智慧物流的核心篇1
目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺
广州是国家中心城市之一，是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽，现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作，发达的交通网络，快速的商业资讯及多元化的交易平台，’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展，对于促进流通产业现代化，增强区域综合竞争力，推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下，智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要，也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。
广州智慧物流发展现状
物流业务已基本全面实现网络或信息化处理，但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查，80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用；70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFiD、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段，仅有33%的重点物流企业使用了RFiD技术和物联网安全保障技术；仅有一家物流企业使用了云计算技术。
物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下，广州物联网、云计算、RFiD等技术发展迅速，但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在：一是在物联网技术方面，广州市已培育了中大微电子RFiD芯片、海格北斗卫星导航芯片，但离真正产业化还有一定的距离。目前，我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区，RFiD芯片技术以上海、深圳为主，gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面，广州从事相关研发的企业有杰赛、品高，但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比，实力相差较大。
信息化程度不均衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查，大型企业信息系统建设情况较好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统；与大型企业相比，中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。
目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺，尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查，广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%，普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中，物流专业的占41.9%，经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏，信息及自动化专业占3.66%，it专业仅占1.02%。
目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面，具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有，这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应，目前广州缺乏明确的融资扶持政策，对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品，这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见，目前政府引导力量不够，相关扶持政策有待完善。
目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高，已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外，区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的，对智慧物流的应用极少，从事的仍然以附加值低的传统货运为主，难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。
信息资源较为分散，公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等，大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统，但信息无法实现共享，没有充分发挥平台的交流作用。长期以来，由于没有构建全市物流公共信息平台，导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。
物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准，特别是在物流信息标准化方面，重点物流行业的信息资源开发利用不足，信息采集和交换水平较低，不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅，这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。
广州智慧物流发展战略
围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标，以提升智慧物流技术应用为切入点，以优化智慧物流发展的政策环境为基础，以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑，以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系，率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市，大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平，为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。
推广物联网、云计算（平台）、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用，建设一批云计算服务平台，形成一批带动能力强的物流示范工程，努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用，提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式，实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架，加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施，从技术设备、业务流程到项目管理方面，都形成统一的标准，实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术，提高自主创新能力。建立技术推广示范点，推广智慧物流新技术的应用。
加快物流人才的引进，创新人才培养模式，提高物流人才专业技术水平，到2020年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。
优化智慧物流发展环境，立足智慧物流行业发展本身，从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施，促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金，用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究，以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流（城市物流）重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持，出台相关政策，以满足智慧物流发展对资金的需求，形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。
加强智慧物流技术应用，提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2020年，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%，港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。
智慧物流的核心篇2
短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。
自宁波市委、市政府出台《关于建设智慧城市的决定》以来，“智慧城市”对于宁波来说不再是一个偶尔出现在专家学者口中的名词，而是逐渐成为一个关乎宁波未来的战略。国内提出建设“智慧城市”的地方很多，其中既有上海这样的世界级大都市，也有南京、武汉这样的省会城市。和这些城市相比，宁波市到底有什么优势，怎样建设富有宁波特色的“智慧城市”？
作为宁波市科技创新的核心区，宁波高新区一直致力于探索这些问题的答案。短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。
科技创新保障智慧城市建设
“智慧城市的建设绝不是孤立的，而是与创新能力的建设密切相关；而科技创新，正是宁波高新区的优势所在。”宁波高新区管委会副主任崔秀良表示。
近年来，宁波高新区不断加强创新能力建设，与国内外多家大专院校、科研院所、知名企业等开展合作；研发机构的建立也从最初的一般合作，再到成建制引进，最终演变成为合作共建的共同开发模式。近日，宁波高新区加快建设自主创新引领区行动计划正式实施，由中科院计算所和宁波市合作共建的中科院信息技术研究院正式签约落户宁波高新区，标志着宁波高新区科技创新步伐正不断加快。
目前，宁波高新区集聚了一大批优质创新资源，其中包括工业和信息化部电子五所宁波分所、中科集成等与大专院校、科研院所合作共建的研发创新机构；谭建荣、柴天佑等5个院士工作室；浙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学等大专院校、科研院所技术转移中心和“比天”云计算中心等一大批企业工程（技术）中心和企业技术研究院。
同时，宁波高新区还以服务科技创新为导向，集聚了一批包括宁波市十大公共技术服务平台在内的科技服务和中介机构，并建设了“宁波创新港”等创新平台，提升科技成果转化绩效。未来几年，宁波高新区将继续努力完善区域科技创新体系，进一步健全完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的区域创新体系，助力宁波市智慧城市建设。
筑巢引凤开创智慧探索先河
iBm等跨国公司在国际上率先进行了“智慧地球”、“智慧城市”等方面的探索；在国内，华为等企业也较早地进行了智慧城市方面建设的实践。作为探索智慧城市建设的后起之秀，宁波高新区充分意识到，能够“站在巨人的肩膀上”，往往具有事半功倍的效果。在这一思路的引导下，宁波高新区近年来加大招商引资力度，成功引进了一批具有示范意义的优秀智慧产业项目。
2011年，iBm中国开发中心（宁波）在宁波高新区正式挂牌运营。这是iBm在中国内地设立的第四家开发中心，专业进行智慧物流方面的研发和相关工作。以该中心为基础，宁波高新区和iBm合作打造的宁波国际智慧物流软件产业园也同期开工建设。该项目是继宁波研发园之后，宁波高新区近年来开发的投资量、建筑体量和影响力最大的项目。项目建成后，将集聚各类软件企业100家以上，软件人才5000人以上，成为国内一流、国际知名的智慧物流软件与信息服务外包产业基地。
