智慧物流发展方向篇1
关键词:智慧物流；区域；发展
一、智慧物流的含义、发展背景、现状及趋势
智慧物流就是传统物流与信息物理系统(CpS)相结合，是信息物理系统应用于物流领域所产生的一种新型物流业态。信息物理系统(CpS)是融合了互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术形成的技术体系，是物质世界互联互通、虚实融合的智慧系统，这个系统的产生与发展，给社会及国民经济各行业带来了巨大冲击，推动着包括物流业在内的各行业的发展创新。智慧物流的提出最早源于iBm(国际商业机器公司)公司2008年提出的“智慧的地球”概念，最初理解是在物流运作的各个环节都以信息技术为基础、纳入信息系统的控制之下，实现系统全面的感知、处理、调整，使物流更好地服务于社会。随着物联网(iot)技术的发展与应用，我国于2009年提出了“智慧物流”概念，开始了智慧物流的探索与发展。随着“智慧物流”三大核心系统的发展，2017年以来，智慧物流已经成为业界高度关注的话题，无论是电商企业还是物流企业，都开始大力发展智慧物流。特别是各级政府也认识到智慧物流的重要性，开始推动智慧物流的发展。2009年国务院提出了“感知中国”建设战略，物联网被正式列为五大新兴战略产业这一。2010年，“智慧物流”入选物流业十大关键词。2016年，国务院常务会议决定“要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合，推动物流业乃至中国经济的转型升级，这是中国物流业的‘供给侧改革’”。这标志着智慧物流的发展上升到国家层面。物流业是应用物联网技术最主要的行业，随着二者的深度融合，智慧物流已经进入全面发展的时代。主要表现在以下几个方面：一是信息感知、采集的技术与产品全面应用。仓储盘点、物流分拣、快递收件与配送等领域手持终端已经全面普及。特别是在快递领域，手持终端设备正在向与手机融合、小型化化方向发展。2018年物流领域手持终端产品产销量同比增长30%以上。二是人工智能技术得到深度探索与初步应用。物流机器人全面发展。仅2018年销量增长至少在2万台以上，同比增长50%以上。无人机、无人仓、无人港开始出现并快速发展。无人机配送网已经在江苏、陕西、云南、广东等地尝试常态化配送，预计目前物流领域参与货运、配送的无人机有1万架左右。从企业看，京东于2018年2月获得民航西北地区管理局的授牌，成为陕西省无人机航空物流多式联运创新试点企业，也是国内第一家以省域为范围进行无人机物流配送的部级试点企业。2018年3月，京东无人配送站开始运营，可以实现无人配送中转。2018年3月，顺丰速递获得中国民用航空华东地区管理局无人机航空运营(试点)许可，可以在指点的授权空域内商业化运营。同年5月，中国邮政emS水陆两栖无人机试飞成功，“饿了么”获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，目前已有17条无人机航线，覆盖面积达到58平方公里。等等。无人驾驶货车开始上路进行测试，“无人配送车”开始在特定区域常态化运营，并在繁忙的市区继续进行配送测试。在青岛、厦门、上海，无人港码头空无1人，巨大的集装箱被稳稳抓起、平移、放下，无人驾驶车辆来回穿梭运输。三是仓储智能化水平不断提高。全自动化仓储系统已经日趋成熟完善，仓储系统是到目前为止物流智慧化水平最高领域。特别是在制造业物流领域，无人的全自动化物流系统发展最早，由于产品品类简单，产品包装标准，智慧无人化仓储已经越来越普及。四是大量物流装备已经接入互联网。据有关媒体报道：到2018年底，全国已有600多万辆道路运营车辆、近4万辆邮政和快递车辆、3000多座内河导航设施，近3000座海上导航设施使用北斗定位导航。使用GpS定位导航的货运车辆估计更多。这些接入互联网的货运车辆，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动了智慧物流的发展。五是货运互联网吸引了大量资金投入。利用物联网打造的车联网，实现了货物运输的透明化管理，实现了货运资源优化整合与最佳配置，降低了车辆空驶率，提升了货物跟踪与追溯的信息化水平，是近几年来物流领域资本投资的热点，吸引了大量资金投入，资本聚集已呈饱和状态。目前，5G应用已经开始试点。随着人工智能的不断发展，传统物流领域各环节的自动化、智能化水平将迎来快速发展。
在制造业物流领域，自动化立体仓库、自动输送分拣系统、装卸、搬运机器人等将高速增长。物流系统网络化、智能化水平不断提高，将成为工业互联网的一部分。在电商物流领域，手持智能终端系统、智能终端自提货柜快速增长。在物流配送中心，智能拣选系统、机器人等也快速增长，智能化、网络化水平不断提高。在信息系统领域，大数据、云计算等与物联网不断融合，成为引导电商物流配送、整合物流资源、建立物流网络的神经系统。云仓储系统将得到较大发展。在商贸物流领域，仓储业转型不断升级，智能物流系统快速发展。带托运输、按托盘进行货物的定位与追踪、按托盘订货交货将快速增长。智能周转箱循环共用系统增速较快。在智能追溯领域，各项感知技术和自动识别技术如RFiD、视频技术、传感技术、条码技术等应用更为广泛。物流技术装备的可视化、智能化水平不断提高，发展空间巨大。在“物流业+物联网”创新方面：智慧物流操作系统将开始应用，并推动全面的创新与升级。人工智能在物流系统各个环节得到应用并不断创新。区块链技术与物联网不断融合，推动供应链金融等领域应用与创新。物流领域大数据计算模式将不断创新，边缘计算、雾计算出现，会朝着实时/离线计算融合方向发展。机器视觉技术应用更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面发挥更重要作用。仓储柔性自动化系统和作业模式不断成熟，相关技术标准将得到全面推广。
二、智慧物流得到高度重视的客观必然性
智慧物流的产生源于物联网在物流领域的应用，目前尚处于研发推广期，还没有发展到大规模的应用阶段，之所以受到高度关注，在于：
(一)这是物流业在国民经济中的地位决定的物流业在国民经济中被定位为基础性、战略性、先导性产业，是融合了运输、仓储、信息、金融等产业的复合型服务业，在国民经济中处于十分重要地位。对于其重要性，有专家学者曾这样论述：在一个城市甚至一个地区，可以没有工业、农业，但绝对不能没有物流业。国家也十分重视物流业的发展，从出台《物流企业分类与评估指标》，到印发《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》，再到《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，既彰显了物流业的重要性，也为物流业的又好又快发展提供了政策支撑。
(二)这是解决我国物流业目前存在问题的必然途径我国虽是世界第一物流大国，但也存在着物流成本高物流效率低的突出问题。据统计，我国的物流成本占GDp的比重在14%左右，而欧美等发达国家则在8%～10%之间。存在这一问题的主要原因，主要在于物流各个环节存在信息不对称、资源利用率运营效率低、人工成本高等诸多因素。要解决这一问题，必须推进互联网与物流业的深度融合，利用现代信息技术，整合集约物流各环节资源，不断提高运营效率降低运营成本。同时加大物流设施装备升级改造力度，提高物流机械化、自动化、数字化水平。
(三)这是信息化时展的客观要求信息时代信息和信息化是社会发展的基本动力，数字化、网络化、电子化是信息社会新的经济运行模式。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来，各行业各领域与信息化的融合不断深化，转型升级不断加快，信息化助推经济发展的作用凸显。在社会信息化水平日趋提高的环境下，物流业智慧化水平水涨船高是客观必然。
三、区域推动智慧物流发展的对策建议
智慧物流的发展显然还处于初级阶段，还很不充分。尽管如此，智慧物流发展不平衡的问题已经显现。这种不平衡主要表现为，东部、南部等经济发达地区的物流企业的智慧化水平明显优于中西部、北部等经济欠发达地区。既使在同一行政区域内部，经济条件优越的地方物流企业的智慧化水平也高于经济条件弱的地方。为了不输在“起跑线”上，各地政府不同程度地把推动智慧物流发展提上了议事日程。根据多年来的学习、考察及思考，同时借鉴了有关专家学者的研究成果，对各级政府如何引导推动本区域内智慧物流的发展提出以下建议。
(一)推进行政管理体制创新从业务角度看，智慧物流涉及工信、交通、商务、科技等部门。从现行的管理体制看，对物流的管理却比较分散，各地政府主管部门并不统一。有的发改部门管理，有的交通部门管理，有的商务部门管理等等。这种多头管理的方式，造成了管理职责不清晰、投入分散、办事效率低下、信息不对称等问题，不利于智慧物流的发展。为了解决上述问题，需要将管理物流的职责进行集中。为此，有的地方政府成立了物流局(办)，作为政府管理物流的职能部门，有的地方成立了物流工作专班，将过去的分散决策、分散投资统筹起来，为物流企业发展提供最优的资源、最短的流程，全力引导推动智慧物流有序快速发展。上述创新做法，取得了较好效果，值得各地学习借鉴。另外，最好将既懂信息化又熟悉物流运作的专业人才充实到行政管理队伍中，用专业的人管专业的事。
