区块链技术问题及解决篇1
保障信息完整建立信用体系
区块链科技金融领域重要的底层基础设施之一，拥有去中心化、公开透明、可追溯等特征，拥有广泛的应用前景。国仕资本研究协会特邀研究员李高阳对《经济》记者表示，在艺术、司法、传媒、零售、医疗等领域均有探索和应用上的突破，除了数字货币，在金融领域的应用也极为广泛，跨境支付结算、借贷、证券交易等。当然，还有供应链金融。
在美国，常见以联盟的形式做区块链，比如金融方面有R3联盟，技术方面有iBmHyperledger技术联盟。而中国除了金融领域，也不断在尝试区块链与供应链领域的结合。比如为了推广区块链技术，2017首届科技金融国际峰会的“区块链的金融应用”专题论坛上，成立了国内首家供应链区块链联盟，这是目前全球唯一一家供应链行业的区块链联盟。
3月7日，互联网金融公司点融网和富士康旗下金融平台富金通共同推出了一个基于“区块链”技术创造出来的数据库――“ChainedFinance”区块链金融平台。这一步步的尝试无疑是人们在期待区块链技术可以给供应链产业带来改善。那么，区块链+供应链的作用具体体现在哪些方面呢？
上海文沥信息技术有限公司首席技术官杨宏涛认为，区块链主要解决供应链金融中的两个痛点，一是数据安全和隐私的问题，二是数据获取成本问题。
供应链金融主要是由供应链业务数据驱动进行风险评估，目前各个金融机构主要做法有两种，一是核心企业承担责任，二是对获取供应链金融的全量业务数据进行分析。对第一种方式核心，企业往往不愿意承担全部的风险责任，第二种方式，金融机构承担风险，就必须掌握供应链业务过程的全量数据，进行风险分析。但核心企业往往担心数据的隐形性和商业机密，不愿意提供对应的全量数据。而区块链技术能在一定程度上解决这个问题，通过多方确认来完成业务真实性的问题。
杨宏涛还告诉《经济》记者，区块链技术有望构建行业的数据业务真实性验证的统一方法，同时区块链技术在供应链业务协作上也能广泛地应用，让各个金融机构不需要仅仅是为了供应链金融去一一对接核心企业，而是可以通过行业的区块链网络进行业务真实性的确认，降低金融机构的成本。
不仅如此，李高阳也告诉《经济》记者，区块链与供应链的“碰撞”，将产生“降本、提质、增效”的“火花”，深度融合物流、资金流、信息流，进一步解决链条中“信息孤岛”问题。
在传统的供应链金融模式中，始终存在对核心企业的依赖，这是中心化的模式。而区块链技术具有去中心化的显著特征，能够解决链条中各个主体之间的信息完整和通畅，提升各个主体整体的信用资质，建立分布式的信用体系。区块链技术还有公开透明可追溯的特征，能够实现链条各个环节的共享信息透明，重塑信用体系，降低信用风险。
易观互联网金融研究中心分析师张宁对《经济》记者表示，区块链还是一种记账技术，不能被人为篡改。易观互联网金融研究中心资深分析师李子川也表示，区块链去中心、不可逆的特征保障了交易的透明性与安全性，在供应链金融领域中，能起到提升交易效率以及降低对账、清结算等成本的作用。
比如说在银行有存款，这笔钱可能会因为银行内部的机制不完善或缺乏监督而被卷走，但用区块链技术可以证明这笔钱的所有权是你的，不能被逆转，别人想改也改不了。
数据是融资关键技术安全待提高
在理论上，区块链技术应用到供应链金融将极大解决中小企业融资的难点和痛点，但目前国内的区块链技术仍需要实践检验，效果也有待观察。而从供应链金融的市场情况来看，目前国内的区块链技术真的能破解中小企业的融资难题吗？
中国中小企业融资的难题在于两方面，一是融资难，二是融资贵。在张宁看来，融资难是因为商业银行不愿意将款项贷给中小企业，因为从银行的角度来看，有很多大型的企业或者国有企业的安全性非常高，资金的需求量也非常大，所以中小企业不太容易拿到钱；融资贵的问题是传统企业拿不到钱就会通过其他途径拿到钱，而民间借贷的成本是非常高的。
“区块链技术未来肯定是可以破解中小企业融资难的问题的。”乐商云集Ceo张宇焱对《经济》记者称，企业融资的关键是有]有数据，“不是说银行不想给企业贷款，而是因为没有数据，金融机构的风控模型很难建立，所以就导致坏账比较多，没办法给金融产品定价。区块链解决了数据的采集和数据的真实性的问题，这个问题解决了，它的金融服务也就顺理成章了。”
另外，通过区块链技术，则有希望将传统的1+n模式的供应链金融扩展到m+n模式的供应链金融。杨宏涛表示，让核心企业不需要专门为供应链金融而做供应链金融，而是通过区块链技术在供应链业务中，自然获得供应链金融服务，才能真正解决中小企业融资难的问题。
区块链技术在供应链金融领域的运用不会一帆风顺，面临的困难也有很多，如何发挥好区块链+供应链的作用也是业内共同探讨的话题。
区块链技术的应用还处在一个起步的阶段，比特币也仅仅是区块链的衍生产品。张宁认为，任何一项技术的普及或应用都需要满足两方面的条件，一是监管层的监管；二是技术应用的成本能不能达到专业化，在金融领域的应用有没有达到普及的状态。
区块链技术问题及解决篇2
一、“区块链+ai”行业概述：
1、“区块链+ai”行业简介
人工智能（artificialintelligence）英文缩写为“ai”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。ai一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段ai智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“ai+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+ai”的技术理念尤为突出。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得ai更可信、更安全。可以说“区块链+ai”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。
从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。
2、人工智能和区块链行业现状概述
人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017年7月8日国务院了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CnniC）2017年的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能相关专利年申请数量达30115项，产业规模突破百亿，2017年中国人工智能产业规模达152.1亿元，该行业每年以40%～50%增长率进行增长，预估2019年将突破300亿元，截止2017年6月我国人工智能企业总数已达592家，仅次于美国。2017年9月，华为公司推出的芯片麒麟970及苹果公司推出的芯片a11SoC均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。
相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：
起步期：2009年-2012年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定程度的关注和研究。
雏形期：2013年-2017年，以太坊在比特币的基础技术架构之上引入了智能合约，使得区块链的可拓展性得到极大的提升，区块链技术开始延展到更多行业和领域。
发展期：2018年-，区块链技术开始迭展，行业发展聚焦于更为安全的技术架构的搭建与更加良好基础性能的提升，区块链安全、区块链与人工智能等方向开始受到行业重视，一些应用逐步在全球各个行业领域开始试点。
目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段，距离大规模的应用落地仍然需要时间积累。“区块链+ai”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+ai”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。
二、“区块链+ai”具有的优势与挑战
在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。
1、“区块链+ai”两项尖端科技的相互赋能
区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决ai的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。双方结合的优势具体说明如下：
（1）提高数据安全性
区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
此外，考虑到人工智能诊断的“黑箱”问题，清晰谁建立了人工智能，使用什么数据进行训练，以及谁部署了最终的，是我们应对人工智能可能出现的问题的最佳防控手段。目前使用的大多数人工智能程序都是“深度学习”算法的变体。不良的数据内容将给人工智能带来相应的安全隐患，区块链则通过记录哪些核心算法是使用哪组训练数据开发的，避免了这一问题。更宽泛地说，区块链可以记录谁编写了原始的人工智能算法以及用什么数据来训练算法。
（2）大量且丰富的数据支持
一些企业为了自身发展会进行海量数据收集，同时因为市场竞争而拒绝进行数据共享。由此造成这些公司接触到的数据有限，缺少完整的数据集做支撑，使得人工智能产品质量较差。采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。
当收集了大量同类型数据用于训练ai模型时，数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。数据样本将不具备典型的随机性来代表总体的特性。使用此类型数据训练的模型比使用更多不同样本进行训练的模型表现能力要差很多。通过引入区块链技术，让不同的人和公司来提供可信的不同数据，可以获得更多样化的数据样本，帮助ai完成“自主性”决策。
（3）隐私保护
人工智能的高速发展需建立在大量的数据基础上，不可避免地涉及到个人隐私数据合理使用的问题，例如从公共数据库中推导出私人隐私信息，通过这些信息又推导到其他相关人员的信息，这已经超出大部分人同意披露的信息范围。区块链采用非对称加密和授权技术，交易信息公开透明，但对于账户身份信息是高度加密的，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整的个人身份信息，此技术在ai大数据运行环境下，个人的隐私免于被侵犯，不法企业难以利用用户数据来牟取不正当利益。同时，区块链与加密算法相结合可以在数据分享过程中分离数据所有权和使用权，让数据使用方可以利用密文进行模型训练和使用，彻底杜绝原始数据泄露的风险，从而打通企业和政府中的数据孤岛。
