信息时代的好处篇1
关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术
一、大数据时代和计算机信息处理技术内涵分析
新时代是信息应用大爆炸的时代，互联网平台带来了海量信息，为更多行业提供了丰富的数据，需要对这些数据进行更多的分析和处理，做好相应的甄别和应用，以此来更好地服务企业生产，满足市场发展。传统的计算机信息处理更多是存储和传输，大数据时代，数据非常丰富，存储越多越会造成信息的冗余，不但不能更好地应用，还会造成更多的冲击各种数据，使得各种数据信息泛滥。大数据时代需要重视这些海量数据，更需要做好这些数据的综合分析，依托先进的遗传算法和分类分析等技术降低运作成本，做好细化和综合归类，提升数据资源的利用效率，让数据信息成为推动经济发展和社会进步的重要资源。随着计算机应用越来越广泛，计算机处理技术成为行业应用和发展的重大重要方向，成为研究和探索的主要目标。信息产业成为基于计算机应用的最为重要的高科技产业，更是推动社会经济发展的核心技术。计算机信息处理技术研究越来广泛而又深入，基于计算机的存储技术、网络平台上的传输技术、数据分析技术以及遗传属性的运算方法和技术等，并将这些技术与更多管理设备、生产设备和应用设备连接，以此来形成更为广泛的应用体系，为各种应用分析和指令传输及自动化控制和人机互动等提供数据分析支持。
二、大数据时代给经济发展和人类社会进步带来的机遇和挑战分析
社会在不断发展，科技在快速进步，科技在推动社会进步和经济发展方面的作用越来越突出。大数据时代是社会发展的客观要求，也是技术进步的必然结果。大数据时代为社会经济带来非常好的机遇，首先，大数据时代为经济发展和社会管理提供了更为详实的数据和信息，为各种决策和管理提供了最为全面的数据支持，对社会经济发展有了最为直观而又可靠的数据。能够更加精确地把控社会经济发展，并根据各种数据变化预测社会经济发展的动向，及时发现存在的各种问题，并依托大数据分析快速研判存在的各种问题，找到原因，拿出最为有效的应对方法和推动措施。其次，大数据既是推动社会经济发展的重要技术，更成为一种最具发展活力的新型高科技产业，创造更多的社会价值。还能吸纳更多的就业人员，推动我国产业结构升级，有利于提升我国人力资源整体质量。同时，大数据带来机遇的同时，也提出了更高的要求，带来更多的挑战。首先，大数据时代是无法回避的，更需要积极应对的，充分发挥其价值和作用，掌握技术的制高点，发挥价值的最大化，推动大数据在整个社会经济发展的积极作用，成为推动社会经济发展和提升国际竞争力的重要支撑。国家需要引领大数据技术发展，需要高瞻远瞩，做好更多的引导和支持。其次，大数据时代是社会经济发展的客观现实，也是每个国家和企业都必须面对的现实问题，海量的大数据信息给更多企业和国家管理机构带来更为复杂的信息，这些信息需要做好分类处理，才能从纷繁复杂的信息中发现规律，找出对策，发挥其价值。否则，就会给工作带来更多的不便，让让人无所适从。再次，大数据时代，更多国家将会以积极的态度抢占技术研发和应用的制高点，将大数据信息当做最为重要的资源，并做好开掘，争取占据数据信息的资源优势和技术优势，这就给各国的信息处理应用提出了更多更高的要求，必须注重处理技术研发，推动计算机信息处理技术研发。
三、大数据时代计算机信息处理技术研究
(一)信息安全技术
大数据时代，信息就是最为宝贵的资源。谁掌握了足够多的信息，谁就拥有了更多的发言权，谁就能够获得更多的资源和市场，就能占据竞争的有利地位。每个企业需要不断获取信息资源，又要注重自身信息的安全保密工作，防止各种信息数据的泄露。大数据时代，各种资源信息化和数据化，便捷各种交流和传输，也为各种信息非法获取提供了便利。每个企业必须注重信息安全保护工作，做好信息安全保护工作是每个企业的重要管理任务，也是信息安全技术研究的重点和服务的主要内容。加大信息安全保护技术开发和应用，推动社会信息安全保障体系建设，成为大数据时代重要的任务。
(二)信息采集和处理技术
大数据时代，各种数据时刻都在产生，每天海量的数据充斥着互联网。更多企业需要各种数据信息，又要对各种信息进行精细化处理，这样才能真正发挥信息的价值作用。信息采集是信息处理的重要前提，也是大数据时代最为重要的任务。做好各种信息采集工作，围绕信息采集做好各种技术研发和设备支持，是大数据时代的一大特征，也是重要的技术需求。对信息处理是实现大数据信息应用的重要保障，对海量信息进行有效处理，满足个性化需求，从中得到更为可靠的数据，以此来指导不同行业发展，是大数据时代经济发展的重要特征。信息处理技术研发越来紧迫，竞争也越来越激烈。
信息时代的好处篇2
1我国信息体系的发展现状
在电子商务时代背景条件下，我国信息体系得到进一步完善，以信息技术为重要依托，带动国家经济发展和社会进步。但是，信息体系发展现状仍然堪忧，难以充分发挥其积极优势，主要表现在以下两方面。
（l）信息人才培养现状
人才是信息资源得以开发和利用的基础。高校是培养信息人才的主阵地，其专业发展现状与人才培养联系密切。二十世纪八十年代以来，各高校逐渐设立类型多样的信息专业，对提升学生专业素质具有积极作用。尽管如此，受多种因素的影响，我国信息型人才相对较为匮乏。在电子商务时代背景下，教育等相关部门有必要合理优化高校信息专业人才培养计划，以培养适应社会发展需要的信息型人才，不断完善信息管理与信息系统，推动电子商务更好更陕发展。
（2）信息体系应用现状
电子商务是建立在信息技术基础之上的，有利于推动其快速发展。随着我国信息体系的不断完善，其被广泛应用于电子商务交易全过程中，包括软硬件信息、通讯信息、用户信息等内容。信息体系应用于电子商务中，不仅使交易双方及时获取相关信息，实现沟通和交流，而且相关人员可以对信息进行深入挖掘、处理和确保信息安全，应用广泛，且有利于推动电子商务发展。
2信息管理与信息系统的优越性及其影响
2.1信息管理与信息系统的优越性
电子商务时代下，信息管理与信息系统建设越趋完善，并发挥着无可比拟的优越性。
首先，信息管理与信息系统的功能更为强大，技术水平更高。基于电子商务的信息管理系统，对数据信息处理、存储有着更高的要求，在一定程度上加大了工作人员的压力。合理利用该系统，不仅能够自动存储和处理信息，而且有助于工作者对相关信息内容进行有效控制，提高工作效率。
其次，该系统更具智能化。电子商务时代下，经济贸易更加频繁，不仅增加工作者工作压力，而且对工作质量有更高的要求。传统人工信息管理下，可能由于多种因素，导致工作质量难以得到保障，对经济贸易的深入发展有不良影响。
最后，该系统的应用十分广泛，适用于众多行业领域。能够满足有关人员的实际信息需求。例如：在电子商务中，有效利用该系统，能使消费者更好了解企业，扩大企业影响，还可以使企业工作者及时获取订单信息等，提高工作效率。