除此之外，2011年宁波高新区的另一个重要智慧产业项目就是华为智慧健康研究院的落户。该项目和智慧物流一样，都是宁波市“三大先行试点重点智慧应用体系项目”的重要组成部分。宁波高新区将以智慧健康项目为契机，孕育孵化智慧健康产业集群，打造全球智慧健康产业及标准的战略高地；通过一段时间的孵化及运作，使园区成为全国医疗卫生信息化示范园区。
“通过吸引这些知名企业落户，宁波高新区成功打开了智慧城市建设的局面。”崔秀良认为，这些知名企业的品牌就像充满磁力的核心一样，将会带动更多的相关企业和机构集聚到宁波高新区，从而起到引领和辐射智慧城市建设的作用。
因地制宜加快智慧产业发展
作为一个港口城市，物流的重要性不言而喻。目前，宁波市、长三角乃至全国的传统物流行业仍存在信息不畅、成本过高等问题，与世界上物流先进国家存在一定差距。智慧物流的引入，十分有利于破解这些发展瓶颈。根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》，宁波市将在2015年在全国率先进入示范性智慧物流节点城市行列，该市80%规模以上物流企业实现物流业务网络化，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%。建设以iBm智慧物流中心为核心的高端智慧物流平台建设，将使周边区域5000多家物流企业获益，众多制造业企业也会因物流成本下降而带来更多利润。
另一方面，宁波高新区通过加强智慧产业集聚，走内涵式发展之路，成功地破除了土地瓶颈的限制。去年，宁波市智慧办正式批复同意宁波高新区制定的《宁波智慧城市软件研发推广产业基地建设实施方案》。方案明确，争取通过5年左右的努力，在宁波高新区基本建成“三大”基地，培育和引进“”载体，形成“三大”支柱产业，在信息基础设施建设、智慧产业发展、智慧成果应用等方面取得显著成效。
智慧物流的核心篇3
在物联网的背景下，目前关于“智慧物流”公认度较高的定义是指将传感网、物联网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在强大的中央处理器，能够对整合网络内的机器设备、人员和基础设施进行实时的管理和控制。通过这种途径，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统自动化、网络化和智能化，从而提高生产力水平和资源利用率，进而达到“智慧”状态。
具体到技术应用中，智慧物流综合运用了全球定位系统（GpS）、红外感应、无线射频识别技术（RFiD）、电子数据交换（eDi）技术、地理信息系统（GiS）、智能交通系统（itS）、传感器、云计算等新一代的it技术。
庞大体系张弛有度
智慧物流体系就如同人体中的“血管”，有着不同的角色与作用，大致可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。
企业智慧物流层面。企业智慧物流像是毛细血管，它是新旧物质交换的场所，即微循环系统。企业需要通过物流系统将产品与服务送往外界，而精细化服务的实现需要持续创新。企业应用新的智能技术，实现物流过程中存储、包装、运输、装卸等环节的一体化和智慧化。
一些物流企业斥巨资引入智慧物流，将各种物联网的感知技术与食品仓储配送结合，实时了解食品的温度、湿度、库存位置、配送等信息，打造食品配送与质量检测管理的智慧物流体系。只要拿起货架上的一只苹果，再用扫描器对准苹果的条形码，瞬间电脑屏幕上就出现了“运输”、“果园”等项目。点击“果园”后，苹果的生产厂商名称、生产时间、农药喷洒时间及数量、采摘入库时间、装车出库等信息一目了然；再点击“运输”，运输公司名称、驾驶人及行驶路线等信息便自动展现在普通市民面前，而那些对温度有特殊要求的食品，还可以通过点击运输过程中的不同地点，轻松获知温度、湿度等情况，真正成为可感知的物流系统。
区域智慧物流层面。好比静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，这一层面的关键在于打通区域之间的壁垒，形成快速流动的智慧物流网络。这主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心，通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、仓储、运输、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，最终实现运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化和信息管理网络化。
例如，中远物流包揽了几乎所有家电企业的物流配送，如海尔、海信、康佳等。单是海信，就在西安、沈阳、天津等都设有制造工厂，如何把每一台冰箱以最优的路径、最低的成本、最低的碳排放量，准确无误地送到全国近八千个销售商手中，对中远物流是一个巨大挑战。于是中远物流采用了智慧物流管理系统，创建了先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化。通过智慧物流系统，中远物流成功地将全国分销配送中心的数量从100个降至40个，分销成本削减23%，节约了25%的燃料，并减少了10%～15%的碳排放，相当于种植283公顷阔叶林。
国家智慧物流层面。这一层面就像是由心室发出的动脉血管，将新鲜血液送至人体所需各处。它主要是从国家层面制定标准和规范、产业发展规划等，培养智慧物流人才，鼓励支持智慧技术的研发和应用，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
2012年，国务院办公厅物流发展“国九条”，从税收、土地政策、公路收费、物流体制改革、资源共享、技术创新、政策扶持及重点发展领域等方面做了进一步明确，针对以上方面制定了相关政策。“国九条”明确提出：加强物流新技术的自主研发，重点支持货物跟踪定位、无线射频识别、物流信息平台、智能交通、物流管理软件、移动物流信息服务等关键技术攻关；适时启动在物流领域的应用示范；加快先进物流设备的研制，提高物流装备的现代化水平；加强物流标准的制定和推广，促进物流标准的贯彻实施；鼓励物流企业应用供应链管理技术和信息技术，地方各级人民政府对物流企业的物流信息平台建设要积极给予扶持。
问题与隐忧凸显
近年来，我国的智慧物流取得了高速发展，在国家一系列政策、措施的推动下，尤其伴随着国内大型电商对智慧物流的大力投入，众多企业显然已经认识到物流的重要性，并将其作为未来商业竞争的制高点和第二利润来源。比如，国内著名电子商务企业京东商城、易迅等纷纷投资建设自有物流体系，其物流服务除了保障自营商品的准时送达，还会向更多第三方商家开放，利用自身的基础设施建设惠及更多的商户和消费者。根据2012年中国物流发展报告，全年中国社会物流产业总额达到160万亿元，增加约为3万亿元，同比分别增长12%和14%。全国20多个省市和30多个中心城市已经形成了一批各具特色的现代物流企业。但是，在物流业快速发展的背后也隐藏着诸多问题：
信息化水平低。智慧物流产业的核心在于信息化，而对于应用信息技术的物流企业来说，其应用的层次比较低，仅仅局限在办公自动化和日常事务的处理上。此外，据不完全统计，我国目前1000万家中小企业中，实现信息化的比例还不到10%。因此，中小型物流企业的信息化亟待进一步发展。
物流成本高。社会物流总费用与GDp的比率，是衡量一国物流运行效率和现代化程度的重要指标。近年来，我国物流发展迅速，但物流成本也一路攀升，严重影响物流企业的运行效率。国家发改委、国家统计局、中国物流与采购联合会的2012年全国物流产业运行报告指出，2012年全国物流总费用9.4万亿元，物流费用占到全年GDp的18%。而在西方发达国家，物流费用占GDp的比重通常为8%～10%，中国的物流成本要比世界平均水平高1倍～2倍。对于中国偏高的物流比重，如果能降低1个百分点，相当于为企业节约出近4000亿元的经济效益。如何提高和加快发展物流产业，运用何种路径和技术等诸多问题目前仍然没有很好的解决办法，而现今兴起的智慧物流会在一定程度上为物流产业的发展提出破题之策。
物流增值服务薄弱。增值服务是指根据客户需要，为客户提供的超出常规服务范围的服务。目前，国内多数从事物流服务的企业只能提供单一的仓储、包装、装卸搬运、运输配送等服务，物流企业收益的85%都是来自这些常规。而在流通加工、物流信息服务、库存管理、物流成本控制等增值服务方面很缺乏，特别是在物流方案设计以及全程物流服务等高附加值服务方面还没有全面展开，导致物流活动长期处于低水平的粗放阶段，无法满足消费者的个性化需求。
物流经营模式不完善。我国主要有三种物流经营模式：自营物流、协作物流、物流外包。目前大部分物流企业都采用自营物流模式，具体表现为生产企业和零售企业纷纷建仓库、买车、招募物流人员。这种自营物流经营模式有很多弊端：首先，物流企业自己采购各种物流设备，成本高且设备利用率低；其次，物流企业不能集中资源优先保障自己核心业务的发展与突破，无法对资源进行优化配置；再次，大部分物流企业采用的这种自营物流经营模式，容易造成信息闭塞，缺乏与其他企业的交流沟通，不利于企业对环境的变化及时做出反应。由此可见，转变物流经营模式已经迫在眉睫。
行业标准缺位，核心技术缺失。一方面对标准缺乏研究，另一方面是物流标准化体系比较庞杂，导致物流行业标准的建设还很不完善，物流技术标准的制定和信息化业务标准的修改跟不上物流信息化发展的需要。很多物流信息平台和信息系统遵循各自制定的规范，导致企业间、组织间和平台间很难实现信息的交换共享，各自为营的情况比较普遍，整个电子化的物流网络之间数据难以交换，难以做到兼容和信息共享。另外，我国在关键技术方面，除了无锡物联网产业研究院研发的传感网在相关领域处于领先之外，其余均是一些日本和美国大公司掌握着核心技术，如日立HitaCHi、德州仪器（texasinstruments）、inteL、iBm等。
产业发展对策
智慧物流涉及的对象包括物流企业、工商企业、从业人员、政府部门、社会公众等，智慧物流建设应设法满足相关对象的以下具体需求：
提高物流企业信息化水平的需求。尽管一些物流企业的信息化程度较高，但仍有很多中小型物流企业没有实现信息化，日常业务仍以手工操作为主，希望通过信息化改造，采用物流企业管理软件改善对物流业务流程的管理，提高运营效率。
提供电子商务平台的需求。物流用户希望能推动电子商务在物流领域的应用，依托电子商务平台和网上支付平台，积极开展网上配货、网上跟踪、银行卡结算等业务，使物流业务逐步实现网上交易。
建立统一服务平台的需求。目前，物流行业存在着各种类型的服务提供者，如车源/货源查询、GpS跟踪定位服务、集装箱位置查询、船期查询、货物状态查询、车辆/人员信息查询等，但这些独立的服务提供者存在获取服务困难、维护成本高昂、行业标准缺失等问题，为实现对服务提供者标准的统一和服务接入的统一管理，让企业能够通过一个入口即可使用多方服务，服务提供商可按照中心提供的标准改进自身的服务，并进行注册和。物流企业则可通过服务交换中心上的服务列表获取所需的一个或多个相关服务。
提供决策支持、行业监管的需求。智慧物流还为管理部门加强对重点业务的管理提供了技术手段，包括从业人员、物流企业、物流基地的管理和服务以及危险品运输管理；并通过对各个平台、企业、场站的业务数据采集、汇总、分析，形成各种行业统计报表，为管理部门决策提供依据。近年来，食品安全事件接二连三地发生，从毒姜事件到老鼠肉掺羊肉兜售，从农夫山泉事件和40吨病死猪肉流向餐桌事件，一再触碰着民众敏感的神经，也给行业监管部门提出了难题，而智慧物流的发展为该问题的解决提供了“硬件”支持，使食品、药品等生产链的全过程透明化。正如“要致富先修路”一般，现在如果要彻底解决食品安全问题，也必须从打造智慧的物流开始。智慧物流可对食品从农场到超市货架的供应链上所有相关环节进行监控（包括冷链物流的温度检测与控制），对食品的来龙去脉进行记录与追溯，让食品说话，让消费者放心，让监管者有据可查。
从以上分析不难发现，智慧物流的发展影响着大到国民经济的各行各业，小到每个消费者的日常生活，面临着广阔的需求前景。但其目前的发展状况与其应有水平还存在较大差距，促进智慧物流产业发展需要政府、商业企业、物流企业三者合力，具体而言主要包括以下几点：
转变服务理念。加快我国物流发展的首要任务就是转变物流服务理念，树立现代的物流服务意识。也就是说，国内物流企业除了提供诸如仓储、运输、配送等基本的物流服务之外，还应该根据市场需求，拓展业务范围，发展各种物流增值服务。物流增值服务的范围向上可以延伸到采购及订单处理、市场调查与预测；向下可以延伸到物流咨询、物流信息服务、库存控制决策建议、物流方案的规划与选择、教育与培训、货款回收与结算等。从而不断地完善物流企业的服务内容，提高服务质量，满足不同顾客的个性化需求，使企业赢得更多的利润。