智慧物流发展方向篇2
一、课程建设任务和目标
本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手,引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍,同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程,物流金融方案的制定与组织实施,物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案,最后针对典型的物流金融案例,让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响,培养学生初步的业务管理能力。本课程目标:2.能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程,具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术,实现物流、信息流和资金流综合管理创新。
二、基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容
基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析,质押与监管方案设计,监管项目合同签订,仓单质押监管服务与组织,动产质押监管服务与组织,抵押监管服务与组织,贸易监管服务与组织,物流金融业务综合实训,供应链一体化物流服务运作,物流金融风险控制,物流成本控制与绩效考核。基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程,在教学内容的组织方面包括以下方面:
1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念,物流金融的概念与产生过程、地位与作用,智慧物流在物流金融中的应用,物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作,了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趋向。
2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFiD与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。
3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流,降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流,实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务,降低物流金融风险。
4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流,构建智慧仓,掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务,增强与供应链上合作伙伴的联系,提供更多可行的增值服务。
5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。
智慧物流发展方向篇3
宁波市不仅是智慧城市的先行者，也是智慧物流的先行者。作为全国性物流节点城市，宁波拥有物流企业近5000家，2013年1～9月份，宁波港域完成货物吞吐量3.70亿吨，同比增长10.27%，完成年度计划80.43%，完成外贸货物吞吐量2.1亿吨，同比增长13.76%。前8个月，宁波港货物吞吐量完成3.29亿吨，同比增长11.18%，吞吐量位居沿海港口第三，且领先第四名苏州港2203万吨。庞大的物流企业群体和得天独厚的港口基础为发展智慧物流提供了广阔的舞台。
作为宁波智慧城市建设的先行试点之一，宁波早在几年前就启动智慧物流项目，在全国率先提出并建设第四方物流市场，集物流电子商务和物流协同运营服务为一体。在宁波智慧物流展示中心，显示屏上的中国地图上面遍布了绿色的货车，这些货车每5秒变换一次行驶轨迹，用鼠标点击每一辆货车标识，就能出现各种信息，如货车上装的是什么，发车时间，当前货车在道路上的运输状态如何，帮助货主和客户清楚地知道，从订单到物流计划再到运输执行各阶段中人、车、物及库存之间的关系。
云计算最大的价值是资源共享，宁波“智慧物流云平台”提供的是信息的透明和共享。“我们首先想要提供的是全面的信息交互和感知，我们希望所有业务信息以及其他关联在贸易和业务活动中所产生的信息能够在供应链上下游的企业之间即时传递，这样能够帮助企业管理者更有效地掌握目前的业务运作情况，以便于控制企业风险、降低成本。”宁波智慧物流科技有限公司技术副总裁李乐乐说。
“智慧物流云平台”设计跨越云计算、物联网、优化和智能分析以及移动技术，涉及物流运作管理服务、供应链可视化服务、关联方门户服务、供应链协同网络服务、智慧物流移动服务等多个领域。它将企业、物流及服务连成一体，帮助货主企业提升供应链水平，通过产业联动，帮助成长中的第三方物流企业向专业化方向发展；同时，通过对整个供应链的优化，智慧的物流云还可以将物流行业的闲散资源汇聚起来，以大中型物流企业带动中小物流企业的成长，促成物流行业整体水平的提高，形成行业的良性发展。对此，iBm全球副总裁兼北亚开发中心总经理王阳表示，智慧物流也是很多企业转型发展的契机。企业的物流资源过去只为本公司服务，如果这些企业能够从企业物流变成物流企业，将资源放置在一个统一的平台之上，使得整个城市的物流环节可以得到优化，这将成为实现智慧物流或智慧城市中的一个非常具体的落脚点。
智慧物流发展方向篇4
短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。
自宁波市委、市政府出台《关于建设智慧城市的决定》以来，“智慧城市”对于宁波来说不再是一个偶尔出现在专家学者口中的名词，而是逐渐成为一个关乎宁波未来的战略。国内提出建设“智慧城市”的地方很多，其中既有上海这样的世界级大都市，也有南京、武汉这样的省会城市。和这些城市相比，宁波市到底有什么优势，怎样建设富有宁波特色的“智慧城市”？
作为宁波市科技创新的核心区，宁波高新区一直致力于探索这些问题的答案。短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。
科技创新保障智慧城市建设
“智慧城市的建设绝不是孤立的，而是与创新能力的建设密切相关；而科技创新，正是宁波高新区的优势所在。”宁波高新区管委会副主任崔秀良表示。
近年来，宁波高新区不断加强创新能力建设，与国内外多家大专院校、科研院所、知名企业等开展合作；研发机构的建立也从最初的一般合作，再到成建制引进，最终演变成为合作共建的共同开发模式。近日，宁波高新区加快建设自主创新引领区行动计划正式实施，由中科院计算所和宁波市合作共建的中科院信息技术研究院正式签约落户宁波高新区，标志着宁波高新区科技创新步伐正不断加快。
目前，宁波高新区集聚了一大批优质创新资源，其中包括工业和信息化部电子五所宁波分所、中科集成等与大专院校、科研院所合作共建的研发创新机构；谭建荣、柴天佑等5个院士工作室；浙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学等大专院校、科研院所技术转移中心和“比天”云计算中心等一大批企业工程（技术）中心和企业技术研究院。
同时，宁波高新区还以服务科技创新为导向，集聚了一批包括宁波市十大公共技术服务平台在内的科技服务和中介机构，并建设了“宁波创新港”等创新平台，提升科技成果转化绩效。未来几年，宁波高新区将继续努力完善区域科技创新体系，进一步健全完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的区域创新体系，助力宁波市智慧城市建设。
筑巢引凤开创智慧探索先河
iBm等跨国公司在国际上率先进行了“智慧地球”、“智慧城市”等方面的探索；在国内，华为等企业也较早地进行了智慧城市方面建设的实践。作为探索智慧城市建设的后起之秀，宁波高新区充分意识到，能够“站在巨人的肩膀上”，往往具有事半功倍的效果。在这一思路的引导下，宁波高新区近年来加大招商引资力度，成功引进了一批具有示范意义的优秀智慧产业项目。