2.2信息管理与信息系统的重要影响
电子商务时代下，信息管理与信息系统得以快速发展，并发挥其优势，对电子商务活动有着重要影响。首先，影响企业信息管理者的管理理念。新时期，基于信息管理与信息系统的企业管理理念以物流为基础，进而开展信息管理计划和控制物流信息，对企业实现经济效益最大化发挥着积极作用。该系统下的信息管理，要求信息资源具有一致性，进而为企业有关人员提供切实可靠的交易信息，有效打破了传统时间和空间的束缚，提供交易效率。其次，对物流产生重要影响。基于物流的信息管理过程较为复杂，增加工作者的工作量。随着信息管理与信息系统的不断发展，逐渐向物流采购一体化方向发展，对减少工作量和提升工作效率发挥着积极的作用。最后，对信息处理有重要影响。企业在传统信息管理系统条件下，其信息处理能力相对较弱，以分散式或集中式为主。在电子商务时代中，对企业信息处理能力提出了更高的要求，基于该系统的信息处理，以分布式为主，能够满足企业信息处理的需要。
3加强信息管理与信息系统建设的对策建议
在电子商务时代下，信息管理与信息系统虽然发挥着积极的作用，但也存在诸多安全风险隐患。首先，基于该系统的信息数据，完全处于开放的共享状态，极有可能遭受黑客侵袭，或者企业信息管理系统瘫痪，或者重要信息被窃取，为企业等信息系统使用主体造成不可预计的损失。因此，我国必须加强信息管理与信息系统建设，以提升系统安全性，更好地为电子商务服务，推动社会发展和进步。
3.1对信息管理与信息系统建设给予大力支持
加强信息管理与信息系统建设，对促进我国经济发展发挥着积极的作用，因而政府等部门应加大对系统建设的支持力度，充分发挥宏观调控的积极作用，促进信息管理与信息系统的完善，以满足电子商务时代下企业发展的信息需求。
（l）加强电子商务法律保障。
信息管理与信息系统要在电子商务中有广泛应用和发挥重要作用，政府等部门必须进一步加强法律法规建设，以完善法律体系，为电子商务发展提供良好的法律环境。完善的电子商务法律制度，能够为系统运行提供法律保障，以提升信息的安全性，确保系统使用者的信息安全。为此，我国政府应出台一系列法律法规或政策文件，以规范电子商务的市场秩序。
（2）加大信息管理与信息系统推广力度。
目前，诸多企业领导人员对信息管理与信息系统的认识能力不足，仍然采用传统信息管理方式开展信息工作。对此，我国政府部门有必要与区域内企业进行合作，大力推广信息管理与信息系统，要求企业对其规范应用，建立示范企业。倘若信息管理与信息系统在该企业中切实可行，则会吸引更多企业领导者相继利用信息管理与信息系统进行信息管理，促进电子商务持续稳定发展。
（3）加大技术、经济投入力度。
政府等部门应加大技术支持和经济支持，为信息管理与信息系统建设和电子商务发展提供良好环境。首先，积极引进国外新设备、新技术，在适合我国电子商务发展的基础上加以创新改造。这不仅可以提升我国信息技术水平，而且为电子商务发展提供保障。其次，加大经济支持，促进各项基础设施的建设，有力推动着我国信息建设的发展进程。
3.2加强信息型人才培养
电子商务时代下，对信息技能型人才有着较高的要求。高职、高校等教育机构是孕育和培养人才的摇篮，肩负着培养信息技能型人才的重任。因此，高校应积极更新课程教学内容、转变教师教学的思维方式和加强基础设施建设，为更好培养人才奠定良好基础，使信息技能型人才深入开发和利用信息管理与信息系统的优势资源，为促进电子商务发展提供良好条件。
（l）更新信息课程教学内容。
目前，我国高职、高校积极发展信息专业，为培养信息型人才奠定良好基础。但是，许多学校的信息专业课程教学内容过于陈旧，难以适应时展的需要，且与电子商务发展相脱节。所以，教育等部门应对信息专业课程教材进行更新，既适应社会发展的需要，又不断融入新知识、新理论，使专业学生受到良好的专业教育。
（2）教师转变教学思维方式。
要加强信息管理与信息系统建设和完善，人才是必不可少的因素，因而要求教师积极转变思维方式，以更好开展教学活动，提升信息专业学生的知识能力与技能水平。首先，教师将传统教学手段与现代教学手段相融合，实现教学手段的多元化，给予学生以新鲜感，以激发学生的学习兴趣和求知欲望，引导学生向着更深的信息领域前进。其次，积极进行教学改革和创新，注重培养学生的实践能力，对信息人才培养发挥着重要作用，进而有利于推动信息管理与信息系统建设的发展进程。
（3）加强基础设施建设。
对于信息管理与信息系统的开发和利用，对学生实践能力有着较高的要求，因而学校应加强实验室建设，为学生提供实践基地，激发学生对信息管理系统的创新欲望，对我国信息管理与信息系统的完善发挥着积极作用。在电子商务时代下，应用信息管理与信息系统进行信息管理势在必行。培养和提升学生创新能力、动手能力是促进信息专业学生素质水平提高的重要途径，所以学校必须加强基础设施建设，以适应电子商务时展的需要。
3.3完善信息管理与信息系统
（l）明确规定信息获取渠道。
电子商务时代下，人们获取信息渠道不断增多，传统信息传递方式难以适应时展的需要。但是，新时期条件下，基于信息管理与信息系统的信息管理可能存在安全隐患，因而应明确规定信息渠道，以提高信息系统的安全性能。对此，我国有关技术人员应针对该系统而加强信息渠道建设，既能为各级建立良好的信息沟通渠道，又能使系统使用者树立责任意识，对信息进行有效收集和处理，有利于信息管理与信息系统的进一步完善，适应电子商务时展的需要。
（2）提升信息的利用率。
电子商务时代下，企业对信息效率有着较高的要求，只有提升信息利用率，才能为企业决策者提供重要参考，促进企业深入开展电子商务活动，积极应对瞬息万变的市场经济环境。因此，在信息管理与信息系统的建立和完善中，技术人员应注重对信息收集与处理环节的优化设计，提高系统的信息收集能力和处理能力，为需求者快速提供所需信息，有利于提升信息利用率。
（3）完善信息管理制度。
完善信息管理制度是加强信息管理与信息系统建设的重要环节，能够为信息需求者收集信息，确保信息无遗漏，更好为决策者提供决策。所以，应建立完善的奖惩机制，对信息收集效率高的工作者给予奖励，同时处罚信息造假者，为信息管理与信息系统的进一步完善创造良好的信息环境条件。
（4）完善信息反馈机制。
信息反馈是信息管理与信息系统建设和完善的重要环节。只有加强信息反馈，才能确保信息质量。首先，信息管理与信息系统对信息进行有效的调控处理，确保筛选信息的真实可靠性。其次，提升系统运行效率，为信息需求者提供实时信息，有助于决策者作出科学合理的决策。在电子商务时代，企业电子商务活动过于频繁，经济贸易信息量过大，增加工作者工作难度和压力。然而，通过完善信息反馈机制，不仅能够进一步加强信息管理与信息系统建设，而且能够为企业发展提供准确信息，促进企业更好开展电子商务活动。