比如国内著名电子商务企业京东商城于2012年推出的“211限时达”、“次日达”和“极速达”等个性化物流配送服务，满足了不同消费者对物流配送的个性化需求，提升了消费者的购物体验，同时也为企业自身带来了额外利润，不失为转变服务理念的一个范例。
加快物流企业信息化建设。信息化与否是衡量现代物流企业的重要标志之一，物流信息化是智慧物流发展的关键，也是主要的发展趋势。物流企业要进行信息化建设首先必须投入一定的资金，进行物流基础设施的购买以及更新，这是前提和基础。物流基础设施完善之后，物流企业要根据企业自身的特点选择相应的物流技术，比如条码、GpS/GiS、eDi、RFiD和eoS等。此外，物流信息化最关键的一环就是物流公共信息平台的建设。在全国性甚至全球化的市场竞争中，物流企业并不是作为一个单独的个体而存在，物流企业要与不同的行业打交道，物流信息平台的建设可以有效整合行业资源，实现行业资源交互共享。
创新经营模式。物流企业从传统物流向智慧物流升级，经营模式的创新是不可或缺的。首先要破除过去那种“小而全”的经营理念，把物流业务外包作为未来的经营模式。即物流企业集中资源发展核心业务，将非核心业务外包给第三方物流公司，这样可以充分利用外部资源来进行生产，减少不必要的费用，第三方物流公司也能按照物流企业的要求合理进行生产。
比如大家熟知的家电企业海尔，生产的零部件种类繁多，检验时间长，造成大量库存积压和资金占用。于是海尔将零部件的检验和入库交给专业的第三方物流公司，这样企业的生产中就重置了检验这一环节，减少了大量库存，其目前只有3天的库存量，库存资金也大大减少。海尔从2010年年初开始实施物流发展计划，仅花了不到一年的时间，收效就十分显著。同时，海尔也利用第三方物流进行内部配送。
大力发展“第四方物流”供应商。第四方物流是指不参与具体物流活动，只对物流活动进行系统设计、资源整合、经营管理、信息共享、提供物流解决方案或供应链方案，并以此为交易活动的全过程。也就是说第四方物流是一个综合性概念，以高于第一、第二、第三方物流的方式提供物流服务，是对物流环节、信息技术、物流理论完美结合的高层次物流服务模式。我国智慧物流的发展需要行业中崛起若干有行业影响力的第四方物流供应商，为数量庞大的中小企业提供物流解决方案，第四方物流供应商处于智慧物流的产业链最顶端，有了他们的参与智慧物流才能形成一个完整的产业链。
目前，宁波市在发展第四方物流方面走在了全国前列。宁波因其良好的港口资源，卓越的对外贸易成交量，以及作为上海国际航运中心南翼的经济关键地理位置，成为世界公认的最具发展物流的潜力城市之一，也因此被国务院确定为全国性物流节点城市之一。2008年11月，在宁波电子口岸的基础上，宁波市政府、宁波交通投资控股有限公司、宁波海关、宁波国检、宁波港集团、中国电子口岸数据中心宁波分中心等单位发起组建了以提供第四方物流服务为主要产品的宁波国际物流发展股份有限公司，负责宁波第四方物流平台建设、维护和运营管理，并于2009年3月正式运营。2012年，宁波市“智慧物流综合服务平台”获评中国十佳智慧城市典型案例。
智慧物流的核心篇4
智慧是教育永恒的追求，智慧发展是当代教育变革的一种基本价值走向，人类对智慧教育的认识是一个逐步渐进的过程。智慧教育思想最早由哲学家提出并阐述，哲学视角下智慧教育的出发点和归宿点是唤醒、发展人类“智慧”。印度著名的哲学家克里希那穆提在其专著《一生的学习》中从智慧的高度解读了教育，认为真正的教育要帮助人们认识自我、消除恐惧、唤醒智慧[1]。英国著名哲学家怀特海提出儿童智慧教育理论，认为教育的主题是生活，教育的目的是开启学生的智慧[2]。随后，智慧教育受到国内外教育学家、心理学家和科学家的关注。加拿大“现象学教育学”的开创者马克斯•范梅南(mallen)[3]，提出了以儿童发展为取向的智慧教育学理念，指出教育者应该为儿童创造一种充满关爱的学校环境，要关注儿童真实的生活世界，要关心儿童的存在和成长。美国著名心理学家斯腾伯格提出智慧平衡理论[4]，倡导为智慧而教，认为教育应教会学生智慧地思考和解决问题，教会学生平衡人际内、人际间以及人与环境之间的利益，培养学生的社会责任。享誉海内外的杰出科学家钱学森先生总结其一生的道德、学问和事业，提出了大成智慧学。“大成智慧”之说与以往关于智慧或思维学说之不同，主要在于它是以马克思主义的辩证唯物论为指导，利用现代信息网络、人-机结合以人为主的方式，集古今中外有关经验、知识、智慧之大成[5]。“大成智慧”的特点是沉浸在广阔的信息空间里所形成的网络智慧（wisdomincyberspace），是在知识爆炸、信息如潮的时代里所需要的新型的思维方式和思维体系。大成智慧学指导下的智慧教育内涵包括：打通学科界限，重视通才培养；掌握人类知识体系；实现人机结合，优势互补；培养高尚的道德情操[6]。大成智慧教育的宗旨是培养大批顶尖的创新型人才，服务于我国创新型国家建设，对教育发展具有很强的现实指导意义。我国学者靖国平[7]认为，传统意义上的智慧教育是以传授给学生系统的科学知识、形成学生的技能、发展学生的智力以及培养学生能力的教育，是一种狭义的理解，具有一定的局限性。基于此，他提出了广义智慧教育的概念，对智慧教育的内涵进行了扩展。广义智慧教育是一种更为全面、丰富、多元、综合的智慧教育，它主要包含着三个既相互区分又彼此联系的方面：即理性(求知求真)智慧的教育、价值(求善求美)智慧的教育和实践(求实求行)智慧的教育。教育的根本旨趣在于促使受教育者全面地占有自己的智慧本质，成长为理性智慧、价值智慧和实践智慧的统一体。近年来，随着物联网、云计算、大数据、泛在网络等新一代信息技术在教育领域的应用推广。智慧教育被赋予新的内涵和特征，教育技术领域研究者纷纷从信息化视角对智慧教育概念进行了阐述。祝智庭教授在《智慧教育：教育信息化的新境界》文章中分析了信息时代智慧教育的基本内涵：通过构建智慧学习环境（SmartLearningenvironments），运用智慧教学法（Smartpedagogy），促进学习者进行智慧学习（SmartLearning），从而提升成才期望，即培养具有高智能（High-intelligence）和创造力（productivity）的人，利用适当的技术智慧地参与各种实践活动并不断地创造制品和价值，实现对学习环境、生活环境和工作环境灵巧机敏的适应、塑造和选择。尹恩德从教育信息化带动教育现代化发展的角度出发，界定了智慧教育的概念：智慧教育是指运用物联网、云计算为代表的一批新兴的信息技术，统筹规划、协调发展教育系统各项信息化工作，转变教育观念、内容与方法，以应用为核心，强化服务职能，构建网络化、数字化、个性化、智能化、国际化的现代教育体系[8]。金江军[9]认为智慧教育是教育信息化发展的高级阶段，是教育行业的智能化，与传统教育信息化相比表现出集成化、自由化和体验化三大特征。
二、智慧教育的内涵解析
(一)生态学视角下的智慧教育
从生态观的视角出发，我们认为，智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生态系统，是数字教育的高级发展阶段，旨在提升现有数字教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合（智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务），促进教育利益相关者（学生、教师、家长、管理者、社会公众等）的智慧养成与可持续发展。21世纪人类社会已全面进入信息时代。信息技术不仅能为教育战略目标的落实提供高效率的工具，其普及与渗透还会改变我们一些重大战略实施的生态环境，从而对这些战略落实提出了变革性的思路和挑战[10]。对于智慧教育而言，技术不再是无足轻重，其角色已经发生“质变”，跃升为整个教育生态系统的关键性物种。信息技术的合理导入和应用加速了整个教育系统的和谐运转和持续进化，带动着教育现代化事业不断向前发展。智慧教育不是隔空建楼，而是对现有数字教育系统的升级改造。经过近十年的教育信息化发展，我国的数字教育事业取得了长足进步，信息化基础设施、数字教育资源、管理信息化水平、师生信息技术素养等方面都有了显著提升。然而，我国的数字教育仍面临一些瓶颈亟待突破，比如信息系统维护难、数据与资源共享难、管理效率低下、决策科学化水平不足、技术与教学整合层次较低等。新一代信息技术的发展为我国数字教育转型智慧教育提供了重要机遇。教育的本质是培养人，信息时代的智慧教育更要“面向未来”，合理、有效、创新应用信息技术，培养适应未来社会发展需要、不断推动社会改革与进步的创新型人才。智慧教育要教会学生21世纪生存技能[11]，包括学习与创新技能（批判性思考和解决问题能力、沟通与协作能力、创造与革新能力）、数字素养技能（信息素养、媒体素养、通信技术素养）和职业生活技能（灵活性与适应能力、主动性与自我导向、社交与跨文化交流能力、高效的生产力、责任感、领导力等）。
(二)智慧教育与相关概念辨析
信息化推动下的智慧教育与当前流行的数字教育、教育信息化以及教育现代化之间既有联系又有区别。
1.智慧教育与数字教育
数字教育是信息化环境开展的基于各种数字技术的新型教育形态[12]。智慧教育是数字教育的进一步发展，严格意义上来说也属于数字教育的范畴，是数字教育的高级发展阶段。二者的关系不是非此即彼、互相替代，智慧教育是整合物联网、云计算、大数据、移动通信、增强现实等先进信息技术的增强型数字教育(enhancede-education)。智慧教育在发展目标、技术作用、应用的核心技术、建设模式、学习资源、学习方式、教学方式、科研方式、管理模式、评价指导思想等方面与传统数字教育表现出诸多的不同(见下表)，总体呈现智能化、融合化、泛在化、个性化与开放协同的特征与发展趋势。
2.智慧教育与教育信息化
教育信息化是在国家及教育部门的统一规划和组织下，在教育领域（管理、教学、科研、服务）全面深入地运用信息技术来促进教育改革和教育发展，加速实现教育现代化的过程。国内著名教育技术专家祝智庭教授认为“智慧教育是当代教育信息化的新境界，是素质教育在信息时代、知识时代和数字时代的深化与提升”。智慧教育已成为当前国际社会教育信息化推进过程中的重要发展战略和长期任务。教育信息化政策、制度、队伍与机制的全方位发展与完善，将为智慧教育提供良好的发展环境。智慧教育的持续发展又将进一步体现教育信息化的战略优势，巩固教育信息化在整个国家教育体系中的地位。
3.智慧教育与教育现代化
教育现代化是用现代先进教育思想和科学技术武装人们，使教育思想观念，教育内容、方法与手段以及校舍与设备，逐步提高到现代的世界先进水平，培养出适应参与国际经济竞争和综合国力竞争的新型劳动者和高素质人才的过程[13]。顾明远教授指出，教育现代化包括教育思想的现代化、教育制度的现代化、教育内容的现代化、教育设备和手段的现代化、教育方法的现代化、教育管理的现代化[14]，呈现出教育的民主性和公平性、终身性和全时空性、生产性和社会性、个性性和创造性、多样性和差异性、信息化和创新性、国际性和开放性、科学性和法制性等基本特征[15]。智慧教育是适应信息社会发展需要的高度发达的教育形态，具备公平性、终身性、创新性、开放性、个性化等多个教育现代化的核心特征。智慧教育既是信息时代教育发展的新境界，也是教育现代化追求的重要目标。智慧教育不仅仅体现在教育环境的智慧化上，还包括教与学的智慧化、教育管理的智慧化、教育科研的智慧化、教育服务的智慧化、教育评价的智慧化等多个方面，是信息化推动下的全方位教育变革。教育现代化的核心是人的现代化，智慧教育旨在培养大批具备21世纪技能、拥有创新意识和创新能力的现代智慧型人才。
三、智慧教育的特征分析
智慧教育是技术支持下的新型教育形态，与传统信息化教育相比，呈现出不同的教育特征和技术特征。
(一)教育特征
从生态学的视角来看，智慧教育是技术推动下的和谐教育信息生态，其核心教育特征可以概括为：信息技术与学科教学深度融合、全球教育资源无缝整合共享、无处不在的开放按需学习、绿色高效的教育管理、基于大数据的科学分析与评价。
1.信息技术与学科教学深度融合
信息技术与教育的“深度融合”涉及到方方面面，包括技术与管理的融合、技术与教学的融合、技术与科研的融合、技术与社会服务的融合、技术与校园生活的融合等等。其中，信息技术与学科教学的深度融合应该是智慧教育的首要价值追求。课堂是教育改革的主阵地，学科教学是教育系统的核心业务。如果说信息技术与课程整合是教学改革的“物理反应”，那么信息技术与学科教学深度融合则是“整合”基础上的“化学反应”。智慧教育环境下电子书包、平板电脑、智能手机等移动终端将成为课堂教学的常规载具，BYoD（BringYourownDevice）运动将在全国各级各类学校逐步推广普及。移动终端的引入使得课堂教学组织将变得更加灵活多样，不囿于“排排坐”的固定形式。支持各种学科教学的专用软件（如图形计算器、几何画板、ChemLab等）将越来越丰富，可以实现更高效率的学科知识传授与学科能力培养。智慧教育需要广大师生具备较强的信息技术应用能力，合理、有效、创新应用技术促进课前、课中与课后教与学活动的全程设计、实施与评价。信息技术在学科教学中的“消融”，教师和学生从关注技术逐步转变到关注教学活动本身，是智慧教育成功的重要标志和核心特征。