2011年，iBm中国开发中心（宁波）在宁波高新区正式挂牌运营。这是iBm在中国内地设立的第四家开发中心，专业进行智慧物流方面的研发和相关工作。以该中心为基础，宁波高新区和iBm合作打造的宁波国际智慧物流软件产业园也同期开工建设。该项目是继宁波研发园之后，宁波高新区近年来开发的投资量、建筑体量和影响力最大的项目。项目建成后，将集聚各类软件企业100家以上，软件人才5000人以上，成为国内一流、国际知名的智慧物流软件与信息服务外包产业基地。
除此之外，2011年宁波高新区的另一个重要智慧产业项目就是华为智慧健康研究院的落户。该项目和智慧物流一样，都是宁波市“三大先行试点重点智慧应用体系项目”的重要组成部分。宁波高新区将以智慧健康项目为契机，孕育孵化智慧健康产业集群，打造全球智慧健康产业及标准的战略高地；通过一段时间的孵化及运作，使园区成为全国医疗卫生信息化示范园区。
“通过吸引这些知名企业落户，宁波高新区成功打开了智慧城市建设的局面。”崔秀良认为，这些知名企业的品牌就像充满磁力的核心一样，将会带动更多的相关企业和机构集聚到宁波高新区，从而起到引领和辐射智慧城市建设的作用。
因地制宜加快智慧产业发展
作为一个港口城市，物流的重要性不言而喻。目前，宁波市、长三角乃至全国的传统物流行业仍存在信息不畅、成本过高等问题，与世界上物流先进国家存在一定差距。智慧物流的引入，十分有利于破解这些发展瓶颈。根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》，宁波市将在2015年在全国率先进入示范性智慧物流节点城市行列，该市80%规模以上物流企业实现物流业务网络化，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%。建设以iBm智慧物流中心为核心的高端智慧物流平台建设，将使周边区域5000多家物流企业获益，众多制造业企业也会因物流成本下降而带来更多利润。
另一方面，宁波高新区通过加强智慧产业集聚，走内涵式发展之路，成功地破除了土地瓶颈的限制。去年，宁波市智慧办正式批复同意宁波高新区制定的《宁波智慧城市软件研发推广产业基地建设实施方案》。方案明确，争取通过5年左右的努力，在宁波高新区基本建成“三大”基地，培育和引进“”载体，形成“三大”支柱产业，在信息基础设施建设、智慧产业发展、智慧成果应用等方面取得显著成效。
智慧物流发展方向篇5
日前，山东省政府出台《关于贯彻国发〔2013〕7号文件推进物联网有序健康发展的实施意见》（以下简称《意见》），到2015年，以构筑“智慧山东”为目标，物联网产业规模将超过2000亿元。同时明确了山东在今后的时间里将以打造智慧园区为主要目标，来实现智慧山东的整体结构规划。
提早布局
智慧园区的明确丰富了智慧山东的整体布局。但早在2011年，山东就已经提出要形成“智慧山东”基本框架。2012年，针对“智慧山东”基本框架，在山东省政府工作报告中，细化为要加快智能工业、智能物流、智慧矿山、智能交通、智能电网建设，实施物联网产业100强企业培育计划等。这与园区的明确互为印证。
为了更加具象的贯彻智慧山东计划，山东决定依托济南、青岛、潍坊等7个省级物联网产业基地，重点发展新型显示、智能传感器、新光源、新一代宽带无线通信、位置感知技术，集聚培育规模以上企业500家以上、年销售额超10亿元的龙头企业5家以上。加强信息资源共享，以保障和改善民生为重点，以智慧应用和服务为核心，充分发挥地方智慧型产业的优势，选择物联网应用基础较好的领域，分期分批建设物联网应用示范工程和项目。
在整体布局中，山东将开展“智慧城市”试点，打造引领全省的综合物联网应用示范先行区，积极争创国家“智慧城市”试点。还将建设一批公用信息通信网络高速泛在、精细管理高效惠企、功能应用高度集成、智慧产业高端集聚的示范性“智慧园区”。在“智慧城市”建设领域还将实现对道路、桥梁、建筑等公共基础设施，以及矿山、电力、化工等领域生产现场环境、设备实时运行的监测和预警，人员、设备的识别和安全巡查管控等。要构建覆盖全省千家重点用能企业的油、电、煤、气用量监测网。此外，还将加快建设山东“智慧旅游”公共服务体系，实现智能旅游信息服务系统、智能酒店客房、景区客源流量监测系统、旅游车辆调度系统等，实现一体化的旅游服务和个性化的旅游感知互动。
尤其在智慧园区建设方面，山东省经信委信息化推进处副处长韩旭东认为，过去几年，“智慧山东”建设主要放在了交通、矿山这两个重点领域，省内矿山开始从数字化、智能化向智慧化发展。而“智慧园区”也要通过项目建设形成更好的应用模式，引导园区内企业的智慧化发展。同时智慧园区的明确，将与“智慧城区、社区”、“智慧城市”一同成为组成“智慧山东”的三大板块，全面助力山东的智慧化发展。
因势利导
从前面的报道中可见，在山东省规划的智慧园区中，产业的智慧化发展与城市的智慧应用无疑是最为突出的重点。通过“智慧园区”试点，山东将促进传统产业向高端发展。例如：在禹城市等开展“智慧农业园区”试点，重点在粮食作物生产、农用地资源利用、农用水资源、畜禽水产精细化管理、农产品质量安全管理与溯源、果园精细管理、设施农业等领域部署物联网试点与示范应用；在济南、淄博市等开展“智慧工业园区”试点，以装备制造智能化为核心和突破口，深化物联网技术在汽车、船舶、机械设备、消费品等我省优势传统产业上的渗透融合，创建装备制造智能化示范园区；在德州市等开展“智慧物流园区”试点，以智能调度、物流信息处理、车辆监控管理和调度、食品及药品追溯与风险预警等为切入点，选择重点物流企业、园区和基地开展智慧物流应用示范。
通过集成优势城市现有资源整合典型产业。依托济南、青岛、潍坊、威海、济宁、淄博、日照市7个省级物联网产业基地，重点发展新型显示、智能传感器、新光源、新一代宽带无线通信、位置感知技术、微机电系统（memS）和软件产业，利用信息技术进一步提升新能源、新材料、新医药、海洋工程、节能环保、航空航天、文化创意等战略性新兴产业的发展水平，重点培育一批影响力大、带动性强的大企业，做好一批“专、精、特、新”中小企业的孵化和扶持工作，逐步形成门类齐全、协同发展的智慧产业体系。
而在其他领域，会继续按照“十二五”规划有序进行并与园区项目互相配合。例如，延续推进“智慧城市”试点，探索建设、运营和服务模式。选择潍坊、威海等市作为“智慧城市”试点，继续围绕交通、能源、物流、工农业生产、金融、智能建筑、医疗、环保、市政管理、城市安全等重点行业的应用热点和难点找出突破口，加强信息资源共享，以保障和改善民生为重点，以智慧应用和服务为核心，充分发挥地方智慧型产业的优势，选择物联网应用基础较好的领域，分期分批建设应用示范工程和项目。
智慧物流发展方向篇6
伴随着中国电商的繁荣和兴盛，物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命，让传统的物流产业转型成为智慧物流，这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式，为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智慧物流的需求还将大幅上升，市场规模还将继续扩大。
事件京东青龙系统印证智慧化发展路径
京东的物流体系称得上是有口皆碑，消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来，京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果，那就是智慧物流中的佼佼者――青龙配送系统。
比如在处理2016年双11的巨额订单中，是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用，形成了分拨中心仓、配送仓为支撑，仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局，大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率，最大限度地减少货物搬运次数，也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。
2016年11月23日，京东集团对外公布集团物流战略，宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放，范围不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻，但离我们的生活并不远，因为每一个通过电商购物的人都会感觉到――智慧物流来了。
那么和传统的物流系统相比，到底智慧物流系统有什么优势呢？就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧！
青龙配送系统的组成如表1所示，包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GiS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于，这是驱动京东到家o2o、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化，以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。
