云计算技术的就业方向篇1
关键词：云计算应用服务模式iaaSpaaSSaaS
一、云计算的概念与特点
云计算是一种能够被运用于商业化运作的技术架构，它代表着新一代的计算机技术模式，是当前信息技术领域的热点问题。不管人们从何种角度对云计算进行定义，但是，他们所要表达的云计算的特点是一致的，即集约构建弹。具体表现在以下几个方面：资源系统化，云计算能够聚合网络、软件、硬件等各方面的资源，并通过整合，使其成为一个庞大的资源系统，能够满足人们的需求；服务定制化，在对外服务上，云计算能够为人们提供弹性的可定制的服务，这样就能够满足人们不同层次的需求，提高适应性；管理透明化，在云计算的管理上，它是面向资源和服务的一种管理模式，管理十分方便，管理效率高。此外，从技术层面上来说，云计算在提供对外服务的时候，需要满足性能高、可靠性高、实用性强、可伸缩性高的特点，以更好的满足人们的需要，为人们提供满意的服务。
二、云计算的应用模式
云计算是以服务为导向的，它的目的就是为人们提供高效便捷的服务，因此，云计算也有众多层次的服务，包含从硬件设施到高层软件的各个层次。由于服务对象不同，服务功能存在差异，因而一般来说，对云计算所提供的服务可以划分为三个层次。
1、服务层次。云计算所提供的服务层次一般来说可以分为三种。第一、SaaS：该层次服务是将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上面，用户通过互联网就能够向厂商定制应用软件服务，大多数采用的是租用的方式。此外，厂商还能够通过浏览器向客户提供软件的模式。比如googledoc，googleapps，zohooffice等。第二、paaS：在该服务层次中，能够将应用运行环境和开发环境作为服务来提供，满足客户的需求，给人们带来方便。比如amazon的aws，salesforce的平台等等。第三、iaaS：在该层次服务中，将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，具体来说包括以下内容：服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、i/o设备等等。iaaS不仅能够为客户提供服务，还能够将这些基础设置整合成为一个虚拟的资源池，这样就能够为整个业界提供相应的服务，比如存储资源、虚拟化服务等等。我们比较熟悉的是iBm的bluecloud，amazon的eC2等等。
2、部署模式。在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云三种模式。公有云主要面向中小型企业，服务于大众化，建立统一的服务中心，基于网络提供服务。私有云主要是面向大型企业，建立专门的服务中心，基于企业内网提供服务。而混合云模式是在私有云的基础之上，拓展公网入口，并提供相应的服务。
对于一个标准的云计算来说，不管它是何种模式，都必须体现iaaS、paaS、SaaS三层服务，然而在应用本身并非需要构建完整的服务层次，需要由硬件提供商、平台服务提供商、集成商等按照层次提供相关的支持，由此就形成了云计算产业链。对于私有云来说，它更接近传统的企业级应用，服务提供商往往结合云计算和企业应用技术，建立相关的运行维护机制，以支持大规模数据中心，并提供便捷灵活的业务服务。公有云需要对外运营，在服务评估和计费方面比较显著，它最终服务的是个人或者租户，并且通过SLa体系提供免费服务或者是收费服务，在对外体系服务中，公有云既可以是某个具体层次的，也可以是多个层次的。互联网企业更倾向于公有云的实施，它能够聚合中小企业、人力、资源，并使之形成资源池，面向特定的领域提供服务，进而通过网络带动传统产业的发展，比如淘宝、腾讯等等。而对于政府、机构、大型企业来说，私有云更加适合。由于其内部资源丰富，并在一定的范围之内可以实现资源共享，拥有较为完善的管理机制，并且有较多的企业应用需要统筹，因而私有云不仅能够使企业长期的投资得以降低，还能够加速内部资源的整合。
三、iaaS应用模型
1、服务模式。将物理资源进行整合，使之成为一个可统一管理的资源池，其中包括服务器、硬件、交换机等等，利用虚拟化技术进行资源分配，包括计算、存储、网络三个层面，构建虚拟网络，从而形成虚拟的基础设施环境。为iaaS运维管理建立监控管理服务器集群，并且提供相应的基础设施统一管理平台，其目的是管理硬件、绑定虚拟化设施。监控管理服务器集群需要满足以下特征：故障可转移、资源注册与退出、资源负载动态均匀。
2、核心技术。其核心技术是虚拟化技术，是整个应用模型中最关键、最重要的技术，包括服务器、存储、网络、桌面虚拟化技术。虚拟化技术又可以分为两类，全虚拟化技术和半虚拟化技术。
四、paaS应用模型
1、服务模式。要实现云计算的应用，最为关键的部分是paaS，它在整个服务体系中发挥着巨大的作用。理想中的paaS应用模型应该在核心技术设施基础上进行扩展，这样便可以高效的负载上层的SaaS应用。在构成上，paaS应用模型包括核心计算设施、分布式计算设施、云存储设施、云管理监控设施、运营设施。
2、核心技术。paaS应用模型的核心技术内容十分广泛，主要包括运行支撑技术、管理支撑技术、开发支撑技术、业务支撑技术、运营支撑技术。事实上，paaS技术是整合了传统企业级框架技术，使其变得一体化，不同的是，云计算技术较为广泛的引入分布式处理技术和云存储技术。其中，云存储技术又涉及到分库分表技术和noSQL技术。
五、SaaS应用模型
1、服务模式。SaaS的前身是aSp，它在云计算出现之前就得到了运用。SaaS直接向软件最上层用户提供服务，常常以租用的模式提供服务。根据SaaS的服务特征，可以分为四个级别的成熟度模型：level1：特设/定制：这个阶段能够解决可定制化问题，不过很难实现资源共享，也难以对其进行扩展。Level2：为每个租户提供独立的实例，并且这些实例都是一样的，能够进行代码复用，不过增加了物理资源成本。Level3：在该层次实现了多种功能，包括可配置、多租赁、用户自定义等等。Level4：它在Level3的基础上实现可扩展功能，还可以为不同的客户提供服务。总之，SaaS应用模型具有多租户、可伸缩、定制化、随需应变等特征。
六、结束语
云计算代表着未来信息技术的发展方向，在理念和模式上给传统的软件硬件行业带来了巨大的变革。文章主要探讨分析了云计算的概念、特点、应用模式、实施策略等内容。可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。
参考文献：
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云计算技术的就业方向篇2
根据wikipedia的定义,云计算是一种动态的、易扩展的、通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式。用户不需要了解云内部的细节,也不必具有云内部的专业知识,或直接控制基础设施。云计算主要特点是能够快速部署资源或获得服务,能够按需扩展和使用,能够按使用量付费并通过互联网提供服务。
云计算目前已经成为提供各种互联网服务的重要平台。随着商用化进程加快,云计算的概念已延伸到提供各种运算服务,包括以虚拟化技术为基础的it资源整合服务。
2云计算的发展历程
云计算的发展历程是一个经典的市场驱动的案例。google的创始者因为买不起昂贵的商用服务器来设计搜索引擎而采用了众多廉价pc来提供搜索服务。他们成功地把这种pc集群做到比商用服务器更强大,而成本却远远低于商用服务器的硬件和软件,形成了所谓的云计算技术。google的成功引发了产业对于云计算极大的关注,甚至把google云计算中五大关键技术(包括大规模集群管理、分布式文件系统、并行数据处理、分布式数据库、分布式资源管理)称为“五大巫术”。
云计算技术为it技术带来了重大变革。云计算技术极大地降低了企业的it建设及运营维护成本,降低了能源消耗,大大加快了企业信息化建设进程。云计算与互联网的结合催生了it商业模式的革命,促使越来越多的公司不再购买和维护软硬件,而是从amazon等公司租用计算、存储、网络资源以及it服务,使得企业实现信息化变得像获取自来水一样方便、廉价。不仅如此,云计算技术以其本身在大容量存储、超大规模计算能力方面的优势,使得云计算已成为科学研究不可缺少的助推器,成为推动着产、学、研、用紧密结合的新型创新模式。可以说,以云计算为代表的技术革命对现有信息产业及应用模式产生了深远的影响。
云计算已引起各行各业广泛的关注,也引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等国家都在大力开展部级云计算项目,试图在这场it技术革命中抢占先机。
2.1google神话依赖于平台即服务
回顾云计算的起步和发展轨迹,我们不得不谈到google在以搜索为核心的互联网应用方面的成功。
1997年,有两个美国斯坦福大学的博士生做了个软件作业叫做backrub,这是一个实验用的搜索引擎。在建立之初,backrub只是针对1000万份具有错综复杂关系的网页进行分析,后来他们发现斯坦福大学有上千人在使用这个软件,于是他们决定继续研发这个软件。把搜索的网页数目扩大,把搜索的效率提高,这就需要更高的计算性能,于是他们决定用多台服务器来实现。起初他们在自己的宿舍里攒计算机,后来宿舍舍友有意见,就被迫挪到一个破车库里攒,同时继续完善他们的backrub软件。因为当时很穷,只能用最便宜的器件来攒这些服务器。于是他们就买别人淘汰的主板、过期的cpu、便宜的小容量硬盘,还有廉价的电源,并拿纸盒子做机箱,能省就省。为了节约显卡、键盘什么的全都不要,就这样一气组装了一堆服务器。1台价格大约100多美金。可这种廉价组装的服务器很容易坏,不稳定,怎么办?这两个学生决定靠写完善的容灾软件系统来克服这个毛病。就这样,到了1999年或者2000年的时候,他们已有了几千台这样的服务器。他们开始用网络把这些服务器连接起来,在上面试着部署他们写的软件系统来进行文本搜索试验。既然在这样一个系统里面不可能用1台机器实现高性能,他们就在软件系统里研究了一套新型运算模式来实现高性能运算,这就是人们现在所称的“云计算”。这两个学生叫做布林和佩奇,他们在车库里攒出来的公司就是现在鼎鼎有名的google。