2.全球教育资源无缝整合共享
大踏步前进的科技正在创造一个新的、更小的、更平坦的世界，“地球村”正在从预言变成现实。智慧教育要培养的不是一般意义上的国家公民，而是适应二十一世纪发展需要、具有全球视野和创新思维的世界公民。近年来，在世界知名大学的努力推动下，oeR（openeducationalResource）运动和mooCs（massiveopenonlineCourses）运动席卷全球，优质教育资源迅速传递到世界各个角落。智慧教育秉承“开放共享”理念，通过多种途径（自建、引进、购买、交换）实现全球优质教育资源的无缝整合与无障碍流通，使得世界各地的学生和社会公众可以随意获取任何适合自己的教育资源（多媒体课件、视频课程、教学软件等）。全球优质教育资源的无缝整合与共享，是突破教育资源地域限制的“大智慧”，将有可能缩小世界教育鸿沟，提升欠发达国家和地区的教育质量。
3.无处不在的开放、按需学习
智慧教育环境不是一个割裂的教育空间，而是通过网络将学校、家庭、社区、博物馆、图书馆、公园等各种场所连接起来的教育生态系统。学习需求无处不在、学习无时无刻不在发生，云计算、物联网、移动通信等信息技术的发展为人类的学习提供了无限的可能。学习不应该固定在教室和学校，而应回归社会和生活，发生在任何有学习需求的地方。智慧教育环境下的学习将走向泛在学习。泛在学习不是以某个个体（如传统学习中的教师）为核心的运转，而是点到点的、平面化的学习互联。“泛在”包含三个方面的内涵，即无处不在的学习资源、无处不在的学习服务和无处不在的学习伙伴[16]，最终形成一个技术完全融入“学习”的和谐教育信息生态[17]。
4.绿色高效的教育管理
“绿色教育”强调教育事业的可持续发展，既是智慧教育的指导理念也是其重要特征。信息技术的普及应用为实现教育管理的智慧化、推动绿色教育发展提供了条件。云计算技术通过整合基础设施（iaaS）、研发平台（paaS）、应用软件（SaaS）三种计算资源，可以实现管理数据的统一采集与集中存储，实现管理业务流程的统一运行与监控，有效避免“信息孤岛”，减少教育管理上人力、物力和财力的浪费。物联网通过射频识别（RFiD）、二维码（QRcode）、红外感应、全球定位等技术，将各种教育装备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，可以有效提高管理效率和质量。大数据技术全面采集各种教育数据，进行科学统计分析与数据挖掘处理，可以为教育决策（经费分配、学校布局等）提供数据支持，而科学的教育决策又将推动教育事业的可持续、均衡发展。办公自动化全面普及，将大幅度减少纸张浪费，实现教育领域的低碳环保。不仅仅学生的学业需要“减负”，教育的管理业务也需要“减负”，精简管理流程，废除或优化一些不合时宜的管理制度（如繁琐的公文审批、设备招标、经费报销等），不断提高教育管理业务系统的运行效率。
5.基于大数据的科学分析与评价
智慧教育需要更具“智慧”的教育评价方式，“靠数据说话”是智慧教育评价的重要指导思想。物联网、云计算、移动通信、大数据等新一代信息技术的发展为教育评价从“经验主义”走向“数据主义”提供了技术条件，可以实现各种教育管理与教学过程数据的全面采集、存储与分析，并通过可视化技术进行直观的呈现。智慧教育环境下包括中小学学业成就评价、体质健康评价、本科教学质量评估、教育信息化与教育现代化发展评价等在内的各种教育评价与评估，将更具智慧性、科学性和可持续性。2013年9月1日教育部开始推行全国统一学籍，每个学生都分配一个能够跟随他自己一生的一个学籍号。“全国学生终身一人一号”的推行，为全国教育数据的统一采集提供了条件，学校不仅仅能对学生在校期间的学业成就进行评价，还可以通过学籍号持续跟踪学生毕业后的发展与学习情况，为教学质量评估提供更全面、更准确的科学数据分析结果。
(二)技术特征
从技术的视角来看，智慧教育是一个集约化的信息系统工程，其核心技术特征可以概括为：情境感知、无缝连接、全向交互、智能管控、按需推送、可视化。
1.情境感知
情境感知是智慧教育最基础的功能特征，依据情境感知数据自适应地为用户提供推送式服务。常用的情境感知技术包括GpS、RFiD、QRCode以及各类传感器（如温度、湿度、二氧化碳、光照等）。情境感知的对象包括两类，分别是外在的学习环境与人的内在学习状态，具体感知内容包括：(1)感知教与学活动实施的物理位置信息；(2)感知教与学活动发生、进行与结束的时间信息；(3)感知教与学活动场所的环境信息，如温度、湿度等；感知学习者的专业知识背景；(4)感知学习者的学习状态，如焦虑、烦躁、开心等；(5)感知学习者的知识背景、知识基础、知识缺陷等；(6)感知学习者的认知风格、学习风格等；(7)感知学习者的学习与交往需求。
2.无缝连接
泛在网络是智慧教育开展的基础，基于泛在网络的无缝连接是智慧教育的基本特征。无缝连接具体体现在如下几个方面：(1)系统集成：遵循技术标准，跨级、跨域教育服务平台之间实现数据共享、系统集成；(2)虚实融合：通过增强现实等技术实现物理环境与虚拟环境的无缝融合；(3)多终端访问：支持任何常用终端设备无缝连接到各种教育信息系统，无缝获取学习资源与服务；(4)无缝切换：学习者的多个学习终端之间实现数据同步、无缝切换，学习过程实现无缝迁移；(5)联接社群：为特定学习情景建立学习社群，为学习者有效联接和利用学习社群进行沟通和交流提供支持。
3.全向交互
教与学活动的本质是交互，智慧教育系统支持全方位的交互，包括人与人之间的交互以及人与物之间的交互。全向交互具体体现在如下几个方面：(1)自然交互：通过语音、手势等更加自然的操作方式与媒体、系统进行交互；(2)深度互动：实现师生之间、生生之间的随时、随地的互动交流，促使深层学习发生；(3)过程记录：自动记录教与学互动的全过程，为智慧教育管理与决策提供数据支持。
4.智能管控
教育环境、资源、管理与服务的智能管理是智慧教育的核心特征。智能管控具体体现在如下几个方面：(1)智能控制：基于标准协议，实现信令互通，进而实现教育环境、教育资源、教育管理和教育服务等全过程的智能控制；(2)智能诊断：基于智能控制数据和结果，辅助管理者快速、准确诊断问题，及时、有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题；(3)智能分析：在系统内各类数据的汇聚与处理的基础上，进行挖掘分析，为智慧教育系统的数据共享和业务流程升级改造提供科学决策依据；(4)智能调节：感知教室、会议室、图书馆等物理场所的环境，依据教与学的实际需求，动态调节声、广、电、温度、湿度等环境指标；(5)智能调度：基于智能诊断、智能分析的结果，科学调度教育资源、调整教育机构布局、分配教育经费等。
5.按需推送
智能教育要达成“人人教、人人学”的美好愿望，教育资源可以按需获取和使用，教与学可以按需开展。按需推送是智慧教育的另一重要特征，具体体现在如下几个方面：(1)按需推送资源：根据用户的学习偏好和学习需求，个性化推送学习资源或信息；(2)按需推送活动：根据用户的现有基础、学习偏好以及学习目的，适应性推送学习活动；(3)按需推送服务：根据用户当时的学习状态和需求，适时推送学习服务（解决疑问、提供指导等）；(4)按需推送工具：根据用户学习过程记录，适应性推送用户学习所需的各种认知工具；(5)按需推送人际资源：根据用户的兴趣、偏好、学习的内容等，适应性推送学伴、教师、学科专家等人际资源。
6.可视化
可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势。可视化是智慧教育观摩、巡视、监控的必备功能，也是智慧教育系统的重要特征，具体体现在如下几个方面：(1)可视化监控：通过视窗可以监看智慧教育应用系统的运行状态；(2)可视化呈现：通过图形界面，清晰、直观、全面的呈现各类教育统计数据；(3)可视化操作：提供具有良好体验的操作界面，以可视化的方式操作教育设备和应用系统。
四、结束语
智慧物流的核心篇5
一、智慧物流的概念
“智慧”一词源于2009年奥巴马提出的“智慧的地球”，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系，使人类对自然界的感知更具智慧性，因此“智慧”在中国也称“感知”。同年，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，着力突破传感网技术、大力发展物联网技术，在全球争做智慧产业的排头兵。基于以上背景，2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即将在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。智慧物流理念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时话、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。
二、徐州发展智慧物流优势分析
（一）区位优势
徐州是地处苏鲁豫皖四省接壤地区，是淮海经济区规模最大的城市。徐州交通条件十分优越，铁路、公路、航空、运河和地下输油管道“五通汇流”，陇海与京沪两大铁路干线在此交汇，京杭大运河穿城而过，高铁的贯通更加突出了其交通优势，在全国区域经济格局中，具有显著的承东接西、南北对接的战略区位特征，是较为典型的物流枢纽城市，具备发展以第三方物流为特征的现代物流的基础条件。在江苏省的发展规划中，徐州被定为“新亚欧大陆桥”中国段东部和淮海经济区区域性中心城市，江苏省四个特大城市和三大都市圈之一。
（二）技术优势
徐州是物联网感知技术研究和利用起步较早的城市，依托于中国矿业大学建立的“感知矿山”物联网研发中心已取得了一定的成果，受到国家和各级政府的高度重视，、梁保华等亲自视察，推动了徐州物联网的发展。受此影响徐州市在感知矿山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研发方兴未艾，有些已经投入使用。另外，江苏省是我国物联网发展最具竞争力的省份，物联网研发工作在不同领域和行业取得了一定进展，智慧物流作为服务产业容易与其他兄弟城市的智慧行业进行技术联盟和嫁接，为其进行智慧物流配送，从而使徐州智慧物流发展和运用向更深更细的领域发展。
（三）战略优势
物流产业是江苏省重点支持产业，徐州市委、市政府一直致力于区域性综合物流和特色专业物流基地的打造。根据徐州市《产业发展规划》，物流产业是徐州重点支持产业，其物流发展的总体目标为：到2020年基本形成以先进的物流信息系统为基础，使徐州市成为辐射徐州经济圈的区域物流中心，成为全国重要的物流基地，并为以后发展国际物流奠定坚实基础；《徐州市国民经济和社会发展第十二个五年规划》中明确提出大力建设现代物流基地，重点推进亿吨大港、中国八里国际家居交易博览中心、徐州经济技术开发区物流园、新城区生活物流园等物流业集聚区建设。
三、徐州智慧物流市场定位
根据感知技术的发展和要求，徐州智慧物流产业发展的前期服务对象定位为三大产业：煤炭、工程机械和电子商务配送。
（一）感知煤炭物流
物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分对国家信息安全和经济发展都具有重要战略意义。发展物联网产业对促使传统产业升级转型具有重要支撑作用，其生命力在于与其他产业进行有效融合，从而实现传统产品智能化。之所以选择感知矿山物流是因为以下三个方面。一是徐州在感知矿上方面已经取得了一定的成绩，技术上容易对接，容易形成产供链条上全方位智能服务，发挥物联网的优势；二是徐州是江苏省乃至整个华东区重要煤炭供应基地，煤炭物流效率的提升对徐州经济发展意义重大；三是全国煤炭行业与中国矿业大学有着密切的联系，全国最先进的采矿及相关技术多与中国矿业大学有关，智慧物流在徐州煤炭行业推行成功后会起到很好的示范作用，容易推广到全国的各大煤炭行业和其他能源产业。
（二）感知机械物流
徐州是全国最大的工程机械制造基地，有着像徐工集团这样全国最大、国际领先的工程机械生产销售企业。2008年后随着国家扩大内需，大力发展基础设施工程，工程机械产品需求与日俱增，大大促进工程机械制造业的发展，但同时对工程机械行业物流等提出更高要求。利用感知技术，为徐州工程制造业量身定做现代化智慧物流将有助于工程机械制造业产品成本的降低、配送速度和效率提升，从而更加确保其竞争优势和地位。
（三）感知电子商务物流