（4）能源消耗减少
采用pow共识机制的区块链项目需要消耗大量的电力资源，人工智能可以通过学习算法，提升数据中心的负载，操控计算机服务器和相关的散热系统，优化冷却，有效地进行设备管理，从而减少电力的消耗。对于ai可以优化能源消耗已被谷歌和百度等公司证实，2017年6月百度的智能楼宇项目一个月内为百度省下了25万度用电量，谷歌旗下ai实验室Deepmind利用人工智能技术帮助谷歌削减了15%的用电量。
（5）可信任度的提升
一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为ai识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。
一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。
最后，区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。
（6）更短的ai训练时间
在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。例如一个人工智能的训练可以采用模型并行或者数据并行的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，从而减少训练时间。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。
（7）开放公平性
区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。谷歌、腾讯、iBm、Facebook和其他大型科技公司已经彻底改变了分布式计算——将计算任务分散在多台虚拟机之间，以实现高效的可伸缩任务处理。但是他们的布式处理工具仍然是非常集中的，并且专注于由中心化的控制器统一调度特定任务，以实现非常特定的目标。
而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。
2、“区块链+ai”面临的挑战
“区块链+ai”的面临的问题主要包括两方面：一方面是ai和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是ai和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：
（1）政策性风险
区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。
（2）技术融合的不确定性
作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。
（3）大规模的社会应用面临挑战
数据共享威胁大型企业利益。通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据集和计算，那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。从技术领域中去除这些障碍将会改善社会，但共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市场将与许多正在争夺一部分市场的初创企业和小企业共同分享。之前使用用户数据来制定广告或业务策略的公司和政府组织将再次被迫以较不直接的方式获取其数据。因此，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持ai模型开发方面集中式数据集的现状。
（4）不可控性
当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。
三、ai与区块链结合的应用场景
结合两者技术优势，通过ai让区块链更智能，区块链让ai更“自主”，更可信。目前对于ai和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，描述了不同场景下结合，比如：
（1）区块链+ai在医疗方面进行结合
相关的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析。关于医疗数据方面，据统计，大部分的医生会直接将病人的病情、个人信息等信息发给同事，这涉及侵犯病人隐私的问题。应用区块链的非对称加密和授权等技术，对关键信息进行加密，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，将大大的提高医疗数据的隐私性。关于医疗计算分析方面，ai在医疗机构提供数据错误率小于2%，利用区块链的技术，可以对于医疗数据进行信息交换，相比传统ai，数据可更好地进行共享。谷歌旗下DeepmindHealth正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+ai”技术让医院、nHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。
（2）区块链+ai在数据市场进行结合
利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、ai模型的训练等。ai的发展离不开庞大的数据集，区块链可以利用数据分类帐进行高质量数据的购买销售，当收集了大量的、多样化的数据样本后，可用于训练ai模型，这些数据及ai模型将会解决信任的数据孤岛问题，使得人工智能机器人可以进行共享学习，自我成长，产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。目前Singularitynet、DeepBrainChain、Bottos、oceanprotocol、indorse、aRpaChain等项目涉及该领域。
（3）区块链+ai在金融领域进行结合
相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（iDB）和检测金融欺诈行为等。关于市场情绪分析及去iDB方面，利用ai进行深度学习和时序分析，再结合区块链技术保护下的个人数据相整合，为个人提供更精准的交易服务。具体来说，就是从用户面板上进行大数据采集及处理，通过人工智能分析用户情绪数据，对市场波动进行预算，最后自动化下单。利用机器人取代人工，提升效率，降低了iDB佣金。在检测金融欺诈行为方面，使用交易机器人，高频加密交易，弱中心化减少人为操控的可能性，降低金融欺诈风险，此外，ai监控加密市场，让恶意攻击变得更难。目前有autonio、aigang、numeraire、endor等项目涉及该领域。
（4）区块链+ai在云计算方面进行结合
当前ai云计算方面面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题，结合区块链技术后能较好地解决以上问题。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为ai云算力，资源上进行整合，降低计算成本。目前有nebulaai项目涉及该领域。
（5）区块链+ai在物联网方面进行延展
首先，区块链技术可以帮助解决“如何证明自己是自己”的问题，用户可通过区块链+ai技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。其次，解决了更新的问题，所有物联网设备在区块链+ai的加持下，数据共享，设备可智能化更新。具体的垂直应用包括：应用在工业制造上，制造生产的设备在区块链中传递信息，更智能化地成长，提高效率、增加产能；应用在交通上，更好地铺开无人驾驶应用，解放人们的时间，智能化管理交通，有利于减少交通堵塞、交通事故的发生；应用在监控等公共基础设备上，身份认证能快速的识别出罪犯，有利于维护社会稳定。目前有智行者、美图等项目涉及该领域。
四、“区块链+ai”行业展望
区块链技术问题及解决篇3
DaG（有向无环图）被认为是一种对链式数据的可替代的解决方案，可能成为下一代分布式账本的核心技术之一。其实，学过数据结构和图论的同学，应该对DaG并不陌生。在很多分布式计算集群系统中，DaG都是作为分布式事务处理的数据结构，用来存储并发的事务处理流程，如在Spark、Yahoo的YaRn等系统中DaG应用。这样一种数据结构，具有对并发的异步分布式活动很好的适用性。在分布式网络中，数据资产的交易过程也很适合用DaG来进行存储。
DaG（有向无环图）技术被引入加密数字货币领域，大致分为两个阶段，即有块的DaG阶段和无块的DaG阶段。起初，是希望用DaG的拓扑结构来存储区块，改变区块链式存储结构，变成DaG的网状拓扑结构，这样交易打包可以并行在不同的分支链条进行，达到提升区块链性能的目的。在2015年，SergioDemianLerner在论文中提出了用DaG直接来存储交易，实现"无区块"的加密数字货币DagCoin，即构建一个DaG链。在DaG链中，交易发起后直接广播网络确认，省去区块打包和出块时间，理论上，效率得到了质的飞跃。2016年，采用DaG技术的iota、ByteBall等项目涌现，使得DaG链成为新一代公链的重要技术趋势。与"区块"链相比，DaG链主要实现了三个转变，即从"单链"到"树状和网状链"的转变、从"区块粒度"到"交易粒度"的转变、从"单点跃迁"到"并发写入"的转变，这是对区块链从容量到速度的一次大革新。
以iota项目为例，这是一个去中心化的物联网应用项目，其底层技术被成为tangle（纠缠），这就是一个基于DaG的分布式账本。tangle仍然是一个p2p网络下的分布式数据库，也采用共识算法来验证交易。但与传统区块链不同，它采用的是DaG的数据结构以及共识机制。在iota里，没有区块的概念，取而代之的是DaG存储的交易网络。每一个交易都会引用过去的两条交易记录哈希，这样前一交易会证明过去两条交易的合法性，以及间接证明之前所有交易的合法性。整个网络都参与交易合法性的验证，而不像传统区块链，只有pow或者poS等共识算法选出的少量节点来验证交易合法性。iota的共识就是它自身内化特性，可以使它在没有交易费用的情况下进行规模化使用。高效并发的物联网应用是DaG天然的应用场景。
那么，DaG是不是就可以完全替代区块链技术？不会，每种技术有它擅长的方面，也一定有它的不足，我们采用技术，总是希望取长补短，各有所用。DaG有一个关键缺陷，就是异步系统的一致性问题。与区块链相比，DaG不支持强一致性。DaG的异步并发机制提高了系统的扩展性，同时也带来了一致性的不可控问题。区块链采用的是同步操作的验证机制，能够保证较高的一致性。但是，
