工业互联网分析篇1
关键词：工业互联网；大数据；数据采集；数据集成；数据分析
大数据作为一种通用技术应用在各个行业，为数据的管理和应用提供重要的技术支撑，近年来，随着工业互联网的快速发展，相较于传统的应用型数据，数据源范围扩大，数据边界不在清晰，包括设备、系统、网络、平台等数据，数据种类存在复杂的多样性，且数据流动方向和路径复杂，数据采集和数据集成难度也很大，本文从工业互联网大数据通用架构进行概要解析。
1大数据平台概述
工业互联网大数据应用的整体架构一般分为四个部分：采集后台、数据、应用前台以及运维管理。
1.1采集后台
通常利用主动探测扫描、通信流量监测、被动蜜罐诱捕以及信息系统数据对接等技术手段，实现数据采集的功能，采集数据源一般包括互联网数据，工业互联网相关联网资产、资产漏洞、安全事件、威胁情报、关键信息基础设施数据等。
1.2数据
智能大数据分析与建模平台，定位于降低数据洞察阻力、大数据使用门槛、数据交换成本、数据监控难度以及提升数据洞察广度、探索深度、交换速度和监控精度，满足各类数据的集成、计算、存储、挖掘、管理等需求。
1.3应用前台
基于数据提供的底层数据，进行数据分析，支撑基础资源管理、网络安全态势感知、app情报动态线索挖掘、工业互联网安全等多个顶层应用，一般可服务于多部门、多业务、多场景。
1.4运维管理
实现系统自身的运维管理，一般包括系统管理、安全管理、智能监控、告警处理等功能。2大数据平台功能
2.1采集后台
2.1.1接入数据源分析2.1.1.1互联网流量通过部署流量探针的方式，接入基础电信企业流量，主要是互联网专线流量、特定对象的牵引流量等，生成包括通联日志、报文样本、域名日志、Http日志、恶意代码日志等各类日志。2.1.1.2主动探测数据通过公网部署扫描设备，实施安全扫描，主要针对重保用户的网页、应用商店app的爬取，以及基于ip段的关键信息基础设施的扫描发现。2.1.1.3相关部门和企业已建系统数据相关已建系统的数据主要包括：网安技术管理平台、基础监测系统、信安系统、企业侧安全监测系统等。2.1.2数据采集数据采集系统包括采集基础电信企业流量，爬取互联网网页/app内容，被动诱捕网络攻击行为，主动扫描获取关基数据、重保网站的数据、以及现有系统的数据资源共享，对“主动+被动”方式获取的数据进行解析，提取各类用以支撑网络安全监测分析业务的数据。2.1.2.1互联网流量采集在关键网络节点部署流量采集探针，负责网络原始流量的采集，提取各类用以支撑网络与信息安全监测分析业务的数据。输出的日志一般包括通联日志、报文样本、域名日志、Http日志和恶意代码日志。通过相应汇聚分流设备进行流量的同源同宿、负载均衡处理，输出至网络流量探针专用设备。通过流量探针专用设备实现互联网流量采集、协议解析和访问日志提取，将输出的日志存入数据支撑上层业务应用分析。2.1.2.2互联网内容爬取网络爬虫主要实现对网页内容以及app内容的爬取下载，供上层应用进行分析。（1）网页爬虫：互联网用户访问的网页浩如烟海、数量庞大,传统的互联网爬虫技术已经不能满足当前网页信息获取的准确性、全面性、及时性的要求,因此,可以采用并行爬虫技术和ip池技术,让爬虫的质量、覆盖率、爬取效率等性能得到全面的提升。（2）app爬虫：通过积累大量的互联网诈骗网站,使用蜘蛛爬虫技术和ip池技术,24小时不间断的对网络中的互联网诈骗网站进行爬取。2.1.2.3关键信息基础设施数据采集一般采用网络资产探测识别设备进行主动扫描采集数据，同时结合网络流量被动分析，形成一套完整的网络资产及其指纹库信息，指纹信息包含系统指纹、应用指纹、网站指纹等，从而可以对网站、域名、ip等基础资源数据形成本地的互联网信息库，为网络安全漏洞分析、安全漏洞预警等提供有效数据支撑。
2.2数据
2.2.1数据集成数据集成支持数据采集、过滤、缓存、中转分发调度等，是内外数据交换的通道，完成数据在组件间及层次间中转、缓冲及调度。一般会采用数据集成etL模块，包括数据采集模块、数据清洗和转换模块，其中数据采集模块一般包括批量结构化数据采集、半结构化数据采集、非结构化数据采集；数据清洗与转换模块一般也包括结构化数据清洗与转换、半结构化数据清洗与转换、非结构化数据清洗与转换三个模板。2.2.2数据计算2.2.2.1流式计算一般具备流计算能力，可基于flink集群，支持读取kafka、socket、hdfs的数据源里的数据，通过配置stdp、字段定义解析器，将数据通过输出统计组件、统计监控组件、窗口、水印设置，最终输出规则配置，统计结果输出。2.2.2.2实时计算实时计算模块一般可提供了高吞吐、低延迟、高性能的流处理能力。2.2.2.3离线计算大数据离线计算，就是利用大数据的技术栈（主要是Hadoop），在计算开始前准备好所有输入数据，该输入数据不会产生变化，且在解决一个问题后就要立即得到计算结果的计算模式。离线计算特点如下：(1)数据量巨大，保存时间长。(2)在大量数据上进行复杂的批量运算。(3)数据在计算之前已经完全到位，不会发生变化。2.2.3数据存储大数据平台的数据存储，一般包括结构化数据存储模块、noSQL数据存储模块、非结构化数据存储模块以及图数据存储模块。数据存储是大规模通用集群存储系统，对外支持标准文件访问接口。数据存储层采用mpp分布式列式数据库系统、分布式集群存储系统、Hadoop系统、分布式数据仓库和分布式图关系数据库系统。用于存储结构化数据、noSQL数据、非结构化数据以及图数据的存储与访问。2.2.4数据挖掘2.2.4.1iDe引擎通过可视化界面，进行创建、管理、编辑脚本，使用人员可在界面上对数据进行操作，系统通过调用不同的iDe引擎下发相应的指令，操作对应的数据服务组件，返回相应的数据结果。2.2.4.2数据探索数据探索是在具有较为良好的样本后，对样本数据进行解释性的分析工作，它是数据挖掘较为前期的部分。数据探索并不需要应用过多的模型算法，相反，它更偏重于定义数据的本质、描述数据的形态特征并解释数据的相关性。通过数据探索的结果，可以更好的开展后续的数据挖掘与数据建模工作。2.2.5数据管理2.2.5.1数据共享通过固定接口（如webservice接口、Ftp传输、数据库以及组件，封装后的api接口等），将数据共享到各应用平台进行应用。提供统一应用接口进行数据共享，相关接口主要包括数据接入适配、流处理接口适配、数据查询接口适配、数据分析接口适配、用户管理接口适配、系统对外开发接口等。2.2.5.2数据资产数据资产主要涉及到各类数据源采集的数据，包括：威胁情报库、漏洞库、病毒库、nv-彄、僵木蠕特征库；基础信息库、企业库、ip库、域名库2.2.5.3数据安全通过数据访问策略制定，数据加密脱敏，日志审计等方式，保障数据数据安全，确保经过传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露。
2.3应用前台
2.3.1数据分析在企业的数据分析项目中，数据驾驶舱是系统搭建的一个重要过程。通过数据驾驶舱，可以将采集的数据形象化、直观化、具体化，为企业业务的相关决策提供支撑。数据驾驶舱提供的是一个管理过程，让数据能够以更加有组织的方式来进行体现。2.3.2业务应用基于数据以及应用前台的数据分析能力，可支撑包括基础资源管理、网络安全态势感知、app情报动态线索挖掘、工业互联网安、物联网安全等常见应用场景在内的各种业务、应用场景。
2.4运维管理
2.4.1系统管理针对系统进行统一的用户管理、角色管理、权限管理、日志管理和资源管理等功能，能够统一管理分布在不同网络和地域的多个数据中心集群，封装各类数据存储和处理引擎的功能，为不同地域和网络的数据中心系统提供统一的逻辑视图，为系统的管理员和用户提供一站式服务。2.4.2安全管理借助于防火墙、防病毒等安全产品，平台实现安全机制：认证机制、授权机制、访问控制、机密性和完整性。2.4.3智能监控通过通用的数据采集模板和和终端采集程序汇集数据，通过强大的etL能力将数据迁移到监控，实现监控数据的集中分析和展示。2.4.4告警处理一般大数据平台具备告警处理功能，对平台的运行状态进行全面监测，提供运行异常及时发现和告警，系统部分故障的准确定位；同时，实现基础资源的统一化管理，为管理人员的维护决策提供重要支撑。
3结束语
目前各类大数据平台均是基于大数据分析核心扩展出各类组件，国内外的应用技术已经成熟。大数据脱离了对数据的治理和应用就失去了数据的灵魂，根据行业领域不同，大数据平台所做的数据治理、标准化、数据管理和其他所需功能和展现的形式，将会存在较大不同。
参考文献
[1]李杰.从大数据到智能制造[m].上海交通大学出版社,2016.
