大数据营销的特征篇1
【关键词】信令大数据精准营销
[abstract]tostudyhowtosolvetheproblemofaccuratemarketingforoperatorsinthe4Gmobileinternetplusera，usingthesignalingbigdataanalysismethod，thepaperproposedthatsignalingbigdatamarketingplatformshouldbefoundedfirstinordertointegrateonlineandofflineresourcesoftheoperator，andthen，usersensecentralizedmarketingstrategiesshouldbeplannedaccordingly.Finally，allmarketingbehaviorsshouldbedigitizedtoachievethegoalofsupportingmarketing.
[Keywords]signalingbigdataaccuratemarketing
1引言
随着“互联网+”时代的到来，传统移动运营商的互联网化转型如火如荼。三大运营商均发力布局4G移动通信市场，抢占市场份额。竞争已经开始由传统的资费竞争，转向以内容、品质为重点的第三条曲线产品的竞争。谁能更好地提供相关服务、满足个性化的客户消费需求，就能留住客户。在营销费用受限的背景下，如何改变运营企业捆绑营销的传统营销模式成为日益紧迫的研究课题。只有通过移动网络信令大数据分析的手段和方法，制定以用户实际感知为中心的市场营销策略，指导移动通信市场部门精准营销，做到有的放矢，才能在“互联网+”时代占据制高点，成为移动通信市场的引领者。
2精确营销策略
“互联网+”驱动着大数据营销的发展。无论是传统企业还是新型企业，对大数据营销的需求都有增无减。在市场营销活动中，在“以客户为中心”思路的指引下，如何精准定位目标客户成为运营企业日益紧迫的研究课题。所谓的精准营销，其最高境界即在于正确的时间、正确的地点，对正确的客户，以正确的方式及时有效地满足客户各项业务和服务需求，把握最佳营销时机。
移动网络中信令消息反映着用户实际的行为特征，精准定位用户的一言一行。在市场推广中为用户行为精确画像，刻画用户需求。如表1所示，利用大数据分析方法和思维，聚合目标用户消费特征和倾向，制定精准市场营销策略，精准投放营销资源，为提升市场竞争力保驾护航。
3基于信令大数据的精准营销平台
如何实现真正的“精准营销”成为业界讨论的焦点话题。首先搭建基于信令大数据分析的精准营销平台，一方面运营企业应整合现有资源数据，包括网管系统、投诉系统、经分系统、办公系统等；另一方面，企业需要融合线上线下、内部外部的资源，针对竞争对手、关联行业的数据进行收集和分析，使得数据的广度深度足以支撑多个维度的用户行为分析。就大数据营销而言，首先需要针对用户数据的分析进行精准的行为细分，保证目标人群的有效性；其次需要对用户数据进行重新采集和定向，实现数据的及时准确，以便企业可以不断优化和改善再营销策略。如图1所示，精准营销平台主要功能模块包括：
（1）信息汇聚层：接入各类数据源，包括控制面信令、用户面信令、网管数据、终端数据、业务平台信息、经分数据仓库等；
（2）融合分析层：整合相关信息，形成结构化的数据源，支撑营销场景建设、深度分析等；
（3）触点及应用层：能力封装，将精准营销平台各种能力输出至各类触点渠道，形成各类标签库、营销场景等。
4基于信令大数据的精准营销建模
4.1用户行为特征分析
基于信令大数据分析终端行为特征，关注典型场景下终端性能表现以及Vip客户感知，以更有效支撑典型重点区域（如校园、商圈）4G终端市场营销工作。
（1）优质终端行为分析
利用信令数据分析4G优质终端行为特征，关注各类型终端在不同业务行为、不同app下终端性能表现，建立终端性能库，分类别呈现不同业务、不同品牌终端的地理分布，为市场精准营销提供参考。
（2）重点区域Vip用户分布
利用4G网络信令对Vip用户进行GiS定位、业务感知评估，快速反应，及时关怀，优先处理Vip用户感知异常的区域及网元，在资源规划方面采取针对性的市场营销保障措施。
（3）用户规模预警
通过对重点区域的4G用户数据业务发展趋势、VoLte终端用户分布和3G到4G用户转化率等趋势数据分析，有效预测未来网络中用户数量、用户分布和用户密度，为市场营销布局提供良好的数据支撑和参考依据。
（4）终端用户行为特征
分析不同类别终端在不同用户群中的行为特征，构建终端轨迹特征库。通过用户的静态特征属性（通讯行为、消费偏好等）和动态属性（终端轨迹）描述，构建终端用户特征库，并在数字地图上呈现终端用户和流量分部情况。
4.2用户业务特征分析
（1）用户感知和体验：通过4G网络信令用户平面数据和投诉记录，利用时间累积法分析影响用户体验的典型事件，建立不同用户群的体验特征库。
（2）用户流量特征：通过流量、用户和业务关系关联分析，构建用户流量特征标签。
（3）终端用户分布和画像：通过Lte全量信令数据分析，精确定位用户终端的区域分布、业务行为、终端类别、流动方向等趋势，精准刻画终端用户的活动规律，构建用户生活圈的特征标签库。
（4）用户业务特征：通过通话行为和业务订购内容特征分析，分析用户消费偏好和消费习惯，构建用户业务特征库。
5基于信令大数据精准营销的适用场景
如表2、表3、表4和表5所示，基于信令大数据精准营销的适用场景包括业务资费迁移、终端营销、家庭宽带营销以及“和业务”用户发展。
6基于信令大数据精准营销的优势
（1）高效的营销支撑响应能力
精准营销平台采用量化的数据，通过一键操作和实时跟踪，将各个业务的目标客户分布情况通过GiS地图进行营销点网格化管理，确定重点营销区域，提升用户营销针对性及营销效果。
通过信令数据，平台将行至营业网点附近的、符合精确营销要求的目标客户（有可精确营销的业务，并未被重复打扰）进行短信群发，通过优惠活动引导客户进营业厅，通过一句话精确营销平台为客户推荐办理业务。
（2）有效降低营销成本
传统营销模式主要采用广告方式，推送捆绑进行促销，包括宣传物料投入、人力成本投入和促销费用，成本较高。精准营销平台基于精准定位客户需求，零成本开展营销和业务推荐活动。客户办理业务时不是漫天广告轰炸，也不是以不需要的礼品引诱，即使人力投入，由于是精准向客户推荐需要的产品，也能够事半功倍。
（3）统一营销接入口，提升客户满意度
传统营销模式采用营业厅、网厅、微信、掌厅等各个渠道独立开展，互不统属、各自为战。各个渠道就同一业务反复骚扰客户，营销效果差，且引起客户营销反感，反而降低客户满意度。
与此相反，如图2所示，精确营销平台拥有营销数据统一接口，统一管理，以“集团军”作战形式，各营销渠道均可从精确营销平台获取营销数据，并对目标客户营销产品，营销效果统一管理，对于客户已经拒绝办理的业务，不再重复骚扰。
7结束语
通过以上分析可知，在“互联网+”时代，移动运营商要建立信令大数据的精准营销平台，全面整合运营企业的线上线下资源，制定以用户实际感知为中心的市场营销策略，对整个营销行为进行数据化，从而使得营销行动目标明确，实现精准营销。大数据不是目的，只是一种方法或者手段，未来，采用以用户为中心的大数据精准营销，建立“用户-数据-营销-提升-用户”的营销闭环体系，合理运用大数据，最大化提升营销投入效果才是最终根本所在。
参考文献：
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大数据营销的特征篇2
关键词：数据挖掘 精确营销 数据业务 电信行业
中图分类号：tn91 文献标识码：a 文章编号：1007-3973(2011)006-080-03
1 引言
随着4G技术的发展和3G技术成熟，电信服务行业面临着新一轮激烈竞争和客户多样化需求问题，而传统粗放式营销已无法适应新形势发展需求，电信公司亟需采用精确营销措施以满足客户个性化需求，实现由产品驱动转向客户驱动。目前，数据挖掘是实现精确营销最佳技术，企业应用数据挖掘技术可以深入了解客户消费行为特征以及客户生命周期过程，从而实现一对一精准营销。本文在通过福建某电信公司数据仓库的历史客户数据，应用k-means聚类算法构建移动气象站业务的客户细分模型，以及关联规则算法构建移动气象站产品关联模型，根据模型分析结果制定不同客户群体增量营销和交叉营销策略，从而实现一对一精确营销。
2 数据挖掘与精确营销技术概念
数据挖掘标准定义是从大量的、不完整的、有噪声的数据集中，提取出隐含在其中的有效的、新颖的、潜在有用的和最终可理解的模式的非平凡过程。目前数据挖掘技术包括分类、估值、关联、聚类、预测、描述与可视化分析方法。而目前公认的、较有影响的数据挖掘技术方法论之一为CRiSp-Dm，是michaelJ・a・Berry提出一种寻找应用数据挖掘技术解决商业问题的科学的、有效的方法，并通过实践检验方案实施的一个完整过程。它将整个挖掘过程分为以下六个阶段，包括商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估，最后是模型发表；当然它并不是一个直线流程，而是一个闭环流程，在某个环节出现问题时，可以循环去修证某个环节，已到达最优最段。
精确营销是在数据库营销基础上发展而来，它通过采集大量历史客户数据，构建以客户为中心数据仓库，并借助数据挖掘技术，了解客户消费行为特征、心理特征、产品喜好等消费行为问题，从而实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。
3 数据挖掘在电信增值业务精确营销中应用分析
3.1 数据准备
为了分析福建某公司移动气象站用户细分以及移动气象站关联产品，本文抽取了福建某移动公司2009年1月至9月在网用户1220804户，其中使用移动气象站产品用户为117420户。选取描述变量字段包括用户账户信息、营销偏好特征、以及服务与产品特征10个字段；细分变量包括用户基本信息属性，总共包括apRU、月平均通话时长、短信发送条数等39个字段。在进行数据挖掘之前，需要经过多种数据处理技术分析后，才能转入数据挖掘阶段，将以上数据借助数据处理工具进行数据清洗、转换、剔除异常数据、逻辑查错等方法处理，将处理后数据导入spssclementine软件，构建k-means客户细分模型和apriori关联规则模型。
3.2 客户细分模型
将处理完的使用移动气象站产品103473户数据，通过spssclementine软件，采用k-means聚类算法建立客户细分模型，然后识别不同分群特点，针对不同群体，提供精细营销策略。本文通过细分变量39个字段和描述变量10个字段，分别建立聚类模型，最后根据模型结果总结出得六类细分群体强势特征和弱势特征，结果如表1。
3.3 产品关联分析
通过对该地区用户群的移动气象站订制数据进行分析，可以发现不同数据业务之间存在的关联性。应用关联规则，可以从现有数据业务的用户中发现其他数据业务的潜在客户，从而实现交叉销售。本案例从该地区用户的移动气象站订购数据中挖掘不同业务存在的关联性，从中发现有趣的关联规则。本案例先依据短信发送量对用户进行分群，结果分为6类，其中短信4的短信发送量为103～192条；将处理好的数据，采用apriori算法进行分析，分析结果如下：
3.4 案例应用
经过对该地区客户细分和数据业务产品关联规则应用，将客户分为六组，每组都具有各自特征，并发现细分群组5和群组6中同时使用多种数据业务客户较多：可结合产品关联规则，对不同群体进行交叉销售；在发现的关联规则中，其中来电提醒、手机报、手机缴费通业务中使用移动气象站业务客户数据量大，因此公司可根据此规则建立有效的交叉营销策略。
(1)根据细分结果，可在与群组5或群组6相似特征客户中，进行产品交叉销售，提高产品附加值。
(2)根据细分结果，针对不同客户特征，建立不同客户保留措施。
(3)根据不同客户服务需求特征，选择客户数据业务使用较多群体，进行数据业务推广。
(4)根据关联规则，设计多种数据产品组合销售，提高产品附加值。
大数据营销的特征篇3
关键词Stp战略营销工程营销决策
中图分类号：F405文献标识码：C文章编号：1006-1533（2017）13-0052-04
Discussionontheapplicationofmarketingengineeringinpharmaceuticalsmarketingdecisions
HeJunfang*
（ShanghaiXudonghaipupharmaceuticalCo.Ltd.，Shanghai201206，China）
aBStRaCtmarketingengineeringinvolvesdevelopingandusinginteractiveandcustomizablecomputer-decisionmodelsforanalyzing，planningandimplementingmarketingstrategiesandtactics.marketingengineeringbelongstothequantitativetoolofmarketingandthetraditionalmarketingtheoryisitstheoreticalbasis.takingStpstrategydecisionmodelforexample，theapplicationofmedicinemarketingdecisionsisdescribedinthisarticle.
