网络工程实习报告篇1
xxx网络科技公司成立于2002年，是一个服务性的购物网络公司。它是属于第三产业服务行业的公司。本公司正由专门性向综合性发展。目前经营的产品广泛，信用度较高，交易安全，得到顾客的一致好评。正因如此公司的销售业绩也在不断攀升，公司在下一步的目标就是ipo（首次公开募股集资），建设股份有限公司。
进入公司映入眼帘的首先是公司的机构设置及各部门的负责人的表图。在表图中可以看到最高的部门是董事会，其下是ceo，ceo下边分为六个部分，分别是：人事行政、集团财务、网站运营、特许加盟、业务运营和战略研发。其下又进一步的细化，人力行政包括集团人事和集团行政；集团财务包括结算中心和稽核审计；网络运营包括网站产品中心、网站内容中心和技术部；业务运营包括广告业务部、定价部、客服部、物流中心；战略研发包括研究院和新业务。
公司的运营都离不开各个部门的配合协作，公司的运营首先是战略研发，因为公司还比较小，公司的战略研发部还不够完善，人员还比较少。在有了新的战略的基础上，网站运营的各个部安排他们的活动。在网站的运营中技术部发挥了至关重要的作用，它负责网站的服务器等相关的事项。。网络内容中心和网络产品中心，它们是负责设计网站的内容的，包括产品的图片制作、视频的制作、音频的制作、文字的编辑、动画制作等。经过这三个部门的协作就有了网站上的详实的内容，但只有这些还是不够的，还要有业务部门的运营。在现代这个酒香也怕巷子深的时代没有广告是不行的，所以还要有广告业务部去做广告，据了解他们在知名的网站雅虎上做过广告的，广告的费用也是很昂贵的，这是刚创立的时候迅速让别人知道你的最好的方法了。其中的客服部是负责解答顾客的问题，帮顾客下订单，确认订单以及听取顾客的信息反馈。这个部门应该是最辛苦的了，因为客服是三班倒的24小时在线服务。他们要求很好的熟悉公司销售的所有的产品，对待顾客真诚有礼貌，还有一些规定的客服用语。在有了有效的订单之后，订单就会到物流中心里，在物流中心经过配货验货包货几道工序才可以发货的。
这就是公司的流程，分工明确，责任分明。公司还制定了明晰的奖惩制度，包括上班纪律，公司的器械的使用管理和代码修改问题等等。
网络工程实习报告篇2
电子信息工程专业学生生产实习报告生产实习报告一实习目的：生产实习是电子信息工程专业学生不可缺少的实践环节，本次实习是在学生学完所有基础课及技术基础课和大部分专业课后进行。实习的目的在于通过在网络和通信公司、企业广域网和内联网(internet/intranet)或实习基地的生产实践，使学生能将所学的理论和实践相结合，巩固消化所学的知识，培养实践操作技能，建立网络、信息系统集成概念，并为后继课教学及毕业环节打下基础。二、实习要求：1．了解计算机通讯网络及企业内联网的构成和配置，掌握所接触信息系统（软硬件）的工作原理，结构，安装，及故障识别方法，熟悉基本网络测试工具的使用方法和系统规划软件和网络数据库的使用方法。2．了解服务器、交换机、Hub、网卡、光纤和粗细缆的功能，安装，维护及使用方法，了解它们选型的一般原则及对应的网管软件使用等。3．了解所在企业信息流的组成，即供应链、产品链，资金链、信息链的性质和用途，初步形成企业信息系统和计算机通讯网络的整体概念。4．通过讲座、参观，了解通讯及网络技术、企业信息管理系统、电子商务的发展情况、使用情况、新成果新技术的应用情况。三、实习内容：讲座（1）金杯CimS时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会讲座（2）大显网络集成工程建设时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会讲座（3）铁通光纤数据通信、网络设计时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会注：侧重内容：通信设备、方案设计、设备选型、组网、内容总结、心得实习单位（1）：沈阳铁通公司时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得侧重内容：局域网的组成、光纤通信实习单位（2）：沈阳汽车制造厂时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得注：侧重内容：企业生产流程、控制网络、管理网络、企业生产信息管理集成系统软件结构、功能、实现、应用情况实习单位（3）：大显网络工程公司时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得侧重内容：企业生产流程、控制网和管理网集成硬件平台、软件平台、企业信息管理系统软件结构、功能、实现、应用情况 注：（1）实习报告分为封皮和实习报告正文（封皮应表明专业、班级、学号、姓名，报告正文如果较长，可以加目录；也可以不加，同学们可以自行选择）（2）a4纸，正文小四号字，宋体，标题四号字，加粗，单倍行距（3）讲座报告和实习单位分开写（4）字数限制在8页以上（5）星期五（9月16号）下班前各班将实习报告盒实习笔记交到8#实验楼316或311处，交给各班负责的实习老师；交报告前，请各班学委清点人数，标明未交报告的同学名单实习地点实习老师02-0102-02赵立杰陈斌02-0302-04王国刚白海军02-0502-06郭仁春张鑫
网络工程实习报告篇3
二、实习要求：
1.了解计算机通讯网络及企业内联网的构成和配置，掌握所接触信息系统(软硬件)的工作原理，结构，安装，及故障识别方法，熟悉基本网络测试工具的使用方法和系统规划软件和网络数据库的使用方法。
2.了解服务器、交换机、Hub、网卡、光纤和粗细缆的功能，安装，维护及使用方法，了解它们选型的一般原则及对应的网管软件使用等。
3.了解所在企业信息流的组成，即供应链、产品链，资金链、信息链的性质和用途，初步形成企业信息系统和计算机通讯网络的整体概念。
4.通过讲座、参观，了解通讯及网络技术、企业信息管理系统、电子商务的发展情况、使用情况、新成果新技术的应用情况。
三、实习内容：
讲座(1)金杯CimS
时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会
讲座(2)大显网络集成工程建设
时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会
讲座(3)铁通光纤数据通信、网络设计
时间、地点、报告人、单位、报告内容、专业认识和体会
注：侧重内容：通信设备、方案设计、设备选型、组网、内容总结、心得
实习单位(1)：沈阳铁通公司
时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得
侧重内容：局域网的组成、光纤通信
实习单位(2)：沈阳汽车制造厂
时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得
注：侧重内容：企业生产流程、控制网络、管理网络、企业生产信息管理集成系统软件结构、功能、实现、应用情况
实习单位(3)：大显网络工程公司
时间、地点、参观单位简介、参观过程、情况总结、心得
侧重内容：企业生产流程、控制网和管理网集成硬件平台、软件平台、企业信息管理系统软件结构、功能、实现、应用情况
注：
(1)实习报告分为封皮和实习报告正文(封皮应表明专业、班级、学号、姓名，报告正文如果较长，可以加目录;也可以不加，同学们可以自行选择)
(2)a4纸，正文小四号字，宋体，标题四号字，加粗，单倍行距
(3)讲座报告和实习单位分开写
网络工程实习报告篇4
摘要
人工智能时代，网络空间安全威胁全面泛化，如何利用人工智能思想和技术应对各类安全威胁，是国内外产业界共同努力的方向。本报告从风险演进和技术逻辑的角度，将网络空间安全分为网络系统安全、网络内容安全和物理网络系统安全三大领域；在此基础上，本报告借鉴Gartner公司的aSa自适应安全架构模型，从预测、防御、检测、响应四个维度，提出人工智能技术在网络空间安全领域的具体应用模式。与此同时，本报告结合国内外企业最佳实践，详细阐释人工智能赋能网络空间安全（ai+安全）的最新进展。最后，本报告提出，人工智能安全将成为人工智能产业发展最大蓝海，人工智能的本体安全决定安全应用的发展进程，「人工+「智能将长期主导安全实践，人工智能技术路线丰富将改善安全困境，网络空间安全将驱动人工智能国际合作。