[2]孙念,傅为政.基于大数据的工业互联网安全分析[J].数字通信世界,2020(05).
工业互联网分析篇2
关键词：互联网企业企业管理员工激励策略
当今社会是一个知识经济时代，人才、技术成为一个企业能否长远发展的要素，决定着企业的未来。在互联网企业管理中，其管理方式也不能和传统的企业完全相同，必然在员工的管理上存在着很大的变化。但是目前互联网企业管理中在员工激励方面存在着很多的问题，导致互联网企业中高端人才的流失。因此，研究互联网企业管理中的员工激励策略的问题以及对策具有非常重要的意义。
一、互联网企业管理中的员工激励策略存在的问题
（一）互联网企业的长期激励机制不健全
就当前情况来看，我国的互联网企业大多数是没能够达到上市能力的中小型企业，企业没有足够的资金，在技术和人才队伍的建设上存在着很大的不足，这样的现状在一定程度上就导致了企业的决策者和高层管理者没有把精力放在员工的长期激励机制的完善上。正是由于缺乏长期的激励机制，使得互联网企业的员工在企业找不到稳定感和安全感，就会导致员工的跳槽，从而不利于企业的稳定发展。
（二）缺乏健全的员工培训机制
在互联网企业中，追求的是高投资收益率和短投资回报期，因此，与传统的企业相比，更加的注重绩效，看重绩效水平。这就会导致员工培训机制的缺失，其主要的表现就是：第一，互联网企业对员工的培训无疑会使得企业的成本增加，减少对员工的培训会在一定程度上减少费用支出；第二，企业的高层管理者抱着“员工能力的提升会致使他们跳槽”这样的观念，认为他们付出成本后培养的可能就是自己的竞争对手；第三，对于员工的培训范围仅仅局限在中高层的管理者上，对于基层人员的培训非常的少。在中小规模的互联网企业中存在着的这些问题就导致出现了企业人才队伍建设不够高端的结果。
（三）互联网企业企业文化缺失
正如每一个国家都有自己的民族文化一样，一个企业也应该具有自己的企业文化，企业文化会在一定程度上激励员工工作的积极性、主动性和创造性。尤其是对于互联网企业而言，把企业文化的建设归结为了虚无缥缈的不切合实际的没有作用的东西，这样的观念是互联网企业管理中非常严重的一个问题。企业的决策者和管理者不能够把追求企业的最高利益作为唯一的目标，而应该从多个方面对企业进行管理，让每一个员工在企业中找到自己的位置，感受到企业文化的力量。
二、互联网企业管理中的员工激励策略的改进措施
（一）建立健全互联网企业对员工的长期激励机制
建立健全互联网企业对员工的长期激励机制可以从以下几个方面进行：第一，实施互联网企业内部通过竞争上岗的方式，第二，对企业的发展、管理或者是决策有重大贡献或者是在企业通过绩效考评等方式评选为优秀的员工，可以把企业的股份给予他们，使他们把自己的利益和企业的发展紧紧的结合在一起，从而更好地发挥出自己的积极性和创造性，以主人翁的姿态投入到企业的经营管理中；第三，为每一个员工确立完整的职业规划和职业生涯发展目标，让企业的每一个员工在企业找到自己的目标和动力，从而能够积极的投入到工作中，保证了企业的稳定发展和运行。
（二）建立健全互联网企业的员工培训机制
建立健全互联网企业员工的培训机制主要从以下几个方面进行：第一，企业的经营者和决策者管理者要高度重视对员工培训重要性的认识，转变错误观念，有所规划的在员工培训上投入资金；第二，结合企业员工的需求进行培训，有所目的的培训也会受到良好的效果，资金的投入才会有所回报；第三，对员工的培训期以及培训周期应该有所规划，同时带领一批优秀员工到大型的互联网企业学习参观，积累学习先进的管理经验，从而更好地促进企业的发展进步。
（三）加强互联网企业的企业文化建设
企业文化的建设对于企业内部可以增强企业的凝聚力，充分的调动员工工作的积极性和主动性，对于企业外部而言，企业文化是一个企业的重要标志，是企业进行竞争的一个软实力。因此，互联网企业要高度重视企业文化的建设，形成具有自身特色的积极向上的企业文化，并不断的进行创新和发展，使企业文化在激烈的市场竞争中也发挥出一定的功效。
此外，互联网企业管理中，加强企业员工的物质奖励也是十分必要的，在当今这样一个精神和物质都高度发达的社会，员工在物质上也必然面临着很大的压力，所以，对于表现优秀的员工给予薪资、养老以及住房等其他物质层面的奖励也是非常必要的，会在一定程度上激励员工工作的积极性。
三、结束语
随着网络时代的不断发展，传统的企业会被越来越多的互联网企业所代替，同时互联网企业所面临的竞争也是越来越激烈的。互联网企业要想获得长久的发展，加强企业员工管理和人才队伍的建设是站稳脚跟的一大法宝，互联网企业应该及时的发现自己在员工激励策略中的问题，并积极的制定相应的措施，从而促进企业的长久稳定发展。
参考文献：
[1]贾兆德，廉菁.对互联网企业进军金融领域的思考[J].现代经济信息.2013（11）
工业互联网分析篇3
经济视角
传统上，全球工业的经济定义包括制造业、自然资源开采业、建筑业和公用事业部门。根据这些分类，目前全球经济规模为70多万亿美元，全球工业部门大约占30%，或者说20多万亿美元。其中，商品制造业大约占全球产出的17%，而包括资源开采和建筑业在内的其他行业大约占全球产出的13%。
发达经济体的工业部门大约占GDp产出的24%，而发展中国家的工业部门大约占GDp产出的37%。从整个工业部门的角度来说，制造业在发达国家和发展中国家所占的比例分别为15%和20%。因此，按照传统经济计量方式，工业活动大约占所有经济活动的1/3，但各国之间存在很大差异。
虽然全球经济的1/3极为庞大，但这不能涵盖工业互联网的全部潜力。工业互联网将包含比传统经济分类更广泛的部门。例如，它还涉及大量的交通运输部门，包括工业运输编队以及航空、铁路和海运等大型物流行业。
其他商业和政府服务部门也将受益匪浅。例如，在医疗领域，在海量的安全数据中找到关键的共性和模型将是一个涉及生死存亡的问题。在这里，工业互联网的重点从优化商品物流转变为优化信息流和人们的工作流程——在合适的时间为合适的人提供合适的信息。
当传统工业部门与交通运输业和医疗行业的部门结合起来时，大约全球经济的46%或全球产值中的32.3万亿美元会受益于工业互联网。随着全球经济和工业部门的增长，这一数字还会提高。到2025年，我们估计工业部门(广义)在全球经济中的份额将增加到约50%，或以名义货币计算占未来全球产值的82万亿美元。
工业互联网技术不会被立即应用于相当于上述全球经济50%的整个资产基础。引入这些技术需要投资，而投资的步伐取决于基础设施开发的速度。从这个意义上说，我们所描述的是一个上限。另一方面，这个上限局限于可以直接应用工业互联网的那些部门。但是，工业互联网的收益将不仅限于这些部门。例如，对医疗行业的积极影响将带来更好的医疗成就，这反过来可以减少其他经济部门因为病休而减少的工作日数量。类似地，交通运输和物流的改善将受益于所有依赖商品运输以及供应链的可靠性和效率的经济活动。
能源消费视角