KeYwoRDSStpstrategy；marketingengineering；marketingdecision
我们现在所处的时代是一个各类数据爆炸的时代，而作为企业的市场营销部门，掌握的数据越来越多，包括客户交易信息、客户选择偏好、分销商的销售数据、各地的市场份额以及广告营销相关数据等等。面对纷繁杂乱的各类信息数据，如果我们还是借助经验判断，难免由于偏见或计算能力有限发生很多偏差或决策失误而不自知，导致营销资源投入的巨大浪费。经验判断更多的依赖定性分析，而借助定量分析可以作出准确的分析判断进行更加精确的营销决策，而营销工程（marketingengineering）正是这样的定量分析工具，可以帮助医药经理人洞察营销现象的本质，改进影响市场产出的营销决策。
1营销工程概述
营销工程是研究开发和使用交互式、定制化的计算机决策模型用于分析、规划、实施市场营销战略及其策略[1]。加里・L・利连教授、阿温德・朗格斯瓦米教授等为营销工程的发展和成熟作出了非常重要的贡献。
营销工程建立各类模型的理论依据即经典的市场营销理论，比如菲利普・科特勒等所著的《营销管理》等。市场营销中非常重要的Stp战略，即市场细分（segmenting）-目标市场选择（targeting）-定位（positioning）战略，是营销战略的重要组成之一，营销工程皆有相应的模型与之对应，能极大地帮助医药经理人作出精确的营销决策。
本文主要以Stp战略决策模型为例，主要包括市场细分的聚类分析（segmentationclusteranalysis）和定位的品牌图因子分析（brandmapfactoranalysis），阐述营销工程在医药营销决策中的具体应用。
2市场细分和目标市场选择
市鱿阜质鞘侗鸩⒚杌娉鲆蛐枰和需求不同而形成的独特购买者群体。市场营销人员需要识别划分细分市场的合适维度，进行市场细分，找出与细分市场相对应的市场需求，并决定以哪一个细分市场为目标市场。市场细分必须在5个关键指标上表现良好：可测量、足够大、可进入、可区分和可操作，才能达到有效市场细分的目的。在评估不同的细分市场时，必须考虑两方面因素：细分市场的总体吸引力和公司的目标与资源。细分市场是否具备使其拥有一般吸引力的特征，比如规模、成长性、盈利性、规模经济和低风险，同时兼顾公司的目标、能力和资源。目标市场决策有4种主要层次：覆盖整个市场、多维度细分市场、单一（或利基）细分市场和个体细分市场，规模非常大的公司可以使用覆盖整个市场的策略的，而很多公司都倾向于多维度细分市场[2]。
在医药领域，一般取地区和临床应用为细分的两个维度进行市场细分，然后找出产品的特点与哪个细分市场契合度比较高就选择其为该产品的目标细分市场。这样的市场细分仍然比较粗浅，主要是由于个体客户数据缺乏或者数据不全无法进行进一步的定量分析，也就无法进行精准的营销资源投入。如果市场细分的维度过多（>3）的话，而且缺乏聚类分析，简单的排列组合形成的细分市场数量过多，从而每个细分市场的规模也会变小，企业可能面临同时进入多个目标细分市场的问题，营销资源投入分散。
通过营销工程细分市场的聚类分析，可以做到纯粹以客户特性进行深入地市场细分，而不拘泥于几个维度简单地排列组合，另外还可以与客户关系管理数据结合使用。举例来说，某个皮炎外用药软膏，根据传统的营销细分市场理论，考虑到价格因素，主要在一线城市用于治疗过敏性皮炎，那么皮肤科医师是否都是目标医师？有没有竞争产品的忠诚客户？一般情况下医师在处方该类药物时考虑的主要内容包括六个方面：品牌效应、药品安全性/疗效、价格敏感性、剂型优势、学术推广以及医师本人尝试使用新药的意愿强烈与否。可以根据各位医师的倾向，分别进行打分（1～5分）：比如尝试使用新药的意愿，很弱的打1分，无所谓打3分，意愿最强烈的打5分；不注重品牌效应打1分，非常注重的打5分；偏重药品安全性打1分，偏重疗效打5分；价格非常敏感的打1分，最不敏感的打5分；非常关注剂型优势相应会带来疗效显著提升的打5分；非常关注产品的学术推广的打5分。具体分值评估见表1。
将采集的50位医师的特性数据通过K-means分析，发现分为3个细分市场为宜，之后运行细分市场的聚类分析（表2）。第一类医师群体（13位，占26%）：不太关心品牌效应，可能看药品通用名成分进行用药，其他方面表现不显著；第二类医师群体（15位，占30%）：非常有特征，用药注重品牌效应、考虑疗效多于安全性以及关注产品学术推广的力度；第三类医师群体（22位，占44%）：这是占比最大的医师群体，用药比较谨慎，他们处方药品时首先考虑的是安全性，其他特征不明显，这也是目前临床上较多医师的用药特征，在目前的医疗环境下这样可以较少引发与患者之间的纠纷。
结合客户关系管理的资料，运行判别分析（discriminantanalysis），即可找出上述三类医师的个人特征，如医院级别、性别、年龄、工作年限、职称、个人爱好等，如果此时再有新的客户出现，只需对照个人特征即可知道其属于哪一个细分市场。通过营销工程细分市场的聚类分析和判别分析，可对目标群体进行进一步的细分，便于锁定目标客户，提高营销资源投入的效率。
选择某个细分市场作为目标市场，仍以上述的皮肤科药品为例，从营销工程的角度来看，在细分市场的基础上，如果产品属于品牌知名度高、疗效好并且公司的学术推广力度比较大，那么第二类医师群体即是目标群体，可以针对这类医师的特征进行相应的营销投入。
3定位决策
定位是你在预期客舻耐纺岳锔自己公司的产品定位，确保产品在预期客户头脑里占据一个真正有价值的地位；定位的基本方法是改变客户头脑里早已存在的联系，并把这些联系重新连接到一起；定位是要在预期客户的头脑里寻找解决问题的方法[3]。当消费者对现有产品的态度发生变化、技术的进步使得现有产品变得落后、产品偏离了固有观念等，对产品进行重新定位是必然的事情[4]。
定位过程包括：确定一个竞争性参考框架，在该框架下正确识别目标市场和相关竞争者、识别品牌联想的最佳共同点与差异点以及创造可以概括定位的品牌格言。在选择特定利益作为共同点和差异点进行产品定位时，可以借用感知图。感知图（perceptualmap），又称品牌图，是一种空间表示法，它将各种竞争产品表示在一张平面图中，直观形象地再现市场竞争结构，便于进行定位决策和差异化决策[1]138-163。
以常见的用于治疗胃炎和消化性溃疡病的胃黏膜保护剂为例，运行品牌图，作出定位决策以及验证竞争结构和定位认知。该品牌图设立了6个特征向量：品牌认知度、疗效认可度、日治疗费用、不良反应发生率、剂型优势以及学术推广力度，并以各品牌药品的市场份额折算成偏好分值，涵盖了目前医院市场最常见的6个胃黏膜保护剂，用字母代替6个品牌药品。特征向量之间的夹角越小表示关系紧密（正相关），夹角为180°表示两个特征向量关系相反，夹角近似90°表明没有关系；各品牌在各特征向量上的值以该品牌在该特征向量上的投影距离衡量，值越大特征越明显；而两个品牌之间的位置越接近，品牌相似性越高，竞争越激烈。
客户对6个胃黏膜保护剂的品牌感知如图1所示，品牌a的剂型优势、疗效以及较低的不良反应发生率在客户心目中有较高的分值，但品牌认知度低、学术推广力度弱，因此也影响了客户对该品牌的偏好；品牌B是6个产品中客户偏好度最高的，具有较高的品牌认知、较强的学术推广能力，以及剂型优势、疗效认可、不良反应发生率低；品牌C只在日治疗费用这一特征向量上有一定的分值，但客户对胃黏膜保护剂的日治疗费用其实并不是很关注，体现在品牌图中该特征向量长度最短，且与偏好向量方向相反；品牌D也是客户偏好的品牌，学术推广力度比较强；品牌e、F位置接近，表明客户认为该两个品牌特点相近；客户偏好的品牌需要具备一定的品牌认知度或学术推广力度。
我们以品牌a为例说明定位决策，品牌a在剂型优势这一特征向量上有最高的分值，定位决策时应特别突出剂型优势，另外由于客户偏好的特征向量靠近品牌知名度以及学术推广，故品牌a需加大学术推广以及品牌宣传力度。在按该定位决策实施了一定时间后重新运行品牌图，验证营销资源的投入是否获得了相应的客户感知，同时可以查看市场竞争结构有无发生相应改变。
总之，品牌图作为一种空间表示法，将各种竞争产品表示在一张平面图中，直观表示客户对相互竞争的产品的看法及客户对这些产品的偏好，帮助确定产品在客户心目中的定位、从客户的角度看待市场的竞争结构以及就这种市场结构形成原因及如何充分利用这种市场结构。感知图的实际应用广泛，除了可以用于定位决策、验证竞争结构和定位认知以外，还可以辅助新产品决策、识别竞争者以及品牌形象或声望研究。
传统的市场营销理论侧重于营销的概念、经验或定性分析领域，为了应对数据量的爆炸性增长的现状，医药经理人不但需要掌握传统的营销管理理论，还需要熟练应用营销工程这一定量分析和计算机辅助决策建模技术，作出正确的营销决策或改正现有的营销决策，精确地投入营销资源，提高市场产出。营销工程除了与Stp战略对应的市场细分的聚类分析和定位的品牌图因子分析以外，还有著名的Ge矩阵分析（Ge-mcKinseymatrixanalysis）、客户选择模型（choicemodel）等模型。熟练掌握这些模型，能极大地提高医药经理人的营销决策水平。
参考文献
[1]加里・L・利连，阿温德・朗格斯瓦米.营销工程与应用[m].魏立原，成栋，译.北京：中国人民大学出版社，2005：4-8.