信息时代的好处篇3
【关键词】中职生信息能力收集处理提升
【中图分类号】G【文献标识码】a
【文章编号】0450-9889（2012）10c-0080-02
在信息时代，信息技术已经深入到生活、生产、工作的方方面面，具备良好的信息素养，有一定的信息意识和信息能力，是时代对广大青年的要求。2011年教育部颁发的《基础教育课程改革纲要》（试行）指出：“要培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。”中职生是社会主义现代化建设劳动力的中坚力量，是宝贵的人力资源。探索提高中职生信息能力的有效途径和方法，培养合格的劳动力具有重要的战略意义。本文就如何提升中职生收集处理信息的能力进行了一些探索。
一、当前中职生收集处理信息能力存在的问题
中职生往往是为了学习某一技术而进中职学校学习，他们的学习积极性不高，文化素质较低，而收集处理信息的能力也较差，主要表现在以下几方面。
（一）信息搜集渠道狭窄，存储量少。中职生获得信息多数局限于课本及课堂上教师讲课。虽然认真听教师讲课，学好课本里的知识也能获得信息，但这并不是唯一的信息源。书籍、报纸、杂志、影视、广播还有人际交往等，都在传递着各种各样的信息，如果中职生不重视多渠道的信息源，获得的信息量便会减少，知识面也会狭隘。
（二）信息判断能力较差。中职生面对如今纷繁复杂的消息，分析和判断能力都比较差，无法真正的分析、比较、判别与识别，这就容易造成真假不分、良莠不分、科学与反科学不分、有用与无用不分的情况。如果中职生获得一些信息，却盲目地、不加分析地把它作为谈话和写作的材料及处理问题的依据，这都会对中职生以后的学习和成长带来一定的危害。
（三）信息处理能力不强。目前，中职生的信息处理能力不强，无法较好的分析、归纳、概括、整理、分类信息。某种信息是个别的、特殊的，还是一般的、普遍的；这种种信息中又有哪些内在的联系；从信息中可推理出哪些结论；信息中哪些带有普遍性的设想，能进而去解决某种问题？这些都需要中职生能很好地去处理。
（四）收集信息的重要性认识不深。据统计，河池市卫生学校护理专业7班55名学生，在校学习三年，真正备有信息卡的只有6人，占全班的0.9％。可见，目前中职生对收集信息的重要性认识不深，缺乏收集信息的自觉性、主动性，没有养成收集信息的良好习惯。培养学生收集信息的良好习惯是不容忽视的，应该让学生用心去学习收集信息。
二、提升中职生信息素质的策略
（一）激发学生收集信息的兴趣。从心理学角度和人类认识事物的规律看，兴趣是获得信息的重要途径之一。笔者在教授信息技术课时，针对学生爱好古典文学名著这一心态，指导学生打开电脑，搜索古典文学的有关信息。例如：中国名著《红楼梦》有975个人物，描写人物之多，不愧是一部反映封建社会的百科全书；《水浒传》是一部反映封建社会农民的阶级斗争、农民起义和农民战争的小说巨著，也写有827个人物。还搜索到一些名句的出处，例如：“海内存知己，天涯若比邻”出自唐代王勃的《送杜少府之任蜀中》；“欲穷千里目，更上一层楼”出自唐代王之涣的《登颧鹊楼》；“春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干”，出自唐代李商隐的《无题》；“人生自古谁无死，留取丹心照汗青”出自南宋文天祥的《过零丁洋》；“粉身碎骨全不怕，要留清白在人间”，出自明代于谦的《石灰吟》。以学生的爱好出发，激发学生收集信息的兴趣，学生能在很短的时间内找到有用的信息。
通过班会、团会、自习课时间组织学生开介绍信息交流会，信息内容包括各学科的新知识、新理论、新技术、新经验；古今中外的政治、经济、文化、科学、人文、地理；各地方风俗习惯，等等。营造一个人人关注信息，多想、多听、多看、多讲信息的氛围。还能和班主任联系，将学生关注信息，多看、多讲信息，看知识、讲科学的一次集体行为，列入班级评优项目之一，使讲信息风气常态化。
（二）开设搜集信息能力指导课教会学生信息搜索方法和信息处理方法。为了提高学生搜集信息能力，笔者在计算机文献检索课上给学生讲授搜集信息的目的和具体方法。搜集信息首先要明确收集的目标，需要查找什么样的信息，使学生学会有针对性的信息收集。
1.信息搜索方法。以护理专业学生收集临床护理方法为例，有以下几种搜索方法：（1）报刊书籍收集法。可以阅读课本；查找图书馆里有关护理的图书、杂志；借阅阅览室的现代护理报。（2）网络收集法。利用图书馆的电子阅览室，通过上网的方式，使用百度、谷歌等网站搜索信息。鼓励学生利用课余时间到图书馆上网，只要把“护理方法”几个字输入到搜索栏中，就可以看到各种各样的护理方法，这种信息方法学生容易掌握，省时高效。（3）社会活动收集法。一是在学校参加班级、校级护理操作技术培训竞赛；二是到城乡医院进行临床护理操作实践。这两种活动，学生能亲自去听、去看、去动手、去感受、去体验，获得的信息会印象深刻。
2.信息处理方法。（1）分析比较。对来自不同报刊、不同版本、不同渠道、不同地方的信息，要取其中较有权威性的，这样的信息可信度较高。（2）判断识别，是指选取有科学价值，实用价值的信息。笔者在教学中会就某一问题，有时提出多余的信息、有时提出表面现象、有时提出陈旧过时的信息，让学生思考哪些信息对解决问题，或有用或无用，或可用可不用，或非用不可，从而培养学生判断识别的能力。（3）归纳重组。通过各种渠道得到的信息是纷繁复杂的，因此，对获取初始的信息要进行归纳概括，同时还要根据不同内容进行新的组合，得出新的结论。以溺水的急救护理方法为例，对来自不同渠道的信息可以归纳为：第一，立刻把溺水者救上岸，脱去湿衣服，盖上干衣服或毛巾，不让受凉。第二，检查溺水者口鼻，如有污物，立即清除。第三，迅速使溺水者俯卧，使头部、胸部向下倒垂。第四，施行人工呼吸及胸外心脏按压。第五，溺水者救醒后，给他喝少量浓茶、热汤等。
（三）加强信息技术课教学软硬件的建设。目前，信息技术课使用的电脑大部分是上世纪90年代生产的电脑，设备落后而且数量少，已经不能满足学生上课的需要。学校应根据硬件设施的使用情况，做好硬件设施的升级和更新工作，在软件资源上，注意师资培训模式和运行机制。
（四）增加信息技术课的课时。目前，大部分中职院校的信息技术课课时较少，一般是每周2个课时，学校应根据教学需要，将每周的2个课时增加到4个课时。同时，在课余时间、双休日开放电子阅览室，让学生有更多的时间浏览信息。
信息时代的好处篇4
关键词：信息管理；学生管理系统