如今,他们已经有了超过100万台服务器组成的云计算平台,并依赖这样的云计算平台提供其著名的互联网搜索服务、gmail服务以及googlemap和新型的googlewave和googlevoice等互联网服务。
依靠云计算平台,他们的网络爬虫爬遍了全世界,包括
2.3salesforce.com奠定了软件
即服务的云计算模式
云计算发展过程中的第3个里程碑,一定属于salesforce.com。起初,这家公司想做自己的数据库管理类软件,并把它卖给企业用户。可是他们发现,在数据库管理类软件领域,他们可能永远打不过oracle。但是他们发现oracle的昂贵价格让很多企业望而却步,更有很多工业制造和物流行业的企业花大价钱买了oracle产品后却因为缺少专业知识而不能把它用好。于是他们决定利用新型的互联网来提供软件服务,从而和oracle竞争。这家公司在1999年首次通过自己的互联网站点向企业提供以客户管理为中心的营销支持服务软件——客户关系管理软件(crm),使得企业不必再像以前那样通过部署自己的计算机系统和软件来进行客户管理及营销服务,而只需通过云端的软件来管理,从而为软件即服务(saas)奠定了基础。这家位于旧金山的科技创新公司,通过向中小企业提供云服务而迅速壮大,他们的48000个企业客户遍布世界各地。这些中小型企业可以不用购买和安装软件来实现其企业信息化服务,且数据都存储在云端,从而大大节省了成本,并能最大限度和最方便地实现信息共享和随取。这些中小型企业使得saas供应商salesforce年营业额增速高达50%,成为目前纳斯达克股市中的一家明星公司。saas模式的云服务可以帮助任何一个不懂it技术的中小企业花很少的运营成本,快速并科学构建适合其商业需求的企业信息化平台,从而极大地推进了企业信息化进程,也加快了信息化和工业化的融合。
在云计算技术的驱动下,运算服务正从传统的“高接触、高成本、低承诺”的服务配置向“低接触、低成本、高承诺”转变。如今,包括iaas、paas、saas等模式的云计算凭借其优势获得了全球市场的广泛认可。企业、政府、军队等各种重要部门都正在全力研发和部署云计算相关的软件和服务。云计算已进入国计民生的重要行业。ibm和google开始与一些大学合作进行大规模云计算理论研究项目。政府和军队的“私有云”正在悄然建设。许多新兴的初创公司和大型企业正在全力研发和部署云计算相关的软件和服务。与此同时风险投资和技术买家的兴趣也在迅速升温。迎着朝阳前进,是it技术发源地——美国硅谷对云计算目前发展状态的定位。
3云计算的发展前景
美国多家市场研究公司联合预测,云计算市场将在未来几年高速增长,it厂商正以快于预期的速度转向运用云技术。根据gartner的调查结果,2009年全球云服务收入增长21%,从2008年的464亿美元增至2009年的563亿美元。2013年全球云服务收入会达到1501亿美元。
gartner分析师认为,传统的内部it服务和大量的新业务会持续迁移到云计算中。以云计算为基础的业务流程是最大的云服务市场,其中包括广告、电子商务、人力资源和支付处理。google、microsoft、yahoo等公司云服务收入到2013年将是最大的组成部分。目前全球性的经济衰退和更严格的it预算,也使运用云计算来托管应用程序和服务更有吸引力。云计算是计算产业发展的高级阶段和必然趋势,目前已在国际市场得到了广泛的认可。云计算使得企业(尤其是中小企业)、个人用户在几乎没有预付资金投入的情况下可以即时使用计算资源,不必再提前做it资源计划,将大幅削减运营和使用成本。云计算系统同时改善了业务流程。各行业和机构可以把重点放在业务流程和逻辑组织上,而非it设施的建设和维护上。
4云计算的关键技术
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。
4.1海量分布式存储技术
为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,以高可靠软件来弥补硬件的不可靠,从而提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求,数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储系统主要有googlegfs和hadoop开发团队开发的开源系统——hadoop分布式文件系统(hdfs)。大部分it厂商,包括yahoo、intel的云计划采用的都是hdfs的数据存储技术。
4.2并行编程模式
为了高效利用云计算的资源,使用户能更轻松地享受云计算带来的服务,云计算的编程模型必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。云计算采用mapreduce编程模式,将任务自动分成多个子任务,通过map和reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。
4.3数据管理技术
云计算系统对大数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务,因此,数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。另外,如何在规模巨大的数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算系统的数据管理往往采用列存储的数据管理模式,保证海量数据存储和分析性能。云计算的数据管理技术最著名的是google的bigtable数据管理技术,同时hadoop开发团队也开发了类似bigtable的开源数据管理模块hbase。
4.4分布式资源管理技术
在多节点并发执行环境,分布式资源管理系统是保证系统状态正确的关键技术。系统状态需要在多节点之间同步,关键节点出现故障时需要迁移服务。分布式资源管理技术通过“锁”机制协调多任务对于资源的使用,从而保证数据操作的一致性。google的chubby是最著名的分布式资源管理系统。
4.5云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大,一个系统的服务器数量可能会高达10万台并跨越几个坐落于不同物理地点的数据中心,同时还运行成千上万种应用。如何有效地管理这些服务器,保证这些服务器组成的系统能够提供7×24小时不间断服务是一个巨大的挑战。云计算系统管理技术是云计算的“神经网络”。云计算系统管理技术能使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署和开通,快速地发现和恢复系统故障,使云计算系统通过自动化、智能化的手段实现大规模的可运营、可管理。google通过其卓越的云计算管理系统维持着全球上百万台pc服务器协同、高效地运行着,其云计算系统管理技术被作为企业核心机密至今没有公布技术资料。
4.6绿色节能技术
云计算技术降低了服务器的采购成本,从而使电源消耗所带来的运营成本成为云计算中心的主要开支之一。为了进一步降低成本,云计算的开发者在绿色节能技术上进行了大量探索。
云计算技术的就业方向篇3
【关键词】Soa流程调度减灾应用
1引言
Soa（Service-orientedarchitecture）面向服务的体系结构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。
随着计算机和互联网技术的不断发展及应用的深入，网路上虽然聚集了计算资源、存储资源、数据资源，以及软件资源等各种资源，但还存在总量丰富而资源利用率低的矛盾。为了有效满足面向互联网的复杂应用及对大规模计算能力、海量数据处理和信息服务的需求，必须将广域分布的异构、自治的资源进行按需组织和管理，更加有效的整合分散的计算资源，以便为用户和应用提供一体化的服务环境。云计算就是在这种背景下产生的一种新型服务计算模式，它是在分布式计算特别是网格计算的不断发展中产生的，是一种共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供计算资源、数据存储和网络服务。面向服务的架构（Soa）是一种体系架构的方法，它指导着业务服务在其生命周期（包括创建和使用等）的方方面面，Soa由一系列相互交互的服务组成，屏蔽了不同平台、编程语言、操作系统和硬件架构之间的差异，实现了服务的高可重用性、灵活性，以及更好的扩展性和可用性。云计算是一种能够动态提供虚拟化可扩展资源的计算模式，这些资源作为服务通过互联网向外，所以云计算可看作是Soa应用的延伸。面向服务是云的核心理念和技术，也就是云的架构要面向服务，Soa正好迎合了云的架构需求，对现有的Soa成熟框架进行一定改进，将可以建立不同的云服务平台。
2基于Soa的流程调度相关技术研究进展
由于云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、amazon、iBm、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Vmware、Salesforce、Facebook、Youtube、mySpace等（刘鹏，2011）。Google在2007年率先提出了“云计算”的概念，开发了电子邮件、在线文档等一系列SaaS类型的服务；amazon在“云计算”概念出现之前就开始了提供弹性的计算、存储等服务，其云计算解决方案在技术上最为全面深入；微软在2008年了云计算战略及云计算服务平台windowsazureplatform；Vmware在云计算解决方案中充分利用了自身在虚拟化技术上的领先优势，在2008年与emC、思科等公司联合推出了vCloud计划，在2009年又推出了首款云操作系统vSphere。
总体来看，iaaS是目前云计算的主要服务类型，国外具有代表性的iaaS实例有amazoneC2、ScientificCloud：nimbus、opennebula、eucalyptus等，paaS的代表实例包括Googleappengine、apacheHadoop、以及microsoftazure等；SaaS代表实例包括GoogleDocs、iBmLotusLive、iBmLotusSametime、Unyte、、oracleCRmonDemand、SugarCRm和webex等。