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大数据营销的特征篇4
[关键词]商；营销模式；创新；思考
[中图分类号]R954 [文献标识码]B [文章编号]1673-7210(2007)12(a)-076-02
随着国内医药市场的快速发展，药品营销理论也日益完善，在各种理论的指导下获得成功的营销实例不胜枚举。但是目前的药品营销理论多数讨论的是生产企业、营销企业(或全国总商)在全国市场的企业营销策划、营销管理等方面的经验和理论。对于中小型药品商来说，在实践活动中则缺少理论指导，不是经验主义就是简单模仿。本文针对中小型药品商的营销模式加以分析，从而为其经营活动提供指导。
1 中小型药品商的营销模式分析
1．1 广告营销
广告营销就是通过借助特定的大众传播媒介以广告的形式来传播企业和产品的信息。并说服广告对象行动的传播活动。广告营销已被公认为是企业销售产品的最常用、最有效的办法。其最终目的是促进产品的销售。广告的作用有两个，一是通过传递信息以促进销售；二是通过宣传企业以提升品牌形象。积累品牌资产。企业广告战略主要包括广告目标市场战略、广告促销战略和广告心理战略。但医疗市场因其特殊性，其广告市场受政府高度管制，这给药品广告营销战略的选择带来一定的影响。例如，处方药就不能运用大众媒体传播广告。所以，在otC市场来说，广告营销已经成为大多数厂商的必要手段。
1．2 会议营销
会议营销是一种新的营销手段，主要通过收集目标销售对象的数据建立数据库。并且对这些数据进行分析、归纳和整理，筛选出企业特定的潜在销售对象，然后利用组织会议的形式，有针对性地进行销售的一种营销模式。它具有时间短、见效快、营销形式灵活、针对性强等特征，这种营销模式有利于中小企业打开市场、有利于企业建立良好的顾客关系、有利于避开竞争对手的正面交锋，较符合中小企业自身的特点。
会议营销可以分为会前、会中和会后三个阶段。会前，首先搜集到潜在顾客的名单和具体资料，然后对这些资料进行分析和研究，从中筛选出有可能购买企业产品的顾客；会中，由确定的权威主讲人进行讲解，销售人员则在会上抓住时机进行现场销售。并且在现场解答顾客疑问，提供细致周到的服务；会后，销售人员要走访顾客，询问其产品使用情况，同时做好后续的销售工作和提供服务，这对树立和维护企业品牌起着重要作用。
1．3 数据库营销
数据库营销是一种新兴的营销模式，它是指企业通过搜集和积累大量的市场信息建立起动态数据库管理系统，根据数据库中的信息制定并实施营销策略的过程。数据库营销不仅可以满足不同顾客不同需求。而且也可以使企业的营销管理向信息化迈进了一大步。其独特的价值具体表现在以下：
第一，可以帮助企业准确找到目标消费者群。现代信息技术和数据库的应用可以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位――个人身上，实现准确定位。
第二，能够帮助企业准确探测市场，发现新的市场机会和提供新产品、新服务。
第三，有利于与忠诚顾客建立起长期、高品质的良好关系。
第四，利于企业传播必要的信息，以赢得顾客的欢心，建立品牌忠诚度以增加利润。
2 中小型药品商的营销模式创新
2．1 主攻“第三终端”，并选择与其特征相符的营销模式
按照市场终端对象类型，我国医药市场可分为以大城市为主体的第一终端、以零售药店为主的第二终端和其他的第三终端市场。其中，第三终端主要包括城市社区市场和乡镇医院等。由于中小型药品商在规模和品牌影响力方面都处于相对劣势地位，但其客情关系方面却占有一定的优势。因此，“第三终端”市场应该是他们的主攻方向。
由于“第三终端”市场主体比较分散，且单位购买量也不是很大，它需要供应商经常维护客情，所以，中小型商在制定营销策略时，一定要结合“第三终端场”的特征。从品种的选择，再到服务的提供都要与该市场的特征相适应，以保证营销的效力。
2．2 在“第三终端”市场进行区域性的数据库营销
中小型药品商定位“第三终端”市场后，下一步就是针对目标市场进行营销策划。一般来说，可以采用区域性的数据库营销。它包括建立数据库、维持数据库和利用数据库这三个基本步骤，具体步骤如下：
第一，建立数据库。首先是数据的收集和利用，包括顾客的属性、购买史、商品供需及各种可衡量数据。
第二，维护数据库。不断改善和随时更新数据库的内容。
第三，利用数据库进行营销活动。首先是进行营销分析，以了解企业的内外部环境及竞争的强势和弱势。其次是设定目标，确定现有业务中哪些适合实施数据库营销。接下来就要拟订具体计划，形成策略。
第四，执行拟订的计划。以选定的业务领域、4p计划及预算为基础，依计划进行，从数据库选取顾客，实施促销。
最后，对顾客及营销活动进行评价检查。
大数据营销的特征篇5
关键词：大数据；电信行业；精准营销；客户管理
中图分类号：tp391文献标识码：a文章编号：1009-3044（2017）17-0275-02
1概述
随着互联网技术普及与应用，全球数据生成量呈现爆炸式增长从开始的字节、经过KB、mB、GB发展到tB、pB，甚至eB、ZB级，大数据具有4V特征：Volume（数据规模大），Velocity（数据流转快），Variety（数据类型多），Value（数据价值大）。各行业将面临对海量数据的处理和分析，运用大数据技术挖掘出有价值的信息，将是行业发展面临的机遇和挑战。如今大数据在行业领域已经得到广泛应用，取得不错商业价值，如搜索引擎Google、电子商务平台阿里巴巴、亚马逊等。
麦肯锡咨询公司曾经预测：“数据，已经渗透到当今各行业领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。中国移动前董事长王建宙用两句话概括大数据对企业发展重要性：第一，企业利用大数据资源分析处理，运用分析结果，产生新的商业价值；第二，大数据改变了人们观察世界的方法，抽样样本从原来的片面、有选择和数量有限的样本到现在的全体数据、随机性的样本，这样产生的结果说服力强，具有代表性、可行性和实用性。
电信运营商采集到数据信息，这些数据来源广、数据类型丰富和关联性强等特性。有财务收入、业务发展量等方面结构化数据，还要涉及文本、图像、动画、音视频等非结构化数据。信息来源渠道有电子渠道、实体渠道及直销渠道等途径。有的来源于终端信息、位置信息、互联网行为、用户身份、网络信息节点、CRm信息及消费行为，也会涉及公众客户、政府客户、企业客户和家庭客户。如何充分利用这些大数据，挖掘分析更大的价值，提高运营商经济效益，笔者重点就如何充分利用大数据在电信行业市场与精准营销和客户关系管理两个方面进行分析。
2市场与精准营销
电信运营商通过各种商业化平台采集到大数据，通过数据分析，可以洞察客户的消费心理与消费行为，可以帮助企业定位合适的客户，选择合适的推广内容和渠道、优化产品质量。
2.1客户画像
客户画像就是对客户信息进行标签化，分析客户行为、生活、消费习惯，为企业提供精准的用户群体和用户需求等信息。客户画像是大数据运用的根基所在，一个完整用户画像有战略解读、建模体系、维度分解和应用流程四个阶段。而电信运营商可以根据客户基础属性、位置信息、互联网行为等丰富的数据资源，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为和上网行为标签，并借助数据挖掘中关联规则分析、聚类算法分析、RFm模型（Recency最近一次消费、Frequency消费频率、mone-tary消费金额）等手段对潜在客户进行分群，完善客户的360度画像，提升广告投放的精准度。
2.2关系链研究
关系链研究就是大数据之间关联分析，通过大数据之间关联性，寻找商机。电信运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为和社交圈等数据信息，开展交友圈交往信息，通过社交网络对用户进行分析，通过大数据分析方法发现朋友圈关键人员，如家庭、政治和企业的重要客户，寻找圈子营销机会。为提高营销精准度，假设通过朋友圈大数据分析有很多高流量的用户，我们就可以向这部分群体推荐4G套餐业务，还有在这部分高流量用户群体中，发现有异网用户存在，我们就可以向这类人群推广4G业务，从而把异网高流量用户引导我们的网络，从而扩大消费群。
2.3精准营销和实时营销
精准实时营销就必须依靠先进的技术手段实现，就是在合适时间和合适地点给合适用户推荐合适的内容及产品。首先对客户特征的深入分析，建立客户基本信息、资费套餐、终端设备类型等信息，然后在网络上精准匹配，满足客户需求基础上选择合适时机，合适方式推广合适产品，实现精准营销。可以根据用户终端偏好、合约机到期时间、消费能力等信息，及时捕捉特征时间，从而预测客户购买需求，通过短信、呼叫和营业厅等渠道投放营销广告。在精准营销方面，英国o2免费推出wiFi服务就是一个例证，该服务积累更多用户，收集大量用户数据，是运营商做媒体广告和营销的基础。
2.4个性化推荐
为进一步提升客户体验和感知，以适应市场需求，通过观察客户数据，预测客户行为关联性，为客户提供个性化服务和营销方案。利用客户终端信息、消费特征、行为习惯和交友圈等客户数据仓库，运营商可以为客户提供定制化的服务，优化产品、流量套餐和定价机制；或在应用商城、电商平台和社交网络实现个性化推荐。
3客户关系管理
3.1客服中心优化