目前我国电子商务事业已经进入高速发展期，每年以高于70％的速度持续增长，电子商务已经成为我国社会经济的重要组成部分。在应对全球性金融危机的过程中，电子商务突显了自身低成本、高效率、开放性的特点，不仅大大降低了交易成本，也为企业创造了更多的贸易机会，同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟进服务。以阿里巴巴的淘宝商城为例，2010年通过淘宝网购物的交易量突破4000亿；目前每天全国大约1／3强宅送快递业务都是淘宝交易产生，而在淘宝的15000个商户中，有2205个来自于江苏省，占据约15％，他们的销售和供货地都是以江苏为核心、主要辐射华东区的商圈范围，这对于徐州发展智慧物流具有得天独厚的优势；徐州智慧物流的发展将在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面发生质的变化，形成智慧物流与电子商务的融合发展。
四、徐州智慧物流发展模式
物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物。目前徐州智慧物流的建设和发展的已经得到大幅度的提升。随着物联网技术的发展及市场的推进，根据不同的行业和市场发育情况可有三种模式进行选择。
（一）政府主导型
在一些关系到国计民生和国家发展重大战略的重要行业和部门，如徐州的煤炭和机械行业应采用政府主导型智慧物流发展模式。政府是智慧物流的发起者和推动者，采用政府招标或其他方式组织专业技术人员对相关产业物流做感知技术研发，并将成果运用于相关产业。这种模式中政府作为招标者，是智慧物流产业技术上的发包方和推广方，智慧物流研发单位是技术服务者，主要负责研发和技术后期跟进问题。
（二）市场主导型
对于大众消费产品，如徐州的消费品市场，尤其是电子商务平台下的相关产业智慧物流发展主要依靠市场自主推进，利用市场供求机制、价格机制和激励机制刺激研发主体进行技术研发和跟进，通过市场化运作将知识产权转化成现实生产力。这种模式中政府是各种政策和规制的制定者从战略方向上进行合理引导，研发单位是技术发明者和制造者，而各类企业和营销中介则是智慧物流运用到相关产业的推动者。这种模式适合于大众消费品物流，如电子商务智慧物流。
（三）共同推进型
对于一些特殊行业，比如危险品物流行业或公共产业物流，比如自来水、天然气等产业可采用政府、研发单位、企业共同推进模式。在这种模式中政府、研发部门、生产企业需要分工明确、相互配合、相互协调共同促进产业的良性发展。
五、徐州智慧物流的推广
（一）推广步骤
本着“政府引导、企业主导；突出优势，循序渐进”的思想，徐州物流规划发展可以分为三大步骤：第一步，加速实施传统运输业向智慧物流业的转型改造；第二步，搭建物流基础平台，建立和完善智慧物流产业体系；第三步，搭建信息化平台，建设特色化、专业化智慧物流园区。即沿着“技术突破———产业联动———示范工程———产业推广———区域推广———城市品牌锻造”的战略步骤进行。在操作层面上，完善智慧物流基础设施平台、基础信息平台及政策平台，科学规划和建设智慧物流园区；整合智慧物流资源，培育、扶持一批第三方智慧经营物流企业，形成几家在省内外具有较强竞争力的大型智慧物流企业集团；加快各个产业的分工细化和结构调整，发展徐州优势产业的智慧物流，形成以“机械、矿山、电子商务”智慧物流为主，电子、医疗、食品、化工等行业物流协调发展的现代城市智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、信息化、规模化的现代智慧物流服务体系，促进全市经济发展和人民生活水平的提高，提升徐州的区域影响力。
智慧物流的核心篇6
所有成功企业家都偏爱谈论如何向外扩张或如何向外发展，而今天我想谈的是，如何观看你的内心，向内探索你的内心，向内寻找。
人是生而自由的，但无往而不在枷锁中。每一个灵魂获得肉身，并要想把肉身保持住，就得参与人世的生存竞争。即先要让肉身活下来，还得娶妻生子，繁衍后代，这就是生存心。此外，人在世间竞争还有比较心。市场经济把比较心变得更极端，使人们产生过度的攀比心理，从而给自己制造了超常的社会外部压力，被过度物质化的追求所驱驶，用无尽的忙碌填充自己的生命空间，却忘了生命的真正目的是什么、我们生命的信仰是什么。这是中国当下一个很大的问题。
在这样一个过度物质化的时代，到底我们的社会应不应该有信仰？其实，信仰是一个灵魂的心灵需求，你信它就有，你不信它就没有。从唯物主义角度来看，看得到的就是有，看不到就是没有，但病毒你看到了吗？空气你看到了吗？心灵的感应你看到了吗？还有很多人类迄今看不到的东西，难道它们就不存在吗？信仰的本质不是去论证神即上帝是否存在，相信上帝万能的存在并创造了我独一生命之信仰的意义在于：我相信我的生命不是偶然，是有意义和有使命的。因此而产生自信和与上帝神的距离感，从而赋予生命终其一生去追求缩短这种距离的意义，并因此而找到内在的信心、价值、生命意义、行为准则和生命原动力，包括对待生与死的态度。但当你不信和没有信仰的时候，你就会失去生命的方向、价值感和行动准则，甚至会失去自信而过份相信物质化和世俗化的存在，甚至也会产生全面的怀疑。所以，无神论和泛神论常是一个钱币的两面，相辅相生。信仰缺失的背后，一定是神信和自信的双重缺失，是价值坚守的缺失，是人的行为底线的缺失，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做，还有些事即便能让你赚钱升官出名也绝对不可以做。这就是神性。
在人类发明的市场经济制度中，我们的人生被迫毫无选择地面临三个行业抉择，一是名的行当，二是利的行当，三是权的行当，你必须选择进入一途才能求生存。但一经进入，你又被迫进行超生存的比较。由于人类发明了货币这种一般等价物，比较心使人的欲望和行为变得很疯狂。人们发明了成功这个词汇，来衡量这种疯狂的比较心。成功驱赶着完全没有管理的欲望，去支配人疯狂的思想和行为。因为名可以转化成钱，权也能转化成钱，企业家也只好用钱来衡量成功。我们的人生因此被卷进了一条为了增多自己名字下的货币量的永无止境的不归路竞赛，直到死亡。没有人停下来思考生命的真正价值和意义。而你死后把钱留给后代就一定有价值吗？说不定这就是毁了他一生的根源，可那是你的生命为之奋斗的初衷吗？有些人即使只开着一个小店也感觉很幸福，而有些企业家却经常因为自己的企业不如别人大而觉得很痛苦。这一切是为什么呢？如果你有信仰，你相信神创造你是有目的的神意之果，你来到人间是为了体验生命和接受神的考验，神爱你并看你的行为与神的距离感，你的奋斗就是修炼自身与神接近并求死后同在，如果你有这种信心，你还会烦燥吗？还会为某个超越底线的事跟某个官员勾兑吗？还会为了赚钱升官出名去突破那些神和你都鄙视的行为与道德底线吗？不会的。你会珍视神和你的价值而守住底线。
因而在市场经济中，对金钱等价物的追求让我们的欲望倍增乃至疯狂，而真正的自我和生命的目的却常常被蒙蔽了，我们称这样一个社会是信仰缺失、幸福感缺失的社会。市场经济激发人的创富欲望，从而创造了巨大财富，但也可能创造出这样的群体心灵迷失的结果。身处这个时代的企业家，需要重新审视生命的属灵需求，不仅向外发展，也要向内观看，管理欲望，追求生命的完满与幸福。
为了管理欲望、完美生命，首先需要重新反思教育。我们所受的教育给了我们很多错误观念，这些观念可能支配我们的一生，甚至决定我们生命的长短和幸福的偏差。首先我们要重新定义教育给我们的成功定义。成功既不是虚伪的“为人民服务”的口号，也不是名利权方面的出人头地与高人一等。成功是做真正的自己，是信仰和寻找的成就。这样才能拥有一颗安静的心，只有安静才容易成功和幸福。如果心很浮躁，成功反不易，即使取巧越线成功了也不会幸福。我们还应该重新定义幸福。幸福是一种发自内心的对生命的热爱，是对超越人的神之爱以及推及人的博爱，是你与他人之间仿照人神关系进行的爱的良性互动，事实证明，生命体验中给予的幸福及爱远远大于索取的幸福。
生命的目的其实就是体验人生中的幸福与喜乐，你不必等到赚到三个亿再去体验幸福，应该当下就享受幸福、找到喜乐，不要去等待。当然，生存的体验是必要的，那些残酷的竞争也要经历，相信每一位企业家都有过这种体验。身为一个中国的企业家，必须要有坐台小姐的心态，得把自己看成什么都不是。我说这句话是很严肃的。在中国的文化和血液里流淌着一种对商人歧视的血液基因，就连商人也经常容易看轻自己。我常说自己不是流落江湖而是沦落风尘，既然都已经沦落风尘了，还有什么委屈不能接受，还有什么痛苦不能担当，还有什么气咽不下去呢？只要坚守住了神让你坚守的人生行为底线，你怕什么？所以，在竞争的体验中，企业家永远要把自己放低，要想到相对于神而言我们每个人的生命都很谦卑，也都很特别，不要太着急，要怀着十年磨一剑的心态来做企业，一点点往前走，重在守道增加价值而不在暴富，不在于是否出人头地高人一等。这种心态下你就一定会成功，而且无论成功大小你都会找到幸福。大多数企业家就是太心急，太想暴富出人头地高人一等，如果不经磨难不经风雨那么幸运地轻易就赚到几亿，轻易就当大官掌大权，轻易就名满天下，必有更大的祸患跟在后头。再说如此轻易拥有，生命还有意思吗，还有幸福可言吗？幸福就在于奋斗的过程，就在于你挖空心思一点点去追的过程，最后有一天实现你的梦想追到手，你就幸福了。
在追求的过程中，除了用身体去体验，还要用心灵去体验，体验真、善、美。任何时候与人打交道都真诚相待，这就是真，如果能如此之真，你就会幸福，如果真诚面对你的顾客和员工，你就已经幸福了。善就是与人为善，从他人角度来想自己，换位思考如果你是个消费者怎么看待你的产品，怎么看待你的服务，即使别人对我们有不好的态度和批评，也不要看不起自己，不要怨恨别人，更不可报复他们，继续保持谦卑的心与人为善。美则是无时无刻不存在于我们的身边，人皆有爱美之心，神赋予我们每一个人审美的天赋，我们身边都有很多美的东西，人很美，景色很美，哪怕一个昆虫在鸣唱也很美。全看你的心情是否在神赋予的状态里，如果你被世俗的比较心所驱赶而扭曲，如果你每天都很烦燥痛苦，你就会对身边的美景美事物美人美的一切视而不见，你的心就是一个地狱。
近年来，“智慧城市”成为非常热门的一个话题。截至2013年底，全国47个副省级以上地方的规划文件中，明确提出智慧城市建设的已经达到30个，占比63.8%。比如北京、上海、广东、深圳、南京、宁波、武汉、厦门、青岛、大连等地已纷纷出台了智慧城市发展专项规划。目前，我国智慧城市已经形成东部沿海聚集、中西部热点涌现的总体建设格局。
智慧城市发展存在的主要问题
智慧城市的发展为我们破解城市发展难题，提升政府服务能力，实现产业转型升级，提供了一条非常好的途径。
但是，我们也应该看到智慧城市建设过程中存在着一些问题，比如某两个资源禀赋、信息化发展阶段非常不同的两个城市，在智慧城市的规划设计方面可能内容大同小异，非常相似；某些城市计划要建设的智慧城市相关项目，最后实际开工的项目却寥寥无几；一些投资上千万的系统建成后，年使用次数仅有个位数。
通过分析智慧城市建设中的问题和现象，我们认为当前在我国智慧城市发展过程中主要存在三大类问题：
第一类问题是对城市发展水平缺少清晰透彻的认识，部分城市的智慧城市规划设计与城市实际需求出现脱节，编制出来的智慧城市规划无法有效指导智慧城市建设，造成潜在的投资风险隐患。
第二类问题是智慧城市建设权责不明确，协调推进困难重重，未对建设内容进行科学合理的细致分解，缺少相应的配套考核机制，跨部门协调工作推进的阻力比较大，未能形成整体合力，严重制约了智慧城市的建设效率。
第三类问题是一些智慧系统的应用效果参差不齐，“建而不用，用而不适”的现象时而发生，系统与需求不匹配，实用性不足，系统建成后基本成了摆设；系统的功能、性能无法满足日益增长的需求，系统使用频率较低或者用户对系统满意度较差。
智慧城市建设应开展评估工作
基于智慧城市建设存在的问题，我们认为在智慧城市建设的过程中应该适时开展评估工作，助力智慧城市健康发展。例如在智慧城市的规划阶段，我们可以通过对智慧城市的发展现状不断地进行评估，把握城市发展水平，明晰城市需求，发现问题、总结经验，为智慧城市的发展提供科学有效的参考依据；在智慧城市建设阶段，我们可以通过智慧城市建设保障考核评估，落实任务分工，调动工作积极性，提高建设效率，为推进智慧城市建设提供有力的抓手；在智慧城市的应用阶段，我们可以通过智慧系统应用水平绩效评估，来避免形象工程，提升投资效益，推动升级改造，以此作为保障智慧城市建设质量的重要手段。
智慧城市发展现状诊断评估
诊断评估的目标包括三个方面：一是要把握基础，全面地了解城市在推进智慧城市建设方面已经具备的基础条件，明确各领域的建设需求。二是要发现问题，及时发现当前城市发展中存在的关键问题，寻求有针对性的破解城市发展难题的有效途er(function(){jQuery(this).addClass("over");}).mouseout(function(){jQuery(this).removeClass("over");});//checkoS();});functiondoprint(){varbdhtml=window.document.body.innerHtmL;varsprnstr="";vareprnstr="";varprnhtml=bdhtml.substr(bdhtml.indexof(sprnstr)+17);prnhtml=prnhtml.substring(0,prnhtml.indexof(eprnstr));var_first="何道峰：生命的管理