今日链见，和大家谈谈区块链技术领域的一项新创新——DaG技术。区块链技术是一项前瞻性的新技术，它用点对点网络（p2p）、链式数据结构、非对称加密、哈希、分布式共识算法等技术组合，建立了不可篡改的、可信任的分布式账本，支撑建立了去中心化的数字货币，解决了"双花"的问题，可以实现支付即结算、支付即清算。但是，作为一种新型的网络账户的支付手段，区块链技术也有很大的问题，尤其是交易性能的问题。因为要很多计算节点进行共识，区块大小不能过大，使得每个区块上存储的交易数量受限，同时每个区块的产生要向全网广播并得到全网确认，出块时间也比较慢。这些问题成为区块链技术更广泛应用的瓶颈，很多技术研发的力量都在试图解决这些问题。
DaG（有向无环图）被认为是一种对链式数据的可替代的解决方案，可能成为下一代分布式账本的核心技术之一。其实，学过数据结构和图论的同学，应该对DaG并不陌生。在很多分布式计算集群系统中，DaG都是作为分布式事务处理的数据结构，用来存储并发的事务处理流程，如在Spark、Yahoo的YaRn等系统中DaG应用。这样一种数据结构，具有对并发的异步分布式活动很好的适用性。在分布式网络中，数据资产的交易过程也很适合用DaG来进行存储。
DaG（有向无环图）技术被引入加密数字货币领域，大致分为两个阶段，即有块的DaG阶段和无块的DaG阶段。起初，是希望用DaG的拓扑结构来存储区块，改变区块链式存储结构，变成DaG的网状拓扑结构，这样交易打包可以并行在不同的分支链条进行，达到提升区块链性能的目的。在2015年，SergioDemianLerner在论文中提出了用DaG直接来存储交易，实现"无区块"的加密数字货币DagCoin，即构建一个DaG链。在DaG链中，交易发起后直接广播网络确认，省去区块打包和出块时间，理论上，效率得到了质的飞跃。2016年，采用DaG技术的iota、ByteBall等项目涌现，使得DaG链成为新一代公链的重要技术趋势。与"区块"链相比，DaG链主要实现了三个转变，即从"单链"到"树状和网状链"的转变、从"区块粒度"到"交易粒度"的转变、从"单点跃迁"到"并发写入"的转变，这是对区块链从容量到速度的一次大革新。
以iota项目为例，这是一个去中心化的物联网应用项目，其底层技术被成为tangle（纠缠），这就是一个基于DaG的分布式账本。tangle仍然是一个p2p网络下的分布式数据库，也采用共识算法来验证交易。但与传统区块链不同，它采用的是DaG的数据结构以及共识机制。在iota里，没有区块的概念，取而代之的是DaG存储的交易网络。每一个交易都会引用过去的两条交易记录哈希，这样前一交易会证明过去两条交易的合法性，以及间接证明之前所有交易的合法性。整个网络都参与交易合法性的验证，而不像传统区块链，只有pow或者poS等共识算法选出的少量节点来验证交易合法性。iota的共识就是它自身内化特性，可以使它在没有交易费用的情况下进行规模化使用。高效并发的物联网应用是DaG天然的应用场景。
那么，DaG是不是就可以完全替代区块链技术？不会，每种技术有它擅长的方面，也一定有它的不足，我们采用技术，总是希望取长补短，各有所用。DaG有一个关键缺陷，就是异步系统的一致性问题。与区块链相比，DaG不支持强一致性。DaG的异步并发机制提高了系统的扩展性，同时也带来了一致性的不可控问题。区块链采用的是同步操作的验证机制，能够保证较高的一致性。但是，DaG作为异步操作，需要一个全局的协调调度机制来保证一致性，但这在某种程度上将引入中心化的机制。如果不这样做，在运行智能合约时，很可能会出现节点间所存储的数据在运行一段时间以后出现偏差的情况。当然，在DaG网络下的安全、性能等问题，也需要通过大规模的应用来进行检验和验证。
总之，DaG给广义的区块链技术应用（或加密数字货币应用）提出一个新的技术解决方案，将有利于产业的加速发展。
区块链技术问题及解决篇4
区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。其应用场景与发展前景，对实体产业与互联网技术的进步，将产生重大的积极意义。
1
银行业
本质上来说，银行是一个安全的存储仓库和价值的交换中心，而区块链作为一种数字化的、安全的以及防篡改的总账账簿可以达到相同的功效。事实上，瑞士银行UBS和在英国的巴克莱银行都已经开始进行实验，希望将它作为一种方法来加速推动后台系统功能以及清结算能力。银行业的一些机构声称区块链可能减少200亿的中间人成本。这并不令人惊奇，银行作为越来越多的金融服务巨头的一份子，正在区块链创业领域中投资。
R3CeV公司，这个金融联合体已经有了50家公司，他们正在为金融行业开发定制化的区块链。thoughtmachine集团已经开发了名为VaultoS的基于私链技术以及加密总账账簿的银行系统，无论开业多久或规模大小的银行都可适应这套安全的点对点金融系统。
2
支付和现金交易
世界经济论坛声称去中心化支付技术，类似比特币，可以因现金交易模式而改变“商业架构”，现今的架构已经固定存在了100余年。区块链，可能绕开这些笨重的系统，创建一个更直接的支付流，它可在国内或跨国界，并且无需中介，以超低费率几乎瞬时速度的方式支付。是一家创业公司，它正在利用区块链技术为全球的比特币以及基于区块链技术传输的现金交易而服务。
3
股票交易
很多年来，许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为，区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化，并且比以往任何解决方案都要更有效率。overstock公司的子公司t?.com想要应用区块链技术实现股票交易的网络化。wired杂志报告说，overstock公司已经实现了应用区块链去发行私有债券，但是现在SeC（美国证券交易委员会）已经批准t?.com发行公有债券。与此同时，区块链初创公司Chain正和纳斯达克合作，通过区块链实现私有公司的股权交易。
4
供应链金融
基于区块链的供应链金融和贸易金融是基于分布式网络改造现有的大规模协作流程的典型。区块链可以缓解信息不对称的问题，十分适合供应链金融的发展。供应链中商品从卖家到买家伴随着货币支付活动，在高信贷成本和企业现金流需求的背景下，金融服务公司提供商品转移和货款支付保障。供应链溯源防伪、交易验真、及时清算的特点将解决现有贸易金融网络中的诸多痛点，塑造下一代供应链金融的基础设施。
5
可编程金融
金融资产的交易是相关各方之间基于一定交易规则达成的合约。可编程金融意味着代码能充分表达这些业务合约的逻辑。智能合约使区块链的功能不再局限于发送、接受和存储财产。资产所有者无需通过各种中介机构就能直接发起交易。
6
跨境银行间清算
银行间清算市场是区块链另一个极其适合应用的场景。与互助保险类似，参与清算系统的各银行之间也是平等的关系，不过与互助保险相反，银行清算具有极大的市场价值，但是实现起来困难重重。
每个银行都会有自己的清算系统，用户在支付和转账的时候，就会在银行间形成交易，分别被两个银行记录，这就涉及到银行间对账和结算的问题。根据麦肯锡的测算，区块链技术可以将跨国交易的成本从每笔26美元降低到15美元。高盛也在一份报告中指出，区块链技术将为资本市场每年节约60亿美元的成本。
7
学术研究
Holbertson是一家位于美国加利福尼亚州的提供软件技术培训课程的学校，宣布将使用区块链技术认证学历证书。这将确保学生声称在Holbertson通过的课程，都是他们实际被鉴定合格的。如果更多的学校开始采用公开透明的学历证书、成绩单和文凭，可能更容易解决学历欺诈的问题，更不用说时间和成本的节约，并避免人工检查和减少纸质文件。
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选举
选举需要对选民身份认证、安全的保存记录以追踪选票，以及能够信赖的计数器来决定谁是胜选者。区块链可以为投票过程，选票跟踪和统计选票而服务，以至于不会存在选民欺诈、记录丢失或者不公平的行为。基于在区块链上的投票交易，选民会同意的最终计数，因为他们可以计算自己的票，因为区块链的审计线索，可以确认没有票被修改或删除，并没有不正当投票。FollowmyVote是一家被Kickstarter众筹资助的企业，它决心建设一套端到端可验证的在线投票系统。
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汽车业
去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程，并把它建成一个“点击，签约，和驾驶”的过程。未来的客户选择他们想要租赁的汽车，进入区块链的公共总账；然后，坐在驾驶座上，客户签订租赁协议和保险政策，而区块链则是同步更新信息。这不是一个想象，对于汽车销售和汽车登记来说，这种类型的过程也可能会发展为现实。
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物联网
iBm和三星一直致力于一个理念，称之为aDept，使用区块链技术形成一个物联网设备去中心化网络的主体。根据CoinDesk网站，aDept，作为匿名的去中心化的点对点遥感技术，区块链可以成为大量设备的一种公共账簿，它们将不再需要有一个中央化的路由在他们之间居中交通。
在没有了中央控制系统来验证之后，设备将能够在它们之间互相匿名传输，并管理软件的更新、错误，或者进行能源管理。其它公司也希望在物联网平台中整合区块链技术。例如，Filament公司正在使用区块链来建设一种去中心化网络，希望传感器可以互相传输。该公司已获得了a轮500万美元的投资，Verizon投资公司和三星投资公司都参与了本次投资。
11
预测
整个研究、分析、咨询预测行业将被区块链所震撼。在线众筹平台augur希望投资在去中心化的预测市场。这家公司宣称它将提供一种服务，它就像一种普通的***博弈交易场所。这整个过程将去中心化，并将不仅提供场所让用户对体育和股票进行下注，还可在其他方面，例如选举和自然灾害。”这个主意将超越体育，而创建一个“预测市场”。
12
在线音乐
许多音乐艺术家为了使在线音乐更加公平的共享，他们转而使用区块链技术。据Biilbord报道，三家公司准备为艺术家们建立更加直接的支付通道来解决支付问题，通过自动化智能合约来解决认证问题。
peertracks系统仍然在开发中，它目的是提供一个音乐流平台，让用户可以在线听音乐并使用区块链技术在无中介的情况下直接支付给艺术家。这个平台也希望在艺术家和客户之间建立更直接的激励方式。除了流媒体，Ujo将是一个更好的方法来分类艺术家和创作者的歌曲；同时像自动化大脑一样在音乐列表背后使用智能合约。
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共享乘车