据悉，青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GiS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7×24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。可以说，京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。
不仅如此，目前京东还在不断优化青龙系统，京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，来解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员app、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。
更重要的是，除了京东，阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流，这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展，不仅是供给侧结构性改革的重要内容，也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。
背景智慧物流是工业4.0核心组成
发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。
数据显示，当前我国社会物流总费用与GDp的比率为16%，是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%，而发达国家则低于10%，显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时，披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理，还处于比较落后的状态。数据显示，当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面信息化的企业仅占10%，存在较大的提升空间。
发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。
一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴，也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展，中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司，仅用了五年，我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展，线上线下打通环节，各大电商巨头的智慧物流布局深入，2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年橹梗快递业已经连续5年增幅超过50%，成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战，传统物流模式的弊端会越来越明显。
对于工业4.0的发展而言，企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化，企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓，合理调拨，通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化，实现产销一体化进程。
一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比，大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源，建成开放的四网融合的智慧物流平台。
通过17年的发展，目前日日顺已经成为拥有全国100个tC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流it平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车，18万个服务兵的强大“物流军团”，同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式，不断升级迭代，创造了用户的最佳体验，持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户，快消品、部分工业品等中件客户，以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。
目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场，另外一线市场也在不断细分强化，这些都在要求物流行业进入必须智能时代，实现更智慧更高效的运营，带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分，智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下，企业如果采用先进智慧物流技术与装备，那么其成本优势将更凸显。
焦点智慧物流硬件成为关键生产力
一直以来，我国物流业的低效率和高成本，不仅吞噬了制造业的大量利润，制约了制造业的转型升级步伐，而且也深度影响了广大消费者的消费体验，间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题，我国实体经济才能获得实质性的减负，更大程度地扩大消费占比也才具备可能。
2016年7月，国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》，内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平，在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉，在物流系统中，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用，与生产流通等各行业擦出创新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。
一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。
智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流，还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人，用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iaGV，用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车，用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么，这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来，每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍，但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。
另外就是各种智能仓储物流机器人，这种硬件产品可谓是来势汹汹。
比如在京东的仓储基地，搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中，组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。
目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200台该类型机器人，每天可以处理超过1万个订单商品，准确率能达到99.99%。
天猫超市的“曹操”货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。
