是对“智慧医疗”的内涵缺乏正确的理解，对“智慧医疗”建设的基本要求缺乏全面的把握。
――以方便病人看病为核心。在高端医疗资源稀缺的情况下如何应用现代网络技术、云计算技术提高效率、方便病人看病？要做到不仅仅是网络挂号，更重要的是取消挂号，直接进行网络约诊，使候诊的时间大大缩短。现在大医院里挂号要排队，等医生诊疗要排队，医生开了医疗检查单后去检查仍要排队，开了处方后配药、付费还是要排队。看一次病，排队、候诊的时间要花一两个小时。这种状况必须也能够改变，可通过网络预约诊疗、手机预约检查、网络付费等方式大量减少候诊时间，实现便民服务。这也可以通过逐步改善的方法一步一步来实现，如果大医院一个病人平均一次就诊等候时间要两个小时的话，第一步争取减少半个小时，第二步再争取减少半个小时，最后争取每位患者诊疗时间（不包括手术时间）平均控制在半个小时左右。
――为病人提供更便利的护理服务。除了需要在医院监护的病人外，其他病人可以自由选择护理方式，比如住在家里，在社区卫生室打针护理。这样，一方面可减少大医院的压力，方便为更多的病人看病；另一方面也可减轻病人与其家属照顾的负担。同时，通过智慧医疗的网络服务，可建立大医院的主治医生与负责社区护理医生挂钩的团队型医护服务制度，为患者提供从开始诊疗到痊愈的全程服务保障，提高医护的满意率。
――减少病人的过度检查。目前一些医院的过度检查还比较严重，这家医院不看、也不认可前一家医院检查的报告。出差刚在外地一家医院做过检查，回到家乡的医院血常规、尿常规、核磁共振等又得重新做一遍，这样对老百姓来说很不合适，既增加了费用支出，又增加了检查时间与麻烦。医生的望、闻、问、切，其中的“问诊”，同样也适合于西医。疾病的发生不是偶然的，是一个逐步累积演变的发展过程。因此，医生看病应该问病史，甚至问家族病史，应该看历年的检查报告。只有这样，才能提高诊断的精准水平。“智慧医疗”设有云服务平台，所有病人每次检查的影像数据、生化检查数据都传到这个平台存储使用，各个医疗机构医生均可依照法定和制度规定的权限调用，再加上相应的制度完善，完全可以避免重复检查、过度检查，同时提高诊疗质量。
――为病人的准确治疗提供保障。包括卫生部门的住院床位安排等医疗资源的配置，包括远程医疗服务，还包括对滥用抗生素的监管预防，包括对开错药、用错药、开错刀等等，进行实时查对、提醒、预防工作。
――方便病人的付费。智慧医疗要将个人电子病历医疗卡、个人支付卡与医保卡“三卡”合一，实行网络付费、网络依规结算，方便病人，方便医疗机构，同样也方便医保管理机构的管理。
社保和卫生部门要共同推动智慧医疗的建设。可以制定智慧医疗对各医疗机构的覆盖推进计划，设定覆盖的期限，给予相应的过渡时间。对超过期限的，不再作为医保定点医院，原来已经定点的亦可以取消。这样，就可以把一个城市所有医保人员的个人电子病历与远程的诊疗系统、医院的管理系统，以及社区卫生系统对接起来，有利于医疗资源的优化配置，有利于城乡医疗水平的均衡性、便利性。智慧医疗还要注意云服务外包的规模效益。一个地级市一般有两百万到三百万以上人口，如果没有这个规模，规模效益达不到，对“智慧医疗”的云服务公司、医保对象、医保与卫生部门都会增加成本支付。
带动医疗装备发展
一是要通过“智慧医疗”的总承包，来集聚医疗装备制造企业共同发展。要真正做到一个城市的“智慧医疗”的交钥匙工程的总承包，就要扶持能提供智慧医疗云服务工程总承包的企业。有了这样总承包的企业，就能带着“智慧医疗”的装备企业去开拓市场，就能吸引医疗装备制造业企业集聚到智慧医疗云服务工程公司周围来发展，这就是台湾地区的“关系企业”的模式，就能促进医疗装备制造产业基地与智慧医疗云服务工程产业基地的联动发展。
二是要通过协同创新，来带动“智慧医疗”装备制造业的发展。新一代“智慧医疗”装备的开发，要以减少医生和护士的工作量为目标。建设“智慧医疗”，除了为病人提供便利之外，还不能给医生和护士增加工作量。现在所谓的“智慧医疗”，由于缺乏即检即传的检查装备、即疗即传的手术装备、即检即传的护理装备，大大增加了医生与护士的工作量。医生和护士要重复做两方面的工作，一个是纸质的病历诊疗记录，另一个是个人电子病历的录入。“智慧医疗”要加强三部分建设：一是云服务平台；二是医疗装备的专用物联网；三是智能医疗终端装备。检查装备、治疗装备和护理装备都要作为“智慧医疗”的智慧终端来开发，并且与智慧医疗实行统一的标准、统一的接入、统一的管理软件。我们要按照“智慧医疗”的云计算、医联网、智慧终端统一发展的要求，开展协同创新，打造统一的产业链的竞争优势。
医疗人工智能的缺点篇2
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
abstract:thedevelopmentofsmarthealthapplicationsisstillpredominatelyinthegovernmentdomainandislimitedbyskillsshortageandalackofstandards.assmarthealthapplicationsbecomemorecommonplace,demandforterminalswillincreaseandcomprehensiveinterconnectionwillbenecessary.inthispaper,wesuggestthatthegoalofsuchapplicationsistoalloweveryusertobenefitfromcollaborative,coordinated,andintelligenthealthservices.asmarthealthindustrywillincludegovernments,medicalserviceproviders,pharmaceuticalcompanies,andequipmentmanufacturers.
Keywords:smarthealth;internetofthings;interactivehealth
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HiS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HiS，医学影像存储与传输系统(paCS、RiS)、实验室信息管理系统(LiS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFiD)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(wLan)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于iCt的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
at&t公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。at&t公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。at&t提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和iBm公司在2009年即宣布，患者可以使用iBm的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以iCt基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务GoogleHealth，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，iDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据aBi研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8000万该类设备成为健身感测器。aBi预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据inmedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(CopD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6参考文献
[1]“感知健康智慧医疗”战略规划报告[R].2010.
[2]郭庆婧.运营商剑指医疗信息化[n].人民邮电报,2011-10-12.
[3]基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行)[S].北京:卫生部信息化工作领导小组,2009.
[4]李建功,赵文东,王宁,等.移动医疗终端呈现四大发展趋势[J].通信世界,2011(30).
[5]贾雪琴,包建军,李建功.物联网在智能心电监护上的应用[J].信息通信技术,2010(4):24-28.
[6]李建功.物联网环境下移动终端的发展趋势思考[J].信息通信技术,2011(5):75-78.