像Uber搭车应用程序似乎是去中心化的反面案例，一个公司作为一个调度中心，利用其算法来控制他们负责的车队司机。以色列创业公司la'zooz想成为一个“反UBeR”，据彭博社称。它使用自己的专有的数字货币，类似比特币，使用区块链数字化技术记录货币。人们可以不再使用一个集中的网络出租车叫车服务，人们用la'zooz找到其他人的旅行路线，并通过交换数字货币来进行搭车。有些数字货币将可以在未来搭车的交易中使用。用户挖掘数字货币的过程可让这个app跟踪他们的位置。
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房地产
买卖产权的过程中的痛点在于：交易过程中和交易后缺乏透明，大量的文书工作，潜在的欺诈行为，公共记录中的错误等等，而这些还仅仅只是一部分。区块链提供了一个途径去实现无纸化和快速交易的需求。房地产区块链应用可以帮助记录、追溯和转移地契、房契、留置权等等，还给金融公司、产权公司和抵押公司提供了一个平台。区块链技术致力于安全保存文件，同时增强透明性，降低成本。
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保险
airBnB，tujia，wimdu等公司，为人们提供了一个途径去暂时交换资产——包括私有住宅，来产生价值。可问题在于，人们几乎无法在这些平台上为他们的资产上保险。与区块链初创公司Stratumn一起，专业服务公司德勤和支付服务提供商Lemonway了基于区块链的解决方案，被称作“LenderBot”。
它是一款为共享经济而设计的微保险概念产品，并且证实了区块链应用与服务在保险行业中的潜力。LenderBot允许人们注册个性化的微保险产品，并可以通过Facebookmessenger进行交流。其目标是为个人之间交换的高价值物品进行投保，而区块链在贷款合同中扮演着第三方的角色。
16
医疗
一直以来，医疗机构都要忍受无法在各平台上安全地共享数据。数据提供商之间更好的数据合作意味着更精确的诊断，更有效的治疗，以及提升医疗系统提供经济划算的医疗服务的整体能力。区块链技术可以让医院、患者和医疗利益链上的各方在区块链网络里共享数据，而不必担忧数据的安全性和完整性。
如：初创公司Gem了Gem健康网络——提供了一个实现多重签名和多因素验证技术的以太坊平台，去创造出一个安全通用的数据结构。tierion是另一个区块链初创公司，其建立了一个医疗数据存储和验证的平台。Gem和tierion均和飞利浦医疗保健公司在飞利浦区块链实验室进行合作。
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政府
政务信息、项目招标等信息公开透明，政府工作通常受公众关注和监督，由于区块链技术能够保证信息的透明性和不可更改性，对政府透明化管理的落实有很大的作用。政府项目招标存在一定的信息不透明性，而企业在密封投标过程中也存在信息泄露风险。区块链能够保证投标信息无法篡改，并能保证信息的透明性，在彼此不信任的竞争者之间形成信任共识。并能够通过区块链安排后续的智能合约，保证项目的建设进度，一定程度上防止了腐败的滋生。
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公益
公益流程中相关的信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向等信息都可以存放在区块链上进行公示。在一些更复杂的公益场景，如定向捐赠、有条件捐赠，也可以用智能合约进行管理，使公益行为更加透明，可被社会监管。福利救助的分配是另一个区块链技术可以应用的领域，区块链可以帮助公共管理更加简单、安全。如：GovCoinSystemsLimited公司是一家总部位于伦敦的金融科技公司，其正在支持英国政府在福利分配领域的工作。
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体育
对运动员进行投资逐渐成为了体育管理机构和公司的关注点，但是区块链通过民主化粉丝的能力去获得现在的体育明星在未来的金融股份，可以将投资运动员的过程去中心化。这一利用区块链去投资运动员并获得收益的概念并没有大规模被尝试。
theJetcoininstitute，提出了虚拟货币（Jetcoin）的概念，即粉丝可以用虚拟货币来投资他们喜爱的运动员，然后有机会获得运动员未来收益的一部分，包括Vip活动和观赛座位升级等等。Jetcoin已经与意大利的HellasVerona足球队达成合作去实验这一想法。
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供应链管理
区块链技术最具普遍应用性的方面之一就是它使得交易更加安全，监管更加透明。简单来说，供应链就是一系列交易节点，它连接着产品从供应端到销售端或终端的全过程。从生产到销售，产品历经了供应链的多个环节，有了区块链技术，交易就会被永久性、去中心化地记录，这降低了时间延误、成本和人工错误。
许多区块链初创公司涌入这一领域：provenance正在为原材料和产品建立一个可追溯系统，Fluent提供了一个全球供应链借贷平台，Skuchain为B2B交易和供应链金融市场创造了一些基于区块链的产品。
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能源管理
能源管理是另一个长久以来高度中心化的产业。在美国，如果你想交易能源，你必须经过一个可信任的能源持有公司，例如Dukeenergy，或者在英国，则是国家电网，或者与已经从大的电力公司购买完的再销售方进行交易。
初创公司，例如transactiveGrid，这是Lo3energy和在布鲁克林的以太坊机构Consensys的合资公司，应用以太坊区块链技术来允许消费者在去中心化的能源生产架构中进行交易，并且允许人们有效地生产能源和邻居之间买卖能源。
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云存储
目前提供云存储的公司大都将客户数据放在中心化的数据库中，这提高了黑客盗取信息的危害性。区块链云存储方案允许去中心化的存储。Stori的云存储网络产品的Beta版，旨在提升数据安全性，降低在云端存储信息的交易成本。
Stori用户甚至还可以出租他们未使用的电子存储空间，这或许能创造一个众包的云存储空间容量的新市场。
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礼品卡和会员项目
区块链可以帮助提供礼品卡和会员项目的零售商，使得他们的系统更廉价、更安全。几乎不用任何中间人来处理销售交易和礼品卡的发行，应用区块链技术的礼品卡的获取过程和使用过程将更加有效和廉价。同样的，区块链独有的验证技术使得欺诈保护手段进一步升级，可以减少成本、阻止非法用户获取被盗账户。
Gyft是FirstData旗下的一家购买、赠送、兑换礼品卡的在线平台，其正在与区块链架构提供商Chain进行合作，在区块链上为数以千计的小商户提供礼品卡业务，这一项目被称作“GyftBlock”。
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智能合同
智能合同实际上是在另一个物体的行动上发挥功能的电脑程序。和普通电脑程序一样，智能合同也是一种“如果-然后”功能，但区块链技术实现了这些“合同”的自动填写，无需人工介入。这种合同最终可能会取代法律行业的核心业务，即在商业和民事领域起草和管理合同的业务。
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电子商务
区块链在电子商务领域的应用代表是openBazaar。这是一个开源项目，目的是创建一个使用比特币的去中心化且不受约束的点对点电子商务网络。该平台不同于其同行，相对于访问购物网站，该平台能够被下载下来，并直接将用户与其他正在寻找商品和服务买家或卖家的人连接。火币区块链研究中心了解到，消费者如今将可以使用除比特币之外的多种数字资产在openBazaar上进行购物。
26
身份验证
Bitnation（比特国）是一个将区块链技术应用到公民管理问题上的系统。Bitnation宣布使用以太坊智能合约编写了140行代码，建立了世界上第一个虚拟的无国界、去中心化的自治国家宪法。
该组织由Susannetarkowskitempelhof创立，其倡导无边界管理，并已建立起自己的虚拟国度。为了合法化这种声明，它已建立了一套工具以及服务，也许某一天它甚至可以允许人们用区块链身份来取代他们的国民身份。当然，前提是得其他地域界定国家承认区块链作为政府记录安全和合法的存储库，那这种壮举才能成为可能。
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大数据
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并且利用分布式计算资源，低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案，实现了全球规模的测序，从而推进数据的海量增长。
基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
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数字证书
第一个在数字证书领域进行探索的是mit的媒体实验室。媒体实验室的Blockcert是一个基于比特币区块链的数字学位证书开放标准。人创建一个包含一些基本信息的数字文件，例如证书授予者的姓名，发行方的名字（麻省理工学院媒体实验室），发行日期等等。然后使用一个仅有mediaLab能够访问的私钥，对证书内容进行签名，并为证书本身追加该签名。接下来，人会创建一个哈希，这是一个短字符串，用来验证没有人篡改证书内容。最后，再次使用私钥，在比特币区块链上创建一个记录，表明我们在某个日期为某人颁发了某一证书。
29
公证防伪
公证通（Factom）利用比特币的区块链技术来革新商业社会和政府部门的数据管理和数据记录方式，也可以被理解为是一个不可撤销的系统，系统中的数据一经，便不可撤销，提供了一份准确、可验证、且无法篡改的审计跟踪记录。利用区块链技术帮助各种各样应用程序的开发，包括审计系统，医疗信息记录，供应链管理，投票系统，财产契据，法律应用，金融系统等。
Factom说这个区块链系统将会给医护人员和医院带来他们所需要的实时数据。例如，一个医疗专业人员可以通过智能手机获取信息，并查看婴儿的疫苗接种记录。或者感染艾滋病毒的人可通过Factom区块链访问自己的病毒载量测量结果。
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文件存储