更智能的技术和强大的网络相结合，所带来的其中一个关键收益是能够节约能源并降低成本。提供全球所需的产品和服务需要大量的能源，但能源系统的限制在不断加强。工业互联网的崛起是对资源限制和匮乏直接的反应。因此，评估工业互联网规模的另外一个视角是了解与全球工业部门相关的能源问题。如果在制造业和交通运输部门的基础上考虑能源的生产和储存，工业互联网将惠及全球能源消耗的一半以上。
能源部门在生产能源时涉及各种活动，包括：提取燃料(例如石油、天然气、煤炭、铀)或利用水力、风能和太阳能；把主要燃料精炼处理为最终产品(例如汽油、液化天然气)；把燃料转化为电力。
2011年，全球生产了超过130亿t(吨)能源(为了比较而转化为石油当量，Btoe为10亿t石油当量)。美国目前拥有大约2.4亿辆轿车和轻型汽车，所有这些车辆消耗不到0.5Btoe的能源。在全球13Btoe的主要能源产出中，4.9Btoe以大约40%的效率转化为电力，剩余的8.1Btoe被精炼、处理以去除杂质、清洁(例如煤)或转化以供能源消费者使用。重要的是应认识到能源生产的成本很高。为了保持和扩大能源供应，煤炭、天然气、石油和电力等全球能源行业平均每年的新资本支出约为1.9万亿美元(大约占全球GDp的3%)。庞大的数量和成本为工业互联网技术的持续部署带来了大量机会。
在能源平衡的消耗方面，全球主要能源被转化为9.5Btoe的能源产品，包括1.9Btoe的电力和7.1Btoe的其他燃料。工业终端用户以电力、柴油、炼焦煤、天然气和化学原材料的方式消耗36%。这与上面经济视角中描述的制造部门大体上相当。
在工业部门，能耗最高的行业是钢铁与金属行业以及石油化工行业。这些高能耗行业总共消耗了约50%的工业能源。最近的研究表明，如果采用最好的技术，重工业的能耗可以降低15%-20%。通过流程集成、生命周期优化以及电机和旋转设备的更高效的利用和维护，持续和扩展的工业互联网部署有助于实现这个目标。
交通运输部门是另外一个能源消耗大户，占全球能源需求的27%——主要是石油制品。在交通运输部门，约一半(48%)的燃料被重型运输工具所消耗，包括货车、公共汽车、飞机、海洋船舶和铁路机车，约另外一半(52%)被轻型汽车所消耗。使用信息技术和网络设备及系统来优化交通运输是工业互联网所带来的最令人兴奋的机遇之一。假设大多数大型运输工具和一部分轻型汽车可以受益，或许工业互联网技术可以影响14%的全球交通运输业的燃料需求。
很明显，实现全球能源消耗的真正变革面临很多因素和挑战。每个系统和子系统都需要被轮流评估它们与更大型的能源网络的互动表现。过去20年，在流程管理和自动化方面的进步取得了较大成功。尽管能源系统中的某些部分正在被优化，人们仍在尝试新的努力。能源生产和转化中涉及的所有机器、设备组、设施和系统网络都存在可以通过工业互联网的增长而提高效率的空间。
实物资产视角：旋转设备
评估工业互联网扩展机会的第三个视角是工业系统各个领域的具体实物资产。工业系统包含大量的机器和关键系统。全球目前有数百万台机器，从简单的电动机到应用于医疗部门的极为先进的计算机断层扫描仪(ct扫描仪)。所有这些设备都与信息(温度、压力、振动以及其他关键指标)相关，对于了解设备本身的性能及其与其他机器和系统的关系很有价值。
一个特别的领域是关键的旋转机器。要想确切知道全球工业系统中存在多少机器和设备、设施和系统网络或许是不可能的，但通过观察某些特定领域感受工业系统的规模是可能的。
表1给出了主要行业中的主要旋转设备列表。在这个列表中，主要旋转设备的类型目前已有超过300万种。这些数字的获得是基于对这些机器和工厂中主要系统流程的基本审查。工业系统中的高度定制化让对比极为困难。然而，可以根据典型的成套旋转设备以及用于监控的主要设备进行综合评估，也就是评估工业系统中的旋转设备部分。所有这些资产都受温度、压力、振动和其他关键指标的制约，而这些指标已经或可以被监测、建模和远程操作以提供安全、提高生产力并节约运营成本。
1.商用喷气式飞机。商用喷气式飞机具有安装大量旋转设备和仪器仪表的潜力。根据喷气式飞机信息服务的数据，全球大约有21500架商用喷气式飞机和43000个喷气发动机。商用喷气式飞机通常采用双喷气发动机的动力配置。这些飞机每天大约起飞3次，每年总计起飞2300万次。每个喷气发动机包含很多可动部件，但是，其中有主要的三种旋转设备：涡轮风扇、压缩机和涡轮机。每个部件均需要单独装备仪器仪表和被监测。目前，商用飞机中大约有总计129000个主要的旋转设备运行。除了商用喷气式飞机，安装仪器仪表的机会还存在于军用和非商用及通用航空飞机上，它们超过商用喷气式飞机的10倍。重要的是，在喷气式飞机上安装仪器仪表的机会很多，而且每天都在增加。Ge航空估计，为了满足航空旅行的需求，未来15年，全球需要增加32000个发动机。这意味着全球商用发动机中的旋转机器将增加100000个。
2.联合循环发电厂。工业互联网在全球发电厂中也有很大的发展机会。
目前，全球有62500个发电厂在运营，装机容量为30mw(兆瓦)或更高。发电厂的全球总装机容量约为5200Gw(吉瓦)。只考虑其中的一小部分——联合循环发电厂(仅占全球发电厂的2.5%，或者说1768座发电厂)中大量的旋转设备，这些发电厂的全球总装机容量是564Gw。
联合循环燃气涡轮机组串联使用燃气涡轮机和蒸汽涡轮机，把相同的热源——天然气——转化为机械能，然后转化为电能。一个联合循环燃气涡轮机发电厂通常使用多套燃气涡轮机—蒸汽涡轮机组合。目前最常见的联合循环配置是2×1，就是2个燃气涡轮机和1个蒸汽涡轮机。在这个例子中，有6个主要的旋转设备：2个燃气涡轮机、2个燃气涡轮发电机、1个蒸汽涡轮机和1个蒸汽涡轮发电机。除大型关键系统之外，我们估计发电厂中还存在从水泵到空气压缩机的另外99个旋转设备。总之，一个2×1联合循环发电厂中有105个旋转设备是可以测量的。
考虑全球联合循环发电厂的影响。如果所有1768个发电厂中的每个组件都安装仪器仪表，这意味着大约有10600个主要系统部件和175000个小型旋转零件可以测量。未来15年，全球工业系统预计将增加2000个联合循环发电厂，装机容量达到638Gw。这将意味着新增12000个大型旋转设备和至少200000个小型旋转设备。如果把其他类型的发电厂考虑在内，工业互联网技术范围进一步扩展的事实是非常明显的。
3.机车。机车在全球范围内运输大量的原材料和商品。目前全球110万km(公里)铁路系统的货物运输超过9.6万亿tkm。在这个系统内，目前全球大约有120000条铁路使用柴电动力发动机。一台柴电动力机车中大约有18个主要旋转设备，可以分为六大系统：牵引电动机、散热器风扇、压缩机、交流发电机、发动机和涡轮机。如果铁路运输工具的每个组件都安装仪器仪表，这意味着有超过220万个旋转设备可以安装仪器仪表。保守地预测，未来15年将增加约33000辆柴电动力机车——这意味着到2025年，仅仅是柴电动力机车就将部署396000个传感器进行监测。