作者：何道峰来源：中国慈善家2014年2期
"window.document.body.innerHtmL=_first+prnhtml;window.print();window.document.body.innerHtmL=bdhtml;}jQuery(document).ready(function(){ContentBigimageControl('zoom',650);})
在诊断评估框架方面，智慧城市发展现状诊断评估可分为三层：最下面是智慧基础层，包括智慧基础设施、信息安全体系。中间是智慧信息资源层，当前主要是政务信息资源管理与利用体系的情况。最上面是智慧表现层，包括服务于管理的智能化情况以及产业的智能化发展情况。
在评估框架的基础上，我们对评估指标进行了设计和展开，包括四个方面：
第一，城市基础设施诊断评估指标，主要有基础设施建设水平、基础设施利用水平、信息安全水平三个关注点。
第二，产业智慧化诊断评估指标，重点关注传统产业改造升级、现代服务业推广应用、智慧产业衍生发展等方面。
第三，政务智慧化诊断评估指标，主要关注办公智能化、业务协同化、服务便捷化。
第四，城市公共服务与社会管理智慧化诊断评估指标，主要覆盖了国土、市政、能源、经济运行、安防应急、食药、环保、交通、教育、健康、社区、旅游等12个领域。
智慧城市建设保障考核评估
智慧城市建设保障考核评估有三个目标：
第一是全面落实智慧城市建设分工，科学合理地分析智慧城市建设内容，实现建设目标，建设内容与部门职权范围的精度匹配。
第二是客观衡量智慧城市建设成效，全方位衡量责任主体各建设任务的完成情况，有力地保障智慧城市建设质量。
第三是绩效驱动，推动形成整体建设合力，建立完善的智慧城市建设保障考核机制，调动部门建设的积极性，推动部门间协调合作，共同推进智慧城市建设。
智慧城市建设保障考核评估的流程分为五个方面：首先要关注智慧城市建设的重点，明确项目建设内容。其次是对项目内容进行科学细致的分解，并与相关责任部门匹配。再次是确定分内容的分级（阶段性）建设目标。最后要制定绩效考核办法，开展考核评估工作。同时要建立奖惩机制，促进工作开展。
在考核评估框架方面，我们结合智慧城市建设工程开展的特点，从范围控制、进度控制以及质量控制三个方面展开。
范围控制主要是要做好落实责任分工的工作，通过解析智慧城市重点建设内容的建设框架、参与主体、理论体系，将建设内容进行细化，分解到一个个子任务项目上，同时对每一个项目对应的责任主体进行具体匹配。
进度控制主要是确定阶段性目标，以城市实际需求、规划总体目标、国家发展战略、技术发展趋势为依据，确定可直接进行考核评估的阶段性建设目标。
质量监控主要是针对考核目标的实现情况，根据部门建设任务和考核表开展考核工作。
智慧系统应用水平绩效评估
智慧系统应用水平绩效评估有三个目标。一是检验应用效果，客观地衡量城市各领域智慧系统应用所达到的水平，推动提高系统建设质量。二是推进改进升级，建立适合当前技术发展水平和城市特定需求的智慧系统应用水平持续改进体系。三是辅助政府立项审批，做好评估结果与智慧系统建设责任部门后续项目申报的衔接，评估成绩优秀的部门在立项审批时可获得酌情加分，推动提高政府财政资金的利用率。
绩效评估框架分为三个层次。最下面是保障层，包括科技人员、运维资金、技术培训、反馈机制这些方面的保障。中间是具体的实现层，包括系统功能、系统性能、接入方式。最上面是目标层，包括用户满意度和投资效益两个方面。
以这个框架为基础，我们最终形成了智慧系统应用水平绩效评估的指标体系，主要包括目标评价、系统功能评价、系统性能评价、系统接入方式评价、系统保障能力评价这五个一级指标以及后面的二级指标。
智慧物流的核心篇7
按照正常状态估计，一个较为理想和稳定的城市人口占总人口的比例应在75%左右。而目前，我国常住人口城市化率已达50%，所以在未来较长时间内，中国城市化仍处在大规模加速过程中，据估计未来中国城市化进程还将持续30年。
当前在我国的东部沿海地区，开始形成以北京、上海、广州、深圳等特大城市为中心、多层次、功能互补的城市群，以大城市为中心的城市群（带）也在逐渐形成、壮大。但是伴随着高速的城市化进程和城市体系与空间分布的快速变化，社会的管理问题越来越凸出。
其中，管理核心问题虽然涉及到城市病问题，如候鸟式劳工迁徙问题，交通效率快速下降，空气、淡水、食品安全等问题。但是由于现代城市管理主要是通过处理信息来得到决策，因此深层次的城市管理问题则体现为城市竞争力的因素正在发生变化。
在这些因素中，如何将日益丰富的各类信息资源（“大数据”）通过处理来积极地影响城市正常运行是一个主要的问题。在城市的信息化的背景下，其中的关键又可以概述为如何让“大数据”来更好地适应城市的发展。
通向智慧城市
一个城市的信息化水平，外在表现主要是各行各业的信息化建设的开展以及数据的快速传送、分布和利用。而在一个城市中，海量的数据无时无刻不在产生：网站搜索购物过程中搜索引擎公司会记录下你的搜索记录；驾车过程中，电子导航系统会自动定位并向你指示方向；去医院就诊过程中各种仪器所记录的病例档案；手机通讯过程中留下的联系人、通话记录等信息……它们就是“大数据”。可以说，由于城市对物流、人流和信息流的汇集，“大数据”就在我们的身边。
2012年12月5日，住房和城乡建设部正式了关于开展国家智慧城市试点工作的通知，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》两个文件。文件指出，智慧城市建设是推动集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化发展，拉动内需，带动产业转型升级的重要途径。构成智慧城市的基础分别是交通网、水网、能源网和信息网。
而国家之所以出台这个文件，还在于目前我国在城市管理过程中出现了一系列问题：比如城市管理者无法获知实时状态，并进行实时的整理和分析；虽然一些城市在推进信息化项目，不过很多业内人士都指出，由于在建设过程中缺乏统筹规划，缺少统一的数据标准和规范，存储分散，缺乏共享或共享服务质量与效率不高，并且缺乏深度开发和综合利用，城市公民很多时候都无法共享信息；错综复杂的业务流程和不兼容的接口让城市管理者由于无法获得管理所需的清晰视图用于决策；城市管理各部门间也无法对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，无法快速分享信息，缺乏领域与领域间的协作与交流，很难整体协调。
因此，需要从整合现有信息资源并为未来的信息化建设提供统一支撑的角度，打破各个系统间数据不能共享的现状，实现空间信息和非空间信息的统筹管理、统一服务、共享共用。针对共享的信息资源通过专业的基础架构实现不同数据的快速查询、统计、关联等操作，为政府各级领导和各业务应用对象，提供有效支撑业务应用、领导决策和内外部的信息共享。这就是“智慧城市”的深层含义。
智慧城市=
数字城市+物联网+云计算
“智慧城市”的发展与早期的信息基础设施及“数字城市”的建设一脉相承，但更注重信息资源整合集成，更强调城市管理协调统筹，是信息化城市和数字城市建设的更高级阶段。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室李德仁院士认为，智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。所以综合来看，智慧城市是数字城市、物联网和云计算的有机结合。
从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似，也可分为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。
物联网在于能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通。而云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的，而且以服务的方式提供。云计算促进了软件开发商之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算，在智慧城市时代为机器增加了可以思考的大脑。
智慧城市相对于之前的数字城市，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入大数据处理技术。在智慧城市的数据处理中，各种类型的数据进入数据库，经过组织、分析、决策之后，将最后的处理结果提供给决策者供参考，形成了完整的大数据处理流程。
由此可见，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引擎。
智慧城市=
聚合+分析+决策
在人们的政治、经济乃至社会生活中，组织决策随着信息化的进程加速越来越依赖数据的支持。而随着新技术、新理论的迅速发展，数据缺乏的问题已经成了历史，但在目前数据过剩的情况下，我们所能见到的一些政策仍然低能弱智，这些政策不仅阻碍城市正常发展，也造成资源浪费及各种负面效应。
而在大数据的背景下，以最佳方式追求最满意目标的智慧决策，则是智慧城市的发展方向。可以说，决策智慧化既是智慧城市的实现路径，也是智慧城市的重要评价参数。从这个角度看，智慧城市的一个主要功能是为管理者提供高质量的决策支持。
“智慧城市是使用智能计算技术，让城市的关键基础设施的组成与服务更智能、互联和有效。它通过对人力与社会资源和传统及现代设施的投资，促进可持续经济发展和高质量生活；同时通过参与治理的机会实现对自然资源聪明地管理。”邬贺铨院士表示。那么，如何才能利用大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持呢？
相关专家表示，大数据主要通过数据挖掘，将形成的知识和信息传递给需要它们的流程和员工来进行信息化组织，进而加入到决策过程中。比如在城市规划方面，研究者通过调用经济、社会、文化、人口等人文社会信息以及城市地理、气象等自然信息并对其进行深度挖掘和整合，来为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
再比如在交通管理方面，通过对道路交通信息、关键事件、天气、物流信息等进行实时挖掘，可以快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
由此可见，形成大数据并不是未来的核心，对大数据的处理才是智慧城市各个领域实现“智慧化”的关键性支撑技术。未来大数据将更多参与到智慧城市决策的方方面面，从政府决策与服务，到衣食住行到商业往来；从城市的产业布局和规划到城市的运营和管理方式，城市只有以大数据为智慧引擎才能将其引向“智慧化”。
第科博会上，同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇说，大数据产业目前已经提供数据分析、挖掘，并为领导进行决策等服务。王恩勇给记者讲述了一个案例，同方将北京市72个委办局的数据整合到一个平台，在进行分析后可以为市政府的领导提供实时的或者定期北京经济发展水平、社会发展、居民生活宏观等各方面指标。
“城市间目前还不能实现信息互通，到省级实施才有可能实现。”王恩勇指出，在大数据和智慧城市的结合上，不论是人还是城市都有很多指标，同方设定了一些指标对城市运营进行体征管理，而根据指标的情况就能看出城市运转是否都正常、有序、高效。
通过以上的案例，经济学家成思危所讲的“狭义的智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展”就可以被理解了，而他所讲的“广义的智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市”，则为未来智慧城市与大数据的结合方式指出了方向。
智慧城市≠概念炒作
2013年1月15日，日经Bp社的“智慧城市及服务研究会”指出，在创建智慧城市及服务方面，城市及服务需要保持为居民活动提供支持，建立开放的服务基础平台和创新性模式是智慧城市的三个主要方向。目前，智慧城市的概念已经提出，相关的技术手段正在日益丰富，大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素，是建设智慧城市的主要支撑。
日经Bp社认为，智慧城市努力的方向不是引进最尖端的技术及设备，而是“创造一个人人能够每天充实生活、愉快工作的场所”。所以，在建设智慧城市的过程中驾驭大数据，“真正问题不是技术问题，而是企业文化或者跟人有关的，这就需要一些流程，所以真正的问题是人、文化、流程或者基础设施。”