客服中心是运营商和客户接触最多的部门，拥有大量的客户呼叫行为和需求基础数据。运用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户的行为特征、选择路径和等候时长，并关联客户历史接触信息、业务特征、客户机型等数据，在客户投诉智能识别系统，运用大数据进行智能语义文本分析，识别热点问题及用户情绪，及时预警和优化，降低客户投诉率，每年节约成本达到数百万。
3.2客户生命周期管理
客户生命周期管理是按照客户关系发展分为新客户获取、客户提升、客户成熟、客户衰退和客户离网五个阶段，关于客户生命周期划分，不同＜矣胁煌阶段，个人认为将客户生命周期分5个阶段还是比较适合电信运营商的实际情况。在新客户获取阶段，我们可以通过算法挖掘和发现潜在客户，通过合适渠道提供合适价值定位；在客户提升阶段，通过关联规则技术，挖掘商业通过刺激需求产品组合和服务组合进行交叉销售，培养高价值的客户；在客户成熟期，可以通过大数据分类分析、聚类分析和RFm方法进行客户分群并进行精准推荐新产品，对培养客户忠诚度；在客户衰退期，利用大数据进行客户预警机制，提前发现高流失风险客户，及时推出新产品，延长生命周期；在客户离网阶段，利用大数据挖掘技术赢回客户，国内外运营商在客户生命周期管理方面有很多成功案例。如t-mo-bile公司采用informatica平台，通过大数据综合分析客户流失的原因，使某一季度用户流失率减半。
大数据营销的特征篇6
关键词：大数据市场营销机遇与挑战
1大数据的概念及其特征
大数据是互联网发展到现今阶段的一种产物，但是到目前为止，都没有人或机构对其做出一个权威的定义。根据研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。还有这样的定义，大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在一定的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2011年，麦肯锡在研究报告《海量数据：创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]。国际数据咨询公司iDC指出大数据有4个特征，并将其总结为4V，即Variety(种量多)、Velocity(流量大)、Volume(容量大)、Value(价值高)[2]。想要大数据更好地为人类服务，就必须找出其内在规律，从而更好地将其应用到市场营销及各行各业中去。
2大数据时代下市场营销的机遇与挑战
2.1大数据时代下市场营销的机遇
利用大数据，结合网络营销(目前主要的网络营销理论有整合营销、直复营销、软营销和关系营销)，依托数据库及数据挖掘(指从大量的数据库中抽取出此前还没有发现的有效、实用的信息，并且此后使用此信息来帮助制订关键的商业决策的过程)，企业可以获取消费者对产品的喜爱程度、分布区域、基本特征等数据信息，从而更有针对性地改善产品及制订出相应的市场营销策略。
2.1.1大数据背景下的精准营销，为客户提供个性化服务
所谓精准营销，是指在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。精准营销的核心理论为4C理论，即顾客(customer)、成本(cost)、方便(convenient)、沟通(communicacation)。它贯彻了消费者导向的基本原则，倡导企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向；它由于销售渠道短，可减少流转环节，降低营销成本，从而降低顾客的满足成本；它可向顾客提供大量的商品和服务信息，使顾客足不出户就可以购买到自己想要的产品，提高了顾客购物的便利性；最重要的是，它可以实现与顾客的双向沟通。大数据已经为精准营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以实现“一对一”的营销，在大数据背景下，企业的产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。
2.1.2通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售
交叉销售是指在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求，而不是只满足于客户某次的购买需求，横向开拓市场。以大型超市为例，不可否认，超市每天都会有大量的销售数据，如果能够应用数据挖掘技术对这些销售数据进行深层次地挖掘分析，从而了解消费者的购买特点及习惯，再针对这些特点及习惯对产品进行优化组合，可以达到提高销售额的目的，美国沃尔玛超市就是一个成功的案例。在美国，照顾婴孩的母亲一般会让下班的父亲顺便去超市购买小孩用的纸尿裤，商家通过对一年多的原始交易数据进行挖掘分析，在沃尔玛超市推出了纸尿裤和啤酒摆放在一起的新组合，果然，爸爸们在买完纸尿裤后会顺手为自己买爱喝的啤酒，这样，产品的销售额大大提高。网上商店也是通过储存消费者在一定时期内的消费交易数据，然后对这些数据进行分析处理，从而得出消费者的消费行为模式。以笔者自己为例，笔者曾经在天猫上的罗曼风情旗舰店购买了两双价位相差不大的新款靴子，拿到后感觉很满意，并且给了商家好评。今年刚一入冬，罗曼风情旗舰店就给我发来短信说有新款女靴上市，还发链接给我，我当时就随便点进去看了一下，发现还蛮漂亮的，而且价位也跟我去年买的两双差不多，那时真心感觉到大数据时代的方便，都不用自己找商品，商品自己就找上门。
2.1.3基于客户关系管理，与客户建立长期友好的关系
客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程，其最终目标是吸引新客户、留住老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。随着经济全球化和大数据时代的到来，产品同质化已经演变为市场营销中的一个难题。企业要想销售更多的产品，必须提高顾客满意度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理坚持以客户为中心、为客户创造价值，它可以帮助企业甄别不同价值的客户，实现企业与客户之间的“双赢”，并且可以提高顾客的满意度，增强客户的忠诚度。客户关系管理的核心是客户价值管理，它通过对客户的信息进行归类分析与收集，进而对客户进行“一对一”营销，为客户提供个性化需求，从而提高客户的满意度与忠诚度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理系统在市场营销过程中，能够帮助市场人员分析目标客户群体，从而获知目标客户的相关信息，进而对这些客户进行分类处理，以此来增加销售额并降低销售成本。
2.2大数据时代下市场营销的挑战
随着大数据时代的到来，信息的传递越来越便捷，与此同时，企业除了要加强信息处理的技术，更要加强信息甄别的能力。大数据带来了大量数据，也加大了数据的混乱程度，数据中包含了很多的实用信息，同时也掺杂了虚假信息，如何选择并保证数据的完整性与客观性、保证基于数据预测的正确性，是大数据时代急需解决的问题。
2.2.1垃圾信息泛滥，消费者产生疲劳与抵抗
在大数据背景下，商业环境越来越复杂，由于缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析，过去名义上的精准营销并不怎么精准，这导致了信息爆炸的同时也带来了垃圾信息的泛滥。这样一来，消费者对这些铺天盖地的不可靠信息产生疲劳与抵抗，最终将不利于市场营销的进行。
2.2.2市场人员需要投入大量成本重新去适应与学习新技术
在大数据时代，传统的出门拜访客户、电话沟通等方式越来越不受重视，市场人员需要利用数据挖掘分析出消费者的购买特点以及消费行为模式，从而展开“一对一”营销。当然，前提是市场人员必须要掌握处理数据及分析数据的能力，这就要求他们为适应市场的变化需花费大量的时间、精力、金钱成本重新去学习一门新的技能。与此同时，企业也将花费更大的成本去跟进相关硬件设施及培养相关人才。
2.2.3信息传输过程中的安全问题
随着计算机技术、网络技术以及其他高科技的发展，使得社会中传统的犯罪及不道德行为更加隐秘和难以控制。一些不法分子很可能截获网络传输过程中的信息，或通过对信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析，推断出有用信息，并对这些信息加以利用。有了这样的前例，消费者可能会拒绝透露自己的相关信息，这样使得营销人员很难获取消费者的真实信息，无法分析出消费者的特征及行为模式，将不利于正常营销活动的开展。
3结语
大数据时代已经到来，它实现了市场营销过程中对客户的数据进行分析与处理，使市场营销人员更了解他们的客户，从而为其提供个性化的需求服务，加大客户的满意度与忠诚度。同时，消费者获得信息的渠道和方式也大大增加了，并且信息爆炸式的传播速度也让消费者迷失其中，这就在一定程度上加大了营销的难度。总之，在大数据时代，市场营销既迎来了新的机遇，也无法避免新的挑战。企业必须合理利用大数据，进行正确的数据挖掘及分析，使得精准营销成为可能、客户关系管理更有针对性，并实现交叉销售、降低渠道成本，这样才能完胜前端的市场营销工作。