数据显示，2001-2016年，中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品，预计到2020年，行业总需求将超过1390亿。
过去10年看电商，未来10年看物流”，可以预见到，随着政策和制度红利大规模释放，大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级，智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。
启示物流业正在经历前所未有的变革
智慧物流的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。
近年来，我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放，消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长，但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。
物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。
智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体，同时应用互联网、云计算等信息技术，供应链、金融等服务手段，贯穿供应链全链条，缔造中国物流行业新生态，成橐领和提升中国物流行业的平台型企业，推动制造业升级，助力国家经济转型发展。
比如在江苏海澜之家的仓储基地，高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品，存储量是原来“平层库房”的7倍，原来花24小时处理的配货量，现在只需8小时，人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心，通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包，仓库已基本实现半自动化。可以看到，中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势，不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造，以提高其运作效率。
但是在我国，目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼，还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。
智慧物流发展方向篇7
关键词：物联网;智慧图书馆;RFiD技术;智慧服务
中图分类号：G250.7文献标识码：a
收录日期：2014年10月30日
一、物联网概况
（一）物联网的概念、涵义。物联网在网络科技、信息科技日益发达的今天，已经从一个外来概念演变成一个“中国制造”概念，覆盖了我国城市建设、功能建设的方方面面。它最早通过RFiD也就是射频识别技术、红外线感应技术、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把互联网和任何物品相联接，实现信息的交换和通讯，在此基础上智能化识别、定位、跟踪、监控以及管理的一种网络。美国于1999年召开的移动计算机和网络国际会议上最早提出了物联网概念，直至2005年11月国际电信联盟才正式确认了物联网概念。
（二）物联网的特点、功能
1、感应的全面化。利用先进的设备仪器和发达的高科技手段，如RFiD、GpS、传感器等用于物体，对物体进行信息的感知、采集和分析，使联网的每一个物体都可以搜寻到源地址、源信息，以通讯、联网的手段达到对每一物件形成可控制的目标。
2、传送的安全性。在物联网构筑中，RFiD标签里储存着规范且具有传递性的信息，将物体信息编码接入信息网络，根据用户需求进行安全的信息获取或共享，将物品进行识别定位，然后传送到指定端口。
3、处理的智能化。现代的智能计算机处理信息的技术，利用云计算、模糊搜索与识别来进行海量的数据信息分析处理，基本上达到了人与人、物与物、人与物的识别沟通，对不计其数的物品全面实施动态掌握，在决策和控制上完全智能化。
二、物联网在图书馆的发展与应用
（一）在物联网网络中，RFiD技术能够让物品主动现身、主动介绍自己，完成物品间的自动交流，其本质就是利用射频自动识别技术和模糊搜索信息互联共享。在图书馆的应用过程中，物联网对文献信息搜集获取准确、全面，针对用户进行的导航性模糊型搜索进而进一步跟进达到个性化需求，及时高效地满足用户。
（二）在国外，物联网在图书馆已有多年应用经验，我国于2006年在集美大学成功应用。在采用DiLaS系统和RFiD技术集成化系统后，文献信息在采编、流通、典藏和用户管理方面，开发了文献定位导航、架位标识和智能盘点车。2006年自助借还机的投入使用，让图书馆自动化服务模式得到了大范围延伸，目前地方社会图书馆以及高校图书馆彻底打破传统闭架――半开放――开放服务模式，对图书馆采取大流通服务管理模式，RFiD技术成为最强大的技术支持。
三、智慧图书馆的概念、特点
智慧图书馆是智能馆舍、物联网、数据海、云计算、智慧化设备的综合，它必须通过物联网来实现智慧化管理和智慧化服务。它利用物联网技术将图书馆建筑、设备、信息文献、关联用户彼此连接构成图书馆物联网，为图书馆工作人员提供一个能够相互感知，并且对感知数据进行分析处理的管理控制平台。它有存储资源巨量化、互动实时化、资源共享无界化等特点。
四、智慧图书馆的智能化应用
当前，图书馆采用的专网专用的RFiD技术，在物联网应用上属于初期阶段。今后物联网发展方向将把智能型向融合型、泛在型靠拢，构筑一个超强的RFiD与weB联合网络体系。
（一）规范文献的标识度。物联网RFiD技术能够在海量文献里区别单一文献，并且对单一文献进行编码以供识别。在对单一文献进行筛选识别、跟踪访问、控制管理的同时，也可批量监测类似文献，做到多文献共进读取、单一文献识别，使个体文献的标识做到唯一性。在图书馆的应用上具有典藏精准、查找便捷、合理排架，数据即时备份又可支持多机器同时盘点，在无网络情况下也支持离线工作。
（二）全面、及时获取文献的动态信息。智慧图书馆的管理内容庞大而又全面，包括用户群分析、用户需求分析、数据及数据交换分析，以用户为中心，以用户需求为服务目的。当用户提出个性化需求时，任何一个装有RFiD读写器的终端，都可以通过互联网实现对文献信息的实时监控、即时获取，RFiD技术的支持，使图书馆在采集信息时，精准、高效，能够吸引更多用户。
（三）图书馆大流通管理模式的技术支持。RFiD技术是利用射频信号进行非接触双向通信，完成数据交换，对静态或移动的信息文献作出自动辨识，图书馆利用物联网自助借还文献的设备，实现用户的自助借阅与查询。RFiD构筑中，将流通中的不同文献进行分层分级编码，对文献的静态与动态实时监控，在读写器扫描范围内，批量文献信息迅速传回数据库，分配清单与核对结果得到快速分级处理。
五、智慧服务
（一）图书馆模式在经历了传统型、数字型到如今的智慧型，图书馆的服务也相应上升到智慧服务。智慧服务的特征是以知识的运用能力为主导，知识的创造为基础，服务对象定义为知识团队。
（二）智慧图书馆是高于数字图书馆的智慧共同体，智慧与服务是相辅相成的，智慧的程度制约了服务的效果;反过来，服务的内容与服务工具都离不开智慧的支持。图书馆是信息的储备中心，它的属性就是为文化、教育和科研服务。用户通过图书馆搜寻信息，在这个过程中又会创造出新的知识文化，利用新的文化知识时又会产生新的问题。图书馆的智慧服务是在创造与创新并生的情况下，形成增值的知识产品，并且将知识转化为生产力服务社会。
（三）图书馆是一个服务机构，智慧服务的成败取决于图书馆馆员的智慧。智慧图书馆的一个重要组成部分就是技术硬件，这由图书馆馆员来操控，图书馆馆员是智慧图书馆的第一梯队，智慧馆员的专业知识、工作状态、多元化思维及创新能力在多方面促进智慧服务。
（四）智慧服务带来了创新思维，来源于欧洲的HumanLibrary模式，它采用真人借阅方式，在这种服务模式里，借出的不是书而是真人，他们的年龄、性别以及文化背景各不相同，可以是知名专家学者，也可以是具有专业技能的特长人才，用户可以与他们沟通交流，获取需要的信息知识。在国内，从2008年开始，各地图书馆陆续开展了HumanLibrary借阅活动，这不仅仅是一种借阅活动，更是一种崭新的服务模式。
六、结束语
在发展产业中国、智慧中国的今天，一个崭新的“物联网”和“云计算”的智慧互联网时代，“智慧中国”将把任何智能技术应用到社会各个方面。物联网造就的智慧图书馆作为其中的一个环节，是计算机、互联网与移动通信网之后的又一次产业革命，图书馆的决策层和管理者，将把智慧图书馆建设以及智慧服务推向一个新的高度。
主要参考文献：
[1]韩丽.物联网环境下智慧图书馆的特点、发展现状及前景展望[J].现代情报，2012.5.