4.炼油厂。炼油厂和化工厂多年来一直是高级监测和控制的对象。采用过时技术的老旧工厂被迫与一流的新工厂进行竞争。与此同时，石油行业的盛衰周期和严格的环保要求迫使它们不断进行流程的改进和调整。活塞式和离心式压缩机等旋转机器以及数以百计的泵都是包括炼油厂在内的能源加工厂的关键组件。目前，运营商正在对这些设备进行监测和建模，主要是为了预防性维护和安全以及整个工厂的优化。对这些工厂进行管理以提高效率、安全性和生产力的地方，正是如今工业互联网可以一展身手的领域。
工业互联网分析篇4
关键词“互联网+”；科技情报工作；研究
中图分类号G3文献标识码a文章编号1674-6708（2017）186-0051-02
在我国2015年的政府报告工作中就已经明确提出了“互联网+”@一概念，并从国家层面提出了相应的行动计划。但当前很多人对“互联网+”的理解并不深刻，还仅仅停留在数学公式上。实质上“互联网+”是一个具备化学性质的公式，其是在全网跨平台中，用户对产品和服务进行体验之后而衍生出来的一种化学反应，将其用于科技情报工作研究中，能够创新科技情报工作的开展方式。
1“互联网+”内容简述
要想深入了解“互联网+”的内在要义，需要借助用户体验和具体场景来进行。在人们的日常生活中，接触得比较多的便是互联网+商务零售，是各种电子商务，比如天猫、苏宁、京东以及阿里巴巴等。人们最深切的体会便是网购，比如“双11”和“双12”。实质上，“互联网+”并不仅仅存在于电子商务中，其对我国的交通运输行业也产生了化学效应，比如，网络购票、滴滴出行以及导航系统等等。“互联网+”将很多行业都与信息技术结合在一起，比如，“互联网+零售”“互联网+交通”“互联网+教育”以及“互联网+医疗和农业”等。随着互联网技术的进一步发展，其在社会生产和人们的日常生活中的应用日益深化，为用户带来了许多新的体验，也为各行业的发展提供了新的契机。但“互联网+”仍然是一把双刃剑，其在发展过程中还不完善，比如信息犯罪数量增加、个人信息窃取严重。并且“互联网+”还对传统行业的发展带来了毁灭性打击，这对于我国实体产业的发展来说是一个巨大的挑战。
2我国科技情报行业发展现状分析
在我国的科技情报发展行业中，其发展历程主要经历了成立、改革探索、定位以及深化改革等4个阶段。在进入第四个发展阶段后，我国的科技情报工作按照开放、协作等目标厘清了信息与情报之间的区别、联系以及各自的内涵、外延，并对其业务发展进行了重新定位。我国的科技情报研究部门主要是为政府、企业、高等院校以及科研院校等主体提供各种信息服务的，是我国信息服务体系的重要组成部分，也是创新我国科技体系的重要支撑。我国信息资源建设与服务随着信息网络技术的发展而不断迈入数字化、智能化以及网络化发展轨道，并在发展过程中建立了信息资源共享数据库，共享已经成为了科技情报工作人员的共识，并且其也在为实现这一目标而奋斗。我国的科技情报工作分为国家层面和地方层面，nStL、CaLiS都是其建设项目。其中国家科技图书文献中心和高等教育文献保障体系主要是为各学科领域提供信息资源共享的，而地方范围内的科技情报工作主要内容是信息检索、查询以及联合编目等。随着“互联网+”的发展，我国的科技情报工作不仅在技术上发生了变化，并且在思维和发函模式上也发展了变化。在社会经济发展新时期，怎样在“互联网+”视野下创新科技情报工作方式和改变发展理念是其重点考虑内容。
3“互联网+”视野下科技情报工作研究
3.1情报分析
对于科技情报机构及其工作者来说，情报分析是其重要环节。当前我国科技情报分析方法主要是从外国舶来的，是一种舶来品，其分析模式是三段论综述型定性分析模式。这种分析方法能够很好的对各种信息进行分析整理，但不能够对情报信息进行量化处理。在“互联网+”视野下，科技情报分析模式逐渐走向定量化，其基本模式是事实型数据+专用方法工具+专家智慧。这种新型的分析模式革新了情报信息分析方法，并且应用了现代化工具。
截至目前，对各种中文科技信息资源进行分析的方式逐渐趋向智能化和可视化，在“互联网+”的影响下万方创新助手和由学科、组织机构、专家、主题、基金等“知识获取五要素”构成二维空间成为了科技情报分析的主要方式。在对海量的信息进行分析时，其常用到的技术主要是中文信息处理技术、元数据仓储技术、信息网格技术、数据关联挖掘技术与自动分类/聚类技术等。并且情报工作者还将Java应用程序用于了科技文献研究中，开发出了科技情报分析的可视化软件。为了提升科技情报系统的分析功能，人们研发出了以后总能够够在全球范围内通用的科技创新解决方案，并整合了众多专利索引、科学引文索引、会议论文索引以及其他商业新闻等数据库。这些数据库的全面整合极大地丰富了科技情报系统的内容，并提升了其信息分析能力。
3.2情报服务
在信息化环境中，为了创新国家和地区的科技情报建设体系，发挥出其不可或缺的作用，科技情报行业在为各类主体提供信息服务时需要遵循价值递增规律，并在信息情报服务提供方面体现出层次性。为了达到这一目的，跟上“互联网+”的时展步伐，在开展科技情报服务工作时需要从服务手段与服务方向两方面着手。具体而言，在服务手段方面，科技情报机构需要以信息化技术为支撑，构建多元化、网络化的信息服务平台并在服务平台中贯彻主动服务、集中与分布结合以及多元化服务等理念。用全新的服务理念来引导其服务方式和方向的转变，在“互联网+”视野下，科技情报工作需要从用户的需求和用户的体验出发，尽可能为用户提供智能化的参考咨询服务，并合理利用网路技术为用户定期提供推送服务。并且在此过程中采用个性化定制技术为用户提供不同风格的界面。
在“互联网+”视野下，科技服务工作需要对各项信息资源进行整合，在此过程中其需要运用到z39.50、openURL、oai等技术，在对各节点的独立资源进行整合时需要用到集中统一的平台窗口，将情报信息资源、情报信息检索员、行业研究专家等人力资源在协同的服务机制中实现虚拟化。为了满足用户的多元化需求，在提供科技情报信息服务时需要根据多元化服务理念将各种信息及时输送到用户桌面。常见的信息服务内容是为用户提供移动、嵌入式以及云计算等服务，这些服务内容与人们的工作生活密切相关，用户的使用频率较高，能够帮助革新科技情报工作者为需求群体提供更多优质服务，并完善科技情报机构工作体系。从服务方向来看，要想在“互联网+”视野下与时俱进，科技情报系统必须要创新理念、拓展空间、丰富内容并延长其服务链，强化对情报系统的建设，不断提升自身的服务能力。
4结论
在信息化浪潮下，科技情报工作的各节点都面临着挑战。在“互联网+”视野下，为了让科技情报工作跟上时展步伐，需要相关工作人员树立以服务为中心的工作理念。并根据“互联网+”的思维创新其发展方式，为各类主体提供多元化、高质量的信息情报服务，提升其智库性能。
参考文献
[1]刘军.“互联网+”视角下的科技情报工作思考[J].甘肃科技，2016（5）：79-81.