目录
第一章人工智能技术的发展沿革
(一)人工智能技术的关键阶段
(二)人工智能技术的驱动因素
(三)人工智能技术的典型代表
(四)人工智能技术的广泛应用
第二章网络空间安全的内涵与态势
(一)网络空间安全的内涵
(二)人工智能时代网络空间安全发展态势
1、网络空间安全威胁趋向智能2、网络空间安全边界开放扩张3、网络空间安全人力面临不足4、网络空间安全防御趋向主动
第三章人工智能在网络空间安全领域的应用模式
(一)ai+安全的应用优势
(二)ai+安全的产业格局
(三)ai+安全的实现模式
1、人工智能应用于网络系统安全2、人工智能应用于网络内容安全3、人工智能应用于物理网络系统安全
第四章人工智能在网络空间安全领域的应用案例
网络系统安全篇
（一）病毒及恶意代码检测与防御
（二）网络入侵检测与防御
第三章人工智能在网络空间安全领域的应用模式
人工智能技术日趋成熟，人工智能在网络空间安全领域的应用（简称ai+安全）不仅能够全面提高网络空间各类威胁的响应和应对速度，而且能够全面提高风险防范的预见性和准确性。因此，人工智能技术已经被全面应用于网络空间安全领域，在应对智能时代人类各类安全难题中发挥着巨大潜力。
（一）ai+安全的应用优势
人们应对和解决安全威胁，从感知和意识到不安全的状态开始，通过经验知识加以分析，针对威胁形态做出决策，选择最优的行动脱离不安全状态。类人的人工智能，正是令机器学会从认识物理世界到自主决策的过程，其内在逻辑是通过数据输入理解世界，或通过传感器感知环境，然后运用模式识别实现数据的分类、聚类、回归等分析，并据此做出最优的决策推荐。
当人工智能运用到安全领域，机器自动化和机器学习技术能有效且高效地帮助人类预测、感知和识别安全风险，快速检测定位危险来源，分析安全问题产生的原因和危害方式，综合智慧大脑的知识库判断并选择最优策略，采取缓解措施或抵抗威胁，甚至提供进一步缓解和修复的建议。这个过程不仅将人们从繁重、耗时、复杂的任务中解放出来，且面对不断变化的风险环境、异常的攻击威胁形态比人更快、更准确，综合分析的灵活性和效率也更高。
因此，人工智能的「思考和行动逻辑与安全防护的逻辑从本质上是自洽的，网络空间安全天然是人工智能技术大显身手的领域。
（1）基于大数据分析的高效威胁识别：大数据为机器学习和深度学习算法提供源源动能，使人工智能保持良好的自我学习能力，升级的安全分析引擎，具有动态适应各种不确定环境的能力，有助于更好地针对大量模糊、非线性、异构数据做出因地制宜的聚合、分类、序列化等分析处理，甚至实现了对行为及动因的分析，大幅提升检测、识别已知和未知网络空间安全威胁的效率，升级精准度和自动化程度。
（2）基于深度学习的精准关联分析：人工智能的深度学习算法在发掘海量数据中的复杂关联方面表现突出，擅长综合定量分析相关安全性，有助于全面感知内外部安全威胁。人工智能技术对各种网络安全要素和百千级维度的安全风险数据进行归并融合、关联分析，再经过深度学习的综合理解、评估后对安全威胁的发展趋势做出预测，还能够自主设立安全基线达到精细度量网络安全性的效果，从而构建立体、动态、精准和自适应的网络安全威胁态势感知体系。
（3）基于自主优化的快速应急响应：人工智能展现出强大的学习、思考和进化能力，能够从容应对未知、变化、激增的攻击行为，并结合当前威胁情报和现有安全策略形成适应性极高的安全智慧，主动快速选择调整安全防护策略，并付诸实施，最终帮助构建全面感知、适应协同、智能防护、优化演进的主动安全防御体系。
（4）基于进化赋能的良善广域治理：随着网络空间内涵外延的不断扩展，人类面临的安全威胁无论从数量、来源、形态、程度和修复性上都在超出原本行之有效的分工和应对能力，有可能处于失控边缘，人工智能对人的最高智慧的极限探索，也将拓展网络治理的理念和方式，实现安全治理的突破性创新。人工智能不仅能解决当下的安全难题，而通过在安全场景的深化应用和检验，发现人工智能的缺陷和不足，为下一阶段的人工智能发展和应用奠定基础，指明方向，推动人工智能技术的持续变革及其更广域的赋能。
（二）ai+安全的产业格局
人工智能以其独特的优势正在各类安全场景中形成多种多样的解决方案。从可观察的市场指标来看，近几年来人工智能安全市场迅速成长，公司在2018年的研究表明，在网络安全中人工智能应用场景增多，同时地域覆盖范围扩大，将进一步扩大技术在安全领域的应用，因此人工智能技术在安全市场内将快速发展，预计到2024年，可用在安全中的人工智能技术市场规模将超过350亿美元，在2017-2024年之间年复合增长率（CaGR）可达31%。
marketsandmarkets公司在2018年1月的《安全市场中人工智能》报告则认为，2016年ai安全市场规模就已达29.9亿美元、2017年更是达到39.2亿美元，预测在2025年将达到348.1亿美元，年复合增长率为31.38%。而爱尔兰的Researchandmarkets公司在2018年4月份了专门的市场研究报告，认为到2023年人工智能在安全领域应用的市场规模将达182亿美元，年复合增长率为34.5%。由于机器学习对付网络犯罪较为有效，因此机器学习作为单一技术将占领最大的一块市场，到2023年其市场规模预计可达60亿美元。
除了传统安全公司致力于人工智能安全，大型互联网企业也在积极开展人工智能安全实践，如Google、Facebook、amazon、腾讯、阿里巴巴等均在围绕自身业务积极布局人工智能安全应用。
（三）ai+安全的实现模式
人工智能是以计算机科学为基础的综合交叉学科，涉及技术领域众多、应用范畴广泛，其知识、技术体系实际与整个科学体系的演化和发展密切相关。因此，如何根据各类场景安全需求的变化，进行ai技术的系统化配置尤为关键。
本报告采用Gartner公司2014年提出的自适应安全架构（aSa，adaptiveSecurityarchitecture）来分析安全场景中人工智能技术的应用需求，此架构重在持续监控和行为分析，统合安全中预测、防御、检测、响应四层面，直观的采用四象限图来进行安全建模。其中「预测指检测安全威胁行动的能力；「防御表示现有预防攻击的产品和流程；「检测用以发现、监测、确认及遏制攻击行为的手段；「响应用来描述调查、修复问题的能力。
本报告将ai+安全的实现模式按照阶段进行分类和总结，识别各领域的外在和潜在的安全需求，采用aSa分析应用场景的安全需求及技术要求，结合算法和模型的多维度分析，寻找ai+安全实现模式与适应条件，揭示技术如何响应和满足安全需求，促进业务系统实现持续的自我进化、自我调整，最终动态适应网络空间不断变化的各类安全威胁。
1、人工智能应用于网络系统安全
人工智能技术较早应用于网络系统安全领域，从机器学习、专家系统以及过程自动化等到如今的深度学习，越来越多的人工智能技术被证实能有效增强网络系统安全防御：
机器学习(mL，machineLearning):在安全中使用机器学习技术可增强系统的预测能力，动态防御攻击，提升安全事件响应能力。专家系统（eS，expertSystem）：可用于安全事件发生时为人提供决策辅助或部分自主决策。过程自动化(at，automation)：在安全领域中应用较为普遍，代替或协助人类进行检测或修复，尤其是安全事件的审计、取证，有不可替代的作用。深度学习（DL，DeepLearning）：在安全领域中应用非常广泛，如探测与防御、威胁情报感知，结合其他技术的发展取得极高的成就。
如图3所示，通过分析人工智能技术应用于网络系统安全，在四个层面均可有效提升安全效能：
预测：基于无监督学习、可持续训练的机器学习技术，可以提前研判网络威胁，用专家系统、机器学习和过程自动化技术来进行风险评估并建立安全基线，可以让系统固若金汤。
防御：发现系统潜在风险或漏洞后，可采用过程自动化技术进行加固。安全事件发生时，机器学习还能通过模拟来诱导攻击者，保护更有价值的数字资产，避免系统遭受攻击。
检测：组合机器学习、专家系统等工具连续监控流量，可以识别攻击模式，实现实时、无人参与的网络分析，洞察系统的安全态势，动态灵活调整系统安全策略，让系统适应不断变化的安全环境。
响应：系统可及时将威胁分析和分类，实现自动或有人介入响应，为后续恢复正常并审计事件提供帮助和指引。