而从目前各地智慧城市建设实践来看，现在对大数据的处理正面临概念化和简单化的倾向，由于缺乏顶层设计和统一规范，智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。
智慧物流的核心篇8
【关键词】智慧景区数字资源管理
随着科学技术的进步，旅游业为实现可持续发展，也在资源保护、经营管理和产业整合方面充分运用智能手段。因此，在此基础之上，“智慧景区”的概念被提出来。这是人们将信息技术和旅游业相融合而产生的，它对旅游业的可持续发展起到了巨大的促进作用。智慧景区指景区能够通过智能网络对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知，对游客、景区工作人员实现可视化管理？优化再造景区业务流程和智能化运营管理，同旅游产业上下游企业形成战略联盟，实现有效保护遗产资源的真实性和完整性，提高对旅游者的服务质量？实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。“智慧景区”的建设需要信息技术和科学的管理相融合才能够达成。
1系统设计规划
1.1信息基础实施
信息基础设施包括很多，但是主要是指各种各样的传感设备。比如位置传感器、热敏传感器、生物传感器等，有了这些信息基础设施同样还需要将其安装到景区的各种设施当中，并通过互联网进行连接。
1.2数据中心
数据中心主要是指景区的信息资源数据库的存储中心、管理服务中心和数据交换中心。
1.3信息管理平台
信息管理平台是旅游景区进行信息管理必不可少的东西，是最重要的核心平台，它能够进行资源监测、游客服务等功能。信息管理平台它主要包括地理信息系统、旅游电子商务平台和电子门禁系统、景区门户网站和办公自动化系统、高峰期游客分流系统以及其他系统五个方面。其中其他系统又包括规划管理系统、环境监测系统、智能监控系统等。
1.4综合决策平台
要实现景区的真正智能化和运用信息技术进行管理，只靠上面的几种系统和数据是远远不够的，还需要组建一个综合性的决策平台。这个决策平台需要建立在信息基础设施、数据中心以及信息管理平台之上。同时，能够实现数据的管理、分享和预测等，为景区的决策管理层提供决策参考和服务。这个平台需要联网进行，它是将物联网和互联网整合起来的，它能够使景区的管理层在办公室或者智能手机上就可以全面掌握景区的情况，实现景区的智能化管理。
2系统框架设计
感知层――智慧旅游平台的用户主要可分为两类，一是管理类用户，如省管理用户、地市管理用户等，统一实现。一是终端类用户，通过访问weB门户、wap门户、客户端门户。
网络层――户主要通过智慧旅游平台接入移动网络，负责对智慧旅游业务和内容的管理及运营。终端用户主要通过客户端门户接入智慧旅游，享受一站式的信息与应用服务。
平台层――作为感知层与网络层的数据中转站，对网络层页面呈现起到关键作用。通过终端适配、数字排版、下发、部分下发内容下发前签名管理和下载服务，对接入层起到数据支撑和展现支撑。
应用层――应用层提供核心的业务支撑，包括有接口服务、短彩管理、业务管理、运营管理、用户管理、认证鉴权、应用管理、位置服务、门户管理，保障接入层的顺畅运行。
3系统管理功能模块设计
3.1资源管理系统
信息管理平台是智慧景区的核心平台，那么资源管理系统就是智慧景区的核心内容，没有资源管理系统，旅游景区将很难实现景区智慧管理。景区资源管理系统主要有经营资源、物业资源、景观资源三大管理要素，它是景区进行内部管理和协调指导的需要，几乎覆盖了景区的所有业务环节。比如旅游景区的商户管理、物业管理、环境保护等。同时，景区管理系统以强有力的流程控制与预警，全面、准确、实时的数据共享机制，为旅游景区营造一个高效运转、增创盈收、科学决策的资源经营和服务管理体系。景区资源管理系统是以景区的服务和管理为重点，它通过景区的信息基础设施来主导景区的智慧化建设，它能够将业务系统、数据系统和一些应用进行充分的整合，从而建成真正的智慧景区，实现旅游景区的智慧化管理。比如它可以将环境保护、保安管理等与电子门票、监控管理进行整合。
3.2GiS管理服务平台
智慧景区GiS系统主要采用虚拟现实技术和地理信息技术把旅游风景区内所有的“景观、建筑物、服务设施”等都模拟仿真于互联网网络平台上，同时整合“音乐、视频、导游解说词”等多媒体资料，使广大游客在足不出户的情况下，通过点击鼠标键盘轻松完成对旅游景区的预先体验。这个系统是把旅游景区的真正还原，并且能够更加生动的展示给互联网上的游客，增加潜在游客对景区的知晓度和认知度。智慧景区GiS系统可以说在很大程度上方便了游客的出行，因为它可以帮助游客进行路线安排、形成安排、住宿安排等，这样还为游客节省了时间。
3.3公共信息服务平台
公共服务是政府的重要职能，公共服务平台的建设，是旅游主管部门比如旅游局的旅游服务职能，它是建设智慧政府基础。公共服务平台的性质决定了其具有功能性、公益性、便民性等特征。它的运用能够使旅游景区起到品牌宣传的作用，并且能够承担起旅游资源的共享、交流、数据管理等服务职能。
3.4电子导览系统
电子导览系统是为旅游景区游客提供智能化自助服务的系统。它是通过电子导览设备和后台中央数据库而形成的控制系统，它的表达方式是以语音播放和视频播放等方式将旅游景区的服务和景点内容传递或展现给游客。电子导览系统的主要功能其实就是为游客进行引导分流和旅游向导两大主要功能。一是通过电子导览系统来告知游客那些地段拥挤、堵车、有索道等交通设施等。二是告知游客旅游景区的信息状况，旅游景点，旅游资源等为游客提供向导和导游的服务。
参考文献
[1]雷万云.云计算技术，平台及使用案例[m].北京：清华大学出版社，2008.
[2]朱珠，张欣.浅谈智慧旅游感知体系和管理平台的构建[J]，江苏大学学报（社会科学版），2011.13（6）.
[3]吴功宜，智慧的物联网：感知中国和世界的技术[m].北京：机械工业出版社，2011.
智慧物流的核心篇9
随着云计算模式的兴起，数字信息在各领域的急剧膨胀，信息类型、来源也变得愈来愈复杂，大数据概念便迅速在国内蔓延开来。当下，智慧城市在我国的建设迎来了一个小高潮期，业内人士认为智慧城市的“智慧”之处恰恰体现在大数据的应用。
然而在大数据与智慧城市有何种关系，又能为智慧城市的建设带来什么的推动力？本刊特别专访了北京大学信息科学技术学院智能科学系知名教授马修军博士。
大数据将引领大变革
记者：现在大数据涉及很多方面，但目前被提及比较多的是存储和计算，实际上可能还涉及传输、数据挖掘、数据应用场景。对此您有什么看法，又怎么定义大数据的？您认为在这些方面中，哪些是最重要的？
马修军：大数据有4个特征，即数据量大（Volume）、类型多样（Variety）、数据增长迅速（Velocitv）和数据价值巨大（Value）。前三个V比较好理解，关于第4个V大家很容易理解数据很有价值，但往往认识不到，相对于数据量而言数据价值平均值很小，挖掘大数据中的价值犹如沙里淘金，这也是大数据通常与Hadoep、noSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能，以及开源云计算架构等诸多热点话题联系在一起的原因。大数据不只是存储和计算，数据智能分析等相关技术非常重要。
在大数据时代，最重要的是掌握数据核心技术，例如iBm提供了从端到端、整体的大数据解决方案，惠普收购了数据分析仓库供应商Vertica，Sap推出了内存数据库Hana等。
记者：国内大数据应用领域的现状是怎样的？跟国外的差距在哪儿？
马修军：国内和国外在大数据应用领域最早的都是互联网领域的，包括电子商务、社交网络、搜索引擎等，最具代表性的是亚马逊和淘宝的电子商务数据、twitter和新浪微博数据，Facebook社交网络数据。例如，Facebook用户每月分享30亿条内容，twitter每天发送和转发12tB的信息，淘宝每天有超过30亿条店铺、商品浏览纪录及上千万的成交、收藏纪录。其他大数据应用领域主要是银行和电信等行业，中国工商银行近期部署了pB级大型数据仓库项目，中国移动早就部署了云计算和Hadoop数据分析中心。
可以说国内在大数据主要应用领域的发展并不比国外慢，在大数据的各种基础软件及应用软件、硬件产品方面，大数据技术以开源为主，尚未形成绝对技术垄断，即便是iBm、oracle等行业巨擘，也同样是集成了开源技术，我国核心技术与先进国家的差距也在缩小。
记者：如果大数据能在一个领域有所突破，最有可能是哪个领域？
马修军：15年前，美国最庞大的数据仓库其规模只有数tB，且只有像沃尔玛、万事达这些极少数的公司才拥有如此庞大的数据。而如今，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造，从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料，从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都产生着大量的数据。可以预见，随着物联网的蓬勃发展，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动电话、智能电表、汽车和工业机器，大数据的价值还将进一步显现。
另一方面，it企业和运营商全面部署基于云计算的数据中心，为大数据应用提供了优越的基础设施条件。近几年，大数据将会在金融、电信、医疗、物流、供应链、移动位置服务等领域有重大突破。
记者：近年来，相关业界的专家也表示大数据将引发新的“智慧革命”，您对所谓的“智慧革命”怎么理解？
马修军：大数据引发的所谓“智慧革命”，是说大数据正在对每个领域都造成影响，在商业、经济和其他领域中，将日益基于数据分析做出决策行为，而不是像过去更多凭借经验和直觉。未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。大数据时代，人类社会第一次拥有了精准记录把握复杂世界的能力，理论上讲我们可以建立起一个不需要简化的大数据“世界模型”，可以精准地把握变化趋势，进而做出决策。
一个最新的例子就是Facebook在2012年5月18日的ipo。在此之前，几乎没有人敢说自己有把握去预测Facebook上市当天股价的走势，但是twitter却神奇般地做到了。社交媒体监测平台DataSift监测了Facebookipo当天twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。例如，在Facebook开盘前twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后，Facebook的股价便开始下跌。而当twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回弹。最终，当股市接近收盘时，twitter上的情感转向负面，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动，延迟情况只有几分钟到20多分钟。
这仅仅只是基于社交网络产生的大数据进行“预见未来”的众多案例之一，事实上“大数据”所能带来的巨大商业价值，已经被人认为将引领一场足以匹敌20世纪计算机革命的巨大变革。奥巴马政府已经把大数据上升到了国家战略的层面，启动“大数据研究和发展计划”，这也从一个侧面凸显了大数据对当今社会的重要程度。
数据是智慧城市建设的基础
记者：智慧城市无疑是城市信息化建设的热点，然而各地在建设中似乎都遇到推进困难、找不到突破口等问题，那么智慧城市建设当前遇到的瓶颈主要体现在哪些方面？
马修军：自iBm提出智慧城市概念以来，我国各地先后举办了多次论坛，也有多个城市进行了智慧城市规划，启动了若干建设项目，可以说中国城市已经实现了智慧城市概念的认知，开始进入全面规划建设的开端。智慧城市可以规划美好蓝图，但关键是如何实施，许多已经完成规划的城市都面临着如何启动的困局。目前，智慧城市建设面临的瓶颈主要是体制方面的问题。
智慧城市最重要的特征是协同，包括多个层面的协同：（1）政府机制层面，在解决跨部门联动和政府整合服务方面，各部门是否具备协同机制；（2）业务系统和数据共享层面，目前各业务系统和数据建设纵强横弱，以条为主，缺乏块的横向联合，智慧城市建设的核心是精准的数据，衡量智慧城市的标准是数据的开放性；（3）服务层面，智慧城市的最终应用是服务，市民、企业和政府管理部门获得的服务有多少是协同的，整合了多少部门、公众服务，应该是一个关键衡量指标。
目前，国内智慧城市的建设都面临着机制问题，若要破局需在机制、业务系统和数据整合，以及服务整合方面进行全面考虑。
记者：当前虽然有了云计算、物联网，但缺乏大数据分析处理的核心技术，很多领域的智能乃至智慧都只是空壳，在您看来大数据的核心技术都有那些，我国的薄弱环节在哪些方面？