收稿日期：2012-01-12
作者简介
医疗人工智能的缺点篇3
关键词：大数据；智慧医院；管理现状；改进措施
近年来，我国信息科技事业发展得如火如荼，面对新的信息技术环境和医疗技术，大数据技术作为一种新的载体赋予了医院新时代医疗服务建设新可能。随着国家关于深化医药卫生体制改革意见的出台，如何提高医院发展质量、改善医疗服务质量、提升患者就医体验成为了社会各界共同关注的话题[1]。智慧医院的建设可以提高人们对医院服务质量的满意度，但在建设过程中还存在着一些不足之处，智慧医院应当将大数据和医院管理相结合，提升运营管理的能力，为患者带来更优质的就医体验，提升医务人员的工作效率，助力我国医疗行业的全面发展[2]。
1大数据对智慧医院管理的意义
1.1大数据可以提高医生诊断正确率
医院每天都在生成和处理大量的数据，例如患者个人资料、病例诊断信息、药品处方信息、住院服务信息、医疗设备信息、财务收支信息等，信息的种类丰富繁杂，这些数据在维持着医院的运行之外，还存在着巨大的经济和医学价值[3]。利用大数据技术，医生可以通过从海量的资源库中检索到以往同类疾病的诊疗记录，通过对比和分析对患者的病情提出更优质、更有效的诊断方案。大数据技术的应用极大程度减少了医生传统的翻阅历史病案的时间，克服了医生看病依赖个人经验的局限性，可以提高医生的职业素养，增加诊断正确率。
1.2大数据可以优化医疗服务水平
在传统的医院管理模式下，患者需要通过窗口挂号、电话挂号等形式来取得就医资格，甚至在某些管理不规范的医院还滋生出黄牛号等违规现象，这对于医院的发展和口碑的塑造而言是极其不利的[4]。在传统模式下，医生无法合理预判单日就诊人数，使得医院资源分配存在一定程度的浪费或分配不均。运用大数据技术可以通过过往就诊人数来判断何种疾病在何种季节的发病率高，科室的医护人员该如何进行合理排班，以此来达到减少患者排队时间提升医疗水平，优化患者就医体验的效果。
1.3大数据可以提高医院内部的运营管理水平
传统的医院管理模式具有较大的局限性，院方管理层难以从总体上对各个管理环节进行准确的把关[5]。大数据可以通过数据筛查系统、统计系统等对各管理环节生成的数据结果进行趋势分析、对比分析，以达到全程监控医院财务数据、日常运营数据等，可以给予数据的反馈，对员工进行高效的人力资源管理，确保医院运营工作的合理开展。
2智慧医院应用大数据所面临的问题
2.1医院信息化建设程度不完善，信息系统平台功能欠缺
建立完善实用的信息系统管理平台是智慧医院进行信息化前提条件。然而，目前我国的智慧医院建设现状中存在大部分医院的信息化程度不够的问题。由于医院规模、信息化建设基金不足、地区信息技术较为落后等客观因素，导致一些规模较小信息程度不发达地区的医院难以应对就医群众日益增长的信息医疗服务需求。在医院进行信息系统平台搭建时，缺乏集成化的搭建理念，导致各个科室和各个系统管理模块之间的互通性不高，这种搭建理念严重影响了智慧医院信息化建设的成效。通过调研我国医院的信息化建设报告可以得知，我国大部分医院的智慧医疗系统功能仍局限在医院公共栏目信息、科室导航、自主挂号上，无法正确收集患者信息，信息系统平台功能的欠缺导致大数据技术无法充分发挥它的效用[6]。
2.2大数据人才较为稀少，信息化进程推进缓慢
信息化进程的发展离不开人才力量的推动，然而目前在我国的就业情况中，大部分的大数据专业人才更偏好去互联网行业工作，导致医院缺乏精通大数据技术的计算机人才。人才的不足导致医院信息化建设进程推进缓慢，出现大数据技术问题无法得到及时解决，严重制约了大数据发挥效用[7]。其次，部分医院还存在人才培养力度不强的问题。如果院方没有给予大数据人才足够的发展空间，仅以短期信息化建设为导向的来进行人才培养，势必会造成人员的流失，不利于智能时代医院深化信息化建设进程的推进[8]。
2.3技术手段存在缺陷，用户数据隐私安全难以保障
在目前的智慧医院信息管理系统中，存在用户安全意识淡薄、信息技术不到位、信息管理系统存在安全漏洞等实际问题[9]。医院系统包括许多种类的信息，如患者个人资料、诊疗记录、历史病案、财务信息、医院管理信息等，各类数据24h不断生成，数量可观。各种医疗数据背后存在着巨大的潜在意义，在正向促使诊断准确率的提高、优化患者就医体验的同时也为不法分子提供了可乘之机。在医疗领域信息采集、传输、存储和信息应用过程中，各个环节都可能存在被不法分子盗取的可能，数据系统的漏洞让用户的信息存在被泄露的风险。在实际的医院管理工作中，我国医疗大数据在信息安全方面的机制并不完善，缺乏统一的信息保护法律条文，使智慧医院建设面临较为棘手的局面[10]。
2.4各医院间的信息管理系统不互通，无法发挥大数据最大效益
在患者在实际就医过程中，常发生因个人原因或病情的特殊性需要更换就诊的医院或更换科室、就诊医师等情况。由于目前大部分医院尚未形成信息之间的互通共享，患者在更换医师或医院后，医生无法了解到患者之前的治疗进展，导致患者需要重复叙述或重复检查，加长了患者的就医时间和就医成本，没有注意患者对人性化的需求。医院之间存在信息不共享的原因是由各医疗机构的信息系统数据没有规范的标准所导致的，而科室之间存在信息不共享的原因是由于院方管理或信息系统模块设置存在缺陷所导致的[11]。
3提升大数据对智慧医院管理的应用效果的途径
3.1完善信息系统平台的搭建，提高信息化程度
在对智慧医院信息管理系统的搭建过程中，应建立完善的功能模块和一体化信息系统，以提高医院管理的信息化程度[12]。在大数据应用中，应注重业务集成平台的搭建，将各个就医环节和各个流程串联起来，以满足医院进行智慧管理的需求，在医院信息管理平台的搭建中就需要注意充分构建应用系统架构。业务集成平台是进行医疗服务信息化建设的关键载体，首先，应视医院的规模、每日就诊量等实际情况来对平台的功能进行设立。其次，要注意对信息的有效性进行筛选，要注意患者数据的有效收集，避免造成资源库的浪费。对于用户信息的安全性应采取具体措施，提高信息的安全保障程度，维护原始数据的安全性。
3.2加大大数据人才的培养力度，充分发挥人才效用
在智慧医院的建设过程中，应大力推进大数据人才的培养和计算机团队的建设。首先，医院管理层应重视对计算机人才的发展培养，结合地区经济情况制定合理的大数据人才薪资体系。在进行人才招聘时应吸纳有大数据处理能力的专业人才，建立人才培养制度机制，给予计算机人才合理的职业发展规划和晋升途径，保障大数据技术在智慧系统中可以发挥作用。其次，在招纳了具有大数据技术的人才之后要注重人才的可持续性发展。互联网技术日新月异，需对信息平台管理人员进行定期或不定期的培训，立足医院信息化建设规划，从岗位匹配、价值创造等层面，通过外派学习、海外深造、学历提升等形式，为技术人员创造良好的大数据技术学习条件，强化人才素质与医院信息化建设的匹配度[13]。再次，在大数据管理人员的日常工作管理中，应制定可操作性强的激励考核制度，以激发信息管理人员的主观能动性，发挥绩效激励的刺激作用，为医院信息化建设提供有力支撑。院方管理层应加强对信息技术人才的重视程度，对信息技术人才进行有针对性的栽培，以达到推动智慧医院建设进程的效果。
3.3提高医患对信息化的接受程度，将服务和信息化相结合
由于文化程度、年龄、职业等方面的诸多不同，人们对信息化的接受程度参差不一。部分患者和年龄稍大的医疗工作者存在网络使用不便的情况。医院方面应加大对院内医疗工作者对信息管理平台使用的操作培训力度，以开展论坛讲座、专家授课等形式为医疗工作者提供信息技术知识培训。如智慧药房的工作操作流程、智慧门诊的工作操作流程等。同时，要深化医疗工作者对大数据概念的理解，通过培训和继续教育，培养医疗工作者的大数据利用能力，充分发挥大数据的分析数据功能[14]。科研能力是医院综合能力及竞争能力的重要表现指标，而大数据技术的数据分析能力能为科研提供强有力的数据支持。智慧医院应将信息管理平台中的数据形成科研数据库，将患者真实的诊疗数据、住院记录、随访记录、治疗费用等关键信息通过大数据技术进行有效的整合、筛选、清理、归纳及自然语言处理，以辅助医生在检索病案时能做到直接高效，以提升科研成果的真实准确性，减少传统方式检索的时间浪费[15]。大数据技术可以通过各种分析手段抓取信息的关键词，将数据进行病种预后分析、治疗结果分析、再住院率分析、预测分析、干预分析等，如医疗工作者能对大数据的检索和分析功能进行充分利用，那么大数据将在智慧医院的科研工作中贡献不俗的成绩。其次，在进行信息平台搭建的过程中的可操作性，信息采集的过程要简洁有效，避免信息重复采集和无效采集。对于老年患者和文化程度不高的患者要及时提供协助，在院内安排专门的协助岗位，由患者口述或手写基本信息，由工作人员完成数据信息化的工作，以保证信息数据的完整性。