高校信息管理系统是以学校学生的实际需求和信息管理人员以计算机管理信息化为背景。将学生的信息管理流程化，科学化。以新的信息管理系统来代替原来手工的管理。本着让用户操作简单，直观，使用方便的原则，用的开发工具是非常适合本系统开发的。信息管理系统主要指的是管理活动中的各种信息技术设备和相应的信息管理软件,而高等学校信息技术主要包括了管理上面的观念以及管理上面信息技术的技能等方面。信息技术主要是高校通过对学校的各种管理信息的采集、处理以及分析等技术手段来实现对高等学校的信息管理的。信息技术在高等学校的日常管理中具有很多特点。譬如信息的全面收集、信息的准确处理、信息的快捷传递、信息的科学分析等等。所以信息技术在高等学校管理中的全面应用是高等学校迈入信息管理现代化的重要标志。如果用科学的信息系统这一观点来看待,高等学校是社会信息化这一个大的系统中的一个小子系统,构造高等学校这个小子系统的主要因素有人和事以及信息。系统中的主要要素中的人包括教育和被教育这两个方面,这个要素通过科学的信息技术环境的作用从而形成完善的高等学校的教学以及管理等等系列的活动;财产与物品是指为了能够更好地满足高等学校的各种活动所必须的资金和高等学校的基础设施以及教学材料等。这些财产和物品都是通过信息技术手段的使用才能够实现物尽其用的。网络信息指的是和高等学校的各种活动所相关的数据以及资料和知识内容。高等学校中的各种信息数据只有通过快捷、准确的处理才能够实现高等学校的科学管理教程。
对于高等学校在管理中实现既定的目标管理的时候,还要做到对高等学校的管理方法以及手段的运用的现代化。高等学校的管理方法和管理手段运用的现代化,不仅仅是能够保证高等学校在管理活动中管理思想的现代化,也是从高等学校的实际情况出发,确立同现代化教育相互适应的，能够融入进当前信息化技术管理理念的现代管理思想;其次就是高等学校中的管理方法运用的现代化。高等学校管理中理应正确的使用当前流行的系统论以及控制论等等先进的管理理论和管理思想,从而借鉴现代管理科学中所取得的成果来对管理思想进行有目的性的充实和发展;高等学校的管理手段的现代化是不能够忽视的,随着当今社会现代化的发展和教育信息现代化脚步的加快,高等学校在日常管理中的信息量也在不断地增加,当前高等学校对管理信息处理的及时性的要求以及信息管理中的复杂程度都在的不断提高,在当前这种情况下,我国高等学校只有努力运用，充分运用最先进的信息管理技术来辅助高等学校进行管理,才能够更好地处理大量的信息，才能够让信息更加准确、及时地进行,从而使当前现代化的管理思想以及管理方法一一实现。所以从以上几点可以说,网络信息技术的运用是高等学校进行核实施现代化信息管理的一个非常重要的标志。
信息时代的好处篇5
【关键词】信息处理技术;具体分析;挑战与机遇;大数据时代
现阶段公众日常生活中不可缺少的一部分是信息的处理以及数据的生成，计算机提升了资源配置率以及工作效率和质量，推动了社会各行各业的发展进步，尤其是近些年数量巨增的计算机网络用户，人们运用计算机处理事物的频率也在逐步提升，大数据时代随之而来，给人们日常生活带来了先进的处理技术以及大量的信息资源。
1计算机信息处理技术的现状
1．1计算机信息处理技术简介
计算机信息处理技术大体上指的是把数据采集、处理以及传送等技术手段的完美融合，实现对数据进行全方位统一管理的目的。计算机信息处理所有技术是一项具有综合性的技术手段，涉及了传感、网络以及计算机等多方面的技术学科，在新时代社会各界所有领域里已经实现了广泛的普及与传播，尤其是在集团数据管理分析工作中，相关工作职员通过科学分配工作任务，采用相关的专业设备，实现智能和人工的完美融合，不只改进升级了传统古老办公模式，还可以最大程度的提升工作效率和质量，在某种意义上推动了各行业的发展、进步。
1．2大数据时代概述
在互联网科技以及计算机技术出现之后，大数据时代随之而来，社会各界发生了重大变革，对公众生活习惯、社会发展进步等所有方面形成了十分重大的影响。大数据时代的来临，把消费人群、网民等主要群体之间界定变得十分模糊，社会发展进步的基础与核心定位为数据。大数据时代使公众获得了信息资源共享的便利，同时也使许多行业发现了潜在的商机，推动市场经济飞速发展。唯有通过逐步的改进和完善，给予公众提供更加有利的服务才会有更深远的发展与进步。所以大数据时代是挑战与机遇并行的全新时代。
1．3计算机信息处理技术具有的缺陷和不足
随着大数据时代的来临，计算机信息处理技术存在十分巨大的风险，其中最凸显的难题是恶意盗版软件以及计算机病毒等，给广大用户在使用计算机过程中带来了很多负面影响。此类还是比较简单的问题，伴随计算机信息技术飞速发展，逐渐出现了冒名顶替、篡改数据等难题，大大降低了计算机使用体验，计算机信息处理技术面临十分巨大的考验。除此之外，伴随大数据而来的还有大量的全新网络技术，对一部分很复杂的难题提供了十分有效的解决方案，大大提升了工作质量和效率，但是在某种意义上完全降低了虚拟网络的真实性，尤其是在网络沟通以及交流逐渐紧密的条件下，直接形成虚拟网络信息难辨真假，大大提升了信息搜索难度，导致让人们不能迅速得到真实信息。所以提升计算机信息处理技术势在必行。
2大数据时代计算机信息处理技术的发展
由于大数据时代的飞速发展，计算机信息处理技术在社会各界所有领域里都实现了推广应用，但是传统古老的信息处理数据手段存在很多的难题，本文以信息安全、采集以及储存三方面为例，分析处于大数据时代计算机信息处理技术的发展轨迹。
2．1信息加工、处理方面
现代化计算机信息处理技术进行工作时，一方面要进行数据信息的采集，计算机技术全部是基于采集数据之上的，采集数据大体指的是实时地控制目标信息源，并且要把收集的数据储存在计算机大数据库之中，相关的所有软件提供支持，严格保证每项流程顺利实施;另一方面是对采集数据进行处理加工，依照网络用户的实际需求，进行相应的处理加工;除此之外，要把处理过的数据信息进行整理分类，传送到网络用户手中，实现数据传送、处理以及采集目的。
2．2关于存储方面
用户对存储方面提出了更多的需求，传统古老的存储技术受存储容量的制约只能适应一定存储速度以及储量，但是处于大数据的时代下，现行的载荷量已经不能适应当代的需求，超负荷只能产生更多的资源浪费。所以一定要完全融合大数据的优势，研究全新的存储技术手段迅速实现更良好的存储，才能为数据加工处理提供更好的支持。在这个问题上，世界上比较先进并且能够达到运用要求的技术手段是分布式数据储存。
2．3信息安全管理方面
随着大数据时代到来，给予人们带来了十分便利服务的同时，更让公众对信息数据安全方面投入了越来越多的关注。所以，全面彻底的提升信息数据的可靠性、安全性，可以从以下几个方面着手:第一点，建立健全计算机信息数据安全体系，大力实施专业技术高端人才的挖掘培养，增加资金投入，给予计算机信息数据安全体系的建立提供支持;第二点，增大研究力度。研究出信息数据安全技术相关产品。传统古老的信息数据技术不能适应当前时展进步的需求，想要最大限度改进完善数据信息安全难题，必须加大投入研究力量，发现更完美的处理措施，合理的规避信息数据潜在的危险;第三点，对关键数据的审核投入更大的关注，当前时代的特色就是数据量极大不能对所有数据实现审核。所以想要提升数据信息安全系数必须强化关键数据的审核检验力度，进一步保证信息安全。