因此人工智能技术应用于网络系统安全，正在改变当前安全态势，可让系统弹性应对日益细化的网络攻击。在安全领域使用人工智能技术也会带来一些新问题，不仅有人工智能技术用于网络攻击等伴生问题，还有如隐私保护等道德伦理问题，因此还需要多种措施保证其合理应用。总而言之，利用机器的智慧和力量来支持和保障网络系统安全行之有效。
2、人工智能应用于网络内容安全
人工智能技术可被应用于网络内容安全领域，参与网络文本内容检测与分类、视频和图片内容识别、语音内容检测等事务，切实高效地协助人类进行内容分类和管理。面对包括视频、图片、文字等实时海量的信息内容，人工方式开展网络内容治理已经捉襟见肘，人工智能技术在网络内容治理层面已然不可替代。
在网络内容安全领域所应用的人工智能技术如下：
自然语言处理（nLp，naturalLanguageprocessing）：可用于理解文字、语音等人类创造的内容，在内容安全领域不可或缺。图像处理（ip，imageprocessing）：对图像进行分析，进行内容的识别和分类，在内容安全中常用于不良信息处理。视频分析技术(Va，Videoanalysis)：对目标行为的视频进行分析，识别出视频中活动的目标及相应的内涵，用于不良信息识别。
如图4所示，通过分析人工智能技术应用于网络内容安全，在四个层面均可有效提升安全效能：
预防阶段：内容安全最重要的是合规性，由于各领域的监管法律/政策的侧重点不同而有所区别且动态变化。在预防阶段，可使用深度学习和自然语言处理进行相关法律法规条文的理解和解读，并设定内容安全基线，再由深度学习工具进行场景预测和风险评估，并及时将结果向网络内容管理人员报告。
防御阶段：应用深度学习等工具可完善系统，防范潜在安全事件的发生。
检测阶段：自然语言、图像、视频分析等智能工具能快速识别内容，动态比对安全基线，及时将分析结果交付给人类伙伴进行后续处置，除此之外，基于内容分析的情感人工智能也已逐步应用于舆情预警，取得不俗成果。
响应阶段：在后续调查或留存审计资料阶段，过程自动化同样不可或缺。
3、人工智能应用于物理网络系统安全
随着物联网、工业互联网、5G等技术的成熟，网络空间发生深刻变化，人、物、物理空间通过各类系统实现无缝连接，由于涉及的领域众多同时接入的设备数量巨大，传感器网络所产生的数据可能是高频低密度数据，人工已经难以应对，采用人工智能势在必行。但由于应用场景极为复杂多样，可供应用的人工智能技术将更加广泛，并会驱动人工智能技术自身新发展。
情绪识别（eR，emotionRecognition）：不仅可用图像处理或音频数据获得人类的情绪状态，还可以通过文本分析、心率、脑电波等方式感知人类的情绪状态，在物理网络中将应用较为普遍，通过识别人类的情绪状态从而可与周边环境的互动更为安全。ai建模（Dt，Digitaltwin/aimodeling）：通过软件来沟通物理系统与数字世界。生物特征识别(Bo，Biometrics)：可通过获取和分析人体的生理和行为特征来实现人类唯一身份的智能和自动鉴别，包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等技术。虚拟(Va，Virtualagents)：这类具有人类行为和思考特征的智能程序，协助人类识别安全风险因素，让人类在物理网络世界中更安全。
网络工程实习报告篇5
一、模糊化遗传Bpn演算方法的提出
尽管通过已有的研究以及一些简单的模型可以初步判定企业财务业绩是否出现衰退迹象，但由于财务报告舞弊的甄别有着很多挑战性的因素，如舞弊样本量极小、舞弊手法繁多、识别的特征指标不易设定、甄别技术的选择及智能设计较难掌握等，因此甄别虚假财务报告一直是困扰会计界的重大难题。
(一)模糊化遗传Bpn演算方法的必要性 随着信息技术的发展以及人工智能技术的兴起和广泛应用，许多领域的难题迎刃而解。数据挖掘技术(即利用数据库技术来存储管理数据，利用机器学习的方法来分析数据，从而挖掘出大量的隐藏在数据背后的知识)已深受人们关注。会计本身就可以定义为一个信息系统，将数据挖掘技术应用于财务报告舞弊的甄别必将是一个趋势，并且已有学者对该种方法的可行性进行初步探讨。随着数据挖掘技术的改进及发展，发掘实用高效的数据挖掘算法，构建舞弊识别系统，并真正实现舞弊识别才是亟待解决的问题。因此，本文通过比较各种数据挖掘算法的优缺点，综合考虑提出用于会计舞弊识别的模糊化遗传Bpn系统，并对该系统所涵盖的具体算法、该系统的技术优势以及甄别系统的构建进行逐步研究，力求设计出更加行之有效的财务报告舞弊甄别技术。
(二)模糊化遗传Bpn演算方法的提出 数据挖掘技术分为两大类：探索型数据挖掘和预测型数据挖掘。探索型数据挖掘包括一系列在预先未知任何现有模式的情况下，在数据内查找模型的技术。探索型数据挖掘包括分群、关联分析、频度分析技术。预测型挖掘包括一系列在数据中查找特定变量(称为“目标变量”)与其他变量之间关系的技术。预测型挖掘常用的有分类和聚类、数值预测技术。数据挖掘使用的算法很多，主要包括统计分析、机器学习、决策树、粗糙集、人工神经网络和遗传算法等。
舞弊性财务报告的识别过程本身可以认为是一个分类的过程，即分为舞弊及非舞弊的过程。对数据挖掘技术的各种分类算法的优劣具体比较(见表1)。
基于此，综合各种分类算法的优势，本文提出模糊化遗传Bpn财务报告舞弊识别系统。
二、模糊化遗传Bpn的演算方法
模糊化遗传Bpn的演算方法包括模糊逻辑算法、遗传算法以及Bp神经网络算法等。
(一)模糊逻辑算法模糊逻辑算法简单地说是人们对许多决策思维的自然语言描述，并且转换成利用数学模型算法替代的一种应用科学技术。该模型包括三个主要处理程序：模糊化(fuzzifi―cation)、推论(inference)及反模糊化(defuzzification)。
(1)模糊化(fuzzification)：将原始的数据，利用隶属度函数转换成模糊输入，如在观察技术指标时也可以自然语言表示“偏高”、“适中”或“偏低”等。
(2)模糊推论(ruleevaluation,fuzzyinference)：根据模糊输入，依照口语化的规则(1inguisticrules)，产生模糊结果，如透过iF..tHen..的形式将推论加以定式化。
规则：ifxisathenyisB
事实：xisa’
结论：yisb’
(3)反模糊化(defuzzification)：将模糊输出转换成可表达的数据。
(二)遗传算法 遗传算法是模拟生物进化过程的算法，由三个算子组成，即选择、较差、突变。遗传算法具有十分顽强的鲁棒形，在解决大空间、多峰值、非线性、全局优化等复杂度高的问题时具有独特的优势。其可以单独用于数据库中关联规则的挖掘，还可以和其他数据挖掘技术相结合。如用于优化神经网络结构以得到结构简单、性能优良的神经网络结构；用于特征子集选择；用于决策分类器和模糊规则的获取等。遗传算法在数据挖掘技术中占有重要的地位，这是由其本身的特点和优点所决定的。(1)遗传算法的处理对象不是参数本身，而是对参数集进行了编码的个体，可以直接对集合、队列、矩阵、图表等结构进行操作；(2)具有较好的全局搜索性能，减少了陷于局部最优解的风险，同时，遗传算法本身也易于并行化；(3)在标准的遗传算法中，基本上不用搜索空间的知识或其他辅助信息，而仅用适应度函数值来评估个体，并在此基础上进行遗传操作；(4)遗传算法不是采用确定性规则，而是采用概率的变迁规则来指导其搜寻方向。
(三)Bp神经网络 反传递神经网络(Bpn)模式是监督式学习网络(SupervisedLearningnetwork)的一种，在取得训练样本后，透过训练样本输入网络时，告知网络预期的输出结果，而输入训练样本的目的主要是让网络学习，当学习完成后再利用测试样本来进行模式的测试。由于Bp神经网络具有高学习准确度、回想速度快以及能含杂讯资料处理等优点，因此运用最为普遍。其基本原理是利用梯度下降法(thegradientsteepestdescentmethod)的观念，通过学习过程中输出值与期望输出值偏差，不断反向传递至隐藏层和输入层来调整加权值修正量及阀值修正量，使输出值与期望之间的误差予以最小化，进而通过不断学习求得最佳网络模式已达到预测的目的。Bp网络的构架主要分为三层：输入层(inputlayer)、隐藏层(hiddenlayer)及输出层(outputlayer)，各层中基本单元即为处理单元(processingelement，pe)，数个处理单元将组成一层，而若干层则结合成为网络。其中输入层的处理单元代表网络的输入变量，目前许多研究结合模糊逻辑(fuzzylogic)以及遗传算法(Ga)等方式选择Bp神经网络的输入层。输出层用来表示网络的输出变量，其处理单元数目依问题而定。隐藏层主要用以表示输入处理单元间的交互影响，网络可以不只一层隐藏层，也可以没有隐藏层，至于其处理单元数目并无标准方法可决定。