Storj是一种开源对象存储平台，类似于awSS3或者微软azureBlob存储。Storj希望通过直观的工具和文档，一种现代api和一种开源先试再买的方法来使对象存储的使用更加容易。但事实上这一切主要来源于区块链的能力。你可以将Storj想象为一种分布式云存储网络，适用于存储目前的静态内容，不过未来的存储对象要远远不止如此。
这种基于区块链的去中心化允许开发者以一种安全的，高性能的和廉价的方式来存储数据，将数据散布在许多节点上。至于数据的安全性，区块链的方法就意味着每一个文件都是被切碎的，并且使用你自己的密钥进行加密，然后散布在网络上，直到你准备再使用这个文件。需要检索的时候，这些文件就会被解密，并迅速地无缝重新组装起来。
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物流
新加坡公司利用区块链技术，来帮助物流公司调度车队。Yojee是一家成立于2015年1月的新加坡公司，Yojee已经构建了使用人工智能和区块链的软件，充分利用现有的最后一英里交付基础设施来帮助物流企业调整它们的车队。
而针对电子商务公司，Yojee推出了一个名为chatbot的软件，帮助电商公司在没有人的情况下预订送货。Chatbot可以将客户的详细信息（地址、交货时间等）馈送到系统，然后系统自动安排正确的快递。
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社交通讯
区块链在社交通讯领域的代表产品是twister，twister是去中心化的社交网络，推特的替代品。理论上，没有任何人和机构能够关闭它。而且，在twister上，其他用户不知道你是否在线、你的ip地址、你关注了谁，这是保护用户隐私的刻意设计。用户仍然可以使用twister公开信息，但是用户向其他人发送的私人信息被加密保护，该加密方法是LavaBit公司常用的加密方法。LavaBit公司是斯诺登使用的电子邮件服务提供商。
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溯源、防伪
指追踪记录有形商品或无形信息的流转链条。通过对每一次流转的登记，实现追溯产地、防伪鉴证、根据溯源信息优化供应链、提供供应链金融服务等目标。
把区块链技术应用在溯源、防伪、优化供应链上的内在逻辑和前文所述的数据存证场景非常类似——数据不可篡改和加盖时间戳。区块链在登记结算场景上的实时对账能力，在数据存证场景上的不可篡改和时间戳能力，为溯源、防伪、供应链场景提供了有力的工具。
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安全需求问题
iBm一直在想办法加快这一技术的实现，它制定了一套全新框架来安全的运行区块链网络，在iBm云平台上推出了新服务，来满足现有监管及安全需求安全是区块链应用面临阻碍的重要原因，iBm已经着手开始解决安全需求问题，他们根据联邦信息处理标准（FipS140-2）以及业内评估保证级（eaL）来支持区块链技术在政府、金融服务及医疗保健方面的应用。
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大宗商品
结合区块链技术去中心化、去信任、分布式账薄、可靠数据库等特点和优势来看，这项技术其实与大宗商品交易领域有很多值得关注的可结合点，如果能够以区块链技术为核心支撑技术，在大宗商品交易领域研究和开发基于区块链技术的交易模式和交易系统，将可大幅减少可疑交易，降低监管成本，促进市场透明化和监管的便捷性。
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分布式商业平台
区块链技术问题及解决篇5
颠覆金融实现形式
随着传统金融不断实现信息化、网络化、数字化，金融早已突破了资金融通的传统内涵，将金融信息与金融科技高度融合的各种技术，开始成为驱动金融发展的强大动力。其中一支重要力量便是作为比特币底层技术的区块链，目前已被国内外专家学者称为“第四次工业革命”核心成果。
简单来说，区块链是一项以分布式、多节点的方式，采用加密技术加时间认证，通过智能合约来解决社会信任问题的信息技术。北京市金融工作局党组书记霍学文用五个词来总结区块链的特征，即Distributed（分布式）、trustless（去中介信任）、asymmetricCryptography（非对称加密技术）、Smartfinancialcontract（智能金融合约）、timestamp（时间戳）。
“相对于中心化来说，区块链就是分布式总账技术。”霍学文对记者表示，人类社会在进入互联网时代前，信任解决方式是中心化。比如设立政府部门或者征信中心等发证机构，都是为了解决社会信任问题，但尽管如此，这一问题仍是阻碍商品经济发展、公平交易、信息流动以及社会资源配置等问题的症结，导致在证明时各种尴尬情况频出。
而区块链是由一串按照密码学方法产生的数据块或数据包组成，对每一个区块数据信息都自动加盖时间戳，从而计算出一个数据加密数值，即哈希值。每一个区块都包含上一个区块的哈希值，从创始区块开始链接到当前区域，形成区块链。这项技术的实质是在信息不对称的情况下，无需相互担保信任或所谓“中心”的第三方核发信用证书，采用基于互联网大数据的加密算法创设的节点普遍通过即为成立的节点信任机制。
从理论上看，当区块链的节点达到足够数量时，这种大众广泛参与的信任创设机制，不用“中心”授权便能形成信任、达成合约、确立交易、自动公示、共同监督。因此，在一些机构或金融界人士看来，区块链自身具有的去中心化在未来将彻底颠覆金融领域。
但在霍学文看来，这种说法并不准确。“‘去中心化’是错误的，中心依然存在，过去是物理中心，未来是以互联网为中心，谁提供区块链的分布方式，谁就是中心。”他解释说，互联网时代不能改变社会组织关系、层级结构和企业组织体系，只能改变信息的存在方式、传输方式以及对社会的作用方式。因而作为一项技术的区块链同样颠覆不了金融，而只能颠覆金融的实现形式，改变金融与外界的沟通形式。
攻克金融疑难问题
除了借助多节点、时间戳等技术，解决社会信任问题，霍学文表示，区块链在金融领域乃至经济社会还将发挥诸多重要作用。
首先，区块链可以解决支付问题。“社会交易成本中很大一块来自支付，包括渠道、机构、工具、支付认证、安全机密等一系列环节，尤其是在跨境交易进行国际支付时，需要时间和各种费用。”他提到，如果通过区块链，能够降低交易成本，降低汇兑风险，加快传输速度，大大提高支付效率。
其次，在当代社会中，商品经济、社会信任和契约关系缺一不可，但目前无论是法院审结的案件或者一般经济合约都会遇到执行难、存在纠纷等情况。基于区块链的智能合约能够在合约设定好后，自动确定执行，降低违约率。
“在解决金融和社会领域的欺诈方面，拥有信用认证、智能合约、全网公开等特征的区块链是解决这一问题的有效途径。”霍学文表示，如果将合约放在区块链上，随着节点不断增多，只有超过51%的节点都通过，才能确定一个新区块成立，即获得认可，要想篡改或造甲，也需要掌控超过51%的节点，这就能大大减少欺诈行为，而这一反欺诈过程则能增进社会信用体系建设，让每个人、每家企业都更加珍视自己的信誉。
此外，从比特币这一区块链技术应用典型来看，虽然它不能当做法定货币，但却预示着数字货币时代即将到来，目前各国央行都在加紧研究法定数字货币。霍学文表示，数字货币是未来货币的新形态，法定数字货币则是基础、底线和价值标准。对于我国来说，有了中央银行推动的数字货币，将会推动人民币的国际化进程，加强基于贸易的支付清算和金融投资。
基于以上这些改变，区块链技术将近一步改变现有金融体系与结构，通过这种底层技术改变金融的组织体系、市场体系、机构体系和工具体系。而各种迹象表明，区块链给金融领域带来的变化已经开始，正在加速，并将形成趋势。
北京抢占区块链高地
目前国内外金融界都在探索区块链技术的研发和应用。目前，美国纳斯达克市场正在尝试利用区块链技术发行证券；瑞士银行开发了基于区块链的智能合约；德勤已将这种技术应用于企业审计；欧洲的几大金融机构则创设了R3区块链联盟，正在研究区块链技术在数字货币、智能合约、支付清算等方面的应用。
我国金融界也在密切关注这一趋势，北京已经组建了多个区块链技术联盟，成立区块链技术金融应用的金融科技公司，专门设立互联网金融安全产业园，建立互联网金融安全体系，集中推进金融科技产业发展。
根据国务院日前印发的《北京加强全国科技创新中心建设总体方案》，明确了北京加强全国科技创新中心建设的总体思路、发展目标、重点任务和保障措施。按照“三步走”方针，将不断加强北京全国科技创新中心建设，使北京成为全球科技创新引领者、高端经济增长极、创新人才首选地、文化创新先行区和生态建设示范城。
在重点任务中，提到“夯实重点产业技术创新能力”，其中便包括“推动科技与产业、科技与金融、科技与经济深度融合，培育一批具有国际竞争力的创新型领军企业，聚集世界知名企业技术创新总部，构建跨界创新合作网络。”重点任务还明确提出“加快国家科技金融创新中心建设”，包括“推动互联网金融创新中心建设”。
对此，霍学文表示，在推动国家科技金融创新中心建设的过程中，区块链是重要内容。针对目前外界对这一技术的热捧，他表示现在大多数企业和机构还都处于区块链研究阶段，真正做底层技术的并不多，而在m入区块链时代后，政府将加强互联网金融产品的安全体系建设、标准、系统检验和监测，尤其是区块链产品的安全性核查。
“鼓励合法、打击非法、普及教育。”霍学文将政府对于区块链的工作概括为这三方面，既肯定了区块链作为未来科技金融核心竞争力的地位，又通过法律手段保护新技术不被不法分子利用，但由于互联网时代，很多监管措施相对滞后，因此光靠依法打击还不够，需要社会力量参与金融消费者的教育与保护。
区块链技术问题及解决篇6
关键词：区块链；物联网；农销生态系统；智能合约
1三大环节中存在的问题分析
作为正在发展现代农业的传统农业大国，我国在发展过程中遇到了很多问题，其中最主要的三大问题出现在农业生产、流通与消费方面。
1．1生产环节中存在的问题
当前环境下，我国农业“大而不强、多而不优、竞争力弱”［3］的问题日益明显，新形势下农业的主要矛盾已经不再由总量不足所引起，农业供给侧结构性改革也不仅是简单的“调结构”和“去库存”［4］。一方面大部分的农民因为不知道地里种什么收益高而觉得无所适从，另一方面，因为缺乏有效抵押物且现阶段征信机构存在信息不完整、数据不准确、信息调取成本高等问题，农户难以筹集生产所需资金［5］。这些问题直接导致了农产品生产成本不断上升而收益持续下降，使得农业的比较优势进一步减弱。
1．2农产品流通环节中存在的问题
流通是连接生产与消费的纽带，农产品流通实质上是农产品从生产地流通到销地或消费者的过程。农产品流通是否高效安全不仅直接影响消费者的消费体验也直接影响农民的收入水平、关系着农产品能否有效实现自身价值，最终影响农村市场的繁荣程度。农产品具有地域性、季节性与时效性，但在我国当前环境下，尤其是在生鲜产品方面，流通成本高但效率低，冷链物流设施与技术落后，损失率往往达到25％～30％［6］，农产品无法有效实现保值增值，导致了农产品价格居高不下，反过来也影响了农村地区经济的发展水平和速度。