2．4计算机信息处理技术的规划发展
当前计算机信息处理技术受硬件限制和技术有限性两方面的制约，无法完美的将信息数据处理需求与计算机信息处理技术的发展融合在一起，在这个前提下，未来一段时间内计算机信息处理技术的规划发展方向包括:第一点，云计算，运用在世界先进的科技集团中，最大限度规避由于硬件网络架构方面形成的限制，采用云计算技术手段为数据信息核心技术，作用于十分广泛的范围;第二点，开放式网络，把计算机硬件与网络信息数据完全分割形成不受限制的、开放的网络环境;第三点，计算机信息数据处理技术的主体是通过计算机网络来实现的，通过网络间连接方式的优化，可以提升数据处理的效率和质量。
信息时代的好处篇6
档案管理信息化和档案管理现代化成为档案管理发展过程中相伴相生的一对矛盾，如何利用好并且发挥好这一层关系是档案管理部门能否更好地服务社会的关键环节，同时也是社会发展过程中必然面临的问题。本文从信息化和档案的逻辑关系出发，探索在对待档案管理现代化这一共生矛盾的过程中，如何得当地处理好基础和主导的关系问题。
信息化和档案的逻辑关系
首先，档案信息是信息资源中非常重要的组成部分。众所周知，人类本身的发展和文明的进步与发展息息相关，而对信息的记录、利用和传输的过程成为承载文明发展和进步的重要载体，这一客观事实在人类发明了文字之后就得到了验证。信息化背景转变了档案信息发挥功能的途径和条件，传统档案信息通过开发和利用实现价值，信息化档案则通过应用和使用档案发挥价值。人类智慧的结晶都是通过档案传承的，它记载了最真实的人类社会生活。也就是说档案信息在本质上属于信息源，在社会发展过程中必然承担着至关重要的角色。
其次，信息化是知识经济时代的重要特征。信息化时代和知识经济时代是相伴相生的，这样的时代背景意味着信息化将成为人们获取知识的主要来源。近年来，电子通信技术广泛普及，整个地球范围内的人都可以现轻松的沟通，人类社会的生存空间得到了极大的拓展，全球性的信息共同体的形成已经势在必行。在这种情形下，档案管理工作者变革的首要步骤是实现档案管理的信息化，唯有如此才能统一档案管理的内外需求。
再次，信息资源开发和利用应该与客观发展需求相契合。传统档案管理服务效能的开发和探讨建立在原始档案上记载的信息和资料。在原始档案信息化的过程中，满足最初业务处理和运行的最开始需求是着眼点，这也和信息开发利用的一般规律相契合。总体来说，数据、信息、模型是信息开发的依据和前提。在信息资源开发和利用的初始阶段，系统集成和数据集成是重要组成部分，在建立数据库的基础上对信息资源和数据进行深度挖掘，满足不同层面的数据应用。从流程上来看，这和传统的档案管理和利用并没有本质的区别，这样看来信息资源开发应该处于档案管理的范围之内。
最后，档案管理的可持续发展需要借助于信息化的力量。信息化社会具有内容丰富、信息量巨大、信息需求多元化和信息有效性不均衡等多种特征，信息化社会的特点也是当前我们所处时代的明显特点。如何发挥信息化的优势，将之应用在当前管理科学化的进程中并与之有效整合是每一个档案管理工作者都必须思考的问题。为了尽快地让档案管理适应信息化的要求，我们需要重视生产需要和生活需要的重点，落实档案管理体制改革，把握档案管理信息化重要环节。
把握档案管理信息化建设，促进档案管理现代化
将档案管理信息化建设和档案管理现代化建设需求有机结合在一起是正确处理档案管理的标和本的关系的重要途径，也是将档案管理工作推上更高一层台阶的重要手段。接下来笔者欲从档案管理信息化和现代化之间的关系作为出发点，探索档案管理现代化的一些现实问题：
第一，信息化建设对档案管理现代化起到促进作用。笔者通过分析发现，档案管理工作在时展的洪流下必然走上档案管理信息化的道路，似乎我们也可以理所当然地认为档案管理现代化将会是档案管理信息化未来的发展趋势和发展道路，这也是我们在研究二者关系时坚持的理论基础。但是对信息化建设如何走上现代化道路，目前的档案管理工作似乎没有给出明确的答复。笔者认为档案管理现代化应该从日常的工作着手，在有效的管理体系和科学的管理手段的前提下推进档案管理的现代化，比如说从纸质办公发展成为无纸化办公。从目前阶段，这也是开发、管理和利用档案的有效模式。
第二，档案管理现代化可以反过来促进档案管理的信息化。档案管理现代化在发展过程中也会无形地促进档案管理信息化的开展。现代化建设中使用的硬件设备和软件设备都已经在档案管理的具体操作中得到应用了，信息化的步伐实现了跨越式迈进，所以我们需要有效地协调和统筹备方面的利益关系，有效地运用当前绝佳的发展形势，在充分借鉴发达国家经验的基础上进行制度改革，并有效地规避可能出现的错误。
信息时代的好处篇7
知识信息爆炸时代，人们一方面对信息的需求量越来越大，但另一方面，会计信息系统发展程度不完善，没能很好实现预想的管理及预测功能。认真思考会计信息系统发展前景对完善整个系统的建立有很大帮助，前辈的“企业网络会计信息系统建设及其发展对策研究”等为本文创作提供了一些参考思路。本文结合会计信息系统过去和现在的发展，对它的未来前景提出了一些思考。
1发展会计信息系统的必然性
1.1会计信息系统发展的历史沿革
“会计当而已矣”孔子如是说。正确处理会计信息需要一个体系的支撑，这可以追溯到西周时期对财务收支活动进行的“月计岁会”。传统手工会计信息系统，操作速度慢、效率低，难以提高会计信息的质量。计算机的出现告别了手工账，基本实现了会计业务核算的计算机处理。
1.2会计信息系统存在的问题
随着信息技术的快速发展，企业的经营管理模式发生了重大变革，要求企业具备高效的会计信息系统。从当前水平来看，会计信息系统各核算子系统之间彼此分隔，许多功能还没有被真正的发挥出来，没有实现预想的管理及预测功能，缺乏会计数据传输的实时性和系统性，无法进行数据交换。
2现代会计信息系统应运而生
2.1适应管理化发展的优越性
伴随着ReaL模式的出现，现代会计信息系统面向整个企业管理，充分利用信息技术的优势，从记录原始经济业务的数据库开始，集成业务处理、信息处理、实时控制和管理决策。现代会计信息系统促使会计工作向管理控制的职能转变，推动了企业管理信息系统的建立，也为企业的管理现代化奠定了基础。
2.2eRp环境下
现代会计信息系统在eRp环境下输入整理各类信息，能够实时地掌握企业总体的经营信息状况。eRp环境下的会计信息处理不同于传统的处理，根据设计好的程序，将会计信息传达给会计信息系统，由系统自动生成凭证。这种集成化的处理，加速了信息间的传播。对企业信息系统的整合是eRp的最大特色，eRp软件协调企业各管理部门，优化其所拥有的综合资源，围绕市场导向开展业务活动，提高企业的核心竞争力。