[2]贺德方.我国科技情报行业发展方向的探讨[J].情报学报，2008（4）：483-485.
工业互联网分析篇5
【关键词】互联网，中小企业，绩效管理
作者：陈坤睿，金环（沈阳工学院，辽宁抚顺113122）
一、互联网时代下中小企业绩效管理的现状分析
我国中小企业发展互联网技术密不可分。在2017-2022年中国企业经营项目行为市场深度调研分析表明：目前我国中小企业有4000万家，占企业总数99%，占中国GDp的60%，中小企业在经济发展发挥着不可或缺的作用力。据报告分析，互联网时代下中小型企业正在进行管理转型，这也使得我国中小企业必须要借助互联网这一大渠道进行必要的管理创新以充分促进自身的发展。但是我国的中小企业大多数还停留在只重视追求利润最大化而忽视对企业系统化有效化的管理，企业绩效管理就是一大问题，绩效考核流于形式，形同虚设。
二、目前中小企业绩效管理存在的缺点
（一）绩效考核内容方法设计不当，缺乏现代化互联网管理理念
随着互联网时代的发展，“互联网+”思维逐渐被管理者所运用到它也逐渐成为中小企业实施各项管理的重要趋势，但是大多数中小企业在实施绩效管理的过程中内容方法设计不恰当，企业在管理体系中缺乏创新意识没有顺应互联网时代的发展，没有与一些互联网相关的企业建立合作关系，也难以获得及时有效的信息。
（二）绩效管理与企业战略发展目标不适宜
企业要根据自身的战略目标来制定所需要的绩效管理，制定的绩效管理要符合企业的发展方向和长远目标，但是目前各中小企业都处于绩效管理体系与企业战略发展目标不适应的情况，最主要的是绩效目标的分解问题，由下部门向上部门申报计划方案，而不是上部门根据公司战略新一年或新一季度而制定的策划方案，而部门在指定绩效标准时，提出的是本部门所能做到，没有去以企业的战略目标、发展方向和整体的经营绩效。而公司在部门提出的目标时也没有考虑到企业的战略，而是针对部门目标。
（三）绩效管理缺乏信息沟通与反馈
企业管理绩效考核把成绩作为员工工作有效的依据，而对于为什么会出现工作效率低、工作业绩，企业不与员工及时沟通，更没有制定方案，导致对于员工对于自己问题出现在哪里一头雾水。绩效管理流程的最后一部分就是绩效反馈，然而大多数中小企业都忽视绩效反馈和沟通这个环节出现了问题，这是重结果轻过程的行为，绩效管理出现问题时要及时进行沟通与反馈，将绩效管理更加有效性。
（四）互联网技术在企业绩效管理难以得到有效的应用
企业结合自身战略目标，制定更加有效地管理措施，促进企业的发展。但是在日常企业管理中并没有结合互联网技术，企业制定的管理措施没有相关依据的支持，同时企业员工在绩效管理中参与度不高，抱有侥幸的心理态度，管理措施逐渐出现不服众的趋势，致使管理工作很难完成。
三、互联网技术完善企业绩效管理的措施
（一）把绩效管理与互联网技术有效结合
企业必须要把互联网的优势联合绩效管理的作用，发挥它们的最大效益，同时要对绩效管理体系与互联网管理理念进行革新，管理者随时对绩效管理进行调查对比实际情况，及时制定绩效管理战略体系。
（二）建立绩效大数据
在绩效设计是首要是目标的确定，需要足够的数据支撑，这就需要互联网技术为公司指标数据的收集分析、企业历年数据的整理分析等，提供了很大的便利。企业可以引进互联网人才建立本公司的绩效数据，及时制定分析模型，构建管理体系。互联网技术的迅速发展，在云计算数据下中小企业管理更加细致化，给企业的管理带来了便捷式的服务。
（三）实现动态绩效管理
企业在移动互联技术下把绩效管理实现动态化，全天候的随时跟踪管理，随时掌控绩效管理的发展趋势。管理者可以互联网技术所研发出来的工具或者软件与员工从绩效计划到绩效结果查询、绩效反馈等一系列方面进行互动。互联网移动端提高了企业在绩效管理的及时性和便捷性，也使得管理者和员工能及时有效的反馈沟通，解决以往绩效管理中缺乏上下级沟通，造成的矛盾。通过动态绩效管理将管理数据收集，可以由现场的工作人员进行数据分析。促进绩效管理扁平化，管理者与员工可以直接对话，减少中间繁杂的程序，提高了管理者的管理效率和员工的工作效率。
工业互联网分析篇6
来自移动互联行业的投资者、开发者、行业专家、媒体人等百位参与者将被分为十个小组，就移动互联网领域的20个热点议题进行讨论。
活动将至，主办方今日揭晓了活动参与嘉宾与热点议题。据悉，参与活动的投资者包括：上地天使投资、蓝驰创投、CyberagentVentures、红杉资本中国基金、联想投资、美国风险投资公司DCm等国内外知名投资公司。
活动当天将现场《mobileworkshop2011中国移动互联网开发者调查报告*数据简报》完整报告。
关于移动互联的20个细分话题包括：
系统平台——不同oS与浏览器走势分析；浏览器的开放平台机会；webapp在浏览器端的机会；android变异系统机会分析；从oS进化看开发方向
应用工具——典型、热点应用工具分析；不同类别工具市场成熟度集中度分析；应用工具开发盲区；跨平台工具开发；app安全、统计、工具开发
social社区——im-微博-SnS等主流应用分析；Kik类市场机会分析；碎片时间与用户社交使用行为分析；与LBS相关的SnS；Social开放潮分析
娱乐游戏——热点排行游戏产品分析，游戏应用盈利状况分析，不同游戏平台动向分析，音乐类产品应用与版权渠道分析，手机视频市场前景探讨
电子商务——团购如何通过手机到达用户；电子商务植入apps；基于apps的电子商务network可能性；移动支付与apps微支付市场推进分析
广告营销——app如何用来营销；典型CaseStudy；移动广告网络；用户习惯-偏好-场景与营销方法，移动广告-媒介接触与营销效果评估
LBS——位置服务如何超越Checkin；LBS与SnS、电子商务、微博、结合状况及融合前景；GiS、街景、aR与LBS关系变化趋向；Layar分析
手机阅读——电子书、电子杂志在手机端市场前景；手机与电子书阅读器、平板电脑等未来市场格局分析；典型、热点手机阅读应用产品分析
生活服务——移动互联与本地化生效消费资讯服务的最佳结合案例分析；房产、餐饮、娱乐、电商、团购、地方门户网站的移动互联网布局
特别例外——编外主题，非常规话题，创新、特异主题
渠道分发——app海外市场在ioS、android等多平台分发渠道分析；如何选择优秀的商；、联合运营与直接卖掉产品之间的分界如何把握
版权合作——基于移动互联网应用的音乐、出版物、游戏版权交易市场状况分析；版权渠道选择；计量与计费方法；版权保护新技术手段