作者:陈香莲赵婧刘永忠单位:江西中医药大学江西中医药大学经济与管理学院江西中医药大学经济与管理学院
参考文献:
大数据营销的特征篇7
关于新客户获取的一些原则和方法，许多营销人并不陌生，比如acxiom就有客户获取六步论，其步骤依次是：一、建立潜在客户数据库；二、找到现有最佳客户的特征；三、根据特征扩充潜在客户数据；四、策划有针对性的营销活动；五、吸引、转化符合条件的潜在客户；六、把结果反馈到数据库中，形成一个漂亮的闭环。
问题是，许多企业的营销人士反映，理论大家都懂，也想尝试着在企业内部推行，却发现每一步都困难重重，举步维艰！
典型表现
步骤之一，建立潜在客户数据库。公司it人员说他们的项目计划已经排到明年了，都是关于现有客户交易系统的。潜在客户数据库？帮你搞一个最简单的，先用着再说。
步骤之二，找到现有最佳客户的特征。自己分析了半天，eXCeL图表画了不少，最佳客户看似有了选取标准，年龄、地址、交易金额，每个区隔又进行分段，但不知如何选取，最后又回到凭经验选择的老路上。
步骤之三，根据特征扩充潜在客户数据。扩充潜在客户数据，这件事原来很简单，直接向数据公司购买呗，虽说质量不高，但需求量大，价格压下来后可以沙里淘金嘛。不过今年新的刑法修正案出台了，买卖个人信息违法，怎么办？
步骤之四，策划有针对性的营销活动。活动总体方案很快就设计好了，按照领导的意思，主推产品a，费用也争取下来了，但是怎么叫有针对性呢？这么多潜在客户，把他们的接触渠道扫一遍也无法全面覆盖，再叠加一个渠道吧，费用肯定不够用，原本这点钱还要安排促销活动呢。
步骤之五，吸引、转化符合条件的潜在客户。吸引、转换客户，那是销售人员的职责啊！市场部就定个指标压下去，销售人员叫苦不迭。告诉销售人员费用就是这么紧，不可能拿出更多的费用了。
步骤之六，把结果反馈到数据库中。反馈结果，只能先把成功与否导入系统，与客户的接触过程呢？系统不支持，也不知道要把数据存放在哪里。
获取新客户的过程是一场艰苦的战斗，让我们一起重温这六个步骤，分析理论与实践不相吻合的问题，找到这些问题背后的原因。
深入剖析
步骤之一，建立潜在客户数据库。这是一个常见的问题，其背后的原因令人深思。
首先，企业内部的it资源永远是有限的，按照合理配置原则，资源应该投入到最重要的环节，也就是能够最大化产出的环节。你会觉得潜在客户代表了企业未来的业务来源，不是说获取新客户是营销人员最重要的任务吗？对，但这可不是it人员的想法。it人员首先要保证系统的稳定与正常运行，围绕一个交易系统，需要改进的问题太多了，你的项目排到明年很正常，如果让他们列一个3年计划，你的项目很有可能就被排到3年以后了。如果你到上层领导处理论，你就要先回答自己两个问题：你的潜在客户转换成正式客户的可能性有多大？因为交易系统的需求没有得到改进，现有客户流失的可能性有多大？这里既涉及全局考虑，也与谁是项目负责人有关。
其次，潜在客户数据库是需要为营销服务的，它是关键的第一步，和传统的交易系统在架构设计上差别很大，需要将长时间的营销经验积累转换成数据结构和应用程序，如果想将就使用，搞一个简单的数据库，甚至连系统都没有，而是直接用eXCeL、aCCeSS等工具，那么后面遇到的许多问题答案就无解了。
步骤之二，找到现有最佳客户的特征。这不仅仅是一个技术问题，技术无所谓先进，关键是要解决业务问题，正所谓长枪短炮需要结合使用，都有用武之地。除了极个别情况，最佳客户散落在各个区段中，如果用描述性方法，可以找到一部分，但是肯定会漏掉很大一部分。更关键的是，只采用描述性方法，敏感度较低，导致你以后会陷入认识上的误区，对找到的那部分人过分沟通，进而完全忽略其他目标客户，犯下和经验选择法一样的错误。
步骤之三，根据特征扩充潜在客户数据。目前，在中国使用客户数据受到了法律的限制。而且根据世界各国通行的做法，比如欧盟数据保护法和美国隐私保护的相关法律都告诉我们，中国的刑法修正案只是迈出了第一步，更多具有操作性的法律条文以及司法解释会陆陆续续出台，也就是说，法律会更严格。未雨绸缪，你需要抓紧时间找到新的方法应对。如果能够借鉴国外企业的做法，你就能提前了解今后你会面对怎样的市场环境，保护你的投资。
步骤之四，策划有针对性的营销活动。这个问题出现在营销活动设计阶段，类似于战场上的总攻计划怎么定。如果前面几步没有做好，你也只能在产品和定价方面听领导的，至于客户接触渠道你只能凭感觉了。不少培训教材说个性化的营销活动是在正确的时间、通过正确的渠道、用正确的产品、开展正确的促销活动、获得正确的客户。其实，所谓的“正确”根本离不开完整的数据支持、实用的模型分析，以此为基础，加上你对于业务的理解，你才可以做好业务。
步骤之五，吸引、转化符合条件的潜在客户。营销人员常常有意或无意地分成市场和销售两个阵营，其实两者是联系在一起的，销售人员如果没有市场人员支持、指导，做销售就只剩下蛮力了。而市场人员常常认为销售和自己无关，事实上，再好的营销方案没有强有力的销售执行只是空中楼阁。在客户转换的过程中，除了与产品和服务密切相关的专业知识，好的营销过程，特别是行业内的一些销售经验、技巧，都有助于将销售力量和客户潜力相匹配，促使市场活动与销售努力的方向相一致。
步骤之六，把结果反馈到数据库中。这个环节出现问题，从表面上看是当初设计时技术上考虑不周，实际上有两种情况，其一，是营销人员重结果、轻过程，由于过分关注结果，导致每次和客户接触都从零开始。不去总结“过程”是如何影响“结果”的，如何提高效率？其二，是技术和经验方面的问题，信息千千万万，需要记录所有的反馈结果吗？怎么记录呢？你不妨回头看看关于步骤之一的讨论。用于获取客户的营销系统是不同的，因此，你不能用传统的交易系统思维约束它。
总结
大数据营销的特征篇8
关键词：品牌资产价值；实时竞价广告RtB；品牌忠诚；数据管理平台Dmp；广告交易平台aDexchange
中图分类号：G114文献标识码：a文章编号：1672-8122（2017）01-0071-05
一、问题提出
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销模式一般可分为以下三种。
1.数据产业链模式（苏高2014）：租售数据、租售信息、数字媒体、数据使能、数据空间运营、大数据技术，提供商是数据产业链条运营的最佳模式。
2.挖掘大数据的精准营销模式：精准营销依靠大数据挖掘技术对消费者进行精准营销，消费者品牌态度和购买意愿均有不同程度的影响。
3.大数据挖掘技术产业链形成模式（龚映梅、曹新波2016）：在分析大数据环境、产品和精准营销模式三者关系的基础上，构建由数据采集、分析挖掘、精准营销模型、精准营销执行和效果评估反馈等重要环节组成的大数据环境。胡艳丽等（2014）认为大数据营销模式将成为传统营销模式的终结者，客户数据成为利润的驱动者；黄勤芳（2016）认为大数据营销模式将对小微企业持续发展提供助力。大多数学者在大数据背景下对大数据技术、营销模式、产业链构建提出相应的观点和看法，对于大数据环境下的宏观分析、意义研究较多，却缺乏大数据营销模式，尤其是广告推送模式改变对消费者作用机理和影响程度的研究，从而无法衡量大数据营销对消费者可能产生的实际和影响价值到底有多少，对以生产特色文化产品为代表的小微企业到底使用何种精准营销模式没有明确的概念。
大量研究仅仅是孤立地研究大数据使用理论和技术对于产品销售的影响，鲜有以量化形式研究关注于大数据营销对于消费者的影响程度和影响维度，更鲜有将特色文化产品的销售与大数据营销中最重要的技术RtB实时竞价广告联系起来研究的逻辑关系。基于此，本研究将从河南省特色文化产品的销售路径研究出发，分析大数据营销尤其是RtB实时竞价广告可能对特色文化产品的销售产生影响的作用机理和影响程度，为河南省特色文化产品的大数据营销模式形成提出对策：（1）构建基于购买特色文化产品的消费者的消费行为路径的大数据营销模型，为河南省特色文化产品的网络整体营销格局提供途径；（2）选取最能反映大数据营销对消费者的消费行为的影响因素种类的指标，分析大数据营销如何更有效地营销消费者，从而构建河南省特色文化产品的大数据营销模型。
二、文献回顾
（一）河南省特色文化产业发展现状
对于河南省特色文化产业发展的研究，主要集中于国内学者的研究，并且具有很浓郁的地方特色，经过文献搜索，河南省特色文化产业发展现状的内容主要有以下4个方面：1.河南省地处中原，文化底蕴深厚，特色文化资源的数量多、品位高、类型全。但目前河南文化创意产业的发展还存在着高端创意人才不足、市场化程度低和知名品牌少等问题（张若滢，2014年）；2.河南传统文化资源是河南建设文化强省、发挥文化生产力、促进中原经济区建设的有力支撑。但是，虽然河南传统文化资源丰富，却呈现散而乱的局面（陈留根，李丹丹2013年）；3.在河南省文化省战略的推动下，近几年河南省特色文化产业的发展取得了瞩目成就，打造出一批知名文化品牌，形成了一批文化产业集团，社会公共文化服务体系也不断健全（张姣姣，2011年）；4.产业结构不合理，整体效益低和竞争力不强等问题，其深层次原因是文化观念等非正式制度落后、法律环境和管理制度不完善、具体制度安排不到位，制度创新不能有效促进现代产业体系发展（李武军，2012）。
（二）河南省特色文化产业发展的对策