3.4根据政策文件的指引，完成数据集成共享
近年来，有关部门加大了对健康医疗大数据和智慧医院的关注力度，了多种政策文件。智慧医院应根据相关文件的指引从数据的融合贯通和价值挖掘角度，建立和谐共通的信息资源数据库。为智慧医院信息建设提供合理保障，以充分发挥大数据的预测和分析能力。在《国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）》中，对高等级标准提出了“实现院内术语和字典的统一，实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求，这将有助于智慧医院的信息化建设，为医院管理提供重要指引。4结语智慧医院的建设对我国医疗行业的健康发展起重要作用，智慧化是未来医院发展的必经之路，提高医院的智慧化程度是提高医院竞争力和综合实力的理想途径。在医院从传统管理模式到智慧管理模式的转化过程中，大数据技术的应用可以为建设智慧化医院提供重大帮助。医院进行智慧化转型需要充分发挥全院的协同能力，从基础数据的收集入手，多方面、多角度地发挥大数据技术的分析功能和检索功能。在科研工作和管理运营方面充分利用大数据，辅以人工智能技术等，进行技术联动，为优化患者就医体验和优化医疗工作者工作效率做出贡献。
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医疗人工智能的缺点篇4
一、我国医疗器械产业发展现状及问题
近年来，我国医疗器械产业一直处于快速发展的时期，销售额自2001年的179亿不断攀升，截止至2014年，销售额已上升到2556亿元[1]。鉴于政府政策的扶持以及人民健康意识的不断增强，我国医疗器械市场的发展仍有很大的增长空间。在这样的发展趋势下，先后涌现出一批优秀的医疗器械公司，国产医疗器械的市场占有率越来越高。
尽管如此，我国的医疗器械产业仍然存在很多问题。首先，国产医疗器械多为技术含量较低的仪器，医院内使用的高端医疗设备主要依赖进口。其次，高端医疗仪器的核心技术仍掌握在国外厂商手中，国内多数厂商处在产业链下端。最后，国内相关专业的大学多注重于理论研究，研究成果不能尽快转化，这也是我国医疗器械设备技术落后的一个原因[2]。要升级、优化我国医疗器械产业结构，加强自主创新，必须调整产业人员结构，解决创新型人才急缺的问题。
二、生物医学工程专业人才发展
生物医学工程(以下简称Bme)专业是电子与医学结合的混合专业学科，以培养具有医学与工程交叉研究能力的，能在生物医学工程领域以及医疗器械领域从事研究、生产、设计等工作的高级工程技术人才为目标[3]。每年都有大批Bme专业学生投入到医疗器械产业，是我国医疗器械产业从业人员的重要组成部分。为了了解本科专业教学对Bme专业的教学效果，以我校Bme专业的四届毕业生为调查样本进行了问卷调查。将回收的调查问卷做统计分析后发现，Bme专业教学存在的问题主要为以下几点：
第一，所学知识过于理论化，缺乏实际动手能力。很多毕业生反映，在工作后发现很多知识用不上，甚至已经落伍，需要从新学习。所开设的实验课程多是在实验箱上进行，无法培养学生解决实际问题的能力。
第二，缺乏查阅资料、独自解决问题的能力。在我们传统的教学方法中，学生在课堂上一直处于被动接受的状态，甚至形成了“为老师学习”的观念，在学习过程中有很强的惰性。
第三，团队合作精神差。现阶段的大学生个性张扬，缺乏团队合作精神，尤其表现在学习、科研方面，缺少团队合作的想法及行动。
三、《智能仪器》课程的重要性及教学中的问题
《智能仪器》课程将工科基础类课程内容整合应用，与产品研制过程紧密结合，具有较强的综合性以及实用性的特点。通过本课程的学习，学生能够解决现代电子仪器开发过程中的实际问题，掌握智能仪器软件及硬件的设计方法，能够对学生的研究或工作起到积极的促进作用。因此，《智能仪器》课程对Bme专业学生的培养具有重要作用。
就近4年教学效果看，在我校该课程的教学存在较大问题：学生基础差，积极性差，无法快速接受课堂教学内容，并且教学内容与实际情况脱节，知识点陈旧。
四、《智能仪器》课程改革措施
为了有效的提高《智能仪器》的教学效果，经过反复的研究，我们拟实行项目化、层次化的教学方法[4]。项目化教学是由学校和企业共同组成项目小组，深入实际，在解决问题的同时，使学生应用已有的知识，在实践的第一线培养解决问题的能力，非常适合对动手能力要求高的专业。《智能仪器》课程的应用型很强，适合项目化的教学方法。但这种教学方法对学生自身自学欲望有所要求，容易出现学生两极分化的情况，因此我们增加了层次化教学的部分，从以下几个措施改革目前的教学方法：
(一)调整课程内容。改革前教学按照智能仪器的硬件、软件算法、产品性能以及产品指标的制定的顺序进行，改革后按照产品的市场调研、研究、生产过程进行教学，更加贴合实际研发流程。
(二)改变教师和学生角色。传统教学方法完全由教师主导整个教学过程，将知识解释灌输给学生，学生在这种模式下形成了惰性心理，缺乏独立思考、独自解决问题的能力，并且缺少对知识学习的热情。教学方法改革后，教师负责问题的提出，引导思考方向，学生翻阅资料、集体讨论等方法解决问题，促使学生养成独立思考的习惯，学习方式由被动转为主动。
(三)制定适合的教学方案及内容，分层次进行。为所有学生设计必选项目，保证基本功能的实现;另外开设选修部分，以便于高水平的学生提高。学生在产品研发过程中，不断查阅资料，有助于接受新技术。研究过程中，有利于创新意识的培养。小组共同完成一个产品的研发，每个人根据自身特点，做适合自己的工作，有利于团队合作。
(四)校企联合，制定针对项目化教学的考核方法。各模块及样机作为成绩评定一句，并邀请公司的检验人员进行真正的产品检验，给学生以更真实的教学环境，激励学生不断地提高。对于一些优秀的产品，可以与企业商讨其商业化。
五、总结
项目化、层次化的教学方法能够极大地增强学生的学习积极性，提高他们翻阅资料，独自解决问题的能力，在增强学生团队意识的同时，使其能够找出在团队中的角色，对后期的就业有一定的指导作用。此种教学改革方法对教师能力水平和学生的综合素质提出了极高的要求，在执行过程中，教师要不断地与学生交流，修改教学计划，调整教学内容，更新自身的知识、技术与信息，以取得更好的教学效果。
医疗人工智能的缺点篇5
随着医疗服务需求的增加和医疗数据的爆炸式增长，医院信息管理更加复杂，“信息孤岛”问题日益凸现，智能医疗信息化是解决上述问题的关键，它融合了物联网、云计算和大数据处理技术。本文从云计算的角度，探讨了医院智能系统建设的整体思路和框架方案，实现了信息资源的共享与服务，有效地解决了信息孤岛和资源利用不充分的问题，以期对智能系y的建设具有一定的指导作用，提高医疗服务水平。
【关键词】信息管理云计算智能系统框架体系
2009年的新一轮医疗改革方案明确提出要“建立实用共享的医药卫生系统”，以医疗信息化作为支撑新一轮医疗改革的支柱，医院信息化发展的关键在于以患者为中心实现信息的共享、流动与智能应用，但在实际中，由于各信息系统差异较大和对标准的支持程度不同，信息“孤岛”现象较为严重。随着医疗改革的不断深入，作为一所现代化的专科医院，在医疗大数据时代背景下，必须采用有效的信息技术，建立医院智能系统，实现医院管理的数字化，不断提高医院的服务能力，满足患者对服务质量的要求。