智慧物流发展方向篇8
信息透明共享
2013年5月，马云大张旗鼓地宣布退休，但仅仅过了十几天，他又高调出现在公众面前。阿里巴巴集团在深圳召开会，宣布建立中国智能骨干网。按照设想，中国智能骨干网将利用建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电商企业、物流公司、仓储企业供应链服务商等提供信息服务，让各种社会资源能够高效协同起来。
马云为我们描绘的是一个B2C的智慧物流平台，早在2011年，宁波市政府和iBm公司就开始着手研发B2B的“智慧物流云平台”。如今，宁波“智慧物流云平台”已经在食品快销、家电和危险化学品运输领域均有所应用。
作为交通领域开发“智慧”的先行者，宁波智慧物流是浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一。2011年5月11日，作为宁波“智慧物流”战略布局的重要组成部分，iBm中国开发中心（宁波）暨iBm中国开发中心物流行业解决方案中心正式落成宁波。“智慧物流云平台”设计中融合了最新的技术，跨越云计算、物联网、优化和智能分析以及移动技术，涉及物流运作管理服务、供应链可视化服务、关联方门户服务、供应链协同网络服务、智慧物流移动服务等多个领域。它将企业、物流及服务连成一体，帮助货主企业提升供应链水平，通过产业联动，帮助成长中的第三方物流企业向专业化方向发展；同时，通过对整个供应链的优化，智慧的“物流云”还可以将物流行业的闲散资源汇聚起来，以大中型物流企业带动中小物流企业的成长，促成物流行业整体水平的提高，形成行业的良性发展。
iBm通过对全球29个行业400位企业供应链主管深入调研发现，企业在物流和供应链中存在五大挑战，其中实现物流与供应链全程可视的需求最高，占70%。而对于风险预警和管控、更精准地预测市场客户需求、降低整体物流与供应链成本、实现跨区域的物流与供应链协作整合分别占到60%、56%、55%、43%。
云计算最大的价值是资源共享，宁波“智慧物流云平台”提供的是信息的透明和共享。“我们首先想要提供的是全面的信息交互和感知，我们希望所有业务信息以及其他关联在贸易和业务活动中所产生的信息能够在供应链上下游的企业之间即时传递，这样能够帮助企业管理者更有效地掌握目前的业务运作情况，以便于控制企业风险、降低成本。”宁波智慧物流科技有限公司技术副总裁李乐乐说。
公共云加私有云
智慧物流平台目前支持的业务模式分为公共云和私有云，共同打造供应链协同网络，共享公共服务。公共云为物流及供应链相关的供应商、生产商、承运商、零售商、分销商等提供各项共有云服务；而私有云作为专门为大链主构建的个性化专属平台，通过智慧科技公司与大链主企业分别组建专属平台公司，实现大链主平台与智慧物流平台的资本对接；通过私有云的模式，实现大链主平台与智慧物流平台的技术衔接。
私有云平台不但最大程度的为大链主提供个性化定制，而且可以有效进行成本分摊、充分实现服务共享，同时有利于供应链上下游及多领域业务拓展。通过前期大量调研并结合国内物流及供应链的实际情况，私有云将首先对粮油米面、大家电/家具、服装纺织、化工危化品等四个行业提供相关服务。根据企业的物流及供应链上存在的问题及需求，智慧物流平台已开始与其中多家企业提供试点服务，并已取得了一些阶段性的成果。
比如在化工危险品行业的应用，危险化学品具有易燃、毒害、腐蚀等特性，特别是危险化学品运输设备事故不确定性强，是流动的重大危险源。针对这一行业特性，iBm为宁波当地一家大型化工企业的危险品运输领域，提供了一整套危险化学品公路运输监控与预警解决方案，通过实现车辆司机管理、实时全景监控、主动预警告警、历史轨迹回放、数据优化分析、多渠道访问集成等功能，并结合到电子锁、移动终端等物联网技术，真正实现了从人，车，货，环境路况以及应急处理等多角度，提供危险品运输一体化监控和预警解决方案。
供应链价值延伸
除了帮助企业随时随地查看货物在途信息外，宁波“智慧物流云平台”还希望将信息的价值延伸到整个供应链的两端。希望链主企业、分销商、供应商可以共享信息，通过信息反馈产品营销情况，从而调整生产计划，以及安排货物在不同的时间对不同区域的配送方案，同时可以为分销企业创造更好的收益，使经销商可以对链主企业能够有更高的业务粘合度。同时将应用服务透过链主企业通过上下游进行共享，帮链主企业把业务流程拓展到供应链的整个环节。
智慧物流发展方向篇9
关键词：智慧城市信息系统关键能力物联网云计算
中图分类号：p208文献标识码：a文章编号：1672-3791（2014）11（b）-0031-02
1城市信息化的发展趋势
信息化时代瞬息万变，移动互联网、物联网、云计算技术方兴未艾，其增长速度超出人们的想象。互联网应用从只能读取内容的web1.0时展到人们可以参与共享内容的web2.0时代，再到现在已悄然迈进的智能化的web3.0时代；管理信息化应用从关注组织内部事务处理到关注组织内部工作流程，又在向组织内外协同处理的诉求发展。人们的信息化生活、生产活动逐渐从封闭、单一走向开放、智能，正迈向协同处理、信息智能的时代。城市作为人们生活和生产的载体，将无可避免地与信息产业技术发展趋势相结合，从而衍生出具备智能的城市级信息系统。智慧城市信息系统作为信息产业新技术融合的产物，将控制和协同城市居民的生活和生产活动，使之更加便捷、高效、安全、和谐。
可以将城市比作一个有机的生物体，而将其信息系统比作生物体的神经系统。高等生物的神经末梢感受体内、体外环境的信息，通过周围神经传递到中枢神经进行整合加工，再经周围神经控制、协调生物体内部各系统的功能以及生物体和外部环境的平衡。物联网感知和控制终端是智慧城市的神经末梢，宽带通信基础网络构成周围神经系统，而云计算数据中心作为城市智慧的大脑，三者共同构成智慧城市信息系统，以协调城市这个庞大的生物体各系统的运转，以及城市和自然环境的平衡。城市将愈发依赖于这种高度互联、高度协同的智慧信息系统。
2智慧城市的概念和关键能力