马修军：物联网是智慧城市的数据采集能力，以实现对城市运行的实时精准掌控，相当于智慧城市的感官系统；云计算则是可靠、经济、易部署的it基础设施，相当于智慧城市的身体。而大数据智能分析系统则是智慧城市的神经中枢。
“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析能力的数据集，形成了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存的格局，这对传统的数据库管理技术带来了挑战，而另一方面，现有数据库系统软件相关的数据处理技术价格高昂，给智慧城市建设带来了巨大的成本压力，智慧城市建设迫切需要一个适合大数据成本的高效处理平台。大数据核心技术要解决的问题，包括对数据库高并发读写要求、对海量数据的高效率存储和访问需求、对数据库高可扩展性和高可用性的需求，使得传统SQL主要性能没有用武之地，noSQL模式变得非常流行。互联网巨头对于noSQL数据模式应用非常广，比如谷歌的Bigtable、Facebook的Cassandra及亚马逊的Dynamo等。
在过去的几十年中，我国信息产业，一直落后于国外的巨头，长期处在产业链的末端，但国家一直在核高基领域进行重点攻关研发，如CpU、操作系统、办公软件、数据库等，培养了基础系统软件领域的大量人才。在新兴的大数据处理领域，中外公司几乎站在同一起跑线，单纯考虑狭义的大数据处理技术（如Hadoop、mapReduce、模式识别、机器学习等），中外差距仅有5年左右。近年来，国际lt公司早已提前布局大数据核心技术，例如iBm近5年10亿美元以上级别的大手笔收购多与如何有效处理大数据有关，2007年iBm花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos，2009年iBm斥资12亿美元收购SpSS软件，2010年iBm以17亿美元的代价收购了数据库分析供应商netezza；数据库软件巨头甲骨文收购商业智能解决方案提供商海波龙（Hyperion），收购另―it巨头SUn公司，推出了oracle大数据机和exalytics商务智能服务器，构建自己的大数据平台解决方案；Sap在大数据实时分析的领域中，推出了内存数据库Hana平台，以应对大数据实时分析的挑战；此外emC、informatica、taredata等公司，也都在大数据领域布局了核心技术平台。
从大数据核心技术产业方面，我国信息技术产业领域的公司仍没有及时抓住转型契机，相对而言，缺乏在大数据领域的核心技术投入和研发方面存在巨大差距。
记者：智慧城市与大数据间关系是怎样的？
马修军：智慧城市要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，需要对大数据充分分析和利用，深入分析我们收集的数据，以深入、系统全面洞察力解决，促进人类智慧运用管理城市，通过先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来更好地支持整个城市经济社会发展的决策和相关行动。
未来的智慧城市系统是一个开放的大数据平台，一个统一的城市操作系统，通过物联网将城市的人、地、物、事统一成一个有机的整体，所有数据流转其中，形成一个大数据平台，所有屏幕都可接入，通过网聚的力量，汇集市民智慧，实现城市的可持续性发展。
记者：在城市的数字化、网络化过程中，信息孤岛成为了致命伤，那在智慧城市的建设中，如何通过大数据的概念去解决信息孤岛？
马修军：智慧城市建设的核心是最大限度地开发整合、融合和利用各类城市资源，实现城市范围内，不同部门、不同行业、不同群体、不同系统之间的数据融合与业务协同，利用物联网、云计算、移动互联网等信息技术，提升城市全面规划能力和公共设施水平、增强城市服务能力、激发城市活力。数据是智慧城市建设的基础，需要各界一起探索面向智慧城市建设的大数据运营模式，打破现有信息孤岛问题。
智慧城市建设期望每一个城市都是个性化的，无论是政府主导还是企业主导模式，关键是形成可持续服务于建设城市的独立服务主体，不能把智慧城市建设当成一种解决方案全球推广而获益，而是针对每一个城市深耕细作，做出个性化的智慧城市运营服务，从城市发展的长远来收回投资。这个需要考验投资建设智慧城市企业的价值观和理念，并不是只有资金实力，关注业绩的企业能做到的。
数据开放的利与弊
记者：在数据开放的过程中，政府、企业和个人对于数据的使用又应该如何调节？
马修军：智慧城市建设，在大规模部署物联网汇集城市海量实时数据的同时，应以开放协作平台的方式，提供精细粒度的数据访问接口，提高数据可读性，为不同层次和不同权限用户提供精细粒度数据访问，从而实现全面的互联互通，在开放协作平台上汇聚市民的智慧，开发深度应用，实现真正的深入的智能化。
智慧城市的关键是形成一个统一的数据开放平台，是统一梳理部门业务系统和数据，形成统一开放平台，各部门按统一信息开放标准开放数据和功能访问api，实现应需而动的数据和业务整合。统一信息平台不需要整合各部门数据和业务，只要搭建起访问各部门数据和功能的开放api接口，用过通过统一平台，授权、审计数据访问，从而实现信息的流动。国际上从2009年开始出现了数据开放浪潮，美国Clo委员会专门成立了Data.gov网站，重点解决针对信息分散，缺乏整体性问题，英国政府也紧随其后，进行政府数据开放网站建设。
智慧物流的核心篇10
关键词：物联网；智慧城市；RFiD；云计算
随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生。以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术推动了智慧城市的逐步形成，那么物联网也就成为了智慧城市信息服务体系的核心技术。
1物联网――智慧城市建设的核心技术
1.1物联网的定义
关于物联网的定义众说纷纭，自1991年，美国麻省理工学院（mit）的Kevinash-ton教授首次提出物联网的概念以来，到现在为止对物联网的定义有多种，还缺乏一个清晰的定义，但物联网的基本概念框架已经形成。目前，能够被普遍接受的说法是，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是继互联网之后世界信息产业发展的又一次浪潮，主要是运用激光扫描器、全球定位系统、射频识别（RFiD）、红外感应器等信息设施进行传感，按照事先有的约定，将物与物相连在互联网上，进行信息交换和通信，通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。
1.2物联网的关键技术
1.2.1internet技术
物联网的英文名称是“internetofthings（iot）”。顾名思义，物联网是物与物相连的互联网，从本质上说还是个网络，所以物联网的核心基础仍然是internet技术，它是在internet技术的基础上延伸和扩展的网络。
1.2.2射频识别技术
RFiD是一种传感器技术，非接触的自动识别技术，融合了无线射频技术和嵌入式技术，是物联网的信息采集层技术之一，在自动识别、物品物流管理方面有着广阔的应用前景。RFiD分为passiveRFiD、activeRFiD和半passiveRFiD三种。所有的RFiD系统都包含附着在设备上的电子标签、与电子标签交互的读写器以及把读写器连接到中心数据库的后端系统这三个基本组件。
1.2.3短距离无线通讯技术
物联网是把RFiD标签里的数据通过无线传输技术发送到中心系统中，无线化是控制领域的发展趋势，尤其是工作于iSm频段的短距离无线通信得到了广泛的应用，各种短距离无线通信都有各自合适的使用范围，物联网用到的无线传输技术主要包括wi-Fi技术、蓝牙技术、ZigBee技术、UwB（ultrawideband）技术、移动adhoc网络技术及相应的nS2仿真技术等。
1.2.4无线传感网络技术
无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一，传感网络与RFiD系统融合能更好的获得物体的位置、温度、移动性等状态。传感网络由一定数量的传感节点组成，传感器节点可以连续不断地进行数据采集、事件检测、事件标识、位置监测和节点控制，传感节点的这些特征和无线连接方式使得无线传感器网络的应用领域非常广阔，目前已经广泛应用于环境、医疗、交通、军事、工业、商业和航空等诸多领域。
1.2.5嵌入式技术
物联网实际上是一种基于互联网的嵌入式系统，把物理对象相连，嵌入式系统与无线数据传输网络相结合，满足了局域网的协议要求以及网络拓扑结构、动态路由的数据传输要求，形成了真正的物联网，做一个形象的比喻，在物联网中传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。所以说如果没有嵌入式技术的支持，就不会有物联网的进一步扩展。
1.2.6大数据处理技术
相比传统的互联网，在物联网中，对大数据技术具有更高的要求，物联网中的数据量更大、数据更加多样化、数据传输速率更高、数据真实性要求更高。可以得出，大数据处理技术是物联网中关键的必需技术。
1.2.7云计算技术
云计算的基本形态就是将数据计算从本地转移到服务器端，本地只是进行数据的传输与执行，这与物联网的整体概念是完全相符的，物联网借助云计算技术的支持可以更好的提升数据的存储以及处理能力，从而使自身的技术得到进一步的完善。可以说物联网对云计算有着很强的依赖性，没有云计算技术，物联网就无法提供各种基于海量数据的服务。
2物联网技术在智慧城市建设中的应用
智慧城市是一个庞大复杂的工程，不同的城市需要制定符合各自特征的总体规划，每个城市的资源、发展状况不同，要充分考虑各个领域之间的关系，全面建设一个智慧城市技术体系。物联网技术是创建智慧城市的关键技术，智慧城市的兴起正是源于物联网技术的突破性进展。物联网技术的应用体现在智慧城市建设的方方面面，目前智慧城市建设正处在一个快速发展、全面提升的阶段，据世界银行测算，一个百万人口以上的智慧城市的建成，在投入不变的前提下，实施智慧化管理和服务将能增加城市的发展红利2.5-3倍，为了抢占智慧城市的至高点，世界各国掀起了智慧城市建设的热潮，截至2013年明，国家住建部也分两批公布了193个智慧城市试点城市，目前上海、深圳、南京、宁波、广州、沈阳、武汉、西安等二十多个城市的智慧城市建设已经驶入快车道。根据我国智慧城市的发展现状，本文选取比较成熟的建设领域进行阐述。
2.1智慧交通
智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统，实现交通信息的充分共享。在交通信息资源整合的基础之上，基于全面的数据，建立分析模型，提高交通行业辅助决策能力，全面提升监控力度和智能化管理水平，并对各类交通信息进行综合处理和，在确保交通运输安全、畅通的前提下，提高公众服务水平。
2.2智能电网
智能电网通过对整个电力供应体系的自动化来提高电网的可靠性及效率，传感器技术、信息技术与先进的设备技术、先进的控制方法相结合，实现了在可靠性、安全性、经济性、高效性、环境友好等方面的目标要求。智能电网的建设，让生活更便捷，可以实现对智能家电的实时控制和远程控制，还可以为互联网等提供接入服务。在节能与环境方面，智能电网可以提高能源利用效率，实现节能减排。智能电网的建设强有力的推动智慧城市的发展。
2.3智慧物流
智慧物流是通过RFiD、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。智慧物流更重视将物联网、传感网、互联网整合起来，通过动态科学的管理，实现物流自动化、可视化、可控化、智能化。智慧物流的发展可以降低物流成本，加速物流产业的发展。随着物联网的发展，将企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统智能的融合，智慧物流将融入企业的各个环节之中，形成智慧企业。
2.4智慧医疗
智慧医疗由智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统三部分组成，物联网技术在智慧医疗的各个领域都有关键性的应用，它包括药品领域、远程监护和家庭护理、医疗信息化、医院急救、以及医疗设备和医疗垃圾的监控、血液管理、传染控制等多个方面。
2.5智慧家居
智慧家居是利用物联网技术将家中的各种设备连接在一起，根据用户的不同需要进行组合，采用模块化结构，提供家电控制模块、照明控制模块、室内外遥控模块、防盗报警模块、环境监测模块、暖通控制模块、红外转发以及可编程定时控制等多种功能模块。
2.6智慧环保
智慧环保是借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过传感手段实时监测水、大气、噪音、废弃物、化学品、辐射等各类关键环境要素的状态，并将监测数据实时传递和共享，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。