1建立医院智能系统的必要性
尽管我国医疗信息化建设已经取得了一些成绩，但信息化建设发展不平衡且信息利用率较低，仍存在很多亟待解决的问题。目前医疗信息化建设存在的问题和挑战主要表现在以下几个方面。
（1）缺乏完善的医疗信息化标准和规范，尤其是医院信息化建设缺乏统一的信息标准和编码以及共享机制；
（2）医疗资源不均衡，缺乏足够的资金、技术和人才支撑；
（3）信息系统平台建设难度大，信息共享不畅；
（4）数据量增长过快，医疗机构各类系统繁多，而且结构复杂，导致数据量以及数据类型呈爆炸式的增长。
医院智能化系统是将各种的自动化控制、计算机网络和通信等先进技术应用到医疗工作中，能够更好地节省医院中的人力资源，降低能源消耗，提高工作效率，从而使医院的服务更加高效、便民和人性化。医院智能化是现代医院建设中一个不可或缺的组成部分和发展方向，已成为各现代化医院中的十分重要的基础性设施。众多的医疗设备产生的数据量巨大，传统的数据库技术已无法有效地对其进行管理和处理，因此，在建设智慧医院过程中，我们引入了云计算技术，将其运用于专科医疗智能信息服务体系的构建中，云计算作为一种前沿it技术，其理念、模式被应用到各行各业，构建了政府云、教育云、金融云、电信云、企业云等。云计算在医疗信息化方面的作用显著，大大减少了在设备、技术、人才等方面的投入，实现了高效和可扩展的医疗大数据存储与处理，提高了医疗的服务能力，为居民提供更优质的医疗信息服务。
2云计算及其特点与优势
云计算（CloudComputing）是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。狭义的云计算是指it基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源：广义云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。云计算作为下一代计算方式，通过网格计算（gridcomputing）、效用计算（utilitycomputing）、服务计算（servicecomputing）等多种技术的综合、演化，在提高系统吞吐量和资源使用效率的同时，缩小了it服务成本，提高了可靠性、可用性和灵活性。根据美国国家标准与技术研究院（niSt）的权威定义，云计算有三大服务模式，即基础设施即服务、平台即服务、软件即服务。云计算的这种信息即服务的思想，能有效地解决专科医院信息化中的信息技术困境，减少信息技术的投入和风险，能够以较少的投资和最短的周期获得交付，提高医疗机构对医疗业务变化的反应能力。
回顾云计算的发展，总结出当前云计算主要有以下特点：
（1）按需方式提供，而不是以计算机、网络应用这种在线方式；
（2）计算规模提供的计算能力非常强大，其扩展性使用户可按需进行伸缩；
（3）云计算为业界多个公司多个厂家甚至多个单位协作提供计算能力；
（4）云计算以租用形式或离线模式提供计算，可为用户提供非常方便、容易、可客户化、可扩展的架构。
采用云计算技术来构建医疗信息共享平台的集中建设模式，将医疗机构进行全面的系统整合，从而形成统一标准的医疗信息共享平台，能够提高医疗信息的共享能力和医疗信息服务平台的服务能力，实现更完善的医疗服务，与传统分散独立的建设模式相比有很大的优越性。具体来说，对于不同的医疗工作者来说，通过利用云计算提供的服务，可以快捷地获得病人的个人信息；通过使用云计算，医疗机构在硬件和软件上的投资可以得到更有效的应用；同时，由于资源的有效合理应用，医院的收益率也就会大幅度提高。通过整合多方面医疗it资源的云，医疗机构减低了运营成本，提高了独立资源的重复利用率。
3基于云计算的框架设计
针对我国医院信息化发展不均衡以及医疗机构各部门的软硬件、网络带宽等诸多因素的差异导致医院信息系统（HiS）种类多样、数据结构复杂、信息共享困难等现状和存在的问题，通过深入分析目前医院信息系统的构建情况和云计算技术的优势，提出了一种基于云计算的智能医院系统框架设计，目标是以专科医院为中心建立云数据资源池，将医院各部门、医学科研、医保和社保中心、保险公司、医疗保健机构、个人等与医疗卫生相关的用户所拥有的资源进行统一封装，集中存放医院各门诊中个人的健康数据、临床医疗档案等医疗数据资源，再将资源池中的数据格式转换、分类整合、汇总分析后，通过专科医疗云服务系统建立全民健康档案，共享给卫生监督部门、个人用户等各个需求方，最终形成一个可共享、互通互用的体系结构。
本研究框架体系结构基于云计算的三大服务模式，主要包括三个服务模块：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务（图1）。云计算的信息技术即服务的思想，可以让服务对象获得更加专业、更加符合专科医院信息服务系统发展的it解决方案，同时，根据医疗卫生需求和云计算技术的发展状况，持续地对提供的软件服务进行架构与维护，保持云计算服务的先进性。因此，将云计算服务技术应用于专科医院信息资源共享体系的构建之中，具有较好的应用价值和较强的可行性，并提升专科医院智能化服务能力。
在专科智能医疗云平台上，患者可以实时查询就诊记录和复诊提醒，同时还可以在线咨询治疗和保健方案，减少了到医院咨询为主的病人，使医院的有限资源得到更大的利用，同时节省了就诊支出。医师可以随时获取病人在专科医院内的就诊材料、既往病史、各种影像检验资料，避免信息缺失等导致的重复检查，提高了医院医疗设备和资源的使用效率，降低了病人的看病成本，同时提高了就诊效率。卫生行政管理部门人员通过该平台可以全面掌握药品流转过程以及人群的健康情况，从而做好药品监管和疾病预防控制工作，同时实时掌握医院的医疗卫生资源的利用情况，实现科学管理和决策。
4结论
随着医疗改革的不断深入和数字医院建设的推进，医院智能系统建设迫在眉睫，着眼于目前医院信息管理的瓶颈，提出了基于云计算的智能化解决方案，设计了智能系统的框架体系，借助云平台的优势解决医院信息系统中的信息孤岛问题，从而提高信息化硬件设备的利用率，降低成本，实现资源充分共享。该框架体系可以有效的指导医院智能系统的研发，实现医院信息的一体化管理、信息共享与服务。今后，将继续研究如何在云环境中提供粒度更细、更完整的医疗数据服务以及确保患者数据安全性和隐私保密性。
⒖嘉南
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医疗人工智能的缺点篇6
医疗信息化现状
“十二五”期间，我国将重点建设部级、省级和地市级三级卫生信息平台；加强信息化在公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理五项业务中深入应用；建设电子健康档案和电子病历两个基础数据库；建设一个医疗卫生信息专用网络；逐步建设信息安全体系和信息标准体系。
2010年末，财政部又新增119亿元专项资金用于医改，其中27亿元直接用于卫生信息化建设。
据不完全统计，目前80%以上的亿元采用了HiS系统，95%以上的医院采用财务管理系统，至少13个以上的地市开始调研或正在筹建区域医疗信息化，全国提供医疗软件的厂家不少于500家。中国目前每年的医疗it消费约为150亿元，并保持25%的以上的增长速度，预计到2015年将达到290亿元的规模。
同时也应该看到，各医疗机构在推进信息化建设的过程中，往往以眼前需要为出发点进行系统选型和建设，导致系统功能单一、应用独立、布局分散。这样的建设格局很难满足医疗发展的需要，维护系统升级，安全难以保障，重复建设和重复投资的问题日益严重。
抓好标准化工作是医疗信息化的基础性工作，是实现医疗协同和医疗资源整合的前提。国家已经开始认识到标准体系建设的重要性，并开始着手制定。卫生部自2011年起修订了超过120条标准，正式的接近80项，内容包括健康档案、电子病历、区域卫生平台、医院信息平台等技术标准，为我国卫生信息化建设打下了比较好的基础。