在国内，云计算虽然起步稍晚，但近几年来发展得非常迅速。2008年5月，iBm在中国无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一个云计算中心（陈康等，2005）；2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，投资2亿元建立云计算平台；2009年12月中国云计算技术与产业联盟在北京成立，四十多家企业一起共同倡议成立中国云计算技术与产业联盟；2010年8月上海公布云计算发展战略，要推动百家软件和信息服务业企业转型，培育10家年收入超过亿元的龙头企业和10个云计算示范平台；2012年6月，科技部公布了《中国云科技发展“十二五”专项规划（征求意见稿）》，提出研究和建立云计算技术体系和标准体系、突破云计算共性关键技术、研制云计算成套系统和开展典型应用示范、推动产业发展等四项重点任务（中国科技部，2012）。近几年来，国内一些典型的云计算应用包括中国移动“大云”计划、“阿里云”等（钟志水，2010；刘鹏，2011）。中国移动“大云”计划，是以中国移动研究院为主体，为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技术研究及原型系统开发计划；“阿里云”是由阿里巴巴集团新成立的子公司“阿里云”进行专注研究的，旨在支撑包括电子商务在内的互联网应用的开发，从而降低进入电子商务生态圈的门槛、成本，并提高效率。在云安全领域，瑞星、360安全卫士等纷纷推出了云安全解决方案。
3基于Soa的流程调度技术路线
任务级并行计算技术使平台能够结合现有软硬件资源情况对减灾任务进行合理分配，保证软硬件资源的高效实用。任务级并行计算技术主要基于Soa架构将所有业务算法集成起来，通过pLatFoRm资源分配软件实现任务的并行计算。如图1所示。
本文研究Soa流程调度框架与pLatFoRm云平台的结合。采用云计算平台管理软件platform来实现资源的管理和调度。通过运行platformLSF，使得集群的计算机成为一个整体，不但能把各个节点机的计算能力集合在一起，而且彼此间能够分担负载、共享资源。基于platform进行云平台任务调度和状态查询命令的封装，同时研究Soa架构下的流程向platform平台下流程的转换，从而实现了任务和流程的资源管理和调度。资源管理和调度技术主要是为了在高分减灾协同服务平台中实现以下功能：
3.1云平台任务调度
以webService形式对platform平台的作业和任务调度命令封装，执行调度任务。如bsub命令，可用于提交作业。
3.2云平台状态查询
以webService形式对分别platform平台的作业、流程、服务器状态等进行查询，对查询结果进行解析，返回解析后的结果。
3.3云平台流程解析
对Soa流程进行解析，转换为platformpm可识别流程文件格式。
如图2所示。
面向高分减灾的资源管理和调度技术研究包括资源管理和调度技术研究、云平台模型改造方法研究、业务流程格式转换研究和云平台与Soa平台集成研究等多项内容，技术路线图如图3所示。
基于云资源池，在platform软件支持下，开展资源管理和调度技术研究，研究资源调度策略和资源调度方法；由于各个业务模型采用的开发语言和运行环境各异，为了使业务模型能够运行在云平台，需要开展高分减灾云平台模型改造方法研究，实现业务模型在云平台上的运行；然后开展业务流程格式转换研究，实现基于Soa的流程向基于platform作业格式的流程转换；最后，开展云平台和Soa平台集成研究，实现整个原型平台集成。
面向高分减灾的资源管理和调度内部接口包括LSFServer管理节点和资源的接口，LSFmaster管理节点和LSFServer计算节点的接口。物理资源和虚拟资源向LSFServer提供LSF节点的资源，LSFServer将物理主机或虚拟主机形成集群中的节点；LSFmaster通过命令来管理和调度装有LSFServer的集群各个节点的资源，LSFmaster向LSFServer反馈节点的状态信息。
通过资源管理和调度技术建立基于云计算的系统，实现物理资源和虚拟资源的管理和调度。一方面和虚拟资源向云计算平台提供所需的资源，云计算平台对资源进行管理和调度；另一方面向云计算平台申请资源；云计算平台根据申请向高分业务协同与信息服务子系统提供所需的资源。
4基于Soa的流程调度技术实现
通过配置流程级、任务级流程，测试Soa与云平台结合的系统的服务集成运行功能。
4.1运行环境
Hp8核2GCpU服务器2台，在服务器上分别部署虚拟机4台。在其中一台服务器上开辟一个共享磁盘作为实验数据的共享。
4.2实验方案
以洪灾和台风灾害应急监测评估业务为蓝本，抽取其中的三种并行方式进行测试。如图4所示。
依托platform的节点管理，选择了三种典型并行方式进行并行任务执行，通过算法注册、流程编排、和界面监控功能操作，是否符合预期结果：
（1）单个流程中批量任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对一批数据做高精度正射生产，则可以分解出50个高精度正射生产任务并行处理，每个高精度正射生产任务处理一景数据；
（2）单个流程中不同任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对数据做多种指数计算，则可以同时分解出植被指数计算、水体指数计算、气象指数计算、湿度指数计算等多个任务并行处理，每个任务处理一种指数计算；
（3）多个流程间的并行实验：同时有台风暴雨灾害的预评估任务和灾情快速评估任务在运行，这两个流程中的任务就是一个并行处理的过程。
5结论与分析
基于现有分布式并行计算平台软件platform，结合Soa系统架构和流程，实现了Soa流程与云平台流程的结合，突破了面向减灾业务运行的多层级调度策略与协同计算关键技术，完成了动态调度业务流程，提供了高性能处理及协同计算能力以及对减灾业务和计算资源进行多层级调度能力。
参考文献
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作者简介
陶亮，男，河南省信阳市人。博士学位。现工作于民政部国家减灾中心，从事减灾信息化与云计算研究。
云计算技术的就业方向篇4
【关键词】云计算核心技术优势广电系统
随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、iBm等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。
一、概论云计算理念及起源
在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套it系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的pC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。
二、云计算核心技术的优势
1.拥有科学简便的编程模型
mapReduce为谷歌所开发的python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。
2.具有海量数据分布存储的技术
云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。
3.拥有海量数据的管理技术
云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的Bigtable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。
4.高效的虚拟化技术
通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。
5.拥有较强的云计算平台管理技术
云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。
三、云计算在广电系统中的应用
云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。
（1）云计算契合了广电需求
在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。
2.在广电系统中应用云计算的安全性
广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。
3.三网融合下的云计算商业模式
随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、pC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。
四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素
1.政策导向问题
在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。
2.行业趋同问题
因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。
3.资金配套问题
要想部署大规模云计算系统，在前期就必须投入大量资金做一些基础设施的建设，其中蕴含很大风险。就现阶段状况来讲，广电行业内部的所有部门及单位都缺乏有关的抗风险及出资能力。究竟是由国家进行出资配套，还是由业内一起出资，是影响云计算在广电行业内应用的一个非常重要的因素。
云计算技术的就业方向篇5
然而作为一种先进的计算技术和服务理念，云计算的升级将是什么？到如今，这是一个并不超前且值得探讨的话题。
云计算发展升级
随着云计算概念和技术的深入人心，越来越多的企业开始考虑应用云计算技术进行企业it构建和产品革新。除了亚马逊、谷歌、iBm等国际it和互联网巨头，国内领先的软件、硬件以及互联网公司也都相继展开了云计算部署，这些部署或重平台，或推行业应用，或提供解决方案，其中部分应用和平台已经具备了国际竞争力。从当下的局势看，云计算必将给整个电子信息产业带来突飞猛进的发展，不但更多的中小企业将会低成本的享有it资源，城市管理、金融、医疗、教育、地理信息等行业将推动云计算的全面应用。