推广合作——app自己的营销怎么做，推广方法与营销渠道；用户发展、流量推广与交换；提高用户黏性的关键；如何以免费带动收费
技术创新——移动互联网应用开发所必须关注的重大技术创新；aR增强现实技术、3D显示技术与应用、html5与内容应用分发、云视频
应用商店——运营商、终端商、oS、浏览器、第三方等不同应用商店发展状况分析；开发者的跨平台策略；如何利用in-apppayments杠杆
终端设备——从终端技术、产品形态看应用开发方向；终端的标准化与开放平台选择；终端厂商的价值链扩展路径差异及前景分析
电信产业——电信运营商在移动互联应用层的新动向分析；运营商的oS、im、微博、Kik、移动支付业务分析；移动互联网生态基础变化
互联网公司——门户、视频、搜索、电商、社区等互联网公司的移动战略；在互联网app化的当下，web思维如何转换为app思维，具体如何行动
娱乐产业——娱乐产业的移动机遇？音乐、影视、电视业者进驻移动互联网的路径与方法，传统基于Sp的无线娱乐产业如何向app转换
特别例外——编外主题，非常规话题，创新、特异主题
工业互联网分析篇7
关键词:风险;互联网金融;审计;体系
互联网金融进入到快速发展的阶段和时期，在带来的机遇的同时也伴生了风险，互联网金融审计是一种区别于传统金融行业的审计方式，它以其门槛低、交易方式便捷、交易成本低的优势满足了个人投资者、小微企业的需求，然而也存在金融互联网审计平台良莠不齐的现象和问题，给审计等监管工作带来了较大的风险。为此，要从风险的视角之下探索和分析互联网金融审计荼，引入现代风险导向审计的理念和思想，以审计风险计量模型为基础，从不同层面研究互联网金融审计的具体措施和路径，从而更好地推进互联网金融审计的健康有序发展和完善。
一、互联网金融的特点分析
互联网金融是一种新兴的金融形态，是以云计算、社交网络、网上支付平台为依托的资金融通和支付方式，它表现出以下方面的特点:
(一)低成本
互联网金融利用互联网工具消除了交易成本和垄断利润，就使金融中介失去了存在空间，也使资金供求双方可以直接进行信息采集、比对和交易，避免信息不对称而给资金供求双方带来的风险，降低了交易成本。
(二)高效率
互联网金融在一系列互联网工具的支撑下具有较高的业务操作流程标准化水平，在风险分析和资信调查模型的平台建构之下，可以更好地实现对数据的挖掘和分析，高效地进行互联网金融行为。
(三)监管存在缺失
互联网金融快速发展的同时也面临信用风险和网络安全风险，由于当前我国的互联网信用体系还不够完善、监管法律体系也不够全面，这就使互联网金融存在一定的风险，如:p2p网贷平台中的非法集资和诈骗风险;互联网遭受黑客攻击风险等，导致用户的信息安全缺乏足够的保障。
二、互联网金融审计存在的风险
互联网金融审计存在的风险主要可以从重大错报风险和检查风险两大类别来认识和分析，其中:重大错报风险主要是指互联网金融企业的财务报表在审计之前就存在重大错报的风险，审计人员要以互联网金融企业的资料为依据进行全面的分析，整体把握和了解互联网金融企业的经营、管理等风险，从而准确无误地进行互联网金融企业重大错报风险的判断和审计。而检查风险主要是指对于某一认定存在错报而审计人员并未发觉的审计风险，这需要审计人员引入现代风险导向审计理念和意识，更好地识别和评价互联网金融审计风险，并使之降低到最低水平。具体来说，互联网金融审计风险表现为以下内容:
(一)互联网金融行业环境风险
这包括来自于互联网金融行业内部和外部的风险，就内部风险而言，主要是指互联网金融企业自身对于技术的要求极高，金融产品运作的各个环节也相对复杂，存在一定的内部风险。就外部环境风险而言，这是由竞争激烈的市场经济环境所决定的，一些互联网金融企业的发展处于不稳定的状态之中，在网络平台上的存续时间较短而引发一定的风险。
(二)互联网金融信息技术性风险
互联网金融企业以网络为依托和支撑，高度依赖现代计算机技术和信息化技术，这就导致互联网金融存在一定的信息技术性风险。具体包括有:一是信息安全风险。在互联网之中存在海量的信息数据，由于存在信息泄密或病毒入侵等问题，而导致互联网金融存在信息安全方面的风险，对于企业和客户带来了极大的安全威胁。二是操作风险。互联网金融的工作人员或客户都或多或少地存在操作方面的风险，由于一些客户受到不良网站上的虚假投资产品的诱惑，导致自身的信息和经营活动受到不利的影响。三是法律监管风险。互联网金融的法律监管还不够完善，这就让一些居心不良的经营者有机可趁，对互联网金融企业的财务报表进行造假，导致企业遭遇重大错报的风险。四是内部控制的有效性。互联网金融企业自身的内部控制管理体系一旦存在缺失，也会使互联网金融企业的会计信息不够完整和真实，给审计工作造成较大的困难。
(三)审计人员的风险意识
在对互联网金融企业进行审计的过程中，审计人员的风险意识也是不可缺少的一个方面，由于互联网金融的审计风险较为隐蔽、可控性较差，因而审计人员的风险意识也是关键，只有提升审计人员的风险意识，才能更好地完成审计目标和任务。
(四)审计人员的自身素质
审计人员的自身素质也是互联网金融审计中不可忽视的方面，由于互联网金融审计是综合性的审计，相较于传统的审计而言，审计范围更为广泛，审计的方法也要求更加先进，这就对审计工作人员的素质提出了更高的要求。然而事实却是，部分审计人员缺乏互联网金融审计的相关知识，不够了解互联网金融审计的相关审计准则，由此也引发了互联网金融审计中的检查风险。
三、互联网金融审计的风险防控和应对措施分析
(一)明确互联网金融审计主体
要明确政府部门在互联网金融审计中的主导性地位和作用，使之成为互联网金融审计的支撑和主导，并充分利用政府金融审计的资源优势，客观、合理而公正地评价和监督互联网金融企业。同时，还要引入民间审计力量，要发挥民间审计专业性强、覆盖面广的特点，与政府审计相结合，更好地为互联网金融监管提供支撑，确保互联网金融市场的稳定和安全。
(二)完善互联网金融审计法律体系
为了更好地提升互联网金融审计效果，还要规定一定的设立条件，解决互联网金融企业“无门槛”的现象和问题，可以借鉴和参考银行业建立存款保险的制度，建构和完善互联网金融审计相关的法律法规，确保互联网金融投资者的资金安全，避免一些不法经营者钻法律的空子、踩法律的边缘。
(三)完善互联网金融审计方式