但是，目前的医疗标准体系还不够全面，仍有空白的领域，比如与医疗通信有关的标准就较欠缺，医疗标准体系的操作性和实用性还有待观察和完善。此外，还有一个很重要的问题，就是医疗机构和it厂商对医疗标准的重视程度和应用程度较低，没有很好地贯彻和执行，这种现象在前几年尤为明显。
构建以电子病历、居民健康档案为基础的区域医疗信息系统，实现区域医疗资源的整合和共享是医疗信息化未来发展的趋势。从2009年开始，国家选定了13个地区作为区域医疗试点，这13个地区大部分正在论证或已经启动了区域医疗信息化建设。
然而，在我国区域医疗信息化发展中尚存在顶层设计缺失、投入不足、新一代信息技术利用不够、医疗机构信息化发展不均衡、技术和人才匮乏等众多问题。这些因素很大程度上制约了区域医疗信息化的发展，需要引起政府的高度重视。
医疗信息化的发展需要从医疗体制、it安全和标准化等方面提供保障和支撑。
我国政府已经在医疗体制改革方面做了大量工作，比如药物配给制度、合作医疗制度、医保制度等为医疗改革和发展打下了基础。但是分配体制还需要进一步深化和明确，不然“看病贵”、医生拿回扣等问题仍然无法从根本上解决。
在应用安全上，新一代信息技术的应用必然需要新一代的安全手段或措施来保障，如云安全等，这也是需要认真研究的问题。
医疗信息化发展趋势
目前的医疗资源分布极不平衡，大型医疗机构和城市的医疗机构在设备、人才、技术等各个方面拥有很大的优势，然而规模较小和地区偏远的医院机构留不住人才，无力购买先进的医疗设备，导致医疗资源严重失衡，这种现象是造成目前大型医疗机构人满为患、挂不上号，小型医疗机构门可罗雀、少人问诊的根本原因。因此，构建区域性的医疗信息化大平台，整合医疗资源，实现“初诊在社区，看病在医院，康复回社区”以及“双向转诊”等新型医疗模式是未来医疗信息化发展的方向。
智能和高效是整个社会发展的趋势，也是我国医疗事业的发展趋势。例如，突发疾病自动报警、药品运输自动跟踪、医疗数据自动获取等，都需要智能化设备和软件来完成。此外，利用信息化技术手段，提高医疗效率，使卫生机构在固定的时间内提供更多的医疗服务。比如在挂号、建立病例、化验、诊断、配药、缴费等环节采用信息化技术，医疗效率较传统做法将有革命性提高。
医疗质量和医疗安全一直是我国医疗事业的重心之一。我国的医疗质量和医疗安全形势并不令人乐观，近期社会上医疗投诉和医疗事故频发就说明提高医疗质量、保证医疗安全的迫切性。未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，在医生行为管理、卫材管理、医药管理、临床化验等方面做到规范化，标准化和透明化，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。
随着经济、社会、it技术和通信技术的快速发展，以及老龄化社会的到来，我国的医疗事业呈现出一些新的发展趋势，比如移动医疗、家庭智能保健和远程医疗等，这些新型的医疗形式在欧美发达国家已经广泛应用，中国虽然起步较晚，但是发展迅速。
1.移动医疗
移动医疗是基于移动计算、智能识别和无线网络等新一代it技术及通信技术，实现移动查房、移动护理、药品及标本智能识别、人员和设备实时定位、病人呼叫无线传达等功能。
2.家庭智能保健
老人是容易患病的高危人群，再加上居民对疾病预防和日常养护的重视，家庭保健受到广泛的社会关注。家庭智能保健就是利用物联网的相关技术，通过感应装置、监测装置、报警装置、求助系统等便携式医疗设备，不仅可以使居民能够实时获取本人的健康指数，而且远在医院的医生也可以对居民的健康状况进行实时监控，并对居民的保健和护理给出合理化的建议。
3.远程医疗
远程医疗就是利用远程通信技术、影像处理技术、计算机多媒体技术等，发挥大型医学中心（比如三甲医院）的人才、设备、技术优势，向医疗卫生条件较差的医疗机构（比如社区医院）或处于特殊环境下的患者提供远程医疗诊断、专家会诊、医疗咨询、培训和其他医疗服务。
智慧医疗总体架构
智慧医疗体系有应用层、云计算平台层、数据层、物联网技术层和保障层。
1.应用层
智慧医疗应用层主要包括门户类和业务类两类系统。
医疗门户应用系统通过web方式，使医疗事物的参与者，比如患者、医生、护士和行政监管人员等，通过终端设备随时随地参与医疗事务，真正达到了应用网络化、应用终端化、应用实时化，最大限度地将智慧医疗的效果落到实处。这类应用通过自助服务类门户、医疗业务类门户、医疗监管类门户三类典型的门户网站来实现。
自助服务类门户系统。居民通过登录自助服务门户网站，可以实现网上健康信息查询、网上医保信息查询、网上购药、网上挂号、网上健康咨询、网上培训等。
医疗业务类门户系统。医护人员通过登录医疗业务类的门户网站，一方面，可以调取和查阅病人的健康档案和电子病历，实现与病人的互动；另一方面，医护人员可以登录相关的业务系统，完成日常医疗工作，比如医生工作站、护士工作站等典型的应用。
医疗监管类门户系统。医疗监管人员通过登录医疗监管类门户网站，可以及时对医疗事务进行监督和管理。例如，对于院长等医院管理者来说，可以及时监管到医生的出诊情况、床位使用情况、挂号情况和收费情况等；对于卫生局局长等行政管理人员来说，可以了解全区的医疗卫生资源的分布情况和使用情况、患者的投诉情况、突发卫生事件的处理情况等。
医疗业务类应用系统是以“患者为中心”，围绕医生、护士、急救人员、医疗监管者等如何为患者提供智能、优质、高效、安全的医疗服务为主线来进行规划、设计和安排的。覆盖公共卫生业务、医疗服务业务、医疗保障业务、医药供应业务四大方面，以及行政监管和综合管理等业务应用。
2.云计算平台
云计算平台的显著特点是具有强大的计算能力，支持网络化存储和系统快速部署，能够根据客户或业务的需要按需定制，投资回报率高、后期运营维护成本低。这些特点刚好为智慧医疗平台的建设提供了绝佳的技术支持。
云计算平台层是整个智慧医疗体系运行的心脏，能够根据需要向不同的应用主体，和不同的业务系统提供可定制的计算服务、存储服务和网络服务。
3.数据层
数据是智慧医疗的核心，整个体系就是围绕着如何获取医疗数据，如何加工医疗数据和如何使用医疗数据展开的。
要从全局的高度来规划医疗数据，在规划时要严格遵守标准化的原则，这是整个平台能否成功的关键。
此外，从安全的角度考虑，要对医疗数据进行分类管理，制定不同的安全策略，最大限度地保障医疗隐私。
4.物联网技术层
物联网具有全面感知、实时传递和智能处理的特点，这些特点可以满足智慧医疗体系对医疗数据的获取、传输、应用的需要。
对智慧医疗来说，就是通过智能内衣、智能胶囊、测量设备、成像设备、RFiD设备、扫描设备、GpS跟踪仪等实时获取与医疗有关的数据和参数，为医疗管理和医疗服务提供第一手资料。
智慧医疗所采用的网络不再局限于传统的网络方式和手段，而是广泛采用了三网融合技术和移动互联网技术，医疗信息不再局限于某个网络内流通，而是可以在三个网络之间跨网流通。
智慧医疗的典型应用
我国大部分地区存在“看病难、看病贵”的社会问题，智慧型区域医疗是解决医疗资源分配不均，缓解这一问题的最佳途径，这点已经得到社会的广发共识。
正是在政策引导和现实需要的双重推动下，全国各地区域医疗信息化建设势头迅猛，据不完全统计，全国至少有20个以上的地市已经启动了智慧型区域医疗信息化建设。
区域医疗建设广泛采用新一代信息技术搭建“区域医疗大平台”，通过平台向区域内各医疗机构提供“公共云”服务。
区域医疗的业务涵盖了居民医疗自助服务、医院医疗业务及管理、其他机构医疗服务及监管三个方面，主要功能和目的是实现医疗协同。
医疗协同主要包括一卡通系统、转诊系统、区域paCS、区域LiS、远程会诊、疾病预防、区域临床路径等。该业务需要在卫生主管部门的行政干预下，各医疗组织共同参与，协同配合，行动一致。
居民医疗自助服务是指通过自助服务门户，居民可方便快捷地获取医疗服务。
医院医疗业务及管理主要体现在医院管理和临床管理两个方面。
其他机构医疗服务及监管主要指卫生厅、药监、血液中心、急救中心和疾控等部门通过监管系统、急救系统、血液系统、药品流通系统等开展各自职责范围内的工作。