由此可见，面向最终应用的云落地，将是大趋势和大方向。正如大连市经济和信息化委员会副巡视员李持见主任在《互联网周刊》举办的2012中国云计算技术与应用发展高峰论坛上所说：“随着it技术的不断发展，云计算的本身也在由技术向应用延伸。”
然而，在面临着即将升级到2.0的云计算趋势，如何把握和引领新潮流？
为了进一步对云计算的应用与发展等相关领域面临的难题进行思考与探索，6月17日，《互联网周刊》借助第十届中国国际软件和信息服务交易会的平台，举办了第三届环渤海地区互联网经济论坛暨2012中国云计算技术与应用发展高峰论坛，就面向应用的云计算发展方向做了一番探讨，受到广泛关注。
论坛上，本刊主编、中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平对云计算的升级方向做出了论断：随着探索和实践得深化，云计算将从技术导向转移到应用导向，即从用户出发，搞有效益的云计算，从而进一步实现其零成本的复制和共享生产资料的特点，从而与应用更紧密的结合，和实体经济更紧密的结合，进一步解放端的生产力。
云计算2.0是指，虚拟化的对象，从技术资源，转向商业资源。云端重构和分享的数据资产，从计算、存储这样的技术计算能力，转向客户客户关系、销售、商业数据挖掘这样的商业计算能力；终端对应的多样化应用，从it、it运维这样的技术性应用，转向管理和娱乐这样的业务性应用。
面向商业应用是云计算的核心价值
我们知道，云计算为数据计算、存储和管理提供了虚拟资源空间和超强计算能力，是互联网之后对产业发展带来深远影响的革命性创新。业内人士早有断言，云计算一定会改变着我们的生活，也会改变着我们企业的商业模式。
但是具体怎么改变？向什么方向改变？
事实上，目前人们对云计算关注更多的只限于初级阶段，在应潮流建一个数据中心云、建一个硬件平台，将更多资源和精力关注在这个iaaS层面。而对企业来说，云计算最核心是内容，是应用，只有你的服务内容和应用服务用户才能感知，才能带给用户和企业管理者更大的价值。但是真正对客户有吸引力的，能产生更大价值的还是企业提供的应用和内容。
举例来说，目前服务领域也出现了服务的2.0化，我们看到的新的动向是已经出现了在平台之上进行CRm附加应用开发，相当于是在苹果appStore模式上把云和端给分离，CRm平台像appStore一样可以进行进一步增值开发，从而对接端口不同的应用，这为生产资料的零成本复制和共享提供了最好的渠道。
再比如说销售云的管理。在可以预见的销售云的核心要素里面，可以把客户管理、产品管理、市场营销管理、合同管理等要素提出来，把人力只投放在最一线的和企业增值最密切相关的方向。这样嵌入了机会管理和统计管理后，我们不是在存储力和计算力层次去做文章，而是在大数据的时代进行机会分析，把机会分析的共性规律提炼出来，通过统计咨询这些产业的革命性的改造，从而把商业生产力释放出来。
云计算面向应用的核心价值也得到了本届论坛上嘉宾的一致赞同。
综合来讲，呼唤云的真正价值意味着从客户的实际需求出发，为客户提供“定制化”的云；同时与合作伙伴进行紧密的协同创新，为客户“量身打造”云应用，最终实现云计算由技术向应用的全面转型，实现核心价值。
《互联网周刊》第四届环渤海地区互联网经济论坛
暨2012中国云计算技术与应用发展高峰论坛嘉宾观点
英特尔软件与服务事业部软件系统部门总经理卢炬：共享合作推进云计算走向最终应用
英特尔参与云计算的方式是与行业领袖合作，共同将业经验证的云计算解决方案分享出来，提供各种应用案例满足现今it所面临的基本需求，其中云构建计划（CloudBuilders）和开放数据中心联盟（otCa）都是英特尔促使云计算技术面向最终应用的努力。从而实现云计算理念和技术从从业人员走向广大用户。
兴宇中科总经理郭松柳：安全易用廉价之道——云的价值
从兴宇中科从事数据存储方向来说，用户在本地对数据的存储、保护、调用、传输共享等方面和云中的专业化服务在成本、安全、便捷等方面不在一个层面。事实上云有大有小，它不单单是一项技术，它的最终价值是把我们众多的计算资源能够有机的联合在一起，为用户提供安全易用廉价的最终应用。
宜搜科技资深副总裁吕晋：云计算应用之移动搜索
在移动的时代来讲，如何来获得用户数据是一个极具价值的问题，移动搜索给用户提供这样的途径能够更快、更精确的获得这个数据。面临如此复杂的多样性跨平台的特点，云计算相应的技术对于移动应用的开发和提供服务至关重要。
263企业通信产品市场部总监金亨杰：云计算、云通信、云未来
通信的发展史，事实上就是障碍的一个跨越史,云计算解决了通信自由的一个终极解决方案，使通信的自由得到了极大的提高，不过云通信也面临着冗余和效率的问题，以及在数据挖掘方面的道德风险问题，需要引起重视。
中国万网副总裁范春莹：混合云的时代已经到来
云计算平台给我们带来一个突破性的崭新的服务平台，它使服务的构建、运维、交互的成本非常低廉。混合云作为一种更易实现的、易于应用且安全的模式会，将会是未来有一定数据规模企业选择的方向。万网基于iaaS推出独立的云主机、RDS、混合云和CDn服务，是架构混合云的很好选择。
深圳市黎明网络系统有限公司技术总监常捷：云计算带来的服务升级
在的整个行业的利益链条中，paSS的定位就是一个平台，上游有应用软件开发商，下游有客户。商通云服务借助云计算的技术和理念，把客户最需要的上下游商业环境打通，这是云计算带来的新机遇。
道里云公司Ceo毛文波：云安全的意义
当it变为服务的时候，实际用户关心的还是它的数据，因此安全和易用至关重要。云计算很重要的特点就是应该服务透明化，技术细节应该和用户之间屏蔽，用户不关心用了什么技术，只关心这些技术起到的效果——这正是云计算走向最终应用的核心论证。
云计算技术的就业方向篇6
美国的网络普及率较高，互联网用户和移动互联网用户都很多，社会的信息化水平很高，这主要得益于美国政府对信息技术的重视与政策支持。美国历届政府都把科技发展当作社会发展的根本，特别是在计算机信息技术方面，更是把它看作是推动经济社会发展的基本动力。美国政府十分重视信息技术的发展与研究，能清楚地把握科技发展的脉络与核心，制定与之相关的政策战略。近十几年，美国政府出台了许多战略性支持政策，推动信息技术的发展与科技水平的提高。
1993年1月，美国第42任总统比尔·克林顿刚上任就授权商务部长罗恩布朗成立了“信息基础设施特别小组”。这个小组由商务部长罗恩布朗、副总统戈尔、总统经济顾问委员会主席劳拉泰森和一些经济、法律、技术、电信方面的专家组成，小组的主要任务就是制定国家信息技术的中长期发展规化。同年2月，小组辅助克林顿总统制定了“国家信息基础建设计划(nii)”，也就是美国的“信息高速公路”计划。这一发展计划的主要内容是预备在2015年以前，建立起一个连结全美几乎所有家庭和社会机构的光纤通信网络，促进信息技术的高速发展，增强网络信息服务的能力。这一计划的服务范围包括教育、卫生、娱乐、商业、金融、科研等各个领域。国家信息基础建设计划是计算机技术和通信技术发展融合的产物，它的实施给美国人民的工作、学习、生活带来了“革命性变化”，推动了信息技术的高速发展。
为实现这一战略计划，美国政府准备投资4000亿美元，支持相关科研机构与企业的发展，推动国家信息技术基础设施建设。这一战略的实施，取得了丰硕的成果：覆盖全国的基于光纤技术的通讯网络逐渐形成，使网络通讯能力提高了数千倍；高性能计算机开始研发与生产，当今世界上10个运算最快的高性能计算机中有6个在美国；大型网络通信公司在政策的支持下快速发展，产生了思科、iBm、谷歌、亚马逊等全球性的网络技术公司；以实现人人相联、物物相联、人物相联的物联网开始显现；建立在高性能计算机与虚拟运算基础之上的云计算雏型逐渐形成。
信息技术的发展深刻改变了美国经济和社会的发展模式，使美国的经济与科技始终处于世界前列。信息技术产业成为美国最重要的支柱性产业，同时信息技术的发展也改变了人们的思维与参与民主政治的方式。2008年，奥巴马在竞选美国总统时，充分利用互联网社交媒体，把信息技术当作竞选工具，开创了利用网络媒体赢得大选的先例，奥巴马也成为第一个“真正社交”的总统。奥巴马是一个对互联网有深刻理解的人，他十分了解互联网与社交媒体对社会政治的影响。为了扩大影响，吸引选民，他与他的竞选团队利用社交网络发出1300万封邮件来解释自已的竞选主张，吸引了400多万捐款者，这些捐赠成为奥巴马竞选经费的主要来源。奥巴马还利用twitter了自已竞选总统的演说，这条消息被twitter广泛转发，据说在竞选期间，平均每分钟就被转发2.5万次，在美国及全世界都产生了极大的影响，这一切都成为他竞选成功的关键。
2009年，奥巴马总统上任不久就任命维维克·昆德拉为联邦政府首席信息官。这是一个新设的职务，其主要职责是制定与政府信息技术有关的政策和战略规划、负责联邦政府所有科技预算的分配与使用、帮助促进总统的技术政策议程等。昆德拉上任后表示，他将负责利用云计算技术，改善和加强政府部门的信息资源管理，制定云计算政策与规划，推动政府采用云计算。
2009年9月，美国联邦信息委员会宣布了联邦政府云计算发展计划，这一计划主要包括三个方面的内容：一是开通联邦apps.gov官方网站，主要展示并提供得到政府认可的云计算应用，包括基于云计算的商务应用、办公应用、社交媒体软件应用及相关的云计算基础设施应用，从而推动政府部门接受云计算的理念；二是建立联邦云计算的示范工程，引导政府部门利用云计算改善工作效率与降低投入；三是联邦大规模采购云计算服务，提高政府利用云计算的能力与水平，扶持云计算科技企业，带动云计算产业的整体发展。
2010年12月，昆德拉制定了《改革联邦政府it管理的25条实施计划》，明确提出“云优先”策略。所谓“云优先”策略，就是明确要求各个政府部门在进行信息化建设与大规模采购信息技术设备时，优先考虑云计算技术。并要求到2012年6月底，各部门至少将3项服务迁移至云计算服务上。在这一策略的推动下，联邦政府各部门的应用服务大都迁移至云服务平台，政府部门的云计算应用水平大幅提高。
2011年2月，美国政府了《联邦云计算战略》，这一战略明确指出了下一步政府云计算发展的目标，主要内容包括：1.明确度量云计算产生的效益、注意事项和选择条件。2.指导各政府部门向云平台迁移，为部门决策提供咨询与应用案例。3.进一步加强云计算设施的部署力度，使各部门信息资源尽快向云平台迁移。4.制定联邦政府的云计算发展行动计划，确定相关部门职责，推动云计算的部署。随着云计算战略的出台，联邦政府强调各部门要重新审视本部门的技术资源战略，将云计算应用纳入到本部门的预算当中，切实执行“云优先”策略。最大限度地提高资源利用率，降低成本，重视应用云计算技术，提高政府工作效率与反应能力。