智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活为特征的城市发展新模式，是信息化向更高阶段发展的表现，具有以更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力，因而具有更强的创新发展能力。我们认为，智慧城市是物联网行业应用的综合性集成，并通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，形成面向城市管理、控制与服务的应用模式。其建设和发展目标是围绕城市的可持续发展，提供全面感知的、有效控制的高效管理和优良服务。
智慧城市应具备以下三个信息化关键能力：
（1）信息的全面感知能力
城市中布有大量的感知终端，通过传感器网络，在运行、服务中捕获到人们生活、生产以及城市环境的多种信息元数据。
（2）海量的数据处理能力
具备海量的跨部门、跨行业异构数据的存储能力，能够对海量异构数据进行高效分析、计算和处理的能力，并且能够构建基于数据分析和知识管理的智能应用能力。
（3）智能的管理服务能力
在形成支撑智慧城市的行业智能应用的基础上，建立面向服务的智慧城市综合应用的统一公共管理平台，为居民生活和各行业生产提供普适的、智能的应用与服务。
3物联网和云计算技术
智慧城市信息系统是一个面向城市管理、控制与服务的体系，它统一集中各行业数据与信息资源，为跨部门、跨行业建立协同处理和智能控制平台（见图1）。
对智慧城市关键能力的分析可以看到，物联网和云计算能够为构建智慧城市信息系统提供技术支撑，它们在宽带通信基础网络的支撑下构成智慧城市信息系统的信息感知端和信息处理端。一方面，物联网渗透入各行业，提供全面的城市感知和控制网络。另一方面，云计算数据中心提供面向各个物联网行业应用的集成，面向用户和终端提供整体的智慧城市应用服务平台。两者之间由普遍覆盖的宽带通信网络在平台与终端之间提供网络环境支撑。云计算构架在宽带通信网之上，物联网将主要依赖宽带通信网来实现有效延伸，通过云计算模式可以支撑具有业务一致性的物联网集约运营。
3.1物联网技术在智慧城市中的应用
物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络衍生，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知、识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。物联网的网络架构可以分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层对物理世界感知、识别并控制。网络层实现信息的传递。应用层在对信息计算和处理的基础上实现在各行业的应用。物联网的关键技术包括传感与RFiD融合技术、识别与环境感知技术、物联网节点及网关技术、物联网通信与频管技术、物联网接入与组网技术、物联网软件与算法、物联网交互与控制、物联网计算与服务等。
物联网的应用渗透智慧城市的方方面面，可以为智慧城市信息系统的感知和控制提供全面支持。这些应用概括起来有：（1）工业，如生产过程控制、供应链管理、能耗控制等。（2）农业，如农作物精细灌溉、生长环境监测、农产品流通追溯等。（3）商业，如自动贩卖机、poS终端等。（4）金融服务，如“金卡工程”、二代身份证等。（5）交通，如交通流量监控、交通信号控制、电子收费、定位导航、车辆状况诊断等。（6）电力，如智能变电站、智能用电、配电自动化等。（7）医疗卫生，如远程诊断、医疗废物监控等。（8）教育，如图书信息推送、远程教育等。（9）家居，如门禁、安防、电气设备远程控制等。（10）环境，如有害物质监测、气候环境监测等。
3.2云计算技术在智慧城市中的应用
社会经济和信息化大发展，尤其是移动互联网和物联网应用的发展，提出了对海量信息的处理与低成本、普适化、智能化应用的需求。云计算因这些需求快速发展，获得了显著的商业成功。云计算是一种新的计算方法和商业模式，即通过虚拟化、分布式存储和并行计算以及宽带网络等技术，按照“即插即用”的方式，自助管理计算、存储等资源能力，形成高效、弹性的公共信息处理资源，使用者通过公众通信网络，以按需分配的服务形式，获得动态可扩展信息处理能力和应用服务。如果从计算效用的角度来看，云计算通过虚拟化技术形成可管理的弹性的资源池，充分提升机群的CpU和存储的利用率，又通过分布式存储技术和并行计算技术，充分利用机群并行处理的强大计算能力和快速响应能力，并通过中间件层对上层应用透明。构建智慧城市一体化智能控制服务平台，需要处理对城市各方面的生活、生产活动以及环境的感知数据，运用统计学、机器学习、专家系统和自动规划等多种方法，从原始数据中挖掘相关信息，提炼出信息中蕴涵的知识，发现规律，提供智能的城市管理、控制和服务。对海量信息的快速处理和智能挖掘需要巨大的存储能力和计算能力，云计算的海量数据分布式存储和并行处理能力为实现人工智能提供了重要的途径。
4智慧城市信息系统的总体框架
智慧城市的总体框架，包括物联网感知和控制层、云计算数据中心、数字化平台、管理中心和应用五个层次。
（1）普遍部署的物联网感知终端对城市系统和环境进行感知与采集，通过宽带通信网络对感知信息进行传送；（2）在云计算数据中心对信息进行汇聚、提取和处理；（3）在数字化平台实现行业集成的应用接口整合；（4）通过业务管理平台实现用户、业务、数据、安全、认证、授权和计费等管理功能；（5）最后实现各行业的应用服务。另外，标准、法规的完善和全局的统筹规范有利于保障整个信息系统的管理和控制，保证智慧城市的建设和运营，使系统真正具有智能运营、交付和服务能力。
5智慧城市信息系统的网络拓扑
智慧城市信息系统是智能的开放的系统，其网络拓扑以城市数据中心为核心，以物联网终端为触角，由内而外分为六层。