3会计信息系统的发展前景
3.1智能化方向发展
随着高新网络技术的发展，智能化会计系统逐渐成为一种发展趋势。参照BpR理论，把根据需要重新组合会计业务的权限交给用户，处理标识多重性的问题。比如根据选择的现收凭证，在借方自动显示现金。在制定决策方面，提前设定程序，利用计算机语言来模拟人脑进行判断思考的过程，解决一些在操作中无法用常规方法处理的问题等。
3.2网络化影响扩大
国际互联网的发展，为企业的会计信息系统提供了一种新的网络环境。不仅适应信息时代企业运行的内在需求，也为管理系统提供了技术层次的支持。比如为了提供灵活的管理分析功能，会计信息系统应考虑符合国际惯例和会计准则，提供多国语言、多种货币处理能力的功能。在科学的信息工程方法论指导下，利用网络通信技术、现代信息技术，来实现对企业的财务资产等方面的存储和管理，以此更好的实现企业的信息化。
3.3加强功能决策的开发力度
随着市场经济的发展，需要企业进行更加正确的生产经营决策包括如何加强控制、如何组织好核算和分析等等，不仅涉猎了管理学、系统工程、决策理论等专业领域方面的学科建设知识，还涉及了数据库技术领域的应用，也显示出了计算机在企业管理中的综合应用。
3.4改善会计信息系统的开发环境
良好的系统开发环境，极大节约了会计信息系统的开发成本。倘若在开发各阶段使用相应的软件工具，可能会使会计软件的研制周期大大缩短。比如在国外，一些国家在处理简化编程方面进行了重点开发，建立了合适的、集成化的软件开发工具，为会计工作人员更好的操作会计信息系统提供了便利。对我国而言，目前在市场上虽然有一些商品化的财会软件，但由于大部分不是借助软件开发工具和环境生成的，软件的维护成本较高，通用化的程度受到了一些限制而承担了一定的风险。
从这种意义上来看，改善会计信息系统的开发环境也是未来发展的大势所趋。
信息时代的好处篇8
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
信息技术、网络技术不断发展，每天都会充斥大量的数据信息，在大量的数据信息中，不仅具有有用的信息，也包含大量垃圾信息。如何能够提升信息利用的有效率，必须做好计算机信息处理工作，运用信息处理技术，为网络数据信息提供重要的保护。基于此，加强对大数据时代下计算机信息处理技术的研究具有十分现实的意义。
一、大数据及计算机信息处理技术概述
大数据最通俗的解释就是庞大数据，在信息技术迅速发展的今天，社会每时每刻发展中都会产生大量的数据信息，井喷式的数据产生量，也是大数据时代最为突出的特点。在这一背景下，传统的信息处理模式已经不能满足信息处理需求，对计算机信息处理技术要求更高。通过有效的计算机信息处理技术，对数据进行搜集、整理、处理、运用。信息收集是第一步，但是在信息收集前，需要对庞大的数据进行分类，以便于提高计算机信息处理工作效率，保证信息处理质量。另外，信息安全是大数据时代中另一个重要的问题，只有通过更为先进的计算机信息技术，为信息安全提供保障。在庞大的数据库中，各类数据信息存在某些关联性，通过研究怎样确保数据信息存储安全，提升信息安全技术运用，才能保证数据信息作用发挥，保证数据整体稳定性。
二、目前计算机信息处理技术存在问题
一方面，信息准确性有待提升。大数据时代背景下，各类互数据井喷式发展，一个话题在短时间内就会传遍大江南北，也会产生大量的相关信息，这体现了网络交互性、自由性的特征。这个时代下，信息成本明显降低，且拓宽了信息传播渠道，每个人每天都会接触到海量信息。但对于信息准确性的把握就很难确定，只有进行有效的筛选，才能获得有用信息，这也是目前计算机信息处理技术面临的重要问题。另一方面，信息安全问题。大数据时代，信息技术发展十分迅速，为人们提供了极大的便利，但同时也为人们信息安全造成一定的威胁，包括用户密码、个人信息、银行信息等。加上黑客通过系统漏洞，恶意盗取用户信息，造成十分严重的信息安全隐患。当然，威胁信息安全的还包括各种垃圾信息，据不完全统计工作，中国联通每年拦截的诈骗电话就高达4000万次以上，而垃圾短信数以百亿计算，对用户正常使用造成影响，同时也威胁用户信息安全。
三、大数据时代下计算机信息处理技术
（一）信息获取与加工
信息的使用是保证其作用发挥的关键，用户通过计算机网络搜索有用信息，这一过程为信息的获取过程。用户通常会通过关键词进行关联搜索，计算机根据关键词信息，对数据库中相关的信息整理出来，并经过一定的筛选，将结果呈现到用户面前。如果用户获取的信息较为庞大，则需要计算机利用更加复杂的计算程序，通过更加严谨的检索工具，才能保证用户获取信息的准确性、及时性。在计算机运行过程中，为了能够确保为用户提供更加适合的信息，发挥网络化的优势，需要对计算机运行状态加强监控，对有关数据信息进行检查、加工，将那些垃圾信息、无用信息删除，而仅仅呈现有用的信息。另外，在信息数据加工方面，需要抓住信息处理要点，根据用户提供的基本信息，对数据库中有关信息分类，之后初步判断用户需求，提升用户的使用频率。数据在传输过程中，还需要维护对接传输通道，确保用户之间能够安全对接，避免发生数据传输错误、信息泄漏等问题。
（二）信息存储技术
信息经过加工后，通过网络以及其他信息载体进行信息的存储，并建立数据库。尤其需要注意的是，在信息存储技术运用过程中，必须发挥数据库便捷性特点，便于用户能够从数据库中提取有用的信息。大数据时代下，数据量十分庞大，数据每时每刻都在更新中，通过更加科学的信息存储技术，保证信息存储效率，节约社会资源。目前，计算机信息处理技术中，采用分布式数据存储技术，实现存储大量数据，便于数据信息处理，提升运行效率。
（三）网络信息安全技术开发与研究
信息技术不断发展，信息大爆炸也将人们引入到了大数据时代，不仅为人们提供了更加便利的信息服务，但同时用户选择所需信息的难度也更大，对人们工作效率提升形成制约。为了有效的提升上述问题，需要提升对用户检索需求的掌握，保证信息安全。第一，计算机技术人员需要加大开发力度，研究出有效的应用程序，对网络运行中各个数据进行检测，及时将不合理数据消除，找出数据信息关键点；第二，强化创新，不断开发出新的大数据产品，研发与之配套的安全技术产品，切实维护网络安全环境，为数据信息安全提供保障；第三，构建更加完善的网络信息安全系统，做好技术人员的安全教育培训工作，促进其更加及时了解到产品的更新换代，从技术开发的源头，切实保证数据安全性。第四，加强对重要数据信息的重点监测。在网络之中分布了大量数据信息，但网络开放性特点，给了一些不法分子可乘之机，所以，在计算机信息系统安全技术尚未完全成熟前，必须强化对重点信息的监控，确保信息安全。