在国内文献的搜索中，如何解决河南省特色文化产业发展现状中出现的问题，主要集中于：
1.深入剖析当前发展特色文化产业的优势和不足，针对河南特色文化发展现状，运用结构方程模型，构建特色文化产业发展评价体系，找到影响我省特色文化产业发展的关键环节（黄伟，尹胜2015）。
2.一方面借助政府针对文化创意产业新的融资政策，将特色文化产业巨大的资金需求和多元化的融资渠道结合起来，解决文化产业发展所需的资金问题；另一方面要充分挖掘特殊文化资源在产业发展中的宣传推介作用，加快产业联动步伐，逐步构建完善的文化创意体系，实现区域特色的文化产业集聚（张若滢，2014年）。
3.有必要根据特色化、产业化、品牌化、效益化等原则，通过成立省级传统文化资源整合机构，以市场需求为导向，以培育品牌为引领，以产业发展为抓手，以项目为载体，以重大文化活动为依托，以龙头文化资源为核心，积极打造独具河南文化特色的文化集聚区等途径整合河南传统文化资源，以更好地发挥河南传统文化资源生产力的作用（陈留根，李丹丹2013年）。
4.在公共财政框架下，在基本公共服务均等化的原则下，公共文化服务成为当下我国文化事业向社会提供的主要服务内容，即保证全体社会成员享受到基本的精神文化产品和服务，保障全体社会成员最基本的文化权益，由政府文化事业提供的免费或优惠的文化产品和服务（赵颖，2013）。
（三）研究设计与方法
1.数据采集方法及来源
本研究采用调查问卷的方式收集初级数据，选取了开封汴秀、开封朱仙镇木版年画、开封官瓷、禹州钧瓷、南阳独山玉、浚县泥咕咕、淮阳泥泥狗作为河南省特色文化产品的调研地，以当地具有代表性的企业的产品营销现状作为调查对象，问卷调查时间为：2016年3月5日～2016年4月5日，共发放问卷：550份，回收530份，排除回答不完全及有虚假成分的样本后，最终使用有效样本共计495份，有效问卷率为93.4%。
问卷设计为三个部分：问卷第一部分是对河南省具有代表性的区域特色文化企业及产品进行营销状况的实地调查，此部分共有31个问项，采用类别量表的方法，根据产品销售地区、年销售额、企业销售渠道、品牌传播基本情况来进行分类的，用来测量河南省特色文化企业产品营销现状，河南省特色文化产品目前的产品生产状况，以及消费者对于特色文化产品的了解、购买、评价方面的内容，所选取的31个指标来自于实际的调查研究。
第二部分是针对具有网络购物习惯的消费者进行的精准目标消费者的消费习惯进行的调查，此部分共有10个问项，其中涉及了网络消费者的基本消费结构，在网站购物时的消费习惯，对于推荐类广告的态度和行为；第三部分是针对河南省特色文化产品的网络销售进行的调查，共6个问项，其中主要对河南省郑州市各个行业的具有网络消费习惯的消费者对于河南省特色文化产品的购买态度和行为进行深度调查，尤其是对推荐排名类广告的肯定、认知及使用程度进行初步的探测，以预估实时竞价广告在河南省特色文化产品的销售上可能起到的作用，以及对于生产企业销售渠道和品牌传播起到作用进行量化定量统计。第二、三部分采用李克特5点量表尺度（Likert-Scale），代表从“选择购买”到“坚决不买”来表达他们对推荐广告的态度，在问卷设计上，第二部分采用定类尺度、定序尺度，包括性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、职业等选项。
2.数据处理方法
对具有网络购物习惯的消费者通过统计学工具SpSS15.0进行数据分析。使用频数分析方法来检验具有网络购物行为的消费者的社会人口统计特征。通过因子分析方法检验网购消费者对网络购物的忠诚度，使用频数分析方法来检验受访者的人口统计特征。通过频数分析方法来检验推荐广告对于消费者网购行为的影响。通过因子分析方法检验价格、渠道等4个方面因子对于特色文化产品的购买所带来的影响。通过amoS7.0统计学工具使用结构方程式Sem检验研究模型的拟合度与4个因子之间的关系。
三、结果与分析
（一）调查对象的人口统计特征
调查对象人口统计学特征及对购物网站浏览频率特征如表1所示。在对河南省郑州市进行近495份有效样本之中，有接近49%为男性受访者，有51%为女性受访者。从年龄上看，网购主要分布在20岁～30岁（36.5%）和31岁～40岁（21%），因此可以说网络购物对青年人和中年人更具有吸引力，所以对于推荐类广告这些年龄段的人更有吸引力，从职业上来看，主要分布在学生（23.5%）、教师（12.3%）、公务员及机关事业单位行政人员（8.5%），商人占（7.4%），农民（12.9%），专业技术类（10.5%），自由职业者（3.5%），由于年龄因素，学生更加倾向网络购物。因此，对于网络购物应该更加倾向于年轻消费者和中年消费者。对于婚姻状况在收入方面，学生绝大多数（82.3%）是无收入的，但是却承担着网络购物的主要部分，2000～3000元收入占18.4%，3000～4000元收入占32.3%，4000～5000元收入占20.4%，而10000元收入以上占有3.8%，而收入较高的人如医生、商人等所占网购比例相对较少，从某种意义上说网络购物和收入成反比的关系，其主要原因是医生工作时间相对较多，网络购物的时间相对较少，而商人主要原因的是对网络购物的品质持保守态度。
（二）河南省特色文化产品与网络营销及RtB竞价广告因子分析及问卷的信度
为了得知河南省特色文化产品网j营销的必要性，及RtB实时竞价广告对于河南省特色文化产品消费者的影响度，采用了因子分析法。采用该分析法之前，先利用巴特勒球形检验（bartlett’steSt）和Kmo统计量（Kaiser-mcycr-olkinmeasureofSamplingadequacy）对数据的合适性进行检验。其结果显示：河南省特色文化产品的网络营销的Kmo值=0.745，（0.7
之后，用SpSS15.0对20项有关网络营销及RtB实时竞价广告对河南省特色文化产品的营销影响的描述进行因子分析。为了提高分析结果，将因子荷载小于0.4和公因子方差小于0.4的描述项舍去，最后只剩11项参与因子分析。分析结果显示：各个描述项的因子荷载和公因子方差均大于0.4。根据主成分萃取方法（principalComponentmethod）获取初试的因子分析结果，然后使用方差最大化的正交旋转法对提取公因子旋转，使公因子有较满意的解释。按照常用的特征根（eignvalue）大于的标准，共萃取了4个公因子，如表2所示。分别是“购物网站种类”、“RtB实时竞价广告状态”、“河南省特色文化产品种类”、“特色文化产品营销渠道”。一般认为绝对值大于0.3的因子载荷是显著的。为增加研究的显著性，所挑选的出来的因子变量均大于0.45.11个变量集中在4个主成分上，每个主成分的特征值都大于1。这4个主成分因子累计解释的方差为78.39%，也就是说这4个因子代替原有的20个变量，可以概括原始变量所包含的78.39%的信息。为检验因子的分析效果，对提取的公因子进行内在信度分析。结果显示，网络营销及RtB实时竞价广告对河南省特色文化产品的营销影响因子及各个问项的信赖度克隆巴赫系数（Cronbachα）值均在0.7以上，说明问卷设计信度较好，具有较为完整和可信的内部环境一致性。
（三）河南省特色文化产品网络营销及大数据营销效果因子分析
用SpSS15.0对5项河南省特色文化产品网络营销及大数据营销效果进行因子分析。同理可得2个公因子，分别是“河南省特色文化产品市场销售状况”和“河南省特色文化产品的品牌形象推广状况”，如表3所示。5个变量集中在2个主成分上，每个主成分的特征值都大于1。这2个主成分因子的了几解释的方差为72.23%，也就是说这2个因子代替原有的5个变量，可以概括原始变量72.23%的信息。为检验因子分析效果，对提取的公因子进行内在信度的分析。结果显示，市场销售状况和品牌形象推广状况以及各个问项的信赖度克隆巴赫系数（Cronbachα）值均在0.7以上，说明问卷设计信度较好，具有较好的内部一致性。
（四）模型的建立及评价
运用amoS7.0进行运算和拟合，使用验证性因子分析法，将标准累计量低于0.5的11个选项全部剔除后，得到修正后的网络营销及RtB实时竞价广告对河南省特色文化产品的营销影响因子结构方程模型（如图1所示）。验证性因子分析到了11个维度，分别是：“购物网站浏览频度”、“价格敏感度”、“网站点击率高的app”、“推荐广告的浏览频率”、“推荐广告的商品购买机会”、“特色文化产品的种类”、“推荐广告商品的高满意度”、“特色文化产品的官网购买渠道”、“特色文化产品的购买价格”、“特色文化产品的购买动机”、“特色文化产品官网推荐产品浏览度”。
这个结果预示着模型和观察都的数据之间有着很好的拟合度：X?=743.395（df=258，p
X?=743.395（df=258，p
SF=河南省特色文化产品市场销售状况BF=河南省特色文化产品的品牌形象推广状况F1：购物网站影响因素F2：购物网站推荐广告影响因素F3：河南省特色文化产品的销售因素F4：河南省特色文化产品的网络销售意向。
（五）实践操作与应用
根据上述模型与数据论证，本研究提出河南省特色文化产品如何应用大数据营销尤其是应用实时竞价技术广告来挖掘消费者潜在需求，图2是河南省特色文化产品大数据营销品牌整合传播模型，解决河南省特色文化产品在销售方面的三个问题：