对于互联网金融的审计要基于风险的视角之下不断完善风险审计方式，要量化互联网金融的相关风险，可以采用定量风险分析、趋势分析、比率分析等方式，做好对互联网金融结构、目标、内部控制等指标的分析，重点关注和分析互联网金融中出现的可疑业务，并对其加以风险量化分析，并针对互联网金融的财务风险、客户资金运作风险设置互联网金融风险阀值，使互联网金融审计活动能够依据量化的标准进行操作，对于超出标准的互联网金融行为和风险可以及时发现并制止。
(四)调整互联网金融审计范围
由于互联网金融削弱了证券公司、协会等信息中介机构的作用，使资金供求双方能够直接进行交流和接触，利用互联网金融平台进行沟通，成为了链接金融投资者和金融机构的桥梁和纽带，降低了互联网金融交易不对称的现象，为众多的互联网金融消费者所认同和接受。对此，互联网金融审计机关要合理调整审计的范围，不仅要对互联网金融企业的会计处理、内部控制等方面进行审计，还要对互联网平台监督进行审计，要以网络平台审计为前提和基础，加强和扩大对互联网金融企业之间的网络聊天记录、文件传输记录等内容的审计，并扩大互联网金融审计的权限，要使审计工作者拥有对普通用户的审计权限，还要能够拥有对互联网网络系统操作的审计权限、对外发文件的审计权限以及数据审计的权限，从而相对完整而全面地实现对互联网金融的审计。
(五)加强对互联网金融企业内部控制的审计
对互联网金融企业的内部控制审计是极其关键的内容，审计工作人员要采用多样化的审计方法和手段，如:询问法、观察法、计算机辅助审计法等，实现对互联网金融企业内部控制制度的有效测试。在采用多元化的审计方法测试互联网金融企业的内部控制系统之时，要重点对互联网金融企业的内部控制薄弱环节、内部控制操作是否恰当等方面进行审计和测试，可以利用金融互联网企业的内部资源，获取企业内部的自我评价资料，较好地提升审计的效率。
四、结束语
互联网金融是新兴金融业态，具有准入门槛低、交易成本低、操作便捷等特点，促进了金融市场的繁荣和发展，然而同时也给金融行业带来了风险，为金融监管和审计带来了挑战和压力，为此，要全面树立现代风险导向和意识，开展内容更为宽泛、形式更为多样的现代风险导向审计，做好对互联网金融审计的风险控制和监管，增强互联网金融审计人员的风险意识和综合素质，更好地推动互联网金融审计的健康有序发展。
参考文献:
工业互联网分析篇8
>>互联网金融模式下中小企业融资问题分析互联网金融与中小企业融资互联网金融模式下的中小企业融资问题互联网金融背景下郑州市中小企业融资模式探析互联网金融下辽宁中小企业融资模式创新研究互联网金融环境下的中小企业融资机遇及模式互联网下的中小企业融资模式分析互联网金融新模式与中小企业融资关系研究互联网金融背景下中小企业融资新途径分析“互联网+金融”背景下苏州中小企业融资问题及对策分析“互联网+”模式下中小企业互联网营销基于互联网金融的中小企业融资模式探讨基于互联网金融的中小企业融资模式探讨互联网金融助力传统融资模式并缓解中小企业融资困境刍议中小企业互联网融资平台中小企业互联网融资研究如何发展和完善互联网金融下我国中小企业融资模式互联网全球化背景下中小企业人力资源管理的模式选择经济转型升级时期互联网金融和中小企业融资模式创新分析互联网金融与中小企业融资模式在经济转型升级中的创新研究金融脱媒背景下互联网金融对中小企业融资影响分析常见问题解答当前所在位置：.
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工业互联网分析篇9
国际巨头结盟，工业互联网之基础技术——物联网蓄势待发。结合之前Ge和英特尔等成立工业互联网联盟(iiC)、aRm和iBm合作推出物联网“入门套件”，本次华为联合Sap主动出击，充分体现了我国本土通信设备企业在长期的技术追赶中已经走到了世界的前列，而且在未来的物联网和工业互联网革命中有望勇立潮头，引领世界的通信网络技术的发展。
我们认为，物联网、云计算、大数据是工业互联网兴起的基础技术。工业互联网之于传统行业有两大意义：1、大幅提高工业制造业的生产效率；2、促进商业模式的革新，如制造业服务化、逆向设计、供应链管理。工业互联网有望类似于“20世纪初的电力”一样改造制造业，成为中国制造业升级的重大机遇。
重点推荐佳讯飞鸿、中恒电气、光环新网、键桥通讯、东土科技、天源迪科、东方国信。我们从工业数据感知、传输、分析三大环节寻找投资机会，重点推荐佳讯飞鸿(立足指挥调度系统和防灾传感网络，布局工业数据分析)、中恒电气(能源互联网的最大受益者)、光环新网(借助云计算虚拟化实现战略升级)、键桥通讯(从事RFiD电子车牌业务切入车联网)、东土科技(国内工业以太网交换机龙头并布局机器数据分析)、天源迪科(大数据能力从电信业向金融、公安、工业领域迁移)、东方国信(从事电信大数据并布局钢铁冶金行业信息化)。
工业互联网分析篇10
关键词上网行为；精准营销；流量营销；
中图分类号：tn929文献标识码：a文章编号：1671-7597（2014）03-0130-02
theFineDevelopmentoftrafficoperationinthemobileinternetFunction
GaoShan
（ChinaUnitednetworkCommunicationsCorporationLimitedtianjingbranch，tianjing，300000，China）
abstract：thecurrentflowof3Gbusinessoperationisvulgar，flowpackageformsofmarketing.Sothecustomerbehaviordataanalysisonlinebecameapullflow，improvetheaccuracy，thecorrespondingnecessarydata，basedonthis，thedevelopmentofinternetbehavioranalysissystembecomeanimminenttelecomcompany.Sothetelecomoperatorstosetuptheirownsophisticatedmarketingsystemassoonaspossible，tocarryoutthefineoperation，fromthetraditionalpassivemarketingeraassoonaspossibleintotheneweraofactiveoperations，isthisarticlekeycontentisdiscussedinthispaper.