三、模糊化遗传Bpn优势
现存的关于国内外财务报告舞弊识别模型研究，大多设计为Logistic回归模型及神经网络(ann)模型。尽管神经网络对于财务报告舞弊的识别效果和准确性都比logistic回归模型更好，但还是存在一些局限性。而模糊化遗传Bpn正是一种可以弥补单纯神
经网络各种局限性的优势技术。
(一)模糊逻辑与神经网络的结合优势 由于神经网路工作方式是自组织式，即无教师学习网络，模拟人类根据过去经验自动适应无法预测的环境变化。由于没有教师信号，这类网络通常利用竞争的原则进行网络的学习，对知识的获取完全取决于感知。因此单纯的神经网络对于处理数量庞大、种类繁多、而且信息复杂的财务报告而言，显得有些吃力并且不一定十分精确。而模糊逻辑算法对知识的获取则是由专家来控制，其对所提供信息的数量和质量均有一定的保证。另外神经网络内部结构使得追踪产生输出的过程变得困难，缺乏解释能力。而模糊逻辑算法最主要的优点就是可以把专家的策略通过iF-tHen、and、or的关系式轻而易举的定义出来，形成模糊逻辑规则，将其与神经网络相结合可以增强模型的解释力。
(二)遗传算法与神经网络的结合优势 遗传算法和人工神经网络都是将生物学原理应用于科学研究的仿生学理论成果。神经网络相当于一个专家系统知识库，能自动在海量数据中识别、捕捉和提取隐藏规律，并将其包含在神经元之间的连接权值中。遗传算法具有全局搜索、收敛速度快的特点，将其与神经网络结合起来，不仅能发挥神经网络的泛化映射能力，而且使神经网络克服收敛速度慢、容易陷入局部误差极小点、网络结构和学习参数难以确定等缺点；同时还可以优化神经网络的结构和连接权系数，这就满足了求得最优Bpn的必要条件。另外，遗传算法本身计算量较大，每次迭代过程需要大量运算，尤其是当遗传算法收敛到一定程度后，整个解群的素质和最优解素质的改善变得比较困难，导致搜索时间呈指数增长，此时用Bp网络寻求最优参数组合比单纯用Ga搜索要节约大量时间。
四、模糊化遗传Bpn财务报告舞弊甄别系统的构建
模糊化遗传Bpn财务报告舞弊甄别系统由模糊演化(Fuzzy)、遗传算法(Ga)和Bp神经网络三个模块构成。具体系统构建流程如图1所示：
(一)模糊演化模块 在模糊演化模块中，首先需要进行的工作是选择输入变量，即构建财务报告舞弊识别特征指标体系，通过显著性检验筛选进入系统的变量。然后将其模糊化，通过iF-tHen语句建立模糊规则库，再经过反模糊化方法输出模糊后的舞弊特征指标变量。
(二)遗传算法模块 在遗传算法模块中，首先根据模糊逻辑模块选定的舞弊指标变量定义遗传算法适应值函数；同时，设定遗传算法所需变量的范围与精度、族群数量及演化世代数、突变与交换率。然后，通过选择、交叉、突变算子演算产生下一代，输入网络框架计算适应值函数值，如果适合度满足终止条件，将网络结构输入给Bp神经网络模块，否则回到三个算子循环计算。
网络工程实习报告篇6
〔关键词〕新兴信息技术；图书馆；应用趋势；地平线报告；启示
Doi：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.014
〔中图分类号〕G2501〔文献标识码〕a〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0080-08
〔abstract〕thispaperanalyzedthe“HorizonReport”，whichispublishedbytheinternationallyrenownedinstitutionsofamericannewmediaalliancebetween2008and2015.onthebasisofclarifyingthedevelopingcontextofemergingtechnologies，theemergingtechnologieswhichaffectthefieldofeducationcanbegroupedintosixcategories.Foreachtechnicalgroups，thepaperusedCnKidatabasetofindrelevantdocumentsandanalysisthisdata，thepaperfound：themobiletechnologyandtheinternetofthingstechnologyisthefirsttwotechnologieswhichhaveimpactonareasoflibraryincurrentandfuture.mobiledevicesandsmartobjecttechnologyamongthemiswidelyusedinthelibrarycommunity.Finally，basedonemergingtechnologyadoptionstatusinthefieldoflibrary，thepapertriedtogivesomesuggestions.
〔Keywords〕emergingtechnologies；library；applicationtrends；thehorizonreports；revelation
现代信息技术的不断涌现，影响着人们社会生活的各个方面。随着新兴技术在教育领域的广泛应用，人们的学习方式发生了一些改变，如沟通交流的方式、获取信息的方式、阅读的方式等。相应地，教育者提供教学和研究的方式也产生了一些变化，如教学模式和研究范式等。国际知名研究机构美国新媒体联盟（newmediaConsortium）于2002年启动地平线项目（theHorizonproject），致力于探索未来将对教育领域产生显著影响的新兴技术。其《地平线报告》以年度报告形式，每一期都会预测六项未来将在教育领域广泛采用的技术，并按照近期、中期、远期3个时间段归类。图书馆作为支撑学校教学和研究的重要部门，应积极采用相应技术以完善和优化图书馆的服务，以更好的服务于学校教育和科研。笔者采用内容分析法对近年来的《地平线报告》进行分析，在理清新兴技术发展脉络的基础上，探讨新兴技术在国内图书馆领域的应用情况，并尝试结合国内实际情况提几点启示。
1研究方法及步骤
11研究方法
首先，本文采用内容分析法对近八年来的《地平线报告》进行分析，尝试将新兴技术归类。内容分析法是对可以交流的信息内容进行客观、系统、量化分析的一种科学研究方法[1]，旨在依据数据对内容进行可再现且有效的推断，其实质是分析文献内容中所含信息量及其变化[2]，然后，借助CnKi数据库以及excel2010对各类技术进行计量分析，并得出研究结果。
12研究步骤
本文采用的研究步骤如下：（1）搜集2008-2015年共8年的《地平线报告》，以此作为研究样本；（2）提取报告中所涉及的技术作为分析单元，并将这些技术按时间段进行分类；（3）根据技术发展趋势及各项技术的具体描述与实际应用，将技术归类处理；（4）针对各类技术群，利用CnKi数据库查找相关文献并进行计量分析；（5）分析各类技术的发展规律，评估图书馆领域对各类技术的采用情况，探索其对图书馆界的启示。
2研究结果分析
通过认真研读2008-2015年的《地平线报告》，以技术预计采用的年份为横坐标，以该《地平线报告》发表的年份为纵坐标，将各年《地平线报告》中预计采用的技术填入坐标轴中，得到近八年新兴技术的演变图（图1）。根据图1以及《地平线报告》中对各项技术的具体描述与实际运用，可将以上技术大致归纳为六大技术群：
21知识管理与共享技术
这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。
22移动技术
从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这