智慧型医疗服务，从其应用的形态来看有两个显著的标志：一是将以物理形态存在的“物”自动转化为医疗信息；二是这些医疗信息能够以最便捷的方式传递给医疗事务参与者。从这个角度讲，物联网、三网融合和移动通信等技术在医疗业务中广泛采用就显得尤为重要。举例来说，在联合会诊中，通过医疗成像设备、电子感应设备和检验检疫设备，能够将病人的体征参数、血液/尿液的化验结果、医学图像等数据，通过网络传递和移动终端设备，传递给每个参与会诊的医生，医生据此会诊并给出具体的治疗方案。
信息技术已成为提高医院管理水平、医疗服务质量和医疗工作效率的有力手段，通过信息化能促进医院各项改革措施的落实，推动医院改革的深化。
（本文摘自《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》一书，由电子工业出版社出版）
?未来在保证医疗质量和医疗安全方面，将更多采用信息化的手段和技术，减少人为失误，大幅提升医疗质量和医疗安全。
范。
智慧医疗面临诸多挑战
■临床信息系统建设相对滞后
大多数医院临床信息系统仅侧重医生工作站、护士工作站等面向临床应用为目标，比较侧重于医护人员日常的医疗文书处理等工作；而与医院临床业务密切相关的，更为专业化、智能化的信息系统，比如在护理信息管理、多媒体智能化的电子病历、患者生命指征监护、手术室监控、临床实验室检查报告、医学影像诊断报告处理、功能检查信息管理、病理图片及报告、血库管理、营养配餐管理、临床用药咨询等系统的建设应用广度和深度不够。
■信息孤岛
目前医院信息系统开发和生产厂商各自为政，很少考虑到用户集成的需要，有些子系统集成困难，难以形成一个完整的、统一的医院信息系统。医院内部存在着各种信息孤岛。
■集团化管理和区域医疗建设问题
怎样实现医院内部各个部门之间和跨医疗机构之间的临床信息共享和交换，实现“以病人为中心”的临床信息统一管理？已建成的大量电子病历信息可利用性低，无法很好地支持病历数据科研分析与临床质量控制，成为困扰医院科研及管理部门的难题。
■标准不统一
智慧医疗被广泛应用于急救医疗调度体系中。看似简单的无线解决方案，实现了急救调度的流程再造，使各方得以协同工作。
实际上，各医院间也没有遵循统一的标准。欧美医疗信息化遵循相对统一的HL7卫生信息交换标准，但由于历史原因，国内不同医院的HiS、paCS系统由不同的方案商开发、实施，标准、接口并不统一。
因此，如果想建设一套联接急救中心和各大医院的应急指挥和救治体系，各大医院如何开放其信息接口？通过何种方案实现无统一标准的接口信息交互？这些都是对医疗方案商的挑战。
■如何盈利
以智慧医疗在急救体系的应用为例。按传统买卖的模式，方案商将解决方案销售给用户，并实现盈利。在智慧医疗体系下，这种方式还可延续，但也会有方案商希望探索联合运营模式，改变盈利方式。
医疗人工智能的缺点篇7
关键词：医疗设备；医用气体系统；智能化控制；故障处理；气体供输设备文献标识码：a
中图分类号：tp333文章编号：1009-2374（2015）24-0022-02Doi：10.13535/ki.11-4406/n.2015.24.011
医疗事业发展关系着民生建设，加强医院内部设施改建是医疗建设重点，能够为广大患者创造更加优质的医疗服务环境。气体系统是现代医疗体系的主要构成部分，负责输送各种医疗用气体，为门诊室、住院区、手术室等医疗工作提供帮助。由于社会患病率逐渐提升，医疗气体系统工作荷载不断增加，气体设备使用期间的故障率也
明显增加，做好设备故障监测与处理工作是不可缺少的。
1医用气体类别及应用
医用气体的基本种类包括：医用氧气、负压吸引、压缩空气、氮气、笑气（n2o）及二氧化碳等气体。每一种气体都与疾病治疗密切相关，体现出了其在临床治疗中的应用价值。例如：氧气主要用于一般病人吸氧，危急病人吸氧（呼吸机）及用于药物的雾化等；负压吸引主要吸痰、脓及血液之用；压缩空气用于口腔设备及作为呼吸机动力（混合气体用）；氮气作为手术气动工具的动力；笑气（n2o）用作手术时的麻醉气体；二氧化碳气用于腹腔充气及试验室培养细菌。
2医疗气体系统的主要构成
医疗气体系统是行业发展趋势，采用多种科技融入医疗区域，为临床患者提供了更加智能化的操控平台。气体系统是医疗不可缺少的一部分，将其用于医疗区内设施调度具有诸多先进性，体现了科学技术在医疗功能优化方面的作用。医疗气体系统成为疾病诊治的先进平台，将其用于病况诊治体现了多方面临床价值。现阶段，气体系统由多个装置共同构成，主要包括：
2.1参数监视箱
监视箱是医疗气体监视系统的主要构成，对医用气体调配具有可控制作用。主要功能：一是监视，区域压力、纯度等数据监测，监测值偏离上下限时发出报警信号，可实现区域气体的独立控制；二是告警，临床病人用气过程中，一旦发生异常情况可自动告警，提醒医务人员采取急救措施，避免设备故障造成人员伤亡事故。
2.2数据采集箱
模拟量采集模块、开关量输出模块，可进行气体参数采集，数据可传送至指定模块。医用气体在供输过程中，要根据患者治疗情况条件气体用量，及时转变气体供输形式，做好相应的气体调控准备。数据采集箱是气体系统的调度中心，通过对采集到的用气数据进行分析，及时启动气体供输控制流程，提高气体利用率。
2.3氧气流量计
氧气是临床使用最多的气体，主要用于疾病救治、维持呼吸等。但是，过度吸入氧气也会对病人造成危害性，气体系统设置氧气流量计可综合监控氧气用量，提前做好气体设备监视与控制工作。例如，具有实时流量与累计流量的计量功能，输出4-20ma模拟信号与RS485信号，可进行数据采集与网络传输。
2.4气体管理系统
信息化改革是医院建设发展的趋势，利用信息技术作为医疗操作管理平台，可减少人工参与气体供输管理的难度。智能气体管理系统是宏观性的控制平台，利用智能仪表对医用气体进行监测、控制。例如，设备管理系统安装了专业软件，可实现实时监控和统计数据输出，对医用气体综合分析，拟定科学的设备供气方案。
3医疗气体设备应用问题
由于医用气体种类繁多，临床供输气体设备形式复杂多样，并且承载着更多的气体输送功能。长期使用发现，医疗气体系统故障率明显增加，这与内部收治患者数量增多存在密切联系。
3.1设备问题
医疗气体系统所用设备具有较高的自动化水平，若设备控制不当则会影响到医疗区操作的稳定性，这些都破坏了气体系统的可利用价值。设备问题主要是气体系统自身结构存在的问题，如：设备质量不合格、安装工艺不达标等，这些都会对医疗气体系统性能产生不利影响。
3.2功能问题
功能问题主要表现在可操控性，医疗内部设施功能无法正常发挥，导致系统功能受损而出现异常状况。其中，气体系统功能缺失是比较常见的问题，气体系统对外供输气体信号感应准确性不足，以及气体设施调控方法不当，不仅无法正常执行气体操作，对气体设备功能也造成了损坏，这些都是医疗气体系统面临的安全问题。
3.3控制问题
医疗气体系统控制也存在着诸多问题，导致医疗区内控设施达不到预定效果，设备功能失效是普遍存在的问题，这些都会影响到病房区气体系统运行水平，不利于医疗自动化控制体系形成，大大降低了医疗工作效率。
4医疗气体系统故障处理模式设计
当前，国内医疗工程改造开始以智能化为中心，医疗气体系统是工程科技化的必然产物。各种气体是临床医疗效果的基本保障，为患者提供必要输气条件有助于病况恢复。为了避免医疗气体设备故障造成的不利影响，必须设计符合气体供输设备实况的故障处理系统，综合保障用气治疗工作有序进行。医疗气体系统中，设备故障处理系统对异常信号也具有告警功能，这需要借助智能传感器完成操作控制，利用传感报警器完成安全监控，大大降低了人工操控的难度。
4.1全面检测
气体系统是医疗气体系统区的必备设施，可对医疗区提供安全防护、自动调控等多方面功能。故障处理系统是人工智能改造的新系统，为气体系统自动识别提供了科技化措施，全面检测纯度、压力、状态、流量。HG管理系统可以实现医用气体供给系统的全面监控。数据采集仪将对意外情况和操作信号进行记录，并可在整个网络内进行查询。数据可在本地显示，也可在中央监控站显示。