（1）城市数据中心包括网络数据中心、业务数据中心和用户数据中心，共同构成城市数据系统。各种终端、传感器和网络捕获的多种信息元数据汇集到城市数据中心，利用云计算分布式数据存储和并行计算技术支撑专家系统、机器学习和自动规划，对数据进行分析和处理，对网络、业务、终端提供协同和智能的一致性控制、服务和管理支撑，从而构建城市级的人工智能系统，使管理、控制和服务具有智能的特性。（2）云存储、云计算和云网络设备构成的云资源系统为城市信息系统提供云计算的能力，使其具有强大的计算能力与共享服务能力。其中，云交换机和云路由器是一种新型可编程、可虚拟化、自适应和智能调度与资源共享构成的精简架构，即智能交换机和智能路由器，可以支持各种协议，实现接入普适化和控制智能化。（3）能力引擎系统提供资源和支撑能力的开放使用。其中，数据分析能力基于特定的计算规则，对结构化数据和非结构化数据进行计算处理，以期从海量信息中得到规律性的认识。（4）智能接入网关将传感器终端接入云中，屏蔽不同传感器终端的差异，进行不同终端接入的智能适配，实现统一接入。由于各种终端拥有的资源不同且动态变化，需要智能接入网关层进行自动发现识别和智能适配。（5）终端指感知和控制，以及应用服务获取的末端设备，广义的包括pC、手机、传感器、云终端以及各类具有计算与通信能力的设备（如：相机、电视机、播放器、冰箱、空调、洗衣机等）。
6智慧城市发展建议
智慧城市的建设和发展需要现代信息通信技术支撑，需坚持开放合作与自主创新相结合，突破海量数据处理、智能终端系统、智慧化产业支撑平台等关键技术。
另一方面，也需要依靠政府和行业主管部门制定发展规划和扶持政策以大力推进智慧城市建设，从而构建良好的产业发展环境和配套措施，建设宽带、普遍部署的通信基础网络。同时，需要推动跨行业联合制定统一的标准体系研究，实现通信、数据、信息、应用、服务的协同。此外，还需要通过立法和监管，实现数据共享，提高信息管理水平，建立数据的隐私保护和信息安全管理机制。有了以上四个方面的共同保障，才具备打造一流的智慧城市服务环境，汇聚规模化的产业集群，实现规模经济和现代服务的条件。
参考文献
[1]邹佳佳，马永俊.智慧城市内涵与智慧城市建设[J].无线互联科技，2012（4）：69-71.
智慧物流发展方向篇10
进入21世纪，随着物联网这一新兴的信息技术集大成者的日益成熟，以及国内外政策的大力支持，智慧城市建设中的技术问题得到了有效的解决。所谓“物联网”就是由多个具有更透彻感知能力的传感器形成的自组织、智能化多传感网络体系（信息获取），再辅以智能化的计算（信息处理）与泛在的互联技术（信息传输与共享）支撑，从而实现信息的汇聚、协同融合、泛在聚合、交互共享、智能处理的过程，最终构建成物物互联的综合智慧网络。其与以往技术最显著的不同在于能够辅助人们进行一定程度上的预测与决策。由于物联网是对原有多类技术的深度融合，因此其具有更深入的感知、更全面的互联、更智能的分析、更专业的运营服务等四大特性，这就使其在应用层面可以提供更精确地预测和更科学的决策。在物联网的建设中，运营服务是重心，标准是关键，信息安全是保障。此外，规模化、协同化、智能化是物联网发展的三大方向。
伴随着国家“十二五”规划将物联网纳入七大新兴战略发展产业的指引，基于物联网蓬勃兴起的业务与应用逐渐成为数字城市乃至智慧城市的主流应用，并且物联网能够更快提升数字城市应用系统间的融合与协作度。可以说，正是物联网技术的出现，使数字城市的发展进入到了一个新的天地，物联网与数字城市建设的有机融合，也催生了一个新的应用领域――智慧城市建设领域。因此，我们可以得出这样的结论：物联网是智慧城市建设的技术基础，智慧城市是物联网发展的具体应用，技术与应用的完美结合，将充分发挥系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联网与智慧城市的结合程度，将是产业落地的关键、技术惠民的重心。
智慧城市的建设内容非常丰富，首先要根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。具体建设内容又可分为政府类应用、行业类应用、商业类应用、民用四个层次，具体见图1。
由于物联网与智慧城市建设具有总体投资大、工程范围广（工程集成度要求高）、资金压力重（多需企业垫资建设）、技术要求高（产品兼容性复杂）、涉及用户广（跨部门协调管理难）、链接环节多（易发生扯皮）等特点，所以对参与企业的综合实力要求较高。有意致力于此事业的企业，应充分整合产品、集成、施工、服务、资金、技术等多方面资源，形成自身的独特核心竞争力，方可满足这种大型的综合需求。在当前环境下企业该采取何种适当的发展战略和经营策略，以更好地推进物联网与智慧城市建设，就成为我们不可回避的问题了。
在企业战略层面，参与物联网与智慧城市建设的大型企业应该在市场需求及国家政策的双重指引下，有目的性的制定出自身中长期发展战略，笔者建议的大型企业发展战略模型如图2。
图中企业的战略发展模式重心在于围绕物联网与智慧城市需求制定的三维智慧产业发展战略。企业可以凭借资本并购为手段纵向拓展应用领域，横向进行产业链布局，全面打造数字城市乃至智慧城市诸多领域的综合业务；以技术、商业模式、品牌、人才、战略、资本、现代化管理（如eRp）等核心能力要素形成拉动力，以财务分析、法务保障、风险控制等核心能力要素形成推动力，共同带动主营业务价值全面提升；选择适当时机对发展较好的业务板块进行分拆上市，以获取更大发展空间和内外部资源。该战略实现的步骤如图3所示。
在经营策略层面，笔者建议参与智慧城市与物联网建设的企业，可在充分整合多方面资源的基础上，建立“全系列产品供应+Bt/BLt等建设模式+个性化解决方案+区域战略合作伙伴施工+银行或信托公司应收账款买断业务+后期综合运营服务与维保”这种“一站式”的新型商业模式。该商业模式具有建设速度快、风险小、管理易、服务长、效率高等综合优势，可以有效解决政府资金不足、设备兼容性差、项目集成度低、配套服务无法跟进等问题，保证了客户价值和企业价值的最大化，因此必将是物联网与智慧城市系统建设中的主流商业模式。当然，加快核心技术创新、开展广泛多元合作、加强人才队伍建设等经营策略，也是参与企业必须重视的。