图22008-2015年《地平线报告》中有关知识管理与共享的技术
一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。
21知识管理与共享技术
这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。
22移动技术
从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这
一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。
23数据分析与挖掘技术
这类技术是指对大量客观数据进行分析和挖掘，找出数据间隐含的内在联系的技术。从图4中可以看出，地平线2008年报告的中期阶段提出了数据集合技术，即用单一的、统一的工具来整合多个来源的数据，是一种新的揭示与整合数据的方式[3]。在2010年的长期阶段又提出了可视化数据分析技术，顾名思义，它是以视觉表现形式展示数据内在联系的一种技术，它融合了先进的计算方法以及先进的图形引擎技术。紧接着在2011年提出了学习分析技术，即广泛地收集学生所产生的数据，通过对数据的各种解读，以评估学生的学业是否进步，预测学生未来的成绩，并发现潜在问题的技术[6]。数据分析与挖掘的首要步骤是对多种数据源进行整合并清洗出杂质数据，而最终结果往往是以可视化图形呈现，学习分析技术的实质是应用于教育领域的“大数据”分析，其借助的是数据挖掘的方法与技术，因此，2008年提出的数据集合技术与2010年提出的可视化数据分析技术为学习分析技术的提出奠定了基础。之后2012-2014年地平线报告中都有提到学习分析技术，2015年的报告中[4]，对学习分析技术的主题进行进一步扩充，提出了自适应学习技术，即学习者可以自动调节以适应其个性化学习需求的软件和平台。它包含两个层次的内涵：第一个层次是针对个人用户数据做出反应，并据此调整教学材料；第二个层次是通过用户的大样本数据聚合，为课程的适应性设计提供指导。通过以上分析可以看出，学习分析是未来教育领域的发展趋势。
24娱教技术
这类技术是指针对特定教育目的而开发的游戏，它不仅具有教育性，同时还具有娱乐性，可以达到寓教于乐的目的。如图5所示，2011年和2012年的报告中都涉及基于游戏的学习技术，并且在2013年和2014年的报告中对其主题进行了扩展，更改为游戏和游戏化技术，其包含了游戏化以及游戏设计的因素如何应用到课程设计中。教育游戏大致可分为3类：（1）非数字化游戏；（2）非协作数字化游戏；（3）协作性数字化游戏。其有两种用途：（1）可以作为学生在信息社会提升信息文化素养的手段；（2）可以让学生在获得游戏愉悦体验的同时，有效地完成了教学内容和课程学习。第一种用途即创建一种氛围或情景，让学生参与其中，提升他们决策、创新、解决问题的能力；第二种用途则是将课程内容游戏化，让学生在游戏过程中，掌握教学内容。其实，早在2005年报告的中期阶段就提到了教育游戏，之后在2006年报告中再次提到，而2007年报告中又提出了大规模多玩家教育游戏，此后，2008-2010年中均未提及教育游戏，直到2011年，基于游戏的学习才重新回归人们的视线。显然，娱教技术在经历过争议和质疑后，最终还是显现出其应用潜质，并且内涵逐渐丰富和扩展，发展趋势更是偏向于在移动平台上运行协作性数字化游戏[6]。
25开放教育资源
开放教育资源始于20世纪末，其核心就是利用互联网的优势，将互联网作为全球的传播平台传播集体的知识和智慧，并设计学习体验方式，最大限度的利用这些资源。
早在1990年，为了分享科学成果而产生了互联网，这可以看作是开放教育资源的原型和由来。而2001年麻省理工学院在纽约时报宣布其开放课件计划，将该校所有课程免费公开，即开启了世界范围内的开放教育资源运动[7]。从图6可以看出，2010年地平线报告的短期阶段提出了开放教育资源，之后的两年并未涉及相关技术，直到2013年，报告中又提出了大规模开放网络课程（mooCs）概念，这可以看作是开放教育资源运动的进一步深化。mooCs运用了大量新兴的教学方法和工具，其在混合式学习和开放教育资源等学习理念下发展起来，同时还运用了众包交互等关键技术。2013年地平线报告中指出，开放资源理念正在成为一种新价值观，大规模开放网络课程更是已经成为网络学习最盛行的选择之一，可以作为传统大学课程的替代方案或有效补充[8]。不仅国外的开放网络课程运动在如火如荼的展开，国内一些大学和机构也开始进行相关探索，如国内领先的门户网站网易于2010年11月推出了“全球名校视频公开课”项目。尽管报告中较少提到大规模开放网络课程的相关技术，但从当前的发展现状可以预测到大规模开放网络课程在未来有较大的成长空间。
26物联网技术
物联网概念是国际电信联盟在其的《国际电信联盟（itU）互联网报告：2005物联网》一文中正式提出的，是指通过智能嵌入技术、激光扫描技术、射频识别技术、全球定位系统、传感器技术等技术，按约定协议将任何物品与互联网连接，以进行物品标识、感知、信息处理、通讯，实现对物品及物物之间智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[9]。从图7可以看出，2009年地平线报告的长期阶段首次提到“智能物体技术”，即一系列正在融入普通物体的技术集合，如地理定位技术、与其他物体相联系或交互的技术等[10]。在新版互联网协议ipV6并使用之后，互联网的容量迅速扩充，使得物品、感应器和其它设备等可以设定地址，并且可通过互联网进行通信，智能物体技术与互联网结合，形成了新的概念“物联网”[11]。在2012年和2015年报告的长期阶段都有提到这项技术，可见，未来一段时间内，物联网技术将继续保持强劲的发展势头，对教育领域产生深刻的影响。
3计量分析
31总的计量分析
针对各类技术群，利用CnKi数据库查找相关文献并进行计量分析。CnKi的《中国学术文献网络出版总库》是世界上最大的连续动态更新的中文学术文献全文数据库，它包含庞大数字资源[12]。因此，利用CnKi平台可检索到各类技术相关的研究论文。具体的检索过程是：（1）选择关键词，对于每个技术群，选择与其中技术相关的词汇作为关键词，如在检索知识管理与共享技术群时，将“集体智慧”、“集体智能”、“wiKi”、“维基百科”、“标签”、“协同网络”、“网络协同”、“协作网络”、“网络协作”、“创客”等作为关键词；（2）限制出版年份，将检索的时间范围限制为2008-2015年；（3）确定学科范围，将检索结果限定
为“图书情报与数字图书馆”学科。通过上述检索过程，得出这6类技术群在图书馆领域应用的科学论文，检索日期为2015年7月15日。从图8中可以看出，各类技术整体成上升趋势，移动技术和物联网技术是当前和未来对图书馆领域影响最大的两项技术。大数据时代背景下，数据挖掘技术同样对图书馆领域产生了深刻的影响。知识管理与共享技术近八年来，保持着稳定发展的态势。开放教育资源技术，尤其是大规模开放网络课程近两年异军突起，发展迅猛。而娱教技术尽管目前文献数量不多，但未来可能会逐渐显现出其优势。
如图8所示，移动技术是图书馆领域采用最广泛的技术群。通过对《地平线报告》中移动技术相关技术进行分析，可以将移动技术分为移动设备与应用技术、泛在计算技术与情景感知技术。从图9可以看出，移动设备与应用技术近几年来给图书馆界带来持续且重大的影响。图书馆领域在一定程度上采用了泛在计算技术，而对情景感知技术则几乎未采用。移动设备往往能集成多种技术，包括电子书阅读器、注释工具、社交网络工具以及各种类型的app应用等，因此，移动设备在图书馆领域有着广阔的发展前景。当前应用较为广泛的移动设备有智能手机、平板电脑、pDa（personalDigitalassistant）等，在图书馆领域的应用主要是构建手机图书馆、移动图书馆和掌上图书馆，目前国内对于手机图书馆的研究最多。泛在计算技术在图书馆领域的应用主要是泛在图书馆的构建，其突破了现有物理图书馆和数字图书馆之间的界限，真正从用户及其需求出发，将图书馆服务融入用户科研和学习之中，它最大的特点是其无所不在性[13]。情景感知技术则是借助用户配戴的可穿戴设备或其它手持设备收集到的信息对用户自身的行为进行更细致的分析，了解用户的实际情况，从而为用户提供更理想的服务。随着可穿戴设备、传感器等新兴技术的发展与普及，泛在计算和情景感知技术将在图书馆领域积极发挥作用，促进图书馆提供更加完善和智能的服力。