《联邦云计算战略》的主要目的是指导各政府部门向云平台迁移；通过政府对云计算的应用，带动云计算产业的发展；制定云计算技术发展标准与产业规范，引导云计算发展；为相关技术企业提供支持。为落实这一战略，联邦政府成立了云计算督导委员会、云计算咨询委员会、云计算电子邮件工作组、云计算安全工作组、云计算标准和技术工作组等多个专门机构，协调指导各部门云计算工作的推进，制定相关的法规政策。联邦政府还邀请高等院校、信息协会、科研机构及大型云计算公司参与其中，为战略决策、技术实现、安全保障等工作提供支持。
为了有效地推进该各项工作的发展，联邦政府指定国家标准技术研究院、通用服务总局、国土安全部、联邦信息管理委员会、管理与预算办公室五个管理决策机构与部门共同负责各项工作的实施，各部门各负其责，共同推进。国家标准技术研究院负责牵头协调联邦、地方政府、私有企业以及国际实体，制定云计算标准和指南，规范云计算应用方案与实施流程；通用服务总局负责研发政府部门的合同媒介，研发以需求为导向的云计算解决方法，为政府应用云计算提供咨询与建议；国土安全部负责监控与云技术相关的安全问题，注重信息保护与数据安全，制定云计算安全方案；联邦信息管理委员会负责促进政府部门应用云计算，甄别下一代云技术，将实践与可操作的案例加以分析并做成模板共享；管理与预算办公室在联邦政府部门间协调相关活动，确定云相关优先领域，提供部门执行指南。
为了提高工作效率，在云计算工程项目方面，联邦政府采用“一次批准多次应用”的方式，简化云计算服务提供商的审批流程。在风险管理方面，政府出台《联邦风险和授权管理方案》，指导政府部门评估风险，分析潜在的安全漏洞，提高云计算应用中的风险控制能力。
美国政府在云计算发展的关键时刻，从国家战略的高度，制定云计算发展规划，明确云计算发展模式与技术标准，确定国家云计算发展的路线，从而确立了美国在云计算发展中的领导地位，展现了美国云计算产业发展的强劲竞争力。这一战略的制定，也影响了世界其它国家对云计算的认识与政策，许多国家纷纷制定相关的计划与战略，推动本国云计算的发展。因此，有人说《联邦云计算战略》引发了世界范围内的云战争，使人类社会进入了云计算的时代。
《联邦云计算战略》不但促进了联邦政府的信息化建设，提高了政府部门利用云计算的能力，同时还营造了一个使用云计算的社会环境，对于云计算的商业应用与产业发展起到了巨大的推动作用。联邦政府每年投入约200亿美元用于云计算的采购与研发，这几乎占了当前美国云计算产值的40%。如此巨大的投入，直接调动了社会资本对云计算的投入。各大科技公司纷纷加入云技术的研发中，产生了一大批世界级的云计算公司。iBm投入200亿美元加强云平台建设，在“智慧地球”的概念下，推动美国及世界其它地区构建智慧社区、智慧城市；亚马逊利用云计算服务，支撑来自世界各地的在线交易，它的awS云平台服务也成为全球最大的云平台。2012年8月，美国好奇号火星探测器在火星着陆，美国国家航空航天局就是采用亚马逊的云计算服务云平台awS，顺利支持了数以百万的观众在线观看实况转播。
云计算技术的就业方向篇7
关键词：计算机网络；云计算技术；数据安全；
前言
近年来，计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用，这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中，由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设，这就需要大量的资金支持，但当前很大一部分企业由于自身资金不足，再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度，这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中，由于其服务平台缺少弹性，而且不能及时进行调整，这也使其无法满足当前网民不断增长的需求，传统计算模型服务平台较为僵硬，缺乏灵活性。另外在传统计算模型中，由于需要服务商长期进行维护工作，导致占有的时间和精力较多，不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求，为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求，则云计算应运而生，而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时，使其自身的灵活性和实用性得以提升，从而更好的服务于广大用户。
1计算机网络云计算技术的概述
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的，其主要是对网络和软件等相互之间进行融合，而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中，不同的云都属于计算机并行分布式体系，其服务基础主要是以网络化的计算机为主，同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体，其较有庞大性，而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一，在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中，由于没有对基础设施建设制定有效的方案，这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势，及时向用户传输其所需要的资源，这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。
2计算机网络云计算技术的分类
在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的问题。
相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。
3计算机网络云计算技术的实现
在当前计算机系统中，需要将系统划分为两个层次，即功能实现过程及预处理过程，这两个过程的处理效果和作用都会有所不同，但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中，可以有效的提高计算机系统的简洁化，确保计算机整体运行效率的提高。近年来，我国信息化技术取得了较快的发展，在实际生活中云计算技术也得以不断的应用，为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中，大致可以归纳为以下方面：
第一，通过对软件程序在企业管理程序中进行应用，在当前云计算应用实现方式中，多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递，这有效的实现了资金和费用的节约。
第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。
第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。
4计算机网络云计算技术的发展遇到的问题
在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。
5采取措施保障网民数据安全
当数据存在着安全风险时，则会对云计算的发展带来较大的影响，因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障，则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。
(1)隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用Hypervisor,从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。
(2)重置api保护层。服务商把api供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些api.如果想要保护数据安全，就必须再安装api保护层，对api进行重叠保护。
(3)严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。
6结束语
随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显着的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。
参考文献：
[1]李静媛，徐荣灵。计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用，2013,4(1)。
云计算技术的就业方向篇8
【关键词】私有云；虚拟化；热点问题
0概述
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、、虚拟化、负等传统计算机技术和网络技术相互发展、相互促进的产物，其主要的目的就是通过这些技术将多个成本相对较低的计算实体构建成为一个具有强大计算能力的系统。云计算的一个显著的优点就是使企业和个人可以更加方便、快捷的处理更加复杂的计算任务。
1国内云计算发展趋势
私有云会获得大发展，埃森哲公司对100多位it高级管理人员所做的问卷调查结果表明，在将来，私有云不仅不会消失，而是会获得更大的发展。据调查中国企事业已开始探索使用云计算，但在态度方面依然谨慎。目前，他们更倾向于创建私有云，而不是使用公有云和大公共云的使用在计算领域掀起了一场革命，对于难以预测的面向消费者的应用程序来说尤其如此。但对于需要处理各种规章制度、标准和其他非技术问题的组织来说，私有云不可或缺。这取决于企业的实际需要。因此。混合云服务――即综合有公共云和私有云的服务仍将是大多数组织的务实选择。
2关键技术
2.1私有云数据安全
数据安全一直是私有云中需要重点考虑的一个关键技术，能否保护用户的个人隐私不受到威胁是整个体系的最为核心的部分。在数据安全方面，通常采用如下的措施：