1．3消费环节中存在的问题
在我国，农产品溯源虽然自古就有，但时至今日其发展也不甚全面。当前我国主要参与食品质量安全追溯体系建设的农业部、工信部、商务部等国家部门与各大商家平台对可追溯性产品的支持程度有着明显差异；因为信息平台、信息服务平台、追溯软硬件的缺失，我国的消费者目前尚不能有效迅速的获取产品相关信息；因为存在“中心化”的问题，生产销售并未真正意义上实现公开透明，消费者信心仍旧不足。
2应用于农业生态系统中的区块链技术
2．1区块链原理
区块链技术起源于2008年由化名为“中本聪”（Satoshinakamoto）的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币：一种点对点电子现金系统》。区块链是一个利用共识机制、密码学原理、智能合约等技术的分布式数据账本，是一种通过去中心化、可信的方式构造一个可靠数据库的模型［7］。
2．2区块链的安全机制
为搭建一个新型而又真实可靠的农业生态系统，规模化地实现数据的真实性与有效性。利用区块链为代表的技术本身拥有的数据加密、信息可溯源、分布式储存等特点，很好地解决现代农业发展所遇到的三大环节上出现的问题。首先在数据加密方面，区块链中的数据以哈希值的方式存在，每一个关键字只有一个散列地址与之对应，更改一小部分就会导致随后的哈希值产生巨大变化，提高了篡改数据的难度［8］；而数字签名技术常与哈希函数一起进行数据加密，采用两对非对称密钥，双重加密认证进一步提高了数据的可信任性。应用于生态体系中产生新的智能合约能很好的解决农户贷款难等信用问题。在可溯源性方面上区块链是由各个区块依据时间顺序链式排列，新的节点信息加入链式结构中，必须经过已存在所有节点的共识性验证来实现节点之间建立信任、获取权益，经过验证的节点获得权限后在区块头添加时间戳，时序结构和录入时间戳等技术为实现追本溯源提供了理论性基础［9］。它使得在该生态体系中，任何一方都能迅速地获得关于产品的有效信息，降低溯源追责难度的同时大幅提高公信力，提升消费者对市场的信心。再者，在分布式存储这一特性下，区块链结构在每个区块间实现点对点的数据传输，每个区块的平等化对待，保证其具有去中心化的特性［10］，各个环节同步记账防止篡改，用于生态体系中可以将生产方、运输方、经销商、消费者组织起来共同记录，利用相互之间的利益不相容机制形成制衡，杜绝恶意压价、抬价等行为出现并且保证数据的真实性。
3基于区块链技术下的农业生态体系模式架构
3．1生产方面
在农业发展的历史上，资金问题一直困扰着广大农民，因为缺乏妥善的信用抵押机制，农民贷款整体上比较困难；而在农业生产中，农业经营者需要承担农产品滞销、自然灾害等问题带来的风险，但时至今日农业保险仍然面临品种少、覆盖范围低、赔付过程复杂，周期长等问题，农产品生产者的权益无法保障，农户生产积极性低。针对这些问题，可以通过区块链的智能合约理念建立起多方担保的农业信贷支农模式，以区块链为载体，超出地域甚至国家的局限，在互联网上发挥出传统金融机构无法替代的高效率、低成本、信息完整透明、数据准确安全的作用。信贷用户的每一笔交易都将被追加到区块链账本上，担保方与信贷用户都被允许了解其信息，与传统信贷不同，区块链技术下的信贷模式以信息抵押代替传统的物资抵押，申请贷款时不再依赖银行、征信公司或者中介机构提供的信用证明，调取区块链的相应信用信息并签署智能合约即可申请。征信数据获取后引入区块数据层区块中进行非对称加密，对每个信贷用户的身份进行标识认证，依其去中心化特性将用户信息公开透明化，其精密的加密技术提高了造假的成本，使得数据难以篡改，攻破传统信贷模式的时间、空间与资金的约束，保证农产品生产者与担保方信息传递。同理，应用于保险方面，因为智能合约具有自治、去中心化的特征，一旦检测到农业灾害，合约便会自动启动，赔付流程为智能评估、验证、赔款，使得流程简化而效率提高。
3．2流通方面
与其他物流不同，农产品物流的地域性与时效性更加明显，面临的问题更为严峻。在现有的供应模式中，区块链技术将有助于其优化与改造。借助物联网运行机理，将区块链技术应用到农产品物流体系建设上将有助于解决流通过程中频发的难题。在农产品流通的各个环节中由物联网相关监控设备进行数据的实时监控，并将数据实时传入区块里进行加密存储，保证了数据的真实性和可用性，若出现异样情况，整个区块链因其共识机制收到相关预警，有助于及时止损。对于确保农产品质量安全、稳定运维成本有重要意义。
3．3销售方面
在传统的农销模式下，买卖双方以及农产品销售商和农产种植者之间信息不对称不透明，经销者有可靠的数据评估农户提供的农产品，消费者无从溯源、无法知晓所购产品是否存在安全隐患，对生产的信任度降低。将区块链技术引进农业销售则可以有效实现农产品从田间到零售终端的全过程信息查询，达到质量安全追溯的目的。在农产品溯源链中，相关用户进行注册后信息存入区块中获取相关授权和认证，消费者在购买农产品的同时也会授权获得密钥进入区块链实现追溯数据查询，保证溯源架构体系的参与者可以进去区块链了解节点内信息。在每一节点上录入产品种植、流通、销售等全部信息，依靠不对称加密和数学算法从根本上消除了人为因素，保证了信息的安全可靠性。此过程也将保证相关监管部门在更高授权中对数据的随时查询，如若出现不实信息，则可顺着区块链链条进行纠责。而采购商通过种植过程以及大数据分析，选择信任的农户，可以实现利益最大化。
区块链技术问题及解决篇7
区块链将使所有个体都有可能成为金融资源配置中的重要节点，也将促进现有金融体系与金融规则的改良，构建共享共赢式的金融发展生态体系。区块链技术的出现是人类信用创造的一次革命，它能让交易双方在无需第三方信用中介的情况下开展经济活动，从而实现低成本的价值转移。可以说，区块链技术是互联网时代效率更高的价值交换技术，互联网由此从传递信息的信息互联网向转移价值的价值互联网进化，这有利于传统金融机构借势转型，将内生的业务流程和应用场景互联网化。
一、区块链的特征与不足
(一)区块链的主要特征
(1)去中心。在区块链中，不存在中心化的硬件或管理机构，分布式的结构体系和开源协议让所有的参与者都参与数据的记录和验证，再通过分布式传播发送给各个节点，每个参与的节点都是“自中心”，权利和义务都是均等的。区块链又不是简单的去中心，而是多中心或弱中心。当物联网使所有个体都有可能成为中心节点时，传统金融中介的中心地位发生改变，从垄断型、资源优势型的中心和强中介转化为开放式平台，成为服务导向式的多中心当中的差异化中心。
(2)去信任。从信任的角度来看，区块链采用一套公开透明的数学算法，基于协商一致的规范和协议，使所有节点能够在去信任的环境下自动安全地交换数据。区块链实质上是通过数学方法解决信任问题，所有的规则都以算法程序的形式表达，参与方不需要知道交易对手的信用水平，不需要第三方机构的交易背书或者担保验证，只需要信任共同的算法，通过算法为参与者创造信用、产生信任、达成共识。
(3)时间戳。区块是一段时间内的数据和代码打包而生成的，下一区块的页首包含上一区块的索引信息，首尾相连便形成了链。记录完整历史的区块与可进行完整验证的链，形成了可追朔完整历史的时间戳，可为每一笔数据提供检索和查找功能，并可借助区块链结构追本溯源，逐笔验证。所以，区块链生成时都加盖了时间戳，形成不可篡改、不可伪造的数据库。单个节点上对数据库的修改是无效的，除非能够同时控制系统中超过51%的节点，因此区块链的数据可靠性很高。
(4)非对称加密。区块链使用非对称加密算法，即在加密和解密过程中使用一个“密钥对”，“密钥对”中的两个密钥具有非对称特点。在区块链的应用场景中，一方面，密钥是所有参与者可见的公钥，参与者都可用公钥来加密一段真实性信息，只有信息拥有者能用私钥来解密。另一方面，使用私钥对信息签名，通过对应的公钥来验证签名，确保信息为真正的持有人发出。非对称加密将价值交换中的摩擦边界降到最低，能够实现透明数据的匿名性，保护个人隐私。
(5)智能合约：由于区块链可实现点对点的价值传递，传递时可以嵌入相应的编程脚本，通过这种智能合约的方式去处理一些无法预见的交易模式，保证区块链能够持续生效。这种可编程脚本本质上是众多指令汇总的列表，实现价值交换时的针对性和条件性，实现价值的特定用途。所以，基于区块链的任何价值交换活动都可通过智能编程的方式对其用途、方向和各种限制条件等做到硬控制，省去了以法律或者合同软约束的成本。
(二)区块链存在的主要问题
(1)高能耗问题。传统货币银行学体系中存在不可能三角，即不可能同时达到去中心化、低能耗和高度安全，在区块链构建中也同样存在不可能三角。比如，在比特币的实际应用中，其发展带来了计算机硬件的快速膨胀，在“挖矿”过程中的主要成本转移到硬件成本和电力成本等。所以，应用区块链技术实现权益成本收益后，让其技术功效发挥至最大化成为急需解决的问题。
(2)存储空间问题。由于区块链记录系统中自初始信息的每一笔交易信息，并且每个节点都要下载存储并实时更新数据区块，所以，每个节点的数据都完全同步的话，网络压力较大，每个节点的存储空间容量要求可能会成为制约其发展的关键问题。
(3)抗压能力问题。基于区块链构建的系统遵循木桶理论，要兼顾所有网络节点中处理速度和网络环境最差的，所以，如果将区块链技术推广至大规模交易环境下，其整体的抗压能力还有待验证。如果每秒产生的交易量超过系统(最弱节点)的设计容纳能力，交易就自动进入到队列进行排队，带来不良用户体验。
二、区块链在金融领域的应用
(一)金融基础设施
区块链可能作为互联网的基础设施，在很多领域都表现出广阔的应用前景。在金融行业中，区块链技术将首先影响支付系统、证券结算系统、交易数据库等金融基础设施，随后该技术也会扩及一般性金融业务，比如信用体系、“反洗钱”等。这是因为，基于区块链技术的特点，其将首先切入信任要求高且传统信任机制成本高的基础设施领域，过去，基础设施都是公共产品，而区块链新技术和新制度使更多人有可能参与公共产品供给。未来的互联网金融是要利用区块链等互联网技术，改造传统金融机构的核心生产系统，把金融企业架构在互联网上。
当前的信息互联网可统称为tCp/ip模型，Http是应用层中最重要的应用协议。在价值互联网中，区块链是在应用层里的一个点对点传输的协议。它的价值与信息互联网中Http协议的价值是一样的。区块链的巨大潜力和前景就是可以重构传统金融业的基础设施与核心生产系统，而不仅仅停留在app等应用层面。这是因为，在网络层次，区块链是建立在ip通信协议基础上的，是建立在分布式网络基础上的;在数据层面，区块链这一数据库系统是崭新的，明显优于现有金融体系的数据库;在应用层面，基于区块链的登记结算、清算系统以及智能合约、物联网能大幅提升效率，区块链上的金融活动是可编程的金融。.