信息时代的好处篇9
一、以“知情同意”为核心的传统架构无法
完全保护个人信息个人信息权益的保护，不仅是个人的权益，还包含了对数据处理的规范。不止是保护个人的信息，还要促进个人信息的合理利用。个人有对隐私、个人信息保护的需求，但同时也在享受数字时代带来的便利。然而作为数据治理主体之一的个人在面对个人信息被泄露、遭到侵害的情况下往往是手足无措的，因为采集数据的一方，无论是新兴互联网企业还是传统企业，在大数据时代，数据已经成为他们基础性的生产资料，他们无时无刻不在收集个人信息。当个人面对数据收集平台时无疑处于弱势地位，个人对于自我数据的掌控能力也在逐渐降低。个人在面对数据收集平台时的传统保护机制即为“知情同意”机制。即“要求机构在收集用户个人信息前，告知用户信息的处理状况，在网络服务的语境中通常表现为隐私声明，用户在阅读声明后作出同意的意思表示，作为对个人信息收集及利用的合法授权。”然而知情同意机制并不能够很好的达到保护个人信息的目的。首先对于所的隐私声明，为遵循法律要求，所的声明往往冗长而又晦涩难懂，为普通用户带来理解困难，即便是专业人士也不一定能够完全理解。这使得现实中的用户大量选择越过声明，直接选择同意，他们其实并没有关注到声明中到底有什么内容，也就对自己的个人信息将会怎样被使用、保管毫无知觉。另外平台看似为个人提供了选择，个人看似有自由选择权，但实际上，个人往往只能选择同意，若选择不同意则不能享受平台所带来的的便利服务。个人的权利实际上被架空。
二、探寻个人信息保护路径的必要性
个人信息具有识别特定个人的功能，能够将特定人与其他人区分开来，当个人想要进入社会或参加社会活动时就要披露、公开自己的个人信息，这样其成果才能归属于本人。同样的，社会也需要收集这些信息，以此来判断个人并提供服务。我们之所以觉得今天的生活格外便利就在于大数据时代，社会收集到足够的数据，能够精准、全面、及时、高效的识别到个体。然而个人信息如果不能被保证合法、合理使用，个人将会变成“透明人”，不仅面对隐私泄露的风险，长此以往，我们也会生活在一个由数据精心堆砌好的信息茧房中，认知维度逐渐下降，最终变成数据的“奴隶”。传统的知情同意架构的设计初衷就是希望能够达到保障个人对其信息控制的目的，以此从个人方面防止自己的信息在不知情的情况下被收集。然而数字时代用户面对信息技术的飞速发展，明显落入了弱势局面，对其个人信息的控制被各类机构平台不断架空，不管对于用户还是机构而言都是沉重的负担，因此我们需要探寻新的路径以更好地保障个人信息。
三、域外经验
（一）美国经验
美国个人信息保护的概念兴起于20世纪六十年代计算机技术的兴起，计算机不仅在收集信息的速度上要显著超出于人工，在储存资料和搜索方面也变得更加简便。美国政府的措施和立法主要集中于一些风险较大的领域，规制的对象是政府、学校、医院等大型机构及企业的大规模个人信息收集行为。美国的个人信息保护措施和相关立法带有明显的消费者法保护或公法规制的特征，其立法并不适用于普通的民事主体收集与处理信息的行为。在企业方面，美国立法所采取的是由企业自愿制定相关隐私政策，再由美国联邦委员会审查其政策的合理性以及是否执行。
（二）欧盟经验
欧盟的《数据保护通用条例》于2018年5月正式生效。欧盟的立法重点在于增强数据主体的权利，新增了被信息社会遗忘权、数据可携权等规定，同时对数据控制者也增设了一些义务，如数据泄露告知、任命数据保护官员、进行隐私影响评估等。在增设权利与义务之外也加大了已有的惩处力度，强化了相应的机制。该条例的亮点还在于倡导基于具体场景进行隐私风险评估，对于隐私风险的评估按照具体场景可以设置高、中、低三个等级，不同等级在处理数据时应有不同程序。但该条例其实是在知情同意框架上的进一步强化，提高了用户同意的形式要求而已。
四、探寻个人信息保护新路径
（一）个人信息的定义
通常我们所说的个人信息，即能够识别具体个人的身份，达到标识自己的目的，然而在复杂的环境下对于一些信息是否属于个人信息存在争议。因而，关于个人信息的范围不应该是一个静态的定义，而应该可以根据一些不同的场景来判断。如同欧盟所制定的条例中，给出了依靠不同场景来判断隐私风险的高低，虽然其依然没有跳脱出传统框架，但在此基础上，我们可以认识到关于个人信息的定义也可以依靠不同的场景来判断其是否属于隐私，并且更重要的是，这些个人信息在具体场景中将如何被使用才能更符合用户的心理期待，使得隐私风险能够降到最低。总而言之，我们可以不必给个人信息框定一个精准的范围，而把重点转向于数据的利用与处理阶段，考虑个人信息在具体场景的使用是否能引发隐私风险，由此判断信息是否得到了合理使用。
（二）目的限定与信息最小化原则
目的限定原则，要求个人信息的收集需具备特定的目的，后续利用及传播不得违背此目的。然而如同欧盟所颁布的条例，他们用判断信息在不同场景中是否得到合理使用来取代了目的限定原则。然而这也存在问题，即这种合理性的判断标准如何明确？机构在适用法律时也多了更多的不确定性。信息最小化原则又称必要性原则，要求个人信息收集及后续利用应以实现特定目的的最小必要为限，留存不得超过特定目的所必需期限并在目的达成后及时删除。这两个原则在个人信息保护方面虽有一些不足之处，但仍然应作为核心指导理念，只不过是需要灵活的做出一些改变。比如，对于数据的收集与利用只要将隐私风险控制在合理范围内即可，这比判断数据是否合理使用更易于落实，也不必局限于信息最小化，因为更重要的在于将隐私风险控制在最低水平。并且不能因机构对用户数据的二次利用而提升用户的隐私风险或是潜在的没有预期的隐私损害。因我们所处的时代，个人的信息的收集已经到了一个无可避免的地步，因此相关原则的重点更应该侧重于数据的利用与处理环节，在这样的情况下，与其追求信息最小化，不如追求风险最小化，在风险防控方面下功夫也能更好的达到保护个人隐私的目的。
（三）用户控制与透明度
传统的知情同意架构几乎架空了用户对于其个人信息的控制权，在数字时代，想要到达对个人信息的保护，要落实用户控制，提升信息处理的透明度。首先仍然可以借鉴欧盟关于具体场景与隐私风险评估的设定。可以根据不同的场景及其数据利用权限用途，由此引发的隐私风险等级进行层级化的设计。低风险等级，相关机构甚至可以无需提供用户控制机制，也无需向用户披露相关信息处理中可能会引发高隐私风险的因素，因为在低风险等级，利用处理信息的过程中可能引发高风险的因素极少，机构利用处理信息的权限低，目的较为单一，个人隐私泄露的风险极低；而当隐私风险评估为中级时，机构就应该为用户设置“择出”的控制机制，并可向用户披露高风险因素；当隐私风险评估为高级时，机构应为用户提供“择入”的控制机制，并即时披露高风险因素以及提供强性告知机制，达到高透明度，降低用户的使用风险，提高知情程度，促进用户控制落到实处。另外，很多用户的信息是在不知情的情况下被收集，再转给第三方，用户与真正的第三方信息处理者之间缺乏直接关联，在此情况下，用户控制就无法落到实处，信息处理透明度也无法保证。对此，应该加强信息处理主体的责任意识，同时第三方信息处理主体应主动披露相关信息，加强与个体间的联系。