4.2智能组件
医疗气体系统选用多功能故障处理作为处理中心，从医疗区内部系统功能完成在线监测，进而提高了气体系统的可操控性，避免系统设施出现各种异常损耗。该系统由一系列独立组件构成，并通过数据线进行通讯。每个组件被设计用于专门的任务，并可对来自系统的重要数据进行处理。专用的报警系统接口可采集来自压力监控和可选气体消耗仪表的数据，并可通过系统进行查询。
4.3标准接口
随着故障处理技术不断发展，气体系统开始添加智能存储模块，主要用于医疗区内人员识别与记录控制。存储模块是由微型数据库构建的录入平台，完成对医疗气体故障处理与存储工作，进而提升存储器结构的可利用空间。通过使用Gateway，可传输来自中央建筑管理系统的信号。Gateway将来自管理系统的信号转换为多数常见的控制系统可进行处理的通用标准。
4.4定制配置
模化块设计，管理系统可根据现场环境进行精确定制。根据信号的数量，可定制不同数量的数据采集器或监控面板。系统软件对各组件进行集中管理。气体系统应用于医疗事业是技术创新产物，为广大患者创造优越的住院治疗环境。随着故障处理技术的快速发展，气体系统控制模式进一步升级，故障处理系统具有人工智能、自主识别、快速控制等特点。
4.5拓展平台
基于定制配置，系统可在设计初期或后期对监测功能进行修改。满足国家相关标准要求，并可持续升级。故障数据处理与控制是气体系统的核心部分，也是系统最重要的部分，数据处理是否准确直接关系着气体供输功能，对医疗区结构安全控制具有决定性作用。
5气体设备日常维护事项
加强日常维护是防范设备故障的有效方式，可维持气体系统处于相对稳定的供气状态，避免医用气体供输不当造成的医疗隐患。医用气体设备维护可借助信息科技，集合现代工业网络控制技术，采用总线分布式数据采集方式，对各科室用其设备综合管理。对运行数据和报警数据进行查询、搜索、报表打印等功能通讯的方式将各监控现场的主要气体监控参数进行采集，通过数据总路线传输至监控中心监控计算机中，由计算机对相关运行数据进行采集、控制和处理，对所有运行参数形成完善的数据库文件，及时发现设备异常状况。
6结语
医疗气体系统是临床治疗操作不可缺少的一部分，利用气体控制技术完善区域治疗模式，为临床患者提供了诸多治疗条件。从安全医疗角度考虑，医院必须对医疗气体系统结构实施优化设计，根据实际用气操作要求进行优化改进，为病人创建更加优质的治疗服务。同时，针对医疗气体系统存在的故障隐患，应安排技术人员完成设备诊断与处理工作，及时发现气体设备故障，做好检修与维护工作，全面保障疾病治疗方案的有序进行。
参考文献
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医疗人工智能的缺点篇8
一、医疗质量
1、基础医疗质量根据本院工作实际，健全了医疗质量控制体系，每周对各科室进行一次医疗质量检查，督促各科室进一步加强医疗质量控制的工作落实。加强对各科室核心制度执行情况的督导检查，对基础医疗质量和环节医疗质量进行严格把关，使我院的医疗质量得到明显提高。
2、医疗文书质量严格按照新版《病历书写规范》的要求，对住院病历的书写提出进一步规范化的要求，并督促各科室认真组织学习，终末病案要经过各科室质控医师审查，归档后由医务科再次质控。
二、医疗安全
医疗安全是医疗管理的重点。医务科对医疗安全工作长抓不懈，把责任落实到个人，各司其职，层层把关，切实做好医疗安全工作。
1、继续抓好医疗安全教育及相关法律法规学习，依法规范行医，严格执行人员准入及技术准入，加强医务人员医疗安全教育，适时在院内举办医疗纠纷防范及处理讲座、培训。
2、加强医疗安全防范，从控制医疗缺陷入手，严格执行《医疗纠纷、医疗事故处理及责任追究制度》，对于给医院带来重大影响的医疗纠纷或医疗不良事件要进行责任追究，着重吸取经验教训。
3、从控制医疗缺陷入手，强化疑难、医源性损伤、特殊、危重、严重并发症、纠纷病人等的随时报告制度。
4、每年两次对医务人员进行三基三严考试。
三、中医药先进县评审工作顺利完成。在院长领导下，医务科、中药局、信息科等人员以及全院职工共同努力下，10月份也顺利通过国家专家组的评审工作。
四、加强人才培养，今年共派出5名医护人员到郑州大学第一附属医院，进修学习介入技术，又派出2名护士到省肿瘤医院学习中心静脉导管植入技术。为重点打造肿瘤重点专科、心血管重点专科打下基础。
七、存在问题：
1.医务科对医疗监管力度不够。
2.门诊科室较分散，所以管理较困难。
3.外科缺少门诊。
4.肿瘤重点专科，一是缺少医务人员，不能单独成立科室。二是缺少床位，不能单独成立疗区。
5.目前机房存在3处：1.隐患医院系统服务器为1台，缺少备用备份服务器，一旦服务器出故障，医院系统网络就会瘫痪。2.医院系统缺少防火墙，而且要实行智慧医疗，与外网联系，医院系统会受到侵入。3.机房的消防不合格，不能用水喷淋系统，一旦起火，全部设备毁坏。需要用干粉灭火系统。
医疗人工智能的缺点篇9
上海
“急救智能化”应受关注
上海院前急救系统的总体格局为“9+1”模式，“9”是指9个郊区（县）医疗急救中心，“1”为上海市医疗急救中心，中心城区由市急救中心承担日常急救和应急救援任务，“9+1”模式已成为独树一帜的“上海模式”。据悉，今年上海将打造公开透明的院前急救信息平台。院前急救的信息化建设离不开政府的支持，由中国医院协会急救中心（站）管理分会举办的“中国救护车论坛”两年举行一次，今年6月16日，“第四届中国救护车论坛暨全国院前急救装备智能化标准化建设会议”召开，主题是“感受智能急救，推进行业标准”。
在这届论坛上，上海市医疗急救中心主任朱勤忠表示，目前，上海市急救中心、区县急救中心正在开展信息化工作，在调度系统方面的信息化已经全部完成。朱勤忠认为，院前急救行业的信息化推进比医院落后。信息化需要整体规划，连通整个院前急救，从呼救到最后整个工作完成，形成一个环路，这是院前急救未来发展的方向。
编辑点评：据了解，今年年初，上海致公党呼吁“120救护建设跟不上上海发展的需要”。呼吁一出，各大媒体进行了跟踪报道，提出要重视院前急救这个民生问题。在此次论坛上，“急救智能化”成了关键词，如何实现“急救智能化”是急救中心以及相关部门关注的重点。这一目标是否能实现，是否能达到智能急救，除了设立明确的目标外，社会的关注以及政府的支持都是不可或缺的。
西安
急救中心与医院的有效衔接
2012年7月6日西安交大二附院（西北医院）宣布：该院联合西安市120急救中心、府谷县人民医院、神木县人民医院、安康汉滨区第一医院、商洛市中心医院、合阳县人民医院共建西部首个胸痛（心脏病）急救网，并在西安首次实现120院前急救和医院院内抢救的无缝衔接。
西安120急救中心主任张世民说：“我们开创了西安胸痛急救之先河，引入最新的移动医疗物联网技术，打破不同医疗机构之间的壁垒，整合西安的优质医疗资源，优化急救流程，提升了医疗服务质量，更好地服务西安人民。”
府谷县人民医院院长田乃飞认为，“通过加入胸痛急救网络，使我们和中心医院共享一个平台，实时得到中心医院专家的指导，促进我们按规范化流程运作，提高急救水平，提升医疗服务质量，减少医疗纠纷。”
编辑点评：患者心脏病突发之所以危险在于一个“急”字，如果不能得到及时抢救，患者的生命会受到威胁。但是，在过去20年中，由于院前急救和院内救治没有有效衔接，我国心脏病院前急救没有太大改观。从患者打电话到急救中心，到急救人员将患者送到医院急诊科，整个过程要花费很多时间，很多心脏病患者的生命可能就消耗在等待中。如果各地能在全市建一个统一的信息平台，急救中心与医院能有效衔接，做到患者未到、信息先到，则能大大减少患者的等待时间，提高抢救成功率。
徐州
急救“一键通”手机待普及
2012年7月2日，徐州市居家养老信息服务中心正式启用。该中心采取信息化手段，以社区服务为基础，为老年人提供居家养老及便民服务。老年人通过按下随身携带的手机或安装在家中“一键通”的“红键”，不用记任何电话号码，就可以发送紧急救援信号，救援信息会在同一时间发送给服务机构和老人的子女，实现多方通话和快速响应，保障老年人的生命财产安全。