网络工程实习报告篇7
随着信息化技术的普及，网络已经成为我们生活的一个不可缺少的组成部分。在职业教育领域，网络资源平台的应用更应成为学习的有机组成部分。目前“平面广告设计”课程大多教学模式和学习方法陈旧单一。教师要改变传统课堂教学“多媒体课件+教材”为主导的陈旧教学模式，还必须注重培养学生在学习中应用网络信息等共享资源来支持和辅助学习。
1.目的
基于网络背景下，将网络创意服务交易平台的项目作为学生学习平面广告课程的项目载体，基于网络资源，拓宽学生学习的空间和资源，模拟企业工作情境和流程，从根本上改变传统的学习模式。从而针对广告专业的职业岗位能力要求，在业务上培养广告设计专业学生对实践项目的设计与制作能力、适应能力、分析解决问题的能力和创新能力；对设计任务的责任感、敬业精神和团结协作精神及职业道德，使学生在工作环境中学习、成长，适应市场和企业的职业岗位需求。
2.前测
研究对象为广告设计与制作二年级的学生，学生在开设平面广告课程前已经会利用电脑上网、QQ等手段进行信息获取的能力。学生自主学习能力薄弱，平时上网大多是聊天、购物、看新闻等。
二、研究的过程
经过课题组成员2年多的努力探索，平面广告设计课程教学模式的框架如下图1：
1.教学目标的确定
教学目标要实现学生掌握知识与发展职业能力、提高职业素养的统一。平面广告设计课程学习目标可以分为3个层次：⑴知识目标使学生具备广告设计的基础理论知识、程序和方法，把握不同广告媒体的特点与局限，了解广告传播方式以及制作与实施，能够运用视觉传达的基本原理和方法进行广告平面设计与绘制。⑵能力目标通过本课程的技能训练能够运用广告设计基本要素、程序和方法，并熟练运用软件来设计和制作典型广告产品。⑶素质目标通过广告设计的学习，提高学生的观察能力、综合分析能力、多角度思维能力、设计能力，培养学生的自我学习能力和团队协作精神等。
2.学习情境设计
课题组通过走访广告行业、企业座谈、问卷等调查方式遵循广告职业能力培养基本规律，以典型工作任务和企业项目为平台，根据平面广告设计的工作流程，以项目驱动为主线，以工作过程为导向，建立以工作体系为课程框架，以工作岗位为依据，由单一到综合，设置海报广告设计、企业宣传册设计、报纸广告设计等项目，根据项目设计学习情境。每一个项目下面又分为若干学习子情境。
3.学习资源的筛选
基于网络背景下学习，必须具备网络环境，最低要求学生要有电脑，并且能够上网，网速不能太慢，达到正常，否则会影响学生学习的情绪。广告类网络资源大致分为以下几种：⑴设计素材、模版资源：这类网站主要是提供设计所要用的素材、图形图像、各种优秀的广告作品，方便用户下载。
⑵设计教程资源：这类网站主要是提供设计各种理论和实践知识。特别是电脑设计软件的教程和学习方法。
⑶设计企业资源：这类网站主要各种设计公司的宣传网站。
⑷设计行业资源：这类网站主要是各种广告优秀作品、信息、招聘、专业理论、热点分析、行业动态等。
⑸设计任务资源：这类网站主要是专门以交易为目的，招标为手段，提供工作任务的设计交易服务平台，这类服务平台作为中介，将有设计需求的企业或个人作为买家，提供设计服务的企业或个人作为卖家，公布买家需求任务信息，以悬赏的方式招标，由买家最后在众多作品中选择中意的作品，并付赏金。代表有中国威客网、中国创意交易网等。
以上这些广告资源必须在教学过程中逐一介绍给学生并教会他们如何甄别、选择、使用这些资源。
4.教学、学习方法的选择
教育培养模式应从多元化入手，广告教育发展的模式不能过于单一化，过于单一会造成无法培养适合市场需要的人才，另一方而会造成学校专业萎缩[1]。一定要教师多媒体讲授、学生市场调研、小组讨论；从设计任务网站引进项目、学生参与项目实战等多种方法结合使用。并且教师应根据实际情况来选择合适的教学方法，例如在“广告设计行业与职业认知”的子学习情境中用多媒体讲授、学生市场调研等方法。在项目创意阶段就可以使用小组讨论、头脑风暴等。学生也要通过网络资源学会同小组同学协作学习、自主学习等学习方法来提高自己的能力。
三、教学评价反馈
1.学生评价
⑴这种教学模式注重激发学生创新思维，培养学生的创新能力。
⑵这种网络环境比传统教学环境能更好地培养学生的钻研精神、团队精神等品质，也能更好地锻炼学生的辩证思维、发散思维等，比传统的“填鸭式”教学更能锻炼学生的自信、自立和合作能力。
⑶学生学习该课程的兴趣提高，广告实践能力得到不同程度提高。
2.教师评价
⑴学生自主学习能力提高。
⑵与传统教学模式相比，教学模式丰富，教师更加轻松，不再“满堂灌”，比较受学生欢迎。
四、总结与建议
1.通过平面广告设计课程教学模式的研究，教师要培养学生对网络资源利用一定要有一个端正的态度。
学习态度是学生对学习的认识评价、情感体验和行为表现的倾向；学习态度不仅直接影响学习的效率，而目还决定着学习的行为方式[2]。网络资源是非常强大的，学生最初接触时难免眼花缭乱，对于网络上一些错误的信息不能识别。尤其是面对异常丰富的网络素材、模版资源时，有些学生欣喜若狂，认为以后再也不用自己设计作品了，直接拿来应用即可。教师一定要加以引导学生分清抄袭和借鉴的区别，让学生端正学习态度。
2.对于初学者，利用网络资源的学习模式不能完全代替教师的课堂讲授。
网络工程实习报告篇8
一物联网应用技术专业培养目标
物联网应用技术专业秉承厚基础、重实践、求创新的育人理念，在坚持全面发展的同时兼顾个性发展，培养具有良好的职业道德和敬业精神，掌握物联网应用技术的基本理论知识和基本技能，接受校企合作实践项目训练，具备一定的物联网综合应用能力，能在物联网技术应用的相关行业和领域中从事物联网应用技术建设、管理、维护及方案设计的高素质技能型专门人才。特别是针对物流企业，培养物联网技术与物流企业进行产业对接时，所急需的掌握智能物流等相关专业知识的高级专门技术人才。
二物联网应用技术专业人才素质和能力要求
物联网应用技术专业毕业生可在各行业、企业从事物联网系统开发、系统集成、测试、销售及物联网产品技术支持等工作。
1.素质要求
第一，思想政治素质。具有正确的世界观、人生观和价值观；践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。
第二，文化技术素质。具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力；具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。
第三，专业素质。了解物流企业基本的运营知识，掌握从事物联网产品集成、物联网平台运营、物联网技术支持、物联网产品营销与策划等工作所必需的专业知识；具有一定的工程意识和效益意识；具有一定的市场营销能力。
第四，职业素质。具有良好的职业道德与职业操守；具备较强的组织观念和团队意识。
第五，身心素质。具有健康的体魄和良好的身体素质；拥有积极的人生态度和良好的心理调节能力。
2.能力要求
第一，职业基础能力。良好的沟通表达能力；无线网络基础知识应用和常见故障的处理能力；单片机基本知识的理解能力；数据库操作系统的基本操作能力；基本的程序设计能力；基本的市场营销和策划能力；常用办公软件、工具软件的使用能力，利用office进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（ppt）、表格的绘制与数据的处理（excel）的能力，利用Visio绘制流程图的能力；阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；阅读本专业相关英语技术文献、资料的能力；熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取本专业帮助的能力。
第二，专业核心能力。传感器、RFiD、二维码等感知设备的识别和集成能力；ZigBee、wiFi、蓝牙等无线网络的配置与维护能力；物联网应用层开发、物联网平台的运营能力；智能物流平台设计与维护能力；智能设备平台的认知与维护能力；物联网-eRp集成技术应用能力。