（1）隔离技术，保证用户数据的易访问性和安全性沙箱技术，构建一个安全的虚拟环境。用户通过网络对系统所做的所有操作，都直接将重新定向到一个指定的临时文件夹中，这个过程可以通过程序来完成，然后定向到指定的文件夹中。当数据发生变化的时候，如系统中的一些非常关键的数据，则使用加载自身的驱动来保护底层数据，她属于一种驱动级别的保护过程[1]。
（2）网络隔离，在信息确保不会被泄露的前提下，自动完成网间数据的交换。当前，常见的网络技术主要是通过访问控制原理，使用物理隔离技术，同时也使用相关的定义约束来保障整个网络的安全可靠性。如使用专业的硬件以及相关的网络安全协议来进行数据传输，同时还可是使用访问控制、身份认证、数字签名等手段，来确保在数据交换过程中，数据的安全性、可靠性和完整性。
（3）虚拟专用网络，该项技术属于一种访问控制技术，其主要的功能就是在公用网络上建立专用网络，通过这样的方式来进行加密通讯，其实际过程是利用对数据包进行加密和和对目标地址进行远程访问。该技术能够提供非常好的安全水平，避免数据被窃和其他非授权用户访问，虚拟专用网使可以使得用户能够自主掌握自己网络的控制权[2]。
（4）云监测和能耗管理，随着云计算的推广和云设施不断增加为了更好地体现云计算的强大计算处理能力而设置的一种监测，云监测它是对虚拟机监控的能力而能耗管理则是如何节省云设施中计算设施所需要的能源有效地整合资源和降低成本。
3私有云优点
相比与公有云和大规模私有云，私有云具有以下独特的优势：
（1）数据安全。对企事业单位而言，和业务有关的数据是其的生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期而言，企事业单位是不会很快将其关键业务的应用放到公有云和大规模私有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的，因为它可以构筑在防火墙后或企事业单位的内网上。
（2）服务质量。因为私有云一般部署在内网或专网上，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当公司员工访问基于私有云的应用时，它的SLa应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。
（3）充分利用现有硬件资源和软件资源。公有云和大规模私有云需要庞大的资金、技术、设备的支持，很多企事业单位无法达到。目前许多单位已经形成了一定规模的数据中心，如学校已经有一定数量的服务器，按云的构想可以在一个区域、一个局部利用企事业单位现有的硬件资源来构建云，这样将极大降低企业单位的成本，有极强的适用性，既符合现有的管理形态又充分发挥云计算的优势。
（4）不影响现有it管理的流程。假如使用公有云和大规模私有云的话，将会对it管理部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云，因为它一般在防火墙内的，所以对it管理部门流程冲击不大。
4云计算在实际应用中面临的问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是在实际应用中面临诸多问题，如数据隐私问题、安全问题、用户使用习惯问题、网络传输问题等。我国现行的条块分割的管理体系及信息保密和安全的要求，制约了政府部门及企事业单位对公有云和大规模私有云的使用。
就现有国内外云计算平台产品而言，主要集中在公有云或者大规模的私有云，原因是云计算的规模越大优势越突出、效益越高。这类云计算平台管理的规模都在数万台服务器和存储设备以上，有的达到几十万台。我国尤其是我区现有数据中心规模都比较小，超过百台的都不是太多。因此，用大规模云计算平台管理我们现有的设备，不仅费用极高，而且关注的关键点也不同。
5结束语
云计算产业是工信部《电子信息制造业“十二五”发展规划》中重点支持的领域，《规划》指出要“以云计算应用需求为牵引，重点突破虚拟化、负载均衡、云存储以及绿色节能等云计算核心技术，支持适于云计算的服务器产品、网络设备、存储系统、云服务终端等关键产品的研发及产业化”。
本文作者参与了新疆维吾尔自治区科技计划项目―基于Linux的简捷私有云计算平台关键技术研发。通过对私用云的关键技术、云计算过程中所面临的问题、私用云的特点、关键技术等方面进行了阐述，希望能够为研究云计算的同行提供一些可以借鉴和参考的地方。
【参考文献】
云计算技术的就业方向篇9
关键词：地方本科院校；云计算；网络工程；教学改革
网络工程专业是计算机技术与通信技术相结合的新型专业，教学内容除网络基础和计算机基础类课程外，还加强了网络系统设计与维护、网络互联、网络管理、通信理论等课程的学习，地方本科院校教学上侧重于培养能够从事计算机网络系统规划、设计、管理与维护的高素质工程应用型人才[1]，尤其是掌握web开发服务技术及网络应用开发技术，从事网络系统软件管理和网络应用软件设计的高级工程技术人才。随着国内外处处建网、处处有网的“互联网+”发展，网络管理人才的需求与日俱增，如何利用有限的硬软件资源培养社会急需的网络应用型人才是每个地方本科院校网络工程专业都在思考与探索的问题。近年来，“云计算”已经成为生活中的热门话题。美国《福布斯》双周刊网站2018年2月25日报道：未来十年及以后，“云”将从基础设施、成本控制、数据管理、协同工作、资源共享等多方面影响我们的生活[2]。而云计算在全球的投资和市场规模也迅速增加，2015年全球云计算市场规模达到522.38亿美元，中国云计算市场规模达到14.42亿美元，预计到2020年，全球云计算市场规模有望达到1435.28亿美元，中国云计算市场规模有望达到52.42亿美元，中国云计算市场保持29.45%左右的复合增速发展，高于全球水平(22.10%)[3]。云计算的快速发展致使云平台的运行和管理人才需求急剧增加，但目前高素质、专业性的云计算管理人才数量和质量远远不能满足市场需要。云计算技术依托于网络技术，而地方本科院校传统的网络工程专业培养方案已不能很好地适应云计算时代市场及企事业单位的人才需求。在网络技术迅猛发展的今天，要想把握it产业发展的人才需求动向，就必须改变网络工程专业发展方向和转变人才培养模式，改进高校网络工程专业教学体系，调整网络工程专业人才培养方案，适应社会对网络工程专业人才发展的需求。
1云计算时代网络工程专业教学存在的不足
网络工程专业自1998年开设以来虽然取得了很大的进步，但在教学内容、组织形式及教学方法上仍存在不足，尤其是云计算等先进网络技术发展应用以来，传统的网络工程专业在教学结构、课程设置、教学条件、师资队伍等方面都不能适应云计算发展的步伐，培养的人才对社会的适应性差，大量毕业生找不到合适的工作，网络工程专业毕业生的专业特色和优势被局限，归纳起来，主要体现在以下几方面。
1.1师资力量欠缺
教学设计没有网络工程专业特色地方本科院校网络工程专业大部分是从计算机科学与技术专业基础上拆分过来的，多数地方本科院校师资欠缺，计算机科学与技术专业与网络工程专业多数采用相同的教师、教材、教学方法实施教学，而网络工程专业的教师不但要对所讲授的课程相当熟悉，还要根据教学知识汇总以前所学的网络方面的知识，引导学生提出问题，激发学生学习知识的热情，并随时回答学生提出的各种网络方面的问题，设计和制订课程相关的网络实践教学项目等，因此，专业的网络工程教师是培养网络专业人才的基础。
1.2课程设置滞后先进网络技术课程太少
目前大部分网络工程专业的课程设置依然是基础网络相关的课程，近年来有部分学校添加一些先进网络技术的选修课程，如云计算、大数据等课程，但通常也只对高年级学生做简单介绍，课时少，更没有涉及应用，这种延续原有教学组织形式的改进很难适应云计算时代社会对网络工程专业人才的需求。如果要让学生学习先进网络技术，需要改进网络工程专业的课程设置，突出网络课程特色，添加云计算等先进网络技术课程的教学，融入云计算技术的应用，让学生在本科阶段就了解云计算的概念。
1.3项目教学欠缺实践教学与市场应用融合程度不够
项目教学法是德国联邦政府教育部职教所发起的，它把学习过程设计为项目，按照项目的行动回路设计教学，项目教学法不仅传授给学生理论知识和操作技能，更注重培养学生的职业能力[4]。项目式教学的前提是项目实施环境，没有适合完成项目的环境，项目设计、项目完成是一纸空谈[5]。所以德国的“项目式”教育大多采用的是学校和企业“双元制”教育模式，学生在学校学习，在企业实践[4]。地方本科院校由于实践设备、课时、场地、安全等方面的考虑，实践教学还只停留在演示性和验证性实验上，尤其是与市场衔接的实际应用型实践教学非常欠缺，实践教学方面与市场实际应用的融合程度不够。
2云计算时代网络工程专业教学模式的改革
随着云计算的发展，国内各大高校、企业逐渐开始建立云平台，开发云应用。云计算将是整个it行业的发展趋势，也是新一代互联网、物联网、大数据、移动互联的引擎和神经中枢[6]。云计算的需求推动和服务外包思想重新定义了网络架构和网络经营模式。而传统的网络工程专业教学依然采用旧的网络模式进行教学活动，不能适应网络市场的发展步伐，致使大量毕业生就业困难，部分地方本科院校的网络工程专业出现了招生萎缩甚至停招。所以，改革网络工程专业教学模式，适应先进网络技术的发展趋势，培养与市场发展需求相吻合且有较强实践能力、创新能力的合格大学生是网络工程专业亟须解决的问题。
2.1课程体系的改革
地方本科院校网络工程专业课程主要涉及网络方面的基础理论知识和验证性实践，网络前沿知识涉及很少，大多都没有开设云计算等网络前沿知识的课程。在网络技术飞速发展的云计算时代，云计算更新了网络部署，所以在网络工程专业教学中，应开展一些云计算等网络前沿应用方面的课程，从大一到大四，根据学生具体学习情况，低年级课程中安排一些云计算方面的前沿技术讲座和学术报告，高年级开设云计算等前沿技术的必(选)修课程及应用，课程体系制订时兼顾云计算人才的培养，使学生掌握网络技术的最新研究动态，拓宽视野，激发学生的学习积极性。
2.2师资队伍的建设