另外，信息系统还具备GpS定位功能，携带“一键通”手机的老年人无论走到哪里，只要发出紧急救援信号，信息中心就可以锁定老人位置。
编辑点评：“空巢老人”是当今社会越来越受关注的群体，他们的安全问题牵动着家人的心。如何利用信息化手段，降低突发疾病对他们生命的威胁，是急救中心信息化建设的一部分。除了徐州，大连在去年也推行了老人专用的“一键通”电话。北京999急救中心也研发了具备GpS定位功能以及999报警功能的“一键通”手机。如果这类电话能在全国范围内普及，这将为“空巢老人”以及其家人带去福音。
大连
能变形能做手术的急救车
2012年6月23日，大连大学附属中山医院与西班牙合作研制开发的远程医疗监护急救一体车正式启用。该车长9米，宽2.55米，伸缩系统展开之后宽5.35米，室高2.3米。作为中国首辆世界级水准的远程医疗监护急救一体车，除了体积大之外，完备的设备使医生能在车内做手术。
这辆车分为技术动力区、手术室和重症监护室三部分。车身伸展开后，车内空间近50平方米，可容纳10余名医护人员工作，整台车就像一所“小型流动医院”。该车自备发电机、医疗气体压缩机、净水储水槽、氧气瓶与麻醉气体等设备。室内装有麻醉机、心电监护仪、手术床等设施以及多种药品，患者可以在车里进行骨外科、神经外科等手术。该车还设有远程医疗系统，可实现以“物联网技术和3G网络技术”为核心，基于电子病历、患者生命体征采集和监护、手术麻醉、重症监护系统等的医院信息化平台，通过数字通信系统将医院急救指挥中心的专家与现场的医护人员联系起来。
编辑点评：这辆远程医疗监护急救一体车实现了数字化远程急救，在突发重大灾难性事故、事发地点在偏远地区或战争时期，这样一所“小型流动医院”必不可少。比如，在偏远地区的农村遇到一位危急重症患者，车内的医护人员可以及时传输和处理现场的各类手术、监护、检查图像和文字信息，使医院指挥中心专家能随时了解急救患者的最新动态。这样一所“小型流动医院”也解决了目前我国院前急救最欠缺的院前和院内急救无缝衔接的问题。
武汉
移动的远程急救站
医疗人工智能的缺点篇10
“我们能否有一天实现，在任何时间、任何地点，都可以经过本人授权而获取自身的健康记录信息？”6月5日，在“第五届中国云计算大会”上，卫生部统计信息中心副主任王才有如是问。
近年来，云计算发展迅速，各领域的研究都需要云计算的应用。这其中，云计算的发展给医疗信息化带来了诸多机遇。
“医疗信息化是各国卫生改革的一个重要助推剂，任何信息量都比不上它的发展速度。”王才有说。
医疗物联网
“现在是医院信息化大发展的时期，医疗物联网和医疗云平台的建设是国家大政方针落地的必经之路。”中国人民解放军总医院（301医院）医师英俊说。
发达国家纷纷将物联网建设作为一项国家发展战略。2015年，欧盟将建成互操作性规范电子病历系统；美国三大应用领域也有医疗物联网应用的项目。
我国中长期科学技术发展规划纲要中有一项课题就是新一代宽带无线移动通信网，其中就包括面向数据医院的医疗物联网。
物联网和云计算技术的迅速发展，提升了医疗服务领域的深度和广度。医疗物联网是新一代医院系统的标志，可以实现医疗信息的自动化采集、智能化传输、全面汇集以及全局决策分析等，提高医疗服务能力，改善医疗服务质量，实现面向全程健康管理的新型医疗健康服务模式。
英俊透露，目前，移动的采集终端往往是通用的商用设备，不能充分适合医院的环境。数据传输中，医疗设备复杂多样，共享过程存在困难。301医院拥有数字化设备两万多台，种类超百种，这不利于统一数据。
据介绍，医疗设备和系统感知终端的存在数量非常庞大，需要建立医疗物联网的集成引擎，尽可能降低它的复杂度。医疗设备有非常特殊的要求，必须对病人起到一定的安全保护作用。目前，301医院对所有设备进行了电磁兼容性测试。
英俊认为，发展医疗物联网主要有四点：提高医疗效率，保障医疗质量，完善医院管理，以及更加合理地使用医疗资源。做医疗物联网应用，需要考虑医疗物联网的设备、组网关环境、云环境和应用服务系统。
医疗物联网主要有以下三种应用模式：首先，面向个人家庭社区，检测与把控个人生命体征；第二，基于大型医院的诊疗数据，相通互联，实现区域医疗的共享和协同；第三，建立移动医生工作站，解决医生无纸化的问题，并且可以实时调取患者信息，还可及时下载一些简单的医嘱。
目前，301医院实现家庭可配备一些参数监护仪，甚至是24小时健康监护服务，通过手机传递到医疗云平台。医院设有健康医学中心、远程医学中心和急救中心，为患者的个人健康提供支持，也可将他的健康情况分享给家人。
个性化医疗服务
“每个人都有健康梦，个人健康管理离不开健康云。”卫生部卫生信息化专家姚志洪说。
我国医疗资源短缺，不能满足快速增长的医疗需求，但是健康产业关系每个人的生老病死，是永盛不衰的产业。只有通过信息化手段解决这个矛盾，才能逐步做到公平公开。
姚志洪指出，健康监测是基础，风险干预是关键，管理是重点，增进健康是健康管理的目的。他举例说，乔布斯死于胰腺癌，此病死亡率达90%，很少有人活过5年。医院对他做了Dna检测，每隔三个月对肿瘤序列重新分析，视变化对症下药。斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工大学通过对其基因缺陷的研究，为他赢得了7年的生命。
电子健康管理是在医生指导下，借助信息技术，对自我健康状况、危险因素等进行全面检测、评估预警、干预管理的过程，调动个人健康管理积极性，从被动护理到主动管理健康。
中国工程院院士李兰娟认为，帮病人做更加明智的健康护理，有助于医院提升整体的绩效。美国医疗统计数据表明，每年通过电子健康管理可以减少1650亿美元的费用，减少浪费，避免重复检查，所以医疗卫生的数据要跟智能化的医疗决策相结合。药品知识库、检验知识库、护理知识库和患者知识库等的建立，为后期云计算、云平台以及云处理提供很多循证医学的病例，知识库将成为一个核心，以便构建多种临床教育检验系统，提高医疗服务质量。
个人健康管理是桥梁，医护人员在健康管理方面有很大优势。他们具有卫生专业知识、在医院获取的大量数据以及健康管理经验，但针对个人的情况了解很少。而个人健康管理不足之处是缺乏相关知识。若搭建起个人和医护人员之间的桥梁，就能为医务人员管理做决策提供依据。
“云计算、物联网大数据和移动健康应用是一个整体。”姚志洪说。利用信息的收集与处理，构建规范化、智能化的健康平台。这样可以提升个人健康管理水平，减少差错。
物联网的目标是准确快速地采集和传输人的体征数据；云计算对数据进行智能分析和服务；移动互联网则便于用户随时随地获得健康服务；大数据对数据挖掘进行风险评估和决策支持。这四项技术推动医疗保健信息化，使健康服务更上一层楼。
李兰娟建议，大数据的商业模式要发展起来，疾病模式和趋势分析有利于帮助医药企业制定投资战略。某种疾病有上升趋势，便提高生产；反之，则减少生产量。数据分析，可以提高支付方、医院和药企的决策水平。医生与医生、患者与患者、医生与患者之间的交流都可以通过健康数据平台。
每个人的数据，可以形成一个人的健康档案，以人为本，一人一档，通过医疗互联网的采集，以及健康云平台的数据处理，实现个性化医疗服务。
公共卫生大数据时代
“开展任何公共卫生领域的活动都离不开信息化和云计算技术。”中国疾病预防中心公共卫生监测与信息服务中心马家奇称。
公共卫生的研究对象是以群体为主。信息来源有手工信息、纸面信息、医院电子病历信息，还有互联网或媒体上的一些相关疾病信息。这些信息汇集起来，数据繁杂，所以如何发现有价值的信息，需要大量的计算。
公共卫生对疾病的预防具有时效性，对数据处理的速度要求非常高。在疾病的预防控制当中，如何能够第一时间发现疾病非常关键。越早发现，采取的手段和效果越好。
马家奇称，通过大数据的计算，很快就可以找到病历空间聚集性发病的情况，锁定到地区，甚至追踪到个人个案的信息，这样极大地提升了传染病的预防措施。通过云计算，实现预警参数化和动态化。通过空间热点技术，把它锁定，找出传染病爆发的基点。