第三，其他能力。分析问题与解决问题的能力；应用知识能力；创新能力；工程实践能力；人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等能力；组织管理能力。
三物联网课程体系构建
为了强化物联网基础教育，突出物联网应用技术专业实践能力的培养，对应用技术型专业培养模式进行改革和调整，将课程体系分为公共基础课、专业基础课、专业核心课和实践教学课等4个阶段，如下图所示。通过改革和优化培养方案，强化物联网理论教学、网络物联网工程实验教学以及特色网络课教学，建立了适应物联网时代技术发展的整套课程体系。课程设置以能力为本位，依据课程间的关联循序渐进地培养职业能力。
1.主要课程设置
第一，公共基础课程。公共基础类课程是高等学校各专业学生必修的课程，课程体系将公共基础课程划分为三类，其中通识教育类课程包括体育、英语、思想政治概论、大学生素养等课程；公共基础类课程包括计算数学、概率论与数理统计、信息技术基础等课程；职业教育类课程包括入学教育、职业生涯规划、职业道德等。
第二，专业基础课程。本阶段主课程有C语言程序设计、电子技术基础、通讯基础、数据库技术、计算机网络基础等课程。
第三，专业核心课程。根据物联网的三个层次（感知层、传输层、应用层），本阶段主要课程有传感器设计基础、RFiD技术及应用、嵌入式系统开发、物联网组网技术、网络设备配置与管理、智能家居应用技术、制造业eRp技术应用、物联网系统集成等课程。
第四，实践教学课程。主要实践教学和主要专业实验为：行业认知实践、职业规划实践、C语言程序设计实验、条码应用实践、数据库设计实验、无线传感器网络设计实验、RFiD系统设计实验、嵌入式系统开发实验、C#windows编程实验、单片机与传感器结点实验、物流与eRp实验、物联网综合应用设计与实现、毕业实践和毕业设计等。
2.主要实践性教学环节
第一，行业认知实践。第1学期安排一周时间开展行业认知实践。学生通过听取物联网技术发展报告，了解行业背景和发展状况；通过走访考察物联网企业，了解岗位职业需求以及岗位技能与素质要求；通过专业教师对本专业课程体系的介绍，明确学习目标及就业取向，增强学生对专业的认同感和使命感。学生参加行业认知实践必须做好相应的记录，写出相应的实践报告，报告应包括行业认知、自我评估和职业定位等。
第三，职业规划实践。第3学期安排一周时间开展职业规划实践。人才测评专家将学生的职业发展预测、学生的社会活动、学生自我评价、教师对学生评价、职业素质综合评分、专业课成绩、基础课成绩等原始数据与胜任特征模型的动机、特质、自我认识、社会角色、技能、知识等层次进行匹配，给出职业素质评分报告和职业生涯规划建议，学生根据评分报告和建议完成职业规划报告。
四物联网应用技术专业实践教学设计
1.专项实践设计
第一，程序设计实践。在第1学期的教学周内，单独利用一周时间开设程序设计实践。本设计实践是程序设计基础课程的重要组成部分。通过本设计实践，学生能更进一步理解C语言程序设计方法，在编程实现时要保持良好的程序设计风格，对程序设计风格在软件设计中的重要作用有进一步的认识。根据程序设计实践完成情况进行考核，并结合设计报告对学生进行等级评定。
第二，数据结构实践。在第2学期的教学周内，单独利用一周时间开设数据结构实践。要求学生利用掌握的数据结构知识，对各种典型的算法问题进行编程、调试，并分析其时间复杂度与空间复杂度，理解设计选型对软件性能的重要性，撰写设计报告。
第三，电子技术设计实践。在第3学期的教学周内，单独利用一周时间开设电子技术设计实践。要求学生运用所学的电子技术知识，针对具体的实际问题或任务，全面地分析和设计出解决该问题的实施方案，最后完成电路的制作和测试。根据学生提交的设计报告和图纸进行考核。
第四，设计实践。基于web的数据库设计实践，在第4学期的教学周内，单独利用一周时间开设基于web的数据库设计实践。要求学生能够利用服务器端和客户端脚本进行网络数据库编程，掌握利用.net平台进行网络数据库系统的设计能力。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
第五，无线传感器网络设计实践。利用一周时间开设无线传感器网络设计实践。要求学生运用所学知识，结合C51RF-wSn平台，选择合适的器件与模块来设计常用的无线传感器网络解决方案。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
2.综合系统设计实践
第一，RFiD系统设计实践。在第5学期的教学周内，单独利用一周时间开设RFiD系统设计实践。要求学生利用所学的RFiD技术实现短距离通信，设计具有写卡与读卡功能的单片机、无源应答器和阅读器，完成设计报告。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
第二，小型物联网综合设计与实现。在第6学期的教学周内，单独利用一周时间开设小型物联网综合设计实践。要求学生利用ieee802.15.4标准和ZigBee协议，将无线传感器网络和RFiD技术结合起来组建简单的物联网并实现相关应用，完成设计报告。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
3.毕业实践与毕业设计
第一，毕业实践。第5～6学期安排18周的毕业实践。实践的形式包括企业考察与调研、参与短期项目开发、到企业进行顶岗锻炼等。学生实践结束后，写出实践报告或总结，指导教师根据学生实习情况对实践进行评定。
第二，毕业设计。毕业设计是工程项目和教学紧密结合的实践环节。学生毕业设计题目可以源于教师科研项目、物联网公司、电信运营商的工程项目以及其他来源。学生必须通过论文选题、资料收集、开题答辩、系统设计、论文撰写、论文答辩等环节。
物联网应用技术专业是面向国家战略性新兴产业发展需要而设置的新专业，物联网应用技术专业学生是物联网产业人才的重要来源，核心能力对他们整个职业生涯来说起着至关重要的作用。物联网专业学生核心能力的培养必须以多渠道、多角度渗透式进入所有课程，贯穿于教育教学的全过程，最终培养和训练学生的职业核心能力。物联网课程从根本上强化了网络教学的先进性和实践性，为培养具有网络应用能力、工程实践能力和创新能力的计算机特色人才提供了条件。
参考文献
[1]马忠梅、孙娟、李奇.物联网工程专业课程体系与实践探讨[J].单片机与嵌入式系统应用，2011（10）
[2]孙兴华、梁俊花.基于android的物联网课程体系探索[J].河北北方学院学报（社会科学版），2013（6）
[3]李佳、胡汉辉、李健.高职物联网专业课程体系建设研究初探[J].湖南工业职业技术学院学报，2013（1）
网络工程实习报告篇9
重要会议于3月18日-24日在北京召开，区委网信办按照市委、区委工作要求，积极做好网上宣传引导、舆论调控管控和网络安全防护工作，营造我区良好网上舆论氛围。
一、突出主题宣传，营造浓厚舆论氛围。
按照市网信办和区委宣传部的安排部署，全区政务微信、微博、网站全面飘红，宣传标语和公益广告广泛传播。各平台积极转载大会程序性报道、评论员文章以及网上展厅、H5页面、主题小游戏等新媒体产品，共各类信息260条。
掌上蓟州微信公众平台、蓟州政务微博开设砥砺奋进的五年”、“五年发展点滴印记”等专题专栏，广泛宣传全区各行各业各条战线广大干部群众以优异成绩喜迎本次重要会议召开的实际行动，充分展示全区党员干部良好的精神状态和崭新风貌。大会期间，以某某等为主题，准确转载新华社播发的大会程序性报道、有关发言和报道，集中展示全区党员干部群众集中收听收看本次重要会议开幕会的热烈场面，精心设计网页主页，及时做好更新，深入宣传本次重要会议精神，充分反映大会团结、开放、民主的热烈气氛。
强化网上引导，组织各镇乡各单位网评员积极开展跟帖引导，在微博、微信、社区、论坛等环节做好网上解读。本次重要会议期间，完成市委网信办指令4次，对为鼓掌、为点赞、“砥砺奋进的五年”大型成就展网上展厅、手势解锁新知识等链接进行转发，在区内各新媒体平台推送30余次，总浏览量达8000次，跟贴、转发和点赞450篇次。
二、做好网上舆情监看，确保网络空间清朗可控。
3月17日起，区委网信办进入最高级应急响应，全办每天安排50%力量值班值守，关键岗位24小时在岗，实行网络安全事件和突发舆情零报告制度。