网络工程专业教学涉及数学、电子信息、计算机基础理论及网络构建、网络管理、网络应用等多方面的知识，这就要求网络工程专业教师既要在专业领域的某一方向有较高的水准，也要了解网络工程专业各方面知识之间的关联性，同时还要顺应时代的发展，适当加入最新的网络前沿技术知识的讲解，这样才能培养出适合时代需求的优秀毕业生。云计算技术引领“互联网+”、物联网、大数据、区块链等先进网络技术的发展推广，同时也对高校网络工程专业教师的知识结构提出新的要求，而地方本科院校一般是指由省市所属、服务于地方经济发展的本科学校，多数处于地市级城镇，若想适应云计算时代网络工程专业的教学改革，就必须加强师资力量的培训，重视教师队伍知识结构的优化和实践技能的培养，笔者认为应从以下几方面考虑。(1)建立云计算及网络专业人才引进、服务机制，支持国内云计算领域的优秀毕业生及科技人才到学校任教。(2)制订教师培养计划，鼓励本校教师外出学习、进修，注重本地教师队伍的整体发展，根据不同教师的特色，发挥所长。(3)建立校企合作机制，从企业聘请有丰富实践经验的优秀网络工作者到学校任教，从实际应用的角度引领学生学习先进的网络技术。师资队伍建设是一个艰难而漫长的过程，它需要长时间的细心培育才能建立一只优质的教学师资队伍。
2.3教学环境和教学方式的改革
了解和学习云计算的最好方式就是实践，目前国内大部分地方本科院校已建立云计划，如果所在学校已建立云平台，教师可以使用云平台与学生互动，如教学信息、将教学资源上传到云平台中等。在网络工程专业高年级的部分课程教学中，教师可以通过云平台创建教学环境，学生可以租赁或通过其他方式申请学校的云空间，将作业提交到云端，也可以在云端完成部分网络虚拟实验，教师可以通过云检查验收学生的作业和实验。对于没有建立云服务的地方本科院校，可以租赁云服务器协助教学。目前，腾讯、华为、京东、阿里、百度、西部数据等多家计算机公司都开始提供云服务器租赁业务，腾讯等多家计算机公司还提供了学生租赁云服务器套餐，年租费更是优惠。对于网络工程专业的学生，教师应在教学过程中鼓励学生申请云服务器，并配置管理自己的云服务器。尝试让学生在云端完成作业，提交作业链接查看学生作业完成情况，这种融入云计算技术的教学方式很好地激发了学生的学习兴趣，且部分学生完成良好。因此，在高年级的网络工程专业课程中直接加入云计算的应用，让学生切身体会并管理自己的云服务器，是网络工程专业教学中可以尝试并非常有效的一种学习云计算的方式。
2.4实践教学的改革
地方本科院校由于经济等方面的原因，实践教学一直是地方本科院校应用型人才培养的难解课题。虚拟实验是通过计算机模拟实验需求的环境进行仿真实验的教学模式，网络虚拟实验可以大量地减少实验资金投入，解决学校因设备欠缺而无法开展实验的问题。网络工程专业可以根据课程性质，对一些当前硬件欠缺的实验项目，设计虚拟实验，并在实验教学中，以学生为主体实施完成“虚拟项目”，使学生在虚拟环境中获得项目实践经验。云计算的本质就是虚拟化，目前，国内外部分高校已经开始设计、建设基于云计算的虚拟实验平台，基于云平台的网络虚拟实验既能简化网络实验环境的搭建，又可以让学生在课程教学中学习应用云知识，具有很好的实用性，将对地方性本科院校开展应用性实践教学产生良好的影响和促进作用。
云计算技术的就业方向篇10
关键词：云计算；信息技术；it人才；人才培养
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1006-8228（2012）03-59-03
innovationintrainingmodeofittalentsincollegesatcloudcomputingera
Huangwulan
（Schoolofeconomics&managementChangzhouUniversity,Changzhou,Jiangsu213164，China）
abstract：inthispaper,theadvantageofcloudcomputingisdescribed.accordingtothecharacteristicsofcloudcomputingtechnology,andbasedontheanalysisofitjobdescriptioninformationfromthewell-knownrecruitmentwebsite,theauthorssummarizeinthepapernewrequestsforittalentsinenterprises.Finally,inordertomeetthedemandsforittalentsinthefutureandtoimprovetheemploymentrate,thereformstrategyforittrainingmodeinuniversitiesisproposed.
Keywords：cloudcomputing；informationtechnology；ittalent；training
0引言
信息技术在推动国民经济增长、提升整体创新能力以及国际竞争力方面发挥举足轻重的作用。但是从我国it人才供需的实际情况看，大学生毕业即失业的情况却大量存在。其原因并不是it人才需求疲软，（数据显示，信息技术人才的缺口就高达数十万），而是目前很多高等院校人才培养模式的短视，教学内容滞后无法适应产业的发展，人才供给与需求不对称。
云计算是it发展的最新技术，正逐渐融进it日常管理和开发模式中。它的出现给相关工作人员提出了新的挑战，同时对即将走上工作岗位的在校大学生产生了巨大影响和挑战，也给高校相关专业的教育带来了巨大的冲击，将引发一场新革命。
基于此，本文分析了云计算时代对it人才新的需求和要求，并对高校相关专业的培养模式、教学内容、培养目标提出相应的改革措施，以顺应时代对it人才的需求。
1云计算是未来it发展趋势
云计算是it产业发展到一定阶段的必然产物。早在20世纪60年代麦卡锡（JohnmcCarthy）就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户[1]。继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作是第三次it浪潮，作为一种全新的商业模式和应用计算方式，它应是中国战略性新兴产业的重要组成部分。
⑴降低it运营成本，提高企业核心竞争力
云计算意味着没有硬件购置的成本，没有软件许可证或软件升级管理所产生的成本，也不用租用设施，避免了隐性成本的支出，只需按照使用率采用计量收费或者固定收费的方式，按需使用，按需付费，这样可以降低it运营成本。相关研究[3]证明，使用即买即用方式购买资源的成本低于企业自行购置资源的成本。云模式使得企业可集中时间、精力和投资在利润较大的核心业务中去，提高企业核心竞争力，获取更大的经济效益。
⑵为企业提供便捷的信息化服务
云计算基于分布式计算，它以用户为中心，将数据存于云端，用户可以在任何时间、任何地点以某种便捷的方式安全地获得数据，满足办公移动性要求。
⑶it人员分工专业化，降低it部门工作量
云计算将业务交由服务提供商（更专业）负责，使it工作人员分工更专业化，这将降低企业it部门工作量，提高it效率。
当前，云计算正成为各服务提供商的关注热点、受到各个领域的关注，Google、iBm、amazon和microsoft等大型的it公司纷纷建立自己云计算平台，提供相关的云计算服务。据赛迪顾问《中国云计算产业发展白皮书》[2]预测，未来几年，云计算和相关服务市场将保持高速增长态势，市场规模将从2009年的92.23亿元增长到2012年的606.78亿元，年均复合增长率达87.4%。全国各地政府正结合产业规划，积极建立云计算产业发展与创新基地，通过资金支持大力培育云计算技术服务厂商，建立面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台。北京的“祥云计划”、上海的“云海计划”、重庆的“云端计划”、广州的“天云计划”等等无不说明中国的云计算时代即将来临。据报道，北京将建成亚洲最大的超云服务器生产基地，在“十二五”末期，北京的云计算相关产业收入将达到2000亿元。
综上所述，云计算的广泛普及和深入应用将成为大势所趋，是it未来发展的趋势。广大it人员需认清信息化发展趋势，更新观念，迎头赶上。
2云计算时代对it人才需求的挑战
云计算时代将对it人才提出新的要求和挑战。根据企业采用公共云或是企业自身搭建云平台这两种情况，其人才需求各有不同，具体体现如下。
⑴采用公共云的企业对it人才的需求。
一般而言，对于广大中小企业用户来说，资金是发展最大的障碍，他们将选择公共云服务。公共云是由第三方（供应商）提供的云服务，服务在第三方运行。企业通过与云服务提供商签订服务协议，以按需付费的方式使用相关服务。
在这种情况下，对企业it部门来讲，传统的系统维护it人员、软件研发人员、硬件部署人员面临着工作机会减少的危机。因为所有的后台管理和维护工作都交给了云供应商。从这种意义上来讲，企业it部门工作量太大减少，但是it部门工作人员职责发生了相应的变化。
首先，it工作人员需要懂管理，it部门需要运用云计算经济模式去评估是否应将业务移到云端。相关负责人要根据企业自身的情况做出公共云是否适用企业发展需求以及投资回报率分析。同时，企业it部门需要明确业务需求、并负责与服务提供商进行沟通和协商以获得为自己量身定制的服务。从这种意义上讲，it工作人员需要既懂管理又懂技术的，还要熟悉企业业务流程具有阐明企业业务需求以及和服务提供商沟通、协商的能力，并需要熟悉相关立法以保障企业权益。另外，it人员需要负责处理数据安全性问题，决定哪些数据能移到云端，哪些数据不能，对移到云端的数据进行加密，信息安全是it部门需要考虑的因素。
Gartner于2010年10月了一份预测报告[3]指明，企业用户应该对10项新技术的应用加以密切关注，其中包括云计算(CloudComputing)、数据中心、虚拟化软件和绿色it。据业界人士表示：“云计算对it职位的总体影响，可能类似于外包、自动化和可用计算等这些趋势带来的影响―it专业人员的岗位，正逐步从技术性的具体岗位向企业业务终端岗位转变。”来自Forrester公司的Schadler表示，供应商合同管理、云计算、分析学、网络应用技术、移动应用技术等，都是未来10年需要掌握的知识和技术。”
总的来说，it部门人员将从关注具体的技术细节转移到关注企业的业务，与以前相比，懂得企业流程方面的人将越来越重要。it人员需要成为有一定的管理、沟通、专业技术（需求分析、信息安全处理）能力和法律知识（要求熟悉交付服务的流程与制度、SLa服务等级管理、云计算相关立法等内容）等的复合型人才。同时，it人员需要关注云计算标准的制定、成熟和演进。
⑵有实力的大企业或是云平台搭建方对it人才的需求.