（四）机构责任
无论是对数据进行直接收集利用的机构还是第三方数据使用机构，立法对于机构在后续个人信息流通使用环节的规制其实是不足的，而各机构作为重要的数据治理主体与个人信息保护主体应该承担更多的责任。建立“使用者责任”机制。无论是对于直接收集者或是第三方机构，建立“使用者责任”机制可以无视这种差别，重点在于谁利用、处理了数据，谁就应该对此负责。传统架构仅作用在用户与直接进行收集的机构之间，无法应对数据后续的流转。而当把责任赋予每个使用者，进行统一的风险评估，有效规范不知情下的数据收集以及第三方信息处理者。如此做到对多元主体更好地规范。突出数据处理者的法律地位。对于数据处理者应该有针对性立法，明确其法律地位与法律责任。其中，与用户直接建立联系的信息收集者相比较第三方信息处理者而言更为直接的受到约束，因此立法要更多针对第三方数据处理者。同时，因为直接面向用户所获得了海量信息，建议由这些直接收集信息的机构承担上游信息管理者的责任，既能在下游信息流转的环节里保证信息流转的透明度，使第三方信息处理机构承担相应的义务责任，同时还可向其用户披露第三方信息处理者，完善个人信息保护通路。设计层级技术架构加强用户控制。机构应该设计良好的层级技术架构，以此延伸用户对其个人信息的控制，任何收集、利用信息的机构都应提供相应的服务。不论是在原始的数据收集还是在后续的流转中，这种技术架构都是不可避免的，因为这种技术架构有助于用户偏好在第三方信息处理者得到保留，强化对于个人的信息控制。
（五）信息的跨境传输
信息时代的好处篇10
大数据是互联网的产物，它是继云计算、物联网之后信息产业领域中的又一次颠覆性技术变革，小到企业管理，大到国家治理，大数据都起着很重要的作用。李克强总理在贵州考察大数据应用中心表示，把执法权力关进“数据铁笼”，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现“人在干，云在算”。大数据（bigdata），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。所以，大数据带给人们的价值在于，大数据作为一种资产，人们要利用好这笔资产，需要提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
二、大数据时代对企业财务管理的影响。
1.加快财务管理信息的生成和挖掘，有利于企业及时的进行事中控制和决策
随着市场环境的不断变化和企业竞争的加剧，企业管理和决策面临的环境日益复杂，需要及时的处理企业管理中的问题，这时候企业需要大量的基于管理的信息，财务信息作为企业信息中重要的部分，随着大数据技术的发展，借用财务智能软件，能够及时的捕捉企业的财务信息。在大数据时代，企业通过信息技术、软件技术快速获得内外部的财务管理信息，企业财务管理信息迅速生成，从而形成一个快速的信息生成和处理系统，对企业管理和决策进行最大化的支持。在过去，企业通过账簿和财务报表等传统财务信息表现形式获取财务信息，而在大数据时代，企业除了传统的财务报表获得财务信息，利用大数据技术，企业可以从传统的应收账款数据、存货数据、业务数据、客户数据等方面挖掘出更多管理需要的信息，以便企业做出更加及时的决策。所以，在大数据时代，以云计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个信息生成更快，更加全面的数据管理工具，提升财务信息在企业管理中的重要性。
2.财务信息与其他信息关联度加大，提升财务管理信息对企业决策的支持力度
财务信息本身是企业资产状况和经营状况的反应，通过财务准则的规定，对企业的资产、经营情况进行的确认、计量和报告。但是，因为某些不可避免的原因，传统的财务信息对企业经营和管理情况反映的不足，后来产生了管理会计也是为了更好的利用好财务信息支持企业的管理和决策。企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，可以将财务信息和其他信息结合起来组成一个大的数据系统，用于迅速的支持企业的管理和决策。比如：互联网企业可以借助客户大数据分析体系，分析点击和购买客户的地域分布、年龄结构、消费习惯等，从而判断目标客户的偏好，从而开发出针对不同消费群体的产品，提高企业产品的销量，从而增加企业的主营业务收入。
3.财务信息的数据化和透明化有利于企业治理结构的完善
企业所有者和管理者的分离，造成了企业管理信息的不对称，从产生了财务会计用于反应企业的资产和经营状况，让企业所有者更好的明白企业的发展和管理状况。但是，因为利益的不一致，造成了管理者利用财务规则，对财务信息进行粉饰，造成了所有者不能及时、全面的了解企业现状。特别是上市公司，因为对财务报告的粉饰，造成投资者误解企业价值，从而使投资者产生错误的投资决策，并产生重大的损失。在大数据时代，可以通过大数据平台，信息使用者及时全面的获取自己想知道的企业财务信息，从而提高财务信息的数据化和透明化，有利于信息使用者及时做出决策，完善企业的治理结构。
三、大数据时代企业加强财务管理的对策
1.提高企业管理决策层的大数据管理意识
随着大数据在企业管理中作用的加大，大数据作为一种提升企业竞争力的工具日益得到人们的认可。但是，成本高昂的大数据处理工具也让一些企业不愿意增加投入来使用这个工具。所以，要利用好大数据技术提升企业的财务管理水平需要企业管理决策层的支持。当今的市场竞争越发激烈，数据作为企业管理的战略资源的地位愈加重要，如果企业不能意识到大数据的在竞争中的作用，那么，企业有可能被市场抛弃。企业管理决策层需要重视大数据技术，并在企业中进行推行，这样才能提高企业利用大数据技术进行财务管理的水平。
2.提升财务管理信息化水平，为大数据作用的发挥打好基础
提升企业的信息化水平是利用好大数据进行财务管理的前提。首先，需要建立财务管理信息化制度，提供配套的计算机网络和相关财务软件，对各项财务数据的采集和生成进行制度上的规范，在数据生成的源头进行严格的制度卡关，从而提升财务信息的质量。其次，要做好财务信息与企业其他信息的综合采集和挖掘，让财务信息、生产信息、市场信息、客户信息、人力资源信息等企业其他信息进行高度的集成，用于更好的支持企业的管理和决策。企业通常构建一个大数据平台，采集企业综合信息，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。