Keywords：network；behavior；accurate；flowofmarketing
1运营商中营销分析
1.1移动互联网的现状
随着通信市场开发、移动用户规模不断扩大、在网络规模和用户规模上都出现的较大的增幅，迫切需要移动运营商通过战略性规划，并指导对移动互联网用户访问行为记录并进行有效清洗，使之掌握移动互联网用户行为轨迹。并通过多种营销手段对移动用户提升活动度和流量提升，使移动运营商移动数据业务逐渐提升带来收入。
由于增值业务产品众多，资费复杂，又与各业务套餐相互交叉，很不容易对资费及收费方式有清晰的了解，有些业务资费分为流量通信费和信息费，流量信息费与以往用户感知的按时间长短计费不同，是按业务收发信息的流量进行计费，与用户的认知差距较大。业务特点与生命周期又各不相同，所以各种营销方式要针对的用于合适的增值业务，而不能一概而论。联通公司增值业务的营销策略有其共性特征，而且各类增值业务也都各有其特点与发展方法，根据联通公司增值业务的业务特点和发展趋势，各业务的目标用户群以及产品的生命周期，可以得出适合联通公司增值业务各主要业务的组合营销策略。
1.2运营商在移动互联网中的营销
移动互联网一飞冲天！中国智能手机设备的市场保有量前半年快速突破5亿，运营商的网络流量价格进一步下调。像以往一样，新的技术带来了革命性的改变，不管是从一个普通人的生活还是从生意人的眼里都是如此，电信行业的机会也面临着从互联网向移动互联网的迁移。
这些变化需要运营商有效整合全业务优势、调整为全业务运营思维和营销策略。运营商在增量市场有限的情况下，就需要深入推进细分客户的信息化创新战略，全面落实客户细分基础上差异化发展策略，准确定位中高端市场，为客户提供高质量的全业务精细化流量运营。
为充分发挥运营商全业务经营的优势，需要针对不同的客户群通过价值提升等重点手段，有针对性地开展服务营销工作，达到增强客户感知与黏性、降低用户的离网率、减少中高端客户流失、提高客户价值的目的。
2准化营销在运营商的应用
2.1精准化营销的意义
根据天津联通实际业务需求，新建精细化运营平台，进行手机上网行为分析，展开精细化流量运营。通过分析用户手机上网具体行为，包括wap、客户端使用情况，建立用户上网行为画像，输出用户top喜好；分析各应用的流量消耗、各终端的流量消耗、分析各移动互联网网站点击情况和流量消耗，结合用户套餐、流量使用情况策划针对不同用户的营销活动，并评估活动效果。最终加强流量经营的数据分析能力，提高流量经营的精确度和针对性。
为了实现天津联通用户行为喜好分析及构建于其上的精细化营销支撑，需采集用户上网数据、用户终端数据、基地运营数据、数据仓库数据等。并对以上数据进行网页内容分析，文本聚类分析等数据挖掘操作，生成客户视图、客户标签库等功能。业务部门并针对用户行为喜好，提取目标用户群，配置营销策略、业务推荐、营销执行、营销跟踪和评估等闭环流程。以精细化运营为手段激活用户流量、提升流量、提升收入、推荐业务等为目标。
依托经分系统沉淀和分析，建立精准把握营销时机的业务流程，发挥多渠道协同的优势、提高营销的效率和效能以及服务的一致性，从流程、配套it系统等方面打造营销闭环，增强执行反馈对分析的良性优化。
针对移动互联网的客户的基础细分框架、使用产品聚合分析、访问互联网热点聚合分析、终端支撑分析等维度细分，掌握移动互联网用户的行为知识分类。针对在移动互联网领域信息出现“不知道”的用户如何营销？针对移动用户因为终端故障或服务未开通，出现“不能用”的用户如何营销？针对想使用移动互联网提高知识应用出现“不会用”的用户如何营销？针对移动互联网用户能够使用互联网资源，出现“不想用”的用户如何营销？针对移动互联网在对资费的了解或互联网认识不够，出现“不敢用”用户群如何营销？通过对用户各维度分析，形成有针对性的精细化运营策略，为用户提供更好的服务质量来提升流量。
2.2电信运营商需要的工作
经过多年发展，中国联通用户规模不断扩大，尤其是3G用户的快速增值，为中国联通带来了新的一轮业务增长点；另一方面，随着科技不端的进步，智能手机日益普及，用户通过手机上网浏览网页、聊天交友、观看视频、收听音乐越来越方便。如何发现中国联通庞大用户上网行为和喜好，并根据这些行为和喜好结合其他相关数据为用户提供更好的业务和服务是中国联通面临的一个新课题。
根据集团公司2012年“流量运营”工作部署，抓流量、增收入为我公司流量经营工作重点，但目前我公司对用户在使用业务时具体使用情况和习惯分布并不了解，流量经营还是粗放式、流量包形式的营销。精细化运营平台是我们拉动流量、提高针对性的必要手段。以用户行为分析来支撑流量运营工作已经成为公司迫在眉睫的工作。将在未来指导公司推出行之有效的营销手段。
3开展精细化流量运营的方法
3.1搭建具备支撑能力的平台
随着市场竞争日益激烈，利用营业厅、客服、电子渠道等与用户一对一接触，进行双向沟通的一线精准营销成为新的手段。但这些一线增值业务营销渠道存在一些瓶颈。传统的营销模式已不能满足现有的营销需求。
粗放的支撑管理下，一线营销也呈现出粗放性。要转变的是营销支撑体系和营销管理流程。
1）客户细分框架。
用户群体细分以用户的历史数据为基础，通过适当的统计分析手段，综合考察用户在价值、风险、背景、行为等方面的差异，建立可以在一定范围内操作和评估的群体细分模型，为提供关键用户群体列表和相关评估指标，以便进一步采取针对性措施，合理分配市场和服务资源，按照不同群体的特征制定有效策略，通过提高细分群体的关键运作指标来提升用户总体的关键运作指标。
2）产品聚合分析。
针对增值业务产品进行统一考核的重点业务进行实时的监控和分析。对关键业务的运行状况包括渗透率、活跃率等指标；能够灵活的定义不同的指标，以便针对不同的使用人员展示不同层次和视角的图表。指标信息展示方式的设置：支持折线、柱形等展示方式设置。产品聚合分析包括自有增值业务和合作增值业务分析。为战略分群矩阵执行提供有效支撑，完成精细化运营的目标。
3）互联网热点聚合分析。
分析移动互联网用户通过手机上网访问的内容及应用，针对不用的时间点、访问消耗的流量、访问内容的点击量、消费能力等不同维度进行深入挖掘分析。形成互联网网热点聚合分析、时间聚合分析、流量聚合分析、消费聚合分析、点击量聚合分析的细分指标。为战略分群矩阵执行提供有效支撑，完成精细化运营的目标。
4）终端支撑分析。
针对移动互联网用户使用的终端进行分析，依据终端型号、终端支撑能力、终端操作系统、终端上网接入方式等终端属性，提升用户的上网的渗透率。为精细化运营提供支撑，为战略分群矩阵执行提供有效支撑，完成精细化运营的目标。
3.2制定精细化运营策略
建立精细化运营平台，对用户，经分信息沉淀和分析，建立精准把握营销时机的业务流程，发挥多渠道协同的优势、提高营销的效率和效能以及服务的一致性，从流程、配套it系统等方面打造营销闭环，增强执行反馈对分析的良性优化。
基于精细化运营平台的进行多渠道营销管理：
1）用户基本特征分析、业务使用分析、流量分析、上网行为分析、终端分析。
2）对业务运营进行重点评估监控。
3）建立用户的精准画像，形成用户的特征式营销。
4）形成用户与业务、内容、时间、渠道的精准匹配模型，形成精准化业务推荐体系。
5）实现对移动互联网新闻内容热点、热门应用软件、热门应用游戏、热门小说、动漫平台等为业务人员提供丰富的营销知识库。
6）与市场营销管理相结合，通过营销策划、策略配置、营销前评估、营销渠道、营销审批、营销执行、营销跟踪、营销评估、营销优化等全流程管控营销的过程。
7）实现多渠道协同营销，建立业务辅导营销机制，拓展新业务营销渠道。
3.3实施精细化运营功能
1）客户画像。
是基于客户细分分析结果，构建生成客户标签库，包括人文特征、客户价值、产品需求、终端属性、行为特征、客户服务、客户喜好、客户生活轨迹、客户关系圈、渠道接触偏好等10大类一级架构，400多个标签；基于一级架构保持业务框架的稳定性，保证标签扩展有理可依、有序进行。
2）智能推荐。
通过梳理业务产品分类和属性，建立产品适配模型，结合互联网关键词库定位用户的内容喜好，适配合适的产品，有效的支撑营销产品推荐；
3）精细化运营。
通过汇集用户数据，分析每一个用户的消费能力、交往圈、习惯喜好等，在用户的每一个接触点，包括在应用接触点、服务接触点和社交接触点，提供消费引导、评价推荐和智能化服务。即对用户进行深入了解，把合适的产品或服务通过合适的渠道提供给用户。
参考文献
[1]王方.精细化流量运营在移动互联网发展中的作用[J].中国科技信息，2013（12）.