1.解决河南省特色文化产品的品牌定位问题。河南省特色文化产品大多数都承载着厚重的历史文化，而让这种历史文化感真正地能被消费者在品味、风格、潜在需求方面接受，并不是一件在短期内可以完成的事。而品牌定位的实质是制造强势品牌，在消费者心智中形成强烈的印象，从而让消费者可以深刻地记住该品牌。本模型将河南省特色文化产品的品牌定位为独一无二、实用、创新、文化积淀，使之成为其品牌的核心价值，河南省特色文化产品拥有厚重的文化积淀，但是这并不是每一个潜在消费者都可以认知并理解认同的，把消费者的潜在需求与产品定位紧密结合起来是开拓特色文化产品发展之路的必由之路。同时，河南省特色文化产品的品牌定位也旨在能够引领消费导向，特色文化产品以前的定位皆以欣赏、把玩、装饰为主，因此其销售途径非常有限，但是重新定位特色文化产品可以拓展其使用空间，尤其以其文化品味为核心，以美观实用为品牌特色，引领特色文化产品消费的新时尚是其宗旨。
2.以互联网技术移动营销为背景，解决怎样挖掘消费者潜在需求，开创特色文化产品利基市场，创建行业壁垒的问题。利基市场是更窄地确定某些群体，这是一个小市场并且它的需要没有被服务好，或者说“有获取利益的基础”。通过对市场的细分，企业集中力量于某个特定的目标市场，或严格针对一个细分市场，或重点经营一个产品和服务，创造出产品和服务优势。特色文化产品市场无论是国内市场还是国外市场，都不属于大众市场，只有在分众市场进行细分，挖掘消费者潜在需求，由于本身的独特性和制作工艺保密性等的因素，特色文化产品很容易建立市场壁垒，增强竞争优势，在目标消费群体的选择上也更容易达成特殊偏好的消费群体。网络社交平台成为主流营销手段，运用云数据计算技术，企业自身可以建立特色文化产品网站，这些网站上企业可以根据页面二维码扫码，独立级域名的直接访问统计出会员的各项消费行为数据，例如订单统计、年龄分布、区域分布、销量分布等，从而有效的制定并执行切实的营销销售计划，才能达到事半功倍的效果。
3.解决企业如何与消费者进行长期稳定互动的关系的问题。根据马斯洛的需求层次理论，人类需求分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。由于特色文化产品市场的利基性特点，其消费者也具有特殊的消费偏好，以社交需求、尊重需求和自我需求为消费动机的消费者居多，消费者的身份认同感也较强，成为品牌忠诚消费者的可能性也较大，因此加强与消费者长期稳定的有效沟通与联系是十分必要的。本模型是基于整合营销传播理论的理念，探讨如何在互联网背景下与消费者保持长期有效的沟通关系，在本模型中借助“云媒”多媒体路由器，可以完成企业的自媒体营销和精准的手机广告投放，让消费者充分认知特色文化产品；通过实施竞价广告操作平台不仅可以有效的分析消m者需求，投放精准互联网广告，还可以通过低成本的营销方式与消费者保持密切长期的线上线下互动，这正是河南省特色文化产品在目前的营销环境下需要不断补充和加强的。
四、结论与讨论
从理论和数据统计以及操作运用结果上看，本研究探索了河南省特色文化产品网络营销与大数据营销的形成路径的决定因素，以及这些因素和营销所追求的销售额及品牌形象之间的关系。根据此次研究成果，发现了河南省特色文化产品大数据营销的影响因素，以及影响其销售额和品牌资产价值的重要指数，根据这些结论和数据，可以根据决定消费者购买动机的影响很好地设计河南省特色文化产品的大数据营销系统模型（如图2）。
此外，根据大数据的实时竞价广告的消费者偏好数据挖掘系统可以设计对特色文化产品消费者的个性化服务，使得特色文化产品的精准化营销成为可能，定制个性化的特色产品成为大数据营销的标志，使得河南省特色文化产业从实践角度来看，对于大数据营销对消费者是如何作用以及影响大数据营销效果的研究很少，尤其是对于河南省这样一个文化大省，丰富的文化资源如何利用现代的营销技术使其真正成为有品牌资产价值的产品的研究更少，本研究从数据调研、立论论证、模型建立、操作构思都做了积极的探索与思考。本研究提出河南省特色文化产品的营销思路应该广泛地考虑网络购物和以实时竞价技术为代表的大数据营销，是为河南省政府对于大力发展文化产业特色文化产业的发展水平随之提高到一个新的台阶。
参考文献：
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[7]李武军.中原经济区现代产业体系发展及制度创新研究[D].武汉大学，2012.
大数据营销的特征篇9
摘要：当前企业面临过度营销危机，销售成本上升而销售效率明显下降，大多消费者对企业的销售策略不为所动。在此背景下，精准营销应运而生，有针对性地为消费者提供解决方案。本文总结了关于精准营销的概念、特征、内涵、方法以及应用这五个方面的现有文献，并对这些国内外研究文献进行分析评价。
关键词：精准营销；营销前沿
当下越来越分散的传播手段四处泛滥，消费者越是想避免，营销者就越是加强力度。而企业资源有限，即便是实力雄厚的大企业，在面对多样而又复杂的消费者需求时，也会捉襟见肘。同时，科学技术特别是互联网技术革新迅速。在这些因素的推动下，精准营销研究也就成为大势所趋，其在降低运营成本、提高市场份额、维系顾客中扮演着核心角色。
目前关于精准营销的研究主要针对概念、特征、内涵、方法及应用。以下列举一些比较具有代表性的观点。
在概念方面，世界营销大师philipKotler第一个提出了精准营销的定义：公司需要更精准地与消费者进行营销沟通，并且这种沟通具备可衡量性和高投资回报性，营销传播计划更加注重结果和行动，同事对直接销售沟通的投入越来越大。吕巍认为在科学管理的基础上，凭借洞察客户，有效地对市场进行细分，进而采取精确的营销措施，来扩大市场的广度和深度，即是精准营销。董鸿英也提出精准营销的概念，以全面分析客户信息为基础，以不同的客户需求为着眼点，尽可能地进行一对一营销，关键在于掌握准确的目标受众信息、高效的信息传播渠道和恰当的营销方法。
在特征方面，大多学者认为精准营销的主要特征包括目标对象的选择性、目标对象的稳定性、沟通策略的有效性、沟通行为的经济性和沟通结果的效益性。除此之外，伍青生等指出精准营销还具有精准程度动态性的特点。
在内涵方面，Zabin和Brebach提出了精准营销的4R法则，即正确的顾客、正确的信息、正确的渠道以及正确的时间，换言之，在正确的时间把正确的信息通过正确的渠道让正确的顾客所熟知，最终达到影响目标顾客购买决策的目的。徐海亮指出精准营销包括三层次的含义：树立准确的营销理念，建立稳固的体系保证，确定可实现低成本持续发展的企业目标，当然这种目标要能够衡量，进而创立出精准营销体系，它主要有五个部分构成，即市场定位体系、传播渠道体系、针对一对一销售的组织架构、产品设计体系、顾客增殖服务体系。伍青生、余颖等主张精准营销的运营体系包含五个层面的内容：准确选择目标受众的方法，合适的目标顾客群体，个性化的市场定位，小众化分销渠道，产品服务增值系统。
在方法方面，许瑾提倡从目标顾客出发，深入分析目标顾客的需要、价值观、生活方式、参照群体以及购买行为，从而了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息。刘征宇把精准营销方法总结为三大类：以数据库营销为基础的邮件营销、目录营销、电话营销，基于互联网络技术的网站广告、关键词搜索、窄告、微信、博客、电子优惠券，借助他人渠道。paul.w.Farris与neilt.Bendle等人专门研究精准营销科学量化的问题，从营销和财务两个角度归纳营销量化指标，以帮助精准营销活动取得良好效果。与传统广告体系对比而言，徐海亮指出三种精准传播途径：互联网媒体、传统广告媒体的创新及口碑营销。
在应用方面，高岚提出了三个可实现精准营销的措施，首先通过挖掘消费者数据库来进行精准的市场定位，再通过大众信息平台构建双向沟通渠道，最后通过顾客关系营销为顾客提供增值服务。时炼波概括出七个精准营销的实施方式：基于顾客信息库建立顾客档案、按照企业战略目标进行市场细分与市场定位、确定寻找客户工具、精心选择产品、实施差异化价格策略、全方位整合市场营销以及为客户提供个性化的服务。
综合以上所述，可以看到针对精准营销研究只是处于初步阶段，文献较多，但是研究成果的价值十分有限。就精准营销的概念和特征而言，各方观点有很大的共通之处，体现了“以消费者为起点，更以消费者为终点”的精髓，并且是在以前相关营销理论基础上，结合营销实践活动构造出来的。在内涵方面，虽然有不少观点，甚至有些学者形成了体系，但是仍存在不少问题。首先，精准营销理论引领着营销研究的方向，必然具有独特性和关键性，可是目前提出的内涵多是简单拼凑一些基本的营销理念，而不是深层面地剖析问题的本质。其次，精准营销之所以成为前沿的一个关键点在于它可以衡量，可是并没有学者实证揭示其可衡量性，几乎都只是定性阐述而已。再次，除了精准营销的4R模型外，基础上还没有形成简洁精练的模型，百家争鸣才能更快地推动理论本身的发展；而4R模型是在营销4C基础上形成的，对于顾客价值并没有太大体现，也没有展现出精准营销的经济性。从方法角度来看，精准营销更多借助一些新兴媒体，例如微博，也就是说把微博营销融入传统传播渠道中。另一方面，也有学者探讨把互联网技术、统计技术运用于精准营销，如数据挖掘的精准细分技术，实现营销与计算机的完美结合，推动了精准营销的理论发展与实践。然而，这其中也存在一个急需解决的问题，虽然已经具备技术手段，可如果标准及方向错误，那么也是无效的。例如前馈式神经网络模型可以划分不同的客户种类，但是选择销售交易额还是盈利率为划分的标准却是由营销者来决定的，采取何种营销模式也是营销者通过分析同一组别中顾客的共同点来确定的，模型只提供了实现的途径而已。然后，谈一下精准营销的应用。很多学者谈论了在到某一个具体的行业甚至是企业运用精准营销的可行性与效果，其中绝大多数都是定性地说明，没有什么科学数据做支撑。当然，也有不局限于某一个行业或企业，而是普适性的策略。这些策略中都突出了建立消费者数据库、差异化服务对于精准营销的关键性，但其余的策略措施并不是精准营销所特有。实际上精准营销措施应该以“精”与“准”为核心，在以前营销策略的基础上进行改良和创新，并用营销实践活动不断验证。