(二)数字货币
从安全、成本等角度看，纸币被新技术、新产品取代是大势所趋。数字货币发行、流通体系的建立，对于金融基础设施建设和经济发展都是十分必要的。遵循传统货币与数字货币一体化的思路，数字货币的发行、流通和交易应由央行主导，体现便利性和安全性，做到保护隐私与维护社会秩序、打击违法犯罪行为的平衡，要有利于货币政策的有效运行和传导，要保留货币主权的控制力，数字货币是自由可兑换的，同时也是可控的可兑换。
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区块链技术在比特币上的成功证明了可编程数字货币的可行性。英国央行的研究表明，中央银行可以考虑发行基于区块链的数字货币，这可增加金融稳定性。数字货币的技术路线可分为基于账户和不基于账户两种，也可分层并用而设法共存。区块链技术的特点是分布式簿记，不基于账户，而且无法篡改，如果数字货币重点强调保护个人隐私，可选用这一技术。不过，目前区块链占用的计算资源和存储资源太多，应对不了现在的交易规模，需要解决这一问题才能得到推广应用。
(三)自金融
如果从服务的角度、从非货币创造角度来看，现代金融都是通过中介机构实现的。互联网时代，有可能实现去中介化的真正意义上的直接金融。不过，这种可能性还不完全，最主要的原因是目前互联网金融是在原有金融基础之上的，无法跳出来，区块链技术提供了一种可能性。区块链可分为公有区块链和私有区块链。公有区块链就是像比特币这样的，认可了协议，就成为区块链的组成部分。私有区块链仍然是要获得许可的，银行系统的区块链技术，需要对每一个参与者进行审核。私有区块链非常近似于一种自金融的形态，公有区块链更类似于对私有区块链底层的支持和保障。当区块链技术普遍应用，金融管理技术的第三方化普通呈现，基于区块链技术的自金融就完全成为可能。
三、区块链应用与金融监管
区块链技术是目前唯一无需第三方就可用于记录和证明交易一致性和公司财务准确性的工具。因此，它可以满足潜在监管者和公众对于审计有效性、准确性和时效性的要求，在金融领域有着广阔的应用前景。但其发展仍受到现行制度的制约。一方面，区块链对现行体制带来了冲击，因为其去中心、自治的特性淡化了国家、监管等概念。比如，以比特币为代表的数字货币挑战了国家的货币发行权和货币政策调控权，导致货币当局对数字货币的发展持保守态度。另一方面，监管部门对这项新技术也缺乏充分的认识和预期，法律和制度建立将会严重滞后，导致区块链运用缺乏必要的制度规范和法律保护，增大了市场主体的风险。
区块链金融技术一旦在金融业普遍展开以后，监管的去金融属性化就产生了，监管职能、监管方式和监管手段将会被重新界定。比如，证券借贷、回购和融资融券如能通过区块链交易，监管部门就可考虑利用这个公共账本的信息对市场中的系统性风险进行监控，不仅高效而且可靠。从宏观金融视角看，当自金融时代产生以后，货币创造和传导机制以及信用创造格局将会变化。从微观金融视角看，随着区块链技术的进一步发展，金融与商业已经难以区分，将超越分业和混业监管的含义，金融监管体系的改革需要从这个视角来探讨。
区块链技术带来的“去中心化”仍需要中心化的部门提供规范和保障支持。监管机构可主动拥抱互联网金融的新技术，美国证监会委员KaraStein认为，监管机构需要处于引导位置，利用区块链技术的优势并快速响应其潜在的弱点。比如，区块链技术希望打破特权和人为操纵，让计算机算法实现“信用自由公证”。但从实践来看，由于缺乏监管，比特币等数字货币交易面临的投机和洗钱风险就很高。因此，区块链技术应用需要监管部门制定相关标准和规范，保证金融创新产品得到合理运用。同时，还要提高消费者权益的保护，加强金融消费权益保护的教育工作，提高消费者的风险防范意识。
区块链技术问题及解决篇8
大数据对客户信用构建的影响
银行在客户信用构建时，传统方式是通过实体机构对经济社会的渗透与接触，人工收集客户相关的各种信息，并通过中心化系统处理数据以完成客户信用评估。以社会分工的组织形式解决金融市场中的信息不对称和信用风险管理问题，这种传统模式的核心是通过规模化运营降低个体信用评估的边界成本，从而实现专业化信用中介的经济功能。这种中心化集中处理的模式，受到信息收集成本的限制。故银行业评估客户信用时采用数据通常较为单一，以结构化的经济数据为主，效率较低；并主要聚焦于正态用户，缺乏对长尾用户的关注。
不同于传统银行业所依赖的经济性数据，涉及个体的社会生活方方面面的事实性数据都可能成为信用评估的依据，如：网络消费与交易、个体通信数据、交通地理轨迹、网络社区记录等等，过去未纳入银行业客户数据的信息受到征信评估的广泛重视，这依赖于数据成本的大幅度降低以及个体生活的数字化趋势。
相对于传统银行业依赖于个体接触实现信息收集的模式，大数据征信具有明显的成本优势。大数据突破基本经济数据范畴，扩大了行为数据来源，从而为改善信息不对称提供了新的资源；在信用风险定价上，大数据模式下个体数据具有易得性和广泛性，具备了成本优势和信息基础以扩展覆盖到长尾客户的服务上；且不同于调查和实验数据，人类行为与观点数字化所产生的数据本质上是田野观察数据，某种意义上摆脱了数据生成中的主观因素。银行业在客户信用评估中引入大数据已成为必然。
但信息化时代的海量数据，由于数据来源与传播差异，各种虚假、欺诈信息充斥其间，噪声数据对大数据的应用产生了严重干扰。信息泛滥、数据可操纵使得数据本身面临信任问题。数据清洗与鉴别为大数据应用带来了额外的成本，这类数据灾害在数字化社会中因数据爆发式增长而愈演愈烈，数字世界中数据本身的信任问题、数据的无序生产等成为大数据征信中的重要阻碍。
数字世界中区块链认证模式及其对传统信用中介的威胁
“区块链”是指用密码学方法产生的动态编程数据块链，本质是对数字世界中数据与代码的认证，使用某类区块链协议的数据或代码，被赋予了某类共识性信任。区块链解决数字化社会中数据与代码自身的可信任问题，从而改善了大数据应用中数据处理成本急剧恶化的趋势。区块链技术的应用使得我们在面临大数据资源拓荒时，对数字矿产资源有了辨识标签。
由于解决了数字世界中的认证问题，区块链对客户信用的构建产生了颠覆性的冲击。类似于现实世界银行等信用中介对个体经济事实的审核，基于区块链的数字事实审核成为信息时代信用构建的重要基石。
对于信用构建中的信息不对称问题。区块链技术重新定义了大数据资源的应用价值，信息社会中各类数据的生产，具有了潜在的价值意义。扁平化的数据生成、传播与共享，有效地改善经济个体间的信息不对称问题；不仅如此，通过区块链技术的数据授权模式，克服大数据应用中的隐私权问题，从而使得开源数据的透明化使用具备了法理与伦理基础。
通过对程序代码的认证，区块链技术可将金融交易的操作风险和信用风险评估与决策有效融合在执行过程中。从而改变传统银行业对信用风险的管理与定价方式，例如“智能合约”在“互联网+”的世界中具有无限想象空间。
区块链通过对数字事实的认证，其适应信息社会的去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征，为实现信用的共享式评估与可编程管理提供了技术保证。
传统基于规模化优势的银行业等金融中介信用评估模式，由于其覆盖范围小、数据片面、调整僵化等局限性，越来越不适应信息社会的发展。网络信息社会的扁平化、共享式特征，要求信息社会的个体信用评估，转变为基于技术与平台资源的分享式信用评估模式。区块链解决了数字世界中数字事实本身的信任问题，奠定了信息社会信用评估的技术基础，信息社会的个体信用权威中心面临重构。
因此，具有信息技术和平台优势的机构或组织纷纷进入信用评估市场，试图争夺信用评估的核心地位。银行业具有的传统实体与专业人员的规模化优势，在信息社会中极度弱化，这使得银行业信用评估面临迫切的转型需要。而拥有技术优势的科技公司，拥有互联网客户平台资源优势的公司，甚至未来拥有智能产品的“物联网”平台类制造业巨头，都可能凭借其数据优势与平台资源切入征信业务，挑战银行业信用中介的核心地位。
基于区块链构建客户信用的银行业优势及其转型机会
与科技公司和“互联网+”平台资源的公司相比较，开展区块链信用构建，银行虽然在新技术和平台资源上存在劣势，但也具备一些核心优势。
信用客户传统资源。由于社会分工，银行业拥有庞大的金融客户群体，几乎涵盖全社会经济个体。首先，个体银行账户数据是信用构建中最为重要的数据，含有直接的经济后果信息，即使在区块链大数据范畴下，银行账户数据仍是信用构建不可或缺的内容。这种专业领域数据使得银行业在信用构建中具有先天优势。其次，银行客户数据记录具有历史性，难以寻找替代资源，这通常是科技企业或新兴“互联网+”平台企业所无法追溯生成的数据资源。当然，要体现这一竞争优势，需要银行业对传统业务数据进行数据资源转化与保护，并逐步采用区块链技术对这些数据资源进行标签、认证，通过版权保护与主动授权管理，逐步形成“互联网+”社会下的信用数据资源供给中心。
监管门槛与成本优势。基于社会个体征信对经济影响的重要性，国家监管严格。这提高了该领域的准入门槛和成本，而银行业相关业务准入与牌照管理上，由于传统经营业务因素，具有先天优势，这对于试图进入信用评估领域的新兴科技公司或平台公司则是巨大的阻碍。
专业人才聚集优势。影响信用的因素众多，不仅涉及个体经济状况，与个体行为、观念及社会经济环境等都具有重要关联。征信技术发展的跨领域与领域交叉虽然成为趋势，但信用评估与管理仍具有极强的专业性要求，其专业特殊性是其他专业的技术人员难以完全掌握的，“码农”对个体信用风险的理解一定与金融客服人员的理解是不一致的。银行业积聚和培育的大批信用评估专业性人才，这是新入公司难以实现的。
机构信用优势。面临“互联网+”时代层出不穷的创新信用产品，老牌商业银行多年累积的信誉可减少客户顾虑，提高客户对创新产品的接受度和合作度。如花旗银行2015年发行的“花旗币”（Citicoin），首日上线兑换达7.32亿美元。
区块链技术的应用，对“互联网+”时代下的银行业信用评估模式成功转型将产生积极的影响。（1）可改善征信成本。通过区块链技术的应用，客户信用评估可使用的受信任数据突破了传统经济数据的范畴。在“互联网+”时代，区块链技术可无限地使用与分享信任数据，由于区块链技术可大幅度减低海量数据的噪声和虚假数据问题，使“互联网+”下的大数据收集、处理与使用更快捷，成本更低廉。从而大幅降低银行业客户征信的数据处理成本和自动化运维成本。（2）拓展信用评估覆盖范围，扩大客户群体。区块链技术可以方便地嵌入“互联网+”社会下微观经济个体的行动流程，从而覆盖传统人工收集信息无法顾及的客户群体。可针对特殊群体，如没有银行账户（或账户数据信息含量稀少）但能接触互联网的人群，展开信用评估，扩展信用产品服务对象。（3）改善信用产品管理成本。区块链可以使信用评估、定价、交易与合约执行的全过程自动化运行与管理，从而降低人工与柜台等实体运营成本，并能大幅提高银行信用业务处理规模。（4）提高信用创造能力。区块链下的可信任代码技术，使信用产品的全过程都具有动态编程能力，从而极大地拓展了信用产品的创新空间。如“智能合约”模式对各种金融场景都具有极强的适应性。（5）可挖掘信用客户平台资源，拓展传统业务范畴。区块链使得银行业深度嵌入实体产业的运营过程，一方面提高产融融合度，另一方面扩展了信用资源的可应用场景，提高信用资源的利用效率。
区块链技术问题及解决篇9
来自全世界的初创企业齐聚一堂，讨论融入区块链的业务，然而这些业务将远不止于，颠覆各行各业并为他们的投资者赚钱.