对网络舆情实行24小时监控。每日《舆情监测日报》，通报敏感信息5条。发现舆情第一时间通过“值班”微信账号与各涉事单位、镇乡的网信干部取得联系，建议及时处置，密切关注舆情发展。针对突发事件、网络谣言、有害信息，充分利用蓟州官方微信公众号和蓟州政务微博及时进行纠正，回应网民关切，确保网上舆情平稳。
三、强化安全防护，及时修补漏洞。
本次重要会议召开前，区委网信办积极申请由市级安全防护力量对我区六个重点党政机关网站进行远程监控扫描，协助进行防护。联合公安分局针对当前存在的突出问题、薄弱环节、潜在风险，对我区供水、供电、供热等部门的关键信息基础设施进行再检查，落实主体责任，强化网络安全意识。
与此同时，下发《服务保障重要会议网络安全应急协调工作实施方案》，要求全区各有关单位组织好本系统、本行业关键信息基础设施专项检查和风险评估，及时报送责任人和信息表。
下一步工作思路。
1.组织全区网站、微信、微博广泛深入地宣传本次重要会议精神，加强议题设置，积极转发转载解读文章和重要社论。创新宣传方式，通过H5页面、微视频等形式提升宣传影响力和覆盖面。
开设“本次重要会议”等专题专栏，宣传全区各镇乡街、各部门深入学习贯彻本次重要会议精神的经验做法，充分反映干部群众对本次重要会议的热烈反响，掀起学习宣传贯彻本次重要会议精神的热潮。
网络工程实习报告篇10
【摘要】
文章简介了网络建设在放射治疗科建设中的作用，局域网络治疗信息系统兼有管理及治疗信息系统，在实行资源共享、保证质量控制及提高工作效率方面起了重要的作用。
【关键词】肿瘤 放射治疗科 网络建设
深圳市人民医院前身为宝安县人民医院，经过25年的迅速发展，已经成为一所集医疗、教学、科研全面发展的现代化综合性大型医院，医院在职员工2300余人，医疗床位1150张。LantiS局域网络治疗信息系统，拥有荷兰核通公司治疗计划系统pLato通过网络与医院放射科toSHiBaaquilionCt、SimViewmaGnetommRi等设备相联，可以进行图像数字信息传递，从病人登记、模拟机或Ct机定位、制定治疗计划、采集治疗参数、到实施放疗，直线加速器治疗全过程已实现了完全数字化网络化管理，实现了资源高效利用。不难发现以计算机科学为代表的数字化技术是推动现代放射治疗发展的关键技术，而数字化网络是其中的核心技术之一[1]。
1 LantiS局域网络建设
我院放射治疗科从2001年初开始借助于医院局域网，自行设计开发管理软件，建立放射治疗信息系统，对科室日常工作实行全面网络化管理，取得了良好的效果。
（1）硬件配置：局域网络治疗信息系统（localareanetworktherapyinformationsystem，LantiS)，设置前台登记工作站、后台报告/管理工作站、配置激光打印机等，构成局域网络服务系统。（2）软件环境，包括操作系统、前台登记/后台管理工作站、网络传输协议、放射科管理软件等。放射治疗科工作全面管理主要由应用软件来完成，并与全院的医院信息系统（hospitalinformationsystem，HiS）整合，共享网络资源[2]。
管理软件包括：“病人资料登录模块”、“报告撰写、打印模块”、“资料查询、检索模块”、“工作量统计模块”、“行政事务管理模块”。病人资料登录模块系统已经与医院的信息化整合，在前台登记工作站进入资料录入面，输入门诊号或住院号即可将病人基本资料（姓名、性别、年龄、地址）调入，然后按要求在空格内补充相应内容，如X线（Ct）号、检查部位、检查方式、检查体位、胶片规格、数量、曝光次数、收费金额、申请科室、开单医生、技术员代码等，最后自动保存；如发现输入资料有误，则可以点击主页面“病人资料修改”，再进入录入页面，修正错误资料。以上各项均由登记员在接诊病人时按申请单适时输入电脑。报告撰写、打印模块，为病人检查完毕，技术员将照片送到阅片台前，在后台工作的诊断医生，点击主页面的“报告生成表”，输入检查号码，即可进入报告书写页面。这时，前台登记的病人基本资料已经自动填入报告栏里，医生只要将报告描述和结论内容输入，签上名字，然后进行打印。报告实行双签名制度，打印的报告需要上级医师亲笔签名才能发出。本系统准备了许多报告模板，便于书写正常报告和常见病、多发病报告时为提高输入速度时使用。资料查询、检索模块系统进入资料查询与检索，可以按姓名、治疗号、门诊号及住院号等条件进行查询和检索。通过诊断主题词疾病检索，在条件框内输入主题词，系统自动将所有符合条件的病人资料列表显示，便于教学、科研时查找。系统汇入局域网后，所有病区、科室均可查询本系统资料，便于医生在第一时间内看到病人的检查结果。工作量统计模块系统“月统计报表”可进行报表统计项目选择，内容包括:科室业务收入统计、总工作量统计、按部位分类统计、按检查方式分类统计、用片量统计、医生开单统计、报告医生工作量统计、签发医生工作量统计等。行政事务管理模块包括：放射治疗科全体人员的基本情况档案、科室的经济预算和经济收入情况、科室的工作总结、院周会精神传达、放射科每周工作安排、工作人员休假、请假、补休、外出等情况记录，开展新技术、新项目的情况记录，业务学习安排、外出进修、学习安排、设备档案、使用维修情况记录等。
放射科管理系统由具有丰富实际工作经验、熟悉放射科工作流程的医技人员自行设计编写，简单、易学、易用，完全符合放射科的工作特点。科室实现网络化管理，首先是登记工作快速、准确、方便，减轻了登记员的劳动强度，提高了工作效率。检索查询快速准确，避免了一人多号和重号问题，为教学和科研提供了极大的方便。而且建立系统资料修改权限分级系统，保证数据安全可靠[3]。
放射信息系统实行了电脑化办公，改变了传统的工作模式，使原有的工作方式、工作习惯发生了革命性的变革。
转贴于
2 LantiS局域网络作用
LantiS局域网络治疗信息系统的建设，是放射治疗过程中重要的组成部分和联系纽带，是利用一个工作站和多个终端将各种放疗设备，如：模拟定位机、形成多叶准直器（mLC）照射野、直线加速器、pLato治疗计划系统等联成一体。LantiS局域网络治疗信息系统是放射治疗过程中极其重要的一环，LantiS局域网络治疗信息系统将治疗方案实施的细节输出到放疗设备终端上，在每台放疗设备相联接的终端上都可以执行与该放疗设备功能相对应的各项操作。LantiS局域网络治疗信息系统储存信息，包括每个病人在执行放射治疗之前，各项信息特别是各项治疗参数，如：该治疗计划有几个照射野，每个照射野的治疗机型号，治疗技术，射线能量，治疗时间（机器跳数），准直器X1、X2、Y1、Y2位置，准直器角度，机架角度，楔形板的种类、规格、插入方向以及托架等。在局域网终端治疗室可以浏览所选病人临床与管理方面的相应信息，同时可以浏览所选病人有关摆位和该计划包括的所有照射野方面的医嘱信息，在选定某患者的一照射野后，浏览该照射野的所有处方参数并伴有图示，同时提示自动设置加速器的各项参数，包括控制类参数、几何参数、附件以及多叶准直器各叶片位置等。每个登录者均有自己的登录名称和密码，并规定了相应的权限，在病人列表中根据病人姓名或预先设置好的iD（如病案号）调出当前需治疗的患者，自动验证加速器的实际参数和处方参数是否一致，提示不一致的地方并允许人工操作使其与处方参数一致。只有输入当前放疗患者的姓名或iD，才能调出该病人的放疗资料并执行放疗，并且在执行放疗时，终端显示器会显示该照射野的所有处方参数并伴照射野图示，如果放疗技师执行的某一项操作与局域网上的设置不符时，治疗将无法实施并会给出提示。如果病人的照射野没有完全执行完便退出，或已执行完了而再次执行某个照射野，系统都会给予提示。治疗计划一旦被执行，执行的内容不能更改也不能删除，这样可以避免了可能出现的用张三的处方治疗李四的医疗差错，最大限度地保护了病人的权益。
近十几年来，随着肿瘤放射治疗事业的发展，放射治疗的质量保证和质量控制日益受到肿瘤放疗学术界的专家们的重视[4]，LantiS局域网络治疗信息系统在放射治疗质量保证与质量控制中起到重要作用，不仅能使放射治疗变得简单、方便，而且更能很好地保证治疗质量。
参考文献
[1] 顾本广.医用加速器[m].北京：科学出版社，2003.518.
[2] 张东烜.网络建设与资源共享[J].情报杂志，2000，2：19-23.
[3] 江捍平.区域卫生信息化建设规划[m].北京：人民卫生出版社，2005.