（作者单位：贵州大学管理学院）
参考文献：
[1]吕彦儒，吕巍.基于精确营销的电信业交叉销售实现方式研究[J].移动通信.2008（09）
[2]董鸿英.精确营销对广告业的影响[J].广告大观（理论版）.2008
[3]Zabin，GBrebach.precisionmarketingZ：thenewrulesforattracting，retaining，andleveragingprofitablecustomers.2009
[4]徐海亮.论精准营销的广告传播（续）[J].济源职业技术学院学报.2007（02）
[5]伍青生，余颖，郑兴山.营销新发展：精准营销[J].经济管理.2006（21）
[6]许瑾.精准营销探析[J].信息网络.2006（08）
[7]刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报.2007（S1）
大数据营销的特征篇10
（广东青年职业学院，广州510507）
摘要：企业网络营销绩效评价体系的建立对于评价企业网络营销效果有着十分积极的效用，在建立网络营销绩效评价体系时，要遵循客观性、操作性、连续性以及开放性原则，本文主要分析企业网络营销绩效评价体系的建立与注意事项。
关键词：企业；网络营销绩效评价体系；研究
中图分类号：F279.23文献标识码：a文章编号：1006-4311（2015）03-0174-02
作者简介：冯莉莎（1987-），女，广东普宁人，研究方向为市场营销。
0引言
在以互联网为基础的现代网络技术与通信技术的进步之下，人们的购买行为与消费水平发生了极大的改变，网络营销已经一跃成为新型营销手段，成为在传统营销模式下企业营销的新模式，在这一背景下，很多企业已经开始对网络营销绩效进行评价，也取得了一定的成效，下面就针对企业网络营销绩效评价工作进行深入的探究。
1企业网络营销模式的本质与特征分析
1.1企业网络营销模式的本质在网络经济时代下，市场权力已经逐步的从企业转移到了消费者群体中，现在的市场已经成为买方市场，网络营销是在互联网上发生的一系列营销活动，是建立在目标顾客导向的基础上产生，强调满足用户的个性化需求，与传统营销模式相比而言，网络营销模式有着如下的不同：
第一，客户处于主动地位。在网络营销模式下，用户不再是传统的被动地位，而是能够主动的寻求信息。第二，营销效果存在差异。网络营销模式交互性强、传播范围更广、针对性强、成本低廉，营销效果显著优于传统营销模式。
1.2企业网络营销模式的特征①成本低廉。网络营销模式的成本低廉，企业无论是何种规模都能够开展自己的网络营销活动，该种模式容易实施，可以帮助企业实现多元化营销。②对象独立。网络营销有着群体性特征，可以对市场进行彻底细分，可以实现一对一的营销，在网络模式下，企业能够通过网络为用户提供多元化的商品展示与检索，在用户有了购买需求之后，可以在网络上进行搜索，这就可以对市场进行彻底的细分。③交互性。在网络营销模式下，企业的消费与生产都是与营销活动挂钩的，网络的交互性能够让营销成为满足用户需求的过程，而企业也可以便捷地获取到用户的信息，这对于提升企业的动态管理成效有效十分积极的意义。
2企业网络营销绩效评价体系的构建
2.1企业网络营销绩效的特征分析对于企业而言，传统绩效测评指标内容主要包括财务指标与会计指标两个内容，重视结果的反馈，有着被动性、单一性的不足，无法全面反映出企业在经营过程中存在的各项问题，无法对企业的经营与生产活动进行主动的分析。与传统营销绩效模式相比而言，网络营销绩效评价模式范围较广，不仅可以对企业内部的工作进行评价，还能够满足用户的个性化需求，还有多目标性特征，既要评价企业的市场占有率与利润率，还需要满足企业可持续发展以及用户满意度等目标。从这一层面而言，企业网络营销绩效评价体系的建立必须要与企业本身的营销活动和管理活动一致，还需要充分反映出企业营销活动的动态性。
2.2企业网络营销绩效评价指标体系的组成按照企业网络营销活动的特点，其网络营销绩效评价指标体系包括以下几个内容：第一，目标层。企业网络营销绩效评价体系建立的第一工作就是建立目标层，这个目标层需要涵盖到成本、测量、效率、影响力上，企业实施网络营销的主要目的就是为了提升其综合效益，但是，在建立目标层时，不应该只考虑到成本与盈利两个方面，还需要对以上几个因素进行综合性的考量，这样才能够提升评价体系的全面性，才能够帮助管理人员针对性的调整营销模式。第二，指标层。为了提升评价的准确性，需要从各个测量来分析营销绩效，这也是对目标层的细化处理，指标层的内容是多种多样的，有成本指标、测量指标、效率指标与影响力指标，其中成本指标包括网络营销平台建设费用、信息传播费用、网络营销平台维护费用；测量指标包括客户访问数、网站访问数；效率指标包括用户认知与市场增长率；影响力指标包括企业知名度、销售额与客户满意度。在实际评价的过程中，还可以根据企业的经营侧重点来适当的增加与减少评价目标，在开展评价工作时，可以征求一线员工的意见，将他们的意见汇总起来，设置出相应的评价目标，这不仅是人性化管理模式的具体要求，对于提升评价工作的准确性也有着十分积极的意义。第三，数据层。对于企业网络营销绩效的分析需要基于精准、完整的数据进行，各个指标值都是从权重绩效中得出的，就现阶段来看，很多监控软件都能够通过访问网站来得出数据，但是这些数据是无法准确、全面地反映出企业网络营销绩效的，企业类型不同，营销数据也存在一定的差异，因此，数据层需要采用开放式结构，这需要注意到以下几个方面的问题：
①对于网站建设硬件更新费，需要从0期进行计算，内容需要涵盖到前期投入费用和后期更新费用两个内容；
②对于网站的有效访问数，需要涵盖到会员访问量和非会员访问量两个内容；③转换销售额及企业在网络营销过程中由非直接购买行为转化的销售额，即用户在访问网络之后非实时购买行为为企业带来的收入，这一数据来源于客户反馈与客户销售的信息。
3企业网络营销绩效评价方式
对于网络营销绩效的评价，关键因素就是指标数据的测算，在分析时，需要采用综合集成法，分析与处理数据加权，为企业提供依据，就现阶段来看，常用的测算方式就是综合指数法，该种方式的准确性理想。
3.1数据的统计与处理方式在评价企业网络营销绩效时，不能够只评价特定的时间点，需要综合评价一定时期中企业绩效情况，为了保障评价指标的可靠性与真实性，企业需要派遣专人来负责此项工作，采用咨询、调查与统计的方式来收集数据。此外，在统计与处理数据时，还可以积极借鉴其他企业的数据处理方式，并根据企业的实际情况增加或者减少数据，这对于提升评价工作的准确性有着十分重要的意义。
3.2指标数据计算与评价方式指标体系的建设需要遵循连续性与开放性的特征，在获取到相关数据之后，使用计算公式就可以得出指标层开放性数据。在确定指标后，可以得出具体的目标指标值，考虑到不同企业网络营销情况存在一定的差异，因此，评价指标中的数据权重可以根据企业的实际情况来确定。在得出目标指标值之后，即可来对比分类指标绩效，再使用统计学原理来计算基比与环比，对这一数据的成本指标进行分析。在进行横向比较式，需要将企业各项指标作为标准值，利用标准值与报告期数值即可得出比较值。
3.3综合指数的评价方式在确定好绩效评价体系的目标指标值后，根据计算就能够得出综合绩效评价值，其内容有逆指标与正指标两个内容，其中，逆指标代表成本指标，数字越小营销结果越理想，正指标代表影响力指标，数值越大营销效果越好。在得出以上结论之后，管理人员要联合其他部门的人员对这些指标数据进行深入的分析，得出影响企业网络影响工作的主要影响因素，根据这些影响因素制定出科学可行的改善方案，再将这些方案落实到具体的营销过程中，做好对营销人员的培训与教育工作，提升他们的责任意识，只有通过这种不断的改进，才能够有效提升企业网络营销工作的效果，才能够为企业的发展奠定好基础。
4结语
总而言之，企业网络营销绩效评价体系的建立对于评价企业网络营销效果有着十分积极的效用，在建立网络营销绩效评价体系时，需要遵循客观性、独立性、操作性、连续性以及开放性原则，指标应该多方位反映出企业的网络营销成效。该种指标可以帮助企业管理人员明确影响其网络营销活动的各个因素，帮助他们找出内部网络营销活动中存在的问题，为企业营销战略的完善奠定好基础。此外，企业管理人员还要充分意识到网络营销绩效评价体系建立的重要性，从多方面来评价网络营销的绩效工作，并以此为基础对企业的营销活动进行完善，只有做到这一点，才能够促进企业的全面发展。
参考文献：
[1]李锋，林华.基于功效系数法与模糊综合评价法的企业营销绩效考核研究[J].学术论坛，2010（02）.