有些企业家相信他们的商业模式和技术还将解决全人类面临的一些基本问题，包括结束世界饥饿。
oSaDC首席运营官alexZdrilko说：“大多数人仅仅认为区块链只是资本，炒作背后的推动力量，而这项技术在金融领域之外还有更多的潜能。比如说oSa，我们相信它将帮助零售商大幅减少浪费，并利用省下的数十亿资金，来填饱本来会要挨饿的数百万人的肚子。”
注：oSaDC（一个收集和分析零售商数据的人工智能驱动型平台）
在与东欧零售商一起开展的试点项目中提供他们的技术后，alexZdrilko和他的同事正在向投资者和区块链企业家同行，推介他们的商业模式，以实现全球接纳。
项目推介中还包括一个，得到许多行业专家赞同的论点——区块链将使各行各业解决其低效率的方式发生结构性转变，并将赋能所有国家与其公民一起解决包括犯罪、贫穷和饥饿在内的重复性问题。
由于其绝对透明性、提升的安全措施，以及存储在区块链，分布式账本上的数据不易破坏，专注于零售的oSaDC平台许诺，通过减少产品浪费（超过“保质期”、必须丢弃的食品），为食品杂货零售行业，每年节省至少1000亿美元。
alexZdrilko设计了oSaDC平台的人工智能大脑，它监测整个商场，供应链的易变质食品库存，识别出即将过保质期的产品，并自动在整个商场打折销售这些产品，从而将浪费降至最低。
然后，在易变质食品过保质期之前，若它们仍未售出，则可捐赠给面向穷人和营养不良者的当地避难所和食品项目。
alexZdrilko说道：“想象一下各种可能性，借助区块链技术，再也不会丢弃一瓶牛奶、一颗生菜、甚至一片面包了，这一切只需要商场和他们供应链上的合作伙伴，一起拥有这项神奇、透明、高效和智能的技术。”可以说很完美了。
除了帮助商场从产品浪费损失中节省超过1000亿美元以外，alexZdrilko还许诺区块链技术，将为该行业的零售商，每年再额外节省因天天奋力摆脱的断货问题，引起的4000亿美元损失，这项斗争是由确保每一个商场的供应，满足顾客需求，这一始终波动的挑战引起的。
通过利用oSaDC平台背后的人工智能大脑等智能来管理库存，商场将确保产品永不“断货”。平台还将为零售顾客赋予，他们在街坊杂货店，从来没有获得过的数据，包括产品的制作或加工地点、添加了什么防腐剂，以及除了失效日期以外，消费者还将掌握有关其原料和营养成分的一切数据。
世界经济论坛，最近发表的一份题为“有目的的创新：在加速食品系统转型过程中，技术创新的角色”的报告中，综述了食品分销中的低效率，包括供应链中消费者和零售商每年造成的、占全球食品产量将近三分之一的损失，大致相当于13亿吨食品！！！
区块链技术问题及解决篇10
［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能
区块链是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类账”。它可以创建数字化的交易块，而无须集中控制。区块链有三个关键部分:计算机网络、网络协议和共识机制。网络中的每台计算机都会记录分类账的副本，并且所做的任何更改都必须通过算法检查以确保建议的更改显示有效。通过网络节点授权批准后，新交易块将添加到数据链中。区块链技术相对现有的市场商业体系，具有巨大的应用优势。首先，区块链消除了对第三方交易清算的需求，节省了时间和金钱。其次，增加了网络的责任性和安全性，因为所有参与者都是已知和可信的。区块链不仅仅是技术和金融行业的宠儿，现在已经深入到经济生活的方方面面。医疗保健系统需要处理有关个人的私密数据，区块链可帮助确保患者数据的安全性、实时性和准确性。
1区块链技术的广泛安全性
2019年是区块链诞生10周年，以物联网(iot)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(ai)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。ai在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。ai的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。
2医疗健康大数据与人工智能
当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和ai发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗ai发展。这些都为医疗ai数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了ai分析计算的效率。
3区块链技术与人工智能大数据处理技术
自互联网技术出现以来，医疗行业一直在大量涌入数据。随着临床数据量的不断增加，医疗健康领域的区块链商业智能已成为巨大的需求。人工智能大数据处理技术是指利用互联网平台，通过ai技术简化某些过程，而无须人为干预来实现预期的数据处理方法。在医疗保健领域，ai技术可以融入广泛的治疗保健流程中，从而减少管理工作量，消除资金浪费，增强信息交换，并能提供实时数据分析以及患者监控。医疗健康数据ai技术，除了能减少医疗保健组织必须处理的大量数据处理工作外，还有助于提高运营效率和降低人员成本。区块链技术与ai大数据处理技术的结合将会使医疗健康机构获得巨大的效益。具体分析如下。
3.1改善医疗机构治疗水平
医疗保健组织依靠数字工具和技术来支持他们的日常运营，最终目标是改善医疗水平。建立在互联网上的区块链技术，提供完善的区块链商业智能服务，与医疗保健数据ai相结合。通过使用ai工具引入预测分析元素，确定患者生命安全、检查等待时间、满意度评估、疾病和复发风险、潜在治疗成本、再入院可能性等参数，从而系统自动给出患者护理方案，计算平均住院时间，帮助医疗保健专业人员对患者诊断做出明智的决定。
3.2更好分配资源
目前医疗机构以电子方式存储患者记录几乎已成为常态。医疗工作者可以从集中存储的患者数据库中精准挑选出相关的信息，以促进更好地预测和可操作的诊断方案。将医疗保健数据ai与区块链商业智能相结合的另一个关键优势是，通过跨部门分配基于需求的精确数据来更好地管理资源，从而减少浪费。例如，由于预测分析可以帮助确定患者何时准备好出院，因此它还有助于更好地分配病床、药品和员工等资源，以帮助减少浪费。区块链商业智能工具能够从健康应用程序以及可穿戴设备(如计步器和健身带)访问可下载数据。这使医疗保健专家能够利用互联网准确跟踪健康指标和信息。这些数据对于医疗保健从业者了解患者的生活方式和病史非常有用。
3.3促进数据挖掘技术广泛使用
大数据技术工具变得越来越便宜，不断增长的吸引力促使各种医疗健康机构有足够的驱动力去购买相应的技术。区块链商业智能非常适合这种模式，它提供经济而全面的解决方案，提高医疗机构的服务质量和运营质量。通过与ai技术的融合，区块链技术能够分析实验室结果和测试报告等临床数据，它可以协助护理人员，帮助他们制定更有效的患者护理计划，更多地关注需要额外关注和护理的患者。区块链商业智能工具的数据挖掘能力可以帮助医疗保健从业者更精确地评估治疗计划，确定选择的治疗方案。这些工具还可用于预测任何给定治疗程序的确切结果，通过帮助组织了解医疗方案的缺陷并采取纠正措施，有助于提高医疗质量。
4区块链技术在医疗健康机构的应用
互联网之所以发展迅速，同互联网一开始就有比较好的场景有关，无论是e－mail还是web都是互联网信息交流非常自然的应用场景。区块链技术发展至今，存在一个较大的问题是应用场景的缺失，缺少能具体承载区块链技术的舞台和场景。目前，利用区块链商业智能和数据分析的最大障碍是:缺乏有效利用数据分析的资源，无法对分析性能进行基准测试，以及难以将分析结果引入可操作的决策中。随着互联网的蓬勃发展，世界各地的医疗保健机构正在快速转变为分布式数据存储库，这为区块链技术提供了广阔的应用场景。安全和隐私在医疗保健中至关重要。黑客对医疗健康数据的任何攻击都可能对医疗机构造成极大的破坏，因为它们不仅受到经济损失，而且自身声誉也会受到极大影响。最重要的是，在任何违反数据安全的情况下，最大的受害者是患者个人的私人信息，从付款的信用卡详细信息到医疗诊断的结果，隐私没有得到足够保护。医疗机构产生的数据由于需要长期保留而难以管理，这意味着医疗保健机构需要一种有远见的方法来确定数据的存储、访问和使用方式。此外，医学领域的数据管理软件通常具有建立定期访问权限的范围，该权限根据需要为来自不同部门的不同工作人员提供临时查看功能。这些因素使医疗机构更加迫切需要定期审查其数据，以便删除、修改或匿名化信息。同样，输入任何医疗健康机构记录的数据也需要格式化，描述特征和检查结果数据必须准确，然后才能为机构内的不同用户访问，以用于医疗、管理和计费目的。这种要求进一步加剧了在医疗保健领域管理数据的难度。为了应对这些挑战，医疗保健部门正在寻求在四个关键领域:临床、运营、管理和财务领域，使用区块链技术增强商业智能和数据分析工具。区块链技术将协助医疗组织设置中的最高领导者建立正确的部署策略，通过引入数据可视化和智能化，促进医疗技术人员技能升级，建立大数据ai分析技术等新概念，使员工熟悉使用区块链商业智能工具，从机构数据库中获取更多有效的资源。区块链技术针对医疗保健系统大数据进行精心设计，全面规划，通过最少的处理算法，精简数据输入和输出过程，从而形成一个去中心化、智能高效、面向未来的大数据系统。