虚拟化和自动化是云计算区别于传统计算的两大特点，它们对it人才提出了新的要求：员工必须培养和扩大跨平台和应用的技能，以建立、管理和支持私有云计算。这不仅意味着it人才要更深入地了解传统核心技术，而且还要掌握囊括从虚拟化、存储、大型数据到安全等关键技术的更全面、融合的技能。
根据云计算技术特点，我们对通过互联网上全国知名招聘网站如51Job[4]、智联招聘[5]等的相关职位的招聘信息进行了综合分析，总结出未来it人才需求的新趋势。
①移动云终端开发人才需求旺盛
云计算在移动终端上应用率极高，现阶段移动云计算人才短缺。移动云计算将移动互联网和云计算的概念融合到一起，据业内人士统计国内3G研发人员缺口有300-400万，其中android研发人才缺口至少30万。手机嵌入式开发和J2ee技术人员市场需求旺盛。
②开发人员主流技术发生极大改变
在云计算时代，程序设计需要注重分布式、并行计算模式，开发人员要熟悉云计算模式编程框架，熟悉Hadoop等相关原理及技术有相关基础；要采纳敏捷开发思想,更擅长负载均衡、并行数据处理、网格计算、云体系结构、资源调度和mapReduce并行运算编程模型。程序设计偏向更多的数据访问和调用；利用云计算的高性能，要对数据进行深入分析和挖掘，使应用更加智能。
③开发平台发生转移
在云计算时代，开发人员编程环境发生改变，如转向基于Hadoop框架的开发环境、Googleappengine开发环境。操作系统环境则从windows平台向Linux,Vmware虚拟机发生转移。
④信息安全技术
云计算安全性问题是阻碍云计算发展的首要因素之一，它不仅仅只包括数据安全、是一个涉及到公信力、制度、技术、法律甚至监管等多个层面的复杂问题。对于服务提供商而言，需要建立更具公信力、更安全的云服务。对于it人员来讲，则需要掌握更多的信息安全技术，如反病毒、木马技术。
⑤数据存储和开发
云计算环境下数据爆炸式增长，传统的关系型数据库面临数据能力的挑战；另外，许多应用存储设备对于数据存储的要求大多体现在非结构化数据或者是半结化的存储，大多数云计算平台都会提供针对非结构化和半结构化的数据存储方式，如google公司采用Bigtable数据库。云计算一个显著的特点是使用资源池，通过构筑虚拟的数据中心最大程度地实现网络资源的共享。因此，对于开发者来说在数据存储和开发方面发生了巨大的转变，要求开发者/维护者熟悉新的数据库管理系统、网络存储技术如San/naS/iSCSi等、熟悉资源池的构建方法。
3高校it人才培养模式的创新
云计算不仅影响着计算机技术的发展，对it专业人士就业也将产生重大影响，即将走上工作岗位的大学生面临着巨大的挑战。高校大学生应该认清当前信息技术发展趋势，未雨绸缪抓住发展机遇；对于培养大学生的高等院校来说，其责任重大，高校必须关注相关专业领域发展趋势和热点，及时调整课程体系、更新人才培养模式。
3.1涉及专业和要求
云计算在诸多领域影响着人们的生活，但是影响最大、最直接的群体莫过于和相关技术和应用直接联系的人们。我们根据本科生专业目录，提取和云计算密切相关的专业，并根据云计算技术特点和人才市场需求，列出了对这些专业的新要求，如表1所示.
表1高校涉及专业和新要求
[[门类\&专业名称\&专业新要求\&管理科学与工程\&信息管理与信息系统、管理科学\&业务需求分析能力、沟通能力、熟知立法、信息安全、\&工商管理类\&电子商务\&商业智能、云计算新标准和立法、商务网站开发环境、运营规范、云计算经济\&数学类\&信息与计算科学\&并行、分布式计算、大型数据存储技术\&电气信息类\&计算机科学与技术\&并行、分布式、云模式编程框架、大型数据存储技术、\&电子信息工程\&Linux编程，手机嵌入式开发\&通信工程\&移动，3G，手机嵌入式开发\&电子信息科学类\&电子信息科学与技术\&信息安全、网络安全、\&微电子学\&关注硬件设施的新趋势和要求\&]]
3.2人才培养模式创新
3.2.1调整培养目标及专业定位
表中所列的相关专业应根据it发展新趋势，适时调整专业培养目标及专业定位。如信管专业、管理科学专业则可向“重业务轻技术”方向发展，专业人员只需了解企业内部运作流程和相关立法，底层it技术则交给服务提供商去处理。对于计算机类或通信类专业则将更重技术，学生毕业后主要从事云计算平台搭建等相关工作。
3.2.2调整专业培养方案、调整相关课程教学大纲
增加支持云计算相关的课程、如云计算导论等，让学生深入了解云计算概念、应和新技术。对相关课程内容作一些调整，如操作系统、数据库系统、计算机网络、程序设计类课程，在课程中加入云计算相关内容，如GFS(GoogleFileSystem)、Hadoop云计算架构、Bigtable、mapReduce、Vmware虚拟化技术等内容。
3.2.3大力引进或培训教师，加强师资队伍建设
云计算是一项新兴的技术，现有教师队伍在这方面知识缺乏，无法满足云计算教学需要。高校必须适应人才培养模式改革需要，通过各种途径打造一批高素质的师资队伍。高校可采用引进云计算领域专家或是把老师送出去培训学习云计算技术的方式，加强师资队伍建设。
3.2.4强化实践教学环节，培养学生的实践能力和创新能力
实践教学是高等学校实现人才培养目标的重要教学环节，尤其对it人才的培养更具有举足轻重的地位。it人才需要具备很强的实践动手能力、团队合作精神和创新精神。高校应注重实践教学环节，加强实验室建设和实践教学，鼓励学生参加各类竞赛，培养学生创新意识和动手能力。
3.2.5开拓云计算校外实习基地
目前，中央、各地政府都非常重视和关注云计算，采取了各种举措促进云计算产业的发展，全国各地相继开展云计算项目、构筑云计算平台，高等院校可联系学生云计算校外实习基地，让学生实地考察云计算平台的运作模式，对云计算架构更时进一步理解和深入。
3.3根据高校自身情况增设云计算硕士专业
高校可根据自己的自身情况，开设云计算硕士专业(对于本科生来讲课程接受难度较大)，系统讲授云计算领域知识。由于云计算是一项新兴技术，对高校开设云计算专业来讲，目前在师资、云硬件设施和教材等方面都存在一定的难度，高校要综合考虑，打通渠道，创造条件才能开设这样一个新专业。目前，北航软件学院在工业和信息化部软件与集成电路促进中心（CSip）、北京市政府、联想集团、adobe、中国云计算联盟、中关村科技园区管委会、望京科技创业园、宏达电HtC和多普达Dopod（拥有全球Googleandroid和microsoftwindowsmobile最大的市场份额）等机构的大力支持下，开设了全国第一个“移动云计算”软件工程硕士专业。该专业在师资和实验室建设方面受到国内外大型领头羊企业的支持，相信其办学质量和人才培养质量会符合市场需求。
4结束语
云计算是一种新兴的计算模式，是it发展的趋势，正逐渐融进it日常管理和开发模式中。它的出现给相关工作人员提出了新的挑战，同时对即将走上工作岗位的在校大学生也产生了巨大影响。本文根据云计算技术特点和目前it岗位用人新需求，分析了云计算时代对it人才新的需求和要求，并对高校相关涉及专业培养模式、师资队伍建设、教学内容、培养目标提出了相应的改革措施，以顺应时代对it人才的需求。
参考文献：
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